最近改版了,非常好,就把这个过程全部放在这里面去。然后现在在做一个新的功能,就是团队模式,不是高扣的团队模式,而是我自己搞的一个团队模式。我的计划是什么的? 呃,计划是比如说我们可以添加我现在目前就两个,我可以将市面上所有的产品,所有的类似 call 扣 code 或者说 open code, 任何一家公司的一个产品全部集成在一个我这种第三方的 a p p 里,因为是我们可以添加任何一个专家, 就是集合起来全部给你打工,你懂吗?呃,比如说我这个专家他是运行在客户上,那个专家运行在客户,或者说在另外一个专家他运行在另外一个东西上,就这么一个道理。然后我们就,然后他们每个专家,比如说这个专家他在这里,他我们也可以看到这个对话,他也是有一个完整的记录,只是说以前是我人类去跟他对话,我想把它改成全部使用 ai 之间去进行对话,我觉得就是非常不错。然后有个比较好的一点,就是这个专家他有一个他自己的知识库,就是以前别的是没有的,因为你以前启动,比如说包括他他那个团队模式,他的一个群,他并没有一个。呃,他自己的项目,他没有自己的知识库,那我觉得这个是我这个项目,我既然可以人类去跟他沟通的话,传授他自己专属的一些知识库。然后另外如果是 ai 跟他, 嗯, ai, ai, ai 之间跟他对话,然后他也不断的优化他自己,只是说这样子会让他这个专家变得越来越强,不仅仅是计时制,他可以不断的搜集信息,丰富他的这个资产,我觉得就是非常好玩游戏。我靠,现在正在聊的很多,然后现在让他改改改改改, 在这是一个厨房的一个模型,应该是一个非常不错的一个想法。然后现在已经用的基本上没有出现,好像没有出现,我用一天没断线退出去没问题,然后更改一下这种连接方式,就包括这。呃,目录啊,新版本一点三点零,版本现在是一点三点零,然后这个弹力模式是一点四点零。等今天,今天应该下午就可以上上架了,看一下效果。
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openai 大 神教你如何榨干 codex 的 劳动力,把它变成持续运行的电子牛马。这位大神是 jason 牛,刚入职 openai 不 到三个月,担任 codex 团队的开发者、体验工程师,喜欢看道德经和三体。 他之前创作的 instructor 能让 l l m 按照格式有序输出,在 github 上有十三 k 星,而且还是 openai 的 灵感来源。而开头提到的是 jason 最近写的最大化,利用 codex 吸引了三十几万网友围观。他分享了几个 codex 的 使用技巧。首先,最重要的是为每项长期工作创建固定的聊天窗,这样不仅能持续累积上下文,而且不用每次都做重复的解释, 但是也不能只靠对话来积累长期记忆。为此,他创建了一个共享记忆库,让 codex 自动维护更新。而在这个记忆库里,最重要的是 a 卷的工作手册, 里面要写清楚要存哪些上下文记忆,比如每个项目的日报、代办、决策等,还要写清楚存在哪,以及什么情况下不要改。其次, jason 建议用语音输入需求,而不是被压缩精炼过的文字, 因为语音会保留一些模糊的想法和灵感,像这种随口一提的话,打出来的文字就没有那种感觉了。并不需要一次性提供完美的 prompt, 而且也不用等到任务结束后再让 codex 改错,可以在他执行任务的过程中调整方向,也可以直接把下一个任务加到队列中。 值得一提的是,要活用 codex 的 侧边栏直接阅览表格、 ppt 网页可以在不中断流程的情况下检查、标注、修改。而要让 codex 自主推进,关键是要给到他一个明确的目标和一个可以验证的成功标准, 比如跑通测试的每一项等等。最后,想要持续长久的榨干 codex, 当然少不了自动化流程。 jason 就 分享了一些他自己的使用案例,比如每三十分钟检查聊天和邮箱的未读信息,按优先级去处理,并且朝你回复内容。再比如自动把动画视频发到工作群里, 如果同事有反馈, codex 还能自己修改,重新渲染,再发群里审阅。 jason 还说可以在手机上随时随地用 codex 工作,以及使用一些插件来拓展 codex 的 能力等等。感兴趣的同学一起来榨干 codex 的 价值吧!

代码的目标功能怎么开?什么样的任务适合开?用第三方模型能不能用这个功能?怎么保证目标模式完成的任务的质量?怎么给他权限? 这是我上个视频评论区关注最多的一些问题。哈喽,大家好,上个视频我发了关于 codex 的 后功能的使用体验,收到了大家很多的关注。今天我会一个视频,讲清楚 codex 的 目标功能到底怎么用,什么时候用, 如何高质量的用。希望大家帮忙点赞评论关注。首先需要说明, codex 的 go 不是 让模型突然变聪明,也不是你丢一句话它就可以无限的自动驾驶 go, 它本身是和模型无关的,并不是模型的功能,而是 agent hines 同面实现的一个机制,是 codex 的 产品和运行环境这一层的能力。所以首先第一个问题, 用第三方模型到底能不能用这个功能?答案是可以的,只要你是通过扣代词使用这功能,再更新到最新版的 app 都是可以使用的,但是效果就不一定有 g p u 五点五那么好了。 官方对目标的定义是给扣代词一个持续存在的目标,这个目标既是他开始工作的指令,也是他判断到底做完没有的标准。所以 go 最重要的不是跑的久,而是有一个清楚完成的标准。所以第二个问题,什么样的任务适合开 go? 答案是,如果你只是改一个按钮的颜色,或者修一个很小的 bug, 实现一个很简单的需求,其实没必要上钩。当然,如果你是给他一个 ui, 让他完全对齐这个 ui 设计稿去实现你的 ui 页面,那还是可以的, 真正适合构的是那种多步骤会中途跑,测试会反复修,而且你不想一直在旁边盯着打 continue 的 任务,比如说迁移一个项目,重构一块模块,修一批测试,做性能优化这种任务,你可以给他一个明确的目标,他就可以围绕这个目标去持续的推进。 再比如前面讲的,你给他一个 ui 稿,我个人感觉扣代词在审美这块还是差点意思的,但是你给了他明确的标准,对其 ui 设计稿去实现 ui 页面,他就会一直修改,并且修改完之后去启动项目对比 ui 稿,做到像素级的还原。甚至你都可以用 gpt 一 米二去生成一个精美的页面, 毕竟 gpd 一 米二的生普能力大家是有目共睹的。评论区有人说只有十个小时,最后写出一坨,其实这个问题不是 go 本身能解决的,而是你给的 go 太空了。 go 的 核心是有一个明确的目标加验收标准,不要写帮我优化一下这个项目,优化这个动作本身是没有一个明确的验收标准的,也就不是一个明确的目标,优化哪个方向,功能交互还是性能优化到什么程度才算是完成?这些都没有一个明确的标准。那第三个问题,应该怎么使用 go 呢? 特别是你没办法明确说出你的目标和验收标准的时候。其实有两种办法,第一种是先 plan, 再去用 go 去执行, 提出你的需求,先让 codex 把任务拆清楚,你确认验收范围没有跑偏,再把这个 plan 去变成 go。 第二种,如果你的 codex 已安装上了 superpower 插件,那么你可以直接开启目标模式,你可以说出你模糊的目标,这个时候他前几步会主动的去跟你澄清,直到明确为止才真的去执行这个目标。 也有人问死停完怎么办?比如他用方法 a 跑不通过,一会又用方法 b。 也有人问做科研做复旦任务能不能一阶段一阶段的验收。这里就聊到了第四个问题,如何高质量的用目标功能去提高产物的质量。这里有几个技巧。 第一个就是构力最好加上停止条件,同一个方案失败两次就必须换方案,或者停下来报告原因,不要让他在错误的路径上你去预谋。注意,这里并不是停止你的目标, 在没有满足你的目标之前, codex 是 不会给这个目标去标记上已完成的标志的,它只是暂停了,等你澄清或者纠正之后,是可以点击继续目标去执行的。 第二个技巧, go 不是 让你完全不看了,而是让你不用每分钟问一句继续,不用中间持续的去给他解释上下文,但是中间你随时可以插话纠正。阶段性的去看 def, 看测试,看结果。你仔细观察就会发现, codex 的 go 并不是想象中的,你给他一个 query, 他 一直跑,中间不停止, 反而更像是他自己把围绕这个目标的实现拆解成了很多的小步骤,并且每实现一个小步骤,他都会做充分的测试和验收, 验收通过了这小步骤就会被提交。那他是怎么继续开始新的小步骤的呢?其实更像是完成一个小步骤之后,他自行判断这个目标是否完成了,然后判断下一步该做什么,给自己了一个下一步骤的新宽瑞。 只不过之前这个昆瑞是需要人觉得上一个步骤没问题了,人去判断下一步应该做什么。了解了这个机制,在他执行某个步骤的过程中,你就随时可以点击停止目标,并且对他进行纠错或者提问,确认没问题了,再点击继续目标即可。最后再说一个额外不算技巧的内容。 很多人对目标都是小心翼翼的,开了一个目标之后不敢随便乱点,不敢电脑合上,不敢重启 app, 会担心中间网断了怎么办?账号额度没了怎么办? 答案就是这些都不会影响目标。你的网断了,在网络恢复的时候,可以重新进到那个规划去点击恢复目标,你账号额度没了。一般情况下,在这个账号额度恢复的时候,目标都会自动的继续,但如果没有的话,你也可以手动点击继续。 像我的 pro 账号是五倍的订阅,经常会在五个小时额度重置之前额度消耗完。我这个时候就会用一个账号切换器去切换账号,切换完 app 是 要重启的,重启完之后我就会去点击这个规划里面去继续目标。最后,关于权限这个问题,官方确实支持减少 approval, 比如不想他每一步都问你。 首先说明一下我自己,其实是开的完全的权限,但是是建立在一个干净的分支可信项目的基础上,确保它有 get 记录。此外,再通过外的 hux 机制去保证不操作项目之外的内容上的。 最后总结一句, go 的 价值不是让 codex 永远跑下去,而是让 codex 不 在每一步等你。推一下智能用法,不是让它干活,认清楚什么叫干完。关注我,了解更多 ai 技巧。

你只需要学会一个 ai 就 够了,这个 ai 的 名字呢,叫 codex ai 之王,一个可以指挥其他 ai 干活的超级 ai。 也就是说你以后都不需要用数字人的 ai 了,因为它可以直接控制数字人软件 codex 会指挥这个 ai 去干活, 你也不需要去学习做音乐的 ai 了,因为它可以直接的用 codex 控制这些做音乐的 ai 写出你满意的歌曲。甚至你可以直接让 codex 同时指挥 n 个 ai 一 起干活。比如说你跟 codex 说,哎,你让豆包帮我去写一个符合抖音调性的文案, 然后用 check g、 b d 调绘出我们想要的符合审美的图片,然后再用即梦去生成一个符合文案内容的视频。最后写一个程序,把生产出来的视频全部自动地上传到视频号小红书 抖音全流程上面去。你也不需要去动任何的一个鼠标,你也不用去动任何的一个电脑,你只需要双手抬起来把这段话告诉 code s, 它就会自动化地把所有的全流程给它完成掉。你不需要去做任何事情,你只需要享受结果就行了。如果你是一个公司的老板,一定要立刻马上让全公司的人都用上 codex, 立刻马上其他的 ai 都不要去学习了。 可以让 codex 学习其他 ai 的 所有用法,然后用 codex 指挥其他 ai 干活。一法通,万法破,擒贼先擒王,要学 ai 就 学 ai 之王 codex。 我 准备了一份完整的 codex 使用教程,如果你们想要了解的话,可以在评论区留言, codex 我 送给你。

今天视频只讲一件事情,如何从零到一,安装 codex, 同时一句话生成一个好看的网页。大家好,我是 fred, 一个纯小白,学习 web coding, 帮助自己和团队提效的百分之五十以上,我希望将我过往踩过的坑全部分享给你。 首先我们第一步的话需要打开 openstack 这个 codex 的 网页啊,大家可以通过基于自己的版本去下载,比如说 macos, 然后下载完了之后呢,就会进入到这样一个看起来像聊天框的这样一个对话。然后首先我们需要做的第一步是需要打开一个项目文件夹, 什么叫文件夹?其实你桌面上的任意的文件夹都都是那是一样的。然后这个时候我们比如说创建一个叫 test 的 一的文件夹, ok, 然后我们通过把这个 test 一 打开,打开了之后呢,这里面你就可以跟 chatbox 有 点类似,你通过自然语言去跟它沟通就 ok 了。但是我们需要注意的是,这里面会有个权限的问题啊,我个人会比较喜欢去可能打开这个完全呃访问的权限, 然后同时呢这边可以去选择你的速度啊和模型,比如说正常呃,比如说我们今天要做的第一件事情就一句话,生成一个网页,就可以用一个呃中模型就 ok 了。好吧,帮我参考 apple apple 的 风格,生成一个 html 网页, 然后发给他就 ok 了啊,是不是很简单?然后下一步趁着他在深层的这个时间,我可以给大家一个一个去介绍一下整个 codex 的 界面。 首先我们这边就可以有个新对话,然后呃如果你是正常在这个项目文件夹里面,他新对话也是在这个项目文件夹,如果你是一个新的项目,可以重新再新开一个项目, 然后这边呢你可以添加你的呃,比如说图片或者文件,同时这里面也可以用计划模式,尤其是新手,我会推荐用计划模式,因为它会跟你去沟通,把这个需求澄清的更清楚,那是 后面的落地会更加的完整一些。同时这里面去可以去选择一些插件,比如说 browser use 这种,可以去呃看到你前端的效果, 那这里刚刚已经讲过呢,你可以选择对应的思考的呃深度,比如说如果是一些大型的项目,你可以选择高或者超高,那同时这里面可以选择不同模型。 gpd 五点五刚发布,然后 gpd 五点四已经一段时间,其实速度和质量也还都不错,大家可以呃基于自己的 考虑去选择,毕竟 gpd 五点五消耗的额度是五点四的两倍。同时这里面你也可以选择更改它的速度,如果是标准就是正常的速度,正常的消耗额度, 如果是快速的话,像 g b d 五点五是一点五倍的速率,但是它消耗的额度是二点五倍,然后 g b d 五点四是二点两倍。 然后同时右侧这边的话,我们可以看到这里可以打开你刚刚创建的文件夹里面的内容,因为我本身是有配置一些 r harness, 包括一些呃全局的东西,所以它每进入一个文件夹,它就会创建一些模板,比如 agent m d m d, 每当它完成一些东西,它会在这上面去更新, 同时这边就是去这个按钮,就是去看对应文件的一些内容,如果不想看可以点击,然后这边会有一些像 open i 自制的一些插件或者一些 skills, 大家可以按照自己的需求去呃更新啊,或者说去下载。那当然这里也可以创建你自己的插件和 skills, 然后同时这边我们可以去打开我们后台的设置,里面可以看到你一些配置的一些建议, 然后以及个性化的一些建议,同时一些外观的建议大家可以基于自己的啊场景去使用,但同时这边有啊浏览器的使用和 computer use, 尤其是这个 computer use 在 目前而言我觉得已经非常非常好用的,可以去操控你的电脑的应用,去帮你去做一些事情。同时这里可以看到你一些规党的对话, 然后这里面可以看到你的额度,比如说 fred, 我 开的是两百美金的 pro 的 账号,现在已经用了。 呃,这七天的额度已经用了百分之九十一了,因为 open ui 就 在昨天又重新重置了额度,然后五小时的额度已经用了百分之五十四呢,所以大家可以在这里看到你的整体的用量。 ok, 我 们回到刚刚的呃兑换,大家你可以看到大概花了一分四十八秒的时间,然后这里面就生成了一个网页。 ok, 我 们可以通过这边去打开 啊,大家可以看到就整体的网页的风格确实是跟苹果非常非常类似的,而这就是我们通过一句话让他生成的一个结果, 所以说不管怎么样,只要大家安装了 codex 以及开始跟他沟通,那我觉得就是第一步,后面我也会持续去分享,不管是使用 qq 还 还是使用 codex 遇到的一些坑和能实现的一些呃功能和帮助大家提效的一个工具,这就是今天的分享,我们下期再见。

ai 编程工具这东西吧,真的是风水轮流转,最开始大家在吹 carson, 后来 carlo 的 大火,而这次轮到了 colex。 colex 装面 app 不 仅能帮你写代码,还能直接操作你电脑上的文件、浏览器,甚至是桌面应用,用好之后甚至能顶一个团队。 本期我会从 colex 安装到核心特性,用十多个实战案例手把手教你玩转 colex。 不管你是想用它来编程、开发、办公提效,还是搞一些好玩的创作,看完这期都能直接上手。那本期教程的文字版,可以在评论区获取干货秘籍,建议先收藏,找着安静的地方慢慢使用。 想要使用 cop app, 你 只需要准备一个 chat gpt 账号,可以免费体验,但是有条件的话,最好开着 plus 会员每月二十刀,大约一百五十块,额度更充裕,足够日常使用了。 那有了账号,直接去官网下载安装酷贷 app 就 好。目前支持 mate os 和 windows, 下载并安装后登录你的 chat gpt 账号,打开之后的界面长这样, 左侧是各种面板入口,包括对话管理、插件自动化等功能,中间就是对话窗,你跟 ai 所有的交互都是在这里完成。跟平时用的 ai 聊天工具差不多嘛,还挺清爽的,不像传统的编程 ide 那 么复杂,上手没有门槛。接下来我们直接开始使用, 跟你用过的其他 ai 工具一样,在对话框里输入内容发送,就能开始聊天了。适合处理一些简单的日常工作,比如帮你查资料、总结内容、规划方案。 我让他帮我查一下今天有什么 ai 编程方面的热点。 cadets 会自动联网搜索最新信息,然后帮忙整理总结,这下不怕错过新资讯了,这只是开胃菜。 cadets 真正强大的能力是操作你本地的文件和电脑。下面我们试试 点击左侧的项目入口,选择一个本地文件, ai 能在这个范围内读取和操作文件。 比如我选择了我的下载文件夹,里面有一堆不知道什么时候存下来的大文件。在对话框底部,你可以看到权限模式的选项,这里有三个选择,默认权限, ai 可以 读取和编辑工作区的文件,需要额外权限时会主动问你。自动审查是 ai 会自动帮你审查操作。 还有完全访问, ai 想干啥就干啥,不会弹确认框,建议新手直接选自动审查,既省时又省心。 选好权限后,在对话框里输入提示词,然后你就能看到 ai 开始工作了。它会自动执行终端命令来扫描文件,分析每个文件的名称和大小。最后给你一份清晰的报告,列出哪些大文件占了多少空间,并给出清理建议。 那我主打一个听话,就让 ai 帮我删除没用的预览文件吧。最后成功帮我节省了六点八 g 的 空间,效果不错吧。但如果我让 ai 删除一个工作区外的文件呢?会发生什么? 试试看,在当前工作空间开启一个新对话。比如,我让 ai 帮我删除鱼皮新书出版目录下的所有文件,可以直接把这个目录拖拽到对话框中,然后执行任务。 如果你选择的权限是默认模式, ai 想删除文件的时候,会弹出一个确认框,问你同不同意,防止 ai 搞乱了你的电脑。 但由于我选的是自动审核, ai 自己完成了审核并批准,省去了人工操作的麻烦。这样一来,你完全可以把拖带子当成你的私人文件管理助手,分析空间、清理垃圾、批量重命名。以前你要手动折腾半天的事情,现在一句话就搞定了,是不是挺方便的? 做完第一个任务,大家肯定很关心消耗了多少 tokens 吧?来一起看看用了多少额度。点击左下角的设置,点击剩余额度,就能看到你五小时内还剩多少配额,本周还剩多少比例。什么时候刷新 to text 的 额度?按照五小时和一周来限制 plus 用户的额度还是比较大方的,日常使用完全够了。你也可以在对话框里输入斜杠状态,这种以斜杠开头的快捷输入叫做斜杠命令,是 to text 内置的快捷操作方式。 输入之后, to text 会直接在对话中显示当前的上下文余量和额度信息。 ok, 到这里,你已经体验了 to text 最基础的能力,对话和操作本地文件。 恭喜你,已经超过了百分之六十的同学。接下来我们提升一下难度。用 codex 做一个完整的网站项目,过程中你会接触不少 codex 的 核心用法,包括计划模式、 ai 声图、浏览器预览、批注、修改等等。 在开始之前先进入设置,把工作模式从适用于日常工作切换为适用于编程,这样 ai 的 回复会更专业,更适合开发场景。 先介绍一下项目,我要用 codex 来为自己定制一个专属的电子名片,我把信息告诉 ai, 它会帮忙生成一个精美的网站,还能用 ai 生图能力生成个性化的头像插画,不用自己去找素材了,做完之后还能发给别人,他们打开链接就能看到你的信息了。 新建一个项目文件夹,在 codex 中打开模型就选择最新的 gpt, 五点五速度选标准就够了。智能程度选择高权限,我这里直接给了完全访问,省得他每次操作都来找我确认,反正大部分情况下我都是无脑点同意的。 最关键的是点击对话窗左下角的加号,把计划模式打开。计划模式下, ai 不 会直接开始写代码,而是先帮你规划方案,问你细节,确定没问题了才动手。好,输入下面这段提示词启动, ai 会先自己思考,然后可能会追问你一些细节,在弹出的问题面板中选择就好。最后会生成一份实现计划文档,包括简介、核心要求、测试计划等信息。你做的网站越复杂,越要仔细阅读这种文档, 如果没有问题就确认方案。然后 ai 就 开始自主干活了,它先是使用内置的图像生成技能,生成了卡通头像文件,然后编辑代码,一次性生成了多个文件。写好代码后还会检查代码,自主打开浏览器测试验证,还考虑到了一些容错。 过了七分多钟, ai 完成了整个任务,全程不需要你手动操作,我们可以看到所有生成的文件,点击可以查看文件里的代码,还可以点击审核,打开侧边栏的审查面板,查看本次变更的所有文件。 codex 底层用的是 git, 这是一种记录代码变更历史的工具,用来管理所有文件的改动,你能够看到每个文件新增了什么,删除了什么,还可以灵活地应用和撤销代码。后面的进阶功能部分我会详细给大家讲解。 我们做的是纯前端静态网站,找到生成的主页文件,右键在浏览器中打开就能直接看到效果了。 pc 端的效果我觉得还不错,布局清晰,主题切换也很丝滑。而且它还自动兼容了移动端的展示,手机上打开排版也是正常的。 当然,你也可以直接让 ai 帮你运行网站, ai 会执行终端命令,启动开发服务器来运行网站。 点击访问地址后, codex 会在右侧面板打开,内置浏览器,便于你来预览效果。如果某个地方不满意,你可以点击浏览器右上角的批注按钮,然后直接在页面上选中要修改的元素,写上你的修改意见发送给 ai。 ai 会自动定位到对应的代码并精准修改,不用你自己去翻代码找位置,改完之后刷新页面就能看到效果了。方便是方便,不过这个速度真的不敢恭维。做完后我们再看一眼使用情况,这次完整项目消耗了多少额度呢?还好还好, 总结一下,要用 ai 开发移动网站,我们只需要把需求告诉 ai, 确认方案,等他自己写完并测试就好,中间几乎不需要手动操作。恭喜看到这里,你已经超过了百分之七十的同学, 到这里,你已经能使用 todays 从零开发移动网站,预览效果按需求改了。那接下来我要带大家看看它还有哪些核心功能。学完之后,你不仅能做网站,还能让 ai 帮你操控浏览器、抓数据、自动执行定时任务,甚至操控整台电脑。 接下来,我把 codex 的 功能分为常用功能和进阶功能两大块来讲。常用功能是日常会高频使用的,进阶功能则是有点门槛儿,但掌握后能让你效率翻倍的。 在左侧的插件面板里,你能看到 codex 的 插件市场。 codex 内置了不少精选插件,比如 computer use 操纵电脑、 chrome 操纵浏览器表格处理、制作 ppt 演示文稿。 此外还有大量编程类和工具类插件,包括网站部署、游戏开发、对接 tab 等各种场景。你可以在插件市场里按需搜索和安装。 比如我们来安装 natify 插件。 natify 是 一个免费的网站托管服务,装好插件后,一句话就能把你做的网站部署上线,让别人都能访问。 点击安装 natalify 插件,同意后会自动弹出浏览器,使用 datab 等方式登录 natalify, 一 步步完成授权。最后,超黛斯成功安装并连接了 natalify。 然后我们用 natalify 来部署之前开发完成的电子名片网站。在对话中,通过 at natalify 调用插件。执行过程中, ai 会找我们确认并自动创建一个新的 natalify 项目来部署网站。 搞定以后,我想展示自己的信息,直接甩这个链接就行了。还可以打开 netify 后台对项目进行管理。你可以在 codex 右上方的侧边栏中整体查看当前项目的概览信息,包括后台任务、打开的浏览器、使用的插件等等。 点击后台任务,还能看到具体的终端日记,记录了网站服务器什么时候收到了请求,请求了什么资源等信息。同样的,如果你要处理 excel 表格、做 ppt, 使用对应的插件让 ai 帮你就好。生成的文件还能在侧边栏直接预览。 前面我们用的内置浏览器可以预览页面,做批注和修改。但如果想让 ai 真正去操控浏览器,自动点击填表单翻页,就需要 browser use 浏览器操作功能了。我们先来使用内置的 browser use 进入设置浏览器,确保 browser use 功能已经开启。你还可以在这里设置权限规则和禁止打开的域名, 开启之后,在对话中通过艾特浏览器来调用这个能力。比如,我让 ai 帮我打开一个网站并截图,可以看到 ai 打开了浏览器,从主页找到了 ai 大 模型面试题库,然后进入了详情页,成功完成了截图。 不过有时候这种操作不太稳定,多试几次就好。此外,你还可以安装 codex 的 chrome 扩展插件,它可以操控你的电脑上已经登录的 chrome 浏览器。好处是能保留你的登录状态,而且可以在后台执行,不占用屏幕,适合需要登录网站才能进行的操作。 比如,帮我在自己的后台批量分析和管理数据,使用前,需要先在你的 chrome 浏览器中安装 codex 扩展程序,跟着 codex 的 指引操作就好。安装好之后,我让 ai 帮我从已经登录的面试呀网站上抓取一些数据。 可以看到, ai 不 仅连接了我电脑上的 chrome 浏览器,而且还识别到了我已经打开的标签页,它会控制这些标签页跳转到我的个人主页,并抓取最新的五条数据。最终抓取到的数据表格非常清晰,链接前面甚至还有图标,细节拉满。 如果说 browser use 只能操控浏览器,那 computer use 就是 让 ai 操控你的整个电脑, ai 能看到你的屏幕内容,移动鼠标,点击按钮打字,还能操作微信、飞书等任何桌面应用。 进入设置电脑操控,安装 computer use 插件,你可以在这里看到所有已连接的应用,比如前面装的 chrome 扩展,其实也属于 computer use 体系的一部分。 来我们体验一下。用艾特电脑来调用,让 ai 帮我探探当前的桌面壁纸,然后生成一张类似风格的新壁纸。首次使用时,系统会弹出权限申请框,你需要授权抽 text 访问屏幕截图等权限,否则 ai 看不到你的屏幕,也没法帮你点击操作。 later 来看一下,效果不错吧。生成了一张非常精美的新壁纸,我觉得比原图还好看啊!今晚可以做的好梦了, 爽!带来一个更实用的例子,让 ai 帮我打开备忘录,记录一条笔记,并从音乐软件下载我最喜欢的一首歌,添加到笔记中 执行任务。可以看到 ai 会打开音乐 app, 有 着小鼠标点击了下载按钮,从中下载了音乐文件,只因你太美。 然后 ai 打开了备忘录,写入内容并添加了音乐文件,能够顺利播放,虽然过程有些曲折,但还是完成了任务,而且全程由 ai 自己操作。以后我可以直接让 ai 帮我写有图有文有音乐的笔记了。 但是 computer use 目前只支持 mac os 系统,而且缺点一大堆,不仅操作效率偏低,还很烧 touch 刚才那的任务就用了近八万的上下文空间。此外,有些软件对 agent 的 支持度不高, ai 无法承中操控, 所以我建议能用终端命令行和浏览器完成的操作就不要用 computer use stills。 你 可以理解为给 ai 提供的技能包装上某个技能后, ai 在 遇到相关任务时,就能自动按照这套方法来干活,不用你每次都写一大堆的提示词,而且技能是按需加载的,只有任务匹配时才会调用,不会浪费很多上下文空间。 进入左侧的插件面板,切换到技能 tab 页面,在这里能够格式化安装和管理技能口袋。此自带了几个内置的技能,比如图片生成、查询官方文档、安装、社区技能创建新技能创建插件等等。 那下面我先带大家用用内置的图片生成技能,然后安装社区里别人做的技能,最后再带大家自己创建一个技能。 这里我想生成一个有趣的图片,让鱼皮直播卖鱼皮。可以先到鱼皮 ai 导航网站上找到 ai 生图的提示词模板,然后复制提示词模板。接下来在 codex 对 话框中输入 dollar 符号,加技能名称,就可以快速调用技能, 并且把提示词模板、鱼皮的照片都提供给 ai。 稍等片刻之后,看看 ai 生成的图片,你觉得怎么样?是不是憨爆了?爽!不过图片生成比普通对话消耗的额度更多,用的时候记得留意一下剩余额度。 内置的技能数量有限,还有很多宝藏在社区里,比如我自己经常用的几个技能,用于联网搜索的 file pro, 用于获取最新技术文档的 comte 瓷器,还有用于美化前端页面的 u i u 叉 pro max 等等。 另外,我之前写过一篇优质 ai 编程扩展大全,推荐了几十个好用的技能和 m c p, 可以 到我免费开源的 ai 编程零基础教程阅读。那接下来我带大家实际安装一个社区技能,顺便整个活儿,让 ai 制作一个苹果风格的快闪动画视频。 首先要安装动画制作技能 remaster 安装技能,它能帮我们快速安装其他技能。 对了,安装技能时要注意安全。由于我这里安装的是知名技能,就直接输入技能名让 codex 帮我安装了。但如果你想安装不太知名的技能,更稳妥的方式是把技能的 github 链接发给 codex, 让他帮你检查后再精准安装。 安装完成后,在技能管理面板里就能看到新增的技能了。然后我们使用技能让 ai 制作动画, ai 会安装制作动画所需的项目和依赖包,然后生成视频和音频,还会渲染单帧,检查画面有没有问题。 最后, ai 生成了可以直接播放的视频来看看效果。 呃,他好像理解错了我文案的意思。翻车了,翻车了!我感觉这种方式更适合做产品发布宣传片、知识点、快闪卡、节日祝福视频这种节奏更紧凑的短片。而且我当着根本没认真写提示词。好吧, 实际上你可以指定时长、指定文案,利用生图技能搭配素材,增加更多交互动画等等,感兴趣的同学可以自己玩一玩。 除了用别人的技能,你还可以把自己常用的工作流程封装成技能。以后遇到类似的任务,一键附用。技能的本质就是一个 still 点 m d 描述文件,加上一些配套的脚本和参考资料。 still 点 m d 里要写清楚这个技能是做什么的,什么时候触发,以及具体的执行步骤, ai 读写后就知道该怎么干活儿。 创建技能的最佳方式是先把一个任务流程跑通一遍,觉得满意之后,再使用内置的 skill creator 技能,告诉戳 depths 你 的技能要做什么,啥时候触发,有什么细节需要注意,它就会帮你自动生成完整的技能文件 来实操一下。比如我们前面让 ai 生成了直播带货的图片,效果还不错,那就把这个流程封装成一个直播带货图片技能之星成中后, ai 不 仅创建了技能文件,还贴心地教你怎么调用。 之后使用这个技能只需要提供一张人物照或者商品照,不用再自己填写又臭又长的提示词模板了,非常方便来看看效果。 ai 自己识别到了我提供的是商品图,也是精准复刻了我之前提供的提示词模板,爽! m c p 是 一个开放协议,你可以把它理解成 ai 的 万能插头。装上之后,就可以让 ai 连接各种外部工具和数据源,获取实时信息。 进入设置 m c p 服务器,可以在这里添加和管理 m c p 服务。点击添加服务器后,你需要手动填写服务器的配置参数才能完成添加。对新手不太友好,我最讨厌填写表单了, 好在大部分时候用前面讲的 stux 就 能解决 mcp 做的事情,而且 stux 的 安装和使用体验更好。 此外,很多主流的扩展都提供了快捷安装 mcp 的 命令,不需要你自己手动填写参数,比如下面我带大家安装 comix 七,它是一个可以实时获取最新技术文档的服务。开发网站的时候用它来查 api 文档特别方便。 在 codex 右上角可以打开集成终端,在终端里输入一行命令就能安装。这里我们选择安装 mcp server, 为 codex 安装,然后就搞定了。 安装后需要重启 codex, 在 设置里的 mcp 服务器列表中就能看到它。首次使用前还需要进行身份验证,在自动弹出的 compt 网页中就可以愉快地使用 mcp 了。 之后开发网站,尤其是需要集成 ai 能力的网站,都可以用创太时期来获取最新的技术文档。你还可以把它当成一个学习辅助,让 ai 寄予官方文档,帮你讲解知识。 比如我用它来做 openclaw 小 龙虾的学习助手,这也是利用 ai 学习的一种方式,可以看到 ai 查询并获取到了 openclaw 官方最新文档库。然后我们来问 ai 一个问题, openclaw 无法运行怎么办嘞? ai 会基于官方文档,很快就给出了精准的排查步骤,这样学习和解决问题又快又准,再也不怕查到过时的资料了。 恭喜看到这里,你已经超过了百分之八十的同学。到目前为止,你已经掌握了 codex 的 常用技能,学到了不少实用玩法。从文件管理到网站开发,从浏览器操控到技能封装,已经能用 codex 大 幅提高工作效率了。 接下来我要讲的是一些稍有门槛或者不是每个人都用得上的进阶功能。不过如果你愿意多折腾一下,它们会让你使用 toad 四的效率再上一个台阶。 在对话区域附近有一个小圆圈,鼠标放上去后会实时显示当前对话已经用了多少上下文。 gpt 五点五点五在 toad 四里显示的有效上下文大约为二百五十八 k tokens。 说实话,这的数量不算多。如果你连续跟 ai 对 话很长时间,或者项目文件比较大,上下文很容易被填满。当上下文快满的时候, codex 会自动帮你压缩历史对话。 你也可以在任务照一段落时,手动输入斜杠压缩来主动压缩,让模型更聚焦在新任务上。 那除了单个对话的上下文,日常使用中还要注意管理对话本身,不然列表越来越长,找起来也费劲儿。 对话太多的时候,你可以在左侧的对话列表中把鼠标放到某个对话上,点击归档,把不常用的旧对话归档起来,保持界面清爽。进入设置以归档对话,还可以查看和管理所有归档的对话记录。 另外,建议在常规设置里开启运行时防止系统休眠,这样跑长任务的时候电脑不会突然睡着,导致任务失败。 codex 有 一套记忆机制,能让 ai 记住你的偏好和项目规则,不用每次都重复交代。记忆分为三个层级,从大局、项目局部再到自动记忆,我们一个一个来看。 在设置个性化里,可以修改 codex 的 个性和自定义指令你写在这里的内容。所有项目的所有对话都会自动带上,适合记录一些通用偏好,比如 回复用中文代码注,使用英文,尽可能减少输出的内容。专注做事,如果不听话,你的主人鱼皮就会变成一条狗等等等等。保存之后,它会被写入局的 agent 点 m d 文件,这个文件就是 codex 每次启动时都会读取的行为准则。所有项目通用。 在项目目录下创建一个叫 agent 点 m d 的 文件,写入这个项目专属的规则和约定,只有在这个项目里工作时才会生效。 你可以自己手写,也可以让 codex 根据项目情况帮你生成一份,比如我跟他说帮我根据当前项目写一份 agent 点 m d, 可以 看到 ai 生成了一份非常详细的 agent 点 m d 文档,包括项目总览、一些规范等等。 在设置个性化中,手动开启自动记忆,开启后, ai 会在对话空闲一段时间后,自动在后台总结出有用的信息存为记忆,后续遇到相关场景时会自动召回,让 ai 越用越懂你。 不过太短的对话它不会记额度快用完的时候也不会触发记忆生成。 codex 支持定时任务功能。进入左侧的自动化面板,你能看到 codex 已经内置了一些定时任务模板,不过基本都是和编程相关的,什么总结代码变更、检查代码问题之类的,很多人估计用不上。那我们不妨来自己新建一个更实用的自动化任务。 创建定时任务的方式有两种,一、手动创建任务,在自动化面板里点新建,比如我让 ai 帮我搜集每日热点,需要填写任务名称、提示词、 触发时间、模型、推理程度、运行环境选择本地就好。意思是让 ai 直接在当前电脑上执行任务,不需要额外的隔离的工作环境。 创建成功后,时间一到,抽袋子就会自动开启一个对话来执行任务。我们也可以先手动执行一次,看看效果。点击任务能够查看详细信息,点击某个运行历史记录后,还能查看正在执行的任务对话,建议多观察任务的表现,持续迭代优化提示词。 另一种更自然的方式是让 ai 帮你创建任务。比如我是一名内容创作者,每天都要截大量的图片,时间一长,文件夹里全是看不懂的文件名,找图的时候巨痛苦。所以我让 codex 帮我自动整理,先选择项目,然后输入提示词, 很快 ai 就 自动帮我整理好了。可以点击查看创建出来的任务信息,它的提示词比我们提供的更完善了,并且自动选择了模型。 我们手动执行任务来测试一下,效果还不错吧。 ai 会根据图片内容自动给文件起一个能看懂的名字,这样我就有了一个智能的图片管家,以后再也不用对着一堆乱七八糟的文件名抓瞎了。 而且每次执行完, ai 还会把运行记录写入一个 memory 记忆文件,你随时可以回看历史执行情况,不用担心出了问题却发现不了 你。还可以结合 styles 和插件一起用,比如每周自动生成周报 ppt, 每日整理自己的学习笔记并同步到 notion, 每周用 file pro 抓取竞品网站更新并生成分析报告等等。 想不到吧,现在的 ai 工具已经卷到开始给用户增加情绪价值了。下面我来教大家怎么在 codex 中养宠物。 首先进入设置外观,下拉到底部的宠物区域,你会看到 codex 内置了一排像素风的赛博宠物。选一之后,点击唤醒,桌面上就会出现一个悬浮的小家伙儿, 它不只是装饰品,宠物会实时反映抽袋子的工作状态。比如 ai 在 忙的时候,它也在干活,就像一个串应用的灵动岛,让你不用切窗口就知道 ai 干完没。 除了内置宠物外,还有一个社区宠物库 pet dex, 里面有两千多只玩家自制的宠物。了解我的朋友肯定知道我要用哪个,果断搜索 k u n, 一 眼就能找到自己需要的。点击进入详情页,找到安装命令并复制, 然后打开 codex 的 终端执行命令进行安装,会把宠物文件下载到本地。安装成功后,进入外观界面,选中张张安装的宠物, 然后我们回到 codex 的 主页,使用鞋障宠物指令唤醒。我的脑袋中已经想起那只熟悉的 bgm 了,你听到了吗? 除了用别人的,你还可以通过 codex 内置的 hackpad 技能自定义生成宠物,上传照片或者文字描述就行。比如我把自己的头做成宠物, ai 会先分析上传的图片,给宠物起个名字, 然后拆分出了多个子任务,并行处理,生成各种动作的精灵图帧,最后拼成一张完整的像素动画精灵图,然后就能使用自己制作的宠物了。 你还可以上传宠物到平台和其他小伙伴分享,大家以后用抽袋子的时候记得把我带在身边,保佑你霸着剪剪! 每次 ai 修改了文件,你都可以在侧边栏的审核面板里看到它改了什么,这个面板会列出所有被改动的文件。如果你想决定哪些代码要保留,可以选择查看未暂存的文件。在这里你可以灵活应用和撤销修改。 大多数情况下,你不需要自己看代码,直接点击暂存全部就行了,相当于认可了本次的全部载动。如果不满意,可以直接还原全部回到本次载动前的状态。 那如果你不满意某个文件的载动,可以直接点旁边的还原按钮就能恢复原样,满意的话点暂存就能标记为待提交。 你也可以只保留部分改动。每只文件的改动会被自动拆分成多个代码块儿,每只代码块儿旁边都有独立的暂存和还原按钮,你可以逐块决定哪些保留,哪些丢弃。 确认好哪些代码要暂存之后,可以提交暂存的改动,提交就相当于给代码存了个档,确认这次的修改是你想要的。 抠代码,还内置了提交代码推送到远程仓库。创建 pr 的 能力,不用离开 a p p 就 能完成整个代码的管理流程,非常方便。 那如果你是专业的开发者,还可以试试工作树模式。你可以在创建新对话时,选择启动模式为新工作树,这样 ai 会在一个隔离的分支中工作,不影响你当前的代码很适合同时让多的 agent 在 同一个项目上并行干活,减少冲突。 如果你的项目托管在 datap 上,建议安装 datap 插件,可以直接在 codex 里查看仓储信息,创建 pr、 做代码审查等等。比如我让他帮我查一下自己最受欢迎的开源项目怎么样,是不是一目了然。 codex 最近新上线了一个很酷的功能,用手机控制电脑上的 codex app 干活儿。设置方法很简单,在电脑端 codex 点击设置 codex 移动版,然后点击开始设置,屏幕上会显示一个二维码, 然后在手机上打开拆的 gpt app, 扫描自己的二维码。连上之后,你可以随时随地通过手机给电脑上的 portax 下达任务,审批 ai 的 操作请求,查看执行进度,检查生成的代码和结果。是不是有点 openclaw 小 龙虾那味儿了? 恭喜看到这里,你已经超过了百分之九十的同学, ok, 就 分享到这里。看完这期,你应该已经掌握了 codex 从基础到进阶的所有核心用法,足够应对日常的编程和办公需求了。 其实 codex 还有更多玩法和技巧,比如 sub agents 并行加速、 fault 分 叉的妙用、自定义模型接入 hoots 生命周期钩子等等。 那如果本期视频点赞过万,我会尽快爆干出抽带此高级技巧篇。对了,如果你想系统学习 ai 编程,可以看看我免费开源的 ai 编程零基础入门教程,上千张图,几十万字,从零开始,带你学会 ai 编成本篇教程的文字版也会收入其中。 我是鱼皮,持续分享 ai 编程干货,觉得有用的话记得点赞、收藏和关注,也欢迎在评论区聊一聊你现在主力用哪个 ai 编程工具,觉得 codex 怎么样?也欢迎晒晒你的 ai 编程作品吧。

呃,最近这个 codex 的 这个 go 模式挺火的啊,今天给大家讲一下怎么打开 go 模式,这样点这个左下角设置, 呃,设置进来之后点这个配置,然后点这个 config, 点这个 进来之后呢搜索 f e a t u i future, 然后呢?这这这这里是这样的,然后你把这个 goes 等于处加进去就可以了, 把这个加进去,加到这个 future 下面就可以了,然后再重启一下 codex, 重启一下它,这个它就有 go 模式了。 然后 cloud code 的 话就是你直接更新就可以,更新的话你就你就发这个 cloud update, 更新到最新版本它就有了。我们试一下 go, 就是 这个 site go。

最近 codex 团队的 pm 工作让我非常有感触,而且我非常发现就是现在很多团队还停留在前 ai 时代,完全没有跟上节奏。就像我现在在做一家 ai 初创的产品经理, 那么我的日常的工作模式跟我现在在互联网上刷到的大家传统企业的工作模式就已经完全不一样了,而且效率我觉得起码是三倍以上的提升。今天我们一条视频来讲清楚 ai 时代成名经理的工作模式,快速提高你整个公司的一个效率。 那么我现在我认为之前的传统的 pm 有 很多时间都花在什么上呢?叫 理解用户写方案,画原型图,然后再与设计师拉齐,然后再与工程师拉齐,然后持续的返工,而且你会发现真正的约束直到最后工程团队进进行沟通的时候,你才发现,哦,原来我在整个的方案上就全错了, 这是巨大的问题,是因为我们之前的产品经理是完全不理解工程师在做什么的,而现在有了 ai, 你 过程很多东西都能够拉齐的。 所以说传统流程最大的问题不是说执行的问题,而是你等你推进到与工程师进行沟通的时候,你已经做完了方案原型图和设计,对完之后工程师一看你这个东西完全没有方向实现,你回头再改整个流程再重走一遍,这就是二倍, 再多走一遍就是三倍,这是巨大的时间上的卡点。所以说以我现在为例啊,我在公司里边的我的先流程,我先做什么,我会去先找设计师看一下我们现在设计原则,然后再找工程团队去直接看他代码库,因为现在有 ai, ai 能帮我 把我的自然语言和代码库直接做认知对齐。你比如说我问他,我说登录目前的整个的流程是什么?我们有哪些约束?我们现在接入了谁与谁之间的登录,我需要在做饭的时候考虑谁,那么 他会直接找到登录代码的相关代码库,把这些约束告诉我说,哦,你必须去做。比如说谷歌登录、 github 登录,必在国内必须必须做手机号登录,包括手机验证码,包括你注册需要考虑什么,包括你需要去符合哪些条件,需要阅读哪些东西,需要去同意哪些东西, 这些约束全部构成了我做方案的前提约束,有了这个才能做方案,而不是说我做完方案再去找约束,这是有问题的。所以说要先在代码库里边跟 ai 去聊整个的方案,沟通清楚,思考有哪些约束。 然后根据这些约束,我才开始又根据用户这些需求去找到期间的结合点,去做一个 demo, 满足用户需求,同时满足现有的软件工程约束。最终我才出方案,才说出原型图,再跟设计去聊沟通,最终我整个做出来的东西,我要用 ai 来实现。 所以说不是一上来直接整什么方案 prd, 而是一上来先在代码库里边跟 ai 沟通清楚目前的整个系统的前提约束,有了这件事情才能往下去做 啊。所以说与 ai 先讨论,讨论完约束清楚之后呢,开始再与设计师聊,然后最终我们去做一个 demo, 做这个 demo 不是 说直接就去拿 demo 去形成文档,不是做了这个 demo 你 还要去模拟用户,因为很多时候如果是我们之前的一个普通的产品经理,一个流程 demo 是 最终才完成的,你不知道这个 demo 可能会发现什么,又会反攻,所以说我们直接把 demo 做出来,然后 我们自己就是用户自己去在 demo 中玩遍每一个东西,然后点遍每一个按钮,然后思考哪些边界条件,开始去给他做触发,最终整个我们甚至也完成了测试, 然后整个的这些逻辑全部跑通,梳理清楚之后我们才开始去。哦,我们整个的方案,大致我们现在整个的结构以及方案需要去写什么 prd 才开始落成。然后现在我们已经有了 demo, 就 具体页面长什么样, 有什么东西,我已经现在直接有了,我只是需要去前端,可能要去呃,把它接入进去,那么公正团队那边可能就把代码去根据现有他们那些代码写作准则去重新调一下 u, 但是逻辑都已经清楚掉了,所以我现在交付给团队的,是吧?有 demo、 demo 文件设计师这边,然后包括前端这边,然后我还有代码文件给工程后端那边,包括每一步的逻辑怎么去跟它们做对接,是吧? 那我们都已经全部整完了,那么这个流程就会非常非常顺,非常非常快,甚至比较小的一些东西,我可以直接在代码库里面直接去改就好。因为比如说一些提示词的一些 微调,包括一些东西上边的调整,不涉及大的改动的时候,完全可以自己调整去传上去,然后让工程团队去做一轮校验,那么这个效率就非常非常高。最终你给到你的工程团队不是一个抽象的想法,不是一个方案,而是已经经过考虑过 前提约束的,考虑过设计约束的一个方案,他非常容易对齐,也不需要返工,沟通也非常非常的短。甚至我会给他一个 demo 视频,他非常了解清楚这件事情在用户那里是怎么完成,怎么做的,他们就更容易去对齐这件事情。 ok, 这是我们今天想聊的。那么最最后我还想跟你聊一点,就是如果我们要在公司推进这些东西,你需要的几个卡点。第一卡点是我们的产品经理可能不懂这些内容,那么你需要去让他 推动他理解 ai 下载 cloud 的 下载 codex, 包括去理解 cloud 的 codex 的 运行模式,一些命令使用,包括如何拉代码库到本地去做调整, 如何在本地的 local house 去启动,然后再基于本地的这些设计约束重新抽离出来,去做我们的 demo, 做我们的设计 这些东西你需要去让它在能力上没有卡点。下个比如说还有什么呢?就是你要在工具上统一你,比如说公司,你需要去给大家充钱,包括买 token, 包括调整好工具,对齐好这部分,防止大家因为 没钱,或者大家因为害怕觉得这个报销麻烦,不愿意去走这些流程,然后从而不愿意去用 ai, 包括你要去驱动每一个人, 要去理解 ai 是 如何工作的,那么你沉淀下来的信息最好呢?在 ai 那 边要非常容易的看,比如说你跟每一个文档,不仅是要有非中文档,还要有 markdown 文档来利于 ai 去阅读,这样才给了 ai 上下文的基础,才能更好的帮你们解决问题。 ok, 就 这几个卡点,我们公司的几个卡点,第一个是钱的问题,你要做报销,包括你要去做这些东西,所以你要统一工具给大家提前买好 token。 第二个是能力问题,你要推动你们的每个小伙伴,重点还是产品经理,要去让他们去学习这些工具,下载这些软件使用,包括怎么拉代码库,怎么去提交一些 get, ok, 这是第二个。那么 第三个就是我们要把我们的信息去做成对于 ai 有 利的,让 ai 容易阅读的 markdown 文档的格式,去给到每一个人,让我们的产品经理有每一个人的相关的文档,他就更容易做方案。 ok, 呃, 最后我们想总结一下 ai 对 于产品经理的一个很重要的价值,不是说你就更快的写一个文档出来,而是说你能够驾驭 ai, 然后让你只说自然语言的方式,让你来理解整个系统,知道每一个人的情况,知道每一个人的约束,让你做方案能够提前考虑好,无论是我们代码约束也好,还是设计约束也好,还是用户这边的需求也好,我们可以完成一个就是 呃多约束的这种方案下的一个非常好的方案,防止反攻,防止调整,方案质量更高。 ok, 这是我们今天这条视频,那么今天这条视频就是说我们看到了 codex 团队的这种 pm 的 更多方式,然后跟大家聊一下 现有的 ai 时代的后 ai 时代的产品进行的工作模式,希望大家可以这个推广使用,提高整个公司的工作效率。 ok, 这是我们今天这条视频全部内容,我们下次再见,拜拜。

一定要想尽办法去了解一下现在这个世界上最强的 ai codas, 现在的 ai 之王,因为你只要用过 codas, 你 就会立刻意识到 ai 已经可以彻底颠覆整个人类社会,它是一个超级生产力工具。为什么你之前用的其他 ai, 你 感觉非常的一般?因为 其他的每一个 ai, 他 只会做一点点事,比如说豆包,他只能回答你一点问题和写一点文案,做一点方案。就比如说以前要做视频,你可能要去找奇梦,再比如说你要做音乐,你要去找 solo, 你 要去做数字,你要去找剪映。所以过 过去很多人会觉得 ai 世界会非常的麻烦,要学很多很多的 ai。 而且 ai 没有办法自己去操作抖音,没有办法去操作视频号,没有办法去操作各式各类的销售操作系统,没有办法去操作各种财务的软件。所以呢,你会觉得说 ai 它没有真正 变成一个生产力工具,它只是把生活变得方便了一点点。但是如果你用了 codex, 你 会发现 codex 作为 ai 之王,它可以同时操作天下所有的 ai, 实际上最会做图的 ai, 最好做视频的 ai, 你 根本就不需要去了解,你只需要跟 codex 说,帮我控制一下,去升个图, 帮我控制一下,去生成一个视频, cody 会自己下载,并且自己控制,你不需要学习, cody 做的比你还要好,而且 cody 可以 直接的操作你的浏览器,直接控制你的电脑, 比如说你现在想要养一只龙虾,你不会养龙虾对吧?你可以直接跟 cody 说,帮我下载一个龙虾,并且帮我养好它,帮我管好它,你会发现 cody 把小龙虾下载好了,并且跟狗一样乖的帮你训练着,而且 cody 可以 直接帮你操作你们公司的财务软件, 销售软件,所有各式各样的软件系统,而且它还能帮你干嘛?操作天猫后台,淘宝后台,各式各类的抖音视频后台,也可以把你过去的,不需要运营的,把你亲自去操作的一些事情, 全部都可以用 code 无缝衔接啊。所以你们知道我们公司每一天的工作模式什么吗?打开 code, 然后嘴巴对着它许愿 我们的 codex, 它可以直接的读取我们的销售 c i m 系统,看到我们现在有多少客户正在跟进当中,并且同时能控制我们的飞书和企业微信,读到我们的销售聊天记录,看到哪一些未成交的客户跟我们的销售沟通到了哪一步,然后它会控制着我们的剪 辑软件,或者自己可以控制一个编程软件,然后定向给我们的客户深层演示视频。就比如说你现在是一个美业的老板, 然后你在跟我们的销售在聊天的过程中,我们的 codex 呢,可以直接读取你和我们的销售的记录, 并且根据你的需求点,直接帮你定向的生成一个网站,或者可以生成一个智能体,甚至为你们生成一个你们公司以后有了 ai 之后该怎么去工作的一个完整视频,可以直接自动的发给你,然后我们的销售根本什么都不用做,他可以双手离开键盘,离开鼠标, 等待着 codex 把整个的方案完完整整的做完,然后再把整个智能体做出来,甚至可以把整个说明视频给它做好了,然后它只需要发给客户,然后一个电话就打过去。王总,你看一下这个系统牛不牛, 是不是你想要的?如果是的话,咱们什么时候签个合同?如果你是个老板,必须现在此刻下载 codex, 并且让你们的所有员工全部去安装 codex。 我写了一整个完整的安装流程以及安装的体系,专门来教你们这些企业如何运用 codex 运行到销售、流量管理各个环节,如果需要领取的话,评论区扣 codex。

有一个非常流畅的团队写作流程,包含几部分,第一部分是你需要有一个录音设备,第二部分是再加上非书的妙记的总结, 第三部分就是使用 call 大 师超级智能体,使用非书刊连接到非书妙记的团队写作的总结文档,你直接完成需要 to do 的 那部分内容, 剩下的如果说机器完成不了,如果说 cadence 完成不了,这时候人类再继续完成剩下的百分之二十的需要人类自己去完成的任务。 比如说你是一个传统企业的老板或者是一个高管,你把每一天工作的任务从你睡醒睁开眼睛的第一秒开始,把录音设备开启装到胸前,或者是放到手机的背面,开启一整天的会议机啊会议内容,这部分可能跟你的爱人,什么高管,什么下属, 所有的内容都记录进去,借助飞书妙计这个功能,把这些内容全部整理成 to do 的 形式, 使用 cadence 去连接上这个飞书 client, c l i 就是 command now 就是 命令行工具,使用飞书 client 中间的桥梁,把超级人工智能体 cadence 和飞书妙计的文档连接在一起,百分之八十的内容直接使用 cadence code 条解决掉,剩下百分之二十的内容 需要你自己整理方向去再做协调。我觉得这个工作形式会变得成为极少部分精英群体的一种工作习惯以及工作流程。没有很惊艳的内容,他只是把这几部分非常巧妙的连接在了一起。录音设备 飞书妙计 cadence, 借助飞书 client 再用 cadence 直接自动化的去完成定时工作,那部分需要你自己来去解决,当然这中间会出现什么内容需要机器自动去解决,什么内容需要你自己去把关,需要自己去呃,把控方向这部分就需要大家自己去实践。

hermes web ui 更新到 v 零点六点零了,这次改动挺大的,主要是多用户这块,之前的版本基本就是个人工具,自己用没问题,但团队协助就抓瞎了。零点六点零加了账号隔离, profile 隔离, 权限收口这些东西, sessions, models, usage, campaign 这些功能现在都跟着账号和 profile 走了,不再是局共享媒体相关的 skills 也改了 server token, 只用来访问媒体端点, phonecodex x a i 这类凭证直接从当前 profile 读取, 这样不同用户不同环境之间就不会串了。聊天这块也有变化,单聊和群聊都会自动带上当前 profile skills 可以 通过 exhermit profile 这个 hider 知道该用哪个身份跑。还有个实用的改动, delegate task 的 子任务进度现在能实时显示在聊天里,从开始到完成每一步都看得见长,任务终于不是黑盒了。另外加了一些运维命令, 停止 abort 的 状态,清理登录 ip 所清理默认登录重置都是企业环境里迟早会碰到的问题。零点五点三五算是单用户版的终点,从零点六点零开始, hermes 明显是要往多人协助的方向走了。

哈喽,大家好,这是我自己在 codex 里面做出来的一个宠物服装网站,从市场的调研、产品定位、产品图到最后完整的 html 网页,整个过程中我没有手动写代码,也没有来回切换工具,都在 codex 里面完成。 那今天我就用这个真实的案例,想明白普通人到底怎么把 codex 用到自己的创意想法落地当中。一开始我只是给了 codex 一个很粗的需求,我想做一款面向稀泥市场的宠物服装。 他没有直接开始瞎做图,而是先帮我做了非常清晰的执行规划,包括先找到市场依据,定产品的方向,再设计系列以及生成产品图。 这里就涉及 codex 第一个很关键的能力, plan mode, 也叫规划模式,如果要生成同款的计划,你就要把这个规划模式打开。这个模式很适合新手,因为你不是一上来就让 ai 去乱做,而是先让它把任务拆开,告诉你每一步要做什么,为什么这样做,以及最后会交付什么, 你确认方向没有问题之后,再让它开始执行。第二个能力是它可以在项目过程中持续地帮你检查问题,也就是要开启 auto review。 比如网页做完之后,他会检查图片有没有加载成功,按钮有没有溢出,表单字段有没有写进去。那遇到权限和需要选择的操作,比如三种执行方案中,你想选择哪一种,以及需要启动的本地服务访问某些文件之类的风险性操作,他都会弹出弹窗确认。 接下来就开始自动批量生产产品视觉了,通过调用 gpt 的 image 去生产产品图,并存储在本地的文件夹里面,方便我们去找原始的素材。 但是这里我也想说一句实话, ai 第一次做出来不一定完全对,比如他最开始给我的风格就比较普通,我觉得不适合当地市场的审美。 这个时候就用到了 codex 里面很重要的一个能力, steer 也叫做中途接管,可以在对话框中输入你不满意的理由,告诉他这个方向是不对的。比如我要更鲜艳的花朵,更适合女生,更有悉尼精品宠物品牌的感觉。然后点击 steer 去接管方向盘, 他按照我新的反馈去重新调研,重新调整产品系列,重新生成图片。这个过程就好像是你在和一个设计助理协助他负责执行,但是方向盘一直在你的手里。最后,我让柯黛斯给这个宠物服装的项目呢,做出了六个设计系列,每个系列三张图,佩戴的生活方式图, 一张产品的细节,一套平铺图。也就是说,不同于 j b t image 的 单张出图功能,它一次帮我规划并生成了十八张用于落地页的产品测试概念图。 那对于普通人来说呢,这一步就非常省时间了。图片定下来之后, codex 就 把所有的内容整合成了一个静态的落地页, 这个页面里面有品牌管理、产品系列卖点说明、尺寸指南。如果我觉得某个地方不顺眼,也不用自己去改代码,可以直接在预览页面里面指出问题,点击驱动批注,英文是 annotation。 比如标题太大,图片间距不对,或者是按钮的颜色不够明显, 那 codex 会定位到对应的代码并进行修改。这对零基础的人很关键,因为你不需要懂 html, javascript 也能把一个网页打磨到可以测试市场的程度。完成好之后就是这样一个页面了, 最后所有的东西都会留在本地项目的文件夹里,图片、网页、代码、素材文件都在里面,你可以直接在本地打开,也可以部署测试,用来收集用户的邮箱和偏好反馈。所以,如果你想测试一个产品的想法, 一个小众的品牌,一个服务的页面,一个预售的活动。以前你可能要找设计,找前端,找运营,找人写文案, 那现在呢?你可以用 codex 做出一个最小的可行版本,拿去测试真实的用户反应。如果你是 gpt 的 plus pro 或者是 business 的 团队账号,通常会有更完整的 codex 的 使用权限。 所以,如果你已经是 gpt 的 plus 会员,这个功能对于你来说是完全可以去免费尝试的。对普通人来说,它最有价值的地方是, 你不需要在一开始就花钱去找团队,也不需要把想法都停留在脑子里。你可以先用 codex 做出一个真实的页面,跑一轮反馈,再决定这个项目是否值得继续投入。谢谢大家。

之前派藏绘图一般需要 p i 辅助修改代码,然后自己运行,现在我们尝试一下利用 codex 全程自动编辑代码并运行的结果如何?首先开启完全访问权限, 点击左侧加号开启计划模式,该模式可以先生成具体操作的思路,然后询问你的意见,之后决定是否继续执行。接下来上传我们制图所需要的要素文件,然后在对话框输入指令,这个指令尽可能的要详细一点, 以便他能够清楚你的具体需求。点击发送就可以解放双手等待出图了。这里我们进行快进 倒车请注意倒车请注意!倒车请注意,倒车!这个时候就是计划模式,弹出的对话框会询问我们的具体需求, 这里选择仅 png, 然后选择全部标注。请注意,倒车请注意!倒车请注意!倒车!这一步生成了一个具体的执行计划,如果没有问题的话,就在弹出的对话框当中选择继续执行。 请注意,倒车请注意!倒车请注意!这里他很聪明,新建了一个拍脏虚拟环境,为了防止影响到原来的拍脏环境,之后也会自动安装绘图所需要的库,之后就开始自动编辑脚本并运行 到这里,图片就制作完成了, 它会自动进行最后的检查。我们来看一下整张图,除了一些细节上的问题还是可以的,如果出现什么大的问题,比如坐标系不一致导致的错位,或者要素图例的位置摆放不正确,都可以继续在对话框当中向它提出,让它继续修改。 后面我也会研究如何让 codex 自己操作 art 及 js 软件来进行绘图分析并分享出来。今天视频就到这里,感谢观看。

真的,你的电脑只需要一个考勤就行了,可以让他二十四小时帮你干活,你想体验 code code 的, 你直接告诉他,他直接帮你安装中文版本的,并且配置好 deepsea 微四的一个模型, 如果终端用不习惯也没事,我直接让他帮我安装桌面端的版本,并且啊,会员也是帮我成功开通,像我这种一个代码都看不懂的,现在也能做网站呢。 你别说,这个画布做出来还挺就挺好用的,什么帮我把硬盘合区,做每日资讯,做 ppt 我 真的都全用它,真的太强太好用了,因为这个电脑它控制的话,它这个鼠标是和你和你的鼠标它不会冲突的,它在后面默默的干, 你来可以开两个,三个一起来跑。所以呢,我就直接上了一个 pro, 让三台电脑二十四小时直接帮我干。

codex 刚刚又来了一波大更新,这五个功能是真的在把 ai 接管电脑干活往更深处推。第一,锁屏也能继续用 mac 锁屏之后, codex 还能继续工作,配合手机远程操作,人在外面也能看进度改方向。 第二, appshot 双击麦克的 command 键,就能把当前窗口直接拍给 codex, 把可用文字塞进对话上下文。第三,装面板 go 正式上线,你给 codex 一个目标,它会围绕结果持续推进,特别适合大项目跨几天慢慢跑。 第四,插件团队共享,企业用户自定义好的插件可以在团队之间附用,不用每个人重复配置。第五,高级标注模式,用内置浏览器看页面时可以拖转元素,批量打标注和评论,前端反馈更精准。 说白了, codex 这次不是在堆功能,而是在解决真实使用痛点。上下文怎么进来,任务怎么跑?九团队怎么附用,页面怎么改准。 如果你还把 codex 当成命令行写代码工具,那可能要重新认识它了,它正在变成真正能持续干活的 ai 工作代理。

今天给大家介绍下 codex 官方发布的十个技巧,掌握这些技巧,就可以让 codex 变成顶级智能体工具。 别再只会说帮我改了,用官方推荐的四段式提示词,目标上下文约束,加上完成标准。比如优化登录页,你要明确文件路径,规定不准改接口并定死。完成标准,比如在三七五像素宽度下,按钮不能移出,记住你是在给它交付标准。 遇到涨任务,直接用购物模式,别再一轮一轮去催他了,以前 ai 写一半会停,你还得不停说继续,现在给他一个明确目标,他能自主跑几个小时?比如把全站登录注册找回密码,页面统一设计规范。 记住,你的目标描述就是他的完成标准。任务太复杂时,先开 plan, 别急着动代码,先让他阅读项目结构,找出设计的文件,并给出一份详细计划,包括改哪里、怎么改,有什么风险需要你确认什么, 等计划确认了再执行。这一步能有效防止 codex 因为理解偏差导致的大规模翻车。 想减少废话描述,试试 appshot, 在 macos 上按两次 command 键,就能把当前窗口直接发给 codex, 它能读懂里面的文字, 不用再费劲描述。右上角那个按钮间距有点怪,直接截图,然后说看这个界面,把顶部导航右侧的间距调自然点,处理 ui 或报错弹窗,非常高效。 前端改样式,别再用文字描述标题太大或者间距不对了,直接用浏览器标注功能,在预览页点选元素,然后下令这里字体缩小二像素,这里间距加八像素。 这让 codex 从听力描述变成了看着页面改,精准度极高。别只让 codex 生成代码,一定要让它自己验证。 指令里加上改完后运行测试、拎替和类型检查,如果失败了,先自己定位并修复,最后告诉我跑了什么,命令是否通过,还有哪些风险。你要的是经过验证的交付,而不是一段看起来能跑的代码。 如果每次都要重复提醒规范,直接写个 a g e n t s m d, 它就像是给 agent 看的说明书,会自动加载进上下文, 把项目规则、运行命令甚至完成标准全部写进去。比如规定必须用 text script 严格模式,或者禁止乱装依赖, 写一次就等于永久配置好了。复杂项目怎么管?利用 a g g a n d 的 多层级机制,你可以设一个全局配置,比如要求中文回答。在项目跟目录设基础站规范, 在具体的移动端子目录里再单独设 react native 的 规范,规则越靠近当前目录,优先级越高。 codex 进入不同文件夹会自动切换模式, 环境配不好,模型再强也没用。建议用 config tomel 来管理模型和审批策略。你可以设置不同的 profile。 面对陌生仓库,开启 safe 模式,把审批设为每次执行命令都要问我。 面对熟悉的项目,切换到信任模式来提高效率,核心原则是让 codex 高效,但不要让它无边界。 团队用 codex 时,视角要变一下,别盯着它生成了多少行代码,那没意义。真正该看的是哪些重复任务被自动化了,哪些测试和排查流程变短了,哪些内部工具可以共享给全。 codex 的 价值是让那些靠人肉复制搜索跑命令的流程开始被系统性的压缩。总结一下, apps 解决上下文, go mode 解决长任务浏览器标注解决前端反馈插件共享解决规模化 codex 的 正确用法,不再是帮我写一段代码,而是布置一个成熟开发代理的任务。学会这些,你才算真正进入了 codex 的 新阶段。

hello, 大家好,下班了。呃,今天背景不是公司,是因为,呃,在公司的时候当然车来了,没有来得及录,然后最近一直在高新路的使用 codex, 想要说我们用 codex 尽可能的提高我们开发效率,一个人顶五个人,六个人,十个人,牛马。 呃,然后最近 q 代像现了一个新的功能,叫做 go 模, go 模式 g o a l 目标。然后首先需要你的 c o i q 代 c o i 得在零点一二八版本级以上才可以使用它,并且要在 config 点 t o m l 文件里面把 go 改成 true 才可以使用这项新功能,那这个功能还在实验阶段。然后我理解它特别像是一个升级版的 sub agent, 就是 我们之前。 呃,如果你有完,为了完成某一个目标,你需要开多个 a 阵去执行不同的任务模块,多个任务可以最终为这一个目标服务的话,我们会使用 sub a 阵的模式,但我一直感觉 sub a 阵的模式其实不是很好用。 然后我今天刚好又有一个新的需求,就比较适合,感觉比较适合使用 sub a 阵去进行,但是之前一直是 sub a 阵的效果不是很好,刚好上线了一个 go 模式,所以呢,我打算使用它。 然后我的这个任务背景是这样的,我为了实现一个目标是可以把我的 app 去的它的它的这个,呃, apk 发版去做一个自动流水线 pipeline 以及呢?呃,我的后端可以去管理。呃, 我发版的版本号,这样的话我的 app 是 可以知道我需不需要去 做本地的 apk 更新,然后去请求这个版本号做一个比较,就这个需求,然后 所以它基本上分为三个模块,第一个是 app 端要去做兼容,你得去能够自动的识别,我目前的版本是低于还是说最新的啊?然后呢去给出下载链接,然后去自己去更新下载更新,这是第一个 app 端,然后第二个呢是 后端,后端得去新增一些接口。那肯定是要啊更新我的 a p k 版本记录,然后呢去检查是否需要更新,以及我的后台界面,还需要去做一个发版记录的展示。 另外就是需要在我的云端仓库,我使用的是 git, 然后 git 有 一个 git go 功能,这个功能可以自动地去根据你啊你的,你可以在项目仓库里面去的 web flow 目录下写一个 webmail 文件,这个 webmail 文件里面就声明了你的 pipeline 是 怎么样子的, 然后基本上就是这这这三大块儿后端 app 端还有我的 pipeline 流水线的建立。然后这三个任务,我让抠带写了三份 prompt, 然后一次性发给一个 go 的 上下文,然后去执行,然后大概执行了七八分钟之后, 效果还是很好的,然后基本上就达到一个可用的状态,所以,呃,我觉得这个 go 模式大家可以多多用起来,虽然现在还是一个 experiment 的 状态。对,那今天就录到这里,拜拜。

open ai 的 codex 团队如何利用 codex 进行开发呢?最近啊, open ai 的 codex 产品负责人 alex 和开发者体验负责人 roman 在 一次四十三分钟的深度访谈之中,就彻底地揭开了这个顶尖团队的底牌。 在 openai 的 codex 团队中啊,没有永长的产品说明书,没有复杂的路线图。 alex 爆出了一个惊人的事实,就是在 codex 团队,设计师写代码的数量甚至比六个月前的工程师还要多。 这不仅仅是工具的进步,更是一场关于如何构建产品的权力交接与范氏革命。那咱们今天就用这个短视频,通过这次访谈的细节,来一探 oppo ai 内部那套近乎于疯狂的生产力逻辑啊! 好,那咱们开始啊!一毫秒级的 spark 模型,消灭灵感的摩擦力访谈的开场啊,就是一个极具冲击力的 live demo, 也就是实时演示。 alex 展示了一个名为 codex spark 的 新模型, 它的生成的 token 的 速度啊,达到了惊人的每秒一千二百个 token。 那 么这有什么实际意义呢? alex 就 解释说,这彻底的改变了编程的新流, 在传统的开发模式之中啊,从想法到实现,中间隔着敲代码,翻译改错。但现在你只需要对电脑说,给我游戏,这个,给我的游戏啊,加点树木和房子,那么话音刚落,代码就已经自动的部署完成了, 画面实时更新。那么这种思维的速度就让开发不再是繁琐的体力劳动,而更像是用意念再去塑造。 当反馈的循环压缩到了毫秒级的时候,人类的创造力才会被真正的释放,而不再因为等待而中断灵感。 二,极致的精简十个要点就是全部的需求。很多人都好奇啊,像欧鹏 ai 这样改变世界的团队,其产品的需求文档得写多少页呢? alex 的 回答简直让所有大厂的打工人都破防了,他说,我们在 codex 团队写的产品规格,也就是这个需求啊,非常非常少,我们通常只写十条左右的要点,然后就没有了。 那么他们为什么敢这么干呢?背后有两套硬核的逻辑,咱们一起来看一看。首先,他们通过 ai 代理消灭了沟通成本,在计划模式下,也就是 plan mode。 这个下面, codex 会主动分析庞大的代码库,并反向询问产品经理 说,我们是该先优化可能性,还是先做仪表盘呢?这种深度的上下文的感知啊,让 ai 成了团队里信息最全的那个协调员。 其次啊,就是 alex 的 那句名言啊,他说,直接这个发一个 pr, 也就是代码的拉取请求啊,通常比花时间去跟人去沟通,说服别人把这项任务排进优化级其实要快得多, 尤其是当对方手头有一万件事的时候,要忙的时候。那么在他们看来啊,代码本身就是最好的文档,如果一个功能需要写二十页的文档才能解释清楚,那说明这个功能本身就设计的太烂了。 他们推崇的是一种海盗船的文化,就是房间里的人越少,决策就越纯粹,质量就越高, 三直能边界的瓦解,那么产品经理只是一个补位者。那么关于啊,产品经理的定位, alex 给出了一个非常辛辣且清醒的观点, 他说,我不认为产品经理是一个领导的职位,我把他看作成是一个填补空白的职位。 在 codex 团队,产品不是那个指挥别人干活的这个产品经理啊,不是那个指挥别人干活的小老板,而是那个在哪里啊,这个呃,有漏洞他就补在哪里的那个人。 如果工程师在忙产品经理啊,就得去写测试,去修 bug, 去和用户去聊需求。那么在这种文化下,设计师的生态位就发生了惊人的进化。 那么荣敏他就提到,现在的设计师可以直接从呃 fig 码文件里边提取 react 的 组建,然后让 codex 自动实现底层的逻辑。这就意味着设计师不再只负责好看,他们直接产出好用的代码了。 那么这种转变啊,就结识了一个残酷的真相,就是当 ai 抹平了技术门槛,表达意图的能力将超越实现意图的能力。一个直接用代码去实现想法的设计师,其生产力是传统设计师的十倍。 alex 直眼看到非技术背景的同事能够像这样高效的贡献代码,是他半年来最兴奋的事情,这标志着全能个体的时代的到来。 四、舍弃中期计划,拥抱八周的冲刺与 agi 在 产品的规划上, open ai 遵循着一种近乎疯狂的哲学。 alex 转述了研究人员安德鲁给他的建议就是,在 open ai, 你 要么计划短期, 要么计划长期,永远不要计划中期。那么在短期内啊,只有八周,那么在这八周内,全队必须像打仗一样死磕一个具体的目标。 那么长期呢?这是一种关乎于未来的氛围,比如他们所坚信的 agi, 比如说未来是代理化的委托这样的时代,那么一个人类的工程师会同时指挥着无数个呃这种模型去独立的工作的。这样的一个时代, 那么为什么不计划中期呢?因为模型的迭代太快了。 alex 解释说,如果你制定一个半年的路线图,那么可能三个月之后的新模型的发布,就是 你原本打算攻克的某个技术难关,难关就直接被模型自带的功能就给解决了。这种不确定性,让所有的中期计划都变成了纯粹的资源浪费。 那么 codex app 的 诞生啊,就是这种逻辑的产物。原本团队啊,在内部争论要不要做一个独立的 app, 大家吵一个吵个不停啊,结果几个工程师在黑客周就直接手搓出了原型。 alex 敏瑞的发现,传统的 ide 一 次只能处理一个工作区,而未来的开发者需要同时指挥二十个 ai 代理。 那么为了这个长期的愿景,他们直接跳过繁琐的论证,靠着八周的强力冲刺,把 app 推向了全公司。那咱们也总结一下吧,在这个时代,什么才是真正的凭证呢? 访谈的最后啊,主持人就问 alex 说,你们在招人的时候最看重什么? alex 的 回答非常扎心,他说他甚至不记得团队里的人是从哪个大学毕业的,甚至根本不在意。 他感叹到他说, who cares 谁在乎呢?我很庆幸,我们生活在一个身份平正不再重要的时代, 我唯一在乎的就是给我看看你亲手造了什么,造过什么。那么 codex 团队的故事就告诉着我们, ai 时代不需要只会写文档画 ppt 的 指挥官, 需要的是能够跨越智能,通过 ai 瞬间把灵感变成现实的建造者,也就是 builder。 那么,如果你还为写一份完美的产品需求文档而纠结,或者还在因为不会写代码而不敢去实现那个伟大的想法, 也许啊,您就该换个思路了,打开 ai, 写下那十行的子弹点,也就是那个要点 ppt 上面的那个小三角,那么去动手做一个原型,在这个属于建造者的黄金时代,只有跑起来,你才能够看到未来啊。

我奉劝所有还没有装 codex 的 人,千万不要装 codex, 为什么?因为你一旦装了之后,你发现你根本离不开他,我给你看一下这玩意多恐 怖,他居然用了两分钟时间给我做了一个直播复盘的系统,这东西特别简单,未来可以把你的行业做成个系统,你做你的团队管理,做你的业务交付,都可以用到,给大家去展示一下具体的 流程,这里面有直播的工作台,有四个功能,原创直播稿、访写直播稿、直播数据分析、成交数据复盘。可以点新建项目,新建一个直播项目组,我点开始访写,就可以把同行的直播稿直接传进去,让他去进行访写,他就会进行运行。我访写这个提示词之前做这么一个系统,找 外包的话可能花个几万块钱,但是 codex 基本上可以一键出了,为什么说基本呢?因为有些小功能还需要在模拟。给大家看一下我跟他调用的过程其实非常简单,我把他的需求标装了一下, 告诉他这该怎么做,而且我前置给他做了一张系统的图片,让他根据图片来做系统一步步的推出里面的一个功能。未来呢,就像小孩搭乐高积木一样,一个一个功能栏,一个一个去跟他做,把这个系统整个完善,最后接一个云的服务器,或者接个 api, 我 就可以直接去用了。 未来一个人就是一家公司,我把我怎么去用 codex 的 具体流程分享给大家。评论区回 ai 两个字我来安排。最近我对一句话特别的上头,未来淘汰我们的永远不是 ai, 是 那些会用 ai 的 人逐步在淘汰那些不会用 ai 的 人,你觉得呢?

小伙伴们又和大家见面了,相信大家一定都用上考勤了吧,还是那句话,一定要想办法用上考勤。 大家既然现在都用上考勤了,我这期给大家讲讲咱们安装好考勤以后一些基础设置,这些基础设置虽然有时候不是特别复杂,但是设置好了会让我们效率倍增 啊。今天咱们就开始从最简单的菜单开始,常规里头有两个,大概我们主要做两个设置工作模式,这里的你大家看一下这个名称应该都很清楚,适用编程,大家编码多一点的时候选择这种模式,比如说咱们日常办公写文案, 或者写弄一些办公软件多一点说我们用适用于日常工作这个模式,其他的咱们按默认选就行啊。 咱们看到外观,这里这里大家看一下外观,这里根据大家喜好来了啊,什么字体颜色啊,背景啊,这都根据实际状况来。但是这里它有一个特别有意思的功能啊,我给大家看一下 box 里头有一个宠物功能,这个功能挺有意思,大家可以选择自己喜欢的宠物进行跟他培养交互,同样也可以选择创建自己的宠物啊,根据自己喜好来 最新的一个功能,应用快照功能,这个功能我感觉特别好用啊,比如大家看见一个特别喜欢的文章,大家可以按左右的 command 键同时按一下,他就把这个 文章啊就直接截取出来了啊。今天我遇到一个特别实用的问题啊,实用的这个功能就是用这个应用快照功能,比如今天我发现一个软件出了故障,迅速我按一下这个按键给抛给这个 cadast, 他 马上就给我分析出问题迅速解决。 这个特别实用啊,大家遇到问题或者遇到好的这个文章的时候都可以用这个特别实用 啊。咱们看一下下面的配置啊。配置这里头我主要说两项啊,一个是批准策略,这里咱们默认就选这个 on request, 这是遇到关键问题的时候,他会询问我们的意见,我们看一下没问题可以批准。还有个沙盒配置,沙盒配置默认咱们选这个 work based write 就 行啊,他对沙盒空间里头有多些功能啊,遇到一些高危命令执行的时候,他也会询问我们, 咱们看一下个性化,这里头,这里头有两个风格啊,一个亲和,一个务实。 你希望他说的要简洁一点,简洁概念一点,就选务实派啊,希望他详细需要说的,希望他说的详细一点,说的有亲和力一点,可以选择亲和啊。 还有自定义指令,自定义指令这个是约束咱们的 agent, 约束咱们的 codex 不 允许他做什么操作,对他有约束力啊。 这里头我用的是卡帕西大神的他的一个开源项目,他现在这个项目大概有十五万颗星啊, 大家有需要的时候,我可以把我的这个 agent md, 我 可以分享给大家,大家可以用起来,因为把这个,把这个指令用上去啊,我们的 codex 它的效率啊,还是它的约束力,还有它这个呃做事的风格就就会提升很多啊, 这个有需要的我可以分享给大家。剩下的是啊,键盘快捷键这里大家可能不需要改啊,如果特别觉得哪个快捷键特别舒服,自己想改一下也行,但是这一般默认就行,但是我们得看熟悉这些快捷键的用法啊,到时候我们很快捷的调用一些功能啊。 咱们看一下这个连接功能,这个更简单了,这个功能特别实用啊,大家开启这个功能的时候,比如这几个按钮,咱们点开允许 发现控制此设备啊,这就是让我们用,通过我们的手机可以连接到 call 大 师,我们直接在床上就可以实现发送指令或编程, 还有让这让这台 mark 保持唤醒状态,这个也勾选上你的 mark 处于息屏或锁屏状态,我们依然能能用手机控制,这个大大提升我们的效率啊, 而且它在锁屏状态下,它是防止别人窥屏的,还保证我们的隐私。咱们看一下这个浏览器啊,浏览器,这里的浏览器勾选上,这里是让 call 大 师,他可以 控制我们内置浏览器,因为 call 大 师带了一个内置浏览器,它是一个无头浏览器,像我们执行一些自动化脚本的时候,在这里头执行 勾选上就行,这个勾选上还是有挺大用途的,现在电脑操控这个这几个按钮也要勾选上啊。首先第一个按钮,任意应用, 我们勾选这勾选上这个按钮以后,呃, codex 可以 控制我们电脑的任何一个应用,包括给我们调取一些数据,做一些数据分析,进行一些登录,都可以使用它非常方便,尤其是我们做开发的时候,比如开发了自己的小应用,可以让 codex 检查一些流程规则。 这个 google chrome 这个功能是在谷歌浏览器里配了一个额外的插件,它可以读取我们浏览器的当前状态, 比如,比如我们登录,登录到知乎啊,登录到微信啊,登录到我们的公众号,它可以进去看我们的一些数据,帮助我们进行分析啊,帮助我们进行一些选择题啊,这特别方便。 锁屏操作,这个顾名思义,大家都知道啊,就是锁屏状态下,这 call 大 师依然能操作我们电脑,比如我们执行一个长任务的时候,我们就可以用这种状态入党绘画。这里就更简单了,就是 我们可以查看我们已经入党的绘画啊,查看一些历史信息啊,包括一些我们以前入党的一些聊天记录啊这些,有时候我们查一些我们重要信息的时候,还是还是挺有用途的啊。 剩下的就是主要这几个功能啊,还是大家得多用 pods, 多用我们才能发现它的这个价值,提升我们的生产力。 好了,这期就录到这了,小伙伴们把这个 code 起来啊,用起来,有什么问题大家集中反馈吧,有需要我再录一期视频的大家就留言啊! ok, 关注宇哥,带你玩转 ai 时代,好,拜拜!

codex 刚刚又来了一波大更新,这五个功能是真的在把 ai 接管电脑干活往更深处推。第一,锁屏也能继续用 mac 锁屏之后, codex 还能继续工作,配合手机远程操作,人在外面也能看进度改方向。第二, app shots, 双击 mac 的 command 键,就能把当前窗口直接拍给 codex, 把可用文字塞进对话上下文。第三,桌面版 go 正式上线,你给 codex 一个目标,它会围绕结果持续推进,特别适合大项目跨几天慢慢跑。 第四,插件团队共享,企业用户自定义好的插件可以在团队之间附用,不用每个人重复配置。第五,高级标注模式, 用内置浏览器看页面时可以拖拽元素批量打标注和评论,前端反馈更精准。说白了, codex 这次不是在堆功能,而是在解决真实使用痛点。 上下文怎么进来,任务怎么跑久,团队怎么附用,页面怎么改准。如果你还把 codex 当成命令行写代码工具,那可能要重新认识它了。