codex怎么接扣子做工作流
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02:23查看AI文稿AI文稿codex 加飞书 c i 简直就是王炸组合，如果你的工作场景里面经常要用到飞书，那我真心建议你一定要把飞书接入 codex， 因为我自己本身就是在做自媒体和内容电商，所以我对竞品内容分析有非常大的需求， 但是市面上很多软件和系统都非常的难用，以及我在用 codex 之前，我自己也搭过一个，只不过是用扣子去搭的一个工作流， 非常的困难，拖拖拽拽搞了我非常久的时间，但这一次用 codex 加飞速 c l i 一个小时不到就帮我全部搞定了，给大家看一下，从提需求到他帮我规划只用了两分钟，然后到确定他帮我搭建这一个系统，只用了二十三分钟。 这个是我让 codex 直接用飞速 c l i 搭建好的一个表格，这个程序它是已经写好了，只要我复制小红书链接，它就可以自动帮我拆解标题，还有正文，还有 视频口播的这个脚本。我觉得视频口播的脚本是对我来说最重要的一个部分。 ok， 那 我们现在复制一个链接，让它试试跑着看， 它现在已经自动在跑了，然后已经在处理中，大家可以看一下。好，它不到两分钟就帮我已经拆解出来了， 对，我们来看一下啊，还是非常非常牛逼的。那其实在我搭建完这一个表格之后，它帮我拆解完视频口播脚本这一部分，其实我没有用到任何的 token， 只是一开始让 codex 帮我开发的时候需要消耗一定的 token， 等后面我再用这一套脚本去跑的时候，已经完全不需要任何的 token， 它花费的额度基本上为零。我在扣子上面搭建这样的一个工作流，还需要我付一定的额度。但其实 codex 已经在这一个文件里面写好了，这个脚本 我在跑的时候就完全不需要消耗额度。但是如果要让 ai 基于这一个口播脚本去分析改写的话，就需要接入一定的 token。 如果你感兴趣的话，我下期也会分享我是怎么用豆包或者是 deep sync 接入到这一个程序当中，让它帮我搭建后面的分析和改写。 所以说大家一定要去接触一下 codex 和飞书 c l i。 如果你也对 ai 加电商， ai 加业务落地感兴趣的话，后续呢，我也会持续更新我的一些实际案例，欢迎大家一起交流。
509爱折腾的Eason
02:45查看AI文稿AI文稿codex 太厉害了，给你们看一下啊，就是我跟他说我的需求啊，就是自动化生成图片，然后对应的 cds 二点零的分镜提示词，然后直接生成视频，你看这个流程，直接他就能帮我做了啊， 他先让我啊，登录授权我们这个呃节目的账号啊， 然后我登上去之后啊，他说让我确认，我说我的意思是用 image 二模型生成图片啊， 就是目前来说最强的生图模型，然后好，他用了 gpt 的 生成了这四张啊图片看，然后他就写好了这个完整的分镜提示词， 点进来看一下啊，我对他这一版其实是不是很满意啊，我就又上传了我的塑身形象和这个音频音色一起给他生产啊，他就直接啊添加进去后啊，升级后的，其实是看见没有啊， 他的运镜啊，他的音频音色，还有啊他的模型啊，比例， 分辨率描述，他都会一并成交，让我确认，确认之后，好，你看八分钟之后生成完成， 虽说非常的厉害。你看到这边我自己来剪一下。看这套新中式 主楼加旁边小院房，一进门就是双层挑空门厅气场一下就出来了，面宽十三米，进深十一米五，屋檐声带一亮，晚上比白天还好看。细节看这里，门厅线条，灯光，院子比例，这房子盖的讲究，老家准备建房的评论区打别墅，我把这套思路讲给你听， 怎么样，是不是非常的厉害，就是现在哦，如果说你还没有体验过这种 and just give 就是 这种自动化的啊， 模型就真的是，呃，你现在所有的工作方式都可以通过它给你复制出来了，不信你你问一问他，他都能给你复制出来， 真的。所以如果你还没有体验过的可以好在评论区啊，打个一啊，或者说想体验我会教你怎么去做。我真的想在 ai 时代啊他们大家一起无限进步啊。
4350呈鸿
03:23查看AI文稿AI文稿codex 现在能直接接上奥了吗？本地开源模型也能跑进编程工作流里了？这个变化很关键，因为以前很多 ai 编程能力都绑在云端，想用就得付费，联网受限制。 现在不一样了，模型可以放在自己机器上， codex 负责把这套能力接近开发流程，成本和门槛儿一下就变了。 codex 本身不是普通聊天框，它更像一个面向软件开发的 ai 助手，能做构建、编辑、审查、发布。更绝的是，欧拉玛的作用也很明确，就是把开源模型搬到本地跑。 这样一来， codex 管工作流，欧拉玛管模型运行，两者一拼，开发者就能在同一个环境里完成。写代码、改代码、看结果。这整套动作真正有意思的是，它不只是能写代码， 本地模型接入后， codex 还能加载本地网站和本地服务器，直接在浏览器里看页面，页面哪里不对可以圈出来标出来，再通过聊天把修改意图传给模型。 也就是说，代码页面反馈不再是分开的三件事，而是连成了一个闭环。对前端和迭代开发来说，这种格式化写作会比纯文本问答顺手的 多。当然，路线也分两种，想省事可以用官方推荐的云端模型，但那通常要订阅。想真正把成本压下来，就自己用本机算力托管开源模型，再接到 codex、 jama、 q 问。这类模型都在这个范围里， 前提也很现实，先装 codex， 再装奥拉玛。而且要先看硬件够不够，因为本地 ai 不是 点一下就有，它吃的是 gpu、 内存和算力。 说到底，这次变化的意义不只是免费，而是把 ai 编程从租服务变成了用自己的机器做自己的助手。 在模型推荐上，先别盯着最强要先盯着能不能装得下。这里给出的方向很清楚，就问三点六和 jam 四，都属于适合本地部署的后选。也就是说，选模型不是拼参数面子，而是看机器能不能扛住。 更实用的做法是先把硬件摸清，再决定上哪个版本，判断这台电脑能跑什么。最直接的办法就是用康 i run、 ai locally 这类工具，把 gpu、 显存、内存、 cpu 核心数填进去，结果就不再是猜，能轻松跑，勉强可用，完全不适合。分得很明白， 这里的关键案例是 jam 四，先确认当前配置能跑，再选具体变体， e 二 b 更轻， e 四 b 更完整，但体积也更大，下载接近九点六 g b。 也就是说，本地部署不是零成本，只是把成本从订阅费换成了硬盘和等待时间。真正有意思的地方是把它接近 codex， 操作并不复杂，先让奥拉玛在后台跑起来，再启动 codex， 选择本地已经安装好的键盘四 e 四 b。 这里最关键的一点是，奥拉玛版本要在零点二四以上，不然联动会卡住。 联通之后， codex 还是那个 codex， 但底层推理已经换成本地模型了。换句话说，编码助手的界面还在付费， api 的 依赖却没了。最后的测试也很直接，让他去做一个前端 landing page。 这 这个任务不只是看能不能聊天，而是看它能不能真的产出页面结构、文案和设计感。结果是页面顺利生成，说明这套组合不是能启动而已，而是能干活。 真正值得注意的不是某个模型有多神，而是本地开源模型已经足够把很多日常编码任务接住了。 ai 最有价值的地方，往往不是替人做决定，而是把那些重复昂贵还不想交出去的工作安静的接过去。关注全球 ai 速递，获取更多 ai 前沿资讯！
110全球AI速递
01:04查看AI文稿AI文稿ok， 重头戏来了，这一期主要给大家讲一下怎么使用 codex 和其他工程软件连接，然后完成一些工作。首先的话是 thirdworks， 我 们可以看一下它的工作流，可以看出 thirdworks 不 需要接 mcp 的， 它是会调用 thirdworks com 口，然后通过 vbs 脚本进行建模。也就是说我们只需要给它工程图或者描述我们自己的需求就行， 它自己也能打开 thirdworks， 但是我们自己打开的话会省很多启动时间。第二个的话去 matelab， 我 们看一下它的工作流， matelive 也不需要接 m c p， 我 们也只需要描述自己的需求就行。第三个的话就是 ency， ency 是 需要接 m c p 的， 但是我们可以让他自己接好，就是我们给他说一下，给 ency 接一下 m c p 就 行， 他就会自己接好。接好 m c p 之后，我们就可以通过脚本仿真求解了。当然以上这些操作，包括想要达到我在视频中展示的一键全自动生成，都是给他开放的完全访问权限不， 如果开放这个完全访权限也有一定的风险，大家可以根据自己的需求选择开不开。呃，当然也可以开这个默认权限或者是自动审查，这样的话他会在一些关键操作的时候征求你的同意，就很安全了。或者我们让他在指定文件夹工作，这样的话也很安全。
3.3万Kid学长
04:52查看AI文稿AI文稿嗨，大家好，欢迎来到本期的深度解析，在接下来的七分钟左右里，咱们要玩点大的，直接把你五招成 codex 这个应用的真正超级用户。如果你已经厌倦了每天像个打字机一样重复敲代码，想要彻底颠覆现在的工作流，那咱们马上开始。在 咱们进入硬核实操之前，不妨先在大脑里构想这样一幅终极工作画面，你拥有一个智商碾压级别的 ai 助手，他不仅能帮你把代码写的漂漂亮亮，还能实时监控整个项目的进度。更过分的是什么？他甚至能在你舒舒服服准备下班打卡前，自动帮你把一份详尽的项目日报直接发到老板的聊天框里。没错，这就是咱们今天要解锁的全自动超能力。 好了，废话不多说，咱们直接进入第一部分， codex 的 基石与沙盒机制。要达到咱们刚才说的那种科幻级别的自动化，必须得有一个坚如磐石的安全底座。你想想看，像 codex 这么聪明且权限极高的 ai， 其实就像一匹极其强悍但脾气未知的野马，能力越大，它能惹的祸也就越大，对吧？所以这里引入了一个核心概念，操作系统级别的沙盒机制。它 绝对不是那种靠 ai 自己发誓说我一定乖乖听话的软约束，而是通过系统底层直接加上的硬性物理隔离。它就像是一条极其尖锐的僵生，死死的把它远离，只一步去乱动你的外部敏感文件，或者偷偷联网。那么在具体的权限控制上，咱们手里有三个完全访问党，等于就是太高，咱们平时绝对不用 最上面的默认模式呢，又有点脚板过正了，他要求你像个严厉导师一样去手动批准 ai 的 每一次细小操作，太折磨人了。所以真正的绝招，也就是咱们最推荐的平衡点，是中间这个自动审查模式。在这个模式下，系统会专门调用一个小型的高度可控的 ai 模型来充当门卫，他会自动帮你放行绝大部分的低风险操作。这样一来，你既不用时时刻刻盯着他，又不用担心他偷偷把你的系统搞崩溃，简直完美！ 既然安全带已经牢牢系好了，咱们顺理成章的进入第二部分，如何掌控你的 ai 驾驶员？假设咱们现在要干个活，比如做一个界面非常可爱的宠物洗护店网站，你会怎么开始？如， 如果你上来直接丢给他一句模糊的话，那 ai 绝对会像一头无头苍蝇一样，朝着你完全意想不到的方向狂奔。所以这里的核心秘诀就是开工前务必开启计划模式，不管任务看起来多简单，再让他敲哪怕一行代码之前，先让 codex 给你起草一份极其详细的分布检查清单。这就好比开工前必须先对起图纸，确保你和 ai 在 设计思路和最终目标上是完完全全在同一个频道里的。 为什么要这么强调掌控感？咱们来做个直观的对比，你平时用那些传统的 ai 对 话方式，如果他理解错了，开始瞎编乱造，你是不是只能干瞪眼，眼睁睁看着进度条爬完？等他生成了一个完全错误的垃圾答案之后，才能去纠正他？那真的太痛苦了。但 codex 有 个叫 steer 的 神级引导功能，比如 如他正在给你宠物店画一张极其丑陋的史量地图，你根本不需要等他画完，你可以直接在中途猛打方向盘，立刻叫停他，然后命令他换个思路。比如直接调用内置的 ai 图像生成器，来出一张高清图，这才是真正的实时掌控力，爽感绝对是指数级提升的， 这种指哪打哪的掌控感是不是很棒？好，咱们趁着打铁进入第三部分，并行开发与版本回退，来看看怎么把这些基础操作变成真正的开发超能力。说实话，这个问题直击每一个开发者的灵魂。当 ai 突然出现了极其离谱的项目代码，搞得一团糟，甚至直接崩溃的时候， 该怎么办？遇到这种情况，平时咱们是不是连砸电脑那些都有了？别慌， codex 给你准备了一套非常优雅的组合拳，就像一颗完美无瑕的后悔药。第一步，也是极其关键的一步，你可以用它的分叉功能，也就是 fork， 把你们的对话历史直接强行分流，回溯到它还没开始犯蠢的那个节点。第二步，打开你的 vs code， 精准找到出错前那一秒的 get， 提交哈希值。第三步，把这个哈希值甩给 codex， 命令他把代码给我退回去。 结果就是什么呢？一次极其完美，不留一丝痕迹的双重撤销，无论是对话记录还是代码库，都像是做了时间机器一样，假装刚才那场灾难根本没发生过。如果觉得时光倒流还不够刺激，那你听听这个，利用给你的工作树功能，你可以把你的项目瞬间刻浓出好几个完全平行的独立工作区。 这意味着什么？这意味着你可以让你的 ai 学会分身术，他可以在左边的独立文件夹里吭哧吭哧的帮你开发客户评价系统，同时在右边的文件夹里并行的为你敲着门店交互地图的代码。两个功能完全同步推进，互不干扰，更不会搞乱你的主干代码，最后再完美合并。你的开发效率简直是在坐火箭！ 这效率是不是有点逆天了？那咱们接着聊。第四部分，记忆系统与生态扩展咱们都知道每次开个新项目都要像个复读机一样重新告诉 ai， 诶，我不懂 react 给我用大白话讲报错之类的，这就极其低效。所以 codex 贴心地设计了两层记忆系统。第一层是本地记忆，你只要在当前项目的根目录丢一个 agents md 文件，把专门针对这个单独项目的规则写进去就行了。第二层则是更狠的大局记忆， 你可以直接在系统设置里给他定下死规矩，让他应用到你电脑上的所有项目，比如，绝对永远不要使用脚本去批量删除我的文件，你只能一个一个给我移出。有了这种系统级的护身符，你晚上睡觉都能踏实不少。它的本事还不止于此，利用 codex 的 技能创建器，你能手搓出完全属于自己的全自动流水线。咱们就拿作笔记举个例子，你想想这套四连招有多炫酷。第一步，让 ai 自动读取视频的原始字幕。第二步，把它转换成排版极其漂亮的 markdown 笔记。 第三步，它居然能在后台自动调用 ffmpeg 去截取视频的关键帧画面。最后一步，它甚至能像老练的排版编辑一样，把截好的图分毫不差的插进 markdown 的 位子里，一气呵成。这就是高度定制化。 而且 codex 从来不是一个孤立的黑盒，它的生态扩展极其庞大，通过接入各种插件自动化任务，还有极其核心的 m c p， 也就是模型上下文学结义，你的 ai 就 直接拥有了触角，能去连接外面的大千世界。你可以定个规矩，让它每周五准时连上内部的机票仓库的点赞数周报，或者直接通过 m c p 连上 superbase 这类外部数据库去写复杂的业务逻辑。最后只需一句话，指令直接通过 enable 把你的应用无缝部署上线。 前面铺垫了什么？多么？终于到了咱们今天的压轴运作，我们要把操作系统的物理钥匙真正交到 ai 手里了。 刚才那些操作说到底还在软件内部折腾，但接下来这个叫电脑使用的功能真的是突破四元币的黑科技。 codex 会直接在系统后台获取一个专属于它的虚拟鼠标。没开玩笑，它能在你完全不知情并且绝对不会打断你前台工作或耍网页的情况下，悄无声息的在后台自己点开各种原生的桌面应用去干活。不过这招杀手锏目前还只能在 mac 系统上体验到。咱们把刚才所有的东西串起来，看看这是一个什么样的科幻场景。 你可以给他下这样一道极其复杂的终极指令设定，每天下午五点整，自动在后台悄悄打开浏览器去读取这个团队的 get 项目进度看板。接着把收集到的海量信息自动整理成一份条理清晰的每日进展简报，最后自动打开聊天软件，准时准点的把简报发送给你的老板，从头到尾你连一根手指头都不用动，一切都在后台默契的完成了， 就是咱们今天深度解析带来的终极震撼。当你彻底掌握了这些新时代的自动化超能力，如果你的 ai 已经能够完全自主的帮你编辑代码，并请开发部署上线，甚至每天替你去给老板做完美的工作汇报。那么问题来了，每天省下来的那大把大把的时间，你打算用来做些什么呢？把这个令人兴奋甚至有点科幻的问题留给你们自己去好好畅想。感谢收听今天的深度解析，咱们下次再见！
249AI习习
13:43查看AI文稿AI文稿我给 callix 发了一条命令啊，生成我这篇文章需要的全部图片。不到十分钟，这个文件夹里就已经装满了深深好的图片了。如果说你也需要给文章配图的话，那今天的内容就赶紧的要放进你的收藏夹了。 你写公众号发小红书吗？插图你是怎么做的呢？打开某个生图平台的网页，发送这样的一条提示词，等上几十秒，他吐出来四张照片。小姐姐，挺好看的哈，不过四张图根本他不是一个人本。 那你想的是早上画面呢？明显就是傍晚。今天呢，我们就从零开始，全程都用 callix， 你 用别的大模型也可以哈，配合 obsidian 这个笔记软件，让你的文章配图变成一个固定的工作流。以前两个小时的工作量，以后呢，就是一句话的事，准备好了没？那咱们就直接发车。 今天的工作流呢，主要用到两个工具， callix 和 obsidian。 不要划走啊，不需要懂编程，全程都是说人话，真的是 有手就行。总的逻辑呢是，在 obsidian 里面，你已经写好了一篇 markdown 格式的文章，这个格式呢，是目前公认的 与大模型沟通最好的。我们要做的呢，就是让 codex 来帮你读取文章的内容，分析配合文章需要哪些场景，再让它自己来生成提示词，自己生图，一条龙服务。等你用顺了这套工作流之后呢，麻麻再也不用担心你的出图了。实现这一套流程呢，拢共就是四步，阅读、理解、场景、设计其 词、出图。那咱们就从第一步开始配图。最烦的事呢，就是大模型出图啊，老是抽卡，你要的是早上，出来的是下午，你讲的是夏天，出来的是冬装。花了大力气去改提示词啊，这一轮 ok 了，那下一篇呢，又得重新搞这个呢，是因为你没有积累 图片呢，是要服务于内容的哈，所以说，第一步呢，要从文章开始。这篇文章是讲啥的呀？我们的林芝夏小姐姐五一去了成都见老朋友，这是他的一篇心情日记，自然呢，会有很多的自拍照，美食照，风景照。所以说呢，第一件事是要让大模型 读懂这篇文章。我的提示词是这么写的，注意看哈，提示词里的第一行呢，是把这篇邮寄按给 context， 先体会下文章的内容，人物的关系，时间线和情绪节奏，然后帮我来判断哈，这篇文章如果要配插图的话，需要哪些画面，每张图大概放在什么位置， 要解决什么问题？有没有人物一致性的要求？在同一个文件夹里面新建一份配图项目总控笔记，把你的判断整理进去，并作为我们接下来沟通的参考哈，他仔细的阅读理解了这篇文章，他发现呢，这篇文章是 篇生活化篇心情记录的邮寄。他给我的第一轮判断呢，就是说这篇文章要体现整个旅途的过程，比如说呢，出发前的行李箱，机场，成都接机，景点，餐厅，酒店等等这么一些画面。同时呢，他还提醒我哈， 这种游记里面的人物会多次的出现，所以说人物一致性的问题要考虑到。而且他认为啊，我说的建一份项目总控笔记是很有必要的，这份笔记呢，会作为整套配图工作的说明书，当然哈， 你自己甚至啊都不需要读，这本来也是给大模型看的。这个呢，就是我喜欢用 codex 配合 obsidian 的 原因了哈，它不是只在对话框里给你一段回答， 他会真的进入你的笔记库，把这些判断写成一份可以持续迭代的文件。当然呢，第一轮哈，往往不会特别的满意。那我会继续的追问他了， 你刚才的这些场景是不是有点像旅行相册了呀？公众号里面真的需要这么多的图吗？他会重新的收敛一遍，把那些指示好看但不服务于正文的画面给删掉。而且呢，还让他加上了一些画面中不要出现的东西， 比如说不要冬装，不要过度精修，不要把串串化成了高档火锅等等吧。这几轮来回之后啊，项目总共笔记才算是能用了。 这个过程呢，重点不是哪一句提示词最重要，重点呢，是要让你让大模型先读懂文章，再让他给你一个判断，然后呢，继续追问，收敛不约束，这个呢，才像是真的在干活。大模型读懂了你的文章，我们的总控笔记就写好了，现在就到了第二步了。场景设计 这里要包括两块了，一个是人物，一个是场景。人物当然很重要哈，你成都你就玩一天，逛街的时候你不可能换几套衣服几套发型吧，场景呢，也是一样的哈，必须得符合实际的情况。 五一是夏天吗？你就不能穿着羽绒服吧，吃的是串串，你画面就不能搞成了川菜？而我们先说人物，如果是一个正规的作品啊，人物会非常的讲究，需要在开始之前呢，就要确认全部的人设，包括年龄、发型、穿搭、脸部气质、拍摄风格、常见表情，不要出现的画面 等等等等。比如说，我就不希望主角变成网红锥子脸或者是广告模特的样子，他应该就像你身边的一个真实的人。照片呢，像是手机随手拍出来的。 我就这么跟 callix 讲了哈。读取这篇邮寄和项目总共这两份笔记。这个时候你先不要写具体的场景题词，新建一份人物一致性备忘录，用来约束后续所有的人物出镜图片。这份备忘录要包括 主角灵芝下的人物特征、穿搭、发型、拍摄风格、禁止出现的风格，以及配角阿乔的基础特征。请特别注意，这个不是人物小传，不要给我搞什么文学化的描述， 我要的是直接可以给深图模型使用的视觉信息。最后呢，请给出主角和配角的标准照，三式图，深沉建议，方便后面做图深图的参考。很快啊， codex 生成了这一篇备忘录。这份笔记啊，清楚的写到了主角大概二十八岁，黑色中长发， 米白色轻薄外套，浅蓝牛仔裤，真实手机摄影，自然光，生活化构图，不要澎湃，不要商业广告感。更重要的是啊，他会写清楚后面凡是林芝下本人出镜的图片，都要参考这张标准图。由于文章里还有一位配角阿乔哈， codex 还很贴心的把 阿乔的特征也写到了这一份备忘录里。注意哈，不要让大模型写什么美女啊，氛围感呐，高级感啊，这样的一些词，听起来高大上，但是对生图模型来说呀，非常容易跑偏， 他可能就会把人物往什么影楼大片的方向去带。显然呢，不符合邻家小姐姐的人设了。咱们要的是能执行的信息，能量化的信息才是稳定性的来源。 人设定了，咱们就要考虑场景了，与人物设计类似哈，还是跟 context 先沟通，确认这篇文章需要多少个关键画面，每个画面放在哪里？每个画面服务正文的哪一个段落 的提示词是这么写的，请继续的读这么一篇邮寄和总控笔记和人物一致性备忘录。现在需要你帮我新建一份配图场景清单，不要写生图提示词。这一步呢，咱们只做场景设计，每个场景要包含编号、对应正文的位置、 图片的用途，是否有人物出镜、生成方式，必须出现的元素，禁止出现的元素，建议的文件名等等等等。请控制图片数量，不要每一段都给我配图公众号，它不是相册啊。图片是要服务于阅读节奏的，很快啊。 copy 生成了一份配图场景清单 笔记清单会很细，像图的编号，正文的位置、画面用途、生成方式，必须出现什么建议文件名等等。 比如说机场图要体现出发和疲惫。茶馆图呢，要体现成都的小巷和下午的自然。光吃串串的时候呢，就要像玉林路边的小店，你不能搞成什么高级餐厅了，我们来简单的盘点一下哈。到这呢，除了刚才林志祥的邮寄之外啊， 我们一共有了三份笔记了，分别用来让大模型知道文章讲什么，主角长什么样，每张图应该怎么服务于正文？你看哈，我说不难吧，全程呢，没有一点需要，你在 obsidian 里面写东西的时候更没有什么编程，都是自然语言，跟 context 讲就行了。对了哈，如果你不喜欢打字的话呢， 试试 typeface， 谁用谁知道。 ok， 到这呢，咱们才可以开始准备正式的写题词了。 虽然还没有开始写提示词啊，但是我们出图的工作已经完成了一大部分了，上面的所有一切是写好提示词的。提示词 如果一开始就用大模型来写二十条提示词哈，他会写的很热闹，但是大概率啊，伸出来图片你都用不了，因为他并没有想清楚一样的办法。我在 callix 的 对括号里头按他的那几份刚才的笔记，我让他根据要求准备开始生成正式的提示词。我是这么说的， 请读取配图项目总控、人物一致性备忘录和场景清单。现在呢，你 需要新建一份提示词物料包。注意哈，这份笔记不是直接拿去批量出图的正式版，它是一个准备稿结构呢，分成三个部分。第一个部分是写全区，要求包括画面风格、照片质感、比例、色彩真实、手机摄影不要澎湃不， 不要商业广告感，不要过度磨皮，不要让人物换衣服。第二个部分呢，写人物的原型提示词主角长什么样，生成一个标准照和三式图。这一步呢，只做人，不做场景， 因为后面所有的人物出境图都要参考这些原型。第三部分呢，是每个具体场景的提示词，每个场景必须保留编号正文的提示词和输出文件名等等。如果是图生图的话呢， 而且场景变化和动作就不需要在每一条里面反复的长篇描述人物是谁了，人物信息呢，是会放在局要求里，通过标准照路径来引用。你看哈，这些提示词咱们讲的非常的详细啊，你不把任务拆清楚， 大模型就会把所有东西混在一起，越写上下文越乱。所以说呢，提示词物料包必须要包括两层，上层呢是大局要求管统一风格的，下层呢是具体的要求人物原型，管一致性，具体场景呢，管每一张图该干什么， 两层三个东西不要搅到了一起来。我们先看人物原型图哈，如果有问题呢，你就持续让他改 定下来之后啊，咱们就应该先生成主角和配角的人物原型图了，这些是一会正式的图生图的参考物料，很简单哈，你让 codex 按照人物原型的要求 生成两个人物的三式图，就这么一句话。这个呢，就是林芝夏和阿乔的原型图了，人物的发型、衣服、年龄感基本上比较稳定，这个角度来看呢， 认得出是同一个人。等到主角配角的原型图都定稿之后啊，咱们提示词的部分就可以进入最后一步了，我要让 codex 生成一份提示词正视版。这一份正视版呢，要非常的干净，不要保留前面那些讨论的过程， 只保留全剧要求和每一个场景的具体提示词。说白了哈，这份东西呢，才是最终给 image 二点零看的，他就会直接照着他出图了，他读到的是执行文件， 是一份聊天记录。恭喜哈，提示词咱们终于写完了，有没有发现大模型有时候是很笨的哈，他不是一句话就能拿到结果，没有关系啊，他又不会累，又不会生气，达不到要求的时候呢，咱们就跟他多拉扯几轮，总会得到你想要的结果。 到这哈，我们已经完成了百分之九十五以上的工作了。 codex 现在本来就可以直接驱动 emoji 二点零这个最近特别火的 open 的 香蕉刚出道的时候啊， 还要火爆。只要你的提示词写的足够的好，出图就不用操心了。这条视频呢，是我们专门对他做过的一个测评，有兴趣的小伙伴呢可以去看一看哈。 磨刀不误砍柴工，平时出图不满意啊，就是没有花什么心思磨刀。好了，我把提示词的正式版笔记艾特给了高黛斯，来帮我按照这条笔记中的提示词，用你的 emg 二点零大模型生成全部场景的图片。就是这么简单，你的大局要求里面有整体风格的要求， 有人物原型图的存放路径，不管是图身图还是纹身图，每一个画面都有非常详细的要求，这样的话，大模型就不会出错了。图片不少，可以伸个懒腰，咱休息一下哈。不一会呢，你在聊天记录里面和出图的文件夹里头就可以看到这些深沉的图片了，有没有成就感啊？ 检查一下哈，大部分的图片都是可用的，偶尔呢可能出现几张不太满意的。没关系啊，咱笔记里不是有编号吗？还是很简单，你就这么说哈， a 零三， a 零九 b 幺五，咱不满意重 新生成。这个时候呢，不用你重新描述一遍那张插管图，还是那张机场图，直接讲编号就完事了。 gmail 会回到那份提示词笔记，按照原来的要求重新来跑对应的图片。这个就是为什么前面要把任务拆清楚，你前面拆的越清楚，后面的反攻呢，就会越轻松。 感谢你能看到这里啊，真的很简单哈，只要你的逻辑清晰一点，完全可以自己来搭这套系统。只要把文章准备好，他就可以帮你拆场景，写题词， 生成图片，按编号返工。公众号配图啊，小红书图文呢，产品体验文章啊，都用得上。或者是做 ppt 封面，课程配图，视频分镜等等啊，都可以。当你能够把你的全部的任务拆解清楚，用一种管件式的方式来跟大模型来写作。把你的判断放进笔记， 大模型就能沿着你的判断来干活。它不再是临时给你一个结果了，而是参与了一整条的生产线。当然哈，可以把这些流程整理成可以附用的 skill， 不知道你有没有兴趣哈。好了，希望今天内容呢，能够真正的帮到你。这期里面所有的提示词文档，我都会打包好，评论区自取。
1695船长的角落
04:45查看AI文稿AI文稿大家最近使用 codex 时，额度是不是又不够用了？或者你是一个小白，还不会配置上网环境，连切记 gpt 账号都注册不了， 那么这期视频我会手把手教你，将性价比之王 deepstack v 四接入 codex 中，国内用户直连兼具经济和性能于一体，可以说是国内入门编程者上手的最优解，我们直接从零到一进行教学。首先打开网页，输入 node js， 点击进入，进入官网后我们点击获取 note g s， 之后选择对应的操作系统，点击安装程序，国内直联的话下载速度很慢，大家耐心等待。下载完成后，我们打开安装包，最后一路点击同意完成最终的安装。 下一步呢，我们搜索 codex 桌面端下载，点击第一个我这里以 windows 系统下载为例，我们找到微软应用商店，点击下载之后打开下载的程序， 下载完成后就会出现 codex 桌面端登录的一个页面，然后我们先不用管它，我们还需要 c c x 和 c c switch 这两个工具，有需要我飞书的小伙伴点赞评论加关注，我也会把我的飞书链接分享给大家。 我们将这两个安装包解压，解压之后点击这个 c c x， 然后这里有一个环境配置文件，这里可以看到我们的这个 s k 是 一二三四五六，这个大家记一下之后点击下面这个程序，然后我们找到这个管理界面，把这个链接复制粘贴到网页端， 打开之后我们在这里输入刚才的那个 s k 就是 一二三四五六， 然后我们点击这里切换到简体中文，然后我们点击这个 codex， 点击添加渠道，之后我们进入 deepsafe 的 官网， 点击 api 开放平台，然后我们自行登录之后找到这个接口文档，我们将这个 baseurl 进行复制，然后返回在这里粘贴。之后我们在 deepsafe 的 apikey 里点击创建 apikey， 这里随便命名， 然后点击创建，之后进行复制，同样在这里进行一个粘贴，然后呢我们点击右上角的详细配置，在这里把服务类型选择成 open i chat， 然后我们下滑，找到这个规范化非常键，我们将这个进行开启，之后点击创建渠道即可。接下来我们找到刚才解压的 cc switch 这个软件，我们同样的进行登录， 安装成功后，我们打开 cc switch， 然后在这里选择呃切的 gpt open i， 我 们点击右上角的添加， 选择自定义配置供应商名称，随便起一个名字，这个 api k 还是我们的环境配置的 k， 就是 一二三四五六。 之后 api 请求地址呢，我们就返回 c c x 中的这个 api 地址，我们将这个地址进行复制，然后在这里进行粘贴，之后点击获取模型列表， 这里我们就可以看到我们已经获取了 deepsea 的 v， 已经获取了 deepsea v 四的两个模型，然后我们往下滑，把这个一百万上下窗口进行打开，然后点击添加， 之后我们关闭 codex 进行重启，这里大家稍等片刻，因为是国内网络的指令，所以说它会有一些延迟。重新打开之后呢，我们选择这个 enter api， 然后输入一二三四五六。 进入之后呢，我们点击上面的 file， 然后点击 settings， 我 们在 general 下面往下滑，然后找到呃这个 language， 进行一个汉化，然后我们在这儿选择中文。进入之后，我们输入对话， 可以看到我们的 deepsafe 已经接入到 codex 中了，我们也可以直接让 codex 帮我们安装 skills， 比如我视频开头制作的 ppt， 就是 用这个 ppt skills 制作的。我们只需要在网页上输入我们想要的一个 skills， 找到 github 的 原始仓库，我们打开， 然后将这个链接地址复制到 codex 里，让它帮我安装这个网页里的 skills， 然后它就会一步一步自动化地去执行我们的操作，最终帮我们安装上了这个 skills。 然后我们之后制作 ppt 的 时候，它就会自动调用这个技能，帮我们生成这样风格的一个 ppt。 这个是 skills 的 一个安装技巧。本期视频就到这里，如果觉得对你有帮助，别忘了点赞关注，谢谢大家！
1.2万AI飞飞
06:24查看AI文稿AI文稿比起 opencloudex 可能才更适合普通人使用，能操作电脑做文档、表格、 ppt， 还能生成图片，执行自动化任务，逐渐从编程 agent 走向桌面 ai 助手。那今天这个视频我就给大家带来 codex 保姆级教程。先到 codex 的 下载页点击下载 macos， 下载好后打开安装包， 直接把文件拖进去就可以了。打开 codex， 它的界面很像网页版的 ai 聊天界面，主要可以分为三块，右边这里就是和 ai 对 话的地方。左上角的四个功能，第一个就是开启一个新的 ai 对 话搜索，可以通过标题来找到之前的对话内容， 剩下的插件和自动化功能我会在后面详细讲解。左下角这里是两种和 ai 写作的方式，一种是项目方式，一种是对话方式。 项目方式更适合去做一些长期积累的任务，比如沉淀知识库、做工作流、写代码。有两种方式使用项目，一个是创建新项目，默认会在文稿目录下创建一个项目文件夹，也可以使用你现有的文件夹作为项目， 所有后续的 a 阵子操作都会默认在项目文件夹下进行。第二种对话方式，就像我们平常使用网页版 ai， 可以 临时去做一些任务，比如偶尔查一查信息什么的， 那我们这里就可以新建一个项目，我们也可以在三个点这里给项目改名，在聊天框左下角就可以看到他已经进入了刚才新建的项目文件夹。下聊天框这里的加号， 我们就可以上传图片或者文件给 ai 这里我们还可以开启计划模式，这个模式是不让 ai 直接改动文件，而是先生成一份计划，我们看完没有问题以后才会执行。 权限，这里 codex 有 三种权限，第一种默认权限，就是只能访问项目文件夹下的文件，如果涉及到其他文件或者网络访问，就会弹出审核框让我们去批准。第二种是自动审查，就是 codex 会自动放行低风险操作，高风险操作才会需要人工审核。 最后一种就是给 codex 所有的电脑权限，很方便使用。右边这里我们可以选择模型的推理强度，复杂人物可以选择更高的推理强度。 模型这里我们可以切换多个叉 t b t 模型最后的速度就是可以加快模型的输出速度，不过会消耗更多的 token。 这里直接让 ai 写一个单 html 的 个人播客网站，但我们可能有新的想法，想要加进去就可以直接进行引导， 比如我这里补充整体色彩风格要用孟菲斯风格，还可以继续补充，要用一个板块式，个人作品展示用滑动式般的呈现。我们直接点击这里的引导， codex 就 会在下次执行工具调用后 插入我们新的要求，很适合补充提示词或者纠正方向，不用中断对话，让他帮我们再写一个手工艺的电商网站。使用 react， 那可以看到两个任务就并行执行了，属于转圈的状态， codex 当前步骤完成后就会显示为一个小蓝点。 看完基本使用，我们来看一看一些好用的特性。先来看一下插件功能，插件就是用来帮助 codex 操作各种工具的， 比如 computer use 和 browser use 就是 让 codex 操作你的电脑和它的内置浏览器，下面这两个就可以操作表格和 ppt， 那 往下翻我们还可以看到操作邮箱 canvas 设计软件的，我们点开一个就可以看到。这个插件其实由外部服务调用和技能组成， 那有的插件本身也是一个技能，后面也会给大家演示怎么使用插件。技能这里大家应该就不陌生了，技能就是工作流程的一个分装，如果有不懂的朋友可以看一下我之前讲 agent skill 的 视频， 如果你是以现有文件夹的方式创建项目的，也会把里面的技能同步过来。接下来我们就来看一下 computer use 这个插件， 它是利用 macos 的 屏幕录制和无障碍辅助数，让 codex 既能看到画面，又能精准点击。 这里我让他打开扫雷通关简单模式，这个半透明小光标就是 codex 操作所使用的，不会占用你的鼠标。一开始他尝试标记地雷的时候，发现标记失败了，很有意思的是，他换了一种玩法， 直接打开安全格，然后就是一路门店，推理出所有可能的安全位，直接通关。我就在想，如果以后模型的推理速度和输出速度再快一点，那我们干游戏就只需要用 ai 就 可以了。 下面我们看一下办公三件套和作图插件，这里我让他调研一下英伟达显卡的发布和价格信息，并让他制作成 word 文档， 然后配图。这里他很快先把配图制作出来了，整个过程一共用了十六分钟，第一次用的时候他会自动安装相关运行环境，制作完成后，他还会截图进行复查，发现可以打磨的地方还会进行二次修改。我们打开文档来看一下 发布信息和价格表都出来了，而且还贴心的配了图，最后还有产品线解读和购买建议。然后我让他在这个基础上把价格表整理成 excel， 同样的他在处理过程也会不断修正错误，花了五分钟时间做好。 来看一下表格，所有信息都正确写进来了，唯一有个瑕疵是溢价，这一栏应该是百分比，它这里用的是小数，不过这些都可以通过细化提示词去解决。下面继续让它根据文档做 ppt 分 格，参考苹果信息层级不超过三层。 他做完第一版以后，又对我的信息层级这个要求进行复查。我们来看一下 ppt 整体布局还是很舒服的，满足了我对信息层级的要求，没有堆满字，而且风格也是沿用了英伟达的配色。最后我们来说一下自动化功能， 它就相当于一个定时任务。右上角这里我们可以新建任务模板里有一些关于代码的任务模板。下面这里你可以选择在哪个项目文件夹下进行， 并且设定定时时间，有每小时、每天、每个工作日或者每周。也可以自定义规则，我们可以直接粘贴这个规则，让 ai 帮我们改成任意时间，比如这里就让它改成每周二和每周四的十三点执行。那 那我们在这里也可以让它执行已有的工作流程，比如这里，我之前是用 cloud code 做的，在 cloud 点 md 里已经写好了完整的自动拉取推文的流程，那直接让 codex 执行就可以了，很顺利地帮我完成了定时任务。那以上就是全部教程了，如果对你有帮助的话，记得一键三连。
4.2万鹤之Neo
01:08查看AI文稿AI文稿大家好，我是郑一环，今天我们看一下扣代词自动化任务，扣代词可以把重复工作封装成自动化任务，并且定时自动执行。 比如我每天早上都需要看 ai 热门资讯，用来做自媒体选择题，这件事每天都要做，并且流程完全一样，很适合做成自动化。具体步骤就是我先跟扣代词说， 帮我搜索今天全网关于 ai 方面最热门的资讯，挑选十条发给他。内容生成以后，我们先确认一下内容有没有问题， 没有问题的话我们再给 codex 下新的指令，就是把搜索当日最热门的十条 ai 资讯做成自动化任务，每天早上九点执行，然后发给他。 我们可以看到 codex 已经创建好了任务，后续的话我们可以在左上角的自动化这里查看和管理我们的自动化任务，可以修改自动化任务的内容，也能修改执行时间等等。
112郑一环
04:31查看AI文稿AI文稿很多人第一次听到 codex， 会以为这是程序员专用工具，这个理解会挡住一大半普通人的机会。 codex 的 核心价值可以先理解成一个能进入项目文件夹、阅读资料、修改文件、运行命令、留下结果的 ai 协助员。 你把工作资料放进一个明确的文件夹，把目标限制和验收标准说清楚，他就能围绕这个项目持续工作。今天不讲复杂配置，只讲普通人最容易上手的三种场景， 第一，把会议访谈、零散资料变成汇报和复盘。第二，把表格名单、运营数据变成分析和交付物。 第三，把一个业务想法变成小工具、网页原型或自动化流程。你会发现， codex 的 重点不在问一句答一句，而在给他一个任务包，让他把过程做完，并且接受你的检查。第一个场景适合职场人士和管理者， 比如你刚开完项目复盘会，手里有会议机要聊天记录、客户反馈、几份旧方案过去，你要自己通读资料，再整理问题原因、行动向和下周计划。 用 codex 的 做法是，先建一个项目文件夹，把资料按会议机要、客户反馈、历史方案、目标模板放进去，然后给他一个明确任务，请阅读这些资料，输出一份复盘报告， 结构包括背景、关键问题、原因分析、行动清单、负责人、截止时间和待确认事项。 这里最重要的是加验收标准，比如不要编造数据，引用文件名，无法确认的地方标成待确认。这样 codex 产出的内容就会更接近可检查、可修改、可继续迭代的交付物。 第二个场景适合运营、市场、销售、 hr 和行政。你手里可能有活动报名表、客户跟进表、招聘后选人表、培训反馈表、 普通聊天工具可以帮你解释表格，但 codex 更适合做成一个小型分析项目。你可以把 csv 或 excel 导出的文件放进文件夹， 再告诉他请先检查字断含义和缺失值，再按渠道、地区、岗位或客户阶段做分组。输出一份分析摘要， 同时生成可附用的清洗规则和图标说明。他可以把过程拆开，先看数据结构，再提出分析口径，再生成结果文件。最后告诉你哪些结论可靠，哪些结论还需要人工确认。你要抓住一个原则， 涉及业务判断和重要结论是 codex 可以 先做整理和计算，你负责确认口径和决策。第三个场景适合个体创业者、自由职业者和业务负责人。 很多人脑子里有小工具及职业长，比如客户需求登记页、课程报名页、员工反馈表、销售话术生成器、周报生成器。 以前你要找开发牌机，现在可以先让 codex 做一个可看的原型。你的任务描述要像产品需求一样，写清楚这个工具给谁用，输入什么，输出什么， 有哪些按钮，页面上显示哪些字段，什么结果算完成。 codex 可以 据此生成网页脚本或本地工具，并运行检查。你不需要一开始就懂技术细节，但你要学会给他业务规则，比如手机号不能为空， 结果要能导出，管理员要能看到汇总。这类工作最适合用 codex， 因为他能把想法落实成文件和可运行结果。 codex 好 用的前提是任务清楚，资料齐全，边界明确。公司内部资料要先脱敏，客户信息和敏感数据要遵守权限。他深层的报告分析和小工具都要经过人工验收， 你可以让他列出修改清单、测试结果和不确定点，再决定是否采用。如果你想今天就开始，先选一个低风险任务，把一份会议资料和两份资料放进文件夹，让扣贷斯输出一份复盘报告。你只要记住这句话， 不要只问他问题，要给他一个项目，一批资料，一个交付标准，这样扣贷斯才会从聊天工具变成真正的工作流助手。
23国强说AI
01:32查看AI文稿AI文稿这个视频是用 codex 插件上面在这最近比较火的叫 apple frame， 这个插件啊就是帮我自动剪辑的。 嗯，确实就是说调教完之后可以批量去剪辑，前面的话调教的比较多哈，大家如果想要这个提示词也可以就调正，调教完了提示词如果有想要的话可以评论区留言啊。 就是通过几轮调完之后，我们的这视频啊，就是通过这个口袋是剪出来的，嗯， 经过一轮两轮三轮啊，调完之后成最近最终版本，然后就是只要把这个视频文件啊放在这个目录指定这个目录下面，然后他能够读读取包括你的文案的组织稿给他，就是如果说有口播文案的组织稿给他，效果更好一点， 这样子的话把这个要求，嗯啊，甚至一些发音像我这个波克不分啊，英文单词发音不准的情况下，提前把这些发音不准的这种关键词给他。他，你看他这个看到没有，专业术语，我们卡尔扣带斯这些 专业术语啊容易念错，然后就可以，然后把字幕风格给他就 ok 了，然后最终会成为一个， 那就测试，测试完之后就可以跑了啊，那如果说也会遇到这种音画不同步啊，你让他校准一下就可以了，也是时间会反过来，大概十几分钟就能剪完四个视频。
53Ai刘秘书
01:24查看AI文稿AI文稿前两天，有位朋友在评论区问我，能不能出一期我做视频的保姆级教程安排。不过在开始之前，我要向你们坦白一件事，你现在看到的我听到的声音，甚至整个画面的运镜，其实都不是真实的。没错，这期教你怎么用 ai 做视频的教程，百分之一百也是由 ai 自己做出来的。 今天我要教你的秘密武器就是 codex 结合黑肩的 hyperframes 插件。很多朋友觉得做这种风格的视频需要强大的后期团队，但其实只要你掌握了它的逻辑，一个人就是一支特效队伍。 hyperframes 最大的魅力在于它能把干瘪的文字指令直接变成有情绪、有画面张力的视觉作品。接下来，我用三个步骤带你复刻我的工作流。 我们需要先在 codex 里构思好剧本和分镜，记住提示词，越具体， ai 越懂你。第一步，先为整个视频的文案生成配音，我用的是 index t t s， 在 github 上搜索就行。 第二步，创建一个文件夹，放入你希望用到的图片或视频素材， codex 作为 agent， 会自己去寻找你的素材。最后一步，把整个视频的剧本过程以及视频的风格会自己去寻找你的素材。最后一步，把整个视频的剧本过程并引用 hyperframes 插件。 其实 ai 只是工具，真正让视频脱颖而出的，是你脑袋里那些天马行空的灵感。如果你觉得这期 ai 教你用 ai 的 视频对你有启发，记得点赞关注，我们下期见！
2359小航Ai
00:24查看AI文稿AI文稿有一个 call 大 师的邪修玩法啊，就是每一个刚安装 call 大 师的人都必须输入一串命令，就是我是谁谁谁谁，然后我是干什么工作的，请你列出十个可以帮助我的 技能。当你玩的 call 大 师一段时间之后啊，你再输入这一串命令，就是基于你对我的了解和记忆啊。请列出十个可以优化我的工作零。
3784北京小王云智
