github日榜怎么查看
粉丝1.8万获赞7.0万
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02:13查看AI文稿AI文稿今天五月七日， github 热榜继续给出一个清晰信号， ai agent 不 再只是一个聊天窗口，它正在补齐工具链。第一名是终端 coding agent， 第二名是给 agent 用的工程 skills。 第三名是表格数据基础模型。今天的关键词不是更会说，而是更会落地。 第五名， local deep research， 这是一个本地优先的深度研究助手，他支持私有文档、多搜索引擎、本地或云端大模型，还强调本地加密存储信号。很明确，研究型 agent 不 能只联网搜索，还要能处理你的私有资料。第四名， docile， 它是开源版 doc sign， 用来创建、填写和签署电子文档、 pdf 表单、多签署人、邮件通知 api 和 webhook 都有，传统 sauce 的 标准流程正在被开源项目重新实现。第三名， tab pfm， 这是 prior labs 做的表格数据 foundation model。 面对中小规模表格，它可以快速做分类和回归。对很多业务数据来说，这类专用模型比通用聊天机器人更接近真实的能力。第二名 agent skills。 这是 eddie osmony 做的一套 production grade engineering skills， 他 想解决的问题很实际， agent 不 能每次都靠临场发挥，代码审查、调试、重构这些工程流程应该沉淀成可附用技能。第一名 deep seek 二， 他继续霸榜，把 deep seek v 四变成终端里的 coding agent， 一 百万 tocan 上下文， mcp、 沙乡任务队列都接进来了。 对开发者来说， ai 最有价值的位置仍然是真正工作的命令行现场。今天这五个项目合在一起看，主线非常清楚。终端技能、表格、模型、电子签名、本地研究都在把 ai 从演示推向可执行工作流。 今日结论，五月七日的 geek hub 热榜，重点是 agents 工具链。未来最值得关注的不只是哪个模型更强，而是谁能把模型接近真实任务。关注 geek hub 推荐官，明天继续拆真正值得看的开源项目。
01:43查看AI文稿AI文稿今天 datap 热榜第一，单日新增五千六百 star， 开发者最买单的方向还是一个让 ai 更快看懂复杂项目。 第五名， muklo 九七五 slash and phobic cyber security skills 累计九千三百 star， 今天新增一千零四，它整理了七百五十四个网络安全技能，映射到 miter、 a t t 与 ck， nist、 c s f d 三 f 等框架，让 ai agent 做安全任务更标准。 第四名， a f n m slash e c c 累计十九万两千四百 star 今天新增两千零二十五，它是面向 cloud code、 codex、 cursor 等 agent 的 性能优化系统，把技能、记忆、安全和研究优先开发，组织成一套执行框架。 第三名， rowlett 零零 slash ai engineering from scratch 累计一万八千七百 star 今天新增三千一百五十四， 它是一套 ai 工程学习路线，帮你从模型调用、应用开发，一步步补到真实交付能力。第二名， andropics slash knowledge workflows 累计一万五千五百 star 今天新增一千四百四十一，它是面向知识工作者的 vlog 插件集合，把销售、客服、产品、生产力等岗位流程打包成可附用插件。 第一名， love 幺幺零私 slash understand anything 累计三万一千二百 star 今天新增五千六百零四，它可以把代码库、知识库和文档变成互动知识图谱，让你直接搜索、提问、追依赖，快速看懂一个陌生项目。 今天的前五名很集中，项目理解继续爆发，知识工作开始插件化， agent 的 执行框架和安全技能库也在快速升温。今天 github 热榜最值得看的是让 ai agent 更会理解、更会执行、更安全的工作。我是 github 推荐官，每天一条视频带你看懂今日最热 github 开源项目。
147GitHub推荐官
03:48查看AI文稿AI文稿又到了揭晓本周热门开源项目的时候了，从本周开始，每周的排行榜数据源将采用 get up 官方的传递，数据更实时、更准确。话不多说了，直接开始。第十四名， super split， 一个三 d 高斯剖件编辑器，面向 web 端的实时三维重建编辑工具， 属于视觉技术基建层，适合三 d 创作者、游戏开发者以及科研人员。第十三名， react doctor， 轻量级 react 项目，代码审查与诊断工具，通过单个命令即可快速扫描整个代码库的性能、安全和架构等问题， 并输出一个零到一百的健康评分及具体的优化建议。第十一名， review， 连续三周在榜的项目。它很特别， 利用商用 wifi 信号实现非视觉的空间感知、生命体征监测和存在检测，不依赖任何视频画面，是一种基于信号层面创新的感知方案。第十名， ai trader， 宣称百分之一百全自动代理式原生交易系统，是金融场景与 ai a 检的框架的直接结合。第九名， deep stack t u i， 专门为 deep stack 模型构建的终端编程 a 检测， 这个项目能拥有这么高的热度，体现了取一个好名字的重要性。第八名， skills， 本期重复上榜，来自一位工程师的 cloud 配置目录，可以把它理解为可附用的技能模块，专为真实工程场景设计。 第七名是半本周新上榜，作为 javascript 运行时的新选项，它集打包、测试、包管理于一身，核心优势还是快，由 rise 驱动底层。 第六名，玖珑特，本周的另一匹快马，它解决的是开发者的硬痛点，聚合了四十多个免费 ai 接口供应商，为 calco、 costa 等主流客户端提供统一接入、自动故障转移，还声称能节省近百分之四十的 token 消耗。第五名， u i t a i s desktop， 一个开源的桌面端多模态代理站，目标是连接前沿模型与代理基础设施，降低桌面任务自动化的搭建门槛。前四名的争夺中，前两名是反检测和自动化创收，后两名则指向了代理的基础能力、记忆和垂直场景。 这四个项目组成了这周热度上的第一梯队。第四名， financial services antropic， 开源的金融领域 cloud 智能体生态库， 他通过集成 facset、 lscg 等专业数据员，为投研、合规和财富管理等核心场景提供了即插即用的 ai 数字化工作流。第三名， agent memory 新上榜，他试图给 ai 编程 agent 一个基于真实基准测试出的持久化记忆， 这是让 agent 能处理长周期任务的必要组建。第二名， ai to n， 用 ai 自动做任务，帮你赚钱，不过赚的钱够不够买 token 就 另说了。这个项目代表了 ai 代理在商业变现方向上的直接尝试。第一名， cloak brother 本周新增九千一百二十个 star， 它定位为一个隐秘版本的 chromium， 号称能通过所有机器人检测测试。它不是一个普通浏览器，而是可以作为 playrite 的 直接替代品。 在原码层面处理了指纹补丁。官方称三十项测试全部通过。这背后反映出一个明确趋势，当代理越来越广泛地运行在各类 web 环境里，身份隐匿和反检测正在演变成一个基础需求层。 从近期榜单来看，各种各样的 ai 工具热度已经渐渐退去了，一些实用工具、安全隐私类工具渐渐被开发者们重视起来，我个人认为这是一个好的转变，以往层出不穷的新花样不仅让人感到焦虑，而且也没有多大的实际意义， 我们更多的还是需要那些上手就能带来效果的实用工具。好了，本期榜单就到这，我是赛博笔记，我们下期见。
372赛博笔记
02:23查看AI文稿AI文稿别划走，一条视频带你了解今日最新 github 排行榜。今天的 github 热榜有一个危险信号， ai agent 正在离开聊天框，进入终端。工程流程表格、数据、合同签署，还有本地资料库。这不是工具变多， 这是工作流入口开始被抢。第五名， learning circuit 的 local deep research， 本地优先的深度研究助手，能接搜索引擎、本地模型和私有文档。重点是研究型 agent 开始处理不能随便上传的资料。 第四名， doka cielco 的 doka ciel， 开源 dooku sign 替代品，用于创建、填写和签署数字文档。它提醒我们，自动化落地一定绕不开 pdf 审批合同和签名。 第三名， pralex 的 type pfm， 表格数据基础模型，专门处理小数据预测。企业里的 ai 场景很多不是聊天，而是自断、分类、预测和决策。 第二名， adile's money 的 agent skills， 他 把代码审查、调试、重构、测试、发布、封装成 agent 可以 附用的 skills。 下一阶段的 agent 不 能只靠聪明，还要有方法。 第一名， hambon 的 deep seek 二终端里的 deep seek 编程 agent， 支持 deep seek v 四百万 token 上下文 m c p 命令执行和审批门禁今天暴涨超过六千。 star 开发者要的不是会聊天的 ai， 而是能进真实项目干活的 ai。 把前五名连起来，看主线很清楚，终端是执行现场， skills 是 工程方法， tap pfm 是 业务数据， docile 是 真实流程。 local deep research 是 私有知识 ai agent 的 战场正在从回答问题转向接入工作。 今天的结论是， agent 的 下一轮竞争会从模型能力转向工作流入口。谁能进入终端文档、数据审批和知识库，谁就更接近真正的生产力工具？我是 dchat 推荐官，明天继续拆开圆圈的新信号。
01:50查看AI文稿AI文稿这周还在 half 热榜，半壁江山都是 cloud code 的 生态排在榜首。 mad pocock 的 skills 这周涨了两万四，这是给 cloud code 写的技能文件，标题写着 skills for real engineers， 它解决什么问题呢？ agent 不 听话，太啰嗦，代码跑不通，架构越改越烂，每个问题对应一个技能文件，按工程能力、生产率砸向三类组织， 装上试试，体验确实不一样。第二名， free cloud code， 一 周一万六，不花钱用 cloud code， 它搞了个代理层，把 jimmy， nike， deepseek 这些 api 转成 cloud code， 能用的格式终端 vs code， discord 三端都支持，选个 provider， 配好 key 就 能用。 第三名， hugging face 的 ml in turn 换个赛道，这是 ml 领域的自动化。 a， 诊，读论文，写代码，训模型，发 hugging face 一 条龙全自动， 给他一篇论文，能把方法复现出来，然后部署 hugging face 官方出品。第四名，上周讲过的 copy skills， 这周破十万 star 了，一个 c l a o u d m d 文件十万 star， 四大坑，四原则对症下药，用过的都说好，快速过，上期有详细讲解。第五名， genetic agent 自进化 agent token 消耗只有同类的六分之一，从三千行种子代码开始，每次执行任务自己长出技能数， 和 crow ai 对 比，效率高很多。另外还有几个项目也值得关注， cloud context， 给 cloud code 加代码搜索， c u a computer use agent 基础设施， kick slow video， ai 全自动短视频，还有 ds 二 api， 把 deep seek 转通用 api。 本周一个词总结，生态 cloud code 从工具变成了平台。以上就是本周热榜，你最想是哪个？关注星探 ai， 下周见！
1.6万星探AI
00:45查看AI文稿AI文稿tiktok 上有个叫 cloud 点 m d 的 文件炸了，三天时间四点四万星，直接冲上趋势榜第一。就一个 markdown 文件，凭啥这么猛？里面其实就四条铁律，全是卡帕西踩过的 ai 编程大坑，一拿不准的先问，别自己猜。二代码能短就别拖长。 三，没叫你动的地方别碰。四，给目标就行，别给步骤，把这个文件往项目根部路一扔。 ai 编程工具自动按规矩来。现在六万开发者争执抄作业， x 上全在讨论，有人吐槽模型跑错分支摆折腾四十分钟，要是一开始按规矩问清楚，三十秒就搞定。 卡帕西这波操作绝了，把顶尖工程师脑子里的隐性经验压缩成 ai 直接能读懂的格式。说白了， ai 编程真正的瓶颈不在模型能力，而在你给他的脚手架。
3.0万AI小李
01:37查看AI文稿AI文稿今天这条直接看 techop trending 里最热的 ai 助手项目。第一名， openhuman， 一 天新增三千九百四十一个 star， 他 把个人资料、常用工具、语音搜索和代码能力，尽量放进一个长期可用的个人 ai 工作台。从第五名开始， supertonic 的 supertonic 累计七点七 k star， 今天新增七百一十五，它做的是本地多语言 tts， 基于 on device 和 o n n x run time， 核心价值是语音助手、 ai 视频工具，不用把语音生成，全部交给云端接口。第四名， k d n i 的 scientific agent skills， 累计二十四点四 k star， 今天新增六百零九， 它是一套科研 agent 技能包，覆盖实验分析、写作和工程，解决的是 agent 在 专业任务里缺步骤、缺流程的问题。第三名， house 的 c l anything 北极。三十六点六 k star， 今天新增一千零四十九，它把真实软件包装成 agent 可以 调用的命令性工具，让 ai 直接操作应用，完成具体软件任务。 第二名， unbed 零二零二的 academic research skills， 累计十一点九 k star， 今天新增一千四百三十九，它是 cloud code 学术研究技能包，覆盖简写、写作、评审、修改和审稿意见。 第一名， tiny human side 的 open human， 累计十七点四 k star， 今天新增三千九百四十一，它是个人 ai 助手，由本地记忆一百一十八，多个集成语音搜索、代码工具和后台同步，核心是把分散在不同应用里的资料和任务集中到一个个人工作台。 这五个项目对应五个落地场景，个人 ai 学术研究、软件操作、科研流程、本地语音共同点很直接，不是更会聊天，而是更能进入真实工作流。关注我，每天一条视频，带你看懂今天最值得跟的 tiktok 开源项目。
33是蓝洛呀
02:56查看AI文稿AI文稿jtop 日榜冲击这块分析，每一个增长背后都有值得探求的需求。 第一名， openjourn rust 项目，今天增长一千二百七十一星，累计九千星，主打本地优先的个人 ai 一 整桌面应用。它的需求信号是用户想要一个能连接日常工具，长期保存上下文，同时守住本地隐私的个人 ai 工作台。 第二名， superpowers shell 项目，今天增长一千六百四十八星，累计已经接近十九万三千星。主打编码 agent 的 技能框架，它集中的需求是 ai 编程，从会写代码走向按工程流程稳定交付、澄清、计划、测试、审查和并行执行都要被固化。 第三名， scientific agent skills python 项目，今天增长六百四十六星，面向科研、工程、金融和写作场景提供一百三十五个技能。它说明科研 agent 的 门槛不在聊天，而在领域数据库、实验流程、术语体系和可追溯工具调用。 第四名， soprano swift 项目，今天增长七百一十九星，主打本地运行的多语言 t t s， 支持三十一种语言。它背后的需求是开发者想把语音能力嵌进产品里，同时降低云端成本、延迟和隐私压力。 第五名， rouvreux 项目，今天增长一千八百五十九星，主打用普通 wifi 信号做空间感知和生命体征监测。它的机会在无摄像头感知、老人看护和房间占用统计，但这类硬件项目最需要先验证可付限型。 第六名， telegrapogo 项目，今天增长二百一十二星，是成熟的指标二质和任意数据采集 agent green， 它的信号是 ai 基础设施、 gpu 监控、边缘节点和私有云，让传统采集 age 等又重新变重要。 第七名， entropics sales python 项目今天增长六百八十九星，展示了 agent serietes 作为 instructions、 scripts 和 resources 的 组合形态。它的核心信号是 m c p， 更像连接工具 skill， 更像叫 agent 怎么做事，核心技能管理会变成新基础设施。 第八名， n 八 n 解 m c p typescript 项目今天增长六十八星，为 ai 助手提供 n 八 n 节点文档属性操作和模板信息。它说明 ai 自动化不止需要调用 api， 还需要 schema、 视力验证、错误解释和安全边界。 第九名， nba 视频搜索与炸药 lockridge python 项目今天增长三百零八行，提供构建视觉 agent 和视频分析应用的参考架构。它的需求信号是企业视频正在从存档材料变成可搜索、可问答、可寻拣的知识资产。 第十名， bunrest 项目今天增长四百四十八星，是 java script 和 text script 的 一体化工具链。今天它的关注点不只是 luke， 而是大型开源项目在语言迁移、性能、安全和生态沟通之间的取舍。 所以今天的 get up 增长榜不只是 ai 项目继续火，更具体的信号是，开发者正在从适用于 ai 能力转向把 ai 接近真实工作流。对独立开发者来说，机会不一定在更会聊天，而在更会记忆、更会执行，更能本地运行，更能落地到具体场景。
45老文
05:22查看AI文稿AI文稿大家好，欢迎收看今日 geek hub 热榜。第一名， financial services anthropic 官方金融服务 agent 套件，覆盖投行研究、 p e 和财富管理， 即可作为 cloud co work 插件安装，也可通过 manage agents a p r 独立部署，内置投行 pitch 生成、财务建模、 k y c 筛查等。十个专用 agent， 集成 deloper、 facset、 s 与 p 等十一个 m c p 数据连接器。今日新增一千三百六十七个行标，累计十点零 k， 核心特性包括投行 agent、 m c p 连接器、财务建模等。 第二名， deep seek 微 deep seek v 四的终端编码 agent， 用 ras 编辑，支持全平台 一条命令，安装后直接在项目目录里对话式编程和文件编辑，每次改动续审批才落盘，不会偷偷改你的代码。 oto 模式按复杂度自动切模型和瓶颈深度，支持百万透肯上下文。今日新增五千七百八十七个行标，累计十七点五 k， 核心特性包括 oto 模式、审批机制、百万上下文等。 第三名， flash 快 扩散模型实现的投机解码加速方案，能并行草稿多个 token， 再由大模型验证， 支持 g m 四、 quin 三点六 k 二点五等十五加主流模型，兼容 v o l m s g n transformers 和 m l x 四大推理后端，在 apple silicon 上也能跑 m 五 pro， 实测有明显加速效果。今日新增六百五十四个星标，累计三点三 k， 核心特性包括投机解码、快扩散、多后端等。第四名， infort 为 ai 编码 agent 设计的一站式后端平台，寄予 postgrace 提供于一层 agent， 可直接通过 mcp 获取文档、配置数据库、检查状态、日制含盖认证、存储、边缘函数、模型、网关和站点部署。 doctor 一 键自托管，也支持 rio 为和 zelbern 云部署。近日新增四百五十九个星标，累计八点七 k， 核心特性包括 ncp 与一层模型、网关、边缘函数等。 第五名， local deep research 本地优先的 ai 深度研究助手 simple q a， 准确率达百分之九十五， 支持 alma、 lama、 cpp 等本地模型和所有云端。 llm 内置十家搜索引擎，包括 airfourteen、 podman 和私有文档，全程 s q l cipher 加密数据不出，本机支持 docker 和 p 安装。近日新增五百六十四个星标，累计六点零 k， 核心特性包括百分之九十五准确率、本地加密、多搜索引擎等。第六名， agent skills google chrome 团队 adidas money 出品的 ai 编码 agent， 技能包二十个生产级工程技能、 七个斜杠命令，覆盖从需求定义到部署的完整开发周期，兼容 client code、 cursor、 gemini、 c l i win serve 等主流 agent， 纯 markdown 格式，任何支持系统提示的 agent 都能用。今日新增三千零五十八个星标，累计三十二点三 k， 核心特性包括二十个技能、七个命令、多 agent 兼容等。 第七名， page index 无向量数据库的推理式 reg 系统，用树形缩影替代传统 in bedding 解锁 模拟人类专家读文档的方式，通过 l l m 推理定位相关章节，在 finance bench 上达到百分之九十八点七，准确率远超像量相似度方案， 支持自托管、本地部署和 m c p a p i 集成。今日新增九百五十三个行标，累计二十九点二 k， 核心特性包括树形缩影、推理、剪索、百分之九十八点七准确等。 第八名， open agents verso 官方开源的云端编码 agent、 模板 agent 和沙乡分离架构 agent 作为持久化工作留在 verso 上运行，沙乡独立管理生命周期，支持文件编辑、 shell 命令、 get 操作和自动提 pr， 可 fork 后字定义，一键部署到 verso。 今日新增四百零六个星标，累计四点九。 k 核心特性包括持久工作流、沙乡隔离、自动 pr 等。第九名， doctil 开源的 dak 散替代品，支持 pdf 表单创建、填写和电子签名。 vc 为表单构建器，含十二种字段类型，移动端完美适配，支持多签署人、 smtp 自动邮件、 a w s s 三存储， 提供 api 和 webhook 集成， docker 部署几分钟搞定。今日新增八百九十九个星标，累计十五点三。 k 核心特性包括电子签名、 pdf 构建器、多签署人等。 以上就是今日 github 热门项盘点，感谢观看，别忘了关注这些优秀的开源项目，我们下期再见！
39雷雷1992
04:13查看AI文稿AI文稿这周的地摊榜单，三个字总结很务实，新面孔占了八成，头部项目几乎全在围绕一件事做文章，怎么让 ai 编程代理从能用变成靠谱的生产力？ 我们会看到代码理解、记忆增强、技能套件这几个方向扎堆出现，而且榜首之争，比的是谁更懂开发者当下的痛点。 咱们直接看项目这周的榜一， openhuman 一 周新增一万七千多 star， 定位就是你的私人 ai 超级智能体，它跟那些纯命令行工具不一样，是一个桌面应用， 主打 ui 交互和桌面宠物式的陪伴感。重点是可以一键接入 gmail、 github 这些一百多种第三方服务。如果你每天在多个工具间来回切换，希望有一个统一的 ai 助手来接管琐碎的日常， 这是一个特别值得上手试试的方案。紧接着第二到第五名，几乎组成了一个 ai 编程的增强全家桶，而且很多都跟 cloud co 生态强绑定。第二名的 code graph 和第五名的 agent memory 一个解决看懂代码库，一个解决记住上下文， code graph 会提前把你的代码库建成一个结构化的知识图谱， ai 不 用再傻乎乎的逐行扫描文件，平均能省下三成以上的 token 消耗。 a 阵 memory 则是给 ai 加了个外挂记忆，而且这个记忆的持久化是跑过真实精准测试的， 解锁准确率很高，能减少九成以上的 token 开销。如果你正在用 curl code 磕舍这些工具，每天为大项目的上下文消耗和不精准的回复，头疼。 这两个项目，本周必看。第四名， supertonic 是 这个梯队里的一个异类，它做的是设备端的文字转语音模型，只有九十九兆，却能跑三十一种语言， 支持移动网页、潜入式等各种平台。如果你在做需要离线语音合成功能的应用，又不想接语音服务，这个项目会给你惊喜。再往后看，第三名的 academic research skills 和第八名的 ban 都值得单独说一下 学术技能。这个项目专门为用 clockwork 写论文的人准备，从小题调研到中稿全流程覆盖，还内置了引用验证这种很实在的功能，我会觉得把它当做一个严苛的写作陪练价值很大。半老朋友了，但这次以新榜第八的身份出现， 说明大家对一体化、高性能的 javascript 全家桶工具的需求依然旺盛。如果你受够了 nojs 缓慢的启动和复杂的配置，换到半绝对能提升一节幸福感。还有几个项目，咱们快速过一下。第六名， kunk browser 一个在源码层修改了指纹的隐形浏览器，能过各种反爬检测。如果你做数据采集或者自动化测试，可以留意，但请注意合规使用。第七名， rovia 常驻榜单的 wifi 感知平台， 不用摄像头就能做穿墙感知，是边缘计算和隐私保护方向一个很有趣的探索。第九名十二、 factor agents 它不提供代码，提供的是构建生产级 ai 代理的原则，可以看作是防止你的智能体项目烂尾的避坑指南。第十名， easyweb， 是 给零基础新手的 ai 编程课。 第十三名， vmax 是 用多智能体框架自动拍视频的，你可以把想法或剧本扔给它，端到端生成视频。第十一名 pure fire 是 用 rust 写的极速 python 类型检查器。 第十二名 superpowers 和第十四名 skills 都是 ai 编码的方法论和技能框架，前者像强制工作流，后者更像一套可组合的命令级，但内核一致，都是教你怎么更好地指挥 ai 写代码。 如果你刚开始跟 ai 结对编程，这些项目能帮你把路子走正聊完这份榜单，整体看下来风向很清楚。大家不再满足于跟 ai 聊天室的浅层交互， 而是在认真的给 ai agents 配装备和立规矩，让它能理解大项目，记住关键字，遵循严谨流程。如果这周你只看一个，我会推荐 co graph。 它解决了一个基础但又极其平凡的问题， 让 ai 更快的看懂你在做什么好。最后八个问题，你用 ai 编程的时候，是希望它记住一切，成为你的专属搭档？还是希望它每次都是全新开始，不留下任何上下文评论区，说说你的偏好。我是赛博笔记，我们下期见。
289赛博笔记
02:07查看AI文稿AI文稿程序员又又又偷偷搞出大动作了！今天是二零二六年五月十八日， github 今天涨星最快的十个项目出炉了，第一名 openhuman 单日暴涨三千九百四十五个 star， 直接封神。 今天最明显的是 agent 工具链直接占了两席， ai 助手、浏览器、自动化和科研 agent 也在继续升温。接下来我不念说明书，只讲项目是什么，能帮你解决什么问题。 这十个项目主要集中在七类 agent 工具、电站两席，另外还有 ai 助手开发工具、科研 agent、 ai agent、 ai 工具和安全研究。你不用自己刷 github， 我 直接按今天掌心最多的顺序讲它能帮你做什么。 第一个是 openhuman， 今天新增三千九百四十五个 star， 它可以帮你搭一个更私有、更可控的个人 ai 助手，把对话工具和数据尽量放在自己手里。第二个是 app browser， 今天新增一千三百九十一个 star， 它提供通过所有机器人检测的引擎浏览器方案，可以让数据采集和自动化测试更稳定。 第三个是 academic research skills， 今天新增一千三百零二个 star， 它提供了一套科研场景的 agent skills， 可以 帮你更高效地完成文献综述、实验设计和学术写作。第四个是 agent skills， 今天新增一千二百四十四个 star， 它可以帮你从更规范的 skill registry 里给 cloud code、 cursor、 co pilot 这类 agent 扩展能力。第五个是 ai agents for beginners， 今天新增一千零一十三个 star， 它提供十二节课程，带你从零开始构建 ai agent， 把概念工具和实战串起来。第六个是 c i anything， 今天新增一千零四十七个 star， 它可以帮你把软件合命令行能力，更系统的变成 agent 能直接调用的能力层。 第七个是 r u v， 今天新增九百六十三个 star， 它可以把普通 wifi 信号转成实时空间感知和人体存在检测能力，不用专用硬件就能做智能空间分析。第八个是 supertonic， 今天新增八百二十七个 star， 它提供了一套开箱即用的端侧多语言 t t s 能力，通过 o n x 原声运行延迟低且隐私信号。 第九个是 shadow broker， 今天新增七百六十八个 star， 它提供了一套开源情报工具，可以追踪企业、飞机间谍、卫星和地震事件等公开情报信息。 第十个是 scientific agent skills， 今天新增六百一十个 star， 它可以帮你给科研场紧补一套现成 agent skills， 让实验和分析流程更系统。关注我不是为了看我报榜，而是我每天帮你晒 github 里真正能解决问题、值得收藏的项目。
19AI未来
01:38查看AI文稿AI文稿kata 今天的热榜被一个趋势统治了， ai 编程工具正在长出自己的技能包。今天的第一名， understand anything， 它能把任何代码仓库一键转换成可以拖拽、点击、探索的交互式知识图谱，不是流程图那种死板的连线，而是能真正帮你理解代码是如何运作的。 五千多颗星一天说明了一件事，写代码的人越来越需要看懂代码。第二名， code graph 跟 understand anything 有 点像，但它的思路更实用，把你的整个项目预先缩影成一张知识图谱，然后 qq、 口 sir、 kopala 这些 ai 编程工具可以直接读这张图来理解项目结构。装了它之后， ai 不 用再猜你的代码在干什么了。 第三名， ai engineering from scratch 三千多颗星，是一个从零开始教你构建 ai 产品的完整课程。从理论到部署，从框布、 heidi 上到 rgg， 全是实战项目。一个坝上从来不缺 ai 教程，但这个项目的特别之处在于，它真的能让你做出来，不是看完了还是不会， 还有几个很有意思的项目。而 quadad 官方的 knowledge work plugins 给 ai 代理装上了知识工作者的工具箱 andre carpeted skills 文件，一份文件就能让 colocop 变得更聪明。还有 e c c 一个代理性能优化系统，给 ai 代理加上技能、本能、记忆和搜索能力。 今天的热榜说明了一个很明显的趋势， ai 编程的下一个阶段，不再是谁能写更快的代码，而是谁能给 ai 代理装上最趁手的技能包。 知识图谱、安全策略、品位筛选、工作流引擎，这些正在变成 ai 程序员的标准配置。想每天知道 kata 上最火的 ai 工具都在干什么？关注我，每天带你刷 kata 热榜！
70第二观察者
01:30查看AI文稿AI文稿今天 geda 日榜， karpai 的 一个文件一天涨了 r 五九零星，但今天真正的王者是 call graph， 一 天四二二二星，总共幺二五六五星。它把你的代码库预索引成知识图谱， ai 读代码， token 减半，工具调用减半，全部分地运行 cologold code codex 全兼容。 第二个 andry down char p t 杠 skills， 总共已经十四万两千星了，他把 char p t 观察到的 l l m 编码键就全写进了一个文件中。进 cloud code， ai 写代码的坏习惯直接改掉， 简单都离谱，但有效到可怕。第三个 academic 杠 research 杠 skills 二五零二星，给科大 call 装上学术研究能力，找文献、写出稿、审稿、修改定稿，研究生的噩梦被一个 a 症解决了。 还有六个值得关注的 superpowers ai agent 开发框架。二十万星的项目，今天又涨幺五七二， ai 杠 engineering 杠 phone 杠 scratch 从零学 ai 工程幺三幺八星 stream bot 流媒体下载器幺零五七星 agents agents ai 代理平台九碗九十星可洛杠刨根子杠 official answer pick 官方插件八百九十一星 understand anything 代码转知识图幅，八百五十四星，你发现了吗？今天热榜前十八个是给 ai 用的 carbg 那 个文件火，不是因为 carbg 有 名，是因为它真的管用。 call graph 火，不是因为概念新，是因为它真的省 token， ai 工具从能用变成了好用。这个拐点已经到了，关注我，每天带你刷天塔热榜！
144第二观察者
00:53查看AI文稿AI文稿今天 github 上 ai 工程从零开始和 cloud 插件生态同时爆发，开发者正在重新定义 ai 工作流。 首先， roy 零零的 ai engineering from scratch 以一千八百五十三颗日增星领跑，他强调学习构建并交付 ai 工程适合实战派。 同时， entropic 官方出手推出 cloud plugins official， 日增一千一百七十三星，统一管理高质量 cloud 代码插件，还配套了 knowledge work plugins， 日增五百五十星，专为知识工作者在 cloud co work 中使用。 这标志着 cloud 插件生态从零散走向官方主导。 ai 工程教育化与插件平台化是当前开发者最关注的两大趋势。关注我，每天看懂 techop 风向。
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04:57查看AI文稿AI文稿本周 get 号热榜 open you 们狂揽一万六千二百八十八颗星，还有哪些项目值得关注？我们一起来看看。 第一名， call graph 为 ai 编码代理遇见代码知识图谱，支持 clock code、 codex、 cursor 等主流工具，一条命令安装，自动为项目生成符号关系和调用图谱。代理查询图谱，而非逐文件扫描， 实测平均省百分之三十五，费用减百分之七十，工具调用完全本地运行，无需联网，适合大型代码库的架构问答和代码导航场景。本周新增一万五千九百零九个星标，累计二十点六 k。 第二名， openhuman 开源个人 e i 超级智能助手，桌面端原声应用，带虚拟形象 本地存储记忆术和 markdown 知识库，支持一百一十八个第三方集成，能参加 google meet 后台持续思考，跨周记忆，上下文可选自带模型或接入云端服务。 rust 编辑性能优秀。 本周新增一万六千二百八十八个星标，累计二十六点七 k。 第三名， academic research skills 面向 cologou 的 学术研究，全流程技能包，覆盖选择题到发表完整管限三十秒。安装后通过对话式引导完成论文结构设计、文献线索数据校验，内置风格较准，学习作者文风质量检查，捕捉机器痕迹， 强调人机斜坐而非全自动，设有诚信门控机制。本周新增一万一千六百九十一个星标，累计二十点一 k。 第四名， r u v 用普通 wifi 信号实现空间感知，无需摄像头即可穿墙检测人体存在和生命体征。 esp 三二传感器采集 c s i 信道信息算法推断呼吸心率、跌倒风险、房间占用等二十一个实体 原声，支持 home assistant 和 matter 协议，可接入 apple home 和 google home。 本周新增六千七百四十一个星标，累计六十五点零 k。 第五名， agent memory 为 ai 编码代理提供持久化记忆，支持 cloud code、 cursor、 gemini、 c i 等十五款主流工具， 基于知识图谱和混合搜索，实现跨绘画记忆，不用每次重新解释项目架构。一个服务端统一存储所有代理共享记忆，通过 m、 c、 p 或 rest 接入。本周新增六千七百三十四个星标，累计十七点零 k。 第六名、 supertalic 极速端侧多语言语音合成引擎，九九 m 参数小模型，通过 o n n x 本地推理，支持三十一种语言，无需切换适配器，输出四十四点一千赫兹高品质音频， 可在手机、树莓派浏览器等资源受限设备运行，零网络依赖，完全隐私，提供十种表情标签，控制语气情感。本周新增三千二百八十一个星标，累计九点九 k。 第七名、可 brother 源码级反指纹隐身浏览器，五十八处 c 加加补丁，修改 canvas、 webgl 音频等指纹特征， 通过 cloth、 layer、 turnstyle 和三十项检测测试 recapture v 三拿到零点九人类评分，以行代码替换 playwrite， 支持 python 和 javascript， 自带人类行为模拟。本周新增六千九百九十一个星标，累计十九点九 k。 第八名， sixmax 多代理协做的 ai 视频生成平台，集导演、编剧、制片、生成于一体， 输入创意概念，自动完成剧本编辑、分镜设计、角色创建到最终视频的全流程，支持从想法、小说、剧本多种输入生成视频，还能用照片生成个人出镜短片。本周新增两千七百九十个星标，累计七点一 k。 第九名，十二 factor 应用的十二条设计原则借鉴十二 factor 思想， 总结了大量实际生产代理的共性，大部分是确定性代码加关键节点的 l l m 调用，而非纯循环式代理，包含上下文、工程、人机协助、状态管理等核心议题。赋 type script 实现势力。 本周新增两千零三十五个星标，累计二十二点零 k。 以上就是本周 get 热门项盘点，觉得有用的话点个关注不迷路。评论区告诉我你最想是哪个项目，我们下期再见！
01:43查看AI文稿AI文稿今天 tiktok 爆点榜来了，能过检测的浏览器，会记项目的 agent 还能给 react 代码打分。第五名， supertonic 的 supertonic， 它是本地运行的多语言 tts， 不 用于 api 文本，直接在设备上变声音，做 ai 视频、语音助手，一线应用，这个项目很实用。第四名， miyongko 的 react doctor， 它专治 ai 写烂 react， 一个命令扫描项目， 给出零到一百的健康分，再指出性能、 effect 架构、安全和可访问性问题，前端团队可以直接装。第三名， rowit 零零的 agent memory， 它打中一个真实痛点， 每次换 cloud cursor codex 都要重新解释项目背景。 agent memory 做的是共享记忆层，让不同 agent 记住同一份长期上下文。 第二名， tiny human side 的 open human， 他 想做你的个人 ai 助手，接入 gmail lotion、 github、 flag 和日历，再把工作数据变成本地记忆。卖点不是聊天， 是让 ai 真正认识你的工作现场。第一名， cooke hq 的 cooke browser， 今天最有爆点的就是它，一个能通过检测的 chromium play rite 和 party tier， 代码基本不用改换，它就能做更像真人的浏览器。自动化爬虫测试浏览器 agent 都会盯上这个项目。今天这五个项目 指向同一件事， agent 开始补真实工作缺口，浏览网页，记住上下文，检查代码，开口说话，理解个人工作流，不是更会吹，是更能干活。我是 tiktok 推荐官，每天一条视频，带你看懂今日最值得关注的 tiktok 开源项目。
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01:31查看AI文稿AI文稿今天 github 趋势榜上三个项目分别指向 ai 开发的标准化、效率化和感知拓展。 entropic 官方出手 code graph 本地化知识图谱 r u v 用 wifi 看世界 首先， entropic 推出了 cloud plugins official， 一个官方管理的 cloud code 插件目录，指在规范插件质量与兼容性， 这意味着开发者不再需要从分散的第三方源寻找，插件生态正在走向成熟。 其次， colby mcherry 的 code graph 项目为 cloud code dex、 cursor 等主流 ai 编码工具提供预缩影的代码知识图，核心价值在于更少的 token 消耗和更少的工具调用，且完全本地化。 对于高频使用 ai 辅助编码的团队，这直接意味着成本降低和速度提升。第三， rufnet 的 r u view 项目展示了一种非视觉的感知方案，通过商用 wifi 信号实现实时空间智能、生命体征监测和存在检测， 无需任何摄像头像素，这为隐私、敏感场景或低光环境提供了全新的传感维度。 这三个趋势信号很明确， ai 工具链正在从野蛮生长走向官方治理与效率优化。同时，感知技术正在突破传统视觉的局限。关注 gigop 趋势就是关注下一代技术的底层逻辑。
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02:01查看AI文稿AI文稿别划走，今天直接看 tiktok 最新热榜。一句话， agent 正在从演示进入行业桌面和长期记忆。第五名， tik tokina 的 easy vibe 中文 vibe coding 教程，他教你用 ai 辅助编程，快速把想法做成项目， 这说明 ai 编程正在继续下沉到普通用户。第四名， data helicena 的 hello agents， 这是面向 ai agents 的 中文教程，新标已经超过四万五，重点很直接，大家不止想看 agent， 而是想自己上手做 agent。 第三名， rowlett 零零的 agent memory， 他 做的是 agent 长期记忆层，让 ai 能保存用户任务和历史上下文。没有记忆的 agent 只能做短任务， 有了记忆才可能长期写作。第二名，字节跳动的 u i tars desktop， 这是桌面 g u i agent 用自然语言控制电脑界面，完成点击输入和操作软件。 agent 的 入口正在从代码和聊天框扩展到真实桌面。 第一名， andropica 的 financial services， 这是面向金融服务的 cloud agent， 参考，实现覆盖投资研究、市场数据、 s e c 文件和财务分析，今天继续冲到榜首。金融这种高价值流程正在成为 agent 落地的关键战场。把今天前五名连起来看， 信号很清楚，金融是行业落地，桌面是操作入口，记忆是长期写作，教程是用户扩散。 live coding 是 生产力下沉。 agent 不 再只是回答问题，而是在进入真实使用场景。今天的结论是，下一阶段的 agent 拼的不只是模型能力，还要看它能不能进入行业流程，操作真实软件。记住长期上下文，并被更多人学会使用。我是 tiktok 推荐官，明天继续拆开圆圈的新信号。
