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红魔十一 s pro 这次的 pc 模拟器是把手机、掌机、主机、 pc 四种形态整合到一台设备中的新尝试。它搭载自研 x 八六转翼引擎,完成了多轮游戏兼容性测试,支持 steam 直连 pc 账号内的正版游戏,与实时存档可互通。 设备可直连手柄、键鼠或显示器,拓展不同使用场景,且操作门槛较低,能随时随地的体验 pc 游戏。 目前已有一百余款 pc 游戏完成了性能实测,多款作品可稳定运行长时间高负荷运行下,散热表现是影响体验的重要因素。虹膜在水冷散热领域有多年技术积累, 此前推出的红魔电竞平板三 pro 搭载了夜冷风冷双散热系统,为手机散热技术提供了新的方向。这次十一 s pro 也延续了成熟的散热设计,以缓解发热带来的性能波动。五月十八日下午三点,新品正式亮相,更多配置细节发布会为大家揭晓。

hello, 大家好啊,我是 dumbo, 那 基于上一期视频,我在评论区跟大家交流的这个关于现在 ai 开发完全不需要人工介入的这个情况呢?大家对于这个 e to e 测试这个阶段会有一些问题, 那我现在这个呃九万行代码的以上线的 app, 那 我是从这个 app 从零开始开发到上线到运为,我是完全零人工介入这个代码开发和测试阶段的, 那我人工介入的地方呢,就只有提出需求,然后最后验收。那其实大家对于这个在产品开发过程中 从代码开发到测试闭环呃这些阶段呢,完全零人工介入,大家是会有很多的这个担忧和不放心的地方的,这个呢,我也完全理解呃,因为在之前呢,我也是这么想的。 那在二四年的时候,我开通了 qq 会员,订阅了它的 type 补全功能, 它的 agent 功能呢,我也是用过不少次的,但是在用了一段时间之后呢,就发现它基本上是完全不可用的, 然后之后就只是用 type 补全了,然后到最后就扔旁边吃灰了。那在那个阶段呢,我是完全不可能相信让 ai 零人工介入的去完成一个需求的。那我在当时呢,工作的主要内容是写 flatter, 那 个时期的模型是 samsung 三点五, 然后再到 samsung 三点七,那我在工作的过程中尝试去用 agent 去开发 flat 的 业务迭代的时候呢,那我发现它产出的代码是完全不可用的,必须得人工修复,从它产出代码再到人工修复所耗费的时间完全就不如我从一开始就自己手写来得快, 所以我抱着对 ai 不 相信的态度呢,也是持续了挺长时间的。那这个观点的改观呢?持续到去年三代四点五发布,然后尤其是到 ups 四点五发布。那 ups 四点五发布的时候呢,确实是非常惊艳的,从 ups 四点五发布之后,我就一行代码都没带写过了。 那在一开始用 ups 四点五写代码的时候呢,我还是会进行人工 review 的。 那随着我对 ai 的 使用越来越重度, 越来越把 ai 当成一个纯牛马来用,大多数开发场景呢,都会去并发多个 safari agent 同时开发,那产出的代码是飞快的,你这个时候再去人工 review 是 根本 review 不 过来的,那人工 review 跟不上了, 但是你的产出结果又要保证质量,所以我就在开发过程中逐渐引入了这个 bdd 是 什么东西? bdd 呢?就是行为驱动开发,那它跟 tdd 有 什么区别呢? bdd 它是从用户怎么操作, 对于这些功能怎么样个交互流程,从这些点出发来写测试脚本,所以它关注的重点是用户行为视角,而非纯记录视角。那 t d d 的 话,更多是从纯记录视角出发 来去覆盖这些代码逻辑的正确性。所以在想要零人工介入的这个场景下,让 ai 来完整地闭环整个开发测试流程,使用 bdd 的 范式去驱动开发,是绝对比 tdd 这种方式要更加稳定的。我在跟 ai 进行一个功能开发的过程中呢,我就只负责提出这个产品功能, 然后跟 ai 交互对齐,这个产品功能具体的应该怎么样实现?然后如果是前端的话,设计任务也是直接交给 cloud design, 那 如果没有大量的 ui 设计的场景呢?就直接通过 cloud code 对 齐该需求功能点之后它就自己来执行整个 bdd 的 完整的需求文档,然后再根据这个产品文档去设计完整的 bdd 测试流程, 确认这个 bdd 测试能够完整覆盖到本次你提出的这个需求功能,然后他会再根据他落地的这个产品文档 去进行开发任务的拆解,按照这个开发顺序以及 sub agent 是 串型开发还是并行开发来拆解具体的开发文档,然后做好这个开发文档之后,就根据这个开发文档去派发 sub agent 去进行开发。那么在开发完成之后呢,就来跑这个 bdd 测试。如果本次需求点涉及到前端交互上的更新呢? 就会在 b、 d、 d 测试流程中引入通过 ios 模拟器 c、 l、 i 来完整的模拟用户交互流程,去覆盖到本次更新影响到的所有的场景和交互。 那在 b、 d、 d 测试通过之后呢?一般就没有大问题了。然后 cloud 会派发 sub agent 去进行 code review, 去通过看代码实现去找一些测试不出来的问题,然后循环审查,直到没有任何问题为止,然后再把本次需求开发提 pr 到 github, 然后在 pr 里呢去 at codexreview 去进行这个兜底的最终审查。那为什么要在 code 进行过 code rewind 之后,还要再让 codex 去进行最终审查?以及为什么最终审查的场地选的是 gitup pr, 而不是你在本地通过 codex 官方的这个 plug in 可以, 它可以直接集成到 codecode 中, 为什么不是通过这种方式?那首先说为什么要用 codex 再去做一下中审,因为单个模型的这个思维一致性,同一个代码 rewind 自己写的代码盲区是结构性的, 再换到另外一个能力比较强的 ai 模型去做多模型的交叉 review 的 话,不同的思维模式更容易发现单模型察觉不到的问题。这就是为什么要在一个模型做完审查之后,还要再换一个模型做最终审查。 那为什么最终场地选的是 github pr 而不是本地呢?明明有这个官方的 plug in 可以 直接集成到本地,用着更方便,那是因为这种方式它虽然方便,但是其实还是有一定的局限性的。首先是它的这个可追溯性,你在本地通过 codex 这个 plug in 去进行 code review 的 时候呢,这些 review 信息全都在本地, 追溯起来也很麻烦,不如在 github 这个平台上去进行追溯更方便。然后还有一个是协助性,那你如果把最终的这个 codex plugin 里的话, 那这些 review 到的问题以及每一轮问题的修复,你的开发团队对这些信息是完全不能共享的,你就算想要强行共享这些内容,那它的可维护性也是非常差的。然后还有一个原因就是平台集成的成熟度, github pr 的 话,它的这个 code review 不 会绑死一个工具,那你可以通过 codex review, 也可以通过 rapid code, 也可以通过 copilot review 等等多家成熟的 code review 平台都能来集成,快速切换。那 cloud 在 提交了这个 pr 之后,后续会持续监控 pr 的 comment, 如果审查出来问题呢,就根据 comment 内容去进行修复,然后循环审查修复,直到 codex review 完全审查通过为止。 然后 cloud 会在 p r 审查通过之后,自动把 p r 没治进来。然后这一套 b、 d、 d 工作流呢?我沉淀成了一个 skill, 那 skill 呢?也是 harness 的 一种,那我们知道很多 harness, 它随着模型智力的飞快提高,已经被淹没在了历史的潮流中。但是工作流类的 harness 不 会,这是因为你的工作流没有客观严格的标准, 你不同的公司,团队,不同的人,他的这个工作流程都是不一样的,哪怕后边模型变得再聪明,他也无法预知你的工作流。固定的工作习惯,因为这里根本就没有标准的答案可以推导。 所以你这里日常每天都在用的这种工作流,或者是其他的一些习惯沉淀下来之后, roi 是 极高的,所以个人和团队的工作习惯都是值得被做成 skill 的。 好的,今天讲完测试闭环,接下来还有两期选择题,大家想看哪一个可以评论区告诉我。一个是 ai 如何从你开始构思一个产品, 到你跟他交互敲定好这个产品如何去实现,然后让他来产出具体的成熟的可直接执行的产品门当,然后再到让 ai 来完成整个产品的 ui 设计稿。然后还有一期内容,就是 ai 在 完成测试闭环之后, 如何把接下来的流程也全部接管掉,包括 app store 你 要上架的 app 的 这个原信息设置,然后再到设置你的这个 app 的 内购产品,最后再到把 app 打包提审,整个过程只需要极少的人工介入。好的,非常感谢大家这期的观看,希望大家能够点个关注。下一期想看什么内容,我们评论区见。

想要给产品做精修,就用这个提示词。想要让产品溶图,就用这个提示词。想要给产品做拆解效果,就用这个提示词。想要给产品做主图,就用这个提示词。想要给产品做详情页,就用这个提示词。在 妙手 ai 工作台这里有一个纹身图,把你想修的图片放入,再把前面展示的对应指令输入,就可以得到想要的效果图了。

这套解决方案的介绍是关于赛车模拟器直接控制 rc 遥控车的视频介绍,接下来我会为您讲解一下他目前可以实现的所有功能。 这套设备呢一共有两大亮点,其中第一个亮点呢是我们这个设备接有低延迟的图传,那么第二个亮点呢,它是有线控的油门以及线控转向的,接下来给大家演示一下。好的,现在我们轻轻拨动方向盘,演示一下线控转向的效果, 它是根据我们方向盘转动的角度进行实时的去反馈的。 好的,我们再次展示一下线控转向 往另外一个方向。现在呢我们缓缓的踩下油门,给大家看一下车的速度变化, 现在我们演示刹车的效果, 接下来给大家演示一下实际操作。视频开始, 现在我们的油门开度只是百分之五,这个车最快能跑大概七十公里每小时, 好转回来, 开到这里好演示一下这个线控转向 另外一个方向, ok, 然后呃,踩油门,线控油门展示一下。


我直播装机的时候,经常有观众问我,主播,你能装天马吗?你为什么不装天马?一个天马就能搞定了,为什么要装这么多模拟器?这种问题的根源在于搞混了两样东西,即模拟器和前端。今天我就给大家来简单解释一下这两者的区别。 首先讲模拟器,模拟器就是你运行游戏的实际 app, 不 管你用的什么前端,最后运行游戏的始终是背后的模拟器。 常见的天马整合包里面安装的其实是全能模拟器 retro arc 和其他个别独立模拟器,只是很多人不懂,还以为这些都是天马的一部分。这些模拟器并不绑定天马,你用任何一个主流前端都能调用它们打开游戏,甚至不用前端直接用模拟器 app, 本身玩游戏也完全 ok。 不 同的主机、掌机往往有不同的模拟器,而刚刚提到的全能模拟器,则支持通过更换核心的方式实现多个平台的模拟。 网上大佬制作的各种整合包基本都用到了全能模拟器。而我装机的时候更倾向于使用各平台的独立模拟器, 这里没有什么模拟效果上的差别,纯粹是使用习惯问题。因为全能模拟器能兼容的基本也是老平台的游戏,像三 d s、 ps 二 n s 等模拟硬件要求较高的平台,往往还是得转回独立模拟器。 其次是前端,用通俗易懂的话描述,前端可以视作一个游戏策划版的安卓桌面。之前提到过,不同平台往往有不同的模拟器, 不同的模拟器有不同的图标、不同的界面、不同的操作方式,使用时你需要在各种模拟器、 app 之间切来切去,操作繁琐不说,审美也不统一,非常混乱。 前端可以把你的各种模拟器和内涵的游戏汇总到一个界面显示,想玩不同平台的游戏,不用切换应用,直接点击游戏就能打开,还能为每个游戏单独添加封面图、背景,甚至预览视频、文字介绍,实用和美观程度都高了不少。 现在的很多新前端还支持直接作为启动器替代安卓原声桌面使用。市面上现在前端的种类很多,传统的如国内主流的天马,国外流行的 e s, 我 这里装机惯用的 beacon, 还有开发中的新生代 cocoon 音速和 hry 等前端 这些前端各有各的特点,不过差异主要还是集中在审美跟分支功能上。在前端的本职工作也就是玩游戏这一块,大家可以说是殊途同归。 相比之下,天马因为在国内普及的时间最长,网上的整合包最多,所以相对知名度更高一些。但是作为一个老前辈,天马在使用体验上相比后出的新前端确实略显繁琐,这也是我不喜欢使用它的主要原因。 以上就是关于安卓掌机前端跟模拟器的一些简单介绍,如果还想了解更多关于安卓系统玩怀旧游戏的知识,欢迎来主播直播间或者加主播粉丝群讨论。

小米产品没什么了不起的,只不过是供应链强,你光骂人家这供应链整合,供应链整合,那我养我孩子,我孩子孝顺我,我孩子也是我的供应链吗? 它的优点呢?还是跟以前一如既往的跟上一代的苏西一模一样,就它可能调的更好了。我的感觉就是比如说我打左转向灯,开始进入左转的时候,我迅速并入左线,然后这个时候呢,你能感觉到它的右塔顶和左塔顶的这个支撑啊, 无比的坚韧不拔,整个这个车身的一体刚性非常强大,包括这个 a 柱啊,这里面又比上次多了一个这个热气胀管, 所谓的热气胀管,大家不知道什么叫热气胀管,它实际上它把它掰直了,就是个枪管,它的强度是非常非常大的,那么这个强度大,你想想它有一个很明显的好处是什么?就在受到剧烈撞击的时候,这个地方能扛卡车,也就是他能给你所谓的生存空间 啊,这就是汽车设计里面常常强调的,前面要该缩的能缩,但到了这个 a 柱以后,那绝对不能缩,你缩了,你相信人就没了,就扁了。所以说在这个 a 柱里面充热气胀管这个事情呢,年轻的时候我就想过在 mini cooper 的 这个后面加防管架, 但是加反滚架有个什么区别呢?就是他空间很窄,就比如说我家孩子,他会经常抱怨后面我没法做人了,因为他有个棍啊,他棍是外置的,那么小米呢?他创新的有一点我觉得非常值得去夸奖了,他把这个棍放到里面了, 这个工艺本身不复杂,但你把这个工艺做好了,并且放到这个 a 柱里面,而且要融合到一起去起到一个支撑的效果, 无论是他的抗拉能力还是他的这个抗压能力都要很强大,这点我觉得小米呢,我要给他点个赞。就从客观上讲啊,他这一代的这个车身的整个的高度你们可能没有数啊,我作为一个汽车工程师的角度看, 我是有数的,就是他绝对绝对比我那个第一代的保时捷的那个钛康要强大很多,我个人认为啊,审美上讲,我觉得保时捷比他漂亮,保时捷的那个泪眼我喜欢,而小米这个龙眼呢,我不是特别特别喜欢,也不丑,但觉得也没有美到那种泪眼那么旷世奇才那种感觉。 但是呢,我我客观的从尊重牛顿的角度来看的话,我觉得保时捷的这个斑金车身的这个整个车架的这个一体整性啊,他确实不如整个这个小米,从他一体压住到里面这个热气胀管,再到他整个车身就表现中,你看我开起来就非常有信心,为什么他足够的这个支撑。 同时呢,就从这个悬架底盘的角度,我们去说一个车,什么叫好的悬架啊?好的悬架就是当他前面遇到一个减速带或者遇到一个颠簸的时候,他的轮子能够一赫兹的直接收起来,他的吸收还有他的回弹 都能够干净利索,没有多余的废话,就像一个做人一样,就是有的人他说话他非常干练,是什么就是什么,表达的稳准狠,不用思考, 那这个人就什么脑力极强。那么如果从这个角度去看,小米就是什么他的筋骨矫健,从这么一个运动型轿车来看呢,他至少调到了那个五六十万。以前宝马 m 这个级别 可能都没有因为宝马前的发动机还有一些污染啊,但是这个小米呢,因为它电机的这个优势,它没有这种律动性的污染。 那么从这个点上讲呢,我觉得小米的整个这个一个车身的整性、刚性,还有呢它这个 a 柱的这么一个安全性, 包括前面那个塔顶之间连了一个顶吧,这个三角形顶吧,这个设计呢,我看还得了一个国际上很有名的一个奖。我觉得确实在这个铝压柱这个方面,小米是真的是下了很大功夫的,你要别的团队来模仿小米呢,我觉得只能学个型, 想要学出他的这个里面的这个底蕴啊,我觉得还真是有点像德国人团队调的。当然小米也有钱啊,而且关于这个汽车工程师跳槽这个事情,我倒不认为叫小米,叫挖人,对吧?很简单一个道理,比如说你现在是一个理财的这个精英,那你今天愿意给史玉柱理财是你的自由, 你明天愿意给陈建桥理财,是不是也是你的自由?上班不就三件事吗?第一心情好,第二赚的多,第三这不伤身, 如果心情好还不伤身,赚的还多,老板还尊重我,还让我发挥,那就是最好的老板了。所以我觉得就是很多车企他怪什么雷军,把他人挖走了,我倒觉得这个你不能怪雷军,古人有一句老话叫什么良禽择木而栖,那我要是汽车工程师,我也愿意跟着一个尊重我的老板干, 我也不愿意是画了个图让你上去咔给打个叉,给否了?那我时间长你说不定。你比如说小米给的是五十万年薪, 这个比亚迪可能给的是一千万年薪,那可能我就在比亚迪干了,因为我愿意为了钱忍气吞声,对吧?但我是随便瞎举例子啊。但是如果说一个公司六十万,一个公司五十万,我干那个五十万的那个,我今天心情好,而且年底还有一百万奖金,那我就跟小米干了。 而且动辄一些大的设计师,你比如像葫芦南这样的顶尖的汽车设计师,那最起码中国汽车行业里态度级的这种工程师,他年薪是在十个亿左右的。那么像这样的大佬,我觉得钱已经是个数字了,他就是很明显就跟我们上期节目讲的,你尊重我,我就给你卖命, 包括灿哥,你看他为什么能去刷牛北?如果按照绝对的利益角度讲,雷军不应该同意让灿哥去刷牛北,因为牛北是一个非常艰难的赛道,他应该让一个 常年在这地方跑了二十年的一个欧美车手去打职业比赛的一个车手上来就干,那能再创造两秒的一个两秒钟,在赛车行业里那就是天和地了。 但是他选择让灿哥你可以慢两秒慢两秒,但是你是中国人,我们让中国人成为第一个在牛背上留下名垂青史,让灿哥从一个非职业车手,一个爱车的人,变成了一个职业生涯能记载在史册上的人。那么我就从这一点上讲, 人雷军这个老板,他就是有胸怀的,其他老板整天骂雷军,你怎么不去学学人家的这个胸怀和这个坦荡呢?你怎么不去学学他对员工的这个扶持和栽培呢?你这点你怎么不学呢?你光骂人家这供应链整合,供应链整合,那我养我孩子,我孩子孝顺我,我孩子也是我的供应链吗? 对不对?你这个道理就很难说的通。你说啊,小米的产品没什么了不起的,只不过是供应链强,那供应链不是人家投出来的吗?人是不是真金白银投了供应链,那人投的人干嘛不能用? 你反过来你倒耍赖皮。你说啊,小米用到他的供应链,你不就是把嫉妒写在脸上吗?我们因为没有小米那个供应链,对吧?小米就会整合供应链,那你怎么不整合?你说哎呀,刚子这个人,哎,他就是他女儿,孝顺他。那废话,他小时候我养的,他当然孝顺我了,他不孝顺我,他,他就给你端屎端尿孝顺你啊。 那很明显你这话讲的就不合逻辑嘛。所以说但凡在评论区说什么小米是靠供应链整合整合供应链,你怎么不投呢? 那要么就是什么你没有实力投,要么就是什么你有实力,但你没魄力,那你你怎么不大胆的去投高精度磨具,让中国的水壶都上一个台阶?九十九元能买到壶嘴不带滤网的水壶呢?不卡灰的水壶呢? 哎,你怎么不把这个水壶壶嘴这么一个小问题给花大价钱解决掉呢?你怎么不花几千万去把以前那种肮脏的丑陋的那种插座排线给重新再排一遍呢?你怎么不干呢? 反正肯定不是说你又有胆又有钱,然后你还骂小米。所以说这点上讲这个供应链之说啊,老说小米是组装厂,你家的手机是从韭菜地里长出来的,拿水浇出来的, 他不是组装不拧螺丝的三 d 打印,现在能打印出一个两纳米芯片了。我觉得你这个道理说。

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深图深视频,全都是 ai 做完,包括产品我们都可以让 ai 设计,大家现在知道吗?如何用 ai 去提高生产效率?我们有一种极致的玩法,这种极致玩法全网 没有一个人会,这是我们基于说对大模型,各个全球大模型的全部测评了解,包括对电商的理解,我们找到了一个新的玩法,叫做什么啊? 我们说在开发款之前,我们就可以生成我们想要的款,那这张图片就是我们用 ai 生成的,就是我们想设计,帮我根据二零二六年设计六款二零二六的新款不同的玻璃杯,大家可以看到他给我设计一个极简直筒细腰杯,圆润波纹杯,然后琥珀色高 脚杯,还有一个几何切面威士忌杯,还有这个扭转曲线水杯。哇,这几个水杯的话,你看这个感觉还是不错的吧,这是 ai 设计的哦, ai 已经学完全人类的产品图片,所有的东西它都有了,你们来看一下整个这个款出来之后, ok, 我 们对吧就可以生成视频了。 那拿这张图片找豆包复制,或者找其他的都可以啊,都可以。所有的这种 ai 给到这张图片,然后我们再给一个模特啊,然后根据这个去写题字词啊,让他写题字词,然后题字词出来了,然后生成这个我们的题字词脚本 直接复制,复制完之后的话就可以去生成这样的视频,这个视频出来了,在底下的话,复制好提示词,检查一下提示词啊,对应的图片有没有问题。那我们参考的这个模特的话,这张模特我们为了做做变装视频,我们其实也是用 ai 设计了六款 这个场景设计六款不同夏季二零零六款连衣裙,这也是设计的。哇,这个裙子都挺漂亮的,我觉得直接可以打版,像这些款式可以直接打版生产了呀,我们在打版生产之前干什么呀?先发这个款的视频,多发几条,看哪一个款 点赞评论率高,然后再去定生产啊,直播间的话用图片就可以测款了。然后我们的话呢,这里面对吧生产的视频,大家看看质量好不好? 高级感拉满,高级感拉满,这就是 ai 的 潜力,那个大家关注我啊,带你们解锁更多 ai 的 新能力。