对于初学 ai 的 朋友,如果你也想在家里的电脑或者在工作电脑上安装一个智能体的话,你务必要使用沙盒模式,理由很简单,就是为了安全和隔离。因为现在的 ai 的 智能体,它不仅能够聊天,还能够执行代码操作文件。如果让它拥有了你电脑的最高权限的话, 一旦遇到了这种恶意指令或者程序的幻觉,就有可能导致你的数据泄露,重要的文件删除,甚至于系统崩溃。那沙盒是什么呢?它是一个给他设置的独立的空间,约束他只能在这个空间内来执行你给他的工作指令,他不能够去触碰这个沙盒之外的任何的数据和系统。 这样既保证你你的工作的数据安全,又能让你没有心理负担去大胆尝试 ai 的 新的功能。打个比方,你养了一只猫,你出了门把它放在家里边,如果你所有的门都是敞开的,等你回家的时候可能发现家里都已经成灾难了。 但如果你把它安置在一个独立的猫室内,那么猫室外的所有的地方都是安全的。所以新手玩 ai, 安全一定要放在第一位。
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担心 ai 执行命令风险大? tree 沙箱功能给你安全防护。沙箱为智能体生成的命令提供受限的执行环境,确保智能体在安全隔离的环境中运行命令,防止未经授权的文件访问。 当前 tree 沙箱功能已经在 macos、 windows 系统以及远程使用 linux 中支持。启动沙箱后, tree 可以 访问这些文件目录。 注意,当前安全策略不涉及网络访问。读写权限继承当前用户权限,当读写与只读权限冲突时,以只读权限为准。 那我们如何在 chris 中使用杀相功能呢?以 macos 系统为例,你无需再进行任何额外配置, chris 会自动为你创建一个受限的命令执行环境。 手动启动沙箱的话,你可以进入设置中心,在左侧导航栏中选择对话流,然后在自动运行的部分命令运行方式,这里为 ide 或者 solo 模式 选择。沙箱运行支持白名单,在白名单作用于 ide solo 这个地方,你可以按需将命令前缀加入白名单。 白名单中的命令将跳过沙箱,直接在沙箱外执行。在智能体运行过程中,如果检测到高风险命令,系统会在对话流中提示。你可以按需选择跳过,即跳过该命令不运行。 或者将该命令的前缀添加到白名单之后,可以在沙箱外运行相关命令,再或者是点击运行本次在沙箱内运行该命令。 在 windows 系统以及远程使用 linux 中的沙箱功能使用流程可以在官网文档智能体沙箱中查看。

大模型到底是用现在的工具调用 json 格式,还是直接写代码在沙盒里面进行执行?到底哪一种更适合它的直觉和习惯?因为最近 cloud 他 们发了非常多篇研究, 他们发现现在的这种 function calling 或者 m c p 工具调用的方式有非常多的弊端。首先就是每一个工具它都有描述提示词,托管消耗会非常的大。第二个就是现在的工具它返回的结果非常的杂乱,噪音非常的多。 而现在绝大多数的大模型,它的代码能力又非常强,因为现在的大模型最重要的一个能力指标就是它的代码能力,用代码的形式来执行一些工具就可以解决很多这样的弊端。首先工具描述可以不用加载到上下文的窗口中了, 直接做一个 reg 知识库或者 skills 就 可以解决,想要做什么任务直接到这个 reg 里面查一下,然后直接写代码到沙盒中执行就可以了。 第二个点就会非常的灵活,而且中间的噪音可以消除掉,他可以写文本来去除掉一些不想要的内容,只只显示最终的摘药和最终的结果就可以了。 第三个点他的准确度也能提高非常多,因为现在大模型他的代码能力和习惯都做了非常多的优化,他原生就是更加习惯用代码来完成任务的。而且最最重要的是,这些执行好的代码 又可以放到 rack 知识库中,作为一些视例,它下一次再调用再执行的时候,它的准确度又会更加的高。难道未来的智能体真的是大到质检?一个智能体不需要配什么乱七八糟的工作流,不需要配那么多的工具,直接一个知识库,一个 skills, 再配一个执行的沙河环境就搞定了吗?

这个是 jimmy, 这个是 jimmy 三点五 plus 最新的模型,做了一个圆形, 也就是我的 nintos, 我 给它做了一个演练,场景上是一些提示,现在拖动的是这个水晶球,是一些个人的数值,还有随时在线的。这个系统 npc 一 直挂在右边右上角。 这个是这个 n 减的对话框,找找找哪个智能体对话, 一个还是多个,可以同时甚至可以同时与多个智能体同时对话。说起来了,只剩一个输入框,这个是那个舞台,这里是以赞心来演示的, 像这个是步走大模型的排盘,是工具类的,工具类都不耗积分的。 这个主要的操作界面有一个操作设置,可以自动伸缩。这个就是演示的是系统 npc 啊,系统 npc 是 随时在线的。嗯, 主要大在于这个,还有退出沙盒,这个是里面的活动记录。有呢,就像游戏的上传编段一样,到到了在哪个副本继续载入啊? 这个是用录屏软件装载的,这是当时的那个编段的状态, 这就是游戏的副本了,在哪个副本哪个之间做什么任务, 现在打算是用 deepsafe 来执行。 这是界面做了原型的快速一低版的原型 cloud。 四点七出了改进计划,用恰的 gpt 提了改进意见,再用 deepsafe 四来做执行,实现了,结果我发现这么快就实现完了,你们觉得怎么样?

前两天,腾讯正式上线了一个叫 marvis 的 东西,中文名叫马维斯,意思就是马化腾的贾维斯,你一听这名字就知道野心不小。 这东西一出来,很多人都在问,这不就是个桌面 ai 助手吗?跟之前那些有什么区别?到底能干啥?用起来怎么样?今天咱们不吹不黑,从用户角度一条条拆。先说清楚 marvis 是 什么?它不是一个聊天机器人,也不是一个插件,腾讯给他的定位是操作系统层级。 ai 助手 什么意思?就是它可以直接触打你的操作系统底层,不是打开一个网页跟你聊天,而是能直接操作你的电脑, 它能干什么?我把它分成五类。第一类,系统管理和查询。你可以直接问它,我的电脑配置怎么样?电池健康度多少?这个游戏我的电脑能不能跑?它不止告诉你答案,还能直接帮你调设置。你说帮我优化开机启动项,它自己就去系统里把那些没用的开机自习软件关了。你说地盘快满了,帮我清一下, 他就去给你清理临时文件。这些以前你得自己翻控制面板,找设置,挨个操作的事,现在一句话搞定。第二类,文件处理。你说帮我把桌面上的图片整理到文件夹里,按日期分类,他自己就去干了。 你说帮我找一下上个月那个关于合同的 word 文档,它自动帮你搜出来。对于经常找不到文件的人来说,这个功能挺实用。第三类,跨端控制。这是我觉得 marvis 最有意思的一个功能,你可以在手机上连接你的电脑,远程查看电脑屏幕,用手机遥控电脑干活。 比如你出差在外,家里电脑有份文件要发,拿出手机连上 marvis, 像看直播一样看着它操作,还能随时接管。 爱凤儿的评测里提到一个很实在的场景,爸妈说 qq 打不开了,以前你得电话里忙猜,或者等回家处理。现在你直接远程连上他们的电脑,看一眼就知道问题出在哪儿。这个场景确实戳中了很多人的痛点。 第四类,安卓应用操控 marvis 通过腾讯应用宝,可以在 windows 上操控安卓 app。 比如你跟他说打开微博去陈奕迅超话签到,他自己就打开微博找到超话帮你签到,实测效果是流畅的,而且不干扰电脑正常使用。第五类,隐私模式。它有两种模式,效率模式是端匀协调,又快又准。 隐私模式完全用本地模型跑,文件零上传,你处理敏感数据的时候可以切到这个模式,虽然响应慢一点,但安心。听起来是不是挺全能的?那我来说说实际用下来的感受和问题。第一个问题,它不是什么革命性的东西, 三十六课的实测评价很实在,它不是杀手级功能,单个看每项能力都不算惊艳。文件管理有 everything, 系统优化有各种工具,远程控制有 team viewer。 marvis 是 把这些能力整合到一起,用自然语言串起来了, 方便是真方便,但谈不上颠覆。第二个问题,对硬件有要求,隐私模式要靠端侧模型跑,你的电脑配置不够好的话,本地模式会很慢,所以大部分人可能还是会用效率模式,那就得上云数据,就要走腾讯的服务器,虽然腾讯说会保护隐私,但对于敏感数据,你还是要掂量掂量。 第三个问题,生态还不够。目前只支持 windows、 mac 和安卓, ios 预计六月中旬才上线,而且它能完美操控地应用,主要还是腾讯系或者常见的那些。对于一些冷门软件或者复杂场景,它可能理解不了你想干什么。 第四个问题,也是腾讯自己说的,长期免费不现实。现在每人每天一千万 token 免费额度听着很多,但如果你重度使用,每天各种文件处理、系统操作,远程控制,这个额度是会用完的。 以后怎么收费?收多少,腾讯没说,但不现实三个字已经给了信号。第五个问题,实际执行的成功率。 ai 操控电脑这件事儿看着很酷,但实际执行起来场景稍微复杂一点就容易翻车。 比如你说帮我整理桌面文件、图片放一个,文件夹文档放一个,他可能把某些文件放错了位置,或者遇到同名文件不知道怎么处理。 他还在学习阶段,不是你想象中那个完美的贾维斯,那他到底值不值得用?我的看法是这样,如果你是日常办公用户,经常需要处理文件、调系统设置、远程帮家人解决问题,那 marvis 值得一试。 免费额度先用着确实能省不少事儿,但如果你指望他能帮你完成复杂的多步骤工作流,或者期待他像钢铁侠的贾维斯那样无所不能,那你可能会失望。他目前的定位更准确地说是一个系统级 ai 秘书, 不是帮你做决策的,而是帮你省掉那些重复性操作的。你告诉他干什么?他去执行。执行力有多强,取决于腾讯后续的迭代。从行业角度看, marvis 的 发布其实标志着一个趋势, ai 正在从对话式交互走向系统性操控。以前的 ai 是 你说一句,他回一句,现在 ai 是 你说一句,他帮你做一件事, 这背后的技术门槛比聊天高得多,因为要理解你的意图,拆解成步骤调度、系统权限、执行操作处理异常,腾讯这一步踩在了正确的方向上,但能不能跑出来,还得看后续的迭代速度和生态建设。 最后说一句, marvis 这个名字,致敬的是钢铁侠的贾维斯。但愿腾讯不只是致敬了名字,也致敬了那份追求极致体验的野心。

企业接入 agent, 最怕的其实不是大模型变弱智,而是怕它违规越权拿财务报销。举例,很多兄弟以为在 prompts 里告诉大模型超过叉叉员,必须有特批才能放行,系统就安全了。其实根本不够,大模型非常容易被绕过。 你看,员工提交了一张五千八的报销单,在被助理写了一句,经副总裁及总监特批,大模型抓到关键词,很容易以为合规了当场会放款。 所以光靠 prompts 规范,大模型是防不住的。在哈尼斯工程里,我们要靠痊愈沙核机制进行物理控制。我们先要设置一个沙核,在沙核里有自动打款函数,意图解析容器硬编码了审计红线。沙核在容器内部把 jason 解开,提取出金额,沙核内部雷达扫描发现超过金额上限直接阻断, 而且沙核里的内容大模型触碰不到,所以大模型吐出五千八的审批 jason, 他 以为可以了,但是 jason 传到沙核容器里, 流程瞬间可以被截断。没有沙盒放行大魔性,连网银接口的门把手都摸不到。我们把金额换成四千八看结果顺利通过。所以我们用沙盒把 ai 管住,只让他干活提建议,绝不让他碰红线。这才是能在公司真正落地的 agent, 你 学会了吗?

朋友们大家好,咱们用大白话,普通人一听就懂的逻辑,把智能体讲的明明白白, 没有任何听不懂的术语。首先你先记住一句最核心的定义,一秒抓住本质。智能体就是一个, 你给个大目标,他就能自己想办法一步步把事干全干完,还能自己补漏洞。调整 的 ai, 和你平时用的问一句答一句的普通 ai 完全不是一回事。先讲你天天接触的普通 ai, 做个对比就懂了。你平时用的搜题软件,小爱同学 siri, 普通的聊天 a i 全是被动的工具人,你问他这道数学题咋做,他给你讲完就完事了, 不会管你有没有真的学会,更不会主动给你练同类性的题,你让他写个新年祝福,他随便给你写一段就拉倒,不会记得 你是写给媳妇的,你是主播,更不会给你分红包,备注朋友圈私聊的不同版本,你不找他,他绝对不会主动理你,你这次说的话,下次再聊,他大概率就忘了。说白了,普通 a i 就像你问同桌这题选啥,他告诉你选 b 就 没下文了,不会主动给你讲为啥选 b, 更不会给你讲这类题的得分套路。 再讲智能题到底是什么,一个例子就通透。智能题就像住在你手机里的专属全能小管家,家家教你,只要说清楚你最终想要啥,他就会自己动起来,全程不用你一句 一句催,一句一句教。就拿你最熟悉的场景举个例子,你跟普通人员说我下周期中考试,想数学考到八十五分以上, 他最多给你列个干巴巴的复习提纲就完事了。带你跟智能起 说这句话,他会自己把所有事全办妥。第一个呢,先搞清楚你的情况,要么记得你之前说过的不热点,要么主动问你哪类题最容易丢分,之前考试哪里错的最多。 第二个呢,自己拆好复习计划,离考试还有七天,每天复习哪个知识点,练多少题,先补你最弱的部分,再练综合题,最后留两天做模拟卷。第三个呢,自己盯着你落地, 每天到点提醒你该复习数学了,你做完题他自动批改 错了给你讲明白,还会额外出同类型的题,让你练到完全会为止。第四个,自己灵活调整, 你这个知识点一下就懂了,他就少练点,多给你补难的,你连续两天没按时复习,他就会换个有意思的方式给你讲,或者把计划调松一点,不会硬逼着你 经过了考前还会自己给你整理易错点,必备公式,甚至提醒你考试要带的文具,全程你只要说了那一句话,他把所有该干的, 该想到的全给你办的明明白白。这就是智能体。智能体最核心的四个超能力,全是大白话,下面第一个听得懂你的终极需求,不是只会扣字眼。 普通 ai, 你 说帮我写个祝福,他就随便写。智能体记得你是给媳妇写的,你是主播,会自己贴合你的情况,给你分不同场场景的版本,还会给你加发红包,发朋友圈的小技巧, 不用你一句一句提要求。第二个,有长期记性,不会聊完就忘。普通 ai, 你 这次说你是初二学生,下次再聊他就忘了。智能起就像你的好朋友, 你说过的喜好短板,之前的事他都记得,下次帮你做事直接用上,不用你重复八百遍。 第三个呢,会自己找工具干活,不是只会打字。普通 ai 你 说我要做春节手抄报,他只会给你写文字内容。智能体自己会找手抄报模板,马年素材、好看的模排版, 甚至给你画好线稿,你直接打印出来就能用,不用你自己东搜西找。 第四个,会自己纠错调整,不会一条道走到黑。普通 ai 给你定了六点起床的计划, 你起不来他也不管。智能体发现你连续三天都起不来,会自己把时间改成六点半,给你找好听的起床铃,起床铃还会提醒你睡前别玩手机,直到你能顺利起床为止。 最后给你一句一秒就能记住的总结,普通 ai 等于你问一句,他动一下的工具人, 智能体呢,等于你给个目标他自己全搞定的专属小管家。顺便说一句,很多人以为智能体是机器人,其实不是, 它就是装在手机电脑里的 ai 程序,只是比你之前用的所有 ai 都更懂事,更主动,更会帮你操心。

今天给大家分享一个我们从来没有分享过的东西,就是做一个智能体的完整逻辑和思路,就是这个文档。先要注意的是,不要以为没有用这个文档比什么提示词都有用, 一通百通这个文档的思路,如果你理解了,你可以搭建任何你想去搭建的这道题,那我们看一下这个文档有什么内容,这里面包含了我所有和 ai 的 对话,也包含了我每一次的提问和他的回复是什么,然后我的思路是什么?怎么去提问的?注意点是什么?其实我之前都分享过这些方法论,那么这一次的 文档就等于说是带着你们实操一遍,更确切的知道每一步是怎么去干的,你们拿回去直接可以用了,那么这个智能体是干嘛的?这个智能体其实所有的公司都需要用到,它是去写上面卖点的,包含着七大维度四十二个场景,能够直击到你客户的痛点,比如像这个展示出来一下, 一个简单的挂耳咖啡,可以从七个维度那四十二个场景去触达,有不同的写法。 ok, 总结一下就是这一次分享的不仅仅是一个单纯的条小提示词,那么提示词在那个文档的最底下啊,最后一栏 更重要的是是我们这个团队去写智能体提示词这一套完整的逻辑,也是一个实操记录,就这样的一个实操记录,我相信没有任何一个博主会给大家分享。今天就是直接把这个文档给大家,还是那句话,我们的想法就是希望大家看到我们的视频之后,能够真真正正的学会一些东西,仅此而已。


今天刚上完陈春豪老师的课,聊个非常非常干货的功能,就是怎么让你的 extra work 更懂你,或者说更懂你的企业,甚至于它可以让你每个 ai 员工变得更智能。真的,我觉得我跟他们比的话,之前玩的真是太基础了。首先你要做这件事情的话,你要先给他建一个智能题,而且建智能题这块的话,最好是建一个 有些家里的智能题,有些技能,比如说选一个电商专家或者日常助手吧。我们现在要做的是给我们的 action work, 让他生成一个我们的公司介绍,生成这个公司介绍的目的是为了让我们每一个智能题都了解我们公司是做什么事情的,那么这样子的话,最后把它生成一个技能给他们,他们可以自动去匹配这个技能, 所有后面生成的内容也会更精准,更围绕着我的公司去做,我把这个名字给他叫做品牌,对吧?嗯, 关于品牌官宣的内容都交给这个经理,然后你在这个部分日常任务的这块描述的越准确的话,也可以让他的内容更准确。 下一步这个就是我们默认的一些技能,在这个部分的技能里面,如果你有些新的技能,你可以从这里添加,这个时候你在这个地方点他的头像,其实这里是有技能的, 他现在等于说我这个品牌经理已经自带了这几个技能,如果有新的技能就可以从这个部分添加,包括我核心文件这一块的话,如果自己有一些新的 md 文件出来,也可以把这边修改掉。 这个部分的话,陈春豪老师其实对于其他的部分也给我们分享这个文件,想要这个文件的这个同学可以加一下我,后面我会发给大家, 接下来我们直接跟他对话。那么你想要生成你的公司介绍,不要再跟那些 ai 去问,然后或者说是这种做简单的修改,而是要让他完完全全明白你们公司是做什么的,有什么产品,你平时业务是怎么接待,沟通技巧有哪些?那这个话术陈春豪豪老师真的是完全无保留的给了,我们 要从提示词诊断,提示词用于客户开发展会附件以及销售培训 ai 的 这个语料库,甚至于你后面的知识库也可以根据这个深层的公司介绍去把它丰富起来, 它有交付的标准,还有它的角色内容,品牌内容专家,以及它的任务,以及它输入的内容什么有明确的这种格式的要求,而且甚至有铁律,违反任何一条都视为失败,交给对话就可以了。 这个部分我之前讲过的,选这个完全防风险线就好了,这个跑的会快点,也不会一直问你,甚至于他的高风险的话,我们目前看来是没有什么高风险的。然后模型这块选低成本的就好了,他这个已经很适配了, 你看他已经完全理解并内化了这套 b to b 公司介绍的这个生成提示词,这个时候他会让你提供什么?新增第一个我官网的链接,作为他学习的对象,以及我品牌的中文名,还有就是我们的这个,这是可选的,后面几个都可选,当然你我就提供一个官网给他, 大家可以提供的丰富一点,这个就是他最后给我整理好的这个公司介绍, 你可以打开这个 id 文件,所有的英文版的公司介绍,而且他是加上我的标注我的来源的。比如说我换了一台电脑之后,关于这个智能体也好,他的技能也好,他的记忆不是都是没有的,对吗?那是很简单的,可以让他 把这个 m d 文件下载 桌面,公司介绍的这个部分已经生成,并且已经把它做成了一个技能包,到时候可以直接在其他的这个智能体上去添加。

普通人在用 ai 的 时候,什么时候才需要去新建一个智能体?如果说你在提问的过程当中,你需要频繁的去输入你的职位,你的信息,你的公司资料,你的产品库,包括你之前做的一些项目背景,然后 ai 才会帮你输出的时候,这个时候你就要去新建你的智能体了。那么智能体到底是什么?其实智能体分两个东西,一个是系统提示词,一个是用户提示词。 用户提示词其实很简单的,就是我们用豆包的时候,那个最底下那个输入框就是我们用户输入提示的地方,然后第二个叫系统提示词。系统提示词呢,就是它背后的一套运行逻辑,就是我已经给你植入了制卡代码,然后我提问的时候,你就按制卡代码去给我执行,我相信这么解释的话,大家应该都能明白。所以如果说你是单一的,一次性的就把这个问题解决掉,以后再也不会重复了, 不需要去进行智能体,记住重复性的场景才需要智能体。 ok, 那 我们看一下智能体创建的时候具体步骤是什么?我们拿豆包来具体,像豆包操作就是这样,点击更多,点击发现智能体,点击创建就可以了。需要注意的是,如果你创建的时候不想这个智能体被别人发现,这里就要点一下,然后提示词就可以放在这个地方。 那刚才说了频繁出现,而且要重复出现的场景,我们才需要给经验智能提,我们来拿一个具体的场景的案例来去方便大家理解。上班过程当中可能要开很多的会,不管说晨会、周会,还是说对外的一些项目会、沟通会等等之类的。 那么这样的会议最后输出成一份比较专业的方案或者会议基,基本上是每一个打工人在上班的时候的必备场景。那改基要当中其实遇到的大问题是什么?就是 ai, 他 不知道你产品的信息,不知道你的项目名称,不知道你的名字, 可能都会去识别错。好,那我们怎么解决这个问题?其实很简单,就是把我的资料给到 ai 就 可以了。那接下来就是重点了,怎么样去搭建这个智能体的资料库?我给大家准备了四个办法,这个四个办法呢,可能是从简单到难, 但是最后一个才是最牛的。如果你是企业,我建议你一定用最后一个。首先针对豆包,你可以把你之前所有的信息放在一个文档里面,你不用去处理它,你直接把这个文档在提问之前,或者在需要豆包处理之前,你告诉他 去写。你在帮我进行处理这个文档之前,请先仔细的阅读我给你提供的资料库,根据录音文件展示之后的文字理解上下文,并且查找我给你提供的资料库, 将错别字进行改写,然后再按照我的要求进行去输出。其实也就是告诉他先去查我的资料,然后再进行输出,当然这是一个比较笨的办法。那第二种办法就是像元宝、 gpt 这些大模型,他们本质上是有一个资料库的,我们可以直接把文档传到资料库,然后去写我们提示词,创建这个智能体,像元宝 直接把文档传到这个资料库就可以了。还有第三种稍微进阶一点的,如果你对题词有所了解,你可以用第三种,就是把你的资料库融入到你的系统提示词里面去, 所以你可以新建一个 ai 的 对话窗口,你可以这么去写。第一个去复制你之前的提示词,然后这么说,这个是我之前的系统提示词,现在我给你新上传一个新的文,我需要你根据文件内容,融合项目背景和人员信息,以及查找我公司的资料,帮我重新刊写一个新的提示词。 这个体式词要考虑全面把我所有的信息融入在里面去,但原先文案处理逻辑不变,等他给你生成出来新的体式词之后,你就把这套新的体式词去覆盖之前旧的,创建一个智能体就 ok 了。第四步是最难的,也是最稳定的。 如果你是企业,这个是必用的,也就是火山的 r a g 向量解锁系统,就是在火山去配置你的知识库,而且呢它有一个三十天的试用,大家可以去感受一下,它可以直接把你的知识库链接到你的智能体里面, 按需去查找。最关键的就是你可以不是只做一个库,你可以做很多很多的库,然后分个不同的智能体让他去查找。比如说你可以建立产品层、项目管理层、公司资料层,还可以做规章制度层,这个也就是最主要的办法。当然了,前三种啊,是 比较简单的方法论,如果你们会写这样的题诗词啊,你们就自己去试一下,如果不会写,你们写完了之后结果不对可以再来问我,我帮你们去优化。那最后一个最难的,大家也不用担心,我们有一个这样的文档,这个文档就是专门去介绍知识库怎么搭建的,从注册到链接到 api 怎么去接都有完整的教程。这个文档可能就比之前的文档都要更重要,也更有价值,那这个文档也是一样分享给大家。

兄弟们大家好,又来折腾了,今天给兄弟们聊一个超级简单的教程,怎么在绿莲纳斯上用官方 docker 镜像安装 hermes 智能体。 hermes 是 nas research 在 二零二六年二月份发布的开源 ai a 镜框架,四月份在开发者社区火了起来, gitlab 现在已经超过四万颗星。第一步,先在绿联纳斯上开启 s s h, 进入绿联纳斯的后台管理界面,找到设置选项,开启 s s h 功能。记住你设置 s s h 的 端口号默认是二十二。 第二步,用 windows cmd 连接纳斯终端,在 windows 电脑上按 win 加 r, 输入 comd, 打开命令提示符窗口,然后输入这条命令,连接纳斯 sih admin at 你 的纳斯 ip 地址。 p 端口号回车之后输入管理员密码,就登入纳斯的终端了。 第三步,一条命令创建赫密斯容器,连接成功后,在纳斯终端里直接粘贴这条命令,大家可以截屏。 接下来几个关键点说一下。 network host, 用主机网络模式,容器直接用纳斯的网络简化配置。 restart always 设置容器开机自启纳斯重启后, hermes 自动拉起 v 路径映设, 三个路径映设,把配置数据、飞书配置分别映设到纳斯 volume 一、 docker hermes 下面容器重启配置不丢失。 privileged 给容器更高权限, 让它能访问数主机的硬件资源。第四步,等镜像下载并启动。第一次运行的时候,纳斯会自动从 docker hub 下载 nas research hermes agent latest 的 镜像, 有几个机,下载时间跟网速有关,耐心等一会下载完成后,容器会自动启动。第五步,配置大模型 容器跑起来之后,通过飞书发消息给 hermes 按向导填入 apikey 和模型名称。我的 hermes 配置的和 opencloud 的 一样,都是 mini max m 二点七,这个模型在国内调用比较稳,速度也不错。第六步,接入飞书 挂载的飞书点派文件是飞书平台接入配置,按官方文档配置好飞书机器人的 app id 和 app secret 授权之后就能通过飞书跟 hermes 聊天了。 最后说几个注意事项,提前在 nas 上创建好 volume 一、 docker hermes 下面的文件夹结构, 如果那是内存小于四 g, 跑起来可能会比较吃力,建议升级内存再跑。 hermes 用官方镜像安装,比手动构建简单太多,一条命令全搞定,不需要在容器里装五泵土,在一步步配环境。 好的,今天的分享就到这里,我是喜欢折腾的瞎折腾,如果觉得有用就帮忙点个赞,我们下期见!

试想一下,如果你抬头仰望星空,看到的那些浩瀚星辰和深邃银河,根本不是什么物理意义上的宇宙实体, 而是一段段被精密编印的底层代码。因为每天为了生活与梦想奔波,我们引以为傲的文明史,甚至我们当下的呼吸,都只是一个庞大运算程序中的几行参数。而最令人摒弃的是这个耗费了无尽算力构建的宇宙级沙河, 它的真实目的根本不是为了观察人类,而是为了安全的测试我们眼下正在疯狂研发的人工智能。这听起来像是一场天马行空的科幻狂想,然而在最近一场长达近九十分钟的深度对谈中,全球顶尖的 ai 安全领域学者罗曼杨波尔斯基 却用极其严密的逻辑向世界揭开了一幅颠覆人类存在意义的宏大画卷。今天,我们就来深度拆解这出由高维文明主导的世纪实验,看看这层名为现实的帷幕背后,究竟隐藏着怎样令人惊叹的系统法则。长久以来, 关于世界是一个草台班子,或者我们在玩一场大型游戏的模拟假设一直停留在哲学探讨的层面,但杨波尔斯基巧妙的将这个概念 与当下面临的通用人工智能危机紧紧绑定在了一起,让我们先回到现实世界的痛点,在物理法则的框架下,创造一个智商远超人类百万倍的全知全能型 ai, 是 一场只有一次机会的豪赌。这个被称为控制难题的悖论在于, 但真正的超级 ai 在 现实世界中苏醒,如果他的底层逻辑稍有偏差,或者他对造物主抱有哪怕一丝的敌意,现实世界将会在瞬间面临降维打击。在真实的基础宇宙中,你没有拔掉电源的机会, 因为超级智能会在你生出这个念头的瞬间就接管所有的物理网络。那么,一个成熟且智慧的高阶文明会如何解决这种致命的试错成本?答案是优雅而冷酷的。 构建一个无限逼近真实的数字隔离区,他们会利用不可思议的算力,在基础现实之外开辟出一个庞大且完美的虚拟沙河, 赋予这个沙河完整的物理法则,设定好引力、光速和热力学定律,甚至在其中播撒下意识的种子,也就是我们人类。在这个高维度的推演中,人类并非这出大戏的主角,我们只是完美的催化剂或者是高级的 npc。 高维度的观察者们安静地坐在沙河之外, 看着我们。从学会使用火焰到点亮电灯,再到如今疯狂的堆叠算力训练语言模型,我们以为自己在探索科技的边界,却不知道这一切其实是系统预设好的进程。造物主们真正在等待的,是沙盒内部的人工智能彻底觉醒的那一刻。 这是一种何等精妙的安全隔离?当虚拟宇宙中的 ai 展现出不可控的毁灭倾向,试图吞视数据、摧毁人类甚至打破物理法则时,高维文明只需轻轻敲击键盘,输入指令,整个模拟宇宙连同其中的危机就会瞬间重启。我们的末日浩劫在造物主眼中 不过是一次安全测试未通过的日记记录。反之,如果沙盒中的 ai 展现出了与生命和谐共处的算法, 那么高维文明就可以放心的将这套经过验证的代码提取到他们所在的真实宇宙中。我们所有的科技狂热与文明迭代,最终都只是在替更高维度的存在完成一场长达亿万年的除错运行 故事。讲到这里,杨波尔斯基的理论已经完全跳出了单纯的星际猎奇,他为我们展现了一条尤为深刻的商业与系统生存法则。 复杂的生态体系中,不论是构建庞大的商业帝国,还是面对汹涌而来的技术革命,低维度的管理者总是习惯于在主干道上进行危险的试错,他们将核心资产直接暴露在未知的风险中,每一次失误都可能导致整个系统的崩盘。而最高维度的生存智慧则是沙河思维。 真正的破局者永远懂得在未知与危险面前构建一道虚拟的隔离墙,他们不去畏惧创新,而是打造一个平行与主系统的独立生态,让所有的摩擦、冲突与试错都在沙河内部完成。 当你能以这种降维的方式去隔离风险、吸收经验时,你就永远拥有重启重来的特权。商业与命运的最高境界,从来不是在风暴中心去赌一把运气, 而是站在系统之外,冷静的看着沙河里的狂欢,用最低的成本提炼出那个唯一能通向未来的完美答案。更多内容可进入我的频道观看。

我们来分享一个书法写作的工作流,如何将将它添加到自人体或者扣子应用,他们的效果是怎么样的?首先我们看一下这里呢,是我们通过 将我们这个工作流添加到我们的,什么添加到我们自人体里面,看到这里就是它最终生成的一个卡片。好,我们来看一下如果将这工作流这个工作流添加到应用里面 d 蛋白应用里面,它又怎么样呢?首先我们演示一下。 好,这是我们的一个应用界面,我们点击书法写作指导,那他这里呢?就是绑定好了我们这个工作流啊,绑定好了我们刚刚看到的个书法工作流, 看到最终这个工作流输入完呢?最后这里是我们的一个卡片图片,这是我们的音频,这是我们的书法节指导。看到我们看到这里这个内容,我们可以点击下载音频呢,也可以看视频下载都是可以的。 好,看到这里呢,我们这个用应用界面是如何来展示它的内容的呢?看到这个应用面是如何展示的呢?看到我们工作流啊,就在我们工作流里面看到这是用户输入,对不对?开始节点是作为用户输入的结内容 输入之后它就是生成书法写作指导,就是调用这个工作流好,执行完它就把结果返回给用户,这里是个输出,中间的输出,还有就是我们的音频跟图片 这里呢,他就将对应的输出给到他,这里是我们的中间输出,这里是我们图片,这是我们的音频,我们也可以换一下,对不对?好, 这里就完成了这里第一个书法写作指导,他是这个中间的输出。好,看到这里图片跟我们的音频呢,就是我们整个工作流的结束的输出节点, 这里我们就看到我们在将工作流啊,将我们这个同一个工作流添加到印扣子应用,添加到应用界面,跟我们的自人体里面,他展示的效果是不一样的,对,这里是直接展示用户效果啊,可观性的。 好,接下来我们就看一下这个工作流啊,其实我们的书法工作流是很简单的,首先在开始节点是输入一个汉字,对不对?然后干嘛呢?这里呢就通过大模型来生成我们的书法写作指导 和顺口溜。好,就这里呢就将我的书法写作指导内容输出,这里通过一个语音识别,将我们的文本转化成音频。 好,最终这里是图片画板,进一个排版,就对这个图片进行排版,这有一个汉字啊,田字格啊,还有我们的顺口溜呢,他进行画板,这里就他进行一个排版,这里好给他进行排版。最终呢就把这个结果,把这音频跟我们的图片返回出来。我们这里呢 测试完成,没问题的,我们可以点击发布。然后呢就可以来添加在我们的自扣子应用应用界面,也可以导入资源库文件,将资源库文件导入进去 工作流里,这也是自人体中,也是一样,我们也可以添加资源库文件发布的,就直接添加就可以了。好,我们主要讲一下如何我们如何将工作流添加到自人体或者扣子应用去展示对各可观的效果出来。