华为在大a的影响力
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05:21查看AI文稿AI文稿近日，最近大量选手盯着华为掏定律破房，我正式提出与之配套的华为阿尔法定律。如果一个人批评华为的技术，那么他一定不懂技术，或者他觉得他比美国商务部、五角大楼和硅谷花尔街更懂技术。 关于华为掏定律，我已经专门出了一个一看就懂的视频啊，还没弄明白到底有多炸裂的小伙伴可以先移步，我们今天直接看破房语录啊，这各种窍处啊！有专家说了，怎么能叫定律呢？是定律就必须可预期、可验证，甚至可 计算。从这角度看，掏定律尽管已经有数学计算，目前还不是严格意义上的半导体领域的发展定律，只是根据实践提炼出来的计算理论，以及对未来的系统判断和发展预期， 和摩尔定律短时间内也无法相提并论。妈，说的非常棒啊！所谓谜底就在谜面上，非学术界的定律命名 也必须遵循可预期、可验证、可计算。那么半，能称之为定律的，恰恰是被西方叫了几十年的摩尔定律啊。摩尔哥呢，一九六五年四月发表在 electronics 杂志上的文章，当时啊，他手里只有一九五九年到一九六五年间，因 英特尔实际生产的五颗芯片的晶体管数量画了一条直线，然后向未来外推了十年。这就是著名的每年翻译法原始版本， 无任何理论基础，无任何数学推导，无任何物理机制参数，纯靠经验拟核，而且多次被证明失效。按照专家的定律，必须是可预期、可验证、可计算的逻辑， 摩尔定律纯纯孤明钓玉，路边一条，怎么还能说出和摩尔定律短时间内也无法相提并论呢？反观华为的韬定律，样本量有三百八十一款量产芯片，注意是款不是个，如果换成数量的话，对应保守二十五到四十亿颗真实出货量 理论基础给出了 rc 时间长数电路理论的标准，物理量摔碎倒已有。何立波署名论文提到中科院预发布平台， 外加六年实践的工程验证，麒麟九零三零 pro 已是商用案例。所以啊，来自我评论区的这种选手，哎呀，散热怎么弄？泡在夜伏里吗？啊，应该很难走向消费市场， 想多了啊，六年前的技术还在这，很难走向消费市场。实在不行，咱看一眼论文吧。二零二零年五月 至二零二六年五月，整整六年，在移动 s o c a r 加速器、系统互联和封装等多个方向上，通过龟片实践来研究是否存在制成之外的另一条路。最终得到的结论是，答案不在另一个制成节点，也不在另一种晶体管结构，而在于改变优化目标本身。所以啊，某些所谓专家啊，是 纯盗版天网还有些科普博主啊，说华为发布了一个掏定律，很玄乎，我给大家通俗易懂的解释一下。首先，这不是物理定律，是工程创新， 这是将特定的新一片技术发展路线图，擅自命名为定律，都是非常严谨的在抠字眼的选手啊。 来吧。库梅定律，每隔十八个月完成相同计算量，所需消耗的能量会减少一半。贝尔定律，大约每十年就会出现一类新的价格较低的计算机类型。梅特卡夫定律，一个网络的价值等于该网络内节点数的平方啊。纯猜测 拉底定律，硬侧翻驱动器的存储记录密度每十年半增加一千倍。如果在不双标的情况下，严格使用可预期、可验证、可计算的标准，西方这些传了几十年的定律，通通都得开除啊。那么我们就不禁要问了，第一，为什么之前没开除呢？ 第二，如果现在要开除华为的时间定律，这些西方的定律要不要一起开除呢？对此啊，我再次正式提出一个解释该现象的养殖定律。但凡中国科技取得进步，必然会有养殖选手出来用非业界习惯、非常规趋势且极其离谱的标准来论正差距。 一旦被问及使用相同的标准如何评价西方技术，就会哑口无言，假装看不见。除了扣字眼之外呢，还有一个更常见的观点，说华为掏定律啊，不是对联技术，只是一种芯片设计的改进。至于是不是对联技术是什么样全新的对联技术， 已经有很多科技大佬做出了详细的解析，这里啊，不多赘述。至于改进，说这种论调很常见啊，甚至人觉得没什么问题啊。推而广之，高铁技术只是绿皮老祖的改进， 高压输电技术只是传统电网的改进，六代机只是五代机的改进，零零四核动力加速键只是瓦良格的改进。那我又不禁要问了，星舰是不是传统火箭的改进啊？ 精炼是不是传统卫星的改进？部队锅是不是甘水的改进？大侄子是不是汉奸走狗的改进啊？当然，具体是不是改进，我准备了两套说辞，这套话术的精妙之处就在于用改进两个字，把任何颠覆性的泛人越野枪悄悄降为成琐碎的工程小修补。按这套逻辑，人类整部科技史就只剩改进两个字。 再牛逼的特种钢，不也是铸铁技术改进来的吗？福特号航母也是竹筏子一步步改进来的。改进也要看往哪个方向有多大突破。用最简短的文字概括华为时间定律的突破，第一，优化目标本身。第二，升级行动维度。第三，升级数学语言。第四，主导产业话语权。 通过逻辑折叠，实现了百分之五十五的筋斗管密度阶跃提升，而这个幅度此前需要三年几何作为才能完成，是整个新面展业围住的升级，是技术范式的跃迁啊。我们无法理解为什么有人但凡看到华为的进步就浑身难受，我只能说，你难受的日子以后还长着呢。哇哦。
1.6万孟德别来无恙
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05:48查看AI文稿AI文稿特朗普访华商业团有多豪华，多强大？有没有人意识到，任正非凭华为一家直接单挑了这次整个美国的访华商业巨头团。说白了，这帮来华的大佬全是华为实打实的竞争对手， 一群行业里的同行对手，自然很难坐在一起轻松的畅谈合作，今天静下心来跟大家好好捋一捋。听完这番话，相信大家心里都会豁然开朗，也再也不会随意去抹黑华为了。 我们慢慢来看，每一家巨头企业，华为都有着与之对应的硬核实力，彼此在行业里良性比拼，凭真本事站稳脚跟，每一处发展都是实实在在的成果。 首先是英伟达，它主打的是 ai 芯片领域，华为有着深腾系列芯片，还有智能驾驶算力服务器作为支撑。 如今的阿里、自洁这些国内大型互联网企业都在逐步调整采购方向，大力选用咱们国产的深腾产品，用心搭建起属于我们自己安稳可靠的国产算力根基。 第二家便是沟通，面对沟通的手机芯片和五 g 基带领域，华为有着麒麟旗舰芯片巴龙五 g 基带技术，再加上丰厚的五 g 通信 专利储备，等到华为麒麟芯片强势回归之后，咱们国产高端数码产品慢慢就摆脱了外部技术的束缚。同时华为也凭借自身的专利优势，合理的收取相关专利费用， 在通信领域稳稳占据一席之地。第三家美光主打各类存储芯片，还有手机服务器常用的内存闪存相关产品。 现在国内多数主流服务器品牌都在逐步替换外来储存产品，大范围的起用华为自研的整套存储解决方案，助力本土储存产业稳步前进。 再者就是苹果，在高端数码市场当中，华为的 mate 系列、 p 系列手机，还有平板、笔记本以及鸿蒙操作系统，各类智能穿戴设备凭借贴合大众需求的体验与过硬品质，在国内高端市场稳步发展， 丰富着大众的消费选择。还有这个特斯拉，在智能新能源汽车赛道上，华为携手问界，打造整车产品，深耕高阶智能驾驶、智能座舱，完善整套智能电车解决方案。 华为支架凭借扎实的技术功力收获大众认可，也赢得了众多车企的青睐，就连不少海外知名车企也主动前来寻求友好合作。 接下来是播音。在航空相关领域，华为潜心打造智能机场体系，研发机载五 g 通讯技术，深耕航空数字化建设。 你像我们北京的大型机场，还有上海的浦东机场，这些国内顶尖的航空枢纽都已经顺利落地，华为相关智慧航空项目默默地助力国内航空行业巨头。 华为则发力智慧农业板块儿，依靠农业互联网技术搭建完善的农产品数字数源体系。北大荒这类国家级大型农耕基地，都在运用华为的智慧农业技术，实现科学精准种植啊， 用科技力量守护粮食安全。最后说到高盛这类国际金融企业，华为深耕金融科技领域，完善各类企业跨境金融配套服务。 国内众多的国有大型银行都在选用华为的相关方案，搭建自主可控的、安全稳妥的跨境金融服务体系。 细数下来就能发现，此次来访的美国各大顶尖企业覆盖了芯片、电子、数码产品、智能汽车、航空出行、现代农业，还有金融资本等众多核心领域。 而华为作为咱们本土成长起来的企业，脚踏实地的在各个领域潜心钻研，从容应对行业内的各类竞争和挑战。 外来企业组谈来华，更多是为了洽谈商贸往来，寻求互利共赢的合作契机。而华为始终坚守自主研发初心，默默笃根核心科技领域。很多人疑惑，为啥诸多商务宴席上少见华为身影？ 其实原油很简单，出席坐谈宴席的企业负责搭建商贸沟通的桥梁，彼此维系经贸之间的往来。而华为 始终扎根科技一线，默默的扛起自主创新的重任，稳稳守住咱们国家科技发展的大门， 一心钻研核心技术，冲破层层技术难关。放眼全球，极少有企业能像华为这般凭自身实力深耕各大核心赛道啊！ 直面行业顶尖力量，稳步前行。华为从来都不只是一家普通的民营企业，更是咱们泱泱大国行走在科技浪潮之中最沉稳也最坚实的底气。
124老王的视界
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04:03查看AI文稿AI文稿华为掏定律啊，对 a 股算力都有哪些受益的赛道，尤其是物理 ai 主线方向哈，下面这份清单啊，我按直接受益、核心受益，长期受益分三个优先级，每个赛道都讲清楚逻辑和重点方向，方便大家做参考，亮个红心，多听几遍啊，便于消化。第一，直接受益， 先进封装与堆叠，那么逻辑堆叠的这个硬件抓手哈，这是掏定律落地最关键的一个环节，也是国产替代确定性最高的方向。 那么第一，先进封装技术，核心逻辑，逻辑折叠啊，立体堆叠，本质呢，就是芯片的三 d 集成，不管是 s o c 还是 h b m， 都离不开先进封装技术的支撑，重点方向 起不来特二点五 d， 三 d 封装啊， c o w o s s i p 技术。第二，核心标调封装代工的龙头，国内封测厂，具备大规模先进啊封装量产能力的这种企业，封装材料啊，见盒师啊，载板， 封装机板是三 d 堆叠的刚需耗材。那么封装设备呢？见盒机，光刻机，刻蚀机，国产替代空间巨大。第二，核心收益， 光互联和高速连接，也就是时间所谓的关键路径啊，和我上一期之前聊的 gpu 加 hbm 光互联逻辑完全打通，是解决延时瓶颈的核心技术。第一， 高速光模块和这个 cpo copo 核心逻辑啊，它定律要压缩信号，呃，这个延时， 那么这个除了芯片内部的折叠啊，外部的这个高速数据传输，那同样是关键的，光互联是突破电信号宽带，呃，宽带这个瓶颈的，呃，终极方案，重点方向有八百 g， 一 点六 t， 三点二 t 的 高速光模块归光技术， c p o o s c o c s 啊，光互联设备， 那么第二个呢，就是高速的连接芯片了，核心的逻辑是什么呢？光信号和电信号的转换，以及芯片间的高速互联，需要专用的 射带磁啊， phy 芯片做支撑，重点方向，高速的射带磁 ip， phy 芯片信号完整性解决的方案 啊。最后一个也就是核心收益，高宽带的储存 hbm 三 d 的 n a n d 逻辑折叠加立体的堆叠啊，最直接的应用场景就是储存芯片，尤其是 hbm。 那么 hbm 和高带宽的储存核心逻辑，那么 hbm 本身呢？它就是堆叠技术的极致体现和韬定律的这种立体思路啊，完全契合。国产的 hbm 的 突破是 ai 算力和逻辑折叠芯片的关键配套。 重点方向啊，国产 hbm 芯片， hbm 的 封装储存控制芯片和三 d n a n d 与储存控制核心逻辑，除了 hbm 啊，普通储存的三 d 堆叠技术同样受益，储存控制器啊，接口芯片也会迎来升级的需求。那么最后一个就是长期的受益 ai 芯片和算力基础的设施，最终应用场景嘛，对吧？那么抛定论，最终服务啊，是 ai 算力的性能提升，所以整个算力产业链都会长期受益啊。那第一个国产 ai 芯片 soc 对 吧？核心逻辑是什么？麒麟二零二六只是起点， 未来所有采用逻辑折叠三 d 堆叠的国产 ai 芯片，手机 soc、 服务器芯片都会是这条路线的受益者。重点方向啊，国产这个 ai 推理训练芯片、边缘计算芯片，汽车智能座舱的芯片 啊，第二个板块，算力的这种基础设施，核心逻辑啊，当芯片性能能够突破，对吧？数据中心、服务器、液冷散热等等配套基础设施也会迎来一轮升级。需求重点方向，液冷散热、服务器、整机、高速 pcb。 兄弟们， 套定律啊，不是一个口号，它是一条整，它是一整条赛道的这个起点，先进封装、光互联、 h b m 储存这些啊，我们之前一直在聊的主线，现在全部被华为的技术路线串起来了。 接下来的几年啊，谁能够在逻辑折叠和时间缩微上拿到先手，谁就能吃到国产半导体和物理 ai 时代的双重红利。关注我，后续我会持续裁剪每个赛道的核心标地和机会，带你抓住这条不可逆的时代主线。
190小熊说天下
01:10查看AI文稿AI文稿朋友们，华为刚甩出一枚理论核弹掏定律，光媒直接放话，中国改写世界，这排面你见过吗？但市场都疯了，中芯国际涨停两百五十一亿资金冲进半导体，所有人都在喊牛市 打住，你们抢的根本不是金矿，是别人吃剩的鱼骨头。掏定律不玩什么一纳米两纳米，他玩的是逻辑折叠， 把芯片像三明治一样叠起来，两层三层，越叠越高，这就出大事了，以前呢，测一层，现在呢，要测三层，任何一层信号不对，整块芯片直接报废。所以，真正的卖产品不是造芯片的，是搞测试的。 华丰测控、长川科技、广利微，这些名字你听过吗？他们才是躺着收过路费的。还有，芯片叠起来了，必须要用二点五 d 三 d 先进封装浮起来就像盖楼，光有砖不行，得有水泥啊！ 长电科技、通富为电、华天科技，这才是水泥大王。所以啊，别光盯着中兴国际撒追了，测试封装才是机构下一步要挖的暗线。你们觉得这波理论革命，谁才是真正的扫地僧呢？评论区来聊聊。
39大A小苏
01:27
01:10查看AI文稿AI文稿华为抛出的掏定律，直接打破摩尔定律，五十年垄断，半导体行业可能迎来变局。摩尔定律的玩法很简单，不断把芯片零件做更小， 缩小体积，提速变强。现在尺寸已经压缩到物理极限，造价还越来越昂贵，这条路越走越难。 掏定律换了全新打法，用的就是一招叫做时间缩微的方法，通俗讲就是不给零件瘦身，而是缩短电流信号跑动的路程，减少运转耗时。 不靠极致细小的工艺，照样能把芯片性能提上去。华为已有三百八十一款相关芯片落地，预计二零三一年性能能媲美一点四纳米级别产品。行业竞争方向彻底切换，不再死磕微型制成，转而比拼内部架构，优化成熟工艺价值大增， 先进封砖 e d a。 软件、设备、材料赛道迎来发展红利回到咱们大 a。 目前半导体产业逻辑可能会全面重构，国产替代步伐加快，板块具备发展潜力。可观察先进封砖、 e d a。 工具、成熟制成设备三大方向。但要重点提醒的是，现在半导体方向整体位置较高，千万不要追高，注意风险。
49赢韬实盘
02:20查看AI文稿AI文稿伙伴们，别再只盯着芯片几纳米几纳米了，华为的韬定律告诉你，芯片快不快啊，以前靠的是什么缩尺寸去提速，现在我们直接玩的就是拼时间， 信号跑得更快，数据少走弯路。哪怕我们不用最先进的两纳米工艺，也能靠力底折叠、光互联这些系统优化把性能拉满。那先进制成呢，固然重要，但是呢，不再是当下解决芯片的唯一答案了， 我们依旧可以靠系统技术，先进封装、三 d 堆叠、 hbm 内存、光互联等技术，把芯片性能作为提升的关键， 从单芯片转向全系统切换。那未来啊，可能比拼的不只是单颗芯片几纳米的性能了，更是什么呢？整套系统协调优化的能力。那未来谁能把计算、内存、通讯、封装等等这些环节高效整合，谁就能在竞争中占据优势。 其实这个华为的掏定律想表达的呀，他不是说这个先进制程不重要了，而是不能只靠先进制程。 那芯片未来进步的本质，不是说越把东西越做越小，而是让整个系统里边的每一步更快通过整个系统的优化打破，单靠先进制程，突破不了再往下走的那么一个天花板了。所以昨天下午这个芯片半导体板块啊，被挖掘出来掏定义之后 大涨，那么今天早上除了个别强势的风测和 e d a 软件，还在继续发酵更多的芯片呢。在昨日大长腿之后，今日走的是震荡回落， 这种走法其实是对于昨天啊，一些短期获利盘跟风资金的初清。那其实这种大涨一天，回落一天，这种震荡式上涨呢，更加稳妥，那如果每天都是逼空式上攻，昨天大长腿，今天又是大长腿，那一个概念刚出来没多长时间，股价蹭蹭的往上大涨 两个月，把未来几年的涨幅透支了，那么等到涨完之后，后面等待的他呢？还是透支业绩之后的阴跌不止？ 所以这种走法对于大部分中小投资者而言，其实涨得太快真的不是好事情，因为大部分朋友都是在最后才是慕名而来的。国产芯片崛起的预期是好的，但是啊， 步要一步一步的走，所以期待芯片短期逼空式上涨和刚跌一天，就怀疑这个是不是走出历史大顶了。其实都是没有看懂这波科技行情的，那句话怎么讲流水不争先争的是滔滔不绝啊兄弟们。
148股市航海王
11:44查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，欢迎收听我们的播客啊，今天咱们来聊一聊最近啊让整个 ai 圈都为之一颤的一件事情啊，就是这个 deep sec v 四的预览版啊，在二零二六年的四月二十四号发布了，这个东西啊，号称它的极限性能啊，只适配华为的升腾九五零 pr， 这一下子就把这个全球的 ai 算力的格局啊，彻底的搅动了。没错没错，这个事情真的是让整个行业都为之一亮啊， 那我们就赶紧开始今天的话题吧，咱们第一个要聊的呢，就是这个技术实力的剖析啊，就是这 deepsea v 四到底在技术上面有哪些让人眼前一亮的地方？首先就是它的这个参数的规模啊，它是有一点六万亿的参数啊， 然后呢，它是一个 m o e 的 这种结构，那它也分成了 pro 和 flash 两个版本，那它的这个上下文的窗口呢，直接就拉到了一百万 toc， 这是一个什么概念？就是非常非常长的这种文本的处理，它也不在话下，这个上下文窗口确实挺夸张的， 那还有什么呢？就是在性能上面，或者说在架构上面还有什么突破吗？呃，性能上面的话，就是它的这个，呃，用了一些新的技术啊，然后残差连接的升级啊， 包括它的这个优化器，也用了一个新的叫做 muen 的 优化器，它的这个推理速度啊，包括它的这个内存的效率啊，都有非常大的提升，它的这个推理成本呢，是只有 gbt 四的七十分之一， 它的这个训练呢，是完全在国产的升腾的芯片上进行的，所以它是一个完全自主的一个技术，嗯，对，就是在长文本的处理啊，或者说在一些复杂的推理啊，或者说在一些 agent 相关的一些任务上面啊，都是非常非常强的一个表现。 哎，那这个申腾九五零 pr 到底在哪些方面做到了这种极致呢？这个芯片呢，它是一个四点零纳米的一个制成啊，然后它的这个单卡的算力呢，是可以达到一点五六 p f lob。 在 f p 四的这个精度下啊， 它的这个推理的速度呢，是要比这个英伟达的那个 h two o 要快将近三倍。它的这个片间的互联呢，是可以做到 two tb 每秒，嗯， 它也可以支持八千张卡的一个集群的规模，就是它的这个通信是非常非常低的，延迟也很低，它的这个训练和推理是可以同时进行的，效率很高。 看来不光是快啊，看来这个芯片的这个弹性和稳定性也非常的强。对，没错没错。然后它的这个呃内存呢，是有一百一十二 g 的 hbm 二 e 的 内存啊，它的这个待宽呢，是可以达到一点四 tb 每秒啊， 它有原生的支持这种低精度的 f p 四和 f p 八的运算，嗯，所以它的这个大模型的推理的成本呢，可以降低到原来的三分之一。嗯，它的这个呃搭配的这个自研的这个 can 的 框架啊，可以做到百分之九十五的扩大的算子的兼容， 它也可以做到这个千卡的集群啊，在故障的时候可以分中期的恢复。它的这个二零二六年的这个计划呢，是要出货七十五万片， 也会有这个专门的训练的版本啊，在年底的时候会量产，所以就说这个国产的这个 ai 基础设施的这个自主化的这个进程啊，是大大提速了。 那你觉得这是 deepsea v 四和这个升腾九五零 p r 这两者之间的这种深度的适配，会给这个 ai 的 产业带来哪些真正的变化？这个其实就是相当于说从模型到底层的芯片 全部都打通了，就完全都自言了，就彻底的摆脱了对国外的这种依赖。嗯，然后呢，推理的速度提升了三十五倍，能耗降低了百分之四十， 这个是非常夸张的一个数字，就是这个性价比甩国外的方案好几条街，这就会对整个行业产生哪些具体的影响呢？就现在国内的这些大的云厂商全部都已经上线了基于这一套的 ai 服务，然后呢这个大模型的应用门槛一下子就被拉低了， 那这个开发者也可以非常无缝的去迁移他们的原有业务，整个的这个国产的这个 ai 产业链也被彻底的激活了。嗯，对，就是真正的做到了这种自主创新和产业的升级。 咱们来聊第二部分啊，咱们今天的这个主题是说国产的算力到底是怎么来改写这个 ai 算力的市场的格局的。那我想先问一个比较关键的问题，就是说这个 deepsea v 四和这个升腾九五零 pr 出来之后，这个国内的这个 ai 芯片的市场的份额到底发生了什么样的变化？ 这个这两款产品出来之后，就像一个惊雷一样，就把这个市场彻底的搅动了，就是原本这个英伟达是牢牢的占据了这个中国的这个 ai 芯片的市场份额，但是现在这个情况就激转之下了，就是它在二零二六年的第一季度， 这个份额直接就从百分之九十五跌到了百分之五十八，然后华为的这个升腾一下子就跳到了百分之二十三，而且这个增速是英伟达的七倍。哇，这个变化太剧烈了。对，所以说这个国产的芯片真的是 取代的速度比想象中还要快。对，没错没错，因为现在就是呃，阿里、腾讯、自洁这些头部的公司已经下了超过四十五万克的这个升腾九五零 p r 的 订单， 然后呢，这个华为也把它的这个明年的这个出货的目标定到了七十五万克，所以说就是本土的这个需求，就把这个国产的这个芯片的这个试战率直接就推到了百分之四十以上。而且呃，高盛他们预测说二零二七年中国的这个 ai 芯片的国产化率会超过百分之五十五， 就真的是彻底的改写了这个市场的格局。那我想问一下啊，就是这个 deepsea v 四和这个升腾九五零 pr 这一波 对于国内的这个整个的 ai 产业链会带来什么样的连锁反应？就是这两者的这个适配，其实就相当于给国产的这个算力贴上了一个顶级的标签， 就大家会很放心的去用。所以就导致了就是从芯片到服务器，到代工，到封测，到呃系统集成到应用层的这个全链条的订单量都大幅增长， 就是说这个上下游都吃到红利了呗，没错没错，就是包括韩五 g 啊，包括海光啊这些芯片的厂商，他们都第一时间去适配了这个 deepsea 的 v 四，然后呢，这个硬件的成本又降到了英伟达的三分之一，那这个大模型的推理的成本又极低，所以说， 呃，这个制算中心的建设速度也是极快的，这个就是大家的这个创新的积极性就被彻底的激发出来了，整个生态就形成了一个良性的循环。 你觉得这 deepsea v 四和升腾九五零 pr 这两个东西在全球的 ai 算力的格局里面到底会带来一个多么大的冲击？我觉得就是这两个东西其实已经让中国的这个 ai 全站已经完全不依赖美国的技术了，而且它的这个性价比是远超海外的同类的。 所以说已经有很多新兴市场，比如东南亚啊，比如中东啊，比如非洲啊，它们都已经开始跟华为合作建本地的这个 ai 平台。 然后呢，呃，到二零三零年，预计全球会有百分之四十的发展中国家会使用非美系的这个 ai 生态，等于说全球的这个话语权已经开始发生变化了。没错没错，就是以前是苦难一家独大，现在就是 c n 和这个国产的这个芯片 给全球的开发者带来了一个新的选择。然后呢，这个美国那边其实也很紧张，就是他们现在就是呃出口的这个芯片限制越来越多吗？那英伟达也在拼命的想要守住自己的这个市场，但是其实中国这边已经通过自主创新实现了这个换道超车， 所以说这个产业规则已经开始被重塑了，那未来就是多极化竞争的时代已经开始了。然后咱们来到第三个部分啊，就说国产的这个 ai 算力在发展的过程当中遇到了哪些难题？首先第一个就是 呃，国内的这个 ai 芯片的这个市场需求是远远超过了这个供给的啊哈，就二零二四年，我们自己生产的这个高端的芯片只能满足三分之一左右的这个需求。 然后呢，高端的这个算力的这个自己率还是比较低的。嗯，再加上就是不同的厂商，他们的这个芯片和系统都是各自为政的啊哈，就大家没有一个统一的标准，所以这个时候呢，就会出现这个所谓的算力孤岛啊，那这个时候呢，就会导致这个资源的利用率其实只有百分之三十到四十 啊，所以难怪就说大家老觉得这个算力资源总是不够用，而且调配起来特别麻烦。对，没错没错。然后呢，这个呃芯片制造呢，又受到这个十四纳米以下的这个制成的这个限制，包括一些核心的设备和这个先进封装都是要依赖海外的啊，所以这个量率也是一直上不去， 再加上这个呃大型的数据中心，它的这个电力消耗又是非常大的啊。那这个时候呢，这个 p u e 的 这个能效比其实也比国际的这个先进水平要高啊。那这个时候呢，这个东部的这个需求又没有办法被西部的这个绿电及时的消纳，再加上这个 标准的缺失，以及这个国际的这个技术壁垒啊，那这个时候呢，就导致整个这个产业的血统也是比较难的，那创新和落地之间也是有一些断层的。你觉得就是未来几年国产的这个 ai 算力会有哪些 新的变化和突破呢？我觉得就是接下来的几年，首先就是这个芯片的这个自挤率肯定是会快速的提升啊，就是 到二零二六年可能就会实现这个出货量的翻倍啊。然后呢这个推理的这个市场的占比会超过百分之六十，整个这个产业也会形成一个从硬件到软件到平台的一个完整的生态。那这个时候呢，这个标准和这个兼容性的问题也会逐步的 得到解决，听起来整个产业链都在同步的进行升级，没错没错没错。然后呢就是这个绿色的这个制算中心会成为一个新的主力啊，就是这个 pu 能效比会大幅的优化啊，这个东数西算也会 真正的落地啊，存算一体啊，光计算芯片啊等等这些新的技术会加速的这个创新啊，包括这个大模型也会和这个行业的需求深度的结合啊，这个国产的这个算力呢，也会 在全球的市场上面去争夺这个话语权啊，最终形成一个高效的、自主的、可持续的一个产业格局。 我们再把眼光放远一点，你觉得国产的这个 ai 算力接下来会有哪些关键的趋势，或者说需要突破的地方？嗯，我觉得就是首先就是这个算力的这个功需的矛盾肯定还是会存在的啊，那这个国产的这个芯片呢，要在这个高端的领域啊去 继续的突破。然后呢就是这个产业生态的这个割裂啊，也是一个很大的问题，那这个可能需要大家整个的这个链条上面的企业啊，能够联合起来去推动一些标准的制定，标准的统一，看来确实是一个绕不开的话题，没错没错，没错。然后呢就是这个 绿色节能啊，也是一个非常大的一个挑战啊，那这个就是需要跟这个新一代的这个智算中心啊，和这个东数西算啊一起去布局，最终呢就是要形成一个 自主创新的生态，完善的、高效的这样的一个 ai 算力的体系啊，那这个才能够真正的去推动我们这个产业的升级啊，以及在全球的竞争力上面的提升。聊到这其实我们已经能看到了，就是中国的这个 ai 算力，无论是技术的突破，还是产业的血统，还是市场的份额， 都已经走出了非常坚实的一步啊，自主可控这个趋势我觉得已经是非常非常明显了。好了，那么今天的节目咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜。
37邓智潇
