see 居然官方承认比全球最前沿的闭源模型落后了三到六个月啊!这话一出来,行业都蒙了。你想想看,现在哪个大模型公司发布新产品,不是把全球第一遥遥领先挂在嘴边,都是挑自己能赢的测试指标使劲吹自己不行的地方啊,提都不提。结果 deepsee 倒好, 主动把自己的短板摆上了台面,连具体落后多长时间都给你写的明明白白。那有意思的是,大家看完之后,非但没觉得 deepsea 不 行了,反而都在说,这才是真正的低调的骄傲啊。为什么?因为这三到六个月的差距,不是他们技术不行,而是人家主动选择了一条更难走的路。 他们把本该用来追性能的三到六个月时间,全部花在了一件事上,全面适配国产硬件,这可不是简单的兼容一下就完事了。很多国产的大模型也会说自己支持国产芯片,但那都是发布之后随便做个兼容层,功能砍一大截,跑起来慢的要死,根本没法用。 而 deepsea 是 从 v 四模型设计的第一天起,就把国产芯片放在了和英伟达芯片同等重要的位置。他们不是先在英伟达的显卡上把模型训练好,再拿去国产芯片上做移植,而是从底层架构开始,就同时为英伟达和华为升腾含五 g 摩尔现成这些国产芯片做优化。 所以你看啊,四月二十四号 deepsea v 四刚发布当天,华为、含五 g 摩尔现成三家就同时宣布适配完成。 a 零级的适配啊,发布即可用,这在以前是根本不敢想的事。 那这么做的代价是什么呢?就是比那些只盯着英伟达生态的国外公司慢了三到六个月,但换来的是什么?是真正的自主可控,是低到令人震惊的成本。 那给你算笔账,现在 gbt 五点五 pro 的 api 价格,每百万输入 token 大 概是十七块五人民币,而 deepsea v 四 pro 缓存命中的情况下,每百万输入 token 只要一块钱。如果用更便宜的 flash 版本缓存命中只要两毛钱,在一些极端场景下,成本甚至能降到国外同级别模型的百分之一。 什么概念呢?就是你用 gpt 生成一篇签字的文章要花七毛多,但用 deepsafe 只要一分多钱,处理一本几十万字的书, gpt 要花上百块, deepsafe 只要几毛钱。这个成本优势,那可不是靠打价格战打出来的,是靠技术和国产硬件的深度结合堆出来的。经过优化之后,一块华为升腾九五零芯片跑 deepsafe v 四的性能能达到英伟达对华特供版 h 二零的二点八七倍,而国产芯片的采购价格还不到英伟达同性能产品的一半。 一块国产卡干了近三块英伟达干的活,成本能不低吗?而且更重要的是,这么一来,我们就再也不用被别人卡脖子了。以前所有的大模型都只能跑在英伟达的显卡上,人家说断供就断供,说涨价就涨价,我们一点办法都没有。现在 deepsea 证明了,用国产芯片一样能跑出世界级的大模型,而且跑的更便宜,跑的更好。 当然,也得承认,三到六个月的差距是客观存在的。在一些特别复杂的多部推理任务上, deepsea 确实还不如 gpt 五点五和 gmini 最新版本,但这个差距正在以肉眼可见的速度缩小。而且别忘了, deepsea 的 v 四是全量开源的,全世界的开发者都可以在它的基础上继续优化。 所以说啊, deepsea 这次真的是以退为进,表面上承认落后,实际上是在下一盘大棋。他们放弃了暂时的性能第一的虚名,换来了整个国产 ai 产业链的未来。当别人还在英伟达的生态里卷来卷去的时候, deepsea 已经带着国产芯片走出了一条属于自己的路。
粉丝31.5万获赞2019.0万

十四个月看不到重大更新,用户使用率从峰值腰斩切,就是此刻中国科技行业 ai 领域最为揪心的一个集体疑问。比比赛克为何陷入了长期进末? 让我们先把时间倒回在十四个月以前。二零二五年春节前夕, d b c g r e 模型横空出世,以仅仅五百五十七万美元的训练成本,硬生生把性能拉到了当时全球 ai 的第一 参数规模。数学推理、代码生成、文本理解,每一项核心指标都与 opena 的旗舰模型打的是有来有回, 不分伯仲。而关键是什么?关键是 dbc 啊!从来没有大型融资,没有巨额投入,更没有行业大佬为他发声站台,跟美国那些氪金大佬走的不是同一个路线,仅仅是用白菜价就干出了旗舰活。所以啊,在去年的春节假期,华尔街上就流行起了一个 词汇叫 dipsec panic。 哎,如果说中国企业用五百多万美元就干出了我们好几千亿的效果,那美国这些科技企业到底掺杂了多少的水分?按说吃了多少的回扣?彼时的 dipsec 堪称着威风凛凛、紧迫 巨马,在中国科技行业 ai 领域一夜之间扬眉吐气,宛如是天降了一颗紫薇星。创始人梁文峰出现在了新闻联播上, 他的老家人流量不亚于网红景点,母公司换方联换也跟着得道升天,登堂入室。牛不牛?太牛了!甚至在我们的印象里,中国科技行业从来就没有打出过如此高调的大硬仗。我们擅长什么?我们向来是擅长隐姓埋名,为国铸剑是汗水石头。伊贝在默默无闻的领域里建设出大国, 中级伟大无需多言,但是在拼速度、赶热点、追潮流这个层面,哎, deep, 这个还真是我们为数不多 和美国科技公司硬碰硬的一个典型案例。但是呢,高光时刻有多么耀眼,寂寞时刻就有多漫长。从二二一发布了,现在十四个月过去,新版模型杳无音讯, 而同行呢,几乎都在用月更的速度狂奔进化。哎,差不多每隔三十天到四十五天,就推出一个大版本,更新上下文扩充推理速度、提升多模台变形工具调用 agent 能力, moe 架构 也带着让人眼花缭乱。而在这个过程当中, tiffsag 就像是被按下了暂停键,核心功能没有重大跃升,幻觉陷阱无力修复,一个最基本的多模态反复推迟、长脸、 ag 的实时搜索增强全都还在开发之中,担不担心?太让人担心了。 你再看当年的通讯生 open an anthropic, 现在几乎是每个月都有模型产品接口同步更新,进展之快,你说不着急, 不眼红,这是不可能的。哎,相比之下,放在同一个时间轴里, dbc 的大版本更新居然是零,是在划水吗?是在偷懒吗?是梁文峰功成名就之后,已经没有动力再去逆天改命了吗?不,其实最麻烦的问题还是那两个字,算命。 马斯克旗下的 x c i 有一位高管前不久接受媒体采访,他说马斯克这人对于一线工作是很关心的,如果有谁报告算力不足等问题,他会马上出现,说, ok, 我去和黄仁勋谈一谈。而且这样的画面在中国几乎就是科幻故事, 我们拿不到英伟达最高端、最一线、最顶尖的 ai 芯片。同时呢,美国的白国也不让黄人心与中国企业有太多的来往。而这样一来,就产生了一个问题,那就是 dbc 现在有限的算力资源,既要死死保住 r 一底座持续训练,同 时呢,又要撑住每天输一次的在线推理,根本腾不出富余的算力去把万亿参数级别的全量优化,还有多轮迭代,难不难?太难了!算法的创新确实可以弥补一部分算力上的差距, 但是呢,客观了,物理规律也决定了算力胆怯,从根源上就锁死了模型规模的上限,也锁死了迭代速度的天花板。这一点,但凡是对技术有所了解的粉丝,应该都是心知肚明的。 也正是因为如此,我们反而要对 d b c 哥保持真正的耐心和希望。因为在去年底那次看似不起眼的小更新当中, d b c 哥就已经明白了自己的真实战略 f p 八架构什么意思。这已经不是技术层面的小修小补,而是供应链层面一次彻底的 动重塑,打破英伟达的软硬件垄断壁垒,实现国产 ai 大魔仙与自家芯片的无缝衔接,为国产高性能计算平台提供原始 支持。这一句看似简单轻快的描述,背后隐藏的是整个中国 ai 生态的野心。其实从去年底 v 三点一这个模型更新开始, deftic 就已经在为国产的硬件平台不断施肥深度优化。 而一旦华为升腾的 f p 八利用率被彻底打通,那么 depsag 未来的 r 二、 r 二三每一代新模型迭代速度都会迎来质的飞跃, 哎,甚至整个中国人工智能产业都不会再被卡脖子卡的喘不过气来。而这样的工作,才是真正意义上的长期主义。十四 k k 的进步不是躺平,不是掉队,而是一次战略级别的闭关。 tiff 这个已经不满足于再搞一个 ai 大模型了,这种简单的工作别人都可以做, 他们要干的是彻底去釜底抽薪,用最克制的节奏,把有限的算力、团队资金全部砸在最关键的国产替代节点上。当同行们还在因为 给他的舒适区内卷参数卷速度的时候, dpc 啊已经把目光投向了三到五年后的中国 a 独立生态。 所以此时此刻,别急着做出审判。真正的紫微信从来不是一闪而过的流星,而是那颗在夜色最深时仍然稳稳亮着的 北极星。 dbc 的故事才刚刚进入到了第二站,而我们或许正处于中国人工智能产业真正腾飞的前沿。

今天这期视频以 deepsafe 为例,因为收到群友以及评论区的反馈,说我上一期出的视频零四期有很多朋友用了之后,模型方面还是存在一些问题,比如说虽然设置的是 deepsafe v 四 pro, 但是实际上返回的是 flash 模型, 就因为我上一篇文章写的是以智普模型为例子的解决方案,那么视频就换成 deepsafe 为例。第一步我们需要下载 cc switch 这个软件,具体的下载方案呢,你可以在我的抖音群内找到,或者说你自己直接用浏览器搜索一下就可以了。我们下载之后点击右上角的这个黄色的加号,我们以 deepsafe 为例,点击这个 deepsafe, 然后我们往下滑, 在 api k 这里我们填入密钥名称,这里随便填,我们点一个测试吧请求地址,它是默认填写的,如果说官方有要求的话,以官方要求为准。然后我们再往下划看这块的模型选择,如果说官方准备好的话,我们直接点这个获取模型列表就可以了,如果发现获取不了,那我们就手动输入就可以了。 比如说我们想用的模型是 deepsea v 四 pro, 那 我们就直接输入 deepsea v 四 pro 就 可以,要注意一般都是小写。然后我们全都换成 deepsea v 四 pro, 默认是这个是最高级的,然后这个是中级,这个是低级, 以此类推,把这个选择最高级的模型,这个次一等,这个再次一级,这个名称要注意看一下,因为后面我们是要一一对应的,比如说这个模型的话,它是 deepsea v 四 pro, 之后在 cloud code 桌面端的话就是要对应这个模型的,我们点击保存 这里就可以发现有了这个测试用的模型。接下来我们来配置路由功能,点击左上角的设置,点击路由,点击本地路由,点击路由总开关,勾选 cloud 这个服务地址,需要记住我们后面会用到,那我们 c c switch 的 方面就配置完成了。 那我们来配置 cloud code 的 桌面端,点击左上角三条横杠,点击 developer, 点击 configure party inference, 进入 connection, 我 们点击右上角新建一个模型,比如是 deepsafe 测试用,点击 confirm, 在 base url 这里填写的就是我们刚刚说的那个服务地址,我们粘贴一下,然后 api k 照例填写我们的 deepsafe v 四 pro 的 api k 继续往下滑,在 model list 这里我们点击添加,我们在这里填写 cloud o p u s, 注意都是小写,如果支持一照上下文的话,我们就点击打开再添加第二个模型。 如果说你只用两个模型,那基本上到这就够了。这里的 cloud o p u s 模型与这里的 deepsea v 四 pro 模型对应这里的 cloud s o n n e t 模型与这里的 deepsea v 四 flash 模型对应。如果说你还有其他需要使用的模型,那你就继续点击添加,如果没有的话两个就可以了。然后我们点击 apply locally 重启,打开 cc switch, 点击启动。然后我们问一下你好, 测试模型发现可以使用,那我们就解决了这个问题了。好了,希望能帮助大家,祝大家用的愉快。

今天教大家三分钟安装 codex, 并且部署 deepsafe v 四的模型啊,全程是不需要魔法的,就可以体验最新的 ai 智能体了。首先输入网址 b i n g 点 com 啊,就是必应的搜索网址,然后选择这个国际版, 然后搜索 codex。 弹出的第一个就是 microsoft apps 的 网址啊,我们点击进去就可以点击下载了,然后过程中不需要任何的操作就可以自动安装好。 然后第二步呢,就是说,呃,我给到大家的 codex 加加,它的全程呢,也是无脑安装即可了。安装之后呢,我们需要打开 codex 加加的这个管理工具, 点击供应商配置,然后开始配置我们的 deep seek 啊,首先呢,点击添加供应商,呃,这个名字随意说啊,然后我们把这个连接模式调成纯 api, 接下来呢,就要去 deep seek 官网去搞 api k 了啊,这里输入三 w 点 deep seek 点 com, 然后出来网址。之后呢,我们就要点击 api 开放平台,开放平台呢,找到左下角的接口文档啊,接下来就是复制 base url 的 网址到 codex 加加里面了,呃,下一步呢,就是很简单,我们充值个十块钱, 呃,充值个十块钱我们就可以配置 api keys 了啊,这里也是啊,随便输入任何的名称啊,复制我们的 api key 到我们的,呃, codex 加加里面啊,这里需要注意的一点呢,就是说, 呃, codex 和 deepsix 上下游协议不一样啊,所以说需要转化成 chatcomplements 的 这个模式,呃,随后保存,然后点击右上角的重启 codex, 注意哈,后面每次打开 codex 的 时候,都要通过运行 codex 加加的这个管理工具,从里面去打开这个 codex, 从这个位置去启动哈,然后首次配置 deepsafe 的 时候时候呢,需要花一段时间才可以,请耐心等待。 进入主页面之后,点击设置沙盒,然后我一般都会设置完之后设置啊,完全访问权限。 还有一个很关键的一步啊,就很多人在这里都忽略了,就是看到右下角了吗?我们去选择 deepsafe 的 模型,这里可以选择 flash 还有 pro 两个版本。 flash 这个版本呢,是无法识别图片的,那 pro 目前测试是可以的,但是有些人说也是不行,这样之后呢,我们就可以真正的开始使用我们的 codex 了。

cloud 在 code 更新后或新下载出现无法使用 deepsea 模型,可以这么解决。左上角找到 developer configure third party gateway 找到模型配置,在模型前面加上 cloud, 点击应用重启 cloud 模型出现了,问下是什么模型恢复使用了。

之前呢,我们分享了一期 cloud code 接入 deepseek, 但其实没过多久啊, cloud 就 有过一次版本更新,新版本的模型名称就会出现一些问题, 那这一次就正好我们把桌面版 codex 和 cloud code 都通过 c c switch 来接入 deepseek, 我 们出 three two one。 我 这里啊,把前置环境和 c c switch 都准备好了,同时呢也写了文字版的安装教程。呃,大家可以参考一下,我就不展开了,我们直接开始。 那先说 codex 吧。首先呢,我们需要做一个 cc switch deep seek 的 通道,这个呢,我已经准备好了。呃,文字版里面大家可以自己找一下。首先我们打开这个文件夹,找到这个文件, 复制一下再黏贴。然后呢重命名,文件名是点 env, 注意啊,这个点不能忘记。然后呢,这个文件呢,我已经有了,所以呢我就不确认了,我把这个删掉。 我现在打开这个点 env 给大家看一下,这里面啊就是一条 apikey, 你 们打开的话就把自己的 apikey 写上去就可以了。然后呢,我们双击一下这个 start 点 back 的 文件, 出现这样子的界面,这就算成功了。那如果中间哪里有报错啊,就要重新回去验证一下自己在前面的环境这里有没有什么没有安装好或者遗漏的地方。 好,那我们接着打开安装好的 cc switch, 这个是 codex 的 界面啊,它是 gpt 的 图标。 进来我们看到这个,我们点击右上角的加号,可以看到的是添加供应商,呃,我们下滑,这里填供应商名称, deepseek v 四 pro。 备注呢,我们就随便写写一个 test 官网的链接,这里是可以不填的, api key 就 填自己的 deep seek 的 api key 就 可以。 这里注意啊, api 请求地址填的不是 deep seek 的 接口,因为前面我们已经做过 cc switch 的 转接了,所以填的是本地的地址, 然后下面到模型名称这里就填 deepseek v 四 pro, 然后我们拉到最下面,这里直接就是点添加, 然后它会自动回到上页。这里啊,已经多了一条 v 四 pro。 看一下啊,这里我们直接点一下它就可以切换到使用中了。现在我们来打开 codex 看一下 这里,它其实已经绕开登录环节了,原本打开呢是需要 gpt 的 账号了,现在呢,呃,都是需要验证手机号的。那我们现在通过 cc switch 就 可以直接接入 dbic, 跳过登录直接进到 codex 的 界面了。 这里我们根据他的提示啊,先初步一下,然后这个 set up 好 快速就完成。现在我们发消息来问他一下,你当前使用的是什么模型,有回复了啊,他这里回复呢,他是 deepsea 了。好,我们现在再来验证一下 这里呢啊,使用之前他会向你申请一下电脑的权限。没关系啊,我的 codex 工作区也在桌面上面,我们现在直接打开看一下。 好的,这里呢,他是已经在工作区里面建立文件夹了,速度啊,我觉得是很快的,根本没什么毛病。那其实到这里为止呢, codex 接入 dbic 就 完成了 啊,如果没有账号没法注册或者说登录需要验证的朋友们啊,我们就先把 dbic 可以 这样耍起来了。 然后接下来呢,我们直接再来试一下 cloud code, 这里同时也是一样的啊,我们首先先要打开 cc switch, 我 先把我刚才的配置都删掉, 注意啊,这里是 cloud 的 配置页,也同样啊,直接点击加号进来,直接就是选择 deepsea, 这里的供应商链接,官方名称都已经直接有了备注。我们也先随便写一个测试 a p r key, 这里也同样是写 deep seek 的 key 请求地址,这里也不需要动了。 好,接下来我们就到了模型这里,模型这里呢,我们都填 deep seek v 四,然后这个 e m 呢?呃,之前的视频也说过,其实就是百万上下文使用的意思,如果不加的话呢,不用做大项目的话也是够用的。 然后这里其实还是可以换一个 flash 模式的,也不用全部都是 pro, 然后随便找一个改一下啊,这几个模型名字等会都有用的,是一个对应的关系。然后这里我们就直接先添加, 回到这里就有这个选项了,我们这里就直接点起用。之后呢,我们再开通一下本地路由,在这个设置路由本地路由里面,本地路由打开 cloud 打开, 然后同样这个本地的服务器地址是要记一下,后面要用的。好,我们返回上一集测试一下,看到他是正常运行的。接下来呢,就是打开 qq 的 第一次 打开登录界面,不用登录啊,左上角 help 这里啊,点击这个 troubleshooting, 然后进到这个 enable develop mode, 然后点击 enable, 然后这里其实就是进入它的开发者模式, 然后重启,重启之后你会发现这里多了一个 develop 的 入口,然后我们选择 configure party info, 然后进来。进来之后,首先第一个 provider, 我 们这里直接就选 getaway, 然后 getaway 这里的 base url 就 写刚才我们 cc switch 这里出现复制下来的地址,这一个 key, 这里呢,当然还是 deep seek 的 key, 然后 bear 这里是不用动的。好,到模型 list 这里怎么填啊?这里就是填我们前面在 c c switch 里面配置过的对应模型,前面呢,加一个 cloud。 好, 这里两个模型够了,直接我们拉到最下面 apply locally。 好, 然后直接重启。 看啊,这里就是直接不用登录,我们就进到 cloud 的 界面了,然后 solo party 的 模式到 code 这里试一下。首先呢,我们随便设置一个工作区,然后测试一下,帮我建个文件夹。好,我们看一下它的这个速度还是很快的啊。 ok, 那 到这里呢, codex 和 cloud 都已经接入完成了。我最后补充一点啊, mac 系统呢,相对比较稳定,但是 windows 的 话呢,会经常会出现这样子的报错, 但这种报错啊,其实没有什么关系,通常都是安装有问题。呃,因为网络原因,组建安装可能会有丢失,最好呢是可以调整一下自己的网络环境,重新安装一下就 ok 了。 顶级的 a g 呢,配上我们的国产大模型,就再也不用为无法登录烦恼了。好,那这次的内容就到这里,希望对你有所帮助。我是阿月,我们下期再见。

兄弟们,深更半夜小米又放大招了,这次 deep sync 的 天真的要塌了,咪某 v 二点五全系列大冒险,进行了超级无敌的大降价,直接完全对标 deep sync v 四系列的定价。 之前的话小米的 v 二点五都可以算是国产最贵了,但效果的话其实和那几位拉不开差距。这次价格完全对标之后,我感觉咪某性价比是国产第一的, 为什么呢?他其实这边讲了,他进行了各种的优化,包括推理的效率优化,以及各种的缓存的优化, 比如说缓存这边提升了五倍,数据的搬运量优化成了原来的七分之一,所以这才成为他降价的一个大的基础。我觉得对普通人来讲,最有用的就是这个。他这里说的这个 token plan 的 调用量提升了五到八倍。原来的小米的 token plan 其实不太够用,你不管开什么套餐,基本上两天就用光了, 那我就性价比太低,所以我从来不开只之前他推出了一百多根的时候,我白嫖了一下。还有他这是重置了我,本来我今天把这个 pro 都快用的差不多了,现在登上来一看,首先用量多了很多,我也数不清这到底有多少个零,但应该是增加了好几倍 把。你的额度之前我都快用完了,他现在给我重置了,大家可以去试一下。小米的这个大模型本来都快跌入世界的前二十了,已经连续四周跌入世界前二十了,在这个 openroot 里面看都看不到他,但这是降价之后的话,我感觉至少能回到这个位置。你说对标 deepshock v 四 pro, 我感觉小米这个 mini boss 要比 deepsea 要效果要好很多的。所以我觉得小米的 flash 拿位世界第一, pro 的 话拿位世界前五没有问题,拭目以待吧。

ipc 疯了啊,直接干到全球最低价,兄弟们听好了啊,今天 a i 圈又出大事了, ipc v 四 pro 直接降价百分之七十五,注意啊,不是促销,是永久降价。啥概念呢?以前一百块钱的东西,现在卖二十五, 每百万投币的输入啊,缓存命中才零点零二五元,我跟你算笔账啊。 gbt 五点五是三千三百五十七美元,每百万投币, bitcoin 现在是多少呢?是五百四十四美元,中间相差了六倍。这不是降价,这是屠杀。 你想啊,为什么 deepsea 敢这么干呢?人家背后啊,正在推进一个七百亿融资的项目,七百亿个小目标啊,兄弟们,有钱就是任性,这就叫什么手里有粮,心里不慌。那很多人就问了, 说这会不会是 deepsea 偷工减料了呢?我告诉你啊,不可能,为什么呢?因为 deepsea pro 的 性能就摆在那里, 代码推理常上下文,哪一样不是吊打同行?现在价格再降下来了,打了二五折,这叫什么?叫降维打击? 我跟你说啊,这波降价之后,整个行业都在发抖, open ai 慌不慌? ultracatch 慌不慌?谷歌慌不慌? 以前他们卖高价是因为技术垄断,现在呢,国产大模型直接就把桌子给掀了,记住这个日子啊,二零二六年五月二十三日, ai 普惠的里程碑,从今往后啊,用大模型再也不是富人的专利了。学生党,小公司,个人开发者,你们的春天马上就要来了。最后啊,我说说句掏心窝子话啊, ai 这玩意就是谁能把成本打下来,谁就是未来。因为这个,今天的这一刀呢,砍的并不只是价格, 他砍的是旧时代的门槛。国产大模型啊,这波操作是既变民又争气。以前呢,是国外模型割我们的韭菜,现在是我们把价格打穿,这就叫三十年河东三十年河西。那句话怎么讲?叫莫欺少年穷,记得点赞关注哦!

今天这期视频呢,来讲讲小米 mini v 二点五这个大模型的降价情况。现在呢,这个 mini v 二点五它跟 deepsea 已经是一个价格了。 mini v 二点五和 deepsea v 四 flash 是 一个价格,二点五 pro 跟 deepsea v 四 pro 价格一样, 之前我们都说 tbisc 的 价格很便宜,现在小米也便宜了,然后我测试了一下,随便跑了一下 agent, 然后它的缓冲泵动力呢,达到了百分之九十四,九十五,所以说就非常便宜。另外呢,小米有 tocom plan, tbisc 没有,所以说呢,小米现在呢,要比 tbisc 还要便宜一点点, 最低档呢,这个小米是三十九块钱,然后呢,你首次购买呢,有八八折,算下来就是三十四块多一点。然后呢,你可以用大概四十一块钱的 toc 的 量, 然后呢,你在晚上的零点到早上的八点,还有一个八折的额外的一个优惠,哎,所以说呢,你大概算下来就是你第一个月可以用三十四块三毛二买到大概五十一块钱的 talkin 的 这个一个量,所以说就是非常非常划算的。 那么它现在呢,对比来看,跟之前的 talkin plan 对 比来看,就是说呢,涨了大概五十到七十倍,可以说是非常非常良性了。 那今天的零点呢,他还把所有的额度给重置了,我今天上去一看,哎,我额度重置了。小米的大魔镜有两个隐形的好处,它的 v 二点五是多模态,但是这个 deepsea 呢,它就不是多模态。另外一个,它有一个语音的克隆的生成,它都是免费的,不需要花任何钱,所以说,比如说你的视频配音啊啊都不需要花钱的。 那假设呢?假设就是我们做到理论上的百分之九十五的缓存命中,大概这个三十四块钱的这个月卡可以买到 v 二点五五亿多的一个 top, 至少五亿的一个 top。 如果是 v 二点五 pro 呢,至少也能有一个一点九亿的 top, 可以 说是很实惠。 那就我个人来说,我现在主力呢还是 deepsea v 四 pro, 然后呢,我买了一个最便宜的一个小米的一个 mini 的 月卡,三十四块钱。然后呢为为的是什么呢?就是享受他的二点五的这个多模态啊。另外还有一个免费的语音克隆,那一个月三十四块钱还是非常便宜的。那这样呢,就可以覆盖我的绝大多数场景了。

今天收到很多群友以及评论区的反馈,更新了 cloud code 之后发现无论是 deep sec 还是其他第三方模型都没有办法使用。如果说你遇到了这个问题,可以按照我说的来做,尝试解决下这个问题。我们点击左上角三条杠,点击 developer, 点击 configure party inference, 在 connection 这个界面往下划,我们找到 model list。 在 模型清单中呢,不管是什么模型,我们都改成 os 默认模型,比如 cloud o p u s 四点七,然后我们点击 apply locally 等待重启,重启之后他就可以继续使用了。虽然说这块的模型名字和原来不一样,变成了 cloud code o p u s 这里的模型,但是实际上跑的还是单方模型,可以正常的去执行任务了。希望我的方法能给大家解决一些问题。今天就到这里了,希望大家用的愉快。

小米开始掀桌子了, deepsea 前脚降百分之七十五,小米后脚降百分之九十九。三天之内,两家中国公司把 ai 模型的 api 调用价格打到了原来的百分之一,输入缓存命中的价格从两毛美金掉到了零点零三六美分。说实话,我第一次看到这个数字的时候,反复确认了三遍,小数点 lite 套餐六美元没变,原来给六千万 token, 现在给四十一亿, 翻了六十八倍。六十八倍是什么概念?昨天你花同样的钱能跑一个项目,今天能跑六十八个,这是在把 token 从商品变成自来水。小米把 token 打到这个价,赚的也不是水电费,是你在它生态里留下来的时间数据和下一代模型需要的反馈。降价只是幌子,锁住用户数据才是关键。

谁能想到,当 deepsea 官宣永久降价后,今天凌晨小米甩出王炸 miami v 二点五系列永久降价,最高百分之九十九,彻底取消上下文窗口差价。这意味着什么?就是你让 ai 读一本几十万字的小说,和让他写一句你好,价格完全一样。 miami v 二点五 pro 基础版甚至比 deepsea vs flush 更便 宜。国产大模型正式进入决利。下半场, deepsea 先行,小米接棒,两家联手把国产大模型打到了全球最低价。这不是内卷,而是用技术、实力、权势。技术的意义,就是让每个人都能平等享受科技的红利。

deepsea 这次把 vsco api 价格直接砍到原来的四分之一,我觉得很多人还没意识到,这次 ai 行业真正开始进入价格战争了。过去年大模型行业一直在卷参数,卷榜单,卷性, 但现在大家突然发现,一个模型再强,如果调用成本太高,企业根本不敢大规模介入。所以 deepsea 这次是永久降价,是在重新定义行业价格体系。说白了,他想做的事情非常直接,就是把大模型 从高端能力变成基础设施。以前很多公司接 ai, 最大的问题不是技术,而是成本,一个复杂 a 阵的跑下来,调用费可能比员工公司都 贵,所以大量企业其实一直在观望。但现在如果价格直接砍到四分之一,会发生什么?很多原本算不过账的场景突然能落地了,客服办公教育,内容生成,数据分析,这些需求会开始真正爆发。 而且更关键的是,这种降价会形成连锁反应。因为 ai 行业有一个很残酷的规律,用户一旦习惯低价,就再也回不去了。这也是为什么我一直说,大模型行业最终一定会从性能竞争走向成本竞争,谁更便宜更稳定,更能规模化,比谁更强更重要。 这件事其实和当年云计算特别像,一开始大家都觉得云浮很贵,只有大公司用得起。后来价格战一打,整个互联网基础设施直接普及,现在大模型也在进入这个阶段。

deepsea 新模型跳出哭打生态,老黄最担心的事还是发生了。前脚黄仁勋刚在采访中表示,如果 deepsea 先在华为平台上跑起来,将是毁灭性的灾难。结果刚没过几天,老黄最担心的事就发生了, deepsea v 四正式发布 并且开源,而且官宣原声适配华为深腾跟韩五 g 芯片,直接跳出了 ai 大 模型,必须跑在英伟达芯片上,这个铁律 很多朋友可能纳闷啊,平时咱们听过的大模型也不少,怎么偏偏这个 deepsea v 四能把老黄吓成这样?其实原因很简单啊,这玩意不仅实力强,价格便宜, 而且还跳出了英伟达的生态限制。首先就是性能,它的编程跟逻辑推理能力完全能对标甚至赶超海外主流模型。至于价格,更是沙川行业底线,在几十万上百万 toon 的 长文本处理上,只有海外主流模型五分之一到十分之一的价格。 不过说实话,就算 deepsea 再便宜,也跟英伟达没有关系,毕竟英伟达是卖芯片的。真正让老黄破防的是他向全世界证明了一件事,离开英伟达的哭打生态,一样能跑出高水平的 ai 大 模型。 要知道啊,以前咱们国内企业用国产 ai 芯片总觉得像在用备胎,买不到外面的才凑合用,适配起来更是要命。但这次不一样了, deepsea 不 搞临时兼容那一套,而是花大力气把核心代码给重写了,让 v 四模型完完全全在华为的看价格上,原生运行含五 g, 甚至连底层 的适配代码都一块开源了。事实证明,国产芯片跑起这种万亿参数的,大家伙照样有勇有谋。这个不是说 deepsea 放弃了英伟达,而是它在兼容哭打的同 时,硬生生给全球的大模型玩家扑出了一条便宜又好用的 plan b。 这一步解绑可太狠了,以前大家觉得离开英伟达寸步难行,现在国产算力的软件生态全面拥抱开源,国内那些互联网大厂一看这条路真能跑通, 立马拿着真金白银投票,十几万几十万的采购华为跟韩五 g 新一代 ai 芯片,这已经不是实验室里的跑分自嗨了,而是实打实的算力大转移。眼看着客户有了新选择,老黄能不慌吗?所以说啊,老黄最怕的其实还是整个 ai 生态 出问题,这样英伟达 ai 基石的故事就讲不下去了。老黄有一个广为流传的五层蛋糕理论,说 ai 产业有五层架构,除了基础层的能源之外芯片。这也能解释为什么英伟达在 ai 领域 如今的地位。说白了,英伟达靠的不是显卡硬件有多强,而是他们的哭打生态,全世界的大模型都得在这个生态里运行, 想要换平台,那就得从基础层面推倒重来。但现在 deepsea 主动给国产框架重写底层代码,等于是直接跳出了英伟达的 生态。更关键的是啊, deepsea 是 开源的,全球的人都能免费用,只要大家发现中国芯片加中国模型这个软硬件组合便宜又好用,全世界都会跟着抄作业。 到那时候,中国的 ai 技术路线就会变成全球标准,英伟达一家独大的地位必然会受到影响。当然,现在坐不住的不光是老黄,整个硅谷的大厂其实都能感到后背发凉。 deepsea v 四这边一发布, oppo ai 直接也就急忙发布了 gpt, 五点五谷歌更是急着砸百亿美元投资 snoop, 这是为什么呢?因为谷歌感受到了实实在在的生存危机。 就在上个月,那个曾经惊艳全球的苏尔二宣布,官亭在商业化上快走不通了,相比之下,低成本加开元的打法简 简直就是降维打击。说白了,以前咱们是跟在别人屁股后面,花大价钱玩他们定好规则的游戏,现在咱们不光掀了桌子,还要自己建个新场子,让全世界来玩咱们的规则。时代真的变了,中国 ai 这盘大棋,好戏才刚刚开始。

deepsea 的 出现,为什么说是中国国运的崛起呢?如果 deepsea 加华为的模式能够跑通,那么整个美国的 ai 产业链都有可能会被击垮, ai 的 泡沫甚至可能直接走向破灭。这是一个对全球 ai 都震惊的一个结论,待会星哥会解释这个结论。 五月二十二号的晚上呢, deepsea 宣布最新的旗舰模型永久降价百分之七十五,从六月一号开始生效。这个事情已经震动了整个资本市场,算力租赁的概念股大跌,很多人开始质疑,是不是 ai 概念的泡沫要破灭?难道我们就不缺算力了吗?为什么要降价呢?星哥在回答这个问题之前, 先跟你说一下另外一件事情。亚马逊新加坡 ai 的 技术负责人叫帕提欧,在上周末的时候写了一篇文章,标题叫做 deepsea 的 十万亿美元大战略。他呢,从页内视角对 deepsea 的 底层逻辑进行了一个分析。文章给出了一个极其反常识的判断,他说 deepsea 正在以 低价为主要的趋势手段,进而在整个 ai 产业链引起一场海啸,彻底瓦解 ai 硬件现有的产业结构。如果接下来 deepsea 加华为的模式 能够顺利跑通模型,那么很可能美国的英伟达、 s k、 海力士、三星、美光这些公司都将会丧失如今的领先地位。 ai 的 概念股 都要带奔全球的,很多市场也会从美国转移给中国公司取代。而这十万亿美元代表的就是整个基于 deepsea 牵动的市场空间和机会。这篇文章一经发出,迅速爆火,它是火遍了整个 x 上的 ai 圈,各位现在能理解 deepsea 加华为组合拳可怕在哪里? 不是国产替代这么简单。大家还记得黄仁勋之前在公开长访说过一句话,他说 deepsea 率先在华为上发布,将对美国来说是一个灾难性的结果。这句话的含金量现在此刻正在逐步得到验证。四月二十八号 deepsea 是 首轮跑在华为上,五月二十二号 deepsea 就 迅速开启降价,这两件事情难道真的是偶然吗?请问如果 deepsea 还像过去一样跑在英伟达上面,会迎来这次降价吗?所以这个不是偶然。各位,华为是做芯片和硬件, deepsea 是 最好的大模型, 这是一个互补的软硬件组合的力量,它们正在颠覆全球 a i 行业。没有错,这个组合模式有一个杀手锏,可以让全世界的 tokyo 变得非常便宜。 为什么英伟达市值全球第一?因为它的利润太高了, ai 现在是暴利,为什么 s k 海力士能够发得起六百万的年终奖?还是因为 ai 硬件是暴利对不对?可是这一切的颠覆者 都在我们中国人手上。如果华为能够跑通 deepsea 大 模型,就可以跑在全球任意一个模型上面,到时候全世界都可以不用昂贵的美国设备,而用我们中国的设备,而且我们可以用不到一半的价格,彻底终结美国在 ai 产业的垄断利润。没有错,就是靠第一项, 中国人最擅长的是低价,这个也不是丢脸的事情,美国人靠 ai 高技术含量和壁垒,靠垄断收割全世界,卖得 奇贵,而中国靠低价颠覆这种行业,让所有人都用得起 tucker, 这个是一个造福于人类的事情。华为出现了,不管是 deepstack 跑在华为上,还是华为最近用 tucker 定律来终结我们半导体能力不足的问题, 正在逐步朝这个目标靠拢,他是 ai 这个行业的最大颠覆者。 deepsea 为什么要降价?就是因为华为的硬件太便宜了,我们才敢降价,而一旦降价开始输出到海外,你们觉得美国的 ai 巨头们能坐得住吗?不可能的,美国为什么要打压我们的 ai? 为什么不卖光科技给我?因为他们怕 华为和 deepsea 输出到全世界,并且靠成本优势颠覆他们的 ai 行业,这个是根本。现在我们已经开始反击了, deepsea 能够降价,本质就是硬件是华为的,而不是英伟达的。 现在这种策略即将奏效,全世界接下来要面对的是即将到来的中国以低价 ai 的 反击。简单来说,中国的 ai 产业链可以用不到一半的成本做到美国人目前八成的事情, 这个将是非常恐怖的事情。这就是为什么开头新哥说 deepsea 加华为的组合正在颠覆整个 ai 行业,未来的 ai 很 可能要向中国倾斜了,而中国靠 ai 崛起的国运很有可能即将要到来。