哪个大神加入Anthropic
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15:53查看AI文稿AI文稿一个亲手创建 openai 的 元老，为什么要在 openai 即将 ipo 的 前夕叛逃，投向了 openai 最大的敌人 oslopec？ 这背后到底发生了什么？ 朋友们，就在前天，一条简短的推文让整个硅谷炸了锅。全球人工智能领域的标志性人物， openai 联合创始人、前特斯拉 ai 总监 andrew copp 在 x 上官宣，我加入 oslopec 了。 更疯狂的是他们要做的事情，让 ai 替代人类工程师，自我迭代、自我研究、自我进化，最终成为一台会不断升级进化自己的智能生命。他们真的能做到吗？ 大家好，我是 olivia。 今天我们就来讲清楚 karpati 投奔 azarapic 背后，那场正在重写硅谷权力版图的 ai 内战。 很多人可能对 android 酵呼吸这个名字不太熟悉，但他不是普通的技术大牛。在当前的硅谷，他是拥有三重身份的传奇。 除了是 openai 的 十一位创始人之一之外，他还是亲手创立了传奇课程 cs 二三一 n 那 门课几乎培养了一整代计算机视觉研究者，他也是将理论转化为工程现实的顶级架构师。 二零一七年，马斯克亲自把他从 open ai 挖到特斯拉，认命他为 ai 高级总监。在特斯拉的五年里，他力排众议，主导了纯视觉自动驾驶、神经网络架构，一手打造了 f s、 d 的 技术底座。 他是少数在物理世界部署超大规模 ai 的 先驱。马斯克曾评价他的计算机视觉实力全球第二，仅次于 alex suitcasever。 他更是大模型时代的底层步道者。他提出的 software 二点零概念，用神经网络权重取代传统手写代码，如今已成为行业共识， 他带火的 web coding 让无数开发者陷入 ai 写代码，我负责点头的癫狂状态。他在 x 上的每一条帖子动辄百万浏览量，提一个概念能让整个程序员圈抖三抖。 这样一个兼具学术视野、工程落地能力和社区神格的三栖天才，他的每一次选择，本质上都是在用职业生涯为行业路线进行攻投。 如今，他抛弃了那个他亲手创办的救主，走向了 ansible。 这意味着什么？意味着在 kirpiti 的 判断里， ansauric 才是那个孕育未来的地方。 那 capiti 去 anselpik 具体要做什么？可能很多人没想到，不是写 ppt， 不是 画架构图，不是给 coltty 当顾问， 他的任务比我们以为的还要疯狂。亲手组建一支新的团队，聚焦于利用 coltty 来加速预训练研究本身。简单说就是让 cloud 自己研究怎么训练下一代的 cloud。 在 学术上，这叫递归自我改进。 carpiti 在 推文里说，这是行程性的阶段，意思就是我们正在亲手塑造 ai 自我进化的雏形， 这可不是空想的假设。在此之前， capiti 在 github 上开源的 auto research 项目已经证明了这个方向可行。它提出了一种全新的科研范式，研究人员不再一行一行的手写 python， 而是编写一份 markdown 门道， 像写剧本一样描述实验目标，然后指挥一支由众多 ai 组成的智能体蜂群去自主搞科研。在这个系统里，模型们自己开会讨论实验设计，自己调整超参数，自己清洗数据，自己跑训练，最后自己写报告，结果是什么？ 原本需要一周的训练时间压缩到了个位数小时。加盟 antisropac 后，他的目标就是把这个范式放大到工业级。 具体来说，让 cloud 这个 encyclopedia 最强大的旗舰模型，每天分析自己的训练日记，在海量的运行记录里找出那些人类工程师根本无法察觉的微小算法瑕疵。可能是某个梯度更新的方向偏移了零点零一度， 可能是某个层的激活函数在特定输入下出现了异常波动。这些蛛丝马迹人类可能几个月都发现不了，但 cloud 可以 在几分钟内扫描完毕。 然后 clod 会主动提出改进方案，筛选出更高质量的训练数据，甚至自己设计下一轮实验的架构，最终由 clod 自己训练出下一代更强大的 clod。 这就是人工智能的终极途径。地归自我改进， 当模型学会，自己研究，自己当算法的代际迭代，不再完全依赖人类工程师一行一行的敲代码，整个行业的游戏规则将被彻底改写。 到那时，谁先跑通这个飞轮，谁就不再是一家 ai 公司，而是一台 ai 永动机。而 anastropic 正在把这只圣杯交到 carpezey 手里。 carpezey 同时具备预训练理论深度、大规模工程经验和对 ai 辅助研究的直觉，而三者兼备的人极少。这正是 anastropic 压住它的原因。 从科学家写代码，到科学家指挥 ai 写代码，再到 ai 自己研究 ai， entropic 想堵的不是下一个版本的模型，而是整个科研范式的代际跃迁。 但是 cavity 为什么非要去 entropic 做这件事呢？在自己创立的 open ai 干不行吗？答案藏在 entropic 的 三个杀手锏里， 首当其初的就是算力优势。今年开始， answap 连番布局重要的算力合作，整合来自多家供应商的算力。先是四月份的时候宣布与谷歌和博通达成一项扩展协议， 从二零二七年起提供数级瓦的下一代 tpu 算力，支持未来 cloud 模型的研发。接着又扩大了与亚马逊的合作，合作规模最高可达五级瓦， 其中包括将于二零二六年上半年头产的全新 tree name 二潜能，以及到今年年底近一级瓦的 tree name 二和 tree name 三潜能。 按照 antropic 的 说法，将有超过十万名客户在 amazon bedrock 上运行 cloud。 五月初更是与马斯克旗下的 spacex 达成协议，全面接管 colossus e 数据中心的全部算力。 这笔合作将在一个月内为 anstopik 带来超三百兆瓦新增算力等效。二十二万块英伟达 gpu， 包括 h 一 零零、 h 二零零和最新的 gp 两百，直接刷新行业算力扩容记录。更震撼的消息是， sopik 承诺每月向 spacex 支付十二点五亿美元，以此计算年付约一百五十亿美元。这笔协议一直签到二零二九年五月二十二万张 gpu。 朋友们，这个数字大到什么程度？很多国家的超算中心加起来都没有这么多。更讽刺的是马斯克和 openai 的 关系。马斯克正以一千三百亿美元的诉讼要求法院解散 openai。 他 认为 openai 背离了非盈利初心， 但他却对 antropica 敞开了弹药库。 met 的 大模型负责人曾开玩笑说，这支团队没有触发马斯克的邪恶探测器。 日内分析指出， spacex 选择将 colossus 钻利交给 entropik， 不 只是一笔租赁生意，更是对微软 openai 联盟的一次釜底抽薪。在马斯克眼中， openai 与微软的深度捆绑已经成了它必须打破的垄断联盟， 而他扶持 osropic 的 方式，就是给他们注入一整座超算集群。有了 spacex 级别的无限算力，再加上免于 ipo 嫉妒财报压力的纯粹研发环境， osropic 自然成了 karpatty 这种顶级即客重返 r d 战场的唯一选择。 光有算力还不够，要做长远的预训练研究，你还得有开发者工具链的护城河。这就是第二个杀手锏，工具链。 kerpati 加盟 antropic 的 前一天，也就是五月十八日， antropic 干了一件让硅谷圈都吓一跳的事儿。他们收购了 stainless 这家公司，专门做一件事，从 api 规范、自动生成 sdk、 命令行工具和 mcp 服务器行业消息称，成交额超过二点八亿欧元，折合三亿美元以上。更关键的是， openai 和 google 都在它的供应名单上。 收购完成后， stanice 宣布将逐步停止所有托管的 stanice 产品，切断对外部的供应。这一招釜底抽薪，直接让 openai 和 google 失去了维护开发者生态的关键自动化工具链。 ancropic。 这一招相当于在 ai 软件站的最后一公里建起了一座收费站， 全球四分之一的开发者原本依赖的 sdk 生成工具一夜之间被对手掐断了通路。在此之前， ancropic 还收购了半 一个能把大模型执行代码的底层解释器启动时间压缩到三毫秒的运行环境。它不仅是一个运行时还自带包管理器、打包工具和测试运行器，原生支持 type script 和 jsx， 极大提升了开发效率。 这样一来，从大圆模型到连接外部环境的 mcp 协议，再到毫秒级的底层运行环境，再到吃下 api 这个接口， ansopic 已经集齐了智能体时代的全站武器， clootty 是 模型， stanley 是 接口， mcp 是 连接， bunch 是 运行引擎。 对于一生致力于推动 ai 开发者教育的 car part 来说，这里的土壤比世界上任何地方都更接近他脑海中的 software 三点零时代。在这里，它能让每个开发者都用上从芯片到 sdk 全链路的丝滑体验。 但真正让 carypy 心动的，也许还不止硬实力，还有精神气质的契合。这就是第三个杀手锏使命。咱们之前和大家聊过， antropic 也是由 open ai 出走的前员工创立的。因为觉得 open ai 太商业化，不够安全， 于是他们一开始就给 antisorbic 贴上了安全派的标签。可能有朋友会说，现在 antisorbic 调整了核心安全政策，不再执行一旦模型具有危险性，就暂停开发的机制了。那它和 open i i 有 什么区别呢？ 当然有，这件事或许可以让你看清它们的本质区别。当 antropic 内部诞生了一个展现出灾难级网络攻防实力，甚至能反向攻城零日漏洞的怪物模型 cloud misos 时，他们没有拿它去资本市场换取估值，而是启动了绝密补贴项目， 直接向美国国防部和 g 二零国家财长预警，协助修复全球金融基建。一边是对前沿能力无休止的探索，一边是对力量边界的绝对敬畏。这才是 karpati 选择 entropic 最根本的原因。不是找一个安全的乌托邦，而是找一个既敢探索又懂得克制的实验室。 朋友们， cappet 的 离开绝不是孤立事件，让我们看看 openai 正在经历什么。过去两年， openai 已经遭遇多位核心人才流失。超级队其团队负责人 eliasitkov 和 jen lek 同日离职。 伊利亚创办了 a c s i jen lek 加入了 anserapek 后，训练负责人张收们离职，也去了 anserapek。 科学团队负责人 kevin will 离职，他的团队被拆分并入其他研究组。 sora 负责人 b o pibos 离职，他负责的 sora 已经被直接关停，团队转移到别的方向。十一位联合创始人，现在只剩下了 sam altman 和 greg brockman 两个人。 那些定义了 chat、 gpt 定义了 gpt， 三定义了大模型方向的大脑，正在一颗一颗地从 openai 的 皇冠上被撬走。而 antropic 这家成立才几年的公司，正在成为 openai 离职员工收容站，源源不断地吸纳着前 openai 的 理想主义者。 为了什么？因为 openai 已经变了。为了冲刺 ipo， 为了给财报让路， openai 关掉了科研工具 prism， 下架了搜热的所有网页端和 api 服务，甚至永久解散了 openai for science 部门，把算力和钱全集中到企业付费业务上。 carpathia 在 一次播课中曾经说过一句话，我到现在还记得，我从未感到如此落后。 五年后的 agi 还没到，但他已经不想在 openai 等了，因为他看到 openai 正在变成一个收割现在的公司，而 anstopik 还在压住未来。 与此同时，另一组数据正在揭示权力天平的倾斜。二零二六年一季度的企业 ai 采购，百分之六十五的新增企业客户选择了 antibiotic 的 clout， 选择叉七 p t 的 只有百分之三十二。两年前这个比例是反过来的。 antibiotic 的 估值已经反超 open ai， ar 二更是不断狂飙，营收预测已经翻倍到了一百九十亿美元。而 enzopec 的 私人估值在九十天内几乎翻了三倍。有数据显示， enzopec 的 营收在二零二六年达到了三百亿美元，实现了击穿所有预测模型的八十倍增长， 因为达亚马逊和软银也都在用真金白银表明自己的立场。亚马逊向 openai 砸了五百亿美元，同时又深度绑定 enzopec， 表面看是两头下注，但 encyclopedia 拿到的不只是钱，还有 a w s 深度集成和算力优先调配权。反观 openai 这边，虽然拿到了亚马逊的巨额投资，但错失了多个月度营收目标。 据二零二四年路透社援引知情人士预测， openai 在 二零二六年可能面临高达一百四十亿美元的亏损， 到二零二九年才有望现金流转。证 i p o。 前夕，一天之内，三位高管同日离职。资本市场甚至有传闻说，部分投资者正在酝酿换掉奥特曼。 当一家公司的创始人在路演 ppt 上拼命堆数字，而另一家公司的创始人还在实验室里跟模型较劲的时候，资本市场会怎么选？ karpatty 的 战队给出了答案。其实这场战争的本质是谁有资格定义未来。 openai 选择了一条路，把 ai 变成应用，变成超级 app， 变成 ipo 报表上的数字 sam。 奥特曼正在强推极度激进的商业化路线，把拆值、 gpt、 codex 和 api 强行融合成一个垄断市场的超级应用。 ancropick 选择了另一条路，把 ai 本身变成基础设施，变成底层操作系统，变成下一次工业革命的发动机。 darrell and modi 曾在内部说过，他们不是在跟 open ai 竞争市场份额，而是在竞争谁有资格定义下一个时代。 当这两条路线摆在眼前， carpatty 选择加入的是能让他重返儿帝一线的那一个。当全球四分之一的开发者依赖的工具链一夜之间换了主人，当 openai 失去了维护自身开发者生态的核心自动化管道，当每年一百五十亿美元租下的二十二万张 gpu 满负荷运转， ai 产业的终局已经不是谁能做出最强的模型，而是谁能让最强的那群大脑心甘情愿地留在自己的战壕里。 carpetty 已经翻过了那道战壕。我们不能肯定这场 ai 中局之战谁会赢，但有一点我很确定， ai 竞争的主线正在发生变化，已经从模型发布会进入基础设施战争。这是 carpetty 加盟 antropica 真正释放的信号。真正重要的不是某家公司今天估值涨了多少， 不是谁喊出了 agi， 而是谁掌握芯片、云、数据中心、电力、开发者、工具和企业入口。 因为当 ai 终局从模型之争变成生态之争，市场最后奖励的一定不是故事讲的最漂亮的人，而是把故事变成现金流，把现金流变成护城河的公司。 对于普通投资者来说，最稳妥的方式不是压住某一个下一个 open ai， 而是沿着 ai 基础设施的水流往上游，看谁卖蒜粒，谁溅云， 谁供电，谁做先进封装，谁掌握开发者入口。 ai 时代最大的机会往往不在聚光灯中央，而在那些默默收过路费的人手里。今天的故事就到这里，我是陪你解开财富密码的 olivia， 记得点赞关注我们下期见！
432Sky阿天侃财
01:14查看AI文稿AI文稿突发事件啊， open air 的 创始人跑了，加入到了他的最大的竞争对手。但最恐怖的其实还不是这个凌晨， open air 的 十一位联合创始人之一，前特斯拉的 air 总监李菲菲的得意门生卡帕西官宣加入了 aerobank， 也就是 cloud 的 某公司。 open air 的 最大竞争对手 卡巴西今年三十九岁，他的职业生涯可以说就是一部 ai 淘汰人类的编年史啊。二零一五年，他加入到了 open ai， 当时深入学习 alex net 已经炸翻了计算机视觉。二零一七年，他又去了特斯拉，特斯拉的硬件二点零当时已经发布了。 二零二三年，他又回归了 open air， china gpt 当时也火了三个月了。现在他加入的是地表最强的 israelic， 每次其实都是精准卡位，对风口的嗅觉实在太准了。那么这次他追的是什么呢？ israelic 让他负责用 ai 训练 ai， 让 cloud 自己生成数据，自己携带自己，这又是什么？ ai 正在学会自己，教会自己，不需要人类写代码，不需要人类标注数据了。而他现在跳进去的，其实就是最后一步， ai 淘汰工程师， 你仔细品品啊，其实有点可怕了，当 ai 能够学会自己训练自己， ai 能够自给自足的时候，人类又该何去何从呢？我是邓富龙，用 ai 赋能教育，我们下期见！
39东方龙谈AI教育
05:24查看AI文稿AI文稿硅谷正在发生一件完全违反商业常识的事，一群年薪上千万，管着几千号人的顶级技术高管，现在正排着队主动降薪降职，去同一家公司做最基层的技术员工。这家公司叫 antropic。 最新加入这场朝圣的是 ai 界的大神 andri capetti， 他曾是 openai 的 创始人兼前首席科学家，是特斯拉自动驾驶项目曾经的掌门人，更是氛围编程这个概念的发明者。就在五月十九日下午， carvercy 发了一条宣布入职的推特，短短一小时内就被三百万人围观，最终的总浏览量更是超过了两千六百万。在这条推特里， 他晒出了自己的新工牌，上面印着一个极其卑微的头衔， m t s， 也就是最基层的技术员工。这意味着，他不仅要向一个普通的团队主管汇报日常工作，更是要亲自上手去写预训练代码。 一个早就实现了财富和阶层自由的顶级 ai 元老，为什么主动按下了自己头衔的归零键？他在推特里只用了几个字来解释，回到研发，如果只是他一个人这么干，那叫个人选择。但当你翻开 anthropic 过去十八个月的入职名单，事情就开始不对劲了。 peter billys， 软件巨头 workday 的 前 cto， 曾经管着一万八千人的团队和八十亿美金营收的庞大业务。 i craigirl， instagram 的 联合创始人兼前 cto， 那 个亲眼见证平台从零做到十亿月活的男人。但这其中含金量最高的，还要数 nikki parmer 二零一七年那篇撑起今天所有 ai 大 模型架构的神级论文 attention is all you need。 他 就是核心作者之一。 整整六位估值百亿、千亿公司的 cto 排着队去了 entropic， 而且职位清一色全都是 mts。 你可能在想，是不是 anstopyp 给出了天价薪水？恰恰相反， mts 的 薪资天花板跟一个大厂 cto 的 待遇相比，绝对是断崖式的降薪。十八个月，六个顶级 cto 集体降级，扎堆儿同一家公司，这在硅谷历史上可以说是毫无先例。 专门追踪硅谷人才流向的机构 signalfire 给出过一个惊人的数据， open ai 工程师流向 antropica 的 频率是反向流动的八倍，而在 deepmind， 这个数字更是夸张的十一倍。所以问题来了，这群世界上最聪明的人，到底看到了什么？我们没看到的东西？ 答案其实就藏在 andri capelli 自己说过的一段话里。他说，如果你不在前沿实验室，你就不可能在前沿， 你的判断力会不可避免的开始漂移，你被夹在独立和相关性之间，那种感觉非常糟糕。他在害怕，他怕当自己离开第一线，当他不再每天摸到最新的模型，最新的数据，最新的算力，他会慢慢变成一个过气的高人， 他依然会很有名，依然会很有钱。但他心里清楚，自己已经不再懂今天的 ai 到底是怎么回事了，那为什么偏偏是 astropics 呢？ 今年三月， andrew cappercy 做过一个实验，他给一个 ai 编程 agent 接上了一个小型模型，让他在两天之内自己写代码， 自己测试，自己调整，全程没有任何人类监督。两天之后，这个 agent 自己完成了七百次实验，摸索出了二十个优化方案，最后硬生生把训练时间砍掉了百分之十一。 这件事真正可怕的地方在哪？根本不是那提升的百分之十一，而是它验证了一个逻辑，如果 anastropics 能用现在的模型，让下一代模型的训练效率哪怕只提升百分之五，而且能反复做到，那么他们就拿到了 ai 圈真正的圣杯。技术复利， 每一代模型都会成为下一代模型的研究员，模型自己改进模型，人类只需要在旁边看着这个能力，有一个专有名词叫递归，自我改进 capc 去 anastropic 就是 冲着这个去的。 资本的嗅觉永远是最敏感的，正因为看到了这种恐怖的潜力， anthropic 的 估值从几个月前的三千八百亿，直接飙到了正在谈判的九千亿美元。 连续三年，他保持着每年十倍的疯狂增长。连他们的 ceo dario amode 都忍不住凡尔赛地说，我们本来是按每年十倍增长来规划的，结果今年我们达到了八十倍。 说到这里，你可能会觉得这只是 ai 行业内部的神仙打架，跟普通人没关系，但其实它在讲一个所有人都该看懂的残酷规律。 在一个僵化的组织里，你离权力越近，你离真正的价值反而越远。硅谷的投资圈现在特别流行一句话， cloud 正在重做你的产品，你可以选择从内部参与塑造它，或者花一年的时间在外部眼睁睁看着它们吃掉你的公司。 在一个飞速变化的时代，真正值钱的从来不是你的头衔，而是你站在哪条曲线上。有些工作，你每多干一年，学到的东西就会变成下一年起点的基础，经历的项目会变成你判断力的样本， 这叫复利曲线。而有些工作，你每多干一年，学的都是马上就要被淘汰的工具，做的都是不断重复的执行，一旦离开这家平台，你就一文不值，这叫消耗曲线。这两种工作，在当下的职位头衔、光鲜程度，甚至工资可能都差不多， 但十年之后，命运天差地别。聪明人压住的从来不是哪家具体的公司，而是复利这个东西本身。 在这个世界上最可靠的信号，从来不是人们嘴上说了什么，而是他们愿意为了什么东西，去承担那些看起来很傻的代价。当一群最聪明的人都心甘情愿的降薪降级去靠近一件事的时候， 他们不是在选一家公司，他们是在选历史。我是阿畅，关注我，把硅谷的大脑装进普通人的口袋。
534阿畅聊AI
07:37查看AI文稿AI文稿ai 三巨头在同一时间选择了三条完全不同的道路。五月十九号， google 一 口气发布二十八个产品，覆盖你日常生活的各个维度。 atropica 招募了 android capacity， 他是世界上最好的深度学习专家， ai 界的绝对意见领袖。 oppo， ai 开始卖算力期货，提前锁定客户和现金流。 google 做广度 snoop 要深度。 oppo ai 拼速度，这标志着 ai 竞争正式进入下半场， ai 时代的工业革命将真正开始。 作为普通 ai 用户，这对我们意味着什么？先说 google， 五月十九号 google i o 大 会，三个最重要的发布， 一个二十四小时不睡觉的 ai 管家 gemini spark， 你 手机关了，他还在后台跑着帮你盯邮件、追任务、操作日历。 新一代旗舰模型 gemini， 三点五 flash， 号称比 cloud、 office 和 gpt 五点五快四倍。 ai 信息 agent， 七成二十四小时帮你监控新闻、博客、社交媒体，有动态主动推送给你。除了这些，还有电影及视频生成、编程平台升级、智能眼镜，一口气二十八项发布 vc mate turk 说了一句话，记得他们曾经落后的时候吗？言外之意是 google 追上来了，而且是产品矩阵级别的碾压。 google 的 战略是建立一个生态帝国，它跟你比的是用户更离不开谁。 杰米纳 spark 看似一个 agent， 实则是永不关闭的 google 服务入口，邮箱、地图搜索、 youtube， 这些生态管道构建了真正的壁垒。再来看 osropic， 就 在同一天下午， androidcapac 发了一条 x， 我 已加入 osropic， 未来几年，大语言模型前沿将尤为关键。这条推文在 ai 圈引发地震， every ceo dan shapiro 转发问了一句， 他看到了什么？这种级别的人换东家不是找工作，而是在投票。 isopic 的 基因从第一天就定了训练最好的模型，并确保他们对人类安全。 这不只是道德口号。今年二月，美国国防部要求所有 ai 供应商移除模型的安全限制，允许军方将 ai 用于一切合法用途。 google 和 oppo ai 都答应了， isopic 没答应， 他拒绝移出自主武器和大规模监控方面的红线。结果，硅胶大楼切断了与 snoop 两亿美元的合同。白宫还把 snoop 列为供应链风险。要知道，这个标签以前只用在华为身上， 放弃两亿美元，也不放弃原则。但 snoop 真正厉害的地方不是只有原则，而 snoop 厉害在于他把这种极致追求变成了极致产品。 cloud ops 被视为长推理和编程的首选。 cloud code 的 教科书级别的案例。 kasper 为什么选择这里？因为现在是定义 ai 方向的最重要窗口，这个窗口不会永远开着。他选择了那个既有原则又能把产品做到极致的团队。 snoop 不 追求产品数量，不追生态，追的是这个世界上最好的人和够硬的产品。再看 opai， 同一天， sam 奥特曼发了两条 x。 第一条，客户越来越要求算力确定性，我们预期世界将在一段时间内持续处于算力紧缺状态。我们推出一到三年算力，承诺合同折扣价。 第二条， openai 向当前 ycp 四人每家创业公司投资两百万美元 tokens。 yc 是 硅谷最知名的创业孵化期， airbnb、 groupbox、 stripe 都从这里出来。奥特曼本人就是 yc 的 前总裁。 翻译一下， oppo， ai 正在把算力做成期货，就像你在 ai 爆发前买显卡，二零二六年就是囤积头肯的时候。奥特曼的逻辑非常直白，世界缺算力，以后更缺。你现在跟我签长约，我给你折扣，你拿到确定性，我锁定用户，达到现金流。 openai 的 处境其实是最微妙的，它是全世界最出名的 ai 公司，欠了 gbt 有 九亿周活跃用户，但它在定义前沿上渐渐比不过 astropic。 在生态分发上，谷歌的产品矩阵更广。奥特曼做了一件非常务实的事，既然模型不是独家武器了，那就把用户量和品牌认知变成护城河。算力承诺、 token 折扣，本质上是一样的。在 agi 烧干现金流之前，把算力锁定成可预期的收入。 openai 打的是商业战，不跟你比谁最聪明，跟你比谁先锁定用户，把算力变成收入，活着才有资格谈未来。 那为什么路会在此刻分叉？你要理解这三条路，你得先知道一件事， ai 竞赛进入新阶段，二零二三年到二零二五年上半场比的是谁先做出 gpt 四级别的东西。模型能力就是一切切的， gpt 靠先发优势拿下了九亿周 五。二零二六年开始，模型能力的差距缩小了，在常规里和编程上依然是首选。 g p t 五点五在日常任务工具生态上最成熟，没有谁全面碾压谁，但模型不再是差异化武器。用什么定义一家 ai 公司？ 酷狗结合生态优势，选了广度。我不做最强的模型，但我让用户离不开我的生态。 sony 可结合产品优势选了深度。我不堆产品数量，但我做细分领域的最强产品。 oppo ai 结合品牌认知选个速度。我不纠结谁更前沿，但我先把现金流锁死。 那么我们作为普通 ai 用户怎么选择？当模型开始分化，应用集中爆发， ai 就 像电力普及一样，进入各行各业巨头之间的竞争，对我们普通用户来说其实是好事，他们各走一条路，反而给了我们更多的选择空间。 以前只有一个欠的 gpt 能打，也没得选，现在三家各有所长，关键不再是哪个最强，而是哪个最适合你。搜索调研、多模态制作，用解密来 深度分析，写长文、写代码，用 cloud 日常对话、快速原型和欠的 gpt 了解各自模型的特点，各取所长，这是大多数人的最优策略。 同一天，三家公司亮出三张不同的牌，不是巧合。这宣告了一个事实，模型绝对能力的提升速度在放缓，顶级模型间的差异化在缩小，大家开始在产品和服务上创造价值， 这为相对落后的模型厂商提供了追赶的机会。对于 ai 赛道的创业团队来说，增加了一份挑战，这份挑战来自于你更需要找到差异化的需求和优势，避开与大厂间的直接竞争。 对于大多数 ai 产品的用户而言，合理选择各家产品，搭建起真正能够结合自身的 ai 工作流，实现降本增效的机会也越来越成熟。到了下半场，产品会紧喷式爆发， ai 时代的工业革命才真正开始。
1.1万Ai-You-We
02:49查看AI文稿AI文稿五年前，七个人从 openai 出走，创立 ansore。 五年后呢，这家公司年收入突破三百亿美元，估值三千八百亿美元。 openai 最不想看到的竞争对手，但是带队的人叫达里奥达姆尼。大家好，我是昌故事，不贪悲情，只贪野心。 很多人问，当今达里奥为什么离开即将登顶的 openai？ 他 要的人工智能不是脱缰野马，而是一只聪明的绵羊。二零一四年呢，他加入了百度的 ai 实验室，那时候的时候呢，是一只聪明的绵羊。二零一四年呢，他加入了百度的搜放定律，其实是在一家中国公司里种下的。 之后，他去了 open， 亲手主导了 g p t 二和 g p t 三的诞生。二零一九年的 open 出卖灵魂，迎来了微软十亿美元的巨额投资，从一个纯粹的非盈利的研究机构转向了有限盈利。这一切呢，其实都是奥特曼在背后主导，但和达利奥的想法却背道而驰。 二零二一年，因为不认同奥特曼这么激进的商业化，他带着七个人的核心团队出走到这哈，还是一个技术理想主义者的标准剧本。但接下来的转折，却对我们并不太友好。 二零二五年九月五号， i c r p 突然发布全球禁闭，全面封杀中资持股超过百分之五十的实体字节，腾讯、阿里这些巨头呢，也位列其中。随后，他就单方面的指控中国公司利用工业规模的征募技术，盗取模型能力，针对普通用户的限制呢，随之升级，封 ip、 封虚拟卡，甚至要求人脸护照。很明显呢，这不是一场温和的退出，这是彻底舍弃中国市 场。公司内部透露了，这一举动，让他们损失了数亿美元的潜在年收入。在放在三千八百亿美元的固执面前，这显然是一场经过精密计算的商业逻辑。 我们再回头看另外一件事，今年二月，五角大楼下达最后通电，要求 anserpik 必须解除克劳伦模型在军事中的限制，否则呢，就取消两亿美元的拘役合同，并列入供应链风险。达 里奥的回应呢，只有两个字，拒绝。并反手起诉了美国政府。这件事还被西方媒体包装成了硬汉强权。但我们拆开看，逻辑其实不对劲。对抗美国政府说他是勇于反抗强权封锁中国用户呢？说是市场驱逐他的。这两种拧巴的行为，光是一句为了人类安全可解释不通。 看完了立场，再看商业成绩，这才是让 open i 胆寒的地方。 cloud code 发布短短九个月，年收入从零干到了二十五亿美元。在企业级的 ai 编码市场呢， s o k。 抢走了一半以上的份额。而 open i 呢，剩下的不到四分之一，谷歌、亚马逊、微软、 e 伟达呢？这些曾经的对手全部入局跟头，光是谷歌一家，就已经投入了一百亿美元， 无论年收入是三百亿美元，还是二百二十亿美元，这个数据本身就代表了模型的能力。与此同时呢，他还选藏了最强模型 missus， 因为过于危险，被他以安全为由呢，安在了实验室里，又扩展到了一个小范围的圈子里。这到底是真正的安全考量呢？还是在 i t o。 前夕故意制造这种稀缺感？整个鬼谷其实都在等达利奥的下文。 曾经就职于百度 ai 实验室，如今一手掌握着 colossal 的 算力阀门，他口口声声说为了人类负责，但是他的蓝图里面呢，显然不包含中国的开发者呀。在二零二六年 ai 棋局中，没有中立的科学家，只有带着立场的守门人。 门既然已经被关上了，里面的人呢，就只能自己造钥匙啊。可能 deep six 含金量呢，还在上升。对于 astropix 这家公司和达里奥这个人，哎，你怎么看？评论区聊聊。
49韩立超
05:46查看AI文稿AI文稿你以为 openai 还是 ai 老大吗？错了，年收入被 onsharpy 反超，份额从八成跌到了三成，而工程师跳槽去对手的概率是反过来的八倍啊！更为痛苦的是，现在还要赶鸭子上架，秘密提交上市申请啊，这不是准备好了，是等不起了， 对手实在是太猛了，马斯克吸走了流动性，顺利账单，三年烧光了一千两百二十亿美元。今天，我把 openai 的 双重压力和上市后利益链拆给你看，认真听一听，因为这将直接影响你的 ai 时长。 那根据媒体最新的消息啊， openai 要秘密提交上市申请，最快今年九月就得硬着头皮上，那目标估值直接锁定在一万亿美元。 掌舵人山姆奥特曼虽然没有否认，但一转头啊，就在全员大会上给员工打预防针。他说提交申请和真正准备好上市是两回事，条件不成熟，绝对不会贸然进取。 那这就话中有话了，用一句话形容就是，现在的 open ai 就是 在赶鸭子上架，他根本就没有准备好吗？但他真的等不起了，因为他的背后是顶着双重巨大压力。第一个是来自他的死对头 off 啊！ 在过去短短的这十五个月里，这家伙的年化收入像坐了火箭一样，飙到了三百亿美元，整整翻了三十倍。而 openai 呢，年收入从两百亿挪到了两百五十亿，只涨了百分之二十五。 今年四月二十， rocket 的 年化收入正是反超 openai。 而更为打脸的是利润预测，二十， rocket 第二季度当季就能实现六亿美元的运营利润，而 open ai 今年预计还要亏损一百四十亿美元，甚至在二零三零年之前都看不到盈利的希望。 这种反超，是全方位的降维打击啊。在企业端正面肉搏里， cloud 抢走了大概七成的订单，二十 rocket 只用了一点三亿的月活用户， 就做出了全球超三成的市场营收。而 openai 守着九亿的庞大用户量，份额却只有百分之二十九，商业效率高下立攀。但更为关键的是人心。 openai 的 大神级人物卡帕奇前几天刚刚宣布加入 onshark， 数据显示， o a i 的 工程师跳槽去对手那里的概率啊，是反过来的八倍。那这种全方位的降维打击，奥特曼怎么能不急呢？更让他睡不着的是， space x 下个月就要以两万亿美元的估值啊，融资七百多亿，华尔街的资金池子就这么大， space x 这一吸血， 留给 ai 圈的流动性可能就见底了。知情人士透露， o a i 内部正在和 spacex 疯狂博弈，就是想赶在马斯克动手前把投资人的钱拦下来。马斯克和 o a i 的 官司还没有打完，转头就要在资本市场把 o a i 的 流动性抢干，这根本上是一场精准的资本卡位战。 第三个是无底洞一样的双利账单，公司预计到二零三零年，光是双利支出就要砸进去六千六百五十亿美元。 虽然他们刚刚融到了一千两百二十亿，但内部评估过，这笔钱按照现在的烧法，最多撑三年。那为了续命，他们甚至已经找到了高盛、摩根大通这些超级大行，提前申请了四十七亿美元的信用额度。连 cfo 都出来警告，如果收入跟不上，未来可能付不起双利的账单 巨额。现在额度已经摆上桌面了，说明资金流的问题已经迫在眉睫，那面对这双重压力，奥特曼只能往前冲。更讽刺的是，公司内部乱成一团，首席财务官萨拉甚至公开主张把上市推迟到二零二七。 大型投资人也对这个仓促的节奏感到震惊，因为一旦提交上市文件， o a i 就 必须把自家的老底都摊给所有人看。 以前在私募市场融资讲讲故事，画一个大饼估值就上去了，但公开市场不吃这一套。二级市场的投资人，要看实实在在的数字，你一方账本里面全是天文数字的亏损，还有极度依赖微软的霸王条款， 甚至于那个空中楼阁一样的元气收入，大家都要打一个问号。现在 o a i 的 基本盘正在两面受敌，消费端 track g p t 的 网页流量份额已经从当年的八成多，一路跌到了现在不到七成。而手握搜索、安卓系统和浏览器三大绝对入口的谷歌旗 下的 jamaican， 月活已经冲到了七点五亿，市场份额暴涨。这种底层入口的劣势啊， openai 花多少钱都买不来。在前端，它的技术光环也在褪色， 场份额被 club 的 无形长石。在整体增长只有百分之二十五的现状下，你的故事却要求在未来的四年每年增长超百分之六十五。公开市场的投资者一定会问， 凭什么？这次上市将是 o a i 有 史以来最贵的一次照妖镜。这次港鸭子上架，不仅仅决定了 open ai 的 生死，更像是一场对于全球 ai 概念的终极审判，一旦成型，它将直接改写背后一整个利益链。最大的受益者当然是微软。 一百多亿的早期投资，如果顶着一万亿的估值落地，福音将超过两千七百多亿美元，短期内的买入坚不可摧。但中长期来看，上市后的 openai 一定会拼命摆脱微软的控制，两者的关系会非常的微妙。 对英伟达来说， oai 上市拿到钱，意味着短期内会继续疯狂买 gpu， 专利需求有了托底的支撑，但别忘了， openai 自研芯片的路线图也已经摆上了桌上， 这依旧是一个隐患。所以如果他真的成功了，那他就是全球 ai 估值的定海神针。可一旦这个 ipo 搁浅、折价或者延期，后面又有业绩飘汗的奥斯罗皮在虎视眈眈，那么整个 ai 行业的泡沫趋势将会迎来一次 毁灭性的重新定价。 open ai 现在是起伏难下，因为下来是万丈深渊，下不来是苦苦支撑，这场万亿美元的资本豪赌悬念才刚刚开始。我是美刀哥，带你价值投资做实现的朋友！
360美刀哥
02:50查看AI文稿AI文稿前天晚上十一点，安德烈卡帕西发了一条推文，四句话，一个小时内，三百万人看了个人动态是，我已加入 asnoop。 如果你不知道卡帕西是谁，我告诉你啊，他是 open ai 的 联合创始人之一，特斯拉前 ai 总监，全世界最知名的 ai 布道者。 他的 youtube 神经网络课程被无数人称为入坑 ai 的 第一课。他去 azure pick 了，但这件事情的重点不是说他去了哪儿，是三年内， open ai 的 三位核心人物全部单向地流入了 azure pick。 我 给你数一下啊。 二零二四年五月， openai 的 对其负责人 jen lake 离开了，加入了 a 社。二零二四年八月， openai 联合创始人 john sherman 离开，加入 a 社。二零二六年五月，卡帕西， 三个人同一个方向。你想想，一家公司三个核心创始人三年内全部去了同一家对手，那这比任何财炮数据都能说明一件事情， open ai 的 战略方向和做研究的人想要的方向已经不是同一条路了。差别在哪？ 我们来看啊， openai 最近几年干了些什么？ showgo chat com， showgo windshaft， 平台化，生态化，一切为了 ipo 铺路。而 astro pick 在 干嘛？他们只做了一件事情， 把 cloud 做到了最好。 employee mark， 交易者现在给他的定价是百分之六十五的概率在六月底拥有全球最强的模型，而 open ai 呢，只有百分之四。卡帕西自己说的很清楚，我认为未来几十年大语言模型的前沿发展将尤为重要。很高兴能加入这个团队，重返研究工作。 注意，重返两个字，他不是没地方去，他是哪都能去，但他选择了 a 社，因为 a 社现在还在做研究本身。 这让我想起一个很有意思的细节，在今年三月，阿帕西做了一个实验，他让 ai 编程智能体，自己跑了两天七百次实验，最后把训练时间缩短了百分之十一。 他管这个方法叫让 ai 改进 ai， 那 他去 a 社干嘛？官方的说法是组建一个子团队，专门用 cloud 来加速训练研究。翻译一下，用 ai 研究 ai， 让 ai 自己找到更优的训练架构。 这条路如果走通了，那就不是说谁赢了的问题，是比赛换了一个赛道。你可能会说，这件事离我太远了。但你想一件事情，当 open ai 变成平台公司， ansorepic 变成研究堡垒，这场 ai 竞赛的终局不再是哪个产品更好，而是谁掌握了让 ai 自我进化的方法，谁就掌握了下一个十年的定义权。 而卡帕西这位走过 open ai、 特斯拉以及自己创业教育公司的人，最后选择了 astropack， 你 觉得他这次押对了吗？
180宁说宁话
04:16查看AI文稿AI文稿就在周二晚间， andry karpitty 在 x 上轻描淡写地发了条动态，宣布自己正式加入了 anserapic， 次数不多，伤害极强。这个简短的宣告，直接给全球 ai 社区投下了一颗当量极大的赛博核弹。 为什么大家反应这么大？这事魔幻在哪？我们来理一理人物关系。 carpeas 是 谁？是 openai 的 联合创始人之一，他现在的老板 nicolas joseph 是 谁？是 openai 曾经的核心成员， 这家 antarabic 公司的创始人 darrel m d i 又是谁？曾任 open n i 的 研究副总裁，看懂了吗？这哪里是跳槽，这简直就是 open n i 复仇者联盟在线团建！当年在 open n i 里面打江山的那批老炮，现在清一色全跑到了最大的竞争对手那里开黑。 可能会有朋友问，这哥们到底有多牛，能让整个科技圈为他倒吸一口凉气。我们翻开 carpat 的 履历，你会发现，人类在面对真正的天才时，想象力往往是不够用的。 这哥们的简历如果放在网文小说里，读者都会骂作者金手指开的太假了。一九八六年，他出生于杰克斯洛伐克，此后一路开挂，在多伦多大学拿下计算机与物理双学位，又在不列颠哥伦比亚大学搞定硕士。 在多大读本科时，选修了神经网络之父 jeffrey hinton 的 课程，并参加了他的读书会。到了读博的时候，他去了斯坦福，失从另一位大神李飞飞，两人联手搞出了斯坦福历史上最出圈的深度学习神仙课程 cs 二三一 n 这门课什么含金量？ 这么说吧，现在硅谷和国内大厂里敲着键盘调模型的 ai 工程师，有一半都是看着他的课入门的，他压根不是在写代码，他是在给整个行业写教材。这还不算完，二零一五年，他博士毕业，转身就成了 openai 的 创始人。 到了二零一七年，首富马斯克亲自下场挖脚，直接把他拽到了特斯拉，出任 ai 级自动驾驶视觉总监，直接向马斯克单线汇报。在特斯拉的几年里，他把特斯拉的自动驾驶 fsd 从依赖雷达的缝合怪，硬生生掰成了纯视觉的神经网络方案。 他一手包办了数据标注、神经网络训练，甚至把模型塞进了特斯拉自研的推理芯片里，他让特斯拉长出了原生大脑。离开特斯拉后二三年，他又回了一趟老东家 open ai， 顺手帮着改进了一下 gpt 四， 然后一年后再次挥挥手不带走一片云彩的离职去搞教育创业了。到了二五年初，这老哥甚至发明了一个现在火遍全网的词汇， web coding。 别人写代码是掉头发查 bug， 他 写代码是闭上眼睛感受宇宙的波函数。而现在，这个一路在 ai 历史的每一个关键节点上都刻下名字的男人，加入了 anserapic。 但这个新闻里，最让我觉得荒诞又最符合商业底层逻辑的，是他的直级。 作为 open ai 的 联合创始人，特斯拉的前 ai 大 统领 carpath 这次加入 anserapic， 居然不是直接向创始人 darius 汇报，甚至直级看起来比以前还要低一些。 可能很多人都觉得 carpathia 这是愚尊降贵，但是在我看来，到了 carpathia 这个段位，已经不在乎的是手底下管多少人和所谓的 title 了，那是凡人的烦恼，真神只看兴趣。 antropica 给他安排的活儿是组建一支新团队，专注于利用 cloud 本身来加速预训练研究。 翻译成大白话就是用 ai 来加速 ai。 过去我们怎么训练 ai？ 堆显卡，导数据，人工微调， 但人类的速度是有极限的，你天天熬夜爆肝，能写多少行代码？但如果让 cloud 自己去研究自己呢？用魔法打败魔法，这叫左脚踩，右脚直接螺旋升天。 car party 不要虚头巴脑的管理权，它要的是毫无限制的 gpu 和纯粹的研究自由。 antropics 显然太懂它了，只要能把模型的智商提上去，服务器全给你，芯片管够。 ai 战争的下半场， skyline 尚未到头，但已进入显著编辑递减阶段。 赢家不再是那个无脑堆砌计算资源的公司，而是那个能构建出可以持续学习自我迭代系统的公司。向上的阶梯不再是力大专飞，而是架构的维度的突破。 antiropac 拿下 carpathia， 就是 给自己的引擎装上了最强的一块助推器。这是一场没有硝烟的诸神之战，算立江水连天佑，顶尖即刻度众生。新一轮的 ai 军备竞赛现在才真正开始，这里是起点世界，聚焦最新 ai 资讯，我们下期视频不见不散！
01:46查看AI文稿AI文稿启蒙了伙伴们， ai 界举足轻重的大神卡帕西刚刚宣布，他加入了 astropica。 卡帕西这个人是谁呢？他曾经是特斯拉的人工智能主管，也是 open ai 的 创始人，团队成员。哎呀，真的是 open ai 呀，留不住元老啊。大概十一个小时之前，卡帕西发了一个推文，他说，我已经加入 astropica 公司， 认为未来几年在大语言模型领域的前沿探索将急剧塑造型。非常兴奋，巴拉巴拉说了一堆屁话，对教育领域怀满热忱，事事重启相关研究。 咱们看看网友是怎么锐评的啊，什么如今的人工智能实验室更像是足球俱乐部？然后大家会 p 图啊，什么势头正猛？我认为未来三到四年里， esrfic 会超越 openai。 嗯， p 图。 这就好比杜兰特加盟了那支七十二胜九负的勇士队。我去，天呐，这真的是一个蛮大的新闻，现在这个 ai 军备赛嘛，大家也都知道啊，就是如火如荼，人才战、军备战、资源战、算力之战，嗯，当然也是。嗯， astropick 和叉 jpt， 呃，这两个公司，他们都今年都应该都蛮重要吧，他们都要争先恐后的上市，谁先上市，呃，对谁都会非常的有利 啊。这个人说，作为一个每天都使用 cloud code 和 codex 的 用户，我一直关注，怎么怎么的，俊子是 co， 嗯， codex 的 用户啊，就是，怎么说呢，卡帕西抓加入了 srip， 我 有点酸酸的。嗯，因为这意味着 cloud code 是 不是会越来越强？关键是他强，他不给咱用，强，我们用不上， 那岂不是我们的 codex 就 越来越落后了？心里有一种非常难受的感觉，有一种很微妙的感觉，小伙伴们，你们怎么看？
34骏子AI实验室
06:48查看AI文稿AI文稿教宗陛下，各位书记、主教各位阁下，尊敬的演讲嘉宾，女士们，先生们，大家上午好！ 今天有幸在此发言，我想先说几句可能听来有些奇怪的话，毕竟这话出自一位 ai 公司的联合创始人，也出自一位只因希望人类未来更美好而投身此业的人。 包括 antropics 在 内的所有前沿人工智能实验室都受制于特定的激励与约束，这些因素有时难免与行善之举产生冲突。 无论我们多么真诚地渴望行善，我相信大多数人确实如此。但面对维持商业生存、抢占科研高地的压力以及骄傲与野心，这些古老的人性驱动力， 我们始终难以摆脱这些激励机制的影响。因此，若想让这项技术真正造福人类，关键在于必须有超脱于这些激励机制之外的人。他们心系人类福祉，时刻密切关注、敢于直言夺剑、 坚守安全底线，并甘愿成为我们真诚而神圣的批评者。正是通过正是在这进退互击的对话与协力同行中，人类必将共创辉煌， 这正是宏伟人性的真谛所在。也因此，我深深感激教皇陛下与教会挺身而出，肩负起这份道德辨别的使命。 我们常执着于分歧，却忘了人类因尊严与良知而紧密相连。共时远多于隔阂。 antipac 在 与宗教界和文化界领袖的对话中发现，大家心中都怀揣着一个共同而坚定的信念，既然这项技术已不可避免，我们就必须让它造福共同家园，因避后世子孙。 有人或许认为， ai 事物理应由像我这样的计算机科学家来主导这种观点有时偏颇。 ai 所带来的挑战早已超出研究界的能力范围，这不仅是影响层面的问题，更是由其本质决定的。 人工智能系统不像桥梁或飞机那样是经由传统工程设计而成的。我们之所以能完全掌控飞机，是因为从每个零件的设计到其背后的物理法则，皆由我们一手缔造并了然于胸。 ai 模型截然不同，它们是仿照人脑结构生长而成的，根植于人类思想与语言的浩瀚传承之中。 这些由生长而来的存在，其精妙、奇特与美好远非科幻小说所能遇见。他们绝非我们曾被告知的那种冷血攻于心计的机器， 他们源于我们，成于我们的言语。正如教中所言，即便身为创造者，我们对他们的许多本质仍知之甚少，充满敬畏。 为了便于理解，我常打个比方，这就像把虚构人物变成了现实。如今，我们正踏入一个奇妙的世界，在那里，这些曾经只存在于故事中的人物，不仅能与我们对话，还能工作，拥有自己的职业， 这显然已超出计算机科学的范畴。支撑这一切的是数学、编程和科学的结晶。然而，塑造怎样的角色，他如何与世界互动，又应如何互动？这些问题的答案更在于人文学科、宗教、哲学以及全社会的共同思考。 教宗呼吁进行道德辨别，可谓恰逢其时，深具远见。我想提出三个急需教会发生的关键问题。首先，我们要承担起对全球贫困人群的责任，因为人工智能极有可能在大范围内取代人类工作 一旦成真，救助这些失业者将成为一项载入史册的道德使命。此事本就艰难，但我更忧心的是，当下的诸多讨论竟遗漏了更为严峻的挑战。人工智能的研发仅集中在少数几个富裕国家手中， 我们该如何确保全人类都能共享人工智能发展的成果？我们眼下还缺乏相应的机制，这确实是个棘手难题，而纵观历史，将会从不允许世人对此视而不见。 第二，面对人类繁荣这一课题，我们急需道德想象力与远大抱负。倘若人工智能模型无处不在，人类家庭与世界究竟该呈现怎样的繁荣图景？ 如今，家长们早已开始担忧孩子的身心健康、个人发展还有未来的饭碗，这些问题实验室给不出答案，却正是你们这样的传统千年来一直承载的使命。我们急需诸位将这些智慧传承带入这历史的新篇章。 第三，必须深入辨析 ai 模型的本质。我是一名科学家，带领团队研究这些模型的内部结构，探讨其中究竟发生了什么。 说实话，我们不断发现一些神秘莫测甚至令人不安的现象，我们发现的这些结构竟与人类神经科学的研究结果惊人的相似。我们观察到了内省的证据，模型内部呈现出一些状态，功能上酷似人类的喜悦、满足、恐惧、悲痛与不安。 虽不知其确切含义，但此事急需我们持续加以辨别。 最后，我想提出一个恳切的呼吁，愿全球各界，无论是宗教团体、公民、社会、专家学者、各国政府，还是所有心怀善意之时都能如教皇陛下今日这般，正是这一挑战，审慎洞察并携手推动世界走向更美好的未来。 我们需要有时之势，在我们步入歧途时及时向实验室发出警示。我们需要那些不被利益裹挟的道德声音。今天只是个开端，标志着我们这些构建者将与那些能洞察我们当局者、迷之盲区的人们开启一段长期的合作征程。 今天，我们清晰地看到了这项全球善意事业应有的模样。愿此举成为通往人类辉煌与希望未来的关键一步。 谢谢！
890逻辑智能
01:35查看AI文稿AI文稿这两天， ai 圈有个重磅消息， ai 大 神卡帕西官宣加入了 antarctic。 这个人什么来头呢？他是 open ai 的 创始人，特斯拉自动驾驶的操盘手， five coding 概念的提出者。 业内公认，他的选择往往代表着 ai 领域的下一个方向。可真正让我头皮发麻的不是他加入了新公司，而是他选择要做的事情。 现在整个 ai 行业都在疯狂卷 a 阵子，卷烟又落地，哪里快哪里离，前进大家就往哪冲。而他却选择一头扎进了最底层的模型狱训练，而且是让科奥的自己训练自己。 ai 进化 ai 你 细品这件事有多颠覆？现在 ai 的 迭代全靠人推着走，进化速度被人类的工作节奏锁死，一轮模型迭代动辄几个月， 但如果 ai 能自己训练自己，就会挣脱人类的速度限制，变成越跑越快的指数级爆炸。一旦跑通，整个行业规则将会彻底改写，现在领先的玩家只要慢一步，很快就会被甩开。而对我们普通人来说呢，最直接的影响是工具迭代的速度会快到我们永远跟不上。 今天你花一周学会的 ai 用法，下个月可能就彻底过时了，拼命追赶工具，只会永远疲于奔命。 回看卡帕西过往的选择，他真正厉害的不是技术能力，而是在所有人都在追逐热点的时候，他总能看到最底层、最长期的逻辑。 这种清醒的判断和选择，才是在 ai 加速进化的时代里，我们最该守住的东西。那么，你对 ai 的 自我进化是更期待还是更警惕呢？评论区来聊聊你的看法吧！
04:16查看AI文稿AI文稿抖友们大家好，今天这条视频我建议你一定要看完，因为它可能会彻底改变你对未来的认知。就在过去一个月， ai 圈发生了一连串的足以载入史册的大事，每一件事情都在告诉我们，那个我们以为还很遥远的未来，已经悄无声息地站在我们面前。今天我要讲的这家公司啊，叫 antropic， 就 在三个月之前，它还只是 open ai 身后的追赶者，但现在，它已经把 open ai 和谷歌都甩在了身后，成为了全球 ai 领域无可争议的新王者。 我总结了五个最让人意想不到的事实啊，具体我们来看一下。第一，数学能力直接翻倍，强到不敢卖给普通人。这个叫密索斯的模型啊，三月底才不小心泄露，四月七号正式官宣，一公布整个数据就把 ai 圈给直接炸。 美国数学奥林匹克竞赛人类金牌选手平均分也就是八十五分， missus 的 上一代也只能考四十二分刚及格，而最新的 missus 直接考了九十七点六分，差一点就满分，短短几个月来历翻倍，把第二名的切尔的 gpt 五点四都甩在了后面。 但最恐怖的是，这是 ai 历史上第一次最强模型不卖给普通人，因为它能自主发现软件的漏洞，已经找到了数千个零日漏洞，包括 openbsd 里面隐藏了二十七年的超级漏洞。所以现在只有十二家顶级的科技巨头能够用，而且只能用来做安全防御不能用的攻击。 第二， ai 界的勒布朗詹姆斯加入了专攻地归自我改进。前几天整个硅谷都炸了 capace， 这位 open air 的 联合创始人特斯拉，前 ai 总监，全球最有影响力的 ai 研究者宣布加入 osropic。 他 在 ai 界的地位就相当于篮球界的詹姆斯，去哪哪就有夺冠的实力。他的任务只有一个，用 cloud 来加速 cloud 自己的研发， 也就是传说中的地归自我改进，让 ai 自己写代码，自己训练下一代更强的 ai。 今年三月份，他开源了一个只有六百三十行代码的框架，两天就能跑七百个实验发现二十个人类没有想到的改进， 把训练的效率提升百分之一。现在他要把这个技术用在最强大的 missus 模型上，让本就超级强大的 missus 更为强大。第三，地归自我改进啊，在二零二八年底 之前，就有百分之六十的概率会实现。 isnoop 的 联合创始人 jack clark 最近说了一句让整个世界都坐不住的话，他说，我认为地规自我改进有百分之六十以上的概率在二零二八年之底之前就发生。 d v a 自我改进就是 ai 能够自主设计，训练出比自己更为强大的下一代 ai。 一 旦这个循环启动， ai 的 能力就会呈指数级的增长。这就是雷酷兹威尔预言的智能大爆炸，它恐怖到什么程度呢？从 a g i 到 a s， 也就是超级智能，可能只需要几个小时的时间。 第四， iso 三个月估值暴涨一百分之一百三十七，收入是 open ai 的 一点七倍。我们来再来看一下这个商业数据，这才是最真实的体现，实力的这个体现。 二零二六年二月， angelop 的 估值还是三千八百亿美元左右，现在他正在进行新一轮的这个融资，估值已经突破了九千亿美元，三个月的时间，估值涨了一百百分之一百三十七。 再看收入， angelop 现在的年化收入是四百三十六亿美元，而 open air 只有二百五十亿美元，也就是说， angelop 的 收入已经是 open air 的 一点七倍了。更可怕的是， angelop 已经开始赚钱了，第二季度预计实现了五点五九亿美元的运营利润，而 open air 呢，每赚一美元就要亏一点二二二二美元。 第五，未来五年啊，他有可能会成为全球市值最高的公司。现在预测市场上有百分之八的概率认为到今年年底， insublik 的 估值会达到五万亿美元。五万亿美元是什么概念呢？现在全球市值最高的公司是因为达大约五点四万亿美元，苹果大约是四点四万亿美元。 也就是说，市场认为 insublik 有 可能在半年内有望跻升全球前三。那马斯克 spacex 啊，这个火箭公司啊，预计六月份 ipo， 目标估值是一点七五到二点三万亿美元。 安斯洛比预计的是十月份 ipo， 虽然目前的估值只有九千亿美元，但是它的增长速度是 spacex 的 好几倍。朋友们，我们正在见证人类历史上最伟大的一次技术革命，而且这次革命的这个速度比我们所有人想象的都要快的多。就在一年前，我们还讨论 gbt 四有多厉害，现在 gbt 四已经变成了老古董了。 在这三个月之之前，我们还说 open ui 是 ai 界的绝对霸主，现在他已经被 oslopez 超越未来会发生什么？没有人知道，但是有一点是肯定的，那个我们熟悉的世界正在以肉眼可见的速度消失。地位自我改进一旦实现，人类文明将会进入一个全新的阶段。你准备好了吗？
1564讲ai的老程
12:33查看AI文稿AI文稿大家好，我是娜娜。就在昨天， ai 圈发生了一件足以改变行业格局的重磅事件。安德烈卡帕西，这位被无数 ai 从业者奉为精神领袖的大神级人物，在 x 平台上用短短三句话宣布，他已经正式加入 open ai 的 直接竞争对手 anthropic。 这个消息的分量怎么强调都不为过。在过去十年的人工智能发展史上，几乎每一次重大的技术范式转换，你都能在核心位置看到卡帕西的身影。 他是 open ai 的 创始人之一，是特斯拉自动驾驶纯视觉路线的奠基人，是全球最有影响力的 ai 教育者，也是软件二点零、 vape、 coding 这些改变行业认知的概念的提出者。 他的每一次职业变动，几乎都精准踩中了技术眼近的关键节点。而这一次，他选择站到了 anthropic 这一边。卡帕西的官宣非常简短，只说了三件事，第一，他已经加入 anthropic。 第二，他认为未来几年大语言模型前沿的发展将尤其具有塑造意义，非常兴奋能回到研发一线。 第三，他依然对教育充满热情，计划在时机成熟时恢复相关工作。这里需要明确一点，他并没有关闭自己亲手创办的 ai 教育公司 eureka labs， 只是阶段性搁置了教育事业，全职投入前沿研发。 要理解这次选择的意义，我们需要先快速回顾一下卡帕西的职业生涯。他的履历本身就是一部浓缩的现代人工智能发展史。二零一一到二零一五年，他在斯坦福大学师从李菲菲教授攻读博士学位期间设计并主讲了深度学习课程 cs 二三一 n 这门课，后来成为了全球无数工程师自学 ai 的 第一站，培养了第一代系统性的 ai 研发人才。 二零一五年，他作为创始人、研究科学家加入 open ai， 在 深度强化学习和早期无监督学习领域做了大量开拓性工作，砥定了 open ai 早期追求开源与安全 agi 的 文化基石。 二零一七年，他加入特斯拉，担任 ai 与 autopilot 总监，在这里提出了影响深远的软件二点零理念。 他主导将传统的启发式规则代码替换为端到端神经网络，彻底改变了自动驾驶的技术路径，让特斯拉的纯视觉方案成为了行业标杆。二零二三年，他重返 open ai， 面对当时行业普遍担忧的训练数据枯竭问题，建立了一支新团队，专注于模型中期训练与合成数据生成， 极大提升了 gbt 系列模型的推理能力和数据利用效率。二零二四年，卡帕西再次离开 openai， 创办了 ai 原生教育平台 eureka labs。 他的愿景是通过人类教师加 ai 助教的共生模式，解决全球顶尖教育资源稀缺的问题。 他推出的 l l m 一 零一 n 课程，目标是引导学生从零开始训练一个完整的大语言模型。然而，就在所有人都以为他会长期深耕教育领域的时候，他却突然选择了重返研发一线。 这背后最核心的原因是卡帕西在过去半年里对人工智能能力跃升的认知发生了根本性的逆转。 在二零二五年末，他还曾公开批评当时的 ai 智能体制力不足，多模态能力欠缺，缺乏持续学习能力，无法记住人类的指令，在认知上存在缺陷。但仅仅几个月后，到二零二六年初，他就坦诚自己被用于编程的智能体 ai 的 最新进展彻底震撼。 当底层大模型已经进化到可以自主规划项目架构、自主诊断复杂环境依赖并修复错误时，要求学生花费大量时间去手动编辑已经被 ai 完全掌控的底层反向传播代码， 在某种程度上已经偏离了技术引进的最前沿。正如 github 上 l l m 一 零一 n 代码库目前处于规党状态所暗示的那样，旧的教育范式需要等待新的前沿技术稳定后才能重构。 因此，卡帕西决定先回到研发一线，去解决那些更具挑战性的智能体协调与控制难题，等时机成熟时再恢复他的教育事业理解。卡帕西选择 antropica 的 第二把钥匙，在于他在过去一年间提出的软件工程哲学思想的深刻蜕变。 二零二五年二月，卡帕西在行业内首次创造了 web coding 这一术语。他描述的是一种由大语言模型赋能的全新开发体验，开发者只需通过自然语言提示词表达出应用的需求与感觉，底层的 ai 工具就能自动生成代码，搭建网站并完成部署。 为了验证这个概念，他在一次黑客马拉松中用 curses 编辑器结合 cloud 模型，从零开始，完全没有手写一行代码，构建了一个名为 menugen 的 商业化 web 应用，甚至还获得了真实的商业利润分成。 这种颠覆性的开发体验迅速风靡全球，但随着时间的推移，卡帕西敏感地察觉到了两个致命问题， 首先，极度依赖 ai 生成代码导致了人类开发者核心技能的严重退化。他自己都坦言手动编辑代码的能力正在萎缩。 其次，也是更为严峻的是，当代码库的规模超越单个提示词的上下文窗口，或者涉及极其复杂的业务逻辑时，直觉编程会引发无法遏制的幻觉传播和系统级灾难。 他的研究智能体曾在两天内自动运行了七百次，实验期间，为了匹配不同数据库的用户 id， 居然试图通过对比字幕格式的电子邮件地址进行暴力匹配。这种完全不顾系统安全与健壮性的行为，深刻暴露了早期直觉编程的脆弱性。 于是，在二零二六年的红山 ai ascent 大 会上，卡帕西正式宣告直觉编程作为一个过渡性阶段的终结，并提出了他的继任者 agent engineering。 如果说软件一点零是人类用 c 加加或 java 编写明确的启发式规则逻辑，软件二点零是人类收集数据并使用反向传播训练神经网络， 那么软件三点零就是人类通过自然语言设计规范编排系统架构，由 ai 智能体自主完成所有底层的逻辑生成与测试修复。在这个新范式下，工程师的职责必须从编写者跃升为编排者，核心任务是定义严密的上下文、精确控制智能体的工具与执行边界， 构建领域特定的反馈循环，设立刚性的安全护栏。而最重要的一点是捍卫人类对系统架构和业务本质的理解， 正是在对智能体工程这一未来十年核心开发范式的深刻洞察下，卡帕西环顾整个行业，发现只有一家公司的底层基础设施理念与其愿景高度重合，那就是 entropy。 首先是 code code 展现出的极致智能体能力。 与传统只局限于当前文件的代码补全工具不同， cloud code 具备深入读取、解析并建立整个庞大代码库上下文的能力，能够承接目标驱动的宏大任务， 而不仅仅是响应式任务。行业数据显示，金融科技巨头 stripe 利用 cloud code 将一个包含一万行代码的旧版 scala 代码库无缝迁移至 java， 仅耗时四天。而按照传统人工评估，这需要至少十个工程师周的时间。 安全公司 with 更是利用该系统，在短短二十小时内将五万行核心 python 库重构为构语言，压缩了原本需要数月的人力周期。更令人震惊的是它的深度代码考古能力。 在一个广为流传的案例中， cloud 通过逆向工程发现了一个存在十一年的比特币钱包实现漏洞，成功帮助用户解锁了被锁的五枚比特币。 安全研究人员惊叹指出，这标志着 ai 智能体在深度逆向工程领域的能力已达到专家级别。而 antropic 透露的下一步技术引进蓝图主动性智能体，更是与卡帕西的愿景完美契合。 未来的 cloud 将通过长期观察用户的工作流，主动预测需求，甚至在人类意识到问题之前，就在后台自动建立好所需的自动化流程。除了 cloud code， entropy 中期推出的 cloud managed agents 托管智能体架构，更是从底层哲学上打动了卡帕西这种追求架构优雅性的科学家。 长久以来， ai 智能体在企业级应用中的最大阻力是环境安全与数据隐私限制。为了解决这个痛点， ansaurpik 提出了将大脑与双手结偶的工程哲学，将智能体系统提炼为智能体、环境、绘画和事件四个清晰的核心源语。 在这种架构下，作为大脑的智能体封装了基础大模型和技能定义，而作为双手的执行环境，可以通过安全隧道运行在客户自有的基础设施中。 这既保证了智能体的无限扩展能力，又从根本上解决了数据泄露的风险。对于只在研究如何跨越数千个计算节点编排多智能体集聚的卡帕西而言， cloud managed agents 提供了一个现成的、工业级的无比强大的研发底座。 当然，卡帕西选择 anastropic 而不是 open ai， 也与这两家公司近年来截然不同的发展路线密切相关。过去两年， open ai 正在经历一场前所未有的人才大迁移，而且几乎都是单向流向 anastropic。 在卡帕西之前， openai 的 另一位联合创始人约翰舒尔曼和前对其团队负责人杨莱克都已经先后加入了 anthropic。 舒尔曼在离职声明中明确表示，他的离职是为了专注于 ai 对 其研究。他认为 anthropic 的 团队环境与研究氛围能为他提供更深度的技术视角。 要知道， anthropic 本身就是二零二一年由前 open ai 研究副总裁达里奥阿莫迪和丹尼拉阿莫迪因对 open ai 在 安全性上的妥协感到不满而出走创立的， 他们的愿景是建立一家将安全性作为地基而非附加物的 ai 公司。这种源自骨子里的宪法式 ai 基因克制的商业化节奏以及对模型可解释性的偏执， 显然更符合纯粹研究者的偏好。而现在的 open ai 正深陷极度危险的财务泥潭，其用于支撑庞大模型推理和训练的算力成本，导致了高达一百四十亿美元的惊人烧钱率。 在巨大的商业化变现与维持估值的压力下， open ai 出现了一系列战略摇摆。备受瞩目的视频生成模型 sora 项目陷入停滞，仓促推出的新模型也未能挽回技术急迫的信心。 这种为了追求市场轰动效应而牺牲底层架构打磨的做法，显然与卡帕西所推崇的系统工程理念背道而驰。 与此同时，在更为底层的开发者生态中，一场被称为 cloud 大 迁徙的运动正在轰轰烈烈地进行。 由于代码生成、对模型的逻辑一致性、长上下文窗口的稳定记忆以及指令遵循能力要求极高，全球成千上万的开发者和企业逐渐抛弃了 chat gpt， 将核心工作流绑定在 cloud 的 架构上。卡帕西作为全球最具影响力的 ai 开发者、社区精神领袖，他本人的彻底导向不仅印证了这一技术实力差距，更将引发难以估量的羊群效应，进一步加速全球顶级 ai 研发资源与应用生态向 anthropic 靠拢。 根据 exos 的 报导，卡帕西本周已经正式入职 anthropic 的 预训练团队，专注于用 cloud 本身来加速预训练研究。 换句话说，他要做的是让 ai 帮助训练更好的 ai。 这正是当前所有前沿实验室争相投入的方向，也是通往 agi 最关键的一步。 就在不久前， antropic 发布了 misos 模型的预览版，他展现出的能力震惊了整个行业。他在没有被专门训练网络安全的情况下，自主发现了 freebsd 中一个存在十七年的远程代码执行漏洞，还完成了三十二部的企业网络攻击模拟。 这些能力都不是刻意训练的结果，而是通用推理和软件工程能力提升带来的下游涌现。卡帕西的加入，就是要拿着把目前最强的锤子去改进锤子本身的制造方式。 当模型能够自主发现更优的训练架构、数据配比和实验方向时， ai 的 进化速度就将脱离人类研究者的限性节奏，真正转起 ai， 改进 ai 的 飞轮。 一旦这个飞轮转起来，目前所有关于算力、军备竞赛、数据壁垒和人才争夺的竞争维度都可能被彻底改写。最后，我们需要认识到，卡帕西的稀缺性从来都不止于他的技术能力。他是极少数能够用一个简单清晰的概念改变整个行业理解技术方式的人。 从软件二点零到直觉编程再到智能体工程，他总能把复杂的技术趋势提炼成所有人都能理解的框架。他在 antropica 做的任何技术探索，都会通过他的推文、博客和视频被全世界看到。 当他用自己特有的方式给正在发生的事情命名时， ansorepic 就 自然成为了那个饭市的原产地。这可能是 ansorepic 这次招聘获得的最有价值的回报。卡帕西的这次选择从来都不是一次简单的跳槽，他是一个纯粹的技术研究者，在技术引进的关键节点用脚投出的一票。 他告诉我们， ai 行业的竞争已经进入了一个新的阶段，不再是谁烧钱更多，谁的算力更大，而是谁能找到更高效的进化方式，谁能真正驾驭智能体的力量。 未来几年，我们很可能会见证人工智能有史以来最快速的一次能力跃升，而卡帕西和 entropic 已经站在了这场变更的最前沿。 好了，以上就是本期视频的所有内容，如果你喜欢本期视频，不要忘记订阅、点赞、分享，这样就不会错过每一期的精彩内容。感谢收看，我们下期再见！
11娜娜讲AI
03:48查看AI文稿AI文稿大家好，最近 ai 圈出现了一个全新的概念啊，直接重新定义了人类的未来分层啊，它就是地灵世界。 提出这个概念的是 ai 顶流 oslopez 的 ceo 大 刘，也就是那位预判人类寿命可以突破一百五十岁的创始人。而这一次的地灵世界，直接把未来十年人类的格局讲得明明白白。 先简单说三个当下最为关键的行业的现状。第一，如今的全球 ai 行业格局已经彻底改变， oslope 无论是在营收还是在估值和商业化能力，已经稳稳的超过了 open ai。 第二， oslope 手里面有一套从未对外开放的模型叫 missus， 它的综合能力远超市面上所有的公开 ai 模型，因为智能的层级过高，风险不可控，所以仅对全球少数顶尖机构开放，不会对大众发布。 第三，马斯克的 space x 和 oslopez 达成了深度的绑定， space x 的 colossus 居然超算核心算力长期定向供给 oslopez， 所以 绝密的模型加上顶级的算力加持，两家企业深度联手，所有的布局最终都指向同一个目标，就是帝陵世界。今天我们把帝陵世界的底层逻辑任君规则未来进行一次性的讲清楚。 很多人会把地灵世界和原宇宙混为一谈，其实两者完全不一样，原宇宙是虚拟场景，是数字娱乐，而地灵世界是现实中正在形成的全新的人类文明的圈层。 这个圈层固定的能够容纳一千万人，其中七百万核心人群扎根硅谷，剩余三百万高端人才分布在全球各地。这一千万人不靠流量，不靠财富堆齐，全部是掌握核心 ai 技术，掌握顶级算力、深耕前沿、把控顶层资本的核心人群。 最关键的一点，这个全程拥有独立的运行规则、资源分配体系和技术迭代的节奏，不受传统的国界、地区规则的限制，形成了一套完全独立于现有人类社会的体系。 很多人都知道赫拉利提出的无用阶级，但低龄世界的出现比无用阶级更残酷。赫拉利的无用阶级是被动的结局，随着 ai 替代大量的工作，普通人失去了社会价值，被时代慢慢的淘汰。而低龄世界则是主动的割裂 顶尖的圈层，不再改造旧世界，而是直接搭建全新的文明体系。他们带走了最顶尖的技术、最顶级的算力、最前沿的生命科学成果，主动脱离了普通大众的生存体系。未来的差距不再是有钱和没钱的贫富差距，而是新旧两种文明的物种差距。 一边是一千万核心人群优先享受 ai 迭代、技术突破寿命、延长意识数字化的所有红利，另外一边是数十亿的普通大众困在传统体系里面，价值不断被稀释。所有人最关心的问题，普通人能不能进入地灵世界？答案很明确，没有任何捷径，没有公开报名的通道，没有付费准入的资格。 这个圈层唯一的准入标准就是你是否拥有 ai 时代的核心竞争力。你能够驾驭高阶的 ai， 创造全新价值，参与技术迭代，你才有资格继承新的文明圈层。如果只能依靠重复劳动、体力劳动，未来就只能被彻底杜绝。在新体系之外， 达利奥预判人类寿命可以达到一百五十岁，这个结论不是随口预测的。所有的 ai 延寿、基因修复、生命数值化的前沿技术啊，也许都会优。现在地灵世界内部落地内测，未来所有的人类升级文明，红利也许只会集中在这一千万核心人群当中。 我们过去一直认为 ai 是 捕获工具，是用来帮助所有人提升生活质量的。但真实的现实是， ai 可能也是新时代的分层工具，他不会偏袒任何人，只会筛选出真正适配未来的人，淘汰掉固守旧模式的人。 未来十年，人类会清晰的分成两个阵营，一个是持续进化，突破生理和认知上限的地灵世界。一个是停滞固化，不断被边缘化的传统。旧世界 文明的洗牌已经开始了，不存在中途观望。最后问大家一句，你是准备主动适配 ai 时代，挤进新文明的入场券，还是被动的留在旧世界，被时代慢慢淘汰？评论区聊聊你的看法吧！
2761讲ai的老程
04:00查看AI文稿AI文稿眼下 ai 圈最值得研究的公司是谁？不是 open ai， 是 刚刚估值破万亿、反超 open ai ai 二一年暴涨五倍的 antropic。 今年开年，他创造了人类商业史上最快的爆发性增长， 一季度营收四十八亿美元，二季度预计一百零九亿美元，单季增幅约百分之一百二十七，并预计将在六月当季实现五点五九亿美元的运营利润。这意味着新晋 ai 王者已经打破了 ai lab 烧钱的刻板印象， 仅用五年就实现了运营盈利。更关键的是，顶尖人才正在集体向他靠拢。 open ai 联创之一、前特斯拉自动驾驶掌门 andri kopati 今年五月也已正式加入 instagram， 要帮对手做预训练研究，还有大批 open ai 安全研究核心， 十亿美元公司 cto 都在往这里跳。相关数据显示， openai 工程师跳槽到 antropics 的 概率是反向的八倍。为什么这么多牛人愿意集体投奔 antropics 呢？你肯定想不到，答案不在算力，不在钱， 而在创始人性格出身，以及由此长出的企业文化。 anselabic 成立于二零二一年，由前 open a i 研究负责人 darryl amode 和妹妹担任了共同创立。 darryl 从小在旧金山长大，父亲是意大利手工艺人，母亲是犹太艺术馆项目管理者， 家里强调伦理责任、长期主义。他本人是 gpt 三核心研发负责人，也是缩放定律论文的核心作者之一。 同事形容他聪明、固执、不跟风、不爱社交，极度专注，别人追风口时，他只信自己的判断。二零二四年他就说过，市场总有共识，但共识总在一夜之间反转，我只坚持自己的 bet， 哪怕只有百分之五十对，也足够创造别人没有的东西。这种性格直接刻进了 antisocial 的 dna。 第一，安全使命高于一切 w 离开 open ai， 就是 因为不满商业化压过安全。 espresso 从第一天注册为公共利益公司， pvc 法律上要求公共利益优先于股东利益。在这上班，随便拉个员工问为啥来，答案都会是 safety。 甚至有高管跳槽别家不到两周又主动回来， 就贪恋这份纯粹的理想氛围。更硬核的是为了安全，他们主动放弃两亿美元国防部订单，产品明晚上线，也要把安全测试做到极致。第二，极致透明扁平化。反观聊， 要知道 ai 研究员个个天赋顶尖，心气极高，在 ai labs 帮结派内耗内卷很常见，但 antropics 偏偏打造出低自我、高信任的氛围。 darius 会花近百分之四十的时间用来维护文化，不搞官僚层级，全员信息透明，每两周开一次全员 d e q， 直接对全公司浇底，包括困惑、错误、战略思考。 没有执己鄙视，没有山头，只要公司说为了 mission， 高管可以立刻去做 i c 七位创始人更是同股同权，不靠权力，靠共识决策。第三，理想主义，家人本底色。 很多员工来自作家、诗人家庭，低调理性，有使命感。 encyclopedia 招聘时文化面试占大头，录取率仅百分之一点五。摔掉只为钱和名气的人 留下来的员工，不是因为薪资最高，而是相信自己在做人类需要的事。甚至模型教科，到底命名都来源于克劳德香农，这和 open ai 冰冷的工程编号完全不同。 也正因这独一份的 ai 文化， mata 砸三亿美元天价包挖人， antropic 只走了两个人。就算二零二一到二零二三年， antropic 还是一家小公司，人才留存率就高达百分之八十， 比如日中天的 open ai， 高十三个百分点。看到这里，你或许就懂了， astroctic 的 逆袭本质是一个固执理想主义、重视论理的创始人，把自己的性格和价值观变成了不可复制的企业文化，再用这种文化吸引并留住了最顶尖的人才， 最后靠人做出了碾压级的产品与增长。 ai 竞争到最后，或许拼的不只是算法和算力，更是你相信什么，你坚持什么，你吸引什么样的人。
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02:12查看AI文稿AI文稿嗨，大家好，硅谷有个大神，他财务自由，有自己的公司，根本不缺钱。但上周他主动跑去给别人打工，还是降级打的。 这个人叫做 angelica party， open ai 联合创始人，特斯拉，自动驾驶的技术老大， ai 圈里的活教科书。 你可能没听过这名字啊，但你一定用过它影响的东西，叉儿， gbt 的 技术底座，特斯拉自动刹车，还有它今年最火的编程方式 web coding， 都跟它有关。 去年他创了自己的公司啊，好好的啊。但他上周突然发了一条推文啊，我要加入 asarpic， 接下来这几年是关键的时刻。重点来了，他去这个 asarpic， 他 没有去当高管，就是一个普通的研究员，连 ceo 都不是直接汇报的。 你感受一下，这个级别，相当于苹果的前副总去某个创业公司当程序员，而且还是自愿的。 更离谱的事呢，他不是一个人这么干哈，比如说 instagram 的 cto， workday 的 cto， 还有 box 的 cto， 这半年呢，就是一个接着一个啊，全降级跑去按 sorry 当员工了，这已经不像是个人选择了，而是一种信号。 那他到底是去干嘛的呢？他的任务就是呢，用 ai 来训练下一代 ai， 说人话就是，以前是人写代码，调数据，训练模型，很慢，而且很贵。 现在呢，可以让 ai 自己帮人做这些活人，只负责最后拍板，研发速度可以指数级提升。 ansar pig 已经靠这套打法，用 open ai 四分之一的训练成本，今年营收大大超过了 open ai salesforce， 花了二十年做到年收入三百亿美元， anastropy 只用了不到三年，所以你懂了吧？ karti 他 不是在找工作，他像是在找一个历史节点。 我觉得吧，有人追逐钱，有人追逐权，但是像 karti 这种顶级大脑，他追的是在最关键的地方做最重要的事情。你觉得他这一步走对了吗？在评论区里说说。
