claude做wps教程
今天来给大家分享一下如何快速制作好这种 ppt 啊，并且只需要五分钟左右，我们原来的内容就这样的文字排版的，当然我们只需要把这个内容发送给 cloud， 并且附上这段指令啊，让他根据上面的内容生成 ppt， 他 就能直接去进行生成啊，生成完成之后呢，我们点击这里下载 就可以直接打开了，这一共是十页，并且排版布局啊也是非常的 ok， 而且可以来去进行二次编辑调整，如大家也想使用的 cloud， 用来写作科研，做数据分析，做 ppt 等等，都可以点击我主页的置顶作品找到我。
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03:55查看AI文稿AI文稿挑扣的可以帮大家做什么呢？你只要说一句话，帮我写一篇文章，做一个 ppt， 再整理一份数据，你会发现几秒钟之后，文件就已经在你的电脑里面生成好了，这个就是现在 ai 已经可以做到的事情。 今天呢，这条视频我想用十分钟的时间带大家从零到一去入门 cloud code， 和大家分享怎么把它用起来。首先呢， cloud code 是 什么？一句话讲清楚， cloud code 呢，是一个住在你电脑里面的 ai 助手，它不是聊天工具，而是一个执行工具，你可以把它当成你的助理或者是员工， 它能帮你去读电脑里面的文件，帮你整理文档，分析数据，上网查资料，做 ppt， 写文章，生成图片，这些它都可以做到。而且最关键的点是，它会把结果直接生成在你的电脑上面，而不仅仅只是给对话建议，它是可以做到执行和交付的。 那具体应该怎么去用 cloud code 呢？首先呢，安装方式我们有三种，第一种呢是桌面版本，这是最推荐的方式，操作很简单，大家可以直接打开 cloud code 的 官网，下载 mac 或者是 windows 的 版本，双击安装 cloud code， 登录你的账号，这个呢就像装微信一样， 然后你下载下来之后呢，直接就可以使用。第二种呢是命令行的安装方式，这种方式会进阶一点，如果你稍微懂一点技术呢，那就可以使用这种方式，大家可以先装 node g s， 然后输入一行命令，然后直接去安装下来。 安装之后呢，你可以打开 terminal 或者是 windows 的 power share， 然后输入 call 就 可以使用。如果你是小白，然后直接用第一种方式就可以了。第三种方式是网页版的，这个是最简单的，就是不用安装，打开网页直接就能用， 但是这个缺点就是它不能够直接去操作你的电脑文件，所以它比较适合体验，但不太适合长期的去用。然后安装完了之后呢，接下来我们就可以开始第一次的对话了，打开之后呢，你会看到一个输入框，这个就像微信聊天一样，你可以输入， 比如说哈帮我写一段自我介绍，然后比如说我是做跨境电商五年，那语气要专业一点，帮我生成这个介绍，然后直接点击回车，那几秒钟之后呢，它输出的一篇非常完整和详尽的内容就出来了，而且 关键的来了就是你还可以去跟他讲帮我对比亚马逊 shopify、 tiktok 以及 shop 帮我做成表格，并且保存成文件。 而且这里要特别的注意就是它不仅仅只是帮大家去分析，它会直接去帮你在电脑上面生成文件，你可以直接在你的下载里面直接把它打开，这个就是和普通 ai 最大的区别。 那第一步跑通之后呢，我们可以进阶更多有意思的玩法，如果你只是一问一答，这个其实只是入门，这里会有几种玩法。第一种玩法呢是直接处理文件， 比如说你可以跟他讲读取我桌面的客户反馈的文件夹，整理差评的原因，做成分析报告给到我，那他就会自动去读取你给到他的文文件，然后去进行分析，原来半天需要做的工作，现在只需要几分钟就可以搞定了。第二种玩法就是一句话，多个任务， 你可以同时让他帮你干三件事儿，比如说翻译文案，做实业 ppt， 写一条推广文案，一句话就可以拿到三个工作结果。第三种玩法就是调用技能 skills， 你 可以理解为就是给他安装各种插件，各种功能，比如说做 ppt， 做推文，生成图片， 直接说他就会在你跟他发出指令的时候，自动去加载和调用这些技能包。第四个玩法呢是联网和调研，比如说你跟他讲说帮我整理二零二六年跨境电商的政策变化，那他就会去在线进行搜索，然后做文件的信息的整理，然后最后帮你输出文档， 一条线就直接就帮你把这些事都搞完了。所以非常建议大家直接去装，直接去试，让他帮你现在就完成你生活当中真实的一个场景，解决你实际生活当中的一个案例，然后让他帮你去提升效率，然后我们就可以用这些节省下来的时间去做其他的事情。
78产品经理胡笛笛🥝
02:55查看AI文稿AI文稿好好学习，多力向上，今天我们体验一下 cloud 的 智能体到底有多智能。真正的智能体就是你不需要指定谁来做什么事情，你只用说你的目标就好了，他自己去选择合适的智能体来做，一起来看看吧。 好，他这是把一个 word 文档，还有一个一个 excel 文档拖进去了，然后他说这是我们的 q 四的一个财务报表，我们需要做一个 ppt， 做，做个 back， 做 ppt 出来啊，他用了 oppo， 四点五， 好，先跟他规划一下， 要做了 ppt， 做了 ppt 出来了，是吧？嗯， 好，这是他把一些 excel 和 pdf 丢进去，它是说要做一个，呃，就是一个一个分析啊，这可这可能是要生成一个 excel 了，是吧， 对吧？它自动调用很多 scale， 你 不用管它到底调用什么，你只用看最后结果就好了。真的是一个一个 excel， 他直接修改这个文档，然后，然后他把文档的这个批批注都显都显示出来了，然后你在 office 里面直接可以去选择同意或者不同意都是可以的，他不会直接去改你的文档，所以这个大家放心， 就这个应该是一个。最后这个应该是个想象的场景啊，就是在 clone 他 们去，呃， 类似于类似于飞书啊， snake 一 样去对话，这个 code 还没有目前这个功能啊。好吧，这也就是我们今天演示了怎么通过 code 去创建呃，文档啊，创建 excel， 创 ppt， 大家有什么问题评论区留言。
00:18查看AI文稿AI文稿clear anything wps 酷上线了，这酷的作用是实现 wps 操作的自动化，自动生成 ppt， 像我之前视频演示的一样，还可以自己添加模板，生成自己的个性化 ppt。 这个酷的功能十分强大，欢迎大家一起探索。
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01:18查看AI文稿AI文稿我发现使用的克拉的用来做 ppt 啊，以及做图片也是非常的强，我们来看一下，我直接让他帮我分析一下这国外的四大 ai 都有哪些区别，以及我们在什么情况下应该 用哪一个 ai， 然后让它生成一个海报或者 ppt 的 形式发送给我。然后呢它就直接生成了一个 ppt 啊，我刚才点击下载，然后打开看了一下，它一共生成了十页啊，不知道看一下大家觉得效果怎么样，这是每页的内容啊， 总结啊等等之类的应用场景啊，非常好。然后呢我在想我是截图呢还是什么之类的， 要把这个图片全部保存下来，然后我直接跟他讲，把这个图片里面 ppt 里面的内容直接生成一个图片的形式啊，发送给我，并且让它生成一篇三百字左右的文案啊，来讲讲各大 ai 的 优缺点啊。然后呢他首先把这个 配套的文案生成下来，并且呢把这十张啊图片也能直接生成下来，我们直接点击这里下载就可以了，直接下载看到没有？ 如果大家也想使用的 cloud 的， 用来写作科研，做数据分析，做海报，写代码等等，都可以点击我主页的置顶作品找到我。
55阿坦说Ai
05:30查看AI文稿AI文稿大家好，今天给大家分享 cloud code 的 操控 kimi ceo i 的 原理啊，我最近用的比较多啊，因为确实太省 token 了，能把我的产出的量极大的提升，所以也给大家再做一期深度的拆解 啊。我们先给结论啊，给操作方法怎么用其实比较简单啊，你就把 kimi code c o i 的 官方文档发给 cloud code， 然后他读文档，读完之后他就能理解怎么去操控了，这个就一步就到位了，其他的什么都不要做， c c 其实是非常聪明的 啊。然后我讲一下原理啊，首先做两边的架构对比啊，其实 kimi 跟 carl code 这边的架构是大差不差的啊，可能 kimi 这边参考的会多多一些。然后基本上就是一个 carl code 的 拍摄的翻版， 包括这些代理搜索， mini 行这些都差不太多啊，这就是一个架构的双栏对比啊，这个我呃简单解说一下，就是告诉大家为什么调用这么丝滑。首先有一个 print， 呃， curlcode 通过这个 print 的 调用呢，就会取代我们平时的打字，就不用去打字，跟这个 kimi c y 沟通了，这个 print 就 解决一个是一个管道，把提示是从这个管道喂进去，然后结果就从这个管道吐出来， 然后就 ok 了。然后这个 yolo 呢，是一个全 pass 的 一个一个命令就是呃， curlcode 的 调用， kimi 就 用这个，这个命令之后就不用点什么，批准了它这个就没有了，它全都是自动批准。 那第三个呢，就是中间的过程，这个 card code 也是不读的，它只要 kimi c y 的 结果，所以给个快的，它就不会输出过程了，只反馈最终的结果，所以这三个开关加在一起呢， kimi c y 就 变成一个把文字输进去，然后文字输出来的一个黑盒， 然后 card code 呢，就直接能通过管道去调用它，所以就很方便，非常的丝滑，这是一个调用的流程。就是首先你的 c c 呢，肯定是需要评估这个任务本身的 啊， c c 比较聪明嘛，所以他当时回关是非常合适的，像他就有点相当于你公司的高管。然后他去分析了之后啊，就需要判断什么活交给 timi 合适，什么活他干合适，然后适合 timi 干的，他就开始写提示词， 然后写出高质量的提示词啊，这个提示词绝对比比我们自己写的那个质量高太多了。然后呢，他就通过这个高质量的提示词发给 kimi， kimi 呢？接到了提示词，通过管道收到之后，他就去开始去干活去了啊，而且这个是能多个 kimi 一 起干活的，可以放出多个 kimi 的 a 卷一起干活， 然后 cloud code 可以， 然后接下来就验收结果不合格，然后再返回 kimi 接着干，然后 kimi 同时还能这个承担这个质检跟审查的功能，还可以呃， cloud code 还能放出多个，启动多个 kimi 进行不同维度的一个质检， 所以全程下来 cloud code 的 指向跟判断，然后这些写跟查都给 kimi 在 干，所以非常省头等省了很多。然后这是一个写文章的举例啊，就比如说我们写啊，小说啊，或者写写那个公众号之类的， 就是 kimi 他 会组装这个提示词啊，设定啊，角色前文这些，然后 kimi 来写，然后再验收，初步验收一下，然后最后最后再派 kimi 进行这个文章的连续性 ai 位跟逻辑的这个三路的质检，质检合格了 就过了，质检不合格，然后让 kimi 再返工再改。所以 cloud code 其实就是一个监工的角色，它 top 肯能省很多，百分之百到十五吧。 然后这个是一个翻译网站，嗯，我自己有做英文的网站，做了一个大战，这两天在翻译成 西班牙语。那西班牙语呢？你让 cloud code 全部翻译，那绝对是一个很大的量，也不是说会干很久了，只是说非常费头肯。 但是呢，翻译这个工作其实给 kimi 干就非常的合适啊，就是每个模块啊， color code 就 指挥他翻译，翻译完然后自己检查一下，没问题再接着翻译，基本上就这个链路一直下去就可以了。而且在这个过程中呢，还能让 kimi 自己进行独立的审查， 翻译完之后再审查一下合不合格，然后最终啊 color code 进行一个验收，然后我在做网站的时候还让他进行测试，就是 color code 可以 去 呃让 kimi 的 a 卷进行整个网站的全功能的测试，就是打开每个页面进行个浏览测试，所以这些重活累活都可以交给 kimi 去看，非常省 tokyo。 然后这个是第三个概念，就是你的数据量，如果你要分析很多数据量的话，那其实，呃， cloud code 来分析确实也是很烧 toky 的。 呃，所以还是要用 kimi 去做一些数据清洗啊，然后统计分析，然后分析报告啊，这些都可以让 kimi 干。 kimi 其实智商挺高的，绝对是够用，当个小当 google 的 小弟是没问题的 啊。这个是市场调研的举例啊，就比如说你们要做一些市场调研，无论是电商啊好，还是大家是金融机构的，要写报告也好啊，这种多路的多线路的调研啊，量非常大的调研，你都可以交给这个这个 kimi 去干， 包括行业的规，行业的分析，竞品的分析，然后用户的画像这些都可以放出多录的 kimi 去去分析，然后结果汇总之后，呃 cloud code 再进行一些验证跟排查，就能出报告了。 最后做一个总结就是，呃，这个操作体系呢？ send token， send token 就 代表着你的 cloud code 可以 有更多的产出， 相当于如果是五倍的话，那你可能就多了三四倍的产出，而且 kimi 是 能保证质量的，呃，一个 ai， 所以 大家也可以多用一下这个吧，我觉得是挺好用的。好，今天的分享到这里，谢谢大家。
284Simon林
04:13查看AI文稿AI文稿上条视频和大家分享了，装完 coco 之后，那怎么用它来帮我们解决实际的问题呢？那接下来我将会出一系列的教学视频，包含怎么用 ai 做 ppt， 怎么做视频，怎么做自己的个人作品集合网站，以及如何收集资料等等。 当然如果你有其他的需求，也欢迎评论区留言，我会陆续出相关的教程给大家，所以记得持续关注哦。好，接下来我们直接进入到正题，今天第一期教程，先和大家分享怎么用 ai 做好 ppt。 之前我们一直强调 skill 是 菜谱，要做出不同的菜，就得找到不同的菜谱，告诉 clarko， 他 才知道流程是什么，用什么配料。所以大家平时可以持续关注下那些在给哈仓库里面新标比较多的，就证明用的人很多。其中做 ppt 的 skill 在 中文圈里面非规章老师的这个规章 ppt skill 莫属了。 那最后我做出来的效果先给大家看一下，这个就是我把一个简单的个人信息的握文档丢给了 coco 要用的这个 ppt skill 做出来的这样的一个效果，大家可以看看觉得怎么样？我觉得整体的效果做的还是蛮不错的，他把我的这个信息做了一个提取，然后整理在网页上面， 接下来我就会演示在 vsco 里面怎么调用 clouco， 用这个 ppt skills 来去做出这样的一个成品。首先我们先打开 vsco， 就是 这样的一个界面，在 vsco 里面可以搜索这个 clouco， 就是 在这个扩展里面就是这个 clouco for vsco， 直接点击安装，我们安装好这个 clouco 的 扩展之后，后续每次打开 vsco， 我 们在这个右上角就会看到这个 clouco 的 按钮。我们每次去做一个项目的时候，我们都可以新建一个文件夹， 比如说这个是我之前新建的一个空的文件夹，然后假设没有使用的文件夹，我们就在这里面直接新建一个文件夹，然后选择打开，打开之后直接点击这个 clark co 的 按钮，我们就可以直接进行对话了。打开这个对话窗口之后，像刚刚说到的，我们要让这些 skill 帮我们去做事，但很多时候我会给大家一个建议，就是这个 skill 具体是能做什么的，我们可以先丢给 clark co 问问他， 所以你问他的时候，他会先去读取这个网页里面的内容，他就告诉我们这个 ppt skill 是 可以帮我们去做一个横向翻页的网页， ppt 是 一个 html 的 文件，具体下面有这些功能，如果我们想让它基于我们给的内容，让它去输出一些 ppt， 那我们就可以直接把我们的信息丢到这个文件夹里面，我们把这个简历放到这个文件夹里面，然后就会在这个文件夹里面去识别到我的这个内容，我就让他基于这些信息帮我做一个 ppt， 可以 看到他自己在一步一步的去规划要做的事情，他就先规划这个 ppt 的 结构还有内容大纲，然后生成这个瑞士风的 ppt 之后再去验证这个效果。当他做完之后，他就会提示你是否要在浏览器当中打开这个 ppt 的 预览效果， 我点击券之后，他就打开到浏览器让我去做一个预览，这个就是一整个瑞士风的一个 ppt 的 效果，我觉得整体还是非常的清晰和简洁明了。对比我那样一个 word 文档的一个信息， 我觉得通过这样的一个 ppt， 或者说这样的一个求职简历给到 hr 来看，其实还是挺加分的，不知道大家觉得怎么样？所以总结一下。今天跟大家分享的就是在 vsco 的 这个软件里面去安装完这个 clolo 的 扩展之后，每次我们打开 clolo， 然后去新建一个文件夹， 把你要给 clolo 识别的一些信息跟内容都放到这个文件夹里面，然后每次点开右上角的这个 clolo 的 图标，我们就可以跟 clolo 去进行对话了。 第二个比较重要的就是我们每次让 cloudco 帮我们干活的时候，最好就是调用别人已经封装好的 skill， 当你解决不同的问题的时候，就用这些 skill 帮我们去解决。 然后当你不知道这个 skill 能干什么的时候，就直接在这个对话框里面，让 cloudco 帮你去读取这个网页里面的内容，问问他这个 skill 是 干嘛的。所以对于那些想要做课间 或者去做一些演讲分享，对外的展示这些内容，我觉得用这个 ppt skill 是 一个不错的选择。所以今天的分享不知道对大家有没有帮助，或者大家在实操的过程当中遇到什么问题都可以留言，我会针对大家的问题给予解答， 以及大家还想知道用 call 能做什么，也欢迎评论区留言，我会出相对应的教程分享给大家。好，那我们今天的分享就到这里，我们下期再见。
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04:00查看AI文稿AI文稿今天的目标是手把手教大家安装 skills， 零基础小白友好，同样的 agent， 搭配同样的模型，为什么人家做出来的效果就是不一样？差距其实就在一个东西上， 人家装了 skills 做行业调研报告，没有安装 skill 的 时候， agent 无法搜索网络上的公开信息，只能依靠过时的训练数据来写报告。而安装了 skills， agent 不 仅能举出近期的真实案例，还能列举出来所有的真实信息来源。再比如，做 ppt， 没有安装 skill 的 时候， agent 的 配色一如既往的蓝紫色渐变，而安装了 之后， agent 的 设计的 ppt 瞬间变得更高级了，切换的动效也很丝滑。那 skill 到底是什么？为什么能让 agent 一下子变得这么强？ 我用一个类比讲清楚，先想象我们的 agent 是 一个特别能干，什么都愿意帮我做的通才助理。通才的优点是什么都能做，缺点是每一件事都不够专业。而 skill 就是 我给这个助理喊来的一个领域专家，可能是一个 ppt 设计师，也可能是一个调研分析师。这个专家手里揣的那本书，是他在这个领域多年经验沉淀的 s o p， 踩过哪些坑，什么做法好，什么 细节不能漏，全都写在里面。我交代任务的时候， agent 会先翻这本书，再照着专家的方法去做。这就是为什么有的人做出来的东西就是不一样，表面看是同一个 agent， 背后其实站着一整排的领域专家。今天第一个要给大家推荐的 skill 就是 这个叫 agent reach， 它在开元社区上已经有超过两万的 star。 简单来说，这个 skill 就是 能够给 ai agent 们一键装上互联网的能力，有了这个 skill， agent 们就可以去解锁最新的网络上的一些公开信息。我们尝试用 npx 的 命令去安装这个 skill。 skill 已经安装成功了，我们需要重启让它生效。斜杠输入 agent， 用上下箭头去找到要用的 skill， 找到了之后不要急着按回车，因为回车会直接把消息发送出去，这个时候应该要直接按 tab 键， tab 键是把这个 skill 的 名称补充到输入框，复制作调研报告的 prompt 发送给 agent， 它已经在读取 agent reach 这个 skill 的 文件了。这里提示 agent reach 安装完成， excel 搜索已可用。现在开始正式的调研了。 pdf 文件已经保存成功了，我们可以打开看一下。但是这样的一个 pdf 文档还不是很利于阅读，那我下一步我想要把它转成一个 ppt 文档。今天要给大家推荐的第二个 是归藏老师的一个 ppt skill。 这个 skill 在 开源社区上已经有超过一万的 star 了，它主要是能够让 agent 们去做出来非常好看的 ppt。 这里有电子杂志风，瑞士国际主义风。我们同样是通过这个 n p 叉的命令去安装 skill， 复制 n p 叉命令可以新开一个终端 发送出去。这里中间有一个问题是你希望安装给哪一些 agent？ 然后有一些通用的 agent 都在这边已经默认勾选上了，还可以去选择一些其他的 agent。 空格键是选择回车就是确认。这里是问我们 安装的范围是仅在当前这一个项目内可用还是全区可用，那我这里选择的是 global 全区可用上下切换，然后回车，推荐 simlink 的 方式回车是否确认安装？ yes， 这里是问我们是否要安装这个，帮你查找 skill skill 强烈建议大家去安装上这个的，这样的话以后 agent 就 可以自动帮你去查找 skill 了。到这一步的时候，我们已经把这个 skill 给安装好了，这时候我们可以启动 agent， 斜杠 ppt 就 已经可以找到我们刚刚安装的规范 ppt， 然后 tab 键输入这个 skill， 再把我们之前准备好的这一段做 ppt 的 prompt 同样的复制过来。 因为有 skill 的 缘故，这里 agent 呢会先问我视觉的风格，他推荐我选择瑞士国际主义，那我们就 follow 他的推荐选哪套主题色克拉英兰。 agent 呢？开始读 skill 文档了， agent 呢，已经写好了一个 ppt 的 html 文件。哇，这个背景居然是会动的耶！这是没有 skill 的 时候，这是有 skill 的 时候。 不多说了，赶紧去安装这个 skill。 第三个要推荐的 skill 是 花书的这个 design skill， 很多人在 webcoding 的 时候会觉得 agent 做出来的网站前端设计太丑了，花书的设计 skill 就是 来解决这个问题。这是 webcoding 从零到实战系列的第三期，我们下期见。
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03:27查看AI文稿AI文稿嗨，大家好呀，你们没有开发经验的朋友，我最近又开始做开发了，我最近在忙着写一个手机 app， 然后有一个小小的关于 md 的 心得想跟大家分享一下。 首先要写一个能上架 app store 的 这种手机 app， 它的工作量是比我之前写的那些网页的 app 要高很多很多倍的，所以为了这么复杂的工程能顺利完成呢， 一开始是跟 cloud 聊了很多，并且让他把所有的内容都总结下来，写成不同的 md files， 我 和 cloud co 都可以回去看的那种。同时呢，在开发的每一天，我也在让 cloud co 帮我写一个开发日记， 让我记得哪一天我们做了哪些事情，遇到哪些问题，还有具体做了哪些决定和改变了哪些方向。那么这时候我发现一个问题，就是这些 md files 基本上只有 clock code 在 看在读，而有的时候我想去看一下，读一下，写一下的时候就觉得很麻烦，要打开一个 vs code， 或者打开一个某一个软件。 然后这个时候我就想到我最近开始用的 obsidian， 是 我基本上一开电脑，它永远一直开在那里的，因为我想到什么，有什么灵感，就直接往里面写的那种。 大家知道 obsidian 它也是主打一个 md 文档的，所以这个时候我就想如何呢，让我的 obsidian 去直接打开这些 cloud md。 其实这里唯一的问题呢，就是说我不希望我有很多套不同版本的 md 文档，在某一个项目中，我是希望它能始终保持只有一个版本的，那这个版本是 cloud code 会去看也会去写的，同时也是我可以通过 obsidian 呢去看，也去写的。 那这个时候要达到这个效果，我们就要用到一个东西，叫做 simlink， 非常简单，一共呢就叫三步。第一步就是你先要找到你的 markdown 文档都在哪里， 那这些就是 clark co 一 开始帮我写的那些，还有我每天让他帮我写的那些日记也好啊，开发计划也好，那我的这些 md files 呢？是在我的这个项目里面的一个文档里面。那么我的这个 app 呢，叫做 acorn， 中文是巷子或者巷果， 它在这个文档里叫做 acorn and defiles。 那 这就是第一步，找到这些文件真实所存在的地方，并且把它这个位置记录下来。那第二步呢？就是找到你想把它放到你的 obsidian 的 哪个地方， 这里要找一个你想放进去的 vault。 那 我的 obsidian 现在长这个样子，我希望把它写在这个 product 下面，开一个新的文档，叫做 acorn， 所以 我将会把它放在这里，在一个 note 里面，或者这个 vault 里面是有一个 product 的 文档， 它会出现在这里。那第三步呢？就是如果你是用 mac 的 话，你就把这个指令写进去，就是这个 l， n， dash s， 然后你第一步找到的这些文档所存在的地方，然后你第二步找到的你想把它放到的地方。那对我来说呢，我把它结合在一起，就长这个样子，这个时候我们复制它， 然后开一个 terminal， 把它跑起来。嗯，大家看到马上这里就出现了我的这个 acorn， 然后这里也有所有的我刚刚写的那些文档，它都在这里了，这个时候如果改任何东西的话，它会实时的出现在我的真实的那些文件中，因为这个文件夹里的文档相当于不是真实的存在。在这里它只是一个 symbol link， 能直接连到原本的那个文档。所以我们不管是我 手动在这里改，还是括号在别的地方改，它永远都是在更新同一趟文档的。那当然我也知道有一些朋友，他其实只是用括号去写这些 m d， 看这些 md， 自己可能也不怎么需要去看它，那这个时候你可能也不需要用一个 obsidian 了，但是对我个人来说的话，我能看得到，写得到，并且能把它同步给跨，对我来说还是蛮重要的。所以希望今天的分享对大家有帮助，我们下次见。
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11:26查看AI文稿AI文稿这段时间啊，发现一个很有意思的现象，周围越来越多人呢，开始用 code， code x workbody 这类 agent 的 工作台了。写代码的在用，写文章的在用，整理 obsidian 的。 嗯，个人知识库的也在用。但很多人啊，都跳过了一个特别朴素的文件，叫 cloud md， 有 的人呢，甚至完全不知道它的存在。你有没有觉得， agent 很多时候替你干活，他会替你猜，会把简单问题啊，搞复杂，会说自己做完了，但其实根本没有验证。 这几个问题听起来好像只有工程师才会关心哦。但你如果用过 a 证的去写文章，整理资料，做网页，改脚本，又或个人知库啊，其实一样会有的。你让他润色文章呢，他把你的语气也改没有了。你让他整理素材啊，他把事实和推断呢混在一起，你让他改一个页面，然后他顺手加了三个你可能并不需要的功能。 你让他涉及知识呢，他漏掉了文件，但是呢，还信誓旦旦的跟你说完成了。我自己的感受是，其实模型已经足够强。而我们遇到这些问题呢，很多时候，不是模型能力的问题，是 harness 的 问题。 如果你还不知道 harness engineering， 也就是驾驭工程是什么，可以看我上一期讲的。为什么现在聊 agent 都要提到 harness？ 你 先记住一句话， agent 呢，等于 model 加 harness， model 呢，是马， harness 是 马身上的婉拒。马再强也得有约束，不然就是野马。有力，但不能稳定地帮你干活。对于你的 agent 来说，如果模型能力暂时不足以稳定完成任务，你不一定非要换模型，你可以先升级你的 harness， 而 cloud dmd 或者是 agents dmd 的 价值就在这里， 它是最小可用的 hardest engineering。 cloud d m d 和 agent d m d 的 区别在于， cloud code 执行任务前呢，会自动去读取 cloud d m d code x 执行任务之前呢，会自动去读取 agent d m d， 但它们承载的内容啊，可以基本保持一致。你可以把它理解成，每次 agent 进入你的项目之前呢，都会先看一眼门口贴着的那个规矩说明，别乱动，先读清楚，不确定就问，做完要验证。这些话听起来特别普通，对吧？但坦率地讲， 越是这种普通的东西呢，越容易被忽略，也越容易啊，在关键的时刻起效果。那 cloud 点 md 到底应该写什么内容呢？前 open i 创始人团队成员安德烈卡帕西啊，就发过一条推文， 聊自己在使用 agent 的 时候呢，经常遇到的几个问题。然后 github 上有个小哥直接从卡帕西的推文里面整理出了一份 cloud 点 md。 这份单文件模板在 github 上发布首日就拿到了五千八百多颗星，截至目前呢，已经是十三万颗 star， 成为二零二六年增长最快的单文件仓库。你敢信一个克劳典 md 文件四条规则就能火成这样？仔细想啊，其实也合理， 因为它真的有效。关键审方法呢，还非常的简单。不过在直接抄作业之前啊，我建议简单理解一下这四条到底是在解决什么具体的问题，因为只有你知道它在做什么， 你后面才能改出自己的版本。第一条， think before coding， 也就是动手前呢。先想一下，这条说的是啊，有不确定，有歧义有争议的地方呢？ agent 应该主动提出来，而不是假装自己全都懂，然后呢，直接就开干。 比如你只说一句，帮我优化一下， agent 不 应该立刻开始帮你改，他应该先问你说的优化是性能，样式，结构，还是可读性。 如果你不是用来写代码呢？把 coding 啊换成你的领域的问题就可以。写文章前先想整理知识前先想，做设计前先想核心。都一样，先别急着动手，先把任务听明白。第二条， simplicity first， 简洁优先。这条说的是啊，用最少的投入解决问题，能五十行解决的就别写两百行。因为有的时候呢，你只上 agent 去修一个按钮，然后呢，他就把你的页面也改简洁优先是让 agent 知道要对复杂度保持敬畏。这条说的是啊， 只动必须动的地方别顺手改格式别顺手，重命名别顺手清理旧代码别顺手把你觉得不顺眼的东西呢都改一遍。 a 着。他往往看到一个地方不舒服，他就很想顺手改掉。但问题是，你根本不知道他这个顺手会不会把别人的工作啊，你是金融性啊，或者是某个单独看呢？很别扭，但总得看很必要的约定一起改掉。 第四条，勾结尾 execution， 以验证目标为导向，驱动执行直到成功。这条是最容易被忽略的。 agent 的 输出呢，很流畅，会让你产生一种他已经做成了的错觉。但真正重要的是啊，他怎么确认自己做成了， 而不仅仅是做完了？你让他改代码，他有没有跑测试？你让他整理资料，他有没有确认所有文件都处理了？你让他润色文章，他有没有检查所有的敏感词啊，不喜欢的措辞啊， 都改掉了。这条很重要。很多人想的是呢，等 agent 出结果了，然后自己去检查，但就会来回拉扯你很多时间头感和心理。而加上这一条，很多问题呢，在抛到你眼前之前， agent 呢，就可以自己修复了， 这能提高你 agent 的 第一次产出结果就成功的概。那以上的这四条呢，如果你只是浅浅用 close code 或者是 code x， 已经足够让你比百分之八十的人用的好。但如果你正在尝试要 coding 啊，同时需要让 agent 做复杂耗时多步骤的任务呢？ 那后面的这八条就很值得看。国外有个叫米尼米的小哥，最近在 x 上发了一篇帖子，讨论度啊，很高。他说自己呢，用了一个半月的时间啊，在三十个代码库里面反复测试，验证了卡巴切那四条规则确实有效。 过去大概百分之四十的出错率呢，降到了百分之十一。但他发现，对于真的把 agent 放进长时间多步骤任务的人来说呢， 还不够。你还需要关注任务执行的耗时，透支的成本，逻辑的分歧，多步骤带来的错误累积等等问题。所以啊，它又补充了八条，我逐条说一下。这几条其实挺有意思，也很有用。第一条，可以用脚本代码执行的确定性任务呢，不要让模型来做。如果你看过我前面讲 harness 的 哪些内容啊，这条应该会秒懂。 能用计算型解决的，就不要交给推理型，比如 api 调用重试，比如检查一篇很长文章里的标点，比如把一批文件改成统一的命名，这些东西呢，让脚本看又快又稳定，还不怎么消耗 toker。 而模型呢，更适合做了一些没法被规则固化下来的判断， 比如分类啊，比如总结啊，比如审美啊，比如一段文章到底像不像活人写的？你想想看，如果你让 cloud 逐字检查一百万字里的全角斑点，它很可能要几十分钟，还不一定干得好，而且会浪费你大量的 toker。 而用脚本代码来做呢，可能只要几秒钟，还能保证没有遗漏。第二条，别让 agent 把 token 当做空气来说。米尼米说他的 agent 有 一次跑了一个半小时，结果呢，一直在重复处理一段八 k 大 小的错误信息。更离谱的是， agent 最后给出的修复建议竟然是四十条消息之前就已经被他否掉的方法。 所以 cloud 点 md 里面呢，最好明确投肯预算，接近预算就总结摘要，超出预算呢，就停下来，你的钱，你的时间，你的注意力啊，都是成本，可见这条的重要性。第三点啊，别让 agent 去做老好人。这条我觉得也特别关键。 agent 呢，有一个很隐蔽的问题啊，就是他经常会同时接纳有分歧的两种模式， 他不想得罪任何一方。于是呢，他把两个都混进去，结果就是代码跑起来了，但风格撕裂，逻辑混了，后面排查的时候呢，会给你买一个坑迷。你迷遇到的情况是 a 整呢，同时采用了局部错误补货和局错误补货两种策略。他改了局部策略呢，发现怎么都不生效，然后查了很久之后才发现是局策略在另一层把错误给吃掉了。 这就很像什么呢？ agent 呢？他自我感觉良好的认为，你卧室的灯应该用两种开关来控制，一个是卧室灯的开关，一个是所有灯的总开关。卧室灯的开关和总开关呢，必须都打开，卧室的灯才会亮，但是他没有告诉你这个事，他是这么干的。于是呢，你一直按其中的一个开关，发现灯就是不亮，查了半天才发现原来还有个开关是关着。 所以分歧啊，不能让 agent 都接纳，要暴露出来，要 agent 选一个，并且要让他说清楚他为什么选这个。第四点，先建立局视角，别重复照轮子。 agent 有 时候啊，会在一个代码函数的旁边呢，新写一个代码函数，写得还挺认真，结果三十行外呢，已经有一个现成的函数。 这种事呢，其实也很常见，因为 agent 他 太急着完成任务了，没有看调用方，没有看共享工具，也没有理解这个项目为什么会长成现在这个样子。所以 read before you write 这条特别重要，先读再写。 看起来呢，只是慢了一分钟啊，但可能省掉后面成倍的时间的反光。第五条，测试呢，是为了暴露问题，不是为了通过测试。这条呢，我真的建议所有 agent 写代码的人都贴墙上。 agent 很 擅长写一个刚好能通过的测试， 但测试通过呢，不代表他测到的真正的问题。有些测试呢，只是证明了代码现在会这么跑，但即使代码有问题，这个测试啊，也根本不会失败。 那这种测试他是讲就没有什么用。好的测试啊，应该验证意图，他能表达出为什么这个行为重要，而不是只证明现在这行代码是有返回值的。第六条，多步骤任务，每一步都要做检查点米尼米说啊，他经常遇到一种情况， agent 在 某一步已经出错了，但他没有停， 继续往后做。后面的每一步呢，都建立在一个错误的结果上。然后你作为人类介入的时候，面对的是一坨已经跑偏很久的中间产物。你想理清楚，但发现比重做一遍还要费劲， 这感觉我太懂了。所以，多步骤任务呢，一定要有检查点，做完一步说清楚，做了什么，验证了什么，还剩什么。如果说不清楚，就 别继续。第七条，别让 agent 滥用新的东西。这个也很真实啊。米尼米说， agent 把 rect hooks 引入了他的项目，虽然代码能跑，但这与项目本身的测试模式呢，是不兼容的。 到头来，他又花了半天时间删掉，然后重新写。这件事呢，特别像给一家餐厅去强制装一套新设备。设备呢，当然是先进的东西呢，确实能做出来，但后处所有人的配合就全部乱套了。到头来呢，只能再拆掉，然后再重来。所以现在在已有的项目里，约定往往比新颖性更重要。 要让 agent 知道，不是新的旧好，也不是觉得优雅，就应该去上。先建立全局视角，先尊重有的惯例，循序图治。第八条，错误要大声说出来，不要藏起来。 agent 呢，有时候会忽略过程中的错误，比如数据库迁移，说成功了， 但其实有一些违反约束的记录啊，被跳过，他把错误写到日子里，然后继续往下走。转头呢，他就告诉你完成了米妮米的方案。是啊，大喊失败这四个字我觉得特别的好，因为很多时候呢，错误本身不可怕， 可怕的是错误被藏起来，过几天之后换一种更昂贵的方式回来找你。以上，根据米粒米给出的实验结果，补充了这八条之后， agents 的 错误率 就从百分之十一直接降到了百分之三。那卡帕西的四条加上米粒米补充的八条，合起来就是下面这份十二条， cloud 点 m d。 现在啊，你可以直接抄作业，如果你用 cloud code， 就 保存成项目根目录的 cloud 点 m d。 如果你用的是 code x 呢，就把文件名啊改成 agents 点 m d。 内容呢，一样都能用。 如果你已经有自己的项目规则呢，就放在这十二条下面。比如你的记录站啊，比如你的测试命令啊，比如你的目录约定啊，比如哪些文件不希望 agent 能碰啊，但我建议啊，别写太长。 cloud md 不是 许愿池，不是把所有的偏好都倒进去， agent 呢就会突然变强，它更像是一份行为器乐。每一条呢，我们都应该回答一个具体的问题， 讲清楚是让 agent 避免什么真实的错误。那这套 cloud md 在 非代码领域能不能用呢？也能用，把代码相关的词稍微换一下就可以。如果你实在不知道怎么换，也可以直接把这份 cloud md 呢去丢给 cloud code 或者是 code id， 让它根据你的领域啊给你改一版。但这你需要注意的，一定要让它根据你真实被坑过的事情来写 规则，不是一次写完的，规则是被坑出来的。我建议你今天晚上就做一件事情，打开你最常用的项目，建一个 cloud d m d 或者是 agents d m d。 先把这十二条呢贴进去，然后用一周，每次 agent 做失败了，就让他把反思啊，教训啊补进去， 慢慢的它就不是别人的模板，它会慢慢地变成你个人经验的写法，也是你的第一个 harness engineering 事件。我一直觉得到今天用上好模型的方法有很多，模型已经不是问题，所以用 agent 的 差距呢？其实就是用 agent 的 差距，有的人呢，把经验忘在记忆里，而有的人把它沉淀在 color d and d， 就 这么简单， 这就是信息差，而这次的信息差直接操作。以上就是今天的全部内容，如果对牛思帮助点个赞，也请转发给你那个一直想用好 a 阵子的朋友，这对我真的很重要。我是林秋水，用技术生存，用哲学生活。我们下期再见！
4030再临秋水
03:40查看AI文稿AI文稿上一期教大家怎么用 cloudco 做 ppt 的 教程，有很多朋友问到，做出来确实好看，但是我们能不能像改 ppt 那 样子直接改它呢？是的，上一期我们用的是 html 版的 ppt， 视觉超美，放映丝滑，但它的形态是 html， 不是 ppt。 你 想改个标题，挪个图，得回到 cloudco 里面，跟他说第几页，第几个字怎么改，他能改，但是不直接。很多人希望的是能直接双击打开 powerpoint， 所以今天推荐给大家一个能直接生成可编辑 ppt 的 skill。 废话不多说，先给大家看看效果。这个就是我一个握文档的个人介绍，他给我生成的一个可编辑的 ppt。 在 这个预览效果里面，哪里不满意， 可以直接通过点击这里面添加备注，说明哪里不满意改哪里。甚至生成的这个 ppt 还直接给你生成了演讲稿，让你可以直接对着念。 所以想要知道这个 skill 是 怎么做到的，我们接着往下看。这个在给哈上面两万多颗星的开源 skill 叫做 ppt master， 它做的就是一件事，让 ai 生成真正的 ppts 文件里面的文字形状布局在 powerpoint 里面是直接点直接改，还支持原声动画， 形态对了效率才能真正起来。那它最聪明的地方是把 ai 当成了一个咨询团队，而 不是当一个出土的机器。你把材料丢进去，可以是 pdf、 word 网址，甚至是一篇文章。它会启动四个角色帮你配合干活。策略师会先跟你做八项确认，画布要十六比九的横版还是三比四的竖版？多少页？什么风格？真的是像真人乙方那样子跟你对起需求。 确认完之后，执行师就会开始一页一页的把内容画成矢量图，同时自动生成讲稿，演讲的时候你直接念着就行，最后通过一个叫做 svg 图 ppts 的 脚本转化成原声 powerpoint 的 形状输出。那在我们实际生活当中的场景， 比如你周五加班，用它来做一个季度汇报，周一老板就说第五页改一个数字，加个柱状图，那你就可以双击打开这个 ppt， 点哪改哪，五分钟就可以搞定了。 所以 html 版的 ppt 它是更适合用来做演讲和对外展示那些不需要经常改动的内容，我们就可以用上一期介绍的 skill 来完成，而这个 ppt 就 真的是我们日常生活当中的汇报方案等等，会用到更多。 那另外一个场景就是它能直接出三比四的图文，一比一的方图，还有九比十六的速版图片，你不用再去找那些模板软件，一份内容六种格式直接就可以完成。比如这个就是我用这个 skill 来去生成这个 ppt， master skill 是做什么的？所以生成这样的一些图片，我觉得都可以直接当成知识卡片来进行发布了。那说了这么多，我们具体怎么在拷扣里面去调用这个 skill 呢？像我之前一直强调的，当你发现一个好用的 skill 的 时候，你先问他这个 skill 能干嘛， 然后再让他帮你安装，安装的时候他会自己检查自己缺少哪些环境和插件，他会争取你的意见，之后一步一步往下， 分钟完成之后你就可以调用这个 skill 来干活了。同时为了更好理解这个 skill， 你 甚至也可以直接问 call 我 要怎么使用这个 skill， 以及这个 skill 的 工作逻辑是怎么样子的，你就可以更好地去调用这个 skill 了。所以这个过程有了 call 之后，你完全可以不用去看这些英文以及它的内容，解释到底是什么意思。 最后总结一下， ppt 其实很少是一键生成之后就可以直接交付的，所以后面要改文字，调版式、换结构、突出重点等等。那 html 版的 ppt 能做能改，但只有形态是 ppt 的 ppt， 它才能真正进入你的工作流，我想这才是真正的效率本身。 那听到这，假如今天介绍的这个 skill 能真正帮你在工作效率上面进行提效，欢迎大家一键三连，我们下期见。
957小歪学姐(AI版)
08:55查看AI文稿AI文稿各位好，二零二五年全球 ai 模型规条市场规模达三十八亿美元，以百分之十八点二的年复合增长向二零三四年的一百七十一亿美元迈进。接下来十分钟，我们将从市场、技术、竞争趋势四个维度为你全面解读。 报告分七个部分执行，招标、市场规模、技术路线与成本、竞争格局、区域与企业采用数据与合成、数据风险与展望。我们直接进入政文 三个核心判断。第一，高速增长期，市场未来三到五年保持百分之十八到百分之二十五的年均增速，云端训练子赛道增速超百分之三十五。 二零二六年是企业从 ai 实验转向规模化部署的转折之年。第二，技术民主化。 q o r a 将七零 b 模型微调成本从两千四百美元压到八十五美元，降低三十倍，中小团队也能参与模型定制。第三，生态重构 三层产业结构形成基础，模型商、平台服务商、垂直行业专家并购加速，数据飞轮成为核心壁垒。 核心数据 ai 模型微调服务二零二五年三十八亿，二零三四年一百七十一亿，年复合率百分之十八点二， 增速最快的紫赛道云端 ai 训练百分之三十五点六，合成数据生成百分之三十五点二，定制 l l m 训练平台百分之二十五点一，企业集 l l m 市场二零二五年七十五点五亿， 二零二六年预计九十七点八亿，半年增量超二十二亿美元。企业市场正在集中爆发， 从二零二四年的三十二点一亿到二零二五年三十八亿，预计二零二六年约四十五亿，二零三零年超八十六亿，二零三四年突破一百七十一亿。结论，高速持续确定性的增长赛道四条主流路线 全参数微调，精度百分之一百，但需四到八张高端 gpu， 成本五百到两千四百美元以上，只有极致精度需求才用。 lora 只训练新增参数质量达百分之九十到百分之九十五，一张消费级显卡十到二百美元是当前主流方案。 q o r a。 在 lora 基础上量化压缩七零 b 模型，微调成本最低五美元，入门首选 d p o 与 r l h f 用于对齐训练，成本五十到上万美元。 ai 监管趋严，需求快速增长， 从全餐到 q o r a， 成本指数级下降，这就是技术民主化的底层逻辑。 以五万条训练样本为标准，七 b 模型三种方法差距不大，全餐十六美元， laura 九美元， q o r a 十美元， 七零 b 模型才是分水岭。全餐五百七十六美元， la 一 百九十二美元， q o r a。 仅五十六美元。三十倍成本压缩 四个关键洞察，大模型微调从大厂专属变成普惠能力。 r tx 四零九零微调七币模型不到五美元 h 一 百，从每小时八美元降到二点八五美元，抢占式实力还能再省百分之六十到百分之九十。 三层结构，第一层基础模型商 open ai 谷、 olympic meta、 微软 aws 掌控一百多个基础模型，年研发投入超一百亿美元。 第二层，平台服务商 scale ai 估值二百九十亿美元。 hugging face 是 开源枢纽， data breaks 收购 mosaic 九百零五家活跃企业，融资三十九点五亿美元。 第三层垂直行业专家深耕金融、医疗、法律，单项目均价五十万美元以上领域，模型准确率可提升百分之三十以上。 趋势是基础模型商收购垂直公司打造全站能力。 pe 基金整合碎片化市场，开源商品化迫使专油厂商向上油迁移。 北美份额百分之三十五到百分之四十最大市场 l m 开发商和 vc 聚集地。 亚太百分之二十五到百分之三十增速最快。中国自主大模型驱动 corn deep sea 微调生态加速成熟。欧洲百分之二十到百分之二十五合规驱动增长。 e u a i act 推动私有化微调需求， 其余百分之十到百分之十五中东主权基金大举投入，其是不同区域需要差异化策略，北美重技术领先，亚太重本地生态，欧洲优先合规。 四大趋势一、小语言模型加微调成为主流。 a t n t 首席数据官预测，二零二六年微调 slm 将成为企业应用核心范式。二、 rag 与微调走向融合 不再二选一， rag 解决知识更新，微调解决领域适配。三、混合部署成标配，通用任务走 gpt 四 o 或 cloud api 专有数据走微调开源模型。 四、关键指标，微调成本仅为从零训练的千分之一到万分之一，周期二到六个月。 lora 适配器仅十兆。 百分之六十九的英国企业已上云，但只有百分之九落地。 ai 市场空间巨大，金融最阔绰，百万美元级以上核心是欺诈检测交易模型合规管理 医疗五万到五十万美元影像诊断药物发现容错率极低，法律五十万到五百万美元。合同审查判例预测对 ai 幻觉零容忍， 保险极度追求精确度。 e x l 保险 l l m 准确率高出通用模型百分之三十。制造和零售十到五十万美元重。 roi 和部署速度共同趋势从通用模型转向领域专用模型。 两个高增长上游市场合成数据 gardner 显示，二零二五年超百分之六十的 ai 训练数据已是合成生成，二零二一年仅百分之一。三大驱动成本差一百倍，隐私天然合规真实数据供给枯竭。 中国市场规模约四十七点六亿元人民币， cap 二百分之三十三点八。 r l h f 与 d p o。 对 齐，二零二五年全球七十五点二亿美元，二零三二年预计超二百一十一亿美元。 技术趋势是从 r l h f 向 d p o。 迁移，最佳实践是 d p o。 做广度， r l h f 做深度的混合方案。 raf 在 高容量场景中快速普及。 八个风险分三级高风险数据质量仍是失败第一大原因，占 ai 项目百分之八十。时间 ip 纠纷同比增百分之三百四十。版权边界未明， 中高风险 e u a i x 责任归属悬而未决。多租户模型泄露风险，家具中等风险市场集中度挤压中小企业合成数据过度使用可能导致模型崩溃。 g p u。 关税推高成本，但云降价对冲附和人才稀缺 无疑致命风险，但构成了企业入场的综合成本。五个预测市场二零三零年跨过一百亿美元，云端微调成绝对主流， 合成数据占比进一步提升，亚太继续领跑百分之一人类加百分之九十九合成成为新标准。微调加 ai 评估闭环全面普及。五条建议，一、从 q o r a 起步，低成本验证 ro i 再升级。 二、数据策略优先，百分之八十精力做数据，百分之二十条餐。三、拥抱 red 加微调融合，不做选择题。 四、提前布局合规合规能力及竞争壁垒。五、建立持续反馈闭环。一次微调无法适应持续变化。以上就是全部内容，二零二六年很可能是 ai 微调从实验走向规模化生产的关键转折之年， 市场规模快速扩大，技术门槛持续降低，产业链结构加速分化。现在正式深度理解这个市场，作出战略布局的最佳窗口。感谢各位观看，欢迎进一步交流！
14Ivan兴波
04:08查看AI文稿AI文稿看有朋友问这种简历是怎么做的？这种网页简历，呃，我简单说一下，就是，呃，你首先可能要下载一个叫做 cloud code 软件，或者叫推的软件， 然后有了这种 ai 的 软件之后，你再把你的一个旧的简历，不管是 word 版也好， pdf 版都可以。再就是把这个简历发给那个 ai， 比如说你用 call， 那 你就把它那个地址发给 call， 然后用 call 去帮你，就有针对性的一些评分吧。你可以跟他说你现在想找的是什么样的一个职位， 或者说你给他一些你想投的一些岗位的那个详细的描述，让他去看一下你现在的简历有没有什么问题， 不管是从你的，嗯，就是你的历史的一些工作的一些描述啊，还是，嗯，你描述的点是不是踩在一些招聘的要求上，都是可以让他去看一下。 然后就是平时完之后，我是建议让你让 ai 去生成一个这样的格式的一个文档，叫麦当劳格式。 这有了这个格式之后呢，后面要再改这个简历的时候都是非常方便的，因为 ai 在 读这个麦当劳格式的文档时候是速度非常快，并且要在上面操作的话也是非常快，所以有了这个基础的一个， 就我把它叫做跟模板之后，那你后面要再改成立的时候就非常快。然后有了这个 madam 之后， 嗯，你可以再接这个 madam， 再去做成一个 html， 这个是怎么做呢？这个就是要用要用到这个提示词，这个是那个 cloud design 那 边，就是他们那边应该是有朋友从官方那边爬出来的一个官方的一个提示词， 然后用这个提示词去对你的这个简历进行一个设计，最终它就会生成一个类似这样的一个 html 的 一个模板。这个东西的话，呃，所有的字体啊，还有它的一个间距啊，还有它的一个样式，包括它的颜色，都是可以自己去定义的，不一定要按这种 标准的东西，你可以嗯，找你喜欢的一种样子，你也可以去找一些你比较喜欢的网站，什么什么的各种之类的，去找他的一些配色，或者直接发给 ai 让他去参考都是可以的。 然后设计完之后，你觉得满意的话，那就直接像我上个视频说的，就按 ctrl 加 p 把它打印出来就好了。打印的时候我们把这个打印目标选择为另存为 pdf， 那 他就可以在本地这里，本地这里去生成一个 对 pdf 版的专利，然后它的样式跟网页基本都是一样的，没有什么区别， 就是有些分页而已，你看样式都是几乎一样，然后这些内容都是可以都是可以复制粘贴的。 反正大概的一个制作方法是这样的，一个制作思路是这样一个流程，就是先弄一份，弄一份就是文字版，没问题的一个东西，就是弄个麦当劳格式的东西，有了这个麦当劳格式之后再去 呃，做这个 hdmi 的 设计，设计完之后再另存 pdf 照，整个过程不会太久的，大家可以去试一下，有有什么问题的话也可以在评论区这边就留言一下，大家一起交流一下。
19ai文俊说
01:15查看AI文稿AI文稿cloudco 有 一个非常好用但是被大家忽略的指令，就是这个 inside， 在 cloudco 的 任意界面输入 inside 的 指令，两三分钟你就可以得到一份非常有用的报告。这一份报告它主要是总结了我们在过去三十天内使用 cloudco 的 情况，相当于是不盘。我们主要是看下面的内容，这 这里它会显示你在过去三十天内用 cloud code 做了哪一些项目和工作。这里是你只用 cloud code 的 风格和习惯。继续往下看就是你做了哪一些比较好的地方，重点可以看这个就是我们在哪一些地方比 较容易出错，反复在哪一些地方浪费时间。下面就是它根据我们的使用习惯，给我们提供了一些优化的建议，可以直接复制到 cloud code 里面 发送给 cloudco， 它就会帮我们把这些优化的建议给设置好。这里是它给你推荐了一些 cloud， 现在已经有，而且适合你，但是你没有在用的一些功能，也是直接复制到 cloudco， 它就会帮我们自动地设置完成了。 下面就是他会告诉你后面我们用 cloud code 一个新的方法是怎么样，也是直接复制就可以了。这里是他告诉你我们现在手动做的一些事情，其实是已经可以自动化的完成了。我们大概一个月用一次这个指令，就可以看到我们这一个月内使用 cloud code 的 情况，哪一些做的好，哪一些做的不好，进行一个复盘。
116小赖的 AI 日记
06:57查看AI文稿AI文稿来让你不用写代码，三分钟就做出，输入个主题人群平台就能出十几种不同风格的文案。开头输入月薪自动来算你的实心，还可以随时来更换你的专属 ui。 关键是以后类似的程序都可以这样来做。 今天也让小白能够流畅的运用上口碑一路飙升的可拉库的编程 ai。 哎，如果你觉得它只能用来做编程，目光短浅了，它还可以整理你本地电脑的文件，了解你的喜好，记住你的习惯，创造出专属于你的文本风格。与其陷入去学一百个不同软件的按钮怎么点？不如直接掌握这个能自动写软件的核心大脑 程序和记事词呢，我也都整理到了视频里。我们 let's go cloud code， 简称 c c， 背后的公司 israpix， 很多人都来自 open i， 但它们出来之后并没有继续拼谁更强，而是干了一件很不一样的事情，把 ai 往更安全、更理性、更向人类思考的方向去做。而 c c 呢，更类似于语言工具，啥意思呢？ 就普通工具啊，它是拿来干具体的活的，就像 c s 店里已经做好的车，它已经规定好在什么场景下来使用。而语言工具呢，是拿来造干活工具，工具通用，通过你自己调教，用自然语言告诉他你的要求，一步步的给你做成成品。 所以它就不只能做编程，还可以拿来写文案，查资料、整理资料、分析数据、做表格、写报告，都 ok 的。 那我们要用上 c c 呢？总共有三到四种办法。今天我们只聊最适合小白最省心的办法，就用终端 cursor u u studio code 这种 ai 编程软件中来使用，因为在终端中呢， c c 的 工作流程更接近我们真实的办公场景，能在你的电脑上来执行，而终端呢是长这个样子了， 有点太原始了，小白用起来呢还是比较吃力一些，放到编程软件里呢，它的界面会比较友好一些，并且这些软件的更新速度也很快，我们在使用 c c 的 过程中呢，也能结合它更新的这些新功能， 那我们这次呢就来使用 vivo studio code， 那 谷歌反重力呢，我们之前也有聊过，感兴趣的朋友呢，可以去看一下。那我们进来之后点击这个新建，然后新建一个文件夹， ok， 创建好后呢，我们在这个地方就可以看到了，那接下来我们就来安装一下 c c， 这里输入这行命令， ok， 我 们点击回车。那当你看到这个经典的小 logo 之后，就说明 c c 已经安装好了，但这个页面对于小白来说只好那么一丢丢，那我们可以通过插件来让这个页面变得更加好理解一些，然后这里点击一下，然后我们在这里再点一下， 它的这个页面呢就会变成这个样子了。到现在呢， c c 就 算已经安装好了，但是还有个关键问题，就是我们在 c c 里面要用什么样的模型，因为可劳斯扣的它本质上呢就是一个使用模型的工具入口，所以呢它不能自己的去产生智能，而不同的场景呢，又需要不同能力测重点的模型。当然 c c 呢也有默认的模 型，但因为条件问题，大部分的朋友呢是用不了的，那我们呢就可以直接接入国产模型，可以解决这个问题，那我们这次呢就用 c c 的 位置来演示，点击这里呢需要添加你的 api key， 那 回来以后呢， 我们点击这个启用，那再使用的时候呢，就是我们添加的这个模型了，直到现在我所有的操作呢都是在复制粘贴到对应的位置，所以啊大家不用太过于害怕这样的页面，包括大家在使用过程中，我们都可以在旁边另开一个 ai 软件，如果有任何的 bug 问题，我们都可以截图发给他，大部分的问题呢都可以帮我们立刻解决。 那我们来到里面以后，最左边竖条的就是工具栏，像文件夹查找 get 插件， 而在这里呢你就可以看到你的文件输了，再有一些具体的内容，它呢就会在这个地方去显示，那这边呢就不难看出了，就是你和 c c 沟通说话的地方，下边这个斜杠就能看到里面的所有指令了，和我们在 c c 终端里直接输入斜杠是一个意思， 这么多我哪能记得住啊，大家不用全都记住，记住几个常用的就 ok 了。那斜杠 come back， 它就是压缩上下文，这个命令呢就会把我们之前的一些对话压缩成一个关键的节点，也避免了因为上下文太多。 c c 在 回答我们问题的时候呢，不太聪明了， 那斜杠 model 输入之后呢，就能帮我们切换高中低档的模型，当然这个呢是需要我们在 c switch 里边提前配置好的， 我的建议呢是大家先用着，时间长了呢我们就都知道了。而其他的一些常用指令呢，我也整理到了课后文档里，那我们先来问问他用的是哪个模型好？ 他回答我们呢，就是刚才我们安装的那个模型，而 c c 呢，一共有四个模式，是让我们可以来回切换的，那我们先做一个比较简单的实心计算器，在这个过程中呢，我们来逐步解锁， 包括经常用到的一些知识点。那我们先把这里的模式改成全线最小的规划模式。自变意思啊，只规定计划先给方案，你同意了呢，他才会继续往下执行。那我们把要求用自然语言发 ac， ok， 我 们稍等一会儿。 好， cc 呢，现在给了我一个完整的开发计划，他给了我们三个不同的选项，那第一个呢，就是我们同意这个方案，并且呢切换到自动编辑模式。第二个就是我们马上来执行这个命令，在后续的编辑命令里呢，需要我们同意，他呢才能一步步的往下去执行。那这个呢，是我们不同意再继续修改，那我选第二个。 那在这里我们可以看到它的这个模式呢，已经切换成了编辑前询问，在这个模式下，每次修改文件跑命令需要你的批准， c c 呢才能逐步的往下去执行。 ok， 它现在呢是需要把文件写到本地的一盘里来询问我们了，那我们点击同意好，它现在呢是写好了的， 可以看到这里的模式呢，又切换成了自动编辑模式。而在这个模式下， c c 再去改什么它呢，都是默认的状态，不再逐条向我们确认了。不过呢，终端命令和网络请求还是来回询问你的，那有没有都不需要我参与，我知道有风险，但我真的不想每次都被卡住了。有的第四种模式， bypass permissions 开启之后呢，他呢就不再逐条向我们确认了，而是直接执行，直到最后的呈现。那我们来到左下角设置，然后搜索这个，他呢就出来了这个选项，那我们勾选之后就开启了这个模式。 那还有一个方法呢，就是在终端里，然后我们输入这个，可以看到这里呢是已经生效了。 ok， 我 们再回到最初的网页，然后让他呈现出来，那他现在呢是直接帮我们打开了，那我们来试用一下。 ok， 我 们都给他输入。好，哎，他现在呢就给了我结果，嗯，不错。 那直到现在我们知道了整个页面的排布情况，四种模式，他们呢都有什么状态，我们又怎么来触发他们？我们还做了一个简易的实心计算器，给自己点个赞，你是最棒的。但是这个网页啊，简易的太简易了，没有色彩。那我们除了可以用自然语言和 cc 沟通之外，还可以给他一张图片，让他按照这个配色来完善我们的程序。 ok， 他 这个配色完成的还是不错的。那还有一个就是我们一直忽略的点，就刚才我们给实心计算器只是一句简单的话，而在我们日常的使用中，肯定不止这么一个简单的要求，那我们要是在命令行里去输入这么一大片命令要求的话，还是挺费劲的。所以呢，我们可以把这一长串的命令放到文档里， 然后把这个文档再给 c c， 让他按照这里面的要求来工作。另外我们开头也说了， c c 呢是可以在你的电脑上来执行的，修改你的文档安装到你的电脑上，我们呢就可以把放了五个视频的文档给他，让 c c 转换一下格式，然后提取一下音频。他呢现在是已经给我分类整理好了，还是不错的。 当然这些呢只是更基础的，后面呢还有更好玩更高级的。我呢再慢慢跟你说，大家也不用太着急，用得动的高深，你先用一段试试，很多感觉呢是你用出来的， 更重要的是我们习惯这种和 ai 写作的方式。再往后一点，可能很多事情你只需要一个开头，它呢就能帮你走完全过程。好啦，喜欢这种内容的朋友呢，看好我呦，下次见啦。
859知雪
12:13查看AI文稿AI文稿你有没有好奇过这样的视频是怎么量产出来的？今天我带你用二十分钟的时间，从文案到 html， 然后再到这样的完整视频，完整的带你去做一下。先看一下这样视频的一个效果， 这两个视频都是用不到二十分钟的时间做出来的，非常非常适合做这类讲解类的视频。 这个是今天视频的一个流程。首先我会对比 hyperframe 和 remotion， 因为我之前做过一个用 remotion 来做视频的。 呃，一个视频，那然后我会带大家用 hyperframe 去安装，然后再装一下这个 slidecraft skill， 它是用来配有 hyperframe 的。 之后我们正式开始一个完整的演示，用这支 agent 去完成调研和写作，用 scrip skill 去呃，帮 hyperframe 生成一个底层肌底，然后再用 hyperframe 把它渲染成完整的视频。 ok， 那 首先我们来先对比一下 hyperframe 和 remote 之前的视频我出过有关于 remotion， 那 hyperframe 它是这两个月刚出的一个新技术，它是为了 agent 而生的，它跟 remotion 是 有一些不同，那我们来看一下具体有什么层次的不一样。首先就是 remotion， 它是用 react 作为一个底层技术去实现的， 那而 hyperframe 它是天生为了 agent 而生的，所以它用的是 agent 最擅长的 html 加上 c 加 css css 这一套技术。 其他方面呢？呃， hyperframe 它渲染视频会更清亮，然后更省 token， 同时它的动画效果，包括构建的错误率都会要胜于 呃 remote。 那 这边我们找到 hyperframe， 然后复制它这个指令，我们打开终端，然后把这个指令复制过去就可以了。那你也可以在我这边是用 vx code 的， 你也可以用 codex 或者是其他的。 嗯，这样 coding agent 去使用，我更习惯用这个而已。那用 codex 的 话，它的优势就在于可以直接生成图片，那 在这里面粘贴完指令以后，它会帮我们下载 skill， 这里面可以勾选一些，用空格去勾选。我没有勾选 contribute catalog， 因为我并不打算做什么。呃，社区贡献，然后我也没有勾选 remote code， 因为我目前没有需要转换格式的视频，然后这里面选上 cloud code 就 ok 了。 然后 project 就是 这个系统，就是这个项目层级的，然后 yes， 然后它这个安装安装完成了，那我们的 hyperframe 就 安装完成了， ok。 然后下一步我们去下载一下 slidecraft skill， 它是用来生成配合 hyperframe 的 html 的， 这个是我自己做的一个 skill， 然后你可以从这里面直接去 复制，然后让他去下载。当然也有其他的生成 excel 的 skill， 比如说这个心量也很高，他的字体什么的会更优雅一些，但是可能做出来的视频效果不是很酷炫，所以我会更倾向于用我这个 skill， 然后我们点扣的去把他的那个嗯复制过来 这个网址复制过来，然后你直接跟 call 去说，帮我去安装这样的一个 skill 就 完全 ok。 那么之所以我们先要用 slidecraft 去生成 html， 而不是直接从文字生成视频，是因为我们需要一些检查点，从让我们的视频它的风格更受我们自己控制，而不用去大量的反攻。 那除此之外，我们现在要把我另外一个 skill， 也就是 researcher agent， 它主要是用来调查写文章的这个你自己，呃，看你自己的情况去编辑一下，自定义一个就可以了，然后把它复制过来， 因为我还没有把它放到网上。然后在我的 skill 文档，他这边是 skill 已经安装好了，但是他安装在另外一个目录，他我我们需要他安装在我们的 project 的 这个项目的目录层级，所以我们让他再去。嗯，跟他说一下，安装到项目的这个 project folder 里面， 他就会把这个目录调整到这个安装，调到我们现在这个目录里面。然后， 嗯，我们再开一个窗口，让它继续完成写作。我们先把我们的 researcher agent skill 放到我们这个 skill 的 里面， ok， 这样看到了 researcher agent， 它是一个通过进行网上搜索，然后嗯，根据主题写文章，里面还有一些我个人的写作偏好。 那这里希望 cloud 解锁到这个 skill 的 话，我们需要把这个点 agents 改成点 cloud， 这样它就可以自动去读取这些 skill 了。点 agents 的 话它更多的去适合，比如说 antigravity 或者是 timi 等等。 我们改成点开了，我们看到可以搜索到这个 slidecraft skill 了，然后我们就可以让他去给我们生成 t m 表了。但这些第一步还是我们先要去写调研的文章，那我们现在，嗯准备去构思一下哦。在这之前给大家看一下这个图层的消耗数量，目前是十点四八 才才人民币，我用的是 deepsea 的 模型，那等会给大家展示每一步都分别消耗了多少钱的头肯。现在我们先来完成第一步，这一步如果你已经有文案了，或者是有其他的写作的方法，你可以直接跳过， 等会我们会拿这个文章去生成 html， 那 这里我把我这次要写的一个文案的一个方向告诉他，让他去调研，我们要做一个讲解一下关于特定几大核心观念，然后我们这边跳过直接写完了，然后文章写好了，我们把文章路径发送给他。 嗯，这个文章我们写完以后，然后进行了一些微调，那我们现在让他把这个文章，嗯，看，没什么问题，让他把这个文章去转化成一个 啊 html， 用我们的 slidecraft skill， 然后你要跟他说一下，就是，呃，因为你会需要根据这样一个页数后面去来做调整视频的长短，所以我希望他大概能有十来页的样子， 那我让他每一个概念是占用两到三页，然后，嗯，整体的语调，还有整体的风格，你都可以去跟他说一下。 然后这一步没有什么问题，我们就把 skycraft skill 打上，然后去 bypass mission， 让他去完成我们的掉人任务。然后看一下我们刚才十点六五，现在到十一点七一，也就是写文章这个部分其实花了一块多钱， 这个是比较多的，因为刚才写文章的时候是进行了大量的网络搜索，网络搜索的的话头肯一般会比较大，然后我们这边让他去开始做 h t m l， 那 么调用这个 skill 之后，它会跟你进行几轮的交互，会问你大概想生成多少页，大概这个分享是用作什么样的目的，它会根据这样一个目的去调整它的语调语气， 然后它也会问你是否需要配图，那我们这次是需要配图的。嗯，我先选一下，我有配图还没有给他哈，等会把我们的配图放到正确的位置就可以了。那配图怎么来呢？我们可以。 呃，我还是想用之前新入股那样的风格的配图，我会等会让他去生成对应的提示词，然后加几个配图进去，放到对应的文件夹，就可以正确的引用，然后就把图会图片就会显示在视频里面。 嗯，然后我们选一个，一下风格，一共是八种风格，它这里面只列了四个，当然完整的八个风格你可以在 get up 上面看到。那我们这次使用一个复古未来主义的一个风格，这种风格一般来说做出来的视频效果会比较炫酷，有科技感一点。那我就跟他说一下，我要选择复古 未来主义，也就是 retrofuture。 嗯，他除了这种风格之外，也有很多别的风格，分别适应不同的一个呃场合，有的会比较激进的，会比较艺术，有的会比较呃调皮等等。 那么回答完问题以后，他就会帮我们去把这样的一个文章转化成一个，嗯， html。 ok。 那 在此期间我们可以用即梦来生成一些图片， 那因为 ai 它现在这里面有我的文章，所以我会倾向于让它直接帮我生成一些生图的提示词。那我们先把它的路径复制过来， 他就知道要看哪个文章，然后我们去跟他说，请你根据这篇文章，然后把一些抽象的概念转化成具体的形象，然后生成一些像素星露谷风格的图片的生图提示词，不是直接生成图片， 当然你如果接了季梦的 c l i 的 话，你也可以直接生成图片，是没有任何问题的。然后，哎，这会我们看到左边他的 excel 换灯片，应该是差不多弄好了。对，然后他这个提示词他会，哦，他是需要我们把图片放到对应的位置里面，那我们现在先把这个，嗯，让他去帮我们生成提示词， 哦，然后有个字打错了，应该是新入股风格。 ok， 我 们稍微改一下，然后打断它，然后再发给他，让他重新去生成。然后他这边 html 已经生成完了，我们去 outlook 里面去把这个打开，你可以先预览一下，这个是还没有放图片的 html， 它大概的一个效果， 嗯，有些它不是图片哈，它就是自带的一些小的一些，嗯，图像它并不需要你去图片。那我们这边图片我都给那个 kimi， 其实都给 kimi。 然后 kimi 把图片生成完以后，我们下载到这个本地这个文件夹里面放回来，再跟他说把这些图片再去放进去。让他放的时候我们提前把这个另外一段提示词指令写好，也就是我们需要等会儿让它 用 hyperframe 去把这样一个 html 做成完整的视频。那具体要求你要注意就是，呃， 我需要让它生成这个视频，它每一它完整的呈现体现了整个 html 的 一个 结构，每页的内容都不能缺少，一共差不多十几二十页。呃，同时要增加一些炫酷的动态效果，以及你可以跟他说不需要任何音频的生成，因为他会自动给你配音。有的时候，嗯， 那我们把这个写完以后，我们再去发给他。另外一边他这边图片已经配好了，他自动生成的一个自动自动会帮你打开。我们大家可以预览一下有图片以后是什么样的一个效果， 整体来说还是不错的。那这边我们满意以后，我们呃把这个提示词就准备可以发给他了，然后他就可以完成我们最后一步。 嗯，这里面的注意就是你不用打某个 hyper-frame 的 skill， 你 直接说使用 hyperframe， 他 自己就可以理解，因为这里面太多 skill， 其实也不是说每一个你都知道如何精确的调用。 那这边也是跟刚才一样，我们把 html 的 路径复制给他，让他知道是哪一个 html， 然后 ipartimation 一 起发给他。那现在我们再来看一下做完这个 slidecraft 它的拓展消耗，本来十一点七，现在十二点二七，花了大概五毛多钱的样子做了一个。呃， ppt， 那 最后一步就是把这个 ppt 变成，呃，这个 html 变成完整的视频， 我们这边等待一下他完整的这样一个转化的进程，嗯，大概需要五分钟左右，一般就可以弄好。 嗯，那就是我们让他继续生成，然后生成完以后我们这边跳过一下。呃，但他又遇到一个问题啊，他这步完成之后，他说他已经生成完成了，但是我没有看到他生成的文件，所以我们让他再去渲染一下，渲染完以后大概是这么一个效果。 嗯，整体来说还是比较丝滑的，然后也加了很多炫酷的动效。那它时长是一分四十多秒。呃，当然，一般这样的视频 我自己会配上更丰富的文案作为口播配合使用。那我会把一分四十二秒，比如说调成零点三，零点四倍的速度，让它变成一个五分钟左右的视频，再配上口播，整体来说就是一个相当不错的知识讲解类的视频。那我们再刷新一下，看看花了多少 token。 这是十二点二七， 现在变成十二点零七，一共花了八毛钱，所以整个视频的成本不算，写作的话，一共也就是一块多的成本。 嗯，我们继续来看一下。当然除这种风格之外呢，还有很多很多其他的风格。 然后当然只要你有这个 html 作为铺垫，具体什么样的风格你都可以再自己去尝试。 ok， 呃，那这个视频就讲到这，然后我们下次再见。拜拜。
160没有token的mav
