你知道怎么用好 code code 的 skill 吗?今天告诉你具体的玩法,让你的 skill 从花瓶变成神装。我们知道 skill 就是 写一个 skill, 点 m d 文件,把规则写进去 cloud, 遇到相关任务就自动用了。怎么创建?记住三步,第一步,在命令行敲一行代码,创建目录。第二步,写 skill, 点 m d, 比如写上解释代码必须包含类比和 s k 图标。第三步,直接问他这段代码怎么工作的,他自动按你的要求回答。技能方的位置不同,适用范围也不一样,企业级,整个公司都能用,个人级放 close skills, 所有项目有效,项目级只在当前项目生效。插件级,由插件自带,在 skill 点 m d 顶部加一段研磨配置,可以精准控制技能行为。 name 是 技能名字,也是斜杠。命令 description, 告诉 call 什么时候用 develope model invocation 出,设为出之后 club 的 不会自动出发,只有你手动竖斜杠技能民才生效。技能内容分两种,一种是参考内容,告诉 club 的 一些规范和最佳实践,它干活时自动参考。另一种是任务内容,是具体操作步骤, 比如部署流程,先跑测试,再构建,再上线。前一种让可否的自己发挥,后一种让可否的按流程走。分清楚这俩技能就成功了一半。还有个东西叫 allowed choice, 可以 限制技能执行时可否能用什么工具,比如写个只读技能,只允许 read 和 grip, 其他全部禁掉,安全得很。再看 arguments, 你 写一个 fix a 属技能,然后输入斜杠, fix a 属一二三 cleod 就 知道要修第一二三号艺术参数自动替换,优雅倒库最后三个避坑技巧,既能没出发检查 description 有 没有关键词,既能老乱出发加一型 disable model invocation 处技能太多, cleod 看不到运行斜杠 context 的 检查 设置环境变量加大预算花五分钟创建一个技能,一劳永逸。记住技能等于更强大的 cloud。 关注我,下期教你写一个能自动修 bug 的 技能。
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codex 是 我过去几个月高频使用的 ai 助手之一,我用它做研究,写文档、做 ppt, 整理内容灵感,做网页原型。上个视频讲了 codex 基础,这期视频讲一个今年很值得先搞懂的 ai 概念 skill, 因为它决定了 codex 到底只是陪你聊天,还是能按你的工作方式反复干活。简单理解一份可以重复使用的工作说明书, 你可以把某类任务的流程规则、检查标准提前写进去,下次再让 codex 做类似的事,他就不用每次重新听你解释一遍。比如你经常让 codex 做网页,你不想每次都重复说页面不要太 ai 味,不要蓝紫配色, 这些都可以写进一个设计类 skill 里。以后你只要让 codex 用这个 skill 检查页面,他就会按那套规则去看代码、改样式,再告诉你改了哪里。 这就是 skill 最实用的地方。把你反复说的要求变成一套固定流程,那么在哪里看和怎么用 skill, 可以 去 codex 的 侧边栏这个入口里看,里面会有一个 skill 子页面, 已经添加或创建过的 skill 会出现在这个列表里。使用的时候,通常可以在聊天里输入 skill 名称,或者用斜杠跳出来。比如你有一个 find skill, 就 可以直接斜杠选中,帮我找一个适合做 ppt 的 skill, codex 就 会按 skill 里的流程去跑。那怎么创建 skill? 有 两种方法, 第一种最简单直接这样说,请创建一个 skill 以后,我给你一个网页项目时,你要先检查移动端排版按钮样式、文字层级、颜色是否太乱,最后输出修改文件和检查结果。这种叫 prompt skill, 但我更推荐第二种,先把流程跑通,再把流程固化成 skill。 举个我刚实测的例子,我想做一种白板手绘风讲解图,我先给他一个参考图,让 codex 按我的要求生成讲解图 第一版如果不满意我就继续改,比如少一点黄色纸张质感画面更像课堂白板。等到有一版我觉得可以附用,我再说。把它固化成一个 skill, 这时候 codex 会反推刚才的流程,它会把这次反复调整出来的规则写进一个 skill。 md, 这样下次我再用白板手绘讲解图, 就不用重新解释一遍审美和结构,直接调用这个 skill 就 行。如果你想让 codex 使用 skill creator, 它会按更标准的格式帮你生成可附用 skill。 我是 ai 知识派,我们下期见。

我平时用 workbody 是 怎么来写公众号文章的?也是自己创建了一个写作 skill, 那 怎么去调用呢?就在这个地方点击这个技能,点一下, 在这里面去找到我创建的公众号 whiteskill, 就 把这个调出来,然后呢在后面跟它对话, 让他帮我写一篇公众号文章。那么这个公众号 white skill 它是怎么创建的?我们来在这里看一下。这有一个叫技能,我们点进来找到我创建的这个公众号文章 skill 啊,在这个地方点进来, 可以看到这是一个专属公众号长文写作的技能,当用户需要写公众号文章,写长文,或者请他帮我写一篇公众号作品的时候,他就可以按照我的要求来写。像我平时写作的时候,我一般公众号文章会写到一千五到两千五百字, 然后这里面有关于我平时写公众号文章的一些固定的特点。首先是字数,我一般会写到一千五到两千五百字。 我的选择题基本上是聚焦社会现象、代际矛盾、城乡差距、婚恋观、生存压力等扎心的话题。我平时的写作文风就是跟朋友聊天,说真话, 没有鸡汤,不说教,不抒情,立场始终是站在普通人一边的。然后我的写作流程第一步就是确认选择题与标题,就是我会在我的开篇的标题里面就会把我这个观点给表达出来, 我的作品里面有明确的群体标签加趋势动词,还有痛点和反常识等等。然后他也会总结我平时的标题是一个什么样特点,因为我的标题基本上都是戳中了一个具体的人群,比如说九零后、零零后、七零后、成年人、 中年人、媳妇、普通人等等。第二步是规划案例素材,我的每篇文章里面都需要两到四个案例来去证明。我的作品基本上都是有一个具体框架的, 我常用的就是一个总分总的格局,就开篇有一个标题,然后呢,总的来写一个开场白,一两句话,五十字以内直切主题。 然后我中间呢,会用一到三个案例,有的时候会更多一点去证明我开篇这个观点是对的。然后结尾的时候呢,我会升华一下,收个尾,这也就是我常说的总分总的格局。 这个写作 skill 呢,它会把我以前的所有的爆款作品的一个写作方式全部给我罗列出来,包括我平时用到的一些高频词汇,我是怎么去用人称的,我是第一人称还是第三人称等等,包括我这里面一些使用标点的方式方法等等。还有我常用的一些高频词, 包括我的写作手法等等。一直到最后,我所有写爆款作品常用的一些技巧方法,它都会帮我整理出来,它会比我自己整理出来的都要细致。 然后我们现在调用这个公众号 white scale 来帮我们写一篇公众号文章。我这里呢给他发了一句简单的提示,我是这么写的,请你帮我写一篇公众号文章,主题是越来越多的中年人正在被房贷压垮,那我现在就把这一句提示发给他,让他来帮我写一篇公众号文章。 好到这里呢,他这篇文章就帮我写完了。现在大家可以看到啊,这个黑色的字体是标题,越来越多的中年人正在被房贷压垮。然后呢,下面是他帮我写的文章, 内容还是比较长的,字数上基本上是跟我平时写的差不多,一千五到两千五百字之间,那这个字数的话应该至少有两千字。 他不仅是帮我写完了这篇作品啊,他还给我说明了啊,他这个作品里面是怎么去写的, 共有三个案例,然后呢,分别是用我表哥,永泽还有黄姐这三个案例。然后呢,结尾的时候呢,没有说教,而是用一句很平淡的语言作为一个收尾。这个呢,比较符合我平时写作品的一个基本风格。 其实到这个地方呢,如果我读了一遍之后,感觉到这个作品有点不太符合我的预期,我还可以给他继续提要求。然后呢,让他随时随地的给我修改,这就是我平时用 workbody 创建公众号写作 skill 的 一个基本使用方法。

我刚刚又去生成了一个这样的一个图,根据上一个视频呢,我们在这里的时候,我输入了个请把它变成一个 skill, 它就可以生成这样一个 skill。 呃,它的目录呢?就在这里面啊,这个点 codex skill 里面当然也可以通过 下面的这个打开方式打开它,这样我们就能打开, 你可以看到它在这个点 codex skill 里面有一个 visual com 啊,这个一一个 skill, 这里是新的项目,然后在这个界面呢,它去调用这个 skill 去设计一个架构图, 因为这个 skill 是 刚刚写的,所以它啊这里面还是会存在一些问题 啊,其实可以看到他这边调试过程非常长。呃,这边他做一些修修,改改,最后呢会生成现在这样的一个效果, 现在是没有背诵播放的,这是他画图的一个速度,就是刚刚他可能去调研整个项目,而且是第一次使用这个 skill, 可能会有点问题,然后他会做一些修改。 嗯,这个图呢基本上就画好了,对于我这个项目的图来说,他就画好了,画了一个系统加入图, 我正在做最后的思维工作,正在思考。 嗯,整个视频我现在到现在其实是这个三十二分钟,他这边已经画好了,然后打开方式的话,你就能够看到这个是 png 和这个是 png 图片,然后这个是这个微设格式的图片, 然后呢我说请你,呃,在刚刚的过程中,你觉得是否需要更新这个 skill 啊?他就说需要更新,但不用大改,第一个怎么办?第二个,第三个,第四个价格图的箭头,这个箭头的策略, 然后我就说,呃,让它更新 skill, 我 就去更新了。那么这个呢?还是在我们之前那个,呃,就是 codex 的 目录,那个目录下面在这里啊。 然后同时呢,我又想用这个切克笔记本的 image 二模型,让它去画一遍这个架构图,哦,就调用了这个 image 镜,然后它去画, 这个画出来和刚刚画的是差不太多的,我觉得他们的 skill 应该就是这么去调试出来的,不是人为去写的啊。这个呢,就是他刚就是呃一米七二点零模型画出来的深图模型画出来的。 这个是刚刚的 viso 画出来的。这个呢是 viso 的 导出版的 png 格式。

之前我又给大家分享一期如何去从零到一写自己第一个 skills 的 视频。后面呢,有很多学习圈的朋友都在反馈,用 cloud code 写出来的 skill 要么就是太啰嗦, 要么就是不好使。那今天我呢,来分享一下 cloud code 创始人团队亲自总结的写好 skill 的 核心技巧,帮大家呢避开去写 skill 的 雷区。 ok, 我 先破一个最常见的误区,就是很多人以为 skill 就是 一个 markdown 的 文件,写几行说明就完了。但 skill 本质是一个完整的文件夹,可以去包含脚本、数据、资产配置文件,甚至是动态钩子。搞清楚这一点,我们再来去看具体的编辑技巧。首先第一条,不要去陈述显而易见的内容, code 本身对编程啊已经非常了解了,你不需要去教他什么是函数,你要做的就是告诉他那些打破他默认思维的方式和信息。 我举个例子,比如 antispac 内部在写前端设计 skill 的 时候呢,不是去教 cloud 怎么去写 css, 而是明确告诉他不要用 enter 字体不要用紫色渐变。就这一句话,设计品味呢,立刻就不一样了。第二条呢,一定要有易错点的部分,英文叫做 gorgeous。 官方呢,透露,任何一个技能里面,最最核心价值最高的部分其实就是易错点。因为 ai 经常会在同一个地方翻车,你只要把你平时发现他最爱搞错的地方给他记下来,当成错题本塞进技能里面,而且随着日常使用,发现新坑就往里面去填,这个技能就会越来越好用。 官方呢,有很多很厉害的技能,一开始也是几行字加一个易错点,后来呢,再慢慢的去长大,变得更多的。第三条呢,就是要利用文件系统去做渐变式,譬如什么意思?就是不要把所有内容都堆在一个文件里面,你可以把详细的 api 说明放到 references 杠 api 点 m d 里面,把模板文件呢放在 excel 目录里面。 主文件只需要去告诉 cloud 这些文件在哪里,他会在需要的时候呢,主动去读,这样既保持了主文件的简洁,又不损失任何的信息。第四条就是不要去把指令给他写死。 六是要被反复使用的,每次的场景都不一样,你需要去给 cloud 提供完整的任务的核心信息,剩下的让他根据具体情况自己判断, 管太死呢,反而限制了他的能力, ok。 第五条也是很多人去忽略的一点, skill 的 一个描述字段不是给人看的,是给模型看的。每次对话开始的时候, cloud 会扫描所有 skill 的 描述,来判断当前这个请求要不要去触发某个 skill。 所以 描述字段必须精准的回答一个问题,什么情况下应该用这个 skill 写成工作总结,哎,没用,写成触发条件才有用。当然了,官方呢,也分享了很多的进阶玩法,比如说给 skill 去加记忆, 用日历文件或者 seeklight 存储历史数据,比如内置现成脚本,让 cloud 把精力放在决策,而不是写模板代码里面。 比如呢,设置按需激活的动态钩子,比如杠 careful 模式,专门去拦截 r m 杠 r f 这类的一个温写的删除命令。最后呢,官方也说了一句很实在的话,它们内部有很多强大 skill, 最开始也就只有几行指令,加一个避坑的列表,是在不断使用,不断踩坑,不断补充之后才变得越来越好用的。 所以先动手,边用边叠带才是叠好旧的一个正确姿势。 ok, 如果你对 ai 感兴趣呢,也欢迎去了解啊江学长, ai 学习圈里面呢,聚了一批真正在玩 ai 的 朋友,平时呢一起交流,一起折腾。我们也刚刚结束了我们的玩扣定的训练营打卡,目前也有两千多位新友了。那如果感兴趣呢,也可以去在评论区回复。

会带新人就会写 sql, 这两件事其实是一回事,但百分之九十能写出 sql, ai 根本看不懂,差就差在五个细节没有讲清楚。第一个,什么时候用,你不会给新人写一份 sop, 叫做好你的工作,你会写每周五下午做客户数据周报, 给 ai 写 sql 也是一样的,你得说清楚什么场景向出发,是你说出周报的时候,还是丢一份会议录音进来的时候?场景越具体, ai 越不会乱用。 第二个,做成什么样,帮我整理会议内容,这种活 ai 是 接不住的,你得写,整理成会议基要包含结论,代办下一步行动,一千个字以内,把交付物定义死,产出才能接近于你要的。 第三个,按什么步骤来?新人呢?最怕你看着办, ai 也怕你得拆步骤,先从 crm 去拉数据,跟上周对比,计算变化,挑出变化最大的五个指标,最后按照模板排版,一步一步写,不要让它自由发挥 好。第四个,给一个具体例子。带新人你会说看上周小张那份调研报告, ai 也是给一个你觉得做得好的例子,再加上一个反面的例子,说这样不对, ai 的 学习能力比你想象中的强。一个好例子,顶一百条规则好。第五个,划红线,客户数据不能外发, 拿不准的不要,下边缺信息要来回去问这些跟新人交代的话,原封不动的写给 ai, 你 不划线,他真敢自由发挥好。这五件写完丢给 skill creator 帮你格式化成标准文件就行, 不用写代码,下次同样的话, ai 直接照着 sop 跑。很多人觉得 skill 是 技术活,其实不是你怎么教人就怎么教 ai。 好 了,今天的分享就到这里,欢迎大家在评论区交流,关注松哥一起少加班!

今天我们就来聊 cloud code 必备的六大核心 skill, 彻底给你的 ai 编程能力挂上物理外挂,重点不在于写代码,而在于赋能。咱们不仅要让 ai 写代码,还要进化到能直接在终端里接管你的整个工程,让编程能力彻底开挂。 说实话,大家现在用上了 cloud code, 肯定觉得不用再复制粘贴代码已经很爽了对吧?但你有没有发现, 当你面对那种超级复杂的项目流转、大规模重构,或者是一些涉及到私有业务逻辑的活时,原生的 ai 还是会显得有点力不从心?这就是咱们的痛点。 其实啊, skill 的 本质就是给你的终端 ai 挂载了一套专业开发工具包。有了这些 skill, ai 就 不再只是帮你写个简单的函数,而是能真正帮你跑通一整个自动化的流水线。这就是我们要聊的从辅助到自主的进化之路。 咱们先看第一个应用场景开发工作流的自动化。如果你好不容易调通了一个非常复杂的发板脚本或者自动化测试流程,难道下次还要重新给 ai 解释一遍吗?那也太心累了。 这时候你就需要第一个神器, skill creator, 技能创造者,它的核心价值就是工程复用,能把你跑通的逻辑自动提取,一键封装成永久指令。那如果你装的技能多了,记不住名字怎么办?别担心, 第二个工具叫 find skill 技能解锁器,它就像是终端里的即刻应用商店,能根据你现在的项目需求,一键帮你解锁并安装最适合的辅助工具,完全不用你自己到处去翻文档、找插件。 接下来咱们聊点更实操的需求解析与前端生成,平时面对那些厚厚的 api 接口文档或者架构设计图,是不是头都大了?第三个工具, document skills, 文档专家就是为了让你告别手敲配置的, 它能一键智能解析各种复杂的文档,精准帮你提取出自段模型和结构。那写界面呢?第四个工具, fronten design, 前端设计简直就是物理外挂,你直接在终端里输入你的想法, 它能直接在你的项目里生成高质量的 tailwind 或者 react 组建代码,而且是那种直接能跑,视觉效果还特别专业的代码,简直起飞了。 最后咱们来看点硬核的代码虫垢与自主除虫,面对那些祖传的史删代码,你是不是平时连动都不敢动?第五个神器, code simplifier 代码,极简师专门治这个,它能自动拆解复杂逻辑,把容易删的干干净净。 而最强悍的还得是第六个, real flip 无线迭代,这简直就是自动化的终极形态,一旦开启,它能进入无限循环模式,自己看报错,自己查文档,自己改代码,直到你的测试用力,完全跑通。不过我得提醒大家,这种自主进化模式非常消耗头肯,也就是很费钱, 大家用的时候一定要盯紧账单。那么作为开发者,咱们该怎么起步呢?听我的,新手首推 skill creator, 先把你每天那些高频的发板和测试流程给自动化了。记住,未来的程序员 拼的可不是谁 c r u d 写得快,而是比谁更会组装属于自己的 ai 工具链。好了,这六个核心 skill 你 记住了吗?赶紧去你的 cloud code 里试试吧!

我平时用沃克巴蒂来写微头条,具体怎么操作的?就是在这个地方来跟他对话,然后呢首先要调用一个 skill, 也就是一个技能,在这个地方要点一下。呃,在这里面呢去寻找我自己创建的那个写作 skill, 就是 这个微头条 white skill, 要先把它调出来, 然后呢再给他对话,比如说我在这个地方写一句话,请你帮我写一篇啊,什么样的主题的微头条,然后呢 需要达到什么要求?呃,那么这个微头条 white skill 这个东西是怎么来的啊?这是我自己创建的一个技能,我们可以在这个地方找出来,然后呢,呃,去看一下它里面是个什么构造,就这个地方就我们打开看一下。 呃,这是专属爆款微头条的写作技能,就当我跟这个对话里面说,呃,写微头条,写头条帮我写一篇什么什么啊的风格类似于这样的, 它可以写很多类型呢,比如说写职场内容,房产内容,创业内容啊,写生意的,赚钱的等等等等啊,因为我平时呢各种各样的话题都涉及到了。然后呢我平时写的这种都是三百到五百字的微特条,而且呢都是原创作品,所以呢这就是我创建的这么一个 skill, 为什么说我用这个 skill 的 方式写出来的作品,呃,原创度很高,同时呢基本上没有 ai 痕迹的。原因很简单,就是我当时在投喂他的时候,我给他做了很多设置,像我的作品啊,总字数是控制在三百到五百字的,然后开头呢都会有一个钩子, 就是他帮我自己总结的,有三种模式啊,就是直接结论式、数字冲击式、情感京剧式。 这是我一般写微热条的时候,会在开篇部分有这样的一种设计。再呢就是我的作品一般都会有一个具体人物嘛,会有人物的刻画,那人物刻画有身份,职业,年龄啊,收入,财富状况,还有处境背景等等, 也就是我常说的一个人一件事,一个结果,我平时自己手写的时候,和我用 ai 写出来的这种感觉是一样的。 再就是我的作品里面都会有具体的案例啊,然后呢,这个案例他一般都是有时间锚点,对话引用,还有细节堆叠。最后呢就是我的作品里面都会出现很多数字啊,比如说金额,工资,房价,年龄,规模描述,连续计算等等, 就是我的作品为什么他的数据这么好,同时呢,有这么多人喜欢看,喜欢给我点赞评论的原因就是我的作品里面都是那种很接地气的,会写很多数字。再呢就是我的作品里面一般会有观点的输出啊,这是一种比较克制型的主观的观点。 说我的作品里面有观点,但是呢,不会乱说啊,不会去说教,不会去教别人做人,而是说有一些自己的判断,然后呢,给读者会留下一些写评论的空间。呃,实际上最后他还有很多总结啊,这个总结其实比我自己总结起来更细致,他总共给我有十一条的总结, 那么我平时在调用他给我写微头条作品的时候,他就会把我这上面的十一条经验全部拿出来,然后呢,帮我写一个全新的作品, 我现在让他来帮我写一篇微头条,内容很简单啊,就我在这个地方调用它,首先是调用这个微头条写作 skill, 然后给他写上这么一句简单的提示就可以了,请你帮我写一篇微头条, 主题是一定要守住自己的钱包。这个主题呢是我在网上找的一个主题,就是别人写报的一个话题,我就把它拿过来。那这个时候呢,我把这一句提示发给他,我们看看他是怎么来帮我们写作的。 好,这个时候他已经在帮我写了啊,他写的这个过程是一字一句的写出来的,并不是突然一下子全部生成的, 那这个作品呢,就是他最终帮我生成的一个作品。打工三十年,我最庆幸的一件事就是守住了自己的钱包。我大概看了一下,这个作品呢,跟我平时写作的风格基本上是一致的。 他下面呢还有一些写作说明啊,用到了什么样的钩子,什么反转故事锚点、时间锚点、对话细节观点,输出字数等等。 也就是说他不仅按照我的要求写出了一篇作品,同时呢还向我证明这个作品里面具体是怎么去按照我的要求实现的,那生成这样一篇作品也就是一分钟就可以实现的。

昨天我帮一个朋友二十分钟从零写出了他第一个 skill, 方法啊,就五步。很多人以为 skill 很 复杂,要写代码,其实不是, skill 本身就是一个文件夹,它核心只有一个,就是 skill 点 m d。 他 只做两件事, 第一定义我是谁,通过 name 和 description, 以及我要怎么做。至于脚本和 reference 文件,那只是做事情需要的材料而已。 第一步,先找问题,这步最关键,如果你每天重复的次数大于三次,那这个事情就值得做成 skill。 比如说朋友每天都要看做 a d 实验的数据分析,这种就是典型的 skill 的 应用场景。第二步,定义需求,把流程说清楚,比如说我要从 big 查数据,我用了哪些的 circle, 以及关注哪些指标和场景,让 ai 跑一遍,把不符合预期的地方直接告诉他应该怎么改。 第三步是自动生成,记住一句话,用 skill creator 这个 skill, 把刚才的整个过程封装成 skill, 这时候 ai 就 会自动帮你生成 skill, 点 md, 执行流程以及所需要的脚本,你啊基本不需要动手。 第四步就是测试加调试,用刚才生成的 skill 再跑一遍,然后看到它的执行,找到偏差,再修改这个 skill 点, md 一 边改两到三轮就稳定了,本质就是 prompt 调试加流程校准。 最后一步就是发布,把 skill 整个放到点儿 agent 的 skill 目录下,这一步很关键,你一次配置到处都能附用。 最后记住一句话, skill 就是 重复工作的 s o p, 找一个你每天都在重复做的事,花二十分钟把它变成一个 skill, 你 会发现 ai 这不是工具,它是你的执行系统。


周五下班,我拖着疲惫的身躯,挤上回乡的大巴看着城。推开院门,奶奶正坐在老槐树下摘菜,看到我,脸上瞬间绽开了花。午后的阳光洒在院子里,奶奶摇着蒲扇给我讲小时候的事。 傍晚,我们一起在灶台前忙活,锅铲碰撞的声音是我听过最动听的。选晚饭后,我陪奶奶在院子里看星星,这就是幸福最简单的模样。

你可能以为做好 cloud code 关键是会写提示词,但真正拉开差距的其实是 skill。 因为 skill 不是 一句提示词,它更像是给 cloud code 装上的工作模式。今天这六个实用 skill, 新手装上以后基本就能少走一大半弯路。 第一个, prompt optimizer。 当你只会说帮我优化一下,帮我改个功能的时候,它会把你的模糊需求改成更清楚、更可执行的任务描述。 你不用一开始就会提示词,先让他帮你把话说清楚。第二个, deep interview。 有 时候不是 ai 不 聪明,是你自己也没想清楚要什么。这个 skill 会让 cloud code 反过来采访你,把目标、边界、验收标准 一步一步问出来,特别适合做新功能、做产品页面或者需求还很模糊的时候。第三个, real plan 大 改项目之前,最怕 cloud code 上来就动手。 real plan 的 作用就是先出计划,再拆风险,再确认测试方式。它适合那种会影响多个文件、多个模块的任务,先把路线定清楚,再开始写代码。 第四个, ultra qa 功能,写完不代表真的能用, ultra qa 会让 cloud code 进入测试、验证、修复的循环,不是只告诉你我改好了,而是继续跑,检查、 看报错、修问题,直到结果更可靠。第五个, ai slow cleaner。 ai 写代码最大的问题不一定是错,而是味儿太重,比如重复逻辑、空泛、封装、变量名很虚,代码看起来很聪明,但没人想维护。这个 skill 就是 专门清理这种 ai 感,让代码变得更像人写的,更像能长期维护的项目代码。 六个, visual verdict 如果你用 cloud code 做前端海报、视频画面,这个非常关键,它不是问好不好看,而是拿截图和目标参考去对比判断布局层级、间距、颜色、还原度到底差在哪里。 所以这六个 skill 不是 让你背更多提示词,而是让 cloud code 在 不同任务里自动切换成更合适的工作方式。不会提示词的新手先装这六个,真的会稳很多。想要我继续整理 cloud code 的 高频 skill 清单,可以先收藏这一期。

普通人如何写 skill? 那 么今天这条视频呢,希望能够帮到大家。很多人一听 skill 就 以为是把提示词收藏起来,但其实这是误区。真正的 skill 不是 提示词合集,而是一个可附用的智能能力模块。它把任务说明、执行流程、脚本工具、行业资料输出模板和限制规则打包在了一起。 你可以理解成啊,它是给 ai 装了一个固定工种,以后遇到同类任务呢,不用每次重新解释,它会自动按流程执行,按标准输出。但 大家好,我是李白,欢迎来到我的 ai 频道。那如果你想自己整一个 skill, 首先你自己得明确你的一个具体需求,想要一个什么样的 skill? 比如,我最想要的就是一个 ai 资讯筛选 skill, 因为 ai 领域每天消息太多, oppo ai, 谷歌、 instagram, 微软,国内大厂都在更新,普通人根本不可能一条条的看。所以呢,我希望他每天帮我筛选最近两天 ai 领域的新消息,热门讨论工具更新和最新功能,再判断哪些适合做短视频,最后整理成表格发给我。 当你能想清楚自己想要什么 skill, 并且能描述出来,就可以开始实操了。这里呢,我用 codex 给大家演示一下。首先呢,打开这个项目文件夹,新建 agents 文件夹。 然后呢,新建 skill 文件夹,再新建 ai news digest 文件夹。接着呢,在这个文件夹里新建一个文本文件,命名为 skill。 点 md, 注意后缀啊,必须是点 md, 不是 skill, 点 md, 点 t x t。 那 接下来呢,我们打开它,先写最上面的基础信息, 比如这个。那这段描述呢,很关键,因为 context 可以 通过你的描述来判断什么时候自动启动这个 skill。 官方文档呢,也提醒描述要简洁,边界清晰。最好呢把核心出发词放前面,然后呢我们再在下面写执行流程,比如, 比如这样,那对于咱们有些普通用户啊,到这里其实就够了,这就是一个纯指令版的 skill, 以后你只要把这个文件位置发给 context, 让它调用并帮你整理这两天的 ai 动态,它就会按照这套流程执行。那对于 context 来说啊,还有一种更简单的方法,就是调用内置的 skill creator, 告诉他你的需求,直接让他给你做一个 skill。 那最关键的就是你要把触发条件、执行步骤、输出格式、限制规则写清楚,普通人不用一上来就写代码,先把重复工作流程封装起来,就已经是在写 skill 了。那这里呢,我也给大家准备了五个提示模板,拿去就能用,它们分别是数据整理成 excel 表格的 skill、 提示词、制作 ppt 的 skill、 提示词、 简历修改器 skill、 文本质量教官 skill, 还有代码审查专家 skill。 好 了,那以上呢,就是我们本期视频的内容,如果你觉得这个视频内容对你有帮助,点个赞,支持一下,那我是专注 a 二零的李不白,咱们下期再见,拜拜!

嗨,大家好,我是齐帅。这两天我接到了一个咨询,是一位朋友啊,有粉丝在后台找到我,想让我帮他做一个智能体,是写标书的工具啊,说实在的,他所在的那个行业我一点都不懂。呃,他那个标书呢,也特别繁琐,字数特别多,页数也特别多。 我首先看了一下之前那些标书,大概是有一千一百多页,是有六十多万字,看到这个数字的时候,我心里就有数了, 因为每次投完标以后,这个标可能会留标,留标之后可能还会有第三次投标。那第三次投标的时候,里边的内容要根据最新的投标的信息去修改和调整,调整本身难度不大,但是问题是页面太多,字水很多, 他需要非常繁琐的从里面摘取信息,找到对应的内容,按照下次投标的要求一条条去调整。你说白了就是前面只要你的思路确定完了,以后呢?后面全是苦力活。他找到我以后,我就开始在想怎么去解决这个问题。 后来我的思路很明确,第一,我会帮他做了一个自动化的工作流,这个流程绝对是自动化的。第二,我得拿到你之前做的标书的标杆标书,因为只有让 ai 去读取你这个标书,你这个标杆标书长什么样, 理解它所包含的内容和思想以后,后面生成出来的标书的质量才会提高。所以说我就把标杆的标书拿到以后,生成了 markdown 格式,我就拿这个 markdown 去训练我的 skill 了。接下来最核心的目标是让这个 skill 能在 collab code 里面被频繁的反复的调用使用, 让 collab code 去学习这份标书以后,我就按照我的要求以及这位朋友的要求,再让 qq 去做约束, 约束完以后再定义它应该产出什么样的内容。经过经过我这边紧轮的调试,这个 skill 算是写完了。刚开始的时候 skill 的 体积比较大,因为它毕竟内部包含了一些其他的参考文件,所以后来我又用又用 codex 帮我把 skill 压缩了一下, 把 markdown 的 内容精简, queue 里面的行数也在减少,尽可能的在约束不变的情况下,减少整个 queue 的 占体积。 queue 做完以后,我想了一个问题,对方这个客户他既没有 cloud code, 也没有扣代码, 所以说最后我又把 queue 做成了元宝、豆包千万等这些国内大模型可以调用的形式。但是有一个非常棘手的硬件条件,因为每份标书上下文的字路实在太多了, 你想想六十多万字,一千一百多页,我担心这些国内的平台根本就读不完,所以说我就试了一下,让它去扣子,但是效果其实也不是很理想。最后没办法,我也是远程去知道它安装 cloud code, 把这个 skill 也给安装上了。 虽然说整个 cloud code 它呃用的界面全是英文的,它其实背后的模型我让它买的是国内的模型安装好以后,我就按照它的要求,当天晚上也尝试了一下整个 skill 生成的,结果 当天晚上尝试了一小点一小部分,感觉结果还不错。第二天他又给我发消息说这个 q 生成的结果非常不错, 说这个东西解决了他很大的问题,效率也得到了指数级的提高。我就跟他聊说,其实你们这些传统行业里面这种重复应用工作非常多,但是由于大家对信息化和 ai 技术掌握不是很足,还只是用传统的方式慢慢的去手搓。 但是站在当下,大模型其实已经可以帮我们去解决非常多的工作了,今天可能帮忙去解决写标书这个场景只是一个引子,希望未来的时候,大家可以带着一个 ai native 的 思维去做工作,去做思考。 后来我们也是慢慢断断续续的去聊,最终产生的结果,因为毕竟能够大幅度的提高效率,所以他也非常高兴,说这个东西写的很棒。这个事情其实到现在为止,我心里也非常高兴,因为毕竟我也是通过这次合作也赚到一些好处,也收获到了别人对我的认可,其实这是我非常高兴的, 但是可能我做这件事情最主要的是立他和站在他的角度来讲,这是一个互利的一个协调关系, 大家都得到了自己想要的东西,所以说是非常高兴的。最后说,如果说你身边也有一些朋友和同事 想要通过信息化,想要通过 ai 大 模型去解决问题的,可以跟我去建立联系。回过头来想这件事情,其实我的感触也挺大的。我们 it 行业,站在互联网行业的角度来看,可能觉得身边的人很多人写 agent 都会写 q, 都非常擅长使用大模型。但是如果说我们把视角往下沉,下沉到具体的传统行业来看的话,其实还有很多人不会用的,所以说后面我可能会去做一些像传统行业的教程以及讲解,希望他们能够通过我的教程能够解决他们日常的工作问题,提高自己的工作效率。

大家也关注那个 ai 编程这块技术的话,就会经常刷到,哎,什么一个 skill 在 google 上面掌握多少新?那么这个 skill 是 怎么写的?今天我们来讲解一下,就是这样子的,比如说你看这是一个写 ppt skill, 它怎么写的呢? 其实 skill 可以 当做它是一个说明书,是规范,它只是告诉了这个告诉了什么?告诉了 ai 它是 需要去怎么去实现。就像你要,就算他是个思维翻译过来是个技能吗?就相当于你要开车,那么开车怎么开? a s 不知道, a s 非常聪明,他学习能力是非常快,而且处理速度是非常快的,所以说我们这个时候他这样这么聪明,但是他什么都不会,所以说我们得告诉他 一个知识,就说这个这个 ppt 我 们要怎么写,怎么写,告诉他这个规范,告诉他字体标题怎么搞,内容怎么写,对吧?当然这是国外写的,所以说他就是英文。如果说我们想自己写他,因为 ai, 他 是能看懂 全球的语言的,所以说不管你是用英文还是英文,它都可以的。那么看我后面我就会搜出了一个 skill, 那 么我搜出 skill 是 什么呢?比如说啊,大家都知道这个威士扣的,它是一次一次任务 就是按次来收收费的,就是什么呢?就是我一次给他一百个任务,他也是算一次,那么给他一千个也算一次,给他一个任务也算一次,那么很多人就是会吃一个小亏,就说在这里面一个一个问,一个问好,这样的话效果很高,那么怎么去写这个是 q, 这个时候我们就想到那么一次能不能问一百个,那可以问一百个,那么我不能在这里问完,应该在这里问的话,他会有限制。 好,那么我就开始想写 sql, 写 sql, 那 么 sql 第一个说我用它去读取我的 tasks, 你 看我的 sql 怎么写的好,就在这里也好看它,我写了好多版本啊,这是这个二, 这是我以前的版本,那这个版本给我们检查检一下。呃,首先他对话,对话是一对话就会说去读取,我的是 task 格式, md 格式的文件,对吧?执行第一个代均括号,如果他执行完成之后就标记叉 啊,那么再重新去读取,找下一个,再循环,再就当全部完成之后再进入 继续优化模式,分析项目先并记录优,记录优化点,就说我让他做好所有的任务之后,我还让他去给我分析我的项目有哪些优化点, 他这里我是可以接着他去做,但是我没有写一句我们可以再接着优化点又去做,那么他就是个死循环,他会一直做一直做,当然我不想让他这样搞,因为这样的话我会不受控,所以说我只要他记录优化点之后就结束了,就是,呃,就结束了,如果说他没有新任务就结束了。 好,那看看这就是我的规则,让他怎么最什么写的呢?那么先看这个具体是,嗯, 具体,那我具体怎么写?其实我也不知道怎么写了,那么我直接就把我刚刚的要求你看步骤一读起了,我把这个步骤, 这是一个步骤,我直接就发给了 ai, 说你不按照这个写一个 skill 出来,他就吭吭吭就把这个生成出来了,所以说 skill 我 不用自己去写,我用 ai 去写,我直接有一个思维,我需要这个 skill 干什么? 当然我们以后,比如说在工作中,我们会遇到很复杂的环境,或者说遇到一些重复的工作,重复去沟通,记住只要重复沟通多次的时候,你就需要用到写的 skill, 比如说他也会经常问你,呃,你会经常告诉他哪个是数据库,哪个是什么数据库,哪个是规范,就说你建表的时候你怎么规范,那么你就这个时候你就会想到要写一个规范 skill, 就 规范时候就说告诉他建表的时候必须要哪些字段,怎么命名,这就是我公司内部规范的 skill, 就就是我们在日常工作中,我们会遇到各种各样的问题,当我的门问题只要出现两次或两次以上之后,我们就可以把它去优化成 skill, 这样 ai 去问答时候,它就会去先去读我们的有哪些 skill, 然后再去处理这个问题。 比如说他一旦建表,一遇到建表,他就会去读建表的 skill, 哎,是这样规范的,那么他会注册东西,就是我们想要的。关注我,下期我们讲讲啊,讲其他技术。

还在只会用 cloud code 的 简单写代码,其实它自带五大神级内置 skill, 全部都是高手私下在用新手很少知道的硬核技能,学会这五个,直接把你的 ai 开发实力拉高一个档次。 第一个, auto delete, 智能深度排错,普通修 bug, 只是简单改代码。这个高级排错技能,能直接溯源报错根源代码逻辑错误,依赖、版本冲突、环境配置问题,还有隐性连环 bug, 它都能自动分析原因,定位问题行数,给你完整修复思路和优化方案,不用逐行排查小白也能解决疑难报错。 第二个, hux 自动化钩子,这是真正解放双手的神技,它可以监听你的项目所有变动,保存代码后自动格式化, 自动规范缩进和命名。 get 提交前自动代码自检检测语法漏洞,每次改动都自动规整查错,修复规范,全程不用手动操作,帮你守住代码质量。第三个, doc generator, 全自动文档生成。 很多人写完代码最头疼就是写文档,写接口说明,开启这个技能,写完功能,不用手写一个字,一键生成项目。 readme api 接口,文档参数示意,还能补调用视力和项目结构介绍,排版规整,条理清晰,直接拿来就能用,省下大把时间。 第四个,考勤 factor, 全局智能重构,老旧杂乱的代码不敢乱动,越改越乱,这个 skill 可以 安全全局重构,自动统一命名,风格精简,融于逻辑优化,签套层级整理注式格式, 全程只优化结构,不改原有业务功能,老旧项目瞬间整洁规范,可读性直接拉满。第五个, m c p 本地资源联动, 很多人担心隐私不敢上传本地文件, m c p 就 能解决这个问题。它可以安全读取你电脑本地的笔记、配置文件、技术文档和参考资料,不上传云端,不泄露隐私,直接调用本地知识库辅助写代码做开发,既能借力资料,又能保证项目隐私安全。 以上这五个,就是 cloud code 最值得精通的神级 skill, 不 用复杂配置,上手就能用,新手逐个吃透,开发效率和专业度直接翻倍收藏起来,慢慢挨个吃透更多 ai 高阶干货。

你辛辛苦苦干了两小时,写了个 skill, 结果 cloud 压根不调用,好不容易调用了,执行起来又死板僵硬,效果还拉胯。别急,今天咱们拆解 cloud code 核心团队签售的九条实战新法,教你让 ai 真正用得上、跑得好。这九招其实解决三个层层递进的关键问题, 第一层,你的 skill 能不能被看见、被读懂。第二层,它能不能灵活附用,不变成一次性脚本。第三层,它有没有记忆,能不能组合,会不会自我保护?先看第一关内容设计。 第一条, description 不是 功能说明书,而是触发开关。别写,这是个监控 pr 的 工具,要写,当用户说盯住 c i, 确保这个合并没问题时,启动我 cloud, 靠这个判断要不要调,你 写错就等于隐身。第二条,别重复 ai 已经知道的事,比如前端 skill, 不 用教他怎么写 react, 他 本来就会真正值钱的是告诉他别用 into 字体, 别搞紫色渐变,客户烦死了。补充的是团队专属偏好和踩过的坑。第三条,把真实教训塞进 gaps 教程, ai 早烂熟于心,但循环里调 api 会慢一百倍,临时文件不删会导致此盘爆满,这种血泪经验才是让它避雷的关键。内容到位了,结构也得跟上。 第四条, skill 是 文件夹,不是单页文档,主逻辑放入口文件模板,脚本数据全丢进子目录,需要时再加载,省上下文窗口。第五条,配置信息单独存,比如站会发哪个 slack 频道,首次运行问一次存进 config json, 下次直接用,从状态便有记忆。 第六条,指令别写太死,别说先 test 再练等最后 build。 而要说部署前必须通过测试与规范检查,给 ai 留出调整空间, 目标明确,路径自由。最后三招进阶玩法。第七,加日制实现记忆,每次运行追加记录,下次只处理新变化, skill 从此有历史感。第八,把稳定逻辑封装成可调用脚本, 别让 ai 反复造轮子,给它工具不是文档。第九,危险操作,设临时护栏,比如开启 careful 模式,自动拦截 r m 减 r f 这类命令,绘画结束自动解除,灵活又安全。 总结一下, skill 没人用,多半 description 写成了栽药,不是触发词,效果差,大概率堆了一堆 ai, 已知常识或步骤锁的太死。记住,好 skill 不是 指挥 ai 一 步步走, 而是赋予它组合与决策的能力。你写的 skill 最近翻车了吗?评论区聊聊你的踩坑经历。

上一期视频我们讲了 skill 是 什么,能做什么,还给大家推荐了十二个必装的 skill, 今天直接上实操怎么自己创建 skill, 让效率起飞?我们从一个最痛的点入手, 自媒体写文章,正常写一篇文章,流程是选择题、找素材,写大纲,写文章配图,写下来要好几个小时甚至一两天,但如果借助 ai skill 呢?五分钟搞定。 话不多说,我来演示一下怎么做一个自建 skill。 安装 agent reach 这个 skill。 上期视频也给大家推荐过这个 skill, 这个 skill 可以 一站式接入十七个平台, 我们通过这个 skill 来收集素材。安装好这个 skill 之后,我们告诉 open club 用这个 skill 来干什么,比如我让它收集关于 hermes 和 open club 的 信息, 写一篇对比的文章,最后那个更适合小白使用,然后 agent rich 这个技能就会去查找相关素材。 open log 根据获取到的素材写文章,很快一篇文章就写好了。 写好文章,我们把文章内容保存到非书文档,方便我们以后查找。你可以对文档命名,方便查找。我这里是以文章标题和日期 存放到飞书文档之后,根据文章需要发送到的平台,让 open club 对 文章做一些排版,再根据文章插入一些图片。由于我使用的 deep sea 大 模型没有升图功能, 我便让 open club 根据文章生成图片提示词,然后再用生成的提示词去生成图片,然后再把生成好的图片丢进对话框,告诉 open club 把图片插入到文章里面,这样一篇文章便写好了。 那如果下次我们再次生成文章的时候还要重复这个流程,先用 agent rich 找素材, 再进行排版,生成图片提示词,这样重复的流程和动作也挺浪费时间的。这个时候我们就可以使用 skill 了。 skill 就是 把重复的工作流程封装起来, 我把刚才生成文章的流程封装成一个 skill, 并给这个 skill 起了一个名字,然后说明这个 skill 的 工作步骤。流程 封装好 skill 会看到按照我们的步骤这个 skill 的 工作流程以后我们再写文章,只需要调用这个 skill 技能 就可以快速的写出文章,方便我们调用,提高效率。接下来我们使用创建的 skill 来生成文章, 是不是方便又高效?节省下来的时间去优化调整文章细节即可,这样我们就完成了创建自己的 skill, 你 学会了吗?

家人们看到这种代码你是什么心情?贝拉明全是石榴禁制的技斧,就算被抽到了一个大树竹里面,还有各种毫无意义的控制了死循环,这叫做,这是混淆。很多兄弟进行到了这一个步骤,直接选择放弃硬啃,啃到明年也啃不完,笨办法是自己去学贝酷,去分析几种类型, 写个几百行的脚本去还原。今天雪姐教你一招降维打击,我们不让 ai 直接读这几万行代码,它也读不下,我们让 ai 成为编辑器专家,帮我们定制一个反混淆的插件。 nice, 可以 看到我们在这里呢,可以截取一下这小段的片段的代码,然后我们复制一下它,复制一下它之后呢,我们就可以去打开这个 vsco 的 这样的一个文件,把我们的这个提示词给到我们这个 ai。 好, 这是一段经典的矩阵混响代码片段,让它根据这一个代码呢,去帮我们去完成一个叫做 s t 的 解混响的这样的一个代码,截下来这个脚本,让它解析整个的这个 s t 的 一个数,找到它的这个解码函数,并在内存当中呢,提前去执行它。呃,好 编辑一个这个背包的一个便利器啊,就是不需要我们自己去抽象地去生成这样的插件了,因为非常的麻烦。那这个过程呢,可以交给我们这个 ai 去做 好,然后大家可以看一下,在我当前这个目录下,一共是有两个文件,有一个这个 demo 点 j s 的 这个文件,就是我刚才从这一个页面里面提取出来的所有的这个 j s 文件的一个代码。嗯,其次的话呢,是这个 py 文件,这个 py 文件呢是我从刚才的这一个数据包里面 可以直接右键然后复制复制为倍数的格式啊,扔到这个爬虫公主当中生成的这个基础爬虫代码,因为在我们这个基础爬虫的代码里面有一个扇子是做了签名风控的,还有一个叫做这个 time, 这个时间戳直接用我们本地的这个时间啊去进行生成就可以了。好,那现在的话呢,我们就来看一下, 打开我们这个 ai, 让他呢帮我们去分析整个过程能不能执行成功呢?我们,嗯,就是看一下啊,直接来发送给他。对,我这里使用的是这个 g t 五点四,嗯,这是我使用的这个模型,然后我是使用的这个 color x 啊 这样的一个插件。好,其次的话呢,我还使用到了这个 skills, 嗯,这个 skills 的 话有几混淆的一个这个 skills 包括呢?像,嗯,这个瑞数针对各种 比较值钱的一些,嗯,这个产品,产品的一些这个 sales 啊,如果我们现在目前的话呢,已经是跟上了这个时代的步伐,不再去使用那个传统的 落后的一些,比方说补环境的方式,我们之前要用那个浅浅层的代理或者深层的这个代理去吐出缺少的环境,然后再去浏览器里面一个一个去补,非常麻烦。我们现在直接教会我们这个 ai 给他一个这样的技能,那他就可以帮我们自动的去做补环境的这件事情。 我们的这一个反混淆的这个脚本也是怎么去写的?把背包 a t 抽象的这个语法数啊,去对我们这个混淆的这个 j s 代码去做集合化的一个还原。那我们现在呢就是去生产这样的一个脚本看一下,嗯,直接让它定制。当然呢你也可以选择一啊,可以去通用的一个脚本 啊,我们现在的话呢,就给他定制,他的这个成功率会更高一些。好,我们现在的话呢就来使用第一种,使用最稳的这种方式。 ok, 我 们这里也使用他推荐的第一种方式,然后再让这个 ai 呢去帮我们去进行分析。那最后过程呢,感觉是稍微有点长,我们 快进一下。好,我们在等待他进行的这个分析的过程啊,直接变成这个 es 工程师啊,他如果说让你提供一些这个全新的话,你就直接确定就可以了。 可以看到啊,我们这个 ai 呢,已经是把这个脚本呢给我们生成好了,那么我们现在呢啊,就直接要求他来生成结婚小之后的这个代码。 好,所以的话呢,我们依旧是快进一下,让他进行这一个分析。 ok 啊,那么这个 ai 呢,他已经实际的把这样的一个 jsp 文件跑出来了。好,我们可以看一下, 嗯,这一个我们点击进去,然后看一下,那么他已经帮我们把这一个代码呢贴心的换了一下,包括他的这一个名字啊,也不再是这种十六键字的名字了,大家可以对比分析一下,上去看的话呢就舒服多了,我们贴合实际上的命名的习惯。好, 那我们现在要找的是什么东西呢?我们现在要找的,嗯,是这个 pdf 的 密码的加密的这个代码位置,如果说它是被混淆了的话,做了一个自制串 op 混淆的话,我们直接搜是搜不到的, 所以我现在通过这个解混淆之后,我们再尝试去搜索一下这一个铭文的 python, 你 看啊,就一下子就找到了它的这个生成的位置,它在哪个地方复制的以及复制的 位置,还有他所对应的这个名字都很清楚,非常的清楚,这样我们就可以快速一下子就找到了他的生存的地方,那么也就是可以去拿到我们的这个密码了。