claude能帮我写接口么
如果没有自研的 cloud api 接口，那我觉得他是不及格的。前几天有一个老板，我们在聊 ai， 聊着聊着他就表现出一副什么都懂的样子，后来我对他说了一句话，他就马上就安静了。 我就直接说，你把你的 cloud 接口给我用一下。来一个人，一个 ai 博主，如果没有自研的 cloud api 接口，那我觉得它是不及格的。你说的再厉害，你接口都拿不出来。同样的有接口，像我们是做自研的，有些人是二道贩子，那你得有自研的接口。
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02:24查看AI文稿AI文稿cloud desktop 可以 接入第三方 a p i 了，这期手把手教你如何操作。先来到 cloud desktop 官网，选择对应版本下载 下载，安装完成后打开 cloud desktop， 先到顶部菜单，点击 help， 然后进入 trouble shooting， 这里可以看到 enable developer mode， 也就是启动开发者模式。 点击 enable 之后， cloud desktop 会自动重启，重启之后顶部菜单会多出来一个 developer， 现在点击 developer， 选择 confibio third party inference， 也就是配置第三方推理。来到配置界面 gateway， 这里选择 anastropic compatible gateway base url， 这里要填 anastropic 接口地址。 注意这里需要的是 anastropic compatible， 也就是能处理 anastropic messages api 的 服务。不要把普通 openai compatible 地址直接填进来， 这里我用 deepsafe 来演示， deepsafe 官方是直接支持 osrip compatible 格式的，所以这里填入 deepsafe 的 url api key 需要我们自己去申请。来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台登录之后进入平台界面，点击左边的 api keys， 创建一个 api key 名称，随便填一个，点击创建生成之后点击复制，然后回到 cloud desktop 的 配置界面，输入我们刚刚获取的 api key， 往下翻 model id， 这里填上 deepseek 的 模型名，这里有 flash 和 pro 两个模型，也支持百万上下文的变体，我们把它打开，最后点击 apply locally， 这样就配置完成了。回到 cloud desktop 界面，点击模型列表，可以看到模型已经成功加载，我们来问个问题，测试一下 你是什么模型，稍等一会儿，可以看到他回答自己是 deepsea 飞四 pro 模型。再来测试一个问题，让他帮我写一个代办清单，页面要求可以新增代办标记，完成可以删除，并且用 local storage 保存，页面风格简洁。 稍等一会儿， 好，我们看它已经回复完成了，现在来测试一下。两点提醒我喝水，点击添加没问题，点击标记完成再点击删除也都没有问题。 到这里 cloud desktop 击入 deepseek 第三方 api 就 跑通了。欢迎大家在评论区讨论，我们下期见。
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02:07查看AI文稿AI文稿很多人用 cloud code 只会让他帮忙写几行代码，但程序员真正浪费时间的，往往不是写代码本身，而是项目搭建独就、代码改规范设计、接口排、性能问题这些日常痛点。 skill 不是 把提示词存起来那么简单，它更像给 cloud code 装上一套标准动作包，让它按固定流程处理一类问题。所以今天这条视频不是技巧拼盘，而是五个程序员每天都用得上的痛点接法。真正好用的 skill， 不是 看名字多酷，而是看它能不能把一个高频痛点变成一套稳定流程。下面这五个 skill， 我会按程序员每天最常见的场景来讲。这五个 skill 分 别解决新项目、旧代码、代码规范、接口设计和性能优化，不用一次性全学会，先挑你最痛的那个装上，效率会很明显。第一 个痛点，新项目刚开始，目录结构依赖配置规范，全都要自己答。 project scaffold 这类 skill 适合让 cloud code 先读需求，再生成项目骨架。它会把目录配置、基础组建、 readme 和启动脚本一次性准备好，避免你开局就陷进杂活。 第二个痛点，接手一个旧项目，最怕一上来就改 code explain skill 的 价值是让 cloud code 先解释模块、职责、调用链和风险点，你可以先拿到一份人能看懂的项目地图，再决定从哪里下手。 第三个痛点，团队代码风格不统一， ai 改完之后还要你手动收拾。 code standard fix skill 可以 把命名格式、注示、错误处理统一成项目规范，它适合在提交前跑一遍，让代码看起来像同一个人写的。 第四个痛点，接口一边写一边改，前后端对齐特别耗时间。 api design skill 适合先把字段状态码错误返回边界场景整理清楚，再让 cloud code 按这个接口器约去写代码，返工会少很多。第五个痛点，页面慢，接口慢，构建慢，但你不知道瓶颈在哪里。 performance optimize skill 应该让 cloud code 先定位热点，再给优化方案。它不是盲目改代码，而是按指标复杂度和风险排序，优先处理最值得改的地方。 总结一下， skill 最重要的不是多装几个名字，而是把你每天重复遇到的痛点，沉淀成 cloud code 可以 稳定执行的流程。新项目、旧代码、规范、接口性能，这五类先做好，你的开发体验会完全不一样。关注我，后面继续给你拆更多 cloud code 和 ai 开发工作流。
03:15查看AI文稿AI文稿教他，让他画的更好一点。期待他后面慢慢进步吧。来装一下，看他有什么用啊？帮我安装一下这个 skills。 好 的，现在说安装完成了，让我们去启动这个浮漂 装一下，直接在它这个高级拓展管理器，然后搜一下这个 wrong， 这个 wrong api gateway 安装一下，然后把这个三个都勾选上， 它现在已经显示已连接了。 然后我们问一下它有什么用啊？这个 skills 能干什么？有什么用？ 眼睛哭了，搜索。 嗯，怎么用？我们就让它这个 好，它现在加载出来了。 嗯，它确实能够导入出来。 s t m 三幺幺零三 c 八 t 六， 看它能不能画出来。 画完了，画的其实挺乱的， 期待他后面继续进步吧。他这个确实挺。嗯，看着挺别扭，也可以教他，让他画的更好一点，期待他后面慢慢进步吧。
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03:55查看AI文稿AI文稿挑扣的可以帮大家做什么呢？你只要说一句话，帮我写一篇文章，做一个 ppt， 再整理一份数据，你会发现几秒钟之后，文件就已经在你的电脑里面生成好了，这个就是现在 ai 已经可以做到的事情。 今天呢，这条视频我想用十分钟的时间带大家从零到一去入门 cloud code， 和大家分享怎么把它用起来。首先呢， cloud code 是 什么？一句话讲清楚， cloud code 呢，是一个住在你电脑里面的 ai 助手，它不是聊天工具，而是一个执行工具，你可以把它当成你的助理或者是员工， 它能帮你去读电脑里面的文件，帮你整理文档，分析数据，上网查资料，做 ppt， 写文章，生成图片，这些它都可以做到。而且最关键的点是，它会把结果直接生成在你的电脑上面，而不仅仅只是给对话建议，它是可以做到执行和交付的。 那具体应该怎么去用 cloud code 呢？首先呢，安装方式我们有三种，第一种呢是桌面版本，这是最推荐的方式，操作很简单，大家可以直接打开 cloud code 的 官网，下载 mac 或者是 windows 的 版本，双击安装 cloud code， 登录你的账号，这个呢就像装微信一样， 然后你下载下来之后呢，直接就可以使用。第二种呢是命令行的安装方式，这种方式会进阶一点，如果你稍微懂一点技术呢，那就可以使用这种方式，大家可以先装 node g s， 然后输入一行命令，然后直接去安装下来。 安装之后呢，你可以打开 terminal 或者是 windows 的 power share， 然后输入 call 就 可以使用。如果你是小白，然后直接用第一种方式就可以了。第三种方式是网页版的，这个是最简单的，就是不用安装，打开网页直接就能用， 但是这个缺点就是它不能够直接去操作你的电脑文件，所以它比较适合体验，但不太适合长期的去用。然后安装完了之后呢，接下来我们就可以开始第一次的对话了，打开之后呢，你会看到一个输入框，这个就像微信聊天一样，你可以输入， 比如说哈帮我写一段自我介绍，然后比如说我是做跨境电商五年，那语气要专业一点，帮我生成这个介绍，然后直接点击回车，那几秒钟之后呢，它输出的一篇非常完整和详尽的内容就出来了，而且 关键的来了就是你还可以去跟他讲帮我对比亚马逊 shopify、 tiktok 以及 shop 帮我做成表格，并且保存成文件。 而且这里要特别的注意就是它不仅仅只是帮大家去分析，它会直接去帮你在电脑上面生成文件，你可以直接在你的下载里面直接把它打开，这个就是和普通 ai 最大的区别。 那第一步跑通之后呢，我们可以进阶更多有意思的玩法，如果你只是一问一答，这个其实只是入门，这里会有几种玩法。第一种玩法呢是直接处理文件， 比如说你可以跟他讲读取我桌面的客户反馈的文件夹，整理差评的原因，做成分析报告给到我，那他就会自动去读取你给到他的文文件，然后去进行分析，原来半天需要做的工作，现在只需要几分钟就可以搞定了。第二种玩法就是一句话，多个任务， 你可以同时让他帮你干三件事儿，比如说翻译文案，做实业 ppt， 写一条推广文案，一句话就可以拿到三个工作结果。第三种玩法就是调用技能 skills， 你 可以理解为就是给他安装各种插件，各种功能，比如说做 ppt， 做推文，生成图片， 直接说他就会在你跟他发出指令的时候，自动去加载和调用这些技能包。第四个玩法呢是联网和调研，比如说你跟他讲说帮我整理二零二六年跨境电商的政策变化，那他就会去在线进行搜索，然后做文件的信息的整理，然后最后帮你输出文档， 一条线就直接就帮你把这些事都搞完了。所以非常建议大家直接去装，直接去试，让他帮你现在就完成你生活当中真实的一个场景，解决你实际生活当中的一个案例，然后让他帮你去提升效率，然后我们就可以用这些节省下来的时间去做其他的事情。
01:49查看AI文稿AI文稿我跑了八天，一点二亿头肯账单只花了九块钱。众所周知，克拉的扣对对中国用户来说，最难的不是会用，而是能不能稳定的用。他访问受限，有魔法，成本还高，很多人帮刚把工作流打起来，就卡在账号网络额度的问题上。 但我这几天发现了一个可以替代的方案，就是克拉的扣的壳还可以继续用，但是后面接的是我们的国产 v 四。我不是说理论上能用，我是真的拿它跑了八天， 这八天不是只跑了几百个对话，是从需求拆解，页面结构、接口逻辑等，还有报错修复，全程再跑。 那九块钱是什么概念呢？以前你用海外模型写代码，心里一直在有个计算器在跳，现在我终于敢把这个长期在线程序员当程序员用了，而且他不只是只能聊天，我真的把它做成了一个小程序第一版，第一个可用版本就是他帮我打出来的。 我的小龙虾项目呢，目前也是接这个的模型在跑，体感明显有一点就是他不一定很完美，但是你可以放心大胆的用他，便宜到你可以反复的是，这才是关键的变化。所以 ai 编程真正门槛从来不是你知不知道某些神级提示，而是你可以让一个模型在持续的在你的项目可以。 以前我们怕没有 cloud 的 就不能写代码，现在我发现真的只写的不是魔性名字，而是你能不能把这个工作能跑起来，多次错多次错才有机会。如果你也把 cloud 访问的成本卡住了，可以试试这个方案， cloud 当前的工作台，然后第一步是当后面的发动机。 所以说我说金宇公司梁文峰这波真的是活菩萨，不是因为他完美，而是真的把价格打下来，太好用了，成本太低了。
3.5万何小黑
01:30查看AI文稿AI文稿cloud code 本身已经很强了，但真正拉开差距的不是它能不能干活，而是你有没有装对这两个插件，一个管流程，一个管分工，很多人还停在青铜，你看完就知道王者怎么打。 第一个是 superpowers， 如果你是第一次接触 cloud code， 那 就先看它，它更像一套标准流程。你可以把它理解成，先告诉 cloud code 怎么做，再一步一步往下走，先想方案，再执行，再检查。它的好处很简单，容易上手，也最容易看见效果。 第二个是 oh my cloud code， 它更像一只小队，不是只让一个助手干活，而是把事情拆开，让不同角色一起推进。它更适合任务更多、项目更复杂的时候。比如你不只是改一个小功能，而是要同时看需求、查代码、改接口、做验证，这时候 o m c 更像团队协助。但其实很多新手真正卡住的不是查检，而是环境配置、 依赖报错、英文命令、装包、出错这些东西最全退。所以我开发了一个 ai 集合工具箱，它能一键检测环境，自动补依赖、一键安装 n p m 包和 skill 技能，不仅支持 alt code 和 code x， 也支持第三方模型自行接入。你不用先翻文档，也不用到处踩坑，先把环境跑顺，再去学插件和工作流。所以小白不用纠结名词，先记一个最实用的选择方法。 如果你是第一次接触 cloud code， 先看 superpowers， 因为它更像教你把一件事做顺。等你后面项目变大了，事情变杂了，再去看 o m c， 因为它更像教你把很多件事分工作。一句话总结，新手先学会用顺，再学会用多。如果你也想要这套工具箱，关注我安装方式，我都整理好了，方便你直接拿去用。
08:09查看AI文稿AI文稿终于把这个工作流给打通了啊，这个是用本地的龙虾、可乐的、扣的，加上拆的 gpt， 再加上 vs 扣的，用这三个工具结合起来，今天终于把它又做成了这样一个足球视频本地处理与 ai 分 析系统。它的主要的工作流程是这样的，先把本地的视频导进来， 这个视频路径其实有个小技巧，但是没有做成按钮，因为这是初级版本，我们先找到这个视频看着啊，更多选项， 这里面有一个复制文件地址，把它复制就把它粘到这就可以了，把这引号去掉，看看比赛信息，二零二二年世界杯决赛上半场重点分析球队，阿根廷队可选分析，阿根廷队分析模式，快速模式， 还有普通模式、精细模式。为什么会有这个呢？因为我那个是四 k 高清的，上半时四十五分钟，那就八八个季度，那前面就没有加上这个模式，选择的话，分析了四十多分钟还没分析完，所以又让这个程序又改了，增加这种快速模式，采用间隔十秒， 就先先这样吧。后面呢，我们还有调用这个模型的 api 的， 这次先可行一下啊，现在开始分析了 阿，先分析啊，因为我已经跑过一次了。你看这个，上面说足球视频本地处理与 ai 分 析系统可对本地视频进行结构化分析，以本地视频预处理、 open cv 独取视频，提取亮度、运动强度、场地颜色比例等指标。二是结构化 jason， 生成包含视频信息真指标、时间轴片段的标准化 jason。 三是 ai 分 析，这是可选， 要用什么大模型？这个里面呢？生成的 js 是 一个通用的啊，这些市面上这些我们能用的这个大模型都可以把它导进去， 这个最终只要把 jpi 给固化到这里，它就可以直接出来。不过这个版本我们可以把这个 js 文件导出来，我们去文件里面，去这个安装包里面去找有个 out 的 输出文件夹，里面就会有。还有这个它会导出这个 word 报告， 包含视频要关键片段，战术分析的可打印的报告。这层安装全了以后，他会这种智能的报告，当前室内的真要安全，说明因为他的视频只在本地处理，不上传云端，这个就很好，一方面呢，本地处理呢，具有安全，再一个上传云端的话，这么大的视频的话也非常浪费收看。 第二个是如果使用分析，只发送结构化，这一次不发送原视频。三个是大视频，建议采用快速模式，这个八 g 多的视频，嗯，托马用七百二十的或一零一零八零批的代理视频。 报告中的战术判断属于后点看的，不需要教练人工负责分析。完成了这个输出文件啊，看一下啊，这个哪里， 这是生成的，这是最后的最终的报告，生成的是这个，这是人工智能来读的。我看他这次生的报告啊，才是九点零一分，九点生成的。这个报告呢，只是一个格式而已，真正的报告呢是 this one 被大模型。 最后呢生成这样的一个报告，我报告几方面呢？继续给大家读一下足球比赛视频分析本地处理，再使用标准分析报告，基于本地视频处理处理的教练员复合版报告。首先这个是视频文件，二二年世界杯上的一本信息，重要说明不高高不同于完整战术体系，所有的战术均基于这个标准判断的，再使用标准，标准判断 必须结合原视频进行融合。有报告摘药报告基于上传的一对象视频处理参数，诊断方面，质量与比赛节奏指标算法。结论，这些图形的运动强强度时间序列， 这是比赛按照时间来的这样一个运动强度的图，这个是绿场比赛时间序列，你判断是否场面主画面，这绿场是啥意思？就是切换那种进行的那种回放镜头啊，特写啊，观众特写的这些 后选事件类型分布，射门出界，死球，停准数量的比例，后选事件片段分析。而根据十个，这个是单点零秒事件，应理解为画面变化，节奏变化，后选都可直接当做射门，这个就是很可能的啊， basketball 大 量的爆，很可能就死球事件有一百三十次。 嗯，作为零秒选点去结合视频确认是界外球犯规定位球还是反拨切换，这个可能的是止总持续约一千八百八十二米，平均约二十米，可能包括死球回放，进行转播等。 我等待一次见后选是一次停顿。长片段，这个时间点结束啊，都有推荐人工负荷的高波动时间窗口第一绿场片段，长片段，这个就是尽情啊，观众回放字幕啊，法国阶段比赛模型下的后选判断，这个非常有价值的，根据我的知识库啊， 相关的空球推进啊，打对方将射门啊，对方推进啊，后球门啊，这是关联的这些小目标，场上出现了这些问题， 最后可以变成这个训练计划里面，你看这个可以变成最后的训练计划，一周训练改进计划，这个是这种价值，通过视频的分析来给出这个训练的建议，到底哪里出了问题啊？比较弱，第一次课，你看第一次课进攻推进到终结，第二次课攻转手第一反应， 三次课保护穷人重点单词训练课详细教案，还有教案评价指标，有结论关键的， 我觉得他可以给我们基层教练员呢做一个非常好的一个参考。我们拿是世界杯决赛的视频来做例子，我们自己球队训练比赛的例子呢，拿过来 来进行来分析的话，是很有参考价值的，这给教练员呢省了好多时间和精力。那么我们再复盘一下做的过程呢？首先让大家感受一下我们这个软件是怎么来的，其实也不是说直接就告诉他一个什么工具，他就给我写了， 我是先给大家说的。第一句话是这样的，我现在接入了 mini max 的 cloud code， 写一个足球视频处理生成这一份文件，再调用阿里云 app 来给出 word 版分析结果的软件，根据你的想法给出提示词，因为呢， cloud code 呢是龙虾，它不是那种 cloud， cloud code 是 编程是最厉害的，这些呢，就是根据它的提示词 一步步的喂给他，那就是提示词啊，他就理解编这些程序其实来来回回的也很费劲的，你看第一个啊，日子先建立项目规则，那他就给这样一个，你现在是我的高级 python 工作室和足球视频分析软件架构师，会写这样一个提示词，第二个就是创建项目结构， 第三个是本地视频处理模块提示词， jason 结构生成提示词，就是八个小目标知识库提示词，还有这个阿里云 api 标用的提示词，大模型的分析提示词，这些都要给他的 word 报告生成提示词，主程序提示词，就是那个图形界面，它报 e s e 提示词，调试朋友提示词， 还有就一步的告诉他，他就这样生成，一步一步的这样的，反正我也看不太懂啊，完了， 这样的灰色的啊，我又给他现在去开发这个目标就比较详细了，我就按照这个开发的话，就把拆了 gpt 的 总的指挥克拉斯扣的是干活的员工，我的老板我就看着他们干，然后一步一步的就发在这个文件。还有一个关键挺有意思的一个步骤，我简单的一个发现 可以看这个文件呢，就生成在 user 用户这个下面的，这样多的文件呢，就放在这，我就用这个 code 呢给这个工程以后 ppt 呢，我在本来命令上就是 powershell 的 这个界面下，努力开了一个窗口干这个活，其实在这个 code 这里面呢，也是他也进入这个，这个这个 cloud code， 你 看现在这边呢，这个原来这个记录就是现在这就是 cloud code 在 这里面做工作，他跟这个 powershell 的 这里面是一样的，所以呢 让他在 power ourselves 这个终端里面把这个程序框架建了以后，就让龙虾在这个界面里面来给我干活，这样一边干他一边可以看他各种的气泡和调试，这个就非常方便，这是今天我发现了用 x c 的， 就给它退出，我们先把它关了，再重新开一下，给大家演示一下， 其实金子家货还是比较多的啊，喜欢研究的小伙伴呢，你就去试验一下。好，现在就把 v s q 的 打开，打开以后就完全可以运行的太好的进入这个龙虾界面，你要有什么修改的这些想法呢？就用这个拆开 g p d， 它就给提示词，你把提示词再粘贴到这里面， 粘贴他就开始干活，然后里面这文件就随之改动，最后呢就给我形成了这样的一个这样的一个界面，最后呢还要把它脱离，变成一个真正的可以独立运行的软件，这个就是程序化的问题，所以今天呢心里也有点小开心，是把龙虾 code 和以前我光用的这个叉的 gpt， 还有这个编程的界面 scode 的 全部联合在一起，用了 这个是真的很开心的事，以后呢国内的同学用不了这个叉的 gpt， 你 可以用 zip 代替龙虾 scode 的 这个界面也是免费的，你可以下载安装。 还有呢九幺六的编程龙虾呢，在国内是可以用的，你用迷你曼斯或者是其他的国内的大模型提供的专利都可以可以接，每个人呢可以都打造一个差不多的这样的一个工作闭环，一个一个工工具流，用 c 啊或者豆包呢给它提示词， 你把你的键盘让它变成具体的提示词，再投一给这个加，然后再一步步的给你编程。好，今天就给大家介绍的这么多东西，稍微有一点多，但是干货比较多。
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07:09查看AI文稿AI文稿大家好，今天我给大家分享我如何用 cloud code 手搓自己的大 a 中长期的投研看板啊。这个看板是从研报到产业的深度解析的完整的体系。开始之前我先说一下，本视频仅为 ai 编程能力展示所有内容，不构成任何投资建议，不涉及具体买卖推荐。市场有风险，投资需谨慎 啊。我用了哪些工具呢？我用了 codecode， 然后还有我开源的这个 assetdata 这个数据的接口啊，然后我抓出的是二零二六年人性机器人的研报，我抓了一百七十篇，就它俩一结合就出了一百七十篇研报。然后我再让 kimi code 的 这个 c o i 进行了这个研报的这个读取跟分析，就出现了一些结论， 然后最后就出来了这个看板，然后这个看板后面我给大家展示啊，非常的丰富。展示之前我再说一下为什么要手搓？就大家都会想，已经有这么多系统，为什么要手搓？其实核心是在于每个人都有自己的一套方法论，现有的工具再好呢，其实也是别人的框架，是很难适配自己的 方法论的。而且你自己搭建自己的系统呢，是他是可以迭代的，因为你是可以随时去变更，去迭代你的系统的。 ok， 下面我来开始展示我搭建的系统，这个就是我搭建的一个体系。首先是一个产业的深度分析，它是一个总览，总览的话是比如说产业，呃，产业的全景啊，目前是 这个一个人型机器人是多少的成本，然后零部件是多少？国产化率是多少？然后这个是很重要的一个，就是这个成本的构成，然后每个模块它需要多少的成本构成？ 那最大卡脖子点是什么？然后不可替代的模块是什么？然后我们追赶最快的是什么？就是这些点呢？其实都是呃，抓出来的一个总览，大家肯定会问呢，为什么有这么详细的数据？其实他的源头就是这一百七十篇的研报， ai 分 析了这一百七十篇的研报之后，他自己也会进行一些认证，最终就得出了这些结论。所以说就不用太担心 ai 的 幻觉问题，因为他是有这个圈上的数据的 啊，这个是一个我专门做的成本构成的一个页面，就是这个成本的拆解啊，大概是有这些构成的，每个模块都是多少钱？然后这还有个降本的路径，就目前降本大概会降到多少？每年降幅是多少？这些都是其实是都有数据来源的， 然后各方的目标的这个整机的目标价，你像那个特斯拉那边就是两万美金，然后我们国产的目标就是这个，这是一个比较详细的一个成本构成。然后接下来呢，就对每一个模块就可以建立一个专门的一个分析，你像减速器，减速器就是这个 名称，我就不念了。然后他的目前的一个技术壁垒是多少？然后竞争格局呢？是这个哈莫纳科是全球第一的啊，是标杆。然后绿的斜坡到底到他什么水平啊？这国际的份额，绿的斜坡占了百分之十二，国内是百分之六十，然后剩下这些追赶的小弟们大概是个什么水平？ 嗯，所以就是还还可以进行这个行星稳住四杠跟斜坡之间的这个 vs 的 分析，然后这是一个再展开啊，就这也是 coco 自己设计出来的，我跟他说完自己设计的，这不是我要求的，然后他会对比了这个龙头的差距， 嗯，这个也是有一些数据的支撑的，岩爆的数据的支撑的，然后再到这个四杠，四杠就是线路工艺线路之争啊，就是这些标的都是有什么线路啊，什么维度， 然后每个票现在都是什么水平啊？他是他的优势，是才能的壁垒，才能的壁垒啊，然后减速器这个是技术的壁垒，技术壁垒是更难超越的嘛。然后这个电机模块，电机模块也是这这个 两个两种电机，然后这个头部的壁垒都是谁？大概是什么固执，什么水平，就是你做完这个你有研报作为一百七十片研报作为基础之后，你就会很容易对一个产业有非常充分的认知，而且 ai 都给你把要点都给展示出来了。 所以这个其实我觉得是非常非常有用的啊，包括传感器的模块啊，六维传感器，三 d 视觉，这有个替代风险，他会提示有个替代风险。 然后这是一个剑圣，这是一个有技术壁垒的啊，一个一个小的细分赛道，当然 我也研究了一下，那可能他的在这个成本的构成里面占比太低了。然后最后呢，我还让他分析了一个替代风险，赛道的替代风险就是你们其实也可以就是直白的跟你的 qq 的 讲就行了，他会，他会去分析的，就是这个也是一个模块，就是你这个赛道的核心壁垒到底高不高，会不会被替代？ 那这个减速器就会暂时不会被替代啊，因为他有五到十年的一个窗口期，然后这些就短一点，像传感器可能就短一点，然后他是啊风险比较高，他的可能会被迭代， 最大的这个替代风险最安全的这个赛道，反正就是有这类的分析，你我说到底还是核心是自己一百七十篇的研报，而不是说 ai 去网上随便去百度啊，去 google 出来的一些数据，而是他自己研报的一些客观分析，自己在佐证。所以那个数据源其实是非常重要的 啊，这是一个估值的全景啊，就是这些标行业分析完之后，你不是得去评估一下估值吗？然后你就可以分析出他的 p b 是 多少，然后这个数据都是叫你可以去接了 api 之后就可以拉取出来的实时的数据，然后 k 的 增速是多少，然后算一下 pe g 应该是多少 啊，就可以，你就可以很全面很直观的算出来，然后消化的时间，这个消化时间我设定的是 pe 到三十年，按照目前的增速需要消化的时间， 然后这就还有风险提示啊，所以总的啊，这个我就不点了，这个这个我也做了一个详细的分析，但这个事太敏感了，我就不讲，反正总的来说，你都可以让 ai 去分析，就是搭建了一个体系之后，你对这个赛道的中长期的一个判断，其实是， 呃，会有比较深入的判断吧，你，你也去好做一个更好的一个方向的决定。 ok， 我 的展示就到这里， 那我这个是怎么搓出来呢？大家肯定会好奇，然后核心呢，其实就是第一步很重要，就是你要有研报，你用那个 excel data 里面的这个研报的接口，就可以去收集到很多很多研报下来之后呢，就用 ai 进行批量的分析。 我是用 kimi 啊，因为能省点头肯，他也比较聪明，但如果你没有的话，你就让让 c c 直接上就可以了，就要提炼，但提炼之前你要想好你的框架，你的方法论是什么，你关注了什么东西，所以你才能给他比较好的方向去提炼， 然后最后再让 cloud code 大家看吧就好了，就我刚才给你展示那些，其实呃， cloud code 只要它有数据，它能很快的这个搭建出来，然后这个就接入实时的数据，你就可以呃那个，因为很多这些行情数据都可以去刷新了嘛， api 接口直接拉的都可以拉的出来的。 那核心的思路呢，其实就是把 ai 当团队用， timi 就 负责读，然后 coco 负责搭，还负责改造，那我呢，就负责想啊，就就这样就把这个系统给搭建出来了，后期我还会搭其他的一些板块，但那个就不一一展示啊，其实逻辑原理是一样的啊， 也非常感谢大家的观看。到这里，然后这就是一个通过一百七十篇研报，还有十个维度分析搭建出来的大 a 的 中长期的一个投研的体系啊，这是第一个模块，后续我还会更新更多的手搓系列啊，大家多多点赞关注。
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00:31查看AI文稿AI文稿做自动化项目，还在一个 ai 从头写到尾，效率太低了。今天给大家拆解一套 ai 写作闭环。 cloud 负责当总指挥，梳理业务逻辑，设计架构并接口规范，把方案想明白。 codex 负责敲代码干活，绕着设计写可运行代码，做接口对接异常处理。 而豆包负责调度调度，梳理需求，整合方案，生成提示词，还能随时补位答疑。从方案设计到代码落地，一套组合拳直接搞定。
00:56查看AI文稿AI文稿接口响应慢，每次都查数据库，当然慢，加 radis 缓存速度直接快十倍。但缓存怎么写？过期时间怎么设？缓存穿透，缓存血崩怎么防？这些坑，新手全会踩。 教你一个方法，把你的接口情况告诉 cloud， 他 帮你写完整的 readys 缓存方案，开设置模式，控制缓存随机过期时间防雪崩。每个关键步骤中文注置复制过去直接用提示词放评论区，直接拿去用评论区告诉我你的接口现在响应多少毫秒。
08:33查看AI文稿AI文稿这是我自己手搓的第一款完全由大模型开发的产品，它具备完整的从产品原型设计到前端 css 开发到后端的接口服务的一款真实的产品。它主要依赖的工具有两款， cloud code 和 coser。 cloud code 主要是做一些需要大量编辑的事，比如说爬虫啊，数据清洗， sql 呢，主要是做一些产品原型设计，全程零代码。我们首先来看一下我们的产品 某业，它是一个金融资讯产品，聚焦港股市场。当然了，我的主题是可以自由灵活配置的，用 config 文件配置就行，比如说我要换 a 股市场，我只需要更换一个 tag 就 行。好了，言归正传，我们来看下这款产品。首先是头部区域， 清晰地展示了港股的一个相关的要素，我配置完港股这个 tag 后，加两个金融品种之后呢，标题次标题 底图都是由大模型自主生成的。然后下方就是我们的第一个 type， 叫做事件线索，它实时展示了港股的相关的一个资讯。 我让 cloud code 写到一个定时爬虫的 python 脚本，自动呢，在我指定的网站上十分钟进行爬取一次，然后通过我配置的 tag 匹配对应的资讯流，目前展示的全部是港股相关的一个资讯。 由于爬虫过来的资讯是没有带证券标签的，所以我找了一个证券市场的全量码表，通过证券代码和证券名称上市市场这样的一个原数据对资讯进行一个打标签。 这里其实有非常成熟的 python 分 词库进行调用。我这里建议不要用大模型强行去打标签，不但非常消耗 token， 其实打出来的效果也会很差， 自从有了资讯标签后呢，我就可以调取行情接口，展示它的一个实时涨跌幅了。这块其实碰到了很多坑，大多数所谓的免费开源的接口非常的不稳定，基本调用几次就超时报错了，最后我只能用公司的行情接口， 呵呵，当然是仿真的接口了。好了，现在资讯有了标签，有了行情，我准备让大模型去做一件我一直想做的事情，叫做主动提问， 就是现在根据现有的资讯，根据一定的规则，模拟用户看到这条资讯后，最可能会针对这条资讯呢进一步提问的问题。这背后呢，其实逻辑是很复杂的，需要一定的专业知识， 我这里就不再细数了。最终呢，我是让大模型去实现了这个功能。大家可以看这块资讯， 比如说今天一个快讯长飞电缆 q 一 净利润大增百分之两百，我们给到的衍生问题是，为什么业绩增长这么大？ 其实这样的问题呢，是非常符合大多数投资者想去问的问题。然后其实大模型我让它生成了最多三个问题，我们这里可以去换的， 比如说从 roe 角度拆分，业绩增长的因素，净利润、总资产周转率、权益乘数分别贡献了多少。又比如说这次业绩大增里面一次性因素和经营性因素各占多少？ 其实大家可以看到这三个问题对于和业绩相关性是特别的大的，这背后其实是有一套规则的。然后我们再看一下，随便看一下，这问题其实可以点击的啊， 当我们点击这个问题之后呢，其实通过我后台配置的个人版的一个 mini max 去进行通用大模型的一个去搜索了， 当然我会进行简单的提示词规范，让大模型以用一种固定的一个模板进行输出，也就是我们现在看到的样子，但是我感觉还不是很好，我再换个问题试一下， 哎，这个模板还可以的。结论，归音拆解风险点后续跟踪的指标，这个效果还是可以的。好了，我们事件线索讲完了，我们来看一下第二个 type 图片线索， 我个人其实是非常喜欢看券商研报的一些图标的，它的含金量特别的高，所以呢，我就有一个设想，我丢一些研报给大模型，让大模型自己去通过 ocr 抠图，然后去清洗数据，再自己去创建一个 db 库去保存下来。 那最后呢，我自己在闲鱼上花了二十块钱买了大量的本地的一个研报 pdf 去保存下来，那最后呢，也实现了这个功能， 这里就不得不佩服 cloud code 的 强大了，有了研报图片在前端页面上，我只需要让大模型做一件事情就好了，当我在头部配置了什么个股，就把相应个股的研报图片展示出来就行了，这逻辑是非常简单的， 你看这里，我配置了中芯国际和恒生指数这边就相应的把相应的一个对应的一个图标就长在这里了，然后我采用了小红书这样的双瀑布的流的一个交互方式，然后最后产品看起来还是挺高大上的， 我这里也可以切换个股啊。最后呢，我们看最后一个 type， 我 的自选也是完成最快的一个功能， 因为我有了稳登的行情接口后，我只需要再新建一个 config 文件，自己配置一些股票，然后批量获取行情就行了。这个在大模型看来不要太简单了，我本来想再换个分时折现图的接口，不支持就算了。 对了，我再提一个关于产品原型设计这块，首先第一个 figma， 即 figma 里面有个很好用的功能，有个插件吧，叫做 open html to design， 就是 说我本地生成了 html 之后呢，我可以把这个 html 直接去导到 figma， 成为这个 figma 的 一个原文件。 大家可以看到 html 导入进来之后左边的这个，嗯，这个栏目看到相关的元素，我在这个就可以看到相关的参数了。然后我在后续呢，不想迭代的话，就在这边去进行迭代。 在最后迭代完之后呢，我可以通过 cursor 的 一个 figma mcp 的 工具去读取 figma 里面的一个设计原型。 然后第二个工具呢，我介绍了一个 google 旗下的叫做 stitch， 这个功能是非常强大，我基本上在用这个产品进行原型设计的频率特别高的，它的优势呢是它可以帮你生成一个原型，之后呢生成非常详细的一个设计参数， 然后把这些设计参数进行一个前端的一个样式的一个调整， 还原度还是非常高的。但是呢，他有个弊端啊，就是他是他经常的自我发挥，比如说我让我丢了一个他一个我产品本身的一个截图给他，让他去进行一个局部的优化，他呢可能会把整个产品的一个视觉样式都改了， 其实它本身是一个国外的产品，所以它如果靠自己发挥的话，它做最后做出来风格大概率偏国外的风格，比如说像这样的非常美国风的。 嗯，好了，这就是我所有的产品介绍了，整个过程其实还挺有意思的。最后呢，产品所有的规则都统一呢？让大模型写在 rule 和 skill 文档里了，也就成了一个标准化的东西了。 好的，本期我就讲到这儿，以后有功能迭代了我再更新吧，谢谢大家。
108段大大
03:38查看AI文稿AI文稿宇哥，这个分享非常非常棒啊，然后我想也来体验一下 cloud 的 桌面端来对接国产模型。因为习奇 switch 这个大版本更新以后，支持了科奥的桌面端，所以哈，有了这个桌面端，这个桌面端的配置就非常的省事了，就不需要一些骚操作来处理了。然后呢，首先我们点击右上角的那个添加按钮， 选择国产模型 deepsea， 因为国产模型 deepsea 现在相对来说性价比非常高啊，既便宜又好用。选择完以后呢，对应的参数啊，这些参数都有了，我们主要又管一个 关那个 api， key 复制进来就好了。嗯，添加好，添加好这个对应的 key 之后， 跳到右下角的位置，以户上下文一照，你以为那个的不希克也已经支持了一照的上下文，然后点击添加就可以了。然后呢， 要开启这个模型，那么这里有个注意项，就是要首先开启本地路由，本地路由在哪呢？我们再返回到那个首页啊，点击左上角小齿轮，然后点路由， 然后他有一个路由，有两个都给他打开，打开以后啊，还有一个 log 按钮给他起用， ok 啊，这样的话基本配置就差不多了，怎么回到首页，点击这里的启用，然后现在准备打开那个 cloud 桌面端进行验证了， 你看啊，打开以后呢，他这个模型按道理来说已经加载，已经加载完毕了，好，出来了，我们看一下啊，基斯模型已经有了， ok， 模型模型都有了， 现在我们来输入一个，比如说你，好吧，测试一下，看看到底能不能跑通， 看看他回不回复 哦，回复了，回复了就说明跑通了哈，真正的接通了，然后现在我们再返回吸气死位置小齿轮， 然后有一个使用用量的统计，啊，使用量统计可以看到那个哎 do see 了， ok， 那 就说明 对接真的真的就成功了。最后呢，这里再提醒一个，提醒一个问题，就比如说我们切换模型的时候，比如说有啊切换，也不能说切换模型，切换供应商吧？模型供应商，比如说切换到七 kimi 切换的时候切换完了。其实现在如果说我们直接用 cloud 那 个桌面端的话，它是没有切换到 kimi 模型的，因为它还是有问题的，没有进行热切换，所以大家也要重启。
193冰糖
01:00查看AI文稿AI文稿家人们谁懂啊，用 cloud code 对 接 kimi 二点六，明明密要对接口对，却死活用不了，百分之九十的人都栽在这个超级大坑里！ temperature 设置而且最气人的是，不管是网上的教程 还是官方给的 cloud code 的 对接指南，都只给你几行命令，压根没提这个最新版本 kimi 二点六的专有大坑！很多人跟着网上教程官方指南输完命令，结果 api 调用直接被 kimi 二点六拒绝，以为是自己输错密钥，配错接口，反复折腾几小时，其实就差这一步， 而教程里半个字都没提。一般大家调用模型是很少调整 temperature 的， 但是一定要记住，不管是 windows 还是 mac， 不 管是什么工具，哪怕是终端调用， kimi 二点六十都要把 temperature 设为一！这里必须要吐槽一下，现在各种各样的模型发布了很多， 但是不同的协议格式非常混乱，官方文档也不好好更新。不知道多少人跟我一样被坑惨，白白浪费时间。
91二进制思考
02:44查看AI文稿AI文稿你还为这个 costco 的 对接第三方感觉到头疼了，虽然网上有很多教程，但是配置起来会碰到各种各样的问题 啊，我把它给做出来了，一个傻瓜式的部署，部署程序啊，给大家演示一下。打开以后呢，是这样子的，你本地没有安装对吧？它会检自动检测你的环境。我们点击安装，这里安装的是官方，官方版本的啊，等它安装完，安装完了，点击完成这里，咱们不用管它，关掉就行了。然后这时候你就直接去添加共享窗就可以了。 添加你这个 dsp 吧，咱们以 dsp 为例，这里模型我是默认默认的一个列表，你自己也可以再去添加这些模型啊。这几个一照这个东西上下文啊，没有必要多选，因为模型它本身它有的是支持一照，有的不支持一照的，你勾不勾没有什么影响。 添加完以后点击保存就可以了，这时候你们直接直接就启动就行了，这些所有的东西都不用管了，直接启动选这个啊，自定自定义，就这个就可以了。是不是已经对接了 dsp 呀？对吧？我们测试一下啊， 没有问题啊，对接的这个没问题，我这个有一个，有一个这个特殊的地方，就是什么他可以跟官方同时进行，你登一下官方的两个可以同时共存，你既可以用卡的扣的，官方的这个东西也可以用第三方， 很多情况下呀，现在就是说我开了第三方，我没有办法用官方，我用了官方，我没有办法开第三方，而且还会出现一个就是 我想用官方的，但是呢，我每次打开以后，他已经是第三方开发者模式了，没有办法怎么办？你卸载的话你就找很多文件，有的都找不到，我这里也给你做了卸载并清除数据啊，卸载清除完以后重新安装，就是格式原版的没有什么问题。我账号忘了，我就不登了。账号忘了， 这个地方呢，就是一键启动，所有的，包括这同时这下边你还可以再添加这个什么页面啊？乱七八糟的，我已经内置了一些，就说它这个链接，你只需要输入这个 ssk 秘钥就可以了。啊， 这里也有使用指南。呃，我已经也测试过了。呃，这个官方的和第三方的它只有只能就是这两个，可以是一个官方加一个第三方，这两个并存，或者是两个第三方并存， 他不能够说是两个以上。这个我已经尝试了，也测试了，就是不太好实现，但是对我们来说，一个第三方加一个那个官方足够用了，甚至是两个第三方也足够用了，对吧？你来回去切换模型也方便，比如说你在这里添加了什么月家面的了，切，问的了，你只需要在这里启动启动就行了， 对吧？这两个 disco 的 我也在用，月字上面的我也在用，两个它是可以共存的，这就是我做的这一个，这个部署工具的它一个特点，其他的咱们也不说了，有需要的呢，咱们点个关注是吧？呃，私信我，我把这个东西给你分享一下。
94大刀Ai很大刀
