Token无代码入门工具
你敢相信吗？零代码就能生成 app？ 就 在昨天，腾讯正式上线了一款叫吐司的 ai 产品，不要写代码，你只要说人话就行，它就能帮你生成一个完整的 app， 还能直接打包成安装包。 咱们试想一下，你只要跟他说一句话，帮我生成一个营销获客工具 app ai， 它自己就开始拆解功能，设计界面，编写逻辑、赚钱文案，最后打包， 你只要全程跟他唠嗑就行。这是表面看起来是人人都是程序员，底层逻辑，其实是投肯生意的加速器。 每一个 app 的 背后都是大模型，不停的在跑，不停的在调，不停的在扫。掏坑门槛越低，用的人越来越多，掏坑的消耗量就越猛。 腾讯营自己就是个算计当户，这时候吐司放出来，就等于给自家的掏坑尺子又切上了一个大水管。弟兄们看到大厂拼命降低 ai 的 使用门槛，咱们心里清楚， 用户越懒，头壳越贵，算命越值钱，未来的机会就越大。点赞关注不迷路，有不同看法的，咱们评论区聊聊。
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02:43查看AI文稿AI文稿赶紧薅羊毛，英伟达免费送无线头肯免费用缤米 k 二点五， mini max m 二点五，流量无上限。一个视频教会你怎么免费注册领取，怎么接入锅锅捞小龙虾，使用干货两分钟，先收藏后观看，总共分为三步，第一步，我们先访问英伟达的官网，接受 我们的 qq 音箱 autolok 邮箱，点击下一步， 点击进去，点输入我们的密码，选择我们的验证模糊，点击创建。去邮箱，接受我们的验证码，粘贴验证码，点击确定，点击下一步， 这里随便取个名称，点击创建账号。第二步，获取免费 ipikey， 这里需要认证过后拿到我们的 ipkey， 这里点击 wordify， 这里就需要我们填写我们的手机号，加八六，一定要加上八六点深扣子， 输入我们的短信验证码，点击 word。 好， 这下我们就成功注册，接下来我们去得到 a p i t 我 们选择我们需要的模型， 这里选择 mini max 二点五，选择右上角的 vioq， 点击 jerry 的 api key， 生成我们一个秘钥，我们需要保存 api key model 备用。第三步，接入我们的小龙虾，我们打开 opencloud， 点击 ai 与代理，点击 model， 点击添加 entry。 划到最后，我们看你这个名字，取一个名称， 选择 open api competition， 输入我们的 api key， 打开我们开关，输入 base url， 然后添加， 选择我们的 open api complete id， 名称就是我们的模型名称，点击添加，这里要选择 text 好， 名称选择好，点击保存，这儿点击 open， 打开我们的接收文件。我们可以搜索 primary， 在 models 中添加和我一样的内容，然后再更改 primary 为我们的新节点名称， ctrl s 保存关闭，重启我们的 get， 选择我们新加的模型，询问它。 如果这个视频帮助了大家，请点赞收藏，关注我，多一个程序员男朋友点赞收藏。
1575爱弹琴的程序猿
05:16查看AI文稿AI文稿这三个网站我花了十几分钟就做出来了。第一个是一个汽车改装厂的网站，整辆车后随着滚动啊不断被拆成一个 3 d 分 解图，非常有设计感。 第二个是一个旅行网站，当用户进入页面，视角从地球一直跟到了飞机的座舱和下面旅游景点介绍无缝连接。第三个是一个高级腕表网站，随着用户向下拖拽页面啊，时针也在跟着转 放在以前啊，做这样带高级视觉、动态资产和滚动蓄势的网站至少也要上千美元，但是现在十分钟就能搞定，每个人都能轻松做出来，只需要一 openclaw， 二，一个编程能力强的大模型， 三，文本生成视频。除此之外，还有两个宝藏 skills， 一个让 openclaw 变成超强的软件开发工具。第二个，让 openclaw 变成顶尖的设计师。整个流程非常简单，我们现在开始 整个流程啊，只有三步，第一步，让 openclaw 使用 superpowers 把整个网站的股价打出来，然后呢，用 test skill 来确保网站有高的设计水平。 第二步，文声视频，从而获得网页的动态效果。第三步，把动态资产放到网页里面去，但是想把这件事真正做对，刚才你也听过了，我们需要有两个 skills， 第一个叫做 superpowers， 在 github 上已经十五万收藏了，而且还在持续的更新，它不是一个单独的功能啊，是一套给智能体用的软件开发工作流。 让 opencl 这样的智能体在做复杂任务的时候，不要一上来就乱改代码，而是先做需求的澄清，且设计拆计划，调子 a 阵运行，做测试 bug， 最后再验证收尾这一套流程， 那你需要 a 阵稳定推进这个项目一步一步向下进行的时候， superpower 这个 skill 就 非常的重要。第二个 skill 是 taste skill， 这个 skill 呢，主要是防止 ai 写成那种很通用的紫红色非常模板味道的前端， 它不是给你一个模板，而是给 agent 一 整套的设计规则，怎么排版啊，怎么留白啊，怎么控制配色，怎么做高级的动态特效，怎么避免那些最常见的 ai 的 审美？ 所以 openclaw 负责把网站做出来， superpowers 负责按照复杂流程的方式保证项目持续稳定的推进。而 takes skill 把一个能看的网站拉到高级设计感。我们先让 openclaw 把网站的股价和市局的方向先搭出来，如果第一版的网站本身就很普通，那你后面无论怎么加动效，无论怎么加视频，它也不会有好的效果。这里为了保证设计水平，我们就要用 test skill 这个技能了。 我们的提示词是，一定要用 test skill 帮我设计一个高端室内设计网站的首页，然后下面是我具体的要求，我要求他你看大片的留白啊，要保持克制啊，要全屏，然后要留给我们视频配景 与空间等等等等。这里我们等一会网站就做完了。由于 open call 呢不在我这台电脑上，所以呢，我让他帮我部署，以便我们一会一起看效果。 ok， 做完了 我们一起看一下，可以看到啊，一个提示词直接就一步到位了，魔神本身的能力足够强，加上我们用这个技能 test skill 来提升他的设计水平和品位，出来的效果，设计水平非常的在线 网站股价。对了，下一步我们做视频，这里我会直接让 openclaw 去调用 mini max talkin plan 的 多模态能力，生成一段三 d 室内设计视频。后面呢，我们直接把它放在首页最开始的地方，用的提示词是这样的， 请使用 mini max multi model 二 kit， 通过它的 talkin plan 调用海螺二点三，生成一段高质量的三 d 渲染风格视频要求就是啊，镜头围绕一个三 d 室内设计场景缓慢地旋转，不要有任何文字 发送。去之后啊，他会问我们我们的 mini max 账号的地区，跟刚才我说的一样，我们这里如实回答就行。耐心等待一会之后，这是出来的视频的效果。黑暗岛生成的效果非常的不错，完全符合我们的要求，干净大气又有设计感，而且他一直绕着这个家具进行旋转来展示效果。 好了，有了背景视频之后，我们再告诉 openclaw， 让他把这个视频放到我们首页最上面的位置，这是我给他提示词。把这个生成的 m p 四视频文件做成网页 hero header 的 背景视频，然后把它重新居中，让整个构图就更干净， 外加一个内收的渐变遮蔽，让整个动态背景啊不会干扰原本的背景和文字。这一步做完之后，整个网站一下就成立了，大家看看这个效果怎么样？这个视频啊，已经变成了网页的一部分，直接播放了，是不是感觉非常的高端。 最后一步，迷你 max 也把标题啊，按钮啊，留白，构图全都重新平衡过了，现在看上去就像一个真正的高端的品牌，首页 动感和设计感都是统一的。最后我们总结一下整个流程，第一步，先用 openclaw 加 taste scale 把有设计感的网站骨架搭出来。第二步，再用 ai 视频生成做出首页的视频， 这也是整个网站最贵的视觉动态资产。第三步，把这个生成的视频再教会 open call， 让它自动把视频啊整合进黑肉，也就是我们网站最上面的区域，然后处理构图遮蔽和整体视觉的关系。这三步我们充分利用了 ai 能力的三个维度，分别是写代码、 多模态能力以及 a 帧的能动性。好的这期视频就到这里，推荐大家去用这套工作流做出效果炸裂的网站，我们下期再见。
1.1万木子不写代码
02:14查看AI文稿AI文稿二零二六年免费 token 渠道整理来了，给大家梳理了一份实用指南，方便按需选择。核心推荐，手快有，手慢无！小米 miimo 三十天内将发放一百万亿 token， 目前已发放近百分之八十，剩余额度需通过申请领取。地址， 百 t x i a o 咪咪 m o 点 com 想充的抓紧啦！阿里云百链提供七千万加投币支持，通一千问三。 deepsea b 四等一百五十加款模型，有效期九十天，适合短期集中使用， 国内主力量大，稳定长期可用。这些平台提供永久或年度或年度免费额度，很适合作为日常使用的主力选择。智普 ai 注册只享两千万永久 token g l m 四 flash 模式完全免费，用个人手机号就能注册，门槛低， 使用自解火山引擎，每日自动刷新两百万 tokens， 只要每天使用额度就不会过期，相当于永久可用。腾讯云会员一百万 tokens 加 light 版，不限量，有效期长达一年， 日常用足够省心。百度千帆 arni speedlight 模型，完全免费且不限量，并发能力还很强，多人同时用也稳。海外精选，侧重速度与特定场景，如果需要海外模型或追求极速体验，可以看看这些。 siribras， 每日一百万 tokens， 依靠金元级引擎推 速度，能达到近三千兆的流量，处理效率超高。 oppo rooster 聚合了多款热门模型，每日提供五十次免费调用，支持 deepsea lama stone， 适合测试不同模型。 google ai studio gemini 二点五 pro 每日一百次调用， flashlight 每日一千次调用，都是永久免费的，适合用 google 系模型的朋友 闭坑与使用小技巧额度使用顺序建议先消耗有期限的额度，比如阿里云、 deepsea 这类，再用智普字节等永久额度， 免过期浪费，安全可行。国内平台都需要实名认证，调用 api 时记得开启用量预警或绝对值限额， 防止代码死循环导致意外欠费。账号规范，别尝试注册多个账号薅羊毛，很容易被平台封禁，得不偿失。希望这份清单能帮到大家。如果想了解某个平台的具体使用体验，随时告诉我，我再给你详细说说。
01:34查看AI文稿AI文稿兄弟们太疯狂了！我不是程序员，但我用 open cloud、 hermes、 cloud code 这些 ai agent 做出了一个 ai 代运营基础设施系统。 这个系统现在有多大？总文本行数二百八十七万行，文本文件一万一千一百六十个，二，禁制和不可读文件四千七百三十个。而且整个过程几乎没有人工携带码。 为什么我要做这个系统？因为我之前自己做过大云公司，我太知道中小商户有多难了。传统代运营太贵，交付太重， 普通 ai 写作工具又只能生成一篇文案，没办法形成增长闭环。所以我就想，能不能把一个代运营团队拆成多个 ai agent， 让 ai 自动完成商户理解、增长诊断、渠道规划、三十天运营计划、内容生成、素材审核发布和复盘优化。商户只要提交基础资料，系统就能生成一整套可执行的营销资产和运营动作。 听起来很爽对吧？但过程真的不是爽文 ai 它会失忆，上下文会爆，偷坑费用会失控，代码量越来越大，系统越来越难管， 这个项目差不多消耗了三十多亿头坑。我中间用了 oppo 四点六、 gpt 五点五、 gpt 五点四，还有多个 ai 诊的一起写作，成本高到离谱。为了降成本，我甚至自己搭了一个 ai 中转站，账号和渠道都是自己手动开的。但做完之后，我最大的感受是， 普通人真的有机会了。以前不会写代码，很多想法只能停在脑子里。现在你不会写代码，也可以通过 ai 诊的把一个真实业务系统一点点做出来。 如果你也不是程序员，想知道 ai 一 阵的能帮普通人做什么？或者你正在踩 ai？ 一 阵的失忆偷坑爆炸上下文抽签这些坑欢迎来和我交流，我会继续分享我用三十多亿偷坑换来的经验。
51朱曦辰
02:13查看AI文稿AI文稿八天一点二亿投稿只花了九块钱，这条视频带你手把手把这个东西装到你的电脑里面，装好之后呢，你就会有一个有手的 ai 了，让 ai 直接读你的文件，改你的文件。比如我像现在先做一个小程序，页面直接说帮我做一个首页有按钮有列表，点一下就有反应， 他就会自己去看结构。然后呢，开始改文件，做个自动整理文案的小脚本，甚至只拿一个 excel 的 项目让他来改样式都可以。你可以先不用把编程从头学一遍，先把一个小东西跑起来。我上条视频的里面的小程序，还有现在用的工作流呢，都是靠这一点跑起来的。 所以呢，这套整个流程呢，我整理了一套文档，各位老板现在没有时间装的话可以先收藏，有空的话可以对着文档一步一步来。视频里呢，我只讲一些最短路径啊，免得浪费大家时间。 首先第一个先下载 vs code， 在 扩展市场里面搜 cloud code， 打开安装官方拓展，装完之后左侧会有个 cloud code 入口，直接点击 vs code 就 可以跟它对话了。装完然后接着装 cc switch， 一个模型切换开关， polo 的 扣了，还是那个工作台，但后面真正干活的可以切换到我们的 d 四 v 四，接着就是我要配置我们的 d 四 v 四，然后呢，模型要填对，填完之后保存就可以选择我们的 d 四 v 四。直接跟他说做一个个人网页，他会先少量的内容告诉你要改什么地方，这就是我说的有所对， 哎，重新报税也正常，复制回去，让他自己去判断原因再退出。所以呢，对普通人来说呢，最好的点就在这里，先把需求说清楚，然后他一步一步的去给你往前退，不懂的再去问他。这个方案呢，不需要魔法配置，门槛低， 价格低到可以让你敢去多试几次。他当然不是每一步都完美啊，复杂项目一样会犯错，但偶尔也会绕路，但你不会心疼你的头肯你就不敢让， 可能之前心疼呢，不敢让他多跑几步，这就可以了。但是我建议大家第一次先别做太大产品，先拿一个小小的需求去练手，先跑通一次肯定比看十次教程都有用。
246何小黑（AI 版）
01:32查看AI文稿AI文稿我花了三十亿的 token， 用 ai 免费，几乎是免费帮忙写完了一个微信的小程序， 好像不相信，可以看一下我的小程序，叫钱歌禅意，因为我的公司啊，不是叫公司，我的个体工商户 就是钱哥食品，所以没办法，只能叫这个名字，我想换名字还换不了，知道吗？他不支持啊， 里面是互换特产，就是你有特产你可以换，他有特产他可以跟你换，发布在上面大家换，这样的话有个平台，因为之前有人换特产在网上被骗，就是你东西寄过去了之后，他不把东西寄给你。 那我们来看一下现在这个里面已经有用户有多少了？用户有一千两百五十三个用户了，刚上线没几天就开始了，里面还有积攒功德呀，啊，里面还有签到啊，排行榜啊，许愿啊、抽签啊、点单记录啊等等的这些， 里面还能拍照测自己的颜值啊，里面功能非常多的，最重要的里面还有个叫滴滴打假， 对吧？你们可以在里面发现有什么不好的东西，你自己不愿意打，你可以发出来叫别人帮你打是吧？可以曝光多好啊，是不是非常好的一个平台，现在已经开始盈利了，如果有人想要这个程序跟我讲，也可以给你。
03:43查看AI文稿AI文稿嗨，我是佳曼，前两天有人在评论区许愿，让我聊聊 get， 同样是小白的我，如何用 ai 搞定它呢？在学之前，我做项目就像战场一样，桌面东一坨西一坨，找东西只能靠 ai 来帮我，全剧搜索浪费托管不说，而且还非常耗时。用起来之后呢，我的思路就 觉得越来越清楚，像思维导图一样就铺开了，那做东西呢，也越来越有秩序感，我不会代码，我是怎么用 ai 配合 get？ 简单五步，带着你们的 ai 跟我走一遍吧。在桌面新建一个文件夹，我们教他 my project， ok， 接着我们打开终端，召唤出 globe， 把我们这个文件夹拖进去，然后跟他说帮我出实化 get， 我们直接点 yes， 搞定了这个全程呢，不到两秒钟，我们让他建一个 index html， 写一句 hello world， 我 们打开文件夹看一下，这个就已经写好了， hello world 跑通了，我接着说帮我存档一下，他给我做了第一个 commit， 就是 这一行，很简单对不对？直到有一天， ai 把我的代码改崩了， hello world 改成一堆乱码， 看他现在是已经一堆乱码，完全显示不出来。 hello world， 那 这个时候怎么办？不要慌，因为我有存档，所以我可以跟他讲说，回到刚才那一版， ok， 回到 hello world 那 一版了，我们再打开看，他是不是就恢复了，这个就是后悔药，是不是学会这一步，心里就踏实多了？如果说我想给这个网页换一个页面，搞坏了怎么办呢？ 这种纠结呢，是之前我在写 word 文档的时候，经常会存在的一个问题，不敢直接去改原文，那我们就用另存为是一个道理，改完喜欢就覆盖原文，如果不喜欢我们还可以回到原来的那一版， get 也能这么干。所以我们也可以直接跟他讲说另存一份，我想是个新的设计，那这样就复制成文件， 两个并存，我们直接去选二，开一个分支看，他说现在改这个就不会有影响。 ok， 那 我们在新建的这个里面去改一下，让他把 hello world 改成一个酷炫的动画。 ok， 可以 看到现在就是 hello world 一个动画效果改完也跑通了。所以现在呢，我们这里面有两个版，一个是确定了的原版，第二个呢就是我们做的动态的尝试的新版， 互不干扰。好了，写到这里呢，我突然想到一个就是如果哪天我们的电脑坏了，那我们这些代码怎么办呢？接着我们就要第五步，之前呢，我有分享过一篇 github， 他 就可以帮我们解决这个难题，我可以直接跟他说推到 github 在 这里呢，他会问我们，第一个呢，就是我们是建一个新的仓库，还是说直接就用这个名就可以了， 我们可以新建，新建库之后呢，我们一定要选择是公开还是不公开，但是这个 private 呢，它只能是别人看不到。你真的要保密的东西，最好不要上传到 git， 所以 如果是很私密，不想上传，不想让人知道的东西呢， 还是要另存一份到移动硬盘，这才是最稳妥的。走完以上五步，想必你的 get 也能很快上手了。我们回看刚才发现没，我说的全部都是自然语言，也就是白话。现在有了 ai 的 加持，固定门槛变低， 不会代码的我们也能用白话对标程序员的逻辑去做事情，还有什么想知道的？评论区许愿。我是江南 jama， 我 们下期再见，拜拜。
54佳蔓Jemma
02:22查看AI文稿AI文稿普通人到底如何参与到算力租定这个风口？今天我这一条视频就会给大家讲清楚算力租定、托克出海这些概念。最近随着 ai 彻底的火出了圈，很多人天天听到的算力 api， 包括托克这些东西，其实他们根本就不知道这些是什么东西，包括是怎么赚钱的。 我用简单的大白话跟大家讲清楚，就是租你的电脑的算力给别人用。我举个例子啊，比如说你想跑一个 ai 的 大模型，或者想要去批量的生成视频，但真正实现这些东西的设备，光满显卡就要几十万，普通人根本就扛不住。如果这个时候你去租别人的算力， 按小时计费，那整体的成本就能节省百分之七十左右，租算力给别人的那一方，也能通过源源不断的订单去赚钱。 api 租赁其实就更简单了，它就像租别人的 ai 能力一样，比如说你想做一个 ai 聊天的机器人， 你不用直接的去研究搞技术，你直接去租一个 a p i， 用别人的就非常简单。那现在卖托管为什么这么火呢？因为不管是 ai 视频，包括 ai 大 模型还是智能体，它背后都离不开托管。但问题是什么 好的一台显卡它就要几十万，普通人和很多中小型的企业，它其实根本就承担不起的，所以算力租赁一定会成为刚需。那对于我们普通人来说，最简单的路径方式是什么呢？其实就是去当大厂的代理， 空手套白狼，你懂这些意思吗？就比如说你去当腾讯自己这些大厂的 a p i 或者 tik 的 代理，就相当于去帮他们卖算力套餐， 你不用花一分钱，只要你能拉来客户，就能拿到百分之十到百分之三十的佣金返点。举个例子啊，如果你推荐了一个客户，买了一万块钱的算力套餐，你至少可以赚一千，客户越多赚的越多， 而且这种返佣的门槛非常低，所以我觉得是适合普通人都可以去做的。第二种方式就是线上平台托管你的算利卡，这种东西有点像躺着收租的意思，如果说你自己手上有一些高端闲置的显卡，你就可以把它放在线上的平台去托管，平台自动会把你的显卡租给有需要的人， 你什么都不用管，你每天只要等着收租金就可以。第三种就适合有资金有实力的人了，你可以去租一些高端的显卡，配置好之后再去租给企业主。 但这里有一个非常要注意的一个点， ai d t 机房是属于国家严格管控的，你必须要有正规的资质的企业才可以做，所以普通人不要去瞎折腾。其实很多人还没意识到，未来 ai 真正能赚到大钱的机会，已经不是单纯的去做内容了， 而是通过围绕着算力、 token、 api 这些基础的设施展开的。我是一直在研究 ai 商业化和 token 的 老周，有任何的问题都可以跟我聊聊。
166赢泟老周（企业AI落地）
02:27查看AI文稿AI文稿全网最实用的 token 生意入门教程，小白从零到一入局的第三课。接着前两期讲完 token 是 什么，市场有多大、聚合平台是什么之后，今天重点聊聊没技术没大钱的普通人到底怎么启动。首先得明确核心逻辑，做 token 聚合平台关键是整合 token 资源赚差价， 不是砸钱搞研发生产。所以对普通人来说，低门槛低风险才是首选。下面三种模式，大家对照自己的资源选就行。第一种， 自己搭建平台，得组建技术团队，从头开发，前期起步就要百万级投入，还得养团队，负责开发优化和运维。好处是能按自己想法定制功能，贴合用户需求，市场反应快，但短板很明显， 研发投入大，风险高，容易重复开发。市面上本来就有成熟方案，你再从零开始至少要三个月，等你做出来，机会早没了，还难有独特优势，新手真心不推荐。第二种，用开源系统搭简单平台，这是很多新手的第一选择，门槛低，几十万就能起步， 不用专业团队对接上游货源就能卖 token。 优点是上手快，几天就能搭好。前期投入少，但问题也不少，模板只有基础架子，招代理、设优惠套餐、管理客户，这些做生意的功能都没有。而且 ai 行业更新快， 模板只满足基础使用，根本适配不了招商和做生意的需求。等你生意起来，用户变多，系统就撑不住了，要么花钱大改，要么重新开发，前期投入容易打水漂，所以这种只适合短期试水，不适合长期做大。 第三种，借力成熟平台做聚合分发，这是我最推荐最适合普通创业者和新手的模式，玩法很简单，不用自己养研发团队，不用操心系统升级后台运维， 直接和靠谱的聚合平台合作就行。对方已经搭好成熟的平台，你不用管技术和运维，把精力全放在市场拓展、客户开发上， 专心卖 token 赚差价，起步资金很低，前期只要准备一笔钱储备 token 货源就够了。总结一下，普通人入局 token， 聚合分发优先选第三种模式，门槛低，风险小，好落地， 选对方向，能少走很多弯路，避开不必要的亏损。不过成功启动只是第一步，想在行业站稳脚跟，长久做大，还得搭建自己的核心竞争力。下一条视频就给大家讲做好 token 生意必须抓牢的三个关键点，记得关注，别错过！
426阿吉讲算力
02:02查看AI文稿AI文稿如果你不懂技术，那我建议你先别背什么大模型啊，推你上下文，算你及群。你先记住一句话，那 token 就是 ai 的 汽油，那一辆车再贵，没有油，它也跑不动啊。一个 ai 应用做得再漂亮，没有 token 也回答不了问题，写不了代码，做不了分析，执行不了任务。 那你每问 ai 一 句话，你让 ai 写一份方案，他要消耗 token， 你 让 ai 啊帮你，你让 a 警，他帮你查 资料啊。调用工具仿佛推理它消耗的 token 会更多。那以前呢？很多人把 token 理解成文字切片，这没错，但太技术了。 站在投资角度看呢， token 更像是 ai 世界的燃料计量单位。 ai 每干一件， ai 每干一件事啊，背后都有 token 的 账单，这个账单越大啊，上游 token 工厂的生理，呃，生产需求就越大。 好，那托肯工厂是什么呢？它就像炼油厂，炼油厂把原油、电力设备、人力组织起来生产汽车材，生产生产汽油柴油。托肯工厂呢？把电力， gpu， 网络、液能啊，调度系统组织起来生产 ai 可引用的托肯的能力 好。那为什么这个比喻重要啊？因为投资人看炼油厂不会指望厂房有多大，而是会问原料的成本，产能，订单，运输，毛利， 开工率。看 token 工厂也是一样，你不能只问有多少卡，你要问这些卡一天能产多少 token， 电费多少钱，客户是谁？价格怎么定？那空置率有多高？还有一点啊，汽油有不同标号，那 token 未来也会分成 简单问答的。 token 是 一种价格，高速推理复杂 agent， 多摩台任务的 token 可能是另外一种价格。速度越快，智能程度越高，稳定性越强，就越有可能卖出更高价值。所以我经常说啊， 投资 token 工厂不是去追一个玄乎的概念，而是去看 ai 时代的燃料系统，谁能用更低的成本、更高的效率、更稳定的生产 token， 谁就像掌握了 ai 时代的加油站和炼油厂。
01:14查看AI文稿AI文稿兄弟们，你敢信吗？一个连代码都不会写的普通毕业生，靠倒腾 ai 的 token， 一个月净赚五万八！没错，当马斯克把轨道数据中心送上太空，英伟达市值冲破了十万亿的时候，真正闷声发财的居然是下游那群倒卖 ai 汽油的中间商。 这玩意儿听着玄乎，说白了就是大模型运转的燃料。上游英伟达造油田，中游 opai 搞炼油厂。 咱们普通人要做的是那个开加油站便利店的角色，从聚合平台拿批发价加点利润零售出去，开发小作坊，做短视频的博主，独立设计师。这些人天天得用 ai 续命啊！ 图腾消耗跟喝水一样，你手里捏着的就是他们的 ai 充值卡，复购率高的离谱差价，加上长期的反佣 传，五十个铁杆的客户一个月躺赚一万多，真不是编的。但丑话说，前头这行现在乱的吓人，野鸡平台冒充顶级模型，篡改计费倍数，甚至充完钱直接跑路，多少小白被坑的血本无归，这 ai 淘金热的时代，机会遍地也遍地是坑。 你身边有没有那种靠信息差就让你刮目相看的人？评论区唠一唠，关注我，下条视频，告诉你普通人怎么挑靠谱的渠道。
03:09查看AI文稿AI文稿今天咱们来聊一个你可能天天听到，但一直没搞明白的词。 token 这个词听着是不是像金融圈的代币或者程序员敲的什么神秘代码？但今天我用几分钟，让你不仅懂它，还能让你在朋友面前装个大的。 咱们来打个比方，假设 ai 是 一个正在玩乐高的三岁小孩，你给他一本红楼梦，说给我讲个贾宝玉的故事。 ai 不 会魔法，他得先把这本厚厚的书拆成一块一块的小积木，这就是 token。 假是一个积木，宝是一个积木，玉是一个积木，句号也是一个积木。然后他把这些积木编号、理解、存储，最后拼出一个新故事给你。 所以 token 就是 ai 看世界的最小积木块。你写，我喜欢吃火锅， ai 眼里是，我喜欢吃火锅，四个 token 你 写 chad gpt， 真牛。 ai 眼里是 chad gpt， 真牛。一共四个 token， 因为英文单词可能会被拆。 ai 其实是个文盲，他只认识数字。 token 的 作用就是当翻译官把每个积木块词或者字变成一个数字编号。比如我是幺二五， 喜欢是三零六，吃是七八，火锅是四四二零，然后 ai 就 看着这些数字开始疯狂计算。幺二五后面常常出现三零六，三零六，后面可能是七八或者八八八，他根本不知道火锅是什么味道，他知道火锅辣， 冬天好吃。这些偷看经常一起出现。所以 ai 其实是个超级统计学家，不是真正理解， 但是他演的太像了。如果你用过任何 ai 的 付费 a p i， 你 会发现 token 就是 流量，流量就是钱，你说的话占多少？ token 收费， ai 回话占多少？ token 收费每一千个 token 大 概几里钱？但积少成多，聊嗨了可能一顿饭钱就没了。 所以下次和 ai 聊天，别废话连篇，省 token 就是 省钱。顺便给个参考啊，一个汉字约等于一至两个 token， 一 千个 token 约等于七百五十个英文单词，一部翻体三部曲约等于九十万个 token。 你 看 ai 读完整套翻体也就几块钱，是不是比买纸质书还便宜？我觉得 token 这个东西还是特别有意思的，它就像 ai 的 呼吸频率， 以前的 ai 一 次只能呼吸两千个 toc， 大 概一千五百个字，聊着聊着就忘了开头，像鲸鱼一样。 现在的 ai 能呼吸二十万个 toc， 可以 陪你读完一本小说，再和你讨论细节，这是质的飞跃。但更有趣的是，人类说话也有 toc 密度，有人一句话说半天没重点。 toc 多但信息少，有人三言两语就能直击要害。 toc 少但质量高， ai 在 拼命堆 token 求智能，我们人类却可以用有限的 token 创造无限的可能，这不就是我们探击生物的优越感吗？
3135小瑾说
10:20查看AI文稿AI文稿大家好，欢迎来到本期解读，今天咱们要直击痛点，聊聊现代 ai 开发里最让人抓狂但也最容易被忽略的隐形成本。 随着 ai 写代码助手和智能体越来越普及，咱们其实正面临着一场真正的 ai token 危机。你没听错，大量杂乱的命令行数据正在悄悄榨干你的开发预算。 不过别慌，今天咱们就来看看，如何用一个叫 r t k 的 神器，彻底搞定这个端端数据的消耗陷阱。好，咱们直接切入正题，你看，咱们对比一下这两种开发环境。左边呢，是咱们常见的标准环境， 你的 ai 助手可能也就是偶尔跑几个脚本，一切看着都挺岁月静好的。但是你再看看右边， 这是像如 flow 这种前沿的多智能体编排平台。好家伙，一百多个专门的 ai 智能体组成的庞大集群，用肥雷刀通信，在那不断地进行自我学习和匡助，这架构是极其强大对吧？ 但是在这个高度自动化的过程里，这些智能体在后台疯狂且持续地跑着各种端端命里，这就埋下了一颗巨大的隐患炸弹。那么问题来了，到底是什么东西在疯狂吞食你辛辛苦苦攒下的 ai 偷坑预算呢？ 答案其实就藏在那些看似普通的端端里。当你运行这种重度依赖 ai 的 工作流时，像咱们最常用的 npm test 或者 gitif 这种命里会吐出海量的原始代码输出， 这里面全是一堆格式化、空格、长篇大乱的样板代码，还有各种无关紧要的干扰信息。 你知道， ai 可不是人，他得把这些辣眼睛的原始日制逐字逐句塞进他的上下文筐里，这直接就引发了一场上下文际危机。一百一万八千， 这是个什么概念？说出来你可能不信，这仅仅是一个标准的三十分钟 cloud code 的 绘画，在任何没有过滤的情况下，平均消耗的 token 数量简直高得离谱。 你花大钱买的上下文窗口，根本没被用来做深度的代码逻辑推理，全被这些毫无意义的终端静态噪音给占满了。所以这就引出了我们今天的主角 r t k， 也就是这个高性能 c l i 代理， 百分之六十到九十。哎，你没看错，这个数据真的相当扎列， r d k 能在咱们常用的开发命令上直接砍掉百分之六十到九十的 l r m token 消耗， 你想想这治什么？这不仅仅是让你的 api 账单大瘦身，更关键的是它给咱们宝贵的 ai 模型释放了巨大的思考空间，让 ai 能真正把好钢用在刀刃上去解决复杂问题，而不是在那些又臭又长的日子里大喊劳真。 那么它凭什么这么牛呢？来看看它的底层架构， r t k 其实就是一个单一的 rust 二禁制文件，零外部依赖，并且内置支持了一百多种咱们最常用的开发命令。 最让人觉得不可思议的是它的速度，因为是用 rust 写的，它的处理开销竟然不到十毫秒， 也就是说，他完全可以像个隐形人一样待在你的工作流里，你根本感觉不到他的存在，他就已经瞬间把数据给你洗的干干净净了。接下来咱们来看看他是怎么做到这种神仙压缩的，主要是四大核心压缩策略。 这四大策略啊，你可以把它想象成一个极其聪明的数字滤网，它能精准的隔离出最关键的声音，把那些乱七八糟的杂音全挡在外面。这四步分别是智能过滤、分组截断、还有去虫。 咱们一步步来看，它们是怎么层层递进发挥作用的。首先是第一步智能过滤，这是最基础也是极其漂亮的一手清洗。在终端输出真正未给大语言模型之前， r、 t、 k 会毫无留情地拔掉所有没用的噪音。 比如什么呢？比如大段大段的注示，多余的空格换行，甚至那些啰里啰嗦的样板代码，就就好比你给老板交报告，先把那些凑字数的废话全删了，确保 ai 一 眼就能看到最干练、最核心的信息。 接着往下走。第二部分组，你想啊，要是你的命令突然吐出来几百个文件列表或者一长串报错乱糟糟的输出， ai 看着也头晕，对吧？ 分组策略就非常讨巧，它巧妙地把相似的项目自动归拢到一块儿，比如把文件老老实实按目录结构排好，或者把翻译错误按类型分门别类， 这样一来，数据就有了非常清晰的逻辑结构，让 ai 智能体消化起这些上下文来，简直不要太轻松，而且特别省钱。第三点是我们非常关注的去虫， 这绝对是个省空间的超级杀器，你要是跑过测试用力你就懂了。同一个警告或者报错，经常能在日记里刷屏重复几十次。 驱虫功能呢，会直接把这些烦人的复读机折叠成一个单一的挑目，然后在旁边给你标个频率计数器， ai 只要扫眼哦，这个错报了四十二次，完事了！根本不需要把这四十二条一模一样的废话读完，极大的削减了。溶于 说得再热闹，不如看数据，咱们来把这种节省效果实时化一下。你看这个落差极具视觉冲击力。 当咱们跑向 cargo test 或者 n p m test 这种测试命令的时候，如果你按平时的标准输出跑，随手便便就能烧掉二万五千个 token。 但是经过 r t k 的 四部绝活压缩之后，这座数据大山瞬间就被缩成了一个只有两千五百个 token 的 精准招标，直接暴降九十八。这意味着你的测试反馈不仅变得极其廉价，而且对 ai 来说还更加一目了然了。 而且这种堪称恐怖的优化可不仅限于是跑跑测试，它是贯穿你整个开发流程的。 不管是敲个 l s 看看目录，还是用 git diff 扫一眼代码差异，再或者是查查 git status， 你 会发现 r t k 给你省下的 token 始终稳稳当当保持在七十五到八十 percent 之间。无论你执行什么操作，成本的缩减都是全方位的。 那么用起来会不会很麻烦？咱们来看看它的无缝自动重写集成 r t k 最优雅的设计就在于它的自动重写勾字系统，你根本不需要去记什么新的语法，甚至不用改变你那根深蒂固的肌肉记忆。 你就在终端里正常敲你的 bash 命令。比如敲个 git status， 这个钩子会在命令执行前的极短瞬间像个透明人一样把它拦截下来，自动重写成 otk git status。 这一切全在后台默默发声，完美融入你原先的节奏。 还有啊，它原生支持市面上几乎所有的顶流 ai 辅助工具，不管是 clodocode、 cursor， 还是 github co pilot、 gemini、 cioi， 甚至包括 rufolo 生态里的 hermes 插件。 不过，这里必须插一句极其重要的细节提醒大家，虽然钩子系统很神，但是像 clodocode 自带的一些特定工具，比如它的 rate 或者 grab 功能，是会绕过咱们这个 bash 钩子的。所以，针对这些内置工具，你得明确地敲出 r t k 的 特定命令，才能享受到那种丝滑的过滤优化。 另外，关于不同操作系统的表现，咱们得在这里快速澄清一下。如果你是 wsl 或者 linux 用户，那太棒了，你将拥有最好的体验，可以享受完整的、透明的自动重写勾字支持。 但如果你是在原生 windows 环境下工作， r t k 会自动降低到一个叫 cloud 点滴的后背注入模式，顾虑机制还是照常运作的，但命令就不会自动重写了。所以，为了把 r t k 的 最强实力发挥出来，我们强烈建议 windows 电发者们使用 wsl 环境。 最后，咱们怎么知道自己到底省了多少呢？来看看怎么追踪你的操坑，节省情况。 只需要在你的端端敲一个简单的命令， rt game。 这可不是什么弄虚作假的花架子，而是一个极其精确的经验分析工具， 你只要一敲，它立马给你算出来你减少了多少 token。 更爽的是，它还会根据当前的 api 定价，直截了当地告诉你预估省了多少美元。 你可以眼睁睁地看着自己的开销。随着一次次优化不断降低，这种控制感绝对会让每一位开发者感到身心愉悦。 当然了，聊到这儿，肯定有很多高度重视代码安全的 devops 朋友会问，那隐私呢？ 请放一百个心，你看这几点， r t k 的 遥测数据收集完全是需要你主动加入的，也就是 opt in 百分百符合 g d p r 标准。它仅仅追踪完全匿名的使用量和性能表现， 绝对不会永远不会碰到你的任何原始代码、文件路径或者具体的命令参数。你的知识产权始终牢牢掌握在你自己的手里。 节目的最后，我想用一个极具启发性的问题来作为结尾，在你每天的 ai 开发里，你花大价钱买来的 token， 究竟是在为真正有价值的上下文买单，还是仅仅在为一堆毫无意义的系统噪音交智商税呢？ 不管你是在跑像 rofflo 那 样包含上百个智能体的庞大基群，还是仅仅用 cursor 处理日常代码，控制好上下文数据的质量绝对是事关重要的。 希望今天介绍的 r t k 能成为你优化 ai 工作流的一把尖刀。感谢大家的专注收看，咱们下期解读，再见！
00:38查看AI文稿AI文稿tucker 节流神器来了，今天进行了产品升级，并且改了名字，现在命名为左脑，主要是把记忆引擎和推理引擎两个独立技能合二为一了，记忆的内容可以直接被推理引擎分析，形成完整的存查 c 闭环， 相当于又给 ai 安装或者赋予了一个大脑。左脑属于清亮本地，不依赖纯 python 标准库， 无需安装任何第三方包，无 g p u 要求，普通笔记本即可流畅运行，数据完全本地存储，不上传到任何服务器，有兴趣的小伙伴可以一起沟通交流一下。
43子栩Skill
01:00查看AI文稿AI文稿二零二六年 ai 大 模型的擂台已经打到白热化， cloud、 gpt、 gemini、 grok， 到底谁才是真正的王者？先说结论，没有绝对王者，只有分赛道冠军。注意，这场比赛不是谁参数大，谁声音响就赢，而是看具体场景， 综合能力看 gpt， 推理写作工具调用，日常工作流覆盖面都很稳，代码和长任务看 cloud 独大项目改复杂逻辑做审查，更像工程搭档，多模态和速度看 gemini， 图像视频快速响应，适合内容和移动场景， 实时搜索和性价比看 grog， 追热点看鱼情，接 api 定位非常直接。所以两千零二十六年最强的不是迷信某个模型，而是知道什么时候该用哪一个，会选模型才是真正的王者。
4叶晨AI
