英美达 cosmo 物理 ai 全产业链,一、协创数据。二、索晨科技。三、能科科技。四、德赛希威,五、梵拓树创。六、奥比中光,七、凌云光, 八、利亚德。九、颗粒传感。十、拓普集团。十一、华如科技。
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携创数据, a 国最被低估的 ai 算力全占龙头,携创数据,三零零八五七从传统 odm 厂长彻底转型 ai 算力基础设施全站服务商,公司打造算力租赁、存储芯片、光模块三位一体核心战略,并非简单业务叠加,更是深度协调的闭环模, 意图英伟大生态打造出独有的自讲话增长飞轮定义算力租赁作为高壁类增长核心,公司首握国内稀缺的英伟大 m、 c、 p 都紧要,能够优先拿到 h 零零八零零的高端 gpu。 截至二零二六年四月, 公司已不聚餐二万 p 高端训练算力整体出租率超九十五,同时手握五年期长谈业务直接锁定至二零二七年,收入确定性拉满。第二,存储芯片打造业绩利润互整 合。公司行业成本优势突出,整体成本比同行低三十以上,采用自研主控、海外回收颗粒 原厂掌单采购的三重模式,也是全球唯一拥有北美存储回收网络的企业。当下, ai 存储行业迎来涨粉周期,公司业绩历任弹性遥遥领先同行,成为整体业绩核心支柱。第三,光模块构注隐形技术壁垒。 公司控股国家级专精特新企业光位科技,其自研的一千五百七十七纳米光芯片全球领先,四零零 g 光模块功耗仅二点四瓦, 相较行业平均水平降低五千零七十,不仅能让自家算力集训综合降本三十以上,同时还是国家超算中心的单一来源供应商,行业地位稀缺,三大业务形成完美自强化发展。飞 轮逻辑十分清晰,超强打卡能力,算力规模持续扩张,内部消化存储光模块产能,整 整体成本进一步降低,反步提升算力核心竞争力。核心关键数据,公司累计完成三百二十二亿服务器采购, 二零二五年算力业务收入二十七点六亿,通比暴涨一千七百二十七。综合结论,协创数据是 ai 算力基础设施赛道的稀缺标地,行业壁垒深厚,长期投资价值凸显。 主要风险集中在两点,一是英伟达 gpu 供应链政策风险,二是企业资产负债率偏高的压力。总结来说,算力加存储加光模块三为一体布局,学上数据就是当下实打实的 ai 算力潜力新龙头。

物理 ai 目前业绩最好的十家公司。第十名,能科科技工业数字孪生加可微分物理仿真,打通仿真数据设备控制闭环。二零二六年 q 一 规模净利润同比加百分之六十七点五,机器人产线仿真订单正在爆发, 仿真业务增速超百分之八十。第九名,中科创达自动驾驶 v l a 模型加物理 ai 决策系统 la 模型,端到端训练,适配英伟达世界模型。二零二六年 q 一 规模净利润同比加百分之六十八点七, vla 模型收入增长百分之一百九十,智驾物理 ai 订单正在爆发。第八名,拓普集团特斯拉 optimus 限信执行器独家供应商,力控精度零点零一毫米级。 二零二六年 q 一 规模净利润六点七亿,同比加百分之七十二点五,订单已排到二零二七年。第七名,拓斯达直角坐标机器人、多关节机器人、人形机器人、小拓四足机器人全形态产品矩阵。 二零二六年 q 一 规模净利润四千八百零八万,同比暴增百分之一千一百四十七,工业机器人出货一点二万台。第六名,埃斯顿工业机器人全产业链,二零二五年出货量首次超越外资品牌,成为国内第一。二零二六年 q 一 规模净利润九千七百八十四万, 同比加百分之六百七十四, i e 二系列聚深智能机器人已在汽车、电子、锂电等领域落地。第五名,梵拓树创 ai 加三 d 数字孪生,为工业、能源、交通提供物理 ai 社训环境, 中标聚深智能仿真平台项目。二零二六年 q 一 规模净利润零点一六亿,成功扭亏 ai 加物理仿真业务营收一点七五亿,同比增长百分之两百五十五, 仿真平台是机器人训练场的核心软件。第四名,奥比中光三 d 视觉传感器英伟达 jason 机器人平台官方合作商亚太服务机器人三 d 视觉实战率第一,超百分之七十二零二六年 q 一 规模净利润零点三一亿,同比加百分之二十七点五,扣飞净利润加百分之五百三十一, 机器人视觉收入增长百分之两百一十,产品已进入智源、优必选语数等头部客户供应链。第三名,工业复联英伟达 ai 服务器核心代工厂,全球 ai 服务器实战率超百分之四十一, gp 二零零三百独家代工。二零二六年 q 一 规模净利润九十八点五亿,同比加百分之一百零二点六, ai 服务器营收六千零二十六亿,订单已锁定至二零二七年。无论哪个机器人公司跑出来,都要买算力,算力背后都得用工业复联的服务器。 第二名,浩志机电机器人整机及核心零部件国产替代主力。二零二六年 q 一 规模净利润零点九一亿,同比百分之四百八十三点五,机器人整机及核心部件业务增长百分之九十五。第一名,绿的斜坡,斜坡减速器国内绝对龙头, 精度国际领先,已进入特斯拉 optimus 核心供应链。机器人要动靠的就是关节,它是核心零部件环节技术壁垒最高、国产替代最确定的公司。 二零二六年 q 一 规模净利润三千两百六十三万,同比加百分之六十一点二,人形机器人相关订单已超八亿元,排至二零二七年核心零部件环节业绩兑现度最高。物理 ai 的 业绩正在从概念走向爆表。 绿的斜坡,超八亿订单、工业复联 ai 服务器翻倍增长,奥比中光扭亏为盈。这些是真金白银的信号。但也要清醒,行业内部剧烈分化,百分之四十的概念股未能兑现业绩,从实验室到真干活还有很长路要走。数据来源于网络,公开信息,只做分享,不构成投资建议。

很多人误以为电路板是光模块最贵的部件,其实并非如此,米粒大小的光芯片才是核心,其物料成本占比达百分之三十到百分之五十,在八百 g 一 点六 t 高速光模块中占比更是超过百分之五十。高端光芯片牢牢把控着产业链,明卖 dsp 电芯片成本占比也有百分之二十到百分之四十,部分高端产品中价格更高,二者共同构成光模块的核心价值。光模块与光信号的核心作用光模块是数据中心的信号转换在体,负责电信号与光信号双向传输。 两大光芯片分工明确,激光起芯片实现电转光,探测器芯片完成光转电。光芯片的性能直接决定光模块的传输速度、稳定性与功耗上限。光芯片的发光原理光芯片采用受激辐射原理发光,和灯泡的热发光方式完全不同。 半导体材料通电后电子发生能级跃迁,回落时释放光子,再经共振腔整合形成激光。他依靠每秒数百亿次的频闪,以光脉冲形式传递数据。 为什么不能用普通硅做发光芯片?硅材料发光效率极低,能量大多转化为热能,无法打造高性能激光芯片。因此,行业选用深化学、零化音等化合物半导体,但硅控光能力突出,结合成熟 cmax 工艺,可制成高速光调制器。这 也催生了硅光技术。以化合物半导体作为激光光源,硅基芯片负责信号调制与器件集成,充分发挥两类材料优势。 全球光芯片产业三层格局,第一层,二点五 g 以下低速芯片技术门槛低,国产化率超百分之九十已完成国产替代。海外厂商基本推出 第二层十 g、 一 百 g 中高速芯片零化音固件,十 g 芯片国产化率约百分之六十,二十五 g 以上产品曾被海外垄断。如今,一百 g、 两百 g eml 芯片实现量产,一百 g 以上高速 eml 国产化率达百分之三十, 第三成一百 g 一 点六 t 硅光路线一托 cmos 工艺集成光学器械,低功耗、低成本是行业下一代主流,与传统 eml 技术并行发展。目前高端硅光国产化率不足百分之二十,国内头部企业已实现一点六 t 硅光模块量产,差距持续缩小。 作为鞋创数据旗下核心板块,光为科技全面布局两百 g 至一点六 t 全系列光模块产品,适配 ai 算力中心、超算中心等高端场景,助力鞋创数据搭建起智能终端加云算力加光气件完整产业链。 高端光芯片为何难追赶?高端光芯片受材料、设备、工艺、人才多重壁垒限制,其中高速激光器研发难度远大于探测器,需同时满足发光稳定、低功耗、耐高温等严苛标准。 此外,芯片光斑与光纤对接偏差需控制在零点五微米内。精密封装工艺门槛极高,一托自有研发生产基地协创数据及旗下光位科技深耕芯片自研与模块量产,全力攻克高端封装与集成技术难题。 ai 时代,光芯片迎来爆发, ai 算力及群快速发展,数据交互量大幅增长,数据传输拥堵成为主要瓶颈。四零零 g 八百 g 一 点六 t 高速光模块需求随之暴涨,而模块升级的核心就是光芯片迭代。 当下 ai 竞争表面比拼 gpu 算力,实质较量高速光互联能力,数据传输的速度、稳定性与功耗直接影响 ai 整体运行效率。 协创数据联合旗下光位科技深度卡位算力基建赛道高速光模块,以规模化交付为各类制算中心提供高性能互联方案。这颗小小的光纤片,已是 ai 算力基础设施的核心底层,新一轮产业竞争才刚刚开启。

最近 osrbic 真搞了个 ai 读心术,他们用一种叫 ls 的 解码器,把 cloud 在 说话之前的内部想法翻译成了人能看懂的话,再让另一个模型反推回去验证。结果发现, cloud 的 内心戏还真不少。他会提前规划答案, 会判断用户是不是在套话,也会识别人类是不是在诱导他,甚至有时候他明明知道你在 pua 他, 但还是会配合你演下去。这件事最值得关注的不是 ai 有 多像人,而是大模型的黑箱正在被一点点打开。未来企业用 ai 不 能只看模型会不会回答,还 还要看它背后的推理过程能不能被看见、被验证、被管理。而这背后,离不开稳定的 ai 算力底座。 ai 越复杂,算力越要可靠, fc lab 支撑 ai 走进真正可控的时代。

物理 ai 深度布局的十家公司一、锁辰科技主营 c a e 软件物理 ai 产品,推出锁辰开物物理 ai 系列,搭载物理 ai 开发应用平台与自动设计训练一体化方案。 公司实现 c a e 软件全流程自主可控求解器核心技术,拥有自主知识产权,具备底层核心研发能力。 二、五一世界一托五幺 world, 打造完整物理 ai 闭环生态,搭建合成数据空间智能模型仿真训练体系。核心产品包含五幺 aes 数字孪生平台、五幺 sim 合成数据仿真平台、五幺二次数字地球平台。 三梵榕树创,主营三 d 可视化 ai、 三 d 数字孪生综合服务,布局聚深拓展背包套件、摇操素材平台、开物云创动作编排平台等物理 ai 产品,打通数据采集、仿真训练、动作迁移、场景应用全链条,同时深耕空间计算领域。 四、天瑜树科主营数据流量业务,自研 bhaas 平台,适配物理 ai 巨深智能应用场景,搭载天心多模态基座大模型技术,落地实力强劲。五、软通动力搭建 agenec ai、 physical ai、 science ai 三大智能体体系,可提供物理 ai 全流程落地方案,其 ai factory 方案已落地投产。联合金盘科技大幅提升智能工厂质检效率。 六、奥比中光一托核心三 d 视觉技术微物理 ai 终端,提供高精度空间感知。旗下 gemini 三三五三三六系列双目相机成功入驻英伟达 isaac sim 仿真平台,适配 isaac perceptor 系统。 七、云从科技主营 ai 解决方案、人机协调操作系统,针对智慧制造、智慧政务落地生成式物理 ai 定制大模型与多模态 ai 一 阵方案自研奥 in one transformer 多模态框架,实现视觉语言、语音语义全面对齐。 八美格智能推出高算力 ai 模组 ai box 开发平台,多模态 ai 模行,为物理 ai 感知决策提供硬件支撑。公司高算力智能模组试战率全球第一,率先实现车企五 g 智能模组规模化部署。 九、工业复联承接物理 ai 仿真训练服务器核心订单,研发适配物理 ai 的 omniverse 数字孪生平台。作为全球 ai 服务器 oem 龙头,是英伟达核心合作供应商。 十能科科技落地机械臂焊接、厂区巡检等物理 ai 巨深智能方案自研乐系列工业软件零系列 ai agent, 是 国内资深的工业能效管理与工业智能化服务商。

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由于携创数据发布了超预期的年化,盈利水平超过了我最乐观的预期。在年化和相关的公告里,我看到携创一个美好的未来。 基于此,我调高了鞋创数据一季度的盈利预期区间为五点五亿到七亿之间,全年盈利区间在三十亿到四十亿之间。之所以盈利区间幅度如此之大, 深以为成熟是一个巨大的变量。而今天,阿里和斐度相近,发获了 顺利和陈楚提价的公告。鞋商是阿里、陈楚和顺利的重要提供商。人正负着认知以外的钱,如果你不小心赚到了, 那社会有一回总镰刀在等待收割。你在股市当中尤其如此,凭运气赚来的钱,凭实力亏掉。 所以,基于我对鞋创的乐观预期,我已经加大了鞋创的创位,已赌上我在股市里面所有的现金,再加上百分之十的容值。只要牛市的气氛仍在, 我相信鞋创数据仍有大幅的上涨空间,前提是耐心持股至少一年以上。 当然,如果我判断错了,我将付出巨大的代价,我也将为我自己的认知买单。以上陈楚个人判断风险巨大,辅助参考。

以前我们看机器人更多是在看他会不会跑,会不会跳,动作酷不酷。但现在真正值得关注的是他能不能干活。最近,国产机器狼开始进入更多真实场景,山地巡检、园区安防、火场救援、农业转运都能看到他的身影,这说明机器人产业正在发生变化, 从单点炫技走向场景落地。未来,机器人不只是一个硬件设备,它会和 ai、 算力数据一起成为新的移动智能终端。这里是协创数据 f 号机器人矩阵,关注我们,看见机器人产业的下一步。