Codex完成一项任务需要多少投刊
很多人用 codex 做周报，第一步就做错了，他们一上来就说，帮我写一份周报，这样确实会得到一段很像周报的论文。但问题是，这段论文很难验收。你不知道哪些事实来自会议纪要，哪些责任人是他推出来的，哪些风险只是顺手补上的。这期只拿一个场景做完整案例， 用 codex 把一份周报资料包变成老板能看的周报草稿和检查清单。第一步，先做资料包，你准备一个文件夹，里面放三类东西。 第一类是会议纪要，记录发生了什么，谁提了什么问题，有哪些代办。第二类是项目进度表，至少要有事项负责人进度和截止时间。第三类是上周周报告诉 codex 你 原来的格式、管理口径和表达风格。 这一步的重点在于把输入固定下来，资料数量反而是次要问题，输入固定后面才知道输出有没有编造。第二步， 不要只给一句聊天指令，给 codex 的 任务要向一个项目 brief。 你 可以写，先检查 input 文件夹，列出缺失信息，再按本周进展风险问题，下周计划生成周报大纲，然后输出周报草稿，最后付一份人工验收 check list。 这样写的好处是， codex 不 只是生成一段话，而是按步骤完成一个小项目，它会先理解资料结构，再组织内容，最后把需要人确认的地方单独列出来。 第三步，让 codex 输出交付物。一个好的结果至少应该有四个东西。第一，周报大纲让你先看结构对不对。 第二，周报草稿用老板能快速扫读的语言写出来。第三，风险清单，把口径不一致、责任人缺失、截止时间不明确的地方标出来。第四，验收检查清单提醒你逐项确认事实、数据、责任人和风险判断。这就是 codex 适合的用法， 把资料包变成可交付、可检查、可附用的文件。第四步，最后一定要人工验收， ai 能帮你读资料归类、抄和检查遗漏，但不能替你承担管理。判断。周报里最危险的问题是事实不准，语言是否漂亮，反而靠后。 责任人写错、截止时间写错、风险影响写清了，都会让周报失去价值。所以你要按检查清单看四件事， 事实能不能回到原始资料，责任人有没有人工确认、风险有没有影响和下一步动作 栽要和执行清单有没有分开。这套方法可以沉淀成一个固定模板。输入是会议纪要、项目进度表和上周周报，任务是先检查缺口，再生成大纲，最后输出文件。验收是事实可追溯、责任明确、风险可执行。 以后每周做周报，你不需要重新想怎么问，只要替换音库的文件夹里的资料，再附用这份任务说明，就能得到更稳定的结果。 如果你今天想开始，不要直接拿公司的敏感材料式，先做一个低风险版本，新建 weekly report pack 文件夹，放入会议纪要、项目进度表和上周周报，写一份 codex 输出周报草稿和检查清单。 最后，你亲自确认事实、责任人和风险。普通人用 codex 的 正确入门方式是让他按项目流程交付一个能验收的结果。
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05:32查看AI文稿AI文稿代码的目标功能怎么开？什么样的任务适合开？用第三方模型能不能用这个功能？怎么保证目标模式完成的任务的质量？怎么给他权限？ 这是我上个视频评论区关注最多的一些问题。哈喽，大家好，上个视频我发了关于 codex 的 后功能的使用体验，收到了大家很多的关注。今天我会一个视频，讲清楚 codex 的 目标功能到底怎么用，什么时候用， 如何高质量的用。希望大家帮忙点赞评论关注。首先需要说明， codex 的 go 不是 让模型突然变聪明，也不是你丢一句话它就可以无限的自动驾驶 go， 它本身是和模型无关的，并不是模型的功能，而是 agent hines 同面实现的一个机制，是 codex 的 产品和运行环境这一层的能力。所以首先第一个问题， 用第三方模型到底能不能用这个功能？答案是可以的，只要你是通过扣代词使用这功能，再更新到最新版的 app 都是可以使用的，但是效果就不一定有 g p u 五点五那么好了。 官方对目标的定义是给扣代词一个持续存在的目标，这个目标既是他开始工作的指令，也是他判断到底做完没有的标准。所以 go 最重要的不是跑的久，而是有一个清楚完成的标准。所以第二个问题，什么样的任务适合开 go？ 答案是，如果你只是改一个按钮的颜色，或者修一个很小的 bug， 实现一个很简单的需求，其实没必要上钩。当然，如果你是给他一个 ui， 让他完全对齐这个 ui 设计稿去实现你的 ui 页面，那还是可以的， 真正适合构的是那种多步骤会中途跑，测试会反复修，而且你不想一直在旁边盯着打 continue 的 任务，比如说迁移一个项目，重构一块模块，修一批测试，做性能优化这种任务，你可以给他一个明确的目标，他就可以围绕这个目标去持续的推进。 再比如前面讲的，你给他一个 ui 稿，我个人感觉扣代词在审美这块还是差点意思的，但是你给了他明确的标准，对其 ui 设计稿去实现 ui 页面，他就会一直修改，并且修改完之后去启动项目对比 ui 稿，做到像素级的还原。甚至你都可以用 gpt 一 米二去生成一个精美的页面， 毕竟 gpd 一 米二的生普能力大家是有目共睹的。评论区有人说只有十个小时，最后写出一坨，其实这个问题不是 go 本身能解决的，而是你给的 go 太空了。 go 的 核心是有一个明确的目标加验收标准，不要写帮我优化一下这个项目，优化这个动作本身是没有一个明确的验收标准的，也就不是一个明确的目标，优化哪个方向，功能交互还是性能优化到什么程度才算是完成？这些都没有一个明确的标准。那第三个问题，应该怎么使用 go 呢？ 特别是你没办法明确说出你的目标和验收标准的时候。其实有两种办法，第一种是先 plan， 再去用 go 去执行， 提出你的需求，先让 codex 把任务拆清楚，你确认验收范围没有跑偏，再把这个 plan 去变成 go。 第二种，如果你的 codex 已安装上了 superpower 插件，那么你可以直接开启目标模式，你可以说出你模糊的目标，这个时候他前几步会主动的去跟你澄清，直到明确为止才真的去执行这个目标。 也有人问死停完怎么办？比如他用方法 a 跑不通过，一会又用方法 b。 也有人问做科研做复旦任务能不能一阶段一阶段的验收。这里就聊到了第四个问题，如何高质量的用目标功能去提高产物的质量。这里有几个技巧。 第一个就是构力最好加上停止条件，同一个方案失败两次就必须换方案，或者停下来报告原因，不要让他在错误的路径上你去预谋。注意，这里并不是停止你的目标， 在没有满足你的目标之前， codex 是 不会给这个目标去标记上已完成的标志的，它只是暂停了，等你澄清或者纠正之后，是可以点击继续目标去执行的。 第二个技巧， go 不是 让你完全不看了，而是让你不用每分钟问一句继续，不用中间持续的去给他解释上下文，但是中间你随时可以插话纠正。阶段性的去看 def， 看测试，看结果。你仔细观察就会发现， codex 的 go 并不是想象中的，你给他一个 query， 他 一直跑，中间不停止， 反而更像是他自己把围绕这个目标的实现拆解成了很多的小步骤，并且每实现一个小步骤，他都会做充分的测试和验收， 验收通过了这小步骤就会被提交。那他是怎么继续开始新的小步骤的呢？其实更像是完成一个小步骤之后，他自行判断这个目标是否完成了，然后判断下一步该做什么，给自己了一个下一步骤的新宽瑞。 只不过之前这个昆瑞是需要人觉得上一个步骤没问题了，人去判断下一步应该做什么。了解了这个机制，在他执行某个步骤的过程中，你就随时可以点击停止目标，并且对他进行纠错或者提问，确认没问题了，再点击继续目标即可。最后再说一个额外不算技巧的内容。 很多人对目标都是小心翼翼的，开了一个目标之后不敢随便乱点，不敢电脑合上，不敢重启 app， 会担心中间网断了怎么办？账号额度没了怎么办？ 答案就是这些都不会影响目标。你的网断了，在网络恢复的时候，可以重新进到那个规划去点击恢复目标，你账号额度没了。一般情况下，在这个账号额度恢复的时候，目标都会自动的继续，但如果没有的话，你也可以手动点击继续。 像我的 pro 账号是五倍的订阅，经常会在五个小时额度重置之前额度消耗完。我这个时候就会用一个账号切换器去切换账号，切换完 app 是 要重启的，重启完之后我就会去点击这个规划里面去继续目标。最后，关于权限这个问题，官方确实支持减少 approval， 比如不想他每一步都问你。 首先说明一下我自己，其实是开的完全的权限，但是是建立在一个干净的分支可信项目的基础上，确保它有 get 记录。此外，再通过外的 hux 机制去保证不操作项目之外的内容上的。 最后总结一句， go 的 价值不是让 codex 永远跑下去，而是让 codex 不 在每一步等你。推一下智能用法，不是让它干活，认清楚什么叫干完。关注我，了解更多 ai 技巧。
272小梅同学
02:39查看AI文稿AI文稿全部给我去用扣袋子，太香了。我昨天研究到凌晨四点搞我那个电商的全自动化商品工具，就自动选品，自动采集自动商家，包括自动合价。我给你们看一下我的进度， 目前是已经完成差不多五分之一了吧。选品自动商家，话不多说，我给你们演示一下吧，好吧。 然后上架时间跳一个月内，一个月内商家的新品，然后点一下来，自动跳到对应的，对吧选品工具，然后筛一个月啊，自动筛，然后自动 获取，比如第一页这二十个所有的产品主图，加上商品 id， 看，现在正在跑了，已经看到没在跑，在跑了，自己在跑。来，我们点一下， 你看一下扣带子界面就很简单，对话就行了，你会提词就可以了，全程不需要自己懂代码，不需要自己写，他帮你写好，帮你做个网页出来。 等一下，因为这一页的话有二十个屏，我们等下把这二十个屏跑完。好吧，我现在是全程没动，我没动鼠标的，你看没自己来跑的。 ok， 搞定，看一下来，现在没有数据吗？对吧？好了，刷新一下，看到没？出来了，呃，产品的品名缩写了对吧？标题以及主图一张，对吧？为什么只需要主图？因为后面会拿这个品去 幺六八八去识别，找同款链接，然后来比价，来筛侵权，来改图， ai 改图，然后再来去用妙手来去，对吧？上架去发布， 所以现在只完成了五分之一，所以只需要主图，然后对应的啊，比如上面 id， 我 点一下，点击之后自动跳转到这个平台，自动输入这个商品 id， 自动搜索，自动到对应这个产品链接，就如果你们想看的话点一下对吧？你看信息有了吗？对不对？比如说 想不想听啊？这是它工具自带的，只说你正常的话你得手动输在 id， 还还那啥自动啊，自动化了回来有人说你这个工具对吧？它本来就自带可以上架的呀，为什么说还要做这个东西呢？ 因为听好了。举个例子，我们 y r 选品的话，不光是从，比如不光是从云集看，我们还会看 t k 的 数据，看亚马逊的数据，看店铺前端的数据，看什么各种数据，所以 如果云起这个工具他只是一个来源而已，懂 𠲎？ 应该干过，应该懂我意思吧，所以全资的话，对 𠲎。
4246张滚滚跨境（锐海通）
04:39查看AI文稿AI文稿我们都知道，我们在 gbt 可以 实现通过生成一张图片的各个元素来实现它的 psd 分 层， 但是呢，通过这样的生成方式生成的元素最多不超过十个，而且它的文字是不可编辑的。这时候大家不妨试一下用 codex 来完成这些操作。 codex 它不仅仅是一款为编程而服务的 agent， 那 同时也能帮我们实现很多工作的自动化。 而且就在本月月初， codex 它的每日安装量已经超过了 cloud code。 另外 codex 本身已经支持了 gpt emoji 二点零的图片生成， 所以今天我们就试一下在 codex 上来实现它对图片的 psd 分 层。我们上传一张和之前一样的图片， 为了方便呢，我们这里选完全访问权限，对于这样偏简单的，我们自然选择中就可以了。跟 gbt 客户端一样，我们只要输入好提示词，然后按发送键就可以让它执行。当然这个提示词我可能要求比较严格，写的比较多， 所以比较长一点。好的一共花了十六分钟，他就给我生成了一个 psd 文件。在整个过程，他其实就是对各个元素进行重新生成，并对其中的文字进行一个 ocr 识别。 在我们的 ps 中呢，我们可以看到它不仅把这些元素分开了，而且把各个文字都转化成了一种可编辑的状态。当然它字体做不到百分之一百还原，但好在它的字体是可以进行编辑和修改其中的具体内容， 而且字体外的图层它同样是分割好可移动的。我们再看一个马克杯的例子，同样是用这一套提示词，当然它这里中断了一次，因为它生成的跟原图差距过大，所以我让它继续生成好，这就是最终生成的 psd 文件。 你看到元素可以移动，文字可以编辑，没什么问题。我们在利用 emoji 是 二点零制作这样的图片。除了文字的问题之外，我们还会遇到一个问题，就是它的图片通常就是生成一 k 的 图， 如果我们想打印图片或者要更高分辨率的图片的话，如果它值出的一 k 图片完全没有办法满足我们。但是它用 api 能生成四 k 的 图片，但是呢，这个 api 一 是要额外收费，而且 它和我们要拆分的过程相背。所以我建议大家在编辑好图片之后，可以通过以下两个方式进行放大。第一种方法，我们可以通过 comfy 里的 c 的 vr 这个模型，把我们一 k 的 图片放大到四 k。 工作流也非常的简单，我这里大概花了一百二十秒， 大家也可以看一下它跟原图的对比，放大效果还行，没有改变太多原图的细节。 如果你完全不会使用 comui 的 话，你也可以用谷歌它的 nano pro， 我 们在这个 ai studio， 我 们可以选择这个 nano pro。 右边这里我们也简单设置一下。首先把画质调到四 k 温度的话，调成零到零点二之间比较好。最下面这个参数呢，我们也给他调成零点五。同时我们输入以下提示词，一分钟后我们也可以得到一张四 k 放大的图片了。 我们也可以看下对比效果，虽然变清晰了，但是比 s d vr 它的重绘幅度稍微大那么一些，但是整体的细节大多数没有改变，可以勉强接受吧。这就是整个在 codex 来实现 p s t。 分 层加上高清放大的 一些基本方法。当然你可以通过 codex 来实现一些更高难度，更精确的 p s t。 分 层和 自动化工作流。我这里只是抛砖引玉一下，你可以把梯子十优化的更好。总之，以后 codex 无论是在编程还是说像这种图像自动化处理流程，都会变成必不可少的工具。我们本期利用 codex 如何将 图片进行 psd 分 层以及 image 二点零图片放大的方法就介绍到这，有关于具体的提示词，还有空 v i 的 工作礼物会放在视频剪辑的下方。 好，如果你觉得本期视频对你有所帮助的话，欢迎帮我点一个赞，我们下期再见！
2965实验式
06:24查看AI文稿AI文稿比起 opencloudex 可能才更适合普通人使用，能操作电脑做文档、表格、 ppt， 还能生成图片，执行自动化任务，逐渐从编程 agent 走向桌面 ai 助手。那今天这个视频我就给大家带来 codex 保姆级教程。先到 codex 的 下载页点击下载 macos， 下载好后打开安装包， 直接把文件拖进去就可以了。打开 codex， 它的界面很像网页版的 ai 聊天界面，主要可以分为三块，右边这里就是和 ai 对 话的地方。左上角的四个功能，第一个就是开启一个新的 ai 对 话搜索，可以通过标题来找到之前的对话内容， 剩下的插件和自动化功能我会在后面详细讲解。左下角这里是两种和 ai 写作的方式，一种是项目方式，一种是对话方式。 项目方式更适合去做一些长期积累的任务，比如沉淀知识库、做工作流、写代码。有两种方式使用项目，一个是创建新项目，默认会在文稿目录下创建一个项目文件夹，也可以使用你现有的文件夹作为项目， 所有后续的 a 阵子操作都会默认在项目文件夹下进行。第二种对话方式，就像我们平常使用网页版 ai， 可以 临时去做一些任务，比如偶尔查一查信息什么的， 那我们这里就可以新建一个项目，我们也可以在三个点这里给项目改名，在聊天框左下角就可以看到他已经进入了刚才新建的项目文件夹。下聊天框这里的加号， 我们就可以上传图片或者文件给 ai 这里我们还可以开启计划模式，这个模式是不让 ai 直接改动文件，而是先生成一份计划，我们看完没有问题以后才会执行。 权限，这里 codex 有 三种权限，第一种默认权限，就是只能访问项目文件夹下的文件，如果涉及到其他文件或者网络访问，就会弹出审核框让我们去批准。第二种是自动审查，就是 codex 会自动放行低风险操作，高风险操作才会需要人工审核。 最后一种就是给 codex 所有的电脑权限，很方便使用。右边这里我们可以选择模型的推理强度，复杂人物可以选择更高的推理强度。 模型这里我们可以切换多个叉 t b t 模型最后的速度就是可以加快模型的输出速度，不过会消耗更多的 token。 这里直接让 ai 写一个单 html 的 个人播客网站，但我们可能有新的想法，想要加进去就可以直接进行引导， 比如我这里补充整体色彩风格要用孟菲斯风格，还可以继续补充，要用一个板块式，个人作品展示用滑动式般的呈现。我们直接点击这里的引导， codex 就 会在下次执行工具调用后 插入我们新的要求，很适合补充提示词或者纠正方向，不用中断对话，让他帮我们再写一个手工艺的电商网站。使用 react， 那可以看到两个任务就并行执行了，属于转圈的状态， codex 当前步骤完成后就会显示为一个小蓝点。 看完基本使用，我们来看一看一些好用的特性。先来看一下插件功能，插件就是用来帮助 codex 操作各种工具的， 比如 computer use 和 browser use 就是 让 codex 操作你的电脑和它的内置浏览器，下面这两个就可以操作表格和 ppt， 那 往下翻我们还可以看到操作邮箱 canvas 设计软件的，我们点开一个就可以看到。这个插件其实由外部服务调用和技能组成， 那有的插件本身也是一个技能，后面也会给大家演示怎么使用插件。技能这里大家应该就不陌生了，技能就是工作流程的一个分装，如果有不懂的朋友可以看一下我之前讲 agent skill 的 视频， 如果你是以现有文件夹的方式创建项目的，也会把里面的技能同步过来。接下来我们就来看一下 computer use 这个插件， 它是利用 macos 的 屏幕录制和无障碍辅助数，让 codex 既能看到画面，又能精准点击。 这里我让他打开扫雷通关简单模式，这个半透明小光标就是 codex 操作所使用的，不会占用你的鼠标。一开始他尝试标记地雷的时候，发现标记失败了，很有意思的是，他换了一种玩法， 直接打开安全格，然后就是一路门店，推理出所有可能的安全位，直接通关。我就在想，如果以后模型的推理速度和输出速度再快一点，那我们干游戏就只需要用 ai 就 可以了。 下面我们看一下办公三件套和作图插件，这里我让他调研一下英伟达显卡的发布和价格信息，并让他制作成 word 文档， 然后配图。这里他很快先把配图制作出来了，整个过程一共用了十六分钟，第一次用的时候他会自动安装相关运行环境，制作完成后，他还会截图进行复查，发现可以打磨的地方还会进行二次修改。我们打开文档来看一下 发布信息和价格表都出来了，而且还贴心的配了图，最后还有产品线解读和购买建议。然后我让他在这个基础上把价格表整理成 excel， 同样的他在处理过程也会不断修正错误，花了五分钟时间做好。 来看一下表格，所有信息都正确写进来了，唯一有个瑕疵是溢价，这一栏应该是百分比，它这里用的是小数，不过这些都可以通过细化提示词去解决。下面继续让它根据文档做 ppt 分 格，参考苹果信息层级不超过三层。 他做完第一版以后，又对我的信息层级这个要求进行复查。我们来看一下 ppt 整体布局还是很舒服的，满足了我对信息层级的要求，没有堆满字，而且风格也是沿用了英伟达的配色。最后我们来说一下自动化功能， 它就相当于一个定时任务。右上角这里我们可以新建任务模板里有一些关于代码的任务模板。下面这里你可以选择在哪个项目文件夹下进行， 并且设定定时时间，有每小时、每天、每个工作日或者每周。也可以自定义规则，我们可以直接粘贴这个规则，让 ai 帮我们改成任意时间，比如这里就让它改成每周二和每周四的十三点执行。那 那我们在这里也可以让它执行已有的工作流程，比如这里，我之前是用 cloud code 做的，在 cloud 点 md 里已经写好了完整的自动拉取推文的流程，那直接让 codex 执行就可以了，很顺利地帮我完成了定时任务。那以上就是全部教程了，如果对你有帮助的话，记得一键三连。
4.2万鹤之Neo
10:53查看AI文稿AI文稿本期分享 codex 零基础上手使用教程，覆盖了办公、编程、自动化等使用分享，让我们每个人可以轻松上手使用。开始之前我们先来了解一下 codex 与 cloud code 相比，它的优点有哪些，第一个就是有更多的额度， 第二个就是不会轻易地限制账号，封账号。第三个就是 ai 升图能力，目前是排名靠前的。第四个就是客户端安装更容易，容易上手。第五个就是不订阅也可以去使用体验，因为它有免费的额度，这是关于 codex 的 一些优势。 第一件事情就是要修改语言，在这里部分伙伴会因为网络原因下载的版本默认的会是英文界面，所以需要修改，如果是打开直接就是中文，可以跳过这个步骤，然后设置语言，是在左下角设置这里，然后选择 设置，然后在默认的常规选项里面，这里有一个语言，在语言这里我们选择中文，这时候就可以切换为中文界面。 下面我们来介绍一下它的功能，我们先从左侧说起，第一个就是新建对话，这里就是创建一个新的对话窗口，在这里我们就可以把它想象成 相当于我们换了一个朋友聊天，然后打开了新的绘画。然后第二个就是搜索功能，在这里就是可以搜索历史对话，这里我们就可以比喻为搜索和朋友的聊天记录。然后第三个插件，这里就是让 codex 更强大，赋予 codex 拓展功能，拥有操作其他软件的能力， 在这个插件这里，它还有技能。这就是我们前面分享了好多次的 skills， 如果大家还不了解，可以看一下之前分享的内容，然后第四个就是自动化， 在这里就是定时任务执行，可以直接去新建自动化功能。下一个就是项目，这里就是我们所有的创建的项目和打开的项目都会显示在左侧，然后下一个就是对话， 当我们在对话窗口没有选择任何项目的时候，我们选择不使用项目，这时候的对话内容就会在 对话栏目下面去显示，这就和我们网页对话使用是一样的，适合做的事情就是一些日常任务，比如搜索资料，写内容等等。分享到这里肯定会有好多小伙伴有疑问，就是上面的项目什么时候用，以及使用的场景是什么？在这里我来分享一下。 这里就是我们需要 ai 生成文件的时候，比如我们写代码，生成 markdown 文档，生成 ppt， 生成 word 文档等等，就是涉及到文件生成的，我们就可以选择创建项目，这样的优势就是生成的内容都会保存到当前项目文件夹，容易编辑和管理。 在这里我就是使用大白话来分享的，就是更容易理解一些，可能还是有些模糊，下面我直接实操，大家来看一下。 在这里我直接新建一个项目，然后在项目这里我们指过来就会有一个添加项目的图标，然后我们选择这里，他有两个选项，一个是新建空白项目，第二个是使用现有文件， 第一个就是我们直接新建，第二个就是如果我们打开某个项目的时候，就选择使用现有文件夹， 在这里我们是新建空白项目，然后我们选择新建之后，可以看一下它，这里就新建了一个项目文件夹。创建之后我们可以去修改项目的名称，我们只到项目名称这里，然后选择三个点，在这里有一个重命名项目，我们在这里 我们命名一下，比如命名为 demo， 然后保存，然后我们看一下对话窗口这里它自动选择的就是这个 demo 项目，在这里我们给它提示词，就是一句话，介绍 ai 生成 txt 文文本档， 然后我们直接发送。现在我们的模式是选中项目文件的，到时候它生成文件的时候，就是生成在当前项目文件夹下面。 好，这时候任务完成了，就显示已生成文本文档。 ai 介绍点 txt， 在 这里我们打开项目文件夹，我们来看一下，然后我们通过项目文件这里三个点，然后在资源管理区中打开， 现在就有了 ai 介绍点 txt 文本文档，这就是 ai 生成的文件内容。如果我们不选择任何项目， 我们选择不使用项目，然后我们再和他对话一句话，介绍一下你自己，然后我们直接发送，可以看一下左侧，他就在对话列表下面，没有在项目文件夹里面，这就是项目和对话的一个区别，经过实操演示，我相信大家已经了解了。 然后如何选择，就是涉及到文件生成，比如文文本档写代码，我们就要创建一个项目，如果只是单纯的和 ai 对 话查资料，我们就不用去创建项目文件夹，直接对话就可以。 下面我再分享一个个人感觉比较好用的功能，就是多任务处理，在这里我还是使用生成个人主页的任务来举例，因为这个应用场景每个人都可以用到，我们先选择我们刚刚创建的这个 demo 项目，然后我们把提示词 粘贴过来，在这里我们就是让它生成一个个人主页，使用 html 加 css， 然后还有就是一些风格指定，还有一些按钮的效果，还有页面布局等等，在这里我们就直接发送 在当前的任务进行中，比如我们突然有一个想法，我们可以使用这个技巧，我们想规定腋角的颜色，比如腋角使用灰色，然后我们直接发送，可以看一下它现在这个提示词就是在排队的状态，如果我们想让它立即执行，在这里我们直接选择这个引导， 可以看一下他这里提示就是提交但不中断模型运行，然后我们直接选择，这时候像我们给他的这个任务，他就直接插队插进来了，就不用等上面的任务执行完毕之后，再执行第二个排队任务， 这是关于这个使用小技巧，可以看一下第一个它会直接在当前工作区生成一个可独立打开的静态文件，然后它这里就有一个已引导对话，它就提示收到页脚，我会做成浅灰色背景，如果我们不点引导的情况下， 它就会等第一个任务执行完成之后，然后再执行页脚使用灰色，好，现在就生成完成了，然后我们打开看一下生成的效果，这就是我们生成的个人主页，这里我们直接自己去修改就可以。 下面我再来演示一下多任务，比如我们在当前项目文件夹下面，我们再有一次对话，就是什么是 ai 一 百字介绍，生成一个 txt 文文本档，然后我们 直接发送，这时候我们就可以在另外一个项目文件夹下面，我们直接选择开始新对话，然后我们再给他一个任务， 如何学习 ai 一 百字介绍生成文档，这时候就是同时进行任务，这就是多任务同时运行，当运行完成之后，他这里就会有一个蓝色的小点，然后我们再返回到项目文件夹，这时候任务就完成了，这就是多任务的应用， 然后下面我们再一起来看一下，就是创建技能，就是创建 skills， 我 们来到插件这里右上角的创建，然后选择 创建技能，在这里它就会显示一个 skill creator， 这就是创建 skills 的 一个技能，然后我们把提示词复制粘贴过来，在这里我们还是封装一个 ai 提示词，让它去制作一个 skills， 然后我们粘贴过来之后，下面给他的就是帮我创建一个写作技能，直接发送 好了，这时候提示我们创建成功了，它也给我们显示出来了这个创建的路径，在这里我们新建对话，使用我们自己创建的 scale， 让它帮我们去生成一篇文章，在这里我们输入斜杠，然后我们选择 技能，然后找到我们刚刚创建的，可以看一下这个是个人，然后我们选择，然后我们再给它提示词，就是什么是 ai 帮我写一篇 seo 文章，然后我们直接发送，像现在这个状态，它就是调用了我们创建的 skill， 这时候用我们创建的 scale 就 写好文章了，在这里我们只关注一个地方，就是我们提示词里面让它包含问答模块，这时候它也是包含的，它严格遵守我们的要求，这就是我们创建技能和使用技能的所有流程。 然后下一个我们再看一下插件的使用，在这里我再新建一个对话，我们使用插件就需要使用 at 符号去指定， 比如我们还是给他一个提示词，就是如何学习 ai 使用，然后艾特符号，然后我们选择 document 插件，这里就是这个 word 文档的一个插件，然后帮我生成 word 文档直接发送， 这时候就用插件创建好了文档，现在我们打开看一下它生成的一个效果，生成的效果还是非常棒的，它不是那些简简单单的文字，它是给我们排版好的，效果还是非常棒的，这就是 codex word 文档的生成插件的使用。 然后下面我们再来看它的另一个功能，就是自动化，在这里我们来到自动化这里，通过右上角，然后新建自动化功能，然后我们输入 就是每天学习一个 ai 术语提示词，这里就是每天上午八点给我推送生成一个学习文档，比如 token 是 什么， ai 是 什么？ webcoding 是 什么，就是每天八点让它帮我们生成一个学习文档，然后我们再选择一下项目，我们选择 demo， 然后每天八点在这里就是选择模型，我们就选择默认的， 然后下一个就是推理的设置，这里我们也保持默认，然后我们直接创建就可以，这时候就创建成功了，然后我们选择这个自动化任务，就可以看到它的一个运行状态，还有一些详情信息， 这就是关于这个自动化任务创建，也是非常简单的，都是可直观的操作。好到这里就是我们 codex 安装到使用的所有操作，我们本次分享的都是一些基础的使用，我们可以先上手使用，然后其他的再边使用边研究就可以。 在这里还有一个拓展分享，就是如果你使用 codex 是 一些日常的任务，大家可以到设置这里面，然后常规选项这里工作模式就选择 适用于日常工作的模式，像这样它的模型是同样强大的，就是技术细节更少一些。好了，这就是我们本期的所有内容，欢迎留下你的想法，我们下期再见。
7962掌舵者AI实验室
02:25查看AI文稿AI文稿openai 大 神教你如何榨干 codex 的 劳动力，把它变成持续运行的电子牛马。这位大神是 jason 牛，刚入职 openai 不 到三个月，担任 codex 团队的开发者、体验工程师，喜欢看道德经和三体。 他之前创作的 instructor 能让 l l m 按照格式有序输出，在 github 上有十三 k 星，而且还是 openai 的 灵感来源。而开头提到的是 jason 最近写的最大化，利用 codex 吸引了三十几万网友围观。他分享了几个 codex 的 使用技巧。首先，最重要的是为每项长期工作创建固定的聊天窗，这样不仅能持续累积上下文，而且不用每次都做重复的解释， 但是也不能只靠对话来积累长期记忆。为此，他创建了一个共享记忆库，让 codex 自动维护更新。而在这个记忆库里，最重要的是 a 卷的工作手册， 里面要写清楚要存哪些上下文记忆，比如每个项目的日报、代办、决策等，还要写清楚存在哪，以及什么情况下不要改。其次， jason 建议用语音输入需求，而不是被压缩精炼过的文字， 因为语音会保留一些模糊的想法和灵感，像这种随口一提的话，打出来的文字就没有那种感觉了。并不需要一次性提供完美的 prompt， 而且也不用等到任务结束后再让 codex 改错，可以在他执行任务的过程中调整方向，也可以直接把下一个任务加到队列中。 值得一提的是，要活用 codex 的 侧边栏直接阅览表格、 ppt 网页可以在不中断流程的情况下检查、标注、修改。而要让 codex 自主推进，关键是要给到他一个明确的目标和一个可以验证的成功标准， 比如跑通测试的每一项等等。最后，想要持续长久的榨干 codex， 当然少不了自动化流程。 jason 就 分享了一些他自己的使用案例，比如每三十分钟检查聊天和邮箱的未读信息，按优先级去处理，并且朝你回复内容。再比如自动把动画视频发到工作群里， 如果同事有反馈， codex 还能自己修改，重新渲染，再发群里审阅。 jason 还说可以在手机上随时随地用 codex 工作，以及使用一些插件来拓展 codex 的 能力等等。感兴趣的同学一起来榨干 codex 的 价值吧！
4855量子位
00:27查看AI文稿AI文稿推荐所有刚刚 codex 的 朋友啊，都去跑下这个任务，告诉 codex 你 是谁，你的工作是什么？职业是什么？你在工作当中有哪些非常烦的点？有哪些重复性的工作？你最不舒坦的流程是哪些？最后让 codex 帮你梳理一份它可以帮助你去完成的十项任务清单。 跑完这个任务了之后，你会非常清楚 codex 究竟能帮你在工作当中完成哪些事情和任务，推荐你去跑它。
55是超哥的视界
02:04查看AI文稿AI文稿codex 是 我过去几个月高频使用的 ai 助手之一，我用它做研究，写文档、做 ppt， 整理内容灵感，做网页原型。上个视频讲了 codex 基础，这期视频讲一个今年很值得先搞懂的 ai 概念 skill， 因为它决定了 codex 到底只是陪你聊天，还是能按你的工作方式反复干活。简单理解一份可以重复使用的工作说明书， 你可以把某类任务的流程规则、检查标准提前写进去，下次再让 codex 做类似的事，他就不用每次重新听你解释一遍。比如你经常让 codex 做网页，你不想每次都重复说页面不要太 ai 味，不要蓝紫配色， 这些都可以写进一个设计类 skill 里。以后你只要让 codex 用这个 skill 检查页面，他就会按那套规则去看代码、改样式，再告诉你改了哪里。 这就是 skill 最实用的地方。把你反复说的要求变成一套固定流程，那么在哪里看和怎么用 skill， 可以 去 codex 的 侧边栏这个入口里看，里面会有一个 skill 子页面， 已经添加或创建过的 skill 会出现在这个列表里。使用的时候，通常可以在聊天里输入 skill 名称，或者用斜杠跳出来。比如你有一个 find skill， 就 可以直接斜杠选中，帮我找一个适合做 ppt 的 skill， codex 就 会按 skill 里的流程去跑。那怎么创建 skill？ 有 两种方法， 第一种最简单直接这样说，请创建一个 skill 以后，我给你一个网页项目时，你要先检查移动端排版按钮样式、文字层级、颜色是否太乱，最后输出修改文件和检查结果。这种叫 prompt skill， 但我更推荐第二种，先把流程跑通，再把流程固化成 skill。 举个我刚实测的例子，我想做一种白板手绘风讲解图，我先给他一个参考图，让 codex 按我的要求生成讲解图 第一版如果不满意我就继续改，比如少一点黄色纸张质感画面更像课堂白板。等到有一版我觉得可以附用，我再说。把它固化成一个 skill， 这时候 codex 会反推刚才的流程，它会把这次反复调整出来的规则写进一个 skill。 md， 这样下次我再用白板手绘讲解图， 就不用重新解释一遍审美和结构，直接调用这个 skill 就 行。如果你想让 codex 使用 skill creator， 它会按更标准的格式帮你生成可附用 skill。 我是 ai 知识派，我们下期见。
4.8万AI芝士派
02:13查看AI文稿AI文稿小白也能一键安装的 codeast， 它终于来了，比起来 openclo， 它更适合普通人，它能够操控电脑做 ppt， 调用 emoji 二拓图，还能自动执行你每天的任务。今天就手把手教你安装 codeast， 五点五 再带你使用四个能够真正提高工作效率的用法，记得点赞收藏。第一个就是内容自动化，在左侧点击自动化， 新建自动化功能。其实自动化就相当于定时任务，可以帮你自动执行很多重复的工作，你也可以在这里面选你想用的一个项目自动化的一个时间段，比如在这里，我就让他每一天发给我前一天的 ai 资讯后，点击这里的立即执行，就可以使用了。 同理，不管是日报、周报还是一些重复性的工作，比如签到都可以交给他，这样就可以省下非常多的时间。第二个就是办公软件的调用，你只需要告诉他，比如我想让他收集一下近两个月的金价波动，他就可以自己联网帮我搜集资料，整理成 word， 还帮我编辑了一个表格， 像栽秧的部分，甚至关键的一些节点，也帮我标明了图标，整个都非常的详细。接下来我们可以让它把这个 word 变成一个清晰可见的一个 excel， 分了不同类型，有价格节点、政策节点阶段，一个解读获取，一个观察，还是比较清晰的。可以把一个 sale 内容让它再帮我做成 ppt， 以及调用它的 emoji 二的升图功能。第三个就是 skill， 我 觉得 call this 的 在这一点上非常的友好，因为它安装 skill 过程非常简单， 几乎是我用过最省时的，你只需要给他一句话，或者是发一张截图，他就可以直接帮你安好 skill。 另外呢，你也可以点击左侧的技能，在里面选择你觉得比较好用的一些技能。这里给大家推荐几个我常用的 skill， 能够大大的提升工作的效率，操作电脑和浏览器，这也是 codex 的 非常好用的一个功能。 比如我现在可以让它帮我打开 b 站，替我搜索一下 codex 相关的搜索词，并帮我整理成 word 文档，你就可以看到它可以直接操控我的电脑使用，真正实现了电脑替我打工的美梦。现在你就会发现， codex 它不仅是一个聊天工具，还是一个可以直接帮你干活的 ai 助手。
5072六粒的世界
05:22查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角去分享怎么从零开始用 ai 和 web coding， 提升自己生活和工作效率。很多人装完 codex 第一反应就是马上去让他写代码，但我会让他做另外一件事情，也就是 给他写好 hmd。 因为 ai 其实不怕复杂的任务，怕的是一开始没有规则，没有规则的时候他可能讲太多，改太多，甚至把你不想动的地方也顺手动的。所以说我们这期会先讲怎么让 codex 在 动手之前先知道你的规矩。 第一，什么是 a g m d？ 大家可以把 a g m d 理解成 ai 的 一个写作的说明书，它会告诉 codex 这个项目怎么沟通，怎么写代码，哪些安全底线不能碰，哪些操作必须先问 以前这些要求，你可能要每次重复的去讲，去写进这个文件以后，它就会变成一个默认的规则，你不用每次去教 codex 怎么去配合你。 然后第一部分，其就是他的整个的语言的使用规范，因为我日常沟通就用中文嘛，这样去讨论需求和复盘问题其实更顺的。 但是像在代码，包括命令行啊、变量名啊、日制和报错，其还是要保留英文的。原因很简单，就是因为 英文报错可以直接去搜索，方便去定位问题，如果全翻译成中文，反而会降低排查的效率。所以说我的原则是解释用中文，哎，记住信息，保留原样。 第二部分就是它的代码和提交的规范。虽然我们大家都看不懂代码，但是我也不希望 ai 为了去显得完整，去提前写一堆复杂抽象的东西，其当前需要什么东西，就把当前的问题解决干净，如果单个文件太长， 那就去拆主键，拆函数，去拆模块，每次改动尽量小一些，提交清楚啊，每一次的记录，这样后面口袋再去维护的时候，才不会被一大堆的这种十三代码去劝退，对吧？ 第三个最核心的点就是安全，与红线类似，像这种密码啊，密钥啊， a p r key 啊，这种是不能够直接写进代码的，然后包括像点 e n v 这种本地配置的文件，也不能提交到仓库，包括日期，也不要输出一些隐私的信息。 像日常的一些小改动，其实可以用一些低摩擦的去执行，但比如涉及到一些接口的结构啊，数据库的制段啊，批量去删除一些文件啊，或者说一些外部的账号和数据，就必须天 先让他停下来跟我确认。其实这不是去增加一些流程啊，而是防止一次自动执行，把一些项目改到不可控的状态。 然后第四个就是它的整个的执行与测试的工作流。就很多时候 ai 说，诶，我已经修好了，其实不重要，就验证通过才重要，你知道吧？ 所以说如果命令报错，要如实的去上 ai 报告，然后包括测试失败也不能查，包括修 bug 的 时候，最好去先写一个能够复现问题的测试，再去改代码，就跑完以后能跑测试就跑测试，能跑 nin 就 跑 nin， 这样才能够减少 ai 的 整个的一个幻觉， 想让他看起来完成，但实际上不能用的这种情况。然后最呃第五个呢，是我自己的一个用户习惯，因为我会要求他叫我 fred， 包括我自己的偏好去直奔主题，找一些形式化的确认，能够直接做的就日常 直接做啊，但涉及到一些可能删除啊，密钥啊，权限啊，上传啊，账号操作这种风险点啊，就必须还是跟我确认，这样应该就不是机械的去回复我，而是更贴近我自己的一个工作节奏。 然后像呃目前我的这个 a g m e a i 的 一个工作模式的话，就是遇到熟悉的问题，他会去用一些内置的 skills， 而不是每次都从零开始去乱试，包括改完源码之后去默认跑测试，降低一些低级的语法错误，也不会去做一些多余的发散。 真正高效的写作不是让 ai 写得越多越好，而是在正确正确的这种边界里面把当前的问题解决掉。 所以说我可以给大家看一下当前我整个的一个 h m d 啊，包括刚刚所说到的语言的问题，安全红线的问题，工作流程的问题以及代码标准的问题，和我自己的一些用户偏好，其实跟刚刚讲的是完全一致的， ok。 最后总结一下就是， agent m d 的 本质就是把你反复叮嘱 codex 的 话一次性写清楚，语言怎么用，代码怎么写，安全边界在哪里，什么时候要去验证，什么时候要去确认，都放进去， 它不是让流程变得复杂，而是去减少废话，减少返工。所以说 codex 安装好以后，我建议不要第一时间让它去写功能，先把规矩建立起来，先定规矩，再让 ai 去干活。规则清楚之后，你只需要告诉它目标， 剩下的就是让他按规则去执行。 ok， 我是 fred， 后面我会持续用真实的案例告诉大家怎么把 ai 用进自己的工作流。这就是本期的分享，我们下期再见。
8014FredTalk
01:56查看AI文稿AI文稿朋友们，就在昨天，这一条 ai 提示词在外网传疯了，它只用一段话，实现了 codex 的 自我进化，不到十二小时就百万阅读，欧本研联合创始人 greg 直接转发表达认可。 而且不用担心啊，这一段 prompt 每个人都能免费用，用起来非常的简单。你只需要把这段话发给 codex， codex 就 会整理你最近三十天内的所有的绘画记录、记忆库以及行为习惯。然后呢，它会识别出你反复手动在做的一些事， 自动帮你去创建只属于你的 skills 自智能体或者自动化流程。真的毫不夸张啊，我亲自测试了一下，太好用了。 比如你看我试了一下，他就把我这一个月的工作都整理了一遍，直接从我的内容创作里给我提了改进的建议，并帮我创建了技能，还审视了我在图片设计流程、软件开发以及金融交易学习路线上的优化方向。三十天， 我们想想我们每周要做多少的材料，每次开会的准备，每天重复的动作，反复搜索的那一类的信息，一个月下来，我们得花多少时间在这上面？我们不会去计算的，因为太习惯了， 这些叫隐性工作流，我们生活工作最大的时间黑洞就藏在重复的肌肉记忆里。所以这条 prom 就是 让 ai 帮助我们挖掘这些盲区。 往深了想一步啊，未来你的经验、习惯、判断方式都是 ai 可以 调用的素材，他在附用你过去的决策， 然后帮你挖掘出你这个人巨大的潜在的价值。我觉得越早的让 ai 读懂你的模式，就越能先人一步， 通过节约成倍的时间创造你的个人价值。我做了一版完全对等的中文版，放在评论区，在你需要的时候打开 codex， 把这段话发给他试试吧。
2843CHEN老师说AI
02:25查看AI文稿AI文稿什么是 codex？ codex 到底有什么作用？然后它跟普通的大模型的区别到底在哪里？ 普通大模型呢？是你问他答，然后 codex 呢？是你说任务直接动手改你电脑里的文件，具体呢，大家可以参考这张图片。 我通常呢是在 vs code 里面去使用 codex， 因为 vs code 的是一个常用的 id， 也就是说我们一般程序员他要写代码管理文件运行项目的一个集成的开发环境，你可以把它理解成它不是一个单纯的聊天窗口，而是一个可以打开你本地项目文件夹的工作台。 我的一个设置也供大家参考。分享两个比较实用的一个案例。场景一呢是批量处理文件，自动填写表格，比如说现在你有个本地的这个发票图片 啊，你如果用普通大模型呢，你需要去一张张上传，然后处理完呢？你还要一个个下载回来，在这个 codex 里面呢，你可以在对话框里复制这个文件夹的地址，然后告诉他，你说根据这些发票按金额重新帮我去命名这个文件，过一会呢，他就批量帮你全部改好了，然后呢还保存在你这个本地文件夹里。 然后如果说你要根据发票的信息去填写完一些表格，比如说入库单啊，或者是其他的一些表格，你可以再继续告诉他，帮你根据这个发票的信息呃去填写相关的表格，然后呢直接写在本地， 然后再过一会他就把所有的表格全部为你更新好，比如说这个字段错了，你可以或者说文件名的格式错了，你可以直接告诉他，他会再一次帮你去生成相应的文件，然后你不用去下载，他会直接保存或者是 replace 掉你文件夹中错误的一些文件，所以我觉得这个是非常的方便。 然后第二个场景呢，我们知道就是非技术背景的小伙伴，比如说过去你要去做一个网站，你要去跟工程师去进行一个交流 啊，然后呢你要写需求画图，然后形成 p r d 啊等等。但现在呢，就我觉得你可以直接再一次复制这个装着资料的文件夹地址，然后呢告诉这个 codex， 根据这些资料，我需要去做一个网站 demo， 请你为我生成一份 p r d， 然后呢它会直接去帮你整理材料，写出 html 格式的一个 demo， 然后呢生成相关的 p r d， 然后呢你对照着这个 html 呢，根据你的反馈呢，它可以接着修改， 这样呢比如说页面层级有不清楚的，你可以让他进行重构，然后呢他可以直接帮你生成修改或优化完的一个文件，这样你去交给工程师呢，就相对来说会非常的清晰。 ok， 当然今天只是抛砖引玉，如果这个话题小伙伴们感兴趣，也可以在评论区告诉我，希望今天的分享对大家有一点点启发，我们下期再见，拜拜！
654Alice.X
01:25查看AI文稿AI文稿codex 不是 不能接项目，大部分人翻车是因为前面没加 hermans 这层管家。我以前最怕的不是他写错代码，是一个长任务，跑起来以后越改越散，窗口一关回来根本接不上，你让他直接吃一整团需求，他看起来很猛，实际特别容易失控。 我后来把流程改了，只多加一层 hermes， 效果完全不一样。第一步， hermes 不 让 codex 直接开干，先把任务拆成三段，已完成进行中下一步，这样 codex 每次拿到的不是一个模糊大需求，而是一段明确的小任务。 第二步， hermes 强制留进度，我现在都会让他写 progress dmd， 里面只记四个东西，改了哪些文件，最后一个成功命令现在卡在哪，下一步跑什么。所以就算任务中断也不是重来，而是打开 progressmd 继续接。第三步，危险动作，不让 codex 自己排版， 像删文件装依赖改大范围代码， hermes 会先拦一下让我确认。这一步特别关键，因为 codex 最怕的不是不会写，是你给他太大自由，他就容易越改越乱。所以我现在的感觉很直接， codex 负责执行， hermes 负责拆任务，管状态，拦风险。 这样 ai 才不像一个会聊天的写马工具，而是真的开始像一个能接项目的执行员。如果你也想看我这套 codex 加 hermes 的 项目管家结构评论区打项目管家，我把我现在用的 progress 打 md 模板发你。
3786关工聊编程
04:13查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，这是我自己在 codex 里面做出来的一个宠物服装网站，从市场的调研、产品定位、产品图到最后完整的 html 网页，整个过程中我没有手动写代码，也没有来回切换工具，都在 codex 里面完成。 那今天我就用这个真实的案例，想明白普通人到底怎么把 codex 用到自己的创意想法落地当中。一开始我只是给了 codex 一个很粗的需求，我想做一款面向稀泥市场的宠物服装。 他没有直接开始瞎做图，而是先帮我做了非常清晰的执行规划，包括先找到市场依据，定产品的方向，再设计系列以及生成产品图。 这里就涉及 codex 第一个很关键的能力， plan mode， 也叫规划模式，如果要生成同款的计划，你就要把这个规划模式打开。这个模式很适合新手，因为你不是一上来就让 ai 去乱做，而是先让它把任务拆开，告诉你每一步要做什么，为什么这样做，以及最后会交付什么， 你确认方向没有问题之后，再让它开始执行。第二个能力是它可以在项目过程中持续地帮你检查问题，也就是要开启 auto review。 比如网页做完之后，他会检查图片有没有加载成功，按钮有没有溢出，表单字段有没有写进去。那遇到权限和需要选择的操作，比如三种执行方案中，你想选择哪一种，以及需要启动的本地服务访问某些文件之类的风险性操作，他都会弹出弹窗确认。 接下来就开始自动批量生产产品视觉了，通过调用 gpt 的 image 去生产产品图，并存储在本地的文件夹里面，方便我们去找原始的素材。 但是这里我也想说一句实话， ai 第一次做出来不一定完全对，比如他最开始给我的风格就比较普通，我觉得不适合当地市场的审美。 这个时候就用到了 codex 里面很重要的一个能力， steer 也叫做中途接管，可以在对话框中输入你不满意的理由，告诉他这个方向是不对的。比如我要更鲜艳的花朵，更适合女生，更有悉尼精品宠物品牌的感觉。然后点击 steer 去接管方向盘， 他按照我新的反馈去重新调研，重新调整产品系列，重新生成图片。这个过程就好像是你在和一个设计助理协助他负责执行，但是方向盘一直在你的手里。最后，我让柯黛斯给这个宠物服装的项目呢，做出了六个设计系列，每个系列三张图，佩戴的生活方式图， 一张产品的细节，一套平铺图。也就是说，不同于 j b t image 的 单张出图功能，它一次帮我规划并生成了十八张用于落地页的产品测试概念图。 那对于普通人来说呢，这一步就非常省时间了。图片定下来之后， codex 就 把所有的内容整合成了一个静态的落地页， 这个页面里面有品牌管理、产品系列卖点说明、尺寸指南。如果我觉得某个地方不顺眼，也不用自己去改代码，可以直接在预览页面里面指出问题，点击驱动批注，英文是 annotation。 比如标题太大，图片间距不对，或者是按钮的颜色不够明显， 那 codex 会定位到对应的代码并进行修改。这对零基础的人很关键，因为你不需要懂 html， javascript 也能把一个网页打磨到可以测试市场的程度。完成好之后就是这样一个页面了， 最后所有的东西都会留在本地项目的文件夹里，图片、网页、代码、素材文件都在里面，你可以直接在本地打开，也可以部署测试，用来收集用户的邮箱和偏好反馈。所以，如果你想测试一个产品的想法， 一个小众的品牌，一个服务的页面，一个预售的活动。以前你可能要找设计，找前端，找运营，找人写文案， 那现在呢？你可以用 codex 做出一个最小的可行版本，拿去测试真实的用户反应。如果你是 gpt 的 plus pro 或者是 business 的 团队账号，通常会有更完整的 codex 的 使用权限。 所以，如果你已经是 gpt 的 plus 会员，这个功能对于你来说是完全可以去免费尝试的。对普通人来说，它最有价值的地方是， 你不需要在一开始就花钱去找团队，也不需要把想法都停留在脑子里。你可以先用 codex 做出一个真实的页面，跑一轮反馈，再决定这个项目是否值得继续投入。谢谢大家。
655黄小兔AI Lab
01:08查看AI文稿AI文稿大家好，我是郑一环，今天我们看一下扣代词自动化任务，扣代词可以把重复工作封装成自动化任务，并且定时自动执行。 比如我每天早上都需要看 ai 热门资讯，用来做自媒体选择题，这件事每天都要做，并且流程完全一样，很适合做成自动化。具体步骤就是我先跟扣代词说， 帮我搜索今天全网关于 ai 方面最热门的资讯，挑选十条发给他。内容生成以后，我们先确认一下内容有没有问题， 没有问题的话我们再给 codex 下新的指令，就是把搜索当日最热门的十条 ai 资讯做成自动化任务，每天早上九点执行，然后发给他。 我们可以看到 codex 已经创建好了任务，后续的话我们可以在左上角的自动化这里查看和管理我们的自动化任务，可以修改自动化任务的内容，也能修改执行时间等等。
115郑一环
02:06查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，今天我来给大家分享怎么用 codex 来给你的 app 做一整套 ui 设计。很多人在 web coding 的 过程中，往往只关注功能，却忽视了产品的设计，结果就是得到了一眼 ai 味的产品。 今天我就来分享一下怎么使用 codex 完成 app 的 整套 ui 设计。我的产品目前已经完成了基础功能， codex 也已经理解了产品的核心理念。 接下来我们要优化 ui 设计，首先把这段提示词发给 codex， 让它根据产品定位提炼出一套详细的 ui 规范。 codex 会根据产品的设计理念和功能生成一套详细的产品设计规范文档，也就是你的产品拥有了自己的设计语言。 第二步，让 codex 根据你现有的设计语言和 app 的 功能生成全量的设计草图。 codex 会给你一个全量的产品设计图，包含产品中的所有细节，搭好了产品的骨架，但是目前的设计产品中还无法直接使用。 现在到了第三步，生成切图，再让 codex 根据设计稿输出。最终在代码里要用到的图片资源，明确要求它。根据设计规范，把每一个 icon 都输出成透明底的 png 文件，并且保存到项目的 sets 目录里，方便后续使用。 最后一步，让 codex 替换图标，把刚才生成的这一套设计图应用到项目中，你就会得到一套符合你设计要求的产品界面。 现在我们来总结一下，第一步，定规范，让 ai 总结一套产品的设计语言。第二步，搭框架，让 ai 根据设计语言和产品的功能完成产品的初步设计稿。第三步，做切图，让 ai 根据具体的细节输出实际项目中能用到的图。 第四步，换素材，把这些做好的图片换到你的项目中，全程不需要手动写一行代码，也不需要打开复杂的设计软件，普通人加 ai 就 等于超人，每个人都可以用 ai 做出自己的产品。
4557桃汐
06:02查看AI文稿AI文稿我用了 superpowers 一 段时间之后，最大的感受它不是让 cortex 更快写代码，恰恰相反，它是在让 cortex 不要太快写代码。因为现在 ai coding 里一个常见的问题是，需求还没有澄清，边界还没有确认， 测试还没有想好， cortex 已经开始改文件了。小任务这样做还行，但一旦任务变复杂，这种直接开写的方式很容易出问题。所以这一期我们聊聊 superpowers 到底解决了什么问题。 先简单说一下 superpowers 是 什么，它不是一个单独的 skill， 而是一套给 coding agent 使用的软件开发方法论。在 codex 里面安装很简单，如果 是 codex c r i， 打开 plug ins， 搜索 superpowers， 选择安装就可以了。如果是桌面版的 app， 在 侧边栏 plug ins 或者是那个插件里面找到 superpowers， 点加号安装就可以了。 插件我找到 superpowers 点安装就可以了，因为我已经装过了，所以这边不是加号了。装好之后，它就会作为一组 skills 在 cortex 里面使用。这也是我觉得它很适合 cortex 的 地方。它不是让你每次手动复制一堆 prompt， 而是把一套软件工程流程变成 cortex 可以 按需使用的 skills。 我 理解 superpowers 的 核心就是把 ai coding 拆成 七个顺序执行的步骤。第一步就是头脑风暴，在写代码之前先澄清需求，探索方案，确认边界。第二步就是创建独立工作区，不要直接在当前工作区里乱改， 而是创造一个更安全的独立开发环境。第三步是写实施计划，把任务拆成小步骤，明确要改哪些文件，怎么实现，怎么验证。第四步是指代理开发， 把具体任务交给 subdivision 去执行，让主流程可以更清楚的组织和检查。第五步是 tdd 测试，驱动开发，先考虑怎么证明它是对的，再写实现，而不是先写一堆代码再说。第六步是代码审查，改完不是马上说完成，而是让另一个审查视角检查问题。 第七步是完成分支，最后做验证，收尾、合并或保留分支。所以它的流程不是需求到写代码，而是这一套头脑风暴，到独立工作区域，到实施计划，到代理开发，到 t d d， 到代码审查，再到完成分支，每一步都是一个独立的 skill。 这就是 superpowers 最核心的地方，它把软件工程流程拆成了 ai 可以 执行的一组 skills。 我在 codex 里用下来，感觉它是比较无缝的，尤其是装成插件之后，它不像一个你每次都需要手动调用的命令集合， 更像是给 codex 加了一套开发习惯。比如需求不清楚的时候， codex 会先倾向进头脑风暴，先问问题，探讨边界，确认需求，而不是直接开始改代码。准备实现之前，它会更容易进 writing plans， 设计代码质量时，它会提醒 pdd review 和验证。这就是我觉得就 pos 很 有价值的地方，不是每次靠你提醒 cortex 守流程，而是让 cortex 默认更容易按照工程流程工作。这里也放一个 sdd 的 背景在里面， s d d， 也就是 spec driven development。 规范驱动开发，它的核心思想是不要一上来就写代码，而是先把要做什么说清楚，比如 open spec， 它更偏规范管理，它关注的是把需求变更约定整理成可维护的规范。 spec kit 更偏规范驱动开发流程，它通常会通过一组命令模板，引导 ai 从 需求深层规范计划任务再去实现。而 superpowers 更偏工程纪律和 skills 集合。所以我会这样理解， s d d 解决的是先要把做什么想清楚， superpowers 解决的是做的过程中怎么守流程。最后说一个大家可能关心的问题， token 消耗，而我自己用下来。 superpowers 在 cortex 里的题感是比较轻的，因为它不是每次 都把一大堆规范文档塞进上下文，而是通过一个个 skill 在 需要的时候触发对应流程。当然，它也会消耗 token 头脑风暴，它要讨论需求， writing plans 要写生成计划 review 要读取代码和分析问题， 都不是免费的，但它的消耗更像是按阶段按 skill 触发。而 openstack 和 stackkit 这类的 sdd 工具通常会生成更多的规范计划任务文档，好处呢是结构更完整，坏处是文档越多，后续带入上下文的 token 压力也可能更大。我 之前看到 speckey 的 社区里面有人反馈过类似的问题，有依据里估算，在 cloud code 里，一组 speckey 个 months 可能占用大约十八点六 k 的 tokens， 在 codex c i 的 上下文窗口里面大概占百分之七到百分之十。这个不是官方的 benchmark， 但它说明一件事，流程工具本身也有上下文成本。所以我的判断是， opens back backit 更适合强规范、强文档、强交付约束的任务。 superpowers 更适合日常 ai coding， 因为它更像一层工程流程约束 动成本更低，体感也更自然。所以这一期的结论是， superpowers 不是 给 ai 加超能力，而是给 ai 加工程纪律。它解决的不是 ai 不 会写代码，而是 ai 太容易跳过软件工程流程模型提供能力， superpowers 提供纪律。 下来几期我们会继续拆开看。为什么先要头脑风暴？为什么要写 plans？ 为什么 ai 写代码需要 pdd？ 以及为什么 ai 也需要 code review？ 下一期我们继续。
664Tony沈哲
