claude code能做扣子智能体吗
给你们看一下我这三个月我手抽了什么东西，这个是我们小程序的前台啊，这个小程序的前端啊，这个都是我们的这个前端页面啊，包括团购呀，啊，所有的这个商品啊，啊，还有就是我们还有这个我们的这个 ai 助手 啊， ai 助手就 ai 助手很智能的，比如说他，呃，最近，最近不是我没找他吗？他就会找我，那你看他给我发消息了， 是不是我最近消息发太多打扰到你了？其实我不只会推产品，无聊的时候也可以找我聊聊天，哈哈，他，他让我去找他聊聊天， 就是这次都是我们后台设置的机制，包括你看我最近买的东西，他都会问我这个用下来感觉怎么样啊？然后这个是我们的这个，这个就是购物导购这一块的 ai， 他 直接吐 c 的。 然后呢？这个这个是我们的后台，这个后台这个 ai 系统的 啊，我们是有很很多的 ai 系统的，你看有非常很多 ai 系统啊。然后还有就是这个是我们的这个是我们的销冠啊，销冠他现在在发销冠，我们现在在测试中，然后这个是我们现在在研发的这个后台，你看这是我们的这个销冠自动化升级的一个测试用力， 就是我想把整个销冠的能力升级到跟真人的能力差不多那个维度，所以就是我现在你看我测用力非常多，你看我，我要做什么事情？ 我，我这个是我第一条测试用力啊，然后呢？客户发什么销冠打什么？所有的所有的功能点我全要测，你看我这里就十几个功能点要测，你看这些全是我要测你，我全部测完这个功能才能上线，你看 我的工作量有多少你知道吗？所以所有想做这个 cloud 的， 去手搓自己智能体的，一定要有这个心理准备啊。然后这边是我的这个，呃，这个，这边是我的编程，编程老王啊，这是我的 ai 员工，他帮我在开发就是我所有的问题，然后在这里 给他，他就可以帮我直接开发。更新完毕之后呢，我就可以在这边测试啊，直接是在线线上测试的，可以直接上线的。
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01:09查看AI文稿AI文稿胡子哥在内部社群里说了，所有老伙计必须用上 ai 啊，不是说用什么豆包 deepsea 啊，是指的是智能体。然后前一段时间我下好了这个龙虾啊，就是可口可乐，已经用了一段时间了，然后今天啊，下了那个可乐扣的 啊，现在正在下这个爱马仕，还正在安装中啊，就给你们分享一个方法，就我看很多人说，哎，装了三天装不上，我给你们说一个 秘诀，你比如说你先下载一个酷可乐，把这个很好装，对吧？酷可乐，然后你告诉他，请你帮我装一个可乐扣的，对吧？然后你就把这命令发给他，就让他自己去执行去了，你就不用管了。 然后他遇到什么问题，你让他自己去解决，让他去帮你配置，帮你做就行了。然后你可乐酷的下载好了，你可以让他再去给你下载爱马仕，你知道就是不同之间的这个智能体，你让他， 让他们之间互相帮忙，你遇到问题你让他去帮他要这个智能体，帮这个智能体，你这个东西很快就能装上，我这马上就装完了。
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06:07零基础入门扣子，手把手教你搭建专属数字员工（一） 吃透扣子工作流全套玩法，文案 / 短视频 / 电商 / 漫剧全都轻松做。#coze #coze使用教程 #coze教学 #coze教程 #coze课程查看AI文稿AI文稿大家好，我是老传，今天很高兴和大家一起分享如何通过扣子共度流来搭建 a 盖智能体。 为什么现在要必须学 a 盖智能体呢？很简单，因为六六年 a 盖已经不是加分项，而是一项最基本的生存技能。 不管你是上班族还是自己创业的，比如做电商的，做自媒体的，还有做副业，想转型的，不会用 ai， 你 就是在倒退，会用 ai 智能体，一个能顶一个团队。 现在市面上主流的 ai 智能体有哪些呢？我给大家捋一下吧。首先国外的是 openai 的 gps， 谷歌的 杰米尼 agent， 还有安斯洛克旗下的 cloud code。 国内有直接的扣子工作流啊，腾讯的元气， 百度的维星智能体，还有阿里的悟空等等，还有其他的一些开源的，像 autotgpt 这些框架。 这里我重点说一下克拉蔻的，因为它是国外比较强的一个啊。代码机的智能体， 主打终端操作，能读代码，改 bug、 改命令，跑命令，处理各项各个项目。它的特点是技术能力顶尖，但是门槛极高。和 和一六年年初的 open cloud 小 龙虾是比较类似的， 他们执行命令必须用命令命令行，然后要有懂代码的逻辑，普通创业者、电商人或者是内容创作，内容创作者根本是用不起的， 而且超多的页面是全英文，收费比较高。还有就是它那个国内的网，它是有一些局限性的， 所以非常不接地气。对比下来，我只教 cos 工作流来教大家如何部署搭建自己的 ai 智能体。那么我们为什么选择用 cos 工作流来部署 ai 智能体呢？它是有下面几几个特点，第一， 呃扣子功能，它是零代码可丝化脱钻，小白当天就能上手。第一个是中文原声，因为它是它是自接旗下的 ai 产品，国内生态比较完美的适配。 第三是比较安全，然后使用的 token 更便宜，能够直接商用发布。 比如说像 cloud code， 它是需要本地部署的，有系统权限风险，按 token 收费 比较贵。扣子的云端的话是可以一键部署，免费够用，付费的话是比较便宜，然后发布链接的话可以直接用。第四点的话是不用写扣子，不用写代码， 是真正的可以做到呃，真全能的数字员工。 cloud 扣的强在编编程，扣子强在文案、短视频、电商漫剧、私域引流等商业场景，更适合普通人落地变现。 那么扣子工作流到底能做什么呢？我直接我们直接给你们看案例吧， 给大家看一下我最近做的一些教学案例吧。打开，大家打开扣子扣子官官网， 然后点扣子编程， 对的，项目管理 这块是项目管理这块就是我最近做的一些呃 ai 智能体啊，种类的话有，比方说像文案处理，可以有一些 一件批量整理多份文档简历的，还有自动收发简报，是采集热点新闻，然后每日定时发送到自己的指定邮箱里面的。 还有就是可以一键生成小红书的哲学爆款文案的啊，图文这些。在 啊，我要处理这一块，因为在短视频制作的话，然后做了一些像一件深层美女跳舞视频呢，还有美女的模特的自动换装视频，还有美女脱口秀的短视频， 还有就是一些像呃最近比较火的一些在抖音上看到的 那些宠物吐槽主播，那些幽默短视频啊，做了一些真的案例，然后在电商领域的话，做了那个电商的呃一键生成商品的详情页， 然后做了一个优化版。还有就是创的那个数字人口播，这个功能的话，主要是可以把呃一些复制一些爆款的文案，然后对文案进行创修改后，生成自己的数字呢，然后产生数字人口播视频， 这个也是最近比较火的一些案例吧，然后在电商领域的话，还有比较适用在这个跨境电商口播短视频，然后在漫剧这一块的话，做了一个一键生成动漫的九宫格， 还最近动漫的生成动漫视频，这个是属于国风风格的短视频 啊，这是我最近做的一些案例，后面如果报啊参加我的课程，这些案例啊是可以免费的送给大家的。
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02:15查看AI文稿AI文稿挑战，每天讲透一个 ai 知识点，今天是 toobot 的 多智能体系统。好，然后是这个多智能体系统啊，就这个里面我们刚刚也提到了这个 a 智能的拓，是吧？那么这个它内置的话，还做了一些智能角色的一些划分啊，比如说，哎，有一些智能体，它是专门去负责代码的一个解锁啊，它是尺度模式的， 它是专属于这个 hack 模型的一个加持的，它主要是专注于这个 graph 大 规模范围的一个匹配啊，就是去解锁代码， 然后是这个调度器，调度器这个 a 政策的话，它主要是做一个主控啊，就负责研究综合实现验证的一个工作的编排。还有这个 plan 啊，做架构的一个规划啊，相当于大家可以看到啊，他这个工作逻辑， 你让他去做一个非常复杂的事情的时候，他首先会去做一个计划啊，就相当于我们做旅行规划一样，我们旅行是吧？整个的一个事情非常多啊，比如说先预定酒店，先做行程规划，还要准备东西，那所有的事情的话，如果没有一个很强的计划的话， 那么你实际去旅行的时候就会遇到各种各样的问题，那么他在前期就已经做好这个架构的一个规划的话，那我们后期的话，其实就做事情的话啊，就会简单很多，所以他的一个计划这一块会体现的比较多啊，然后包括一些对抗性的一个验证啊，比如说，哎， 用户可能也会提一些莫名其妙的一些点，是吧？他会挑战你就觉得你这个代码有问题，那么可能会恶意的去觉得啊，去说这个 ai 甚至内容就是有问题啊，让他反复确认，但是如果他没有一套对抗性的一个验证机制的话， 那他就无法去验证这个东西的话，他就没办法准确的什么呢，给你去做一个确认啊，所以说这个里面的一个逻辑的话，就相当于什么呢？我们自己啊，就打铁还需自身硬是吧？就是你无法去啊，反馈给人类一个准确理性的一个答案的时候， 那么就你没法自证的时候，你就不知道自己的工作做的做的到底有没有问题啊。所以 ai 其实这一点的话也是比较重要的啊，你要去不断地去防止一些对抗性的一个验证啊， 要去保证我们最终的质量的话，那肯定需要验证这一个啊，所以这里面我给大家列出出来了啊，一个是探索者、规划者、通用执行者、验证者啊，这几个角色的话，最终去保障了我们啊，整个 coco code 它的一个工作流程啊，就它的一个工作流是怎么样的啊？从探索到规划到实现去验证啊，其实也是我们。
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01:24查看AI文稿AI文稿你们肯定不敢相信，我用 ai 做出来的产品已经超过了别人的市面上百分之九十八的大公司，卖了几百万的软件都没有的功能，都被我 ai 干出来了。首先我看一下啊，这是什么？ 这个是 app 版本，苹果端这个是什么？这个是华为安卓版本，安卓端，这个是什么？这个是苹，这个是麦，这个是 windows， 电脑端什么功能功能都是一样的，可以只还要做到一个云剪辑，手机就能开机，看到没有？手机都能一键剪辑，这是什么？也是一样的功能。 还有包括创作 studio， 看到没有？创作 studio 分 视频，分析你的数字人形象管理视频流水线通知人叫什么，可以写文案，你需要 ai 帮你写个文案，或者说自己仿写文案，借别人的文案来进行一个仿写。看到没有？这些东西？看看，看看生成出来这些东西都是 这个。怎么播放？没点播放有没有小姐姐？看这些东西一键发布，一键克隆卖了多少客户？你看我的客户呢？我有三百多用户，看到没有？今日新增怎么样的？看到没有？我有多少个 vip 客户？ 这是我的 vip 客户，所以你已经就得到了这些客户的一个认可了，因为你要做别人的一个另类的差异化。但是我告诉你们这个是 ai 做的，我跟你说，我全程不懂代码，我也全程不会代码， 全靠 ai， 把三端全互动，把这些功能都加到别人没有的功能，别人卖几百万的软件都没有我软件的功能，你还学不学 ai？
00:33查看AI文稿AI文稿其实啊，说好多软件各有各的好处，你就像扣子是人体，以前在使用的时候有很多受限，但是假如它搭配 tree 或者 cloud code 或者 code 嗯来使用它真的是像开了挂一样， 因为有很多合规性的东西，它是在控制智能体里面，但是你就算你的代码写的再厉害，你也难以受住，难以受到控制。所以只有把 ai 工具使用到极致，你能搭配到极致，那真的是起到一个事倍功倍的效果。
02:21查看AI文稿AI文稿大家都说 cloud code 是 目前最好用的智能体，但国内的小伙伴在安装和使用时总会遇到各种小脾气，今天这期视频我就手把手带你彻底搞定安装，并成功接入国产大模型。 正好最近 deepseek v 四震撼发布， pro 版还有折扣，性价比直接拉满。话不多说，咱们直接上实操。 第一步，环境准备。首先咱们得把基础打好，你需要安装两个工具， node js 和 git， 这两个软件直接去官网下载就好。安装过程非常简单，闭着眼点下一步就能完成。 装好之后，右键点击电脑左下角的开始图标，打开 power shell， 先输入 node v， 看到版本号显示出来，说明 node 已经就绪， 接着输入 mpv， 这时候很多人会遇到报错，别慌，这只是因为 power shell 默认的执行策略比较严格，限制了脚本运行，我们只需要输入下面这条命令，回车后选 y 确认，现在你再试一下 mpv 是 不是就能正常运行了。 第二步，安装 cloud code 环境配置好接下来就是重头戏，在命令行里输入安装命令，直接参考 deepsea 官方文档的那一行，稍等片刻，进度条走完就安装成功了。 第三步，配置 c c switch 与 api 为了在国内丝滑使用，我们需要用到 c c switch 这个利器同样是一路。下一步，安装好，跳过验证，打开软件，在设置页面先勾选跳过 cloud code 的 登录验证配置模型，回到主页，新建模型厂商，选 deepsea， 填入密钥，去 deepsea 官网申请一个 api key 复制并粘贴进来。由于 cc switch 的 默认列表可能还没更新到最新的 v 四版本，我们需要手动微调一下， 将主模型手动修改为 deepsea v 四 pro， 将嗨酷模型修改为 deepsea v 四。 flash 改好后点击保存， 最后回到 cloud code 界面，输入 model 命令，现在你就可以自由切换模型了。日常简单的代码任务选 flash 感响应飞快， 遇到复杂的逻辑难题，果断上 pro 版精准解决！好了，现在你的最强智能题已经完全体就绪，赶紧去试试它的威力吧！
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00:45查看AI文稿AI文稿现在很多人搞不清楚 homers agent， opencloud、 coudas 和 cloud code 这四个 agent 工具到底该怎么选来，以我为主， coudas 是 最具竞争力，最稳定的 智能体工具啊，如果说只选一个的话，一定要把 coudas 用上来。 cloud code 是 专业程序员或者是稍微懂一点 ai 基础的，懂一点 ai 命令行工具的这一类的同学可以直接上手 cloud code。 第三个就是 homerest agent 和 opencloud， 这两个智能体工是我强烈不建议新手小白直接上手的，它们很容易死机，很容易荡机，很容易搞乱你的心态啊，让你玩不下去。所以说如果只选择一个的话，一定要玩 calladice， 它的桌面端 app 非常的丝滑啊，非常的适合新手小白。
388北京小王云智
05:09查看AI文稿AI文稿你们一定要去学人工智能，不管你是职场人还是创业老板，你们一定要去学，为什么呢？我感觉他能够解放你百分之九十以上的脑力劳动，让你有更多的精力跟时间专注在更重要的事情上面。 我一个纯小白啊，纯的纯的一个编编程小白。我最近的三天时间，我利用人工智能给我开发了有六款，至少六款两件。 那那目前的话它是单机版，没有联网。给你看一下我的这个三三天来，我总共花费了这个多少钱以及耗了多少的 tucker。 给你看一下我的这个 tucker 消耗。这里我用是那个的，不是微视 flash， 我 这边是两亿八千万的 tucker 消耗，然后呢，我用这个 polo， polo 的 话，我是消耗了七万多，那么两个加起来大概是有两点八亿吧，两两点八亿的这个 tucker 消耗， 这就是最近的三天，你看就最近三天时间，然后呢，我花多少钱呢？花了十三块一毛八。然后我再给你看一下我开发的软件。啊 啊，这款我是应该是昨天晚上吧开开发的，它是干嘛呢？它是一款这个绿植的一个养护管家软件，因为我自己是经常种了很多绿植吗？但是呢，我经常会忘了做那个病虫害管理，尤其是我经常会会忘了 啊，那个病虫害管理的频率，那个频率，比如说我，我记不经常记？经常记不清上次给他们打药是什么时候，也忘了上次给他们打的是什么药，尤其是我种了有五六十颗 花吧，经常搞混掉。然后呢，市面上的话又没有一款我满意的一款这种记录软件，所以我给自己呢就做了一款啊，这是我做的一些例子啊，一些案例啊， 这个是界面哈，从你上次界面，然后这边的话是一个，呃，模块，模块区啊，有植物库，就是我自己的一些 植物的一些啊记录啊，一些资料卡片，当然这里只有四个啊，可以添加的，他可以添加啊，还有养护日记啊，比如说今天我干嘛了，施肥了，浇水了，还说出草了啊， 然后呢？他经验库啊，我比如说我不兵从他的管理，那我有什么样经，我有什么样的经验跟心得啊？那么我可以啊，记录在这边，然后呢？这边是一个数据管理啊，就是我过去啊，做了这个多少的一个胶水，多少时间的这个储土哈，等等哈啊，都有些记录啊， 这些都是啊，整个界面的话他是比较好看的，当然这个单机版的啊，只有我电脑上面有，还没有联网，然后这是软件，然后另外的话最近我开发了一款什么呢？我开发了一款这个啊，智能体啊，是一个， 是一个这个培训智能体啊，培训智能体，那么开发这款软件用来干嘛呢？他可以让一个小白，可以让一个培训小白啊，在他的指引之下做出一套 专业人士、资深人士才能够做的出来一套培训体系啊，你从从一个三五十人的小公司到一个好几百上千啊，那种大规模的，超大规模那种 啊公司哈，都可以在他引导之下那么做出一套培训提出来。当然目前的话我只开发了三分之一啊，只开发了三分之一，就是这个执行层面的一套流程啊，执行层面的一套流程，那后面的话还有培训的运营， 那那套流程的话，目前我还没有开发，因为不需要哈，因为，呃，我，我只是拿来做一个练手用的哈。那么你只要在他的指引之下啊，他问你什么，然后呢？你老实回答，按照实际情况回答啊。那么等他回回答完之后， 最终啊，他会在这边形成一套这个培训体系大纲，而且他会生成什么？生成 像课间啦，像这个学员手册啦，啊，教手册啦，还有些培训期间内可能要用到的一些小游戏啊，小物料啊等等哈，那么他这边都会给你一些建议在这边啊，所以他可以让一个小白啊，可以小白通过跟他对话的方式 啊，这个对话框啊，跟他对话的方式，帮你最终做出一套完整的啊，专业的一套培训规划体系，当然也可以开发其他岗位的啊，一些智能体都可以开发出来。 如果说互联网时代，那么他是实现了绝大多数人信息的平全化，那么人工智能时代，他能够实现大多数人的技能的一个平全化 啊。你可能说，呃，一年工龄的人跟十年工龄人在通过人工智能价值之下，他们最后所产出的这个结果可能是大差不差的，相距不大了啊。那么真正的差距可能会出现在执行层面，就说你理论上面的规划是有的，但真正落地的时候， 那么老手跟新手之间，那么他这个差距就会出现哈。但不管怎么说，人工智能他真的可以代替百分之九十以上的脑力劳动啊，让你节约很多很多很多很多时间啊。所以我推荐哈你们一定要去学一下人工智能。
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00:53查看AI文稿AI文稿当你会用上 cloud 那 一刻，我给你看一下所有的 app， 所有的软件，包括这个智能体，你都轻轻松松拿下，这个里面包括什么东西？包括视频、文案分析，分析之后都可以来个仿写文案，再到一个克隆里的声音， 再到一个你的数字的形象再生成出来形象之后再一键全部剪辑，还有什么？还有这 ai 生成封面，看到没有？这些东西都可以做的到的。为什么一键发布， 包括苹果上家 app， 还有这里安卓 app 都是能够全部去打开的，这些都是谁做的？都是 cloud 做的，所以以后你就完全可以当个技术人员， 当你如果会做这些软件的时候，会能够做出个智能体的时候，你想加什么功能，那么你就可以加什么功能。还有就是你会做这个智能体的， 那你什么软件你都会做了，因为你已经把 ai 的 理念充分的理清的已经有超过了百分之九十九的人了。
03:11查看AI文稿AI文稿大家一定要学会使用克拉的扣，我的北斗正在策划之中。然后呢，上一个视频里面有很多小伙伴说啊，这个会消耗非常多的托肯啊，会消耗多少呢啊，大家可以看一下啊，这是我今天，今天的今天已经消耗了八千多万的托肯 啊，我是智普的 codingplay， 然后呢，是已经花过钱了的，也就是用的越多越省，这是解答大家对于投屏消耗的一个问题。然后呢，我再说一下我的这个自媒体编排啊，就是有小伙伴问为什么不用那个 agentteam 的 功能啊来实现 啊，这里做下解释，因为啊， agentteam 它同样的每个窗口它都是有一个自己上下文的限制的，你看啊，这里 北斗已经啊做出了这次任务的那个编排，待会我就让天宫来进行执行。然后呢，我这里的自动化，他和多 a 警特是有巨大区别的，首先呢，每一个窗口他有单一的身份定位，以及他的任务编排 做什么，然后以及做完之后啊，怎么怎么扭转，然后呢，他是可以被优化迭代的一个窗口，他是很 难解决一个复杂问题的。我就让呃北斗，呃就他只做规划，不做执行，天宫只做执行，不做任何其他事情，呃，巡天呢，是 只做 v 六，不改任何代码啊。然后呢，没有问题他才会返回这个审计报告，而这个远望呢，他是用来做运维的，也就是当我们呃就是系统出现了什么明显的问题，我会报给我们的远望，远望一旦识别到问题之后，他如 如果能够快速的小的那种代码修改能解决，他就自己直直接解决了导范围的代码修改，无法解决的话呢，他就会直接报给北斗，让他进行规划，需要他去安排那个 编排任务。就是这这一套啊，我总共是花费了多少头？可能呢，其实我是前天才开始的，第一天是花费了一点一点三几个亿，然后第二天花费了 呃，两个亿，第三天花费了一点四几个亿，然后今天啊，现在是下午三点，然后呢，今天大概率也会是在两个亿的样子， 然后呢我做出来啊，给大家看一下我做出来的一个什么样的系统，我做了一个创始人的一个商业表达系统，然后关于托管的费用，托管的费用呢？在我这里我是， 呃，一次性就是买了一年啊，其实我是在闲鱼上面买的啊，之前那个智浦的通 play 其实很便宜啊，然后后续就涨价了起来，它飞单涨价了，就是，呃，它的量也很少。你看我这个账户是没有周限的啊，我这个我这个账户只有 就五小时限额，从来没有超过他百分之二十的这个五小时限制。这个新的配置大概是一周是限额，有好像是几个亿的头等吧，然后像我今天如果猛踩的话，就是有可能会超过几个亿 啊，线上看到了好用的能力，我就可以直接加强他啊，在 ai 时代学习到理解到执行已经没有障碍了啊。
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00:53查看AI文稿AI文稿继续上一个视频，最强智能体 cloud code 给我整出了一个年化收益百分之二十三点五四的策略。呃，接下来呢，我让他给我们展示一下具体的他每一次回测操作，就是说这只股票是什么时候开始买入的，什么时候卖出的，买入价是多少？卖出价是多少， 这样我们就可以很直观的在网页上看到他是怎么操作的。网页的话我已经发布到这里了，你们可以直接有兴趣的话可以进这个网址去看一下 关于是否存在漏算交易手续费啊，交易划点和这个数据回测期间有没有过礼盒的情况啊？这个问题的话，我就用这种 质疑反问的语气去询问 cloud 了，然后他给出我的答案，他的意思就是说在回测的时候就已经把过你核和手续费，包括华典都考虑进去了。
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03:28查看AI文稿AI文稿很多人以为 cloud code 只是一个会写代码的大模型，但实际上它真正厉害的地方不是模型本身，而是它背后的整套 agent 架构。你可以把它理解成大模型，只是大脑，真正让它能持续写代码、改代码、调代码的是外围这一整套工程化运行系统。 今天我们就来拆一下 cloud code 的 核心架构到底有哪些部分组成。我是小哲，点赞收藏加关注，我们马上开始！更多内可以查看橱窗。 第一层其实是最核心的上下文管理系统，因为真实项目的代码量非常大，模型根本不可能一次性把整个项目全塞进上下文。所以 cloud code 做的第一件事就是动态管理上下文， 它会先扫描项目结构，再决定哪些文件需要读取，哪些函数需要展开，哪些代码需要继续追踪。 很多人以为 ai 编程最难的是生成代码，其实真正难的是在几百万行代码里找到真正相关的那几十行。 第二层是工具调用系统。 cloud code 本质上不是单纯聊天，而是在不断调用工具，比如读取文件、搜索代码、执行命令、运行格式、修改文件、 get diff， 你会发现他的整个工作模式其实更像一个自动化程序员，模型负责思考，工具负责行动，所以现在很多 a 阵的框架本质上都在做一件事，给模型接手和脚的能力。 第三层是任务规划系统。 cloud code 并不是想到一句写一句，它通常会先做任务拆解，比如用户说帮我给支付系统加一个退款功能，它不会直接开始乱改代码，而是会先分析需要哪些模块，涉及哪些接口、数据库要不要改，有没有状态及影响，哪些地方需要测试， 然后再一步一步执行。这一层其实就是 agent 的 planning 能力，因为复杂任务一定不是一次生成完成的，而是规划加执行加反馈的循环。 第四层是记忆与状态管理，因为一个真实开发任务可能持续几十分钟甚至几个小时， 模型必须记住当前做到哪一步了，哪些文件已经改过，哪些图都还没完成，否则它会越改越乱。 所以很多 cloud code 类系统都会维护一个任务状态数，甚至会有短期记忆压缩机制，本质上它已经不是一次对话了，而是一个持续运行的软件工程 agent。 第五层是反馈闭环，这一层特别关键， cloud code 并不是生成完代码就结束，它会运行代码，执行测试、读取、报错，再重新修复，如果测试失败，它会继续迭代。 这其实已经非常接近人类程序员的工作方式了，写代码、运行、报错、修复、再运行。所以现在真正先进的 ai coding 核心已经不是生成能力，而是自我迭代能力。 最后总结一下， cloud code 的 核心架构其实可以拆成五层，上下文管理工具调用、任务规划、状态、记忆、反馈闭环。大模型只是其中的一部分，真正决定它能不能像工程师一样工作的，其实是外围这一整套 agent runtime。 未来 ai 编程的发展方向也一定会越来越像模型加工程系统的结合。这期视频分享到这里，我们下期见，拜了个拜。
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03:20查看AI文稿AI文稿最近豆包要收费了，很多人讨论，我的判断可能有点不一样，他注定会失败，至少在我这里，六十八块钱都不会给他付。甚至大家说的顶级模型 cloud 我 也不会付，但是我愿意给国产的锤扣子、编程这些工具付上万块钱。 为什么？我从商业跟实战的角度讲几个判断。第一，豆包没有给用户一个必须选择它的理由。大模型如果什么都做不精，写文案，他不如 kimi 跟 deepsea 呢？做应用呢？他基本不行 做图片。新出的 gpt 音频之二，碾压它做视频急梦小云雀效果更好，它唯一的优势就是有搜索，有抖音的数据可以训练，但我常用的场景之就只有一个， 提取抖音视频文案，然后交给其他大模型处理，这条视频就是这么来的。这就像抖音视频号小红书能共存是因为平台功能不同，人群不同， 肉包现在靠免费的堆用户，但用户找不到费用他不可的场景，这才是最致命的。第二，就是用户对掏根的成本毫无感知，但创业者这边心里门清， 大家都用久了免费生图，免费生视频，以为算力不要钱，一天出上百张图，几条视频成本其实高的吓人。我当年用扣子搭建工作流，做自动化办公营销，获客就发现平台扣算力是非常狠的。 视频通话功能搁这想都不敢想，几分钟几十块钱烧出去了。大厂可以烧钱养用户，但像我们这种一人公司 o p c 小 团队必须直接付费，这就要求我们极度懂客户的痛点，懂各个大模型的优劣势，懂 ai 应用开发，只有这样才能做出用户愿意付费的工具。 我现在做的 ai 智能剪辑、 ai 公众号工具、 ai 小 红书工具、 ai 直播工具，甚至一键追爆 ip 智能体都直接付费，因为真正创造价值的人，愿意为效率付费的。第三，我不费什么 cloud code 的 这些顶级的会员，不是因为用不起，而是因为性价比太低了。 我用翠做的 ai 编程，用十分之一、百分之一的成本就能解决商业化 ai 工具的制作开发一个应用三天跟四天有本质区别吗？没有的，但成本是十倍百倍的区别。我的时间产出虽然有价值，但这点时间差完全可以忽略。 最重要的是，今天国产的 tree solo 版本已经支持 windows 电脑跟移动手机端了，这太炸裂了，真正的企业化、自动化办公的时代来了。以前我需要坐着写代码，现在我在山上这样躺着就可以写。用 tree 在 windows 电脑上解决自动化办公，用手机就能操作写 ai 应用，实现企业自动化流程。 那些传统的 clogs code 的 解决方案跟小龙虾的解决方案都要被淘汰。第四呢，就是算力掏空。在普通人手里的成本， 在能变现的人手里的是杠杆。一百块钱的算力，普通人什么都做不了，纯亏钱。但同样的，一百块钱，我可以开发一款 ai 工具，赚回上万倍、十万倍的回报，这就是差别。所以大魔性公司想要活下来，必须要想清楚赚谁的钱？ 赚普通 c 端娱乐用户的钱吗？用户赚越多，亏的越多，因为他们只是把豆包当玩具，绝不会付费的，真正该赚的是那些能把 变成生产力的人跟企业，就像我这种 ai 创业者，以及想学 ai 编程，想用 ai 赚钱的人。最后说句实在话， ai 时代最值钱的能力不是跟大模型聊天，而用算力做生产的工具。我现在就是教用户用 ai 编程，做自动化工具办公，做 能卖钱的 ai 应用。一个人只要学会这个算力，在他手里就是印钞机豆包。如果想收费，不是加几个付费功能就完了，而要加强模型的能力，优化生产端的工具，去赚那些能用算力赚钱的人的钱，否则免费有多热闹，收费时就多冷清。
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00:51查看AI文稿AI文稿太 super 了，克拉蔻的官方代码泄露，某个大神从原版里把所有提示词都拎了出来，整整三百二十四条， 你敢信吗？这三百二十四条提示词包含了系统指令、工具调用、智能体协助管理、安全防护等所有核心模块， 全是硅谷顶尖工程师一手打磨出来的。你说它价值上亿美元一点不过分，关键是克拉蔻的之所以那么强，真正的原因就是藏在他提示词里。大模型只是底子，提示词才是灵魂。 多少人每天为了写代码搞文案搞设计被奇瑞斯卡脖子的？现在这三百二十四条线上案例直接可以成为你的 ai 军火库，我已经把它全部下载到我们本地，并且分类打包好了，随时可以取用， 连搭建智能体的都可以直接套用。这不啊，可是白嫖的。硅谷上亿美金的质地成果，想要的还是老规矩，直接找我！
