芯朋微在世界Al服务器大会上有成果吗
ai 服务器的心脏如何更强大、更高效？看这里！五月二十二日启幕的二零二六世界 ai 服务器电源大会，新鹏威电子亮出了他们的王牌 ai 数据中心电源芯片整体解决方案。 从八百伏高压直流输入到一伏的 cpu、 gpu 核心供电从一千七百伏碳化硅到数字电源多项供电，新鹏威用三级电源系统方案重新定义 ai 服务器的能量中书，想第一时间获取这些前沿的电源芯片和解决方案。 厦门极星互联作为新鹏微电子的核心代理商，正是您身边的专业桥梁。我们专注行业资源高效对接，告别信息差，提供专业的技术与商务赋能。坚持务实共赢，我们助您精准匹配资源，加速项目落地。 无论您是寻找数据中心电源的芯片资源，还是希望洽谈技术合作，欢迎私信我们随时探讨。厦门极星互联愿与新鹏微电子共筑绿色算力新时代，连接尖端技术与您的需求。
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00:35查看AI文稿AI文稿黄仁勋刚在采访中警告美国，一旦 deepsea 跑上华为芯片，对美国而言将会是最糟糕的结果。欢迎刚落， deepsea v 四真的用上了国产芯片。开园不到三天，外网明星工具 opencloud 立刻换掉其他 ai， 用 deepsea 炒股，每百万 token 仅零点四二美元，不到 gpt cloud 的 五十分之一，收益曲线反而更高。外国网友炸锅，数百人求接入 谷火速派出满血版 g p t。 五点四在全球 ai 竞技编程平台上与 deepsea v s pro 正面对决。最终 g p t。 五点四拿下三千一百六十八分， v s pro 斩获三千两百零六分，国产 ai 胜出。这一次比拼的不是嗓门，是真刀真枪的效率与成本。当开元遇上全站自研算力的游戏，规则正在被重写。
2691小龙虾炼丹炉
01:21查看AI文稿AI文稿五月七日，新彭微官宣布局 ai 光模块专用电源，适配八百 g 一 点六 t 高速光模块供电需求。首先看懂芯片类型，多路 dc dc 搭配低噪声 ldo， 小 体积多轨供电，狄文波全年稳定运行。 过去高端电源长期被海外大厂垄断，国产性能对标国际成本更低，交期更稳，保障 ai 算力供应链安全，国产替代成必然。 ai 算力爆发光模块百亿市场，年增速超百分之四十， 未来三年是国产电源芯片替代黄金窗口期。成本结构，金源代工百分之五十，封测百分之三十，研发百分之二十， 国内供应链成熟，量产性价比优势明显。如果未来进入光学供风装 c p o 时代怎么办？ c p o。 不 会消灭电源，只会往风装内部升级集成，对低噪声、小体肌肉密度要求只会更加严苛。新鹏威现有技术，早以为 c p o。 提前做好储备，可做成微型 c p o 模组，直接嵌入供风装基板。 c p o 是 全新赛道， 格局未定，国产更容易超车。后期高端走 c p o， 中低端保留传统光模块，两种架构长期共存，国产电源牢牢卡位 ai 赛道，国产电源芯片未来成长空间十分可观。
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04:32查看AI文稿AI文稿欢迎起到才智回到课堂，咱们直接来看点实在的辛鹏威这家公司最近发布了他们家二零二五年的业绩预告，简单说就是提前告诉你，今年干的不错，具体有多好，咱们接着往下看。先看最直观的数字，预计全年营收能到十一亿四千万左右，比去年增长百分之十八， 这可不是小数目，相当于一年多了两个亿的收入。更厉害的是，净利润直接飙升百分之六十六，达到一点八五亿，这说明啥？说明公司赚钱能力大大增强，盈利能力杠杠的。 不过这里有个小细节，扣除非经常性所需后的净利润，也就是刨除一些特殊因素后的真实盈利能力，预计是五千五百万，同比有所下降。别担心，这只是因为公司加大了研发投入，后面会细说，这其实是为未来打基础的。那营收增长的动力主要来自哪里呢？ 答案是新兴市场。这几个词大家可能听着有点专业，但其实离我们很近。服务器、通信设备、工业电机、新能源汽车、光储充等等，这些领域现在都火的一塌糊涂，新鹏威在这些地方抓住了机会，营收直接暴涨了百分之五十左右， 这简直是坐上火箭啊。而且他们不是单打独斗，而是把家电领域积累的技术巧妙地应用到这些新领域，实现了技术共享和场景互补，这招非常高明。更重要的是，他们家不少创新产品，比如给通信设备用的高集成芯片，给新能源车用的驱动芯片，还有超高压工业电源芯片，都已经开始量产了，真正变成了实实在在的收入。 要说新兴市场里哪个最耀眼，那必须是 ai 服务器。现在大家都在讲人工智能， ai 算力需求那是指数级增长，对电源的要求也水涨船高。新彭威这次可是下了血本，一口气推出了十二款面向 ai 计算能源领域的核心新品。这可不是随便说说，是从服务器的一次电源到二次电源，再到三次电源，实现了全链路布局。 什么叫全链路？就是从头到尾，从输入到输出，各种关键环节的电源芯片它们都有了，而且都是高性能、高效率、小型化的，专门满足那些超级算力服务器的需求。这说明什么？说明新鹏威已经不是以前只做家电模拟芯片的小厂了，他正在向工业系统及电源解决方案供应商加速转型， 格局一下就打开了。除了 ai 服务器这个大头，新鹏威其他新品类的表现也很抢眼，像 dc 杠、 dc driver digital p m i c power device、 power m 九这些听起来有点绕口的产品线，他们的营收也增长了将近百分之四十。这说明新鹏威的产品线真的是全面开花，各个方向都在发力， 他们提出了一个电源和电机系统级整体解决方案的战略。听起来有点高大上，其实就是说他们不光卖单一的芯片，而是提供一套完整的电源解决方案。 而且他们特别强调非 ac 杠 dc 产品线，也就是除了我们日常用的开关电源之外的其他产品线增长速度更快。这再次印证他们从传统的 ac 杠 dc 模拟芯片供应商向更广阔的系统级电源解决方案供应商转型的决心和实力。 刚才提到扣飞净利润有所下降，这主要是因为公司研发投入持续加大，但这可不是坏事，恰恰相反，这是公司为了保持竞争力不断进步的关键一步。 他们正在加速技术平台的迭代升级，就像手机系统一样，不断更新换代，才能更好用。他们投入了多项数字技术平台， doc mos 特殊工艺新技术平台，还从第三代升级到了第四代全新智能功率芯片技术平台。这些听起来很专业的名词，简单来说就是让他们的芯片性能更强，集成度更高，功能更丰富。 同时，为了适应服务器这个新赛道，他们还专门扩充了数字设计、大电流器械设计等技术团队，加大实验投入，目的就是为了提升新赛道产品的开发能力，这都是为了未来的发展。为了成为真正的系统及电源解决方案供应商。 除了主营业务给力，还有一个因素也影响了业绩，那就是非经常性所需。简单说，就是一些跟主营业务不太相关的收入或支出。这次，新鹏威通过出售子公司新联粤州一点六七百分比的股权获得了收益。这笔钱怎么来的呢？一部分是股份对价，一部分是现金。 这笔交易有两个好处，一是增加了账面上的公允价值变动，收益直接体现在利润表上。二是强化了与上游供应商心连集成的战略合作。这就像做生意，不仅自己赚钱，还能跟合作伙伴关系更紧密，未来合作空间更大，一举两得。 当然，任何投资都有风险，公告里也提到了风险提示，不过辛鹏威表示，目前没有影响这次业绩预告准确性的重大不确定因素，也就是说，他们对自己的业绩预测还是比较有信心的。当然，这里也要提醒大家，这次业绩预告只是初步核算数据，还没有经过注册会计师审计，最终的财务数据要以公司正式发布的二零二五年年报为准， 所以大家可以期待一下，但也要注意投资风险。总的来说，辛鹏威这份二零二五年业绩预告可以用亮眼来形容， 营收利润双增长、新兴市场爆发、 ai 服务器诚心引擎、新品驱动、产品线全面升级、研发投入持续加码，战略合作生化生态协调效应增强。可以说，辛鹏威正在朝着成为领先的系统级电源解决方案供应商稳步迈进，未来可期，值得期待。今天的解读就到这里，谢谢大家。
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01:44查看AI文稿AI文稿这次有幸参加了明凡英特尔的新奇智能体联合发布会，发布会主题，新奇智能体端特新篇章，说白了就是要把 ai 智能体直接塞进你的纳斯里啊，完全没废话，全是硬干货，就是发布了两台全闪 ai 纳斯 s 五和 s 七。先看这台 s 五直接把机身变成了个散热器， 靠热管加超厚散热器片把热量压下去。五个 m 二二二八零叉槽全走 pce 四点零，并发速度能到十点八 g 每秒。接口也相当豪华，万兆网口、 usb 四、 wifi 七全都给齐了。 s 五适用范围比较广，零噪音放哪都可以，工作室、客厅、卧室都很合适。系统方面，迷你 sophone cloud ai 智能体支持 ai 羽翼照片搜索，你可以直接用我在外滩的照片作为关键词来搜索， 他就能直接帮你找出来。当然，如果你更专业硬核，那这台七盘位猛兽全闪 s 七更适合你。他基于民繁 ms 零三工作站平台打造啊，而且他还是模块化设计啊，可以根据需求调整配置。你看后面这一排密密麻麻的网口啊，前面版还有一块 led 状态屏， 系统状态硬盘读写，瞟一眼就能快速 get。 我 感觉他跑虚拟机搭载的终极梦中情机啊。 哦对了，发布会还预告了一款名为 n 四的 nasa 四盘外二点五寸 h d d 加上双 m 二内置 miniskore 的 系统，支持 p two p 和 docker， 我 觉得它更适合入门用户，新手想尝鲜的话可以蹲一波。这个啊，民帆这次很明确， nasa 不 再只是存储的仓库， 而是要变成你家里的本地 ai 决策节点，存储计算智能体三合一，这才是端测 ai nasa 该有的样子。期待民帆今年更多的新品，我们下期再见！
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26:07查看AI文稿AI文稿朋友们，今天我们要聊的事，绝对能颠覆很多人的认知。美国手里死死攥了几十年，自以为天下无敌的那张底牌，最近彻底翻车了。 什么王牌？技术封锁？华盛顿那帮西装革履的政客和华尔街的精英们一直有个幻觉，觉得只要死死卡住芯片、光刻机、人工智能这些命门，中国就永远只能给他们做牛做马， 在产业链的最底端打转转。技术壁垒加上专利围栏，这是美国对付中国最核心也是最狠毒的一张牌。 但是今天我要告诉大家，这张牌被中国人直接给撕了！本期视频干货很多，强烈建议大家先把赞点上，防走丢， 坐稳扶好，咱们马上开始硬核扒皮。大家仔细想想，过去这半个世纪，西方是怎么拿捏全世界的，靠的就是一套精密的技术指引体系。 他们做上层设计赚大钱，让别人流汗做底层组装，谁要是敢往上爬，一根大棒就挥下来了。 但现在，这套老掉牙的剧本在中国这里彻底推演不下去了。咱们先来看芯片战场最前沿的那个带头大哥，荷兰光刻机巨头阿斯麦。 这家公司可是华盛顿最听话的前线打手，专门负责卡中国的脖子，死活不让我们买最先进的 euv 光刻机。 他们原本以为断了设备，中国芯片产业就得瘫痪，结果呢？结果是中国没瘫痪，阿斯麦自己先扛不住了。给大家爆一组极其冷酷的数据，阿斯麦内部最新预计， 到二零二六年，他们在中国的营收占比要从百分之三十三直接暴跌到百分之二十左右。大家要知道，今年第一季度，中国从荷兰进口光刻设备的金额同比直接闪崩了百分之二十四点三， 这个数字是什么概念？这不是简单的业绩下滑，这是基本盘在崩塌，是眼瞅着生意做不下去了啊。可能有人会问，阿斯麦不是全球垄断吗？怎么会慌成这样？ 因为他们看到了最要命的东西。阿斯麦现任首席执行官傅克里现在急得像热锅上的蚂蚁，直接跳出来放话警告华盛顿，说如果继续收紧出口限制，根本卡不住别人， 只会加速中国搞出自己的国产替代设备。这句话听着是不是有点耳熟？没错，他前任温宁克在台上的时候也说过一模一样的话。 当时温宁克最害怕的是什么？就是中国被逼到绝路后，彻底打通整条芯片产业链， 到时候中国不光能自己造，还会变成阿斯麦在全球最恐怖的竞争对手。现在大家看看局势，这个曾经让西方科技界夜不能寐的预言，正在一步步变成极其冰冷的现实。 我们再把目光转向美国本土，看看那个不可一世的芯片霸主英伟达。去年中美在谈判桌上打的火热的时候，中国打出了一张王炸级别的稀土牌，直接掐住了西方的命脉。 美国政客急眼了，立刻拿芯片来还击，而英伟达就是他们最得力的主力军。当时华盛顿觉得，只要断供高端 ai 芯片，就能彻底锁死中国人工智能的未来，可结果有多魔幻呢？ 就在今年的五月二十号，英伟达首席执行官黄仁勋亲口对着全世界的媒体镜头， 极其无奈的承认了一件让美国政客颜面扫地的事。黄仁勋原话是什么意思呢？ 他说美国政府那套极端无脑的出口限制并没有把中国怎么样，反而已经逼得英伟大，把整个中国市场基本上拱手让给了中国本土的芯片公司。 大家仔细品品这句话背后的分量。黄仁勋甚至还特别破防的强调，中国本土公司非常强大，中国的本土芯片生态系统干的非常出色，预计未来也会极度强大。 你听到了吗？一连三个极其罕见的肯定词，这根本不是什么商业互吹， 这是赤裸裸的举手认输了啊！他面对镜头叹气的时候，不知道有没有在心里暗暗后悔，当初在北京的时候就不该喝那碗豆汁，不该去趟这浑水。这一切的背后说明了什么？ 说明华盛顿那帮高高在上的政客，完全不懂硬核的工业逻辑，更不懂中国人的底线反弹到底有多大能量。 他们把技术当成勒索的筹码，以为封锁就能让人屈服，但中国人的骨子里就刻着不信命三个字。你越是打压，越是激发出那种不撞南墙不回头的绝地反击。 当阿斯麦的财报开始流血，当英伟达的大佬开始认怂，这已经不是几家公司的得失问题了。这是美国手里那张不可一世的技术封锁王牌，在全世界面前被当场戳破了神话。 今天这不仅是一场没有硝烟的商业混战，更是全球地缘政治格局的一次超级地震。 过去的规矩是美国人定夺，谁能吃肉，谁只能喝汤。但现在棋盘被掀翻了，很多人还没看明白，这起翻车事故背后，其实隐藏着一条较为惨烈的金融和产业链暗战。 那些被逼出来的国产化突破，每一项都在敲响西方垄断资本的丧钟。接下来的戏码会越来越刺激， 因为猎人和猎物的身份已经完全逆转了。可能有人会问，既然反示这么严重，华盛顿那帮精英难道都是傻子吗？为什么非要搞这种杀敌八百自损一千的损招？ 咱们今天就来剥一剥这层洋葱，看看表面冲突背后到底藏着什么见不得人的政客私利和地缘暗线。大家仔细想想，过去这几十年西方建立的那套体系，到底是个什么玩意？ 表面上叫全球化分工，大家一起发财，但实际上这就是一套特别精密的技术指明体系。 什么叫技术之明？就是用专利保护标准制定生态捆绑，这些高大上的手段，给你套上无形的枷锁， 骨子里这就是一种智力层面的霸权控制。美国之所以能长期卡别人的脖子，不是说他们的技术真的就跟外星科技一样，永远没法超越，而是他们成功的给全世界洗了脑，形成了一种极其顽固的思维定势。 他们让大家觉得，离开西方的技术体系，你就是一个孤岛，就是自寻死路。 过去的几十年来，中美科技关系到底是个什么关系？咱们用大白话讲，那就是典型的上下级分工关系。美国人高高在上做上层设计，中国人在下面累死累活做底层组装， 美国负责轻轻松松的赚钱，中国负责辛辛苦苦的流汗。在华盛顿政客的剧本里，中国始终是被支配的那个角色，是给他们打工的，超级成功。他们早就习惯了这种躺在金字塔顶端吸血的日子， 觉得这就是天经地义的丛林法则。但是他们犯了一个致命的战略错误，那就是用政客的投机思维去揣测一个文明古国的绝地求生。美国搞技术封锁，根本目的是为了什么？是为了做交易， 为了在谈判桌上多攥着一张牌，好逼着你让出更多的核心利益。在他们眼里，芯片也好，光刻机也罢，都只是生意，是政治讹诈的筹码。 但是中国人是怎么看待这事的？中国人突破封锁，那压根就不是一笔经济账，那是当成存亡大事来对待的， 你卡我的脖子，就是要断我的生路。这事让中国人想起了什么？想起了近代那一百年的屈辱历史，想起了被人踩在脚下欺负的日子， 那种人为刀卒我为鱼肉的滋味，咱们是一天都不想再过了。所以，遇到这种被人拿捏命门的事情，中国人骨子里的血性就全被激发出来了。咱们就憋着一股劲，非要把面前的拦路虎彻底半开不可。 大家看出这中间的巨大差别了吗？美国是为了多捞点好处去封锁， 中国是为了活下去去突围，态度不一样，结果当然就不一样。华盛顿那帮冷血政客，每天看着报表，算计着选票，他们永远无法理解，一个国家如果被逼到墙角，能爆发出多么可怕的工业势能。 他们觉得拔掉网线，限制出口，就能让中国的科技产业瞬间休克，结果呢？这种极限施压反而帮了中国一个大忙。 以前大家觉得造不如买，买不如租，既然西方的技术好用，那就一直用着呗。但是美国人亲手用制裁大棒打碎了这种天真的幻想，他们切断了供应链，反而倒逼着中国国内的庞大市场向本土企业全面开放。 这等于是在告诉所有的中国科技企业，不要再抱有任何幻想，把命运交到别人手里，迟早有一天会被人连根拔起。 这种刻骨铭心的生存危机感一旦爆发，那就不是几家公司在单打独斗了，那是整个国家机器和全产业链的集体火力覆盖。 美国政客为了迎合国内的右翼民粹情绪，为了在选举年多拉几张选票，硬生生的把一个原本高度依赖他们的超级买家逼成了最可怕的全能型对手。 他们原本以为这套技术直民体系无懈可击，只要把门一关，中国就会在黑暗中慢慢窒息。却没想到，中国人不仅在黑暗中摸索出了自己的手电筒，还要顺手把美国人的电闸给拉了。大家看明白这里的地缘暗线了吗？ 美国是在用全球的科技产业链来豪赌自己的霸权续命，他们绑架了阿斯麦，绑架了英伟达，逼着这些跨国巨头割肉放血，去填补政客们在地缘政治上的安全感。但这绝对不是没有代价的， 接下来的故事才更加惊心动魄，因为我们要推演的是，这场反杀将如何直接影响到最核心的宏观经济命脉， 这绝对不仅是简单的技术替代，这是一场史诗级的生态大清洗。可能有人会问，既然不买美国的芯片，那咱们自己造的，短期内能完全替代吗？美国人搞脱钩， 到底会引发多大的经济反噬？大家仔细想想，科技战打到最后，拼的根本不是实验室里的几个数据，拼的是宏观经济基本盘，拼的是整个资本市场的生态收割逻辑。咱们先来算一笔最核心的体量账。 美国人算账总是喜欢算短期的，他们总觉得中国离不开他们的高端货。 在他们的认知里，只要把高端芯片的阀门一关，中国的科技产业立马就会因为失血过多而休克。但他们故意装瞎，不敢面对一个冷酷的现实，那就是中国一年消耗的芯片占了全球三成以上， 这三成以上的市场份额，是整个西方芯片产业链的利润抽水机。这么大一块蛋糕，一旦中国决定自己养活自己，那就不需要再便宜美国了。 大家要知道，美国的霸权是由两根柱子撑着的，一根是美元汇率和金融霸权，另一根就是科技霸权，这两者是深度绑定的。 华尔街为什么能满世界割韭菜？因为他们手里捏着全球最核心的科技资产，也就是那些掌握着芯片核心技术的跨国巨头。全世界的资金为了追逐这些代表未来的核心资产，只能源源不断的流向美国，托起美股的泡沫。 在这个逻辑里，中国原本是被安排好的终极利润提供者，但现在逻辑彻底断裂了。如果仅仅是少赚点钱，这还不足以让巨头们感到恐惧。阿斯麦和英伟达丢掉的可不只是销售额那么简单，他们真正丢掉 的是一个能够持续迭代、不断进化的应用生态，这才是最要命的。大家仔细想想， 任何一项尖端技术，如果不放到海量的应用场景里去试错、去打磨、去迭代，他很快就会变成一堆废铁。中国拥有全世界最庞大、最复杂的应用场景， 从自动驾驶到人工智能，这里是技术进化最好的温床。当美国把这些科技巨头和中国市场硬生生切断的时候，他们其实是把这些巨头赶出了未来的技术进化主战场。 没有了中国海量数据的喂养，没有了中国极其丰富的应用场景去倒逼芯片升级，美国的芯片技术迭代就会慢下来。而中国这边的本土生态却因为内部的全面开放和海量需求开始了野蛮生长，这就叫生态反噬。 当华盛顿还在得意洋洋的挥舞制裁大棒的时候，他们根本没意识到支撑华尔街天价估值的基础正在瓦解。 一旦巨头们的增长预期破灭，引发的将是跨国资本对美国科技霸权的信任危机，这就是最致命的宏观降维打击。 咱们再来看看英伟达在中国市场搞的那些小动作，就能彻底看穿他们这种既想当又想立的尴尬处境。 以前大家谈论比较多的是什么？是中国特供版 h 二零零芯片，这是个什么玩意呢？这就是英伟达为了绕开美国的出口限制，专门搞出来的技术降级版本， 他们以为只要贴个特供的标签，把性能阉割掉一部分，中国人就会像过去一样感恩戴德的掏钱买单。 结果兜兜转转，这些阉割版芯片在中国还是没卖出去。最近还有一件事更有意思， 英伟达专门针对中国市场推出了一款显卡，叫 rtx 五千零九十 d， 结果这款 vr 显卡被中国直接禁售了。为什么会被禁售？因为这张卡依然是被阉割过的残次品。 我个人觉得，对于这种带着羞辱性质的特供版本，中国不买就对了，咱们又不是造不出来，凭什么要看人家的脸色？ 在过去，西方总是喜欢玩这种居高临下的把戏，把一流的技术留在自己手里，二流的技术卖给盟友，三流甚至不入流的残次品包装一下高价卖给中国。他们以为中国人永远只能在产业链底端捡他们剩下的骨头吃。 但是今天，中国人用极其硬核的行动告诉他们，中国人不吃揭来之食， 这骨气咱们必须得有。当中国对这种阉割版芯片直接说不的时候，释放出的宏观经济信号是极其强烈的，它意味着中国已经具备了底线防御能力，意味着我们的国产替代已经可以满足基本的算力需求。 这不仅仅是对英伟达一次商业上的重击，更是对美国金融资本收割逻辑的一次沉重打击。华尔街的资本家们终于开始慌了， 因为他们发现，那个他们曾经可以随意拿捏、随意定价、随意清销残次品的超级提款机，现在彻底对他们关上了大门。一场由地缘政治引发的产业链海啸，正在深刻动摇着美元科技霸权的根基。 接下来，这场关乎国运的棋局上，其他玩家是怎么站队的？中国又是靠着什么底牌，彻底肢解了美国的双重垄断？咱们稍后接着吧。 刚才咱们盘完了宏观账和生态账，现在咱们把视角拉高，看看在这个残酷的全球棋盘上，其他玩家都在怎么算计。 可能有人会问，美国这套技术封锁，这套连环绞杀的手段，以前用来对付别的国家明明挺管用的，怎么一碰到中国 这套百试百灵的招数就不灵了呢？其实啊，美国千错万错，最大的错就是错估了中国这个对手。咱们先来看看，中美两国在底层运作逻辑上，到底有什么根本性的不同。 大家仔细想想，过去这几十年，美国社会的核心驱动力是什么？是金融？是法律？是华尔街和华盛顿的旋转门。 美国那边曾经有档节目，当嘉宾知道中国是工程师治国的时候，不由得感慨说，幸亏美国不是这样，要不然呐，有律师们的饭碗。 你看人家美国是律师当道，咱中国是工程师上阵。这思路从根子上就不一样。律师治国是什么特点？是天天琢磨怎么钻规则的空子，怎么用专利大棒去敲诈勒索，怎么把虚拟经济炒上天。 而工程师呢，工程师是逢山开路，遇水搭桥，是实打实地解决物理世界的问题。 咱们中国有全球规模最大、最能吃苦的工程师队伍，咱们每年上千万大学毕业生里，理工科占了将近一半，这是一支多么庞大、多么恐怖的生力军。 当美国人在法庭上扯皮，在国会里为了选票互相攻击的时候，中国的成千上万名工程师正在实验室里熬夜，在车间里死磕公益。 这种人海战术加上极高的智力密度，直接对美国那种脱食象虚的精英体制形成了降维打击。 不仅如此，中国手里还攥着全世界最完整、最抗打的工业体系。大家要知道，这家底可不是天上掉下来的， 这是几十年靠着什么都要自己造一遍的苦功夫，一点一点攒出来的。从新中国成立开始，咱们就在干这件事，别人觉得太累太慢，咱中国人偏偏就愿意下这个笨功夫。 很多老牌发达国家早早的就把低端制造转移出去了，觉得自己只掌握核心技术就行了。 但是中国没有，中国是全产业链覆盖，哪怕是利润最薄的环节，咱们也捏在手里。现在你看，当极端情况发生的时候，这笨功夫变成了最硬的底气。 因为不管美国怎么封锁，我们国内总能找到替代方案，总能形成内循环的生态闭环， 这就是基建狂魔的绝对防御。在这个世界级的博弈棋盘上，中国这种掀桌子的突围方式，产生了极度深远的全球连锁反应。 过去几十年的中美科技关系是什么关系？是上下级的分工关系。美国做上层设计，中国做底层组装，美国负责赚钱，中国负责流汗。在美国的剧本里，中国始终是被支配的那个角色。 以前大家都觉得后发国家要发展，必须融入西方主导的全球分工体系里，老老实实从中低端做起，慢慢往上爬。说白了就是认定西方永远领先，其他国家只能跟在屁股后面。 这套隐形的紧箍咒把广大发展中国家死死的定在了金字塔的底层。但是现在呢？中国把美国那个根技术加终端市场的双重垄断给肢解了。 什么叫双重垄断？就是美国不仅要把控芯片架构这些根部的核心技术，还要占据系统和应用等最赚钱的终端市场，两头通吃，不给别人留活路。 中国硬生生的在这堵密不透风的高墙上砸出了一个巨大的窟窿。美国丢掉的可不只是市场份额和销售额，还有一样更重要的东西，那就是尖端技术的定义权。 一旦中国建立起完全独立自主的技术标准和生态体系，这就意味着全世界在技术路线上有了第二个选择。中国的突破就是推翻了西方永远领先。这套强盗逻辑 告诉全球，南方国家一句话，站着也能把钱赚了。你仔细品品这句话的分量，这对于那些常年被西方技术剥削，被专利大棒敲诈的发展中国家来说，简直就是一针强心剂。 全世界都在看着中国怎么用全产业链和工程师红利去生吃硬嚼，西方的技术壁垒大家都在观望， 一旦中国彻底赢下这场科技防御战，那种依靠技术霸权横行霸道的时代就彻底结束了。当然了，这条路不是谁都能复制的，中国有自己独一无二的优势，但至少向全世界证明了一件事， 技术霸权不是永恒的。这就是为什么最近这几年，越来越多的能源大国和南方国家开始在科技领域和中国深度绑定。 他们不是傻子，他们看到了风向的转变，看到了那个曾经不可一世的技术帝国，正在被中国一点点敲碎垄断的根基。这是一场世界级棋局的残酷洗牌， 咱们的破局不仅救了自己，也在悄然重塑整个世界的利益格局。大国博弈的尽头，究竟是怎样的一番冷酷现实？刚才咱们把这场大国博弈的台前幕后都拆解透了， 最后，咱们抛开枯燥的数据，直击这场科技战最冷酷的终局。很多人还在天真的幻想，以为只要中国退让一步，华盛顿就会大发慈悲？别傻了， 在这个由西方主导的丛林法则世界里，从来没有靠求饶换来的尊重，弱肉强食才是唯一的真理。过去几十年，美国人太傲慢了，以为在办公室签个字就能让一个十四亿人口的工业大国瘫痪。 但他们忘了最致命的一点，尊严从来不是施舍，而是靠自己把发展的命脉紧紧攥在手里打出来的。我们不惜一切代价突破技术封锁， 根本不是为了向西方邀功，而是为了彻底给近代那一零零年的屈辱历史画上句号。面对极限施压，中国人彻底丢掉幻想，硬生生把美国手里最能吓唬人的那张底牌给撕了。 今天这盘棋已经下到了最关键的时刻，中国不仅肢解了美国根技术加终端市场的双重垄断，更拿到了尖端技术的定义权。我们向全世界所有曾被欺压的南方国家证明了一个让人热血沸腾的现实， 西方的技术霸权是可以被正面击穿的，老老实实跟在西方屁股后面捡残羹冷炙的日子绝对不是唯一的选择。 大国博弈，不相信眼泪，美国政客可以继续出台几百页的制裁清单，但中国人偏偏就是要用这身硬骨头向全世界证明， 路从来都是靠自己走出来的，这一步迈出去，不管前面有多少惊涛骇浪，我们都绝不回头。以上就是本期视频的全部内容，点赞订阅，带你用更深度的视角看懂这个错综复杂的世界变化。我们下期再见！
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20:23查看AI文稿AI文稿今天我们想聊的是这个人工智能代理，也就是 ai agent， 它是如何在各种算力、算法和数据的驱动之下，在不同的行业、不同的场景当中，逐渐地实现这种自主的执行任务。嗯，并且推动了整个产业链和各个应用的落地和发展。没错没错，这个话题最近真的很火， 那我们就直接进入今天的讨论吧。咱们先来了解一下什么是 ai agent？ 它的核心架构包括哪些部分？ ai agent 其实就是一种可以自主的感知环境，制定计划，然后执行动作来完成目标的智能程序哦。比如说你让他去帮你定一个周末的餐厅，他会从了解你的喜好开始， 然后查评分，看菜单，确认时间，最后帮你完成预定。中间的每一步他都会自己去思考和操作。听起来真的很像一个不知疲倦的智能小助手啊。对，那他这个核心架构到底是怎么支撑他完成这么复杂的任务的？他的架构主要是一个类似于大脑的核心能力，再加上三件套。 嗯嗯，大脑呢，一般就是一个大模型，用来理解问题和生成策略。那三件套呢？分别是规划，也就是把一个大任务拆分成一个个的小步骤， 然后是记忆，包括能记住你刚刚说过什么的短期记忆，还有可以长期保存文件的这种外部数据库。最后是工具调用，就是它可以比如说调用天气、 a p i 查天气，或者是用计算器来做一些运算， 把这几个能力合在一起之后，它就可以非常高效的帮你完成各种复杂的事情。哦，我还有个问题就是 openai 是 怎么给 ai 的 能力分级的？这个分级具体是怎么分的？ openai 把 ai 的 能力分成了五个等级，第一级呢就是聊天机器人，嗯，只能做一些简单的对话。第二级是推理者，就是可以处理一些需要逻辑思考的问题，比如数学题啊，或者旅行规划。 第三级就是我们说的智能体，它已经可以代表你去自动地执行一些操作了，比如说订机票、整理文件、发邮件。 第四级是创新者，就是可以自己创造一些东西，比如设计一个新产品，或者写一个剧本。最厉害的是第五级组织， 它可以协调很多个智能体一起合作来应对一个非常复杂的项目，就像一个全自动的公司团队。最近大家都在说，这个 ai 变得越来越会主动地帮我们解决问题了，它背后到底是有哪些能力的升级？其实以前的那种聊天机器人，就只能等你问它一个问题，它给你一个答案， 哦，它是一个非常现性的处理方式。那现在的这个 ai 呢？它会自己跟自己对话，比如说你给他一个策划婚礼这样的一个任务， 他会自己在心里把它拆分成预算啊、场地啊、流程啊这样一个一个的小问题，然后一步一步的推理出每一步要怎么做，最后再去执行， 这就是他的推理能力的一个升级。所以现在的 ai 已经不再是一个智能聊天的工具了，而是可以真的帮你办事了。对，没错，现在的大模型，那不光是理解你在说什么，他还可以做逻辑推理，适应新的任务，甚至自己去行动。嗯，比如说你让他定一个周末的酒店，然后同步到你的日历， 它会自己去比较价格，比较平分，帮你完成预定，并且自动地把这个行程添加到你的日程里面。 像这种可以直接帮你动手去做事情的智能体产品，已经在越来越多的领域开始用起来了。然后我们来讨论一下人机发展历程。和这个 agent 模式相比，传统的 ai 在 完成任务的时候到底有什么区别？以前的 ai 系统啊，比如说像一些 embedding 或者是 compile， 他都需要你在每一步都给他非常明确的指示哦，你要不断地微给他数据，不断地去指导他，他才能够完成这个任务。 但是 agent 模式呢？你只要告诉他你的目标是什么，他就会自己去记忆、推理、规划和执行，完全不需要你的干预。这么说的话， agent 模式是不是就可以让人们从这些繁琐的操作当中解脱出来？没错没错，就比如说你让他去安排一个家庭旅行， 传统的 ai 可能还要等你一步一步地告诉他先查酒店，再看景点。但 agent 呢？他会自己去把每一个细节都拆解出来， 然后调用不同的工具整合所有的信息，最后直接把一个完整的行程方案交给你。嗯，你只需要提要求，检查结果就可以了，中间的过程全部都不需要你管，这才是真正的智能助手。 顺着这个思路，咱们来谈谈上游产业链当中的算力。现在大模型越来越火，到底给这个算力的需求和芯片的市场带来了哪些变化？ ai 大 模型的爆发式增长，直接带动了算力需求的飙升， 预计到二零二五年， ai 大 模型对算力的需求将是二零二零年的十倍哇，而且其中企业级的 ai 应用就会贡献一半以上的需求。算力需求这么疯狂的增长，那芯片市场是不是也跟着发生了很大的变化？ 对，没错，就拿英伟达来说，它现在几乎垄断了全球百分之八十以上的高性能 ai 芯片市场， 而且它的 a 一 百和 h 一 百芯片现在都是严重的供不应求，价格也翻了差不多三倍。嗯嗯。然后国内的话，像华为的升腾、韩五 g， 还有避任科技这些公司也在快速的崛起， 预计到二零二五年，国产的 ai 芯片在国内的市场份额会占到百分之三十。说到这个，那云计算厂商在这场 ai 算力的竞赛当中都有哪些比较明显的动作和布局？二零二三年，全球的 ai 云算力市场规模已经达到了六百四十亿美元， 其中 awsl 和谷歌云这三家就拿下了超过七成的市场份额。嗯，然后国内的话，阿里云、华为云和腾讯云也在不断地加码， 比如说阿里云就计划在未来的三年投入五百二十四亿美元，用来扩容 ai 算力。我们接着来看一下算法，这一部分 算法在 ai 大 模型里面扮演什么样的角色。算法其实就是 ai 大 模型的核心大脑，它决定了这个模型到底能够做什么事情，它的潜力有多大。嗯，就像汽车的发动机一样， 你发动机越好，那你这个车当然就跑得越快越远嘛。这么说的话，算法的每一次进步是不是都能给 ai 带来巨大的变化？比如说二零一七年谷歌提出的 transformer 架构，就彻底颠覆了原来的那种蓄力处理的方式， 它让模型可以并行的去处理数据，所以计算效率一下子就提升了十倍以上，然后也直接引爆了这一波大模型的浪潮。训练这些 ai 大 模型是不是特别烧钱啊？没错，像 gpt 四的话，它的训练成本就超过了一亿美元。 但是现在有一些新的技术，比如说稀疏化、蒸馏和量化，这些技术可以通过简化模型的结构，压缩参数， 把训练的成本降低百分之三十到五十，这样的话就大大减轻了对算力和资金的压力。现在模型生态这么丰富，那开源和专有这两种路线，它们各自有什么特点？开源的模型，像 mate 的 l lma， 它就是靠大家一起参与一起贡献， 所以它传播的特别快，然后也让更多的人能够用得上这些先进的技术。嗯嗯，那专有的模型，像 openai 的 gpt 系列，它就是企业自己关起门来研发的，它可以针对一些特定的场景做非常深度的优化。这两种路线其实都在推着整个行业不断的进步。明白了那数据作为训练模型的燃料， 它的质量和多样化到底会对模型的表现产生哪些影响？数据的质量其实是直接决定了这个 ai 模型的效果，就像你做饭，你食材不好，你做出来的东西肯定也不好吃嘛。对，有研究就指出， 模型百分之九十的表现问题，其实都是出在数据上，而不是模型的架构上。所以说想要一个表现好的模型，首先得保证喂给它的数据是高质量的。是的是的， 而且多样化的数据源也是非常关键的。就比如说 gpt 四，它就是结合了文本和图像 power 二，它也是整合了多模态的数据， 这样的话模型就可以处理更加丰富的任务。嗯，然后通用性也会更强，真正的变成一个全能助手。那在实际操作中，有哪些比较前沿的数据预处理和优化的技术是经常被用到的。现在的 ai 系统可以自己去清洗数据，通过自监督学习，然后自动地去标注， 这样的话就可以省下很多人工的成本。而且在 n l p， 也就是自然语言处理当中， tokenization 和 embedance 这两个预处理的步骤就相当于给数据进行一个格式的整理， 让模型能够更好地去理解和学习这些数据。下面咱们具体来说一下这个上游产业链的发展趋势。嗯， ai 训练法则的迭代是怎么影响算力需求的？早期的话，大家都是认为模型越大能力越强。对，但是这个其实主要是在训练的阶段。 现在的话，这个规模法则已经不仅仅局限于训练了，在推理阶段也同样适用，所以导致整体对算力的需求是持续攀升的。也就是说，模型的能力不仅仅取决于训练了， 在实际使用的时候也有讲究。就预训练和后训练，其实是给模型打下一个能力的基础。嗯，而在测试的时候呢，扩展法则是让模型能够根据不同的任务去做一个动态的强化， 尤其是一些深度推理的场景，它可能会让算力的消耗进一步的加大。明白了，那最近这一年在模型的演进上面有哪些比较突破性的进展？像 metta 在 二零二五年的四月份发布了 lama 四系列， 其中包括了 scout 和 maverick 这两个规模的模型已经可以用了。然后最大的那个 behemoth 还在训练当中，但是它的参数已经接近两万亿了，是 meta 有 史以来最大的一个预训练模型。天呐！然后 openai 那 边的话，二零二五年二月份先推出了 gpt 四点五做一个过渡， 真正的 gpt 五也已经提上日程了，它会把之前在 o 系列模型里面测试的一些灵活扩展能力全部都整合进来， 所以他在处理一些复杂任务的时候会更加的智能。 ok， 我 们再来看看中游产业链现在这个 ai agent 在 企业里面和在开发者社区里面到底是怎么用的。现在大家能看到的有四类比较典型的玩家。第一类呢是企业自动化助手平台， 就是原来做办公自动化的一些软件，他们现在加了大模型的能力，可以帮企业自动的去处理财务啊、客服啊的那些流程。那其他几类呢？是不是都是跟技术开发和行业应用更相关的？是的，第二类是开发者工具箱， 就是大模型公司或者技术服务商，他们把一些工具开放出来，让程序员可以很容易的去搭建一些智能助手。第三类呢是行业专属的智能软件， 比如说原来做 erp 的， 做 crm 的， 现在它们也加了一些 agent 的 插件，可以帮你自动地分析客户数据，或者是生成合同。 嗯，然后第四类呢，是智能设备入口，就是我们用的手机、电脑，包括未来的一些智能眼镜啊，智能汽车呀， 这些都会成为 ai agent 走进我们生活的一个入口。现在不是有很多这种 agent 综合开发平台吗？它们到底是怎么降低智能体开发门槛呢？这类平台其实就是一个智能助手的工具箱，大模型公司和技术服务商把它们的能力封装成了一套工具， 然后开发者可以像搭积木一样去快速的组装出来一个。比如说电商、客服或者是数据分析助手这样的一个智能体，甚至都不需要懂编程，只要托放一些功能，然后配置一些参数就可以了， 最后还能一键发布到应用市场，或者直接对接企业系统。那这样的话，是不是不光是程序员，普通的业务人员也可以自己做智能工具了？没错没错，这种平台让不懂技术的人也可以根据自己的需求去定制智能体，然后就处理订单啊，写营销文案啊等等这些事情。 所以它其实是推动智能助手普及的一个基础设施。嗯，就像当年的 app 开发工具一样， 它会让智能体走进各行各业。原来是这样啊，那我还有个问题，就是现在这个 ai 产业的行业在全球和中国到底有多火？未来会发展到什么程度？目前全球的 ai 产业市场还处于起步阶段，但是成长速度非常惊人。 market s 预测，说到二零三三年，全球的市场规模会突破一千三百亿美元哦，这十年的年均复合增长率高达百分之四十四， 相当于市场规模会翻五十多倍。听起来就很厉害啊，那中国市场是不是也会有类似的爆发？中国的市场其实才刚刚开始，二零二四年的市场规模是一千四百七十三亿元，但是企业的渗透率还不到百分之五 哦。不过，随着企业软件智能化的需求提升，以及定制化智能助手的兴起，预计到二零二八年，市场规模会飙升到三点三万亿元 哇，那就是相当于二零二三年上海市 gdp 的 一点五倍。既然说到市场规模了，那 ai agent 到底能给企业和整个经济带来多大的价值？根据麦肯锡的计算，生城市 ai 在 十六个行业六十三项用力当中，每年能够创造二点六到四点四万亿美元的经济价值。 嗯，这差不多是英国的全年 gdp。 然后如果 ai 能够渗透到所有的生产环节的话，这个数字还会提升到六点一到七点九万亿美元，那就是跟日本的 gdp 差不多了。 这么说的话， ai agent 是 不是已经变成了一个能够实实在在推动经济增长的新引擎了？是的，而且如果按照科技行业常见的价值分成的模式来算的话， ai agent 单独衍生出来的市场规模就可能达到七千亿美元 哦，相当于一个中等发达国家的经济总量。所以说，它已经远远超越了一个技术工具的范畴，是一个真正意义上能够创造巨大财富的新产业。确实，那 ai agent 在 中国的企业级应用里面主要会集中在哪些场景？如果按照现在 cs 应用的这种分布来预测的话， 企业管理和办公场景会占到百分之四十，销售和营销会有百分之三十，然后人力资源会有百分之十，其他的像财务啊、采购啊等等一些场景会分剩下的份额。好，咱们再来看看下游产业链，也就是应用场景。 那 ai 眼镜到底是怎么通过一些独特的交互方式和 ar 的 能力，把 ai agent 的 体验提升到一个新的高度的？ ai 眼镜最大的特点就是它的交互是非常自然的，你可以直接跟它说话，它还可以捕捉你的眼神和手势， 所以你在使用 ai 的 时候，就像在跟一个身边的助手说话一样，不需要动手就可以完成操作。嗯，然后再加上 ai 的 这个能力，它可以把导航路线、翻译的结果、商品的信息 直接叠加在你的视野当中。比如说你看一个英文的路牌，它会实时的帮你翻译成中文，浮现在那个路牌上面，感觉这样的话信息和现实真的就是无缝结合了， 那使用体验应该会非常的流畅。没错，而且因为它是一个你随身佩戴的东西，所以它比手机还要方便，你不用拿出来就可以随时调用 ai 的 能力， 比如说你在走路的时候，它可以帮你搭配衣服，嗯嗯，真正的做到了设备及助手， 所以它是一个让 ai agent 落地到日常最自然的一个方式。所以现在国内外的厂商在 ai 眼镜这个赛道上面都有哪些比较亮眼的产品，或者说比较亮眼的布局？国内的话，像雷鸟、创新还有百度，它们都在加紧地推出一些集成了 ar 和大模型的新品， 这些新品都是支持语音和视觉的多模态交互的，比如说可以实时地去识别你看到的东西， 所以它会让 ai 眼镜从一个极客的玩物变成一个大众的消费品。国外的品牌呢？是不是在技术和生态上面更有优势一些？对，像苹果的威信 pro， 还有 mate 的 ribbon， 它们都在不断地去升级显示和交互的体验， 然后同时也在把自己的软件服务深度的整合进来，所以他们在高端市场还是牢牢地占据着主导地位的。嗯，整个行业的话，也是在往更清亮、更贴合实际场景的方向去发展。比如说是专门为办公设计的会议助手眼镜， 或者是说专门为购物设计的导购眼镜。那有机构预测说，二零二五年之后， ai 眼镜会像现在的智能手表一样普及，成为 ai agent 融入我们生活的一个关键入口。 行，那 ai agent 为什么会在企业服务这个领域最早落地，并且能够发挥这么大的作用？因为企业软件里面其实积累了大量的 办公数据、管理数据和客户数据，那这些东西都可以很容易地转化成 ai agent 可以 利用的知识库， 所以它就可以很快地去熟悉企业的业务，成为一个真正懂行的数字员工。也就是说，企业里面的数据和系统给 ai agent 铺好了路。对，没错，企业软件其实就相当于一个总控台，像 o a 系统，它会打通财务、人事等多个平台， 然后 ai agent 就 可以以这个为入口，自动地去执行很多跨系统的任务。嗯，比如说它可以帮你自动审批报销， 自动地去核对考勤，自动地帮你扫描合同，然后流转审批，所以它可以让很多的流程变得非常高效。哎，那金山办公是怎么利用 ai agent 来增强 wps 的 功能的？ wps 现在加入了 ai agent 的 范式之后，有了一个全新的 ai 办写功能， 这个功能是非常强大的，比如说全书补全，就是你可以让他帮你续写整篇文章，还有就是他可以根据你的需求，一键帮你生成各种内容，包括可以切换不同的身份和文风， 甚至连古诗词它都可以帮你补全，听起来就感觉写东西会非常的流畅。那这个 ai 办写在实际使用的时候，还有哪些比较贴心的小细节？它还支持你添加云文档和网页作为参考资料，然后你只要输入一个标题，它只需要零点五秒就可以理解你的意图，接着帮你继续往下写 啊。另外呢，金山办公它是有非常庞大的用户基础的，它的月活设备数在二零二四年九月三十号的时候已经达到了六点一八亿， 所以这么高频的使用，加上它的入口优势，很有可能让它成为办公智能体的一个行业标杆。了解了那科大讯飞的这个办公智能体套装，它到底是通过哪些具体的功能来改变企业和个人的办公方式呢？科大讯飞在二零二五年的一月份发布了这个办公智能体套装， 它是由三大板块组成的，第一个板块是它的这个星火智能体平台，这是一个企业级的智能底座，它里面集成了二十多种大模型，然后支持十种以上的文件格式和多语言。嗯，另外它已经在超过五千家企业当中得到了应用， 它的能力包括 ai 搜索、虚拟数字人、知识管理和多模交互等等，看来不光是功能多，而且覆盖面也很广。那针对企业和个人有没有一些比较典型的场景，是这套办公智能体特别擅长的企业版里面有一些像星火记，要 可以在会后五分钟帮你生成结构化的记，要让你的效率提升百分之七十。还有星火投标，可以帮你在三十分钟内完成标书的填写，节省你百分之六十的时间。 嗯，然后个人版里面像讯飞之文，它可以用一百多种行业模板帮你一键生成 ppt， 让你的效率提升三倍。还有讯飞文书，可以让你的公文写作效率提升一半， 所以他们整套方案就是真正的做到了全场景的智能辅助。我们再来讲讲这个核心标的的情况。呃，最近有哪些比较好用的产业链知识分享库，或者说题材数据库是值得关注的。呃，有一个叫题材星球的，他是一个专注于产业链拆解的一个知识分享库， 它里面对各个题材的产业链都做了非常细致的梳理，比如说半导体、人工智能、华为产业链、小米产业链等等，感觉这个对想要系统研究行业的人来说应该非常有用。没错没错，而且它的内容都是整合了多家券商的研报、招股书和行业官网的数据。 嗯，然后每一条都标明了出处，所以它的权威性和实用性都是非常高的，对于那些想要深入了解细分领域的人来说特别有帮助。行，那今天我们算是把 ai agent 产业链的上中下游，从技术到应用到市场潜力都给大家捋了一遍， 也看到了这个东西确实是正在以非常快的速度改变着我们的生活和工作方式。嗯，那我们这期节目就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜。拜拜。
5闲芯
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01:39查看AI文稿AI文稿新瑞达 ai 加 a 二眼镜显示技术携手突破安徽新瑞达官宣 ai 加 a 二眼镜显示技术路线，以 micro led 微显示为核心，联合高校全链路公关样机验证已启动。一、核心技术路线， micro led 微显示像源 高亮度、低功耗，解决户外可视与续航痛点。全彩化加高色域方案，色彩还原准沉浸感强光引擎光机组建优化光路，实现高清成像与小型化 系统集成，整机功耗体积优化，适配消费级轻薄需求。二、研发背景与合作技术底座深耕 mini micro led， 有 工程化与量产经验，产学研协同， 联合中国科大、合肥工大公关全彩化与核心光机团队，配置专项团队，覆盖器械驱动算法、 光学集成，核心为博士与资深工程师。三、进展与定位当前阶段，样机验证有序推进，仍处早期研发业务定位， ai 加 a 二为种子业务，前瞻布局下一代交互入口 产业价值，补齐国产 a 二显示短板，助力自主可控。四、行业一、以 a 二眼镜为下一代人机交互核心入口，亮度、功耗、色彩平衡是长期痛点， 新瑞达以全链路协同直击痛点，不只是单一部件，而是提供整体显示解决方案。
4怡心短剧
00:41查看AI文稿AI文稿刚刷到两个科技圈热度挺高的消息，评论区讨论还不少。一个是 amd 公布了新一代 ai 芯片进展，它们代号 venice 的 第六代 epyc 处理器已经在台积电两纳米工艺进入量产阶段。很多科技博主都在聊，说这是目前最先进的一批高性能计算芯片之一，主要会用在 ai 和云计算这些领域。 还有一个是中国空间站的新实验，中国载人航天工程方面透露，空间站将首次开展该钛矿电池动态服役实验， 简单来说就是把新型太阳能电池放到太空环境里长期测试，看看在高低温和辐射环境下性能会有什么变化。不少网友都在关注这个实验，觉得和以后深空探测还有月球基地供电有关，相关情况目前还在持续受到关注。
10蓝星情报
04:23查看AI文稿AI文稿今天跟大家聊一个真正影响未来十年财富格局的事儿。最近我看完了黄宇勋三月份的一篇万字长文， ai is a five layer cake， ai 是 一个五层蛋糕。说实话，看完我的心里更加笃定了。研究过他的人都知道，黄宇勋从来不会乱预言，他的那篇算力暴涨的预测就精准地带货了整个 gpu 时代。十年前，如果你敢拿一万块种苍蝇尾巴放，今天是多少钱呢？ 是两百多万，那么这一次他直接摊牌了。未来十年，能够持续的有红利的就在这五个底层赛道。不管你是想做投资，还是换赛道，还是想提升，今天这一段都值得你安安静静的听完。首先第一个赛道，很多人都想不到，不是 ai 软件，不是大模型， 是电。黄轩说过一句很本质的话， ai 时代，电就是新石油。我们普通人总是看到表面觉得 ai 火，那就是聊天机器人，是各种各样的智能工具对吗？但是站在产业的最顶层去看，所有的 ai， 所有的算力，所有的智能，它的底层全部要依靠电力， 没有足够的电力支撑，那么再厉害的 ai 模型也跑不起来。给你个数据，你就知道这个趋势有多么夸张。二零二五年，全球的 ai 数据中心耗电量已经突破三千亿度， 到了二零三零年，这个数字会直接冲破万亿度，而且其中六成以上的电量全部都消耗在了 ai 芯片上。你就想一个最简单的逻辑嘛，未来 ai 越普及，全世界的用电量只会越来越大，所以像绿电、储能、电力供给、新型能源体系，都是未来十年最稳的底层基建， 这还不是短期风口，这是一个时代的刚需，可以说谁掌握了能源，谁靠近能源，谁就卡住了时代的命脉。哎等等，这观点好眼熟。对了，看过时寒冰二零二五年星座全球视野下的投资机会的都知道这个点。第二个， ai 算力芯片。很多人对芯片的认知还停留在游戏显卡， 而黄宇勋说的这个赛道是支撑整个人工智能运转的超级算力芯片，他是把电力直接转化成人工智能生产力的这个核心发动机。现在全球 ai 算力芯片市场已经达到了八百亿的美金规模， 到二零三零年将直接突破三千亿美金。而且更关键的是，下一代 ai 芯片的功耗会飙升的更加恐怖，单颗功能突破五千瓦，什么概念呢？相当于把几十台的电暖气压缩成了指甲盖那么小的芯片里。 这就意味着过去的供电、散热机房体系全都跟不上时代，整个产业链要全部重做，全面升级，这种级别的产业迭代里面藏着无数普通人、普通企业的翻身机会。第三个赛道， ai 新机建。 未来十年，全世界会大批量的落地超级算力工厂，大型的 ai 数据中心，它不是我们以前理解的普通机房，它是成千上万的芯片服务器堆叠出来的超级智能体系。 目前全球 ai 数据中心市场已经有两千五百亿美金，叶冷系统的渗透率从以前的百分之五直接暴涨到了百分之三十五。二零三零年，单单叶冷这一个细分化市场就突破一千两百亿。 很多人一直焦虑， ai 来了会不会抢走我的工作啊？肯定会嘛， ai 会淘汰一大批的旧工作，但是呢，也会同时创造出一大批的全新工作。像美国普通的电工运维人员，时薪高达八十美金，还常年招不到人。 未来我们国内也是一模一样的趋势，电工、机防运维设备调试、基建工程，只要你愿意往 ai 算力，基建靠拢，薪资、赛道、稀缺型那都是可以预期的。只要你不守旧，几乎人人都可以学点 ai， 这是普通人距离高科技红利最近，最落地门槛也最低的一条路。 另外两层蛋糕， ai 模型和应用，我发在下一期视频了，上面内容总结一下黄奕勋这十年一次的重磅预判，其实说明白了一件事情，就是未来十年没有什么乱七八糟的各种风口，看懂 ai， 看懂趋势的人，都能过得不错。 看不懂趋势的人，那你就继续在旧观念里自娱自乐吧。真正想要吃透 ai 时代财富逻辑，看懂顶层大佬布局思维的人，一定要去读一读黄奕勋的这本英伟大之心。 这本书完整的还原了英伟达每一次赌对时代逆势翻盘的底层认知。看大佬们的传记，也是普通人这辈子最低成本的和大佬对话的机会。 那如果你想看懂未来的投资方向，再次推荐全球视野下的投资机会。站在全球格局看趋势，让你的每一次选择都有依据，而不是道听途说。两本书，一本讲人，一本讲事人，看懂了，你知道往哪里站。
24赵大人
