codex历史记录怎么看
openai 的 codex 又更新了，这次是零点一三四零版本，别看版本号只蹦了一点点，内容还真不少，咱们一个一个聊。先说最有用的，以前你跟 codex 聊了一堆，想翻历史记录，没门。 现在可以了，支持本地对话，历史搜索，不区分大小写，还能预览结果，再也不用翻聊天记录翻到眼花了。第二个 profile 配置统一了， 以前 c l i 一 套， t u i 一 套， sandbox 又一套，三套配置三个脾气，现在一个杠杠和 five 搞定，所有 c l i t u i 沙河环境全统一，旧配置还给你迁移指引，不怕迷路。再看 m c p 这块，改动不少，每个服务器可以单独设置环境变量了， 还加了 o a c p， 支持对接 h t p 服务器更方便，指读工具 sim 都经常搞丢。 现在本地引用和定义都给你保留好了，太大的 steam 码还会自动压缩，干活更利索了。远程连接这块也修了一波，以前不 boss 判断开就傻了，只能手动重来，现在自动重连认证恢复了，自动重试， 远程压缩流也能重试了，说白了，断网不再等于白干。 windows 用户也终于松了口气， t u i 渲染乱码的 bug 修好了，虚拟终端模式在会制前恢复，不再花屏， 打包流程也简化了，原生产物直接出 dot slash 附用，还新加了 mac os x 八六的 zs h 安装包。对了，插件技能可以共享图标了， 全线配置同步的时候也不会丢原数据， low 的 工具也学会了走 codex 的 网络代理。文档方面新增了 curl 和 power shell 安装教程，开发者文档也更新了。 总结一下，这次更新搜历史统配置，我连接修 windows 都是开发者天天会碰到的事，不是花架子，是真干活用的。关注我，第一时间了解最新 ai 动态。
粉丝1364获赞1.7万
相关视频
00:48查看AI文稿AI文稿大家在用 codex 的 时候，有没有遇到一切换账号或者切换 a p i， 所有对话记录都会消失的情况，导致很多做到一半的任务无法持续进行。但其实这些对话记录都是保存在我们本地的，没有消失，只是这些对话记录被不同的账号隔开了。 为了解决这个问题，于是我就 web 扣定了一个 codex 历史同步工具，可以一键同步本地上的所有对话记录到你的当前账号上。你看，我现在是刚刚切换了一个 a p i 的 提供商，然后这边对话记录都是空的， 我点击这个按钮，只需要稍等一会，之前所有的对话记录全部都同步过来了。切换后，之前对话到一半的缓存全部都在，能直接连上，继续对话，很方便。好了，我是阿珠，关注我，让我们一起在 ai 潮头冲浪！
2530阿朱星际漫步
00:49查看AI文稿AI文稿一句话让 codas 证明你自己。那很多人用 codas 还停留在命令它完成任务，但有一个更有效的用法，让 codas 反过来研究你你每天反复做的那些事情，整理资料，写日报，同步笔记，复盘项目。你以为这是琐事，但在 codas 眼里，这些都是可以被提炼的工作流。那方法很简单，打开 codas 记忆功能，从设置个性化开启记忆， 然后直接把这段提示词丢给他。那请回顾我最近的工作记录和历史。绘画，识别我反复执行的任务类型，提炼其中稳定的步骤，判断标准和输出格式，并把它们设计成为可长期服用的 skill。 那 它就会把你平时怎么做事，怎么判断，怎么输出，整理成一套可调用的 skill。 以后碰到同类的任务就不用再从头解释了。 那 code 会按照你过去的习惯直接进入一个流程，并且这个 skill 还会持续进化。那如果流程变了，去更新旧的 skill， 如果场景变了，可以拆除新的 skill。 那 我自己尝试了一下，瞬间生成了五个新 skill， 快 去试试吧。
560乔伊图聊AI
04:22查看AI文稿AI文稿好，我们一起来看一下 codex 呢，在五月八号进行了一次最近的更新，增加了一个昆姆扩展的插件，那这一次呢，我们一起来看一下这个插件和相比于其他的方式去操控昆姆有什么区别？好，我们直接点击这个电脑操控这里呢，大家可以看到这个会有存在一个 啊昆姆插件这么一个选项，就是我们点击管理可以看到增加了非常多的配置，比如说像权限历史记录下载上传，那这里呢提供了非常丰富的这种权限控制。嗯，我们可以通过 安装这个插件和 codex 呢进行建立关联，这时候可以看到我们的这个 codex 呢就连接上了当前这个浏览器，那出现了这一个绿色的图标，就说明我们的 codex 呢已经可以完全的托管这个浏览器了。那我觉得这是 codex 呢像全自动操控浏览器迈出的一步哦， 我就挺有趣的，所以今天给大家做一个分享。那如果你把这个开关打开之后呢，接下来呢我们就可以直接去操控了，但是你会发现一个小细节，就是如果你是在国内的环境下，你就直接点击这边去打开呃，安装插件的界面，你会发现这个商品并不能够安装，所以大家呃可以通过我提供的这么一个压缩包去进行补充这个 啊插件，好吧，呃，我们来往来看啊，首先我们来看一个很容易被大家混淆的东西就是，嗯，目前 codex 本身来说是有浏览器，那他操控浏览器和我们的这个插件有什么区别呢？比如说我们在这个 codex 中使用软件到一般是这边新建一个窗口，在侧边会有一个浏览器的选项，那其实这也是我们的第一步，就是我们的这个呃， in app browser， 这是我们的一种内置浏览器，它本身来说是用来调试的，用来开发的，所以和我们 这个插件更新是没有任何关系的，所以大家不要搞混了。那第二种呢？叫做 browse user， 这个是用来操控类似浏览器的，这是相当于前面的这个 in app browse 呢，又往前走了一步，比如说我们在这个设置这边呢，哎，去又往前走一步，这有一个，这个什么有一个啊？ browse user， 它可以让呃我们 的 codex 呢去操控这个类似浏览器，去完成一些操作。好，那也就是第三种呢，就是我们刚刚现在讲这种叫 chrome browser， 它可以帮助我们进入真实浏览器状态，去操控我们整个浏览器。 那有小伙伴说了，那其实我的这个 pry white mcp 也可以操控浏览器，或者说我这种外置这个 computer user 也可以操控浏览器，那和这个有什么区别吗？而且区别很全面，对吧？呃，区别的话，呃 computer user 呢？它本身来说它并不是浏览器的插件，对吧？它是一个操控电脑的 g y 能力的 这种插件，比如说它可以通过你屏幕去操控你调出那些图形应用，就比如说我们现在常见的这种，呃剪辑应用，对吧？微信，对吧？它都可以操控，但是你如果单独的话去操控这个浏览器的话，显得并不那么智能，所以 codex 提供了一个新的能力，就是这个 codex com， 那 我们可以通过这个 codex com 去完整的操控我们整个浏览器。举个例子，比如说我现在想让他看到我们整个这个浏览器上有多少个标签页页，对吧？我们就问他，我说，哎，现在当前浏览器上有哪一些 这个标签页？比如说你看是吧？他可以告诉我们现在到底有哪些标签页，我又让他在第一个标签页输入 a， 第二个标签页输入 b， 也可以，我再让他把某一个标签页固定也可以，就能够做到很多之前做不到的一些事情 啊，分的更加的细了。那如果说你细心的话，你会发现，呃，这个插件它其实包含了很多细节的功能，比如说他通过这个插件和 codex 进行关联之后呢，就可以直接在 codex 里面去操控浏览器的所有权限，比如说审批，对吧？ 比如说历史记录，你可以让他看到你今天到底有哪一些详细的记录，包括你上传哪些文件都可以使用它，比如说你允许上传哪些，允许下载哪些，都进行了完美的这种配置啊，对吧？非常的清晰。好，那接下来在最后我们想跟大家聊一下，就是为什么要使用这个呃，这个酷路亚 插件呢，对吧？为什么不直接使用 pro white 的 能力呢？其实很清晰啊， pro white 的 本身更像是一个外部的这种工具，而这个呃 这个 com 插件呢，是一个内置能力，如果说你使用这个的话，你会发现其实很多东西它都需要一步一步的去哎，去跟他讲，去分析，那它通过这些 m、 c、 p 的 能力去一个一个去提供。那如果浏览器更新了呢？它并不啊 同步更新，但如果是 codex 呢？它就同步更新的，它更像是一个完整的产品，对吧？也是 codex 官方提供的真实浏览器的一个执行通道。 而 pro y m c p 呢？它只是一套通用的浏览器自动化引擎，对吧？所以呢，你可以相当于它是一个小缩放。而这个，呃， codex 捆绑插件呢？还是更像是一个完整的企业级的真实软件的一个执行通道？它也可以通过现成去控制，并且呢，能够降低了很多我们调试的成本， 比如说我可以让它去帮助我去做一些自动化的事情，对吧？是吧？非常的方便。好了，那以上就是这几个的区别，我是小刘，那我们下期再见。
435程序员晓刘
04:50查看AI文稿AI文稿好，这节我们一起来看一下 codex 怎样接入 deepstack。 因为有时候我们的默认的模型其实并不够用，所以我们会去接入外部的模型，像 deepstack 这样的模型，那我们来讲一下整体的流程，那首先最后实现的效果就是这样子的，我们可以通过在 codex 里面去调用 deepstack 的 模型。 好，那我们来看一下整体的步操作步骤。首先我会给大家推荐啊，就是我这里呢啊编辑了一个启动的脚本，那这个脚本的作用就是可以帮助我们直接将这个 codex 的 底层模型切换成 deepstack 模型。那我们先来看实际效果，再讲实际的原理。那通过这个 start 模型，如果第一次使用的话，建议大家去加入一个授权的操作， 然后去欸把这个授权授权完之后，我们再启动这一个脚本。好，启动的时候它会去修改我们当前的 codex 的 啊配置，将它转发成 github 的 本地的啊 api key， 然后我们来试一下。 好，可以看到重启完成了，那我们再打开我们的 despic， 那 这时候我的新 despic， 我 们就可以看到在我们的这个右下角变成了 despic 模型，对吧？那我们还可以把它回滚成原来的配置。有时候我们可能我们的额度恢复了，对吧？那这时候我们可能需要哎，变回原来的模型，所以就使用另外一个脚本 notebook， 对 吧？我们就直接使用 notebook 也是一样的，我们把整个流程跑通啊回滚，那回滚的话相当于重置嘛，重置成我们最早之前的，那我觉得这种方式是最好的，最友好的，对于我们来说是白盒的脚本代码都在我们手上，我们并不需要去关心它是一个黑盒的操作，然后有人去获取我们的 api key， 你 看是吧？恢复了一模一样，对吧？好， 我们来讲下核心的原理啊，其实核心的原理非常简单，我们来看一下，那这两个脚本的作用，主要就是修改了 codex 的 config 的 这么一个文件，建立了这么一个啊， deepspec 的 本地 property， 然后接收到了我们的这 codex 的 请求之后，自动呢将它转发成 deepspec 的 api， 然后最后呢再把 deepspec 的 结果进行返回， 返回的过程当中呢，我们可以看到整个流程是非常流畅的，并且呢我们通过 deep stack 去管理了我们整个的这个上下文，对吧？嗯，就通过这个 codex 去管理了我们整个 deep stack 的 上下文啊。最后呢再给大家，嗯， 讲一个风险啊，就是很多时候我们通过这种 c c x 和 c c c 外驱的方式也可以建立这个啊 deep cache 的 连接。但还有一个问题就是它的流程是怎样子呢？就我们启动一个 c c x， 就是 这个代理中转，比如说我们开启一个 c c x， 对 吧？它配置一个 api key， 但这个时候我们有时候可能从外部的渠道拿到这个 c c x 的 包， 有时候他会存在一些这个上传的风险，比如说你在这里填一个 key， 那 我可以把你的 key 呢直接获取到你，比如说这里，对不对？你获取到这里是给大家演示啊，这是一个风险站点的演示啊，确实可以拿到这个 key， 而且并且还会有通知，那 为什么呢？因为这个时候我们在这里形成一个 key 呢，实际上他会发一个请求 pos， 请求上升到别人的这个网站上，所以大家可以通过抓包工具可以去看一下，对吧？ 或者说我们再通过这个 c c c 外旋， c c c 外旋，有时候我们也会有一些不法分子去打一些包，对吧？这个包对我们来说是黑盒的，那我们直接使用这个包呢，往往会出现一个情况，也会上传你的 key， 所以 会存在一个风险的啊， key 的 暴露对不对？ 是吧？那这时候呢，黑客的这个黑盒的组建就带来了比较大的隐患，那如果说大家使用啊，像我这种脚板的形式呢，是属于白盒的，大家你可以看到，对吧？所有的代码这里都可以看得到，是不是所有的流程都可以看的到？你直接问一下 q 代码这个道理是不是存在上传 key 的 操作，那就可以看出，哎，他是一个白盒的操作， 黑盒打包好的，你是不是就没办法判断对不对？所以呢我建议大家使用这种方式啊，那这个方式呢？嗯，首先大家会得到一个这样的一个 呃，这样的一个文件夹，对吧？这样一个文件夹，然后呢执行第一个脚本啊，就是这个 start， 它会帮助我们去安装好配置的 python 环境，那因为本质来说，这个脚本呢，是通过一些 python 环境去操作的，对吧？那你切换完之后呢，就直接变成了 python 模型，但是呢，你使用的时候有两个步骤，第一步呢是把它 下载好这个啊切换包，然后呢这个时候我们干嘛呢？我们会得到一个什么？得到一个这样一个文件，这个 type c 的 key， 所以 我们就把这个东西呢给它复制一份，对吧？ ctrl c， 对 吧？ ctrl 加 v， 那 把这个后面的这个啊后缀给它去掉，你看会去掉这个音，这个点 copy 的 后缀。 好，这就给大家的一键打包包好，然后这时候我们在这里呢改成我们自己的 key， 然后再去执行我们刚刚前面说的这么几个脚本，比如第一个是吗？ start 对 吧？回滚呢？就执行这个 rebook， 对 吧？那通过这样的方式呢？那就，哎，直接完成了我们整个的这个 deptych 的 切换。好吧， 原理也给大家讲清楚了，其实我觉得，呃，这两个脚本呢，主要就是这两个功能，第一个是一键切换 desac， 第二个是一键回滚默认配置，那帮助我们去切换，当然这个脚本还有很多优化的点，我觉得主要就是，哎，我们可以切换成这个小米的 mini 模型，对吧？还有我们的 kimi 模型，对吧？ 那主要就是这些点。好了，那以上就是本期视频的全部内容了，我是小刘，我们下期再见。
913程序员晓刘
02:11查看AI文稿AI文稿很多人说微信不好搜索，但如果把微信接近 codex， 它就不是聊天软件了，而是一个可以被 ai 查询的本地资料库。这段录屏里，我没有演示命令行，我只是直接楞 codex， 帮我看看微信里哪些内容适合拿来做展示。 它会自动调用微信 c、 l i 读取本集微信里的绘画公众号、群聊和私聊记录。第一步，他先帮我做素材盘点， 他发现最适合展示的不是普通私聊，而是三类内容， ai 群聊、公众号文章，以及我自己的公众号发布记录。这一步很重要， 以前我得自己翻微信，现在 codex 会先判断哪里信息密度最高。接着他开始整理公众号，你可以看到他把枢纽 a i、 g、 c 和宝玉 a i 里的文章按时间列出来。 这时候微信就变成了一个内容档案库，我可以让他复盘自己写过什么，也可以让他从别人的公众号里提炼选择题， 比如 agent、 skill、 codex、 mcp 这些关键词，直接变成一个选择题池。然后是群聊。群聊最麻烦，因为信息碎、噪音多，还特别容易刷过去。 但交给 codex， 它可以直接按主题总结。比如今天 agi 群里聊了模型额度、 ai 产品上线备案、自媒体内容方向、国内外市场选择。 这些内容如果人工翻，要看很久，但 codex 可以 把它压缩成几条可用结论。后面我还切回微信原窗口验证。你能看到 codex 总结的内容确实来自真实聊天记录。所以，微信 cli 的 价值不是偷看聊天记录。 他真正厉害的地方是把微信这个信息箍倒，接近了 ai agent 的 工作流，你在 codex 里说人话，他去本地微信里搜索，总结导出， 对自媒体来说，这就是选题池。对个人来说，这是记忆解锁。对做产品的人来说，这里面藏着真实需求，这才是我觉得他值得掩饰的原因。
144舒柳2025
01:17查看AI文稿AI文稿发现一个问题啊，这两天有朋友私信我说他在使用神秘玩智能体过程中，原来写的不见了，找不到在哪里，实际上他是在历史记录，我们看一下到底在哪里，怎么操作。如果是新人进来以后呢，这有一个使用说明，点开使用说明以后， 那么里面呢，就会告诉你每个模块怎么使用呀？啊，都在这里面看，你可以翻一下，就是在啊首页那么点底部的 ai 写作啊，你可以看到给我点这清空不见了， 那到底在哪里呢？看点底部这个时钟按钮，就是点这看这历史记录啊，你们看历史记录都在这里面，你可以查看啊，都在这里面， 那所有模块怎么来使用呢？我一并说一下，实际上很简单，你只需要输入你好两个字啊，就可以了，比如说日常朋友圈也是你好哎，你发给他，那么他就告诉你，你想发什么内容啊，怎么做啊？ 哎，很简单，比如说你要说发售朋友圈也同样，你不知道怎么用，你就说你好两个字，那么就告诉你，哎，应该怎么写，怎么做，怎么回答，你就按照指引操作就行啊，每个模块都一样啊，你好两个字啊，就解决了问题，赶快去试试吧。
7李炳池
00:34查看AI文稿AI文稿给大家看一个很有意思的小视频，它是我让 ai 自己进抖音后台，打开数据中心， 然后下载数据自己做的分析，然后剪辑成的视频，全程我没有参与，虽然在这后面我花了几个小时来折腾环境，但是最终所有的完成动作还是它自己完成的。 我想说的是，前面说过懂业务很重要，但是也不要放弃对技术的探索以及那股折腾劲，毕竟先服务好自己才能服务好客户嘛。
131Roy的AI创业笔记
00:30查看AI文稿AI文稿最近我高频用 codex， 遇到一个很实际的问题，对话一多，上下文就乱上一轮到底做了什么，经常要翻很久。 后来我发现 codex 绘画其实都按日期保存在本机的 codex sessions 目录里，而且是一行一条有规律的。 jason l， 这就很适合做一个本地小缩影，只搜索自己的绘画，不上传内容，也不绕过权限。 codex session 设置做的就是这件事。输入关键词，找到历史消息，再拉起 codex resume。
34离线媒体
14:21查看AI文稿AI文稿哈喽，同学们大家好，我是木贤，本期视频为同学们分享如何将 deepsafe 注册到 codex， 让我们在 codex 里面能够使用 deepsafe。 但是呢，我又不建议大家用 codex 去使用 deepsafe， 因为用 codex 去使用 deepsafe， 它不仅 不是很兼容，而且他非常的好托梗。所以说我给同学们演示 codex 接入 deepstack， 其实相当于是给同学们演示一个踩坑的一个记录了，那我踩了这个坑，我就希望同学们不要这么做了。那有没有更好的接入工具来？其实我会给同学们推荐一个 目前叫 codewell， 以前叫 deepstack tui 的 这个工具，他去接入 deepstack， 我 觉得他是比 codex 是 更加优雅的， 而且它能够更加的节省我们的拓客，因为它就是为了是被 deeposeek 而开发的，目前在 github 的 时代也是非常的高。 ok， 这是整体，我要给同学们分享内容，那下面我们来依次来分享。首先我们要将 deeposeek 注册到 codex， 我 们得了解它的原理啊，因为了解原理之后，我们稍后去实践，同学们才知道我在干啥好。它的原理就是我画了这一张图， 你正常情况下，我们 qds， 他 不走任何的中转，也不走 cctv， 就是 直接去调用 opi 的 api， 他 就能够去使用 qtd 了。由于额度用完了，那就是我们会可能会去接入一些 api 的 中转站，用来给 qtd 临时去补充一下能量，那等他额度恢复之后，我们又继续去使用。 所以说一旦我们要去使用 api 中转的时候，那么我们就要用到这个 cc switch， 所以 说你要将 codex 接入到非官方的 a p i， 你 必须要用到这个 cc switch， 那 cc switch 它接收到之后它做一个什么事情呢？ 如果说按照我们正常的接受到 deepsea 这个逻辑，他就是接收到新版的 open ui 的 接口调用格式，注意就是 codex 他 不是使用他之前分享出来的那种格式的调用，而是他又开发了一个新的调用方式。所以说 cctv 他 接收到之后， 如果说我们要去走 deepsea 那 家做格式转换，如果说你是 api 中转三，其他的他也是接的 gpt 五点五或者 d p t 五点四之类的模型，那么就不用做中转。那这个时候因为我们接 d p c， 我 们要做中转，那接收到之后，我们要用到一个开源的一个项目，叫 codex bridge， 当然不一定使用 codex bridge， 只是说有类似的工具，反正他做的事情都是一样的，就是把新版的 openmind 的 这个格式 给它转成就版的 open 格式，然后就把这个数据给它喂到 deepsafe， 那 就可以调用到 deepsafe 了。为了给同学们去更好的呈现，我们用 codex 调用 deepsafe 之后，它会引入哪些问题？因为我只有把它的这个数据 给他截获之后，我们才能发现问题。所以说这边引入了一个主键，就是 light a o m， 这个是我演示用的，那同学们这边你不用照着我的这个用这个 light a m 它本质就是也是一个 api 的 一个中转服务， 那通过它来去帮我们分析定位它的调用的一些问题。好，最后我通过 light a m 又转发到 dbic， 这样我们整体的这条链路就通了。好，那下面呢？我们就来给同学们来实战演示一下。首先我们需要安装 c c switch， cc switch 的 安装非常的简单，就是我们在这个 github 上面找到 cc switch， 然后在它的 linux 版本里面，你给它下载下来，直接进行安装就可以了，这个我就不给同学们演示了，非常简单。好，安装下来之后它就是这样的一个样子， 就这个 cc switch， 就 它虽然说叫 cc switch， 也就是 cloud code switch， 但是目前它能够去做 主流的这些 ai 工具的模型供应商的这样一些适配。好，然后这是第一个，然后现在回到文档，第二个就是我们要安装这个 codex bridge。 好， 我们来点开看一下， 这个 codex bridge 的 时代相对比较少了，这个功能它没有很多，而且可能也没有太多的有这种诉求，我觉得好，然后 它这个项目要去使用它，就在这文档上面有说明，我们把代码给它扣下来，扣下来之后我们进入到这个项目里面。好，这边为了节省时间，我已经提前把代码扣下来了，我已经进入到这个项目下面，然后下面就需要扩皮，把它里面有一个 因为点一个 number 给它复制出来变成点，因为好，复制出来之后，下面我们要按照这个配置来做一些修改。我们进来 首先这里有个 api k， 我 们需要自己来去生成它这边这个是一个模拟的，然后这个 api k 怎么来生成呢？我们来到 github 这边，我们可以看到它其实有这样的一个命令，我们要去修改的。好，我们来退出一下，然后一口， 然后就直接执行这个命令的结果。好，对的，就是这个 api k， 我 们把它复制下来，然后给他设置到环境变量里面，我们把这个 k 给他复制一下，然后我们保存一下，刚因为把剪辑版冲刷了。好，然后进来我们继续 就我们把之前那个给它注视一下，一般我改为呢，我会比较喜欢这样改，就是原始的也保留下来。好，这是第一个，就相当于说这个中转服务，它为了健全它要提供 api k。 好， 下面就是你要去指定你的 deep sleep 的 api k。 好， 因为我这边是直接走了 night l m 来转换了。好，这是我来打开 night l m。 好，进来。好，点击这个 models， 这边同学们应该可以看到，我已经把 flash 和 pro 都已经注册进来了。好，我这个 lite m 的 它的 api 就是 s k， 一 二三四比较简单。 好，然后下面就是一个 base url， 我 们需要指定一下。好，就是这个地方 deepsafe base url。 好， 我们给它复制一下。 好，然后在这个地方直接改成我们本地的这个专用地址 a t p local host， 然后我这边端口是四千端口，然后也是 v 一， 和它的格式保持一致。注意了，就是这个 code is bridge， 它用的也是四千端口，所以说我们现在把这个注是给它放开，把这个端口改成四千零一。 好，这样的话他就不会和我们本地的 light a m 的 时间端口就冲突。 ok， 这样我们就扣这个 break 就 改好了。好，然后下面我们就可以把这个服务给启动起来。好，启动起来就 直接按照这个文档的命令，我们来走一个，就直接执行这个 log 啊，所以说这边同学们注意，如果说你没有安装 log 的 环境，你还需要去安装一下 log， 安装 log 比较简单，直接也是下载一个安装包，直接下载下来安装就可以了。我相信同学们都在研究 用 codex 去使用 dbse， 我 觉得 log 环境对你来说已经不是什么问题。 ok， 我 们直接复制， 然后在这个项目下面就可以去执行这个命令，这个时候我们这个服务就启动起来了。好，然后我们直接掐回车来把它启动起来。 ok， 我 们可以啊，这边没有报错了信息，那代表这个启动是 ok 的。 下面我们来打开 cc switch， 把这个 codex bridge 这个协议转换的服务给它注册到 codex 的 供应商，我们点击这个加号，因为这个地方它不会说是有这种转换的供应商，所以说我们需要自定义一个，我们把这个名字直接复制一下，它叫 codex bridge。 好， 然后这边是它的这个链接，链接的话就是它启动了这个链接，四零零幺给它复制过来。 好，然后这边下面这个地址也是用这个地址给它粘贴过来，然后就是这个 api k， 这 api k 就是 刚刚我们生成的，我们直接把这个复制过来， 给它粘贴到这个地方。好，然后怎么来验证这个地址它没有配错，来，我们直接点击这个获取模型列表，能够获取到模型，那么代表就配置成功，我们可以让这边获取模型列表获取到了三个模型，因为这个 code 它不仅做 deepsea 这个模型协议的转换， 还有就是他也去做小米的这个模型的转换。 ok， 然后我们来点击这个添加。 好，这个时候我们就把 code space 已经注册进来了。好，这个时候我们点击这个起用，那之前是默认的就是直接走回来的调用，现在我们改成 switch 之后转到 code space 好了，下面我们来打开 codex， 如果说你之前已经打开了 codex， 那 么你就先把 codex 给它退出之后再重新打开，然后我们来新开一个窗口来验证一下这个模型是否生效。我来我们来新开一个，我们来随便给大家打个招呼，问他一下，嗨，你好， 你是什么模型？还来走一个。 ok， 我 们可以看到这边成功返回了，但是我们可以看到这边返回的信息是它是 gpt 五，那很明显我如果说按照从这个提的信息来看的话， 就是首先第一个通过 codex 是 能调用我们的 deep sec 啊，但是但是从这个加厚的信息来看，它又是 gpt 五，所以说这个时候我们这个中转服务就起到了作用了。我们来点开它的日字，我们来看一下， 这里有两条记录，因为他一条是用于生成这个标题的，还有一条就是实际的这个返回了，我们来点开来看一下，这边我们看到他消耗的托管都是八千多，托管还是比较大的摄像纹。好，我们点击其中一条来看一下。 好，这边我们可以看这里就是我们通过 dbc 转发之后的返回，其实这个地方你可以看到他返回他确实是 gpt 五，跟这边看到的内容是一样的。 那证明虽然说它返回是 gpt 五，但是由于它有很多的这些提示词的滞约，所以说即使你接的是 deepsea 的 模型，但它还是会给你返回它是这个 gpt 五的模型。 好，如果按照这样的话，其实我们去使用这个 deepsea 其实就是没有任何问题了，就觉得还可以，就已经用起来了。那其实当你真正的把它投入你的项目去生产之后，你就会发现有很多的问题，比如说现在我打开了我的 这样的一个项目，就会随机开了一个项目，我就问他，让他帮我分析一下项目的技术实现 好，我们来走一个，然后这边执行需要稍等一会儿，我要给同学们看的就是当我们将 debug 接收到 codex 之后，它会有很多的一些问题，比如说现在我把它停掉，我也不看结果了，主要就是看这个现象。 好，这边我们可以看他已经发生了很多次的调用，但这个很正常，因为你模型的中间的家伙有很多次好，这个时候其实你会发现就会触发他的一个定时的调用。现在是 晚上的十点二十四，就是当你使用了一个项目之后，你会发现即使说你不使用的项目了，他依然是会定时的去执勤来消耗你的拓客。现在是十点二十四，我们等到十点二十五，我们再来刷新一下看一下，稍等一会之后，我们可以看到十点二十五 又发起了一个对应的是两万多 token 的 一个调用，但是这个时候我是没有做任何的操作了，就相当于说 codex 它内部有一个后台进程，它就会一直的去做定时任务去请求，那如果是 codex 它自己封装的， 那么他的这个模型的三叶纹压缩，他的机制可能就不一样，那他的托肯命中率就会比较高，所以说你会发现你的托肯消耗并没有那么快，但是这个就不一样了，因为这个这个三叶纹的压缩机制，因为这个是扣这个时代内部封装了这个模型的三叶纹的压缩，你也不知道他内部怎么去实现的， 所以说定时任务去调用就非常消耗 deep sec 的 这个托管，同学们可以实际的去试一下，因为我这边是进入了中转服务之后才发现的，就这样一个托管消耗非常严重的这个问题。好，我们可以看这边二十六都又开始来定时任务去请求了， 好，现在我来把这个中转先停一下，因为他一直这样去消耗托管也不是个办法。好，这就是要给同学们去演示的，就是 codex 它使用 deepsafe， 它不是很兼容，因为 deepsafe 它内部的很多一些 scale 都是和它的模型去强绑定的，你去换了一个 deepsafe， 你 很多 scale 都用不了。第二个就是刚才同学们看到的就是我们当我们去用一个项目之后，我们什么都不做，我们发现它疯狂的在扩我们的 这个模型的接口来去消耗我们的拓客。那下面呢？我给同学们推荐的其实就是使用这个 codey 或者叫他的名字叫 db 四个 t y 的 这个项目，我们来看一下他这个十二也是非常高的，三十四点六 k 的 十二，然后使用起来也是非常的简单，我们直接下拉， 我们直接把这个命令复制出来，在终端里面去安装就可以了，我这边之前在备考的时候已经执行过这个操作，所以说我目前就已经有了这个命令了。 好，我们直接执行这个命令之后，就按照它的提示就可以去使用，比如说我们要在这个项目下面去使用这个 code。 well， 好， 它会询问我们是选择 yes 还是 no， 直接选择一，你如果是第一次配置，你还会教你去输入 db sec 的 api k， 然后就可以去使用。我这边已经配置过好，比如说我随便来给他打个招呼来试一下。 好，我们来测试一下，我们可以拿这边就开始正常的返回，同时在这个下面它会给我们返回我们实时的这个耗用的情况。还有就是因为 deepstack 它有 pro 和 flash， 它会根据你提问的问题去选择合适的模型，从而减少 token 的 耗用。还有就是它根据你问题的复杂程度选择这个思考的程度这些。 ok， 这次给同学们分享了，就是如果说你要使用 deepsafe， 我 推荐使用这个 codewell 去使用，而不是说是将 deepsafe 注册到 codex 里面去使用。 ok， 以上就是本期视频的所有内容，如果说同学们觉得内容有用并且还可以的话，可以给我一个一箭三雕支持一下吗？非常感谢了，我们下期视频再见。
47程序员暮闲
01:44查看AI文稿AI文稿我看有很多老板都买了好几台苹果电脑， ai 也没用起来，费尽心思非得弄 cloud code 的 账号，刚弄完就被封了。其实根本就不用那么折腾，我已经手把手的带了好多个老板，就用最普普通通的 windows 的 电脑，再加上几乎不会被封号的酷 max， 自己就能够开发出大把的自动化的程序。只要跨过了这一步，你就算是真正打开了新世界的大门。 以前公司想要弄个系统啊，甭管是 c r m e r p 还是个什么办公自动化，要么得花几十万买现成的，要么用起来根本就不贴合你的实际业务， 想稍微改动一下。哎，这对不起程序员，排期动不动就得两三个月，一开口又是几万块钱的修改费，现在装上扣代码，直接万事不求人。当然，如果你从前没有做过软件开发，可能觉得不知道怎么给他下命令。没关系，咱们就先从一个特别特别小的功能开始， 大家看屏幕啊，就两三分钟的时间，我直接就让他写出了一个客户自动跟进的小工具，他能够把我指定的这几个客户的聊天记录全都读一遍，然后替你去发跟进的信息。你看每个人发的还都不一样， 你看，这就是根据我之前跟客户的聊天记录，自动就把跟进的信息填入到了 c m 系统， 而且呢，还可以分析你现有的跟进的记录，然后自动发一条给客户的跟进的信息。 来吧，老板朋友们别在门外围观了，赶紧跟我一起进入这个降维打击的新时代。
22AI杜
02:01查看AI文稿AI文稿口袋终于实现国产模型自由了， dc 切问质谱随便切，重点是绘画记录还能够完整保留，这下真的不用再整天盯着额度了。这次使用的工具是 echo ball， 你 可以理解成 给口袋加了一个模型切换器，上次我们连接 dc 的 时候还要配 cc 叉和 cc switch， 这次更加的简单，模型都放在同一个面板里面，想用哪个直接切？安装包我都已经整理好了，下载之后直接运行就行。 我们先来打开这个 echo board， 左边点击我们的模型中心，这些模型呢都是可以直接链接的，只要符合 open a 的 协议就没有问题。点 击模型，然后添加我们的模型 id 还有 api key。 接下来我们再点击右边的应用管理，这里可以看到有很多的 ai 工具，但这期我们主要讲的是 code， 所以 我们先找到 code， 点击我们已经配置好的 d c 模型，点击启动就会自动弹出我们的 code， 看已经切过来了，我来测试一下，让他解析一下 echo ball 这个项目。 ok， 没有问题。重点来了，直接回到我们的 echo ball， 切换千问，点击启动就会自动重启我们的 codex， 看刚才的聊天记录都还在继续追问，刚才那个项目他也能够接的上。模型都放在同一个面板里面管理，不用反复去配置，这可比以前舒服多了。最后再给大家补三个坑，第一个我测试的时候发现先换回默认的 open ai 反而会丢失他的绘画记录，检查后发现原来是工具里面的一个小 bug， 不过包里面的版本已经是修复好的。第二点是部分的绘画可能会出现模型切换之后不能继续对话的情况，因为不同的模型对话里加密信息和工具调用状态他不一定能够兼容的。建议切换模型之前呢，先总结一下上下文，然后新建对话，再继续项目。 第三点，很多朋友也反馈过， a p i 模式下没有办法正常的去使用插件，但是我最近看到一些解决方案，这两天我会再去实测一波，到时候再给大家分享，不过目前又是不影响的，是可以正常使用的。今天的分享就到这了，我是木马，每天一起玩 a 的 赛博大志，咱们下期见，拜拜！
1.1万木马_MUMAI
00:32查看AI文稿AI文稿都说跨境是新的风口，今天我就来尝试普通人如何 ai 做跨境。先看一看竞品数据， a few moments later 经过十一分钟等待，美国站 folding table 数据都整理好了， codex 还总结了价格中位数。明天我们根据下一步建议继续操作。对跨境电商感兴趣的朋友留下关注和建议，我们一起出海。
57老楼北美搞钱日记
05:01查看AI文稿AI文稿今天视频只讲一件事情，如何从零到一，安装 codex， 同时一句话生成一个好看的网页。大家好，我是 fred， 一个纯小白，学习 web coding， 帮助自己和团队提效的百分之五十以上，我希望将我过往踩过的坑全部分享给你。 首先我们第一步的话需要打开 openstack 这个 codex 的 网页啊，大家可以通过基于自己的版本去下载，比如说 macos， 然后下载完了之后呢，就会进入到这样一个看起来像聊天框的这样一个对话。然后首先我们需要做的第一步是需要打开一个项目文件夹， 什么叫文件夹？其实你桌面上的任意的文件夹都都是那是一样的。然后这个时候我们比如说创建一个叫 test 的 一的文件夹， ok， 然后我们通过把这个 test 一 打开，打开了之后呢，这里面你就可以跟 chatbox 有 点类似，你通过自然语言去跟它沟通就 ok 了。但是我们需要注意的是，这里面会有个权限的问题啊，我个人会比较喜欢去可能打开这个完全呃访问的权限， 然后同时呢这边可以去选择你的速度啊和模型，比如说正常呃，比如说我们今天要做的第一件事情就一句话，生成一个网页，就可以用一个呃中模型就 ok 了。好吧，帮我参考 apple apple 的 风格，生成一个 html 网页， 然后发给他就 ok 了啊，是不是很简单？然后下一步趁着他在深层的这个时间，我可以给大家一个一个去介绍一下整个 codex 的 界面。 首先我们这边就可以有个新对话，然后呃如果你是正常在这个项目文件夹里面，他新对话也是在这个项目文件夹，如果你是一个新的项目，可以重新再新开一个项目， 然后这边呢你可以添加你的呃，比如说图片或者文件，同时这里面也可以用计划模式，尤其是新手，我会推荐用计划模式，因为它会跟你去沟通，把这个需求澄清的更清楚，那是 后面的落地会更加的完整一些。同时这里面去可以去选择一些插件，比如说 browser use 这种，可以去呃看到你前端的效果， 那这里刚刚已经讲过呢，你可以选择对应的思考的呃深度，比如说如果是一些大型的项目，你可以选择高或者超高，那同时这里面可以选择不同模型。 gpd 五点五刚发布，然后 gpd 五点四已经一段时间，其实速度和质量也还都不错，大家可以呃基于自己的 考虑去选择，毕竟 gpd 五点五消耗的额度是五点四的两倍。同时这里面你也可以选择更改它的速度，如果是标准就是正常的速度，正常的消耗额度， 如果是快速的话，像 g b d 五点五是一点五倍的速率，但是它消耗的额度是二点五倍，然后 g b d 五点四是二点两倍。 然后同时右侧这边的话，我们可以看到这里可以打开你刚刚创建的文件夹里面的内容，因为我本身是有配置一些 r harness， 包括一些呃全局的东西，所以它每进入一个文件夹，它就会创建一些模板，比如 agent m d m d， 每当它完成一些东西，它会在这上面去更新， 同时这边就是去这个按钮，就是去看对应文件的一些内容，如果不想看可以点击，然后这边会有一些像 open i 自制的一些插件或者一些 skills， 大家可以按照自己的需求去呃更新啊，或者说去下载。那当然这里也可以创建你自己的插件和 skills， 然后同时这边我们可以去打开我们后台的设置，里面可以看到你一些配置的一些建议， 然后以及个性化的一些建议，同时一些外观的建议大家可以基于自己的啊场景去使用，但同时这边有啊浏览器的使用和 computer use， 尤其是这个 computer use 在 目前而言我觉得已经非常非常好用的，可以去操控你的电脑的应用，去帮你去做一些事情。同时这里可以看到你一些规党的对话， 然后这里面可以看到你的额度，比如说 fred， 我 开的是两百美金的 pro 的 账号，现在已经用了。 呃，这七天的额度已经用了百分之九十一了，因为 open ui 就 在昨天又重新重置了额度，然后五小时的额度已经用了百分之五十四呢，所以大家可以在这里看到你的整体的用量。 ok， 我 们回到刚刚的呃兑换，大家你可以看到大概花了一分四十八秒的时间，然后这里面就生成了一个网页。 ok， 我 们可以通过这边去打开 啊，大家可以看到就整体的网页的风格确实是跟苹果非常非常类似的，而这就是我们通过一句话让他生成的一个结果， 所以说不管怎么样，只要大家安装了 codex 以及开始跟他沟通，那我觉得就是第一步，后面我也会持续去分享，不管是使用 qq 还 还是使用 codex 遇到的一些坑和能实现的一些呃功能和帮助大家提效的一个工具，这就是今天的分享，我们下期再见。
2.5万FredTalk
02:42查看AI文稿AI文稿以前在课本里学历史常常是一条线，中国时讲中国，埃及时讲埃及，希腊时讲希腊。我经常疑惑，为什么古希腊和古罗马的神话故事如此相似，佛教造像上为什么会有古希腊雕塑的影子， 阿拉伯语和波斯语居然是两种语言。于是我越来越好奇这个世界的构架。我 web 拎出一张地图和一个时间轴，我把听到过的、在课本上看到过的文明、王朝政权或古国 中心都汇聚在一起。地图可以一眼看出文明的中心地处哪里，从地理位置看到地缘、政治。而时间轴可以清晰的告诉我在某一时刻世界正在做什么。 先看地图，我在下面设置了几个重要的时间节点，可以点击感兴趣的某个时间节点，直观的看到这一切。片下的平面这边还有一个全部选项，会把常见的文明中心与政治实体都在地图上显示出来，坐标的中心就是文明中心、城市或是政治工程等等。 这个地图你可以放大或者是缩小来看分布情况。当鼠标划过选项上方时，右下角就会出现资料卡、简书信息，包括像时间、多场打斗。 如果对它感兴趣，你就可以点击进入详情页，详情页的内容包括像关键词、历史、大世纪、相应的政治、经济、思想、文化等信息都包含其中。最后还有同时期与其他文明的队长帮助我横向了解世界构架。 另外一个是时间轴入口，这里我把公元前五万年到一九四九年主要的文明中心和政治实体都列了下来，这样世界历史的构架就更加清晰。最左边是时间轴，横轴就是几个重要地域，包括我们的中华大地，还有中亚、印度、波斯、两河、古埃及、 欧洲东南其他地方，非洲、美洲等。最右边也是时间轴，是用来提示其他世界。大世纪 为了表示出文明的扩张关系，每个地方都有自己的出使颜色，但是一旦发生了交流或者是扩张，比如说两河和埃及的希腊画，那么这两个地方都变成了欧洲希腊画的颜色。如果你的两个部分感到好奇，也可以点击查看详情，那这个页面和刚刚地图的详情页是一样的。 我希望这张地图和时间轴能够成为理解世界历史的入口，从一个点看到一片区域，从一个熟悉的名字看到整个时代，从一个时代看懂整个世界。
08:23查看AI文稿AI文稿今天想给大家分享一个我用了这么久 skill 总结下来最有用的一个设计原则，就是原子化加编排 啊，我们先不讲概念，直接看它最终的效果会长什么样子。我这里做的一个 agent 的 工作流是我输入一个抖音博主的主页链接， agent 的 就会一步步的帮我把这个作者的信息数据，以及他历史发布的所有作品的内容和数据全部采集下来， 最后还会给每一个作品打好内容标签，然后汇总一份报告给我。我们看一下这个项目的 skill 目录，就能很直观的感受到 原子化和编排到底是什么意思。这里有十来个原子化的 skill， 他 们每个 skill 都只负责一件很小的事情， 比如说这个就是解析抖音博主的作者信息的一个 skill， 然后这个就是采集这个作者历史的每一条作品的数据，还有一些音视频封面文件的一个 skill， 这个就是如果是图文作品的话，那会对图片进行一个 理解，然后提取图片上的文本的 skill。 这个呢就是如果是视频的作品的话，就会去抽取视频的音频，然后把音频转写成文字的一个 skill。 在 这个转写 skill 里面，因为我是通过远程连接我的 windows 电脑，帮我去做 gpu cuda 加速转写的，所以这里会有一个远程 cuda 转写的这样一个 skill。 这个就是转写完之后，再用大语言模型做一遍润色，因为有一些专业术语之类的需要 啊，经过大语言模型做进一步的润色和处理的。最后就是两个给博主和他的作品打内容标签的 skill， 这里面每一步都是一个独立的原子化的 skill， 它们每一个 skill 都只处理一个 很小的原子化的任务，做完他就直接吐，结果他也不管上下游是谁。那说完了原子化编排是什么意思呢？编排 skill 的 唯一作用就是把这些原子化的 skill 串成一个完整的工作流， 我们可以打开这个编排 skill， 看一下它长什么样子。首先就是它会解析我给出的指令，就是抓取哪一个博主的 数据，然后抓取的作品有多少条。然后我们主要看一下它的工作流程。第零步，它会去调用一个 skill 去做健康检查，看一下我远程的那个 windows 电脑是不是可连接的，然后 c u d a 啊，还有一些依赖项是不是可用的。 然后第一步就是去调用解析作者的这个 skill， 拿到博主的一个概括和信息。第二步就是 采集作品的 skill， 把这个博主的所有作品都抓取下来，包括作品的一个基础信息数据，还有音视频和图片的原文件。然后第三步和第四步就是作品拿到之后分成两种 作品类型，如果是图片的话，走 ocr 提取文字的 skill， 如果是视频的话，那么就走视频音视频转写的一个 skill。 第五步就是用认色 skill 优化一下一些专业术语， 因为 whisper 转写对中文还有一些专业术语，它处理的是不够准的，所以这里需要用大圆模型做一个润色处理。第六步就是基于抓取到的所有作品的内容，跟我协商出 几个作者级别的标签，然后第七步就是为每一个作品打上这些标签，最后就是给我输出一份总结报告，那这里我们可以注意到，就是编排 q， 它自己是没有任何新的逻辑的，它 整个 skill 点 m d 里面就只做一件事情，就是声明工作流总共分为哪几步，但是每一步具体要怎么实现，其实是写在被调用的这个原子化的 skill 里面的，它并不在编排的逻辑里面。那么为什么要这样做呢？我觉得这么做是有三个好处的。 第一个就是让我们去设计工作流，还有设计 skill 变得非常简单，如果你要做的一个工作流或者是一条流水线，它的链条是比较长的， 一上来我们就想把它写成一个可以用的 skill， 让它能跑通，会发现是寸步难行的，很多时候边界划不清楚，流程理不顺，调试起来也很痛苦。但你拆成一个一个原子化的 skill 之后，会发现每个 skill 其实它的实现都是比较简单的， 可能几分钟就能跑通一个，这样的话我们一个一个 skill 去搭建起来，去验证起来就会非常简单了。 第二个好处就是这么做它的可叠代性会非常强。如果我们把所有的业务逻辑都放在一个大的 skill 里面，那么跑起来之后我们去想要单独去优化某一个环节， 我们需要在几百行的 skill 点 md， 还有一堆 reference 文件或者是 scripts 脚本文件里面去找到 某一段或者某一行，改完之后你还担心破坏别的步骤，我相信做过大 skill 的 朋友应该都能懂这种感觉，那么原子化之后我哪一步效果不好，需要优化，我只需要去改那一个小的 skill 编排很多时候根本都是不需要动的， 这么优化起来的话，我们的目标和方法都是非常明确的，根本不用担心破坏整个工作流。第三个好处，也是我觉得最重要的一个好处，就是原子化的 skill 是 可以被附用的。你看刚刚那十个 skill 里面，像图文、 ocr、 音频转写、润色、打标 这些其实都是跟抖音这个平台无关的一个通用能力，所以我现在做的是抖音这个平台的工作流，那后面我要再去做小红书，做 b 站 或者做视频号的类似的工作流，那这些 skill 其实一行都不用改，我只需要再去写一个新的编排 skill， 按同样的格式把它们串起来就可以了。 所以原子化的 skill 攒的越多，我们下一个新的工作流的搭建成本就会越低。而如果我们把整个流程都做在一个大的 skill 里面的话，那我们想要再附用到别的平台上，可能就没有那么简单那么清晰了。 最后我们可以看一下这个 skill 实际跑起来的一个表现啊，我只需要在绘画里面调用这个 skill， 然后丢给他一个抖音博主的主页链接，然后跟他说要采集他的所有作品， 我们就可以看到他一步步的去调用我们刚刚在那个工作流编排那个 skill 里面串的那个流程。第一步去检查我的 windows 是 否可连接，依赖是否都已经安装好，第二步就去解析这个作者， 第三步就去拿到这个作者所有的作品，第四步就去把他的视频进行了转写， 会推送到我的 windows 电脑上，然后一个个去做转写，转写完成之后，他会自动去做一个 l l m 的 大圆润色，转写完成之后就自动进入下一步，根据这个博主的历史的所有作品内容去归纳他的一个内容标签，然后跟我协商确认， 我确认完之后，它就自动地去为它抓取到的每一条作品去做达标，最终就给我生成了一个总结汇报。 整个流程除了我在它提取作者标签那一步参与了一下确认，其他全部都是由 agent 自己一步一步调用各种 skill 去完成的，我觉得整个流程真的是非常清晰的。那最后我们也可以看一下最后最终它产出的一个结果。第一个是这个数据库 啊，我们可以看到每一个作品就是一行数据，它有标题，有正文，有标签，然后是什么时间发布的，以及各种点赞、评论、转发收藏的数据，包括说各种原文件、音视频 封面的原文件的这个文件路径也都采集进来了。然后第二个输出的话，就是每一个作品的音视频， 还有封面的原文件，还有转写完之后的这个文字稿，都非常格式化地落在了我的本地的文件夹里面， 那么这期就到这里，如果你也在做页尾整的，需要搭很多可附用的工作流，可以尝试一下用这个思路去做你的 skill 的 设计。如果大家觉得对你有帮助的话，可以帮我点个赞，点个关注，我们下期再见！
711新也诚🦞
01:51查看AI文稿AI文稿codex 不 止会写代码了，现在还会点浏览器，可以直接进谷歌浏览器 com 工作，查网页，看后台，填表单，整理数据。很多原来要你手点的事， 它现在都能接上，具体能干什么，可以看下以下三个场景。第一个，整理你登录过的网页信息，它可以进入你 com 里已经登录好的网站，读取页面上的数据，帮你筛选和整理。比如从邮件里找出差报销记录，或者从后台把一场订单归类汇总。 我的看法是，这个登录太是关键，以前你让 ai 帮你做这类事，要么导出数据再粘进去，要么这张 a p i， 现在他直接进你已经登录的页面，省掉了这一步。第二个，多标签页后台并行处理， 他可以同时在多个扩容标签页里后台工作，任务之间互不干扰，也不会卡住你的浏览器。比如同时打开几个系统，分别处理不同的任务，我觉得这个能力被低估了。以前 a 阵操作浏览器分别处理不同的任务，我觉得这个能力被低估了。以前 a 阵操作浏览器就全卡， 现在并行跑，效率差距很明显。第三个，自动判断用什么工具。如果一个任务同时涉及浏览器插件、代码仓库，他会自己判断每一步用什么工具，不需要你指定。比如从网页读数据，处理完再写为代码，他自己串起来。这才是这次更新真正的变化， 它不是一个会点浏览器的脚本，而是一个会自己拆任务选工具的 a 阵边界，从 id 扩到了真实工作流。如果你的 codebox 如果找不到这个插件的话，可以把你 codebox 更新为最新版本， 然后重新退出登录在插件菜单就可以找到 chrome 插件了。我 windows 跟 mac 亲测是没有问题。装完这个插件之后，你还需要安装一个浏览器 codex 插件。完成这两个插件安装之后的你就可以让你的 codex 输入 iphone 进行在浏览器干活。我是 sami， 我 们下期见。
73samlai
02:50查看AI文稿AI文稿接触我 codex 两周多，花了差不多六亿 token 啊，我一开始我也不会用 codex， 我 就是把它当成了一个更强的搜索框啊，什么都问，报错了问概念不懂问啊，脑子里有一个特别模糊的想法啊，就直接扔给他啊，就是 token 哗哗的烧， 呃，但我烧着烧着慢慢发现一个事儿，就 codex， 它就像我一个外界大脑一样，还是超级升级版的， 他能把我模糊的想法清晰化、结构化，并且他给的正反馈非常及时，你就跟刷抖音一样，根本停不下来。 我这六个亿的 token 主要花在三类事情上，第一类就是学习和探索， codex 本身就怎么安装怎么用，报错怎么办啊，边界在哪，怎么协助才有效，这一部分说实话就是纯学费，而且我相信大部分人都会经历这个阶段。 第二个就是我在搭自己的 ai 内容生产系统啊，比如选择题口播稿、素材整理、动效思路、发布复盘，还有一些可以附用的 skill 啊，我做这个视频用的 skill 就是 靠拆解蒸馏。一个我非常喜欢的博主啊，柱子哥， 我想把做内容这个事情从每次靠灵感慢慢变成一个可以重复运行的一个流程，后面我会把这个 skill 继续完善，然后开源分享给大家。 然后第三个，因为我媳妇是律师嘛，我在尝试用 web coding 的 方式给他做一个法律数字员工啊，负责合同审查，案件材料整理啊，法律文档的结构化处理，然后后面再给他接上一个本地的知识库。 但这个现在还很早期，很多地方还是比较粗糙，但至少我看到一种可能，就 ai， 它真的可以帮一个具体的职业处理一部分重复性的工作，优化工作效率，而且因为它及时积极的正反馈，也可以弥补我行动力上的一个缺陷。 所以现在回头看，这六个亿的 token 就 一个字，值啊，你就不能只盯着说啊，花了多少 token 你 就更应该关心说啊，这些 token 有 没有帮我解决一个真实的问题 啊？有没有这个沉淀成流程啊？有没有这个变成下一次你还能继续使用的一个系统？ 就如果你只是跟豆包一样啊，一问就结束，那就确实是纯消耗。但如果每一次使用都能留下来一点东西啊，属于你的东西啊，一个脚本，一个模板， 一个流程，一个知识库，或者是一个自动化步骤，那他就不是说只花偷看啊，那你是在搭自己的生产系统，我会继续在这个账号记录并分享一个零基础普通人 ai agent 的 过程啊，抓紧用，兄弟们。
673李斯不服老
