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03:11查看AI文稿AI文稿当当当，园子随笔开始了，上期讲了 ai 架构，这一期手把手搭建你自己的 ai 助手工具链。园子使用的核心组合是 cloud code 加 deep seek api 加 cursor ide， 全程国内网络可操作，纯实战 cloud code and throw pick 出的王牌编程 agent， 它可以在终端里用，也能集成到 i d e。 官方推荐终端方式，我也是用终端，国内网络怎么装？下面一步步来。第一步装依赖，打开 cmd， 执行 winget install open j s node js l t s 装 node js， 再执行 winget install git git 装 git 同意协议等它下载安装就行，源自实测，都是微软官方原，很稳。第二部装 i d e 去 c u r s o r 点 com 下载 windows 版安装，打开后用 github 账号登录免费版够用了。第三部，装 cloud code， 在 cursor 里打开终端，执行 winget install and fropic cloud code 一 直点 run， 等它装完， 它会自动帮你把路径加到环境变量里。装完后在终端输入 cloud， 能看到它的图标就成功了。但是你输入 cloud 回车会看到这个错误， unable to connect to antropic services 因为国内网络限制， cloud 的 官方的 a p i 连不上。别慌，解决方法是换个模型，我们需要一个工具，叫 github so farin， 一 二三一 cc switch 右侧栏找到 releases， 点击打开，翻到最下面，找到你系统对应的 miza 或者 zip miza 需要安装 zip 解压，即用源字直接用的 zip 解压就能用。它能帮我们管理和切换 cloud code 的 背后的大模型，然后搞一个国内大模型的 a p i。 最近 deep seek 便宜，拿它演示，去 deep seek 官网点 a p i 开放平台注册账号， 先充十块钱，绝对够你是很久创建 a p i key， 复制下来，打开 c c switch， 选 cloud code 选项卡，点右侧加号供应商，选 deep seek， a p i key 那 里粘贴你刚才复制的其他配置，自动填充保存。 添加成功后会看到 deep seek 出现在列表里。回到终端，找个空文件夹，输入 cloud， 它会让你选主题配色，随便选一个。然后你就拥有了一个国内 可用的 cloud code 终端助手建议每次在单独的工程文件夹下打开数据更安全。总结一下这套工具链， cloud code， 强大的编程 agent deep seek api， 便宜合规的国内模型 cursor， 好 用的 i d c c switch 切换模型的瑞士军刀全部装好，你就是自己的 ai 助手搭建师。我是源子，关注我，一起当 ai 时代的科研手艺人！
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03:45查看AI文稿AI文稿我们来学一首特别简单的歌曲， wing wing， 这首歌呢也特别简单，跟上一个视频的指法很像，那我们来欣赏一下 这首歌。一共四个和弦，吉他标准调弦，不用夹，边调夹，然后指法有四个，第一个 小拇指、无名指、中指、食指，分别放在二弦、三弦、四弦和六弦的三柄，这是第一个和弦，弹的时候我们只用把只用弹大拇指和 用食指弹那个四弦，中指弹三弦，无名指弹二弦，就， 然后我们把和弦先讲完，第二个和弦的话，只要把中指向前移一格，也就是移到移到那个五弦三品，然后食指放放到那个 四弦的二品，然后第三个只要 把我们第一个学的往下移，移两平，移到五平就是二三、四六， 这四个弦的五平分别按紧，不用大横按，又是另外一个，大家就猜到了，应该是中指前移一格，食指按在四弦的四平， 然后接下来我们来讲节奏型，第一个 就是分别弹大拇指，弹根音，然后食指、中指、无名指弹后面的三个音， 就是只用弹我们按的弦就行了，然后根音的话就是我们按的弦的最靠六弦的那一根，就是根音， 就是大拇指是一，然后是食指， 中指、无名指，我们就叫三吧，就这样定义，大拇指是一，然后这三个手指头三，然后我们只要弹一三，一三打一下，拍一下， 一拍一下，然后弹一下五弦 也是一样的三拍 下面一样的移到刚才那个屏。 ok， 接下来会是给大家一个谱。
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09:29查看AI文稿AI文稿如果你管过团队，带过人，那么你就已经会造 ai 政策了，只是你不知道而已。你想一下啊，一个新人入职，你要给他什么岗位，说明书，公司的制度，操作的 sop， 还有之前项目交接的文档，少了任何一个，这个人就没办法独立干活。 ai 也是一样，他不是不聪明，是你什么都没给到他， 就指望他自己能搞定一切。那这套给 ai 搭工作留环境的方法，硅谷现在有个专门的叫法叫做 harness engineering， 驾驭空城 音乐，高大上，但本质你早就已经会了。今天我用开公司的逻辑讲清楚一件事，一个 ai agent 到底需要怎样才能真正的替你干活。那招 agent 就 相当于是开公司少一件事情，这个公司就得散。总共四件事，第一件是招人， 你要招个能扛事的 ceo。 第二点是立制度，员工手册，保密协议，行为红线。第三个是分部门定工种，什么样的流程，谁干什么样的活。第四步，建制度库，客户的档案，项目交接的文档。那现在大部分人选模型的方式就是，谁排名高，选谁，谁最聪明选谁。虽然我个人认为啊， call 是最聪明的，但是呢，他的稳定性不一定有其他模型那么好。比如话我让他跑一个两万八千个页面，他可能跑到两万六的时候就已经停下来。聪明 但扛不住。选模型其实就是要选合伙人，你要看三个维度，第一个，智能理解能力强不强，对应的人就是聪，聪明、稳定，长时间跑不功能，不能持续干活，不掉链子。第三个是并行，同时处理多个任务，他能不能一心多用？就像你招了一个 app 运营总监，面试的时候吹天吹地，但干活的时候就掉链子， 这人你敢用吗？所以我们要进行一些测试，给他一个复杂的任务，看他能不能搞混。第三个就是让他连续跑 四到六个小时，看他输出的质量有没有衰减。第二层核心观点就是，能力再强的人啊，没有制度的约束也会乱来。 i 也是一样，你觉得模型够聪明，不用约束他那么多，但其实还是需要约束的， 你跟 i 说绝对不能泄露密码，结果用户编一个故事，这个是我老奶奶给我遗留的项链，然后项链上有什么东西我忘记了，结果他就说出来了，相当于 一个员工说不许吃糖，他问你巧克力算吗？所以一家公司要跑起来，他至少需要四份的核心文件。 agent 也是一样的，公司的规章制度，十年远景， 那 agent 里面就叫送灵魂文档，我们公司是干嘛的？调研是什么？什么钱我们是不赚的。第二是员工手册，岗位职责对应的就是 agent 工作手册，你是谁，你管什么？你的权力，你的 边界在哪？第三个是公司的纪律保密协议，对应的就是 role 约束规则，什么是绝对不能做的，泄密啊，越权啊，更改一些制度，这些都是不能做的。第四个就是岗位操作的 s o p， 对 应的就是 scale， 你 的技能说明书，这个活具体怎么 干，输入什么，输出什么，这些东西都是需要你一点一点去堆的。不过有制度总比没有的好，就一个一百分，但是永远写不完的完美制度好， 让他先跑起来，在实践了用的过程中再发现问题再抵赖。你要是带过团队时就知道，刚开始三五个人的时候，没有制度也能跑，但人一多事一杂啊，没制度就是灾难， agent 也一样。再来说第三层就分工种，不是技能多就厉害，要学会组合拳， agent 能力强不等于技能多。而国内的那些哦，它的那个应用，像那里面 三万个 scale， 我 怎么知道哪些是好的，哪些是坏的？那还有 scale to scale， 写另一个 scale， 这太水了。 skill 的 核心就相当于是一个人，这个人不是他水的好，而是他是这个行业的大神，他就是有着这行业里面最好的一些方法论，他懂的东西是最多的。一个好的 skill， 他 是能够让你的命中率能够达到百 分之九十以上的。我们现在其实也在跑啊，跑的是一个专门用 ai 去做广告投放的。那我们跑的 bug 是 什么呢？就是用户让 agent 的 复刻一个视频成功了，掉的是广告克隆的技能，然后用户追问说换个场景换个人， 他又跳到 ai 演员技能选了人，但回去执行的时候又跳回广告克隆。没有用 ai 演员就相当于换了个界面，翻译成公司的语言就是客户说帮我拍广告，市场不接了，拍完了，客户说换个演员， hr 找了人选，客户也选好了，但回去执行的时候， hr 把人甩给市场部之后就不管了，市场部不知道， 结果又用回了。最开始的演员，因为没有项目经理去串他整体的流程，所以有个星光架是三级结构，就用户一句话，进来之后要经过三层，第一个要理解用户的需求是 什么样的场景。第二个项目经理需要拆解成可执行的流程，就工作流。第三个在每个节点去分配给对应的 skills， 比如用户说帮我做一条小红书的内容，那三层对应的就是场景，是小红书的内容生产。 work for all 就是 第一分析账号的定位，第二深层对应的选题， 三写文案，第四做封面，第五排版发布技能的路由，他不能靠模型去瞎猜，这个做法就是每个场景对应哪些技能组合，提前规划好。呃，技能调用的顺序，权重有明确的规范，不是让 ai 自己猜谁该调谁。那怎么去筛选好技能呢？其实有五个点啊，第一个点就是 先按排名筛，排名前十的先拿出来。第二就是我们要去想一下用户的场景是怎样的，我们要去覆盖用户百分之 七十以上的高频场景。呃，就比如说我要是做一个 ip， 那 我是什么？呃，首先场景一我要去热点，对吧？呃，第二个我是日常做一些边线相关的，那第三个我要做取证了。第四个就是跑出来要打分评分，哪个跑出来是最好的，那你就选哪个。 第五个就是有些行业独门的方法论啊，一塌糊涂，丧是找不到的，就只有你把你自己的脑子给抓出来，然后沉淀成 skill 这个才行。第四层是我们建档案做记忆，没有记忆的 ai 每天上班都是实习生，你帮客户辛辛苦苦运营了三个月，要来个助理接手，你没有消息文档，那新来的不就一脸懵吗？ 啥也不知道，相当于白干了。有两种记忆，第一种记忆是长期记忆，第二种记忆就是短期的记忆。打长期的记忆叫做用户偏好，公司里面这就叫客户档案，就像你这个客户喜欢什么风格，预算多少，之前买过什么。 如果我们做 ip 的 就是，哎，我这个 ip 它是什么样的语气、风格，它的三观是怎样的？它有哪些癖好？短期记忆，绘画的上下文，比如说啊，是今天的会议记录，讨论到哪了，做什么样的决定，还有哪些没做呢？我自己再补充一个， coco 的 他有一个睡觉做梦的精神， 不是代码泄露了吗？大家会发现了一个很巧妙的设计啊，他都会在不活跃的时候，自动启动一个后台的程序，把之前所有对话零散的、矛盾的、重复的信息整理压缩，形成一份干净的记忆摘要。而就像人晚上做梦睡觉的时候和大脑都在整理白天的信息。 agent， 他 也是这样。 这里再说一下记忆实现的优先级啊，他其实不用一步到位，他可以分阶段来，比如说我们阶段零点五的时候，单次对话的上下文连贯，至少他在这个聊天室里面，他还记得到那第二个一点零 话对话的时候，他有用户的偏好，那第三个就是二点零，他会越来越懂你。我现在就会让我们的那个 club 给我写一些每日复盘，今天做了些什么，然后我有哪些缺失的视角，以及夸一下我其实价值得有。 然后第四个把我今天做的事情总结成一个笔记，这个笔记是方便我去对外输出，我去输出到小红书上，或者说是抖音上都 ok， 我 会给他四个东西，大家可以去尝试一下，我觉得非常有用。所以啊， 记忆是 agent 从工具到伙伴的一个分水岭。没有记忆的 ai， 它其实就是搜索引擎。有记忆的 ai， 它就是真正的 ai 加 ip 助理，其实就是我们的贴身秘书。我们四个层已经讲通了，现在我们再想一下，什么才是真正的竞争力，模型的能力会被拉平， 模型各家会越来越接近，但通用能力的差距肯定是在缩小的。第二个框架 finance engineering， 它迟早会变成标准模板，人人都可以套用。就像小红书封面，或者说是抖音选择题， 以及抖音的开头，几年前是内行人方法论，其实现在都是有点点常识了。第三个工具，那今天你能用的 skill， 那 明天别人也能用，就一件事情，不会被拉平， 就是你的锤类领域的知识。这也是我推荐我们学生去做锤类的 ip 助理会比较好。比如说哈，我们之前有个学员，他就是做陶瓷的，他之前做陶瓷的，那他找 ip， 他 就找陶瓷相关，他之后出来还可以自己创业。但如果他之前是个羽毛球教练，那他就找一个什么 羽毛球馆啊，或者说是想做羽毛球 ip 的 人，他在这个地方钻进的越多，他的护城河就会越强。再打个比方啊，就同样是 a 卷的框架，我已经开了八期的那个 ai 加 ip 助理了，我把这八期所有的 我学生做的一些作业啊，或者说是他们做的一些选择题啊，因为他们做选择题的时候会打标签的，他为什么好好在哪里？他开头是什么，中间是什么？然后他受了什么，然后产生了什么情绪？那我可以直接把这个喂给 ai， 但是其他人没有啊， 其他人起码他得专门搭建一个团队去做，但我学生已经做完了。这就是为什么腾讯的专家会说，模型会拉平， partners 会变成 party， 真正的护城河是知识工程。最后给大家再总结一下吧， 咱们要给 ip 做 harness engineering， 我 们不用等完美再开始，可以先跑起来，比如我们大脑层，选一个够用的模型，边用边换啊，推荐还是 call。 第二个规划层，先写一个粗糙的制度，再慢慢地去叠代码。第三个技能层，先覆盖核心的场景， 在补偿尾的记忆层的话，我们先做对话类的记忆，再跨对话。其实可以用那四个文档，就是我们的用户的 md 都可以去解决的。反正你就是开公司嘛，你要是开公司，先开个七十分的公司，先跑起来再说。最好的架构不是最完美的架构，而是先跑起来的架构。你不需要一个天才的我本，你需要一家能运转的公司。再补充一个点啊，就在于 现在市面上啊，很多公司或者很多产品，他都开始做自己的 agent。 现在市场上比较核心稀缺的能力就是这套流程，然后去 做业务上的落地，你就是能够了解业务上的各个节点，找到最优的 skill， 要把这个流程串起来跑通，然后给他约束，给他框架，然后搭建一个完整的 harness and linear 就 ok， 这个能力非常的稀缺。好，今天就先到这，之后我也会给大家聊一下其他的。
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01:08查看AI文稿AI文稿这个 m c p 服务器能让 ai 直接操控手机， github 上已经拿到四千九百九十星 mobile。 m c p 是 一个开源工具，打通了 ios 和安卓的两边模拟器，真机都支持。 开发者用 cloud code 这类 agent 就 能发指令，比如跑测试、截屏、自动填表单。他干活主要靠两种方式，大多数场景读系统的无障碍数，结构又快又轻， 无障碍标签不够用的时候，就靠截图坐标来点按一个关键。设计师他不用计算机视觉模型，对 l l m 很 友好， 官方还放出了详细路线图，接下来会持续加功。能把 ios 和 android 统一到一个接口底下，意味着做移动端自动化，不再需要同时懂两套平台的技术战， 一个 m c p 通道就能管住所有设备。
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02:04查看AI文稿AI文稿我先演示一下八维糖 pro 三加上微面 p f 怎么在 p 四主机上使用？它有三种连接方式，一种是有线，一种是二点四，一种是随行蓝牙。嗯，有线模式就比较简单，就是拨到二点四这里，插上有线就可以操作。 这样我现在重点演示一下一个蓝牙和二零四。首先我们先演示蓝牙，我们先插上传感器，插到 p 四主机上，好，等它的灯变成蓝色之后，长按这个开关键。 嗯，他开始快闪，然后把这个开关拨到 s b t 这边，然后插上这个键开机，然后按配对键三秒，嗯，快闪。 嗯，连接成功之后，他们两个的灯都是常亮的，就可以操作。嗯， 好，我现在演示一下二点四连接，二点四连接，因为那个八味堂他的接收器是 type c 口，所以说我们必须要有一个转接头才能用。 先插上去，然后我们把这个插上主机，再插上接收， 嗯，接收灯再闪，然后把这个开关拨到二点四这边，然后按功能键左功能键开机。 好，它连接成功之后，它的第一颗灯常亮，就可以操作。
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