ai 游戏开发第二十天，我是纯新手小白，没有接触过编程，最近一直听网上说 ai 做游戏很容易，本着试一试的心态，废话不多说，我总结一下我用 ai 做游戏的感受，以及我目前自己用的软件儿。我用的是企鹅出的这款 work buddy， 现在新账号能有两千五百积分，目前这是我第三个号。先给你们看看我目前的游戏进度，我这是以僵尸毁灭工程的硬核游戏为核心，配合搜打撤的玩法。先进入我们游戏初史，这是个废墟， 里面的门可以互动打开，因为之前模型出问题，我让它重新做了个模型，所以碰撞体积应该是没给我加上，这个后续在调整。目前可以打开箱子拿取物品，状态栏，还有背包以及使用物品。 然后我们来到撤离点等待传送， 传送到这里就是家园，目前家园可以建造墙壁， 楼梯， 墙壁可以旋转，人物也可以正常上楼梯，还有地板可以建在一楼，也可以建在二楼。 好像碰撞体积没做好，高了一点儿，人物走不上去， 好卡上来了，然后也有正常的自由落体，后续还得加掉落受伤。很多人都说什么 codex， cloud， code， cursor 做游戏我都有尝试过，但是有个问题就是付费，其次就是部署很麻烦，也很复杂。既然有免费而且不复杂的，并且也是开始尝试接触。用 ai 做游戏，为啥要给自己上难度而导致打退堂鼓呢？而且大部分人我看了， 做出来的游戏大多都是二 d 游戏，离商业化还很远，我也踩了很多坑，最近摸索了一套方式，报错率少了， 而且我的需求能很好的被做出来，并且没有太多问题，如果想了解的人多的话，我下期就把我的一些自己觉得还行的方法教给大家，然后在做这个游戏的路上有什么好方法我也会进行分享，希望我能坚持把这游戏做出来。
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15:27查看AI文稿AI文稿大家好，欢迎回来，本期视频将给大家分享两个事情，第一个就是我们会去参加二零二六年的上海人工智能大会，那我们这里主要做了一款医学影像的一个鉴别工具，那主要是在做照影机渗漏和脑出血的一个鉴别诊断。 那第二个就是，呃，让大家通过那个 codex， 然后接入到我们的这个微信啊，那这是两个事情， 之前给大家分享过，通过我们的这个智能体系统，它其实已经可以啊，点击发布渠道，然后个人微信号在这里进行扫码登录了，就是已经可以让微信接入到智能体系统了。那今天这视频先给大家分享，就是如何接入到 cortex， 那接入到 codex， 这里引用的是一个开源项目，叫 codexbridge， 那 我们只需要怎么做呢？只需要把这一个链接啊，然后发给我们的 codex 啊，让他看一看这个项目，然后告诉他我需要对接个人微信。那这个时候我们发给我们的 codex 啊，这个时候它就会自动地去啊，处理这一个项目里面的内容，然后给出一张二维码，然后你扫码，然后进行登录就好。 那这是啊，他的一个事情，那第二个事情我们这个就可以暂时放在这就不管他。那第二个事情就是我们这一次参加上海的这个啊，人工智能大会，大家也可以啊，在网上搜啊，就是二零二六 啊，上海人工智能大会如何报名啊？这里是有具体的事情的，那我们可以点进去看一下， 应该啊，应该就是这个，然后他有具体的一个啊，参展的一些著名报啊，报名注册的一些信息，大家可以来玩一玩啊，具体的时间应该是在七月三号到七月六号啊， 然后大家可以安排一下自己的行程，然后去看一下目前大家在做哪些事情，特别是在人工智能领域。 ok， 那 我们给大家分享的就是我们现在在做的一个项目，就是使用 context 还有 cloud code 啊这两个东西。在啊分享的，我把这个 app 先打开来 啊，这是啊，这里正在跑的一个深度学习的一个东西，然后我这边是怎么用的呢？就是，呃，用 cloud code， 然后跑了一遍，然后再让 codex 在 这里做了一些任务， 然后他提出了他的问题，提出了 cloud 的 问题，然后反过来用 context 做一次验证，那 context 有 问题呢？就正好问 cloud 啊它里面的这些一些事情，然后这两个两边的模型是不一样的，这边用的模型是 open ai 的 五点五，那边用的是 office 四点七，就是 cloud 的 一个模型。 那好，我们看一下啊这个项目吧，比如这是一张头颅 ct， 然后这是张，呃，我们在医学里面就是临床里面的一张图像，它是急性缺血性促中的一个患者，然后做了一个介入治疗，介入治疗之后，这里可以看到一些高信号的一个表针， 那我们是不知道这个时候它到底是脑出血还是照相机渗漏的，就是人眼是很难去分辨的。当然有一些临床啊特征，比如它的一个走形，一个分布，然后它的一个 ct 值 啊，和我们的一个脑出血，可以做到一定的鉴别，但是并不能很好的做出一个分辨，因为它的灰度啊，我们肉眼很难去啊，做一眼望过去就能解决这个问题。所以说 这里就借助啊深度学习以及一些传统主学的一些方法，然后去做一个鉴别啊，它的意义在于什么呢？就是我们急性缺血性促充，我们都知道啊， time is brain， 就是 说 六个小时，对吧？那那个时候可能你这个溶栓啊，这些东西都很重要，你把啊这个栓子给它溶通了，那你的血管再通，那你的瘀后就是还可以的， 那如果是没有通的，那一般会去做桥接的一个曲酸，就是做一个血管啊，要么放支架，要么球囊扩张这些操作，然后就把那个血管再做一个开通，那开通之后它也能够去改善啊，术后的 这一身是在呃文献或者说已经是在全球广泛开展的一个医疗技术。但是问题就在于，嗯，我们这一个呃东西做完了之后啊，就是他会出现这一个呃表征啊，这个东西他不太好去区分他到底是脑出血，还是说我们做介入的那个造影剂， 那这就会影响到我们下一步啊，是否要给抗血小板药，就如果你是脑梗，那我给抗血小板药，就算你通了，我也要给抗血小板药，因为我要防止你再次发生脑梗， 然后出现啊院内的二次附中，这是一个事情，这也是有文献啊去支持的，那反过来就是如果这个地方是已经有出血转化了， 那如果我们再给啊抗血小板的药物，那某种程度上就会加重他的一个出血风险，那这个时候并不是说啊去防止他的一个啊再次脑梗，这个时候反而要防止他啊再次出现一个啊出血转化，或者说脑出血 啊，这个时候的危害会比啊在臂的那个危害要大，所以说这个时候就会直接影响到临床的一个治疗。那我们曲酸结束了之后啊，其实这个时候会去常规频扫一个 ct， 那 扫完 ct 之后就是大概一个这样的一个 ct 图， 那我们没有办法去区分的时候，其实在临床上就不太好操作啊，我们就不知道这个时候到底是说我们去用抗血小板，还是说我们不用然后观察 啊？这个时候临床上一般啊，如果是没有这一个高信号的，那我们就认为他是啊在通了没有出血，那这个时候一般会给那些替罗非班这些操作啊，因为替罗非班断续期比较短，他很快就可以代谢完，就是如果他出现那个出血的东西，他也可以立马停，这就是为什么 啊，会很多临床上会用一些啊替洛非班来去解决这个问题。那还有一个就是做完了手术之后，一般就是术后四十八小时，他都会再复查一个 ct， 那 如果是脑出血呢？其实啊，他就啊 这个高信号它会一直会在那，如果不是脑出血，它只是一个简单的造影剂渗漏，那这个地方它就会被我们的脑组织正常的进行一个吸收代谢啊，因为我们脑脊液有一个循环嘛，那这个地方很快就会被吸收代谢完， 那这里就看不到这个高信号，所以说，呃，我们的金标准是有的，只能说是内金标准啊。当然 有一些比较高端的医院，它里面有一些像双能 ct 的 一个操作，双人 ct 它可以去很好的解决这个问题，它可以看出啊，到这到底是血红蛋白，还是说啊它就是一些造影剂。但是问题就在于双能 ct 在 全球的一个普及程度还是非常低的 啊，在我们国内非常好的三甲医院啊，也是只有头部的那几家，它可能会配备双能 ct， 而且做双能 ct 它的那个成本也是更高一些的， 所以说某种程度上来讲，不管从设备还是从普及程度来看啊，这都是一个很长要走的路。那现在我们已经有 ai 有 深度学习这一个框架了， 那我们现在可以借助 ai， 可以 借助各种啊深度学习算法或者说 transform 的 架构，然后去训练一个模型出来，就是以后可以方便临床医生，就我上传一张啊影像的图片，它就能很快的帮我们识别出来啊，这个到底是造影剂深入还是脑出血， 那识别出来的作用就很直观啊，就可以指导临床医生，你是否是要给抗血药板药，还是说你要控制血压，防止烫脑出血 啊？这是啊完全不同的治疗的两个方向，这也会直接影响到患者的一个预后，所以说它的临床价值以及从啊临床的转化，或者说 ai 到应用的一个转化来讲，逻辑是非常啊通的。 但是问题就在于啊，需要一些非常高质量的数据，然后去完善这个工作，所以说我们也和一些医疗机构做了一些合作，然后拿到了相关的一些影像数据啊，这也是我们这一次参加这个大会要做的一个应用展示。 好，这是第一个事情啊，我们回来啊，回来看一下，这是这边正在对接这个 codex， 然后要对接微信嘛，然后让他完成这个工作。那好，我们看了刚才的那个数据，其实我这里有非常多的一个数据在这 就是每一张图里面比，比如这个，这个就是我们肉眼其实能发现啊，这个其实大概率就是一个脑出血嘛，他的不管是从形状上还是那些，这个是比较好判断的，那刚才那个其实不太好判断，对吧？ 啊？其实大家也可以看出来，其实肉眼也有一些啊，区别，他到底是脑出血还是脑梗塞，但是难就难在于有时候不好判断的时候，你不知道怎么去做啊，这个时候会影响到患者的一个预后，所以说我们想通过一些算法，然后去优化这个啊识别的工具啊。 好，这是啊一个事情，当然啊，大家感兴趣的话可以来参加一下这个二零二六的上海人工智能大会啊，这里没有广告，这里没有广告。 ok， 好的，那后面后续的一个进展也会给大家做一个汇报，那这是 codex， 我 们待会儿可以看一下，它待会儿做完之后就是一个，呃，一个二维码，你扫二维码就可以对接上你的 codex， 然后你就可以在你的微信里面跟 codex 进行沟通啊， 大家可以看到整个啊 codex 跟 chatg p 不 一样的地方啊，就在于它是一个 agent， 它是一个编程 agent， 当时当然它的功能远不止是一个编程的功能，它有非常强大的一个能力啊。 呃，除此之外啊，上次给大家分享的就是这一个内容，我们用的那个框架，用了开源的那个 moai 的 一个架构，它背后是英伟达的显卡做一个训练， 当然里面的具体的一些算法啊，大家可以也不需要掌握那么详细啊。右边这一个中间这个图给大家讲一下吧，它就是一个啊 ct 值，那我们 ct 值它这里分了几个，比如我们这个啊，绿色这一块啊，我们就认为它是脑窗， 然后啊中值这里有个密度啊，就是这外面这一圈嘛，就是我们的颅骨，那它的信号是比较高的，它会大于三百 啊，所以说这边的数据就是其实是我们不在意的研究对象，我们研究对象就是脑窗嘛，所以说通过这个其实是做了一层筛选的，就是有时候他们勾画的不好，或者说他们把这个颅骨勾画进去了，那这个时候其实会影响到数据的质量， 所以说在这个层面上来讲，通过这一个呃 flag 的 一个东西，然后看能不能剔除掉这些啊，比较质量差的数据啊。当然这个其实很取决于就是临床医生对于这一个疾病的一个判断嘛，就是你的勾画啊， 但这个其实比较简单，你因为你只要有那个高信号，你就直接画就好了，所以说基本数据质量上来看，没有太大的一个问题。 好了，现在这里已经配置完成了，我们来看一下，他已经把个人微信接到了 context 主链路，然后下面是他具体写的一些东西啊，我们可以大致看一下，然后这里是他接入的方法， 我们主要是第一个是打开这个 power shell 啊，我们可以右键这个 win 的 开始，我是 win 十一，那如果你是那个以前的那些系统，你可能要啊输入一下啊， win 加 r， 进入 cmd 吧。 win 加 r， 然后输入 cmd， 然后按回车点确认 啊，你可能需要这么进入，进入到这一个界面来啊，你是 win 十一之前的一个小伙伴，这么进入，那如果你是 win 十一的话，你就直接右键，然后管理员然后进来就可以了。 ok， 那 我们进到这里来之后呢，我们需要啊输入这些命令啊，就直接复制这一个啊东西，然后填入进来， 然后他会告诉我，他生成了一张二维码，然后我们可以打开这一个二维码，这个是二维码的链接，上面是张图片的啊，二维码图片，我们只需要打开这一个链接啊， 输入进来，然后这里有一个二维码，我们通过微信扫一下这个二维码，就可以完成一个对接。好，那我们好再回来，回来我们看一下啊， 那我们现在还需要做一个，就是把这个启动桥做一个链接，那大家可以看一下这个命令啊，这里是指定你的那个操作的项目目录，那如果你不知道你的项目目录的话，你就输前面的 啊，如果你知道的话，你就把这个路径改成你的那个啊，本地的那个项目文件的路径就可以了，那我们把这一个就输这个吧， 然后输入进来，按回车啊，这个时候它就会自动的进行启动啊，启动这个微信的这个桥，这个时候我们把这个终端就放在这里，就不要动了啊，这个时候我们就可以控制 ctrl x， 然后去完成一些任务了。那我先来微信里面发一些信息，比如你好， 那当然这里应该也会有相关的回复啊，这里发了一个你好，那他就会自动的啊，然后回回答你，那微信这边也收到了这一个，就是你好，我在需要帮你查资料、写东西还是改代码，一起处理一些文件啊？这是他在我微信上发的这个信息， 然后还有一些，比如其他的一些命令，比如杠六反斜杠杠六，他就会开一个新的聊天， 然后啊，我的手机里面是说它已经创建了新的 bridge 绘画，那我们可以在这里输一个，比如说你好， 然后 context 就 给了我相关的回复，那这里如果你没有看到啊它的回复的话怎么办呢？就是你可能需要退出一下你的 context， 重新打开这里就会有这条记录了，那我们可以啊，应该啊，这是之前的对接微信啊，这是刚才的那个吧， 改代码还是处理别的事情，对吧？应该是之前的，我们把这两个先归档一下， 确认确认好我们退出啊，这里就是刚才我发这个，你好嘛，就是出来了，就是他在 context 里面也会有去对对应的这个记录啊，所以说你通过微信然后发语音也是可以的。 请问比如我长按一下，长按一下这个录音，请问今天是星期几？ 然后把这个录音结果直接发给 context 也可以啊，你直接发语音就行了，不需要，就是转成文字，它是支持语音自动识别，然后去处理你的内容的， 那比如他这里已经回复我了，他是二零二六年五月十二号， ok， 没有问题。那你的 context 就 跟微信做了一个对接嘛？那他同样的所有的信息都会在你的 context 电脑上有一个显示，你也可以使用 context 去控制你的电脑，去啊写一些东西， 所以说这就是呃， context 接入微信的一个全部教程。好的，这就是本期视频，我想分享给大家的全部内容，谢谢大家。
1058深度云创科技
04:22查看AI文稿AI文稿好，我们一起来看一下 codex 呢，在五月八号进行了一次最近的更新，增加了一个昆姆扩展的插件，那这一次呢，我们一起来看一下这个插件和相比于其他的方式去操控昆姆有什么区别？好，我们直接点击这个电脑操控这里呢，大家可以看到这个会有存在一个 啊昆姆插件这么一个选项，就是我们点击管理可以看到增加了非常多的配置，比如说像权限历史记录下载上传，那这里呢提供了非常丰富的这种权限控制。嗯，我们可以通过 安装这个插件和 codex 呢进行建立关联，这时候可以看到我们的这个 codex 呢就连接上了当前这个浏览器，那出现了这一个绿色的图标，就说明我们的 codex 呢已经可以完全的托管这个浏览器了。那我觉得这是 codex 呢像全自动操控浏览器迈出的一步哦， 我就挺有趣的，所以今天给大家做一个分享。那如果你把这个开关打开之后呢，接下来呢我们就可以直接去操控了，但是你会发现一个小细节，就是如果你是在国内的环境下，你就直接点击这边去打开呃，安装插件的界面，你会发现这个商品并不能够安装，所以大家呃可以通过我提供的这么一个压缩包去进行补充这个 啊插件，好吧，呃，我们来往来看啊，首先我们来看一个很容易被大家混淆的东西就是，嗯，目前 codex 本身来说是有浏览器，那他操控浏览器和我们的这个插件有什么区别呢？比如说我们在这个 codex 中使用软件到一般是这边新建一个窗口，在侧边会有一个浏览器的选项，那其实这也是我们的第一步，就是我们的这个呃， in app browser， 这是我们的一种内置浏览器，它本身来说是用来调试的，用来开发的，所以和我们 这个插件更新是没有任何关系的，所以大家不要搞混了。那第二种呢？叫做 browse user， 这个是用来操控类似浏览器的，这是相当于前面的这个 in app browse 呢，又往前走了一步，比如说我们在这个设置这边呢，哎，去又往前走一步，这有一个，这个什么有一个啊？ browse user， 它可以让呃我们 的 codex 呢去操控这个类似浏览器，去完成一些操作。好，那也就是第三种呢，就是我们刚刚现在讲这种叫 chrome browser， 它可以帮助我们进入真实浏览器状态，去操控我们整个浏览器。 那有小伙伴说了，那其实我的这个 pry white mcp 也可以操控浏览器，或者说我这种外置这个 computer user 也可以操控浏览器，那和这个有什么区别吗？而且区别很全面，对吧？呃，区别的话，呃 computer user 呢？它本身来说它并不是浏览器的插件，对吧？它是一个操控电脑的 g y 能力的 这种插件，比如说它可以通过你屏幕去操控你调出那些图形应用，就比如说我们现在常见的这种，呃剪辑应用，对吧？微信，对吧？它都可以操控，但是你如果单独的话去操控这个浏览器的话，显得并不那么智能，所以 codex 提供了一个新的能力，就是这个 codex com， 那 我们可以通过这个 codex com 去完整的操控我们整个浏览器。举个例子，比如说我现在想让他看到我们整个这个浏览器上有多少个标签页页，对吧？我们就问他，我说，哎，现在当前浏览器上有哪一些 这个标签页？比如说你看是吧？他可以告诉我们现在到底有哪些标签页，我又让他在第一个标签页输入 a， 第二个标签页输入 b， 也可以，我再让他把某一个标签页固定也可以，就能够做到很多之前做不到的一些事情 啊，分的更加的细了。那如果说你细心的话，你会发现，呃，这个插件它其实包含了很多细节的功能，比如说他通过这个插件和 codex 进行关联之后呢，就可以直接在 codex 里面去操控浏览器的所有权限，比如说审批，对吧？ 比如说历史记录，你可以让他看到你今天到底有哪一些详细的记录，包括你上传哪些文件都可以使用它，比如说你允许上传哪些，允许下载哪些，都进行了完美的这种配置啊，对吧？非常的清晰。好，那接下来在最后我们想跟大家聊一下，就是为什么要使用这个呃，这个酷路亚 插件呢，对吧？为什么不直接使用 pro white 的 能力呢？其实很清晰啊， pro white 的 本身更像是一个外部的这种工具，而这个呃 这个 com 插件呢，是一个内置能力，如果说你使用这个的话，你会发现其实很多东西它都需要一步一步的去哎，去跟他讲，去分析，那它通过这些 m、 c、 p 的 能力去一个一个去提供。那如果浏览器更新了呢？它并不啊 同步更新，但如果是 codex 呢？它就同步更新的，它更像是一个完整的产品，对吧？也是 codex 官方提供的真实浏览器的一个执行通道。 而 pro y m c p 呢？它只是一套通用的浏览器自动化引擎，对吧？所以呢，你可以相当于它是一个小缩放。而这个，呃， codex 捆绑插件呢？还是更像是一个完整的企业级的真实软件的一个执行通道？它也可以通过现成去控制，并且呢，能够降低了很多我们调试的成本， 比如说我可以让它去帮助我去做一些自动化的事情，对吧？是吧？非常的方便。好了，那以上就是这几个的区别，我是小刘，那我们下期再见。
435程序员晓刘
03:20查看AI文稿AI文稿是不是常因写公众号时排版、配图、上传这些琐碎的事情搞得头大？我太懂这种感觉了，所以特意做了这个微信公众号排版 skill， 这期视频你一定要认真观看。现在这篇文章是全程使用 codex 自动做出来的公众号图文草稿，自主完成文章正文、配图、排版， 最后自动上传到了微信公众号草稿箱，全程不用你动手。更实用的是，看到别人排版好看的文章， 发个链接过去，他就能把风格存成模板，还打上标签，教程类、工具类、清单类都能慢慢攒成自己的排版库。下次写类似内容，他直接根据类型选合适的模板，省超多时间。 如果你经常写公众号文章，尤其是教程工具介绍方法论、产品说明，这个流程会很省时间。 接下来主要跟大家去介绍一下怎么去配置和安装它。然后首先可能就是如果采用 codex， 那 么就很方便，直接把它交给 codex 就 可以。呃，如果是用别的呃别的的话，大家，呃首先得保证就是咱们得有一个 python 的 一个环境。 呃，然后会安装一些 python 的 一些标准的库，这些都需要是安装的。然后下来就是不使用 codex 的 话，那么去就按照方式二，把这个 skill 复制到你自己相册目录。 然后最后为了完成我们的上传，上传功能后，我们需要去配置一下它那个 cost 格式文件，然后去里边去配置自己的一个 app id 和一个 app c code， 然后作者名字都是可写可不写，但是这两个是一定要有的。然后接下来从哪找呢？大家可以去微信公众号的那个平台， 就是开发者平台，然后登录之后大家就可以看到自己的基本信息中就有这个 app id 和 app c code， 然后下最重要的一个就是那个 api 排名单， 然后这个如果是在自己电脑上使用的话，呃，每次就得去搜一下自己的那 ip 是 多少，然后点击编辑，然后把自己的 ip 里边输到白名单里边，然后这样之后就可以去成功的上传了。然后下来给大家看一下就是今天做的一些文章吧，就是今天刚刚生成的， 然后我可以看它的，嗯，排版还是相对比较比较好看，好看一点的。然后它把之前我链接中的那个标题的样式，然后它也还原了，就用小圆弧，然后还有所有图片的插入，还有一些文本块的一些背景，然后它都有一个很好的实现。 然后还有包括它这个封面的配图啊，都是自动用 codex 去生成的。然后接着这上面的四个都是我用 codex 生成的，然后下面这两个是用电脑上自带的一个绘图工具， 呃，也是用 python 写的，然后他是去完成了这种绘图，但这种绘图有一个问题，就是他的那个对于排版其实是不是很好的，包括字体间的间距啊？然后但是对于文章内容的编辑是没有问题的，大家可以看一下 对于文章内容的编辑，排版也是相对于比较清晰的，就是他对于里边的那些图片他可能不太好，这个相对于还行，他做出来的，然后大家看这个就是不太好了， 呃，之前是用自己的那个电脑自带的图片，大家可以看到它其实是对于文字它是有一点不好的， 所以建议还是大家可以使用快捷的深图功能去完成它，然后它出来的这个效果还是蛮惊艳的。
83鲨鲨大魔王
06:25查看AI文稿AI文稿那本期给大家分享一下我是如何用 codex 实现用 ai 来去做一个账号自动化运营的这个过程。除了录视频这个事情以外，那其实还有很多的 运营的一些琐碎的事情，比如说我要去看我的账号数据，视频录完了我还要写封面标题等等，这些琐碎的工作其实很多，它不是光是录制一个这么简单的事情， 现在我的流程是可以这么做的。我现在是用 ai 的 这个 computer use 这个功能，直接去我的创作者中心帮我去把所有的账号拉出来，在本地上分析，分析完以后它会沉淀出几个特定的文档，这个文档呢就是我的这个 粉丝的文档，账号定位的文档，内容策略的文档。那基于这几个文档， ai 就 会去读取了这几个固定的文档以后，去帮我搜索相关的同行的一些对标的文档以后，去帮我搜索相关的内容， ai 就 会一个一个介绍一下。 每一次我视频拍完结束以后导出字幕，它就可以基于我的这套方法论，帮我批量的自动化的把我的视频的封面标题、描述标签全部搞出来。那也就说现在的主要是它在于你 内容我们已经拍摄好以后的那些环节，那内容的生产前面还是主要是由你自己来想的，不是内容生产前面数据分析它会给我选 dj， 它会跟根据你的账号定位去帮我们来看一下实际的效果就好。那你看 在这里我跟他讲我用了那个 codex 里面 computer use， 他 可以操纵我的浏览器嘛？然后去访问我的这些账户，我让他去分析一下，呃，跟我相关的一些对标账号，然后他是优先读取了我四个 m d 的 文档，嗯，这个文档里面是有我的粉丝画像的，呃，有我的所有的账号的策略定位，我的爆款的复盘， 以及我的选题方向的这几个定位，这是我之前就会有一个引导对话，我这边就跟他讲，我说我发现这些内容太过时了， 你要去重新帮我把这些内容梳理出来，他本来已经准备在做了，最后发现他读的内容太旧了，你就改了他的方向。对，我先去帮你更新你的这些账号定位，对，我要去更新，这个时候我就跟他说，我说你去读去账号吧，你看他在这里面先读了五十一条小红书的内容， 又去读了所有抖音的数据内容，那小红书的所有的明细，然后抖音的所有明细他自己全部读完了以后存在本地，基于这些内容 他开始来做重要的判断，他这几个判断内容是自己判断的，还是你给他自己判断？他根据我的数据分析了我的账号内容，爆款的内容梳理出来的， 那他总结了以后，我说好，那你居然已经调研完了。我说你去把我之前的粉丝画像，账号策略，你去更新一轮，他就叭叭叭叭叭叭更新了一轮最新的内容，所以这是他最后给我的一批我的一些材料，基于这些材料以后，他才会帮我去做这件事情，根据我账号的策略定位， 去帮我寻找跟我匹配的账号的数据。好，注意到小细节，这边这个选题推荐这个 skill 是 你自己写的还是你外面找一个？是我跟他之前合作沟通出来，就是你刚才这生成的一些整套 skill 形容一个，对，是的， 这个里面他就会拿了我很拿到了很多的标题数据。嗯，然后他就给出了所有我这个像内容的爆款的一些封面的建议，然后包括他还给我了一些我能做的选举的建议，都是爆款的选举建议。嗯，好。然后这些内容我跟他讲，我说你要去思考一下你怎么样去更新到现有的 skills 里面。对， 你看他就告诉我直接可以写进 skills 里面的一些规则。好，然后我们看一下我怎么使用的。嗯，然后当我这边输入案例包装，它就自动去调用我的 skills， 然后它的 skills 都是关联在一起的，然后当我把我的字幕给他以后，它就会自动唤起它的一个写作的一个 skills， 然后来去把我这个整个包装发布的内容给它写出来啊，包括标签，包括里面的封面。然后呢？有了封面以后，这个时候他会说他去调用封面 skills 来处理这个图，他就做了好多，你俩玩起来啊，然后他就做了很多不同的图，它还会自动去生成， 因为我还有别的平台，所以它就会生成不同尺寸的图片，你看生成各种尺寸的这个图片给我，生成完了以后，它其实是标题描述标签都是有的，我直接复制就结束了。对，这就是一个全的流程，其实这套方法论 就是最重要的，其实它是不断进化，不断迭代之后。现在不是有那个 codex， 不是 有那个定时功能吗？比如说每个礼拜五去 check 我 所有的视频数据，然后去自动化更新我的相关的一些策略。写作啊，对，写作 skill 更更新过去以后，我每次用到都是新的，就它可以跟着我的账号一同成长，我觉得这个是很牛的。然后再比如说你看这这次的内容生成完了以后，我发现有些过程是可以调优的啊，这个时候我就跟让它去 思思考一下他学到了哪些经验，然后将这些经验告诉我，然后我来判断这哪些经验可以沉淀为 skills， 然后这样的话他下一次就不需要我再教他了，你看他会整理出一批，然后呢？我确认过了以后，他会说他更新了 skills， 他 整理了哪一节步骤，所以我的 skills 是 越来越能够符合我的要求的， 而且再加上 image two 这个深普能力来了以后，封面指出的概率非常高了，我几乎很少去调了。那现在你的就是整个工作流程里面，哪些是 ai 帮你做，哪些还需要你人来做？呃，现在目前我在坚持真人拍摄，然后包括其实选集主要还是我们自己来，就是视频剪辑完了以后，我们直接字幕出来了以后， 视频的封面啊，描述、包装、标签，各个平台的封面的差异，全部都是 ai 在 做的啊，你就露了一个前面就是拍摄前面的啊，就说选题的大纲的准备，嗯，对，选举其实我们自己在准备，但是选题大纲我们会让它来梳理 一下。对，其实我先把我自己，因为我们有的时候内容会需要很多配套的一些材料，比如说我今天要讲 q d s， 嗯， q d s 背后很多一些功能背景，它会帮我收集很多资料。准备好或者这样子，然后呢继续接资料，然后一个大纲， 然后呢？大纲我确认好后再去输出一个 ppt 大 纲， ppt 大 纲里每一页需要画什么，嗯，然后时候再用，再用 ppt skill， 它会帮我做 ppt， ok， 这样子。 嗯，所以这是我们拍摄之前的一些准备。对，其实下次我们可以分享一下拍摄前的一些内容准备，对，这个是我们拍摄完以后数据输出，对，运营数据输出盘，对对对，是，然后最后一个想讲的就是我的整套方法论并不能让我的所有的内容都成为爆款， 是因为去不断地才根据我现有的数据去给我提供建议，也就说他其实是跟我一起成长的。嗯，所以他并不能让我一个 偏账号小白的人立刻成为一个每天爆款的大牛，他只是能不断地基于我现在的重复工作帮我去减少跟我的工作量，就是他没办法取代你的经验。对，他也可以取代你的流程。对，是的，所以他不能让我立刻就变成一个大牛啊。对， ai， 现在时代就是这样，就是成为你能力的杠杆。 对，他是我能力的最上限，所以这个就是我们今天想要分享的，然后包括这一期准备了哪些 skills， 到时候我会变成一个文件，然后放在我们的那个群文件里，大家可以去参考一下。好，那本期视频就这样，拜拜。
2.9万珍妮丁丁说AI
07:32查看AI文稿AI文稿前两天我分享的 codex 教程，做自己知识库的那些视频啊，有超过二十万人观看，大家都在催我做一期实操的教程啊，那么今天他来了， ok， 哈喽，大家好，我是 fred， 专注从董小白的视角分享怎么从零开始用 ai 和 web 定制，提升自己的工作和生活效率。 今天这一期啊，我就用我自己的 free talk 内容做个例子啊，手把手教大家怎么用 codex 去自建知识库。我觉得核心不是先去折腾 obsidian， 而是先把材料给准备好，然后再让 codex 去整理成页面，最后再把更新 流程写成 excel。 那 我们第一步就是先把材料背齐，我觉得这里不是说要把你的材料整理的整整齐齐，而是把 codex 就是先需要看的东西放到同一个地方，比如说你搜索到的一些文章教程，比如说一些产品说明你参考的账号和案例，你自己已经做过的一些脚本， deck， 或者发布的文案，或者成篇， 或者一些截图视频链接这这种原始的这种文件。我觉得这一步非常重要，就是因为 codex 不是 凭空给你发明知识库，它是在读你的这些真实的材料，在帮你去去做一些整理。 第二步我觉得非常重要，就是我觉得就是去参考学习 capacity 这个大神的思路，让 ai 把知识点拆成三层， 第一层就是 raw， 也就是刚刚让你准备的这种原始的材料，先去保留，不着急去改啊。第二层叫 wiki， 也就是整理之后的这种知识的页面，为了方便去 ai 读搜索或者引用。 第三层叫 skin， 也就是维护的规则，告诉这种 ai 或者 codex 你 的新的内容应该放在哪里，哪里能够自动更新，哪里必须要先跟你确认，就说人话就是三件事情，材料归材料对吧？页面归页面，规则归规则，那怎么做呢？啊？ 就是第三步才是去让 code 去搭第一版，就注意这里千万不要着急去做自动化，你可以直接给 codex 一个任务，就是比如说你先读完这些材料，然后生成单页，然后再最后去补首页，或者就说文件的一些回列。第一版的目标不是去做完美，而是先能够用 你打开，能够看懂 ai， 能看懂链接，也能打开页面，才能够回到原始的文件，下一次有新的内容，也知道才连接在哪里。确认好这一步之后，再考虑做去做一些刷新的 skills， ok， 然后最后一步就是把这些重复的动作写成 skills， skills 你 们要写清楚，比如说以 后要先读哪些目录，比如哪些文件，要实事求是写回 o c 点什么，之后要生成哪些页面，包括刷新哪些 锁影，删除或者覆盖什么时候，哎，必须要跟你确认，这样下一次有新的材料 deck， 包括组织稿或者论文发布文稿的时候，或者你的自己的材料时候， codex 就 不是重新跟你去确认背景，而是按照规则 接着去更新， ok， 那 我们就直接实操的去给大家啊，直接演示一遍吧。就有些人可能先说 codex 怎么安装啊，其实这个很简单，大家只需要进入 opc 点这个 啊，不是扣点，是 obsit 怎么安装对吧？你进入 obsit 这个官网，你直接去下载 obsit 就 ok 了，当你下载好 obsit 之后，比如说拿呃 friend 这个的逻辑啊，比如说我就拿了这三个文档作为我的 mock 的 数据，其实就已经是我本身自己完整的一些这个原始素材嘛，对吧？包括对标账号的素材， 比如说一些 ai 资讯的原始的素材，其实我现在完整似乎也就是这三个部分。第一个部分就是， ok， 帮我去深度分析一下当前整个项目文件夹里面有哪些内容，帮我输出一个对应的动态报告，对吧？ ok， 它其实就会 这一层其实还没有调用比如说 capacity 的 这种知识库的逻辑啊，而是让他 codex 先去理解你里面有哪些内容。比如他说， ok， 你 这里面的内容就包含了原始的素材，对标账号的素材以及 ai 资讯的原始素材啊，包括 ai loops 啊这种本身结构的东西。 ok， 相当于 ai 已经理解了你的知识库大概分了几类。好，第二类我觉得很重要，就是你参考 capacity 的 这个 opc 点知识库的逻辑，帮我梳理当前整个项目文件夹如何进行 opc 点知识库的这种输出，对吧？ ok， 它就会参考 capacity 的 这种 lm wiki 的 思路去整理啊，给了一个整理的输出方案，比如先定这种原则， 然后以及对应材料的定位，然后以及整体输出的目录的到底应该长什么样啊？然后包括它的整个的。呃， index 的 md 是 第一入口这个逻辑， 如果你对整个这个计划没有什么问题的情况下， ok， 那 你就直接告诉他，我希望你能够参考处理这个方向，直接给我输出一 套完整的 opcode 知识库，然后直接更新到 opcode 知识库里面，然后因为我之前已经有一个呃文件夹了嘛？比如说我之前的文件夹就是我的 freestyle 整体的知识库。 ok， 那 我就跟他说，那你就给我做一个这个 mock 的 知识库给我，对吧？ 然后他就已经写完了，然后给了我一套东西。但是呢，我觉得第一版他生成的不是很好，包括的也是全英文的。我说那你就给我中文，包括给我一个完整的目录，对吧？然后能够一个首页能让我呃看清楚这是过到哪里，然后他对应页整理好了， 但是我觉得还是不够啊，比如说你可以看到他第二版整理出来的这里已经变成中文整理还是英文，对吧？而且结构那个序号也不是很清晰，所以我让他说，哎，你可以尽量结构化一些，比如用零一、零二零三这种序号，然后用中文来表达他的标题， ok， 然后最后他就已经生成了一版新的整一个的知识库，虽然跟我之前的知识库有些区别的，毕竟 ai 每次做事情不可能完全做的一样，对吧？但是他整个结构架构我觉得是完全一样的。比如这里的首页啊，包括他的目录， 包括一些全全全局的缩影，包括每个看板的一些实际的一些情况，我就已经完全符合一个 呃，逻辑清晰，结构清晰的一个知识点的一个样子呢，只是可能跟我之前不一样而已。为什么一定要一样啊？对吧？只要你用了顺手就 ok， 那 在整个知识点如果你已经满意的情况下，那你其实下一步要想的就是如果后面有新的内容，怎么按照同样的逻辑去更新到这个是，呃，知识点里面，对吧？那这样时候就应该生成一个属于你自己的一个 skill， 比如说你就在上一套逻辑全部已经搞定了，就跟他说帮我生成一个 skill， 如果后面有新增的内容到这个 mock 的 数据库里面，你就可以参考同样的逻辑，帮我把内容放到这个数据库里面，比如命名为我就叫 friend mock 数据库，然后他就把这个 skill 写好了， 对吧？写好了你可以看它里面一些内容，其实就是按照对应的固定的这种目录和入入库的这些规则啊，然后包括写卡的一些标准等等等等。那整个 skill 是 做好以后，你如果想要做或者调用，你就直接去输入，比如说， 对吧？ friend 的 啊？不好意思看错了，比如说 friend 的 这个 mock 的 这个知乎的逻辑，然后把你新增的内容加进去， 但你这这就是我，后面就是你完完全全就可以基于你自己的一些逻辑，然后你自己对这个知乎的理解，然后生成你的 skill， 然后再持续更新和持续去迭代就 ok 了。 ok， 我是 fred， 后面我会持续用真实的案例分享怎么把 ai 用到我们普通小白的工作流里面，我们下期再见。
433FredTalk
13:43查看AI文稿AI文稿我给 callix 发了一条命令啊，生成我这篇文章需要的全部图片。不到十分钟，这个文件夹里就已经装满了深深好的图片了。如果说你也需要给文章配图的话，那今天的内容就赶紧的要放进你的收藏夹了。 你写公众号发小红书吗？插图你是怎么做的呢？打开某个生图平台的网页，发送这样的一条提示词，等上几十秒，他吐出来四张照片。小姐姐，挺好看的哈，不过四张图根本他不是一个人本。 那你想的是早上画面呢？明显就是傍晚。今天呢，我们就从零开始，全程都用 callix， 你 用别的大模型也可以哈，配合 obsidian 这个笔记软件，让你的文章配图变成一个固定的工作流。以前两个小时的工作量，以后呢，就是一句话的事，准备好了没？那咱们就直接发车。 今天的工作流呢，主要用到两个工具， callix 和 obsidian。 不要划走啊，不需要懂编程，全程都是说人话，真的是 有手就行。总的逻辑呢是，在 obsidian 里面，你已经写好了一篇 markdown 格式的文章，这个格式呢，是目前公认的 与大模型沟通最好的。我们要做的呢，就是让 codex 来帮你读取文章的内容，分析配合文章需要哪些场景，再让它自己来生成提示词，自己生图，一条龙服务。等你用顺了这套工作流之后呢，麻麻再也不用担心你的出图了。实现这一套流程呢，拢共就是四步，阅读、理解、场景、设计其 词、出图。那咱们就从第一步开始配图。最烦的事呢，就是大模型出图啊，老是抽卡，你要的是早上，出来的是下午，你讲的是夏天，出来的是冬装。花了大力气去改提示词啊，这一轮 ok 了，那下一篇呢，又得重新搞这个呢，是因为你没有积累 图片呢，是要服务于内容的哈，所以说，第一步呢，要从文章开始。这篇文章是讲啥的呀？我们的林芝夏小姐姐五一去了成都见老朋友，这是他的一篇心情日记，自然呢，会有很多的自拍照，美食照，风景照。所以说呢，第一件事是要让大模型 读懂这篇文章。我的提示词是这么写的，注意看哈，提示词里的第一行呢，是把这篇邮寄按给 context， 先体会下文章的内容，人物的关系，时间线和情绪节奏，然后帮我来判断哈，这篇文章如果要配插图的话，需要哪些画面，每张图大概放在什么位置， 要解决什么问题？有没有人物一致性的要求？在同一个文件夹里面新建一份配图项目总控笔记，把你的判断整理进去，并作为我们接下来沟通的参考哈，他仔细的阅读理解了这篇文章，他发现呢，这篇文章是 篇生活化篇心情记录的邮寄。他给我的第一轮判断呢，就是说这篇文章要体现整个旅途的过程，比如说呢，出发前的行李箱，机场，成都接机，景点，餐厅，酒店等等这么一些画面。同时呢，他还提醒我哈， 这种游记里面的人物会多次的出现，所以说人物一致性的问题要考虑到。而且他认为啊，我说的建一份项目总控笔记是很有必要的，这份笔记呢，会作为整套配图工作的说明书，当然哈， 你自己甚至啊都不需要读，这本来也是给大模型看的。这个呢，就是我喜欢用 codex 配合 obsidian 的 原因了哈，它不是只在对话框里给你一段回答， 他会真的进入你的笔记库，把这些判断写成一份可以持续迭代的文件。当然呢，第一轮哈，往往不会特别的满意。那我会继续的追问他了， 你刚才的这些场景是不是有点像旅行相册了呀？公众号里面真的需要这么多的图吗？他会重新的收敛一遍，把那些指示好看但不服务于正文的画面给删掉。而且呢，还让他加上了一些画面中不要出现的东西， 比如说不要冬装，不要过度精修，不要把串串化成了高档火锅等等吧。这几轮来回之后啊，项目总共笔记才算是能用了。 这个过程呢，重点不是哪一句提示词最重要，重点呢，是要让你让大模型先读懂文章，再让他给你一个判断，然后呢，继续追问，收敛不约束，这个呢，才像是真的在干活。大模型读懂了你的文章，我们的总控笔记就写好了，现在就到了第二步了。场景设计 这里要包括两块了，一个是人物，一个是场景。人物当然很重要哈，你成都你就玩一天，逛街的时候你不可能换几套衣服几套发型吧，场景呢，也是一样的哈，必须得符合实际的情况。 五一是夏天吗？你就不能穿着羽绒服吧，吃的是串串，你画面就不能搞成了川菜？而我们先说人物，如果是一个正规的作品啊，人物会非常的讲究，需要在开始之前呢，就要确认全部的人设，包括年龄、发型、穿搭、脸部气质、拍摄风格、常见表情，不要出现的画面 等等等等。比如说，我就不希望主角变成网红锥子脸或者是广告模特的样子，他应该就像你身边的一个真实的人。照片呢，像是手机随手拍出来的。 我就这么跟 callix 讲了哈。读取这篇邮寄和项目总共这两份笔记。这个时候你先不要写具体的场景题词，新建一份人物一致性备忘录，用来约束后续所有的人物出镜图片。这份备忘录要包括 主角灵芝下的人物特征、穿搭、发型、拍摄风格、禁止出现的风格，以及配角阿乔的基础特征。请特别注意，这个不是人物小传，不要给我搞什么文学化的描述， 我要的是直接可以给深图模型使用的视觉信息。最后呢，请给出主角和配角的标准照，三式图，深沉建议，方便后面做图深图的参考。很快啊， codex 生成了这一篇备忘录。这份笔记啊，清楚的写到了主角大概二十八岁，黑色中长发， 米白色轻薄外套，浅蓝牛仔裤，真实手机摄影，自然光，生活化构图，不要澎湃，不要商业广告感。更重要的是啊，他会写清楚后面凡是林芝下本人出镜的图片，都要参考这张标准图。由于文章里还有一位配角阿乔哈， codex 还很贴心的把 阿乔的特征也写到了这一份备忘录里。注意哈，不要让大模型写什么美女啊，氛围感呐，高级感啊，这样的一些词，听起来高大上，但是对生图模型来说呀，非常容易跑偏， 他可能就会把人物往什么影楼大片的方向去带。显然呢，不符合邻家小姐姐的人设了。咱们要的是能执行的信息，能量化的信息才是稳定性的来源。 人设定了，咱们就要考虑场景了，与人物设计类似哈，还是跟 context 先沟通，确认这篇文章需要多少个关键画面，每个画面放在哪里？每个画面服务正文的哪一个段落 的提示词是这么写的，请继续的读这么一篇邮寄和总控笔记和人物一致性备忘录。现在需要你帮我新建一份配图场景清单，不要写生图提示词。这一步呢，咱们只做场景设计，每个场景要包含编号、对应正文的位置、 图片的用途，是否有人物出镜、生成方式，必须出现的元素，禁止出现的元素，建议的文件名等等等等。请控制图片数量，不要每一段都给我配图公众号，它不是相册啊。图片是要服务于阅读节奏的，很快啊。 copy 生成了一份配图场景清单 笔记清单会很细，像图的编号，正文的位置、画面用途、生成方式，必须出现什么建议文件名等等。 比如说机场图要体现出发和疲惫。茶馆图呢，要体现成都的小巷和下午的自然。光吃串串的时候呢，就要像玉林路边的小店，你不能搞成什么高级餐厅了，我们来简单的盘点一下哈。到这呢，除了刚才林志祥的邮寄之外啊， 我们一共有了三份笔记了，分别用来让大模型知道文章讲什么，主角长什么样，每张图应该怎么服务于正文？你看哈，我说不难吧，全程呢，没有一点需要，你在 obsidian 里面写东西的时候更没有什么编程，都是自然语言，跟 context 讲就行了。对了哈，如果你不喜欢打字的话呢， 试试 typeface， 谁用谁知道。 ok， 到这呢，咱们才可以开始准备正式的写题词了。 虽然还没有开始写提示词啊，但是我们出图的工作已经完成了一大部分了，上面的所有一切是写好提示词的。提示词 如果一开始就用大模型来写二十条提示词哈，他会写的很热闹，但是大概率啊，伸出来图片你都用不了，因为他并没有想清楚一样的办法。我在 callix 的 对括号里头按他的那几份刚才的笔记，我让他根据要求准备开始生成正式的提示词。我是这么说的， 请读取配图项目总控、人物一致性备忘录和场景清单。现在呢，你 需要新建一份提示词物料包。注意哈，这份笔记不是直接拿去批量出图的正式版，它是一个准备稿结构呢，分成三个部分。第一个部分是写全区，要求包括画面风格、照片质感、比例、色彩真实、手机摄影不要澎湃不， 不要商业广告感，不要过度磨皮，不要让人物换衣服。第二个部分呢，写人物的原型提示词主角长什么样，生成一个标准照和三式图。这一步呢，只做人，不做场景， 因为后面所有的人物出境图都要参考这些原型。第三部分呢，是每个具体场景的提示词，每个场景必须保留编号正文的提示词和输出文件名等等。如果是图生图的话呢， 而且场景变化和动作就不需要在每一条里面反复的长篇描述人物是谁了，人物信息呢，是会放在局要求里，通过标准照路径来引用。你看哈，这些提示词咱们讲的非常的详细啊，你不把任务拆清楚， 大模型就会把所有东西混在一起，越写上下文越乱。所以说呢，提示词物料包必须要包括两层，上层呢是大局要求管统一风格的，下层呢是具体的要求人物原型，管一致性，具体场景呢，管每一张图该干什么， 两层三个东西不要搅到了一起来。我们先看人物原型图哈，如果有问题呢，你就持续让他改 定下来之后啊，咱们就应该先生成主角和配角的人物原型图了，这些是一会正式的图生图的参考物料，很简单哈，你让 codex 按照人物原型的要求 生成两个人物的三式图，就这么一句话。这个呢，就是林芝夏和阿乔的原型图了，人物的发型、衣服、年龄感基本上比较稳定，这个角度来看呢， 认得出是同一个人。等到主角配角的原型图都定稿之后啊，咱们提示词的部分就可以进入最后一步了，我要让 codex 生成一份提示词正视版。这一份正视版呢，要非常的干净，不要保留前面那些讨论的过程， 只保留全剧要求和每一个场景的具体提示词。说白了哈，这份东西呢，才是最终给 image 二点零看的，他就会直接照着他出图了，他读到的是执行文件， 是一份聊天记录。恭喜哈，提示词咱们终于写完了，有没有发现大模型有时候是很笨的哈，他不是一句话就能拿到结果，没有关系啊，他又不会累，又不会生气，达不到要求的时候呢，咱们就跟他多拉扯几轮，总会得到你想要的结果。 到这哈，我们已经完成了百分之九十五以上的工作了。 codex 现在本来就可以直接驱动 emoji 二点零这个最近特别火的 open 的 香蕉刚出道的时候啊， 还要火爆。只要你的提示词写的足够的好，出图就不用操心了。这条视频呢，是我们专门对他做过的一个测评，有兴趣的小伙伴呢可以去看一看哈。 磨刀不误砍柴工，平时出图不满意啊，就是没有花什么心思磨刀。好了，我把提示词的正式版笔记艾特给了高黛斯，来帮我按照这条笔记中的提示词，用你的 emg 二点零大模型生成全部场景的图片。就是这么简单，你的大局要求里面有整体风格的要求， 有人物原型图的存放路径，不管是图身图还是纹身图，每一个画面都有非常详细的要求，这样的话，大模型就不会出错了。图片不少，可以伸个懒腰，咱休息一下哈。不一会呢，你在聊天记录里面和出图的文件夹里头就可以看到这些深沉的图片了，有没有成就感啊？ 检查一下哈，大部分的图片都是可用的，偶尔呢可能出现几张不太满意的。没关系啊，咱笔记里不是有编号吗？还是很简单，你就这么说哈， a 零三， a 零九 b 幺五，咱不满意重 新生成。这个时候呢，不用你重新描述一遍那张插管图，还是那张机场图，直接讲编号就完事了。 gmail 会回到那份提示词笔记，按照原来的要求重新来跑对应的图片。这个就是为什么前面要把任务拆清楚，你前面拆的越清楚，后面的反攻呢，就会越轻松。 感谢你能看到这里啊，真的很简单哈，只要你的逻辑清晰一点，完全可以自己来搭这套系统。只要把文章准备好，他就可以帮你拆场景，写题词， 生成图片，按编号返工。公众号配图啊，小红书图文呢，产品体验文章啊，都用得上。或者是做 ppt 封面，课程配图，视频分镜等等啊，都可以。当你能够把你的全部的任务拆解清楚，用一种管件式的方式来跟大模型来写作。把你的判断放进笔记， 大模型就能沿着你的判断来干活。它不再是临时给你一个结果了，而是参与了一整条的生产线。当然哈，可以把这些流程整理成可以附用的 skill， 不知道你有没有兴趣哈。好了，希望今天内容呢，能够真正的帮到你。这期里面所有的提示词文档，我都会打包好，评论区自取。
1840船长的角落
00:24查看AI文稿AI文稿花了整整两个小时，终于把这个 codex 安装好了。 codex 你 看 windows 版本的 简直太不容易了。其实非常简单，就两行命令，就是用终端打开 windows x， 然后粘贴这行命令行，然后就搞定了。折腾了我两个小时，真的是。
5.0万周彦充Ai私教陪跑
05:37查看AI文稿AI文稿一年的时间里面呢，我大概写出了四十多篇的十万家报文。今天的话呢，我就结合我自己做公众号流量主一些经验，给大家去解答一些新手做流量主常见的一些问题。 通常情况下，新手会遇到第一个问题是一篇文章呢，突然间跑了很大的流量，比如说大大几万，甚至说突破了十万，但是其他的这个文章数据呢，却几乎没有动，整个账号清一色看下去全都是零播放，这个时候就会容易陷入自我怀疑，认为说是不是自己的内容做的不好。 其实这并不是内容质量差，而是你没有搞懂平台的一个入职逻辑。所以今天呢，我大概会花五到十分钟的时间告诉大家怎么样入职，怎么样稳持，怎么样防欺持，把这些核心点给大家去捋明白，讲清楚，让大家至少少走半个月的弯路。 首先你要明白，就是入职的话呢，它是分为两种，一种是文章入职，一种是账号入职。账号初期最常见的就是单篇入职，也就是文章入职。 为什么你会发现说一篇文章的数据跑的很好，然后其他数据就很差，这是因为平台在考核你这篇内容的受众匹配程度，包括说人群，包括说人设化，以及说符不符合你的这个领域。如果说你这篇数据 ok 的 话，他会考量你其他这个内容跟这篇文章是不是相互匹配，跟你整个账号是相匹配，其他文章就会 获得平台的一个初试推荐，那整个时候呢，就变成了整个账号，账号入市。所以这个时候我们要关注一个核心点，就是你的这些文章的转发数是不是大于点赞数，如果是，那么恭喜你，你的账号有可能整体入市。还有一些朋友就是几号一周了，全都是零播放，然后呢，也没有收到这种违规提示， 所以这个时候的话呢，就是不要停下来，尝试多种不同的领域或者风格。这个阶段平台在考察你整个账号的基础调性，只要你坚持去输出，等待转机就可以了。那么账号入池的一个关键信息点呢？还有就是看一个推荐比， 连续几天的这个文章推荐比例都是稳定在百分之九十，甚至百分之九十五以上，那么这个数据不是绝对的，仅供参考。呃，如果说你 账号推荐量呢，超过百分之九十，但是呢只有一一两百，一两百，那么就是选择题层面的问题，这个时候不要过于清晰， 多角度的去换选择题，多角度的去卡关键词啊，不代表说稳定入池啊，然后你入池之后的话呢，也不代表说你就很稳定了，稍有不注意的话呢，也会被踢出流量池，然后一切重新开始。所以如果你想要稳定的进入流量池，然后 保持啊，在这个池子里面，一个核心就是保持赛道的一个垂直度，这个垂直度包括人群的垂直，关键词的垂直，尤其是新号转入垂类赛道的朋友，选择题，话题标签，用户画像这些必须是要统一的。 当然还有一个例外呢，就是像搞笑，幽默，中老年人兴趣这一些的账号啊，后黑学，你可以做一些放话题的内容，稍微去扩展一下，那几乎上来说也是不受影响的， 比如说中老年人的内容呢，你既可以讲养生，也可以讲访尚，还可以讲一些呃，中老年人退休的一些内容 啊。所以呢，你可以结合上人设，只要他是没有变的，那么赛道就不存在说是跑偏，然后最后说一下就是被踢入流量池的表现， 这个时候呢不要去焦虑，如果上一篇呢是几万的阅读，下一篇只有几十几百，甚至说零，那么不代表说被踢。有一个很常见情况，就是你这篇笔记本来就是违规的，这篇笔记内容就是有问题的，那么你就去判断是不是这个内容层面的问题。还有一种情况就是这个数据 在这个领域，在这个平台上已经被受限了，是不是你所写的这个内容的不符合平台的一个受众？就像最近比较受欢迎的是玄学或者小佛陀或者情感短文，但这种内容是空放的内容，他并没有很多实用性的一个价值在，所以会导致说平台是会稍微管控。所以你要 想办法能不能结合一些实用性的一些内容，或者是鸡汤类型的一个内容相互去结合，数据就会慢慢慢慢的给它跑起来了。然后还有一种情况也很常见，就是前一篇的数据很好，第二篇的数据刚开始跑， 然后呢数据就非常低迷了，这个时候你去看新闻章的推荐比，你会发现说只要他的推荐比例比较高，你就正常保持更新就可以了，不会被数据所干扰啊，就是你的数据呢，他在跑啊，他要跑完整个周期结束了，才会进入下一个阶段， 然后第二个呢，真正被踢出池子的一个信号就是连续几天文章的一个阅读只有几十啊，甚至说零，然后推荐呢也是零，那这个时候呢，你就要去看一下你后台的助推功能有没有显示违规，如果有，那本身就是账号层面问题， 那么你就要把根据这个账号的一个提示，把一些无规无关的这个内容，垃圾文章全都给它删除了。然后呢，如果说没有收到违规的一个提醒，你们就可以 多角度的按照刚刚上述所讲到的领域人群垂直化。然后呢，呃重新给他去养号啊，用小绿书啊，或者日记重新养号，重新给他养回流量池，避免一些就是营销型的一个内容， 或者说大家可以就是横向跑完了，那么横向，横向就是说我们多搞几个账号，用矩阵的方式去规避一些运气成分带来的影响，多去尝试，不要把鸡蛋放在一个篮子里面。 最后我相信大家做公众号流量组入池和打造爆款的只是第一步，稳定入池在池子里面，并且实现长期的一个变现，这个是第二步，所以不要追求说每天的这个爆款，一定要先摸清楚你的账号受众人群，一些 pm 值，这些内容才是最核心的， 并且要考虑如果说你自己有后端产品的，能不能通过流量主做嫁接，然后有更多的这个呃实现杠杆， 那这样子的话呢，就是呃今天的一个分享，同时的话呢，也要去避贵一些不必要的这些麻烦，那么这样子的话呢，数据就会慢慢往上涨，那么县级段你的账号是处于哪一个阶段呢？可以跟我讲一下你的一个情况。
1025汕头老莫搞项目
01:34查看AI文稿AI文稿这期讲一个最近很有意思的玩法，用 codex 软件接入最近很火的 deepsafe v 四模型，然后再调用 hyper 插件直接做演示视频， codex 作为软件和工作台， deepsafe v 四作为后端模型， happer 作为视频生成插件。第一步，在系统环境变量里设置一个 deep seek ipi k， 后面 codex 会通过这个变量去读取密钥。第二步，改 codex 的 config html， 核心就是告诉 codex 模型用 deep seek 杠 v 四 pro provider 叫 deep seek base url 指向 deep seek 的 epi 地址，并且从 deep seek 下划线 api p 这个环境变量里读 key。 第三步，检查 oic 召验，确认 codex 启动时真的能拿到这个 key。 配置完以后不要急着做视频，先在终端验证环境变量再启动 codex。 问一个简单问题，看它是不是走 deepsea v 四，如果这里不通，后面 hyper 再强也没用，这里有个坑。 当 codex 用第三方 api 形式登录时，官方插件能力可能会受限制，你会发现模型能用了，但插件用不了， 所以这时需要安装 codex 加加这类项目。把第三方模型调用和插件能力重新接起来。跑通以后， codex 才能一边用 deepsea v 四思考，一边正常调用 hyper 插件制作视频。 最后流程就很清楚， codex 接 deepsea v 四， codex 加加补插件能力， hyper 负责预览和渲染，这样一个视频项目就能从口播页面到 mp 四全流程跑起来。
4677不服输的奶爸
02:24查看AI文稿AI文稿大家好，现在看到的是我用 codex 辅助开发的一套 btc u sdt 低周期量化策略。这个策略目前分为两个周期， 一分钟和五分钟，一共四个模型，分别对应一米做多、一米做空、五米做多、五米做空。做多和做空是分开训练，分开管理的 模型使用的是 x g b o o s t， 也就是 x g b。 策略的核心逻辑不是预测 b t c 大 方向，而是在价格触碰布林带边缘之后，判断他有没有机会先回到 birken， 在 判断回本之后能不能多吃一小段利润。现在屏幕上看到的是开发完成后的 o o s 回测和后选池表现，但满和逻辑我已经反复检查过，也让 codex 配合多 agent 做过审查，目前没有发现明显的未来函数问题。 同时我也做了样本外验证和 e t h i。 不 验证，用来降低过你和风险，但我不会说过你和已经被完全排除。量化里没有这种绝对结论，现在它只能说明 这个框架不是纯粹的回测幻觉，值得介入模拟盘验证阶段。目前策略已经接入 balance 石盘公共 k 线作为信号源，模拟盘只负责镜像下单，也就是说 限号来自真实市场行情，但下单还在 demo testnet 环境里跑。当前每笔仓位是零点零零一 btc， 按现在 btc 价格大概是八零 u 民意价值模拟盘杠杆是五倍，所以每条策略单笔大约是十几，已有保证金级别的小仓位测试。截至现在， 策略已经跑了三十笔已结算交易，其中十笔是净盈利，但整体表现只能说一般，因为 time mat 比例偏高，盈利单的收益暂时覆盖不了亏损单。这里的 time mat 指的是进场之后既没有打到止盈，也没有打到止损， 持仓达到最大时间后强制退出。这个问题也是 live 阶段暴露出来的。我后面会重点研究六十根 k 线的持仓上限是否合理，比如缩短到三十分钟会不会减少这种磨损亏损。所以这不是一个稳赚策略， 也不是回测神话，它现在只是一个从研究阶段进入模拟盘印证阶段的量化系统。接下来我会继续收集到一百笔交易样本，重点观察 tamad 净盈利因子 profit factor 个子策略表现以及模型是否出现衰减。我觉得量化最难的不是写出一个策略，而是在真实环境里验证它有没有衰减，以及你能不能再结果不够好看的时候仍然保持纪律。
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02:59查看AI文稿AI文稿想用 codex 帮你改代码，第一步不是写提示词，第一步是先把环境装对。这期我用 windows 新手视角讲一遍 codex 怎么安装， a p i 怎么配置。先说第一步，安装 no case， 你 可以去 no case 官网下载 lts 版本，装完以后打开 power shell， 输入 node v， 再输入 n p m v。 如果两个命令都能显示版本号，说明基础环境没问题。第二步安装 codex， 在 power show 里输入 n p m i g o p n codex， 等它安装完成，然后输入 codex， 第一次运行，它会提示你登录或者使用 app。 这里注意， codex 不是 普通聊天网页，它是跑在你电脑终端里的 ai 编程助手，它能看你的项目文件，能解释代码，也能帮你修改代码。所以第一次用不要直接让它乱改项目，先让它做一个安全任务，以 如输入，先帮我解释这个项目结构，不要修改文件。接下来讲 api 配置。如果你用官方账号，可以按 codex 提示登录。如果你用 api key， 重点看三个东西， api key、 base url、 模型名。这三个必须对应同一个平台。很多新手第一步就错在 base url， base url 不是 网站首页，也不是控制台页面，它是接口地址，常见格式会带 v e。 如果你把官网首页填进去，后面 t 再对也可能连不上。第二个容易错的是 api t t 不要少复制字母，不要前后多空格，更不要把 a 平台的 t 填到 b 平台的接口地址里。遇到四零幺优先查 t。 第三个容易错的是模型名，模型名不要凭感觉写，后台支持什么模型你就复制什么模型名，遇到四零四或者提示模型不存在，先查模型名。还有一个重点， codex 更适合使用支持 responses api 的 接口， 如果你的中转只支持普通聊天接口，可能会出现连不上游戏失败。工具要用异常，所以配置前最好确认这个接口能不能跑。 codex 能不能看日智，能，不能查余额，能不能看到错误原因。 最后给你一张新手排错表， npm 找不到，先查 nodex 有 没有装好 codex 命令找不到，先查 codex 有 没有全区安装成功。四零幺先查 api 机 四零四，先查 base ur 焊模型名四百二十九先查额度焊限速超时，先查网络焊接口稳定性。如果你第一次用 codex， 我 建议先做三件事，第一让他解释项目，第二让他找一个小 bug。 第三让他给修改方案，不要一上来就开全自动， 先看懂他要改什么再让他动手。如果你要 codex 安装检查表评论打 codex， 如果你卡在 api keybase url 模型名也可以评论你卡在哪一步。我下一条专门讲 codex 借 api 中转怎么排错。
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01:22查看AI文稿AI文稿想用 codex 做一人公司，先别幻想他替你当老板。正确用法是，你负责判断， codex 负责把执行速度拉满。 把 codex 当成你的工程团队，不是聊天机器人。你把任务拆成产品增长、客服、数据复盘。每个任务都要有边界和验收标准。 第一件事，给公司建一个操作系统，仓库， agent 点 md 运行命令、测试命令、发版清单。以后每个任务都按同一套规则跑。做产品时，不要说帮我做个 sas， 你 要说目标用户是谁，先做哪一个付费动作，允许改哪些文件，做到什么才算 mvp。 做增长时，让 codex 帮你生成落第页文案功能对比短视频、脚本、邮件草稿，但小题定位和最终发布，你必须自己拍版。 做客服和运营时，把常见问题、退款原因、用户反馈整理进文档，让 codex 帮你归类写回复，提出产品改进，但别让它直接替你承诺。 每天结束前，让 codex 做三件事，总结今天改了什么，列出风险，生成明天任务清单。真正的一人公司靠复盘滚动前接 口诀，你做老板， codex 做执行，你定目标，他跑任务，你看结果再决定下一步。想要这套一人公司提示词模板、评论区打一人公司。
84双喜日记
00:48查看AI文稿AI文稿我可以直接复制一个视频，嗯，给倒扣带，他就可以根据视频去做一个这样的文章排版。嗯，这个样式也是，我看到这个文章比较好看，直接把这个文章复制给他，他自己拆的。 拆完了之后我们可以在这地方打开，然后复制到公众号，嗯，接着我们来到这里，然后点击文章。好，然后就可以在这里点击粘贴， 那粘贴之后这个图就删掉，删掉之后这还可以左右滑动，嗯，直接发布就可以。
2747喂鱼
01:27查看AI文稿AI文稿我教大家一分钟用 codex 生成你想要的视频。不是说一句帮我做个视频小白，真正要学会的是把需求拆清楚。第一步，先写我要做什么，比如我想生成一条关于 审美是第一生产力的科普短片。第二步，说清楚它发在哪里，平台不同节奏、字幕画面密度都不一样。第三步，直接给风格标准，像 apple 发布会，高级有数据、有图文，有可视化，不要 ppt 感，不要廉价感， 这时候 codex 才不是在猜，而是在执行。接下来你看到的这条视频，包括刚才讲解，均由 codex 生成。 审美为什么会成为第一生产力？因为它不是装饰，而是把注意力、信任和选择压缩到同一瞬间。好的审美会降低理解成本，形成品牌记忆，提升转化，也沉淀组织标准。麦肯锡设计指数发现，设计成熟度最高的公司， 收入增长高出三十二个百分点，股东回报高出五十六个百分点。一 m i 统计中， 设计驱动型公司十年跑迎标普五百指数两百一十一百分。之所以审美带来的是更快的选择，更高的价格带核，更低的组织摩擦。 apple、 disney， music、 urba、 iso 战略 低是同一种感知高度。审美不是风格，是决策质量的可塑化。
