Codex怎么开发错误率更低
大家最近有没有发现，把 codex 作为变成主力的人变多了？我是从去年八月左右开始，主力一直是 cloud code， 虽然贵，但是我试过很多其他便宜的模型，包括 codex、 jamming， 还有几个国产模型，但这些模型便宜是便宜，解决不了问题啊。而我最近用 codex 感觉不一样了。 第一个变化就是后端能力。半年前我用 codex 觉得它和 cc 差距很大，但最近用下来，我觉得它已经非常接近 cc 了，很多日常开发，前后端联调需求实现它已经非常稳定了。 第二个明显优势是前端， c c 写后端逻辑确实强，很多复杂业务它能一步到位。但是涉及到前端，无论你是直接开发还是把设计图丢给他， c c 很 容易写出那种 ai 味儿很重的界面，这一点 context 就 好了很多。你把设计图直接丢给他，他对布局、视觉、层级、还原度的理解会更接近设计稿。 对我之前的那些前端开发的视频，其实你完全可以把设计稿丢给 codex， 不 一定非要绕一层谷歌的 a s studio。 综合以上体验下来， codex 可以 说是性价比非常高了。所以我现在已经把 codex 当做主力工具了，反而是找出解决不了的问题，再考虑用 c c。 所以 你们现在是用 codex 还是 cloud code？
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00:36查看AI文稿AI文稿你以为 codex 只是聊天机器人？嵌入式开发里真正耗时的是读旧工程改驱动跑测试查日制 codex 更像代码助手，能在仓库里理解上下文，修改文件，执行命令，生成测试，再把差异给你审。 对车载公共项目，它适合做寄存器封装协议解析 c i 报错定位和代码评审。关键不是替你拍板，而是把可验证的改动先做出来，你会让他接手哪段代码？评论区说驱动协议还是 c i？
16嵌入式老D
01:45查看AI文稿AI文稿最近很多人在聊一个组合 code image two 再加勾 dot， 甚至有人几天就做出了一个二 d 独立游戏。但重点其实不是勾 dot 就 要干翻 unity， 而是 ai 为什么会更偏爱勾 dot？ 原因特别简单， 因为勾 dot 太适合 ai 理解了。它的 g d script 很 像拍法，代码短，结构简单，大模型，写起来准确率非常高。 更关键的是， godot 的 场景文件本质上是纯文本， ai 不 只是能写代码，它甚至能直接帮你拼场景。但 unity 不 一样， unity 背后有大量隐藏的 guiid、 meta 文件，序列表引用很多资源关系，对 ai 来说其实是黑盒。 所以 ai 很 难像操作文本一样直接操作整个工程。再加上 unity 的 c sharp 工程更复杂，每次改代码还要重新翻译。当你一天和 ai 来回迭代几百次的时候，这种等待会特别明显。 但这不代表 unity 不 行，真正的大型商业项目，移动端主机多平台发行，现在主力依然还是 unity 和 unreal。 所以 本质上不是谁更强， 而是谁更适合 ai。 高频写作勾搭更像 ai 原生工作，流于立体，更像成熟工业体系。未来真正变化的，也不是哪个引擎赢了，而是 ai 正在把游戏开发从工程制造变成即时创作。没有万能引擎，只有适配的创作方式。你更看好哪款工具的发展？点赞关注，后续持续分享行业技术新动态！
1796RepinSky
02:52查看AI文稿AI文稿今天来和大家分享一下我们如何利用 codex 来帮助我们收集整理以及分析我们的网页端的数据。我们打开 codex 之后先进入设置页面，这时候就需要注意了，你要 清楚自己想要获取的这个网站数据是否需要你登录才能获得相应的数据。如果你想要的网站数据不需要登录就可以获取，那你就可以点击这个浏览器， 把这个 browser use 这个开关打开。如果你想要获取的网站的数据需要登录，那你就点击这个电脑操控， 把这个允许 codex 控制电脑上的应用开关打开，再把这个 google chrome 的 浏览器扩展程序的开关也打开， 当然你也要下载一个 chrome 浏览器。我们返回主窗口后点击新对话。我们先设置一下允许 codex 访问的权限，我不希望 codex 老是让我审批它的一些操作，所以我会给它完全访问权限。 如果大家不放心的话，可以选择默认权限或自动审查。选择这两个访问权限有好处就是它会自动在沙河隔离环境中执行任务， 坏处就是它会老是让你审批它即将做的一些操作。是要安全性还是要完全的自动化，大家自行考 量，我们可以在这里选择。这次任务的推理程度，我一般选择的是超高，但是相应的它的执行速度也是最慢的。如果你是 chat gpt 的 plus 和 pro 用户，你可以选择快速模式，但是快速模式会消耗你更多的 token， 这点大家也需要注意一下。 你们可以看到我这个提示词非常的简洁，没有要求 codex 该返回什么样格式的文件给我们，也没有要求 codex 应该把文件存放在什么位置，这是因为现在 gpt 五点五已经足够聪明了，它可以自己决定最后的文件是什么样的格式，以及把文件放在哪里，我们编辑好提示词之后直接发送就可以了。接下来就是坐等 codex 帮我们整理好数据， 我们还可以在这里展开 agent 的 思考过程，这样我们就知道它在完成任务的过程中都做了哪些工作。 codex 花了十五分钟帮我们把想要的数据整理好了，并以 excel 的 文件的形式存放下来。我们可以直接在 codex 中打开 这个 excel 表格，可以看到在超高的推理程度下，它生成的这个表格是非常的详细的， 有摘药，有全部视频的，有某一个视频平台的详细数据的。我在拿到了这些视频的数据之后，可操作性就比较强了，我可以知道观众大概喜欢看什么样的内容， 并且让 codex 给我一些接下来的视频的选题的建议，我会持续分享更多如何利用 ai 来提高我们的生产案例。非常感谢你的观看，我是 jack， 我 们下次再见，拜拜。
02:05查看AI文稿AI文稿hello， 今天一分钟时候用 codex 帮我们开发电商 skill， 让 ai 自动我们干活来看效果，操作非常简单，只需要在多框输入，让 ai 帮我们开发一个本地可运行的拆帧 skill， 去批量提取视频，然后开始执行。那么整个 skill 的 开发其实非常简单，不管是用 codex 还是其他模型都可以，核心不在于 工具，而是清除进开发 skill 的 目的。我们来看一下执行的结果，这里显示只用了三分三十六秒就开发了一个 视频 skill， 那 现在我们可以直接上传视频来测试一下拆帧的效果。在执行完后，在这里打开输出的文件夹目录， 可以看到基础的视频拆帧功能已经实现了。接着后续我们就可以对这个 skill 继续调优，比如如果需要对视频拆解的更细致一些，又或者对视频拆解有自己的方法论，都可以告诉 ai， 让 skill 根据我们的需求来执行。我们来看一下第二版的执行结果， 可以看到对比第一版拆解的更细致了，但是不同的业务场景拆帧的逻辑完全不同，有的拆帧是为了参考框架后期实拍，有的是为了后续让 ai 生成需求。不同 skill 的 执行流程也不一样，那么我们就需要根据自己的需求来完善这个 skill。 如果我的需求是让 ai 后续生成分镜，那么我就可以让 ai 继续根据拆帧的画面进行拼接生成。总的来说，我们需要从结果反推，我们要实现什么样的效果，中间刷哪些流程 和 skill 只是作为整个工作流的加速器，用来提高我们的内容存储效率。最终通过几轮简单的对话， ai 就 帮我们开发出了一个可以直接落地使用的 skill。 最后我们就可以直接让 codas 把开发好的 skill 打包成压缩文件，同时生成一份详细的使用文档，不管是自己长期使 使用还是分享给团队都非常方便。有需要这一个 skill 的 可以分享，大家也可以根据自己的需求来调哟。操作也很简单，只需要把压缩包解压到对应的 skill 文件目录下，在执行的时候打开项目文件，在段落发送这一段指令，就可以 截掉这一个 skill 来执行。当我们学会开发一个简单的 skill， 后续如果需要其他的功能也可以尝试自己开发，基本的思路就讲好赖上本期内容，觉得有用的话不用点赞关注，咱们下期见，拜拜！
681棒棒闲不住
03:00查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，下班了。呃，今天背景不是公司，是因为，呃，在公司的时候当然车来了，没有来得及录，然后最近一直在高新路的使用 codex， 想要说我们用 codex 尽可能的提高我们开发效率，一个人顶五个人，六个人，十个人，牛马。 呃，然后最近 q 代像现了一个新的功能，叫做 go 模， go 模式 g o a l 目标。然后首先需要你的 c o i q 代 c o i 得在零点一二八版本级以上才可以使用它，并且要在 config 点 t o m l 文件里面把 go 改成 true 才可以使用这项新功能，那这个功能还在实验阶段。然后我理解它特别像是一个升级版的 sub agent， 就是 我们之前。 呃，如果你有完，为了完成某一个目标，你需要开多个 a 阵去执行不同的任务模块，多个任务可以最终为这一个目标服务的话，我们会使用 sub a 阵的模式，但我一直感觉 sub a 阵的模式其实不是很好用。 然后我今天刚好又有一个新的需求，就比较适合，感觉比较适合使用 sub a 阵去进行，但是之前一直是 sub a 阵的效果不是很好，刚好上线了一个 go 模式，所以呢，我打算使用它。 然后我的这个任务背景是这样的，我为了实现一个目标是可以把我的 app 去的它的它的这个，呃， apk 发版去做一个自动流水线 pipeline 以及呢？呃，我的后端可以去管理。呃， 我发版的版本号，这样的话我的 app 是 可以知道我需不需要去 做本地的 apk 更新，然后去请求这个版本号做一个比较，就这个需求，然后 所以它基本上分为三个模块，第一个是 app 端要去做兼容，你得去能够自动的识别，我目前的版本是低于还是说最新的啊？然后呢去给出下载链接，然后去自己去更新下载更新，这是第一个 app 端，然后第二个呢是 后端，后端得去新增一些接口。那肯定是要啊更新我的 a p k 版本记录，然后呢去检查是否需要更新，以及我的后台界面，还需要去做一个发版记录的展示。 另外就是需要在我的云端仓库，我使用的是 git， 然后 git 有 一个 git go 功能，这个功能可以自动地去根据你啊你的，你可以在项目仓库里面去的 web flow 目录下写一个 webmail 文件，这个 webmail 文件里面就声明了你的 pipeline 是 怎么样子的， 然后基本上就是这这这三大块儿后端 app 端还有我的 pipeline 流水线的建立。然后这三个任务，我让抠带写了三份 prompt， 然后一次性发给一个 go 的 上下文，然后去执行，然后大概执行了七八分钟之后， 效果还是很好的，然后基本上就达到一个可用的状态，所以，呃，我觉得这个 go 模式大家可以多多用起来，虽然现在还是一个 experiment 的 状态。对，那今天就录到这里，拜拜。
47凌晨两点半的产物
31:52查看AI文稿AI文稿ai 编程工具这东西吧，真的是风水轮流转，最开始大家在吹 carson， 后来 carlo 的 大火，而这次轮到了 colex。 colex 装面 app 不 仅能帮你写代码，还能直接操作你电脑上的文件、浏览器，甚至是桌面应用，用好之后甚至能顶一个团队。 本期我会从 colex 安装到核心特性，用十多个实战案例手把手教你玩转 colex。 不管你是想用它来编程、开发、办公提效，还是搞一些好玩的创作，看完这期都能直接上手。那本期教程的文字版，可以在评论区获取干货秘籍，建议先收藏，找着安静的地方慢慢使用。 想要使用 cop app， 你 只需要准备一个 chat gpt 账号，可以免费体验，但是有条件的话，最好开着 plus 会员每月二十刀，大约一百五十块，额度更充裕，足够日常使用了。 那有了账号，直接去官网下载安装酷贷 app 就 好。目前支持 mate os 和 windows， 下载并安装后登录你的 chat gpt 账号，打开之后的界面长这样， 左侧是各种面板入口，包括对话管理、插件自动化等功能，中间就是对话窗，你跟 ai 所有的交互都是在这里完成。跟平时用的 ai 聊天工具差不多嘛，还挺清爽的，不像传统的编程 ide 那 么复杂，上手没有门槛。接下来我们直接开始使用， 跟你用过的其他 ai 工具一样，在对话框里输入内容发送，就能开始聊天了。适合处理一些简单的日常工作，比如帮你查资料、总结内容、规划方案。 我让他帮我查一下今天有什么 ai 编程方面的热点。 cadets 会自动联网搜索最新信息，然后帮忙整理总结，这下不怕错过新资讯了，这只是开胃菜。 cadets 真正强大的能力是操作你本地的文件和电脑。下面我们试试 点击左侧的项目入口，选择一个本地文件， ai 能在这个范围内读取和操作文件。 比如我选择了我的下载文件夹，里面有一堆不知道什么时候存下来的大文件。在对话框底部，你可以看到权限模式的选项，这里有三个选择，默认权限， ai 可以 读取和编辑工作区的文件，需要额外权限时会主动问你。自动审查是 ai 会自动帮你审查操作。 还有完全访问， ai 想干啥就干啥，不会弹确认框，建议新手直接选自动审查，既省时又省心。 选好权限后，在对话框里输入提示词，然后你就能看到 ai 开始工作了。它会自动执行终端命令来扫描文件，分析每个文件的名称和大小。最后给你一份清晰的报告，列出哪些大文件占了多少空间，并给出清理建议。 那我主打一个听话，就让 ai 帮我删除没用的预览文件吧。最后成功帮我节省了六点八 g 的 空间，效果不错吧。但如果我让 ai 删除一个工作区外的文件呢？会发生什么？ 试试看，在当前工作空间开启一个新对话。比如，我让 ai 帮我删除鱼皮新书出版目录下的所有文件，可以直接把这个目录拖拽到对话框中，然后执行任务。 如果你选择的权限是默认模式， ai 想删除文件的时候，会弹出一个确认框，问你同不同意，防止 ai 搞乱了你的电脑。 但由于我选的是自动审核， ai 自己完成了审核并批准，省去了人工操作的麻烦。这样一来，你完全可以把拖带子当成你的私人文件管理助手，分析空间、清理垃圾、批量重命名。以前你要手动折腾半天的事情，现在一句话就搞定了，是不是挺方便的？ 做完第一个任务，大家肯定很关心消耗了多少 tokens 吧？来一起看看用了多少额度。点击左下角的设置，点击剩余额度，就能看到你五小时内还剩多少配额，本周还剩多少比例。什么时候刷新 to text 的 额度？按照五小时和一周来限制 plus 用户的额度还是比较大方的，日常使用完全够了。你也可以在对话框里输入斜杠状态，这种以斜杠开头的快捷输入叫做斜杠命令，是 to text 内置的快捷操作方式。 输入之后， to text 会直接在对话中显示当前的上下文余量和额度信息。 ok， 到这里，你已经体验了 to text 最基础的能力，对话和操作本地文件。 恭喜你，已经超过了百分之六十的同学。接下来我们提升一下难度。用 codex 做一个完整的网站项目，过程中你会接触不少 codex 的 核心用法，包括计划模式、 ai 声图、浏览器预览、批注、修改等等。 在开始之前先进入设置，把工作模式从适用于日常工作切换为适用于编程，这样 ai 的 回复会更专业，更适合开发场景。 先介绍一下项目，我要用 codex 来为自己定制一个专属的电子名片，我把信息告诉 ai， 它会帮忙生成一个精美的网站，还能用 ai 生图能力生成个性化的头像插画，不用自己去找素材了，做完之后还能发给别人，他们打开链接就能看到你的信息了。 新建一个项目文件夹，在 codex 中打开模型就选择最新的 gpt， 五点五速度选标准就够了。智能程度选择高权限，我这里直接给了完全访问，省得他每次操作都来找我确认，反正大部分情况下我都是无脑点同意的。 最关键的是点击对话窗左下角的加号，把计划模式打开。计划模式下， ai 不 会直接开始写代码，而是先帮你规划方案，问你细节，确定没问题了才动手。好，输入下面这段提示词启动， ai 会先自己思考，然后可能会追问你一些细节，在弹出的问题面板中选择就好。最后会生成一份实现计划文档，包括简介、核心要求、测试计划等信息。你做的网站越复杂，越要仔细阅读这种文档， 如果没有问题就确认方案。然后 ai 就 开始自主干活了，它先是使用内置的图像生成技能，生成了卡通头像文件，然后编辑代码，一次性生成了多个文件。写好代码后还会检查代码，自主打开浏览器测试验证，还考虑到了一些容错。 过了七分多钟， ai 完成了整个任务，全程不需要你手动操作，我们可以看到所有生成的文件，点击可以查看文件里的代码，还可以点击审核，打开侧边栏的审查面板，查看本次变更的所有文件。 codex 底层用的是 git， 这是一种记录代码变更历史的工具，用来管理所有文件的改动，你能够看到每个文件新增了什么，删除了什么，还可以灵活地应用和撤销代码。后面的进阶功能部分我会详细给大家讲解。 我们做的是纯前端静态网站，找到生成的主页文件，右键在浏览器中打开就能直接看到效果了。 pc 端的效果我觉得还不错，布局清晰，主题切换也很丝滑。而且它还自动兼容了移动端的展示，手机上打开排版也是正常的。 当然，你也可以直接让 ai 帮你运行网站， ai 会执行终端命令，启动开发服务器来运行网站。 点击访问地址后， codex 会在右侧面板打开，内置浏览器，便于你来预览效果。如果某个地方不满意，你可以点击浏览器右上角的批注按钮，然后直接在页面上选中要修改的元素，写上你的修改意见发送给 ai。 ai 会自动定位到对应的代码并精准修改，不用你自己去翻代码找位置，改完之后刷新页面就能看到效果了。方便是方便，不过这个速度真的不敢恭维。做完后我们再看一眼使用情况，这次完整项目消耗了多少额度呢？还好还好， 总结一下，要用 ai 开发移动网站，我们只需要把需求告诉 ai， 确认方案，等他自己写完并测试就好，中间几乎不需要手动操作。恭喜看到这里，你已经超过了百分之七十的同学， 到这里，你已经能使用 todays 从零开发移动网站，预览效果按需求改了。那接下来我要带大家看看它还有哪些核心功能。学完之后，你不仅能做网站，还能让 ai 帮你操控浏览器、抓数据、自动执行定时任务，甚至操控整台电脑。 接下来，我把 codex 的 功能分为常用功能和进阶功能两大块来讲。常用功能是日常会高频使用的，进阶功能则是有点门槛儿，但掌握后能让你效率翻倍的。 在左侧的插件面板里，你能看到 codex 的 插件市场。 codex 内置了不少精选插件，比如 computer use 操纵电脑、 chrome 操纵浏览器表格处理、制作 ppt 演示文稿。 此外还有大量编程类和工具类插件，包括网站部署、游戏开发、对接 tab 等各种场景。你可以在插件市场里按需搜索和安装。 比如我们来安装 natify 插件。 natify 是 一个免费的网站托管服务，装好插件后，一句话就能把你做的网站部署上线，让别人都能访问。 点击安装 natalify 插件，同意后会自动弹出浏览器，使用 datab 等方式登录 natalify， 一 步步完成授权。最后，超黛斯成功安装并连接了 natalify。 然后我们用 natalify 来部署之前开发完成的电子名片网站。在对话中，通过 at natalify 调用插件。执行过程中， ai 会找我们确认并自动创建一个新的 natalify 项目来部署网站。 搞定以后，我想展示自己的信息，直接甩这个链接就行了。还可以打开 netify 后台对项目进行管理。你可以在 codex 右上方的侧边栏中整体查看当前项目的概览信息，包括后台任务、打开的浏览器、使用的插件等等。 点击后台任务，还能看到具体的终端日记，记录了网站服务器什么时候收到了请求，请求了什么资源等信息。同样的，如果你要处理 excel 表格、做 ppt， 使用对应的插件让 ai 帮你就好。生成的文件还能在侧边栏直接预览。 前面我们用的内置浏览器可以预览页面，做批注和修改。但如果想让 ai 真正去操控浏览器，自动点击填表单翻页，就需要 browser use 浏览器操作功能了。我们先来使用内置的 browser use 进入设置浏览器，确保 browser use 功能已经开启。你还可以在这里设置权限规则和禁止打开的域名， 开启之后，在对话中通过艾特浏览器来调用这个能力。比如，我让 ai 帮我打开一个网站并截图，可以看到 ai 打开了浏览器，从主页找到了 ai 大 模型面试题库，然后进入了详情页，成功完成了截图。 不过有时候这种操作不太稳定，多试几次就好。此外，你还可以安装 codex 的 chrome 扩展插件，它可以操控你的电脑上已经登录的 chrome 浏览器。好处是能保留你的登录状态，而且可以在后台执行，不占用屏幕，适合需要登录网站才能进行的操作。 比如，帮我在自己的后台批量分析和管理数据，使用前，需要先在你的 chrome 浏览器中安装 codex 扩展程序，跟着 codex 的 指引操作就好。安装好之后，我让 ai 帮我从已经登录的面试呀网站上抓取一些数据。 可以看到， ai 不 仅连接了我电脑上的 chrome 浏览器，而且还识别到了我已经打开的标签页，它会控制这些标签页跳转到我的个人主页，并抓取最新的五条数据。最终抓取到的数据表格非常清晰，链接前面甚至还有图标，细节拉满。 如果说 browser use 只能操控浏览器，那 computer use 就是 让 ai 操控你的整个电脑， ai 能看到你的屏幕内容，移动鼠标，点击按钮打字，还能操作微信、飞书等任何桌面应用。 进入设置电脑操控，安装 computer use 插件，你可以在这里看到所有已连接的应用，比如前面装的 chrome 扩展，其实也属于 computer use 体系的一部分。 来我们体验一下。用艾特电脑来调用，让 ai 帮我探探当前的桌面壁纸，然后生成一张类似风格的新壁纸。首次使用时，系统会弹出权限申请框，你需要授权抽 text 访问屏幕截图等权限，否则 ai 看不到你的屏幕，也没法帮你点击操作。 later 来看一下，效果不错吧。生成了一张非常精美的新壁纸，我觉得比原图还好看啊！今晚可以做的好梦了， 爽！带来一个更实用的例子，让 ai 帮我打开备忘录，记录一条笔记，并从音乐软件下载我最喜欢的一首歌，添加到笔记中 执行任务。可以看到 ai 会打开音乐 app， 有 着小鼠标点击了下载按钮，从中下载了音乐文件，只因你太美。 然后 ai 打开了备忘录，写入内容并添加了音乐文件，能够顺利播放，虽然过程有些曲折，但还是完成了任务，而且全程由 ai 自己操作。以后我可以直接让 ai 帮我写有图有文有音乐的笔记了。 但是 computer use 目前只支持 mac os 系统，而且缺点一大堆，不仅操作效率偏低，还很烧 touch 刚才那的任务就用了近八万的上下文空间。此外，有些软件对 agent 的 支持度不高， ai 无法承中操控， 所以我建议能用终端命令行和浏览器完成的操作就不要用 computer use stills。 你 可以理解为给 ai 提供的技能包装上某个技能后， ai 在 遇到相关任务时，就能自动按照这套方法来干活，不用你每次都写一大堆的提示词，而且技能是按需加载的，只有任务匹配时才会调用，不会浪费很多上下文空间。 进入左侧的插件面板，切换到技能 tab 页面，在这里能够格式化安装和管理技能口袋。此自带了几个内置的技能，比如图片生成、查询官方文档、安装、社区技能创建新技能创建插件等等。 那下面我先带大家用用内置的图片生成技能，然后安装社区里别人做的技能，最后再带大家自己创建一个技能。 这里我想生成一个有趣的图片，让鱼皮直播卖鱼皮。可以先到鱼皮 ai 导航网站上找到 ai 生图的提示词模板，然后复制提示词模板。接下来在 codex 对 话框中输入 dollar 符号，加技能名称，就可以快速调用技能， 并且把提示词模板、鱼皮的照片都提供给 ai。 稍等片刻之后，看看 ai 生成的图片，你觉得怎么样？是不是憨爆了？爽！不过图片生成比普通对话消耗的额度更多，用的时候记得留意一下剩余额度。 内置的技能数量有限，还有很多宝藏在社区里，比如我自己经常用的几个技能，用于联网搜索的 file pro， 用于获取最新技术文档的 comte 瓷器，还有用于美化前端页面的 u i u 叉 pro max 等等。 另外，我之前写过一篇优质 ai 编程扩展大全，推荐了几十个好用的技能和 m c p， 可以 到我免费开源的 ai 编程零基础教程阅读。那接下来我带大家实际安装一个社区技能，顺便整个活儿，让 ai 制作一个苹果风格的快闪动画视频。 首先要安装动画制作技能 remaster 安装技能，它能帮我们快速安装其他技能。 对了，安装技能时要注意安全。由于我这里安装的是知名技能，就直接输入技能名让 codex 帮我安装了。但如果你想安装不太知名的技能，更稳妥的方式是把技能的 github 链接发给 codex， 让他帮你检查后再精准安装。 安装完成后，在技能管理面板里就能看到新增的技能了。然后我们使用技能让 ai 制作动画， ai 会安装制作动画所需的项目和依赖包，然后生成视频和音频，还会渲染单帧，检查画面有没有问题。 最后， ai 生成了可以直接播放的视频来看看效果。 呃，他好像理解错了我文案的意思。翻车了，翻车了！我感觉这种方式更适合做产品发布宣传片、知识点、快闪卡、节日祝福视频这种节奏更紧凑的短片。而且我当着根本没认真写提示词。好吧， 实际上你可以指定时长、指定文案，利用生图技能搭配素材，增加更多交互动画等等，感兴趣的同学可以自己玩一玩。 除了用别人的技能，你还可以把自己常用的工作流程封装成技能。以后遇到类似的任务，一键附用。技能的本质就是一个 still 点 m d 描述文件，加上一些配套的脚本和参考资料。 still 点 m d 里要写清楚这个技能是做什么的，什么时候触发，以及具体的执行步骤， ai 读写后就知道该怎么干活儿。 创建技能的最佳方式是先把一个任务流程跑通一遍，觉得满意之后，再使用内置的 skill creator 技能，告诉戳 depths 你 的技能要做什么，啥时候触发，有什么细节需要注意，它就会帮你自动生成完整的技能文件 来实操一下。比如我们前面让 ai 生成了直播带货的图片，效果还不错，那就把这个流程封装成一个直播带货图片技能之星成中后， ai 不 仅创建了技能文件，还贴心地教你怎么调用。 之后使用这个技能只需要提供一张人物照或者商品照，不用再自己填写又臭又长的提示词模板了，非常方便来看看效果。 ai 自己识别到了我提供的是商品图，也是精准复刻了我之前提供的提示词模板，爽！ m c p 是 一个开放协议，你可以把它理解成 ai 的 万能插头。装上之后，就可以让 ai 连接各种外部工具和数据源，获取实时信息。 进入设置 m c p 服务器，可以在这里添加和管理 m c p 服务。点击添加服务器后，你需要手动填写服务器的配置参数才能完成添加。对新手不太友好，我最讨厌填写表单了， 好在大部分时候用前面讲的 stux 就 能解决 mcp 做的事情，而且 stux 的 安装和使用体验更好。 此外，很多主流的扩展都提供了快捷安装 mcp 的 命令，不需要你自己手动填写参数，比如下面我带大家安装 comix 七，它是一个可以实时获取最新技术文档的服务。开发网站的时候用它来查 api 文档特别方便。 在 codex 右上角可以打开集成终端，在终端里输入一行命令就能安装。这里我们选择安装 mcp server， 为 codex 安装，然后就搞定了。 安装后需要重启 codex， 在 设置里的 mcp 服务器列表中就能看到它。首次使用前还需要进行身份验证，在自动弹出的 compt 网页中就可以愉快地使用 mcp 了。 之后开发网站，尤其是需要集成 ai 能力的网站，都可以用创太时期来获取最新的技术文档。你还可以把它当成一个学习辅助，让 ai 寄予官方文档，帮你讲解知识。 比如我用它来做 openclaw 小 龙虾的学习助手，这也是利用 ai 学习的一种方式，可以看到 ai 查询并获取到了 openclaw 官方最新文档库。然后我们来问 ai 一个问题， openclaw 无法运行怎么办嘞？ ai 会基于官方文档，很快就给出了精准的排查步骤，这样学习和解决问题又快又准，再也不怕查到过时的资料了。 恭喜看到这里，你已经超过了百分之八十的同学。到目前为止，你已经掌握了 codex 的 常用技能，学到了不少实用玩法。从文件管理到网站开发，从浏览器操控到技能封装，已经能用 codex 大 幅提高工作效率了。 接下来我要讲的是一些稍有门槛或者不是每个人都用得上的进阶功能。不过如果你愿意多折腾一下，它们会让你使用 toad 四的效率再上一个台阶。 在对话区域附近有一个小圆圈，鼠标放上去后会实时显示当前对话已经用了多少上下文。 gpt 五点五点五在 toad 四里显示的有效上下文大约为二百五十八 k tokens。 说实话，这的数量不算多。如果你连续跟 ai 对 话很长时间，或者项目文件比较大，上下文很容易被填满。当上下文快满的时候， codex 会自动帮你压缩历史对话。 你也可以在任务照一段落时，手动输入斜杠压缩来主动压缩，让模型更聚焦在新任务上。 那除了单个对话的上下文，日常使用中还要注意管理对话本身，不然列表越来越长，找起来也费劲儿。 对话太多的时候，你可以在左侧的对话列表中把鼠标放到某个对话上，点击归档，把不常用的旧对话归档起来，保持界面清爽。进入设置以归档对话，还可以查看和管理所有归档的对话记录。 另外，建议在常规设置里开启运行时防止系统休眠，这样跑长任务的时候电脑不会突然睡着，导致任务失败。 codex 有 一套记忆机制，能让 ai 记住你的偏好和项目规则，不用每次都重复交代。记忆分为三个层级，从大局、项目局部再到自动记忆，我们一个一个来看。 在设置个性化里，可以修改 codex 的 个性和自定义指令你写在这里的内容。所有项目的所有对话都会自动带上，适合记录一些通用偏好，比如 回复用中文代码注，使用英文，尽可能减少输出的内容。专注做事，如果不听话，你的主人鱼皮就会变成一条狗等等等等。保存之后，它会被写入局的 agent 点 m d 文件，这个文件就是 codex 每次启动时都会读取的行为准则。所有项目通用。 在项目目录下创建一个叫 agent 点 m d 的 文件，写入这个项目专属的规则和约定，只有在这个项目里工作时才会生效。 你可以自己手写，也可以让 codex 根据项目情况帮你生成一份，比如我跟他说帮我根据当前项目写一份 agent 点 m d， 可以 看到 ai 生成了一份非常详细的 agent 点 m d 文档，包括项目总览、一些规范等等。 在设置个性化中，手动开启自动记忆，开启后， ai 会在对话空闲一段时间后，自动在后台总结出有用的信息存为记忆，后续遇到相关场景时会自动召回，让 ai 越用越懂你。 不过太短的对话它不会记额度快用完的时候也不会触发记忆生成。 codex 支持定时任务功能。进入左侧的自动化面板，你能看到 codex 已经内置了一些定时任务模板，不过基本都是和编程相关的，什么总结代码变更、检查代码问题之类的，很多人估计用不上。那我们不妨来自己新建一个更实用的自动化任务。 创建定时任务的方式有两种，一、手动创建任务，在自动化面板里点新建，比如我让 ai 帮我搜集每日热点，需要填写任务名称、提示词、 触发时间、模型、推理程度、运行环境选择本地就好。意思是让 ai 直接在当前电脑上执行任务，不需要额外的隔离的工作环境。 创建成功后，时间一到，抽袋子就会自动开启一个对话来执行任务。我们也可以先手动执行一次，看看效果。点击任务能够查看详细信息，点击某个运行历史记录后，还能查看正在执行的任务对话，建议多观察任务的表现，持续迭代优化提示词。 另一种更自然的方式是让 ai 帮你创建任务。比如我是一名内容创作者，每天都要截大量的图片，时间一长，文件夹里全是看不懂的文件名，找图的时候巨痛苦。所以我让 codex 帮我自动整理，先选择项目，然后输入提示词， 很快 ai 就 自动帮我整理好了。可以点击查看创建出来的任务信息，它的提示词比我们提供的更完善了，并且自动选择了模型。 我们手动执行任务来测试一下，效果还不错吧。 ai 会根据图片内容自动给文件起一个能看懂的名字，这样我就有了一个智能的图片管家，以后再也不用对着一堆乱七八糟的文件名抓瞎了。 而且每次执行完， ai 还会把运行记录写入一个 memory 记忆文件，你随时可以回看历史执行情况，不用担心出了问题却发现不了 你。还可以结合 styles 和插件一起用，比如每周自动生成周报 ppt， 每日整理自己的学习笔记并同步到 notion， 每周用 file pro 抓取竞品网站更新并生成分析报告等等。 想不到吧，现在的 ai 工具已经卷到开始给用户增加情绪价值了。下面我来教大家怎么在 codex 中养宠物。 首先进入设置外观，下拉到底部的宠物区域，你会看到 codex 内置了一排像素风的赛博宠物。选一之后，点击唤醒，桌面上就会出现一个悬浮的小家伙儿， 它不只是装饰品，宠物会实时反映抽袋子的工作状态。比如 ai 在 忙的时候，它也在干活，就像一个串应用的灵动岛，让你不用切窗口就知道 ai 干完没。 除了内置宠物外，还有一个社区宠物库 pet dex， 里面有两千多只玩家自制的宠物。了解我的朋友肯定知道我要用哪个，果断搜索 k u n， 一 眼就能找到自己需要的。点击进入详情页，找到安装命令并复制， 然后打开 codex 的 终端执行命令进行安装，会把宠物文件下载到本地。安装成功后，进入外观界面，选中张张安装的宠物， 然后我们回到 codex 的 主页，使用鞋障宠物指令唤醒。我的脑袋中已经想起那只熟悉的 bgm 了，你听到了吗？ 除了用别人的，你还可以通过 codex 内置的 hackpad 技能自定义生成宠物，上传照片或者文字描述就行。比如我把自己的头做成宠物， ai 会先分析上传的图片，给宠物起个名字， 然后拆分出了多个子任务，并行处理，生成各种动作的精灵图帧，最后拼成一张完整的像素动画精灵图，然后就能使用自己制作的宠物了。 你还可以上传宠物到平台和其他小伙伴分享，大家以后用抽袋子的时候记得把我带在身边，保佑你霸着剪剪！ 每次 ai 修改了文件，你都可以在侧边栏的审核面板里看到它改了什么，这个面板会列出所有被改动的文件。如果你想决定哪些代码要保留，可以选择查看未暂存的文件。在这里你可以灵活应用和撤销修改。 大多数情况下，你不需要自己看代码，直接点击暂存全部就行了，相当于认可了本次的全部载动。如果不满意，可以直接还原全部回到本次载动前的状态。 那如果你不满意某个文件的载动，可以直接点旁边的还原按钮就能恢复原样，满意的话点暂存就能标记为待提交。 你也可以只保留部分改动。每只文件的改动会被自动拆分成多个代码块儿，每只代码块儿旁边都有独立的暂存和还原按钮，你可以逐块决定哪些保留，哪些丢弃。 确认好哪些代码要暂存之后，可以提交暂存的改动，提交就相当于给代码存了个档，确认这次的修改是你想要的。 抠代码，还内置了提交代码推送到远程仓库。创建 pr 的 能力，不用离开 a p p 就 能完成整个代码的管理流程，非常方便。 那如果你是专业的开发者，还可以试试工作树模式。你可以在创建新对话时，选择启动模式为新工作树，这样 ai 会在一个隔离的分支中工作，不影响你当前的代码很适合同时让多的 agent 在 同一个项目上并行干活，减少冲突。 如果你的项目托管在 datap 上，建议安装 datap 插件，可以直接在 codex 里查看仓储信息，创建 pr、 做代码审查等等。比如我让他帮我查一下自己最受欢迎的开源项目怎么样，是不是一目了然。 codex 最近新上线了一个很酷的功能，用手机控制电脑上的 codex app 干活儿。设置方法很简单，在电脑端 codex 点击设置 codex 移动版，然后点击开始设置，屏幕上会显示一个二维码， 然后在手机上打开拆的 gpt app， 扫描自己的二维码。连上之后，你可以随时随地通过手机给电脑上的 portax 下达任务，审批 ai 的 操作请求，查看执行进度，检查生成的代码和结果。是不是有点 openclaw 小 龙虾那味儿了？ 恭喜看到这里，你已经超过了百分之九十的同学， ok， 就 分享到这里。看完这期，你应该已经掌握了 codex 从基础到进阶的所有核心用法，足够应对日常的编程和办公需求了。 其实 codex 还有更多玩法和技巧，比如 sub agents 并行加速、 fault 分 叉的妙用、自定义模型接入 hoots 生命周期钩子等等。 那如果本期视频点赞过万，我会尽快爆干出抽带此高级技巧篇。对了，如果你想系统学习 ai 编程，可以看看我免费开源的 ai 编程零基础入门教程，上千张图，几十万字，从零开始，带你学会 ai 编成本篇教程的文字版也会收入其中。 我是鱼皮，持续分享 ai 编程干货，觉得有用的话记得点赞、收藏和关注，也欢迎在评论区聊一聊你现在主力用哪个 ai 编程工具，觉得 codex 怎么样？也欢迎晒晒你的 ai 编程作品吧。
3.0万程序员鱼皮
02:25查看AI文稿AI文稿大家好，上期视频我简单介绍了一个用 codex 开发的 btc 均值回归策略，评论区有网友和大佬提了一些问题，所以今天我用 codex 做了一次复盘和二次审查。先回答一个大家比较关心的问题。我这边使用的是 gpt 五点 five， 高推理强度， 并且会让多个 agent 分 工协助。审查时我先参考了一些比较权威的量化资料和代码审查思路，然后让 codex 结合这些标准，对策略代码回测逻辑和模拟盘执行逻辑重新检查了一遍。 今天主要修的是模拟盘执行层。第一个问题是 ter mat， 我 一开始以为 ter mat 是 live 运行后才暴露出来的新情况，重新审查历史回测代码后发现回测里本身就有 ter mat 机制，一米最多持仓六十根 k 线， 五米最多持仓十二根 k 线，如果期间没有触发止盈或止损，就按最后一根 k 线的收盘价出场。第二个问题是止盈止损的执行方式。策略在开仓时就会固定止盈止损点位，相当于在本地账本里放了一组虚拟 bracket o 的。 后续每次扫描 balance 十盘 k 线， 只要 high 或 low 触达止盈止损就按对应的虚拟挂单价格结算。第三个问题是多周期仓位隔离。之前一米和五米策略都在同一个脚本里运行，本地可以区分不同 sleeve。 但以后如果接真实交易所，同一个 symbol， 同一个方向的仓位可能会在交易所里合并。 今天我把脚本拆成了一米和五米两个独立入口，后面可以分别接不同账户或者不同交易所。这次主要修了这些内容，一、开仓时记录 virtual t p price 和 virtual l price。 二、 t p s l 处驾驶记录 trigger virtual order。 三、 ta mod 沿用回测逻辑，一米是六十根，五米是十二根。四、默认改成本地账本模拟，不再默认使用 balance testnet。 五、 新增一米和五米两个独立运行脚本。六、健康监控和 trading view 导出，支持读取拆分后的账本。七、 如果以后启用 testnet， 必须确认订单真正 field 后才写入本地状态。目前这个策略还在模拟盘验证阶段。 今天这次调整主要是为了让模拟盘执行逻辑和历史回测逻辑保持一致，让后续一百比样本更干净。 leave 执行和回测是否一致也非常关键。
13:48查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，我是七帅，今天分享一个教程，任何人都可以从零开始用口袋子开发一款 app， 上线 app store， 这是我大概用了大半天的时间做的一款产品决定转盘帮你做决定，这款产品现在正在审核中，今天把我做决定转盘帮你做决定。这个产品的完整的思路，从最初产品的构思到产品上线提审这全流程，用这一个视频给大家讲清楚， 这个视频的时间较长，希望大家能够看完。首先我们先看一下说我做 app 我 前期做了哪些准备。第一个是 apple 的 开发者账号，这个是前提，如果说你没有这个开发者账号，我们是没有办法提审 app 的。 第二个是拆的 gpt 的 会员，这个因为我后面用到的一些编程工具都是通过拆的 gpt plus 会员才能进行操作的。 接下来是扣贷，是客户端，下面这个是 mac 电脑，因为我们开发 ios app 必须得用 mac 电脑，所以说这个也是必须的硬性基础。下面是豆包，好的，现在我们开始讲第一步我是怎么构思这个产品的。 首先我做这个产品的目标是为了能够录一个从零到一做 app 的 一个教程，所以说我就给到豆包，我问，我想作为讲解视频，主要是讲解整个过程，我希望能从产品构想到最终上线到 app store。 我很明显的告诉他这是一个案例，也不用拿到多少下载量，只不过是一个产品，你认为我做一个什么样的产品合适？他回复我说，因为结合我之前我和豆包的聊天，他知道我大概的背景信息，他给我匹配了几个产品，第一个是邮票的管理，第二个是宝宝成长， 第二题里是做番茄，还有做每日记账。在整个独立开发者社区里面，大家都知道独立开发者社区的三件套，记事本、 to do list 还有记账，所以说我不想做这三个产品，那我接下来就问他， 你还有没有其他的思路，你还没有其他产品可以介绍给我的，他结合我自己的个人兴趣和身份，第一个是 ai 提示词，还有个设计灵感，接下来是健身打卡、 重要日子的倒计时等等，相关的这些其实我都不是特别感兴趣。接下来我就发现有一个我特别感兴趣的叫做决定转盘 app， 你 看这个 app 非常有可玩性，而且它比较简单，它相对来讲只有前端的页面，它不用做后端的接口，做后端的服务器，只要有一个前端展示就 ok 了， 那么我就决定做这个 app。 所以 接下来我就给豆包说，我接下来我要做决定 app， 把这些核心功能都转给他，说这个思路不错，你帮我详细介绍一下。他接下来就给我详细介绍一下，说主要的核心功能以及技术的讲解等等。其实这些我没怎么看，因为我也用不着， 接下来我就再给他输入提示词，把这个思路整合成一个我发给扣贷斯的提示词，因为我后面会用扣贷斯去帮我实现，所以说他就帮我去用扣，接下来他就帮我生成了一条适合给扣贷斯使用的提示词，就这样你看有那么多，接下来我就把这个完整给复制下来发给扣贷斯。 好，现在我们看到的是扣贷斯扣端，我再把刚才豆包给我的提示词粘贴到这里之前，我先给扣贷斯发那条命令 说你现在要新建一个项目独立的 ios app， 不要和我之前的项目有任何的混合。他回复我说已经创建了一个独立的 ios app 项目，具体地址在这里，其实这些我也看不懂，接下来我就把豆包刚才给我生成的提示词完整的粘贴到这里发给他。 特别注意一点，我开启的是计划模式，你看裤带也是完整的，按照我的这个提示词的要求帮我去做了，按照我的计划模式帮我去实施。做了那么多东西，写了很多啊，其实我都没怎么看， 做完以后我就告诉他，你实时计划吧，既然你看他处理了九分钟多，他把这个事情帮我做好了，做好以后我想把这个产品直接在我的 iphone 手机上帮我打开。 接下来他就回复我说，我现在还不能在我的 iphone 上打开，因为我的手机版本的系统和我这个叉扣的的系统是不一样的，所以说我的叉扣的里面需要去安装设备支持组建，需要安装 ios 二十六点四的组建。那接下来我就让他去帮我去安装 ios 二十六点四的组建。 他装装，装了很长时间，因为这个比较大，需要八点多，接下来很长时间，他思考了一会就说，那你先下载吧，下载完以后你骑会就行了。 等我下载完以后，我就给他说，我现在我已经完成了，你再看一下他，接下来接着去思考，就发现说我卡在签名用户， 后来我才发现其实我是开发者账号，为什么说会卡在我的签名账户，让我再让他再看一下。看完以后发现其实他是因为登录了我另外一个账户的开发者账号，导致于我的签名是有问题的。思考完以后，他把我这个有权限的这开发者账号的信息给登录上来了， 接下来他就把我这个产品就装在了我的 iphone 手机上，接下来我告诉他，你在我电脑上打开，接下来他又用我的电脑打开了模拟器，把这个 app 帮我跑了起来。我用模拟器打开看了一下，看完以后其实发现它里面是有些问题的，接下来我就告诉他， 你修复 bug 一 共有四个 bug， 这四个 bug 我 都很明确的发给他了，发给他以后他又处理了三个问题，都已经更新，模拟器和真机构建都已经重新通过了。 通过完以后我又发现我毕竟不能每次都打开手机，比较麻烦，那你再用模拟器打开给我看一下。打开模拟器看的时候又发现其实他又有些问题，你看他转盘里面是没有信息的。 第二个是做完以后这些信息是乱的，我就告诉他，你看这两个信息是是乱的，你善变不匹配的情况你要帮我修复，而且这次特别强调了一下，你自己多次测试以后，再打开个模拟器给我看，你不要总是做完以后就给我看，浪费我的时间。这个时候他又去处理，两分钟多把这个产品已经构建完毕了。 勾结完毕以后，结果我又发现了问题，没有，转之前的时候他是六个，当转完以后，结果这两个扇面他是没有信息的，所以说我就又明确的告诉他，这明明是六个选项，但是转盘里面两个选项不显示，而且内容还没有很好的匹配到这个转盘的扇面上， 让他去检查一下，或者是你换另外一种方式也行。最后我又强调了一下，你做好以后再打开模拟器给我看。 接下来他又去做，经过各种处理，最后他提醒我说，如果你愿意，可以把今天吃什么和其他的两个选项他自己过滤一遍，最后做一遍视觉验收。他这次处理时间比较长，处理的七分钟多。验收完以后呢，又发现我的桌面模拟器的桌面和我手机的桌面是没有 app 图标的， 那这个时候我就开始去做这个图标，接下来我再给大家分享我怎么去做这个图标的。好的，现在我们再次打开豆包去讲解我怎么去做应用启动图标的 前提，给大家说一下，我做这个图标全程都没有打开设置软件，全是通过 ai 帮我去完成的。首先我想做 锤子科技，锤子手机之前那个 smartinos 相关的那些你物理的图标，因为我当时忘记了这个 smartinos 当怎么打怎么写，所以说我先问豆包锤子科技的手机系统叫什么？他回答我顺带的给我一张图，这个图很好啊，我就把这个图发给了豆包，我说你看这组图标， 你要反向描述这个图标的提示词要精准，确保我按照你反向推理出来的提示词能够生成我想要的 icon。 接下来都包给我了一些提示词，首先是一个整组图标的提示词，还有单个同风格图标的生成提示词， 其实下面这些没有用，我直接用第二个中文提示词，我把这个单独给复制了下来，复制下来以后我就放到了，我就放到了我的拆的 gpt 里面图片生成模块，接下来讲怎么去用拆的 gpt 把这个图片生成，现在大家看的是拆的 gpt 的 外部端， 我把我刚才豆包给我的提示词放到下面，我告诉猜猜 ppt， 我 想要一个类似于抽奖转盘的 ios app 启动图标，要求如下，并且将宽高比设定为一比一。 这个时候他返给我一张图片，我认为这张图片做的已经相当不错了。接下来我就没有去做任何修改， 我就直接告诉他，因为你这张图片不是最终放在应用商店的可以用的，因为它周边有这么多白色的那个地方，还有投影，就是你把这张图放在社交平台上是没有问题的，但是其实你放到那个提审还是有点问题的， 那我接下来会给他说让这个 icon 充满整个画面，因为我只有这样，我拿到这张图，我才可以上传到我的 a b 十二里面去。接下来他给我返来这么一张图片， 我认为非常好。接下来我就把这个图片复制给了 codex， 让 codex 把这张图作为我 app 的 启动图标。现在我们回到 codex， 这个图就是刚才拆的 gpt 给我生成的图标，我直接粘贴过来，然后把这个图设置为 app 的 桌面启动图标。 思考完以后我就想你不能光生成，你在模拟器打开再给我看看，所以说它大概处理了十二分钟多，把这个事情给做好了， 接下来他问我要不要把这个图标重新安装到我的真机上，我也没回答他，我就想下一步我想直接把这个产品上架到 app store。 好 的，他接下来你看说按照能过审来收尾这个产品了。首先他说我上架之前先补齐这几件关键的事情， 有数据合规、产品的完成度等等相关的。其实我接下来也是按照他给我的建议去做的，他说我先别着急提审，先补这三样东西等着，因为我之前提审过产品，因为我知道需要隐私业的。接下来就让他去帮我去做这两件事情， 第一件和第二件生成一个可上架用的隐私政策的文案页。我突然间想到这个图标版权是我自己做的，我用 ai 做的，为什么会有版权？所以说你不要改我的图标了，你先给我上架用的隐私政策页才给我了一个。 其实这里有一个技巧，很多产品它需要做一个独立的网页去承载我们隐私政策的，但是我没有这么做，我是用非书文档，我把它给拉客档的这些文件全部给复制下来以后，我就直接创建了一个非书文档，把这内容给粘贴进去， 并开启了互联网的访问权限。因为我之前两个产品这么做都没问题的，所以这次我还是这么做的。 ok， 下面告诉他，你开始做。第二步，他也是把这个什么整个商家用的相关的产品都帮我去描述好了。描述完以后，这个时候其实需要我去 app store connect 里面去填写的， 上传 appstore 里面其实有很重要的一步，需要你上传几张你的 app 的 截图的，我们在应用商店看到的那几张图，你开始做 app 的 截图方面要上传，做着做着突然间我的那个 token 不 够用了，呃，我后来干脆想算了，那我自己用手机截图截了三张传上去了。 接下来我就把这个链接 appstore 的 这个链接发给他说，你现在打包上传到我的 appstore， 接下来开始打包开始构建产品 国家完以后他问我说你要不要直接上传？在上传的时候其实他需要横屏的，因为刚开始做的时候，我这里面是没有做横屏的，只是竖屏，但是插口的提醒我必须得有横屏的。所以说我接下来说，那你把竖屏提醒给清掉，再正式上传到 a、 b、 c 二。这次处理的时间特别长，三十一分钟他开始上传了， 但是卡在创建 app 记录这一步最主要的原因，因为我决定转盘这个名字已经被占用了。接下来他给了我三个选项，我就随机选了一个。接下来他开始帮我构建，构建完成以后， 这个其实这边已经没有什么太大问题了，已经开始收尾了。我上传 a、 b 十二时候发现其实有些信息我是懒得填，我就告诉他你把这些内容给我，他下面就开始把这些文本给我，我就直接粘贴过去就行了。 置顶完以后我就发现我这个图标，你看它是默认的，为什么没有显示我的图标，我就问这里怎么不显示图标呢？他告诉我说这是正常的现象，因为他上传上去以后需要一些时间的加载，等过了一会我去刷新了一下，发现那个图标真出现了，没有问题了。 接下来我在提审的时候又发现一个问题，必须上传 ipad 截图，还有年龄分级信息等等。 我又把这个截图发给他了，我说你要给我一个十三寸的 ipad 截图，再给我一个技术知识的内容， ipad 截图我拿到了，直接传上就行了。接下来是这个技术知识的 bug， 我 点开以后跟我刚才是一样的，我把这个也是放在了我的非书文档里面，创建了一个非书文档链接，把这个链接直接粘贴到提审技术知识 u r 里面就可以了。接下来你看他给了说正我这些都我都没看，我直接就直接粘贴复制过去了。 后来我又发现问题，你选择类别， a p p 信息里面设置内容，版权信息等等，它又给我提醒说类别怎么填，我又把它给填上去了，我按照它的信息去填，填完以后发现我整个 a p p 字号是没有问题的，完整的提上去了。 也就是说到现在为止，我是从最初产品公司到最终 app 的 上线，我都已经做完了，已经把这个流程也给大家完整讲述完。提审完以后，这里会看到一张图，是在审核中，这个时候如果说审核成功，这个产品直接上架了。一般情况下 我们提审完以后可能会遇到一些问题，他会给拨回，也告诉我们一些拨回的原因。那接下来我们把拨回的原因 完整的复制，再粘贴给 codex， 让 codex 帮我们去解决。行了，解决完以后再让他帮我们去把这个版本去提审，反正 你不折腾个两三次，一般情况下是不会过审的。我之前上传一个大概折腾了四五次才上线，所以说这个地方大家希望有一些耐心，多次跟 codex 沟通就行了。好，这次分享到这里，希望大家能够喜欢。
182七帅
01:25查看AI文稿AI文稿别一上来就对 codex 说，帮我做个小程序，这样十有八九会坐散。正确做法是把 codex 当工程负责人，不是许愿池。 第一步，先定一个极小 mvp， 比如只做一个预约小程序，列表页、详情页、提交页我的记录。别让 codex 同时做支付会员后台和数据分析。 第二步，给 codex 一个需求包，目标用户页面路径、数据字段、接口，约定 ui 风格，不能做什么，以及完成标准，让它先输出任务清单和目录结构。 第三部分，三轮开发，第一轮搭页面骨架，第二轮接状态和接口，第三轮补空态、异常态和表单校验。每轮都要编辑一次，报错直接丢回给 codex。 上线前别急着点上传。让 codex 做四件事，检查 app jsn 和页面路径，整理自测清单、 review diff， 别出接口域名、权限弹窗和隐私说明。 甄姬流程是这样，微信开发者工具，先预览手机扫码测试，再上传开发版本，设置体验版给别人测，确认没问题，再到公众平台提交审核，通过后再发布。 最容易翻车的点，记住四个 app id 别错。 app secret， 别进前端接口域名要提前配置，没做完的页面别提交审核。想要这套 codex 小 程序，提示词，评论区打小程序。
103双喜日记
06:32查看AI文稿AI文稿大家平时用 ai 写大码儿，是不是总觉得像在开盲盒？运气不好的时候，修 bug 的 时间比自己从头写还要长对吧？ 其实问题可能出在你用错工具了。欢迎来到这期解读，今天我们不说废话，直接教你如何停置，把通用 ai 当做万能药，手把手在你打造一个专属的高效率的 ai 工程师小团队，准备好颠覆你的开发习惯了吗？ 今天这期解读我们的路线图非常明确，首先看看什么是 ai 编程的新范式，接着聊聊思考与执行该怎么完美配合。然后是核心的任务拆解策略，新手最好怎么练手。最后还会教你怎么像资深大佬一样严格把关。 好，我们直接切入第一部分， ai 编程新范式 reddit 论坛上有个资深开发者总结得特别精辟，简直一语道破天机，他说， chat gpt 是 你的思考伙伴，而 codex 才是你的执行引擎。 大家别再试图让一个 ai 干完所有事儿了，那样逻辑肯定会乱套，咱们得把大脑和双手彻底分开，你得记住，这也是我们今天接下来所有高级战术的绝对基石。接着进入第二部分，我们具体看看大脑和双手怎么才能打出完美配合。 你想啊，如果非要给 ai 定个职级， gpt 绝对是那个天天帮你画架构图的系统架构师， 他负责深思熟虑搞定业务逻辑。而 codex 呢？他就是你手底下那个贼能干、不知疲倦的初级开发小弟。小弟不负责定大方向，他就负责挽起袖子钻进项目里去读文件、改代码，分工明确了，各自发挥特长，才会越帮越忙，你说是不是？ 所以说，这几个工具根本不是在打雷台，它们拼在一起，刚好构成了一条超强的自动化流水线。遇到架构难题，先找掐 gpt 聊聊，想清楚了，把魂扔给 codex， 让它在你的 ide 环境里疯狂输出代码。最后，如果你想把这套经验的能力做成长，停给最终用户体验，再去调用 api， 这就是现代 ai 开发行云流水的三部曲。 明白了神仙分工之后，第三部分，咱们聊聊极其关键的任务拆解策略。 面对复杂的项目，千万别上来就跟 ai 说嗨，帮我写个淘宝，那他绝对当场崩溃给你看。 你得先跟你的架构师 check gpt 一 块儿把大项目一点点儿切碎，切成剁碎吗？举个例子，别说写个登录系统，你要说写一个验证邮箱格式的正左函数，然后把这种微型任务一步一步地喂给库尔德斯， 就跟带真正的欣然一样，一口吃不成个胖子，循序渐进才是最搞笑的。肯定有人会问，干嘛费的气这么碎嫌麻烦吗？实战教训太惨痛了各位！ 首先， ai 的 记忆力是真的有限，代码塞多了，它直接失忆，上下文全丢了。其次，如果它吐出一堆乱七八糟的半成品，你手动去拼凑的交接成本简直高得吓人。最后，小任务能防患于未然，避免 ai 写嗨了完全跑题， 这就叫防止代码漂移。那么对于刚上手的朋友，第四部分，咱们来看看针对初学者的最佳实践。 如果你刚接触 codex， 听我一句劝，先从小规模任务练起，把它当成一块块拼图，先让它帮你修个极小极小的 bug， 或者写个单一功能的工具函数，千万别指望它一上来就给你建一座大城堡，不然你接下来的日子就只剩无休止的第八个噩梦了。真不是开玩笑的， 我们来个特别经典的实战例子，这可是直接从 codex 的 研究论文里拿出来的。你看这个自然语言指令，简直是教科书级别的。人 家没有含糊其辞地说算个欺术，而是极其精准地定义了输入是什么，甚至举例说明，如果输入这个列表，必须给我返回那个结果。你的指令写得越像一道简的数学大题，它给你的代码就越完美，几乎不用你怎么修改。 咱们得记住一条铁律， ai 可不会读心术，你绝对不能丢下一句，帮我把这页面修好就走人。你得极其明确地告诉他，去找到 header 组建，把背景换成蓝色，并且确保移动端标题是居中的。 必须得啰嗦一点，精准一点，给足上下文一点，瞎猜的空间都别给他留，这才是驾驭他的正确姿势。好了，戴玛尔写完了就行了吗？绝对不是！第五部分，我们要聊聊你的新身份。资深把官人 说真的，代码生成那一刻，好戏才刚刚开始。这时候，不管你真实的编程水平怎样，你必须立马戏精上身，把自己当成公司的资深技术大牛。你不再是个被动接受代码的人了。你是个极其严苛的审查员， 去一行行看逻辑，去跑测试，去盯日制。记住啊，他毕竟只是个干活的 ai 实习生，出了事要在代码上签字，负责的可是你本人呐！ 这份权威报告里，有一张图表揭示了一个特别吓人的现象， ai 其实适应性特别强，强到连你的坏习惯它也会全盘接受。 也就是说，如果你提供给它的上下文理本来就有极其细微的 bug， 或者命名一塌糊涂， codex 根本不会去提醒你。它会顺着你的糟糕逻辑完美复制，甚至放大你的不良习惯，惊不惊喜？你的坑最终变成了它挖给你的更大的坑。 所以，在把任何 ai 生成的代码合并上线之前，这几条安全清单必须死死焊在脑子里，认真盯紧测试结果，每一行逻辑都要亲自过目，尤其是那些自贡生成的 pr， 千万别让它悄悄混进去了。最重要的一点，永远永远不要盲目信任 ai， 不管他平时表现得多绳，一旦系统挂了，大半夜爬起来连夜修 bug 的 还是屏幕前的你。好了，咱们把工具边界和工作流都梳理得明明白白了，别再把 ai 当许愿池了，把它当成你手下真实的数字员工去管理吧。 那么，你是想继续靠运气去试那些玄学的提示词呢？还是准备好挺身而出，成为你专属的高校 ai 开发团队的超级经理？掌控带瓦的权力就在你手里。希望这期解读能帮你拨开迷雾，赶紧去构建你的下一个经验项目吧！
01:39查看AI文稿AI文稿codex 啊，最近风头正盛，很多人开始纠结它能取代 cloud 吗？该换还是不换，到底用哪个？那结合我一年多的实际使用啊，今天分享一下我自己的感受。那先说写文案这块，还是 cloud 更稳。作为一个做自媒体的，而且还开发过做内容的产品，用了非常多的模型，发现只有 cloud 是 最能打的。 他写出的文案啊，结构严谨，有逻辑层次，更能够遵循模板和字数的要求查文稿啊，连贯性很好，不容易跑偏。另外 cloud co work 也是挺好用的，尤其是帮你做市场调研，新领域的研究等等，配合着文案生成的能力啊，输出的质量非常高那但如果你想要出封面图做 ppt， 那 可以无劳选择 codex 了。 那我做了几版 ppt， 深图的能力真的是太硬核了， ppt 和封面图的配图都可以直接在 codex 内生成，不需要你额外加素材，那不仅质量高，还 能保持风格的一致性。那这种深图的原身体验啊，对于工作流的搭建明显更友好，因为不需要再借助外部的 a p i 和工具来实现了。那我都退订了一些深图的软件， 全部都切换到了 g p t。 那 写代码这一块，其实我觉得两个能力差距没有那么大，一般的需求两个都能完成的很好，但是 codex 的 额度比 cloud 的 更高，日常工作流会更顺畅，这也是我发现身边很多人从 cloud 的 迁移到 codex 的 很重要的一个原因。而且啊， codex 的 权限模式的更简单，对小白用户更友好。 虽然 cloud 的 模型能力确实很强，针对复杂的场景更有优势，但是碍于额度的问题啊，没有办法很顺畅的完成一个项目， 所以很多人也会两个搭配着一起来用。那总结一下，我发现 cloud 的 优势啊，已经没有去年底到今年出那么大了， codex 正在迎头赶上蚕食 cloud 的 市场份额，用户选择 cloud 的 理由啊也变得越来越少了。那你觉得 cloud 和 codex 谁更好用啊？ cloud 还能守得住自己优势吗？欢迎在评论区分享。
63起哥的AI实战
02:44查看AI文稿AI文稿如果一个高手用 ai 开发的水平是九十分，那么这个人至少是九百分，因为他就是 cloud code 的 创造者 boris charney。 最近， boris 接受了一场采访， 里面分享了很多他自己使用 codecode 的 真实技巧。说实话，看完后我最大的感受就是我们很多人还在把 codecode codex 当做一个开发工具，但在他手里， codecode 已经变成了一整支 ai 开发团队。所以这期视频我想重点拆解他最值得普通人学习的三个用法， 看完后你的 web coding 功力定会大涨。先说第一个技巧，不要只开一个 ai 窗口，要并行开多个任务。 boris 说，他现在很多工作都是直接在手机上完成 的。他打开 cloud app， 左边有一个 code 标签页，里面会同时跑很多个绘画，通常至少有五到十个，而每个绘画里又有一堆的 a 件在干活儿。采访里，他甚至说，白天可能有几百个 a 件在跑， 晚上会有几千个 agents 做更深层的工作，比如一些 agent 负责修 bug， 一 些 agent 负责写测试，一些负责改前端，一些负责查看用户的反馈等等。听起来很夸张，但这就是当你不再为 token 费用担忧时能做的事情。 第二个技巧是他特别推荐的用 loop 让 ai 循环干活。 boris 说，他现在越来越多地使用 loop 这个东西，可以理解成让 cloud code 定时执行任务，比如每分钟跑一次，每天跑一次。 他自己举了几个例子，一个路普专门盯着他的代码任务，哪里报错了他自动去修，如果项目更新了，他就自动去同步。 另一个路普会持续检查整个项目的运行状态，确保不会宕机。还有一个路普，每三十分钟抓一次推特上的用户反馈，然后自动帮他分类整理。 有了这种定时任务，你就可以持续让 ai 自动优化和迭代你的想法了。第三个技巧，让 ai 自己验证结果。 boris 在 采访里反复提到一个思路， ai 不 能只是写完就完了，他还要跑测试发现错误持续修正。也就是说，你要给 ai 一个反馈必还。这也是很多人用 ai 编程效果特别差的原因， 很多人只会说，帮我写一个功能，到底什么才算真正完成了，其实并没有讲清楚。更好的做法是，你要让 ai 自己运行测试，检查报错，修复问题。 更重要的是提前把验收标准清晰的告诉他。比如页面最后要长什么样，功能必须做到什么程度，哪些地方绝对不能出错。 因为很多时候 ai 不是 不会写，而是不知道你真正想要的结果是什么。好了，以上就是 cloud code 的 创造者亲自分享的三个用法，赶紧用起来吧！我是阿朱，关注我，让我们一起在 ai 潮头冲浪！
208阿朱星际漫步
02:31查看AI文稿AI文稿大家晚上好，然后呢，今天我和大家聊一下关于 cloud code 还有 codex 之间的一个区别，然后呢，我自己也是在这段时间我用这两个软件分别去写了两个，呃不同的项目吧，然后呢，一个是网页端的，然后一个是桌面端的， 然后呢，我整体用下来的一个感受啊，就是 cloud code 的 整体的一个能力还是会比呃 codex 要强一些。呃，为什么这么说呢？ 呃，因为在我使用下来啊，可乐的库存呢，他就像是一个非常专业的一个产品经理，然后呢，他会能他能够去完善一些我的想法，或者说以及我没有发现的一些错误，所以说在他生成出来的一些东西之后呢，呃，我会需要去改正的地方相对来说比较少。 而 codex 啊，就是可能是因为我没有安装太多 skill 的 原因，所以说就会导致我的一些很多的一些需求，他对我需求的理解，呃不是很流畅。然后呢，以及有很多细节上的错误需要我自己去呃用自然语言去告诉他，然后让他改正，就他没办法帮我规避很多就是一些常规性的一些错误。最 重要的 codex 用起来呢，就像是一个资深的一个产品经理一样，而 codex 用起来可能就像是一个初入职场的一个实习生，他能够去帮你完成任务，但是呢，他很难去帮你提前规划错误。 嗯，当然啊，这样这并不是就是说明科特斯一定就弱于科洛克的。呃，对于一些专业的一些科班出身的一些人来说呢，我觉得科洛科特斯可能会比科洛克都更好，因为他能够更好的去执行你的任务。 说到这个深度讲啊，我就想起一个最近很火的话题啊，就说文科生和理科生谁更适合去使用 ai， 然后呢？是不是呃理科生就会被使用 ai 的 一个文科生淘汰啊？呃，我我我自己作为文科生来说，我觉得这个是否定的。呃，因为其实对于 ai 来说，你不需要用特别优美的语言 去告诉他你要怎么去做，呃，可能你说可能在 ai 设计上可能用的上，但是你呢？在很多工程化的一些东西上面，呃，其实你是不太需要用语言去表述的， 呃，不需要用那些优美的语言去表述的。呃，你更多的是需要你知道整个流程就是整个事件，这个流程是怎么怎么走，然后呢？在流程中可能会出现那些错误，然后呢？你需要提前去规避这些错误。 所以说，呃，未来来说的话就是说，嗯，可能工程能力可能会比所谓的文科或者理科更有用，就是你知道整个事件的流程，然后呢？你知道怎么去判断这个事件的，呃好与坏，然后呢？以及这些世界上面会发生的一些尝试尝试性的一些错误。我觉得这个可能是对于未来来说可能是一个更重要的一个能力吧， 而不是说单单纯的一个，呃，文科或者理科，就是说或者说是用优美的语言，或者说是，呃多么复杂的一个计算，然后这是我的一个想法，然后呢？大家如果有自己的想法的话，大家可以发在评论区，然后我们分享一下。
03:58查看AI文稿AI文稿今天给大家介绍下 codex 官方发布的十个技巧，掌握这些技巧，就可以让 codex 变成顶级智能体工具。 别再只会说帮我改了，用官方推荐的四段式提示词，目标上下文约束，加上完成标准。比如优化登录页，你要明确文件路径，规定不准改接口并定死。完成标准，比如在三七五像素宽度下，按钮不能移出，记住你是在给它交付标准。 遇到涨任务，直接用购物模式，别再一轮一轮去催他了，以前 ai 写一半会停，你还得不停说继续，现在给他一个明确目标，他能自主跑几个小时？比如把全站登录注册找回密码，页面统一设计规范。 记住，你的目标描述就是他的完成标准。任务太复杂时，先开 plan， 别急着动代码，先让他阅读项目结构，找出设计的文件，并给出一份详细计划，包括改哪里、怎么改，有什么风险需要你确认什么， 等计划确认了再执行。这一步能有效防止 codex 因为理解偏差导致的大规模翻车。 想减少废话描述，试试 appshot， 在 macos 上按两次 command 键，就能把当前窗口直接发给 codex， 它能读懂里面的文字， 不用再费劲描述。右上角那个按钮间距有点怪，直接截图，然后说看这个界面，把顶部导航右侧的间距调自然点，处理 ui 或报错弹窗，非常高效。 前端改样式，别再用文字描述标题太大或者间距不对了，直接用浏览器标注功能，在预览页点选元素，然后下令这里字体缩小二像素，这里间距加八像素。 这让 codex 从听力描述变成了看着页面改，精准度极高。别只让 codex 生成代码，一定要让它自己验证。 指令里加上改完后运行测试、拎替和类型检查，如果失败了，先自己定位并修复，最后告诉我跑了什么，命令是否通过，还有哪些风险。你要的是经过验证的交付，而不是一段看起来能跑的代码。 如果每次都要重复提醒规范，直接写个 a g e n t s m d， 它就像是给 agent 看的说明书，会自动加载进上下文， 把项目规则、运行命令甚至完成标准全部写进去。比如规定必须用 text script 严格模式，或者禁止乱装依赖， 写一次就等于永久配置好了。复杂项目怎么管？利用 a g g a n d 的 多层级机制，你可以设一个全局配置，比如要求中文回答。在项目跟目录设基础站规范， 在具体的移动端子目录里再单独设 react native 的 规范，规则越靠近当前目录，优先级越高。 codex 进入不同文件夹会自动切换模式， 环境配不好，模型再强也没用。建议用 config tomel 来管理模型和审批策略。你可以设置不同的 profile。 面对陌生仓库，开启 safe 模式，把审批设为每次执行命令都要问我。 面对熟悉的项目，切换到信任模式来提高效率，核心原则是让 codex 高效，但不要让它无边界。 团队用 codex 时，视角要变一下，别盯着它生成了多少行代码，那没意义。真正该看的是哪些重复任务被自动化了，哪些测试和排查流程变短了，哪些内部工具可以共享给全。 codex 的 价值是让那些靠人肉复制搜索跑命令的流程开始被系统性的压缩。总结一下， apps 解决上下文， go mode 解决长任务浏览器标注解决前端反馈插件共享解决规模化 codex 的 正确用法，不再是帮我写一段代码，而是布置一个成熟开发代理的任务。学会这些，你才算真正进入了 codex 的 新阶段。
68AI技能研究社
02:24查看AI文稿AI文稿大家好，现在看到的是我用 codex 辅助开发的一套 btc u sdt 低周期量化策略。这个策略目前分为两个周期， 一分钟和五分钟，一共四个模型，分别对应一米做多、一米做空、五米做多、五米做空。做多和做空是分开训练，分开管理的 模型使用的是 x g b o o s t， 也就是 x g b。 策略的核心逻辑不是预测 b t c 大 方向，而是在价格触碰布林带边缘之后，判断他有没有机会先回到 birken， 在 判断回本之后能不能多吃一小段利润。现在屏幕上看到的是开发完成后的 o o s 回测和后选池表现，但满和逻辑我已经反复检查过，也让 codex 配合多 agent 做过审查，目前没有发现明显的未来函数问题。 同时我也做了样本外验证和 e t h i。 不 验证，用来降低过你和风险，但我不会说过你和已经被完全排除。量化里没有这种绝对结论，现在它只能说明 这个框架不是纯粹的回测幻觉，值得介入模拟盘验证阶段。目前策略已经接入 balance 石盘公共 k 线作为信号源，模拟盘只负责镜像下单，也就是说 限号来自真实市场行情，但下单还在 demo testnet 环境里跑。当前每笔仓位是零点零零一 btc， 按现在 btc 价格大概是八零 u 民意价值模拟盘杠杆是五倍，所以每条策略单笔大约是十几，已有保证金级别的小仓位测试。截至现在， 策略已经跑了三十笔已结算交易，其中十笔是净盈利，但整体表现只能说一般，因为 time mat 比例偏高，盈利单的收益暂时覆盖不了亏损单。这里的 time mat 指的是进场之后既没有打到止盈，也没有打到止损， 持仓达到最大时间后强制退出。这个问题也是 live 阶段暴露出来的。我后面会重点研究六十根 k 线的持仓上限是否合理，比如缩短到三十分钟会不会减少这种磨损亏损。所以这不是一个稳赚策略， 也不是回测神话，它现在只是一个从研究阶段进入模拟盘印证阶段的量化系统。接下来我会继续收集到一百笔交易样本，重点观察 tamad 净盈利因子 profit factor 个子策略表现以及模型是否出现衰减。我觉得量化最难的不是写出一个策略，而是在真实环境里验证它有没有衰减，以及你能不能再结果不够好看的时候仍然保持纪律。
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