很多人一学 ai 就 开始问我到底该学 chat、 gpt、 codex、 剪映 ai, 还是各种新工具。 但我最近发现,普通人学 ai 最该先学的其实不是工具,而是这三件事。第一,学会把问题说清楚。
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我是 codex 操作剪映剪辑的视频, 三天两夜带他去迪士尼,本来以为他只会记得玩了什么吃了什么,后来我发现他记住的是第一次看到花车时的眼神,是演出开始时不舍得眨眼,是走累了还想再看一眼的小期待。童年很短,快乐也许会被时间冲淡, 但认真陪他快乐过的这些瞬间,会变成我们一家人很久很久的回忆。

怎么用 codex 自动剪视频?相信你已经看了无数个教学视频,无非就是先用 videouse 这个插件剪气口去停顿,然后使用 hyperframe 这个插件来加字幕加特效。我也尝试了一下,其实发现这一套工作流并不好用。第一是 videouse 初剪太浪费时间了,而且剪的并不完美, 都嘴瓢的地方识别不出来,而且无法小改。第二就是 hyperframes 在 字幕识别方面不够精准。其实工具的本质是应该提高工作效率,而不是炫技。如果说为了彰显 ai 有 多智能,去额外的增加工作时间,或者说降低工作的质量,我认为是不可取的。在我研究了一整天 hyperframes 之后,我 还做了一套半自动化的剪视频工作流。首先说到初剪阶段,其实剪映本身就有智能剪口拨的功能,能够去掉绝大多数的嘴瓢停顿,而且可以在 ai 识别之后再来一轮手动的细剪,把所有不完美的地方都剪掉。 一个三十秒的视频完成细剪步骤其实只需要五分钟不到,但是如果交给 video use, 不 仅需要语音识别的 api key, 还需要等待很长的时间,而且获得的成品也没有再次修改的空间。 所以我宁可使用剪映,在 ai 粗剪之后再来一次细剪,精力不会消耗很多,但是时间上会节约不少,也有了更多修改的空间。在解决了粗剪的问题以后,我开始尝试使用 hyperframes 给视频加字幕和特效。呃, 说实话,如果说你只是把片子交给它,并且直接说给这个视频添加字幕和重点特效标注,那么它出来的效果会非常灾难, 因为特效花字在视觉上毫无美感。这里我给的建议是,你可以先在聊天框里说,你要预设一套视觉方案,于是 codex 就 会主动询问你,你需要什么样的视觉方案, 什么颜色为主体,什么风格为设计风格等等等等等等。在确定之后,他会在一个 hyperframes 的 网页上预览这一套方案。这个时候你可以在聊天框说,你想把这一套方案保存,并且给它取一个名字, 像我就直接给他取名 fa 一。 并且在后续的每一次工作中,只要你说我想采用 fa 一 视觉方案, ai 都会知道是用这一套你已经预示好了的方案。做自媒体的人都知道,统一内容形式风格是一件很重要的事情,所以如果说你真的想做自媒体,我建议这一步你要记牢。在之后的工作中,我又发现了一个很重要的问题, 字幕对不上。首先是我并不具备播音员那样清晰凌厉的口齿, ai 对 我说的话识别不到位。这个问题可以通过把口播文案直接告诉给 ai 来解决,但是这样子文案是对上了,可是时间轴还是差了很多。这个时候我想到了最佳解决方案, 没错,还是剪映。做过剪辑的人应该都不会否认剪映的字幕插件有多好用,但是缺点是好看的字体不多。所以在使用剪映的字幕插件生成字幕以后, 我只需要把它导出来,然后找到这个 s r t。 文件。在一切准备就绪后,我把半成品的口播视频 s r t 文件一起喂给了 codex, 并且让它使用 hyperframes, 给我增加字幕和重点标注,同时在重点标注的时候使用一定的音效, 视觉方面采用 f、 a、 e, 然后过了几分钟,字幕重点标注,重点音效就都标注好了。其实整套工作流跑下来,我最大的感受就是第一次使用太费精力了,因为电脑里可能会缺失很多组建,需要重新去下载,包括浏览器的一些模块,因为 hyperframes 渲染会用到浏览 器,我需要一边跑工作流程,一边陪 codex 来完成这些补全工作。他们有的 codex 会帮你自动安装好,有的需要你自己去下载, 这直接花费了我整整一天的时间。但是工作流跑通以后,后面就会节省很多时间了,所以我也很诚恳的建议大家研究工具一定要具备一定的耐心。其实做口播视频,你一口气顺下来也不是不行,但是视频会显得很干。过去剪视频耗费最多的精力其实还是怎么让画面变得不无聊, 加一些更美观的特效,那 hyperframes 确实解决了这个最大的问题。那么这样的视频适合什么样的博主呢?我觉得是适合知识分享、热点评论这样的博主,因为不涉及什么逼肉拍摄。另外还有一种就是体育博主, 众所周知,现在体育版权管的挺严的,大多数体育博主都必须怼这个大方脑袋开口播,这也很适合他们呢。总体来说,我这一套只能算是一个半自动化的剪视频,但是自己所做的操作还是很必要的。做创作工作,我还是希望在最细致的地方留有一些可操作的余 地,但是一套流程跑下来,其实还是节约了很多精力的。不知道这期视频有没有帮助到你呢?或者你有什么自己的心得和大家一起进步,如果你也有这样的爱好,点个关注吧。

codex 已经开始帮我剪视频了啊, 刚刚字幕也是他自己加进去的好,现在开始 应该是编辑文字还是。

大家好,我是 coffee, 很多粉丝在后台问我能不能用 codex 来剪辑,当然可以的,现在我用剪映跟 codex 现在表演,给大家看一下。 剪五个视频,开始启动剪辑的 skill, 发命令之后他就启动这个剪辑的 skill, 大家看一下,这个大前提素材是已经是给了他的了,他会做一个事情,会宣选优秀的素材,然后反同字幕口播,之后会识别字幕, 封面独立发布前会做一次质检,大家看一下他等会的效果,一直在运作中。 ok, 一共是用了六分钟,三十七秒启动的,是给我剪辑五条视频,这视频内容,每一条的主题钩子证明点,封面都是分开的,你看看内容吧,这是文案,文案也给了抖音、小红书、快手的文案, 每一个都有五条文案,因为我是让他上架这三个平台吗?小红书的标题,正问话题全部都有了, 接下来再看,我现在也没看过抽检视频内容,我们大概看一下,字母都有了,再看下一个。第二个视频,每个字母每个话题内容都不同。 第三个牛逼,基本上每个视频都接近,可以用这个 ok, ok, 每个都行。下面是封面也有了,封面也做好了,接下来看一下封面情况,这是从调动 gtp 做封面, 都还不错,都可以用。 ok, 还是很厉害的,五个片段都直接 ok, 后面直接让他系统上架,小小红书,抖音、快手全自动化上架。

这是我用 codax 十分钟做出的一条口播视频剪辑的效果,用起来很简单,只需要调用一个 skill, 然后根据我提供的口播视频路径和原始文案,就可以输出一条带动画效果的口播视频, 可以看到一条这样的视频,只要十三分钟就剪辑好了。最后这个 skill 和调用提示模板我都整理好了。感兴趣的评论区六六六。

以后同时操控六台电脑剪辑六条视频并不是什么难事了,因为最近 codex 上线了一个 recode replay 插件, 它能够把你真人在电脑上录制的所有的操作精准的录制下来,进行一个深度的学习,最后封装成一个 skill, 方便以后进行复用, 给大家做一个实操演示。你只需要把这个 recode replay 艾特出来,然后给他发送一条指令,我正在剪一条口播视频,你帮我好好学习一下,以后进行复用。你看这个时候他就在我的电脑上开启了一个录制, 然后这个时候我们再去到剪映里面,把我们的视频进行一个剪辑,重点是要让他看到你的一些剪辑参数,比如说美颜参数,包括导出时候的视频比例设置,比如说四 k 六十帧这种。 好在录制完成以后,他会帮我们把这一套流程直接创建为一个 skill。 接下来我做了一个测试,我给他发了一条指令,再使用这个插件以及刚刚的 skill 帮我去剪辑一条成片。这个时候他就会去打开我的剪影,把我的视频导入进来,然后使用我的鼠标进行了一个操作。 你看这个就是他最后剪出来的效果,其实完成度还是相当惊人的,无论是字幕的添加,美颜的添加,每一个视频的变速其实和我们自己剪出来效果就大差不差了。所以我觉得无论是你后面剪辑口播视频,还是数据录入,包括网店商品的上下架,这种高度重复,极其耗时的工作,未来都可以交给他来帮你去搭一套自动化流程。

codex 现在能剪视频了?有了这个十五 k star 的 开源神器,你只要把一堆原始视频丢进文件夹,跟 codex 说一句,帮我剪成成片,它自动剪口水词,调色加字幕,直接出片, 先看看效果有多炸脸。他不看画面,而是先把你的原始视频转成带时间戳的文字稿,那些语气词,口误,废话,还有镜头之间的空白静音全自动删掉。接着每一段自动调色,逐句稍录防爆音,全程不用你碰。剪辑软件, 他在 tiktok 上已经拿下十五 k star, 完全开源免费,核心思路是让 ai 读文字稿,而不是看几万帧画面。 token 省到极致,还能生成动画字幕, 每个切点自我质检,不通过就自动重检。传统剪辑一条片子要磨大半天,现在一句话交给 codex 就 搞定。我已经整理好了详细的学习教程,感兴趣的话可以直接分享给大家。

我上一个视频是我第一次通过 codex 全自动剪辑出来的,除了口播是我自己录的之外,其他的全部是用它。结果怎么说呢,视频是做出来了,相对于其他 ar 博主做出了效果, 差距还是很大的,人家做出的感觉就是那种咻咻咻的科技感,而我做出来的一看有点像 ppt, 我 也不知道哪一步出了问题。那既然已经踩了坑,那我就把我的流程跟大家说一下,并且大家重蹈覆辙。 第一步呢,我是按照网上推剪的,先下了一个 remotion 和 have performance, 一个是负责视频的渲染,一个是负责画面的生成,都是网上搜的,大家都这么推荐,所以我也是这么使用的。第二步,不要一上来就把原始的素材丢给 codex, 我是 这么操作的,我把我的口播视频先打开剪映,右键有一个智能口播, 那把我里面的一些语气词停顿等让它自动裁剪掉,那这样至少会得到一个非常干净的口播的视频。第三步呢,自己当时总结出了一个方式,是先把我的 需求丢给了啊差的 gpt, 先让差的 gpt 把风格、分镜,提示词、色彩等等需要 emotion 和 hopefulness 的 一些参数调整出来, 那你只需要回答 gpt 的 问题和你自己的需求,等他把提示词整理好之后,你再丢给 codex, 我 当时是这么做操作的。第四步,打开 codex, 把处理好的口播视频丢给他,粘贴他的 gpt 给你的提示词,然后就是静静的等待生成视频 在做修改,基本上一条视频就是这样跑出来了,我本身最大的想法就是想事前通过完整的提示词让流量更 少用一点,不想让我的 codex 一 边设计一边回答一边修改,这样子会很浪费,因为多跑两的话,整个的流量额度是很快会用完的。我总共跑了三次, 那三次跑完这一周的流量就基本上用完了。说实话,我还是没有做出像其他主播那么丝滑的,那么顺畅的有科技感的视频效果。虽然看起来有点像 ppt, 但是我能做出这一步全自动的剪辑来看,我觉得还是很有进步。 最近这几天我没有流量,我就去去他博主的视频下面去学习他们的一些全自动利用啊 emotion 和 a performance 的 一些视频。那我现在还是有一些新的 想法,如何通过 emotion 和 hypermas 的 一些操作,更细节的一些操作。那这个只能等我流量额度恢复之后呢,再去尝试。

用 codex 剪辑视频到底靠不靠谱?来给大家来现场拆一个盲盒 后,呃,直接让他把我的文案变成一条短视频后呢,我附件里给了他一些我的录屏的素材,还有我个人的口播的 这个,呃,视频,尤其是下午的三点半钟啊,这个时间大家记着三点二十二。然后呢,其实他就是一顿操作,在我电脑上装了很多东西,因为原来他没有做过这个事情,所以他里面需要牵扯到下载的东西,安装的东西还挺多的 节奏。有啊,但是有时候挡画面包括他的一些配词,大家可以看到其实是会有一些延迟的,跟我的口播有一些延迟, 这一次出来的一个效果啊,说实话就是没有我想象中的那么完美啊,没有我想象中的那么理想,因为他会出现一些比较明显的问题,比如说他的这个音,呃,这个配音会有一点延迟,会出现一些啊录屏和一些配图挡脸的一些情况。 还有一个就是大概是我口误太多了吧,所以他剪辑的时候其实也不是完全完完全全对照我那个文稿的,也是有一些没有剪掉的一些口误, 呃,接下来我也会再去优化一下我的这个提示词,然后还有流程也想去尝试一些,比如说让它去自动地生成一些配图啊,配的这个视频的素材, 它的最好的一个体验就是两个小时,虽然我让它在那干活,但是我也没有管过它,我只是出于好奇心在看它在干嘛,但是我们自己是真的不用管的,可以撒手的。 所以呢,未来我觉得 ai 剪辑也好, ai 这个工作范式这个是必须的,所以我们不管它现在水平怎么样,我们都一定要好好地给它用起来。最后记得点关注,跟大家分享后续的动态。

你现在看到的这些,这些,还有这些都是 codex 搭配 hyperframe 直接生成的。以前想要这样的效果,你得会剪辑,至少需要会 ae 或者 p r 才行。现在呢,只需要把你想要的效果直接告诉 codex 就 可以了。今天给大家分享怎么用 codex 把 脚本分进字幕、动效、包装、渲染,串起来,搭配一条可以附用的视频生产流水线。我们要用的工具一共有四个, collects、 video use、 hyperframe 和 emotion。 虽然大家都知道 hyperframe 和 emotion 做视频很厉害,但实际上在我整个视频剪辑的工作流里面, video use 才是最关键的,因为它能够帮我把视频做成什么效果这件事情想清楚并且调用工具做出来。 video 的 这个 skill 已经将近有一万多颗星了。简单的来说呢,它就是一个视频调度员,装好了之后我们把脚本给到它,它可以帮我们出一个包装方案,譬如这样的画面上的关键字是什么,用什么组建,动画和布局是怎么样的,都会帮我们去设计清楚。等我们确认之后,它会调用 hyperframe 去做视频,也可能是用 remote, ffm 之类的, 但是技术什么的不重要,重要的是它能够帮我们把特效给做出来。那我给大家演示一下这整个流程是怎么样的。首先在 codex 上把这个 skill 装好,装好后还需要加个 eleven lab 的 o p i, 不 用花米 免费额度就已经够用了。然后你自己也已经录好了一段口播对吗?里面可能有大量的口误和卡壳,但是没关系,我们用这个 skill 告诉他说先把这个视频里面的口误,卡壳之类的剪掉, 想要精剪的话呢,也可以直接附用我这个模板,他会先帮我们做一个方案,如果没有问题的话,你就直接让他跑,大概一分钟不到吧,就剪好了。原本四分多钟的视频,现在只有三分多一点点, 我们可以看一下,总体上是没有什么问题的,那接下来就做动效了,这个不着急,我们可以先把看中的画面效果截图发给 codex, 或者录屏给他也是可以的,让他提取一下风格存到本地上,作为你的风格库之一。 然后呢,就可以让 video use 根据这个风格和刚刚剪好的视频出包装方案。方案出来之后可以看一下关键字,画面模式和动效设计, 也可以让它继续修改,譬如增加更多的效果,画面的颜色去做一个改变之类都可以。那我一般为了让画面的动效更好看呢,平时是会搜集一下我喜欢的一些动效的,把它整理成为一个清单 做方案的时候呢,让他根据这个清单参考着往里面加就可以了。确认没有问题之后呢,我们就开始渲染出片了,如果有素材,可以写一个简单的分镜表,告诉他说这里面是录屏和截图,然后把素材的命名做好,位置给到他, 他会帮我们调用 hyperplane 和 remote 去生成视频。这两个插件在 codex 的 生态里面都有,我们可以提前把这两个插件添加进来, 给大家看一小段成片。有了这几个工具之后,我现在只需要用大白话就可以让 ai 给我做出各种特效,我拍我口播到剪辑成片已经至少一到两个小时,但是现在只需要十五分钟,可以说 codex 重新定了视频剪辑这件事情,是不是效果还不错?按照教程去试一下吧。

各位好,我是小一,今天要给大家介绍基于 codex 自动化剪辑工作流,它能大幅提升视频剪辑效率。接下来我会一步步拆解这个工作流。咱们先从前期准备说起。刚刚我们介绍了本次分享的主题是基于 sodys 的 自动化剪辑工作流。接下来我们就从基础环节开始拆解这套流程。 我们把整个工作流的实现拆分为准备、搭建和运行三的阶段。第一部分就是我们现在看到的灵异阶段工作流,前期准备它是整套流程能顺利跑通的基础。接下来我们就先来看前期准备。具体要完成哪两项核心工作, 必须安装两款核心工具, f f m p。 承担视频拆分、合成、格式转换等底层处理。拍分需选择三点八 g 以上版本支撑整个工作流运行。 可选工具按需配置 ai 配音,推荐成本极低、效果稳定的豆包 tts 需要声音克隆,可选用开源工具 bug cpm 要输出剪映草稿,提前安装剪映专业版即可。最后可借助 codex 自动完成全环境检查,自动安装缺失,组建并反馈结果,节省手动配置的时间。 标准化的项目目录结构能保障 ai 剪辑工作流的有序推进,减少文件混乱带来的写作错误。根目录下设三个功能文件夹, i s s 分 类存储素材,方便附用 work 存放过程文件隔离干扰 final 收纳最终成品,便于管理。 根目录配置 agent 点 m d, 明确记录项目核心要求,为 sodak 提供准确的执行依据,保障输出符合预期。 刚才我们已经完成了前期准备,搞定了工具安装和项目目录的搭建,打好了整个自动化剪辑工作流的基础。接下来我们就要进入核心环节,一步步拆解这套自动剪辑的完整操作步骤。现在我们先从第一个核心操作开始讲起。完成前期项目目录搭建后,正式进入剪辑。第一步,拆解参考视频。 你只需要把参考视频存入 work 文件夹,给 so dax 发送对应提示词,它会自动完成箭头切分、关键帧提取、因果分离、文案校正,最终生成核心配置文件 recipe 点 j c n, 该文件记录每个镜头的全部时间与位置信息,是全流程工作的基础。 拆解完成后,你只需核验切分,结果不合理,可要求 c o d 重新调整课代。完成参考视频拆解后,进入全流程自动化价值最高的筛选匹配环节, 系统会自动便利素材库,结合参考帧的颜色、亮度、构图等多维度视觉特征计算匹配度,最终生成 fragmentite julson 与 majesty julson 两个核心配置文件。 这一步坚守质量优先原则,匹配信度低于预值,直接标记缺素材,绝不强行拼接,仅需少量人工补充,即可显著提升成片质量。 完成匹配后,重新核验匹配结果,对不满意素材重新匹配或手动替换即可完成文案准确性核查后,调用豆包 tts 为每个镜头生成匹配配音。 kodak 自动统计单段语音实际时长,同步更新 res 配点 j 三配置文件,若配音时长超出预设镜头长度,系统自动调整镜头时长,保障音画同步完成。生成后需逐一试听核验语音自然度与与苏式配度。 cdk 审核前序步骤,产出的配置文件素材与英文资源自动完成视频拼接、字幕生成与剪映草稿输出三项核心工作留长序,遵守三项规范,保障素材列录稳定。可用 各类 id 保持唯一一致,素材路径统一使用绝对路径,所有素材复制归一到项目目录完成。生成后对照五项清单逐一和查,发现问题直接指令 socdk 针对性虫跑优化即可。 刚才我们走完了从 ai 配音生成到剪映草稿自动输出的完整操作步骤,这套 codex 辅助成片的流程已经全部介绍完毕,接下来我们就进入总结环节,梳理整个流程,同时看看这套方法能帮我们提升多少效率,还能做哪些进阶优化,让成片更快。这套 ai 自动生成剪映视频共分为六个核心步骤, 环境准备、视频拆解、素材匹配、 ai 配音生成、剪映草稿导出最终成品。对比常规制作模式,该流程可将耗时压缩至原来的五分之一,素材准备完成后,仅需五分钟即可出片。 流程验证稳定后,可将整套逻辑封装为独立技能,仅需输入指令就能全自动完成全链路制作。最后感谢大家的聆听,祝大家条条视频爆火!

给大家看一下我的 codex 啊我的 codex 正在控制我的剪映。看一下看一下 正在控制正在控制。看一下控制。怎么样?能找到我的文件吗?看一下, 卧槽,还能动我鼠标看一下它会干什么? 看一下,看一下。 卧槽,已经开始动了已经开始动了。 脱下。脱啊,你给我脱呀 你给我脱啊。说什么只是双击预览,不用脱拽,这是什么?正在思考。呦,卧槽,真脱下来了? 再看一下智能识别字幕,我日 新建口播文稿。不是吧,大哥你给我新建口播文稿搞干嘛? 哦,他把它关掉了, 他,他又来了,是不是智能啊? 开始识别。大哥,你动一下噻大哥,哎,加上去了,然后呢? 你动一下噻。嗯嗯,他又动了,他要干嘛? 哎,他点了一个默认文本,他要干嘛? 看一下他的说明吧, 他真的好慢呀。大哥,他真的好慢呀, 他真的好慢。唉, 他又加默认文本了,他刚还加的删掉了吗?哦,加上去了,他要干嘛? 嗯,他打字了,他要开始打字了,我们看一下他的操作吧。 他还要让我确认一下吧,点个试吧。 哎,他干嘛了? a a 的 编辑到底在哪里?给我打了一个标题, 然后呢?扣个 x, 然后呢?嗯 哦,他说已经处理好了, 用时八分钟用时八分钟,他处理了一个什么东西?导入素材给了一个 给了一个识别字幕,然后还没有校正,然后在这里面搞了一个标题。说实话,他让我等待了八分钟, 然后就给了我,然后就给了一个我这个东西。说实话,最后给你们看一下这个我的用量吧。

前几天收到一个视频带货粉丝请求,需要用 codex 完成自动剪辑视频成片。我们来看 codex 是 怎么做到的。第一步,它会自动调用 video use 这个 skills, 启动之后,它不会立刻开始剪辑,而是先扫描整个素材库。 我这里放了二十四条产品素材,它会自动识别每一条视频的内容,分辨率、帧率、时长以及拍摄画面。 接着,他会根据我的需求筛选最合适的素材。比如我给他的要求只有一句话,生成一条九比十六的竖屏带货视频。他马上就找到了符合要求的素材,一零八零乘一九二零,分辨率六十帧竖屏画面完全符合我的剪辑标准。 为了保证剪辑节奏足够精准,他还会给每条素材自动抽帧,把开头和结尾的关键画面提取出来,生成一份缩略图总览。 有了这份总览,他就能快速判断哪些镜头是猫咪试吃,哪些是产品特写,哪些是包装展示,再挑选出最适合这条视频的素材。完成素材分析之后,他开始处理文案。他会把整篇口播稿自动拆成一句一句,再把每一句对应到最合适的镜头,直接生成一份完整的分镜脚本。 例如开头零到二点五秒,他会直接安排产品镜头开场,同时配上突出价格优势的字幕,把最吸引人的卖点放在前三秒,提高视频的停留率。整条视频大约四十八秒,每一个镜头出现多久,什么时候切换,字幕怎么显示、转场怎么衔接,他都会提前规划好。 不仅如此,后期包装他也一起完成,包括字幕样式、画面节奏、背景音乐、音效处理,甚至整体剪辑风格全部自动生成。最后还有一步很多人都会忽略,但他也帮你做了。 他会先按照一套验收标准对整条视频进行检查,确认画面、字幕、声音和节奏都没有问题之后,才开始自动输出,最终成片。也就是说,从素材分析、文案拆解、分镜规划,到剪辑、包装验收,再到最终导出,全流程几乎不需要人工参与。 以前一条视频可能要折腾几个小时,现在一个 skills 就 能帮你完成整个视频制作流程。需要这个 skills, 可在评论区留言获取。

今天演示用 codex 操作剪映,做一条短视频。先把素材口播稿和封面要求放进同一个文件夹,然后告诉 codex 打开剪映,导入素材,按脚本排时间线。 第三步,让 codex 生成字幕,检查错字,再把关键词做成醒目的标题条, 接着让它设置封面,标题就写,用 codex 操作剪映,画面要大,字要稳,手机上映能看清。最后让 codex 导出竖屏视频,并检查分辨率、时长和声音。真正省时间的地方不是让它乱点, 而是你把目标说清楚,让它一步一步执行,遇到问题继续修。

真的,现在让他 codex 自动剪辑的视频成品已经在这里了,一分多钟,我总共是三条素材放在一起,我只需要告诉他一句话,就这么一句,让他自动帮我剪辑了。 但是他字幕到最后的话可能会有点小问题,我看他可能对吧?不太不太好,我就让他再剪辑一遍,不要添加字幕,保存到桌面后,打开剪映去识别字幕,他现在已经又做了一遍,就等于是不加字幕的一个版本。我也是突发奇想,让他 就是对吧。 github 找一下自动剪辑的 skills, 他 全部给我装好了,用了十八分钟,后续如果不想用都可以直接用。 然后他也没有说额度,非常的超剩余额度,这是我已经装了这一个东西,然后还剪了一遍视频,然后又剪了第二遍视频,还剩六十多的额度, 所以说不需要担心太太怎么用啊,看到没有,他已经导出完成了,那剩下的话,他就现在只需要打开剪映,然后我最后让他导映。导到剪映里吗?是吧?去生成 真的一条龙一条龙。前面的话是让他把作品剪辑出来是吧? 用了这一个 sql 的, 先接出来第二版,又让他不要加字幕,打开剪映去导入,他导出完之后,然后剪映,打开去操作字幕。

大家好,我是老朽,你现在看到的我不是真的我,而是我用 q 代码做出来的一条数字人口播。这期我不讲概念,直接把这套流程拆给你看。如果你以后也想做这种视频,其实最关键的不是会不会某一个工具,而是把整套流程先跑通。 第一步,先打开我整理好的安装包,第一次使用的时候需要配置声音克隆和数字人 api, 配置完成后,系统会自动检测是否连接成功, 这个环节只需要做一次,后面就不用反复折腾。第二步,先确定声音。你需要上传自己的录制声音,用来固定音色,也就是让深沉出来的声音更像你。然后再准备一段参考语气和节奏的音频, 最好先在剪映里做一下降噪,让声音更干净。声音。这一步一定要先测试,确认语速、停顿,情绪都舒服,再进入下一步。第三步,上传自己的数字人形象图,生成一段测试视频。这里主要看三件事,口型准不准,人物稳不稳,画面像不像真实拍摄。 如果预览效果没问题,基础配置就算完成了。以上三步本质上是初识化,只要你的声音、人物和 api 都配置好了,以后做视频就不用每次重新来,接下来才是正式制作流程。第四步,确认视频画幅和视频模式。 画幅可以选择竖版九比十六,也可以选择横版十六比九。视频模式以后默认就是全程数字人讲解,同时配合动态画面演示。第五步,进入文案处理,你可以直接输入自己的口播文案,也可以发一个视频链接,让 callix 先提取原口播,再按照你的表达方式进行二创。 文案整理完成后,不会马上生成视频,而是先输出一份视频结构报告,这份报告会写清楚局画幅、画面风格、字幕规则、音量设置和转场方式。每一段口播用满屏数字人还是用动态步骤页加左下角数字人讲解都会提前标出来, 包括卡片怎么设计,关键词怎么弹出,动画和音效怎么配合,也都会先规划好,你确认方案以后才会进入正式生成。第六步,开始声音克隆和数字人生程,系统会按照拆好的口播段落先生成每一段配音,再把人物图片和音频交给 runninghub, 生成数字人视频。 第七步交给 remotion 自动剪辑,他会把数字人片段拼接起来,字幕和口播逐段对齐,再加上主题、标题、流程、卡片、关键词、动画、转场和提示音。最后一步是质量检查,检查口型和声音有没有对齐,字幕有没有错字漏字,动态画面有没有遮挡,人物画面比例有没有问题,发现问题就修正, 最后再输出完整成片。所以这套流程的重点不是做一个会说话的数字人,而是把口播视频生产变成一套可以重复使用的工作流。如果你也想要我这套安装包模板和流程清单,评论区扣六六六,我整理给你,我们下期视频再见,记得点赞关注!

之前我想用 ai 直接接入剪映实现全自动剪辑,不是翻车了吗?但是最近我在自媒体平台频繁刷到很多博主说 codex 能够完全接入剪映自动剪视频,而且剪的非常好,我照着方法试了,结果根本剪不出来,不是识别不了时间线,就是点不到按钮,弹窗一出来它也很容易蒙。我还直接问了 codex 到底能不能直接接管剪映,它也说得非常的明确,它可以帮助我们写脚本、整理素材、生成字幕、批量裁剪。但是如果想让它像真人一样稳定操作剪映,拖素材、调字幕、弄转场、搞滤镜,目前好像完全达不到。 所以很多博主说的 ai 全自动剪辑,其实只是把辅助剪辑完全包装成了全自动剪辑,别被几秒钟的演示给骗了,翻车的视频他们不会给你们看的。

怎样用 ai 剪视频?这是不是已经被自媒体撩烂了的话题?每个人都在告诉你现在的 ai 有 多厉害,能够自动的剪视频。但现实是,他们要么只教你一个插件,要么只给你推荐一个 skill。 等你实际去用这些功能的时候,你会发现剪出来的效果怎么都不满意, 你压根都不敢把真正生产级别的视频交给 i 去剪。但今天这条视频我不会只给你推荐一个单点的 skill 或者插件,我会结合目前 codex 更新的内容,把插件、 skill 串联成一套组合拳,带你真实的实现生产级别的 ai 剪辑。 而这一套经验,是我在这个账号彻彻底底剪了一百多条内容,涨到一万多粉丝的整个过程不断沉淀出来的结果。 所以,无论是你需要处理大量重复性的剪辑工作,还是你想学习如何把繁杂的操作封装成一个自动化的流程, 这条视频绝对能够帮到你。那么废话不多说,我们直接上手操作啊。那大家都知道,在剪口播视频的时候,第一步肯定是处理停顿、忌口和重复性的内容。因为在录制过程当中,如果我们觉得一句话讲的还不够好,我们往往会重复录制,往往到最后一遍才是我们想保留下来的结果。 你可以给扣代发这样一条指令,帮我把这条视频当中所有的气口、停顿的内容全部帮我剪掉,然后导出一份竹字稿,通过竹字稿来识别重复性的内容,把所有连续重复的内容都帮我剪掉,只保留我录制的最后一个版本。 在执行完之后,你会发现气口和停顿都被剪了的七七八八,但重复性的内容好像只被剪掉了一半。原因在于 ai 在 第一次执行任务的时候,会相对的保守,会以不出错为导向。 所以你需要把刚刚这一套剪停顿,再导出除字稿,再剪掉重复性的内容。这一整套的流程至少循环执行三遍, 我自己测试下来,差不多到第三遍的时候,原片里面的重复内容基本上就被剪干净了。那么确认视频满意之后,你还需要再加一个指令,把这个重复循环三遍的这个过程,让他自己封装成一个 q, 方便之后进行复用。当然,有剪过视频的朋友都知道, 其实剪掉重复内容,剪掉停顿只是剪辑的第一步,那真正难的是给视频加特效,加字幕样式,加美颜效果和封面。 那这些动作该怎么交给 ai 来完成?其实也不难,你只需要使用 codex 上的 record replay 插件,因为它可以把你鼠标在电脑上的所有操作录制下来,帮 ai 封装成一个 skill, 未来自动地去跑。那么操作方式也很简单,你只需要把 record replay 给艾特出来, 然后给他发这样一条指令,我接下来会使用剪映进行视频剪辑,请你学习这条流程,方便以后服用看。这个时候他就会在你的电脑的左下方打开录屏这个功能,开始记录你的全部操作, 然后你就可以正常的去操作你的剪映,把你的这些美颜参数,你的字幕样式、排版布局,包括要添加的特效全部录制进去。重要的是,你一定要让他看到你在导出时候选择的视频参数,比如说四 k 六十帧,在录制结束以后,他会把刚刚的流程自动的记录成一个 skill, 然后接下来才是最关键的一步, 你需要给 codex 再发一条指令,请你帮我把给视频剪辑口,然后导出竹子稿剪辑三遍的过程,以及刚刚你做出来的剪辑 skill 合并成一个新的 skill, 可以 命名叫做视频剪辑 skill, 这个时候它就会把导出竹子稿,剪气口,废话, 再到添加字母特效,设置四 k, 导出所有的动作,彻底串联成一整个自动化的流水线。然后你还可以多做一步,就是把这一个对话的窗口进行一个重命名,叫做视频剪辑 agent, 然后再把这个对话窗口进行一个置顶,那么以后你想要剪辑的所有视频,你只需要再点开这个置顶的剪辑对话框,把你要剪辑的视频直接拖入进这个对话框里面,然后发送给他,他就会自动循环以上的全部流程。 那这里相信大家已经理解了如何用 ai 封装一个自动化流程,去搞定手头最耗时重复性的工作,大家可以回去试一试,相信一定会对你有所帮助。

昨天这条视频不是我剪的,是 ai 自己用剪映剪辑的。因为我一直在想一个问题, codex 除了写代码,能不能直接替我干活?比如帮我完成最耗时间、最重复的短视频剪辑? 结果测试下来,我发现还真可以。以前做一条短视频,要导入素材、塞废片、配字幕、调节奏加转场、导入渲染,一套流程下来,少则半小时,多则几小时。 而现在,我只需要给 codex 一 句指令,他就能帮我搭建一套专属的全自动短视频剪映剪辑工作流。 从素材整理、脚本分析、镜头规划、字幕生成,到最后的视频合成和质检,全程 ai 用自动剪映完成。首先打开 codex 客户端,输入需求,帮我生成一套自动短视频剪辑工作流。 接下来, codex 会自动安装相关工具,并生成完整的工作流文件。然后只需要完成三个动作,第一步,新建项目,输入项目名称,系统自动创建对应文件夹。 第二步,填写内容 brief, 比如标题、内容类型、核心观点等信息。第三步,放入素材,无论是口播视频、操作、录屏、生活素材还是图片和音频,直接拖进去就行。 完成之后,点开开始自动剪辑。接下来, ai 会自动用剪映完成视频制作,如果对成片不满意,可以告诉他,他会自动帮你修改并重新生成。 我觉得这套工作流最有价值的地方不是帮你剪出一条视频,而是把你每天重复要做的事情变成自动化。当你不断优化这套流程之后,他就会变成你专属的剪辑助手。 未来做短视频不再是自己熬夜剪片,而是让 ai 帮你批量生成内容。如果你也想把时间花在创作上,而不是浪费在重复操作上,真的可以试试关注我,带你用 ai 提效赚钱!