注意看 ai 回答的东西,有图片,你看这些第一张、第二张下面更炸裂的是有视频上面含有详细的这种思维导图, 这些东西大家可能比较好奇具体是怎么做到的,其实就一个点,我们背后等于说在这个输入框的 后面加了六百万字的知识库,还有一些重要的提示词,等于说是我们把我们公司这些行业的经验,做事的 sop 的 流程,全部等于说是他用一些书本投进去了, 那么这个图片等于说是在这个知识库,你看这是问题,这是答案,对吧?这是。呃,标签后面还有这种应用场景, 那我们会在这个知识库里面添加一些所谓的啊连接吗?就是图片的连接,这个连接是公开的连接,然后呢,你在这里去问他相关的问题的时候,那他就会把这个图片甚至对应的视频全部拎出来, 那这个就是体验就比较好,而不是说像,对吧?我们用的传统的模型回答的全部是这种文字的信息,这就相对来说比较单调一些,那不仅这样的知识库可以去回答出来图片视频,最厉害的是 他这边可以去直接解决问题。大家都知道六哥这边的知识库的设计是这种,类似于我们人去学会一个书上的内容,其实就是学会了这种书中的方法论。我们这个知识库的答案里面放的不是那种 啊,你迟到了扣多少钱对吧?你公司这边啊,报销走什么流程?简单的这种答案,这个答案里面是核心的核心观点,方法论、案例,还有你看 啊这种具体的这种避坑的清单,那么这个就是真正能解决问题的知识库,和人是思考问题是一样的,人学会了一个会计财务,他就可以解决这个行业,那我们等于说是把这个行业最少必要的百分之二十的知识放到这里面了, 你可以直接去等于说是你问 ai 相关问题,比如说你现在新品发布的,对吧?你还是设计一个产品,我们把设计学这种营销学东西都投进去啊,就像这个图,你看到多层知识库的投喂, 我们等于说是把这个行业重要的知识全部通过这样的方式投喂进去,他首先调用的是底层这些方法论,然后再说你这个行业遇到什么问题,你不论是卖这个笔记本呢,对吧?呃,还是卖这个凳子的, 你这个行业有什么问题,那么他根据底层的方法论来解决问题,和人的思考是一模一样的,那么这就是一套完整的方案, 所以说你必须通过这种知识库的构建,然后去,对吧?去做。就像你这边,你问六哥这边的业务,那他其实也会回答相关的这样的图片啊、视频啊, 所以说这个就特别有意思。最后再总结一个思维导图,那具体这些六个观点啊,这些都是靠提示词来限制,就等于说是你问一个问题,他从知识库里面类似于这样的知识库里面查找资料, 有了这个资料之后,那你可以总结,那你可以去创作,可以去呃,指导解决你企业的啊,对吧?问题啊,也可以啊,去搞一些啊,设计啊、角色啊,都是可以,就是这个资料有了,你下一部分用这些材料干啥的,那取决于你的题词的控制, 那么这就是整体的一套流程,具体如何去做这样的东西,就这样的知识库,这样的体系, 其实我还把那个天道这样的东西都训练给他了,把行业的重要的书本,那其实,呃,我们这边做了一个完整的做这个事情的就是方法论,呃,等于说是你可以去在这个基础上去直接去落地,去用这样的一个完整的 sop, 这个流程 都说全部都在这里面,我们算是跑了三年吧,踩了很多坑,算是有点经验吧,大家可以站在我们的肩上,可以少走几年的弯路。综合来说,你想让 ai 去真正落地到你的企业做一个最重要的事情, 这是我们三年踩的最大的一个坑,其实就是整理你行业的数字资产。呃,你公司之前做一个项目是怎么做的?所有成功的失败的案例,对吧?踩坑相当于你公司带一个徒弟,招聘一个啊,大学毕业生,他最终培养成编导了,培养成设计了,培养成会计、财务了, ok, 都不重要, 重要的是这个培养过程是怎么样的,就这个过程你需要给他写出来,然后投一个 ai, 那 么这个 ai 就 知道了哦,你遇到任何问题是怎么解决的,这个效果就特别的好。 所以说,嗯,其实 ai 时代一天一个样,就是每天有各种的工具去出现,那我其实我们要抓住这种最核心,最核心的其实就是数字资产,还要提高你的能力,其他的没有。 其实你去用这些龙虾呀,就是类似 open, klo 这些各种自动化的工具,他只是一个组装车间,他只是一个框架, 他把各种电脑呀,还有,对吧?你看到浏览器这些东西全部等于说是汇总到一起了,那但是他出来的结果就像你组装一辆汽车,你想过没有,这个最终汽车的好坏,那取决于这个组装车间,组装车间虽然重要,虽然能快, 但是每个零部件都不行,他出来的是一堆垃圾。所以说越是在这个节奏变化比较快的这个时代,我们越是要慢下来,用笨办法每天写日记,每天去整理一些行业的这些踩坑流程, 对吧?把你公司这些经验十年、二十年的这些思路全部投喂给 ai, 等于说这样你就训练一个类似于公司的十年的老员工一样,这个效果就比较好。希望这个分享吧,能够给大家带来一点点的思路。
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你刚发在吗?对方秒回有事你说,可你分明没收到真人回复,他怎么知道你要开口求人?这句聪明话到底是人写的,还是机器猜的?智能回复不是预设话术轮盘,而是基于上下文理解、用户行为建模和深沉式语言模型, 在毫秒内预测最可能被采纳的下一句,兼顾语义合理、语气匹配和交互效率,核心逻辑就一条不被答案。学对话节奏,系统知道再慢,后面八成是请求,哈哈,之后大概率接表情包,它生成的不是句子,是符合你习惯的社交反射。要搞懂智能回复怎么接话, 得先明白他眼里没有孤立句子,只有一串带意图的时间序列。当你发出一条消息,系统立刻启动三层理解引擎。 第一层是羽翼编码器,用轻量 transformer 把你的文字转成稠密项链,捕捉关键词和情感倾向。 第二层是对话状态追踪器,记录当前轮次的意图,比如询问、确认、闲聊,还结合历史消息判断关系亲密度。对老板和对闺蜜 回复策略完全不同。第三层是后选生成器,从两个路径同时出结果,一是简缩式,从百万真实对话中找出相似上下文的高频回复。 二是生成式,用小型语言模型现场造一句通顺的话,两路结果合并打分,综合考虑相关性、简洁度、新颖性,最后挑 top 三推给你。你看到的建议回复,其实是无数对话经验的压缩快照。一次完整的智能回复生成,其实分五个阶段高速执行。 第一阶段唱下横聚合,把最近三到五轮对话拼成输入序列,加上时间戳,消息类型, 甚至对方是否正在输入。第二阶段,用户画像融合,调取你的常用词汇,回复速度,表情偏好,比如你总用 ok, 不 用好的模型,会优先生成简洁风格。第三阶段,多路后选,生成剪缩分支,用 f a s 向量库再嵌入空间,找近邻对话, 生成分支,运行蒸馏版 t 五或 f i 模型,控制输出长度在八字以内。第四阶段,个性化重排序,用点击率预估模型,预测哪条你最可能点,比如年轻人偏爱待梗回复,长辈更倾向正适用于。 第五阶段,安全与合规过滤所有候选过一遍敏感词检测,避免推荐随便把这种消极回复或加我微信。这类导流话术从你发消息到弹出建议,全程不到三百毫秒。平台通过边缘缓存 a b 测试,实时反馈闭环,实现一级用户个性化回复。 微信快速回复功能在手机本地跑 tinybird 模型,互联网也能推荐保护隐私。 gmail smart reply, 支持英文、中文、西班牙语等五十加语言,靠的是多语言共享编码器,同一模型处理全球用户 钉钉工作场景、智能回复、内置审批、会议报销等意图模板。比如你发发票丢了自动建议,可提供电子版吗? meta 在 whatsapp 测试 ai 回复 结合端到端加密上下文,在设备测完成生成高效的背后,是模型小型化与场景精细化的结合。现在最大瓶颈在于通用回复,缺乏个性深度,容易陷入。好的,收到,谢谢,显得机械敷衍。前沿方向有三个, 一是引入长期记忆机制,让 ai 记住你上次说讨厌加班,下次就别推荐,辛苦了。二是多模态上下文融合,结合你刚发的照片或位置,比如发咖啡图自动建义续杯吗?三是情绪一致性建模,确保回复语气和你当前心情匹配,别 在你生气时退,哈哈哈。但无论算法多拟人,智能回复的本质始终是在模仿人类对话的表层节奏,而非真正理解你想说什么。

大家好,今天我们是做一个 yata tech 的 一个开源的一个 skill 的 一个角色数的一个功能展示, 就是我们自己做的一个开源的一个叫 manager 的 一个 skill 啊,这个已经上传到 github 上去了,大家有兴趣的话可以去 github 上搜一下,我们也会把这个链接放在评论区, 这个呢只是一个很简单的一个角色数的展示,因为这个是嵌在我们整个 yata 的 这个业务链条里的, 我们的业务是从企业知识库开始,然后到 ai 的 智能触达者 agent, 再加外部的专业数据库的这么一个整个链条。决策树的过程是在我的企业知识库的环节, 企业先把他的企业的产品啊,优劣势啊,他的对客服的一个销售的话术啊,一个所有的东西融进一个知识库里面,我们给他做一个结构化的一个一个数据库的处理。通过这种决策树的这个理解,就是通过 long agent 去学会决策树的这个版线吧。 对,根据用户的所有的回答去作为一个自动的一个回复,我们先可以简单来测试一下,一开始的是我们先让他自己先加载了,已经加载好了一个角色数 他,我们首先给他做了一个很简单的一个企业销售类的一个支库啊,对于一些初级的可能 ai 客服的一个角色啊,这个可以根据你的支库的不同实现不同的落地场景,我们只是先拿来做测试。一个客服类的,首先对这个支库有几个 分类啊,抱怨类的吐槽,还包括为什么那种啊,包括判断他的情绪的高低啊,是否有回复的优优兼及,还有策略回复模板之类的?那我们简单来测试一下, 比如说假设我是用户的话,第一个评论,比如说啊,你这个产品太烂了, 什么东西吗?浪费我感情。看他这个回复,他会有一个思考的过程,第一次加载会稍微,他会有启动读,读取的第一个过程会相对来说稍微慢一点点。你看看他的啊,已经出来了, 他有个思考过程,你可以看他思考过程啊,先判断什么类型是否跟服务相关,看他的一个处理过程,然后他最后给了答案。判断吐槽类的很有相关不满,情绪无不当语言中是否处理。设计不需要初级策略共情, 建议你的模板就这样。建议,非常理解你的感受,花了时间和精力,没得到好的体验,确实让人沮丧。为了更好的帮助你,能不能说你具体哪里让你觉得不满意?是功能不好用,操作复杂还是具体什么问题? 先有个引导式的,这种东西我们现在再给他做一个升级啊,提一个为什么吧,为什么你们的产品质量这么差啊,用了两天就坏了。 他的一个思考过程,归类到这个 y 的 track, 嗯?为什么?解释原因,提交方案,建议你回复模板。您的这个问题让我们头疼,好消息客户可以给你退款,后面问一下怎么坏的,对,直接说再我们再给它升级一下, 你的产品和行业比公司差太多了,不能忍让他怎么回归位。吐槽类的,非常理解您的感受,有对比确实能一眼看出差距,让我们更清楚之前的方向,就是先给你情绪价值拉满, 引导一下,能不能说到底哪方面的差,梳理这个宝贵梳理反馈的意见,我们就要再给他升级一下啊,别那么多废话了, 有我退群啊。这就判断为情绪极度激动,用了不当语言吐槽了,带有退款诉求, 开始还不当原加强烈不满加命令式,就已经情绪拉满了,而且触发了三次问题,三次回回归,已经触发到需要升级了。这种脏话,这种条件涉及反而是不重视,也没有明确提交人工,那你要安抚一下, 非常抱歉大家带来糟糕的体验,完全体现您的心情,完成处理,提供订单编号给你做退款,乘到多少内之内会给你原路返回。那这个呢?当然也可以设置为强烈升级为人工客服,让人工最后再来啊,再问问具体原因再来反馈啊。大概就是这么一个简单的一个测试吧。 那么为什么做这个测试呢?我们只是说决策树在整个链条中的关键作用,那么现在呢,我们只是做了一个类似于 ai 客服方面的一个简单的一个呃方案,这个其实还可以用到很多其他地方,就比如说海外客户的一些邮件的自动回复, 因为你只要有一个专业的企业数据库,之后你的所有的文件,你的所有的交互话术,你产品的具体的参数情况,都会在这个数据库里面,然后根据特定的这个数据库的结构,能够让 ai 以最快的时间跟速度去找到最精准的答案。通过决策树的这个作用, 能够呃越快越准的回复客户的问题,那么在用回邮件呢,是一个落寞场景,那么还有落寞场景其实是一个更大的一个市场空间呢?就是呃,去全网扫这个行业的论坛,像 reddit, 像那个 x, facebook 这类的所有的论坛的评论,如果有找到的跟我们产品相关的评论,那么根据评论的内容去自动调用企业知识库, 通过决策树去了解这个是不是应该回值得回的一个评论。如果是的话,那么再根据企业制度库的这个 他的这个内容去生成一个拟人化的一个回复,然后去自动回复这个评论。通过这种批量回复评论的形式啊,引导这些被评论的人,或者说其他看到这个评论的人,能够去到我们的主页进行进一步的这个落地承接跟营销啊,这是目前 应该是非常有前景的一个方向啊。那我们这个决策术只是一个很简单的一个开源,我们大概向大家展示一下这个是运作的原理啊,对,今天大概就先这样,谢谢大家。

我用 ai 写的一段回复,帮同事拿下了一场面试,跟你们分享一下。这两天发生了一个事,一个朋友突然来找我,就是特别着急,因为他忙投了一家公司,对方在招聘软件上让他详细的介绍一下项目经理, 他一下就蒙了,那为什么蒙呢?因为他在简历上啊,已经明确的写清楚了项目经理,那为什么他还要问呢?于是他赶紧就去翻了那家公司的资料, 发现人家是专门做数据中心项目的,这恰恰是他从来没接触过的项目类型,他跑来问我应该怎么办,于是我就教他用一个很简单的方法,让 ai 基于他现有的经历去匹配那家公司的要求。 最后 ai 写出来的那段回复,对方看了特别满意,直接打电话给他说,从回复内容上就能看出他很有经验,知识储备也很扎实。就这样,他拿下了这个面试的机会。 这事其实本来挺小的,没想到我却在公司小火了一把,因为呢,最近内部在裁员优化,这事呢,就在小范围的传开了,好多同事呢,就悄悄的来找我问,怎么样去优化简历啊,怎么样去回复招聘信息。我这才发现,有很多人只会给 ai 丢一个很空的问题, 结果 ai 的 反馈就总不能让他满意。于是呢,他就会觉得 ai 都是在胡说八道,没有什么用。其实想要拿到问题的最优解方法特别简单,就三步。第一步,勒令他基于事实,你必须告诉他你是谁,可以把你的简历,你的项目经理这些材料费给他,让他有据可依。 第二步,明确他的身份,你要告诉他他应该是谁?很多人会忽略掉这一点,那我举个例子,比如说你可以让他以某一类公司资深 hr 的 角度来去思考和回答你的问题。那第三步呢?就是说清楚你的要求,你要告诉他你想干什么, 比如请他贴合招聘需求,帮你生成一段有竞争力的回复,目标是争取到下一轮面试。就是这简单的三步,我给你们看一下我跟他的对话内容,这里是我在告诉他我是谁,这里是告诉他他是谁,然后我要让他干什么, 对他的要求是什么。最后只是他给我的回复,你们看是不是比我们自己写的要好很多?所以 ai 不是 没用,是大多数人还不会使用它,只要你像领导给下属派活一样 去给他下达指令,他就能实实在在的帮助到你。到这里故事还没完,那我的同事拿到面试之后,又跑来问了我一句话,让我发现一个更大的问题,我是陈姐,一个带你一起在 ai 里探路的设计院高工。关注我,下期我们接着聊。

不会写提示词,别硬憋把图片丢给 i! 三步,反推出完整提示词,新手小白也能快速生成同款风格图!第一步,输入我整理好的通用提示模板,这个模板会要求它从主体场景、构图、 光线、色彩、质感、镜头语言这几个方面去分析图片。第二步,上传你想参考的图片,然后输入一句话,按照模板生成提示词,这时候 ai 会按照要求给你输出中英文提示词、反向提示词,还有简版提示词。 这里很多新手不理解什么是反向提示词,其实很简单,正向提示词就是你想要什么画面,比如主体场景、光线、构图、质感等等。 负面提示词就是你不想要出现什么问题,比如产品变形、比例错误、背景杂乱、哀感太重等等。 把正向,把正面提示词和负面提示词组合使用,生成图片的时候会更精准,也能减少很多常见的翻车问题。最后一步,复制生成好的提示词,直接去生成图片, 你看这是原图,这是用 ai 反推提示词之后生成的图,整体的构图、光线、色彩和画面氛围都会比你自己随便写一句高级商业图稳定很多。记住一句话,先拆图,再写词,最后出拼!小胖,你这么快就学会了?

哈喽,到伍林,如何快速的制作一属于自己的课程呢?本期教给大家,是随机不同回复的一个教学,非常简单,但是我非常适用于咱们做机器人的时候,一些功能性的一些逻辑思维哈,大家点个三点关注,一定能够学的会,那这是视频看到的一样,比如说咱们这咱们一个菜单像一些 ai 了,像 dbc 或者一些群管系统都有哈,给大家去讲一下。 那么首先找到咱们粉丝群聊到最新版本的综合功能出库,咱们打开,咱们随机从里面找一个功能性的例子,给大家去详细的讲一讲。 好,大众的呢一跟到六点四版本的,将我们之前讲过的传统推送的功能给大家同步跟到里面,咱们随便打开看一下。 好,我们大众里面有这个巡航一类的 m 型,包括像取款系统呢,或者更多的一些好玩性,实用性的功能,包括没油了啊,我们打开其中一个涉及到我们今天要讲的一个例子,给大家手把手给大家教学一下, 那本期还是适用于小白的一个教学,所以说如果大家不明白的话,可以看下往期有保姆级的一个导入,以及我们可能会设计到工具,确保大家能够去正常的运行一个机器人。之后我们再去看代码讲解,自己去写代码。 好,我们这里呢用到的是戳一戳不同回复的一个教学啊,顺便我们帮大家回忆一下这功能。其实在我们往期我们先打开,其实在某往期已经给大家讲过很多遍关于戳一戳的一个功能教学了,如果大家有疑问还是觉得有疑问,但是或者赶紧想去看 有关于搓一搓的一个教学,可以看下往期的一个视频,有完整的代码讲解。好,我们进入主题,我们搓一搓不同的一个回复 就可以这样去理解,就是不同文本随机回复到底怎么去写?首先他这里谈到了一个随机,我们联想一下,我们上一期给大家就讲完了我们随机数的一个教学,那么随机数是否和我们整体的逻辑可以搭配到一起呢? 当然可以的,我们看这里怎么去表现的。首先第一点我们这里可以到,我就用到了我们上一期谈过的随机数一到六,我们要六种回复,比如说我举个例子,这里的错一说回复是又是要六,六种回复的话,那我们这里随机数一到六,然后 我们有六种结果,我们加上判断就可以。就是对新伙伴我去讲这个东西,他还是比较容易去理解的,就是我们随机数搭机搭配咱们呃判断的一个教学。 比如说第一点,你像这里先去判断,比如这里随机数等于一、等于二、等于三、等于四、等于五等于六,就是不断的去判断,不断的判断,然后来达到咱们随机回复的一个效果,你可以这样去理解,如果说 呃,他的如果说随机数等于一的话,那么他有回复,二的话他有回复。然后我们这里小伙伴看到这里 如果觉得有疑问,可能对判断不知道怎么去写有什么疑问,其实大家去看就可以理解了,它基本的架构就很简单,如果说是一数等一的话,下面是我们回复的内容,我们加上返回如果尾,然后继续往下判断,这样就可以了。它就类似于咱们像写代码的时候,这个 if 和 else 这样一个结构, 我讲的可能稍微是透彻一点,那么你可以看一下往期的教学,我都有给大家去讲解过,虽然说判断这个东西没给大家去专门出一期给大家去讲,当然我会在下期,如果大家反馈的比较多点,我会在下期出教学, 那么当然我们在之前出过的一些教学里面都会涉及到这代码,大家应该是会了啊,没什么难度,就是不断的去判断这里的随机数,搭配判断去使用,就可以达到我们 随机不同回复的一个效果,这是最简单一种大家学的东西吧,因为我上期去讲随机数的时候,给他去讲透这一点了,那么他搭配今天要讲的随机, 呃,搭配咱们今天今天涉及到的判断,就可以达到随机不同回复的一个效果,好就非常简单,没什么难度,对吧?这逻辑就更简单了,我没必要给他去讲了, 你比如说这里啊,完全可以是,如果说这里你用搓衣搓当然是可以的,就是这个是例子吗?你用别的也可以,比如说我发送我给出指令是一,然后我下面加随机数加判断, 这样也是可以去写的,然后加了判断之后,我们就可以不断的去使用,不断的去继续判断了。如果你想写一到十,就是你要有十种回复的话,你也可以这样去写。 这种写法你看的很简单,其实他非常的有用,包括他也可以写出概率的一个效果,呃,就是判断加我们的学习数,也可以去写出概率的一种效果,不过这个的话我会在下期再给他去讲啊,我们慢慢去讲,我们先了解学习数,对于新手办 给大家去解答你,比如这里,如果这里我把这个改成别的,比如改成二,我发送二这个指令,我下面啥都不加了,我就要我们随机不能回复,就这里边不要了,那么也就是说如果随机数等于一的话,这里把那个随机数给删掉了,我看一下, 如果我们的随机数等于一的情况下啊,那么就回复这个,然后返回如果尾,如果等于二的话,那就不要错,再加,然后返回如果尾继续继续往下判断,大家光看就能看到整个框架它的一个逻辑了,就是不断的去 判断,不断的去添加我们回复内容,这最笨的一种方法,不过这种方法的话写的功能还很多来着,大家先学习一个东西。好的,本期视频到这里就一半结束,大家也可以在弹幕或者是评论区留言,如果大家实在不懂的话,但是赶紧想入手一个,正如视频中看到那样功能强大丰富的接引的话,直接导入咱们的综合功能出库就可以了啊,大家也可以从里面找一些我们具体的例子, 边学边去使用,当然也可以的。好的,大家点个三点点关注,我们下期会更新更多科普教学。

很多人写提示有一个习惯,越长越放心,恨不得把每一步都给 ai 规划好,但 ai 输出的结果还是达不到预期,要反复沟通,一个好的提示词到底该怎么写呢? open ai 刚刚发布了一份官方提示词写作指导文档,手把手教你写出专业的、结果导向的提示词, 让 ai 回复更高效、更智能,而且呢,还能省下很多托肯。接下来呢,用一分钟的时间带你拆解 open ai 官方提示词,更精确、更高效。 首先呢,一个好的有效的提示词的核心是结果优先。过去因为模型推理不稳定,我们写提示词的时候需要规划路径,第一步做什么,第二步做什么,以防他跑题。现在大模型的推理能力已经大幅提升,你指挥的越详细,反而可能越会限制模型的发挥。 简单来说,就是你不用告诉 ai 怎么做,而是要告诉他要做什么,做好的标准是什么。比如说,你想让 ai 生成一个市场分析报告,这个是无效提示词,这个才是有效提示词。 open i 官方给了一个标准提示词的结构,那一共呢,包含六个要素,接下来呢,我们逐个来拆解。第一,角色设定。 用一两句话说清楚, ai 要以什么角色来跟你对话,具备什么样的特质,可以设定语气、互动风格、纠错方式,是否使用表情包,如何处理风险,或者是不确定型的呢?比如说,你可以告诉 ai, 你 是个稳健的、直接的、专注解决问题的写作者。 第二,写作风格定义,模型参与写作的方式。比如说,你可以告诉 ai, 在 不确定的时候先提出必要的澄清问题, 如果信息足够,直接推进任务,在工具使用前简要说明理由。第三,输出结果和验收标准。这个是最重要的部分,你要明确的告诉 ai, 你 想要什么样的结果,判断好内容的标准是什么。比如说让 ai 写市场分析报告,对于目标的描述应该是这样的。 第四,限制条件。可以是时间限制、风格限制等等。比如这样在这里强调一下,限制条件是用来限制边界的,不是用来替 ai 做决策的。 比如搜索的时候必须用这个关键词,每一段必须用转折句开头,这些都是你在替 ai 做决策,反而把它锁死了。真正值得写进去的限制条件是那种如果做了会出大问题的事情, 比如不能透露价格,不能做出承诺,字数不超过三百字等等。第五,输出格式。指定 ai 的 输出格式,你是要纯文字还是 markdown 格式,要分论年表述还是表格。如果你不需要特殊的格式呢?就不需要加格式要求,让 ai 自然输出反而会更干净。第六,停止规则。 这个是我觉得最有意思的一个要素,你可以告诉 ai 什么时候可以停下来,不需要继续搜索,继续追问,继续优化 这个设计呢?主要是因为新模型有时候会陷入一种觉得还不够好的状态,他会不停的调用工具搜索信息,反复检查拓客就会一直这么消耗下去。你给他一个明确的停止条件,他就知道够了,可以作答了。 比如说完成核心任务后停止输出,不要额外的做解释,把上面这六个模块合在一起,官方给出的标准结构是这样的,这个结构写出来的提示词 token 消耗比你写出一大段流水账要少了很多,但是呢,给 ai 的 信息密度反而会更高。这个模板几乎所有的常规任务都可以直接套用,你可以现在就去试试。

哈喽,大家好,我是阿伦,不知道大家有没有遇到过这种情况,在我们跟 ai 进行了多人对话之后,我们的对话框里面的内容会变得越来越长,我们想要看到上面 ai 给我们输出的一些比较重要的信息的时候,我们就要往上爬,爬好久才能找到对应的信息, 这个体验不是太好,所以这一期给大家介绍一个比较好用的一个插件解决这个问题。装完这个插件之后,在我们的右侧会出现一个这样的一个缩影,他会把这里面的内容按照一个简陋的形式给我们缩影到这里,我们可以直接点对应的缩影到达对应的地方, 然后这地方我们可以进行一个收藏了,之后他就变成了橙色的,橙色之后就标记了这个橙色是我们比较关注的内容,下次我们点开的时候,想要翻到关心的内容的时候,我们直接点到这里,他就可以直接到达这里, 在它右上方我们可以把当前的这个记录可以直接直接进行一个导出,导出的时候有三种格式, markdown、 html, 还有直接导出为图片。 导出图片的时候,它可以分为两种类型,一种是按聊天记录的类型,一种是按简报类型的。这种方式给我们导出一个图片,我们可以复制或者下载图片就可以。除了刚刚说的这些基本的功能以外,它还内置的一些别的功能,比如说在聊天框的左侧有一个小按钮,这里面集成了我们经常用的一些常用的 promote, 大家可以直接点一下,然后他就把这个 promote 的 模板带进来,你只要输入对应的内容,那他就可以直接使用了。当然大家也可以在这个地方直接添加我们自己常用的一些 promote, 比如说我们在网上看到别的博主分享了一个常用的好用的这种 promote 的 时候,我们可以直接把它保存到我们自己的一个库里面,这样下次再使用这个 promote 的 时候,可以直接调用,很方便。 那除了这个以外,我们平时会遇到一些比较常用的一些功能,比如说我们在分享别的这些概念的时候,可能哪个哪个这种词不太理解,那我们可以直接右击,可以看到这地方可以直接去问豆包,问切切的 gpt, 问 gmail。 我 们比如说我们问切的 gpt 微积分是什么? 在右侧会弹出这样一个窗口,里面内置的就是切的 gpt, 我 们可以直接问,还是比较好用的,直接在它的对比着看。 除了这功能以外,比如说我想要问一下微积分在不同的模型之下他是怎么解释的?我们可以去到聚合网页,大家可以看到他有了微积分对应的三个不同模型的回答,可以看到不同模型之间对一个概念的一个解释。 比如说当前这个页面,大家每一个模型下面都有个输入框,觉得不简洁,那我们可以直接把隐藏掉,变得简洁一些。在右边我们可以选择别的一些大模型,因为这个插件集成了市面上很多通用的大模型都支持。 ok, 谢谢大家,这期就到这里。

这个时代,大家都在猛身用 ai 谈恋爱,只有你还在群里待挺的兄弟,别再被真诚是必杀技骗了,低效率的真诚啊,一文不值!现在有能直接把你的人生履历变成聊天武器的东西,只要对方一发消息在键盘里直接复制粘贴, ai 就 能结合你们的双向人设,生成各种高情商的回复。而且它还有独有分析模式,懂语境 返捞模式呢,去防备胎。还有国内首家截图回复功能,直接去复制对方的话呀,或者上传截图, ai 就 会结合你的记忆功能,生成三条不重样,没人机位的回复,聊不下去了还可以重置各种话题,各大社交软件都可以用,走到哪用到哪, 首周体验只要一元解锁登录呢,就送一百积分,根本就用不完。应用商城直接去搜灵验恋爱大师,别等别人用算法把你心动的人聊跑了,你才想起来用。

第六节课可以说是整个实战营最有用、最值钱的一节课。很多人说 ai 不好用,真的是 ai 不 行吗?绝对不是!百分之九十的人用不好 ai, 是 因为不会提问,不会下指令。今天我给大家一个万能对话公式,记住它,你让 ai 做什么都精准好用、能落地。 快说说这个公式是什么呢?一共四个词,角色加任务加背景,能拆开讲一下可以。第一角色,你先告诉 ai 是 谁,比如你是资深电镀工程师,你是环保合规专员。 第二任务,你让 ai 做什么?比如优化工艺参数,解读环保政策。第三背景,把真实情况说清楚,基材是什么?度种是什么,当前参数问题是什么? 第四要求你要什么格式,是否量化,是否要步骤?能不能举一个咱们行业最真实的例子? 当然可以,比如你是资深镀锌电镀工程师,帮我优化工艺参数。机材是冷轧板,要求厚度八到十二微米,绿化芯体系目标降低不良率,给出可直接操作的参数表。 哇,这样一输, ai 给的结果就能直接用对,指令越清晰,结果越精准。这节课我们会反复练习,让大家一开口就用对 ai。

那会用 ai 做 ppt 的 高手啊,一般是怎么做 ppt 的 呢?最近呢,我就用豆包啊,摸索出了一套高效流程,分享给大家。首先呢,我们选择这里的专家模式,先来完成一个 ppt 的 大纲, 那我先给他一个专家的身份设定,让他向我提问,直到摸清我所有的需求为止,再开始做大纲。那给了上面这段提示之后啊,他就主动化身成资深的 ppt 专家,从专业的角度来跟我确认风格是怎样的。那我要的汇报时长是多长?核心想传递什么结论啊,我只需要把我脑子里面 灵感的那个需求呢给补充上去。然后啊,他就会给我完善出一个定制化的大纲需求,来,看一下做出来大纲是不是很专业呢?那我也总结了一个公式啊,身份加主题加使用场景加内容需求加风格要求,只要你以后需要做 ppt 呢,就可以按照我这套流程去提问,出来的结果啊,一定不会差。那下一步呢,就是在大纲的基础上,我继续去让他帮我把主页的一个内容补全, 把剪辑资料,把大段的文字呢拆成要点结构信息层级清晰的一个文字内容。那我给了上面这段提示词之后啊,他就会根据我刚才的大纲去收集资料,补充论据,丰富细节。那对比直接一键生成的大纲啊,经过需求细化后的大纲逻辑就更清晰了,页面信息层级呢,也更加明确了,还覆盖了汇报所需要的所有核心模块。 现在呢,我还不急着去制作 ppt 啊,因为目前你们看还是大段文字对吧,放进 ppt 里面呢,太涌长了,所以说还需要让它制作适用于每一页 ppt 的 一个排版结构。那我就继续跟他沟通,清理梳理上面每一页内容信息结构具体的要求。哎,给他写出来,那经过上面的一个沟通之后呢,他就给我排版出了 完全适用于 ppt 页面的一个排版结构。那这个时候啊,我们选择这里的 ppt 生成,跟他说,请严格基于上面整理好的竹叶排版结构,正式生成一份完整的 ppt 要求。哎,给他提出来,那出来的 ppt 内容呢,你们看就已经是非常完善了, 但是如果一开始啊,我直接一键生成 ppt ai 呢,它就会默认使用通用模板,内容空洞且缺乏针对性,先通过专家模式去细划内容和结构,之后再生成 ppt, 那 这样你的出稿就有了具体的案例和数据,后续啊,只需要做一些微调排版就可以了。 那我生成了这一版 ppt 的 初稿之后呢,我就发现啊,第十二页的这张图其实有点丑,我就继续让他调整,直接点这张图片,有一个更换图片的选项,那里面选择全网搜图这个功能,他会主动根据我的内容啊,来帮我列出图片分类,选一张我觉得合适的,他就可以帮我替换了,非常的方便,完全不用我自己去网页重新找图。 经过不断调整之后啊, ppt 的 内容啊就更加的完善了,但是呢,我觉得目前整个 ppt 还是太素了,背景图片不够,那我们就还是在这个专家模式里面,我直接告诉他,根据第几页第几页的内容,去帮我写出适合的纹身图提示词。然后呢,我们打开这里的图像生成,选择 cg 五点零,把它前面给的这个提示词啊给粘贴进去, 看,一张完全适合于 ppt 内容的图片呢就出来了,我们搭配上文字,是不是整个 ppt 的 质感都好起来了呢?那我也测试总结了几个用于 ppt 升图的一个提示词,重点啊,加上这几关键词,那么你这样升出来的图片呢,就会非常适合做 ppt 的 配图。 所以啊,想要做出有质感有内容,有逻辑的 ppt 呢,一定不是一件就能搞定的,真正的关键是把任务拆分,大纲,内容排版,配图,每一步都让 ai 做精做细,那这样出来的效果啊才是最好的。好了,老规矩,上面用到的所有贴士呢,我都整理放在文档了,评论区留言领取,我是祈祷下期见!

我们来教一下怎么安装这个软件,然后先实现第一步能够呃收到客户的消息,能够自动回复。我们先今天先讲一下这个,首先我们双击这个安装包,把这几个软件都装起来, 要稍等一下,等它安装好,我们今天就安装好软件,然后让它能够收到消息,然后自动回复消息,这就第一步算完成,然后后续的详细的教程我们在后面再讲。今天你只要关注怎么把软件安装好,怎么能够让它实现呃,自动客户发消息或自动能够回复消息,完成这一步就可以了。 好的,它已经它已经安装好了,安装好以后我们去登录,如果没有账号的话去注册一下就可以了。 好,呃,然后你就要选择你要看一下是拼多多还是千牛,我们先以千牛为例,打开这个,打开这个 ai, 点掉 ai 客户就是给客户端这个 啊,长是长这样子的喔,这里有个牵牛,然后不管它,我们先去登录一下牵牛,牵牛的话要设置一下点这个系统设置,然后确保这个 讲述模式是打开的,然后接待的那个,呃,就是用气泡模式,就是第一个是要保证是用气泡模式,第二个是用把打开这个讲述模式,不然可能接收消息的时候会呃有点问题啊。等会牵牛以后点刷新,这里会出来个 e, 然后 点一下它就会吸到这这上面去啊,它的逻辑就是其实就是牵牛收到消息之后,这个软件它会知道,也会收到这个消息,这样子的话才能把这个消息进行让大模型去处理好,其他的我们就先不说,然后它会自动打开这个浏览器,如果你没有没有打开的话,你随便找一个浏览器打开,然后输入这个 就这个 l o c a 这个本地的这个先把这个设置删掉, 然后店铺也删掉啊,如果有这个势力全部删掉,里面我记得有两个势力的全部删掉。删掉好了以后呢?那我们先先添加自己的店铺,店铺就是店铺的名字,对吧?因为如果是中文就输中文啊,因为我是 tv。 剪掉东翼吧,对吧?东翼强贴装饰装饰,然后客服名称你就自己写,对应的我暂时留空。好创建好这个东翼强贴装饰。东翼强贴装饰啊,然后去创建一个机器人。牛, 有行业你就选对应的行业,没有的话就自己自己输入一个,这个行业里面是放放那个知识的。就是你们啊,其他先不管,我们新手其他先先都不管,然后创建好以后去把这个刚刚创建的店铺,但是还回答不上,需要再学习一下,跟这个绑定一下,放心绑定。 哎,绑定好了以后,呃,这里有一个需要这个 key 的, 就这这个算力,如果是新的就没有这个算力的,这个这个 key 你 要找我要一下,有这个 key 它才能够,它才能够去去测试就才能够运运算嘛,没有的话它会报错的。好,先测试一下 啊,他已经能够了,然后我们今天的任务就只是让他先能够收发消息。 ok, 这里看一下。点错了,不好意思啊,这个暂停运行。 ok, 然后我去发个消息。 好,你看它会去往上面去把之前的聊天记录都给它读去一遍,因为这个是因为是刚登录的,所以在呢,呃,对吧?我再发一个,你好, 然后我们只要能实现就是自动发自动回复消息就可以了。我问这个啊, 因为这个是因为我之前问过,他老是想给我转到人工那边去啊,他是能够能够回复的,然后只要能够回复,我们今天这个教程的任务就完成了。 这条链接这是机器人回复的,就是这个内容,就是回复就是他这个 ai 判断,这个时候需要转到人工那边去处理啊。然后, 然后我们再说一下拼多多的挂机,你先拼多多的话,也是要在店铺管理这里面新增一个店铺,要输入这里店铺的名字,然后平台选择拼多多, 然后创建新建店铺,然后选输入名字,然后也是一样的,这边点击店铺绑定,先选择,然后点这边的绑定, 然后关掉啊,这个店铺绑定,选择店铺,然后绑定啊,这个我已经绑定好了。拼多多的话就是打开这个浏览器这个 然后也是一样没有账号,去注册一个啊,添加账号,这里填也是填店铺名字,点亮啊,拼多多确定创建啊。如果你想就是这个只保存在本地这个账号密码,然后如果你想自动登录一下,我还是设置一下自动登录,因为这个只是保存在你自己本地的。 好,我已经输入了,然后我点完成, 可能会要验证码,如果要验证码的话,你就输入一下验证码。 ok, 拼多多也登录了,然后我们去测试一下拼多多的消息能不能收发成功,再把啊抬到另外一个机器人那边去。 你好, 因为我没有还没设置什么资料,所以它就是根据目前的对话来回复的啊,我们就是测试它能够正常收发和回复消息。呃,其他的就是回复的准确度啊,还有逻辑啊,我们在后面的课程中再继续讲。 好,就是可以回复啊,它是自动回复的。 ok, 那 我们今天就先说到这里。

这个矩阵系统可以把视频一键分发到五大主流平台,更关键的是,网站的所有接口都是官方正规授权接口,根本不用担心账号会出现问题。这样的话,你做矩阵就再也不需要去买很多手机了。而且呢,我也不需要去招很多员工来帮我剪辑视频, 因为这个系统呢,它自带智能剪辑功能,只用上传素材,它十分钟呢,就可以帮我批量生成成百上千条视频。生成好的视频呢,还能帮我一键分发到所有账号上,收到的评论私信也能智能回复,所以我一个人用这个系统就能轻松管理好五百多个账号。