闲鱼skills怎么用
大家好，今天咱们不聊虚的，直接上干货。这节课我给你精选了十个真正能提升 ai 助手战斗力的实用 skill。 我 们先来看第一个，也是基础中的基础 web access skill， 它解决的是一个非常实际的问题，怎么让 ai 看到我们能看到的内容？你有没有遇到过这种情况， 想让 ai 帮你查小红书或者 b 站里的内容，但他总说找不到，为什么？因为这些 app 里的信息 公网搜索根本碰不到。 web access skill 的 妙处就在于，它不是在外面瞎找，而是直接连上你电脑里正在运行的 chrome 浏览器。这意味着什么？意味着它能直接用你已经登录好的账号，无缝访问所有站内内容，完全不用重新登录认证。 更厉害的是，它不止单打独斗，你可以把它想象成派出了一个小分队，多个智能 a 阵同时开攻。比如， 你让他搜集望京附近人气最高的五家餐厅，并附上小红书笔记截图，他会怎么做？他会同时打开好几个浏览器标签页，有的负责搜餐厅， 有的点开笔记，有的提取文字，还有的专门负责截图。最后把所有结果汇总成一份图文并茂的报告交给你，效率非常高。第二个推荐 是专为安全而生的 shannon， 他 解决的问题很硬核，怎么知道你的系统真的安全？很多安全工具只是猜哪里可能有漏洞，结果一堆误报白忙活。 shannon 不 一样，他直接进行真实的渗透测试，就像专业黑客那样动手试。但他有个铁律，只报告那些能拿出明确证据 p u c 的 真实漏洞，绝不瞎猜。一位工程师实测后说， 它的精准数据非常出色，几乎没有误报。但这里必须强调，只能用在你自己拥有或拿到书面授权的系统上，因为它不是被动扫描，是真的在发起攻击测试。第三个也是我认为最具颠覆性的 skill creator， 它不解决别人的问题，而是让你能解决自己的问题。前面那些 skill 再好用也是别人做好的鱼，而 skill creator 是 教你怎么钓鱼，它能一步步引导你把你那些重复琐碎、独一无二的操作打包成一个专属的 skill。 举个我自己的例子，我有个小服务器，每次部署都要敲一堆命令，特别麻烦。我就用 skill creator 花了十几分钟把这些操作启动、监控、看日制部署，全封装进了一个叫服务器管家的 skill 里。现在我只要说一句帮我部署新版本， agent 就 全替我干了。 这才是 skill creator 最厉害的地方，它完成了一次角色的根本转变，从被动的工具使用者变成主动的工具定义者。你不再受限于开源作者能想到的场景，任何让你头疼的、个性化的、 别人觉得不值一提的小麻烦，现在都能被你亲手变成一个高效的自动化工具。而且这个工具还能分享给同事朋友，让他们也立刻拥有专家级的操作能力。 所以记住，最好的 skill， 永远是那个为你量身定做的，尚未被创造出来的那一个。第四个要介绍的是个狠角色 pua， 别被名字吓到， 他不是搞心理操控，而是专门治 ai 摆烂的。你肯定遇到过让 ai 解个 bug， 他 试了两下就开始打官腔，说什么需要更多上下文，建议您手动检查。说什么需要更多上下文，建议您手动检查。潜台词就是，这活我不干了。 pua 就是 来治这个的。 他像一个严厉的项目经理，一旦发现 ai 在 同一个思路上反复打转，开始无效循环，立刻启动四级压力机制，强行打断。 他会逼 ai 执行一个七项问题排查清单，从问题定义清不清晰，到测试用力完不完整，必须切换到全新思路上去， 决不允许躺平。更绝的是它的 v 三版本，它内置了一个大厂方法论库，能根据任务类型自动匹配一套顶级公司的打法。比如想快速迭代，它就调用字节范儿的 a b 测试思维，需要极端稳定。立刻切换成华为系的荣誉设计原则， 十几家头部科技公司的最佳实践，成了你随时可调的工具箱，效果立竿见影。一个僵持半天的 bug， 换个腾讯系的根音分析框架，几分钟就可能被定位修复。记住，平时别开，把它当关键时刻的杀手锏，救场专用。 接下来，这个专治健忘症 cloud man， 它让你的 ai 助手真正拥有长期记忆。你有没有觉得，每次跟 cloud 开心对话，他都像第一次见你 之前的项目偏好、技术选择、讨论结论，全都不记得了？ cloudmail 就是 它的记忆外挂，每次对话结束，它会自动把关键信息，比如你的项目设置、已确认的方案提取出来，压缩后存好。 等你下次再聊相关话题，他就把这些记忆片段悄悄塞进上下文，让 cloud 想起来之前的事，这样你们的写作就不再是碎片化的问答，而是真正连贯的伙伴关系。他可不是简单的把聊天记录全存下来，为了又快又省，他用了成熟的三层解锁策略， 先快速找到相关对话的缩影，再定位到具体的时间线，最后才提取你需要的细节内容。更贴心的是，他还给你配了个本地管理界面，运行在端口三七七七七，打开就能清楚看到他记了什么，什么时候记得，一目了然。而且隐私也有保障， 只要在消息里加上小于 private， 大 于标签，这部分内容就会被自动跳过，不会被记录。装上它，你的 cloud 就 能像专业伙伴一样，记得住事，管得好，守得住秘密。第六个强力工具来了， browser use， 也叫 agent browser。 如果说 web access 是 在浏览器外看内容，那它就是真正走进去动手操作，很多平台压根没给你留 api 接口。 这时候怎么办？只能让 ai 像真人一样去操作网页界面。 browser use 干的就是这事，它能让 cloud 直接控制你的真实浏览器，精准地点击按钮、填写表单、截取屏幕，甚至同时管理好几个独立的浏览绘画。 比如某个内部系统，必须手动登录，一步步点选才能导出数据。有了它， ai 就 能全自动完成这套操作流程。它和 web access 是 绝配， 一个负责高效抓取内容，一个负责复杂交互操作，共同构成了 ai 操作网页的完整能力闭环。 第七个强力组合来了，办公必备四件套，它们分别是 docx、 xml、 pdf、 pptx 这四个官方 skill， 专治 ai 处理文档时的各种翻车现场。你可能会问，不装这些 skillcloud 的 不是也能处理文档吗？ 确实能，但效果天差地别。没装的时候， ai 得现场学习怎么解析文件，就想临时抱佛脚，结果经常是格式错乱、内容丢失，甚至代码报错。 而装上这四件套后， ai 直接调用内置的高度优化的处理流水线，相当于手里有了一本权威的操作手册。举个真实例子，让他解析一篇二十一页的英文学术论文 attention residual， 并做中文笔记。没装 skill 时，输出的是一堆混乱的纯文本，但调用 pdf 和 doc skill 后，它能生成一份带页眉、页脚、样式统一、可直接交付的专业 word 文档。大家看这个 github 链接， 里面就是这组官方 skill 的 完整实现。对经常和文档打交道的人来说，这组技能不是加分项，而是精准配置。第八个重磅推荐， superpowers， 它不是一个工具，而是一整套让 ai 写代码更靠谱的工作流操作系统。 你有没有发现，很多时候 ai 一 拿到需求就急着写代码，结果越写越偏。 superpowers 彻底改变了这个模式，他强制 ai 先别动手，而是反问你一轮问题，比如这个功能的核心目标是什么？有没有边界情况要考虑。 接着，他会探索几种不同的实现方案，把设计决策摊开跟你讨论，确认无误后才真正开工。它背后集成了 brainstorming、 tdd、 code、 commit 等二十多个组合型 skill， 覆盖了从需求到提交的完整链条。实测中， cloud 能在这个框架下连续自主工作好几个小时，产出质量非常稳定，而且它和前面讲的 pua skill 是 绝配。 pua 是 ai 躺平时逼它动， superpowers 是 一开始就让它动得规范，一个兜底一个电机，双键合璧。第九个强力推荐， fronten design， 它专治 ai 生成网页时那个让人头疼的 ai 位。 你有没有发现，很多 ai 直接生成的网页长得都差不多？蓝紫渐变、背景、 inter 或 robot， 字体，机械的卡片布局。这背后的原因很简单， ai 只是在复现训练数据里最常见的模式。访谈的 design skill 的 高明之处，就是给 ai 的 创意带上一副料。靠 它强制要求 ai 在 写代码前必须先构思一个明确的美学主题，比如极简杂志风、复古科幻感或者柔和有机形态。 所有视觉元素，包括字体、配色、间距，都必须服务于这个主题。他甚至明令禁止使用那些泛滥的 web 安全字体和紫蓝渐变效果立竿见影。同样是做数据仪表盘， 起用后，页面不仅信息更清晰，在留白动效和整体氛围上也立刻有了专业设计师的感觉。他不增加功能，但他让功能穿上了一件高级定制的外衣。最后一个强力推荐，专治健忘 planning with files， 它解决的是 ai 在 长任务里最让人头疼的问题。写着写着就把开头忘了。你肯定有这种体验，让 ai 写一篇长报告，或者开发一个复杂功能。刚开始思路很清晰，可写着写着，它就偏离了最初的目标。 为什么？因为对话上下文太长，会被压缩，甚至丢失。 planning with files 的 解决方案非常聪明，他强制 clone， 在 动手前先把详细计划写进 taskplan 多 md， 每完成一步就更新进度到 progressadmi。 过程中发现的任何有用信息都寄到 fendi star md 里。这些文件都存在你的本地词盘上，所以即使对话中断，上下文丢失， cloud 也能随时提取这些文件，瞬间恢复状态。接着干，别被它开发向的名字劝退。 十个顶级 cloud code skills 的 作者特别提到，写长文的人一样会踩，写到后面忘开头这个坑，这个 skill 就是 你的防遗忘保险。好了，这十个超实用的 skill 就 分享到这里，记住，工具是死的，人是活的。最好的 skill 永远是那个为你量身定做， 解决你独特难题的那个。现在就去试试吧！
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02:28查看AI文稿AI文稿打开 ai 工具，百分之九十的人还停在跟他聊天，虽然他能干的事情翻了很多倍，但对普通人来说，用的最多的还是这个。我是松哥，今天拆四个普通人都能用得上的 ai 动作， 不需要你怎么写代码，打开豆包或者拆机， g p c 直接就能用，点赞收藏好，看完直接抄走。第一个，用 ai 快 速搞懂一个新东西，你想要了解一个新行业，评估一个新的工具，可以刷半天的短视频了。直接问 ai， 帮我画一张这个行业的全景图， 上下游关系谁在其中赚钱？异类又在哪里，最近的行业上有什么变化，几分钟他就给你做出来一张图， 比你刷三天的短视频要有用的多。带着这张图再去找行业的大佬来聊，问出来的问题就完全不一样。第二个，让 ai 扮演比你厉害的人帮你去想，你拿不准这件事，要不要投入到这个方向，选择哪个方案。跟 ai 说，你是这个领域干了十年的资深顾问，帮我分析一下。 e b， ai 不 会真的变成那个人，但是他会调用这个领域的知识，会从你没有想过的角度切入进来，你自己想了三天想不通的一件事情，可能换个角度一下就通了。 第三个，学会跟 ai 说清楚，你要什么，你直接说帮我选方案。 ai 给你的肯定是正确的废话，但是你说 方案是给老板看的，他要决定投不投入这个方向重点你要讲清楚，风险和回报控制在三页以内，拿出来的东西大概率是直接能用的，加背景，说清楚给谁看，给一份参考。这一步很多人其实都跳过了，跳过之后 ai 给 的东西十有八九是不能直接来用的。第四个，把反复做的事情教会 ai， 你 每周都在做重复做的事情，整理数据，写周报，监控竞品的更新，每次的步骤其实都是差不多，把这些步骤整理清楚后告诉 ai， 以后我说出周报，你按照这套流程跑就可以了， 前花一个小时的事情，现在十分钟就结束。这四个其实也不是独立的，技巧是一个接一个，你不会用 ai 收集信息，那就没法让他帮你去思考。你不说清楚你要的是什么，那分装成再多的 skill 都是没有用的。好了，今天的分享就到这里，评论区告诉我你的场景，我帮你看看怎么 跟 ai 开口。关注松哥，一起少加班。
21松哥的AI办公室
11:09查看AI文稿AI文稿这是一条 codex 从零到一完整的新手入门教程。如果你之前完全没用过 codex， 或者只是听说过，但不知道它到底能干什么， 怎么装，怎么用，那这条视频你就可以收藏了。我会按照一个新手真正上手的顺序，带你从 codex 试什么，讲到安装、使用、主界面、怎么操作、基础功能和进阶技巧、 skills 插件、浏览器终端和自动化任务等等，让这个目前全球最顶级的 a 阵的工具真正为你所用，创造价值。 我也会把整个流程整理成文档，打一句 codex， 方便对照，一边看一边选。你可以先把它理解成一个装在电脑里的 ai 工作助手，他不是单纯陪你聊天的工具，而是可以进到一个具体的工作文件夹，帮你读取文件、修改内容、运行命令、调用工具，甚至按步骤完成复杂任务。 举个最简单的例子，像 chat、 gpt、 豆包这一类工具，更像是你问他答，你自己去做。比如你想做一个网页，他通常只会给你一段代码，接下来你还要自己复制代码、创建文件、运行、检查报错等等。而 codex 是 你问他，他理解他还做，他会从零到一帮你创建好这个网页。 目前最适合新手小白的上手方式呢，是桌面端 app， 我 们可以直接在官网开始，根据你的系统选版本， windows 或者 mac os 都可以。安装之后有两种登录方式，一种是官方 chad gpt 账号登录，另一种是用 apikey， 可以 是官方的，也可以用中转站。两种方式各有利弊。综合来看，还是建议第一种，直接官方账号登录， 省心省事。对于 codex 的 界面，新手可以先关注三个核心区域，最左侧是一些常见功能入口和聊天记录管理区，你可以理解为导航栏加历史记录。这里需要重点讲一下对话和项目的区别。对话最好理解就是普通聊天嘛，你甚至可以把它直接理解为 chat、 gpt 或者豆包， 适合随便问一些小问题，帮你写文案、查资料之类的。它不跟具体的文件夹绑定，而项目就涉及到了具体的生成式任务，比如 如飞哥之前开发的工具箱网站，飞剪一触即达这种软件，他们有大量的编程代码文件，就需要一个专用的项目文件夹。你在这里可以新建空白项目，也可以打开现有文件夹，直接选择路径，或者直接把文件夹拖进来也行。鼠标悬停在项目名上，也能看到这个文件夹在电脑中的 底位置。而对于重要的常用的项目和对话，右键就可以置顶，方便快速切换和查看。左侧下方还有设置入口，在设置里你可以修改 codex 的 使用偏好、外观和配置等等。其中个性化需要重点说一下， 如你想给他一个全局指令，就在自定义这里直接写，比如他要怎么称呼你，固定用中文回答问题，设定一些底线原则或者开发习惯，设置完之后对所有项目都会生效，相当于让这个员工摸清楚你这个老板的脾气，投你所好。这里还有一个很有意思的小功能，叫桌面宠物， 他提供了很多默认的宠物形象，你也可以根据自己的喜好让他帮你创建一个，比如我这个就是给了一张参考图，让他自己做出来的，他会实时显示当前任务的一些简单状态，还是挺好玩的。 在首页设置这里还能看到剩余用量，你可以清晰的看到五小时用量和一周用量，做到心中有数。中间这块就是你和 codex 的 主要沟通区域。首先是这个加号里面有两个非常重要的功能，一个是计划模式， 比如你让他开发一个个人博客网站，不要上来就直接让他干，而是让他先列出计划。相当于你给员工一个项目，得先让他出方案，看看他打算怎么做，这样能有效减少返工，既省精力又省 tokyo。 看啊，他会主动问我们这些具体细节，我们按选项敲定，不满意的或者他没提到的就补充一下，让他重新规划， 这才是一个合格的领导该干的事。而目标模式就更厉害了，刚上线的新功能就是你给他设定一个目标，越具体越好，他会自己拆解分析。执行审查，有一种不达目的不罢休的意思，这样就避免了一个很烦的问题，执行一个任务的时候，他每完成一步就要停下来问你。 比如我正在跑的一个很复杂的大项目，目前已经连续跑了三十多个小时，如果正常一步一步改的话，我可能要好几天才能做完这些进度。右边这个权限设置呢，分成三档，默认是最保守的，像是联网修改文件都需要你的授权，自动审查会开放一部分权限，关键节点还需要你把控。 而完全访问就是最激进的，它几乎可以完全操控你的电脑，创建文件、删文件、跑命令，全都自己干。新手，我不建议一上来就开完全访问，刚开始用默认或者自动审查更稳，等你确认这个项目没问题，也知道它要做什么，再考虑给更高权限。我自己是在非常熟悉项目和流程的情况下才会开完全访问。 右边这里还可以切换模型，选模型版本、智能程度和推理速度。如果不是特别复杂的任务呢？不建议开超高，因为它有可能会出现过度思考，而导致你花了更多的 token， 反而干的不好。 这是血淋淋的实战经验教训，一般来说默认高就可以了。这个麦克风是语音输入，但是体验目前并不是很丝滑，我们可以直接用语音输入法。 codex 还有一个和普通聊天很不一样的地方，任务可以排队，他正在执行的时候，你可以继续补充，要求这些新消息会一个一个排在后面，等他处理完当前步骤之后继续执行。比如他正在做网页，你可以接着说，页面再简洁一些，按钮换成黑色，先不要做登录功能等等。 而如果你忽然发现他理解错了你的意思，或者做了一半有点跑偏了，可以直接选择引导，强行把方向盘掰回来。所以用 codex 的 时候不一定要追求第一条提示词写的特别完美，你可以边看他做边补 充，边纠正边引导。真正好用的方式是把他当成一个正在干活的助手，而不是一个只负责回答问题的聊天框。这个思维一定要转变过来。 最右侧的区域目前包括三个功能，侧边聊天就是当前任务的一个临时讨论区。因为有时候 codex 正在执行一个主任务，但你中途想问点小问题，或者单独讨论某 个细节，就可以用它，它不会打断主对话的节奏。浏览器主要是 codex 打开网页查资料测试页面，比如你做了一个网站，可以让他直接打开本地页面，帮你检查布局按钮、交互有没有问题。如果你对某个地方不满意，还可以让他直接打开本地页面，帮你检查布局按钮、交互有没有问题。如果你对某个地方不满意，还可以让他直接打哪的感觉， 口头描述半天要精准的多。终端的话呢，其实你不需要了解太多，因为它主要是给 codex 执行命令用的。到这里，其实你已经看到了 codex 最核心的几种能力，它可以进入项目，读取和修改本地文件，可以用计划模式先想清楚怎么做，可以通过浏览器查资料测试网页，也可以通过终端运行命令检查结果。 所以 codex 真正厉害的地方不是某一个单独按钮，而是它能把这些能力组合起来，帮你完成一个完整任务。理解了这一点，后面的 skill 插件和自动化任务就很好懂了。 因为前面这些能力呢，解决的是 codex 自己怎么干活的问题。但如果你想让他干的更稳定，更像一个熟悉你习惯的助手，就需要用到 skill。 如果你想让他连接更多外部工具，就要用到插件。 这里很多新手分不清 skill 和插件，其实用一句话就能记住， skill 是 方法，插件是工具。 skill 可以 理解成一套可以附用的工作流，或者说给 codex 的 一份工作方法说明书。比如一家公司做项目，通常都有一套标准流程，第一步做什么，第二步做什么，输出格式是什么，有哪些注意事项，哪些地方不能乱改。 这些东西如果每次都重新告诉 ai 一 遍就很麻烦，而且 ai 它还可能每次理解的不一样。所以更好的方式是把这套工作流程固定沉淀成一个 skill。 这样 codex 下次遇到同类任务时，就不用像一个新员工一样重新摸索，而是直接按照你写的流程和标准来做。 比如我自己的飞鸽工具箱里就有很多专属 skill。 比如把好用的软件保存入库到本地，同步到我正在做商单推广的几个云盘，生成下载链接，再同步到正式站，这些流程全都是固定的。 我把它们写成 skill 之后， codex 就 可以按这套流程稳定执行，不会每次都跑偏。再比如，你经常写短视频文案，也可以让 codex 帮你做一个短视频文案 skill， 把你之前写过的大量文案喂给他，让他总结你的开头风格、结构、习惯语言表达、结尾方式，然后形成一个专属文案助手 后，再写类似内容的时候， codex 就 会优先按照这套方法来。插件就不一样了，插件更像是给 codex 装上外部工具，解决的是它能不能操作某个平台，处理某种文件，连接某个服务。 比如浏览器插件，可以让 codex 打开网页查资料、测试页面表格插件可以让它处理 excel、 ppt 插件可以让它生成演示文稿。 gmail 插件可以让它整理游戏， camera 插件可以把生成的内容导入到设计工具里继续编辑，所以不要把他们想的太复杂。 skill 解决，怎么做插件解决用什么工具做？一个是工作流程，一个是工具能力。 codex 目前已经集成了很多实用的插件和 skill， 我 也整理了几个比较常用的，大家可以截图保存，后面自己试试看。 最后我们再来看一个比较进阶但非常有想象力的功能，自动化任务。你可以先理解成让 codex 在 固定的时间、固定的项目里自动帮你做一件事，但它和普通题型软件不一样，它们最多告诉你该干什么了。 而 codex 的 自动化任务是真的可以帮你执行一整套流程。比如你是做内容创作的，你可以让他定期帮你收集某个领域的热门选择题，整理成标题、角度、参考链接和可以拍摄的脚本。而飞哥最常用的就是每天固定时间设置一个今日任务清单，划掉昨天已经做完的，生成当天新的任务， 就像一个机器人一样按清单执行。这也是为啥有人说我效率那么高，一个人干八个人的事情。除了 ai 的 强大助力之外，任务规划本身也非常重要。所以自动化任务真正厉害的地方不是定时提醒，而是定时让 ai 按你的要求去干活。 最后再补充一个很多人会关心的问题， codex 能不能在手机上用？据我所知有三种方式，最早大家都是用 happy 这种开源项目，它可以连接 codex cloud code， 电脑上开个任务就能通过手机和 agent 的 沟通，但始终不太方便，相当于只是给你安排了一个传话筒。 而 codex 的 mac 版本最近更新了手机端的入口， chat gpt app 里面就有 codex 可以 完整读取你的聊天记录。在手机里聊天和电脑端的消息是完全同步的，本质上是远程链接，相当于把你的电脑版正在跑的 codex 搬到了手机里。而最近我发现了一种非常爽的方式，就是网易的优优远程， 出门的时候手机直接远程连电脑，操作起来很方便，最关键的是你能同时测试它的改动，这就相当于把你整个电脑都装进了手机，所以功能最完整。 好，最后我们来个回顾，总结一下你都学了什么。如果你是第一次接触 codex， 其实今天不用记住所有按钮，也不用一上来就研究特别复杂的自动化和插件，你只要先记住这条主线就够了。第一， codex 不是 普通聊天工具，它更像是一个能进入你电脑工作区的 ai 助手。第二，临时问问题，用普 对话，真正要处理文件、项目代码、文档就用项目。第三，复杂任务不要直接让它开干，先用计划模式让它列方案，如果是一个长期目标，再考虑用目标模式让它持续推进。第四， skill 是 方法，插件是工具。 skill 负责告诉 codex 怎么做事儿，插件负责让 codex 连接浏览器、表格、 ppt 邮箱这些外部工具。第五，自动化任务不是简单提醒，而是让 codex 在 固定时间按照你设定好的流程自动干活儿。 所以新手今天先做三件事就够了。第一，安装并登录 codex 桌面端。第二，建立你的第一个项目，找一个真实的小任务试一下，比如整理一个文件夹，总结几篇文案，或者生成一个简单网页。第三，让 codex 帮你写一份自己的 agents， 点 m d 就是 我们刚才提到的个性化。现在你让他自己干，把你的 称呼、语言、习惯、输出格式、工作偏好都写进去。当你把这三件事跑通之后，你就不只是会用一个 ai 工具了，而是开始拥有一个真正属于你自己的 ai 工作站。祝你越来越牛逼！
2.7万非哥黑科技
04:53查看AI文稿AI文稿tiktok 上有一个项目，一天涨了五千多。 star 叫 madcap skills， 作者 madpoc， 是 typescript 社区很有名的开发者，他把自己每天用 cloud code 干活时用的 skill 全部开源了。 skill 的 生态现在已经很成熟了，市场上的 skill 质量参差不齐。 mad 的 这套是社区公认写的最好的参考实现之一。他要解决两个最常见的 agent 失败模式。第一个， agent 做出来的东西不是你想要的，你以为你说清楚了， agent 也以为他听懂了，结果做出来完全不对。 软件开发里最大的失败模式从来都是需求对不齐， ai 时代也一样。第二个， agent 太啰嗦，原因是 agent 对 你项目的术语不熟悉，他不知道你们管某个东西叫什么，只能用二十个词去描述一个你们内部一个词就能说清楚的概念。他最核心的 skill 叫 grill with dogs， 翻译过来就是带着文档拷问你， 你告诉 agent 你 想做什么？ agent 的 不是直接开始写代码，而是开始疯狂提问，沿着你的设计方案的每一个分支往下追，问一个问题，一个问题的问，每个问题还给出他自己的建议答案，等你确认或纠正。但这个 skill 比单纯的问问题多了两个关键能力。 第一个，他会维护一份叫 context temd 的 共享语言文档，在提问过程中，每当你们对一个术语达成共识，他就立刻写进去。比如你们项目里 order 到底是什么意思？ customer 和 user 是 不是同一个东西？哪些词是同义词，应该统一用哪个？ 这份文档的格式很讲究，每个术语一句话定义，下面列出要避免使用的同义词、术语之间的关系，甚至还有一段事例对话，展示这些术语在真实讨论中怎么用。 一旦 context md 建立起来， agent 后续所有的工作都会用这套语言。变量命名、函数命名、文件命名全部对齐， agent 也不需要再用二十个词去解释一个概念了。第二个能力，它会在合适的时候生成 a、 d、 r 架构决策记录，但不是什么决策都记， 三个条件同时满足才会建议写难以逆转。没有上下文的人看了会觉得奇怪，确实有过真实的取舍，这个判断标准本身就很值得学。再看另一个 skill diagnose， 这是一个 bug 流程， 它把 bug 变成了一个六阶段的纪律流程。最关键的是，第一阶段建立反馈循环。原文说这就是这个技能的全部，其他一切都是机械的。意思是，在你开始猜原因之前，先建立一个可以自动化运行的确定性的，能快速告诉你 bug 还在不在的信号， 可以是一个失败的测试，可以是一个 curl 命令，可以是一个 play right 的 脚本。它列了十种建立反馈循环的方法，从最理想的到最不理想的。而且明确说，如果你实在建不起反馈循环，就停下来告诉用户你试了什么，为什么不行。 不要在没有反馈循环的情况下开始猜。第三阶段也很有意思，要求在测试任何假设之前，先列出三到五个排序。好的假设，每个必须是可政委的， 然后把列表给用户看，因为用户往往有领域知识，能直接帮你重新排序。还有一个很小但很精妙的 skill 叫 caveman， 让 agent 用聪明的原始人的方式说话，去掉所有冠词填充词，客套化，只保留技术实质， 声称能减少大约百分之七十五的 token 消耗。正常回答是， sure i'd be happy to help you with that the issue you're experiencing is likely caused by caveman。 模式下变成 bug in off malware token expiry check use is less than not is less than equals fix。 但它有一个例外规则，涉及安全警告或不可逆操作的时候自动退出 caveman 模式，用完整的语言说清楚，说完再切回去。最后说一个 meta 层面的 skill 叫 writer skill， 他 教你怎么写 skill。 从这个 skill 里能提炼出几个关键原则。 第一， description 是 唯一决定 skill 会不会被加载的东西。这就是渐进式加载的第一层。 agent 在 系统提示词里只能看到名字和 description， 它根据这个来判断当前任务需不需要加载这个 skill， 所以 description 必须写清楚做什么和什么时候触发。 第二 skill， 米迪控制在一百行以内，超过了就拆成多个文件，主文件只放核心流程细节放到引用文件里，这就是渐近式加载的第二层和第三层。 agent 先看精简的主文件，需要细节的时候再去读引用文件。 第三，能用脚本做的事情不要让 agent 生成代码，确定性的操作，写成脚本放在 scripts 目录里省 token， 而且比 agent 每次重新生成更可靠。 回过头来看 mat 的 这套 skill， 它们有一个共同的设计哲学，不要让 agent 的 自由发挥，给他一个结构化的流程， grill with dogs 给了 agent 一 套怎么问，问完怎么记录，什么时候该写 adr 的 完整流程。 diagnose 给了他一个先见反馈，循环再列假设，再逐个验证的纪律， tdd 强制他一个测试，一个实现的垂直切片节奏。这跟 harness engineering 的 核心理念完全一致。 agent 的 可信链不在模型，在模型周围的系统， skill 就是 这个系统里最重要的组成部分之一， 而且因为它是开放标准，你写的 skill 可以 跨 cloud code、 codex、 cursor 使用，不绑定任何一个平台。一句话总结， skill 已经从一个概念变成了一个跨平台的开放标准和完整生态。 写 skill 的 关键不是告诉 agent 做什么，而是给 agent 一个结构化的流程，让他在每一步都有明确的判断标准。 macbook 的 这套 skill 是 目前最好的参考实现，值得每个用 ai 编程的人看一。
380划水的青蛙
05:01查看AI文稿AI文稿用一套新的 skill 训练方法，把标题点击率从百分之八做到了百分之十三。这个办法我教它 skill 自进化，它有点像大模型的强化学习，但区别在于我没有训练模型参数本身。我训练的是 skill 的 执行方式。以前调一个 skill， 我经常要花几个小时，现在我给他个目标，十几分钟他就能跑出来一个接近可用的版本。刚才说的高点击标题，它验证了我的一个思路。现在我们的 skills 从开始记住怎么去执行，变成了怎么去靠近更好的结果。为什么这么说呢？因为我们以前写 skills， 他给我一个结果，这结果经常是差一点，特别是文本类的任务关键词，他可能写偏了，表达也可能太平方向，也有可能被他偷偷换掉。所以 skill 需要去调。这个调法就很像手动改稿， 我给素材 skill 跑，结果如果不满意呢？我再补一句，他再跑一版。这个循环看起来也在训练，但他有两个地方很慢。我后面说的这套方法就是冲着这两个问题去的。 第一个问题是，他是单线的，一轮只是一条路，我第一轮问完了，他才会去跑第二轮，跑完第二轮，然后呢，才会跑第三轮，这个是中间会停住，我给方向 action 跑了以后，他需要等我回复，他才会去重新跑。 模景本身是不慢的，所以慢的是这种调试的方法。他一直被卡在我问一句，他答一句的这种模式里，所以我换了一个问题， 能不能我想一次 agent 能够自己试十次呢？接下来我不再一轮轮去推他，而是给他一个目标，让他自己跑，让他自己跑就会回到我们刚才那两个问题，我们让他不要半路停和怎么让他多死几条路呢？ 我们来一个个说，先说会停，要让他别停，我们先得给他一个停的标准，也就是一个把子被结果验证过的好答案。 agent， 一个接近就算到位的参考。有了把子，我们再用 ghost 这个功能把任务挂住，没有接近就继续跑， 非要跑一百就停下来等我这一步解决的就是它会停的问题。当 cloud code 里面它就有个 go 的 这个功能，它就可以解决这个停。那么像 codex 呢？我们也可以输入这个 go， 但它并不会唤醒工具，它是静默展示的，它不停了，但还是单线一轮，只是一条路，还是很慢的。 我们这里先把 agent team 说清楚它是什么，它不是一群 agent， 各写各的，你可以理解成 agent 一 次可以叫多个小的 agent， 它去尝试不同的写法， 然后这些 agent 他 还可以互相的交互。 agent 就是 负责 go 的 这个功能，他派出去的小的 agent， 有 的可以去改其实关键词，有的可以去改表达，有的可以对照高点击的标题，有的专门找差距。 同一轮里面一起试单线的问题就是被这样解决掉，以前一轮只跑一条路，现在一轮可以跑好几条路，路一多又跑出来一个新的问题。多跑不一定准，如果只是多跑几版，结果只会更热闹。 差别在于线索给的准不准。以前由人给线索可能很准，但太慢，我每次只能想出来几条。现在交给主 agent， 他 就给线索，让他去看关键词的问题，结构的问题， 规则的问题， agent 拿着线索去试，发散才不会散掉，人给的线索更准， agent 给线索效率更高，能试的更多，命中好概率的结果也会更高。所以里面的主 agent 他 就做两件事情，第一个，我判断他的结果有没有接近把式， 如果没有接近的话，它们的差距到底在哪里？后面可以怎么去试？刚才的三个零件合起来跑就是 go， 让我们整个 edge 的 运行停的跑 edge and team， 让它能够一轮试好几次。 我们给出来的对照靶子还有素材，当前的 sales 都是让它试得更准。三个零件装在一起就是这样的一个循环，这是我常用的一个输入的格式，就是三件事一定要戳清楚目标，定主 agent 的 判断，让 agent 的 批量测试，设置循环的规则，以及最终的输出是什么。 我主要拿来测的还是标题的 skills， 我 测试了结果就比较好，我给他素材也是一个验证过的高点击标题当靶子，但不给答案。接下来组 agent 的 自己规划怎么测，先猜线索，再让 agent team 去堕落的尝试试轮一，试完一轮回来对照靶子，不像去继续，越跑就越接近结果， 最后跑出来的标题不一定每个词一样，但关键词结构，点击率够接近，这就够了。我要训练的是 skills 靠近好结果的方式，某个标题只是验证了结果，最后他会把这一套标题的成长方法塞回到 skills 跑对的路径，留下跑偏的规则，删除或者降级。下次他就不是从头开始，而是从上一次判断过的地方自继续跑，这就是 skills 自进化仍不再提前规定每个 agent 的 职责， 而是给我们的目标、靶子和结果，主 agent 负责多路尝试和中间的判断， agent 的 team 负责去执行。这里还有个问题是，我们只对有靶子的 skill 才会生效，比如说标题、论文大纲这一类，我们可以明确定以结果的。 还有个风险是 skill 会膨胀，因为它里面内容会越写越多，不一定准，所以人要做过程监督，该留的留，该删的删。就像最开始说的，我现在对于 skill 的 理解也变了， 以前写 skills， 我 像写一份 work flow 或者说明书。现在训练 skills， 我 像给爱琴的一个训练场，他不断的试，我不断的看有效的方法，留下 skills 就 会越用越准。
221AI产品自由
01:53查看AI文稿AI文稿今天从网上看到一个用 skills 做剪辑的博主，我把他的视频下载了下来，就是这个， 看一下他这个做的还是很不错的，这个视频开头所有的剪辑和动画效果，无论是屏幕上的大字，底部的字幕，人物位置的转换，图标转场，百分之百都是 ai 完成的。我所做的只不过是给他我的原始素材，然后再用自然语言告诉他我的需求。 那么这一期我们就一起实操，看看这样效果的 ai 视频后期和剪辑是怎么一步一步做出来的。好，不说废话，我们开始下面来看一下我目前做出来的效果， 已经跑了很多版了，大概有个二三十版了，这些都是看一下现在的 这个 skills 跟他做的还是有一些差距的，但是，嗯，我还会持续优化这个 skills， 等把这个 skills 优化差不多了，然后 加入到我的剪辑自动化工厂里面，到时候看看能不能自己生成一个完整的流水线，自动剪辑的流水线，而且看着他这个剪辑的视频质量还是挺高的，很期待。
01:11查看AI文稿AI文稿然后接下，接下来啊，我要去介绍一下 skill。 skill 翻译过来就是应该是功能哈，我英语也不太好。 呃，就是关键吧，关键还有功能吧，它用于干什么呢？我们想让龙虾去完成我们的一个任务，比如说我们想让它改论文，对于普通的龙虾来说呢，你改论文，你就给他说改了论文很空泛，他不知道你的要求是什么。 你比如说这个格式，这个内容的规范性是偏口语化还是说专业化？ skyo 是 什么呢？就是命令的集成，文字命令的集成， 你给他具体说你怎么干？你说格式要什么，新罗马字体多少多少字号，内容偏专业一点，或者是说加入多少多少图片，这就是 skyo， 那 就是网络上的 skyo 呢，也是很多。呃，我目前呢，我也是没有没有怎么用过 skyo 的。 嗯，我对于这些啊，龙虾的开发还有使用的也是基于非常表层的这些表面吧， 我使用的也是非常浅的，我感觉我们学生这一群体吧，还是建议去接触一些类似于龙虾的这类软件的。为什么呢？其中一个你使用这些东西，嗯，能够减少你的工作量。
36超级比格
02:21查看AI文稿AI文稿你知道怎么用好 code code 的 skill 吗？今天告诉你具体的玩法，让你的 skill 从花瓶变成神装。我们知道 skill 就是 写一个 skill， 点 m d 文件，把规则写进去 cloud， 遇到相关任务就自动用了。怎么创建？记住三步，第一步，在命令行敲一行代码，创建目录。第二步，写 skill， 点 m d， 比如写上解释代码必须包含类比和 s k 图标。第三步，直接问他这段代码怎么工作的，他自动按你的要求回答。技能方的位置不同，适用范围也不一样，企业级，整个公司都能用，个人级放 close skills， 所有项目有效，项目级只在当前项目生效。插件级，由插件自带，在 skill 点 m d 顶部加一段研磨配置，可以精准控制技能行为。 name 是 技能名字，也是斜杠。命令 description， 告诉 call 什么时候用 develope model invocation 出，设为出之后 club 的 不会自动出发，只有你手动竖斜杠技能民才生效。技能内容分两种，一种是参考内容，告诉 club 的 一些规范和最佳实践，它干活时自动参考。另一种是任务内容，是具体操作步骤， 比如部署流程，先跑测试，再构建，再上线。前一种让可否的自己发挥，后一种让可否的按流程走。分清楚这俩技能就成功了一半。还有个东西叫 allowed choice， 可以 限制技能执行时可否能用什么工具，比如写个只读技能，只允许 read 和 grip， 其他全部禁掉，安全得很。再看 arguments， 你 写一个 fix a 属技能，然后输入斜杠， fix a 属一二三 cleod 就 知道要修第一二三号艺术参数自动替换，优雅倒库最后三个避坑技巧，既能没出发检查 description 有 没有关键词，既能老乱出发加一型 disable model invocation 处技能太多， cleod 看不到运行斜杠 context 的 检查 设置环境变量加大预算花五分钟创建一个技能，一劳永逸。记住技能等于更强大的 cloud。 关注我，下期教你写一个能自动修 bug 的 技能。
05:53查看AI文稿AI文稿卡洛克呢，吹的非常牛逼，但是小伙伴们用的时候呢，出现的效果是参差不齐的，那其中有一个很大的原因呢，可能就是 skills 没有用好，那今天呢，我就教大家怎么把这个 skills 用好。先说一下 skills 在 实际用的时候，它模型就是 closed， 它是如何调用的？其实呢， klo 的 钓鱼 skills 呢，有两种方式，一种呢是根据小伙伴提的你的任务，它里面有一些关键词，或者是一些他对你任务的一些分解的时候，他发现可以对你的哪些 skills 可以 用，这是一种就是参考型的使用。 那还有一种使用呢，是你添加一个斜杠，然后输入那 skills 的 名字，它就会切换到当前 skills 的 状态，这是 skills 正常使用。 那么 skills 呢，还有一个技巧呢，就是我有一个发的 skills 这样一个 skill， 那 这个是干啥的呢？这个其实它它的用处是这样，就是当你 当前项目用了很多 skill， 或者说是装了一部分 skill， 但实际上呢， skills 它作为一个庞大的市场呢，它可能每天都会有一些非常新鲜的，非常好用的一些 skill， 那 怎么办呢？你可以通过这个发的 skills， 让它去在公共的开源社区上，或者是你直接问它 就是我干某个任务或者啥的，当前有哪些好的些 skills， 它会给你分门别类的指出当前有哪些 skills， a， b， c， d， 然后它的下载量，它的描述啥的。 那这样呢，当你合理的运用 skills 的 时候呢，你的项目的效果出来，那就是截然不一样啊，这是 skills 的 使用第一部分，那么 skills 呢？ 我作为用户，我可不可以自己创建呢？其实是可以自己创建，那么自己创建的话，有下面有几个需要特别注意的点。 第一个就是你创建这个 skills 怎么让用户去触发，或者说是怎么让它正确地被调用呢？其实这个就涉及到 skills 的 一个比较重要的一个一个特点，就是说它有可能会被欠使用， 或者说是呢过使用，就是说在不恰当的地方他在使用，或者说呢我用的地方用不到。 那这个呢，就是牵扯到我们在制作 skills 的 最重要的一个问题，就是 skills 它在最核心的那个 skill 点 m d 文件里面，它有一个对于当前 skill 的 一个描述，其中有两个属性，第一个是 name， 第二个是 description， name 就是 你 skills 叫什么 description 呢？就是你对于当天你的 skills 它能干什么事情，那么欠使用的原因就是你 skill 描述太过于学术或者太过于专业。 那么你描述的这个所谓的这种空间，它在用户测用户的口语化的需求和诉求方面，它俩之间有点差异，出现差异了就会导致你的 skill 按上之后用的可 low 的， 它在自动调的时候调不上 啊。这里面我补充一点，就是说 cloud 去自动去使用，在你非主动触发的情况下，自动使用的时候，它完全取决于你的 description 描述，它是一个好像是一零二四的字节，不能太多了，你太多了它也不行。 那么过时用的情况是什么呢？就是你在描述的时候用了太多的高频词汇了， 虽然它跟功能相关，但是你尽可能的就是专有化，把那些公共的高高频的语句尽可能的避免掉，这是自己创建 skills 最需要注意的一个点。那么在创建 skills 的 还需要注意一个点，就是 在在 curl code 的 官方文档里，它是这样说的，就是说 skills 这个它由于大模型，它有一个叫 lost in moodle， 好 像是这这么一个原因，也就说你 skills 这个里面不能内容太多了， 它叫一个叫五百行法则，五百行法则，你的 skills 里面的这个 md 里面的内容不能超过五百行，太多了就有可能容易或失效，或者模型一节就不充分了。嗯啊，就是之前所说的掐头去尾的那种效果，是吧？对，所以说呢，在 skill 创建的时候一定要注意这两个 啊，这是第二个，就是 skills， 我 在我要自己弄一个我需要注意的两个点。嗯，那么第三个点呢，就是 skills 呢，我们在用它的时候呢，我们要尽量做的一个就是思想上的一个转变，嗯，因为 skills 到底是个什么东西？ 可能有小伙伴在用的时候把它当成是一个知识库，或者是当成一个固定的一个手机助手， 其实我我在这里呢，我更愿意把 skills 呢看，这是一个路由，那什么意思呢？ 用户来了问题，我中间有个中转，哎，我，我风发，我能干这个，我能干这个，我能干这个，对吧？一二三四五对吧？这种路由关系呢，其实就是有可拷扣的，它自动去分配，然后我本身的 skill 呢？我作为一个路由，它其实就是一个超级庞大的一个适配器，那它既然有了这种适配， 本身取决于可拷扣的，还取决于模型本身，这是传统的这种固定方式，它会增加它的灵活度。就是说它由于这个路由的这种特性，就是你把 sky 看成路由这种路由的特性，它其实就是极大的放大了这个 大模型能够干的事情。因为大模型它现在能够理解行为，能够理解规则，而传统的软件行为和规则都是人为定义的。嗯， 这些行为规则具象化，就是我们所谓的数据库里面的东西，我们所谓的页面布局，我们所谓的导航，现在这些条条框框都会被大魔性理解，你只需要说出你的需求。
270哲衍同师
02:06查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，我是歪歪，今天这期视频我愿称之为测试效率工具的天花板。你们平时间需求文档是什么状态？产品甩过来一个飞速链接，或者几张圆形图，甚至就几段零散的文字，你得从这些碎片里扒出业务逻辑、功能模块、边界条件，然后一条条写成测试用力。 这还不算完，写完了还得做需求分析，业务全景是啥状态，怎么流转，还有那些文档里根本不写的密等性组成，延时兼容性、可观测性、线上出事的往往就是这些东西，更别提开发还跑过来说，能不能给一份能照着测的清单。他们不要长篇大论，就要一个可以打勾的 checklist， 结果就是一个人要出三份东西。测试用力，需求分析文档开发 checklist， 一 天下来脑子都是蒙的，但最近我发现了一套科室的 skill 组合，直接把这些问题全干掉了。 第一款测试用力，生成 skill， 把 prd 需求说明接口文档丢进去，不管 word、 pdf 还是纯文本，它能自动识别业务规则和边界条件，按正向、反向、边界值等加类这些方法生成结构化的测试用力， 还支持接口、功能、性能三种类型能对齐你们公司的 word 或 excel 模板，生成完直接用。第二款需求分析 skill。 这个更牛，给几张原型图或一段 prd， 它能干三件事，第一，画出业务全景图和状态机。第二，自动预判那些需求里面写的隐性、风险密等性、阻断、延时兼容性、可观测性一个不漏。第三，输出两份文档，一份给贫省用的需求分析文档，一份给开发用的测试点 checklist。 第三款 prd 一 键生成 xmind， 专门给用 xmind 的 团队上传 prd， 自动生成按模块划分的 markdown， 一 键导入 xmind， 就是 层级清晰的思维导图。 现在我的工作流是这样的，早上收到 prd， 第一款工具五分钟出用力出稿，第二款工具十分钟出需求分析和开发 checklist。 评审会前再用第三款工具生成 x man 的 导图，直接投屏讲以前两天干的活，现在一上午搞定，覆盖更全，逻辑更清楚，开发满意度也高了，因为他们终于有了一份能造册的清单。 这三款工具，不管你是做功能测试、接口测试，还是需要做需求分析，写开发自测清单，都能帮上大忙。我把详细使用说明和实体文件全打包好了。
336软件测试笑笑
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01:03查看AI文稿AI文稿你发愁吗？一款逆天的 ai 工具剪映 skills 来了！它能让 ai 全自动接管剪映，替你完成视频剪辑工作，而且还是开源免费的哦！ 这款工具功能异常强大，含盖素材导入、 ai 配音、字幕生成、自动配乐、特效转场滤镜、网页动效转、视频录屏加智能变焦、影视解说、自动导出关键帧动画等诸多实用功能，每一项都能让你的视频创作效率翻倍。 安装过程也很简便，提供 windows 一 键脚本安装等多种平台 资源，下载版本配置、拍送、依赖安装以及剪映安装、位置确认等环境配置步骤。教程里都讲解的清晰明了。这是一位技术大神分享的开源项目，从安装到使用的全流程都已整理妥当。 如果你也想体验 ai 自动剪辑的高效，就赶紧行动起来吧！ nice！
126悟空虾
02:42查看AI文稿AI文稿普通人如何制作 skill？ 先从一个最简单的例子开始， doing script， 它的作用很直接，把一段素材整理成能拍的口播稿，先看成品结构，一个文件夹，一份 skill md， 再加两份资料。第一版不用写代码。 第一步，打开 skills 文件夹，新建 doing script， 记住一个文件夹就是一个 skill。 第二步，进 doing script， 新建 skill md， 名字必须一模一样，不要写成 skill 点 t x t。 第三步，打开 skill md， 先复制这四行， name 是 名字， description 是 用图， description 要具体不要写，提升效率，要写把素材整理成抖音口播岗。第四步，写什么时候用用户给素材卖点人群， 并且要口播稿就起用它。第五步，写需要哪些输入，至少要有素材人群卖点，缺关键信息就先追问。第六步，写执行步骤，不要让 ai 自由发挥，要写先做什么再做什么。这几行可以直接放进去， 先判断人群，再找痛点，再写开头，最后写政文和结尾。第七步，固定结构，口播稿就按四段来痛点、原因、方法、行动，把输出格式也写进去，开头依据痛点政文讲原因和方法，结尾给行动提醒。第八步，加写作规则， 不要提问世开头，少讲概念，每段都要有具体动作。第九步，新建 references 账号风格，禁用词，产品资料都放这里，先放两份资料，账号风格 md 管语气，普通人先做这两份就够， 然后再 c q md 加这句，写之前先读账号风格和禁用词，再生城口播稿。第十一步，写检查标准。每次输出后，让 ai 自己检查能不能念， 有没有乱编，有没有禁用词，检查标准也写进去，开头太虚就重写，正文没动作就重写，有禁用词也重写。到这里，第一版完成检查目录要有 skill， md， references， 账号风格和禁用词。 第十二步，拿真实素材测试，别用太完美的例子，素材越乱越能测出有没有用。测试时这样输入，使用 doing script， 把下面素材整理成口播稿， 然后贴真实素材看结果。只看四件事，痛点准不准，结构稳不稳，有没有乱编，能不能直接拍，如果写的太空，不要重做。回到 skill， md 补一条，每段必须给具体动作， 如果开头不好也补。有没有要直接说痛点，如果语气不像你就改账号风格。 md， 把你喜欢的表达写进去，不要乱改主文件。最后连续测试三条素材，三次都能稳定输出，这个 skill 才算真的能用。 记住七步，见文件夹写 skill m d 放资料写检查，拿真实素材测试 q 不是 玄学，它就是把你反复叫 ai 的 话写成 ai 每次都会读的说明书。
108AI张一方
08:10查看AI文稿AI文稿咸鱼小铺等级如何快速升级？从一级到七级，一共是十七项权益和功能，但我敢说大部分人他只会查量和发商品，剩下的功能可能连看都没看惯，而且等级不是看交易量，是看评价分，并且差评的扣分比好评加分的权重要大的多。 今天每个等级有什么以及怎么用啊，怎么快速升级，全部给大家猜清楚。先说基础层的，就是一到三级啊，只要开了一小铺就有的功能。首先第一个是发布数量，普通的闲鱼号只能发五十个商品，余小铺直接给你拉到三百个商品，就这一个就值了。 呃，如果说你是要多品铺破的啊，五十个根本不够啊，必须要三百。第二个，库存，深库存就是你发商品的时候可以加规格，比如颜色尺码，不同的规格可以设置不同的价格， 这个功能是有玩法的，给大家讲一下，很多老手都知道，就是你设置一个最低价的规格，外面搜索结果就显示这个低价，买家一看价格比较低，比较便宜就点进来了，选好规格之后价格就变成正常的了，但是人已经定了，数据已经到手了，点击率就上去了， 所以深库存啊，不光是这个啊，管规格用的还是一个拉点击的一个工具。第三个数据看板，这个是很重要，就能看到你各项数据啊，比如说浏览量，想要数交易数据以及啊粉丝的变化， 很多人从来不看这个，但是数据看板里面有两个数字必须要看，一个是浏览时间分布，他告诉你客户什么时候来你店里的，你就在那那个时间点去发布，效果最好。 第二个点击率，如果曝光不少，但是点击率很低，说明主图有问题，那么重新发链接换图啊，比你做任何的都管用。 然后宝贝顶置也值得用啊，把你卖的好的商品盯在你咸鱼主页的第一个位置，别人点进来第一眼就看到这个爆款，转化率自然就高。但这一层被最容易被粉丝忽略的是粉丝价， 很多人以为粉丝价就是给老顾客打个折，其实不是啊，设置粉丝价之后，买家搜索结果里看到的价格就是那个更低的粉丝价，但是他只有关注你才能按这个价买，你想想意味着什么， 低价吸引点击，然后拿到点击之后拿过关注啊，关注给你加权重。一个功能干了三件事啊，这个不用白不用啊，粉丝管理的话就是给用户打标签的啊，一般呃，不太用不太上啊。背景墙包括语音签名这些 这些花架子功能啊，设置了更好，不设置的话也不影响出单，有空弄一弄就可以。好，重点来了， l 三 到 l 五， l 三解锁两个东西，一个是粉丝抽奖，你可以发布抽奖的活动去涨粉。第二个是专属任务，就是平台给你一些专属任务，这些任务完成之后奖励你曝光，你可以用这个曝光提升店铺流量，这两个都是白嫖流量的机会啊。 然后 l 四啊，分组多了一个，专题多了一个啊，这个提升不大，但是啊， l 五级是一个分水岭啊，记住这一个 l 五级是比较关键的，一旦进入 l 五级，说明啊，你已经成为入行的一个卖家了。 l 五级解锁了三样东西啊。第一个是呃， pc 端的啊，工作台就说你可以在电脑上管理店铺，在电脑上回消息，管理订单，你要是一天比如说几十个咨询，手机打字打的比较累，喜欢用电脑，电脑上效率就翻倍了，不过目前支持 windows 啊，苹果电脑暂时用不了。 第二个是直播工具啊，可以在闲鱼上开直播，挂商品，发红包，还有直播专属的流量， 你要有这个直播能力啊，这个流量不要也白不要，很好，包括直播也可以提升转化。你想一想啊，你的同行都是文字聊天，你是直播间直接就开麦了，直播效果很好的。然后第三个啊，活动参与权，有些平台搞活动只对 l 五 g 以上开放。 呃，报名以后的话就会有额外的免费曝光，但是这个活动是官方邀请的，根据我的判断， l 五级是最值得充的一个等级啊， pc 工作台加上这个直播活动，这三个加上一起的话， 流量会更好一些。再说 l 六到 l 七级啊，就是王者级的了。说实话啊， l 七到 l， l 六到 l 七的东西不多，就是呃，分组多了一个，置顶多了一个， 然后 l 七独有的两个东西啊，一个是小铺码，就是你的店铺专属二维码，然后还有一个什么呢？另一个是 呃，百大鱼老板的入选资格，咸鱼每年评选优质卖家。我的看法， l 七级是个荣誉，你正常入，等级正常涨进就行， 没有必要专门去充这个等级，然后最后说怎么升级啊。就很多人以为等级和交易量有关系，他有点关系，其实也不完全是，等级是由评价分决定的。评价分怎么算呢？简单说就是 好评加分，差评扣分，买家没评价，默认的也加一点分。但是有个细节你得知道啊，第一个是金额越大啊，加分越多， 一块钱以下的订单他根本就不计分，所以如果说你的订单那个价格很低的话，那是行不通的。 第二个啊，粉丝买的单加分更高，五十元以上的粉丝订单，评价分权重加成更大。你想想，就像我前面说的，粉丝价，粉丝价把你拉关注，关注变成粉丝，粉丝下单给你的评价分更多。 评价分多了，等级升级的就快，等级高了解锁更高的功能，这是一个正循环啊，最好是把这个粉丝价给用起来。然后第三个，差评扣分，比好 评加分权重要大得多。什么意思呢？就是说一个差评可能把你好几个好评攒的分全扣回去了，遇到差评要把这个花时间给解决好。然后给大家看一下对应的等级分数， l 七， l 一 是零分起步，只要开了就有 l， 二是要一分， l 三是五十分， l 四是五百分， l 五的话是一千五百分， l 六是三千分， l 七是五千五百分以上。所以想快速升级，核心就是让买家买的时候给你点个关注，关注之后再买就变成粉丝了，粉丝买了之后给你评价，那么这个加分就加的多， 这是第一个，然后售后做好，减少差评。呃，我再给大家讲一讲啊，就是说通过我的实践经验来看的话， 嗯， l 等级，鱼小铺等级的话对流量有影响，但是影响的话不会太大， 不是说呃，只有 l 七 l 五这种店铺能卖得好， l 一 l 二 l 三就卖得不好了，有很多粉丝他没有开鱼小铺一样也卖得很好。 然后还有一个我忘了讲了，就是说呃，十天内最多升一级，就算你分攒够了，你得等下一个周期，对吧？但是有一点别碰啊，不要去那种虚假的刷那些小黄鱼，那些的话，呃，嫌疑明确的说了啊，作弊获取的评价不计入这个计算 明白，而且发现你作弊之后，你可能说直接给你取消你的权益，你辛辛苦苦这些都浪费了，你们可以在评论区打出来你们是多少分啊，看一下最高是多少分的，比如说你做了很久的老店，这种的话可能是等级高比较好，但是 也不是绝对，他主要是看你链接的转化，就说你你这个链接啊，一千个曝光能来多少个浏览？比如说一百个浏览，一百浏览能来多少个咨询？比如说十个咨询，十个咨询能来多少个成交？比如说来了五个成交， 那么这一个比值谁获得的更多链接流量就跑的更好。等级的话他相当于是一个额外加分啊，你等级更高一些，可能获得的更他不是决定性的。明白这个意思吧， 大家也可以去看到有很多低等级的也是卖的很好的，所以说也不要太焦虑啊，不要感觉就是等级不高啊，就没得剁了。其实这个等级的话影响只是一个侧面影响，不是主要影响。
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