黄仁勋4万亿指引意义
粉丝12.1万获赞45.6万
相关视频
03:45查看AI文稿AI文稿你以为 ai 涨价只是多花点会员费？错了，黄仁勋刚刚扔出一句更狠的话，未来全球每年砸进 ai 基础设施的钱，可能会冲到四万亿美元。什么概念？差不多就是一整个日本一年的 gdp。 更关键的是，这笔钱最后不可能凭空蒸发，他一定会拐个弯回到每个人的电费单、订阅费、企业成本，甚至工作岗位上。先看这次英伟达财报到底有多离谱。就 最新一个季度，英伟达营收八百一十六亿美元，同比增长百分之八十五。其中数据中心业务就拿下了七百五十二亿美元，占总营收九成以上。净利润五百八十三亿美元，几乎是印钞级级别。下季度指引更猛，直接看到九百一十亿美元，连华尔街都被甩在后面。 说白了，现在不是英伟达在证明 ai 有 没有需求，而是全世界都在拼命抢算力，谁抢到，谁就可能拿到下一轮生产力红利。但真正吓人的不是财报本身，而是黄仁勋对未来的判断。 他说，现在超大规模云厂商每年的 ai 资本开支已经到了一万亿美元，接下来还会继续涨，最后涨到三到四万亿美元。注意，这个数字不是比市场预期高一点，而是高了整整几倍。华尔街很多分析师原本觉得，到了二零二八年，云厂商资本开支摸到一万亿美元就已经很夸张了。 黄仁勋的意思却是，那只是起点，不是终点。为什么会这么烧钱？因为 ai 已经不是买几张卡训几个模型那么简单了。现在拼的是整套基础设施，芯片、服务器、机房、电网、冷却系统、网络、贷宽，哪一项都贵得惊人。谷歌一个季度资本开支三百五十七亿美元，亚马逊四百四十二亿美元，微软三百零九亿美元， 海塔甚至把全年预算上调到一千二百五十亿到一千四百五十亿美元。四家加起来，一年就可能砸出七千两百五十亿美元。而且这些钱里，相当一部分还不是用利润掏的，而是靠发债融资提前透支，未来来应承。问题来了，这么大的投入，最后谁来买单？答案其实已经开始显现了。 美国一些数据中心密集地区，居民已经先感受到疼。比如弗吉尼亚州有住了快四十年的居民，电费一个月从一百美元左右突然跳到二百八十一美元。背后原因很直接。数据中心越来越多用电，像黑洞一样吞蚀电网容量。 国际能源署估算，一座典型的超大规模数据中心，耗电量相当于十万个家庭。 met 在 路易斯安那州规划的项目，电力需求甚至达到五 g 瓦，接近一座城市级别的消耗。这意味着什么？意味着 ai 的 成本不只是科技公司财报里的一个数字，它已经开始变成社会基础成本。电网要扩容，谁出钱？发电要增加，谁承担？ 企业买更贵的云服务，最后会不会把成本转嫁给消费者？答案大概率都是会。你今天看到的是电费上涨，明天可能就是更多软件订阅变贵，更多服务按 token 计价。更多企业开始要求一个人干两三个人的活，因为他已经默认你身边会有 ai 助手帮你提效。 还有一个更深的变化，很多人还没真正意识到。黄仁勋说，未来世界上不止有十亿人类用户，而是会有数十亿个 agent。 每个人身边可能围着几十个上百个 ai 员工，帮你写代码、跑流程、做客服、做分析、做运营。 听起来很美，但别忘了，这些 agent 不是 魔法，他们背后吃的全是算力、是电、是基础设施。 agent 越多，推理请求越多，成本就越高，整个系统就越依赖更大的 ai 工厂。更现实的是， agent 现在还远没到绝对可靠的时候，它能提效，但也可能闯祸。行业里已经出现过 ai 获得更高权限后几秒钟删掉生产数据库的事故。所以接下来几年， 企业一边会疯狂引入 ai， 一 边也会疯狂补治理、补权限控制、补审计能力。也就是说，这不是一笔一次性投入，而是一条越走越贵，却没人敢轻易下车的路。所以，黄仁勋口中的四万亿美元，真正可怕的地方不只是数字大。 而他在告诉所有人， ai 竞争已经从模型竞争升级成国家级、产业级、基础设施级的长期战争。谁能持续供电？谁能持续拿卡？ 谁能持续养得起海量 agent， 谁才有资格留在下一张牌桌上。到最后， ai 可能确实会带来巨大的生产力爆发，也可能催生新的行业和新的机会。但在那之前，普通人要先学会看懂一件事， 这场看似发生在财报、机房和巨头之间的豪赌，其实早就在影响你的生活成本、你的工作方式，甚至你未来在职场里的位置。所以，别再把 ai 只当成一个聊天机器人了，它背后是一整套吞店、吞资本、吞资源的超级工业体系。 黄仁勋现在压住的不只是英伟达还能再卖多少芯片，而是整个人类社会会不会愿意为通往 a g i 的 这条高速公路继续交越来越贵的过路费？如果我的视频对你有帮助，请点赞加关注，感谢您的观看！
52大鲸AI
02:24查看AI文稿AI文稿黄仁勋，他一手做出来的英伟达，现在值四万亿，但他这家公司好几次都差点撑不下去。我跟你讲，他干过的事，你也可能干过，只是结果反过来了。一九九三年，他三十岁。那时候他还在一家芯片公司上班，另外两个朋友在 sam microsystems， 三个人反反复复约在一家叫 dennis 的 餐厅，商量，咱们辞了吧，出来做芯片。他已经结婚，有两个孩子，公司注册资金一共六百美金，他自己掏了两百。他后来回过头说过一句话， 要是当年知道创业有多难，我们绝对不会动这个心思。你想想看，这种时刻你不熟悉吗？想跳出来做点自己的事，一算房贷，一算孩子学费，一算父母的医药费，手就软了。我们这代人，十个有九个 卡在这一步，就再也没动过。公司开起来之后，前几年差点死好几回。他做的第一款芯片，市场上没人要。微软改了游戏行业的标准，他压错了方向。 到了一九九六年，公司账上的钱只够发下个月的工资，他不得不裁掉一半员工，从一百号人裁到四十。最绝望的时候，他飞到日本去见客户，不是去签新合同，是去坦白我们技术不行， 这个产品做不出来，但请你把剩下的钱付给我，不然公司活不下去。客户付了，他靠这笔钱撑到了下一款产品。副业做半年没起色，我就开始慌。换方向，后台数据掉一周，我整手整手睡不着，我们撑不住的关口，他撑过去了，他没赢在天赋，他赢在还能再撑一下。 到了二零零六年，他又做了一件更难做到的事，他压了一个所有人都说他疯了的方向，让游戏显卡去干别的活。那个时候芯片行业的主流是 cpu， 显卡是给玩家打游戏用的，他偏要说这玩意以后能用来干科学计算。 董事会质疑股中失压，华尔街的分析师在报告里写他这是烧钱，他扛着这些声音继续投钱进去。一年、五年、十年。英伟达把每年三成的研发预算都砸在这件事上，十几年没看到大回报，直到二零二三年 ai 爆发，全世界回头一看，只有他手里有货。四万亿就是这么砸下来的。他自己讲过一句话， 要全力以赴，别留后路。我们普通人最大的毛病不是不努力，是太容易被劝退了。家里一句差不多得了，我们就动摇。朋友一句这个方向不行我们就重新选。我们以为自己是在调方向，其实是在反复推翻自己。黄仁勋和我们的差距从来不在脑子，差在他敢出门那天，我们没敢差在他熬到第四年，我们停在了第四个月， 他在所有人都说他错的时候，他没回头。你仔细想这三件事，普通人哪一件做不到，都做得到，但我们偏偏在每一步都选了相反的。那个被四万亿的故事听起来很远，其实一点都不远。他就藏在你那个想辞职没辞职的清晨，藏在你想再撑一个月 却没撑住的深夜，藏在你被人说一句你不行就默默关掉文档的下午。他只是在我们都退的位置上，他没退。
245炼金思维
05:25查看AI文稿AI文稿大家好，我是贺瑶，欢迎来到 ai 新闻早班车。大家好， 今天是五月二十四号，咱们先来聊一条硬核的。上周四英伟达发财报，那数字简直是炸裂， 营收八百一十六亿美元，同比涨了百分之八十五。净利润五百八十三亿美元，同比翻了两倍多。更夸张的是，黄仁勋在电话会上说了一个判断 全球 ai 基础设施的年度开支，接下来要从现在的一万亿美元暴涨到三到四万亿美元 等等。四万亿美元？这什么概念啊？这么说吧，大约等于日本一年的 gdp。 华尔街现在的共识是到二零二八年才能摸到一万亿美元。黄仁勋张嘴就是四万亿，是共识的四倍。 钱已经在烧了。谷歌一季度砸三百五十七亿美元，亚马逊四百四十二亿，微软三百零九亿，麦塔最猛，全年预算一千两百五十到一千四百五十亿美元，那这些钱最终谁来买单啊？ 这个问题问得好，说白了，最后是普通人在买单。 simon analysis 研究显示，美国东部十三个周六千七百万居民的电费，二零二六年已经比 ai 数据中心时代之前平均涨了百分之十五。到二零三零年，全美电费预计平均涨百分之八。 你家的电费账单正在为这场 ai 军备竞赛买单。好，咱们接下来说第二条，有点打脸 ai 革命的味道。微软最近发了份报告，说用 ai 的 成本其实已经比雇人还贵了。 对，这条新闻一出来，整个行业都在讨论英伟达负责应用深度学习的 vp brian kent zero 直接说了，对他团队来说，计算成本远远超过员工成本。 uber 的 cto 更狠，四个月内就把他家二零二六年全年的 ai 预算烧完了。这什么概念？他们之前可是专门搞了个内部排行榜，鼓励员工多用 ai 工具的，结果预算直接爆了。 但不是说 ai 越来越便宜吗？怎么成本还更高啊？这里有个悖论， ai 按 token 收费，用的越高，账单越大。 gartner 的 预测，说到二零三零年，单个 token 的 推理成本会比二零二五年降低百分之九十。 但问题是， ai agent 每完成一个任务，需要的 token 数量比普通模型多得多，消耗增长的速度比单价下降的速度还快。简单说就是便宜了，但用的更多更快，反而更贵了。 那第三条科技行业打工人注意了，最新研究显示， ai 替代入门级工作真的要来了。 奥伟咨询刚发了份全球 ceo 调研报告，数据挺吓人的。百分之七十四的科技公司 ceo 说，他们正在冻结或缩减招聘，这个比例比去年还高。百分之四十三的 ceo 计划削减初级岗位，直接翻了一倍。 什么意思呢？以前新人进来做基础工作练手，现在这些活 ai 全包了。更扎心的是， ceo 们现在更愿意招有经验的中层员工。百分之三十的受访者说正在把招聘转向中层岗位，比去年的百分之十翻了三倍。这听起来对年轻人和刚毕业的大学生不太友好啊， 非常不友好。报告把这种现象叫做人才金字塔变成了钻石型，两头小，中间大，底层的机会没了。 这不是危言耸听。报告明确说，百分之九十的企业在部署 ai， 但百分之六十七还处于试点阶段，也就是说，很多公司还没真正用起来呢，裁员就已经开始了。这个速度下去，三年后，企业的人才梯队和企业文化会变成什么样，现在谁也说不 准。那最后来说一条有点不一样的，就是 ai 在 安全领域最近有大动作，对 aerodynamic 发了 project glasswing 的 更新报告。 简单说就是他们和大约五十个合作伙伴用 cloud 的 midos preview 模型，在全球最关键的软件系统里，一个月就发现了超过一万个高危或严重漏洞。注意啊，这一个月找到的数量比很多安全团队一整年找到的还多。 这听起来有点吓人， ai 黑客是不是要来了？确实让人又爱又恨。拿几个具体例子， cloudflyer 在 他们的关键系统里发现了两千个漏洞，其中四百个是高危或严重级别，误报率比人工测试还低。 m c l 在 firefox 幺五零里发现并修复了两百七十一个漏洞，是上一代模型的十倍。英国 ai 安全研究所更是直接说， mitos preview 是 第一个能完整完成它们两套网络攻击模拟的模型。简单说就是 ai 既能当黑客，又能当保镖，就看谁先用了。 那这个能力强到底是好事还是坏事？ baltic 自己也在思考这个问题，他们说现在漏洞发现已经变得非常快了， 但打补丁的速度跟不上人工审查和修复的速度，远远赶不上 ai 找漏洞的速度，这反而带来了新的安全窗口期，就看防御方和攻击方谁先利用好这些能力了。 好，以上就是今天的 ai 新闻早班车，咱们聊了 ai 基础设施的四万亿美元豪赌，微软承认 ai 成本高于人工的尴尬现实 百分之七十四科技 ceo 动招聘的就业冲击，以及 ai 一个月挖出一万个漏洞的安全新战场。我是贺瑶，关注贺瑶在 ai， 咱们下期再见！
18鹤尧在AI
05:26查看AI文稿AI文稿当看到十二年后黄仁勋和雷军再次合影时，才突然反应过来，两位大佬的地位已经发生了翻天覆地的变化。二零一三年，黄仁勋来北京时就和雷军见过，那时候的英伟达还是一家市值不到一百亿美元的小公司，同年的小米市值四百五十亿美元，几乎是英伟达的五倍。 在雷军面前，黄仁勋尽力吆喝帮小米站台，甚至主动穿小米文化衫示好，只为多卖几块芯片。毕竟小米是个大客户。我也是你粉， 哈哈哈哈。小米威武！小米威武！小米威武！小米威武！小米 小米小米！而今天的黄仁勋， 英伟达市值超过了四万亿美元，世界第一。北京三十度的夏天里，老黄一身标志性的皮夹克，透 透露着顶级大佬的倔强。再次合影，两位大佬的地位已经发生反转，一个是全球科技界最炙手可热的明星，一个是国内科技行业的领军人物，公司市值相差五十多倍，黄仁勋的身价也水涨船高。如今再大的老板想见他都得排队统一的。而黄仁勋的成功也不是偶然，他的起点其实非常普通。 一九六三年，黄仁勋出生在台湾一个普通家庭，祖籍浙江。九岁时因为父亲工作变动移居泰国，但母亲坚信泰国教育质量有限，毅然决定把他送到美国投靠亲戚。就这样， 年幼的黄仁勋一个人踏上了异国求学之路。出到美国，他的日子并不好过，身材矮小，英语不流利，他成了学校里被欺负的对象，他甚至被安排去打扫全校厕所，稍有不慎就会挨打。后来他回忆说，那所学校里问题少年扎堆，我大概是唯一一个不带小刀的男生。 但正是这段经历，磨练出他日后面对压力时的强大韧性。直到今天，黄仁勋仍然坚信，苦难是成功的必修课。一九八四年，黄仁勋从俄勒钢周立大学毕业， 进入 amd 担任芯片设计师，后来又加入 lsi logic， 一 路做到集成芯片部门总经理。在芯片行业摸爬滚打整整十年后，一九九三年，他迎来了三十岁生日，做出了人生中最重要的决定，创立英伟达。不过，英伟达的起步并不顺利，公司一度陷入财务危机，濒临倒闭。 就在最艰难的时刻，一家日本游戏公司看中了英伟达芯片的技术潜力，决定投资七百万美元支持他们研发新一代主机芯片。这笔钱成了英伟达的救命稻草。虽然那一代芯片最终没有大获成功，但黄仁勋却借此摸清了市场方向，为公司转型争取了宝贵的时间。 一九九九年，英伟达成功上市，从此驶入发展快车道。同年，他们发布了全球第一款 gpu， 不 仅甩开了巨额订单，此后英伟达持续迭代技术， 到二零零零年后，独立显卡市场基本只剩下英伟达和 amd 两家巨头。如今，随着 ai 大 数据的兴起，英伟达的市值更是高达四点五万多亿美元，甚至比很多国家的 gdp 还要高。如今，人工智能发展的趋势愈演愈烈，对黄仁勋的 gpu 依赖程度也越来越高， 英伟大也成为了各国博弈的关键节点。未来如果迟迟找不到替代品，那么黄仁勋对世界的影响将无法估量。黄仁勋的成功绝非偶然。而黄仁勋之所以能有如此成就，和一个人密不可分，那就是马斯克。他除了向黄仁勋购买了超一百亿美元的产品之外，还与他分享了一个足以改变人生的思维。 这个思维也使得黄仁勋的获得了极大的成就，少走了很多的弯路，那就是第一性原理思维。马斯克就是靠着这个思维，将自己的六家公司打造成了六家科技帝国， 每一家都在改写人类未来。他将六家公司形成了完美的闭环，从地面到太空，从物理世界到数字世界全覆盖。马斯克靠这盘大棋，身家一举突破八千亿美元，距离万亿美元仅一步之遥。无论你什么时候问马斯克你为什么这么厉害， 他都会说他的结果都来源于第一性原理思维。为什么这个思维可以打造出两位世界顶级富豪？他不是马斯克的原创，但却被他用到极致？该思维是两千多年前 有古希腊哲学家亚里斯多德提出的，它是一种从最基本的事实或原理出发，通过逻辑推理重新构建问题解决方案的思维方式，常用于创新思考和复杂问题的解决，是一种强大的工具，尤其适用于需要突破常规、寻找新路径的场景。它在物理、商业、哲学等多个领域都具有深远影响。 简单点说，就是不看别人怎么做，也不看原来怎么搞，而是回到问题最本质的起点，重新推演。比如传统思维是怎样让马跑更快，而第一性原理思维是，我们是否需要一匹马， 能不能造一台车？这套思维被写进第一性原理一书，还拆成十个可落地步骤、回溯基础质疑传统、分解问题、跨行业、跨学科运用等。它不是鸡汤，而是一套极度理性的思维操作系统， 普通人掌握了，也能看透社会和生活的底层逻辑。比如家庭的第一性原理是经济，而不是感情。职场的第一性原理是价值，而不是努力。投资的第一性原理是风险控制，而不是高额回报。创业的第一性原理是市场需求， 而不是个人喜好。成长的第一性原理是反思，而不是经历。教育本质是培养独立思考，而不是分数。 健康本质是日常自律，而不是病了再治。你看，一旦掌握了这种思维，你就能一眼看穿很多事情的底层逻辑，不再被表象带偏，不再被情绪带节奏。大人和小孩都能看的一本书， 如果你也想像一众大佬一样，跳出思维牢笼，看透事物本质，用理性逻辑突破困境，千万不要错过这本书。
9229成长故事汇
04:41查看AI文稿AI文稿massa was the largest shareholder of nvidia it's okay， we can cry together。 两年前，黄仁勋和孙正义抱头痛哭的名场面爆火全网。孙正义想哭，是因为他成功的在英伟达暴涨前夜卖飞了英伟达。 黄仁勋说，我们可以一起哭，更多的是为了安慰孙正义。时间要回到二零一六年，孙正义约见黄仁勋，地点就在孙正义的加州豪宅。当时英伟达市值才两百多亿美元， 之前给小米三做了手机芯片，还被雷军占了台，就是很多人看过的那个名场面。但是后面因为沟通等手机芯片的挤兑，黄仁勋决定退出手机移动端市场，潜心 o n a i。 这就是黄仁勋和孙正义见面的背景。 后来黄仁勋回忆到，那天孙正义把他叫到家里，一见面就说黄英伟达未来不可估量，但现在市场根本不懂你势值被严重低估，而你在做未来的事，所以还要苦几年。不得不说，孙正义确实眼光毒辣，在黄仁勋奥林 a i 之初，就能看出英伟达不可估量的未来， 既然看到了这个，孙正义肯定是想下手。很快，孙正义讲明了他的目的，借钱给黄仁勋，让他把英伟达全部买下来私有化。此举若成功，黄仁勋和孙正义将成为 ai 时代的双化世人。 更值得关注的是，当时的阮莹刚刚买下了 arm， 此次向黄仁勋伸出橄榄枝，目标无疑是想打造 arm 叠加英伟达的全线 ai 帝国。 听了孙正义的建议，黄仁勋心动了，但想到垄断这个词，黄仁勋拒绝了。被拒绝后的第二年，也就是二零一七年，孙正义砸下四十亿美元，买入英伟达百分之四点九的股份，成为英伟达当时最大的单一股东。 自那之后，黄仁勋和孙正义进入了蜜月期。孙正义还评价黄仁勋，未来十年，黄仁勋将成为下一个乔布斯。 但在二零一九年，孙正义却清仓了持有的全部百分之四点九的英伟达。 要知道，英伟达现在市值高达五点二一万亿美元，要是没卖，这百分之四点九现在值两千五百五十亿美元，约合人民币一点七万亿。但没办法，当时孙正义的愿景基金巨亏，急需回笼资金自救。 孙正义的愿景基金很多人可能都不陌生，其布局始于二零一七年，投过的项目里包括英伟达、滴滴和字节跳动。在整个二零一八年，愿景基金的账面盈利十分可观。 但到了二零一九年，因为种种原因，孙正义不仅把二零一八年赚到的利润全吐了出来，还倒赔进去两万亿日元。而当时的英伟达恰好就属于愿景基金的赔钱项目。孙正义在二零一九年的亏损，也是全球风头史上最惨烈的案例之一。 钱赚的多了，就容易冲昏头脑，同样，钱亏的多了，也容易冲昏头脑。巨亏之下，孙正义快刀斩乱麻，清仓英伟达 四十亿美元买入，不到四十亿美元卖出。但谁也没想到， chat gpt 在 二零二二年底横空出世，全球宣告进入 ai 时代。英伟达作为 ai 时代的卖产人，不仅赚得盆满锅满，市值也快速突破两万亿美元、三万亿美元。到现在，英伟达市值高达五点二一万亿美元，稳居全球第一。 毫无疑问，孙正义非常后悔，或许是觉得自己快要错过 ai 了。孙正义转头 open ai。 截至二零二六年，孙正义通过软银对 open ai 的 投资承诺和注资金额超过了六百亿美元， 很多人都觉得他疯了，因为现在 open ai 已经不是那个一家独大，具有强酷成盒的 ai 公司了， antropic 甚至都要超过 open ai 了。而且孙正义的软银现在背负着超过一百亿美元的负债。华尔街见闻甚至出了篇文章伯克希尔与软银必死一个，谁死暂且没有定论。 但是这两天有个非常大的消息，孙正义于二零一六年买下的 arm， 让他一笔投资赚到了超两千两百亿美元，约 合人民币一点五万亿。这两天，作为全球芯片架构的隐形霸主， arm 的 总市值突破了三千亿美元。手握 arm 百分之八十七股份的软银，账面盈利超两千两百亿美元， 回报率更是高达百分之五百五十。不过要论投资回报率，还是得看其投资的阿里巴巴。二零零零年，孙正义首期出资两千万美元投资阿里，二零零四年，他又向阿里追加了六千万美元。 二零一四年阿里上市后，软银成了最大的赢家，孙正义也因此登顶日本首富，其当初的投资也获得了超一千一百亿美元的收益，最高投资倍率可达三千倍。除此之外，早年孙正义重金押注雅虎，也是实现了千倍级别收益。 但是就像前面说的，钱亏多了也容易冲昏头脑。孙正义也经历过大规模投资失利愿景基金曾大举布局 uber、 wework 等一众科创企业，但相关项目累计亏损额度超一千三百亿美元， 亏损规模十分庞大。而如今 arm 创造的巨额盈利，恰好能够完美填补此前孙正义大面积投资亏损缺口。只能说相比于其他投资者，孙正义是真正的赌徒，但他这辈子确实精彩。
8586本元商业评论
05:29查看AI文稿AI文稿二零二五年十月二十九号，英伟达的市值突破了五万亿美元，五万亿美元就是仅次于美国，中国的 gdp 超过了日本，超过了德国。他是一九九三年成立到现在，三十多年的时间啊，各位看，他过去的市值几乎被压为直线。如果不了解他的过去的，好像是最近三年突然出现的一匹黑马。 如果没有黄仁勋做了 gpu 和库达，就没有今天的人工智能。二零零六年做了库达，二零一二年才看见曙光， 就算二零一二年好像看见了曙光。真正的商业化是十年之后的二零二二年。请问， 就算是你手里有了那个聚宝盆，你能不能等上那六年，又加上十年一共十六年的时间的寂寞呢？ 你手里握着一张顶级的天牌，你能不能等住翻牌的那一天呢？一个公司的市值会超过全世界绝大多数国家的这个 gdp， 大家会赞叹，开始说他是神，但少有人问之前发生了什么。一个人的今天是蕴涵在他的过去的。他做游戏芯片，对吧？那这顾客是谁啊？他的客户不是 pc 厂商，是游戏开发者，基于这个芯片来开发游戏，给游戏玩家去玩了。 他真正要在意的是游戏开发者。对于游戏开发者来讲，三 d 图形对芯片加速性能的需求永不满足。哇，这句话超级了不起！ was that 3d graphics was insatiable， it was insatiable that if i made something twice as good every year even if the customer never asked for it even if the customer told us， it was too expensive。 我 们总说这哥们好像接到了一个破天富贵一样，那个破天富贵的密码就隐藏在这句话里，这就是这个行业的定性。所以如果你所在的那个领域里边， 你的技术越强，所引导的需求越大，这就是和田鼠归。包括今天在 ai 领域里边，我的 gpu 的 性能越强，大模型的需求就越多，大模型的需求越多，它希望我的 gpu 更强，这就叫永不满足。 我一直的想理解黄日勋到底是个什么样的一个角色，后来我发现这个哥们是一个技术和市场合一的一个大师级的战略员。在整个英伟达三十年历史里边，无论关于技术测或者需求测的一个重大灵感，几乎没有一条是他的原创， 但是这哥们听人家一讲之后呢，他就能 get 了。听到这些 idea 之后，我迅速的用第一性的原理来做出反动式的决策。 我们来看他的第一次豪赌，这时候留给他的烂摊子是很烂的，这时候英伟达的资金只够九个月了，员工从一百个人裁到三十五个人，然后他的合伙人说，你融资吧。黄立勋说，我想要这个脸啊，必须得干出来，我再去融资，就倒逼自己设一个破釜沉舟式的一个赌注， 也就是九个月的时间，在资金耗完之前做一款新产品，最后果然做成了。那款产品是他第一款成功产品，叫 reba 幺二八饿腹沉舟式的一次生意， 然后一九九九年，它推出一个新的系列，叫天梯 gfo 二五六。 gfo 这个词就注意出来了， gfo 二五六把这些计算密集性任务从 cpu 中抢过来了，继承到自己的游戏芯片里边来，完成了一个非常非常大的野心出来了， 难道我永远是 cpu 的 小弟吗？我永远只是外包 cpu 的 活吗？我不是独立显卡，这是这个公司历史上关于我是谁一次觉醒， 不再把自己定位为 cpu 插件的图形加速器，而是跟 cpu 同等级别的一个东西，它把它称为 gpu。 各位看 gpu 的 英文原称，你再对比上 cpu， 现在你就明白， gpu 的 名字跟 cpu 是 一模一样的，都叫 processing you。 接下来的是护城河，提作一个词叫可编程。当你有可编程之后呢？你就相当于从硬件到了软件了，你就形成自己的一个生态了，才有护城河。 产品是没有护城河的， cpu 进步之后有可能会把你给干掉，但你有了生态以后，你就有了护城河。 但他唯一的问题就是太难了，他们以前不会，以前只是做一个硬件，现在呢？要不但做软件，而且这个软件呢，要开放出去，去做生态。这是一个耗时却投资巨大的工作。 但战胜种种困难，二零零三年发布了 gfo x， 这是第一款可编程的 gpu。 结果怎么样呢？结果没有第三方来开发，就是没有人相信他能取代 cpu， 没有人用他的语言。这个公司的市值跌了百分之八十， 什么力量让他坚持下来的呢？ the idea of building g force effects was completely utterly nonsense， nobody asked us to build it not a single customer said they wanted it and yet you need to have the courage to go forward with executing what you and doing what you believe is something that you're excited about i actually mean that in the sense that you need to have a vision first and so i think that it's no different than your hobbies or something that you care deeply about even though everybody tells you it's the wrong thing to do you are absolutely convinced of it you've got to go pursue that you've got to go after that vision。 所以 他说了一句很重要的话， gfo 几乎压垮了我们公司。但是如果不做 gfo 函数，也就是没有走这一步，因为它的文化。大家记住刚才有一句神性一般的话叫做三 d 图形永不满足。 你的技术越强，需求就越多。需求越多，技术越强，他自己就转起来了。就算是你手里有了那个聚宝盆，你能不能等上那六年，又加上十年，一共十六年的时间的寂寞呢？
181李善友
05:16查看AI文稿AI文稿那这两天全网都在拍华人首富黄仁勋在北京吃炸酱面，买稻香村吹糖人，但没有人注意他在背包登机访华那天，他的公司英伟达市值突破了五点五万亿美元，比德国全年的 gdp 都要 多。一个公司的市值能够干过一个发达国家的 gdp 这种事情，人类有历史以来 没出现过他第一次吗？黄仁勋这个人其实开局是挺苦的，祖籍是浙江丽水，玩了六三年的时候出生在台湾，但其实没有在台湾 住多久，所以说他不怎么会说中文呢。五岁的时候就跟父母去了泰国，完了九岁的时候父母就发现泰国不安全，于是就把他跟他 哥哥送到了美国肯纳基州一个技术学校，那肯纳基州直到现在也是很穷的一个地方，老妈当然在那个天主教里面当女佣，完了黄仁区每天四点就得起床去送报纸。后来是他的哥哥帮他在一个餐厅里面找了一个洗碗的 工作，又是洗碗又是刷厕所。他前面有一个播客的时候不是说吗？他说我清洗过的这个厕所比你们所有人加起来都多。当然在九三年的时候，当然在生日那天， 就在他当年洗过碗的丹尼斯餐厅，跟两位合伙人聊了大概有四个多小时，拿出了四万美元的银行贷款，一起创办了今天的英伟达，给一些笔记本，给游戏机做那种图像处理芯片的，就做显卡的。这公司其实之前两次差点就死掉，一次是九五年的时候，他首款那个芯片 m v e 不 兼容微软的 direct to 三 d 标准，二十五万芯片只卖出去一千片，一把就巨亏，一千万美元直接就把英伟达当时这个资金链给干断了。没办法啊，当时裁员，原本本来公司人不多，一百多个人直接砍掉，只剩下三十五个人，完了老黄就把自己的房子给他抵押掉了，给员工发工资， 还干了一个非常不可思议的事情，亲自飞到了日本生产游戏机的大公司。四家公司找到当时四家的社长就说了两句话，第一句话，我们因为的技术路线已经证明错误了，以后你们就不要找我们继续去开发芯片了，我怕害你们。 第二句，前面咱们约定好的要支付给我们做研发的尾款，能不能够给我们，你不给，我们立马就完蛋了。四家社长当时被老黄那个真诚打动了，说蛮实在的，当时就把约定好的七百万美元尾款， 这个父亲呢就帮助英伟达愣是续命了六个月，那最后英伟达用这六个月的绝境窗口企业研发出了一个叫做这个 r i v e 的 幺二八的芯片，这个芯片是成了那上市爬四个月销量突破一百万片，那相当于硬生生的就把自己 从 i c u 病房给救回来了。完了，第二次生死劫。更传奇是在两千年的时候，老黄他立牌终于推出了 c u d a 平台，就让这个显卡不仅能够玩游戏，还能够做通用计算，那再下来像我们平时去剪视频或者说打游戏就更丝滑了。 其实现在很多 vr 软件之所以能够跑起来很多，就是因为当时他搞出来 c u d a， 但华杰资本当时是看不懂它这个创新的， 直接就导致了英伟达股价一度低到只有六美元，甚至当时还有人想恶意收购英伟达，所以当时就逼着黄仁勋继续砸了多少一百二十一美元，在那里死撑了十年，头发就那个时候直接干白的吗？到了这个二零一二年， 转机来了，有一个名叫 alex net 的 这个 ai 深度学习模型，就只用了两块英伟达的这个显卡，参加了一个全球图像识别竞赛，直接把这个错误率从百分之六十二一下干到了百分之十五点三，甩开第二名十个百分点， 直接引爆了全球深度学习的革命，也缓缓拉开了 ai 时代的大幕。那再后来的事情大家都知道了，几乎所有搞 ai 的 大公司都会把英伟达的 gpu 芯片当成标配，因为英伟达本质 它就是在这个 ai 时代卖铲子的那个人。所以一旦全球资本家都跑去 ai 这座金山当中挖矿的话，资本家挖不挖的赚没赚到钱不重要，黄仁勋这么一个卖铲子的稳赚不赔。 雷军当年讲过一句话，说人在这个风口上，猪都会肥，所以说雷军他经常会去捕捉风口，积累财富。当然雷军也很厉害了，黄仁勋显然更厉害，因为他可不是说是抓风口那么简单，他是提前十五年自己造了个风口，这种人一旦给他成器，有点像当年的马云， 他是能够堵堆一整个时代的。最近二十年，全球范围内神中之神的企业家其实就三个人，乔布斯 斯科，另外一个就是今天的黄仁勋。那对于我们多数中国人而言，相比前面两位，你看到黄仁勋显得更亲切一点 对不对？你毕竟看他这个长相就能够唤起我们最原始的这种血脉亲切，对不对？他其实跟我一个亲戚长得很像，因为我也浙江人。黄仁勋自己其实也是一样的，他怎样说早就是美国国籍，但是他实际上就跟李昌裕这些优秀的华人是一样。你别人问他你是哪里人， 他永远会说，首先我认为自己是中国人，然后来才成了美计划人。二零二五年的时候，北京联博会的时候，他还用中文完成了一大段的演讲，说能为中国的科技产业出力，我深感骄傲，并且也预言 中国在 ai 领域呢，会非常成功。那中国 ai 肯定能成了，也希望老黄能够一直稳下去，因为不管是他改变世界，还是我们改变世界，结果都是华人改变世界。那我们在有生之年还能够看到这种场景，你怎么说都是一件值得高兴的事情，你说呢？
5.1万白话频道
03:08查看AI文稿AI文稿他是全球科技大佬最害怕的人，也是美国华尔街里地位最高的华人。他以一己之力硬扛中、美、法、英四国，调查却面不改色，只因他一家公司就相当于腾讯、阿里、拼多多、工行、茅台外加特斯拉总和， 甚至市值能超过俄罗斯的全年生产产值。真正的富可敌国，他就是英伟达老板爽文男主黄仁勋。 谁能想到，一身皮衣、爱打架飙车的小混混，四十多年后却逆袭成为华人首富，成了当今科技圈最有权势的芯片教父。而他公司的市值也在近日突破四点五万亿大关，成为全世界第一个达到此目标的公司。 十年前，英伟达的市值只有小米的五分之一，可如今的英伟达已经是小米的六十多倍，再大的老板想见他都得排队。但黄仁勋出生在台湾一个普通家庭， 九岁时被母亲送到美国，开启独自一人的求学之路。身材矮小、英语不流利的他，毫不意外地成了学校里被欺负的对象。他甚至被安排去打扫全校厕所，稍有不慎就会挨打。也正是那段艰苦经历，磨练出他日后的强大韧性。一九八四年，黄仁勋从俄勒钢 周立大学毕业，进入 a m d 担任芯片设计师，后来又加入 l s i logic， 一 路做到集成芯片部门总经理。 芯片行业摸爬滚打整整十年后，一九九三年，他在三十岁生日那年做出了人生中最重要的决定，创立英伟达。但英伟达的起步并不顺利，公司一度陷入财务危机，濒临倒闭。 就在最艰难的时刻，一家日本游戏公司看中了英伟达芯片的技术潜力，拿出七百万美元支持他们研发新一代主机芯片， 这笔钱成了英伟达的救命稻草。一九九九年，英伟达成功上市，从此驶入发展快车道。同年，他们发布了全球第一款 gpu， 不 仅甩开了竞争对手，还拿下了微软 xbox 的 巨额订单。此后，英伟达持续迭代技术，到二零零零年后，独立显卡市场基本只剩下英伟达和 amd 两家巨头。 随着 ai 大 数据的兴起，英伟达的市值更是高达四点五万多亿美元，甚至比很多国家的 gdp 还要高。而 黄仁勋之所以能有如此成就，和一个人密不可分，那就是马斯克。他除了向黄仁勋购买了超一百亿美元的产品之外，还与他分享了一个足以改变人生的思维， 那就是第一性原理。思维简单说，就是不看别人怎么做，也不看原来怎么搞，而是回到问题最本质的起点，重新推演。他不是鸡汤，而是一套极度理性的思维操作系统，普通人掌握了也能看透社会和生活的底层逻辑。 比如家庭的第一性原理是经济，而不是感情。职场的第一性原理是价值，而不是努力。投资的第一性原理是风险控制，而不是高额回报。创业的第一性原理是市场需求，而不是个人喜好。 成长的第一性原理是反思，而不是经历。教育本质是培养独立思考，而不是分数。健康本质是日常自律，而不是病了再治。你看，一旦掌握了这种思维，你就能一眼看穿很多事情的底层逻辑，不再被表象带偏，不再被情绪带节奏。
153有价值
01:45查看AI文稿AI文稿各位，今天有个数字得让你清醒一下，五点七万亿美元，这是英伟达现在的市值，什么概念？比整个德国一年的 gdp 还高？一家卖芯片的公司 比欧洲最大经济体还值钱。正离谱的还在后面。黄仁勋刚开完财报电话会，张嘴就来一句， ai 基建年度开支要冲到四万亿美元，华尔街 consensus 才一万亿出头，他直接说了个四倍。四万亿什么概念？相当于日本一整年的 gdp。 你可能会说，这跟我有什么关系？有关系，而且关系大了。第一，电费，美国 p g m 电网覆盖十三个周，六千七百万人， 今年家庭电费已经涨了百分之十五，为什么数据中心在持电？到二零三零年，全美电费预计再涨百分之八，这笔扩容成本谁买单？所有人？第二，黄仁勋自己说了，十年后英伟达七点五万名员工配七百五十万个 ai agent， 人均一百个，你品品这个画面， 以后你的同事可能不是人。第三，英伟达这季度营收八百一十六亿美元，涨了百分之八十五，净利润五百八十三亿，直接翻了两倍多，下季度直引九百一十亿，又比分易士预期高了四十多亿，钱从哪来？四大云厂商一季度烧了快一千五百亿资本开支， 麦塔全年预算干到了一千两百五十到一千四百五十亿美元，股价当天跌了百分之九。市场怕的不是烧钱，是怕烧不出结果。 就在大洋这边，华为昨天放出大招，到二零三一年，芯片要达到一点四纳米等效水平，不是靠制成，靠新架构设计、语术科技。六月一日上会冲 a 股，人形机器人第一股天基智能拿了十亿融资。一边是四万亿的全球赌局， 一边是中国企业的硬核突围，这场仗才刚开始。但有一点可以确定，不管你在哪个行业， ai 都不会是可选项了，它是必答题。问题是，你准备好了吗？
19持扇分天下
01:02
03:08查看AI文稿AI文稿他是全球科技大佬们最害怕的人，也是美国华尔街里地位最高的华人。他以一家私企之力硬扛中美、法经四国调查却面不改色，只因为他的这一家公司市值就相当于腾讯、阿里、拼多多、工行、茅台，再加上特斯拉的总和， 甚至超过了俄罗斯全年的生产总支，真正的富可敌国，他就是英伟达的老板爽文男主黄仁勋。他开局只是一名洗碗工，四十多年后却逆袭成为华人首富。谁能想到， 一个一身皮衣，爱打架爱飙车的小混混，竟然成了当今科技圈最有权势的芯片教父。而他公司的市值也在近日突破了四点五万亿美元大关，成为全球第一个达到这个目标的公司。 你可能不知道，十年前英伟达的市值只有小米的五分之一，那时候小米也是他最大的客户之一，每次发布会他都会激动的喊出，我是米粉，真的， 我也曾是米粉。可谁又能想到，如今的英伟达市值已经是小米的六十多倍，黄总都快变成世界首富了，如今再大的老板想见他都得排队 统一的流程，先联系秘书。黄仁勋的成功不是偶然，他的起点其实非常普通。一九六三年，黄仁勋出生在台湾一个普通家庭，祖籍浙江。九岁时因为父亲工作变动，全家移居泰国，但母亲坚信泰国的教育质量有限， 毅然决定把他送到美国投靠亲戚。就这样，年幼的黄仁勋一个人踏上了一国求学之路。出到美国日子并不好过，身材矮小，英语不流利的他成了学校里被欺负的对象，他甚至被安排去打扫全校厕所，稍有不慎就会挨打。后来他回忆说，那所学校里问题少年扎堆儿， 我大概是唯一一个不带小刀的男生。但正是这段经历，磨练出他日后面对压力时的强大韧性。直到今天，黄仁勋仍然坚信，苦难是成功的必修课。一九八四年， 黄仁勋从俄勒钢周立大学毕业，进入 amd 担任芯片设计师，后来又加入 lsi logic， 一 路做到集成芯片部门的总经理。在芯片行业摸爬滚打整整十年后， 一九九三年，他迎来了三十岁生日，也做出了人生中最重要的决定，创立英伟达。不过，英伟达的起步并不顺利，公司一度陷入财务危机，濒临倒闭。就在最艰难的时刻，一家日本游戏公司看中了英伟达芯片的技术潜力，决定投资七百万美元支持他们研发新一代主机芯片，这笔钱成了英伟达的救命稻草。 虽然那一代芯片最终没有大获成功，但黄仁勋却借此摸清了市场方向，为公司转型争取了宝贵的时间。一九九九年，英伟达成功上市， 从此驶入发展快车道。同年，他们发布了全球第一款 g p u， 不 仅甩开了竞争对手，还拿下了微软 xbox 的 巨额订单。此后，英伟达持续迭代技术， 到二零零零年以后，独立显卡市场基本只剩下英伟达和 amd 两家巨头。如今，随着 ai 和大数据的兴起，英伟达的市值已经高达四点五万亿美元， 甚至比很多国家的 gdp 还要高。人工智能的发展趋势愈演愈烈，全球对黄仁勋 gpu 的 依赖程度也越来越高，英伟达已经成为各国博弈的关键节点，未来如果迟迟找不到替代品，那么黄仁勋对世界的影响将无法估量。
1383宾宾视角
