deepseekv4pro搭配cc
家人们， big c 一 四 pro 迎来史诗级降价，百万投肯成本骤降至原价的四分之一。看我使用 c c switch 搭配 cloud code， 直接在 pcm 里用插件 c c 鬼调用， 简直太爽了！感谢梁总，你就是我的神！代码改完可以查看修改这波真爱编程自由了。
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09:27查看AI文稿AI文稿本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code， 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了，并且对 a 键的也有做专门的适配， em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分，第一需要先安装一下 cloud code。 第二，安装开源工具 c c switch。 第三，需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说，我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号，那其实封的是拥有模型能力的个人账号，但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型，我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本，也就是最通用的版本。这里有一行中的命令，它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令，并且 windows 用户需要先下载安装下 get， 如果没有安装的话，可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令，然后打开终端 app 或者 power shell， 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过，所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示，大致意思是安装已经完成，但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令，在终端执行一下，搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话，直接在终端输入可拷的命令就可以打开了， 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具，它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测，方便地切换模型。累计下载量有三百多万，在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能，比如一份配置同步到多个应用，支持热切换，不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘，能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接，点击进去，然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本，如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本，如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步，到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台，我这里之前已经充值了一些，在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的，但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐，好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折，每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元，未命中是三元，输出是六元， 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看，这里点击充值按钮，然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔，用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后，点击左侧的 api case， 点击创建，然后复制这个 key 的 密钥， 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看，关闭这个页面就看不到了，如果丢失的话，就需要重新创建一个 k， 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了，选中这里的 cloud 的 图标，然后点击添加， 在预设供应商这里找到 deepsea， 在 api k 这里填写 k 的 密钥，然后这里需要修改一下这几个模型，可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明，这样才能够开启 em 的 上下文，然后点击添加就可以了， 这里就会多一个 deepsafe 的 模型，点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询，查看当前还剩多少余额， 勾选这里，然后点击保存配置，这样的话就能够看到还剩下多少钱了，然后点击起用，就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮，通用，这里建议打开开机自启使用统计，这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用，输入可绕的指令，那这个呢？就是 deepsea v 四 pro 的 模型，并且是一百万的上下文， 我们输入指令斜杠 context 能够查看，这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium， 可以 使用命令斜杠 effort， 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选，这里输入 max 回车确认，这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型， 输入斜杠 model， 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro， 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro， 嗨酷模型是 v 四 flash， 通过键盘的上下按键来选择，选中这个模型，然后回车确认， 这样的话模型就切换到了 v 四 flash， 这里输入命令 context 能够看到它的上下文，显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵，干活效果怎么样。 首先说一下，它是基于文件夹的工作模式，所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹，比如我的项目文件夹的路径是这个，就需要输入屏幕上完整的指令回车，到了这个文件夹后，输入 cloud 的 命令来启动它， 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下， windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端， mac 用户右键的话是没有的，但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app， 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹， 输入 cmd 命令，可以查看当前文件夹的路径，然后输入 cmd， 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹，点击 yes， 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill， 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库，这是一个电子杂志风的网页 ppt skill， 纯网页形式，适合线下分享，但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill， 这里提供了多种的安装方式， 最方便的就是直接复制这一段话，然后发给 ai， 选中这一段话， command 加 c 复制，然后来到 kol 的 对话界面， kol 加微复制，然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可，遇到的时候直接选中 yes 就 可以了，它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词，就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok， 我 在这里输入这句话，然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中，我放入了一个 mail 文件， 内容是关于 code 的 使用方法论，然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明，执行过程中可能会问一些问题，根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程，大概直行了六分钟左右，一共生成了九页 ppt， 并告诉了我每页的布局和内容，以及怎么操作。 ok， 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论，整体的设计风格确实是比较美观的，如果是个人制作的话，可能要花费比较长的时间，并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题，下方的文字有一部分被遮挡了，后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额，刷新一下网页，那现在还有九点三九的余额，一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标，展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情，包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样？
2.4万小陈同学c_z
02:02查看AI文稿AI文稿进来以后我们一直往下滑，找到最新的这个版本，点击它。 进来以后我们继续一直往下滑，然后我们在这边选择，我们对应的版本是 mac 的 话，我们在这边选择点 dmg， 如果是 windows 的 话，我们选择下面的点 msi， 点击它进行下载，然后在下载完成以后，我们在这边双击点开它， 把这个图案拖到文件夹里面去，我们进入我们的 cc switch， 然后在右上角选择这个加号，那上面这一对网页里面我们找到 disk， 然后这边需要我们填写一下一个 api key zip 的 官网，选择 api 开放平台，然后在这边找到 api keys， 创建一个 api key， 然后我们这边给它输入一个名字， 然后这边我们会获取一个 api key， 把它复制下来哦，一定要在现在把它复制，因为之后就没有办法再复制了。把它复制下来，然后填到我们的 cc switch 里面， 我们回到我们的 cs 位置，然后把我们的刚刚的这个 api key 复制进去，我们在这个下面把这几个名字全部换成 deepsea 路由，然后选择保存， 这样我们就已经把我们的 deepsea 接入好了，我们来我们的终端里面验证一下，我们输入 cloud， 然后再回车确认进入，然后我们这边就已经接入了 deepsea vise pro 的 一个模型。
25沙拉罐Jar
02:44查看AI文稿AI文稿首先打开浏览器， 这边有很多版本，我们下载 windows 版，下载完成后打开等待 a 音 这边成功进来了，没有账号的可以跟着主播操作，开启开发者模式，点击 help enable developer mode， 现在这边就多了个选项了，我们点开有一个 comfic， 这边就可以做模型的配置了， 我们打开 dpc， 用 v 四 pro 的 话，这边还得充点钱进去。操作失误了，应该要新建应该 apikey 的 粘贴 api 到这里，再点击左下角文档，这边有两个 u r o， 我 们要选下面这个 粘贴过来， 接着给下面配置模型， 记得勾选这个 e m 上下文功能， 点击这个 主播这边因为 api 没弄好，报错了， 修改一下 apikey 这个的话需要开启虚拟机平台，我们打开控制面板， 点击程序和功能 及用户，关闭 windows 功能， 到这里把虚拟机平台开起来，开启后需要重启电脑， 这样就成功了，可以正常运行了。
323可可豆
00:43查看AI文稿AI文稿现在呢，我是用 c c switch 接入这个 deepsea b 四 pro， 然后呢，我看网上说用 cloudco 的 桌面版去接入 deepsea 就是 会比较强一点，但是我觉得 c c 的 agent 编排也还可以吧， 但是就是想尝试一下。现在我们让 c c 来帮我安装 cloudco 的 桌面版。我这个我这个电脑是只有 co desk 的， 然后没有其他的桌面版本，我们先来试一下，就让它自己去配置，去适配，然后到最后。 好吧，尝试一下。战斗了很久啊，这个 b 四 pro 也是成功的安装好了，我全程没有自己操作过，都是他帮我弄的。 ok 了，这里也可以选择。所以说 cc switch 的 用处还是很多的，你可以叫他帮你做任何你电脑上的事。
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05:39查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，我是肖少，今天给大家分享一下 codex 怎么接入 deepsafe v 四 pro 的 模型，我看网上都是分享 cloud code 怎么接入 deepsafe 的， 几乎没有分享 codex 怎么接入 deepsafe， 今天我来分享一下。我们打开 deepsafe 的 文档，在接入 a 帧的工具这个地方，我们先看它这个啊， cloud code 库里头 我们一直放到最后是没有 codex 的， 这也就是为什么网上大部分都是分享怎么接入 codex， 因为接入 codex 有 官方文档， codex 接入 deepstack 的 话，我们需要用到两个小工具，一个是 c switch， 一个是 c c x。 这边先给大家安装一下 c x， 找到一个就是自己合适的目录，创建一个 c x 的 目录，我用的是 mac 啊，然后这边是给大家准备的工具，有 mac 的 一个 windows， 然后就把这个 c x 啊放到这个 c x 的 目录里边，然后以及这边有个疑问， 给大家打开看一下，这个英文的是一个配置文件，对，这边是我配置的一个本地的 k 啊，一二三四五六，大家直接用我这个就行，这个是一个本地的 k 啊，好的，我们进到 c c x 的 这个目录，通过中单 最大化，我们给 c c x 加下权限， 然后点杠运行它。好的，这个 local host 是 一个本地的页面，我们在浏览器打开 这时候你第一次进，它会让你输一个密码，这密码的话就是这个地方， 我写的是一二三四五六这个地方啊，你也可以直接用，也可以改一下。对，这边你输入密码之后，然后我们选到这个 codex 啊，我这边是加了一个啊，我教大家怎么加，在这个地方点击添加渠道，大家一进来可能是英文啊，这地方可以选中文。 好，这边点添加渠道，然后这边就输入你的这个 dbc 平台，我们找一下啊， 我们复制一下 d p c 的 这个 base u r， 然后粘到这个地方，下面它还需要一个 api k， 然后在这个地方我们创建一个自己的 api k， 然后给它粘上去就可以了，给它粘到这里，然后详细配置这个地方我们选 open ichat， 这里规范非常建化，这个地方给它打开， ok， 点击创建就可以了。我不创建啊，因为我已经创建过了，下面我们打开 cc switch， 然后我们在这个地方点击添加 这个地方 api k， 就 写我们刚才的一二三四五六啊，就写你自己的那个密码，我这边设的是一二三四五六，然后 api 的 请求地址来我们找一下，是这个 local host 三千杠 v， 然后这边我们获取一下模型列表， ok， 可以 看到获取到两个模型， 一个是 deepsea 微斯的 flash， 一个是微斯的 pro， 我 们直接选微斯的 pro 就 可以了啊，往下滑一点，把这个一照，上下文窗口点上，然后点添加即可，我这边就不添加了，我已经添加过了，添加上之后，然后这边点起用， 这就可以关闭了。当我们配置完成之后，这个时候你重启你的 codex， 这时我们进来的话，它就是使用 deepsea 大 模型，来我们给它对话一下。你好， 来我们看一下啊，这边可以看到模型使用的是 deepsea v 四 pro， 没有问题啊，这样 codex 就 可以直接使用 deepsea 的 v 四 pro 模型了啊，你也赶紧去试一下吧，记得回来交作业。好的，下面给大家说下第二个问题，这个地方的名字怎么改？ 然后打开它的这个配置文件啊，它的配置文件是在这个 user 目录下的这个 codex。 哦，它是一个隐藏目录啊，这个要打开，进来之后找到它的这个 configure html， 然后我们打开 好，默认的话是 custom， 然后我这边是给它改了三个地方，一个这个地方使用的地方 改成 d p c， 一个是这个 name， 这个你们可以改成自己任意喜欢的单词，改完之后重启一下你的这个 codex。 下面第三个，我说一下它这个对话怎么给它删掉，我们右键之后发现它没有删除，只能归档， 然后归档之后它就可以删了。然后我们怎么删呢？在这个地方还是这个 directx 这个目录下面找到这个目录，然后进来就可以看到，这个是我刚归档的日常对话，这个地方我先不删，给大家验证一下。归档完之后它会在这个地方 已归档的对话。对，你可以取消微档啊，我们不取消微档啊，我们直接给它删掉 删除。哎，我们这个时候再进来验证一下。 嗯，暂无给他聊天。好的，这就是本期视频的全部内容，我们下期视频再见。
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02:04查看AI文稿AI文稿家人们谁懂啊， cloud code 居然能完美接入 deep secret 四 pro， 这简直是程序员的省钱天花板，终于不用再写代码的时候，一边用 ai 一 边心疼 toker 了。建议大家先关注点赞收藏，详细的配置教程也给大家整理好了，可以跟着咱们的步骤来。 首先安装 cloud code， 安装完成后输入 cloud version 检查版本。接着第二步，使用 c c c 去图形化工具配置大模型。首先我们打开 github， 搜索 c c c 位置， 找到第一个这个用 rest 写的， 然后点击路由设置，然后点击详情往下面滑动，这里有不同版本的，根据自己电脑下载安装， windows 直接可以下载 mc 下载安装， 我们这里已经提前下载安装完成，安装完成后就是这样的界面，可以对不同的大模型配置，我们这里选择 d p k， 然后这里最关键的就是输入 api k， 接着我们打开 d p k 官网，如果没有账号，先提前注册，找到左边的 api k， 然后创建一个 k， 然后回到 c c 杠 switch， 输入我们刚刚创建的 k， 这里配置下主模型统一都是 d p c k 杠 v 四 pro， 四个都可以填写一样的，填写完成后可以点击测速下看，看到这里 c c c 去的就配置完成了，接着我们就可以点击启动使用 d p c 了，输入 call 检验，看看是否切换成功。到这里我们在 call 的 里面配置 d p c 就 算完成了， 然后有粉丝兄弟问我如何在 call 的 里面配置 d p c 就 算完成了。然后有粉丝兄弟问我如何在 call 的 推荐可以使用 c c g u i， 安装完成后就是这个小图标，正常我们用 c c switch 配置好 idea 里面的插件就会自动识别并切换，可以看到响应速度还是挺快的。好了，本期的视频就先分享到这里，有什么问题都可以粉丝群一块讨论。
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02:00查看AI文稿AI文稿之前发了一期视频，就是说 cloud code 里面怎么使用 linux， 但是还是有朋友说想详细的讲解一下如何去配置，那么今天这个视频我们来详细的操作一下， 用到的工具就是这个 c c switch， 呃，追美莱 opencode， 一个小龙虾，一个爱马仕。 今天我们来讲一下 color code， 只需要选中 color code， 去添加的时候选中 davidson， 然后把 davidson 的 api key 复制过来，其他的地址都是自动给你配置好了，那模型这里要选择 v 四 pro， 可以 从 davidson 官方的这个文档里面把它复制过来， 它注意要是全部小写的，有些朋友用了投分命名的话，它就识别不出来，就最终会去消耗 flash 的 模型， 嗨酷的话用的就是这个 flash 的 模型， 然后这个 em 就是 代表着用一百万 toking 的 上下文 啊。全部配置好之后，然后添加 这个 key， 这里就先随便数一下， 刚刚添加的就是会出现在这里，然后你把它起用的话就可以了，然后再打开你的 cloud code， 这样就可以使用 deep sync 的 模型。
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02:10查看AI文稿AI文稿如果你的 cloud 用不了，可以接入 deep sync。 v 四，用很低的预算解锁一百万上下文，加 max 思考等级。第一步，安装 c c switch c c switch 是 一个开源工具，专门解决 cloud code 切换模型的问题，一键将供应商导入应用， 一键在不同的供应商之间进行切换，内置五十家供应商预设软件可以进粉丝群获取。第二步，买 deepsea 的 a p i 并配置。打开 deepsea 官网，进 a p i 开放平台，网页版聊天是免费的， 但调 a p i 必须先充值。他们目前没有按约定约那种 token plan， 纯粹用多少花多少，对个人用户其实更友好。 v 四 pro 现在打二点五折， 每百万头肯缓存，命中输入零点零二五元，未命中三元，输出六元，这个价格到五月三十一号截止。点充值，选金额和支付方式，建议先小额试一笔，用完再补 付款完进左边 api keys 点创建，随便起个名字，把生成的密钥复制下来。注意，这个密钥只在创建那一刻能看到， 关掉就再也看不见了，丢了只能重建。打开 c c switch， 点 cloud 图标，添加预设供应商，选 deepsafe， 把刚才的 key 填进去，默认模型写 deepsafe vs pro， 然后添加后缀，这个后缀是官方公告里指定的，加了才会起用。一百万上下文 填完点添加，列表里就会多出 deep seek 这一项点测试按钮，验证 api 是 否可用。最后点起用 cloud code 就 可以正常用了。打开 vs code， 输入 model， 启动的就是 v 四 pro， 加一百万上下文，输 context， 验证一下，确实是一百万 tokens， 默默认思考等级是 medium， 敲 effort 加空格会列出所有可选档位，填 max 车就拉到最高 切模型用 model 社会列出来。 opus 和 sonnet 都映射到 v 四 pro haiku 是 v 四。 flash 上下键选中回车确认切到 flash 之后再敲 contacts 能看到上下纹变成二百 k。
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03:49查看AI文稿AI文稿今天给所有想入门 cloud code 的 小白推荐一套组合，它就是 v s code 加 cloud code 插件加 deepsafe vs pro。 我 有三个理由。首先第一点是它的安装简单，不用繁琐的配置环境、操作命令， 直接在 v s code 中安装 cloud code 插件就可以了，两分钟就可以搞定。我们打开 v s code， 在 左侧的应用商店搜索 cloud code， 选择第一个 osmotic 官方发布的 cloud code 插件，点击安装，右上角出现 cloud code 的 图标，就代表安装成功了。第二个理由是在 vs code 里边的操作比较方便，你不用记那么多命令行， 可以直接通过界面点击的方式切换新的对话，查看对话历史上传文件，添加上下文切换命令， 而且对话窗口看起来比终端更友好一些。终端里边实现不了的换行啊，移动光标啊在这里面都可以实现。那另外呢，在左边你可以清晰的看到文件的目录，随时可以查看和修改里面的内容。 markdown 格式的文件，如果你看着比较费劲的话，可以点击右上角的预览， 那这样看起来是不是舒服多了？那第三个理由是 deepsea v 四 pro 的 性价比是比较高的，它支持百万的上下文 talkin， 性能还不错，最关键的是百万 talkin 现在仅需要六块钱，相当于是 cloud opera 四点七的二十八分之一啊，那适合小白练手，用起来也不心疼。 那我是充了二十块钱啊，高强度用了一个周是没有问题的。那具体应该怎么去接 deepsea switch， 打开它的官网，点击下载，进入到 github， 往下找到资源，选择到适合自己电脑的安装包安装完了以后呢，我们去打开 c c switch， 添加供应商，选择 deepsea。 我 们继续往下看啊，这里会看到 api k 和模型， 我们去 deepsafe 的 开放平台充值一定的 token， 创建 api key， 然后复制我们刚刚创建的 api key， 回到 c c switch 里边，把它粘贴回去。在模型配置这儿啊，主力模型我们就用 deepsafe v 四 pro 清亮模型，用 deepsafe v 四 flash， 然后启动这个供应商，在通用设置这儿打开启动 cloud code 插件的开关儿，这样 c c switch 里边就可以正常地对话了。 那如果你要切换模型啊，点击这个斜盖，选择 switch model 就 可以了。这里能切换的模型啊，就是刚刚我们在 c c switch 中所起用的供应商的模型，也就是我们选的 deepsea。 那 如果你要用其他供应商的模型啊，就在在 c c switch 中切换供应商，那到这啊， cloud code 的 百分之九十五的功能你基本上就可以用了。那如果你还是想在中单装 cloud code 解锁，那百分之五你直接和他说就行了。给我装终端版的 cloud code， 插件版的 cloud code 呢，就会自己去上网找安装教程，然后自己动手帮你安装。什么配置环境啊， get 安装啊，都不需要你去操作了，你只需要去确认就行了。那这期间你遇到的任何报错、操作、下载的问题啊，你都可以让 cloud code 想办法给你去解决，你直接下命令就行了， 你就可以把它当成一个高级的程序员，他不光懂，而且还能够帮你去做执行。那很多人会好奇 vs code 中的 cloud code 和终端里的 cloud code 有 什么关系吗？那首先啊，它们其实是两个不同的安装包，但是呢，共享一套配置文件 接入的模型啊，安装的 skill， 对 话，历史记忆， cloud md 这些都是用的是一套。那另外在 vs code 中啊，也是可以唤起 cloud code 的 终端的，我们点击右上角这个图标，把终端调出来， 然后输入 crowd 回车执行就可以。那这样两个都可以在 vs code 中去用。如果你不是很习惯 vs code 的 英文界面，你可以在应用商店里面搜一个中文简体， 找到这个插件，然后安装以后呢，这个界面就变成中文了。好了，今天的视频就到这里，如果视频对你有帮助，别忘了点赞关注，我们下期见。
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01:29查看AI文稿AI文稿哇，这个 deepsea v 四 pro 实在是太强了，我真的强烈推荐你们用，我给你们演示一下子。我们用 v 四来启动一个 ai 系统，启动中，正在进行自检，正在检查热点面板。 你们看，他调出了一个全球热点追踪系统，你们看这个过程完全没有加速，反应很快，而且所有的操作都是正常，没有报错。启动之后他一直在检查，在质检他的系统， 还能够打开视频。最近发现一个好玩的，国外的小博制作的一个专属资讯，他刚刚在检查他的视频模式，然后检查完之后他就关闭了。可以看到右上角这里他显示都已经检查通过了。我们来看看他到底能干些什么。你看看今天的抖音热点，看看有哪些好玩的。 抖音今天重头戏基本是硬新闻，轻松一点的有个尼克斯三比零骑士， nba 季后赛尼克斯横扫骑士，还有个男生变帅简直易如反掌。大概是穿搭改造类的内容， 要说好玩的话，就这俩还算轻松。要不要我把那个变帅的视频拉出来看看？关掉吧。 嗯，你找一个小樱说关于伊朗经济的视频。 嗨，来，朋友们，今天我们来聊一个神秘而又混乱的经济体。你老了。
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05:07查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好， deepsea v 四 pro 我 深度体验了一周左右啊，今天我们不急于纸面的数据，拿真正的项目来对比，实测一下 deepsea v 四 pro 与 cloud oppo 四点七的全方位代码能力。 那首先先来说一下测试的规则，为了保证测试流程的公平和正确，我们让每一次任务单独去启动了一次 cloud code， 实现绘画的隔离运行模型，只读取对应的提示词和必要的项目文件。那并且我们做了这个防作弊的隔离禁止模型，去读 任何关于评分标准的记事词。模型运行完之后呢，我们指定他输出到一个单独的文件夹里，然后我们再根据评分标准去让 gpt 来进行评分，最终是由 gpt 五点五进行评分。 那这一次的测试内容主要分为三大块，第一大块是前端的生成，第二大块是后端的生成，第三是 bug 的 修复。并且在这三大块上又分了不同的小块，向前端和后端，我们分为了两个级别的，这个项目， 那个修复，我们也分为了小项目、中项目和大型项目三个不同规模的项目。我想这个应该是全方位去测评了所有的模型的能力，不管是他的工具调用也好，他的推理能力也好，他的这个上下文管理也好，基本上可以覆盖到所有的编程的场景啊。 那最终的结果是这样的，我们从这张雷达图其实可以很清楚的看到， deepsea v 四 pro 跟 oppo 的 四点七还是有一定的差距的。呃，我们看柱状图可以看到详细的一个差距评分啊，那接下来我们去逐个分析一下不同任务它的详细的对比， 那首先是前端的能力上，第一个级别的前端 deepsea v 四的评分要低于 oppo 四点七，但在第二个中，他却实现了反超，那在后端项目上，也是第一个 deepsea v 四 pro 更差一点，第二个他反而追上来了， 包括在 bug 修复上，也是 bug 修复上。在小型项目中， oppo 四点七比较强，但是在中型项目中，他就差的有点太多了， 但最终到了大型项目，他反而他们两个持平。其实从这不管是前端后还是后端，还是 bug 的 修复上，可以反映出一个东西，就是 keep safe v 四 pro， 它的上下文管理能力非常的强大。 他们在官方的宣传稿中有说到，他们引入了一个全新的上下文机制，可以看到这次的测试结果也正反映了这一个特点啊。 他们的推理能力，或者说他们的智商可能还不如 oppo 的 四点七，但是在大型项目上， oppo 的 四点七他的上下文管理能力不行，所以在大型的项目上，或者说大型的任务上， tips v 四 pro 反而追上一点分。 像在前端的这个 l 二级别的前端，他甚至实现了反超，包括后端上，他也得益于他的上下文管理，他也实现了一些评分的追赶。 那在 bug 修复上，也更是在小型的 bug 修复上，两个模型的智力可能都可以胜任。这个任务比较简单，但在中型的 bug 修复上，他们的差距就比较明显了。 最终到了大型项目，因为 oppo 四点七上下文的管理能力不行，所以他们两个能力最终又持平了。 那这一次的测试结果还是让我非常的 amazing 啊，因为 deepsea v 四 pro 是 一个开源的模型，而 oppo 四点七是一个商业级的闭源模型。那还有一个特别让我 amazing 的 地方，就是它的价格， 这两个价格的对比都是按照官方 api 的 计费去进行的，那 deepsea v 四 pro 总花费是十六人民币左右，而 oppo 的 四点七花费达到了三十八美金，也就是二百七十四人民币。 deepsea v 四 pro 的 成本仅为 cloud os 的 百分之五点八， 所以整体来说， deepsea v 四 pro 的 这个价格加上它的开源，那对比 oppo 四点七的这个差距，我觉得还是令我比较满意的，特别是在大型的项目中，它有一个比较好的优势啊，但当然它的短板也很明显啊，就是对于复杂任务的这个处理能力还是不够强。 当这个 deepsea v 四 pro 的 发布呢，我想更多的意义不在于它的 a 卷的能力有多强，它的编程能力有多强。呃，我觉得更多的意味着中国的 ai 大 模型提升到了一个全新的高度，不仅是在它的能力啊，更多的是在它的价格方面， 它的价格有如此高的优势，并且它的上下文能力又有如此的强大。整体对于模型选择的建议来说，如果你的预算充足，那毫无疑问肯定是使用 oppo 四点七的，但是 deepsea v 四 pro 真的 是太便宜了。 呃，如果各位有兴趣的话，可以自己去进行实测一下，看看 deepsea v 四 pro 的 能力到底是怎么样的。后续我也会把我的测试流程开源到此结束，感谢各位的观看。
187程序员_秃头哥
03:02查看AI文稿AI文稿哈喽，各位同好，好久不见啊。在上一期我们系统性的教了大家如何的使用 deepsea v 四 pro 的 模型，然后我们也收获了八百多个粉丝。在这一期我们先解决一下上一期遗留下的一些问题， 首先是在模型服务这个页面，我们要先打开深度求索，然后把这个 cherry 关掉，然后你的 deepsea 就 可以正常的使用了。 然后其次还有别的问题，就是搜索不到 deepsea v 四 pro， 这个时候你要在获获取模型列表里边，你往下看一下，它就有 deepsea v 四 pro。 还有一个常见的问题就是大家没有充值，没有充值的话你是没办法直接使用的。还有问题就是大家在复制 api 密钥之后， 你直接把它放到了 cherry 这里边，你应该把它放到深度求索这里边。 ok， 大家也可以看到我问了他，我说你是 v 四 pro 吗？你看他的回答，他说他不是，但是这是由什么原因造成的呢？因为它的数据库不是最新的，所以他不知道它是 deepsea v 四 pro。 ok， 那 么好，我们正式开启本期的视频教学内容， 我们这一期给大家系统性的讲一下自定义参数，因为在上一期我没有系统性的给大家讲自定义参数，导致很多粉丝在问我自定义参数是干什么用的？怎么设置？ ok， 我 今天就给大家讲一讲什么叫自定义参数。首先自定义参数 就是让你的这个 ai 变得更偏科，他就是给他加一堆设定，给他加一堆限制条件。首先 temperature， 它在英文的意思里是温度的意思，然后在这个 ai 大 模型里，它就是想象力的意思，当你把 temperature 设置大于一的时候，你的这个模型就会彻底的放飞自我， 它会瞎说八道。所以说在我们把它当做一个聊天工具的时候，可以把这个 temperature 设置的高一点，但是你把它用于编程数学这种领域，你一定要把这个 temperature 设置小于三，这样你的模型会非常的严谨。讲完 temperature， 我 们再来讲一下 topic， 它就是你的资源库范围，当你把它设置为零点一的时候，它就只会挑选那些头部的权威资料库，当你把它设置到零点九的时候，它就可以挑选任何渠道的资料。 topk 就是 在资源库范围的前提之下，增加了资料数量， 也就是它对于你这一个问题的回答，它会参考多少文献？比如我写一百，那么它参考的资料数就是一百个 presence penalty， 它就是控制前后文的连贯性， 因为它是一个潜在的惩罚机制，当你把它数值填的低的时候，它前后文的连贯性就会高，当你把它的数值设的高的时候，那它新的东西就会多，那这是为什么呢？ 就是因为你把这个 presence penalty 设置之后，它就会有一个潜在的惩罚机制，当它前后文的重复性高的时候， 这个潜在机制就会惩罚它，然后它就被迫的去说新东西。 frequency， 它就是这个惩罚频率， 你把他这个惩罚频率设置的越高，他惩罚的越狠，那么他说的新东西就越多。那么好的这一期内容就先到这里，我们下一期继续教大家剩下的自定义参数，在这之后我们还会进行实操教学，我们下期见。
2684Cier刺儿
01:34查看AI文稿AI文稿这期讲一个最近很有意思的玩法，用 codex 软件接入最近很火的 deepsafe v 四模型，然后再调用 hyper 插件直接做演示视频， codex 作为软件和工作台， deepsafe v 四作为后端模型， happer 作为视频生成插件。第一步，在系统环境变量里设置一个 deep seek ipi k， 后面 codex 会通过这个变量去读取密钥。第二步，改 codex 的 config html， 核心就是告诉 codex 模型用 deep seek 杠 v 四 pro provider 叫 deep seek base url 指向 deep seek 的 epi 地址，并且从 deep seek 下划线 api p 这个环境变量里读 key。 第三步，检查 oic 召验，确认 codex 启动时真的能拿到这个 key。 配置完以后不要急着做视频，先在终端验证环境变量再启动 codex。 问一个简单问题，看它是不是走 deepsea v 四，如果这里不通，后面 hyper 再强也没用，这里有个坑。 当 codex 用第三方 api 形式登录时，官方插件能力可能会受限制，你会发现模型能用了，但插件用不了， 所以这时需要安装 codex 加加这类项目。把第三方模型调用和插件能力重新接起来。跑通以后， codex 才能一边用 deepsea v 四思考，一边正常调用 hyper 插件制作视频。 最后流程就很清楚， codex 接 deepsea v 四， codex 加加补插件能力， hyper 负责预览和渲染，这样一个视频项目就能从口播页面到 mp 四全流程跑起来。
4619不服输的奶爸
02:36查看AI文稿AI文稿哈喽，各位同好，我是刺昂，在之前的视频我们教了大家怎么使用 deepsea v 四 pro， 还给大家讲了一些模型参数配置，一些最基本的概念， 然后这一期我们给大家来一期实操手把手的教大家怎么来配置模型参数。那么好，我们首先看到啊，还是一样的打开 cherry studio， 好， 我们来手把手教学一下。在这里我们点击添加助手，然后点击一个默认助手，然后点击旁边这三个点，然后编辑助手， 一样的，同样的上下文，我们设置到不限最大 top 数，我们不用开啊，然后把这个呃工具调用方式改为提示词，然后最大工具调用次数，这个无所谓啊，这个无所谓，我们点击添加参数 在文本这里啊，不要选择文本，我们要选择 g s o n 具体的这个自定义参数的格式啊，我会以这个文本的方式分享在我的粉丝群，如果有需要的小伙伴可以进进群，然后领取一下，这个都是免费的， ok， 然后我们就可以看到啊，这就是模型参数啊，他的一个最基本的格式。然后呢，我们可以在这里看一下啊，他并没有显示这个啊，格式错误，那就证明现在这个格式的形式是对的啊，图中的呢，就是这个参数的具体格式， 然后首先第一行它是这个大括号，英文字母下的大括号，一定注意是英文啊，不要输入成中文，输入中文的话，它最后这个参数格式是错误的，冒号后面这个双引号，在双引号这里可以输入这个 model name 是 你这个模型的具体名字，比如说你是 deepsea r e， deepsea v 四 deepsea flash， 你 是什么你就输入什么就可以。 然后这个 programmer 就是 你这个模型的来源，在之前我们也讲过了，然后 prometheus 就是 这个参数，具体参数这个是自定义参数的具体含义，有需要的大家可以暂停截一下屏。 视频到这里就结束了，我给大家说一下我自己这段时间的一个想法，我呢会继续致力于以大白话的形式教小白如何使用 ai 工具， 让所有人能切实的享受到 ai 工具，拉平生产力这一时代给予我们普通人的礼物。 今后的视频会致力于两个方向，一是继续更新 ai 工具的教学，二是拆解 ai 相关的工作和业务。最后祝你生活愉快。觉得如果我是一个有价值的博主，那么请给我一个关注，我们下期见。
610Cier刺儿
01:28查看AI文稿AI文稿大家好，今天用一分钟给你讲清楚 cloud 搭载 deep sec v 四 pro， 怎么把性能直接拉满？原声用 cloud 痛点很明显，封号风险高，成本还贵， api 一 封，整个工作流直接中断，每月订阅费用对个人用户门槛也不低。 现在我们把 cloud 切换成 deep sec v 四 pro， 三大优势直接解决问题。第一， api 切换成 deep sec v 四 pro， 三大优势也不低。现在我们把 cloud 切换成 deep sec 格式， 取代三行环境变量，不用动业务代码码项就能接入。第二，一零零 one token， 超强向下文，不管是大型代码库还是复杂文档，一次性全部丢进去，处理能力直接向一个台阶。第三，成本直接降到原来的四分之一，同样算力价格更低， 个人和小团队都能轻松用。接入方式特别简单，就三行命令设计， base u r l 填向 deepseek 的 key， 指定模型名称复制粘贴，一分钟搞定部署，实际用起来效果是一加一二，强强组合，效率翻倍。重点来了， 五月三十一日前， deepseek 新用户首月二点五折，一到一点五元百万 token。
480AIshare
05:17查看AI文稿AI文稿现在啊，可以不用被可拉扣的拒之门外了，桌面版可拉扣的直接搭配 deepsea 为四，不用再看命令窗了，今天这条视频把完整配置流程全给你扒出来，手残党也能一次成功。没耐心的我已经整理好文字版教程了，大家按需参考。 首先啊，我们要先去安装 cloud 的 桌面版本，打开 cloud 以后啊，我们可以看到 getstart login 之类的页面，先不要进行登录操作 这一步啊，我们先开启 cloud 桌面端的开发者模式，开启之后呢，菜单里才会出现第三方推理配置的，介入 macos 顶部菜单栏操作，点击最上方菜单里的 help， 点击这个 trouble shooting， 再点击 enable 开发者模式。 弹窗出现后啊，我们直接点击 enable， 这时啊， cloud 会自动重启。重启完之后啊，我们再看顶部栏，这里啊会多出一个 develop 的 入口。 ok， 我 们继续来啊，下一步我们就点这个 develop， 进入这个 configure third party inference。 先别着急填内容啊，把这个配置窗口打开。 首先 inference provider， 这里我们选择 getaway base url 呢，就根据你想接入的大模型来填写，一般的官方接口文档里面都有，我们呢就以最新 deepsec 为例了。 然后 apikey 呢，就写你的 deepsea 的 apikey 就 行，下面这一项啊，可以先不用改，默认的即可。 接着下面这里 modellist， 我 们点击这个 add 加号，加两个模型，第一个填 deepsea v 四 pro， 第二个呢，填 deepsea v 四 flash 这里为什么我填两个是因为我把 pro 放在第一位，这样呢，它就会成为默认模型， 再加一个 flash 呢，作为更轻量级的备用模型。提个醒啊啊，如果你想让上下文火力全开的话呢，可以在名称后面加上， 然后下面这个 organization u i d 这里呢，可以先留空，这个呢是不影响你去接模型的。然后 credentials 这里呢，也是给企业做动态凭证用的，你也用不上。 然后这里啊 skip 这个出错，这里要选择打开这一步呢，是很重要的，这样重启以后呢，就不会再走 cloud 的 登录流程。 好，全部设置完，我们点击这个 apply locally 本地话，这时客户端就会重启。 如果配置生效呢，就不会再要求你登录 cloud 的 账号了，而是直接进入第三方推定模式。 我们来看一下啊，这里是没有登录 cloud 账号的啊，它已经进入三方模式了。看到左下角这里显示 cowalk 三 party getaway。 右下角这里的模型呢，也默认的变成了 deepsea 四 pro。 好， 那我们来验证一下，看它是不是能够直接调用 v 四。 现在我们切到 cloud code 的 工作区看一下啊，右下角这里它显示的模型依然是 deep seek 四 pro， 左下角呢，也仍然是 cooke 私人 party getaway。 这说明呢， cloud code 的 桌面版现在已经是在不登录 cloud 的 情况下通过第三方网关调用了 deep seek 的 大模型 啊，那我们为了验证他不只是界面切过去，而是他真的能工作。我现在呢，给克拉克挂一个本地测试目录。好，首先先关联我在桌面新建的测试文件夹，现在我给他一个非常简单的测试任务， 只允许他操作当前项目目录，先读取目录，再创建一个 hello 点 txt 的 文件，这样呢，我们就能验证克拉扣的是真的，通过 deepsea 完成了本地的代码和文件操作。 那这里第一次让克拉扣的操作本地目录的时候，会弹出一个工作区确认确认，因为他之后要读取写入甚至执行这个目录里的内容。这里啊，所以我们需要手动信任一次。 好，挺快的啊。这里他已经有完整的反馈了，我们去看一下这个文件夹里面是不是已经有输出了。 ok， 看到他的输出了，搞定。 好。那总的来说啊， cloud code 呢，一直是页内标杆类的存在，只是以前很多人卡在账号这一关用不上。现在啊， dbc 维斯出来以后啊，通过第三方网关接入，我们就可以实现强强联合。 前端呢，用的是 cloud 的 桌面端和 cloud code 的 交互体验。底层呢，代用的是 deepstack v 四的模型，能力对很多没有 cloud 的 账号或者是想灵活使用模型的人来说，还是很值得尝试的。 至于说 deepstack v 四能不能和 opps 四点七一战，你们呢，自己动手试一下，有结果的话也来告诉我。好，本期视频就到这里，希望能够对你有所帮助。我是阿月，我们下期再见。
1262阿悦很严格
