怎么让ai减少输入token
您有没有发现，最近有人开始用文言文跟 ai 聊天了？一开始你觉得好笑，但现在有越来越多的人开始研究怎么精简提问，你是不是也开始好奇为什么？大家好，我是伞登，今天我们聊一聊，这件事背后到底说明了什么。 有人开始用文言文提问 ai， 这个不是炫技，这是在做账。 ai 回答，您可以理解为是按次数收费的，你问的越长，扣的越多。有人用文言文提问，字数少，但意思一样等于打折卖菜，放在您身上，可能每个月在 ai 上的话费已经比你想象的多了， 会算账的人已经开始优化自己的提问方式。那么为什么这件事值得各位关注？因为这说明一件事，用 ai 的 人正在分层， 最早用 ai 的 人，随便问，随便用，反正新鲜。现在用 ai 的 人开始研究怎么省成本，提效率，写的更准。 两种人用同一种工具，效果完全不一样。你现在可能正在经历的情况时，你觉得 ai 时好时坏，但别人用同样的 ai， 却总能给出满意答案。 所以不是 ai 不 行，是你还没有学会跟他打交道的方式。有人觉得精简提问是抠门，是省小钱。但你有没有想过，如果你每天问 ai 十次，一个月就是三百次，每次节省十个字，一年省下来的 token 可能够你多用一个月。 就像你点外卖，一次省五块，一个月就省一百五，一年就是一千八，放在你身上，积少成多是真的。 ai 时代，能省其实就是赚。 问题来了，精简提问的本质不只是省钱，你用文言文表达同样的意思，你必须要想清楚自己到底要什么，词要准确，结构要清晰，不能有废话。这个过程训练的是自己的表达能力，你会变得 更会问，就会变得更多思考放在自己身上。如果能把一个问题问清楚，那你在跟人沟通、写方案、谈事情上都会比以前更加利索。省钱的背后，其实是能力的提升。所以我们回到一个本质问题，为什么有人开始这么做？ 因为 ai 越来越普及，用的人越来越多，收费模式也越来越透明，当账单摆在你面前，你，你自然就会想怎么用它更划算。 这说明什么？说明大家对 ai 的 认知从免费玩具变成了需要管理的工具。你现在可能正在经历的情况是，你还在随便问，而别人已经开始规划自己的 ai 使用策略了。所以，认知升级是 ai 时代的一道门槛。 有资源不等于有能力，这句话放在 ai 上特别适用。当你有 g p t 账号，你有文案文数据库，你有一堆工具，但不代表你就会用啊。 工具越多，如果你不会管理，消耗就越大。就像你开了一家店，买设备买了一大堆，但不知道怎么用，月底账单一出，全是亏的。所以，会管理工具的人，才是真正的会用工具的人。那么对于普通人来说，现在应该怎么做？ 第一，先看看自己过去一个月问 ai 的 问题，有多少是重复的、模糊的、可以精简的。 第二，每次提问之前，先在脑子里过一遍，我到底要什么结果。第三，学会把一个大问题拆成几个小问题， 一次问一件事，就像你跟领导跟老板汇报工作是一样的，先想清楚重点再说，而不是噼里啪啦说一大堆，对方一头雾水。 那么今天跟各位聊这么多，核心就一件事，用文言文提问 ai 的 人，不是在炫技，而是在提前掌握一种能力。 建议你从今天开始，每次问 ai 之前先停三秒，想清楚自己要问什么再开口。这个习惯看起来小，但它会决定你和 ai 配合的效率。那么我是闪登，关注我，我会让普通人也懂 ai。
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02:20查看AI文稿AI文稿如何快速的消耗掉你的托肯？最近托肯这个词非常火，现在已经有了中文名叫词源，很多人还没有听说过，但是没关系，你迟早会听到的，因为现在有很多公司已经把托肯的消耗量 当成员工新的考核指标了，甚至有不少 ai 圈的大佬每天都在焦虑如何消耗掉多余的托肯。那这条视频就来分享一下我的经验。当然，首先声明，这期视频就是为了纯消耗托肯，并不代表实际的工作价值。 首先，假设你跟 ai 聊天，一个汉字大约只能消耗一个托肯，效率非常低下。但是如果你让 ai 生图，一张图片可能也就消耗几百个托肯很多了，但是也不算是特别多。但是如果你让 ai 生成视频或者处理视频，一条视频就能够消耗几万个托肯， 而且画质越高，消耗的越快。今天我就用酷带斯帮我剪了两条短视频，结果直接烧掉了我一周百分之十的赔额。这个是马斯克的一个采访视频， 大概有四十五分钟，我让 codex 帮我剪出两条短视频，我跟他说的要求如下，首先要保证这两条短视频的故事完整性，第二个要加上一个字幕，第三个必须得是竖屏格式，第四个要把生成一个封面，我们来看一下效果。 and then we obviously want to go beyond the moon to mars， and will they self sustaining city on mars i do think that at that there is a fork in the road of human destiny where if we can establish a self sustaining city on mars with the key test being if the resupply shifts from earth stop coming for any reason does mars continue to prosper or does it die out my guess is that i think that we might have ai smarter than any single human at anything as soon as next year wow， and then and then probably within five like say 20， 30 probably ai is smaller than the sumo here。 我 觉得效果还不错。如果把这个提示词再优化一下或者做成统一的 skill， 其实能生成更好的效果。但我一个星期的额度就只能剪出二十条短视频， 其他的事情就完全不能做了，那还是有点恐怖的。这可能就是 open i 下架 solo 的 原因吧。因为视频生成实在是太消耗 token， 所以 结论很简单，如果你想单纯地消耗 token， 就 让 ai 疯狂地输出视频处理视频的工作，而且要画质拉满，数量拉满，你的 token 余额就会以肉眼可见的速度归零。
00:59查看AI文稿AI文稿open curl 看个新闻直接消耗几十万头肯，很多人以为是模型贵，其实是搜索方式没用。对 open curl， 它默认的搜索链路是什么样的呢？它会启动浏览器，打开网页，输入搜索词，抓内容，再让模型解析网页的最后新闻页，跳转页，一层一层读，网页里头很多的导航栏，各种的标签，其实都是没用的东西，这些东西肯定又慢又费头。肯解决方法就是用 tabl， 它是专门给 ai agent 用的搜索 api， 返回的结果呀，非常干净，不需要把整个网页塞给模型。而且啊， tiffin 注册就有免费额度，每月一千，基本够用。 用法呀，非常简单，你直接对 open kerlo 说，我的 tiffin api key 是 叉叉叉。我想用啊 tiffin 做搜索，给我创建一个 skill 之后， open kerlo 就 能用走接口的方式去查新闻，更快更稳，而且还省 token。 如果你之前也被几十万 token 看一条新闻坑过啊，把搜索换成 title 点，立竿见效。
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01:57查看AI文稿AI文稿大家都在用，要开发，但是会遇到一个问题，就是拓客耗的很快，一下就用完了，做一点点活耗拓客耗的非常快，就顶不住有点。那今天我分享一个，我做， 呃，我这项目怎么是省拓客的，就怎么节约拓客，然后一个项目用了百分之一二三就能够把它上线。看我有个 skill， 大家都知道 vs 是 按次收费，按次收费的话就说你只要绘画不断，他就会一直给你工作，一直给你工作，直到把所有的，把所有的问题都问完。那么所以说你问一个问题，一个个问也是收一次的费用， 问一页问题也是收，就是你那个做一个 task 的是，你看做个 task， 那 么这个 task 放一百个问题，他也是按一次收费，所以说这里就有点卡 bug 了。 那么我是这样做的，首先对话，对吧？读出 task， 然后执行，按标记这个中括号的，如果做完就标记，再选中图层，查找到下一个，再选循环，再全部完成，再进入优化模式，我还要它优化，做完之后它优化， 我怕我的任务他做完了，他没告，我还没反应过来，没往里面加，他做完了他就断绘画了，所以说我让他接着优化，再分析项目，记录优化点，并重新读去他这个如果检查了有新的任务，再接着做我的一个优化的一个执行任务， 所以说我一天这个绘画就不会断，这样做的话就不会断，你看我这个，他是个手看，我会接着写你看做的做的任务，对吧？啊？ 他就会一直给我写，一直给我写，所以说我一天我开个三四个项目做，然后每一个都会 根据我的一个写的 skill， 所以 说我四个项目一天用下来都不会超过百分之十的消耗啊，一个账号用一个十多天吧，关注我，下期分享。
60膨胀小羊
00:36查看AI文稿AI文稿这个工具可以帮你省百分之八十的 token。 我是 努力的。艾迪克，一款名为血巨人的比特 app 项目引人注目，已获得六万多星。它可以让智能体像元神一样说话，减少约百分之七十五的 token 输出，同时保持准确性。看看这个例子，原本需要六十九 token 的 输出，血巨人只用了十九个字，妥妥的赛博文言文了，属于是 按作者的话说，脑子依然强大，但是嘴巴却很小。参考作者的测试数据，最高可以节省百分之八十七的 token， 平均节省百分之六十五。我想说，现在模型的废话确实是太多了，不止省 token， 看起来都会方便一点。安装方式放在评论区了，赶紧试一下吧。
113努力的艾力克
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07:364746AI随风
02:09查看AI文稿AI文稿一个工具让 ai 别说废话。这个工具叫 qmail， github 上有六万多颗星，四月初才上线了，一个多月就涨到了这个数。我是松哥，今天来给你拆解一下这个工具到底是 什么，能帮我们省多少头，肯什么场景上该打开点赞收藏好，看完你直接装上就可以用。举个例子，你扔给 ai 一 份二十多页会议纪要，让它总结， 他呢，先给你梳理出整体的结构，再分章节铺垫背景，最后才说重点。装完案 q 漫之后，他直接说三条进度延后两天补色，再审批下周决策渠道方案。同样的事情，一个铺垫了半天，一个一句话就给出答案， 那最终能帮我们省多少呢？作者自己拿了十个真实的任务场景来测试输出的头，肯平均就能省百分 分之六十五，那其中最夸张的一个啊，是直接省到了百分之八十七。这里我要强调一下，省的是 ai 嘴里说出来的 token， 也就是它的输出内容，它脑子里的思考过程是不动的，所以回答的质量大家不用担心它呢。总共有四个压缩等级，爱的最轻， 去掉一些客套话，适合我们日常使用。 for 是 默认的电报风格，大部分场景都够用了。 out 是 极致压缩的效果，适合你第八个看日的时候看。那还有一个呢，叫文言文风格，最省头等，但是可读性比较差，这个就看你 自己接不接受了。安装也特别简单，一个扣耳命令就搞定了，大概三十秒就能装完。装完呢，可乐扣的里面是自动生效的，也不用我们手动去打开，想看自己省了多少，敲一个命令就可以了， 它呢，直接告诉我们这次省了多少，累计省了多少？总共换算算钱，它又是值多少？那顺便提提嘴，它呢，不只是考了 code 可以 用， 像 codex、 jimmy c r i、 cursor、 windows 几乎这些主流的三十多个编程 agent， 它都可以来使用。说实话，省 token 是 附带的好处，对我们自己来说， 最核心的是节省我们阅读的时间。 ai 回复的越短，你抓住关键信息就越快。像总结文档，抓重点，看数据这种场景， ai 越短越好，真的要写方案，要解释思路的时候，我们再切换回正常模式就可以了。好了，今天的分享就到这里，你平时上 ai 干活，最受不了的是他的哪种废话？欢迎评论区聊聊，关注松哥，一起少加班！
34松哥的AI办公室
00:21查看AI文稿AI文稿如果你用 cloud 写代码，每句回复都是客套话， token 烧得飞快，那这个项目你一定要看看。它在 github 上已经收获了五十八 k 的 star， 它会让你的 cloud 说话像原始人，不用客气，不用铺垫，直接干活， 回复的内容直接帮你精减了百分之七十五。而且它在每一个环节，从输入到输出到上下文都可以进行压缩，一个 skill 文件装上就会生效。 ai 该省的不是智商，而是废话。
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02:06查看AI文稿AI文稿那你用 cloud 是 不是经常用着用着就被提示额度不够了？那今天分享六个我自己在用的省投款技巧，非技术背景的人完全能听懂。那第一个，不要发新消息，而是编辑消息。那很多人遇到 cloud， 没有理解自己的意思啊，就接着发了一条，不对不对，我的意思是什么？什么什么。那 这是最贵的习惯啊，因为 cloud 每次回复都要把整个的聊天记录重新读一遍，你发的消息越多，就越浪费 token。 那 正确的做法是啊，点击之前那条消息旁边的编辑按钮，改掉它，重新发。那第二个，每十五到二十条消息，新开一个对话， 对话越长啊，每条消息的成本越高，因为 cloud 要重读的历史越来越长。有人统计过啊，长对话里百分之九十八的 token 都花在了重读历史上。那真正用在你的问题上呢？只有百分之一点五。那做法也很简单啊，感觉聊了很多轮了，就让 cloud 总结一下，复制开心对话，把总结粘贴进去，继续聊。 第三个，把多个问题合并到一条消息，觉得这样清晰。那很多人习惯一个问题一条消息，觉得这样清晰，那三条单独的消息， cloud 要加在三次上下文， 一条消息啊，问三个问题，加载一次就够了。那合并提问省 token， 答案还往往更准确。第四个，把常用文件放进 project。 那 如果你有一份文件，经常要跟 cloud 讨论，比如你的品牌手册，项目背景、参考资料。不要每次新对话都重新上传，上传到 cloud 的 project 功能里， 那系统会缓存，那同一个项目里面的所有回话都能够直接引用，而且不会重复扣 token。 那 第五个，在设置里保存你的个人信息和偏好。那我是一个内容创作者，我的 风格是什么什么？那这些文字啊，本身就是头肯的，浪费。那进入 cloud 设置，找到记忆或者用户的编号，把这些写进去，那 cloud 会自动带入每次对话，你不用再解释自己是谁了。那第六个啊，简单的任务，用嗨酷模型。那 cloud 有 不同的模型，嗨酷是最清亮的那一个。检查语法，翻译格式，整理错漏风暴。 这些任务不需要最强的模型来做。用嗨酷处理这类任务啊，能节省百分之五十到七十的额度，把额度留给真正复杂的任务用。那这六个习惯养成之后啊，你就能用有限的额度完成更多的任务了。那你还有哪些省投更的技巧，欢迎在评论区分享。
170起哥的AI实战
00:56查看AI文稿AI文稿找了一个 skill， 它特别适合我的 code 去完成任务。这个项目叫 superpowers， 它最牛的是它可以管控你 ai 的 项目的质量， 你给他一个模糊的需求，他就能快速的给你完成你的项目的拆解，然后选择出更好的方向，包括你的产品从实线到落地最难的部分他来帮你去完成。 平时我们用 ai 一 阵的时候帮我们写东西，他只要看到一个 bug 就 去修他这个 superpowers 这个项目的 skill， 它有个很很牛的地方在于哪？它可以帮你去 呃，找到根本的原因再去修 bug， 其实这某种意义上也在帮我们省去我们 agent 浪费的 token。 我 相信这个 skill 我 大家如果试一下，能给你们一个不一样的惊喜。
02:05查看AI文稿AI文稿一天就烧了四亿 token， token 都去哪了？该怎么节省 token？ 先看看 token 是 怎么没的。第一个就是你各种的记忆文件、 skill 技能文件，你以为它是用哪个就发哪个吗？不，它是全部打包发给大模型，然后去决定该用哪个。 另一个就是上下文智能体，其实是不会分析上下文的，跟你的记忆文件一样，也是一起全部打包给大模型去处理。 记文件和上下文加起来基本上就是几万字，再加上各种的工具，还有你的处理的任务文件，加起来差不多每次对话就有十几万字。 像可乐扣的这种编程工具，虽然没有复杂的记文件吃 token， 但是这仅限于你刚开始做的时候，等项目做久了，尤其是动辄几十万甚至上百万行的时候，你的需求表述还很模糊，这时候大模型就只能扫一遍你整个的项目文件，哪怕扫完还不确定，再扫两遍， 然后你的一亿 token 就 没了。所以我就做了一个逻辑整理的 skill， 把整理上下文和文档解锁这种特别消耗 token， 但又不需要太强能力的事儿，交给 minmax 这种便宜且量大管饱的大模型去做，等整理好之后，再切换 deepsega 去执行，或者 cloud code 去编程。 平常我每天的 token 消耗至少一亿多，这两天更是到了三亿，但是前几天在用这种方式的时候，只有一两千万的消耗，节省了不止十倍。但是为什么没一直用呢？因为这种方式就像黑箱一样，你看不到 clock code 和 codex 的 实时输出，改了什么，有没有瞎改你都看不到。 然后我又做了一个能让 hermes 实时广播 clock code 运行过程的 skill。 当然你不想用这种方式的话，你就得做好项目管理。首先要有目录和剪辑，每次修改的时候把目录发给大魔行，它会直接定位到插入点，非常的快。 写小说也是，你得做好章节大纲，两三百字一个章节大纲，到时候未给大魔行的时候，字数就会减少十倍。
124薛铁柱
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