我可以直接复制一个视频,嗯,给倒扣带,他就可以根据视频去做一个这样的文章排版。嗯,这个样式也是,我看到这个文章比较好看,直接把这个文章复制给他,他自己拆的。 拆完了之后我们可以在这地方打开,然后复制到公众号,嗯,接着我们来到这里,然后点击文章。好,然后就可以在这里点击粘贴, 那粘贴之后这个图就删掉,删掉之后这还可以左右滑动,嗯,直接发布就可以。
粉丝4040获赞3.0万

大家好,欢迎回来,本期视频将给大家分享两个事情,第一个就是我们会去参加二零二六年的上海人工智能大会,那我们这里主要做了一款医学影像的一个鉴别工具,那主要是在做照影机渗漏和脑出血的一个鉴别诊断。 那第二个就是,呃,让大家通过那个 codex, 然后接入到我们的这个微信啊,那这是两个事情, 之前给大家分享过,通过我们的这个智能体系统,它其实已经可以啊,点击发布渠道,然后个人微信号在这里进行扫码登录了,就是已经可以让微信接入到智能体系统了。那今天这视频先给大家分享,就是如何接入到 cortex, 那接入到 codex, 这里引用的是一个开源项目,叫 codexbridge, 那 我们只需要怎么做呢?只需要把这一个链接啊,然后发给我们的 codex 啊,让他看一看这个项目,然后告诉他我需要对接个人微信。那这个时候我们发给我们的 codex 啊,这个时候它就会自动地去啊,处理这一个项目里面的内容,然后给出一张二维码,然后你扫码,然后进行登录就好。 那这是啊,他的一个事情,那第二个事情我们这个就可以暂时放在这就不管他。那第二个事情就是我们这一次参加上海的这个啊,人工智能大会,大家也可以啊,在网上搜啊,就是二零二六 啊,上海人工智能大会如何报名啊?这里是有具体的事情的,那我们可以点进去看一下, 应该啊,应该就是这个,然后他有具体的一个啊,参展的一些著名报啊,报名注册的一些信息,大家可以来玩一玩啊,具体的时间应该是在七月三号到七月六号啊, 然后大家可以安排一下自己的行程,然后去看一下目前大家在做哪些事情,特别是在人工智能领域。 ok, 那 我们给大家分享的就是我们现在在做的一个项目,就是使用 context 还有 cloud code 啊这两个东西。在啊分享的,我把这个 app 先打开来 啊,这是啊,这里正在跑的一个深度学习的一个东西,然后我这边是怎么用的呢?就是,呃,用 cloud code, 然后跑了一遍,然后再让 codex 在 这里做了一些任务, 然后他提出了他的问题,提出了 cloud 的 问题,然后反过来用 context 做一次验证,那 context 有 问题呢?就正好问 cloud 啊它里面的这些一些事情,然后这两个两边的模型是不一样的,这边用的模型是 open ai 的 五点五,那边用的是 office 四点七,就是 cloud 的 一个模型。 那好,我们看一下啊这个项目吧,比如这是一张头颅 ct, 然后这是张,呃,我们在医学里面就是临床里面的一张图像,它是急性缺血性促中的一个患者,然后做了一个介入治疗,介入治疗之后,这里可以看到一些高信号的一个表针, 那我们是不知道这个时候它到底是脑出血还是照相机渗漏的,就是人眼是很难去分辨的。当然有一些临床啊特征,比如它的一个走形,一个分布,然后它的一个 ct 值 啊,和我们的一个脑出血,可以做到一定的鉴别,但是并不能很好的做出一个分辨,因为它的灰度啊,我们肉眼很难去啊,做一眼望过去就能解决这个问题。所以说 这里就借助啊深度学习以及一些传统主学的一些方法,然后去做一个鉴别啊,它的意义在于什么呢?就是我们急性缺血性促充,我们都知道啊, time is brain, 就是 说 六个小时,对吧?那那个时候可能你这个溶栓啊,这些东西都很重要,你把啊这个栓子给它溶通了,那你的血管再通,那你的瘀后就是还可以的, 那如果是没有通的,那一般会去做桥接的一个曲酸,就是做一个血管啊,要么放支架,要么球囊扩张这些操作,然后就把那个血管再做一个开通,那开通之后它也能够去改善啊,术后的 这一身是在呃文献或者说已经是在全球广泛开展的一个医疗技术。但是问题就在于,嗯,我们这一个呃东西做完了之后啊,就是他会出现这一个呃表征啊,这个东西他不太好去区分他到底是脑出血,还是说我们做介入的那个造影剂, 那这就会影响到我们下一步啊,是否要给抗血小板药,就如果你是脑梗,那我给抗血小板药,就算你通了,我也要给抗血小板药,因为我要防止你再次发生脑梗, 然后出现啊院内的二次附中,这是一个事情,这也是有文献啊去支持的,那反过来就是如果这个地方是已经有出血转化了, 那如果我们再给啊抗血小板的药物,那某种程度上就会加重他的一个出血风险,那这个时候并不是说啊去防止他的一个啊再次脑梗,这个时候反而要防止他啊再次出现一个啊出血转化,或者说脑出血 啊,这个时候的危害会比啊在臂的那个危害要大,所以说这个时候就会直接影响到临床的一个治疗。那我们曲酸结束了之后啊,其实这个时候会去常规频扫一个 ct, 那 扫完 ct 之后就是大概一个这样的一个 ct 图, 那我们没有办法去区分的时候,其实在临床上就不太好操作啊,我们就不知道这个时候到底是说我们去用抗血小板,还是说我们不用然后观察 啊?这个时候临床上一般啊,如果是没有这一个高信号的,那我们就认为他是啊在通了没有出血,那这个时候一般会给那些替罗非班这些操作啊,因为替罗非班断续期比较短,他很快就可以代谢完,就是如果他出现那个出血的东西,他也可以立马停,这就是为什么 啊,会很多临床上会用一些啊替洛非班来去解决这个问题。那还有一个就是做完了手术之后,一般就是术后四十八小时,他都会再复查一个 ct, 那 如果是脑出血呢?其实啊,他就啊 这个高信号它会一直会在那,如果不是脑出血,它只是一个简单的造影剂渗漏,那这个地方它就会被我们的脑组织正常的进行一个吸收代谢啊,因为我们脑脊液有一个循环嘛,那这个地方很快就会被吸收代谢完, 那这里就看不到这个高信号,所以说,呃,我们的金标准是有的,只能说是内金标准啊。当然 有一些比较高端的医院,它里面有一些像双能 ct 的 一个操作,双人 ct 它可以去很好的解决这个问题,它可以看出啊,到这到底是血红蛋白,还是说啊它就是一些造影剂。但是问题就在于双能 ct 在 全球的一个普及程度还是非常低的 啊,在我们国内非常好的三甲医院啊,也是只有头部的那几家,它可能会配备双能 ct, 而且做双能 ct 它的那个成本也是更高一些的, 所以说某种程度上来讲,不管从设备还是从普及程度来看啊,这都是一个很长要走的路。那现在我们已经有 ai 有 深度学习这一个框架了, 那我们现在可以借助 ai, 可以 借助各种啊深度学习算法或者说 transform 的 架构,然后去训练一个模型出来,就是以后可以方便临床医生,就我上传一张啊影像的图片,它就能很快的帮我们识别出来啊,这个到底是造影剂深入还是脑出血, 那识别出来的作用就很直观啊,就可以指导临床医生,你是否是要给抗血药板药,还是说你要控制血压,防止烫脑出血 啊?这是啊完全不同的治疗的两个方向,这也会直接影响到患者的一个预后,所以说它的临床价值以及从啊临床的转化,或者说 ai 到应用的一个转化来讲,逻辑是非常啊通的。 但是问题就在于啊,需要一些非常高质量的数据,然后去完善这个工作,所以说我们也和一些医疗机构做了一些合作,然后拿到了相关的一些影像数据啊,这也是我们这一次参加这个大会要做的一个应用展示。 好,这是第一个事情啊,我们回来啊,回来看一下,这是这边正在对接这个 codex, 然后要对接微信嘛,然后让他完成这个工作。那好,我们看了刚才的那个数据,其实我这里有非常多的一个数据在这 就是每一张图里面比,比如这个,这个就是我们肉眼其实能发现啊,这个其实大概率就是一个脑出血嘛,他的不管是从形状上还是那些,这个是比较好判断的,那刚才那个其实不太好判断,对吧? 啊?其实大家也可以看出来,其实肉眼也有一些啊,区别,他到底是脑出血还是脑梗塞,但是难就难在于有时候不好判断的时候,你不知道怎么去做啊,这个时候会影响到患者的一个预后,所以说我们想通过一些算法,然后去优化这个啊识别的工具啊。 好,这是啊一个事情,当然啊,大家感兴趣的话可以来参加一下这个二零二六的上海人工智能大会啊,这里没有广告,这里没有广告。 ok, 好的,那后面后续的一个进展也会给大家做一个汇报,那这是 codex, 我 们待会儿可以看一下,它待会儿做完之后就是一个,呃,一个二维码,你扫二维码就可以对接上你的 codex, 然后你就可以在你的微信里面跟 codex 进行沟通啊, 大家可以看到整个啊 codex 跟 chatg p 不 一样的地方啊,就在于它是一个 agent, 它是一个编程 agent, 当时当然它的功能远不止是一个编程的功能,它有非常强大的一个能力啊。 呃,除此之外啊,上次给大家分享的就是这一个内容,我们用的那个框架,用了开源的那个 moai 的 一个架构,它背后是英伟达的显卡做一个训练, 当然里面的具体的一些算法啊,大家可以也不需要掌握那么详细啊。右边这一个中间这个图给大家讲一下吧,它就是一个啊 ct 值,那我们 ct 值它这里分了几个,比如我们这个啊,绿色这一块啊,我们就认为它是脑窗, 然后啊中值这里有个密度啊,就是这外面这一圈嘛,就是我们的颅骨,那它的信号是比较高的,它会大于三百 啊,所以说这边的数据就是其实是我们不在意的研究对象,我们研究对象就是脑窗嘛,所以说通过这个其实是做了一层筛选的,就是有时候他们勾画的不好,或者说他们把这个颅骨勾画进去了,那这个时候其实会影响到数据的质量, 所以说在这个层面上来讲,通过这一个呃 flag 的 一个东西,然后看能不能剔除掉这些啊,比较质量差的数据啊。当然这个其实很取决于就是临床医生对于这一个疾病的一个判断嘛,就是你的勾画啊, 但这个其实比较简单,你因为你只要有那个高信号,你就直接画就好了,所以说基本数据质量上来看,没有太大的一个问题。 好了,现在这里已经配置完成了,我们来看一下,他已经把个人微信接到了 context 主链路,然后下面是他具体写的一些东西啊,我们可以大致看一下,然后这里是他接入的方法, 我们主要是第一个是打开这个 power shell 啊,我们可以右键这个 win 的 开始,我是 win 十一,那如果你是那个以前的那些系统,你可能要啊输入一下啊, win 加 r, 进入 cmd 吧。 win 加 r, 然后输入 cmd, 然后按回车点确认 啊,你可能需要这么进入,进入到这一个界面来啊,你是 win 十一之前的一个小伙伴,这么进入,那如果你是 win 十一的话,你就直接右键,然后管理员然后进来就可以了。 ok, 那 我们进到这里来之后呢,我们需要啊输入这些命令啊,就直接复制这一个啊东西,然后填入进来, 然后他会告诉我,他生成了一张二维码,然后我们可以打开这一个二维码,这个是二维码的链接,上面是张图片的啊,二维码图片,我们只需要打开这一个链接啊, 输入进来,然后这里有一个二维码,我们通过微信扫一下这个二维码,就可以完成一个对接。好,那我们好再回来,回来我们看一下啊, 那我们现在还需要做一个,就是把这个启动桥做一个链接,那大家可以看一下这个命令啊,这里是指定你的那个操作的项目目录,那如果你不知道你的项目目录的话,你就输前面的 啊,如果你知道的话,你就把这个路径改成你的那个啊,本地的那个项目文件的路径就可以了,那我们把这一个就输这个吧, 然后输入进来,按回车啊,这个时候它就会自动的进行启动啊,启动这个微信的这个桥,这个时候我们把这个终端就放在这里,就不要动了啊,这个时候我们就可以控制 ctrl x, 然后去完成一些任务了。那我先来微信里面发一些信息,比如你好, 那当然这里应该也会有相关的回复啊,这里发了一个你好,那他就会自动的啊,然后回回答你,那微信这边也收到了这一个,就是你好,我在需要帮你查资料、写东西还是改代码,一起处理一些文件啊?这是他在我微信上发的这个信息, 然后还有一些,比如其他的一些命令,比如杠六反斜杠杠六,他就会开一个新的聊天, 然后啊,我的手机里面是说它已经创建了新的 bridge 绘画,那我们可以在这里输一个,比如说你好, 然后 context 就 给了我相关的回复,那这里如果你没有看到啊它的回复的话怎么办呢?就是你可能需要退出一下你的 context, 重新打开这里就会有这条记录了,那我们可以啊,应该啊,这是之前的对接微信啊,这是刚才的那个吧, 改代码还是处理别的事情,对吧?应该是之前的,我们把这两个先归档一下, 确认确认好我们退出啊,这里就是刚才我发这个,你好嘛,就是出来了,就是他在 context 里面也会有去对对应的这个记录啊,所以说你通过微信然后发语音也是可以的。 请问比如我长按一下,长按一下这个录音,请问今天是星期几? 然后把这个录音结果直接发给 context 也可以啊,你直接发语音就行了,不需要,就是转成文字,它是支持语音自动识别,然后去处理你的内容的, 那比如他这里已经回复我了,他是二零二六年五月十二号, ok, 没有问题。那你的 context 就 跟微信做了一个对接嘛?那他同样的所有的信息都会在你的 context 电脑上有一个显示,你也可以使用 context 去控制你的电脑,去啊写一些东西, 所以说这就是呃, context 接入微信的一个全部教程。好的,这就是本期视频,我想分享给大家的全部内容,谢谢大家。

能自己干活的 ai 才是好 ai 啊,我们这个今天打通了一个公众号,自动发布的一个工作流啊,简单给大家演示一下,太帅了。以后就是你只需要 跟他说啊,你要发什么内容,他自己会去打图片,会自己去编文案,然后呢自己会把它发到公众号上,然后放在草稿箱,你去审核就可以了,这个解放双手了,兄弟们,解放双手了,好了,我们简单给大家看一下,就是怎么去操作这个东西。好吧,我们把镜头转过来, 各位开始了啊,那这里啊,就是一个工作的,一个就是他的一个他的工作区啊,就是 ai 的 工作区啊,就是一个实时预览区。然后啊,这次呢,我们一进到底不剪,好吧,不剪,接着呢,我们现在是我简单给大家看一下,就是我们给他说了嘛,就是说我们准备你看啊, 这里嘛,苹果手机发布了嘛,然后呢,我就让他去整理一下苹果的一些乱七八糟的东西,是吧,就是第二次了。然后呢,我简单给大家看一下,这是他生成的一个效果。好了, 我们把这个东西呢点进去,可以看一下他的排版啊,他的排版的力度如何?好吧,现在呢,进来了,你看啊,我给他说了,有个钩子开头,对不对啊?你看什么?就是太香了,对不对?好了,怎么个香法?你看 牌子,把这个东西排给你的工工整整的,是不是排的工工整整的?他现在呢,因为我给他提示词有点少啊,他就给我处理两个,也就说他的图片他是自己拍的,他的文字还有排版,他自己干的。好吧,我们简单给大家说一下,我们这次你看啊, 我们新建一个任务。好,注意啊,你看我现在就说话就行了。好吧, 我今天开发出了一个公众号,自动发布图文的一个 ai 工具啊,就是一个 skill 技能,然后呢, 你现在帮我整理一下,发布到一个我的公众号里面去,那你配一些小龙虾 ai 智能,就是自动发布或者自动工作流的一些内容,然后呢让整个文章充满了一个恐慌感,大概八百字的样子, 好了,让他去干对不对?让他去干 ai 的 时代就是让他去干好了,他现在在思考他会把一个整个工作里头整个想法他自己,因为他这个也是 ai 对 不对?他这个是有脑子的,所以说你不需要去 具体知道是怎么去弄的这个东西。你看他会把他的一个工作步骤啊发到这里来啊。我们先来看一下,就是他工作步骤生成什么这八百字的一个工作流,然后呢?他现在正在生成,你看好吧,你看朋友们 是不是,然后这边他就跑啊?这边这边他应该还没跑,就是他要调动到图片的时候,他自己会去跑好了,把那个思考啊,生成一张,他是直接生成吗? 我看一下。我靠,他是直接自己生成一张好不好?他是自己生成一张,而不是去,而不是去找我看一下子,我,我还没有赋予他这个生成生成图片的一个能力啊。 嗯,生成适合图片好了,他自己慢慢的去嘛,也就说在后续的一个过程当中啊,我们会去升级啊,比如说一个排版是吧?更好的一个排版或者是其他的内容,但是这个版本的话已经我觉得已经很满足大部分人的需求了,你看 图片上传成功,他就是传到你的公众号里面去了啊,哐哐哐的就给你干了,好吧,对不对?他一个工作流就在这里,他不会,但他跟这个其他的是有点不一样的,他是直接做好了就给你结果,比如说我们先打开你在这里, 或者在这里,你是看不到他动来动去的,对不对?他是直接做好了,然后告诉你一个结果啊,他就说完成多少了,百分之几了就可以了。那因为这些你看我们是给他测试过的,所以说那现在呢,我们就静候佳音,对不对 啊?很多小伙伴就说啊,那这个东西费不费钱啊?或者是怎么样啊?对吧?首先这个东西啊,搭界是免费的知道吧?搭界是免费的,然后呢,弄好了之后,我们把那个 q 给给到你,你就直接拿去改善你的那个 ipid, 还有那个密钥,哎,哐哐哐的 就好了。然后呢,以后对不对?以后你想发布文章你就直接说啊,跟他讲,讲完了就一句话就好了,看到没有?草稿创建成功,现在开始怎么怎么样,对吧?就一句话的事情就是你不要去思考了, 你只要有个想法,真的就是只要有想法的时代已经到了,而且不用付费啊,这个是免费的,兄弟们,这是免费的,太造孽了。 其实我很少用炸裂这种词,但是我觉得震惊到我了,自己干活啊,真的自己干活好了,我们还是在这等啊,你看生成一边已经完成到了哪个步骤?上传到这个应该上传图片了, 回任务完成。他这里写的是十八,对不对?十八,但是呢,不用管啊不用管好了,见证奇迹的时刻到了,你看我们这里呢,是这张啊,就是我们之前生成的。好了,我们点 command 加 r 刷新一下。 没过来,是我给他指令不够准确。好吧,我这里跟他讲一下,就是你现在这个文章你放在哪里了?我的希望是放在我的草稿箱里面去, 应该是我没有把这个指令给他说的很清楚。好吧,希望用户希望我能放在草稿,而不是直接发布。难道他帮我发布了,我需要检查当前的 并创建一个草稿箱。那他现在去我的草稿箱去检查了啊,应该是刚才我给他指定没有,你看我没有让他放在我的草稿箱里面去,对吧?应该是这个问题,然后呢,导致了这个问题,他是一个思考的过程,我们等一下他吧,等一下他吧。 好吧,等了他一会之后呢,他又继续开始干了,知道吧?继续开始干了,然后呢,我现在不知道他确定能帮我把这个东西。你看百分之二十啊,我看一下,他已经放在我的草稿箱里面去了。去看啊,现在去看。好吧,砍不掉角儿 哦,看见没有?来了来了吧,看一下林心布。什么意思? 这又是什么好了,应该是什么问题啊,我们现在不太确定他是什么问题。那是这一篇啊,确定是他生成的,所以说 没骗大家,只是翻车了啊,也是翻车了,那后续啊,我们也会把这个东西调试一下,重新更新一篇文章啊,然后让他不翻车啊,告诉各位啊,就是一进到底的那种,各位啊,那 非常的不好意思啊,那就是在演示的这个过程当中呢,他要翻车了,但是呢我们还是很自信的把这东西呢发出来分享给大家,因为这个东西呢,我们已经 洗好了,就是稍微去调试一下,那这个东西就完美了,对不对?我们已经做过一个版本了,但呢没有什么任何一个产品呢,他一出来对不对?他就是一个非常完美的产品,都是需要通过一个更新迭代的,对不对?不然你的系统为什么会从 ios 十六?

我给 callix 发了一条命令啊,生成我这篇文章需要的全部图片。不到十分钟,这个文件夹里就已经装满了深深好的图片了。如果说你也需要给文章配图的话,那今天的内容就赶紧的要放进你的收藏夹了。 你写公众号发小红书吗?插图你是怎么做的呢?打开某个生图平台的网页,发送这样的一条提示词,等上几十秒,他吐出来四张照片。小姐姐,挺好看的哈,不过四张图根本他不是一个人本。 那你想的是早上画面呢?明显就是傍晚。今天呢,我们就从零开始,全程都用 callix, 你 用别的大模型也可以哈,配合 obsidian 这个笔记软件,让你的文章配图变成一个固定的工作流。以前两个小时的工作量,以后呢,就是一句话的事,准备好了没?那咱们就直接发车。 今天的工作流呢,主要用到两个工具, callix 和 obsidian。 不要划走啊,不需要懂编程,全程都是说人话,真的是 有手就行。总的逻辑呢是,在 obsidian 里面,你已经写好了一篇 markdown 格式的文章,这个格式呢,是目前公认的 与大模型沟通最好的。我们要做的呢,就是让 codex 来帮你读取文章的内容,分析配合文章需要哪些场景,再让它自己来生成提示词,自己生图,一条龙服务。等你用顺了这套工作流之后呢,麻麻再也不用担心你的出图了。实现这一套流程呢,拢共就是四步,阅读、理解、场景、设计其 词、出图。那咱们就从第一步开始配图。最烦的事呢,就是大模型出图啊,老是抽卡,你要的是早上,出来的是下午,你讲的是夏天,出来的是冬装。花了大力气去改提示词啊,这一轮 ok 了,那下一篇呢,又得重新搞这个呢,是因为你没有积累 图片呢,是要服务于内容的哈,所以说,第一步呢,要从文章开始。这篇文章是讲啥的呀?我们的林芝夏小姐姐五一去了成都见老朋友,这是他的一篇心情日记,自然呢,会有很多的自拍照,美食照,风景照。所以说呢,第一件事是要让大模型 读懂这篇文章。我的提示词是这么写的,注意看哈,提示词里的第一行呢,是把这篇邮寄按给 context, 先体会下文章的内容,人物的关系,时间线和情绪节奏,然后帮我来判断哈,这篇文章如果要配插图的话,需要哪些画面,每张图大概放在什么位置, 要解决什么问题?有没有人物一致性的要求?在同一个文件夹里面新建一份配图项目总控笔记,把你的判断整理进去,并作为我们接下来沟通的参考哈,他仔细的阅读理解了这篇文章,他发现呢,这篇文章是 篇生活化篇心情记录的邮寄。他给我的第一轮判断呢,就是说这篇文章要体现整个旅途的过程,比如说呢,出发前的行李箱,机场,成都接机,景点,餐厅,酒店等等这么一些画面。同时呢,他还提醒我哈, 这种游记里面的人物会多次的出现,所以说人物一致性的问题要考虑到。而且他认为啊,我说的建一份项目总控笔记是很有必要的,这份笔记呢,会作为整套配图工作的说明书,当然哈, 你自己甚至啊都不需要读,这本来也是给大模型看的。这个呢,就是我喜欢用 codex 配合 obsidian 的 原因了哈,它不是只在对话框里给你一段回答, 他会真的进入你的笔记库,把这些判断写成一份可以持续迭代的文件。当然呢,第一轮哈,往往不会特别的满意。那我会继续的追问他了, 你刚才的这些场景是不是有点像旅行相册了呀?公众号里面真的需要这么多的图吗?他会重新的收敛一遍,把那些指示好看但不服务于正文的画面给删掉。而且呢,还让他加上了一些画面中不要出现的东西, 比如说不要冬装,不要过度精修,不要把串串化成了高档火锅等等吧。这几轮来回之后啊,项目总共笔记才算是能用了。 这个过程呢,重点不是哪一句提示词最重要,重点呢,是要让你让大模型先读懂文章,再让他给你一个判断,然后呢,继续追问,收敛不约束,这个呢,才像是真的在干活。大模型读懂了你的文章,我们的总控笔记就写好了,现在就到了第二步了。场景设计 这里要包括两块了,一个是人物,一个是场景。人物当然很重要哈,你成都你就玩一天,逛街的时候你不可能换几套衣服几套发型吧,场景呢,也是一样的哈,必须得符合实际的情况。 五一是夏天吗?你就不能穿着羽绒服吧,吃的是串串,你画面就不能搞成了川菜?而我们先说人物,如果是一个正规的作品啊,人物会非常的讲究,需要在开始之前呢,就要确认全部的人设,包括年龄、发型、穿搭、脸部气质、拍摄风格、常见表情,不要出现的画面 等等等等。比如说,我就不希望主角变成网红锥子脸或者是广告模特的样子,他应该就像你身边的一个真实的人。照片呢,像是手机随手拍出来的。 我就这么跟 callix 讲了哈。读取这篇邮寄和项目总共这两份笔记。这个时候你先不要写具体的场景题词,新建一份人物一致性备忘录,用来约束后续所有的人物出镜图片。这份备忘录要包括 主角灵芝下的人物特征、穿搭、发型、拍摄风格、禁止出现的风格,以及配角阿乔的基础特征。请特别注意,这个不是人物小传,不要给我搞什么文学化的描述, 我要的是直接可以给深图模型使用的视觉信息。最后呢,请给出主角和配角的标准照,三式图,深沉建议,方便后面做图深图的参考。很快啊, codex 生成了这一篇备忘录。这份笔记啊,清楚的写到了主角大概二十八岁,黑色中长发, 米白色轻薄外套,浅蓝牛仔裤,真实手机摄影,自然光,生活化构图,不要澎湃,不要商业广告感。更重要的是啊,他会写清楚后面凡是林芝下本人出镜的图片,都要参考这张标准图。由于文章里还有一位配角阿乔哈, codex 还很贴心的把 阿乔的特征也写到了这一份备忘录里。注意哈,不要让大模型写什么美女啊,氛围感呐,高级感啊,这样的一些词,听起来高大上,但是对生图模型来说呀,非常容易跑偏, 他可能就会把人物往什么影楼大片的方向去带。显然呢,不符合邻家小姐姐的人设了。咱们要的是能执行的信息,能量化的信息才是稳定性的来源。 人设定了,咱们就要考虑场景了,与人物设计类似哈,还是跟 context 先沟通,确认这篇文章需要多少个关键画面,每个画面放在哪里?每个画面服务正文的哪一个段落 的提示词是这么写的,请继续的读这么一篇邮寄和总控笔记和人物一致性备忘录。现在需要你帮我新建一份配图场景清单,不要写生图提示词。这一步呢,咱们只做场景设计,每个场景要包含编号、对应正文的位置、 图片的用途,是否有人物出镜、生成方式,必须出现的元素,禁止出现的元素,建议的文件名等等等等。请控制图片数量,不要每一段都给我配图公众号,它不是相册啊。图片是要服务于阅读节奏的,很快啊。 copy 生成了一份配图场景清单 笔记清单会很细,像图的编号,正文的位置、画面用途、生成方式,必须出现什么建议文件名等等。 比如说机场图要体现出发和疲惫。茶馆图呢,要体现成都的小巷和下午的自然。光吃串串的时候呢,就要像玉林路边的小店,你不能搞成什么高级餐厅了,我们来简单的盘点一下哈。到这呢,除了刚才林志祥的邮寄之外啊, 我们一共有了三份笔记了,分别用来让大模型知道文章讲什么,主角长什么样,每张图应该怎么服务于正文?你看哈,我说不难吧,全程呢,没有一点需要,你在 obsidian 里面写东西的时候更没有什么编程,都是自然语言,跟 context 讲就行了。对了哈,如果你不喜欢打字的话呢, 试试 typeface, 谁用谁知道。 ok, 到这呢,咱们才可以开始准备正式的写题词了。 虽然还没有开始写提示词啊,但是我们出图的工作已经完成了一大部分了,上面的所有一切是写好提示词的。提示词 如果一开始就用大模型来写二十条提示词哈,他会写的很热闹,但是大概率啊,伸出来图片你都用不了,因为他并没有想清楚一样的办法。我在 callix 的 对括号里头按他的那几份刚才的笔记,我让他根据要求准备开始生成正式的提示词。我是这么说的, 请读取配图项目总控、人物一致性备忘录和场景清单。现在呢,你 需要新建一份提示词物料包。注意哈,这份笔记不是直接拿去批量出图的正式版,它是一个准备稿结构呢,分成三个部分。第一个部分是写全区,要求包括画面风格、照片质感、比例、色彩真实、手机摄影不要澎湃不, 不要商业广告感,不要过度磨皮,不要让人物换衣服。第二个部分呢,写人物的原型提示词主角长什么样,生成一个标准照和三式图。这一步呢,只做人,不做场景, 因为后面所有的人物出境图都要参考这些原型。第三部分呢,是每个具体场景的提示词,每个场景必须保留编号正文的提示词和输出文件名等等。如果是图生图的话呢, 而且场景变化和动作就不需要在每一条里面反复的长篇描述人物是谁了,人物信息呢,是会放在局要求里,通过标准照路径来引用。你看哈,这些提示词咱们讲的非常的详细啊,你不把任务拆清楚, 大模型就会把所有东西混在一起,越写上下文越乱。所以说呢,提示词物料包必须要包括两层,上层呢是大局要求管统一风格的,下层呢是具体的要求人物原型,管一致性,具体场景呢,管每一张图该干什么, 两层三个东西不要搅到了一起来。我们先看人物原型图哈,如果有问题呢,你就持续让他改 定下来之后啊,咱们就应该先生成主角和配角的人物原型图了,这些是一会正式的图生图的参考物料,很简单哈,你让 codex 按照人物原型的要求 生成两个人物的三式图,就这么一句话。这个呢,就是林芝夏和阿乔的原型图了,人物的发型、衣服、年龄感基本上比较稳定,这个角度来看呢, 认得出是同一个人。等到主角配角的原型图都定稿之后啊,咱们提示词的部分就可以进入最后一步了,我要让 codex 生成一份提示词正视版。这一份正视版呢,要非常的干净,不要保留前面那些讨论的过程, 只保留全剧要求和每一个场景的具体提示词。说白了哈,这份东西呢,才是最终给 image 二点零看的,他就会直接照着他出图了,他读到的是执行文件, 是一份聊天记录。恭喜哈,提示词咱们终于写完了,有没有发现大模型有时候是很笨的哈,他不是一句话就能拿到结果,没有关系啊,他又不会累,又不会生气,达不到要求的时候呢,咱们就跟他多拉扯几轮,总会得到你想要的结果。 到这哈,我们已经完成了百分之九十五以上的工作了。 codex 现在本来就可以直接驱动 emoji 二点零这个最近特别火的 open 的 香蕉刚出道的时候啊, 还要火爆。只要你的提示词写的足够的好,出图就不用操心了。这条视频呢,是我们专门对他做过的一个测评,有兴趣的小伙伴呢可以去看一看哈。 磨刀不误砍柴工,平时出图不满意啊,就是没有花什么心思磨刀。好了,我把提示词的正式版笔记艾特给了高黛斯,来帮我按照这条笔记中的提示词,用你的 emg 二点零大模型生成全部场景的图片。就是这么简单,你的大局要求里面有整体风格的要求, 有人物原型图的存放路径,不管是图身图还是纹身图,每一个画面都有非常详细的要求,这样的话,大模型就不会出错了。图片不少,可以伸个懒腰,咱休息一下哈。不一会呢,你在聊天记录里面和出图的文件夹里头就可以看到这些深沉的图片了,有没有成就感啊? 检查一下哈,大部分的图片都是可用的,偶尔呢可能出现几张不太满意的。没关系啊,咱笔记里不是有编号吗?还是很简单,你就这么说哈, a 零三, a 零九 b 幺五,咱不满意重 新生成。这个时候呢,不用你重新描述一遍那张插管图,还是那张机场图,直接讲编号就完事了。 gmail 会回到那份提示词笔记,按照原来的要求重新来跑对应的图片。这个就是为什么前面要把任务拆清楚,你前面拆的越清楚,后面的反攻呢,就会越轻松。 感谢你能看到这里啊,真的很简单哈,只要你的逻辑清晰一点,完全可以自己来搭这套系统。只要把文章准备好,他就可以帮你拆场景,写题词, 生成图片,按编号返工。公众号配图啊,小红书图文呢,产品体验文章啊,都用得上。或者是做 ppt 封面,课程配图,视频分镜等等啊,都可以。当你能够把你的全部的任务拆解清楚,用一种管件式的方式来跟大模型来写作。把你的判断放进笔记, 大模型就能沿着你的判断来干活。它不再是临时给你一个结果了,而是参与了一整条的生产线。当然哈,可以把这些流程整理成可以附用的 skill, 不知道你有没有兴趣哈。好了,希望今天内容呢,能够真正的帮到你。这期里面所有的提示词文档,我都会打包好,评论区自取。

这是一条 codex 技术求助的一个视频,五月十四号官方有一个最新版本的更新,然后新版本上有一个手机可以控制电脑的那个图形化 app 的 功能,然后呢,我这边用的是 mac 的 图形化的 codex 界面,但是我用的第三方的 api 接口,这我实话说我就为了省钱啊,确实也帮我省了不少钱, 所以可能是因为我没有买他的会员,所以他没有给我开放这方面功能啊,就你们有没有这个彦祖或者是逸飞啊,你们买了那个会员的啊,你们有没有 扣代斯手机控制的这个功能,然后有没有用过?对,可以跟我分享一下,因为我在犹豫啊,是不是我需要我再专门花一笔钱去测试这个东西,因为我现在的解决办法是之前有个小姐姐 啊,给我的建议用那个向日葵同手机操控电脑啊,也能也好使啊,也好使,只不过呢,手机上面操作还是有一点点别扭点,各种画面的操作啊,拖拉出来都是不是特别方便的。 对,他如果有一个手机版的话,就有一些我手机上的素材就可以直接传了啊,就不用再倒腾好几次啊,这块的,有没有这个有经验的兄弟对吧?已经开始玩的啊,跟我们分享一下。

好,我们一起来看一下 codex 呢,在五月八号进行了一次最近的更新,增加了一个昆姆扩展的插件,那这一次呢,我们一起来看一下这个插件和相比于其他的方式去操控昆姆有什么区别?好,我们直接点击这个电脑操控这里呢,大家可以看到这个会有存在一个 啊昆姆插件这么一个选项,就是我们点击管理可以看到增加了非常多的配置,比如说像权限历史记录下载上传,那这里呢提供了非常丰富的这种权限控制。嗯,我们可以通过 安装这个插件和 codex 呢进行建立关联,这时候可以看到我们的这个 codex 呢就连接上了当前这个浏览器,那出现了这一个绿色的图标,就说明我们的 codex 呢已经可以完全的托管这个浏览器了。那我觉得这是 codex 呢像全自动操控浏览器迈出的一步哦, 我就挺有趣的,所以今天给大家做一个分享。那如果你把这个开关打开之后呢,接下来呢我们就可以直接去操控了,但是你会发现一个小细节,就是如果你是在国内的环境下,你就直接点击这边去打开呃,安装插件的界面,你会发现这个商品并不能够安装,所以大家呃可以通过我提供的这么一个压缩包去进行补充这个 啊插件,好吧,呃,我们来往来看啊,首先我们来看一个很容易被大家混淆的东西就是,嗯,目前 codex 本身来说是有浏览器,那他操控浏览器和我们的这个插件有什么区别呢?比如说我们在这个 codex 中使用软件到一般是这边新建一个窗口,在侧边会有一个浏览器的选项,那其实这也是我们的第一步,就是我们的这个呃, in app browser, 这是我们的一种内置浏览器,它本身来说是用来调试的,用来开发的,所以和我们 这个插件更新是没有任何关系的,所以大家不要搞混了。那第二种呢?叫做 browse user, 这个是用来操控类似浏览器的,这是相当于前面的这个 in app browse 呢,又往前走了一步,比如说我们在这个设置这边呢,哎,去又往前走一步,这有一个,这个什么有一个啊? browse user, 它可以让呃我们 的 codex 呢去操控这个类似浏览器,去完成一些操作。好,那也就是第三种呢,就是我们刚刚现在讲这种叫 chrome browser, 它可以帮助我们进入真实浏览器状态,去操控我们整个浏览器。 那有小伙伴说了,那其实我的这个 pry white mcp 也可以操控浏览器,或者说我这种外置这个 computer user 也可以操控浏览器,那和这个有什么区别吗?而且区别很全面,对吧?呃,区别的话,呃 computer user 呢?它本身来说它并不是浏览器的插件,对吧?它是一个操控电脑的 g y 能力的 这种插件,比如说它可以通过你屏幕去操控你调出那些图形应用,就比如说我们现在常见的这种,呃剪辑应用,对吧?微信,对吧?它都可以操控,但是你如果单独的话去操控这个浏览器的话,显得并不那么智能,所以 codex 提供了一个新的能力,就是这个 codex com, 那 我们可以通过这个 codex com 去完整的操控我们整个浏览器。举个例子,比如说我现在想让他看到我们整个这个浏览器上有多少个标签页页,对吧?我们就问他,我说,哎,现在当前浏览器上有哪一些 这个标签页?比如说你看是吧?他可以告诉我们现在到底有哪些标签页,我又让他在第一个标签页输入 a, 第二个标签页输入 b, 也可以,我再让他把某一个标签页固定也可以,就能够做到很多之前做不到的一些事情 啊,分的更加的细了。那如果说你细心的话,你会发现,呃,这个插件它其实包含了很多细节的功能,比如说他通过这个插件和 codex 进行关联之后呢,就可以直接在 codex 里面去操控浏览器的所有权限,比如说审批,对吧? 比如说历史记录,你可以让他看到你今天到底有哪一些详细的记录,包括你上传哪些文件都可以使用它,比如说你允许上传哪些,允许下载哪些,都进行了完美的这种配置啊,对吧?非常的清晰。好,那接下来在最后我们想跟大家聊一下,就是为什么要使用这个呃,这个酷路亚 插件呢,对吧?为什么不直接使用 pro white 的 能力呢?其实很清晰啊, pro white 的 本身更像是一个外部的这种工具,而这个呃 这个 com 插件呢,是一个内置能力,如果说你使用这个的话,你会发现其实很多东西它都需要一步一步的去哎,去跟他讲,去分析,那它通过这些 m、 c、 p 的 能力去一个一个去提供。那如果浏览器更新了呢?它并不啊 同步更新,但如果是 codex 呢?它就同步更新的,它更像是一个完整的产品,对吧?也是 codex 官方提供的真实浏览器的一个执行通道。 而 pro y m c p 呢?它只是一套通用的浏览器自动化引擎,对吧?所以呢,你可以相当于它是一个小缩放。而这个,呃, codex 捆绑插件呢?还是更像是一个完整的企业级的真实软件的一个执行通道?它也可以通过现成去控制,并且呢,能够降低了很多我们调试的成本, 比如说我可以让它去帮助我去做一些自动化的事情,对吧?是吧?非常的方便。好了,那以上就是这几个的区别,我是小刘,那我们下期再见。

hello, 大家好呀,我是吉克魔导师。最近呢,因为工作原因,我一直在深入研究 ai agent 的 底层原理。在研究过程中呢,我发现 ai 圈子里最近冒出了好多有意思的东西,就想着干脆再开一个新系列,专门来跟大家聊聊这些。于是呢,就有了这第一期, 我先给大家展示这个 skills 深层的一些成果,看能不能勾起大家的兴趣, 非常惊艳。这些图片呢,全都来自一个叫宝玉 skills 的 工具集,它能让你在 cloud code 里面一键生成这些内容, 直接将 cloud code 从一个写代码的工具变成一个内容创作工作站。经过我的验证,要想深层,这些经验的图片操作要求还是有一丢丢高的。所以呢,这期视频我会从安装开始,带你完整了解它的功能,最后演示一个从文章到多平台发布的完整工作流。 如果你是内容创作者或者想用 ai 提升工作效率的话,这期视频是绝对值得看完的。官方的宝玉 skills 是 一个 cloud code 的 插件,集合一共二十个技能,分成三大类,包含内容生成、 ai 图像生成,还有实用工具。 如果你用的是 codex 或者是 open code, 你 完全可以将项目下载到本地,然后通过对话改成适合其他工具的版本。这里我就不单独做演示了,先说环境要求哈, macos、 windows、 linux 这些系统都是支持的, 你需要装 node g s 十八以上版本以及 n p m 要在九以上。最重要的一点是安装最新版的 cloud code, 在 终端里跑一下 node 杠杠 version 和 n p m 杠杠 version, 确认一下版本没有问题。最后需要注意的一点,如果你要用图像生成功能的话,得准备对应的 api 密钥。它支持十个提供商, openai、 google、 阿里云、 dash、 scope、 zai 等等国内用户我推荐 dash, scope 和 zai, 中文效果是最好的。密要怎么配?后面会说的宝玉 skills 安装是非常简单的,打开 cloud code, 在 对话框里输入这两条命令就行。也可以按照视频中的教程,插件市场注册完成后在 marketplaces 中进行安装, 装好之后验证一下嘛。在 cloud code 的 对话框里输入这个命令,看到帮助信息就说明装好了。注意啊,这个命令是在 cloud code 的 聊天框里输的,不是在终端里,很多新手会搞混这一点,更新也是很简单的 斜杠 plug in 进去 marketplaces 里点 update 就 行,当然也可以开自动更新。好装完了,接下来看最核心的部分。第一大类是 content skills, 十个技能,我挑最实用的几个重点奖,第一个呢,小红书图片卡片生成器 命令是宝玉 image cards, 它能把一段内容自动拆成一到十张卡片,十二种风格以及六种布局,这些都是随便你选。比如你想要 notion 风格,信息密度高的卡片,你可以使用这个命令,也可以直接丢一句话给他。 这里的 yes 是 跳过确认, press at knowledge card 是 直接套知识卡片的预设。第二个是信息图表生成器命令是宝玉 infographic, 我感觉这个真的强,有二十种布局,十七种风格供你选择。二十种布局基本覆盖了所有常见场景,金字塔、维恩图、鱼骨图、漏斗时间线、冰山模型,你想到的基本都有 十七种风格,从手绘旨意到赛博、朋克、霓虹,都有默认式手绘风格。宝玉 diagram 这个命令是生成 svg 时量图、表、流程图、时序图、架构图、原理图、类图五种类型。它有个特点, 不调用 ai 图像模型 cloud 直接手写 svg 代码的,所以输出非常精准,而且自动支持深色模式。宝域 cover image 是 生成文章封面图,它有个五维定制系统 类型、调色板、渲染风格、文字情绪有七十七种组合。宝域 slide deck 可以 从文章直接生成幻灯片,输出 pptx 和 pdf。 它还支持 outline only, 只生成大纲以及指定页,那是相当的灵活。宝玉 comic 这个命令的作用是将知识内容变成漫画,有五种艺术风格可供选择,分别是欧洲、清溪县日漫、写实水墨粉笔。最后一个是插图命令,宝玉 article illustrator 执行这个命令会分析你的文章,自动在需要的地方插入插图有八种风格以及三种调色板可供选择。宝玉 skill 还提供三种平台的一键发布功能, 公众号支持贴图和文章两种模式,推荐用 api 方式发布微博支持普通微博和头条文章。 x 平台支持普通推文和 xarticles 长文,所有发布技能都是填充内容到浏览器,你手动审核后再发布的,不会自动发出去。 宝玉 skill 内置了十个 ai 图像提供商,当你第一次使用命令生成图片的时候,会让你选择模型提供商,你只需要填写 key 就 可以了,使用起来非常方便。宝玉 skills 还提供了七个效率工具,这里就不详细介绍了,感兴趣的朋友可以暂停观看。 最后就是完整工作流的演示以及成果展示,演示过程中我全部使用的推荐命令进行执行,最后的结果还是非常不错的。最后发布到微信和微博的步骤我就不测试了,感兴趣的朋友可以自行测试。 好了,这就是宝玉 skills 的 完整使用指南,二十个技能,三大类功能,从内容生成到 ai 出图到实用工具, 基本上覆盖了内容创作者的日常工作流。今天的分享就到这里了,需要详细资料的朋友可以私聊我,我是即刻模导师,我们下期代码见,拜了个拜!

那本期给大家分享一下我是如何用 codex 实现用 ai 来去做一个账号自动化运营的这个过程。除了录视频这个事情以外,那其实还有很多的 运营的一些琐碎的事情,比如说我要去看我的账号数据,视频录完了我还要写封面标题等等,这些琐碎的工作其实很多,它不是光是录制一个这么简单的事情, 现在我的流程是可以这么做的。我现在是用 ai 的 这个 computer use 这个功能,直接去我的创作者中心帮我去把所有的账号拉出来,在本地上分析,分析完以后它会沉淀出几个特定的文档,这个文档呢就是我的这个 粉丝的文档,账号定位的文档,内容策略的文档。那基于这几个文档, ai 就 会去读取了这几个固定的文档以后,去帮我搜索相关的同行的一些对标的文档以后,去帮我搜索相关的内容, ai 就 会一个一个介绍一下。 每一次我视频拍完结束以后导出字幕,它就可以基于我的这套方法论,帮我批量的自动化的把我的视频的封面标题、描述标签全部搞出来。那也就说现在的主要是它在于你 内容我们已经拍摄好以后的那些环节,那内容的生产前面还是主要是由你自己来想的,不是内容生产前面数据分析它会给我选 dj, 它会跟根据你的账号定位去帮我们来看一下实际的效果就好。那你看 在这里我跟他讲我用了那个 codex 里面 computer use, 他 可以操纵我的浏览器嘛?然后去访问我的这些账户,我让他去分析一下,呃,跟我相关的一些对标账号,然后他是优先读取了我四个 m d 的 文档,嗯,这个文档里面是有我的粉丝画像的,呃,有我的所有的账号的策略定位,我的爆款的复盘, 以及我的选题方向的这几个定位,这是我之前就会有一个引导对话,我这边就跟他讲,我说我发现这些内容太过时了, 你要去重新帮我把这些内容梳理出来,他本来已经准备在做了,最后发现他读的内容太旧了,你就改了他的方向。对,我先去帮你更新你的这些账号定位,对,我要去更新,这个时候我就跟他说,我说你去读去账号吧,你看他在这里面先读了五十一条小红书的内容, 又去读了所有抖音的数据内容,那小红书的所有的明细,然后抖音的所有明细他自己全部读完了以后存在本地,基于这些内容 他开始来做重要的判断,他这几个判断内容是自己判断的,还是你给他自己判断?他根据我的数据分析了我的账号内容,爆款的内容梳理出来的, 那他总结了以后,我说好,那你居然已经调研完了。我说你去把我之前的粉丝画像,账号策略,你去更新一轮,他就叭叭叭叭叭叭更新了一轮最新的内容,所以这是他最后给我的一批我的一些材料,基于这些材料以后,他才会帮我去做这件事情,根据我账号的策略定位, 去帮我寻找跟我匹配的账号的数据。好,注意到小细节,这边这个选题推荐这个 skill 是 你自己写的还是你外面找一个?是我跟他之前合作沟通出来,就是你刚才这生成的一些整套 skill 形容一个,对,是的, 这个里面他就会拿了我很拿到了很多的标题数据。嗯,然后他就给出了所有我这个像内容的爆款的一些封面的建议,然后包括他还给我了一些我能做的选举的建议,都是爆款的选举建议。嗯,好。然后这些内容我跟他讲,我说你要去思考一下你怎么样去更新到现有的 skills 里面。对, 你看他就告诉我直接可以写进 skills 里面的一些规则。好,然后我们看一下我怎么使用的。嗯,然后当我这边输入案例包装,它就自动去调用我的 skills, 然后它的 skills 都是关联在一起的,然后当我把我的字幕给他以后,它就会自动唤起它的一个写作的一个 skills, 然后来去把我这个整个包装发布的内容给它写出来啊,包括标签,包括里面的封面。然后呢?有了封面以后,这个时候他会说他去调用封面 skills 来处理这个图,他就做了好多,你俩玩起来啊,然后他就做了很多不同的图,它还会自动去生成, 因为我还有别的平台,所以它就会生成不同尺寸的图片,你看生成各种尺寸的这个图片给我,生成完了以后,它其实是标题描述标签都是有的,我直接复制就结束了。对,这就是一个全的流程,其实这套方法论 就是最重要的,其实它是不断进化,不断迭代之后。现在不是有那个 codex, 不是 有那个定时功能吗?比如说每个礼拜五去 check 我 所有的视频数据,然后去自动化更新我的相关的一些策略。写作啊,对,写作 skill 更更新过去以后,我每次用到都是新的,就它可以跟着我的账号一同成长,我觉得这个是很牛的。然后再比如说你看这这次的内容生成完了以后,我发现有些过程是可以调优的啊,这个时候我就跟让它去 思思考一下他学到了哪些经验,然后将这些经验告诉我,然后我来判断这哪些经验可以沉淀为 skills, 然后这样的话他下一次就不需要我再教他了,你看他会整理出一批,然后呢?我确认过了以后,他会说他更新了 skills, 他 整理了哪一节步骤,所以我的 skills 是 越来越能够符合我的要求的, 而且再加上 image two 这个深普能力来了以后,封面指出的概率非常高了,我几乎很少去调了。那现在你的就是整个工作流程里面,哪些是 ai 帮你做,哪些还需要你人来做?呃,现在目前我在坚持真人拍摄,然后包括其实选集主要还是我们自己来,就是视频剪辑完了以后,我们直接字幕出来了以后, 视频的封面啊,描述、包装、标签,各个平台的封面的差异,全部都是 ai 在 做的啊,你就露了一个前面就是拍摄前面的啊,就说选题的大纲的准备,嗯,对,选举其实我们自己在准备,但是选题大纲我们会让它来梳理 一下。对,其实我先把我自己,因为我们有的时候内容会需要很多配套的一些材料,比如说我今天要讲 q d s, 嗯, q d s 背后很多一些功能背景,它会帮我收集很多资料。准备好或者这样子,然后呢继续接资料,然后一个大纲, 然后呢?大纲我确认好后再去输出一个 ppt 大 纲, ppt 大 纲里每一页需要画什么,嗯,然后时候再用,再用 ppt skill, 它会帮我做 ppt, ok, 这样子。 嗯,所以这是我们拍摄之前的一些准备。对,其实下次我们可以分享一下拍摄前的一些内容准备,对,这个是我们拍摄完以后数据输出,对,运营数据输出盘,对对对,是,然后最后一个想讲的就是我的整套方法论并不能让我的所有的内容都成为爆款, 是因为去不断地才根据我现有的数据去给我提供建议,也就说他其实是跟我一起成长的。嗯,所以他并不能让我一个 偏账号小白的人立刻成为一个每天爆款的大牛,他只是能不断地基于我现在的重复工作帮我去减少跟我的工作量,就是他没办法取代你的经验。对,他也可以取代你的流程。对,是的,所以他不能让我立刻就变成一个大牛啊。对, ai, 现在时代就是这样,就是成为你能力的杠杆。 对,他是我能力的最上限,所以这个就是我们今天想要分享的,然后包括这一期准备了哪些 skills, 到时候我会变成一个文件,然后放在我们的那个群文件里,大家可以去参考一下。好,那本期视频就这样,拜拜。

现在这个就是我的飞书,然后我已经把酷 max 就 到飞书当中,我们看一下他能够做些什么,比如说这是一排的一些文件,然后我现在需要这些文件,但是我手边没有电脑,然后我就可以通过手机给酷 max 发送指令,让他把这些文件发送给我。 然后我们现在来测试一下,现在我告诉他把一盘的 o 烧问的图片发给我,他会响两次提示音,第一次代表接受任务,第二次代表完成任务,然后我们现在来看一下, 现在他已经阅读了任务, 然后他说我现在把已复制到的目前目录的图片路径发给你,哎,这个就是他发给我们的 office word 图片,然后我们看一下和电脑上的文件一不一样, 然后打开电脑上的这个 office word 一模一样的。他把 e 盘中的文件发给了我们,然后我们继续测试它是不是支持所有的文件类型呢?然后我们告诉他把 e 盘的轴承支架文件发给我,这是一个 software 文件,然后我们看他能不能发给我们, 最后他也是成功的把 software 文件发给了我,然后他还能做什么呢?我们继续测试,我们让他打开 bilibili 客户端,并随机打开一个视频播放, 然后他真的打开了 bilibili, 并随机播放了一个视频,这个是炮龙的视频。经过上一个测试呢,我们可以发现通过手机发送指令可以完成电脑上的所有操作,也就是说我们可以实现真正的躺着办公了。

ok, 现在已经开发完了,给大家看一下,就是最终的一个效果啊,这个是揭露的,我现在是已经揭露了两个技术博克,然后揭露了那个 gitlab 的 一个热榜啊,这边呢是技术博克的一个汇总,他会每天定时的去抓取技术博克里面的文章,然后总结好,然后用一句话总结好,然后汇总发给我啊, 然后实际上我是我是不会去直接去看他的总结的,我是看他总结有哪些东西是我感兴趣的,我会直接点原文去看的啊。通常来说 ai 总结的东西我一般都不会去看的,只是说只是说我看,我会大致的去看一下他发给我的东西,有没有哪些东西是我感兴趣的啊,然后我会直接点进去看 啊。这个是 github 的 一个乐板的一个总结啊,它会先它先把乐板里面的一些技术啊分为别类的汇总好,然后汇总好,它会用三三句话啊,一句话是告诉我这个项目是做什么的。第二句话是第二句话是告诉我啊,这个这个技术是用在什么场景下的啊?适合在什么场景下使用。然后第三句话是啊, 他的一个技术的一个增长啊,啊,就是用三句话告诉我,然后如果我对这个技术感兴趣的话啊,我就可以直接点到他的一个项目的,直接打开他的项目,直接去看他的一个代码啊,这个就是这一块啊,这个只目前只接入了技术扑克和 gala 的, 后续会接入其他的一个数据源啊 啊,这是电脑端的一个效果啊,大,然后我简单的讲一下具体的一个实现的流程啊啊,全程是用 ai 开发的,一行代码都没有写啊,然后需求的需求的一个梳理什么之类的啊,也没有,也没有写什么文,也没有写文档啊,需求都是让那个 ai ai 去帮我梳理了 啊。简单的讲,第一步的话就是和 cloud 的 聊天啊,聊天,然后我让他把我们讨论的内容梳理成一个一个那个设计方案啊,我就让他把我从把我和他从头到尾聊天的内容梳理成一个设计方案,然后我把这个设计方案丢给那个,丢给这个 codex, 就是 chart gpt 啊, 我是直接直接把 cloud 的 梳理出来的文案丢给那个 chart gpt 啊,让 chart gpt 根据这个这个设计方案拆分任务进行开发啊,然后 那个下载 gpt 大 概用了差不多半个小时吧,半个小时就把它做完了啊,然后做完了期间是整个项目测试阶段是特非常流畅,非常流畅啊,非常流畅,说明它这个当前这个版本的一个大模型是非常非常屌的啊。 code 那 个 cloud 和 codex 它都是目前是全球范围内 top 级别的一个大模型啊, 当然烧钱也是 top 级别的。然后就是大概是花了一个小时左右就花了,大概也是花了一个小时左右 去微调啊,他开发开发是没有任何的出错的,就是说你在测试阶段是没有测出任何的错误,然后有一些地方是需要微调的啊,大概是花了一个小时左右的时间让他去微调,然后整个项目的开发到测试开发,测试完成就差不多就两个小时的样子啊, 大致就两个小时就把它搞完了啊,然后啊,这个是 codex 给我出的一个设计方案的一个分层架构啊,总共分为,总共分为六层。第一层的话是采集层啊,就是把一些各大博客呀,或者说各大平台的一些数据员把它采集下来啊。第二层的话是处理层,就是说 把采集到的内容喂给 ai 啊,然后 ai ai 处理成特定格式的一个数据,然后特定格式的数据要丢到那个推送层啊,推送层的话就是把它整理成非书需要的格式啊,推送层的话, 推送层的话它是前面几层,它都是根据调度层来的啊,它就是根据调调度层,因为它是定时去抓起的嘛,所以说它都是根据调度层去调度这前面几层的一个 前面几层的这一个数据处理啊,然后推送层的话,就是如果整理成了那个飞书的一个数据的话,就直接发给飞书了啊。然后存储层的话,就是把之前采集到的数据存储到那个 存储到我这里用的是 cisco 啊,就是一个非常非常小的一个数据库啊,丢到里面去啊,就是防止后面采集数据的话采集到重复的数据了啊,就是首先要做一个数据的一个处理,然后最后一层是日制层啊,就是存一些日制信息啊, 然后这个是 cloud 的 给我画的一个那个画的一个分层架构的一个图啊,是让他自己画的啊,这就不看了。然后这个是 cloud 的 给我梳理出来的一个一个需求文档啊啊,差不多有一万一万多字,这个就不列据了啊, 写还是挺详细的。然后就是把前面的那个需求文档丢给那个 print gt 啊, print gt 就 可以直接做了啊,然后就让他,让他直接做,然后做完了之后就是写那个数据处理的一个提示值嘛,因为, 因为我是需要让 ai 去根据我的要求去筛选出我想要的信息,然后进行一个处理嘛。所以说你要写一段的提示词啊,告诉 ai 你 到底需要什么样的信息,然后你需要我怎么去汇总这些信息啊?所以就是你针对性的要写一些提示词啊。 然后最后就是就是这里用到的一些模型啊,然后这个前面的那些数据处理,就是说项目中用到的数据处理的话,用的是 deepsea 的 v 四 fresh 啊,也就是 deepsea 的 一个小模型啊,它不是那个 pro 版的一个大模型,它是一个小模型 呃,用它的目的是,第一它能已经能满足我的需求了啊。第二个是它速度比较快啊,它处理的速度会比较快。第三个是它很便宜啊,特别特别便宜,所以就用它了。 然后开发的话用的是 chat gt 五和 cloud cloud smart 四点六啊啊,这两个都是非常顶的一个模型啊,稍显的速度也是非常顶的啊,其他就没有了。

infauto 是 一套面向持续运营的内容生产自动化系统,它要解决的问题很直接,每天有太多信息散落在网页、 rss 搜索、社媒、论文和项目页面里。 真正麻烦的不是写一篇稿,而是持续发现线索、判断价值、整理证据、生成内容、跨平台发布。还要记得每一步做到哪了。 infauto 把这些环节收进同一个工作台,线索从信息源进入系统,经过筛选和评分后,变成可以继续研究的事件,有价值的事件会进入 deep research 系统,会补充背景、整理来源、提炼观点,并生成适合写作的主题包。接下来,主题包可以继续转成不同渠道的稿件, 比如小红书笔记公众号长文公众号贴图或者视频号图文。系统负责搭结构、补素材生成,出稿人负责判断方向、修改表达、做最后确认。 这样既能省掉大量重复劳动,又不会把内容质量完全交给机器。统一发布中心负责把所有稿件收在一起,不同渠道的任务可以统一查看。写稿状态、发布状态、失败原因和转稿入口都在同一个地方, 素材不需要来回搬,稿件也不会散在几个页面里找半天。在微信生态里,公众号文章可以使用模板和 markdown 编辑,可以预览主题画 html, 也可以处理封面和正文插图。 公众号贴图和视频号图文有独立工作台,用来管理图片、文案、素材编辑和发布前确认。它不是简单把同一段话复制到不同平台,而是让一份主题适配多个内容形态。 系统配置页则负责把模型搜索、抓取图片,生成微信参数、渠道开关和质量预值,集中管理失败迟会记录异常原因和处理入口,方便重新生成、重新发布和复盘问题。 对持续运营来说,这一点很关键,流程要能跑,也要能查、能改、能追踪。 所以,音符 auto 的 定位不是一个单点写稿工具,而是一套内容生产系统。他把信息发现、深度研究、智能写作、多渠道发布和失败复盘串起来,让线索不丢、素材不散、稿件可追踪、发布可复盘。 一句话说,他负责处理那些重复琐碎、容易漏的流程,把人的时间留给判断、编辑和最终表达。

这期讲一个最近很有意思的玩法,用 codex 软件接入最近很火的 deepsafe v 四模型,然后再调用 hyper 插件直接做演示视频, codex 作为软件和工作台, deepsafe v 四作为后端模型, happer 作为视频生成插件。第一步,在系统环境变量里设置一个 deep seek ipi k, 后面 codex 会通过这个变量去读取密钥。第二步,改 codex 的 config html, 核心就是告诉 codex 模型用 deep seek 杠 v 四 pro provider 叫 deep seek base url 指向 deep seek 的 epi 地址,并且从 deep seek 下划线 api p 这个环境变量里读 key。 第三步,检查 oic 召验,确认 codex 启动时真的能拿到这个 key。 配置完以后不要急着做视频,先在终端验证环境变量再启动 codex。 问一个简单问题,看它是不是走 deepsea v 四,如果这里不通,后面 hyper 再强也没用,这里有个坑。 当 codex 用第三方 api 形式登录时,官方插件能力可能会受限制,你会发现模型能用了,但插件用不了, 所以这时需要安装 codex 加加这类项目。把第三方模型调用和插件能力重新接起来。跑通以后, codex 才能一边用 deepsea v 四思考,一边正常调用 hyper 插件制作视频。 最后流程就很清楚, codex 接 deepsea v 四, codex 加加补插件能力, hyper 负责预览和渲染,这样一个视频项目就能从口播页面到 mp 四全流程跑起来。

朋友们,你真的可以去卸载你的 openclaw 了,因为它真的不适合电商提效。我最近一直在 costas 新出的网页插件,去跑一些电商运营里重复又耗时间的工作,这个体验真的有点惊到我了。例如做亚马逊查关键词排名,虽然我们可以用软件去查关键词排名, 但如果你要是手上链接很多,一个个复制,一个个下载整个流程,其实还是很费劲。更别说沃尔玛特、姆希英他们都 没有比较成熟的查排名工具。当然是现在有了 codex, 你 可以把这套动作直接自动化,每天上午九点自动打开浏览器的无痕模式,搜索指定 h 在 指定关键词下的位置。它就像一个运营助理 一样,自己打开网页,自己搜索,自己记录,最后把它统一整理在表格里。那你再举一反三,它既然都能够监控自己的关键词排名了, 是不是也可以监控竞品的运动作呢?好,再来说 t k, 我 现在已经实现了任何采集对标账号的数据和视频文案,同时还可以监控自有账号和竞对账号的数据。像我们团队编导,以前,光检查账号数据这些事可能就要花两到三个小时了。然后如果你要是说想要去搭建一个工作流,基础好的人,可能要花半天到一天的时间打 完,没基础的小玩意想要自己打可能要两到三天,但是现在他只要用一句话就能够搞定了。所以我在我的线下课里, ai 工作流提效这一块,我重点只讲 codex, 因为我觉得一个不会写代码的小白一头扎进技术里,最后导致没时间做业务。那我觉得这有点不合理,本末倒置了。我研究 webkit 的 时候,我一直想实现一件事,不会写代码的人 只需要说清楚需求,剩下的搭建工作流,写代码跑网页,整理数据这些事全交给 ai。 现在 codex 是 真的可以实现了。

很多人说微信不好搜索,但如果把微信接近 codex, 它就不是聊天软件了,而是一个可以被 ai 查询的本地资料库。这段录屏里,我没有演示命令行,我只是直接楞 codex, 帮我看看微信里哪些内容适合拿来做展示。 它会自动调用微信 c、 l i 读取本集微信里的绘画公众号、群聊和私聊记录。第一步,他先帮我做素材盘点, 他发现最适合展示的不是普通私聊,而是三类内容, ai 群聊、公众号文章,以及我自己的公众号发布记录。这一步很重要, 以前我得自己翻微信,现在 codex 会先判断哪里信息密度最高。接着他开始整理公众号,你可以看到他把枢纽 a i、 g、 c 和宝玉 a i 里的文章按时间列出来。 这时候微信就变成了一个内容档案库,我可以让他复盘自己写过什么,也可以让他从别人的公众号里提炼选择题, 比如 agent、 skill、 codex、 mcp 这些关键词,直接变成一个选择题池。然后是群聊。群聊最麻烦,因为信息碎、噪音多,还特别容易刷过去。 但交给 codex, 它可以直接按主题总结。比如今天 agi 群里聊了模型额度、 ai 产品上线备案、自媒体内容方向、国内外市场选择。 这些内容如果人工翻,要看很久,但 codex 可以 把它压缩成几条可用结论。后面我还切回微信原窗口验证。你能看到 codex 总结的内容确实来自真实聊天记录。所以,微信 cli 的 价值不是偷看聊天记录。 他真正厉害的地方是把微信这个信息箍倒,接近了 ai agent 的 工作流,你在 codex 里说人话,他去本地微信里搜索,总结导出, 对自媒体来说,这就是选题池。对个人来说,这是记忆解锁。对做产品的人来说,这里面藏着真实需求,这才是我觉得他值得掩饰的原因。

老伙计问我说我这个公众号自动发文系统是怎么执行的,怎么运行的?我现在带大家来看一下它到底是怎么用的。大家先看一下我这个小口箱,小口箱里面公众号的小口箱里面是没有文章的,然后呢,我现在跟他说发布公众号, 好,我现在给他发这个口令,然后呢他是怎么工作的?他是在我的这个定稿的文件夹里面去找文章,自动给我发布,自动给我排版,自动给我配图, 他现在已经开始进入工作流程了。当然我还有一个是写稿系统呢,就是我每天给他发一个我的灵感或者一段话,然后他就会自动的就是分析我这段话,然后按照我的这个灵感,我的写作风格,也自动的给我写一篇文章。要知道我说改改改,改定稿以后,他才 给我丢到这个定稿的文件夹里面去的, 应该差不多可以就完成了。那这个你还可以配合这个, 哎呀,每天自动给你推送定制的新闻消息,不管你是养猪、养羊,养羊种羊的也好,他都可以跟你定制一些相关的微信这个新闻,然后你再结合这个功能,你可以 把你每天获取到的新闻推送到你的公众号,这也是一个组合,这个是可以的,后期你都可以自由的组合。这个这个技能我也有,就是每天定制这个公众号的这个新闻,你看这是今天早上他给我发的 我定制的一个新闻,你可以让他给你发什么东西,然后他让他给你分析这个新闻对你有什么影响,有什么帮助,他都可以给你实现的, 这样发文的时候他已经正在执行了,他进入完成以后,好了,他现在已经完成了。好,他现在已经完成了,我们去我们的仓库看一看, 看他是不是已经发送过来了,但这个封面我们也可以让他改的啊,我们看一下他拍的怎么样,你看这是他自己生产的配图, 然后呢?这是他做的排版,这排版当时当时我是定制的,就是你开始先有个初稿,让他定好这个排版规则,然后他才给你排成这样的。像图片都是比较符合文章的意思的,他能够自动的给你插到哪个位置,他都给你排不好。 看下面的信息,上面这个固定的信息都有的,然后我们再点击下一步,你看,比如说你在这里只选择一下留言什么的,然后你发表时候你就可以预览一下,在微信上预览, 然后你觉得这个还可以是吧?还可以的话你就直接点击发布就行了,当然我这边文章已经发布过了,我就演示一下,我就不发布了,你可以到时你可以发表,你可以定时发表,这些都是可以的,整个流程就是这样的, 就是他可以给你节省很多很多的时间,其实你就要有个想法,然后呢你不用担心你怎么写你,他就给你自动的扩写成,按照你的风格给你写,写完以后你让他发,他自动给你发,就是特别的省心,省时省力。 如果说大家就是还有其他好的想法的话,可以在评论区告诉我,我帮大家去测试。

真的太牛了,我终于把 ai 批量操作多个浏览器,多个店铺的流程调通了,真的可以像人一样操作。你看我这里给他两个链接,一个文档,让他自己去学习怎么去做批量操作。 过了一会他就说已经读到了我的二十九个店铺,后面可以直接替代我打开店铺访问页面,点击输入截图,抓内容等操作。比如说打开这个店铺,访问某个链接,并截图 打开这个店铺,点击什么按钮,提取文字给我,还能批量检查多个店铺, ok, 我 将信将疑,我让他把我所有的店铺列表打印出来,二十九个全部都在这里。于是我让他打开了某个店铺,然后教他登录帐,密码已经填好了,就直接点登录按钮就可以了,还要告诉他有弹窗,全部都关闭了, 点击这个全球按钮进入店铺。最后我突发奇想,想让他去操作店小秘的按钮就是这个插件,我让他去点击这个按钮去采集,既然也能实现, ok, 我 最后让他把这个整个流程梳理成了一个 skill, 那 下次他就直接照这个 skill 操作就可以了。 而且他有个非常好的习惯,就是遇到问题他会截图,你看这个时候是他登录不了的时候。好,我再演示一遍,让他去操作两个账号,去采集这个店铺的订单金额,发这么一段指令给他, 然后他就开始思考整个纸巾过程。打开了第一个店铺的浏览器, 切换账号登录,然后点击登录。进入到店铺之后,打开采集框,勾选店铺,然后点击采集,你看他现在就开始正在采集了。 ok, 他 打开了第二个店铺,同样的进行登录操作,同样打开采集框,勾选店铺,确认采集, 然后是第三个店铺。前几次调试的时候,它的动作是没这么顺畅的,当我这梳理出完整的流程,让它整理成 skill 状,它的操作是非常顺畅,非常快速的。你看它现在只花了不到三分钟时间,就把三个店铺采集工作完成了, 并给出了三个店铺的采集工作的截图,这样子我们就可以一个个检查了。现在我能让 ai 去做这样的一个操作,那发动你的想象力, ai 还能代替人去做哪些运营操作?可以说大部分后台人工的操作都是可以被替代的。

工作流加公众号自动发布到草稿箱之前的视频呢?我们已经讲过如何去搭建一个创作文章的工作流啊, 那么今天我们就来讲一下,怎么把我们写完的这个文章给他自动同步到我们公众号的草稿箱当中。如果说不同步到草稿箱呢,我们可以在这个大模型的节点后边啊,直接去复制使用,但是如果说我们给他 重复到这个草稿箱里边呢,咱们就省去了复制的这一步。那么这个文章写作的工作流,如果大家有不明白不会的啊,可以翻一翻我之前发过的这个视频。今天这个视频呢,主要就是跟大家去分享怎么样去 设置自动同步到草稿箱这一步。前边这几个节点呢,都是一个完整的这个写作,还有生成图片的节点,现在我们要在这个员工四号后边的节点,咱们再新加一个节点上,在插件里边咱们去搜索,我们去搜索一个 markdown 转 html 的 插件啊,在我们搜索的结果当中呢, 只要咱们找到任意的一个能转换的都可以,你像这个就行啊,咱们点击一下这个加号,看一下它,这个下面介绍呢,就是将 markdown 转为 html 代码啊, 参数里面只有一个,那咱们就添加它,添加一个这样的插件啊,这个是干什么呢?因为咱们要同步到公众号的草稿箱,公众号是支持这个 html 格式的,咱们这个 markdown 格式它是不支持的,所以说呢,我们要先给它转换一下,这个里面咱们给它命名为员工, 他就是转换用的啊,咱们来设置一下他这个节点,在这个里边输入的这个 markdown 的 内容,咱们去选择员工二哈,员工二给他输出的这个内容,咱们设置好员工五之后呢,我们要回到员工二这个里面点击一下员工二,在员工二这个节点设置在输出的这个地方, 他现在默认的输出格式是这个 jason 的 格式,咱们要给他改一下,改成这个 markdown 的 这个格式,这样 就好了。然后我们在员工股的后边啊再添加一个节点,这个节点咱们还是搜索插件,我们在这个里面去搜索一个公众号的助手,点击,咱们看一下啊,第一个我们要用到的插件是这个是获取 access token 的 这个插件啊, 怎么点击添加零工六啊?它是获取 token, 咱们去设置一下这个里边,咱们看啊,它有两个这个变量名,第一个呢是这个 id, 第二个呢是密钥,这个是上哪获取呢?去我们公众号啊这个后台去获取,我现在打开了一个公众号的后台,咱们在左侧找到设置与开发 下边哈有一个开发接口管理,点击一下它,然后呢我们去点击这个啊开发者平台,咱们点击这个前往使用,点击之后我们就会看到我们这个账号管理的所有的这个应用都在这公众号啊,咱们点击这点击之后,咱们就可以看到我们公众号的这个基础的信息, 然后我们在这哈开发蜜柚这个里面你去起用一下,因为我已经起用完了,所以说他现在是重置,你如果没有起用的话,你点击起用,起用一下,你就可以获取到 这个蜜柚了,如果说之前你已经起用过了,那么你你忘了它的蜜柚是多少,那你就按一下重置,重新获取一下这个蜜柚就行了。然后我们记住上方的咱们公众号的这个 app id, 只需要这两个,我给他填入到这个里面,这个蜜柚我就不填了。下一步咱们再添加一个节点,点击加号, 选择插件哈,咱们还是选择刚才那个插件哈,就是获取那个 access token 的 那个插件,咱们向下面找,在这里面我们就找到一个上传素材的那个插件,就是这个啊,这个咱们点击一下添加,添加进来之后呢,咱们还是给它重新改一下名,源光漆 上传素材改完名之后,咱们去设置一下它啊,这个里边有两个变量名,后边的变量值呢?第一个帕克萨斯 token 呢,咱们去选择上一个节点,也就是员工六 给咱们传递过来的这个啊, token 信息下面的这个变量名, you miss url 啊,咱们去选择员工四给咱们传递过来的这个封面图, 选择员工四,然后选择 date, 那 我们员工七也已经配置完了,接下来咱们再添加一个插件啊,还是选择咱们刚才的这个插件,然后咱们找到这个,将图文信息发布到草稿箱,点击添加,这个就是最后一步了啊,这就是最后一步了,咱们给它重录一下员工 八同步倒反倒行,把结束节点拉过来哈,这就完成了。然后我们就配置一下这个员工八,员工八我们只需要这个,他前面给咱们标注了红色星号的这几个变量,咱们就选第一个部分,咱们就选择那个员工, 员工六哈给咱们传递过来的这个扣分的信息。第二个就是我们要发布的这个文章的内容,我们去选择员工五给我们转换过来的这个内容哈,我们员工五标题我们去选择一下,标题我放在开始节点了啊,标题 这个 media id 我 们去选择一下,选择那个员工七上传素材哈,这个就是员工七, 找到这个 media id, 咱们选择一下它,我们所有的这个上传同步到这个草稿箱的节点就已经配置好了,结束节点,我们再去定义一下结束节点,咱们随便给它配置一下,返回一个这个完成的一个值就行,咱们就选择圆工八吧,选择这吧,这就可以了, 然后我们就可以去运行一下,看一下啊,去运行,我在这个里边呢输入一个标题,然后点击一下,咱们看啊大模型开始工作了,咱们稍微等待一会,大家看,现在我们呢这个工作流各个节点都已经运行完成了,最后一个节点也成功了, 我们回到那个公众号草稿箱里面去看一眼,我们打开公众号呢,看到草稿箱里面呢已经有一篇草稿了,咱们点击看一下,点击进来可以看到这个封面图已经为我们添加好了, 里边呢就是为我们生成的这个内容,里边的内容呢也是简单的进行了一个排版,如果大家需要二次排版的话,就在这里边稍微修改一下,这个呢就是我们工作流生成的文章,怎么样去同步到公众号草稿箱的整个一个实操的过程,大家学会了吗?