token运营是什么意思
很多朋友第一次听到 talkin 这个词，都会觉得特别的陌生，甚至啊，会把它和虚拟货币混为一谈，但今天我就用最通俗的语言，把 talkin 这件事给你讲明白。我们先从最基础的逻辑讲起， 现在啊，我们用手机上网，不管是刷视频、聊微信还是打游戏，都需要消耗流量，流量就是我们接入数字世界的基础屏证。而在 ai 时代， talkin 就是 你调用 ai 能力的数字燃料，也是你进入 ai 世界的通用通行。 那说到这里，很多朋友可能就会问了，现在市面上的 ai 产品啊这么多，每个产品又都有自己的一套计费体系，用起来特别麻烦，这个问题到底该怎么解决呢？而这恰恰就是中国移动要通过 talk 来解决的核心问题。中国移动这次提出的 talk 生态运营体系， 核心就是要做一套标准化、通用化的 tokken 生态运作规则，让 tokken 不 再是某一个平台或者某一个产品的专属，而是能在所有 ai 服务里通用的基础单位。就像我们现在的手机流量，不管你用哪一个 app， 都能统一计费，统一使用，不用再为每个 app 单独充值，单独付费。更重要的是，中国移动要做的是让 tokken 真正实现 普惠化，让人人都能用得起，用得顺。现在很多的 ai 服务啊，要么是价格太高，普通用户用不起，要么是门槛太高，普通人不会用。还有就是场景太局限，只能在特定的 app 里面用。而中国移动的滔腾体系，就是要把这些门槛全部打 掉，让滔腾像今天的流量一样走进千家万户，让每一个普通人都能轻松用上 ai 服务。可能还有很多朋友会担心啊滔腾的通用化会不会带来安全问题？ 其实完全不用担心，中国移动作为央企，本身就有着完善的网络安全和数据安全体系，这套 talk 体系从底层做了全面度的安全加密，让我们用的放心，用的安心。其实说到底啊 talk 的 本质就是让 ai 服务的使用回到最基础、最通用的逻辑里。对各行业来说， talk 的 标准化和普惠化都有机会成为其连接算力模、 模型应用和用户的通用单位，也会让 ai 真正从技术圈里走出来，走进我们每一个人的生活里。下次你再收到流量已用尽的短信时，不妨想一件事，在不远的将来，比流量更值钱的东西叫 talking。 而帮你管好这些东西的，可能就是你手机信号盒旁边你最熟悉的名字，中国移动。
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03:38查看AI文稿AI文稿三大运营商集体不干老本行了啊，不卖话费，不卖流量，改卖偷克中国电信九块九一个月，一千万的偷克联通呢？直接免费送三千万的测试额度，移动也在好几个省开干了， 很多人蒙了啊，啥是偷克呢啊？不了解的朋友可以翻看我前面的视频。那偷克咋就突然成了香饽饽了？为啥三大运营商突然集体盯上这玩意？背后的逻辑太狠了。 第一呢，需求炸，说炸了一点不过分啊，国家数据局的统计，二零二四年初，咱们国家一天才用一千亿的头肯，到二零二五年底直接干到了一百万亿，今年三月更是突破了一百四十万亿，两年涨了一千多倍。 那现在随便一个智能体，你跟他说几句话，布置几个任务啊，几十万的头肯哎嗖一下就没了，这需求就比当年的流量爆发还猛。 第二，运营商被逼着转型啊，以前靠卖这个话费流量赚钱，那现在流量越来越便宜了，增量没了，得找新活路。正好他们手里握着全国最牛的算力，网络云网底座还有十几亿的用户，那简直就是两王四个二啊，这不正好把闲置的算力变成钱吗？ 第三，这是国家层面的大布局，算力就是新基建， token 呢，就是新流量，运营商下场就是要把 ai 的 价格打下来，让普通人都用得起，推动整个数字经济的发展。 那这事啊，到底传递了啥信号呢？我跟你说三个核心的信息啊，听懂了，少走十年的弯路。第一个 token 正式成为数字世界的硬通货，以后咱们的数字生活不再是流量说了算， token 才是老大。 第二个呢， ai 全民普惠的时代真的来了，以前 ai 服务贵的要死啊，普通人用不起，现在呢，运营商下场就像当年把手机从奢侈品变成日用品一样，那以后九块九管饱不是梦。 第三个，通信、算力、 ai 三大行业彻底融合了以后，没有单独的通信公司，也没有单独的算力公司，大家都是 ai 服务公司， 那对咱们普通人有啥影响和启示呢？首先，好处直接撒脸上啊，以后用 ai 就 像充话费一样方便哎，不用在十几家的平台来回的充钱，一个运营商套餐全搞定。其次，这是给咱们敲了警钟，以后 ai 能力就是吃饭的本事， 别人用 ai 十分钟把活干完了，你还在那吭哧吭哧的，那不扯呢，趁现在多练练怎么用 ai 干活，哎，别等别人都起飞了，你还在地上爬。 最后，以后找工作创业，往 ai 和算力相关的方向靠啊，不得跟着趋势走？那下一步会咋发展呢？我大胆的预测一下。第一，价格战马上开打，阿里云、腾讯云早就下场了， 以后九块九可能都嫌贵，甚至会出现免费投坑的额度，就像现在的免费流量一样。第二呢，手机套餐直接包含投坑， 不出半年啊，你办的五 g 套餐里肯定会写着每月赠送多少万的 token 流量加 token 双套餐成为标配。第三呢，中小微企业的机会来了，不用花几百万建算力中心啊，不用养技术团队，买 token 就 能用数字员工， ai 客服数值化转型，成本直接降百分之八十。 当然呢，现在也有问题，比如行业标准还没统一，不同平台的 token 不 能通用，数据安全也得注意，但大方向应该是没错的。在大运营商齐推 token 套餐这件事，我觉得 ai 时代的脚步越来越近了，以后的日子谁能把 ai 用明白，谁就能抓住下一波财富的机会。 你们觉得以后 token 会不会比流量还重要呢？评论区唠一唠啊，我是雷哥，陪你一起看懂 ai。
2728雷哥白话AI
00:57查看AI文稿AI文稿中国电信出了个 tock 套餐，好多人都在问， tock 到底怎么用？我用一个比喻，一分钟给你讲明白。你买个机器人回家，就等于提了辆新车，车有了能开走吗？不能，你得加油，得充电，这个油，这个电就是 tock。 tock 就是 机器人的饭，不给他吃，他连话都说不出来，一堆废铁， 那怎么用呢？三样东西对号入座。第一，买偷看包，这是给机器人买饭票，你是包月随便吃，还是吃一顿买一顿自己选。第二，买提速包，这是给机器人修路，你叫网速慢，机器人就抢，等于豪车跑泥巴路，再贵也白搭。这个包给你铺一条高速，让他跑起来。第三，买安全包， 这是给机器人上保险，请保镖，你跟机器人说的隐私，让他处理的合同文件，这个包帮你防贼。所以偷看怎么用，就是你买智能产品后花的智商费，没它，智能产品就是个废铁摆设。 但这还只是基础玩法，电信真正在步的是一盘大棋。塞利王、 tokyo 银行、 tokyo 超市，这才是未来 ai 世界的真正高速公路和加油站。关注我，下期给你讲透这三个到底是什么，跟你有啥关系？
86NewMan
01:57查看AI文稿AI文稿大家好， tok 运营业务呢，一直很火，需要哪些资质呢？今天一条视频讲明白，全程干货不绕弯，需要朋友点赞收藏。首先必须划重点，在境内虚拟货币类的 tok， 比如比特币，各种稳定币，不管是发行、交易还是运营，全是禁止的， 没有任何合规资质能办，这是红线，千万别碰。还有直到目前以 token 名义募资，这些都是红线，碰了就会出问题。我们最近服务的大客户呢，主要做的是 ai 算力、 token 以及平台积分那种， 不涉及虚拟货币。如果你也做这种资质，主要分三类就可以合规了。第一类是基础必备资质，首先你得有个公司经营范围呢，写信息技术、软件开发这些，别写虚拟货币待币，不然直接踩雷。然后线上平台必须有 i c p 备案， 就像网站的身份证，还有等保三级，这是 ai 数据平台的标配，网安类也要审核的。第二类，数据和算法的合规，比如你的 token 和 ai 大 模型有关，比如 ai 调用计费算力凭证，就得在国家网信办做算法备案， 要是涉及数据跨境调运，还要做数据出境安全评估，保护用户信息，不能马虎。第三，算力相关的资质，如果自己建服务器或者找托管合作方，必须有 i b c 许可证，要是自己做云服务，还得有云计算牌照 这些呢，都是硬性要求。顺便说一下境外的情况，要是想在香港、新加坡、欧盟做金融类托管，比如稳定币， 那么这些呢，都需要有牌照，所以我们新手呢，别盲目入场，先把资质搞清楚。感谢您的聆听，再会记得点赞关注哦！
65义说资质
05:45查看AI文稿AI文稿每一次工业革命，都有一样东西在背后疯狂燃烧。第一次工业革命，蒸汽机来了。蒸汽机本身不值钱， 值钱的是让它跑起来的东西。煤。煤从地里挖出来烧掉，变成蒸汽，蒸汽推动机器、机器生产商品。整个英国的矿山、铁路、钢铁厂，全都围绕着怎么挖更多的煤，怎么运更多的煤来建立起来。煤就是那个时代的核心消耗品。 第二次工业革命，电来了，电本身也看不见摸不着，但他改变了一切。爱迪生建发电厂，特斯拉搞交流电，全世界开始拉电网、发电、输电、配电、用电，一条完整的产业链，养活了成千上亿的人， 创造了通用电器这种巨无霸公司。电就是那个时代的核心消耗品。第三次石油、内燃机、汽车、飞机、塑料化工。整个二十世纪，全球经济都建立在石油上，围绕着石油打了多少仗？中东为什么重要？因为那里有油，石油就是那个时代的核心消耗品。 现在 ai 时代来了，它的核心消耗品是什么呢？ token， 你 可能听过这个词，但不太理解。简单说， token 就是 ai 处理信息的最小单位。 你跟 ai 说一句话， ai 会把你的话拆成一个一个的 token， 然后逐个处理，逐个生成回答。每一次你问 ai 一个问题，每一次 ai 给你写一段文字，画一张画，生成一段代码，背后都在消耗 token。 一个中文字大约是一到两个 toc， 你 让 ai 写一篇一千字的文章，大概就是消耗了两千个 toc， 听起来不多，对吧？赶紧把这个数字乘以全球的用户量， chat gpt 每周九亿活跃用户，豆包 kimi 千万， 中国五点一五亿生成式 ai 用户，每个人每天跟 ai 对 话好几轮，每一轮都在烧 toc。 再加上企业端自动驾驶的 ai， 每秒处理海量的传感器数据，全是 token。 金融公司的 ai 交易系统，每毫秒做一次决策也全是 token， ai 写代码， ai 做客服， ai 审核合同， ai 看片子，全都是 token。 英伟达为什么一年赚两千一百多亿美金？因为生成 token 需要 gpu， gpu 就是 token 的 发电机。英伟达卖的每一块芯片，最终都是在帮客户生产更多的 token。 openai 为什么要花六千亿美元建数据中心？因为数据中心就是 token 的 发电厂。越多的人用 ai， 就 需要越多的数据中心，就需要越多的电力，就需要越多的芯片。 google 为什么要签一百五十兆瓦的地热能协议？因为 ai 的 数据中心太吃电了，生产 token 这件事，最终还是要烧真实的能源。所以 token 这条产业链从上到下是这样的， 最底层是能源发电厂，电网、地热核能给数据中心供电。往上一层是芯片，英伟达、 amd 含五 g 造生产 token 的 发动机。 再往上是云计算，亚马逊、微软、阿里云建 token 工厂，把算力租给别人。再往上是大冒险公司 open ai、 ospec、 deepsea、 月之暗面，它们把芯片和算力变成可以使用的 ai 服务。 最上面是应用层， chat、 gbt、 豆包 kimi 各种 ai 工具，它们是 token 加油站，每个用户来一次就烧一次。煤的时代，谁控制了煤矿，谁就是亡。石油时代，谁控制了油田，谁就是亡。电力时代，谁建了发电厂，谁就是亡。 token 时代，谁能更便宜、更高效的生产和分发 token， 谁就是王。这就是为什么英伟达市值全球第一，所有的科技巨头疯了一样的砸七千亿建数据中心。这就是为什么 deepsea 一 出来，全世界都撼动，因为它证明了用更少的算力能生产同样质量的 token， 等于用更少的煤烧出了同样多的蒸汽。但 token 跟煤石油炼里有一个根本区别，就是 煤你能看得见，能称重，一吨多少钱清清楚楚，石油你能闻到？一桶多少美元，全球统一报价。 电你虽然看不见，但电表会转，每个月你都会收到电费单 token 你 看不见，摸不着，闻不到。你跟 ai 聊天的时候，他不知不觉的会在消耗这个东西。每一次对话，每一次生成，背后都有真实的芯片在运转， 真正的电力在燃烧，真实的成本在产生。 openai 去年收入一百三十一亿美元，亏了八十亿。收入从哪儿来？卖 token 亏的钱花在哪了？生产 token 按 so pick 给 cloud 的 定价，按输入 token 和输出 token 分 别收费。 google 的 gmail 三点一 pro， 两百 k 以下的 token 一个价，两百 k 以上的 token 另外一个价。整个 ai 行业的商业模式底层逻辑就是一句话，生产 token， 卖 token。 未来十年， token 的 价格会像电价一样成为一个关键的经济指标。哪个国家的 token 成本更便宜，哪个国家的 ai 产业就更有竞争力。中国为什么拼命搞国产芯片？因为用英伟达的芯片生产 token 太贵了，还随时可能被卡脖子。 deepstack 为什么重要？因为它把每个 token 的 生产成本打了下来。当年煤价涨价，工厂就停工。油价涨了，航空公司就亏钱，电价涨了，铝厂就关门。未来， token 成本涨了， ai 应用就用不起。 token 成本降了， ai 就 能渗透到更多应用场景，替代更多人力，创造更多价值。 我是文思，你每天用 ai 的 时候，可能从来没有想过这些，但从今天开始，你可以换一个视角看 ai。 你 用的每一个 ai 工具，背后都连着一条从能源到芯片到数据中心到大模型的完整产业链。你敲下的每一个字， ai 回复你的每一句话，都在消耗一种你看不见的资源，这种资源就是 token， 它是 ai 时代的煤， ai 时代的石油， ai 时代的电，只不过这一次烧的东西，你看不见。觉得涨知识了，可以转发给你的朋友看看。关注我，每天带你看懂 ai！
1.8万文斯说AI
07:09查看AI文稿AI文稿toking 未来至少在十年里，你一定知道全球资本市场最大最大的一个风口， toking 以后就跟电力一样，叫我们智能时代的石油，这个赛道就是一个非常棒的赛道，它从去年高速增长，今年还在高速成长， 而且至少在二零三零年之前都是处于高速增长的状态，它将主导我们生活的所有的方面。为什么说 toking 就是 现代经济的石油？ 举个通俗例子来给大家讲吧，像我们石油时代的车，你看我们说，哎，你这个车怎么样啊？百公里多少个油啊？都这么问了对吧？就看你耗油量。然后呢，我们现在看电力时代，我们判断一个电器是不是节能啊？这个冰箱大概一天用多少度电啊？就是看它的用电量的一个判断标准。 未来我们判断一个经济体，它的经济产出量以及它的活跃程度，就是看它对磁源的消耗量。 磁源现在就是智能时代的生产要素度量最基本单位，它就跟我们用油是生，我们用电腾上电的时候是度，我们有衡量，我们的人工智能就是用 token 来算，它就变成一个计量单位了。那接下来那我想跟大家分享说，既然 token 经济已经来了啊，这一套经济到底是怎么运行的？ 它跟我们每个人的生活究竟会产生什么样的关系，以及它对我们的资本市场造成什么样的一个运行的规则，如何来把握这个时代的机遇。 其实这样我把它同样换算成一个比喻， toking 的 整个的生态就跟我们电力生态基本上是一模一样的，我们应用大比较熟悉电嘛，那我们整个电力系统第一上游的发电厂，中游的是什么？各个电力公司啊，他负责把电送到千家万户啊，所以中游就是电力公司，那下游就是千千万万的用户，企业用户、个人用户。 同样 toking 也是这么一套机制，我们把 toking 整个生态也分为上游 toking 的 生产中有 toking 的 分发以及 toking 的 计费收费规则，下游 toking 的 最终终端用户， 那么这三个领域现在都在非常高速的发展。那我接着说 toking 的 上游就是 toking 工厂，这里边又分了好几个细分的节点和赛道 最上面的智能芯片服务器。那你想你这个，你这个芯片，你产生了这么这么多信息要处理，你是要靠通讯啊，那现在就是光通讯嘛，所以我们的光通讯光模块非常厉害，对吧？ 接下来你的光通讯光模块弄完以后，你现在是面临着就大量的有电力支撑啊，所以我们的电力设备网络，电力通讯网络也是跟他非常紧密相关的一个基础设施，所以电力网络也是处一个 长期的一个高速发展的阶段。然后再一个，那我有，我有这么多的数据要处理，因为 ai 最后的核心就是处理数据信息嘛，那我们要建很多的数据中心，你像一个庞大的数据中心，因为我们知道我们现在数据中心是要面临的一个非常庞大的一个散热的功能，所以 配套的液冷的就降温处理的设备。你看就仅仅我说上游的 toking 的 生产，然后配合了这么多节点，每个节点的背后都是面临着天亮的增长的机遇。 ok， 事实上有着 toking 的 生产啊，那么总有的 toking 的 这个分发应用计费，那最主要就是什么？就是我们的大模型厂家 和 ai 应用平台，因为你就所有的 toking 的 调用是要通过模型来分发我们的模型来计算的，知道吧？啊？所以你看这个大模型，大模型公司，以及我们的相应的 ai 应用平台，包括我们的模型的内容分发网络， c、 d、 a 的 分发网络，都是面临的非常大的机遇。 ok， 那 你现在看到我们国内的几个模型巨头，海外有几个模型巨头，这巨头为什么他们增长的这么快，以及他们为什么对资本的消耗这么大？因为大家都在争先恐后的往前走，你只要一落后你就出局了， 所以它带动整个资本市场在飞速的发展，所以你看现在美国的整个资本市场的超过百分之七十，整个的市值都只有靠这些几个巨头在支撑，因为他们发展的太快了。好，这是中油啊，就相当于我们的各个电力公司，下游就是我们的终端用户。 那大家知道我们现在人工智能 ar 已经渗透到生活的所有领域了，那么从 b 端投币的，那就是我们的各个垂直应用领域，我们的医疗领域、教育领域、交通领域各个领域你都离不开了， 我们的交通早都已经智能化了，对吧？我们的医疗也是也都智能化了，对不对啊？所以呢？ ok， 这里面有非常大的就是投币的直接垂直应用，另外就是我们的 toc 的 个人应用， 各种各样的 a r a g t， 包括我们现在最火的养龙虾，每个都要养个龙虾，对吧？那龙虾只是我们 a a g t。 的 一个代表的一个场景，我们未来将来会有 各种各样的智能终端的应用，个性化的应用，对吧？啊？你比如说我是一个自由的创作者，我是自由写作者，我是一个创作歌词的人，我是一个创作什么什么服务个性化服务的人，我是个设计师，甚至我是个建筑师，你干任何事情的人，你都可以拥有自己的 a r a g t。 另外呢，还有一个公司就叫数据处理公司， 因为就像我们当年，你看我们在十年前刚刚推出我们的腾讯地图和高德地图的时候，因为地图你现在觉得为什么生活用这么方便？就你楼下，你你家楼下的一个小卖部 在高德地图上都能找到，他怎么找到的？是有人把这小卖部给他标记到这个地图上了，他就有了呀？所以未来我们人工智能说白了你就是个大的天亮的一个信息采集公司，那每一个信息背后他就是一个数据，所以未来叫一个非常大的产业，叫数据处理产业，叫数据标记公司。 因为你人工智能算什么？你怎么算出来的？你就是靠数据给你海洋的位数据啊，这数据就相当于你生产资料，你得有人给你提供最初时的原谅，你才能产生生产资料，才能算出 tokyo 来啊。所以未来的数据处理行业是一个巨大的行业。 那这么你先来看一下，来啊，我们既然知道 tokyo 已经变成智能时代的电力了，智能时代石油了，那我觉得这里面是巨大的风口，你都可以参与进来， 那么最简单最简单。你说啊，我也不是这个芯片厂的，我也不是这个大博兴厂的，我甚至也不是，你在里面哪个领域的啊？那你通过资本参与啊，你认识到这么多的，他们都属于高速发展的，你参与到其中的一个环节，你本身也就通过资本方式参与，也是最好的一个参与方 式。所以未来真的是科技驱动的力量太强大，嗅觉比较灵敏的投资人都已经布局进去了，现在有有很多大机构都已经在几十亿几十亿的资金都已经潜伏到你领域了， 那所以作为一个一个普通投资人，如果你你知道这信息，那好，你也提前跟着机构，跟着这大佬们一块潜伏进去，大佬赚五倍，你赚三倍也好啊，对吧？但如果你不知道这信息，你又不学习，那这个财富就跟你完全没有关系啊，就无缘呐。 最简单的方法，其实跟在高人的身边，听到的话就可以足以让他致富。我毕竟是在中国的这个金融市场在一线奋斗了三十年，看过送过那么多的企业去上市，经历过整个资本市场从小到大的一个过程，亲自操盘了这么多的案例，我积累非常丰富的经验啊。 尽管我可以明确的告诉大家，未来中国十年中国的资本市场的浪潮是中国未来十年最大的一个红利， 但是作为普通的家庭，如果你没有这方面认知，可能你将和这个红利擦肩而过，这个红利跟你是无缘的， 那么怎么能分享到这个红利呢？其实整个的商业社会就是一个巨大的一个信息差，那我觉得我可以 再帮大家弥补这方面的认知差，所以， ok， 我是 峰哥啊，我以后每天会来做一个分享，就把我的三十年的在资本市场上的认知来分享给大家，来帮助大家目前可能正在处在 压力下，处在困境中的家庭啊，走出困境来跟上我们的时代浪潮，分享到未来十年的资本红利，找到一个财富保值增值的一个通道，你知道吗？嗯，好，谢谢。
3.4万峰哥财富认知圈
03:21查看AI文稿AI文稿最近呢，硅谷出了一个案例啊，看完之后，我仿佛想了好几天啊，一家叫做 porsche 的 公司，创始人一个人啊，零员工，服务了七千六百多家企业，客户 年收入做到了一千万美元，前不久完成了三千万美元的融资，不止是两点五亿美元。也没听错， one person 一个人，那这家公司它是怎么运转的呢？融资？研发？营销？客服啊，完全由 ai 系统自主完成，创始人干啥呀？最后签个字，嘿，这不是科幻小说啊，是正在发生的事。 以前呢，我们说 ai 是 工具啊，工具需要人来操作。但 pos 呀，这个案例告诉你啊， ai 已经不只是工具了，它可以直接是劳动者，可以是整个运营团队，可以是一家公司的全部执行者， 创始人只剩一个角色，就是决策者。我理解很多人看到这个案例的第一反应就，这不可能，或这是炒作，质疑是对的啊，我也不是来给你画大饼的啊，商业模式可不可以持续？ 技术是不是真的那么可靠？这些问题确实需要时间来验证，但我想说的是，就算打个五折啊，这个防线也足够让你认真去对待了， 因为它验证了一件事，就是规模和人数之间的强绑定关系正在被打破。以前呢，做一家年入千万的公司，你需要销售团队、客服团队、寄出团队，运营团队，少说啊，几十人，现在这个等式在松动。那说到这里呢，我想从我们做 token 生意的角度来看这件事情。 c 啊，这种一人公司背后跑的是什么？哎，是大量的 ai 调用，是海量的 token 消耗，他的客服是 ai 在 回，他的营销文案是 ai 在 写，他的代码是 ai 在 产出，他的融资材料可能 也是 ai 在 帮他整理。嘿嘿，这些全都要烧 token 啊。一家公司这样运转，需要一个稳定、便宜、可管理的 token 供给渠道。七千六百家企业客户如果都往这个方向走，他们最迫切需要的不是再招几个员工，而是找到一个可靠， 而是找到一个靠谱的 token 聚合平台，让 ai 系统能够持续稳定的跑起来，这就是我们存在的价值。以前我跟很多的潜在客户聊啊，他们问我，我们公司用 ai， 但用量不大，我们有必要接你们的平台吗？哎，我现在就反过来问你们啊，你未来想不想朝着减少人力、 增加 ai 替代这个方向走啊？那如果想，那 token 的 用量只会越来越大，不会越来越小，那今天觉得用量不大，是因为你们 ai 化的程度不够深，等哪天你们的客服、 运营、内容生产都开始跑 ai 了，你再回来找我，可能就已经错过了最优的接入窗口。 percya 的 案例不是在告诉你，一个人能顶一个公司的噱头，它真正的信号是， ai 的 调用深度和频率正在从辅助级别跃升到 运营级别。那还有一个数据我觉得很说明问题啊， percya 的 融资消息出来了之后，有百万人关注，行业讨论热度持续攀升。为什么？ 因为每一个创，因为每一个创业者，每一个中小企业主心里都有一个念头，如果我也能这样，我的成本结构会变成什么样？那这个念头一旦出现， 就不会再消失了，它会变成一个个企业真实的采购决策，会变成平台上不断增长的 a、 p i 的 调用量，会变成 token 赛道上越来越大的市场盘子。我们做 token 生意，在每一家企业用一点 ai 走向，用 ai 运转整个公司的这条路上，提前把管道铺好，等流量来了，管道就已经在那里了。
258大卫讲Token经济
07:27查看AI文稿AI文稿这可能是今年财经圈最硬核，也最容易被普通人忽略的超级风口，甚至可以说是普通散户今年最容易抓住的一个重点方向，它就是 token， 或者我们说它的官方中文名 词源。它和大家印象里的投机概念没有半毛钱关系，反而是中国律、电算力、 ai 大 模型三大产业融合的核心主体， 更是咱们国家真正意义上能把电力卖到全世界的关键突破口。今天我就用最接地气的逻辑，带大家彻底吃透这个万亿赛道。看完你就会明白为什么说 t 肯是中国产业换道超车的关键一步。我们先解决一个最核心的困惑，中国明明是全球第一发电大国， 二零二五年全年发电量突破九万亿度，这个数字相当于美国、欧盟、印度加起来的总和，占到全球总发电量的三分之一。风电、光伏装机量更是连续多年全球领跑。可这么庞大的电力产量，却一直面临一个特别尴尬的困境，发的多，用不完， 西电东送，已经把能输送的电力都送到了东部沿海，可依旧有大量绿电富余，更难的是电力存储成本一直居高不下，我们没有办法把多余的电大规模存起来，最后只能选择两种方式消化，要么让风机光伏板降功率停转，造成大家常说的气风气光， 要么只能把电输送给电节、铝、冶金这类高耗能产业，相当于用高价值的绿电去做低附加值的加工，完全是大材小用。 可能有人会问，既然电用不完，为什么不直接出口卖给其他国家？不是我们不想，是真的做不到。电这个东西很特殊，他没办法像煤炭、石油那样装船运输，也没办法像商品一样打包出口。 就像我们手里握着全球最大的金矿，却因为金子太重，运输太难，只能堆在自家院子里看着浪费。这个问题困扰了中国能源产业很多年，直到偷啃的出现，才真正迎来了破局点。 我们终于找到了一条全新的路径，把国内富裕的低成本的绿电先转化成算力，再把算力封装成 token， 通过数字网络卖到全世界，让原本浪费掉的电力变成了全球都抢着要的高价值商品。那到底什么是 token？ 我 给大家举个最生活化的例子，你听完就能懂。 当你打开 ai 助手，让他帮你写一段自动抢票的代码， ai 并不会直接理解你整句话的意思，他会先把你的指令拆解成一个个最小的语义单位，这个最小单位就是 token。 就 像我们用电按度计量，打电话按分钟计费， ai 大 模型处理所有信息生成所有内容消耗的核心单位都是 token。 从指令拆解、知识库解锁、 逻辑运算，到最后生成完整内容，每一步都在消耗 token。 而 token 的 总消耗量，就是 ai 服务收费计算算力成本的核心依据。现在中国 token 已经在全球市场站稳了脚跟，今年二月的数据显示，全球前十大模型总 token 消耗量超过二十八点七万亿， 其中中国模型贡献了十四点六九万亿，占比达到百分之五十一点二，第一次实现了对美国模型的超越。而且在这庞大的调用需求里，有百分之四十七的用户来自美国。 这不是国内市场的自嗨，是全球开发者用真金白银做出的选择。为什么北美、欧洲的程序员宁愿放弃硅谷的主流大模型，转而选择中国的 ai 模型？核心就三个字，性价比。硅谷模型的性能确实有优势，但算上使用成本，中国模型的优势直接拉满。 中国工业电价本身就远低于欧美大西北的风电、光伏给算力中心的专用电价最低能压到零点一五元每度， 而德国的工业电价折合人民币接近两元一度。这样的电价挖地在全球都是独一党的存在。成本优势直接转化成了价格优势。国产大模型的 api 定价比 openai 便宜近三十倍，比其他硅谷大厂便宜十倍以上。 minimax、 kimi、 智普 ai、 deepsea 这几家中国模型，一度占据了全球周度 toc 掉用量前五席中的四席，试战率高达百分之六十一。 中国 ai 模型已经从全球追赶者，变成了全球价格敏感市场的定价主导者。当美国的程序员调用中国大模型 api 生成代码，数据会通过海底光缆 瞬间抵达宁夏、内蒙古的算力中心，成千上万颗 gpu 开始运转，消耗着中国西部零点一五元一度的风光电，完成推理运算后，再把结果一秒钟传回美国。 整个过程，我们没有输出一滴油，没有出进一根电缆，但中国电力的价值已经通过 tucker 完成了跨境交付。 这就是 tucker 出海的本质。电力不出境价值走全球，把戈壁滩上廉价的绿电转化成全球通用的数字商品，实现了价值的成倍提升。这绝对不是偶然的风口， 而是全球供需的完美匹配。一边是全球开发者对高性价比 ai 服务的迫切需求，一边是中国充足廉价的赋予电力成熟的大模型技术、完善的算力基础设施，供需两端精准对接，形成了可持续的商业闭环。过去二十年，我们出口衣服、 家电、手机，后来我们出口光伏、锂电池、电动车，而现在中国开始出口算力本身，这就是中国出口结构的一次根本性升级。那咱们普通散户 到底该怎么在这条产业链上赚到钱，怎么参与进这场时代的红利里呢？我们不妨将眼光放的长远一些，这不是单点的机会，而是从软件到硬件、从前端到能源的全链条传到红利。最直接参与的就是前端的 模型服务与 ai 平台，这是偷啃变现最直接的环节，也是市场关注度最高的方向。再往上走，算力需求持续爆发，直接利好芯片、 服务器、 ai 整机这些硬件提供商。只要大模型还在扩规模，这个环节的业绩支撑就会非常扎实。中间层的算力中心与 i、 d、 c 数据中心同样是核心受益方，大量 g、 p、 u 机柜上架， 算力租赁需求暴涨，会直接体现在营收与订单上。而真正压仓底最稳的一环还是西部绿电运营商和算电协调调度相关企业。毕竟 token 的 本质是电力出口，只要算力在跑电，就必须持续供应， 这是整条产业链最确定的底层支撑。再延伸开配套的电网设备、网络安全、高速传输等环节也会跟着同步受益。 整条赛道从上游到下游，从高弹性到稳增长，覆盖了不同风险偏好的参与方式。咱们散户完全可以根据自己的操作风格，找到适合自己的切入位置，分享这条万亿级新赛道的成长红利。人类历史上 每一次大国格局的重构，都源于能源形态的革命。英国靠煤炭和蒸汽机砥定格局，美国靠石油和内燃机定义规则。而今天，中国正在用电力和算力的融合，在全球 ai 服务贸易中开辟新赛道。那些曾经因为无处消纳而被浪费的西北律电， 如今正以偷啃的形式释放出前所未有的价值。从前，我们靠算法、靠电力挣外汇， 这不是弯道超车，是真正的换道超车。 ai 的 尽头是算力，算力的底层是电力，而 token 就是 连接这一切的核心纽带。这条万亿赛道才刚刚起步，未来的增长空间远比我们想象的更广阔。
1430题材灵灵通
02:00查看AI文稿AI文稿托管到底是什么？把它换成数据资产？你马上就明白了。最近你在商业圈子里面是不是常常听到托管、数据资产化、 r w、 a 这些新鲜词，听得云里雾里的，但又感觉跟自己有那么点关系。 这个感觉就对了，今天我就掰开了揉碎，跟你说清楚，这东西到底跟你的生意有什么关系，你该怎么让他帮你挣钱？先别纠结托管是什么这种技术问题。在商业世界里，托管的本质是资产的数字凭证，你只需要记住这一句话就够了。打个最简单的比方，你手里有一套房子，房本上写着你的名字， 这是物理确权。如果现在有一个公认的受法律保护的数字系统，直接在上面给你生成一个凭证，证明这套房子归你， 甚至可以拆分为一百份，卖给一百个人。那这个凭证就叫托管，不是炒币，是把真实的、有价值的资产，用一种标准化、可交易的方式搬到数字世界。你可能会问，这跟我有什么关系？关系大了，你的工厂每天产生的生产数据、积累的客户数据库、 研发的算法模型或者知识产权，这些以前在财务报表上根本不显示价值的东西。二零二六年开始，它正在变成企业里最值钱的资产。 二零二六年是数据要素价值释放年，国家把这件事提到了很高的战略层面，最新数据显示，数字经济核心产业增加值占 gdp 比中呢，已经超过了百分之十点五。这不光是概念， 真金白银已经进来了。国家正在推广数据产权登记制度，二零二六年四月正式发布了数据产权登记工作指引，就是给你手里的数据资产上身份证，有了确权，数据才能真正变成资产。 就在前几天，全国首单纯数据资产 a b s 在 深交所发行成功，基础资产完全只是数据，没有任何传统抵押物，首期规模就融了五点三二亿，全场认购倍数远超一区。这意味着什么？ 黄老根那些最聪明的人已经在大军买入数据了。以后再有人问你数据有什么用，你就告诉他们数据现在可以直接去深圳证券交易所发债去。
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03:09查看AI文稿AI文稿今天咱们来聊一个你可能天天听到，但一直没搞明白的词。 token 这个词听着是不是像金融圈的代币或者程序员敲的什么神秘代码？但今天我用几分钟，让你不仅懂它，还能让你在朋友面前装个大的。 咱们来打个比方，假设 ai 是 一个正在玩乐高的三岁小孩，你给他一本红楼梦，说给我讲个贾宝玉的故事。 ai 不 会魔法，他得先把这本厚厚的书拆成一块一块的小积木，这就是 token。 假是一个积木，宝是一个积木，玉是一个积木，句号也是一个积木。然后他把这些积木编号、理解、存储，最后拼出一个新故事给你。 所以 token 就是 ai 看世界的最小积木块。你写，我喜欢吃火锅， ai 眼里是，我喜欢吃火锅，四个 token 你 写 chad gpt， 真牛。 ai 眼里是 chad gpt， 真牛。一共四个 token， 因为英文单词可能会被拆。 ai 其实是个文盲，他只认识数字。 token 的 作用就是当翻译官把每个积木块词或者字变成一个数字编号。比如我是幺二五， 喜欢是三零六，吃是七八，火锅是四四二零，然后 ai 就 看着这些数字开始疯狂计算。幺二五后面常常出现三零六，三零六，后面可能是七八或者八八八，他根本不知道火锅是什么味道，他知道火锅辣， 冬天好吃。这些偷看经常一起出现。所以 ai 其实是个超级统计学家，不是真正理解， 但是他演的太像了。如果你用过任何 ai 的 付费 a p i， 你 会发现 token 就是 流量，流量就是钱，你说的话占多少？ token 收费， ai 回话占多少？ token 收费每一千个 token 大 概几里钱？但积少成多，聊嗨了可能一顿饭钱就没了。 所以下次和 ai 聊天，别废话连篇，省 token 就是 省钱。顺便给个参考啊，一个汉字约等于一至两个 token， 一 千个 token 约等于七百五十个英文单词，一部翻体三部曲约等于九十万个 token。 你 看 ai 读完整套翻体也就几块钱，是不是比买纸质书还便宜？我觉得 token 这个东西还是特别有意思的，它就像 ai 的 呼吸频率， 以前的 ai 一 次只能呼吸两千个 toc， 大 概一千五百个字，聊着聊着就忘了开头，像鲸鱼一样。 现在的 ai 能呼吸二十万个 toc， 可以 陪你读完一本小说，再和你讨论细节，这是质的飞跃。但更有趣的是，人类说话也有 toc 密度，有人一句话说半天没重点。 toc 多但信息少，有人三言两语就能直击要害。 toc 少但质量高， ai 在 拼命堆 token 求智能，我们人类却可以用有限的 token 创造无限的可能，这不就是我们探击生物的优越感吗？
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05:29查看AI文稿AI文稿三大运营商啊，集体官宣入局， ai 新赛道正式落地， toc 算力收费套餐、 ai 行业规则的重磅改革到来了，而普通人呢，可能还没有反应过来， 这可不是一丝简单的业务变更啊，它标志着曾经悬浮在资本市场、小众圈子里的 toc 经济，撕掉了虚拟概念、炒作噱头的标签，正式进入了全民商业化、全民付费的落地时代。很多人可能还没有听说过 toc 到底是什么呢？为什么三大运营商集体下场做这件事呢？ 背后又藏着怎样的产业逻辑和投资机会？今天用五分钟干货，带你层层拆解 token 经济的投资逻辑。 首先啊，什么是 token 呢？官方现在统一叫它资源，其实就是 ai 时代的流量概念啊。过去呢，我们玩手机、刷视频，消耗的是手机流量。未来，我们用 ai 办公，写文案、做表格，生成视频、咨询答疑，消耗的全部都是 token。 你让 ai 写一段话，生成一张图，解答一个问题，每一次的交互呢，都是在实打实的消耗 toc。 像现在很多短视频的博主、自媒体新人啊，他们不用自己熬夜洗脚本、剪视频，靠 ai 工具批量产出内容，每一次生成文案、剪辑画面，都在消耗 toc。 再来看看 b 端啊，中小电商、律所、咨询公司，都在用 ai 做客服回复啊，订单整理啊，甚至是合同审核。企业不再需要招聘大量的基础文员，只需要按月的购买投坑套餐，就能够完成重复性的工作。大厂每年千亿级的基建投入啊，本质上都是在囤算力，囤投坑的，才能服务海量企业用户。 所以啊，两年前国内的日均投坑掉用量只有一千亿用户，所以啊，两年直接飙升到了一百四十万亿，两年暴涨了一千四百倍啊！ 这个数据可是全国亿万用户企业实打实刷出来的需求。我再带大家看一看投坑目前在国内的真实资费哈，以某运营商为例，个人用户九点九元，每月就能买到一千万的投坑，足够你的日常聊天啊，写文案啊，学生做题，轻度办公使用 它有二十九点九元、四十九点九元两档高配套餐，能够满足短视频脚本啊、海报生成、数据分析等重度 ai 需求。另外，两大运营商啊，也同步推出了个人版、企业版的 token 套餐，还会绑定上宽带提速、网络安全等等权益。 这意味着什么呢？意味着 token 不 再是币圈的专属名词啊，也不再是资本市场的虚概念，它已经变成了像水电流量一样的基础民生服务。 运营商从过去卖话费啊卖流量，正式开始卖 ai， 算力卖投坑，这就是投坑经济开始全面商业化、平民化的信号。那可能有人会好奇啊，哎，国内的投坑收费差别大不大呢？我给大家直白的对比一下哈。首先呢，海外已经彻底告别投坑免费使用的模式了， 全员进入了精准按量计费时代，没有模糊的会员包月，而是输入投坑一个价，输出投坑一个价，用多少结多少。 顶级的模型啊，比如说 g p d 的 四 o cloud 旗舰版，价格还挺贵的，输入一百万的 token 收费五到十五美元，输出一百万 token 呢，高达十五到七十五美元。 那么复杂的创作啊，代码生成、长文本分析的重度使用者呢，成本是极高的。就连普通用户最常用的 github co pilot， 今年六月也全面改革了，从固定月费改成了基础月费，加上超额投坑计费的模式，重度编程用户的持用成本直接翻了三倍。哪怕是海外平价的终端模型啊，百万投坑收费也要几美元，整体定价是远高于我们国内的， 所以海内外的核心差异非常明显了。海外的投坑收费，主打一个开发者企业精准付费，单价高，门槛高， 偏向的是专业商用。而我们国内的三大运营商呢，是希望把头坑打造成普惠民生套餐，几块钱就能够搞定普通人的日常 ai 使用。可以说，我们正处于低价普及、需求爆发、产业落地的黄金周期。 那么大家肯定会疑惑，需求这么爆，为什么多数的 ai 公司还是说不赚钱呢？核心问题就是早期的价值没有落地， 以前， ai 价值啊，都免费送给用户了，现在运营商带头把头壳做成标准化的付费产品，那么 ai 价值终于可以直接变现。核心啊，就是抓住这一轮价值货币化的红利， 找能够稳定消耗、持续变现的标的。接下来第二个核心逻辑啊，也是最实用的产业链投资。在科技投资里啊，有个规律叫做硬三年，软三年，商业模式再三年。第一层呢，上有的硬件层，也就是我们常说的卖铲子生意， 现在三大运营商大规模的卖 token 套餐，无疑会倒逼上有硬件需求持续爆发。第二层，也就是基础设施层了。比如说这一次的三大运营商入局， token， 就是 商业模式升级，新增了 token 算力套餐这条全新的收入曲线。 然后是第三层啊，模型和应用层，这也是长期潜力大，但是短期需要谨慎的一层。虽然说模型厂商的商业模式正在从烧钱逐步走向商业化落地的闭环，但是呢，竞争格局还没有定型，要等到真正能够规模化变现的生产力应用爆发出来，那么一旦出现，整个的估值体系都会重构。 三大运营商全面入局，标志着投坑从虚拟概念变成了全民刚需， ai 价值付费时代正式开启， 关注上游硬件、基础设施以及模型和应用这三层的爆发机会。最重要的是啊，投资不跟风，只做有真实场景、有持续消耗、有商业闭环的价值投坑远离纯炒作的标地。投坑经济的本质啊，是 ai 价值的重新定价。 以前我们买 ai 服务是按算力、按时间付费，本质上是买资源。而现在呢，投坑让我们按智力产出付费，本质上是买结果。这是从比特经济到智能经济的跃迁啊，也是投资的核心底层逻辑。 如果大家想进一步拆解某一个积分赛道呢？评论区告诉我，咱们下期接着聊，我是呆呆，每天带你解读菜青突发拆解资产逻辑。
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03:22查看AI文稿AI文稿人工智能的应用发展已经步入了一个全新的阶段，而这个转折点正是 token 运营模式的全面新起。近期，国家数据局副局长余英公开表示， token 资源掉用量的爆发式增长，正在强力推动算力服务模式的跃迁。过去行业主要在裸卖算力，而现在正在全面转向卖服务、卖能力，这不仅是技术的升级，更是商业逻辑的重构。本期节目基于这一核心事件，将从以下四个维度进行深度剖析。 对了，本次提到的所有公司，都只是基于公开资料客观整理，均不做推荐。由于部分涨幅过大，请各位注意风险。第一， token 运营模式正式确立，运营商强势入局。 token 运营是指运营商以极具竞争力的价格批量采购大模型 token， 再进行分销和售卖。中国电信、中国移动等巨头正在积极行动。以上海电信为例，已经发布了 token 资费运营套餐，这种模式与当年的五 g 套餐如出一辙，主要分为两种，一种是按量订购，例如一元对应二十五万额度。以 kimi 模型为例， 约可支持二十五万输入 token。 第二种是按需选择，用多少买多少，多买多惠，甚至支持话费账单支付。目前，广东移动、湖北移动、云南联通等多地运营商均已推出类似套餐，标志着 token 像流量一样成为了标准商品。第二， 解决行业痛点，全产业链迎来确定性利好。长期以来，终端用户习惯于免费使用各类大模型产品，导致上游大模型公司虽然技术领先，但现金流压力巨大，商业模式难以闭环。 token 套餐的推出彻底改变了这一局面。 对于算力供应商而言，有了运营商这样稳定的采购方，闲置才能得以消化。对于大模型公司而言，这相当于找到了稳定的下游出海口。正如工厂生产出了产品，立刻就有渠道商进行采购分销，这对整个上游产业链来说，是重大的流动性释放。 第三，渠道为王，分销商迎来黄金时代。运营商及拥有海外低价流量资源的营销公司正在成为 ai 时代的渠道霸主。 成本锁定、售价市场化，谁能推广出去，谁就能赚取丰厚的差价。这不仅包括国内的通信运营商，也包括那些手握海外廉价流量的营销企业， 他们将承担起 ai 应用推广的关键角色。正如当年三 g、 四 g 时代运营商推动了移动互联网的爆发一样，现在他们将再次扮演 ai 普及的急先锋。 第四，应用爆发在即，变现前景逐渐清晰。过去，国内 c 端用户为 ai 付费的习惯尚未养成，除了个别爆款应用外，大多数 ai 公司面临变现难题。 如今，随着 token 套餐进入千家万户，用户对 ai 的 使用将从长先转向刚需。无论是办公场景下的 ppt 制作，还是日常工作辅助付费墙的打通，将让应用公司看到清晰的盈利前景，这将极大激发开发者的热情，推动 ai 应用迎来真正的井喷期。 总结而言， token 运营的崛起是一条符合各方利益诉求的核心主线。在逻辑上， token 运营模式的兴起， 传媒与营销板块受到的关注度比较高，例如像蓝色光标、一点天下、汇量科技、引力传媒以及三人行等公司， 凭借其深厚的渠道优势，极有可能在这一波浪潮中复制当年白酒分销商的辉煌业绩。历史的经验告诉我们，每一次基础设施的计费模式改革，都会催生出全新的商业生态。当 token 像水电煤一样接入千家万户， ai 应用将从概念验证走向大规模盈利。
06:36查看AI文稿AI文稿最近很多人都听说过，但是可能大部分人都没有完全搞明白的一个东西，就是 api 中转站，你可能听别人说他很便宜，也可能听别人说他很赚钱，甚至还有人说普通人也可以做这样一个生意。 但在决定你要不要买，要不要用，甚至要不要入局之前，得先把它搞明白，它到底是什么，它的钱从哪里来？风险到底在哪里。 ok， 大家好，我是 fred， 专注帮普通小白从零到一去学习 ai 和 bug 定，去提升自己的工作和生活效率。 我们先来聊就是 api 中转站为什么会火啊？其实它火的一个本质的原因是需求变大的，就因为现在像 cloud code 或者 codex 或者 open cloud 那 工具一旦真的帮你去写代码，改文件、跑任务， token 消耗会比普通聊天快非常多。 可官方的 a p i 对 于很多小白来说又会有门槛。如果你要自己去做呃订阅账号呢？他又不会不够顺手，包括有些代理网络的问题。所以说中转站抓的就是这样的一个空档，把充值接口包括模型的选择都打包成了一个更省事的入口。 嗯，这里面先要分清楚的一点啊，就是这三个的区别，订阅 api 和众转站。首先订阅是什么？就像会员，你可以买去 gpt 等这类的服务，有些官方工具也可以订，能够登录订阅账号来用它的一些呃 koine 的 一些 呃工具，但它通常有套餐，有额度，有时间的窗口，或者说一些频率的限制。而 a p i 的 话，是给到工具和程序去调用模型的接口，一般按照实际的用量去 k 扣费。 而中转站呢，这则是你和 a p i 中间又加了一层第三方，他给了你一个入口和一个余额的系统背后再帮你转到可能不同的上游。好处是省事儿，代价是你需要多信任一个中间的一个人。 而中转站转的也不是一些什么神秘的资源啊，而就是请求。你可以想象，你在工具里面去发任务请求先到中转站，中转站看到你的屁 余额模型选择，再转给上游的模型，模型生成结果之后，再通过中转站返回给你你的工具。所以说，多了这一层，不只是多了一个地址，而是多了账单、日制模型来源和整体的一个数据流向。 他中转站赚钱啊，就不只是赚 tiktok 的 差价，他可以拿，比如低价拿一些额度，然后再按量去卖，卖给用户。也可以让比如用户去呃预付款，然后形成现金流， 还可以去卖一些套餐，因为很多人可能买呢，但是不用就有点类似，比如说健身房这种感觉啊。更长期的做法可能是卖这种企业的服务，比如说统一的账单权限、审计稳定性和售后。 所以真正能够长期做的，往往不是单纯的去倒卖 api token， 而是把支付账单模型和服务都打包在一起。 但你要注意的就是特别夸张，这种暴利往往不是来源于最正规的那种部分啊。如果一个站又便宜又满血又不限量，又说不清楚来源，就不能够只理解成这是优惠， 他可能用的订阅号赠送额度或者低价的渠道，也可能是前台写的是这种 很强的模型，比如说四点七，但后台可能给你换了一个国产的模型，还有可能通过倍率上下文和输入输出的价格重新去包装，让你以为省钱。再往后其实就是一些 数据和日制的问题，就你的 prompt， 你 的代码，你的文件，有没有被这个中转站所保存，谁能够看到？说不清，我觉得就是风险。 现在很多人在教你，会告诉你说，哎，中转站很赚钱，你可以做代理啊，你可以卖系统啊，你也可以做代件啊。我想我建议大家一定一定要冷静啊，就是但凡真正稳定赚钱，风险又小的生意，还能够通过短视频完整的送到你面前吗？ 大家想一想对吧？如果到处都在讲这个机会，很可能说明他已经没有那么好赚钱了，或者是上游需要更多的下游代理和客户来消耗他的额度 啊。普通人进去之后往往接到的往往不是核心的利润，而是获客、客服退款、解释，甚至是背锅你，你想一想，上游封号用户找你， 比如模型不稳，用户骂你，对吧？余额退不了，售后也在你这里，所以说这个生意不是说不能做，而是绝对不能够买套系统，你就能够躺着就赚钱，对吧？ 我们再来聊一聊，就是我们普通用户到底能不能用，我觉得可以啊，就，但是要分场景，就如果你是一些低风险的试测试啊，你可以小额充值，包括你自己没用过，你去跑一些不敏感的任务， 尝试一下 ai 或者 webcoing 所带来的这种提效，我觉得完全可以去尝试，但是不要一上来就去大额充值，也不要把一些长期的工作流绑到一个小的呃，中转站上面， 你至少要问清楚说，哎，它的便宜到底从哪里来的对吧？这种模型到底能不能验证？哎？账单的倍率能不能看到问题啊？然后出了问题谁负责？余额到底能不能马上换走？ 另外呢，我觉得有几类场景，就不要随便去走一些不明的中转啊，比如说公司的代码，客户的资料， 对吧？合同的报价，包括这种私有的文件，还有能读文件或者跑命令的。这种 a 镜的工具啊，我觉得都要谨慎，因为这类工具不只是聊天，它可能真的会读取项目，修改文件，调用环境。包括说你自己的 api key 啊， 就能限额就限额，能能换就能换，能看用量就看用量，不要走这种不明的中转， ok， 最后记住一句话，就是 a p i 中转转不是单纯的便宜接口，它是支付账号模型 啊，包括账单和信任的。整一个生意，你的低风险你可以小额去试一试，但长期的工作也不要被低价去绑定。如果你想要做这门生意，也不要只看利润，你还要看售后退款稳定性和信用的问题。 ok， 我是 fred， 我 们下期继续给大家猜怎么把 ai 放到你实际的工作流，我们下期再见。
2371FredTalk
00:57查看AI文稿AI文稿妈，我又发现一个好东西，你听过 tok 吗？听过，这是热门词，老刷到的，怎么啦？嘿嘿， tok 就是 ai 处理文字内容最小计量单位，中文呢，叫词源。老厉害了哦，理论看的不错，那我问你词句怎么用，怎么落地？这我还没想好。 这么说吧，普通人日常啊，带豆包上的问答压根接触不到的，只有商用或者大批量的使用，才需要象棋批量调用 ar 接口机构的高频数据整理，这样才会统计消耗。说白了啊，就像流量，日常的上网闲聊就是免费通用流量，随便用 剂量的。 oppo 呢，就像专属的定向流量，大批量的高频使用就会核算消耗额度。爸也发现了，没什么用啊。当然有用， oppo 的 底层支撑靠的就是率理和这电力，这两样啊，才是实打实的核心的关键，你呀，还要好好学学的。
195萍姐聊聊天
09:37查看AI文稿AI文稿什么是 tiktok？ 警局？有一天，你在办公室对着 ar 打了这么几个字，我爱你。你按下回车，屏幕上 ar 就 开始回复你，看起来只不过是再普通不过的对话了，但是这背后却发生着一件复杂的计算。 在 ar 的 眼里，他不认识人类自然语言，就像是计算机，满脑子只有零和一一样， ar 的 脑子里只有一段信号的，它会被拆开，变成一段一段可以计算的单位。这些最小单位有一个名字叫做 token， 中文叫做词源。那什么是 token 词源呢？我们就来做一个测试好了。中文，我爱你是三个 tokens， 三个字母，英文的 i love you 也是三个 tokens， 十个字母。这里的中英文的 token 的 数量是一样的，这说明了什么呢？ token 不是 字，也不是词，而是模型，用来理解世界的最小计量单位。或者说 token 把人类语言拆解成机器能懂的碎片了。 听到这里，大多数人就会以为这只是一个技术细节，干嘛告诉我啊，因为它很重要啊。当你输入我爱你的时候，这些 token 就 会被模型计算， 当 ar 开始回复你的时候，它会在一个一个的生成 token。 也就是说，人类与 ar 的 对话，本质上是一场 token 词源的流动， 而流动就意味着一件事情消耗。比如你让他做一张海报，消耗了多少 tok 呢？ ar 完成了多少工作量呢？那么问题来了，当工作产量可以用 tok 衡量的时候，他的成本和价格 应该怎么定呢？王富贵有一家电商公司，每天都要做一张拖鞋促销海报。过去他有一个美工，月工资是九千块钱，一天做一张海报，每张海报的成本大概是三百块钱嘛。 后来他开始用 ar， 同样一张海报一分钟内完成，几乎没有时间成本，而这张海报带来的结果并没有什么巨大的差别。那么问题又来了，这张海报成本是多少呢？ 有可能你会说，不要钱啊，现在很多的 ar 工具都是免费的，豆包千万元宝随便用啊。 但是这里有一个非常大的误解，免费不等于没有成本啊，这些免费只是因为有人在替你付费，而这些大模型的背后，数据中心是在烧电的，模型是不断在推理的。也就是说，每一次的生成其实都是在消耗真实的资源， 只不过现在这个成本被平台补贴了而已嘛。但是你看另外一边， chat、 gpt 和 gemina， 它们都是付费订阅的呀，当补贴结束的时候，当竞争稳定的时候，天下肯定是没有午餐的嘛。 但是这个我们今天就不再讨论范围了，回到这张海报的成本，不是零，而是消耗了多少头肯。于是我们就可以得出一个结论，这个结论是非常重要的，成本从时间函数变成了计算函数。 什么意思呢？如果你仔细想一想，就会发现一件有趣的事情，人类的劳动报酬几乎都是按时间计算的，上班是按月薪或者是时薪的。 过去整个社会经济的成本计算方式本质上就是时间。为什么呢？因为在人类的世界里边，有一个无法绕开的事实，生命是单向消耗的，一个美工一天只有二十四个小时，他今天做了这张海报，就不可能再同时做另外一张了。 所以当王富贵付他三百块钱的时候，他买的是这个生命体不可逆的一段时间。工作八个小时，本质上就是把八个小时的人生 卖给了公司。而公司也很清楚一件事情，这八个小时里边并不全是有效产出的，里边包含了发呆、走神、摸鱼、情绪等等。 在叹气的世界里边，这些损耗是不可避免的呀。但是 ar 把这件事给彻底掀翻了， ar 不 卖时间，他甚至是没有时间的概念的，他不疲劳、不休息、不焦虑，也不会因为状态不好，今天就少出两个版本的海报， 他只做一件事情计算，当 ar 生成一张海报的时候，他没有工作了。一段 token 词源， ar 时代是整个底层价格体系的重塑，这就是托肯经济。但是如果你觉得这只是做海报变便宜了，那就太低估这件事情了。那么我们再来换一个例子， 你用过 iphone 的 吧，一台售价七千九百九十九的手机，如果拆开来看，你会发现一件非常有意思的事情，屏幕、电池、外壳加起来可能就是三千块钱，工厂组装可能只要十几块钱，那剩下的四千块钱去了哪里呢？ 答案很简单，我们在为思考付钱，为芯片设计、为系统架构，为工业设计、为算法优化等等。也就是说，买的不是手机本身，而是人类最顶级的大脑世界， 这个叫做智力溢价。但是现在这件事情就开始变喽，我们把王富贵的逻辑套到了 iphone 身上，过去设计一个模块需要五十个工程师开会争论，试错要花三个月甚至更长的时间， 但是现在只要输入一个复杂的指令模型就开始运行了，消耗海量的东西开始发生了变化。 第一是效率的意义变了，过去效率的提升意味着用更少的时间赚更多的钱嘛。但是在 token 的 世界里，时间已经不是成本了。第二，竞争的本质变了。 过去公司之间拼什么呢？拼人、拼团队，拼谁更努力。但是现在开始就变成了拼谁的 token 更便宜，更加智能。于是竞争的核心就从人力资本转向了算力加上算法。 第三是权力的分配变了，在旧世界里，最重要的资源是人，谁能够组织更多的人，谁就更强嘛。但是在新世界里，真正重要的资源变成了 token， 你 会发现这个结构就非常熟悉了，资源垄断、定价权和石油时代的逻辑几乎是一模一样的。 第四，最深层的一层变化来了，当劳动被拆解成 token 之后，一件几乎不可逆的事情就发生了， 劳动被彻底的标准化了。过去每个人的能力不同，每个作品是带着人的差异的，以后越来越多的工作可以被还原成一段计算的流程，这意味着什么呢？脑力劳动开始像支付水和电一样被使用了， 用户根据实际消耗支付费用。这段话该怎么理解呢？你想一想，现在是怎么用电的，你不会关心哪个电厂发电的，是哪台发电机在运转的，你只关心一件事情，用了多少度的电，要付多少的钱。 用水也是一样的，你打开水龙头，水就出来了呀，你只要看水表，多少吨的水要付多少钱，而 ar 正在把办公室劳动变成了同样的东西。 过去，你用一个人，要面试，要管理，要沟通，要发工资，要承担他的情绪和状态。现在你用 ar， 只需要输入一句，结果就出来了。中间发生了什么呢？不需要知道，只需要知道一件事情，这次深层是消耗了多少的头肯。 同样的，王富贵也不再关心是哪个设计师做的，做了多久，他只关心一件事情，做出这家海报要消耗多少的头肯。 但是，如果你把这件事情再往上看一层，你就会发现，这已经不是王富贵的账本的问题了，这个就是国家层面的事情了。过去，中国是一个典型的工业国， 向全世界输出物质资料，家电、服装、汽车等等。但是在 ar 时代，这件事情正在发生变化，生产资料正在从物质转向计算。 未来的竞争不只是谁的工厂更大，谁的制造能力更强，而是谁能生产更多、更便宜、更智能的 token， 或者你可以把它理解成一次角色的转换。工业时代，中国输出的是商品，而在 ar 时代，中国如果要升级，输出的将是智能，从工业国走向智算国。而在另外一边，中美的竞争也在悄悄地转换战场。 过去争什么呢？石油、航道、能源。但是现在真正的核心资源已经变了，很多人还在用旧世界的视角去理解竞争，传统的能源大国之间的思维去争夺石油、关税、制造业等等。但是真正的新石油已经出现了， 不是黑色的液体，而是 token。 谁控制 token 的 生产，谁控制 token 的 成本和智能，谁掌握 token 的 定价权，谁就掌握了这个时代的新能源， token 就是 数字时代的石油。 对了，今天我们讲的 token 只是针对 ar 世界里的，在加密货币世界里的 token， 我 们是还没有讲的，有兴趣我们再下次讲。好了，说完了，再见。
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