你有没有发现, i 工具一换,绘画就像什么都没发生过。偏好要重新说一遍,项目背景要重新讲一遍,之前的决策也要重新解释。真正的问题不是模型不够聪明,而是你没有给他一个稳定的外部记忆库。 长期记忆不要只放在某个模型内置的 memory 里。更稳的做法是用 obsidian 这类本地阿东库作原文件,这样记忆属于你,可以审计,可以迁移,也可以同时给 old 和牢的使用。 这个记忆库建议放在一个单独目录,比如零 i m 里,入口事务的它只负责导航。偏好放到 broccoli, 项目背景放到 britt, 重要决策放到的 gcn, 固定流程放到 workflows。 不要把所有内容塞进一个大文件。 接入方式很简单, o p d n。 负责保存长期记忆 o d。 何老的通过自己的指令文件读取它和向量剪索只是增强访问方式,真正的原文件仍然是这些可读的耳洞。 在 audit 里,关键入口是 ed 局文件写长期规则,比如复杂任务先读 audit 项目及文件,再指向当前项目的 memoinald, 这样 audit 每次开始工作前就知道该先读什么。 在 lydia 的 里,用 aud 指向同一个 lydia。 lydia 可以 有自己的 auto memory, 但真正重要需要长期保存的偏好项目状态和架构。决策最好还是写回 o p c。 店。 实际工作流势四步,先读总所引,再读相关项目笔记,然后执行任务,最后只在必要时写回记忆。注意,不是每次都把全部记忆塞进 boom, 而是按任务需要精准读取。 最后记住一个原则,长期记忆的价值不是记录更多,而是可审计、可迁移、可控制。只有明确要求记住反复出现的偏好,关键决策可附用流程和项目状态。摘药材值得进入长期记忆库。
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我想做一个真正活着的 ai 着宠。今天是第二期,真正能互动,有成长系统,有记忆,会聊天,简单进入 esp, 三二就可以给它喂食,和它聊天。它会因为没吃饱而说话小声, 也会因为心情好而说话大声,每天早上会和你打招呼。今天先 gpt 出几个风格, u i 确定下,这个风格我比较满意。下一步让 g p t。 出一份资产图给我。这个就是 g p t。 出的资产图了,不过现在还不能用。让 kolink 逐个重绘,拆分放大这些素材就是逐个重绘的了。 不错不错。先把第一版敲定,后续再加新的场景,下面开始让场景搭建起来。先安装 vl 至 lpc 模拟器环境,让 codex 写一个,按照 vl 至 l 把背景搭建起来。这就是搭建好的第一版了。 继续加 u i 把按钮都加上,这是已经加上的了,好多了,但是感觉比例不对,感觉 u i。 盖住背景了。我让 g p t。 重新坐下,我们去把宠物的第一个动作先做出来。待机,这是做好的效果,这是新做的 u i 比例。 各位股东看看。现在把宠物和新背景都加上。不错不错,给他设置个位置看看。今天就到这了,各位下期再见。

今天又靠 dyx 做了一个捉虫双击它,它可以切换动画,单击一下它在旁边的这边标签上也可以进行对它的动作的切换, 然后还可以对他进行拖动,拖动到你任何本来说你觉得影响到你的工作了,你就把他拖动到这个地方,或者拖动到其他的地方,只要不不挡到你视线的地方,你都可以进行,你都可以把他进行进行拖动, 但我喜欢他拖在放在这个角落,我把十一个的这个动画都分享给了他,让他改到这个里面去。单机这个动画是可以跟他闲聊的,你看是可以跟他聊天的,现在他的动画正在钓鱼, 对,回复的是非常快的, 它可以进行移动,都可以移动工作,上面的话其实是直接可以让它调用 codex 直接来工作的。对,来来个跑步的,跑步要拖动一下啊, 我每个都展示一下吧, 满地滚。 好,今天分享到这里,我是老黄,关注我,让你的 ai 更好玩。

这是我在 codex 中制作的奶龙捉宠, codex 中内置了九种捉虫,还可以自定义宠物,装上 hackpad 这个 skill 就 能一键制作。我这里上传了四张奶龙的形象图,使用这个技能让它抵御此形象制作, 然后就开始制作奶龙捉虫。最终呢,在指定的 cs 文件夹下,一共有九种状态下的动作,比如呆呆的站着,向右跑,向左跑等等,而且还提供了扣的十分干净的奶龙形象图,非常好玩。

有一个 call 大 师的邪修玩法啊,就是每一个刚安装 call 大 师的人都必须输入一串命令,就是我是谁谁谁谁,然后我是干什么工作的,请你列出十个可以帮助我的 技能。当你玩的 call 大 师一段时间之后啊,你再输入这一串命令,就是基于你对我的了解和记忆啊。请列出十个可以优化我的工作零。

国内终于有能和 cloud code 和 codex 扳扳手腕的产品了。 risclex 是 一个专门为 deep seek 优化的桌面端产品,由 nodjs 构建,已有七千四百加薪。它和前阵子爆火的那个 deep seek t u i 不 同,它核心只做一件事,极致优化 deep seek 前缀缓存架构,围绕缓存优先、循环设计三大支柱,全部服务一个目标 有用户测试,单日四点三五亿输入 token, 缓存命中率百分之九十九点八二,成本十二美元,同样量无缓存约六十一美元。功能覆盖 m c p 技能、系统记忆、 point 模式、语义锁影、 web 面板。作者故意只支持 deep, 感兴趣的小伙伴赶紧去试试。

一句话让 codas 证明你自己。那很多人用 codas 还停留在命令它完成任务,但有一个更有效的用法,让 codas 反过来研究你你每天反复做的那些事情,整理资料,写日报,同步笔记,复盘项目。你以为这是琐事,但在 codas 眼里,这些都是可以被提炼的工作流。那方法很简单,打开 codas 记忆功能,从设置个性化开启记忆, 然后直接把这段提示词丢给他。那请回顾我最近的工作记录和历史。绘画,识别我反复执行的任务类型,提炼其中稳定的步骤,判断标准和输出格式,并把它们设计成为可长期服用的 skill。 那 它就会把你平时怎么做事,怎么判断,怎么输出,整理成一套可调用的 skill。 以后碰到同类的任务就不用再从头解释了。 那 code 会按照你过去的习惯直接进入一个流程,并且这个 skill 还会持续进化。那如果流程变了,去更新旧的 skill, 如果场景变了,可以拆除新的 skill。 那 我自己尝试了一下,瞬间生成了五个新 skill, 快 去试试吧。

成功的让我的小狗陪我打工了,看一下,这个是我刚做出来的桌面宠物,它能够在屏幕上面随意的滑动,然后变大变小,并且呢也会在我运行 codex 的 时候告诉我当下的一个状态情况, 真的情绪价值满满,如果你也需要的话,来我教你一步步怎么去完成,非常的一个简单。首先你需要打开你的 codex, 然后呢这边有一个设置,在这里的外观往下滑,这里有一个宠物,对吗? 接着继续往下滑创建自己的宠物, ok, 然后他就载入了一个技能,这个 headpit 就是 创建一个你想要的样子的这么一个宠物,当然你也可以在这边去上传 你想要的这个桌面宠物的形象,无论是一个小狗小猫,或者是一个人还是一个拖鞋都是没有问题的。接着你就点击发送好,我这边因为已经做好了,所以我就直接给大家看一下好这个样子,就是给他发送了一个指令,然后把我想要的形象就是我的一个小狗,接着 告诉他,让他帮我做一个捉虫,他就会不断的在这跑跑跑跑跑,哎,然后你会发现他做出了不同的一个形象,因为他会在不同的形,不同的情景下去更换不同的一个形象。好搞定之后再回到这个设置,这边还是刚刚这个宠物这个位置, 点击一下刷新,这边刷新在下面,哎,我就出现了,就是我的小狗,快点去做一下你想要的桌面宠物,让他陪着你打工吧。

mac 用户看过来,这个 ai 捉宠项目真的有点东西,它叫 hermes bet, 思路不是在做一个聊天框, 而是让 ai 住进你的 mac。 这是一个桌面 ai 伴侣,它可以常驻在 macbook 刘海区域,把 ai 对 话、捉宠状态和桌面交互放到一起,视觉上更像一个小伙伴,而不是工具栏。它真正有意思的地方是多 agent 并行在线 ai、 cloud code codex、 open claw、 hermes gateway 都可以变成桌面里的不同工作角色。写代码,查资料,整理文档,不用全挤在一个聊天窗口里。这个捉虫也不是摆设,你可以把文件拖给他, 他会把文件送进当前对话。捉虫还能在桌面巡视文件,进入 ai 前还会先做本地敏感词过滤,作者更新很积极,修复了很多前期出现的问题。还有一个很贴心的点,捉虫也知道休息了。 sprite 从三十 fps 降到十二 fps, work timer 从三十 fps 降到六 fps, 待机时 cpu 占用明显下降,体验也变顺了。后台下载,替换旧版, 卸载、清理重启新版,整个流程更接近普通 app 的 自动更新,而不是让用户手动折腾。它把 ai 做成了一个桌面伙伴, ai 不 止应该更强,也应该更像陪伴。

还记得 qq 宠物吗?我用 ai 写的一只数字生命。

今天教大家做这个自定义口袋桌面宠物啊,首先点开设置,然后点外观,在这个宠物这一这一栏里边可以收起创建这些宠物,或者刷新有一些官方的这个宠物你可以直接用,不过我们要创建自己的,所以肯定要自定义, 然后你需要返回应用,需要先安装一个 steam, 你 要先打出一个多尔服,然后 steam in store, 你 要先把这个技能给调出来,然后要调的这个,要调的这个 steam 就是 这个, 有这个 hackpad, 在 你下载好之后,你就可以直接跟他说,请给我,就是你要把这个 steam 给艾特出来 啊,艾特出来之后你直接跟他说请给我做一个什么什么宠物,然后你可以给他一个基础的图,一个基础图他就可以生成一些,呃,一些这个像素图,大概就是这些 生成完之后,生成完之后你可能会需要重启一下,或者是你直接点开设置,然后外观,在外观里边你就可以找到自定义的宠物,因为 codex 会直接防你把这个宠物配置好,你直接点选用它,然后直接换其宠物就可以了,换其宠物它就是这样一个状态。 好,你给他,你给他发一个字,他就会思考,思考过程,他也是在思考,不过这个过程可能会有点卡,然后在制作这个,在制作这个的时候,呃,会有点费图腾,所以我把这个 上传到了一个网站,但是目前这个网站是有问题的,因为他现在,你现在下载它, 好,你现在杀了他,你看他这是什么 feel? the to fetch, 所以, 呃,大家可以来找我要啊,可以私信我好不好?

快看,这是 diy 的 一只桌面宠物,拖动能跑能跳,柯黛斯太会整活,听说是前两天更新的,漂亮国不放假的吗?看场景,比如我们已经问了一个问题, 然后切换到其他地方了,这个时候他就会悬浮告知任务的当前情况, 然后回答完成后还会左右摇头。太萌了!今天我就来教你如何自定义一只萌宠。首先我们先看下官方给我们提供的八只默认的小宠物是如何设置的。 找到左下角的设置设置,点击外观,然后往下滑动找到宠物。可以看到官方给我们提供了八只, 每一只都能快速切换,而且都有自己的名字。最底下的就是我们安装或者自定义的宠物位置。对了,这只胖胖的小猫是我和我对象养的,现实中它的名字叫泡泡。 接下来我们来通过 codex 来创建属于独一无二的电子赛博宠物。找到 codex 中的技能,将 hackpad 技能安装。 安装好后打开绘画框,将你所需制作的宠物图片丢给 codex, 并使用下载好的 hackpad 技能。将提示词写好, codex 就 能自己帮你操作完成,不需要自己敲一行代码, 等着 codex 一 直跑就行。我足足快等了一个小时,最终没白等,生成的桌面宠物还是超出了我的预期效果。 宠物安装的位置就是在自己电脑用户下面的 codex 中的 pass 文件夹中, codex 说已经完成了,我们就可以到设置里面的外观去刷新并使用了。 你是不是还看到有只 dog 宠物?这个可不是我自己写的,是宠物社区中发布的,这里面有很多桌面宠物都设计的很好,每一只都能安装上, 我们随便挑一只,找到下方的安装命令,将其复制出来,打开 codex 的 终端或者黑床的终端都是可以的, 找到终端后将命令粘贴执行,需要等待一会不会很久。安装好后,我们打开设置里面的外观,这边可以打开文件夹查看宠物的安装位置, 文件夹里面就这两个文件,然后我们点击刷新,就能出现我们安装好的宠物了。 新安装的好像有 bug, 我 这边一直选择就是选择不上,其他的都能选择上。 如果你们出现这种情况,可以把 codex 退出再重新打开即可,你也对 ai 感兴趣的话,可以关注我,后续持续更新更有价值的视频。本期视频到此就结束了,感谢观看!

openai 这次把 codex 更新成了一个能操作整台电脑的 ai, 它不只是会写代码,现在还能自己打开网页、点按钮、改界面,甚至你睡觉的时候,它都能接着往下看。这里是 coo 科技日记,带你看懂 ai。 今天我们来了解 codex 最新更新内容。 我花了一上午把 codex 新版过了一遍,发现这次更新最值得你知道的有三件事。第一, codex 已经不是单纯的写代码工具了,以前你理解它可能就是一个帮你补代码、改 bug、 写函数的助手。但现在, open ai 想把它做成的是一个能在电脑上直接执行任务的 ai。 比如它能打开网页、看页面、点界面、做批注,还能配合文档、图片、浏览器这些东西一起工作。 说白了,他开始从帮你写代码,往帮你把一整段事情做完那个方向走了。第二,他开始更像一个能接着上次继续干活的人。以前很多 ai 的 问题是什么?今天你跟他说了一堆,明天再回来,他像重开了一样。但这次 codex 新增了 memory 和自动化能力, 他能记住你之前聊过的内容,还能把没做完的任务继续跑下去。这就意味着他不再只是你问一句,他答一句,而更像是你交代一件事,他能自己往下推进。第三,他真正的变化 是功能变多了,而是身份变了。 openai 现在已经不想让你把 codex 只当成一个代码聊天框,他们更像是在把它做成一个能在电脑上持续干活的数字同事。这也是为什么这次更新不只是程序员会关注,做前端、做产品、做自动化、做文档流程的人 其实都能感受到变化。当然,这里也有一个很现实的问题,它更能干活了,但你用的越多,成本上的也越快。现在 qdax 很多计划已经开始按 token 计费, openai 自己给出的口径大概是每个开发者每月一百到两百美元。所以它不是那种无脑更强就立刻全换的工 具,而是一个值得你先试再决定要不要重度接入的东西。这里我直接帮你做个判断,这段建议你截图保存。如果你是做前端网页 ui 调整的, 这次很值得关注,因为它能看页面,点按钮改界面。如果你是做脚本自动化流程,串联长期任务的 memory 和自动化能力,值得你花一周试一下。如果你平时只是拿 ai 补几行业务代码, 改改小 bug, 但这次不用太着急,先观望也没问题。如果你只是个人,偶尔用一下,更建议先等等,看看价格稳定性和生态再说。所以这次 codex 最值得注意的不是他又多会写一点代码,而是 openai 正在把他从工具往能干活的人那个方向推。 以前大家比的是哪个 ai 更聪明,现在慢慢变成了哪个 ai, 你 敢真的把任务交给他?如果现在让你把一段真实工作交给 ai, 你 会先选 codex 还是 color code? 评论区告诉我。

每次开 codex 都要重讲习惯,这不是你没说清,是他没记住。你用好记忆系统,提效百分之九十,真不夸张。 比如你新开一个对话,又要说一遍,回答风格又要提醒他别乱动文件,有时还得拦危险命里。 这种重复沟通很烦,更麻烦的是他会打断节奏。解决办法不是多解释几句,而是给 codex 搭一套记忆系统。 这道系统靠两件事,一个是 a g s 文件,一个是 memories。 a g s 文件写规则, memories 记偏好,双管齐下, codex 才会越来越懂。你先看 a g s 文件,你可以把它当成规则小抄, codex 每次启动都会读它, 没有 a g s 文件, codex 就 像一张白纸,你的习惯、项目背景、操作边界他都不知道。 规则写好以后,这些上下文会长期生效,你不用一遍遍重复。同样的话, agents 文件有全局层路径,看画面, 全局层对所有项目生效是何方。通用偏好,比如默认中文回答,回答要简洁,任务不清楚就先问。在 codex app 里,它对应个性化设置里的自定义指令,这就是你的长期基础规则。 你可以直接套用这个模板,后面再根据需求慢慢调。基础模板可以分三块,基础行为、安全边界、工程规范。基础行为里可以写这些默认中文回答,少铺垫,少重复。需求不清楚时先确认,不要乱猜额外需求。 安全边界要写清楚,没有明确指示就默认,只读删除覆盖写外部 api。 碰到这些事必须先问你,密钥和 toker 也不能打出来。 工程规范重点是别过度设计,只做任务需要的改动,不要主动加功能,也别顺手重构。还有几个细节很有用,逻辑不明显时才写注式,不要为了用一次就抄函数,确认没用的代码就直接删。 再看项目层,它放在具体项目目录里,规则要围绕这个项目写。项目层规则要说清四件事,项目是什么,重要目录在哪,怎么启动运行,怎样才算完成。还要写清项目限制,比如构建命令代码约定不能碰的模块。 codex 读规则时看离当前目录近不近,此目录优先,然后是根目录,再往外是全区配置,所以全区只放通用规则,项目层只放项目特有规则,别把所有东西混在一起。 然后先写基础版 a 整数文件,不需要一次写完,先写最常用的规则,先写最容易踩坑的地方。当 codex 重复犯错时,别只改这一次,让它复盘原音,再把经验补进 a 整数文件。 这样规则不是凭空想的,它来自真实使用里的摩擦,用得越久就越贴合你。内容变多以后要保持精简,比如项目架构说明可以单独写成架构文件, agents 文件里只留一句引用。 agents 文件之外还有 memories, 它在设置里的个性化和记忆里开启,想看它记住了什么,具体路径看画面,打开 codex 的 记忆目录,再看里面的 memory 文件。 agence 文件负责明确规则, memories 负责沉淀偏好,两个配合起来, codex 才会越来越懂你。省下来的不只是几句话,是每次重新对齐的时间。

富人们,我整了个陪我们办公的捉虫。事情是这样的,主包偶然发现豆包的悬浮球很有意思,就在想能不能整个他们的悬浮球当捉虫,于是主包打开了 vsco, 最终主播开发了一个捉虫, oh my god, 可以 拖拽、移动,放大,缩小点击,还有文案和 emoji。 主播也考虑到有些时候可能需要钱钱隐藏,于是设计了这个紫色的小图标,很小,不显眼,点击一下捉宠就会消失,再点一下就可以出现右键可以退出捉宠,方便摸鱼。哈哈哈,主播也是非常满意,好东西当然要一起用,喜欢的宝子可以留言互动,后续整理好分享给大家,可定制角色专属文案,欢迎友好交流。

这是一个超酷的 github 开源项目,星星是蹭蹭地在往上涨。你一定发现了, ai 编程助手最烦人的问题不是不聪明,而是他每次开心对话都像失忆了一样。 今天推荐的这个 github 热门项目叫 agent memory, 它是用来给 ai 编程助手加长期记忆的。简单说,我让 ai 工具干过什么,看过哪些文件,踩过什么坑,他都能帮我记下来。 下一次在开新绘画时,把真正有用的上下文找回来。它最震撼的地方有三个,第一,它能帮我把 cloud code、 codex、 caster、 gemini、 c i i 这些工具接到同一个记忆层里,不用每个工具都重新解释一遍项目。 第二,它能自动捕获绘画提示词工具调用文件访问和错误信息,不需要我手动写一堆记忆笔记。第三,它还有一个实时 viewer, 我 可以直接看到它到底记住了什么,解锁到了什么。它解决的核心痛点就是 ai 助手反复失忆导致的重复沟通成本。 它创造的价值是让我把 ai 编程从一次性聊天变成真正能积累经验的长期合作项目。 r i m 里还提到,它用解锁和压缩减少了大量无效上下文,这一点对经常开长项目的人特别有吸引力。 它上手路径也很直接,我可以先用 npx 跑起来,再把它接到常用的 ai 编程工具上。它还提供本地 viewer, 让我随时检查这套记忆系统到底在后台做了什么。 如果你也经常用 ai 写代码,那你一定要去看看这个项目。 get up 地址我贴到这里了,喜欢的朋友点个关注吧!

最近, codex 悄悄上了一个很有意思的新功能, pad 小 宠物。它不是单纯卖萌,而是一个浮在桌面上的 codex 状态小助手。你在用 codex 跑任务的时候,它会像一个小伙伴一样呆在屏幕上,告诉你现在 codex 在 干嘛, 正在运行,等待你输入,还是已经准备好让你 read。 以前你可能需要不断切回口袋的窗口看进度,现在扫一眼小宠物就知道大概状态了。它会自动悬浮在你桌面的任何位置,不耽误你干其他事。官方还放开了一个 skill, 你 描述一段文字,它帮你生成专属的宠物形象和动画。安卓 hackpad 的 教程如图, 它生成出来的不是一张普通头像,而是一套动画,包括不同状态的动作图集。它会把这些做成 codex app 能识别的小宠物。比如我这里让 codex 给我生成了一个小龙 pad, 它是 pad, 会启动多个子代理,结合最新的 emoji 二模型,完成了整个捉宠的设计和开发。