reasonix能做图吗
呃，今天早上把这个编程工具啊切换到了这个 regionix， 哎，我感觉它真的是好像。 呃，我用 deepsea， 因为我主要用 deepsea 嘛，但是它是专门为了 deepsea 开发的。这界面一打开啊，我就感觉啊，这个就是原来 cherry 它还需要，比如说它，我需要那个 cherry 有 多标签的，横向的多标签呢？它现在没有， 然后还有要排队的，这个功能就是正在执行的过程中，然后我想要它啊，我突然又想到几个想法，我不断的推给他，但是这个它，这个 cherry 它也没有，但是这个 renegade 啊，我一打开这个界面，我就感觉，哎呀，这个东西设计的是真好，我给大家看一下啊， 那现在我用的就是这个 rezenix 啊，呃，然后我给大家说一下，它好好在哪啊？它现在正在工作啊，一个呢，是它，是啊，这边啊，比如说某一个项目， 某一个项目，然后它可以，比如说这一个项目，它可以新建多个绘画 啊，这个是大部分都有的，你说 cherry 那 里也有的，但是呢它还有一个好处呢，就是它可以新建标签，然后每一个标签它可以单独的设置它的工作目录。你比如说这个的话，呃，我专门针对这个 electric， 然后 专门我要要对他进行这个开发的话，那么我可以单独设一个目录啊，然后他呢也能够创建新的绘画， 这样的话就是我可以多个项目，然后同时搞了。 这个就比拆瑞要好很多了。拆瑞我听说他们是说 v 二版本，然后他们是支持，但是我等不了，那么我就用这个的话，用这个 reynolds， 他 就完全就自带这个功能了啊，这是一个， 然后还有一个我认为很好的地方，就是他这边你看看你可以清晰的看到他的上下纹用了多少， 缓存用了多少，然后已经用了多少，剩下来多少。然后呢？他还有这个记忆的功能啊，全局记忆的功能就是你可以让他加入到这个记忆，就加入到这个记忆， 所以说这个地方我就觉得啊这两个地方有胜处。然后还有一个很贴心的，就是有的时候说实话我们也都很在意我们花了多少钱吗？那么我之前用拆瑞的时候，他没有集成这个功能，我就得再开一个网页，然后 就说到这个网页里面来看，然后啊我实时的这个用量信息，但是你看他这个很贴心，就是他直接就把这个 这个返存用了多少，滔肯用了多少，然后你花费了多少直接就把这个东西弄完了。 所以说我觉得啊非常贴心，非常贴心，而且它是专门针对 deepsea 来做的，然后我觉得特别好啊。
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04:29查看AI文稿AI文稿最近那个 deep seek resynx 听说挺省钱的啊，我们看一下代码，看一下它为什么这么省钱啊？一般都是走 catch， 因为如果 deep seek 你 从官方价格来看，走 catch 的 话是只要付百分之十七的费用啊， 就靠这个就是靠命中 catch 来省钱啊。其实就是，那怎么尽可能的命中 catch 呢？这里关键其实就是像那个就是 system prompt 和 tools 这两个东西， 这两个东西因为它在对话比较靠前，嗯，它们如果发生了变化，那整段对话都无法命中，缓存了，就就废了，那你就得 掏更多的钱嘛。所以其实 deepsea consensus 就是 在这两个地方。嗯，下功夫啊。就是我们要想一个问题，就是为什么 system prompt 这个东西会发生变化呢？ 或者因为我们之之前有一个东西比较火，就是叫 deepsea t u i 嘛，它你去看它的实现，你就会发现像像它的那个 mod 就是 它的模式，有 agent， 有 agent， ulow 和 plan plan 模式，对吧？ 这三种模式啊，它在这三种模式中间切换的话，这个 system prompt 肯定要发生变化。那你不能不变化是吧？就是比方说 plan 模式，你在做任何操作， ai 在 做任何操作之前 是吧？你得制定个计划。我靠，是吧？你不告诉 ai 怎么行？ 大家想想这个问题，但你如果告诉他 system prompt 就 变了，对吧？变了我就不命中 catch 了，我就要花更多的钱，那 deepsea t u i 他 就是不管了。但是我们这个 reasonix， 我 们看一下它代码怎么做的，对吧？ 我们首先发现它这个 system prompt 都不变，你看它这里是不变的，哎，它不变，那问题来了，它不变，它怎么做？那个 play 模式是吧？ 它这个 play 模式它直接告诉你，哎，它告诉你这个 play 模式怎么写，它这么做的呀？ 当他发现是 play 模式的时候，然后这个 ai 是 吧？ ai 如果还没制定计划，直接给你报错，对吧？这个就是他比较巧妙的一个地方，他直接给你报错，给你拦住，换句话说，他是 就是 deep seek ti 的 方式是，呃，我一开始就知道，我现在是 play 模式，我一开始就知道，所以我 a， 我 作为 ai， 我 知道我是 play 模式，我一定会先制定计划，然后再写， 但是对于对于那个 deep seek resynix 而言，我压根不知道，就你不告诉我，为什么呢？因为告诉我这个缓存就不命中了，这个就是代价。 那我如何知道呢？通过程序检测直接给你报错，哎，报错我就知道了，哎，我一看报错，哦，我知道了，换句话说，我我，我要多浪费一次请求，对吧？ 但是我的 catch 保住了，就我，我这个是一个两害相权取其轻啊，这个就是他做的一个价值判断，就是这么一个 啊。同样啊，就是工具，工具描述，工具描述，呃，在 deep seek t u i 这里是会变的，为什么呢？因为模式变了，因为因为不同的模式下它用的工具都不一样，所以一切它全切了。 但是 deep seek resynix 就 这里就做了个取数，它它工具都是固定的，就因为，呵， ai 压根不知道现在是什么模式， 当然 ai 它知道每种模式下应该怎么用，但，但是它只能通过那种去试探性的，就是发现有问题，我有问题，哎，我就缩回来，哎，原来我现在是 plan 模式对不对？否则我就不把我自己当 plan 模式。就 它，它其实就是采取了一些这样的措施，换句话说它们俩价值，价值取向不一样，就是，呃， deepsea renaissance 它更加，它宁肯用更多的 request 来换取，换取 catch 的 命中率就是你们，你们试下来是不是更加省钱啊？是吧？
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00:40查看AI文稿AI文稿大家要是平时用 deep sync 在 终端改代码，最怕的是不是 token 越跑越贵？我这次拿同一个项目，让 deep sync， t o i 和 resanix 跑同样的分析和改动流程， resanix 这边连续跑到最后，缓存命中拉到百分之九十四点四。 t o i 前面分析阶段也很猛，最高一度到了百分之九十九点六，但一进真实改代码阶段，它最后这轮掉到了百分之七十九点三。 也就是说 t o i 更像前面分析猛， rezanix 更像长绘画，更稳。所以我觉得 t o i 可以 尝试一下。但如果真的在乎长期跑下来的 token 成本和稳定性， rezanix 值得现在就试一试。如果大家也在找这种真能接近开发率的 ai 工具对号，可以先关。
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08:08查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，我是这个 riskx 的 作者，呃，我们可以简称 nex， 然后 这个是我们的项目啊，大家应该也都有一些了解啊，然后我们之前不是有一个 t u i 的 项目嘛，它比较火，其实我们是同一个时期的作品啊，它可能宣传的比较好，然后被国人都 知道，就是有一个国外有一个叫 t u i 的 项目，其实国产我们也有啊，只是大家可能了解的不多，加上我这个名字可能也确实难念啊，然后大家其实可以知道 nix 就 好了，然后我们这个，呃产品呢？嗯， 定位呢，就是缓存优先，就是以成本而为主啊，降低它成本，因为代代用 deepstack 的 主要目的还是为了就是降低成本嘛，然后它便宜嘛，对吧？然后我可以大家先看一下我们这个产品啊， 这个是成我们输入指令之后呢，就可以看到我们这是我们的产品的一个呃，这个用法， 这个首页状态啊，这就是我们所有的，我们这里有很多功能，比如说可以换主题啊，啊，可以换语言啊，一般默认应该是会选你本机的这个语言啊，默认应该都是中文的，然后有的，如果有的你的，呃，他给你学了英文，你可以直接手动在这里切换，也是可以的啊，切成中英文啊， 这样切上去语言就会接吻中文。好，那我这边呢是给大家演示一下我们这个啊，比如说我们现在有已经开了我以前的一个老项目啊，然后我可以让他，比如说分分析项目号，太久了，我，比如说可以，呃，帮我 呃制定一个计划啊，比如说什么计划呢？呃，帮我制定一个计划，看一下项目的结构， 哪些需要改进的啊？这个时候他可能就会去看，先看项目结构，然后看完节目之后他会给我们一个，呃，就是 你看他这就会有一个思考，思考完之后会回复我们，我们只要耐心等。呃，应该还是蛮快的，因为我这边做了很多的优化和处理啊，你可以大家可以跟别的就是硬件去比较啊，包括 t u i 也好啊，什么其他也好 啊？我我自己用下来，我，因为我自己也在用嘛，所以我自己用下来的体感还是，呃蛮不错的，大家也可以自己试一下。 然后我们的这个呃 get up 项目已经接近一 k 了。呃也是非常感谢大家的支持啊。然后现在，呃现在支持，呃知道人确实很少。 呃。我们也在不断去改进啊，我们这边也是很多都是我自己提的，就是自己的改进，然后我会优先修 bug 和一些核心的架构的一些这些改动，像这些增强或者 rfc 的 提案 我都会稍微往后放一点啊，因为这个都是不着急嘛，还是保证稳定性为主啊。然后我们的 pr 基本上都是合并了的，然后都做完了的，然后我们只在这里去不断的去改进，也有很多国外的朋友还有国内的朋友都帮我 就是提了很多的这个 pr， 然后也非常感谢这些作者，就是这些书的作者也是非常感谢他们， 然后我们可以继续看一下这里啊，然后他现在是确认了做了一个计划啊，他做了四步，先是探索，然后再去探索。这个检查啊，我们采纳让他去做，我们有没有补充，你也可以在这里写一些自己的补充，没有补充的话就直接回车就好了。 那他就会按这个计划一项一项执行，每执行一项呢，你看他就会打勾啊，然后直到四个全部做完之后，他就会进行一个汇总，我们让他接着继续跑，然后我们接着继续 介绍我们的项目。我们项目其实呃就是大部分的 angel 呢，它的功能都是有的，都是支持的，比如说像 m c p 还有 plan 呢，对吧？然后包括一些呃盆米选，就是比如说有一些 i m 杠 f 要把你的整个盘或者整个文件删掉啊，这种是 不可逆的吗？然后我们是会加了一个风险控制，就是不允许这种，这种比较呃风，就是比如把你文件删掉，这种行为要等到你自己确认之后他才能执行，不然的话他呃自动执行的话可能就会误删。 然后包括我们还有一个，其实还有一个后台的一个 web， 我 们等会展示一下，还有一些互啃啊，然后包括有一些本地的模型的支持啊，我们可能会要求，比如说你想文件项目比较大的时候啊，文件比较多的时候，你可能就是靠呃这个 devic 它自己去搜索的话，可能会消耗很多 token。 那 如果说我们本地装一个模型，然后去缩影的话，可能就会呃少很多 token 啊，然后还有一些自动检查点啊，包括啊 log 什么的。然后这里呢，我也写了一些，我看中文版吧， 这里我们也是有个中文版本的 啊，我们这里也是，反正这些原生工具我们都支持的，就是基本上其他 engine 的 有的能力我们其实都有的，包括记忆的、外部搜索的啊。 然后我们的这个项目的结构呢，也是因为我本身也是一个专业程序员嘛，然后所以我整个项目会把控的比较，呃，就是自然会 去把控它，不会说让它偏离我自己的一个掌控啊，不会因为啊 ai 去写，然后导致呃项目越来越笼鱼啊，或者呃结构会越来越混乱啊，尽量避免这种问题吧。 然后我们这里也有一些对比啊，就是比，比如说跟 cc 的 比 coser， 还有这啊这些市面上主流的这些 n 卷呢去对比。 首先我们的后端是只支持 deep stack， 他 们其实是支持一些啊，不仅支持自己自家的模型，还有一些比如说第三方他们也是也是能支持的，只是说他们的这个 api 有 点不同，他们的引擎的能力呢，都是针对自己家的模型去优化的。所以说你接入别的这个模型的时候呢，他多多少少都会有些问题的啊。比如说像 cc 可能大家用的比较多啊，然后它可能有一些配置你可能比较麻烦，比如说你上来不知一照上下文，对吧？然后包括它的 tools 可能会调用失败，或者呃，然后它的这个就是思考时间会比较长， 工具调用的时间比较长啊，这都是很多大家实际会碰到的问题啊。呃，还包括价格、缓存命中的这些问题，可能大家都可以去对比，比如说你在 cc 这边输入同样的提示词，在 啊 nex 这边也输入同样提示词，可以大家看一下它的输出的速度和输出的结果的质量，还有包括最后的价格啊，大家都可以去对比的。然后我们是，呃，基本上是全面都是完胜他们的啊，当然当然了，这还是要看不同的这个情况的，但是我测的大部分情况下都是完胜的啊，你们可以多试一试， 然后我们再接着看这边啊，他这边就已经基本上就是整理规划出来了，然后啊，哪些是好的，哪些是坏的，你看他都给我整理出来了啊，所以他主要的这个能力还是有的，也是没什么问题啊，总体跑下来是没什么问题的 啊，如果说大家在使用的任何过程中有任何的问题啊，都可以来我们的这个 github 上啊进行 反馈啊，我都会第一时间去优先解决这些 bug， 如果不是 bug 呢？嗯，是一些你的想法或者建议啊，我也会啊，当天去回复你啊，在 这个人不是很多情况下，我是可以回复啊，如果人后期维护的人越来越多了，我可能就会针对性回复，然后比如说比较重要的啊，或者比较或者我感兴趣的啊，我就会优先回复你啊，要不然其实一天下来我又要写代码又要回复，肯定是做不过来的。 好，那我们今天呢就介绍到这里，也是感谢大家对国产安全的 next 的 支持啊啊。
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13:43查看AI文稿AI文稿我给 callix 发了一条命令啊，生成我这篇文章需要的全部图片。不到十分钟，这个文件夹里就已经装满了深深好的图片了。如果说你也需要给文章配图的话，那今天的内容就赶紧的要放进你的收藏夹了。 你写公众号发小红书吗？插图你是怎么做的呢？打开某个生图平台的网页，发送这样的一条提示词，等上几十秒，他吐出来四张照片。小姐姐，挺好看的哈，不过四张图根本他不是一个人本。 那你想的是早上画面呢？明显就是傍晚。今天呢，我们就从零开始，全程都用 callix， 你 用别的大模型也可以哈，配合 obsidian 这个笔记软件，让你的文章配图变成一个固定的工作流。以前两个小时的工作量，以后呢，就是一句话的事，准备好了没？那咱们就直接发车。 今天的工作流呢，主要用到两个工具， callix 和 obsidian。 不要划走啊，不需要懂编程，全程都是说人话，真的是 有手就行。总的逻辑呢是，在 obsidian 里面，你已经写好了一篇 markdown 格式的文章，这个格式呢，是目前公认的 与大模型沟通最好的。我们要做的呢，就是让 codex 来帮你读取文章的内容，分析配合文章需要哪些场景，再让它自己来生成提示词，自己生图，一条龙服务。等你用顺了这套工作流之后呢，麻麻再也不用担心你的出图了。实现这一套流程呢，拢共就是四步，阅读、理解、场景、设计其 词、出图。那咱们就从第一步开始配图。最烦的事呢，就是大模型出图啊，老是抽卡，你要的是早上，出来的是下午，你讲的是夏天，出来的是冬装。花了大力气去改提示词啊，这一轮 ok 了，那下一篇呢，又得重新搞这个呢，是因为你没有积累 图片呢，是要服务于内容的哈，所以说，第一步呢，要从文章开始。这篇文章是讲啥的呀？我们的林芝夏小姐姐五一去了成都见老朋友，这是他的一篇心情日记，自然呢，会有很多的自拍照，美食照，风景照。所以说呢，第一件事是要让大模型 读懂这篇文章。我的提示词是这么写的，注意看哈，提示词里的第一行呢，是把这篇邮寄按给 context， 先体会下文章的内容，人物的关系，时间线和情绪节奏，然后帮我来判断哈，这篇文章如果要配插图的话，需要哪些画面，每张图大概放在什么位置， 要解决什么问题？有没有人物一致性的要求？在同一个文件夹里面新建一份配图项目总控笔记，把你的判断整理进去，并作为我们接下来沟通的参考哈，他仔细的阅读理解了这篇文章，他发现呢，这篇文章是 篇生活化篇心情记录的邮寄。他给我的第一轮判断呢，就是说这篇文章要体现整个旅途的过程，比如说呢，出发前的行李箱，机场，成都接机，景点，餐厅，酒店等等这么一些画面。同时呢，他还提醒我哈， 这种游记里面的人物会多次的出现，所以说人物一致性的问题要考虑到。而且他认为啊，我说的建一份项目总控笔记是很有必要的，这份笔记呢，会作为整套配图工作的说明书，当然哈， 你自己甚至啊都不需要读，这本来也是给大模型看的。这个呢，就是我喜欢用 codex 配合 obsidian 的 原因了哈，它不是只在对话框里给你一段回答， 他会真的进入你的笔记库，把这些判断写成一份可以持续迭代的文件。当然呢，第一轮哈，往往不会特别的满意。那我会继续的追问他了， 你刚才的这些场景是不是有点像旅行相册了呀？公众号里面真的需要这么多的图吗？他会重新的收敛一遍，把那些指示好看但不服务于正文的画面给删掉。而且呢，还让他加上了一些画面中不要出现的东西， 比如说不要冬装，不要过度精修，不要把串串化成了高档火锅等等吧。这几轮来回之后啊，项目总共笔记才算是能用了。 这个过程呢，重点不是哪一句提示词最重要，重点呢，是要让你让大模型先读懂文章，再让他给你一个判断，然后呢，继续追问，收敛不约束，这个呢，才像是真的在干活。大模型读懂了你的文章，我们的总控笔记就写好了，现在就到了第二步了。场景设计 这里要包括两块了，一个是人物，一个是场景。人物当然很重要哈，你成都你就玩一天，逛街的时候你不可能换几套衣服几套发型吧，场景呢，也是一样的哈，必须得符合实际的情况。 五一是夏天吗？你就不能穿着羽绒服吧，吃的是串串，你画面就不能搞成了川菜？而我们先说人物，如果是一个正规的作品啊，人物会非常的讲究，需要在开始之前呢，就要确认全部的人设，包括年龄、发型、穿搭、脸部气质、拍摄风格、常见表情，不要出现的画面 等等等等。比如说，我就不希望主角变成网红锥子脸或者是广告模特的样子，他应该就像你身边的一个真实的人。照片呢，像是手机随手拍出来的。 我就这么跟 callix 讲了哈。读取这篇邮寄和项目总共这两份笔记。这个时候你先不要写具体的场景题词，新建一份人物一致性备忘录，用来约束后续所有的人物出镜图片。这份备忘录要包括 主角灵芝下的人物特征、穿搭、发型、拍摄风格、禁止出现的风格，以及配角阿乔的基础特征。请特别注意，这个不是人物小传，不要给我搞什么文学化的描述， 我要的是直接可以给深图模型使用的视觉信息。最后呢，请给出主角和配角的标准照，三式图，深沉建议，方便后面做图深图的参考。很快啊， codex 生成了这一篇备忘录。这份笔记啊，清楚的写到了主角大概二十八岁，黑色中长发， 米白色轻薄外套，浅蓝牛仔裤，真实手机摄影，自然光，生活化构图，不要澎湃，不要商业广告感。更重要的是啊，他会写清楚后面凡是林芝下本人出镜的图片，都要参考这张标准图。由于文章里还有一位配角阿乔哈， codex 还很贴心的把 阿乔的特征也写到了这一份备忘录里。注意哈，不要让大模型写什么美女啊，氛围感呐，高级感啊，这样的一些词，听起来高大上，但是对生图模型来说呀，非常容易跑偏， 他可能就会把人物往什么影楼大片的方向去带。显然呢，不符合邻家小姐姐的人设了。咱们要的是能执行的信息，能量化的信息才是稳定性的来源。 人设定了，咱们就要考虑场景了，与人物设计类似哈，还是跟 context 先沟通，确认这篇文章需要多少个关键画面，每个画面放在哪里？每个画面服务正文的哪一个段落 的提示词是这么写的，请继续的读这么一篇邮寄和总控笔记和人物一致性备忘录。现在需要你帮我新建一份配图场景清单，不要写生图提示词。这一步呢，咱们只做场景设计，每个场景要包含编号、对应正文的位置、 图片的用途，是否有人物出镜、生成方式，必须出现的元素，禁止出现的元素，建议的文件名等等等等。请控制图片数量，不要每一段都给我配图公众号，它不是相册啊。图片是要服务于阅读节奏的，很快啊。 copy 生成了一份配图场景清单 笔记清单会很细，像图的编号，正文的位置、画面用途、生成方式，必须出现什么建议文件名等等。 比如说机场图要体现出发和疲惫。茶馆图呢，要体现成都的小巷和下午的自然。光吃串串的时候呢，就要像玉林路边的小店，你不能搞成什么高级餐厅了，我们来简单的盘点一下哈。到这呢，除了刚才林志祥的邮寄之外啊， 我们一共有了三份笔记了，分别用来让大模型知道文章讲什么，主角长什么样，每张图应该怎么服务于正文？你看哈，我说不难吧，全程呢，没有一点需要，你在 obsidian 里面写东西的时候更没有什么编程，都是自然语言，跟 context 讲就行了。对了哈，如果你不喜欢打字的话呢， 试试 typeface， 谁用谁知道。 ok， 到这呢，咱们才可以开始准备正式的写题词了。 虽然还没有开始写提示词啊，但是我们出图的工作已经完成了一大部分了，上面的所有一切是写好提示词的。提示词 如果一开始就用大模型来写二十条提示词哈，他会写的很热闹，但是大概率啊，伸出来图片你都用不了，因为他并没有想清楚一样的办法。我在 callix 的 对括号里头按他的那几份刚才的笔记，我让他根据要求准备开始生成正式的提示词。我是这么说的， 请读取配图项目总控、人物一致性备忘录和场景清单。现在呢，你 需要新建一份提示词物料包。注意哈，这份笔记不是直接拿去批量出图的正式版，它是一个准备稿结构呢，分成三个部分。第一个部分是写全区，要求包括画面风格、照片质感、比例、色彩真实、手机摄影不要澎湃不， 不要商业广告感，不要过度磨皮，不要让人物换衣服。第二个部分呢，写人物的原型提示词主角长什么样，生成一个标准照和三式图。这一步呢，只做人，不做场景， 因为后面所有的人物出境图都要参考这些原型。第三部分呢，是每个具体场景的提示词，每个场景必须保留编号正文的提示词和输出文件名等等。如果是图生图的话呢， 而且场景变化和动作就不需要在每一条里面反复的长篇描述人物是谁了，人物信息呢，是会放在局要求里，通过标准照路径来引用。你看哈，这些提示词咱们讲的非常的详细啊，你不把任务拆清楚， 大模型就会把所有东西混在一起，越写上下文越乱。所以说呢，提示词物料包必须要包括两层，上层呢是大局要求管统一风格的，下层呢是具体的要求人物原型，管一致性，具体场景呢，管每一张图该干什么， 两层三个东西不要搅到了一起来。我们先看人物原型图哈，如果有问题呢，你就持续让他改 定下来之后啊，咱们就应该先生成主角和配角的人物原型图了，这些是一会正式的图生图的参考物料，很简单哈，你让 codex 按照人物原型的要求 生成两个人物的三式图，就这么一句话。这个呢，就是林芝夏和阿乔的原型图了，人物的发型、衣服、年龄感基本上比较稳定，这个角度来看呢， 认得出是同一个人。等到主角配角的原型图都定稿之后啊，咱们提示词的部分就可以进入最后一步了，我要让 codex 生成一份提示词正视版。这一份正视版呢，要非常的干净，不要保留前面那些讨论的过程， 只保留全剧要求和每一个场景的具体提示词。说白了哈，这份东西呢，才是最终给 image 二点零看的，他就会直接照着他出图了，他读到的是执行文件， 是一份聊天记录。恭喜哈，提示词咱们终于写完了，有没有发现大模型有时候是很笨的哈，他不是一句话就能拿到结果，没有关系啊，他又不会累，又不会生气，达不到要求的时候呢，咱们就跟他多拉扯几轮，总会得到你想要的结果。 到这哈，我们已经完成了百分之九十五以上的工作了。 codex 现在本来就可以直接驱动 emoji 二点零这个最近特别火的 open 的 香蕉刚出道的时候啊， 还要火爆。只要你的提示词写的足够的好，出图就不用操心了。这条视频呢，是我们专门对他做过的一个测评，有兴趣的小伙伴呢可以去看一看哈。 磨刀不误砍柴工，平时出图不满意啊，就是没有花什么心思磨刀。好了，我把提示词的正式版笔记艾特给了高黛斯，来帮我按照这条笔记中的提示词，用你的 emg 二点零大模型生成全部场景的图片。就是这么简单，你的大局要求里面有整体风格的要求， 有人物原型图的存放路径，不管是图身图还是纹身图，每一个画面都有非常详细的要求，这样的话，大模型就不会出错了。图片不少，可以伸个懒腰，咱休息一下哈。不一会呢，你在聊天记录里面和出图的文件夹里头就可以看到这些深沉的图片了，有没有成就感啊？ 检查一下哈，大部分的图片都是可用的，偶尔呢可能出现几张不太满意的。没关系啊，咱笔记里不是有编号吗？还是很简单，你就这么说哈， a 零三， a 零九 b 幺五，咱不满意重 新生成。这个时候呢，不用你重新描述一遍那张插管图，还是那张机场图，直接讲编号就完事了。 gmail 会回到那份提示词笔记，按照原来的要求重新来跑对应的图片。这个就是为什么前面要把任务拆清楚，你前面拆的越清楚，后面的反攻呢，就会越轻松。 感谢你能看到这里啊，真的很简单哈，只要你的逻辑清晰一点，完全可以自己来搭这套系统。只要把文章准备好，他就可以帮你拆场景，写题词， 生成图片，按编号返工。公众号配图啊，小红书图文呢，产品体验文章啊，都用得上。或者是做 ppt 封面，课程配图，视频分镜等等啊，都可以。当你能够把你的全部的任务拆解清楚，用一种管件式的方式来跟大模型来写作。把你的判断放进笔记， 大模型就能沿着你的判断来干活。它不再是临时给你一个结果了，而是参与了一整条的生产线。当然哈，可以把这些流程整理成可以附用的 skill， 不知道你有没有兴趣哈。好了，希望今天内容呢，能够真正的帮到你。这期里面所有的提示词文档，我都会打包好，评论区自取。
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00:59查看AI文稿AI文稿reesx 发布了 v 零点四十八点一到 v 零点五十点一四个版本，带来大量新功能，性能优化和安全加固。 v 零点四十八点一引入 x 短别名，只需打五个字母，生命周期可观策划审批提示三端统一 composer 重构国际化中文支持以及安全加固。 v 零点四十九点零带来了静态历史渲染器和排队中继输入，默认搜索引擎切换到并 plan 证据摘要以及缓存对齐达到百分之九十九点六。 v 零点五十点零将桌面端仪表盘与 c l i 托管的 web 界面统一移除， preset 抽象用量统计持久化支持按 skill 覆盖模型选择以及大量界面打磨， 立即升级到最新版本。推荐使用 v 零点五十点一，运行 m p m install g resync 即可完成升级。
58全栈二把刀
04:39查看AI文稿AI文稿单人 ai 开发游戏的第十一天，呃，今天，呃我先把音乐关了， 呃，今天主要是完成了两个事啊，一个是那个仓库的界面 啊，仓库的界面呢，就是首先就是针对这个装备还有这个消耗品，然后做了一些分类，然后包括这个物品的堆叠，你比如说这个消耗品的话，他就是可以啊按按种类进行堆叠，然后这个这个 啊，仓库栏呢？仓库的物品栏呢？这个东西就是啊默认提供五个，后面呢就是你需要就是在游戏中不断的去赚钱，然后去去解锁 啊，就是大概实现了这么个规规则，然后呢啊他可以把这个东西给他取到背包里，然后背包了呢也可以再重新的就是存到仓库里，大概是这个意思，然后如果是仓库格子满了， 那么也要给出提示。再一个就是背包的啊，消耗品啊他都是可以堆叠的，那么然后如果装备的话他是不能堆叠的 啊，大概就是呃仓库，仓库物品这块啊，做了这样一个呃一个改进吧啊，一个就是功能往前，功能往前推进 啊，再做了一个重点的，就是主主要花时间呢，就是这个功法，这功法是做什么呢？就是啊首先就是这个配方啊，配方呢可以通过打怪然后获得不同物品的配方， 那么有了这个配方以后，那么我就可以制作。你比如说现在这个苦竹，我们啊达到了二百二百多个，那么他是一百多个，他也可以做一个笛身，那我的设想呢就是可以最终合成一个笛字，那这个到时候做任务的时候可以用到 啊，可以有触发一些场景或者是获得一些成就之类的。呃，那么这个比如一百个啊，首先这个配方是学习的，那现在这个主角已经会了，然后就点一个这个制作，那么就制作了一个这个笛声， 那个笛身呢？我们就啊在这里这就是一个笛身，就有了笛身，然后再有比如说他还要有一些啊，笛帽啊，然后那个笛膜啊，还有一些装饰的。哎，这么再有一些个 啊，这些个配方或者图纸，那么呢啊最终就是能够完成这个这个任务物品的制作啊，基本上今天完成的就这些。 呃，再就是一些细化的就是，呃，比如说这个人物的看这个隐藏啊，遮掩遮挡啊啊，比如说再到这里边就是他走，走进去以后啊，他就是走到树下以后就是有个半半透明的状态 啊，就是这些细化的东西。再比如说像这个啊制作成功啊，这个日制的这个体现啊，主要是做这些，那么接下来呢，呃，打算是我现在的计划呢是，呃， 就是这个先把主体的功能，就是功能上的东西啊，我先做上去，然后呢，呃，你像这些就是这些个 啊，这个相当于这个游戏的引擎吧，游戏的引擎这块我跟这个游戏啊能够配合起来，也就说我先把这个游戏的我自己做的这个游戏的引擎搭好，搭完了以后呢，然后剩下的东西 我就是通过这个游戏引擎来配置，那么我就可以推进这个游戏，比如说物品不够丰富，配方不够丰富，那么我就可以通过这个啊，我这个游戏的这个编辑器啊管理工具，然后呢？我能够让它 这个游戏啊不断的往上推进下去，包括剧情啊，啊，包括这个，呃，就是角色的这个添加呀，地图的添加呀，啊，就是通过我不再需要这个， 嗯，程序上的改变了啊？我只需要就是做一些管理上管理工具，然后配合一些素材，那么我就可以完善这个游戏的内容，我现在主要是推做这一块。
7自由践行
04:30查看AI文稿AI文稿今天继续带来海报制作的心得，给大家分享几个我在创作海报时经常用到的网站和辅助工具，以及我是如何把素材进行二次提炼，做出自己想要的画面，跟海报整体的风格保持一致。 首先我经常用到的是这三个网站，分别是花瓣网、 icon 图标库、 icon 字体助手。 花瓣王很适合新手找灵感，找参考，收集素材。素材库丰富多样，基本能满足日常做图的需求。在顶部的搜索框里搜索干羽， 可以看到下面有干羽的例会，以及和干羽风格贴合的 p 单机素材。向下滑动，还有相关搜索的功能，根据搜索的内容会弹出相对应的关键词，点开看看，里面都是 q 版的表情包，刷到想要的素材就可以收藏起来。 艾康方尺量图标库，这是一个找图标很方便的网站，我们在搜索框里搜索点赞，可以看到有非常多的图标供我们挑选，不管是线型、面型还是扁平手绘，图标的质量都很不错，适合用来丰富画面细节。 随便点击一个图标，在弹出的窗口里可以更改图标的颜色，还有图标的尺寸， 常用的图标也可以收藏起来。点击下方的 p n 机下载，就可以把图标下载下来了，如果要在 else 这里面修改，要点击左边的 ai 下载。 爱方字体助手也是个很好用的工具，可以省去安装字体的麻烦，我们点击下载客户端进行安装，安装完成后打开工具会弹出一个窗口，里面有很多好看的中文字体， 免费字体也有很多，而且使用起来很方便，我们来试试看。在 ps 里面输入干预，然后点击右侧 i 方字的字体，文字的字体就更换成 i 方词的字体了， 切换字体也很方便，非常好用。 介绍完这三个网站，我们来聊聊如何把素材进行二次提炼。虽然花瓣网有很多的素材，但有时候不一定能找到自己想要的素材，即使找到了也会觉得不太贴合角色。 在这张干羽的海报里，我用到了花朵、星星、冰晶还有纸张的元素，这些都是我在花瓣网里找到的素材。把它们和干羽放在一起看看， 是不是觉得不太搭，因为这几个元素和干羽图片比起来，它们太复杂了。干羽的画风是二次元赛璐璐风格，拥有干净利落的线条和平图的色块。 如果想让元素自然的贴合人物，比较好的做法是进行简化。简化就是通过二次加工，把原本比较具象的素材抽象化。 我把花朵从图一简化成了图二，重新画了一个。这样做的好处是可以把花朵拆成多个部分，随心调整花朵的颜色大小，并且因为是形状图层，不用担心清晰度不够的问题。冰晶和星星也是同理， 多个形状还能组合成新的装饰，自由搭配。纸张则是参考了素材，做了卷曲的效果，通过智能对象把文字和表情包放到纸张上面，让画面更加生动。 只要让角色贴合环境，很容易就能做出氛围感。这也是我做海报的核心思路。每个人都有自己的设计语言，简约不等于简陋， 复杂也不一定就高级，根据情况灵活使用加法和减法才是正确的打开方式。 这次的分享到这里就结束了，希望对大家有所帮助，谢谢大家的观看。
217Laainn
00:25查看AI文稿AI文稿好消息， tiktok 这次终于没炸了！大家都知道 cloud 扣的能力很强，但只能用自家模型，于是有人做了 deepstack 专属 agent。 国外作者的 deepstack tui 在 deepstack 已经两万型，火得一塌糊涂，而国产作者做的 reasonix 才一千型，几乎没人知道。 但是实测下来，同样的任务， reasonix 的 token 消耗只有 reasonix 的 十分之一，十块钱的活才一块多搞定，表现不输甚至更强。一千星碾压两万型，差的不是实力，是曝光！ reasonix 该被看见了。
23微风吹
01:44查看AI文稿AI文稿给所有电商人看一个非常牛逼的东西，像这样随手拍一张产品实拍图上传，它就能帮你生成好几张高质量的电商主图。平时每共花一两天做一套完整的详情页，用它两分钟就可以搞定。有时候遇到大促着急上新品，一张张做图做商品页真的太费时间了。 这时候我们直接选主图加详情页组合就超省心。他的系统已经按各大平台做好了内置提示词，不用我们费劲琢磨去精准描述，要求九张主图和六张详情页长图，他一次性就能给我们生成，而且你们看图片风格统一，还自动帮我们排好了版， 不用自己一点点调整，效率直接拉满。还有一个我强烈推荐的功能克隆模式，通俗易懂的讲就是爆款复刻。在这个页面设置一下关于产品的基础要求， 像产品功能、产品标题、比例还有风格等等，然后再给到它我们的产品图和参考的对标图点，生成复刻爆款电商图就是这么简单， 如果生成的图片细节不满意也没有关系，它不像其他生图的 ai， 每次改图都要重新整套，推翻重来。它是可以智能修图的， 无论是图片细节微调，还是换背景或者改构图，它都能像真人一样根据我们给到的指令进行修改，就连文案都不用我们发愁。 ai 能直接提炼产品的卖点，生成详情页文案， 关键深度成本特别低，而且速度快，效果一点不输专业美工。要是深层的内容和预期不符或者不对版，是可以申请退款的，大家放心用。如果你是一个人做电商，又或者是做图预算比较少的小团队的话，用它基本可以告别美工了，快去试试看吧！
1.2万娜和露露
00:29查看AI文稿AI文稿今天主播要教大家获取的是 blueprint 最新版详细设计图和 diy 材料，现在我就花两秒半教会你。教程简单无脑，一眼就能学会。下面跟着我的操作一步步来即可。首先点击我视频右下角的小箭头分享，复制一下链接， 然后返回手机桌面，打开这个软件没有的应用市场安装一个，打开自动会跳出文件包，没有弹出搜草帽工具箱也行，从软件包进去后找到对应的文件保存下载就可以了。
19春风的气息
04:14查看AI文稿AI文稿reesnex 升级解读，从 v 零点四十六点零到 v 零点四十七点二三天，五个版本变化非常大。 v 零点四十六点零是一个 breaking 版本。 renex 移除了 rest 渲染器，回归纯 inknote t y 五个平台可选包和 nap 加载器全部删除，跨终端兼容问题同时消失。 m p m install 不 再拉取平台。二禁制，一个依赖数覆盖所有系统。 two e 全面翻新 card 组建，移除左侧装饰条，采用纯列盒子布局，统一图标词汇圆点表示运行中对勾表示完成，叉号表示失败。 composer 包裹圆角边框状态栏移至底部 窄终端上状态标签自动换行， dashboard 链接和 copy 命令更显眼。 v 零点四十七点零，桌面端成熟， 新增 about 弹窗和一键检查更新聊天。支持 syntax 数学公式渲染窗口标签绘画滚动位置跨启动恢复。 新增 compact retry btw feedback 斜杠命令，每条消息支持复制和文件导出。 macos 通用 node 捆绑， intel mac 不 再空白屏。 t u i composer 第二轮优化按键和视觉对其 cloud code ctrl r 切换详细模式显示推理和工具原始输出。 esc esc 打开最近五秒回退选择器 优撤销限制在五秒窗口防止误触鼠标滚轮默认开启。 i m e 光标贴附 搜索全面强化正则搜索迁移到 worker 县城。 redux 模式可干净终止 worker 超时从五秒延长到六十秒。 walk 超时从十五秒延长到一百二十秒。 table 新增为 web search 后端 mojic 四零三十自动切换。 esc， 抢占排队中的工具，调用 cloud 生态兼容 renesix 现在自动提取仓库中的 mcp， g， s， o n 和 cloud skills 目录，现有 cloud code 配置，无需二次复制。通用技能自断别名支持 v 零点四十七点一提示词预算大幅压缩。 code system prompt 压缩百分之五十一，每次请求节省约三千一百个 token。 工具规范描述压缩百分之二十八，每次请求节省约两千七百个 token。 自结预算回归测试锁定缓存前缀随之缩小。首轮请求更便宜。 shell 执行和 twoe 修复，逐次审批流程首次运行即可显示，不再禁摩失败就把 windows comast 降低刷新频率。浅色主题修复双斜杠注视，不再被误解为斜杠命令 架构。眼镜新增 coreutil 工作区块 face 一 内部分拆工具拦截器链支持排序 plan 模式持久化步骤证据，原数据 read file 大 纲域值从五百一十二 k 降到六十四 k。 multi edit 写入失败时自动回滚文件修复 edge 端点 table 引擎、全线星号前缀等多个问题。 v e 零点四十七点二热修复修复了 m p m install 时的 workspace 协议错误导致安装失败的 bug。 core utilities 从运行时依赖移至开发依赖。 v e 零点四十七点一，以在 m p m 标记为废弃，请直接安装。 v e 零点四十七点二 总结，从 v 零点四十六到 v 零点四十七， rezenix 完成了一次 u i 和架构的双重重塑。 two e 翻新，桌面端成熟搜索强化 cloud 生态兼容。提示词预算大幅缩减。 如果你还在 v 零点四十六，建议立即升级执行 m p m install rezenix at latest 即可。感谢观看！
39全栈二把刀
01:40查看AI文稿AI文稿快看，有没有被这个游戏呆某视频给震到！我跟你说，做起来真没那么复杂，三分钟妥妥搞定！学不会你直接来找我， 先把需要的图给整出来，游戏主界面、战斗界面都得，有用的就是现在巨火的 image two 模型，给他扔这段提示词生成的人物形象那叫一个帅！你完全可以在我提示词的基础上，随便改成自己喜欢的角色，怎么爽怎么来。接着拿这张人物形象图当参考，再输入另一段提示词， 生成一张人物资料卡。别小看这一步，他能死死固定住角色的脸和气质，后面怎么跑都不会崩。形象图和资料卡都有了，再照着它们去生成游戏主界面、 战斗界面。把这些图全部安排上，然后打开孟老师选视频生成模型，七到 sims 二点零参考模式，用全能参考，把你刚做的六张界面图一口气全倒进去， 输入我给你的这个提示词框架，里面早就分好了风格要求、镜头续列、音效设计三大块往里一套。你瞅瞅这种丝滑到不行的游戏选择界面直接就出来了，战斗界面也是一模一样的操作路子，下面直接看成片走起， 记得点赞关注哦！
131若琪AI（华小二团队）
10:53查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，我是 linux 作者。呃，今天给大家介绍一下我们这个产品啊。呃，这个是我们的 github 首页， 我先教大家怎么去安装我们这个 linux， 它很简单，首先你要安装有一个环境， node js 的 环境，只需要搜索， 然后 get node js 啊，如果你是 windows 的， 就直接这边安装就行了，如果你是其他系统的，它会自动推荐，点击完之后会有一个安装的一个装包， 这里呢可以默认一直点下一步就可以了，我这里已经安装过了，就不再介绍。然后接着呢，我们可以打开我们的这个 cmd。 嗯，首先呢我们需要一个项目，我们可以在 f 盘下面新建一个自己的项目，我们可以随机取一个叫做 test 啊 test 一， 然后在这个 c m d 里面呢，可以进入，进入到这个 f 盘的 test 一 里面，然后输入我们的这个呃， resix 启动指令， 这里是我已经。嗯，之前启动过了，然后正常的启动呢，会有一个启动的界面，它会引导你去输入你的 api key， 然后如果你不知道 api key 在 哪里获取的时候呢，这里上面也有一个链接可以让你去点击， 当你输入这个 api key 之后呢，它就会进入到这个界面，那这里呢就是有一个 web。 呃，我们不仅仅是支持这个终端的啊，也支持 web 的 啊，点进去之后呢啊， ctrl 加左键，点进去之后呢，这里是我们的这个后台，然后这里的面板呢，它是一个 t y 的 镜像，就是你这里写的任何东西，它在这里都会啊反馈出来，比如说我们说你好啊， 这两边是同步的，当然你在这里发，这里也是会同步的，那这里呢有一些功能，就是可以看到一些以前的计划，还有一些绘画啊，包括你的这个，呃，应用缓存，还有包括你的 token 消耗啊，用量。 然后我们这里的话，呃，是当你比较熟悉的时候，你可以再来看这些，这里是比较深度用的一个地方，比如说对你的项目的文件进行一个缩影啊，可以本地有个模型给你安装 啊，然后下面有些 m c p 啊，还有包括 skills 啊，记忆啊、 memory 啊，户口其实都是支持的啊，包括这里有一些设置啊，但是这些设置可以都不用改。然后 我们可以先啊尝试着做一个项目啊，比如说做一个五子棋项目， 呃，在他做五子棋项目的时候呢，我可以给大家介绍一下，就是我们这个 deepsea， 就是 另一个用户用我们这个 reason， 然后它的用量， 嗯，这个用量呢？大家看一下啊，它用的非常多，它用了大概四亿三千五百万个 token， 对 吧？嗯，这是 flash， 它大概就是一百块钱不到，跑了它就跑了，它这个跑的用量有点大啊，其实用量也大，正常人不会跑这么大的。 那为什么我们这个缓存命中率它能达到百分之九十九啊？这个有百分之九十九以上啊。呃，我可以给大家讲一下啊，就是我们有一个叫做前缀缓存的这个命中率， 就 deepsafe， 它有个 api 有 个特性，就是你请求开头若干字节，如果跟上一次完全一致，它命中的部分呢，就会按照定价的百分之十来计费，也就是说如果你命中了它，就给你打一折啊，这个机制是 deepsafe 提供的，那所有的 deepsafe api 的 这个客户端呢？都有这个功能，那 为什么大部分客户端命中只有三十到六十，我们可以达到百分九十九呢？啊？这就要考验这个你设计客户端的设计水平了 啊啊，他这边还问了我们一些问题啊。嗯，我这个是滚轮，也可以去控制啊，比如说他要做一个 web， 那 我们做个 web 就 够了啊，回答一下他问题， 那接着我们讲别人怎么做啊？就是主流的 engine 呢？一般怎么做的？为什么他们做不到百分之九十九？第一个就是 devic 自家的这个 chat， 他 们的 chat 它对话率一般都是六十到八十左右，但是啊，比如你新开一个会话，它的命中率马上就会掉到零 啊。第二种呢就是，呃，就 cherry studio 这种，他们用 open ai 的 那种形状的 sdk， 每一轮对话的历史呢，都是会重新序列化的，重新排序，有时候还会塞个时间戳进去，他们那个前缀的字节序列就变了，缓存就废了，所以他们的一般命中率呢，可能会更低一些。 然后第就是最后一种呢，就是那个 close code code 啊，这个就比较主流啊，我先把这个 set up 一下，让它继续跑。 然后他们呢，就是他们不是为 deepsea 缓存设计的，他们是为自己的这个 cloud 和 gpt 是 能力设计的，他们的优架构 能力呢，就是能力优先，成本是结果，所以我们是反过来的，我们是成本，是约束条件，我们的能力呢，只会在这个约束下最大化，所以这是产品定位的区别，不是说谁好谁坏啊 啊，这里再统一一下，因为我们现在这选的是 review 模式啊， review 模式就是他每操作就是每一个操作都会问我们啊，要不要这么做，我们可以呃，也可以关掉，我们比如说加 shift， 加 tap 切换一下，切换到 auto 啊，就让自己写，我们就不管了。 然后我们具体做了哪些事呢？我们其实就是呃，就是在所有提示词前面 计算一下他的这个码，然后把他的绘画一开始就会计算一下哈，吸一下定死。所以在这个绘画里面，前面的这一段的字节都是不变的敞亮。听起来是很简单，但是很多框架都做不到，因为他们很想动态去根据对话状态去调整 system prom 的， 这样看起来会更聪明，但是缓存会当场失效，所以我们选择不动它。 第二个就是 append only， 就 只追加不改写，他每个对话的时候我们都是指望日制的末尾加东西不行不准，不进行重新排列，也不会去修改，他就保持他前面的字节保持不动。 那这条听起来是很简单，但是要嗯实现起来呢就比较麻烦，你跑久了肯定会很想清理一下历史啊，让上行往好看一点啊，那一清理缓存就完蛋了，对吧？那 后面还有一个就是呃 r 一 的这个思考，我们升到 v 四之后就叫 thinking， 它这种推理模型呢，它会输出一大堆的这个 reason content， 就是 那种 呃，就是用过的都知道，它会有一个自己推理的一个，一个就是可以看到，但是它不是作为一个主要输出的， 然后他有一些框架呢，就会把这个东西呢塞回去，这样就会让 angela 记得自己想过什么。那我们会把这个东西呢隔离在一个新的区域里面，每一轮结束的话就清空了啊，然后我们会通过一个叫思维提取的模块，然后去把它要用的时候就拿出来啊，我们会把它压缩成一个结构化的一个小块， 然后最佳进 log 里边啊，原原始的那个呃思考链呢，就不会进缓存了，这里他要启动一个端口去跑起来。好，我们拍摄啊。没有哈，他肯定想别的办法。 然后呢？除了缓存呢我们还有什么省钱呢？然后比如说，呃，就成本控制的一个东西，就比如说 flash first， 就是 优先 flash 模型，然后 pro 的 话因为比较贵嘛，那百分九十其实口顶 flash 够了。那 cloud， 比如像 cloud cloud code 以前都是用 sonet 对 吧？ coser 也是 sonet， 然后口袋是默认的 gpt 啊，都是那种稍微便宜点的模型。那每一轮结束呢，就是有差不多三千个 token 返回就会自动压缩啊，模型用的时候就有个完整内容，用完就只剩下摘药，如果下一轮还需要的话就重新 build file 啊，总比拖着这个呃十二 k 的 这个托儿跑起来会便宜很多啊。 如果一碰到难题，你可以单轮起用这个 pro 模式跑一下，那跑完就自动回收啊，但那这样肯定会就是单次这种呃缓存命中肯定会降下来啊，但是可以更好的解决问题吗？对吧？那这里他说他设计好了，那我们可以去看一下 啊。跑起来了，我看看他运行怎么样，我随便玩一下，我感觉他设计还可以啊，对吧？啊？五子连击，黑棋胜，重新开始啊，没问题，我们来让白棋胜一把。 好，白棋获胜啊。好，那我们这个如果说这个时候呢，你想看一下这个后台 dashboard 啊， 可以这样，然后它会有一个提示，你可以点击这个进入外部后台啊，在这里也可以看到效果，它这里展示是一样的，这里可能会稍微好看一点。 好，我们这里可以看到它在后台跑了一个 job， 所以 我们才能啊预览出来这个游戏啊，如果它没跑这个 job 的 话，你在这里是看不到这个游戏的，那我们可以把它停掉。 那停掉的话，我们先可以看下 jobs 就是 跑了哪些任务，他跑了两个任务，第一个任务是失败了啊，那第二个任务是成功了，这个是成功了，那我们可以把他杀掉。 q 二，他是第二个。好，他正在停止。 好，停止了，停止后这边就没有那个东西了，那当然这个网页在刷新的时候他就打不开了啊，就无法访问了。 那整个流程就是这样，就是你想做什么都可以跟 ai 去沟通啊，我们这里的缓存它基本上达到了百分百，就是基本上全命中了啊，没有什么没有命中的，然后你可以在后台可以看得到这个。呃，详情啊， 我们可以在这盖栏里面可以看到，因为我刚刚还之前还对话过其他东西啊，平均下来可以达到百分之九十七啊，还是非常高的，因为我们第一轮聊天的时候，他肯定是比较低的嘛，他是后面慢慢的就会增高啊，就是一轮比一轮的比一轮高。 好，那我们今天就介绍到这啊，欢迎大家来使用我们这个 listeners 啊，如果有你有什么问题或者反馈都可以来我们的 github 上提这个问题啊，我都非常的呃乐意去 啊，比如说你们要发 pr 啊什么的，我都会乐意去合并或者提出一些我的建议啊，去改进一下。好，谢谢大家。
9928做游戏的小🐟
00:28查看AI文稿AI文稿你知道怎么用 deepsea 做主图吗？这是我要卖的手串，告诉 deepsea， 让他给我的手串设计十张风格不同的电商场景图，然后等它生成好后，我们把它复制下来，接着来到这个作图工具，把我们的手串图片上传进来，粘贴 deepsea 商城的提示词， 这样一分钟内就能生成好几张不同风格的电商图了，既不用拍摄，又不用请人设计，给我们省下了 ai 做电商简直易如反掌。
79何小荷玩转AI
