这两天试着养了养这个龙虾,确实费钱,不是费钱,费 talkin 啊,你跟他聊几句,就是几十上百万就没了哈,这呀, 所以今天就想聊聊什么叫 talk 啊,就是咱作为普通老百姓,知道怎么一回事就行啊,简单聊两句这个 talk 呢,最简单的理解就是一个字就是一个 talk 啊。咱们在国内叫词源啊,就是一个字就是一个词源。 当然有人会说,人家两个字算一个 talk 啊,这个一个单词可以拆成,有可能会拆成两个 talk, 这都大差不差。那最简单理解就是一个字一个 talkin, 最好算啊,这是这个 talkin。 然后我们再说这个大模型回答问题啊,一直在说他是一小段一小段的蹦,每蹦一段,这一段里边有多少个字,哎,就相当于多少个 talkin, 他 这个这个这个这个原理就是在他这个,他是靠猜嘛,啊,猜这个下一个字应该给你接什么啊?一个字一个字的拼,在他这个庞大的这个语料库里边去猜, 哎,一个字一个字拼啊,拼出来这么一小段,他怕你等着急了,先蹦给你,然后再接着拼,再拼一段,再蹦给你,反正就整个就这么一个过程,这个问题回答完了,这个逃坑的总数也就给你算出来了。假如说你这个 一轮对话啊,就是你,你,你问问题,他回答,你问的时候是一百个字,他回答一千个字,这就是一千一百个投坑啊,这,这是 一轮的问题消耗的投坑量。但这个时候呢,如果你觉得这个问题他回答的不准啊,就接着去追问了, 这个时候就产生了第二轮对话了嘛,啊,这个时候问题就来了啊,第二轮对话的时候,他为了更好的理解这个问题,他会把第一轮对话那一千一百个也算作问题啊,输入进去, 然后呢,再给你返回一个假如说啊,返回一个一千字的这个答案,那么第二轮的时候消耗的是多少啊?是一千一百个加一千个,这就是两千一百个 talk, 这只是第二轮的, 如果说把第一轮和第二轮两个加起来就是一千一加两千一,那么两轮对话就是消耗了三千两百个 talk 啊。你想想,如果是有三轮对话,四轮对话,所以说呢,这个 talk 消耗啊,它就成了指数级的增长,那这是第二个就是 talk 消耗快的原因。那么然后再说第三个问题,就是说养龙虾 为什么说议论对话几十万的托坑就没有了啊?养龙虾你给他对,你跟他说,你跟他说你好,哎,他不像那个什么 deepsea 豆包啊什么的,哎,给你回一个你好什么的, 他拿到这个问题,他自己不会回答啊,他拿着这个问题找他身后别的大模型了,他可能问了好几个人,每一个人的这个 token 的 消耗量最后都会算到你这个头上啊,所以你看似是一问一答,其实背后他拿着这个问题问别人的这个 token 全算到你身上了。 这个就是为什么养龙虾看着简单,回答问题也挺简单的,但是消耗量特别大。 然后总结一下啊,什么叫 talk, 一个字就算一个呃, talk, 一个词源啊,到具体是两个还是这这这这这,咱们不降啊。第二个就是为什么消耗量高啊,给他对话的轮数越多次数越多啊,消耗的就 翻着翻倍成指数级增长。第三个啊,这个龙虾为什么消耗的更快?他是拿着你这问题问别人了啊,他问别人的时候产生的那些费用全在你身上了啊。所以偷啃偷啃啊, 那叫偷着啃啊,偷偷的把你的这个资源资源就啃完了。
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赶紧薅羊毛,英伟达免费送无线头肯免费用缤米 k 二点五, mini max m 二点五,流量无上限。一个视频教会你怎么免费注册领取,怎么接入锅锅捞小龙虾,使用干货两分钟,先收藏后观看,总共分为三步,第一步,我们先访问英伟达的官网,接受 我们的 qq 音箱 autolok 邮箱,点击下一步, 点击进去,点输入我们的密码,选择我们的验证模糊,点击创建。去邮箱,接受我们的验证码,粘贴验证码,点击确定,点击下一步, 这里随便取个名称,点击创建账号。第二步,获取免费 ipikey, 这里需要认证过后拿到我们的 ipkey, 这里点击 wordify, 这里就需要我们填写我们的手机号,加八六,一定要加上八六点深扣子, 输入我们的短信验证码,点击 word。 好, 这下我们就成功注册,接下来我们去得到 a p i t 我 们选择我们需要的模型, 这里选择 mini max 二点五,选择右上角的 vioq, 点击 jerry 的 api key, 生成我们一个秘钥,我们需要保存 api key model 备用。第三步,接入我们的小龙虾,我们打开 opencloud, 点击 ai 与代理,点击 model, 点击添加 entry。 划到最后,我们看你这个名字,取一个名称, 选择 open api competition, 输入我们的 api key, 打开我们开关,输入 base url, 然后添加, 选择我们的 open api complete id, 名称就是我们的模型名称,点击添加,这里要选择 text 好, 名称选择好,点击保存,这儿点击 open, 打开我们的接收文件。我们可以搜索 primary, 在 models 中添加和我一样的内容,然后再更改 primary 为我们的新节点名称, ctrl s 保存关闭,重启我们的 get, 选择我们新加的模型,询问它。 如果这个视频帮助了大家,请点赞收藏,关注我,多一个程序员男朋友点赞收藏。

ai 最近大火啊,现在很多人还不知道 toc 是 什么意思, toc 的 意思你就把它想象成你干活需要消耗的体力,你每干一次活你就消耗一个体力值,每干活消耗一个体力值,然后呢,一个 toc 就 等于一个字, 你说一说,一句话就说。就比如我现在下班了,这几个字就是我现在下班了六六个拓客,就是等于小号有六个拓客,然后呢?拓客是怎么 怎么卖的呢?呃,大概是千万,呃。千万拓客是一百块吧。千千千万拓客是怎么算呢? 就是一个亿一个亿。呃。哦,千千千百万怎么说来着?忘记了,反正他们卖都是卖,基本是卖一个亿一百块这样的吧,然后一个亿能用多久呢? 呃,按照我现在写代码的,每天写代码,我每天写代码用了二点五个亿,呃,写十二个小时,也就是 我一天要用两百五十块钱。呃,然后呢,他们有那种套餐,套餐的话就没那么贵, 呃,也可以买一些中转的一些东西,中转的服务就更便宜了。呃。我基本现在每个月花个五十到一百块钱吧,然后一个月能用能用这么多,呃,因为我是高,一直持续上班,持续十二个小时。 呃,所以呢,我用的就会比较多一点,像你们龙虾呀,那些东西,其实一个其实按照这么算的话,你们一天也能用这么多,只要他不停的运行任务,也就是 呃,大概一一个月一百块钱的消费,龙虾消费的话,你就可以非常的爽用 a i 了, 大家明白了哦,还有 tucker, 还有叫茨源,中文名叫茨源,最近发布的,懂了吗?

嗯,收到用户启动指令,各岗位就位 用户发起第一波操作指令,请求相应支持。收到,收到。 ok, 余额不足请充值,请充值,请充值,请充值。

帮我定一张下周去法国的机票,另外记得按老规矩安排航班餐食,你懂我的。没问题老板,别逗你瞎哥了。哇,什么老规矩,我懂个蛋呐。快马上把他这一个月聊天记录全给我找出来, 帮我设闹钟。天气怎么样?怎么全都是废话呀,我去,这么多怎么看的完啊?行程已帮您安排完毕。 嗯?我尼玛嗯又是什么意思啊?

刚用龙虾就踩坑偷啃,烧得飞快,结果还没拿到想要的东西。新手别慌,今天老司机教你五个步骤,直接上道,少走弯路。第一步,选对模型,不瞎搞。新手别一开始就冲 g p t 四, 先拿 g p t 三点五或者 cloud 二的轻量版练手,成本低还够用,等熟练了再升级,省得钱花了还没效果。 第二步,提示词框架记牢,就三部分指令,你要它干啥?加背景,给啥信息,加要求,输出格式字数。 比如帮我写个短视频脚本,背景是奶茶店新品推广,要求十五秒口语化,这样它才知道怎么回应。第三步,安全第一,别乱喂, 别把自己的隐私信息、公司机密直接输进去,尤其是敏感内容,轻则被过滤,重则有风险,这点一定要注意。第四步, stoken 小 技巧, 别写长篇大论,问题要精简,重复的信息不用每次都发,用上下文引用,比如基于上一条的内容继续优化,这样能省不少钱。 第五步,快速迭代,别死磕,写一次提示词没效果。别纠结,微调一下指令或者补充信息,多试两次,很快就能找到感觉。这五个步骤记住了吗? 新手入门就按这个来,绝对少踩坑!你第一次用龙虾踩过什么坑?评论区聊一聊,我帮你出主意!

那 token 到底要怎么定价呢?一度 token 到底要多少钱?那我们给 token 定一个新单位,一百万的 token 等于一度 token, 那 现在一度 token 的 话,最便宜的要八毛钱。那我给大家分享一下,市面上主流的 token 大 概是什么价格?就按照我们刚刚聊到的,一百万的 token 等于一度 token, 那像豆包的话,呃,一度 token 差不多是八毛。嗯, deepsea 在 一元左右,国外的像 chat 的 gpt 在 十五元一度,然后 gmini 更贵了,差不多要十八元,所以你看国内外的这个模型呢?嗯, token 价格其实相差还是蛮大的, 所以对于企业主户,我们个人玩家来说就很清晰了。如果你追求量大,很便宜的话,就用国内的大模型。如果你要处理一些复杂的任务,或者是一些专业度比较高的,你就优先选择国外的模型, chat 的 gpt 啊,然后 gmini 这些。 所以对大家来说,一旦我们开始计算 token 的 成本,那 ai 就 不再是管玩具了,而是真正的生产力的工具。 那我们企业在接入 ai 时,接入这些大模型的接口,嗯,就不是在跟他闲聊了,而是要把他真正用到业务里。比如说我们在 c d 行业,现在有一些企业对于一些基本的客服运维的问题,都已经接入了大模型,他可以随机的去切换业务或者是下发业务。那其他行业,比如说一键设计海报,或者是优化你的这个审稿、改稿文案这些,他 它的每一个优化的条件和建议,其实都是在背后在燃烧 token, 那 在今年的二零二六年已经不是在比谁的这个大模型大的年代,而是在比谁用最少的 token 设计出最佳的方案的时代。

每天一百四十万亿次消耗的托肯,到底被谁赚走了?除了卖蒜粒的英伟达 ai 赛道,还有哪种轻资产模式能爆发?国产大模型出海排第一,这里面的机会你抓住了吗?其实我最近在看一份关于 i d c 和业内团队做的研报,咱们来看看他们给出的答案是什么。 说白了,现在 ai 生意里有个核心单位叫 token, 这个 token 其实就是大模型生成的计量单位。你会发现现在的商业模式里,出现了一个叫 token 分 销或者代理平台的环节,这本质上就是个 token 中转站或者聚合平台。它们的核心玩法就是向上游的大模型厂商批量买 token, 然后加价卖给下游客户,赚中间的利差。如果在分销的基础上再加点模型调优或者场景定制之类的增值服务, 这套东西就叫 m a a s, 也就是模型计服务。这逻辑其实跟以前的 s a a s 软件服务差不多,只是把核心从软件换成了大模型。咱们顺一下,这个产业链其实挺清晰的,上游是那些提供 token 的 大模型厂商,像智普 timi 字节跳动旗下的豆包,阿里云的通易千问, 还有腾讯混元这些,中间层就是代理平台,下游就是终端用户。你会发现这整套逻辑跟以前做流量运营或者广告运营特别像,而且这生意是个典型的轻资产服务,不用去投 gpu 或者服务器这些重资产,只要有采购渠道和客户资源就能开张,成本基本就是点平台开发费, 压力确实小。为什么这些分销平台有价值呢?其实他们解决了不少硬伤,比如国内开发者想调用海外顶级模型时的网络问题,或者是弊端,开发者对接不同厂商接口太麻烦,平台能提供统一的接口,自由切换。再就是支付,合规支持微信、支付宝或者对公转账。最关键的是成本, 平台大规模采购能拿到低价批发价,卖给中长尾客户时,价格还能比官方定价低。现在这块主要参与者里,官方渠道有阿里云和腾讯云, 主要盯大客户中介,聚合平台向字节跳动的火山引擎阿里云还有硅基流动,主要就是服务那些中长尾客户。现在的需求增长简直是在爆发。从二零二六年三月到四月, ai agent 落地以后, token 的 掉用量直接起飞了。 全球最大的聚合平台 openroute 的 周调用量从二零二五年的五万亿左右,直接飙升到了二零二六年五月的二十万亿,翻了三倍。咱们国内的数据更吓人,截至二零二六年三月,日军偷看消耗量突破了一百四十万亿,两年时间增长了超过一千倍。这背后的动力就是那些垂泪 agent 全面落地, 还有短剧、游戏、电商这些场景的需求大爆发,你会发现国产大模型出海的需求也涨得很快。二零二六年一季度,中国模型在 open router 上的钓用量第一次超过了美国。就在二零二六年五月的一个周榜单里, 腾讯会员的钓用量排在榜首。其实中国企业端 m a a s 市场的 top 消耗主要来自泛互联网行业,像是教育、办公、数据处理这些场景,说白了, 这种供需两端的急速膨胀,让中间代理商成了商业生态里必不可少的一环。而且全球 ai 资源分布不匀, 这种跨境分发的需求就更旺了。再加上大模型行业现在还没统一标准,开发者自己对接的人力成本太高,这种统一接入平台的价值就更明显了。 至于怎么赚钱,目前看主要有三种模式,第一种是转售率差,中介平台大概在百分之二十左右,特别是国内模型出海 利差可能更高。第二种是技术溢价,比如有些平台像硅基流动自延了 wendef 和 clydon lm 加速模型效率提高三倍,那成本直接缩减到原来的三分之一, 省下的钱全是平台的。第三种就是刚才说的 max 增值服务,帮那些没能力自己搭体系的中长尾客户做模型选型或者提示词优化。展望一下未来,这个市场大得惊人。 i d c 乐观预测,二零二六年中国 mark 市场规模能到一百八十六亿人民币, 到二零三零年可能还要再涨十倍。咱保守算一下,现在中国日军分销 tucker 的 市场规模年化下来大概有一百三十亿元,以后随着弊端占比提升,空间还会更大。投资上可以多关注三类, 一个是阿里、腾讯、快手这种有优质模型能力的公司。二是像一点天下、蓝色光标这种在 ai 营销和视频化领域布局 tucker 业务的,再就是手里有优质客源,特别是覆盖了短剧、游戏等高消耗场景的公司。

养龙虾一天就要三千元?你可能给搞错了,装了 openclaw, 你 以为价格很高,其实 token 费用是可以预估的。我这里有一个养龙虾的全球模型的 token 预估表,有了它,你就有一盘数字员工的经济账。评论区评论养龙虾费用。

现在 code 可以 直接使用 dc v 四了, code 确实好用,但是额度真的是不经烧,随便几个问题直接就清空了,又得等五个小时。所以我试着把 dc v 四接进去,烧了四 e token 之后,发现操作竟然很丝滑,体验也完全不输原版,关键是真的大碗便宜, 后面我会带你一步步接好。其实步骤是非常简单的,就三样东西, c c 叉, d c 的 a p i, 还有 c c switch, 而且工具我都已经整理好,你照着我这几部点,基本几分钟就可以搞定。 解压后先打开 c c 叉的文档,然后打开 emv 文件,里面会有一个密钥,这里你可以保持默认,也可以自己去修改一个。改完之后记得先保存,然后启动 c c 叉,它会弹出一个终端,你找到这个管理界面的地址, 然后按住 ctrl 键再点击,就会来到这个页面。进去之后把刚才 e v m 里面的密钥粘进去,就能够进入到后台,这里你可以顺手切成中文就行,这部分就基本搞定了。接下来我们去到 d c 的 官网,点击 api 开发平台,第一次进来得先注册一下,然后点击左边的 api key, 新建一个 key, 名字可以随便填。创建完记得先保存好,因为它只会显示一次。然后回到 c c 叉上面,选择 code, 中间点击添加频道,这里就可以直接把这个文档粘进去。最下面把刚才复制的 a p i 粘进去,创建就算成功了。记得顺手做两个设置,一个是选一下 openchain, 另外一个是把规范化,非常健 打开。这一步搞定, d c 其实已经接近来了,然后打开 cc switch, 点击上面的这个标志,右边新增一个配置,具体的参数你可以按照这个来就好。这里有三点是需要注意一下, 首先,这里的 api key 不是 d c 的 那个,是一开始 emv 里面的那个密钥。第二点,点击一下这个获取模型列表,就不用自己手动去填写了。第三点,把 e m 上下文窗口勾上,这样子才能全力去跑,下面这些都不用管,填完之后直接点击保存, 然后点击启动,最后把 codex 安装或重启一下,到了这一步就已经接好了。打开之后, codex 这里不是显示 d c, 它只会显示自定义。别慌,这个时候你随便发一句话,先试试能不能是正常使用。然后直接去看看 cc switch 的 使用记录,你会看到模型这一栏已经变成了 d c v 四 pro, 来源是 codex, 那 说明已经是链接成功了,也就是说后台真正在跑的已经是 deepsea 了。最后我补两个词,已踩过的坑。第一个坑是 cc switch 最新的版本,现在有 bug 会连不上 codex, 所以 别手痒去更新,直接用包里面的版本就行。 第二个坑是 d c v 四没有视觉能力,所以一旦你平时有看图识图这类型的需求,进来之后可能会有部分的能力用不上。不过好消息是这套流程本身是通用的,你可以直接换成其他的多模态模型,思路也是一样的。我是木马,陪你一起玩 air 赛博达子,咱们下期见,拜拜!


用 ai 编程的朋友注意了,你每个月花在大模型 token 上的钱,至少有八成是白花的。是不是经常遇到用着用着 ai 突然变傻,要么上下文码了要重置绘画,月底一看 token 账单吓一跳。 今天给大家说的这款开源神器,就能直接帮你省下近九成的 token 开销,还能让 ai 的 回复更靠谱。看之前记得点赞关注,咱们马上开始! 咱们今天聊的工具叫 r t k, 它不是什么新的 ai 编程智能体,说白了就是给 ai 编程工具配套的终端降噪器,相当于给 ai 配了个专属信息秘书。它夹在 ai 和命令行中间, 终端输出的内容要进 ai 上下文之前,先把没用的废话、重复的报错、笼鱼格式都过滤压缩整理好再给 ai 看,完全不用修改。你用的大模型本身 还支持一百多种常用的开发命令,给你举个例子就懂了。没有二 t k 的 时候, ai 要查代码状态,直接调用命令返回的原始内容,可能要花两千个 token。 有 了二 t k 之后,同样的命令会先经过处理,把没用的内容滤掉,最后只给 ai 两百个 token 的 核心内容,一下子就省了九成的空间。 有开发者连续用了几周,累计跑了一万五千七百二十个命令, token 节省率直接达到了百分之八十八点九。 官方在中等规模项目里测试过三十分钟的 ai 编程绘画,原来要消耗十一万八千的 token, 用了 r t k 之后就降到了两万三千九,整体省了差不多百分之八十。 现在这个项目在 get up 上的星标已经有四万六千三,是最近 ai 开发圈最火的工具之一。说到这,你可能会问,不就是个省偷看的小工具吗?至于这么火吗?哎,这你可就想抢了,咱们先看看它的核心处理逻辑,你就懂它的价值了。 二 t k 的 降噪逻辑完全是照着 ai 的 信息接收习惯设计的,一共有四个核心步骤。第一是智能过滤,把注视空白行样板画的没用输出都删掉,就像你看文章自动跳过插在中间的广告一样。第二是分组聚合,把相似的文件、相似的错误按目录或者类型归到一起, 不用零散给 ai 看,就像你整理文件,会把同类型的资料放进同一个文件夹。第三是截断机制,只保留关键的上下文,没用的领域部分直接去掉。 第四是去重重复的日制行,折叠起来指标出现多少次就行。其实 ai 根本不需要看完整的流水账日制, 他只要知道有几个测试失败了,在哪一行,哪些文件改了这些核心信息就行。 r t k 做的事就是把原来给人看的流水账改成专门给 ai 用的结构化信息,效率自然就高了。 你觉得这种前置信息清洗的思路,会不会以后变成 ai 开发流程的标配?可以把你的想法打在评论区聊聊。更方便的是,这个工具几乎没有学习成本,不用你改原来的工作流,它有自动改写的功能,能在支持的 ai 工具里自动拦截命令,转换成带二 t k 处理的版本, 你和 ai 平时怎么用,现在还怎么用?不过要注意哦,这个自动改写只针对命令行工具调用 ai 自带的一些内置工具不会被改写,安装起来也特别简单。 苹果电脑用户可以用常用的 homegu 工具直接安装其他系统,也可以用官方提供的安装脚本一键安装, 装完之后你还能直接查看版本号,以及已经帮你省了多少偷看。装完之后,只需要给你用的 ai 编程工具装个对应的适配插件就行。现在主流的各类编程 ai 都支持配置完重启一下你的 ai 工具就能直接用了。 其实二 d k 的 价值远不止是省钱这么简单,它其实是 ai 编程时代非常重要的上下轮优化层。你想啊,一个靠谱的 ai 编程系统, 怎么能把乱七八糟的输出都塞给模型,指望模型自己筛垃圾呢?真正工程化的做法就是在信息进模型之前,先做第一轮清洗,把没用的都去掉,只留最核心的信息给模型。 过去我们优化的是代码跑的速度,测试的耗时,现在 ai 进入开发流程了,我们还要优化 ai 看到的信息质量。上下轮窗口不是垃圾桶, toker 也不是大风刮来的,让 ai 少读废话,多抓重点,本质上就是在提升整个开发的效率,还能省成本,这价值可太大了。 平时经常用 ai 编程的朋友,可以先装个试试,看看自己的项目能省多少。 toker, 企业级的 ai 开发团队也可以把它纳入技术站,长期下来能省不少算力成本。大家也可以关注下这个项目的更新,后续还会支持更多自定义过滤规则, 适配更多场景。下一期咱们再聊聊还有哪些能帮程序员大幅提效的冷门开源 ai 工具?今天的内容就分享到这里了,如果你觉得有收获的话,记得点赞加关注哦!

提起鲁大师,我相信大家都用过它给电脑跑分,装机、清理垃圾。但我发现他们的 ceo 田野居然用自家新出的龙虾 ai, 五天时间内写了六点六万字的网文,直接在番茄小说里面签约了。看到这里,你肯定想问,这个 ai 有 这么玄乎吗?我替大家试过了,是真的香!它叫鲁大师免费龙虾 l f cloud, 最离谱的是,它彻底解决了咱们普通人用龙虾 ai 的 三大痛点,安装复杂,头很贵,数据又不安全。这个视频一分钟教你用上,建议、点赞、收藏,防止迷路。第一步,零门槛安装,直接打开你电脑上的浏览器, 搜索鲁大师免费龙虾 l f cloud, 认准官网下载链接,安装包只有几十兆,双击安装包,一路点击下一步 小白,十分钟也能够搞定,比装个 qq 啊还简单。第二步,模型一键启动,打开软件,直接在模型区选择适合你的版本,点击启动模型,这相当于在你的电脑里面装了一个二十四小时待命的顶级大脑。第三步,独家三要素法调教,想让 ai 说人话,别只会发指令, 记住这个万能公式,写啥内容,加什么风格,加多少字数。比如你输入写一段东北姑娘闯恋中的网文,要地道的东北话,拒绝 ai 位三百字,你看几秒钟生成的文案全都是,整啥呢?咋回事?这些地道词 最关键的是,它是本地化的部署,这意味着你写再多的字啊,头肯费永远都是零。之前田野总写六点六万字,花了一千多块。现在你用 l f, 靠省下来的钱去吃真龙虾,它不香吗?而且内容都存在你自己的硬盘里面,隐私性直接拉满, 趁现在还没火出圈,一起写出属于你的网文,养上你的龙虾吧!点赞关注我是郑轩,持续分享 ai 干货。

全网最全教程,小白从零到一入局偷啃生意第二课,这期视频我们来聊聊偷啃这个市场到底有多大,以及普通人怎么切入偷啃赛道。 我给大家报一组数据,保证让你震惊。国家数据局统计,两千零二十四年初,国内日军偷啃钓用量才一千亿, 两千零二十六年三月直接飙到一百四十万亿,二年涨了一千四百倍,这个增长速度比早年移动互联网流量爆发的速度还猛三倍。另外,权威机构预测到,两千零三十年,国内 tucker 市场规模能到三点五万亿,全球更是突破十五万亿, 妥妥的十万亿级蓝海赛道。一方面,现在 tucker 赛道还处于爆发出奇, tucker 经济这个概念才出来没多久,还有很多人不知道 tucker 是 什么,也还有很多人还没有用上 ai。 另外一方面,现在这个赛道的供需差特别大,供给端巨头都在忙着建算力中心训练大模型,根本顾不上下沉市场的小客户需求端。不管是电商商家、自媒体工作室,还是中小公司, 现在个个都在用 ai, 每个月都要花几百到几千块买 tok, 但是百分之九十的人都不知道去哪拿低价货源。这些个信息差,就是我们普通人能够把握住的机会。那么问题来了,普通人该怎么切入?其实最适合我们普通人的路子就是做 tok 聚合平台,你可以把它理解成 ai 时代的加油站, 用投大钱,不用搞重资产就能赚中间的差价。那到底什么是 token 聚合平台?简单说,它就是一个 ai 模型超市,把国外的 open ai、 谷歌 cloud, 还有国内所有主流 ai 大 模型全部集中在一个平台里, 用户和企业再也不用一家一家去找 ai 厂商,也不用挨个去官网申请复杂的 api 接口密钥,只需要在这一个聚合平台注册一次, 充值一次,就能随便用市面上所有的 ai 模型,既省事又省钱。它的盈利模式也特别简单,我们直接找各大 ai 源头厂家大批量拿货, tko 拿到很低的批发价,然后再卖给普通用户,小老板和开发者,售价比官方便宜不少,我们就赚中间那点差价,用户花更少的钱用 ai, 我 们稳稳赚利润,厂家也走了,销量三方都划算。有人可能会担心这种平台会不会被大厂垄断,完全不用担心, 现在大厂的目标都是服务大客户,根本顾不上下沉市场的中小商家和个人用户。你所在的城市里至少有上万家中小商家有用 ai 的 需求,但是百分之九十的人都还在买贵的 tokyo, 只要你能拿到低价货源,卖给他们打八折,他们都要抢着跟你合作,根本不愁卖。现在做这个生意相当于两千零三年开淘宝店,两千零一十二年做公众号,属于红利最足的。早期阶段竞争小,需求大,门坎低。很多人肯定会问,我没技术没大钱怎么启动自己的聚合平台? 下一期我给你拆解三种启动模式,从几千块的副业到几十万的创业项目都有,选对至少少亏一百万。我是牧野,我们下期视频再见。