cloudcode可以刷课时吗
据说能用上 cloud code， 小 龙虾这样的 agent， 在 全国范围内是遥遥领先的，在全世界都很抗打，我每天几乎废寝忘食，用它们感觉自己无所不能。我是一个没有任何电商经验，想拿五万块钱尝试跨境电商的宝妈， 做电商能够去义乌这样的产业带实地考察，是不是也算及格水平了？但是我的事业为什么没有大红大紫呢？求粉丝们给一个建议，告诉我缺啥，我去补行不行？昨天是义乌宠物用品展的最后一天，我赶上了 去展会逛了一圈，收获满满，你看，收获了这一大袋子的产品介绍，还有联系方式， 有真厂家也有假厂家，大部分源头厂家便宜拿货的就河北那一代啊，大家好像都知道啊，可是呢，卡点在于什么呢？就是 厂，源头厂家，工厂这样的人，他都是让批量拿货，不支持一件代发，还还有我这种小克拉米也不愿意对接那二批三批呢，倒是可以支持一件代发，但是这个价格极具没有优势。我给大家一个特别量化的东西啊，就这个， 这是一个文具用品，就是马上不是六一儿童节了吗？这个产品就很火，他还有一一礼盒，就是很完整的包装礼盒，还有很多特别好看的样式，这是男孩子的，还有很多粉色的橡皮，然后这里面有七六块，加上这有七个橡皮，然后这可以打开 作为橡皮，当然对于咱们来说没什么，但是对于小孩子来说，给他一个这样的东西是不是很很兴奋呢？这个 厂家就是不是厂家是二批三批，就是义乌的那个档口说如果你要是批量拿一箱拿，那么一个就四块钱，那如果你是一个一个拿，就是一件代发，那就九块钱，九块钱，四块钱，这差哪去了对不对？ 但是问题在哪呢？他这个一箱好像有二三百个吧，但是都是一个行，一个颜色，就是那如果我们多上几个 sku， 至少就好几箱，好几箱就就就很多钱就压进去了。所以我们的卡点在哪呢？就是 刚开始做，其实是绕不开这些二批三批的这样的档口，只有他们愿意对接我们呢，但是呢又没有 或价格优势，怎么办呢？只能亏钱呗。所以为什么会有破产呢？这我还是没有挣钱，没挣钱我还能保持理性，但是如果稍微有点起色，那我不得去囤货吗？那我不得去囤好几个 sku， 好 几个产品吗？哎，并不是每一个产品就算它 有亮点，但也不是每一个颜色，每个型号都能有亮点，对不对？那卖不出去的货谁来消化？那就自己消化。
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03:16查看AI文稿AI文稿今天终于有时间来搞定我的 ai agent， 我 配置了这个世界上最强的 ai agent cloud code。 噔噔噔噔，我是一个没有任何电商经验，想拿五万块钱尝试跨境电商的宝妈。现在呢，一家国内店，一家 国跨境店，但是都还没有起步。这个国内店呢，出了一一单，后来就杳无音讯了。这个跨境店呢，虾皮还没有下店那我在操作的过程中有两次失误，就是他要求法人拿一个营业执照录一个像，第一次不清晰，第二次是怎么着？第二次是我漏说了什么东西，导致还在审核中。没关系，我 现在就先做前期准备，我给呃自己配置了 cloud code， 最强大脑 cloud code code， 可能有些朋友不知道它是啥，它是一个 ai agent， 就是之前的小龙虾，你应该知道这个比小龙虾更厉害，只不过呢，它要如果能接入 openai 的 cloud， 或者是国外的那些大模型，可能更牛，但是你知道成本还有网络配置这种问题很难解决，所以我呢，就接的是 deepsea， deepsea 也很厉害，我们国产大模型价格上是吊打任何任何模型的， 现在用起来其实也挺厉害的。那这个 cloud code 能帮我做什么呢？比如说我用 obsidian 写笔记，我的每日代办啊，我的各种平台的操作流程，还有我的选品思路，我的笔记思路啊，我都在上面写。然后那个 cloud code 可以 帮我一键优化啊。 然后呢，除除此之外啊，他还还可以帮我编程，因为后期我想做一个独立站，我想的很多，想的很宏大，但是做的目前还是很少。嗯，一点一点来积累吧。嗯，然后他除了可以编程，可以优化笔记之外，他如果加入了 一些呃 skill 或者是 m c p， 它就可以帮我自动化剪辑视频，帮我自动化处理图片。嗯，后面我在慢慢地探索，我今天只是把它安装配置好了，然后并且能够 实现优化我的笔记。比如说我今天要写一个，呃，如何在虾皮上，呃，上架一个产品啊，我就让他帮我写一下。嗯， 把流程从网上扒一下写下来，然后我再照着它这个流程去实践，实践完了我再复盘，复盘了之后我让再让它优化，以及后续的如何去选品。选品逻辑啊，就一步步的优化，就是我和它来一起精炼啊，这是这就是现在 ai， 呃，最对我来说最大的用处，后期可能涉及到一些图片的处理呀，视频的剪辑呀，我都需要用到它。嗯，关于我的店铺还是还是没有任何起色，我的跨境店还没有下来，嗯，估计下周吧，应该是能下来的，我现在都已经在接入了。 呃， erp 好， 秒售。然后下一步呢，就是先去上架一个商品。嗯，然后我的国内店铺呢？我其实最近我也没闲着，我咨询了几个我能够得着的做电商的亲戚和朋友吧， 嗯，他们都建议说你不要在国内折腾了，就是国内这任何一个平台都不值得你去花时间去折腾。我说，好吧，甚至他们都说东南亚也不值得。但是我求稳嘛，我就想 先试手嘛，我对产品对市场，对选品有自己的逻辑，之后再去尝试高投入高回报的市场。
2104魏思即行
03:03查看AI文稿AI文稿大家好，前两期分别教大家如何安装 cloud code 的 桌面版，以及如何实现了 cloud code 的 桌面版的联网搜索。今天我们继续进阶教程，教大家如何安装 skill 以及如何配置 mcp。 首先我们要了解什么是 skill， 直白一点就是用自然语言去编程，每一份高效的 skill 都一定是经历过沉淀、总结、积累和试错的，比如说一个十年的优秀设计师，他的审美经验都可以浓缩总结成为一份 skill， 这份 skill 就是 一份操作手册， 人类可能需要学习十年，但 ai 只需要一瞬间。 ok， 那 我们现在讨论一下该如何给 cloud code 来装配这个 skill。 一 共有三种办法。第一种方法，直接给你的 ai 发送 github 上相关的 skill 链接，它就能帮你安装了，我们来尝试一下， 稍等一下， ok， 我 们现在就已经成功安装上了这个 skill， 然后我们就可以在 skill 中看到我们刚刚安装的 skill， 但是这里我们并没有发现，那我们可以多问 ai 一 句，我刚刚已经安装了这个 skill， 但是为什么 skill 列表中没有？ 然后我们再看一下，这个 skill 就 已经出现了，所以不要太担心。第二个方法是我们下载相关 skill 的 压缩包，然后让 ai 包们安装。具体的操作方法是这样子的，我们首先点击左下角的加号，然后点击 skills， 点击 manage skills， 点击右上角的加号，点击 create a skill， 点击 upload a skill。 然后我们把这个 skill 的 压缩包拖露进来，我们在技能库中能够看到这个 skill， 就 代表该 skill 已经成功安装了。第三种方法，也是我最推荐的一个方法，授人以鱼不如授人以渔，与其自己去搜，不如让 ai 给你推荐。 假如我是一名剪辑师，我就可以让 ai 帮助我在互联网上搜索有没有与剪辑相关的 skill， 然后并且推荐给我，就不用我自己费劲的去寻找了。 a i 已经找到了很多相关的 skill， 那 我们选择想要安装的就可以了。那接下来我来教大家如何配置远程的 m c p 服务。 首先我们需要登录这个网址注册一个 tv 里的账号，它里面提供了每月一千次的免费 m c p 调用额度。在我们完成注册之后，我们会来到这样的一个页面，在这里我们会获得我们的密钥，将这个密钥填入到我们的 cloud code 当中，就可以完成相关 m c p 服务的配置。 第一步，点击左上角三条杠，点击 developer， 点击 configure third party influence， 点击第三个，这有 m c p servers。 然后我们点击添加内容，这里随便填，我选择填 tivy url， 我 们就选择填和我一样的就可以了。传输方式我们选择第一个， 第四个不用填，第五个就是你的密钥。密钥需要注意的是，它要遵循一个这样的 jason 格式，相关的教程在抖音群里有分享，大家可以看一下。 ok， 我 们将这几个填好之后，点击 apply locally 等待重启。 然后我们又会发现起用了一个 tivoli， 它就是成功添加了这个 mcp 的 第三方服务了，我们可以看 tivoli 可以 给我们提供这些服务，那我们在使用的时候跟大家说一声就好了，这就是今天全部的教程了，希望大家用的愉快。
932🍍Loading.ai
15:03查看AI文稿AI文稿嗯，哈喽，朋友们大家好，今天想给大家分享一个这个在 mac 上面安装 cloud code 的 一个过程， 因为最近从不更换到了 mac， 然后因为很多环境配置，包括软件之类都要重新来一遍，然后在这里就正好给大家录一下这个 cloud code 的 这个安装过程。 首先在这个浏览器上搜一个这个 cloud code， 然后大家可以看到有些结果嘛，对吧？当到我的这个， 然后这个 dos 就是 点开，大家随便点开都行，我这里已经点开了，对吧？这两个是一样的，然后点开有个这个 c u r l， 我 们直接复制一下，当然这个 over 也也可以啊， 它会给一些这个操作的步骤，对吧？ terminal vs code desktop 就是 桌面端和 vs code， 然后 terminal 端命令行端，然后它会 recommended 推荐这样推荐这个 这个安装的这个 c u r l， 然后还有 homebrew 还有 winget 这种方式嘛，对吧？那我们就先按它这个推荐的试一下，如果不行的话，我们在那个首先点复制一个这个，当然这个命令行跟这前面这个是一样的，然后打开终端， 我们直接 copy 一下， copy 运行，等它的这个结果，哦，你看 报错了，对吧？这一大堆错误，我们可以直接把这个放到 ai 里面去问一下，然后它最后一行也会有一个五十六，对吧？ future writing up to destination。 然后呢？我其实刚刚也试了一下，最主要的 ai 回复说最主要的这个错误，就这个 available in region， 它不太不太行，那我们就 就换换一种方式呗，就直接这个 native 五的方式就不太行，我们可以先看一下这个五十六号错误，他给的是什么解释啊？对吧？你就可以直接在这里搜五十六啊，其实我刚刚搜过了，然后就会出一个这个点开， 对吧？我们进来看一下，哎，一直有点卡， 他这个一直跳不过来啊，那就看这个吧，其实这个就是我刚刚打开的这个就是 c u i 五十六号，然后他给的这个解释是这个，这个错误呢是 跟这个二十三号错误是 related 的。 然后 means brush did not receive the complete script 就是 没有收到完整的这个。然后呢它给的 solutions 有 下面几个，第一个就是 check the network's ability， 就是 稳定性嘛。 第二个就是 an alternative restore method， 在 mac 上面可以用这个 rev 安装包的方式去安装。 第一种就是检查网络稳定性，我估计是因为稳定的原因拉不到远程的它那个包嘛就下载不下来，然后我们就试一下这个。第二种 alternative， 通过这个 break 方式安装一下，我们 copy 一下，然后到这里， 哎， case 一下， ok code 他 会有个 warning， 对 吧？他说这个 available 就是 没有仓库里没有这个名字的这个存在，他说这个搜索相近的 similarly caskets， 他 搜到了这个 cloud， 对 吧？他说他说如果我们下载 cloud 的 话就执行这个命令，但是我们下载的其实是 cloud code。 我 们先看一下这个 rewind 的 这个 version 吧，五点一点十三，然后其实我不知道这个包这个版本是是高还是低啊，这个我可以之后去搜一下，然后呢 先给大家看看能不能 update 一下，他说的是 already up to date， 对 吧？ 还是这个？那我们就其实就这这个方式，就是没找到这个，你们包了，我搜一下吧，看下这个五点一点十三到底是什么版本。 is a recent， 看一下这个里面的 three days ago 应该还是算比较新的，但是它为什么没有找到？可能就是因为它新的这个版本 就是对一些仓库进行更名或者之类的 is a go， 对 吧？其实应该不算不算比较晚，但是我不知道为什么这个包就是更新掉了，那我们就用 就用老一点的这个吧，就参照我们 win 之前的这个，我之前在 win 上面安装的这个步骤，就是先安装这个，安装一个那个 install note， 先安装一下 note， 它正在安装这个，哦，这个还安装还挺快的，对吧？这是就这就算比较正常的一种情况， 你在这里等一下， ok， 看看这个 brief 里面的 list， 哦，你看它有有了一个这个这些内容了，对吧？我们看看 node 的 version 啊，有一个二三点十一，然后我们看一下 npm 的 version， 这两个就是也也有了，说明这两个工具已安装成功了，就是我们通过这两个通过 node 的 方式来安装这个，然后呢，我们执行一下这个， 就是这一步也完成了，然后这一步也完成了，然后我们就复制一下这个工具这个命令，因为我当时在 win 上面安装就是通过这种方式的，因为前两种方式都不成功嘛，对吧？或多或少的遇到问题，那我们就用一下这个直接运行这个 还是要等待一下。 ok， 朋友们，刚才时间比较长，然后我就暂停了一下，大家一看到这个运行这个之后，他说运行成功了，然后我刚才 a u d 就是 运行这个这行命令之后，全机安装之后， 然后呢就安装成功了，然后我们输入这个 cloud， 还可以看到有这个小螃蟹，对吧？ 小螃蟹就成功了，就代表 clock code 已经安装上了，但是呢，它会报一些错误，比如说这个 unable to connect to 这个 service， 因为呢，我们现在就是只是安装这个工具嘛，但是我们这个， 我们的那个相当于大模型，相当于是没有配置的，所以呢，我们要给它加一个大模型，也是大脑， 然后那个 as rapid， 他 那个他的那个大模型， oops， 就 那我们就下载一个这个 cc switch， 用 cc switch 做， 然后 cc switch 就是 调这个大模型进行对大模型进行管理的。这个一个工具直接在 github 上面搜啊，搜这个 cc switch， 哎，网络可能有点慢， 这个，哼，不入，我感觉我下到这个盗版了，对吧？这些按道理对吧？都能用的呀，为什么我老是下载不下来呢？ 哎呀，慢死了，我的妈呀， 好，来了，然后看这个免费下载，看一下文档， 对吧？解决什么问题？问题可以看到这个切换大摩西供应商监控流量的这些问题， 在这下面都能用，对吧？ cloud codex， cloud code， open， cloud hummus 都都可以用，我们可以看到这个 release donot 哦，在这里你看，我们下载一个 c c switch mac 版本，就是这个三点十五， ok， 下载完成了，然后给它安装一下， ok， 嗯？在哪呢？ 哎，怎么找不到呀？直接这样了， 然后对吧，这里就可以配置很多这个路由嘛，包括叉 gpt 也有。呃，我们打开 cc switch 之后呢，可以看到上面有一很多这个魔性的供应商嘛。哦，因为我们是这个 deepsea， 所以呢，我们就在刚才就直接在这里添加了一个这个，然后我这里已经添加过了，就可以编辑一下，然后可以看到这个 api key， 哎，刚才没保存吗？还是这个保存一下？然后呢，它的这个 请求地址可以看到这个接口文档这边的这个 type c 的 调用的接口文档，然后它的请求方式，它模型我们直接都用 pro 了，然后 em 勾上， 然后 pro， 对吧？保存一下，然后我们这时候再到这里， 他问我 choose style 选一下 auto light dark model， 其实也差不多了。哎，感觉这个还还比较好。 only， 就这个吧， enter to continue use yes。 允许 云盘，那我不允许吧，这个就是限制访问， 允许允许允许。妈呀，这数据全给他了。然后我就是问一下他， 你使用的是什么模型？但是前面我记得应该能看到。呃，我先问他一下吧。 哦，这里你看您能够看到 deepsea pro 四 v 四 pro 嘛，对吧？ 这就是就是，这就其实已经配置成功了。 deepsea 它最近不是降价了吗？它的 pro 降价了，然后就因为正好也是国产的，基本上简单的任务还是还是 ok 的， 这个整个的过程就结束了。 首先就是那个安装 cloud code， 对 吧？我们试了三种方法， 第一种就是这个原声的这个 c u r l， 然后第二种使用这个 homebrew 的 这个命令，我怀疑我这个 homebrew 不知道为什么原因啊， 对吧？你看他统计 cloud code 下载了多少个？三十天，下载了这么多次，九十天下了这么多次，对吧？其实可以下载的，但但这种我们刚才没有试成功，所以用第三种方式，就是 就是传统的这种，这个先安装 node， 然后通过这个命令行来安装这个 cloud code， 然后最后安装成功了，下载了一个这个 cc switch， 就是在这个 github 上下载，然后配置，对吧？现在就是使用中了。 当然这个大冒险有很多，像这个智普的 g i m， 对 吧？还有很多了，小米的这个 memo 行，然后这个整过程就这样，本期视频就分享就到这里了。
544狗老师的肉身
02:48查看AI文稿AI文稿我找到了一个免费使用 cloud code 的 办法，不需要购买模型，厂商的 coding plan 也可以使用。今天分享给大家，我刚刚成功领取到了小米赠送的 talking 余额，够用一段时间了。看完这个视频，你也可以领取并接入到 cloud code 之中。 这个就是小米推出的创造者百亿 token 激励计划。链接我已放入评论区，只需要五步就可以免费申请领取。首先我们点击立即申请前三项，按照我们的实际情况进行，填写 你的邮箱常用的开发工具。然后目前使用的底层模型。第四项和第五项是需要我们重点填写的。第四项，我们可以将我们的日常项目进行包装，利用 ai 进行润色描述， agent 或者 ai 驱动的具体成果 写的越丰富，通过率也就越高。第五项，可以上传我们 ai 平台的账单截图，还有终端运行日记等， 这个最多支持五个文件，可以上传图片或者是录屏都可以。在最后可以覆盖我们 github 的 演示地址。 点击提交，系统会在三个工作日内提交评估结果，之后会收到这样的一个小米 miimo 创造者激励计划。然后我们在这里点击开放平台地址， 我们点击控制台，这样平台送给我们的余额已经到账。我们选择 api case， 新建 api case， 填写 api k 名称，选择比较好记忆的名称，点击确认即可，这时会弹出一个 k， 它只会显示一次，我们要把它提前复制好。接下来我们使用 cc switch， 我们在添加中添加新供应商。以下是 cloud 供应商，我们选择小米米某。需要注意的是，供应商名称官网链接已经填写就绪，我们只需要在这里粘贴我们刚才复制好的 api k 即可。 我们要注意是否请求地址与以上保持一致。还要注意的是目前主流模型有 v 二 pro， 如果想体验小米最新模型，我们可以把这里换成 v 二点五 pro， 点击添加， 这样即可生成。我们点击旁边的这个按钮，点击起用。我们在终端输入 cloud， 这样我们就会发现 mini v 二 pro 已经被我们正常使用了。以上就是全部内容，如果有什么问题，我们可以在评论区沟通，我们下集再见。
49小声造物
02:30查看AI文稿AI文稿大家好，今天来给大家讲解一下可乐扣的桌面端，他接入了国内的第三方大模型之后，是如何实现联网搜索的功能的。现在呢，我们先来做一个试例，我们现在以小米的这个咪蒙模型为例啊，问他一个问题，今天杭州的天气怎么样？ 我们稍等一下来，我们来看它是没有办法实现这个 websearch 的 功能的，那我们其实是可以取现救国一下的，具体采用这个 web fetch 的 方式，那么该如何实现这个功能呢？我们点击左上角三条杠，然后点这个 developer， 然后点这个 configure third party inference， 然后选中这个 sandbox 和这个 workspace， 点击这个选项右边的这个 allow all， 然后点这个 apply locally 重启，然后我们再回到这个绘画，我们再问它一遍， 我们稍等一会儿 看它，这个结果很快就出来了，这个其实是通过 web fetch 的 功能来实现的，它没有使用这个 web search 的 功能，我们可以来问它一下，你使用 web search 的 功能了吗？ 所以说它其实是没有实现这个 web search 的 功能的，但是我们用这个 web fetch 曲线救火，实现了一部分的联网搜索能力。那有的朋友可能就要问了，如何实现这个 web search 的 功能呢？这个很简单，其实我们换一个大模型就可以了， 还是点左上角三条杠， developer a figure third party influence， 我 们切换成智普的模型，然后我们再问同样的问题，今天的杭州天气怎么样？ 你看我们智普这个模型，其实就可以使用这个 web search 功能，我们可以看到智普的这个 web fetch 的 功能是关闭的，那为什么智普可以用，但是小米 miimo 却不行？那是因为 web search 功能它是通过这个 m c p 服务去实现的， 而智浦它本身是带一个 m c p 的 每月额度，可以调用这个联网搜索的功能。而小米咪某呢？我们来看小米咪某，它其实也是带这个联网服务插件的，我也已经开通了，但是为什么不可以用呢？因为它不兼容。 你看在这里 openai 它是兼容这个联网搜索功能的，但是在 osmic 这里它是不支持联网搜索功能的，这个是属于小米，它还没有提供这样的服务，所以说我们没有办法实现这个功能，只能是取现救国，用 web fetch 的 方式去实现。好了，这就是今天所有的内容了，祝大家用的愉快。
2742🍍Loading.ai
04:03查看AI文稿AI文稿我不会写代码，但是我现在最离不开的工具是 cloud code。 我 第一次看到这名字的时候，其实我想都没想，直接就忽略了一个名字里带 code 的 东西，你想那不就是程序员用的吗？跟我有啥关系啊？但是后来我用了一阵，我跟你说，现在每天早上第一件事就是打开它，给它布置今天的任务，哎，你说我一行代码都不会写，我用它干啥呢？ 先说一个我自己的事啊，我是做产品经理的，我这活呢，经常会做一个东西，叫精品调研。那精品调研呢？就是在产品的各个阶段，我需要去了解信息啊，或者去做决策的时候，哎，我要去做调研分析报告， 然后你可能会去查一些公司背景啊，创始人故事啊，或者是 app store 的 评论啊，还可能去分析它的商业模式啊等等。但你知道认真做一份这个东西要多久吗？ 一到两天就是你每一步都已经熟的不能再熟了，那你还是得一步一步的去跑，那这个时间你是省不下来的。然后有一天我就想啊，那这套东西能不能我直接告诉 ai， 让它照着来呢？哎，我就试了一下，我先查啥后查啥，判断一个产品好不好的标准是什么。哎，我全都写进去了。 现在呢，我只要输入一个网站或者一个名字，或者是一张 app 的 截图，那十几分钟一份分析报告它就出来了。哎，这个东西是怎么搞的呢？ 你想想我们平时是怎么去用 ai 的 啊？你遇到一个事，你去问他，他给你一个答案，觉得不够好呢，我换个说法再问一遍，然后还不行啊，我换个 ai 再来。那问完豆包问 x g p t， 问完 x g p t 呢？我问 cloud， 哎，问了一大圈，自己坐那综合一下，哎，身边的人基本上都这么用，对吧？ no， 你 说帮我做个精品调研，他会给你个模板，跟网上搜的差不多，你说帮我写份报告，他会给你一堆正确的废话，也就是他只能给你最通用最安全的， 谁来问都一样的那种答案。那这个答案对谁都适用，也就意味着对你来说其实是没啥特别的用的。所以我就换了个思路，我不问他问题了，哎。我现在告诉他，拿到一个产品，第一步要干啥，第二步要干啥，一直到最后出报告。他 是按照我的理解来的，并且我把一些素材放到指定的文件夹里，让他去剪辑，我告诉他那些东西呢，都是我一点点攒出来的判断。那 ai 呢？只是照着跑，他自己去调用工具去分析我给他的素材，去查看补充一些素材。就这么一个事儿，我想通了之后就刹不住了，我英语贼差， 学习本身呢，又是一件特别反人类的事情。那你让我去看一篇英语论文，我得先花半天去理解，哎，最后可能还发现，这篇论文其实跟我想做的根本不搭边，所以我知道那些论文里面肯定有好东西。那我就是够不着，哎，贼憋屈。那后来呢，我就做了一个 skill， 那 比如说我想要了解怎么 去设计一个 agent， 那 我就一句话，扔进去，它会自动去搜索论文呢，去下载，然后翻译成中文，存到我的电脑里头，然后按照我的需求去生成一份报告，那报告里面带着锁页，方便我去回头查看原文。 以前连看都不会看的东西，现在随手就能学会。就你懂我的意思吧，我的英语还是很垃圾，但是那个门槛直接没了。再后来呢，我就干脆把所有的事都塞进一个文件夹里面 拿。调研呢？论文呢？写文章啊，全在一个地方，我打开这个文件夹，里面没有任何一行代码，全是我这几年攒下来的方法和流程。哎，只不过现在是 ai 能照着跑了。所以你看啊，可乐扣的这个名字里面带扣的所有人第一反应都是程序员用的东西， 但是他最大的受益者反而是不会写代码的人。哎，这事其实挺反直觉的，但你用上一次你就懂了。那，那怎么去开始呢？你就想一个你工作里面最烦的事，想好了直接跟人家说，我是做某某某的。那我经常做一件事，具体的步骤是，第一步做什么？第二步做什么？第三步做什么？ 你帮我把这一套流程做成自动的以后，我只要给你一份什么材料，你就给我出一份什么东西。举个例子，比如说你是做市场的，你就 说我是做市场分析的，那每次调研一个行业，我要先查行业的规模，再查头部玩家，再查最近的融资情况，最后整理成一份简报，你帮我做成自动流程以后，给你一个行业的名字，你就出一份简报。比如说你是做 hr 的， 你就说我做招聘呢，每次要筛选一个后人，那我会先看他基本能力，再看他的软实力，看他的核心能力，最后整理一份面试的提纲。哎，你帮我做成流程 以后，我扔你一份简历进来，你直接给我一份面试的提纲。第一次出来肯定是不完美的，你要告诉他哪不对，他改改两三次就特别顺手了。你不用会写代码，就是你把你手里那些闭着眼睛会做的事说清楚就行。好，就这些，我们下期见。拜拜。
79鲤掌贵
01:04查看AI文稿AI文稿为了更好的体验 ai， 为了更好的学习 ai， 我 原来有一台高配的电脑，你们可以看一下 win 十一，然后它的 cpu 是 幺四六零零 k f， 那 个显卡是四零七零 s。 但是你们很多人建议我去录一台 mac， 然后我就买了一台 mac， 这台 mac 是 m 四 pro 二十四 g 内存的。但是很多人又跟我说丐版的 m 五就够用了啊？没关系，反正买都买回来了。接下来的话，我会记录自己学习 ai 的 一个过程，比如说， 呃，扣扣的 x， 然后可的扣的啊，包括一些国内的一些可以平替的啊， t r a e 字节跳动的啊，然后包括一些图声视频、纹身视频也好，我基本上因为我自己本身就是做 电商，做自媒体这一块的，我看一下他这一块能不能帮我提效啊？能不能帮我做标准化的东西啊？就是流程化的东西。好吧，那这条视频到这里。
34一周哥AIGC
02:28查看AI文稿AI文稿啊，今天这期视频的目标只有一个，就是让新手小白学会如何零成本全程国内环境上使用上 color code 好， 废话不多说，我们以 windows 为例，首先我们需要安装 node js get， 一 切顺利后才是正式的安装 color code。 首先我们来到 node js 的 官网， 如果是 windows 用户，直接点左下角的安装程序。安装完以后，我们需要验证一下是否安装成功。首先我们 win x 会调出这样的面板，以防万一，我们以终端管理员的身份去进入， 如果你输入上面的两个指令以后会显示这样的版本号，那么恭喜你 node js 安装成功。同样的，我们下面来安装 get， 同样是到他的钢板上。如果有的小伙伴嫌麻烦的话，我下面准备了两条代码，可以直接帮我们去安装 get 和 cloud code。 安装完以后，我们在终端里输入 cloud， 按一下回车。如果你能看到这个像素版的小螃蟹的话，那么恭喜你，你安装了世界上最强大的通用 ide。 我 们只安装了 cloud code 可不行，相当于我们只给了他的手和脚。接下来我们将配置他的大脑。网上有各种各样的配置方法， 但我认为最方便最快捷的是 c c switch 这一步。同样，如果嫌麻烦的话，我们可以在浏览器上直接输入我这一行网址，然后我们只需要一直往下滑找到这个版本。 c c switch 相当于一个小程序，我们在电脑的界面上可以直接打开它，这里会以 mini max 为例。如果没有配置的小伙伴，可能和我的这个界面不太一致，但是没有关系。 c c switch 非常强大，它不仅可以配置可乐扣的扣带 x anti gravity， 还有最近很火的 hermes 小 龙虾，它都可以做到丝滑的切换。现在我们点击右上角的加号这里，我们点击 meix， 我 们就会进入到这样的界面这里其他都不用看，我们只需要把这个 a p i k 去填入就可以。 a p i k 去哪里获得呢？国内有很多很好的一些 to come play 的 套餐，我们这里还是以 meix 为例。输入这个网址，我们直接进入 meix， 如果没有购买的话，我们可以点击右上角的订阅套餐，里面有不同的价位的套餐。作为一个新手小白，我们可以买一个四十九元的 plus 套餐，因为 mini max 的 talk 额度非常的足，所以也不用担心日常的使用 会出现不够的情况。购买完成以后，我们可以点击左侧的 top 跟 play 进入这个页面，我们可以直接看到 top 跟 play， 我 们直接点击复制，然后点开到刚才的这些 switch 的 b i k， 点击保存好。恭喜大家，我们的可乐扣的安装片就结束了。废话不多说，这里是一十三，我们下期见。
371义拾叁
04:07查看AI文稿AI文稿如果到现在你还在用自己的本机直接运行 cloud code 执行的全自动化 ai 任务，你可能正在经历最大风险的事情，你是把你系统的钥匙直接扔给了一个随时可以发疯的陌生人，只 要 ai 一 产生幻觉，哪怕一条错误的删除命令，你电脑里边的关键文件系统目录可能瞬间就没有，这里面有一个，大多数开发者都没有意识到一个自动化备论，你想用 cloud code 是 为了什么呢？其实是为了快， 为了自动化，对吧？那你可能希望它可以自己读文件，写代码，测试代码，然后呢，甚至装一些依赖，但是你给它的权限越大，你的风险呢，其实就越高。 那你想要让安全呢？每一步呢，你都要进行审核，那它呢，就变慢了，那就不自动化了，既想要速度，又想要安全，在你自己本地的电脑上呢？这基本上就是一个悖论，这也是我在做很多包括 plato code 的 一个探索的一个非常好用的一个方法。今天分享给大家， 就叫做 dolphin 的 一个杀伤环境，这是 dolphin 官网的一个 sandbox 的 杀伤环境，是目前解决这个辩论方法的最佳实践。相当于以前我们把 cloud code 运行呢，我们都放在自己的 控制台中，直接让它运行了。现在呢，我们让 dolphin 呢把它隔离起来，隔离起来之后呢，我们给他全部的权限，让它在我们当前这个目录，因为当前目录要挂载 到 dolphin 下的所有的文件，那这样的话，我们就完全和我们物理的系统呢，就隔离开了。 它里边儿用到的命令啊，其实特别简单，用到这条命令就可以了，我给大家演示一下，我在这个目录下边儿呢，我创建一条命令，从而呢它就会让 dolphin 的 这个这个 dashboard 中呢把这个镜像创建起来。 然后呢我的当前的目录呢，就挂在到 dolphin 镜像里边，并且拥有了 colossal 的 最强的最大的一个权限。我们建好这个目录之后呢，我们看里边儿啊，其实是空的。然后呢我们就可以运行整个的 dolphin 的 sandbox run， 这里边儿呢可以配置我们自己的 osdrop 的 u i l， 还有还有 osdrop 的 一个 key， 那 这里边儿能看到我配的其实是 openroot 相关的内容。 然后呢我们就可以点击回车，回车的时候呢，它就会在我们的刀刻儿上面呢去帮我们创建一个这样的一个容器。有了这个容器之后呢，我们下边儿这个 bash 命令也进去了，我们选一个，呃，把这些都选成了接受，那我们呢在 刀客的这个环境里边就和我们真实环境去隔离起来了。那我们呢看这里边的目录呢，就是我们当前这个目录，那其他信息呢，都是没有的，只有当前目录这样的一个信息，我们就在这里边呢可以做很多很多自动化的一些操作型的一些任务，因为他也不会去询问我们了。我们在这举个例子啊， 你去搜索网上现有的所有关于 agent 落地的最佳实践，帮我写一篇文章，写在当前目录下， ok， 整个的命令呢，它就在 dawk 的 环境里边去帮我们这样去执行了，能看到它现在已经启动了多个 web search 去同步去运行， 在这个容器里边 cloud code 就 主载了一切，它想怎么删怎么改都行，除了当前挂载的这个项目路径以外，它看不到你宿主机的任何文件，这样的话它就不会把你系统级的一些关键的内容啊给你删除掉， 你的电脑里边的系统啊就都很安全了，这样的话，你就把 cloud code 的 完全的自动化和你的安全两个需求呢，就绑定成一起，就都给解决了。 ok， 它这个文件就写好了，我们看一下里边就有了当前这个文件了，然后把 dork 呢可以退出去，退出去进入到我们的宿主机，宿主机的话也可以看到这个文件了， 这样的话一篇文章就帮我们写好了。那它其实不限于文章啊，因为我给大家举的是一个例子啊，在自动化的工作前提下，其实因为 cloud code 本身是 agent 嘛， 当我们的任务呢，可以分的非常清楚，让它可以自动化去执行的话，它其实可以帮我们企业做很多很多的事情，包括自动化信息的整理啊，那如果你整理错了的话，你只在我当前的这个目录文件夹下边有效吗？对吧？如果错误的话，其实我还是有备份的，你也不会说删除我系统的其他的文件夹。而且呢还有一个重要的作用是什么呢？ 当这里边啊 static 呢，我们可以选择不同的模型，那有一些模型呢，我们在这个容器下边呢，它擅长推理，擅长规划，我们就让它规划，我们让它成为我们的 plan 计划。那如果有一些模型呢？比如说我们可以用 g r m 或者呃 kimi 二点五呢，让它去做具体的任务， 那这样的话一个执行呢？配合一个任务呢，我们就可以让它使用两个模型，分别呢使用不同的杀伤环境，再帮我们去做不同的任务，它真的是一个非常好用的一个工具。希望今天的内容雷哥关注 ai 工程化落地。
202雷哥AI
04:58查看AI文稿AI文稿你是不是用 cloud 写代码的时候新开个对话，之前定的架构全忘 get， 提交记录全是改 bug 更新那种没用的内容？ ai 做代码评审只会说你写得好。 今天这十一款热门 cloud 插件，我全实测过，三款 b 装，直接让你开发，效率翻一倍，看完就能直接用，少走半年弯路。看之前记得点赞加关注，咱们马上开始。 首先说三款闭眼入的高性价比插件，日常开发天天能用。第一款是 commit helper， 你 肯定遇到过翻半年前的提交记录，全是眉头眉尾的模糊描述，想找之前改动的逻辑根本找不到的情况吧。这个轻量插件会自动分析你代码的改动内容，生成待改动原因的规范。提交信息 不是记流水账，每次提交能省三十秒，一天提交十次就省五分钟，一年下来能省出几十个小时的摸鱼时间，几乎没有缺点，装了就不会卸。第二款必装的是 code review 插件，之前让 ai 帮忙看代码，他永远只会夸你结构清晰，命名规范，顶多提两个改个空格的无关建议， 跟应付事似的。这个插件会强制 ai 从逻辑、漏洞、安全、风险、性能优化、边界情况、处理类型、安全五个维度逐一排查，每个问题还会标注严重程度，不会随便糊弄你。 我上周用它查了个用户登录模块的代码，直接揪出来个没处理空密码的边界漏洞，要是上相啊，少说要赔几万块，专业度比普通审高太多。 第三款必装的是文件规划插件，你有没有做大项目的时候，上午刚和 ai 定好架构方向，下午开个新对话，他全忘了，还要花十几分钟从头解释一遍，解释完他还不一定能还原之前的理解。 这个插件的思路特别朴素，就是在本地存三个小文件，分别记录阶段计划、调研结论、每次绘画的进度和遇到的问题。每次 ai 干活前先读一遍之前的记录，干完了自动更新内容，再也不用担心上下文丢失。目前我还没见过比这个更靠谱的几个方案。 说到这，你平时用 cloud 最头疼的问题是什么？打在评论区，咱们聊聊接下来讲几款按需选择的插件。避坑指南要记清， tapp 上有四万多星的 superpowers 插件，不是单一功能，是一整套流程规范， 会强制 ai 先把需求问清楚再生成实现计划，最后分批执行，每个阶段还有检查点，避免复杂需求。做一半才发现 ai 理解错了，特别适合多文件重构，大型项目开发。不过缺点是小需求走完整流程会有点烦，就改个按钮，颜色的话就没必要开。 还有三款官方出的插件，稳定性比第三方高很多。第一款是文档处理， pdf、 word 这些文档 不用你自己导出文本再粘贴，适合经常要处理需求文档的开发或者产品用。第二款是自定义技能插件，你用自然语言说需求， 它就能帮你生成自定义的技能文件，还会自动跑测试验证。单人用没必要，装现成的插件就够，但团队用特别值钱，可以把内部的规范业务知识打包成自定义技能。所有人的 qlab 都遵循同一套标准，协助效率会高很多。 第三款是接入内部系统的插件，是给想自己搭工具的人用的，普通开发者现成的工具已经够用，没必要自己造轮子。 然后是测试用力，生成插件，他不会随便给你生成，测试用力会先扫你项目里现有的测试文件，学你们的命名风格、断言方式、模拟数据的套路， 再按同样的风格补，测试不会给你瞎写，让你适配。不过要是你项目里根本没有测试文件，它没有参考样本，生成出来的风格可能不符合你的预期，适合已经有测试基础的项目用。还有个名字来自新普森一家的循环执行插件，它会拦截 cloud 的 退出信号， 带着上次的改动和提交记录继续跑，形成自主循环。有人用它跑了几个月，造出了完整编辑，还有黑客松团队用它一夜做了六个项目，但一定要给他设最大运行次数和明确的停止条件，不然不仅会跑偏， api 账单也会长到你心疼。适合干有清晰验收标准的批量活，比如给所有没注置的函数加注置这种。你有没有过让 ai 做任务跑偏到离谱的经历？评论区分享一下。 最后说一个很多人不知道的隐藏神迹，就是 cloud 自带的批量处理功能。不用装插件，它可以把你说的任务拆成独立的小单元并行跑， 还能自动创建提交请求，特别适合批量改造的场景。比如几十个接口响应格式统一，就依赖批量升级这种，我上周升级三十个接口的响应格式，十分钟就跑完了，以前手动要干半天。 最后给大家理清楚，优先级先装 commit hypercode review、 文件规划这三款解决最高频的痛点，性价比最高。 superpowers， 复杂项目再开批量功能，直接用 剩下的插件，有明确需求再研究就行。下一期我会教大家怎么自定义开发自己的 cloud 插件，把你们团队的业务规范直接塞进去。今天的内容就分享到这里了，如果你觉得有收获的话，记得点赞加关注哦！
222AI大白话
01:40查看AI文稿AI文稿and come down， i recognize i drop the cars and we could。。
31.3万明远AI商业洞察
03:06查看AI文稿AI文稿然后来讲解一下怎么使用，呃怎么下载 gopro， 然后再接入那个 deepseek 的 v 四 pro。 首先呢要下载两个软件，第一个软件是 git， git 之后，呃复制这个命令到终端去啊，使用 win 加 x 打开终端管理器， 终端管理管理员的模式，然后粘贴这个命令，这是积木安装，等待它安装完成。然后还有一个是这个 node js， 这个是使用这个，这个网址 打开之后就是这样的，然后就选择你的系统还有架构，然后检查安装程序，这个所有的那个勾选都是默认的，默认安装就行了。安装完之后要这个这个终端要重新退出， 重新退出这里是因为我已经安装好那 get 了，所以它这里就不显示，然后重新退出，要先关闭掉这个终端，重新再打开一个终端，还是管理员模式， 然后这时候再呃，就要因为刚等等，要知道你要先安装好这个，你才能直安装好这个 node js， 然后才能执行这个命令去安装 code， 而且要重新打开一个终端，然后安装，因为这里已经我已经安装好了。 安装完成之后呢？然后我们就要去呃 deepseek 的 官网申请一个 api， api 就 到官网这里，嗯，然后我们这时候到官网官网这里，这个 deepsea 的 官网，这个 api 开放平台进来之后，在这个 api key 创建一个 api key， 然后创建之后把你的 api 复制，复制之后替换掉这一部分， 这是用来配置 code code 的， 然后呢就复制到终端去执行 到终端 n 加 x 打开终端管理员，然后这时候你应该已经安装好那个 code 了，然后就是进行粘贴，粘贴之后进行配置， 配置完成之后你就可以可以通过那个命令打开 code 了，那个 code 的 那个命令版本 安装完成之后，我们就可以通过命令打开这个 code code 的 命令模命令模式呃命令的那个形式。 然后同时呢我们还可以在这个 vs code 里面 vs code 里面呃，在这个插件这里下载好这个 code code 的 这个下载好了之后呢，就可以通过这个 vs code 也可以在这里直接调用， 这里右上角会有一个标识，然后因为我们刚刚已经用这行大这行命令，然后我们刚已经用这行命令已经把它的那个 呃 a p i 还有模型已经设置好了，所以你在 v s q 里面它这里面会读取你这个命令已经配置好的那个配的那那个模型，然后这时候它就是一个 deepsea v 四 pro 的 模型。
