你知道现在 github 上升最快最火爆的项目是什么吗?它狂揽了三万七千单,但里面却没有一行代码,没有 python, 没有用 js, 而是纯靠自然语言英语写成的。 五年以前, ai 大 神 andry capace 所说的 the hottest new programming language is english。 随着这个项目 github 的 登顶已成为现实。 这个项目就是 android capacity skills, 它不需要你安装任何复杂的环境,仅仅是花十分钟读完它的 readme, 就 能瞬间打通一对 web coding 的 任督二脉,让 ai 生成的代码的质量发生质的飞跃。 为了让小伙伴们相信这个项目的含金量,先介绍一下 capacity 在 ai 圈的江湖地位。 安德瑞 capacity 可谓是当今 ai 领域出身玄门正宗又愿意普世度人的大神,是斯坦福大学计算机视觉博士,博士生导师是李菲菲,本科曾师从机学习之父 jeffrey helinten tapas 是 open ai 早期的核心成员之一,后面在特斯拉担任 ai 负责人。他不仅学历、职业履历非常夸张,而他出圈成为大神最重要的在于他的科普讲解非常通俗易懂。 他的 youtube 教学视频和 x 推文是当今学习大模型最重要的地方之一,是没有任何从业者会忽略的武功秘籍。 compassion 大 神大力强调 web coding 的 能力,他在三年前还在 open ai chat gpt 刚发布的时候就置顶的推文是 hottest new programming language is english。 而这个项目 将卡帕西在今年一月份关于 web coding 的 洞察总结文 skill 包住大家更高质量的 web coding。 现在就让我们一起来看看这个项目,用 web coding 带来笑容,相信你只要有过上百小时 web coding 的 经验,就会发现 web coding 有 三个典型的问题。 第一个盲目假设模型,自作主张,在你没有确认的情况下拆了一个实现方式,然后一路走到黑,直到跑不通,才发现最初的假设根本就是错的。 第二个是过度复杂,模型喜欢加抽象层,喜欢预判未来,喜欢写万一以后要扩展了怎么办的代码,一行能解决的,他却会写十行。 第三个是改动不该改的,本来只想改个 bug, 但是它会顺便优化旁边的三个函数,还对柱式进行的修改,然后在地府里面多了一堆不想要的变化。针对这三个典型的问题和为了充分的利用 ai 的 杠杆, compass 提出了 web coding 四大原则, think before coding ai 没有充分理解问题,或者是需求模糊的时候就停下来问,而不是拆了之后去快速实现暴露权衡,而不是隐藏困惑。 capacity first, 用最少的代码解决当前的需求,不要过度抽象,不要实现没有要求的功能。 google change, 只改动和需求相关的必要代码,不要顺手改变其他东西。 以上三个原则是针对 webcoder 典型的三个困境,而下面一个原则则是为了充分地利用 ai 的 能力。我们发现如果对结果定义清晰, ai 就 能自动地测试结果,然后去迭代改进方案,直到结果良好。 因此我们有了以下原则,都追问 execution, 先定义好足够好的结果是什么样子,再让 ai 开始写代码,写测试验证,直到通过为止。其实上面的四个原则都是 web coding 的 常识, 我相信有经验的小伙伴们也会在自己的 cloud 点 md 中有自己的版本,但真理往往是大到质检的项目的作者将四个原则放到了 cloud 点 md 中,我们可以一起来看一下。 对于 skill 文件,我们也可以一起来看一下,这完完全全是对上面四个概念的描述吗?这个项目全部的内容就在这里了, github 现在最流行的项目有着三万七千颗星的项目就这样完成了。 我们来复盘一下这个项目,通过这个项目,我们学习到了在 web coding 中,为了保证代码质量,最重要的四个原则,并且可以通过项目将这些原则固化到我们的 cloud 点 md 中或者 skill 中,免得我们反复输入相同的提示词。但 这样简单的项目,没有任何代码就可以火成这个样子吗?对,大人,时代变了, 现在爆火的项目就这样。我归类一下这个项目爆火的原因。一、这个项目非常简单,非常符合常识,只要有 web 编码经验的人就能一下知道,这些提示词确确实实会有效果,用户的理解成本非常低, 安装和使用非常容易,一个 cloud 点 md 或者 skill 文件就可以了。二、 现在 web coding 已经广泛流行了,进入了生产环境,非常多的生产级代码都是 web coding 生成的,因此对 web coding 生成的代码质量有了更高的要求。 如果只是做一个 demo 或者进行简单的需求实现,其实这些原则和提示词都是用不上的,直接用 cloud code 或者加一个 superpower 就 行了。 三、 agent skill 的 火热带火了这个项目,我们可以看一下这个项目 star 变化的曲线,这个项目二月份就有了,在四月份之后, star 有 了明显的变化,而这个事件节点刚好是由于小龙虾的爆发带火了 agent skill 的 爆发。 这个 github star 增速最快的项目,已经向我们证明了 skill 时代已经来了。当前时代的聚焦就是 agent skill, 或者说是将方法论、业务、 sop 融入到 ai 的 工作流之中, 二零二六年的职场一定会被 ai 深度改变。这里是 echo d m。 如果你觉得这期分享对你有启发,欢迎点赞收藏分享关注,即便偶不变符号看象限,下期再见!
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兄弟们啊,我感觉我非常有必要跟大家分享一下 github 的 education pack 到底怎么申请?学生认证 这个东西是干啥用的呢?主要是那个 copilot 吧, copilot pro 那 个那个其他版的 ai 嘛,特别特别好用,在 visco 的 里那个内嵌的,然后以前只有三十天试用,然后用完之后就不能用了,特别难受啊。 然后这个可以白嫖的呀,就必须申请一下。我本来以为我跟那个 jetbrain 那 个 id 不是 要付钱的吗? id 学生认证之后也是可以让你免费用。那个申请就非常简单啊,怎么样都能过,但是这个 github 这个贼难申请, 我被那个点奈了好多次,我看到点奈这个词我都要,我都要那个 p t s d 了,而且他那个那个拒绝你特别快,你的中文材料特别快,就拒绝你,两三分钟给你拒了,这什么鬼?所以接下来看我操作,我教大家怎么搞, 主播特意开了个小号给大家演示一下,首先有这几个步骤,我截个图啊,给大家放着, 然后你给它不进来的话,就是这样的嘛,你点右上角你的自己个人信息这个 setting。 首先我们就是要申请一个 edu 邮箱啊, 你就是去你们自己大学的,你搜你们自己大学,然后加一个什么啊, edu 邮箱自助申请,你就可以看到线上可以申请了, 我们把这个邮箱申请下来,大概就是你的学号,然后 at 一个你们学校的名字啊,再加什么什么什么,在 e d u 点 c n, 就是 这样的,把它搞下来。然后接下来呢,我们就要填这个 github 里的个人信息了。 首先这个非常重要啊,你的名字 public profile 里的名字,你就填你自己的名字啊,用英文填,比如说徐坤蔡啊,记得首字母大写,然后空一下啊, 之后你保存一下 update profile。 之后呢?第二步来到这个 payment information, 也就是这里 我就不保存了啊,这个小号,然后你记得这个 first name 就是 刚刚填的,你就填这个,什么徐坤 last name 就是 thai, 对 吧? address 你 就填你们大学的地址,你去百度搜一下,你中文填就行了。 city 的 话啊,也是中文填 country 就是 china 嘛, china, 对 吧?然后这个就是啊,这个,这个,这个,比如说浙江, 对吧?然后这个就是邮政编码,你看一下你们学校所在那个地方邮政编码是多少,然后最后你 saving 一下。第三步的话,有一个双因素验证啊,就在这里, 然后这里就是 two factor authentication, 你 enable 一下有点小麻烦呢。这个东西你要扫这个二维码,如果你是这个 苹果手机的话,你直接用苹果手机那个相机直接扫就可以了,然后弹出来一个链接,你就点进去,苹果手机不是有那个 password, 那 个自带的 a p p 吗? 它就会帮你弹出来,里面会自动给你一个验证码,好像是倒计时三十秒的,然后你把这验证码弹到填到这里就可以了,它会自动刷新的。嗯,如果你不是苹果的话,你就可以去安卓的话,你就去下载这个东西, microsoft authenticator, 你 去应用市场搜,你去,你去应用市场搜一下这个东西,然后下载完之后也是扫这个码就可以了。之后 之后呢,我来扫一下吧,然后你把你自己这些东西保存一下这个密钥吧,相当于是密钥 保存完之后就 ok 了。接着接着就是比较重要的地方来了,你要真的去申请了,我们到这个 building and licensing 这个地方点这个 education benefits, 我 们这里就准备要正式开始申请了。然后开始申请之前呢啊,最好在这个邮箱这里, 邮箱这里你填下你这个,添加一下自己那个刚刚申请这个 edu 邮箱,学校里的邮箱哦,填完之后,添加完之后你就到这里来 education benefits, 然后你就可以开始申请了。你刚刚添加过的话,这里就会直接弹出来一个绿色的框,然后问你,你是不是要选择啊?你这个 edu 邮箱对应的学校呢?你就选市就可以了。接着你就开始可以 share location 了,这里是一个非常大的问题哦, 我们知道大家可能不在学校里吗?不在学校里或者放寒假了,或者怎么样?他有时候在学校里也会有问题啊,或者你开着那个魔法,他就会给你出问题。那我们怎么办呢?这是个非常屌的点啊,我在网上学到的,你这样按住 f 十二 弹出这个东西来,对吧?这 ctrl 来这个开发者工具,然后点这个添加键传感器,哎,大家最好用这个 edge 啊, chrome, 我 没试过 edge, 就是 有这个加号,然后传感器就点一下 chrome, 我 不知道有没有。然后这里点这个管理, 你添加一个位置啊,就是一个虚拟位置一样东西,比如说我自定一个名字吧,中央大学吧,纬度三十度,精度一百二十度,时区的话你就抄上面的 十区的话,这里不是有个上海吗?你就抄这个上海的,然后,呃,我们也写一下吧,这个的话就抄吧,跟上海抄一样就行,然后你就添加当然这个精度纬度啊,你不能直接随便乱写的啊,你去搜索一下,就这个网站,搜索一下 经纬度点便民啊,查询点 com。 然而你也可以自己找个随便什么网站都行啊,然后地名你就搜具体一点的,浙江大学紫金港校区或者什么什么怎么样搜索一下,然后这个经纬度复制过来,然后你保存好之后添加好了,对不对? 然后你把它叉了,叉掉,你把这个位置改成你刚刚自己搞的,这很屌哦。 对啊,我们搞完了,对不对?然后我们这里就可以开始申请了,你选完自己的学校之后,你记得开了这个虚拟位置,然后 share location, 它就会一秒一秒这个 加载完,因为你是虚拟,它马上就可以那个获取到,然后点 continue continue 之后呢,它会让你上传一个学生凭证, 他让你先让你选,你上传是哪种类型,你就选第一个 date 的 school id, 让他会让你拍照。拍照是一个非常反人类的东西,就拿着一个。呃,我之前用 windows 电脑弄的,他就直接是那个电脑的前置摄像头拍照,哎,这很诡异吧。那你就怎么样呢?你就直接拿这个学生证, 学生证打开中文的就可以,然后拍张照上传上去,然后你再点继续,如果 顺利的话,他就不会弹出来什么,就是你就那个申请成功了,如果不顺利的话,说明你的位置还有问题的话,会怎么样呢?他会弹出来让你说明你为什么不在学校,然后在网上看到一个最屌的理由,马上可以分分钟给你通过的理由就是你在另一个城市参加一个比赛,你用英文写一下,然后提交就可以了, 两分钟之后就给你也否了。我的天呐,这简直是邪气啊,大家必须学起来。 然后通过了之后,这个界面就会不一样了,下面会有那个 approve boss, 好 像是要等到三到五天之内,它才会给你陆续发放你的这个免费的福利啊。你的 compactor 不是 立刻就能用的啊,我的也还没能用呢,你要等一会儿,然后你就申请完了。我觉得这 github 的 申请真的非常麻烦, 我这个东西我是之前那个我要实习的时候,我的 mentor 跟我说的,这个东西你去申请一下,但是我一直没搞定,一直给我点奈,然后我当时好像对我来说也没什么用,我就懒得搞了,然后昨天我研究了一个下午啊,终于把它搞定了,所以必须跟大家分享一下。

今天介绍一个网站,上面放着全世界最聪明的人写的代码,并且免费给你用,它就是 gitlab。 很多人以为 gitlab 是 程序员采用的,其实并不是,你可以把它理解 为全球最大的免费资源库加技术社区。在这上面你可以找到火爆的 ai 换脸软件,声音克隆软件,视频下载工具、直播录屏工具,也有别人整理好的大厂入职的面试指南,全套的电子书资源,英语课程、编程课程 等,全部都是开源免费的。如果你是第一次打开这个网站,不要被这个全英文的界面所吓退。 我们可以在浏览器里安装一个插件,我用的是沉浸式翻译。如何在海量的资源中寻找到我们所需要的项目呢?今天分享一下我的方法,仅供大家参考。比如我们要去找声音克隆的软件,我们可以直接把问题丢丢给 jimmy 或者切的 gpt, 让他们帮我们去找。 simon 一 共帮我们找到了五款声音克隆的软件,以及它们的功能介绍。 以这个 gpt service 为例,我们直接点击这个下载地址,进入项目页面,往下拉,找到这个 readme。 这里是这个项目的介绍,他会教你如何去安装,怎么运行,怎么配置,以及在使用过程中的注意事项,能帮你快速判断这个项目值不值得去用。 右上方这个瑞丽斯是项目最新版本发布的地方,在这里你可以查看新增了什么功能,修复了哪些 bug, 有 哪些改动。这里就是这个项目需要下载的压缩包。 新手在第一次安装的时候可能会遇到许多问题,以及出现各种各样的报错,这个时候不要慌,记得把你的问题丢给 jimmy 或者切的 gpt, 他 们会帮你解决好的。

找到你想要的这个项目之后呢?然后呢?你到这里扣的就可以下载它的压缩包了。下载到本地之后啊 解压,解压之后你就可以让 codex 帮你去安装, 他这边安装已经完毕了,他告诉我说我没有从你的这个解压的文件夹里面找到安装的程序, 他我帮你去这个官网上面下载下来了,此处点个赞,然后 ok, 很好,那接下来我,我现在已经有两个就是他已经安装完的版本,可以看到。

三个 github 开源项目,提供上千个免费 api。 第一个, public piece, github 上最火的 api, 合集四十二万星标,收入了四千五百多个免费 api。 这里有你需要的,也有很多小众独特的 api。 这里你可以看到全球股票市场数据 api 和准确的天气 api。 第二个, publicist, 精选了七百三十多个高质量免费 api, 还提供可搜索界面和 jason 格式的 api 列表,程序能直接调用。 这里有猫咪觅猫咪趣闻等有趣的 a p i。 第三个, graphcool a p s。 专门收集公共 graphcool a p i 用 graphcool 技术站的开发者直接收藏就对了。

最近 github 上面有一个项目非常的火,三个月不到狂揽了五点四万新 这个 skill, 它就是一个两千多字的一份 markdown 文件,那这份 markdown 文件在 cloud code 里面叫 cloud 点 m d 文件,对应的在 opencloud 里面它叫 ajax 文件。其实这份 skill 它就是在教 cloud code 在 写代码的时候扫缓存,就是这么回事。我自己研究了一下,我告诉你这份文 界里面最核心的内容是什么。整个 skill 里面其实就四条规则,让你的智能体想清楚再动手,不确定的就问,别自己猜,有多种理解就列出来,别偷偷选一个,有更简单的方案就说出来。第二,能简单的就简单,没让你加的功能 别加,用一次的代码别搞抽象,两百行能写成五十行就重写。第三点呢,就是只改该改的内容,讲完了就是别顺手去优化旁边的代码,别删那些我没让你删的东西,每一行改动都要追溯到用户的需求。第四点就是先定 标在开干,讲白了就是目标越具体, ai 越能自己循环搞定,对,也没了就这么一份文件,但是它可以在三个月时间狂揽五点四万颗星。为什么会这么火爆?其实很大一部分原因是因为卡巴基的这个名人效应, ai 圈的顶 级大佬,包括 ai 联合创始人,前特斯拉 ai 总监,大佬背书等于就是流量密码。还有一个就是痛点,确实真的很真实,这四条规则精准命中的这些痛点确实是大家都遇见过的。这份使用呢,他真的 零门槛,你只需要把它下载下来,不需要装包,不需要配置,不需要学习,五秒钟搞定,核心思路是可以直接偷的。这四条规则本质 上其实就是给 ai 上了一条红线,可能有很多人他没有给他们的账号,或者说不会去上给他们。我们会把这个 原版的卡拉西大佬的文件放在评论区,有需要的朋友自己去领领取就 ok 了。给你推荐个最简单的方法,如果说你不会改, 可以直接把这个文件丢给你的智能 t, 让它自己去总结,然后把这份文件里面的内容去根据你们所做的工作去进行特定的优化,然后修改进去,只要你确保它修改了就 ok。

一百八十四个角色,这个项目啊,评论区很多朋友们说自己不会玩,也有些朋友们呢,说担心烧头肯厉害,这条视频啊,我就从零开始带着朋友们完整的走一遍,头肯的使用情况后面我也会发出来啊。首先呢,这个项目是 get 上的一个开源项目, 我们进到项目主页以后啊,直接点击这个绿色的按钮,复制项目的仓库地址。那接下来我们要把它丢给我们部署或者安装好的工具,那工具呢,可以是 op, curl, 可以 是 tree, walk body, cutwork, 悟空或者 hammers, 随便哪个都可以。但我建议啊,最好是我们本地部署的 hammers 或者是 op, 这样呢,自由度会更高一些,如果只是想先体验体验,那就无所谓了。我这里就拿我部署好的 hammers 给朋友们做演示啊。模型呢,我用的是 deepsea v 四 pro, 我 们把复制好的项目地址直接丢给 hammers, 然后给他说,请你深入分析这个项目,我需要你完整的部署它, 我们所用。其实啊,现在我们和 ai 沟通,完全没有必要说你是一位什么什么资深的专家。啪啪啪啪啪,我们只要把我们有什么,我们需要他做什么,需要达到什么样的目标给他说清楚就可以看, 这不就开始了吗?结果他一通搞啊,这就部署完成了,其实很简单,所以朋友们,我以前呢,和你们也一样,也是磕磕绊绊一步一步踩坑过来的。但是当初啊,我发了视频后,朋友们就不用踩我踩过的坑了。 部署完成后啊,因为角色太多,所以说我们也记不住,那我要让他把角色清单存一份到我的 office 的 仓库中,这样呢,我们以后要使用哪个角色的能力,就直接告诉他用哪个角色做哪个任务就可以了。他保存完以后啊,正式的任务就开始了,这是我第一次给他布置任务,让他调用这个, 然后呢进行一个多 action 的 指挥, 这是我 dsp 的 消耗,总共消耗四块五毛七。

上周,一个神秘 style 包引起了大家的注意,给 half 一 周增了一点八万星,总共九万多星,直接冲到第一,里面全是真实工程师每天用的神级技能。其中最让人上头的两个,首先是 graeme 疯狂拷问模式。 ai 不是 一上来就给你写代码, 而是一个问题接一个问题的追问,你把计划的每一个决策分支都走一遍,直到你俩的想法彻底对齐。这个技能除了代码 实,更加适合非代码场景,比如规划一下课程,写写文档。不过它有个局限性, ai 会反复问一些已有的领域术语,导致对话永长,并且建立好的共识没法保存,下次还得从头解释。于是项目作者又做了第二个神迹代码场景。首选的 google docs, 除了拷问,你还会读取更新 complex、 md、 自动理解术语、业务概念、数据关系等,再加上架构决策记录,为 i 提供决策上下文, 建立一套 ai 和团队共同理解的项目语言系统,后续对话效率直接起飞,回复更简洁,能节省不少头肯。除了这两个,还有项目作者日常推荐的几个 scale, 有 测试驱动开发,帮助 ai 写出更可靠的代码。有把对话转为结构化 p r d 的, 还有个壁装的初设化配置。 想让 ai 真正成为生产力,快去给哈佛安装试试吧!关注机器之心,探索 ai 世界!

大家好,今天来给大家录制一下这个 close boot, 现在又有改名叫 open close 啊的安装教程,大家进入你的服务器或者你本地的一个空间,然后复制在它官网,复制一下它那个安装的命令,照你的呃 终端里面去执行。执行完毕之后呢,他会有一个安装,因为我这是我已经安装过了,但是我今天我看他们又更新了,然后我再执行一下命令,他就会升级为最新版的啊,他这个你之前的那些安装的东西啊,插件怎么了之类的还会在里面, 那就说不会丢,但是他这个飞书的话,我看他是把出现了问题,然后这个飞书需要重新安装,这时候你需要进入他那个配置文件里面,把你之前安装的那个飞书那个路径什么东西全删掉,然后再执行一下咱们这个飞书的安装那个指令 啊,他就会安装成功。看他一直在安装,重新安装新的,因为我这已经把他那个里面的那个飞出的路径呢,还有配置全删掉了之后重新安装,重新安装一遍,哎, ok, 他 就可以成功了,大家可以看一下啊。 嗯,好的,安装成功了。 安装成功之后,咱还有一些配置需要到飞速里面去申请一个应用啊,飞速那有个企业应用,那个地方申请一个企业应用作为你的机器人,然后配置一些,呃, app id, app secret 配置完之后启动你的飞书,他就可以啊,你可以就可以在飞书里面和他聊天,然后他就会,他如果出现上等兵已收到这个图标,哎,证明你的那个飞书已经进入成功了,这时候他就会在 呃酷狗的后台,你看他会执行,他收到了一个 p to p 的 这个消息,他开始开始思考,然后执行一些一些东西,他思考完毕之后,他会给你回复到你的回回书里面,你可以看到他会给你发送一条消息 啊,他回复你了,你看他说长官,我在,我准备好了,你想要帮我,让我干什么一系列东西他都会给你发出来。 然后他这个安装指令,还有咱们那个飞书设置的指令,我待会都放到评论区,大家有什么需要的话可以自己去安装调试,有什么不懂的也可以在评论区大家一起交流。

idahub 顶级宝藏开源项目 number one, 他 狂揽超五百零一 k star, 稳居 gitub 榜首,通过从零实现的方式,深入剖解各类编程技术的底层原理,这不仅仅是一个代码仓库,更是一个工程师的成长路线图, 提供了大量从零开始手搓应用的实践教程,比如用 python 打造自己的机器人 c 语言,构建自己的数据库, c 加加玩转虚拟机、 js 入门前端框架等。 number two 这里汇集了大量的免费 a p i 接口盘盖,各种各样的功能,从图像处理、社交媒体,再到天气预报和游戏数据等,你都能在这里找到。目前已经收获非常恐怖的四百三十四 k s r, 里面的 a p i 接口数量更是高达一千多个,除了详细整理接口分类,还提供 a p i 的 详细信息,视力代码认证方式 等。 number three 这个项目相信大家都不陌生,一份相当优秀的计算机治理代码认证方式等。 number three 这个项目相信大家都不陌生,一份 giga 排名第三的项目, 狂揽四百六十六 k 星标,整个项目只有简单几个 magdalen 文件,却收集了大量优质编程实战项目和教程,基本全领域覆盖计算机相关知识,不管是入门学习还是高级开发,都能在里面找到一些有用的资源,绝对是程序员必看的宝藏项目。

今天 get up 热榜杀疯了,六个 ai 项目同时爆了,而且方向非常一致, ai 工具开始接管工作流了。 第一个, android gc skills, 一个 cloud md 文件就能给 ai 编程助手写工作说明书,不用插件,不用复杂配置,你把规则写清楚, ai 就 知道怎么按你的方式写代码。一天涨了三千三百多,新开发者已经用脚投票了。 第二个, code graph, 它做的是代码知识图谱,说白了就是先把整个项目整理成一张地图, ai 不 用一行行,硬读代码也能快速理解项目结构, 本地运行互联网,还能省 token。 今天涨了两千四百新。第三个, understand anything, 这个更像代码酷导航仪,导入项目就能看到项目地图,哪里调用哪里,哪个模块负责什么,一眼能看懂。还支持 cloud code codex 等二十多个平台,累计已经两万一千新。第四个, presenter, 一句话生成专业 ppt, 可以 理解成伽玛的开源替代品质。重点是它还提供 a p i, 不 只是给人用,还能接近自动化工作流。第五个, nvidia 的 long live, 用 n v f p 四量化做实时长视频生成核心价值不是炫技,而是在压缩并行推理生成质量之间找平衡。最后, cloudy plugins official 连续两天霸榜,又涨了两千新。这说明大家要的不是单个回答,而是能直接嵌进工作流的能力。 你会发现,现在真正火的项目不是单点工具,而是在帮 ai 接管一整段工作流。关注我,继续带你看懂 ai 工具的新机会!

上两期视频我们了解了什么是 html, 以及如何不做代码文盲,那么今天我们要解决上线的问题,如果你写好了代码却只能存在自己的电脑里面,那它还不是一个真正的在线的产品。那么今天我们看看如何把代码变成一个全世界都能访问的网址。 那么我要介绍的就是全球程序员的圣地 gop。 无论你是想展示简历、作品集,还是一个交互的工具, github 都是一个非常好的选择,也是 web coding 的 必修课之一。首先我们要搞清楚三个概念, git, 它是一套版本的管理系统,记录你对代码的每一次修改,而 github 只是存放这些记录的云端大本营。我们可以通过这样 repository 就是 仓库来给你的每一个项目建立一个专属的盒子,这个盒子里面你可以放代码和素材。 所以要上线第一件事情就是要注册 github 账号,完成以后你就可以在里面建仓库上线你的项目了。 那么现在你是不是觉得我接下来就要带着你怎么样一步一步的去注册账号后上线一个项目呢?大错特错!那么今天的视频的关键就是告诉你,为什么 在你学习代马上线的时候,你不需要任何一个视频博主或者是教程。这个事情交给谁做最好呢?交给 ai 做是最好的。 嗯,那么首选的工具是什么呢? vs code 呃和 cursor, 它们都可以直接连接你的 github 账号,然后帮你把你做好的项目 push 到推送到 tiktok 里边,可以一步到位。你根本不需要自己去点那些复杂的按键,即使要点你遇到困难,截图发给他们,他们可以在线帮你解决,这比跟着视频博主一步一步的去操作要高效和简单的多, 并且它是一个为你的项目量身定制的上线过程。正确的做法不是去找教程,而是直接交给 ai, 告诉他我现在写了一个 html 的 代码,我想把它上线到网上,我应该怎么做,你们去感受一下。 我觉得通过这个实践的项目,你可以了解到,真正正确使用 ai 的 方法就是一步一步定制,让它变成你的私人导师,不要再盲目的迷信任何的教程。正确的 vip coding 的 方法就是让 ai 带你 vip, 那 么现在你就 关掉这个视频,然后点开 gemini 或者 gpt, 然后把你的 html 代码发给他,告诉他我要把它 push 到 github 里面。怎么做, 请你一步一步的教我。那么期待大家在评论区和我分享你上线成功的案例,如果你喜欢今天的视频,记得一键三连,我们下期视频再见!拜拜!

我最近刷 boss 直聘,对岗位要求有一个非常显眼的一个说法,就看你的 github 个人开源项目的 star 的 星数,如果你的星数超过五百,超过八百,很多一圈看到这一行,直接会绕过简历筛选给你打电话, 所以我就很感慨,那一行字上面比很多实习都管用,听起来是不是很夸张?所以今天这期视频我们专门讲一讲 github, 这是整个系列里面最长也最值得你花时间看完的一期,我会从两个角度都讲一遍。首先,作为使用者,我们怎么能找到能使用的项目,下载到自己的电脑并把它跑起来?其次,作为上传者,我们怎么把自己的项目放上去,怎么推广? star 究竟能给你带来什么? 首先, github 到底是什么? github 是 一个网站,全世界的程序员把自己写的代码都放在上面,你可以理解成为程序员的网盘加朋友圈,代码可以放上去备份,也可以让别人来看来下载, 也可以一群人协助修改。任何一个 github 项目页面结构长的都差不多,最顶上是项目名,写法是用户名、斜杠项目名。右上角三个按钮特别重要,分别是 watch, 盯住它,有更新就通知你。 fork, 把这个项目重新复制到一份在你自己的账号下, star 相当于点赞和收藏,中间有一排标签,有很多你常用的 code, 就是 代码本身,所有的文件都放在这儿。 issues 就是 问题清单,别人报的 bug 提需求都在这里, pull requests, 别人给这个项目提交的代码修改建议。 actions 和 projects 还有 wiki 就是 高级的功能,我们新手可以不用管,正中间就是文件数,下面跟着的分别是 read me, read me 是 这个项目的说明书,它有多么重要,一会我会专门讲, 你要记住这个布局,所有的 github 项目都长这样。那第二部分,作为一个使用者,你怎么找项目,怎么下载,怎么跑起来呢?首先第一步你怎么找到感兴趣的项目?教你四个特别有效的方法。首先就是顶部搜索栏,直接搜索关键词, 比如说你想找跟 ai 聊天的项目,你可以搜 ai chat, 这种搜出来的质量参差,你需要自己筛,但是 star 是 一个很好的帮你筛项目的一个数据。第二个就是 github 自带的每日热门榜,每天每周更新,能让你第一时间看到全球程序员都在关注什么,强烈推荐每周刷一次。第三个就是 topics 页面, help, 给项目打标签,比如说你点 python, 点 chatbot, 点 l l m, 你 能看到这个领域所有热门项目的清单。第四个就是 awesome 系列项目,那 github 上面有一类专门的项目叫 awesome 什么什么什么,比如 awesome python, awesome react, awesome l l m。 每一个都是某一个领域的精选清单,是由社区共同维护的, 你想入门什么领域,你可以先去搜一下有没有相对应的 awesome 列表,能省你几个月乱翻的时间。第二步,判断这个项目值不值得用。不是所有的 github 项目都是好项目,你要看四个信号,首先就是这个 star 的 数量, 这是基本的质量信号,一千以上的基本靠谱,一万以上的是顶流。第二个就是最近 commit 的 时间,超过一年没更新过的项目就要警惕了,有可能它是死了。 第三个就是 open 艺术的数量,看艺术会不会认真的被回复。第四个就是 readme, 写的清不清楚,如果连说明书都不写的项目千万不要用。第三步就是下载到本地,你可以打开项目点中间的那个 code 的 按钮,会弹出几个选项。首先就是 download gip 直接打包下载,这个是最傻瓜的,但是你拿不到历史记录,你适合一次性的看一看。第二个就是克隆,用 github 把整个项目下载下来,这是程序员的标准做法。 第三个就是克隆, s s h 就是 更高级别一点的,需要先配过 s s h 密钥。第五期我们会讲什么是 s s h? 其实最常用的就是克隆,怎么克隆呢?打开第二期我们讲过的那个黑色终端,输入 get 克隆项目网址, 回车,整个项目就下载到你电脑上了。那下载完以后怎么运行呢?百分之九十九的项目都把答案写在 readme 里面了。打开 readme, 找一段叫 installation 或者是 quick start 的 内容 照着敲就行了。但是有了 ai 以上的什么安装跑起来这些,你直接就丢一个网址,告诉他克隆到我们本地,并且跑起来就行了,非常的简单, ai 就 会自己看 readme, 装依赖,解决包错,这是二零二六年新手最划算的入门方式,比你啃文档高效十倍。讲完使用者的视角,我们换到上传者的视角。 首先你要注册一个 github 的 账号,这是免费的,用邮箱注册就行,你直接在 codex 或者 java 里面开发好的项目,一句话帮我上传到 github 里面,自动帮你连上 github, 自动帮你上传。不管你是手动的还是 ai, 帮你做一个像样的项目,至少要有三个文件, 分别是 readme, 点 md, 是 项目的门面。还有 license, 就是 开源协议,告诉别人能不能商用,能不能改, 新手选 m i t 协议一般没错,最宽松。还有这个 git, ignore, 哪些文件不要传上去,比如说密码,密钥,临时缓存啊之类的。你项目传上去以后,最大的问题就来了,没人知道你这个项目存在啊。 如何让陌生人来 star? 你 呢?第一, read me 必须是门面级别,打开 read me 不 到五秒,访客就会决定要不要给你 star 了。所以你第一行,你要写清楚这个项目是什么,你解决了什么问题。你可以放截图或者动图, 纯文字的 readme 转化率极低,如果有这幅图展示的话,会让人更容易理解。接下来写清楚怎么安装,怎么跑五行代码,让对方两分钟能跑下来。 接着强烈推荐做中英双语的,英文的 readme, 让你的项目被海外的用户看到,海外的 star 含金量更高。第二个就是主动发出去, github 不 会替你打广告,你得自己拿出去发。海外的有 hack news 呀, readit 的 r x 啊,或者是 product hunt。 接下来找一个对应的领域, 加入 awesome 列表,给他提一个 p r, 把你的项目加进去,这是最高效的引流方式。第三就是持续维护, star 的 增长是靠口碑的,有依据你就回,有 p r 你 就审,每周或每月你要有 commit。 如果你这个项目是活的项目,那 star 自然就会涨。回到开头那个问题,为什么如果你的 star 超过五百或八百, hr 直接就是绕过简历直接给你打电话呢? 简历上写的实习经历、项目的描述、技能列表,这些都是你自己说的。但如果你有一个 star 的 开源项目,是全世界的用户都在帮你背书,你说我做了个东西,八百个陌生人觉得有用, 这一句的说服力也是比五段实习更实打实的,更有说服力的像是领英啊,一些找工作的软件,你写上一行 github 项目, star 多少多少,对工程师岗位来说是最硬的简历亮点之一, 头部公司面试官真的会去翻你的 github, 看你的代码风格,看维护的态度,看你能不能解决真实的问题,这些是实习经历给不了的信息。第二,就是个人品牌的复利, 一个 star 多的项目会带来后续的演讲机会、合作邀约和付费咨询,有很多独立开发者靠一两个由 star 的 项目做出了自己的小生意。第三,项目本身的飞轮 star 一 多就推荐,更多人会发现也有更多的 star 吸引更多人帮你改代码,这是一个正向的循环, 前期撬动一下就能滚起来。 star 它是真的真金白银的,给你简历加分了,是你以后职业的复利。下一期视频我们讲一讲 api, 调一个詹姆纳的 api 等等,这几个字母全网都在用,但很少有人讲下一期我们把这个事说明白。好了,今天视频就到这里了,让我们下期视频再见,拜拜!拜拜。

没有 ai 之前,我都不知道世界上还有这么宝藏的开源社区。哈喽大家好,我是不二,今天就跟大家分享一下,就差不就像我们这种没有技术背景的人怎么去了解,然后怎么去使用,这个给差不?首先我们来了解一个概念,就是开源 是 open source, 这家会把自己写的代码做的东西公开放到网上,任何人他都可以去免费的看,免费用,免费改,感谢活菩萨,这个就是所谓的开源。然后 top 就是 这样的一个全世界最大的开源社区,有几千万的人把自己的作品放在这里,互相学习,互相抄作业,这个就真的非常的爽, 非常感谢所有的这种开源的贡献者。然后通过这个技术人的浅层理解,我把它总结回了一句话,就是 getop, 就是 代码界的百度网盘,再加上小红书。 为什么说他是百度网盘?因为他可以去做你的所有东西的代码的存储,然后可以去分享给别人,然后他像小红书的原因是你也可以去搜索其他人的作品去可以看,去给他们加 style, 也可以去把他们的这个作业抄过来,然后他们的代码上去做自己的叠代和调整, 非常的牛。再来跟大家分享一下,就说像我们这样非技术背景的朋友们呢,用 tab 来干嘛?首先第一个我觉得是真的非常爽的一个点,就是他可以免费去托管你的网站,然后不是跟他分享过我的个人网页吗? 东西它就是完全部署在这个 gitlab 上的,然后也可以看到我的所有的原的原代码呀之类的,这个东西全部都是用 ai 做出来的,然后不用花钱,而且它 git github 的 部署有多简单,就是点进这个设置之后,然后配置里面直接在这里调一下,立马它就隔两分钟它就可以给你生成一个这个这样的链接,而且它是所有人都可以看到,就非常简单,你完全不需要什么呃服务器啊,不用备爱,甚至也不用花钱,这个就 爽的不行。然后呢,你的作品的保险箱,因为它每次的改动都会有一个记录,就防止你在某一次你或者你的 ai 把它改坏了,你会可以回滚到你之前的那个版本去,然后不怕呃导坏,也不怕误删,这个就非常的 着好,因为我做设计背景出身的嘛,就 s 就 保密按键就给它把,它自己就带这个东西,然后就有了一个就像时光机一样的云盘啊,是不是就非常的爽?然后三个就是刚才我说的全世界最大的一个抄作业的宝库, 如果你不知道你的个人网页想怎么做,你就去搜搜 personal website, 里面就有非常多现成的东西,然后做很多,比如说想做一些 web coding 的 小工具,你也可以先去找一个人家的现成的,看看人家是怎么做的,或者说你直接把那个网页链接丢 agent 丢给你的扣啊,跟他说你来学习一下,然后在这上面也带你就构图他的内容就行了,因为这些都是开源的嘛,完全可以看到他最后的那个架构。然后呢, ai 去学习就可以了,方便,就完全不需要从零开始,而且可以去做自己更个性的定制化, 然后就是技术的作品级,这我觉得在 ai 时代慢慢的也会变成大家的一个非常稀疏平常的东西,就曾经的话呢,它更多的是 技术背景的人,他们会去看你的呃 top, 那 现在我们就比如说运营啊什么这也会看了,因为当 ai 越来越普及的时候,就它就会变得没有什么太多门槛,技术平全了之后,大家都可以去做一些东西,所以它更多的是你展示你的想法,展示你的产品的一些过程。 还有就是写作,就说像我们的话跟我的呃新生们有一些 skill, 就 能就直接在这个 get up 上它,然后可以一块去改一下,然后就不会互相的覆盖,这个就非常的方便,就是大家能够及时的去 share 同样的这个段落啊,这个就是写作的部分,然后简单上手的部署,就是只要三步,超级的简单,大家跟正可以去玩一下,因为 vipody 真的就是你讲讲话而已,真的就张张嘴讲讲话而已。这些素材我将要用遍我所有 webcoding 的 视频,首先你就可以自己去开一个这个仓库,然后把你和 ai 共创的这个 html 或者是其他文件传上去, 或者直接让你的 code 直接让你的 agent 帮你去部署都可以。接下来就是我说就这一套系统,就是它开成一个配置,然后所有的互联网的人都可以去游览了,这个就非常的爽,哎,就非常的爽, 或像我今天展示的整个这个 h t m l 就 可以,就一键就可以部署到我的那个仓库里,大家如果感兴趣的话可以到我的仓库里去看一看,真的非常的简单,大家可以去拥抱一下个 tab, 然。

康到爆,这个是目前最火的开源语音合成项目之一,本地离线可用,名字叫做 voicebox, 在 github 上斩获二点五万 stars。 它主要解决目前主流云端配音服务价格昂贵、按字数持续扣费, 以及个人的商业数据必须上传到云端服务器,从而产生隐私泄露风险的问题。这款软件相当于在本地电脑部署了一个专业的配音工作室。依次打开,点击右边第六个图标,把 ai 模型下载一下,这里可能下载会比较慢。软件的核心功能分为三个模块, 首先是高精度声音克隆,只需上传或直接录制一段三到三十秒的清晰人声。软件能在两分钟内训练出一个专属的声音档案。它能保留原音的情感特征和说话节奏,并支持为该声音添加人物设定描述,让发音更贴合特定角色。 其次是多引擎文本转语音,软件内置了包括宽三 chatterbox 在 内的多种主流语音合成引擎,支持中英文等二十多种语言。 输入文本时,部分引擎支持直接插入如笑声、咳嗽、叹气等特定语气词标签,让生成的人声更自然。针对配音软件常见的字数限制痛点,它支持单次提交最多五万字的长文本。遇到超长文本时,它会在后台自动按句子分割生成, 然后再进行平滑拼接,直接满足长视频与有声书的制作需求。第三是音频后期与多轨编辑,它自带了变调、混响、延迟等八种专业音频处理参数,可以直接在界面内预览调整。同时,软件左侧提供了一个类似专业音频剪辑软件的多轨道时间线编辑器 也可以将不同角色的声音拖拽到不同轨道上,直接排版对白或播客节目。在运行环境方面,这款软件使用 ras 语言构建,体积小且内存占用低, 最关键的是,它的所有模型输入文本和声音数据百分之一百保存在你的本地硬盘中,并支持调用电脑显卡进行加速生成,直接满足内容创作者对声音隐私保护与零成本高频配音的刚性需求。

这个开源项目叫 sno fail github, 两万一千多 star, 它解决的不是截图,而是网页归导,点一下浏览器插件,就能把当前网页图片、 css 字体和样式打包进一个 html 文件,以后打开它还是网页,不是此图片文字能复制 链接,也还在做资料保存教程。留存网页证据时,你不用担心原站改版或者下线。他支持主流浏览器,也有命令行版本。真正的价值是把网页从云端变成一个可以长期保存,可以搜索的本地文件。我是硅谷赵博,关注我第一时间看懂硅谷最新动态。

先别划走,如果你是大学生,你一定用得上我开发的最适合 ai 零基础大学生的 a j t 开源工具 p x 接入最新 deepsea 大 模型 deepsea 四有 ppt 制作、论文出稿生成, 一键整理论文格式排版、文献交叉引用。将 ai 绿等功能,不说废话,直接看制作过程和结果。左侧黑色区域是对话历史,点击切换绘画顶部导航栏三个技能入口, ppt 论文攻防降 ai 右下角控制栏思考模式切换联网开关 e m。 上下文底部是输入框。首先是 ppt 制作技能,采用的是 github 上一九点二 x 二的 ppt 制作 skill。 点击 ppt 技能图标输入框,自动填入提示词。 首先加载 ppt 杠 master 技能规范,然后询问主题页数和风格 agent 手写 svg, 保证排版精确,不会出现文字错位。八页 ppt 大 约两分钟生成完毕,加速一下过程, ppt 已经生成完毕,我们一起来看看效果, 可以看到效果还是非常不错的,并且所有文字都是可以编辑的,并非单纯的图片。 再附上两种 ai 生成不同风格的 ppt 供大家欣赏。 论文生成与排版功能是在这个 github 开源中文学术文档风格排版 skill 上的基础优化后完成的。文献交叉引用,删除文献是我自己设计的功能,论文攻防是核心功能,分两种模式, ai 生成出稿、检查、修改已有论文格式, 所有格式参数默认为本科生最常见的论文格式,有特殊需求可自行修改。点击开始自动生成提示词, agent 现问主题,再自动编辑模板生成全书。最后注入交叉引用, 为了保证文献的真实性, a n t 上网搜索文献时间较长,视频已做加速处理,论文已生成完毕。 这里需按 f 九手动更新一下目录。 可以看到论文出稿的效果还是非常不错的。只需手动更新一下目录,替换一下封面, 参考文献交叉引用也是正常。跳转已有论文,但格式不统一,不会删除文献,重新排序。修改格式太麻烦,丢进 input 文件夹,一键标准化。这是一篇格式混乱、文献混乱的论文,把它丢给 agent。 选择已有文件,配置好想要的格式参数,点击开始自动生成提示词, 选择需要排版的文件,过程已加速处理。这里 a g t。 已经完成格式排版工作。问,我们是否删除文献,我们选择删除第二条文献, 所有工作均已完成,我们打开文档对比一下吧。左边是排版前,右边是排版后,大家可以看看对比 f 九更新目录, 我们之前选择删除二号文献正文所有二、删除所有序号,自动重新排序,不会出现删了文献正文指着空号的情况。若是不会插入交叉引用, a 键 t 自动识别没有插入交叉引用的序号,一键帮你添加 引用标注不是死的。 ctrl 加点击直接跳到参考文献。再简单对比一下, 可见所有格式已全部修改完毕,只改格式,不改内容,参考文献列表和正文一字不动引用标注论文文献重新规整排序。 最后是降 ai 率 skill, 采用的是 github 上一点一 k 的 中文学术降 ai, g c skill 依旧点击生成提示词,可以选择手动复制文本和直接给已有文档降 ai, 这里展示手动复制文本模式,文件模式目前会出现格式混乱,还在优化。 五步闭环逐一执行,每步可人工审核,确保质量可控。处理后的论文保留原意,但措辞完全不同, 确认后生成即可。 某网站实测 aigc 率为百分之十二点六六,效果还是很不错的。如果想使用本软件,需要调用 deepseek 大 模型的 a p i, 你 所需要的是去 deepseek 官网跟着我的视频步骤来。 目前 deepsea 飞四打折,非常便宜。通过 prx 生成一个 ppt 大 概一毛钱,一篇,两千字论文大概八分钱,充值过程省略,不然抖音会限流。 充值后就可以调用 api 了,点击复制,注意自己的 api 不要泄露出去。 将 a p i 填入设置页面即可,设置页可以更换 a p i t, 切换模型,调整输入输出目录,改目录后所有提示词自动同步,之后 agent 就 可以正常工作了。 最后,我是一名大三学生,这个项目纯属个人练手,大佬们轻喷。当初想做它,一是觉得 ppt 将 ai、 论文排版这几个功能是真能帮到身边的同学。目前 a 阵 t 还有很多不足,比如偶尔执行到一半会卡住,需要手动推一把才能继续。 如果大家觉得有用,我会持续更新优化,要是暂时用不上,也不妨点个收藏,给我一点坚持的动力。最后的最后附上我的 github 开源地址,欢迎各位异父异母们前来 si 大。