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之前派藏绘图一般需要 p i 辅助修改代码,然后自己运行,现在我们尝试一下利用 codex 全程自动编辑代码并运行的结果如何?首先开启完全访问权限, 点击左侧加号开启计划模式,该模式可以先生成具体操作的思路,然后询问你的意见,之后决定是否继续执行。接下来上传我们制图所需要的要素文件,然后在对话框输入指令,这个指令尽可能的要详细一点, 以便他能够清楚你的具体需求。点击发送就可以解放双手等待出图了。这里我们进行快进 倒车请注意倒车请注意!倒车请注意,倒车!这个时候就是计划模式,弹出的对话框会询问我们的具体需求, 这里选择仅 png, 然后选择全部标注。请注意,倒车请注意!倒车请注意!倒车!这一步生成了一个具体的执行计划,如果没有问题的话,就在弹出的对话框当中选择继续执行。 请注意,倒车请注意!倒车请注意!这里他很聪明,新建了一个拍脏虚拟环境,为了防止影响到原来的拍脏环境,之后也会自动安装绘图所需要的库,之后就开始自动编辑脚本并运行 到这里,图片就制作完成了, 它会自动进行最后的检查。我们来看一下整张图,除了一些细节上的问题还是可以的,如果出现什么大的问题,比如坐标系不一致导致的错位,或者要素图例的位置摆放不正确,都可以继续在对话框当中向它提出,让它继续修改。 后面我也会研究如何让 codex 自己操作 art 及 js 软件来进行绘图分析并分享出来。今天视频就到这里,感谢观看。

用 codex 做内容,一定要装这三个 skill, 否则它只会一直停在写代码。它们不是让 codex 继续改页面,而是让它直接生成图片、视频和数字人素材。 这三个 skill 来自模型调用技能库,让 codex 把内容模型接近工作流。离谱的是,很多人用 codex 做产品,最后还要手动去别的平台找素材。最关键的问题是,代码都写好了,封面演示视频和口播人像为什么还要重做呢? 第一个 ai 生图 skill, 能把文字需求直接变成可用图片素材现出来,比如封面主、视觉产品图、角色图、场景图,不需要再让 codex 只写占位图,它解决的是 codex 会搭页面,没有真正视觉资产这个问题。第二个 ai 视频 skill, 负责把脚本或画面需求变成可用视频素材,产品演示、开场镜头、转场、氛围画面,不用每次都手动去素材库里面反复找, 它解决的是 codex 会搭页面,但不会帮你把展示内容做出来的问题。第三个数字人 skill, 负责生成口播视频,适合教程讲解和产品介绍。以前你要录屏、配音、剪辑,现在可以让 codex 把人物讲解也接近流程里。 这三个 skill 合在一起,不是炫技,而是把内容生产变成视频片段。最后用数字人把核心卖点直接讲出来。 codex 真正变强不是只会写代码,而是能把项目包装成别人愿意看的内容。所以这期讲的不是 ai 生图,而是让 codex 从开发助手变成内容制作助手。

ai 编程工具这东西吧,真的是风水轮流转,最开始大家在吹 carson, 后来 carlo 的 大火,而这次轮到了 colex。 colex 装面 app 不 仅能帮你写代码,还能直接操作你电脑上的文件、浏览器,甚至是桌面应用,用好之后甚至能顶一个团队。 本期我会从 colex 安装到核心特性,用十多个实战案例手把手教你玩转 colex。 不管你是想用它来编程、开发、办公提效,还是搞一些好玩的创作,看完这期都能直接上手。那本期教程的文字版,可以在评论区获取干货秘籍,建议先收藏,找着安静的地方慢慢使用。 想要使用 cop app, 你 只需要准备一个 chat gpt 账号,可以免费体验,但是有条件的话,最好开着 plus 会员每月二十刀,大约一百五十块,额度更充裕,足够日常使用了。 那有了账号,直接去官网下载安装酷贷 app 就 好。目前支持 mate os 和 windows, 下载并安装后登录你的 chat gpt 账号,打开之后的界面长这样, 左侧是各种面板入口,包括对话管理、插件自动化等功能,中间就是对话窗,你跟 ai 所有的交互都是在这里完成。跟平时用的 ai 聊天工具差不多嘛,还挺清爽的,不像传统的编程 ide 那 么复杂,上手没有门槛。接下来我们直接开始使用, 跟你用过的其他 ai 工具一样,在对话框里输入内容发送,就能开始聊天了。适合处理一些简单的日常工作,比如帮你查资料、总结内容、规划方案。 我让他帮我查一下今天有什么 ai 编程方面的热点。 cadets 会自动联网搜索最新信息,然后帮忙整理总结,这下不怕错过新资讯了,这只是开胃菜。 cadets 真正强大的能力是操作你本地的文件和电脑。下面我们试试 点击左侧的项目入口,选择一个本地文件, ai 能在这个范围内读取和操作文件。 比如我选择了我的下载文件夹,里面有一堆不知道什么时候存下来的大文件。在对话框底部,你可以看到权限模式的选项,这里有三个选择,默认权限, ai 可以 读取和编辑工作区的文件,需要额外权限时会主动问你。自动审查是 ai 会自动帮你审查操作。 还有完全访问, ai 想干啥就干啥,不会弹确认框,建议新手直接选自动审查,既省时又省心。 选好权限后,在对话框里输入提示词,然后你就能看到 ai 开始工作了。它会自动执行终端命令来扫描文件,分析每个文件的名称和大小。最后给你一份清晰的报告,列出哪些大文件占了多少空间,并给出清理建议。 那我主打一个听话,就让 ai 帮我删除没用的预览文件吧。最后成功帮我节省了六点八 g 的 空间,效果不错吧。但如果我让 ai 删除一个工作区外的文件呢?会发生什么? 试试看,在当前工作空间开启一个新对话。比如,我让 ai 帮我删除鱼皮新书出版目录下的所有文件,可以直接把这个目录拖拽到对话框中,然后执行任务。 如果你选择的权限是默认模式, ai 想删除文件的时候,会弹出一个确认框,问你同不同意,防止 ai 搞乱了你的电脑。 但由于我选的是自动审核, ai 自己完成了审核并批准,省去了人工操作的麻烦。这样一来,你完全可以把拖带子当成你的私人文件管理助手,分析空间、清理垃圾、批量重命名。以前你要手动折腾半天的事情,现在一句话就搞定了,是不是挺方便的? 做完第一个任务,大家肯定很关心消耗了多少 tokens 吧?来一起看看用了多少额度。点击左下角的设置,点击剩余额度,就能看到你五小时内还剩多少配额,本周还剩多少比例。什么时候刷新 to text 的 额度?按照五小时和一周来限制 plus 用户的额度还是比较大方的,日常使用完全够了。你也可以在对话框里输入斜杠状态,这种以斜杠开头的快捷输入叫做斜杠命令,是 to text 内置的快捷操作方式。 输入之后, to text 会直接在对话中显示当前的上下文余量和额度信息。 ok, 到这里,你已经体验了 to text 最基础的能力,对话和操作本地文件。 恭喜你,已经超过了百分之六十的同学。接下来我们提升一下难度。用 codex 做一个完整的网站项目,过程中你会接触不少 codex 的 核心用法,包括计划模式、 ai 声图、浏览器预览、批注、修改等等。 在开始之前先进入设置,把工作模式从适用于日常工作切换为适用于编程,这样 ai 的 回复会更专业,更适合开发场景。 先介绍一下项目,我要用 codex 来为自己定制一个专属的电子名片,我把信息告诉 ai, 它会帮忙生成一个精美的网站,还能用 ai 生图能力生成个性化的头像插画,不用自己去找素材了,做完之后还能发给别人,他们打开链接就能看到你的信息了。 新建一个项目文件夹,在 codex 中打开模型就选择最新的 gpt, 五点五速度选标准就够了。智能程度选择高权限,我这里直接给了完全访问,省得他每次操作都来找我确认,反正大部分情况下我都是无脑点同意的。 最关键的是点击对话窗左下角的加号,把计划模式打开。计划模式下, ai 不 会直接开始写代码,而是先帮你规划方案,问你细节,确定没问题了才动手。好,输入下面这段提示词启动, ai 会先自己思考,然后可能会追问你一些细节,在弹出的问题面板中选择就好。最后会生成一份实现计划文档,包括简介、核心要求、测试计划等信息。你做的网站越复杂,越要仔细阅读这种文档, 如果没有问题就确认方案。然后 ai 就 开始自主干活了,它先是使用内置的图像生成技能,生成了卡通头像文件,然后编辑代码,一次性生成了多个文件。写好代码后还会检查代码,自主打开浏览器测试验证,还考虑到了一些容错。 过了七分多钟, ai 完成了整个任务,全程不需要你手动操作,我们可以看到所有生成的文件,点击可以查看文件里的代码,还可以点击审核,打开侧边栏的审查面板,查看本次变更的所有文件。 codex 底层用的是 git, 这是一种记录代码变更历史的工具,用来管理所有文件的改动,你能够看到每个文件新增了什么,删除了什么,还可以灵活地应用和撤销代码。后面的进阶功能部分我会详细给大家讲解。 我们做的是纯前端静态网站,找到生成的主页文件,右键在浏览器中打开就能直接看到效果了。 pc 端的效果我觉得还不错,布局清晰,主题切换也很丝滑。而且它还自动兼容了移动端的展示,手机上打开排版也是正常的。 当然,你也可以直接让 ai 帮你运行网站, ai 会执行终端命令,启动开发服务器来运行网站。 点击访问地址后, codex 会在右侧面板打开,内置浏览器,便于你来预览效果。如果某个地方不满意,你可以点击浏览器右上角的批注按钮,然后直接在页面上选中要修改的元素,写上你的修改意见发送给 ai。 ai 会自动定位到对应的代码并精准修改,不用你自己去翻代码找位置,改完之后刷新页面就能看到效果了。方便是方便,不过这个速度真的不敢恭维。做完后我们再看一眼使用情况,这次完整项目消耗了多少额度呢?还好还好, 总结一下,要用 ai 开发移动网站,我们只需要把需求告诉 ai, 确认方案,等他自己写完并测试就好,中间几乎不需要手动操作。恭喜看到这里,你已经超过了百分之七十的同学, 到这里,你已经能使用 todays 从零开发移动网站,预览效果按需求改了。那接下来我要带大家看看它还有哪些核心功能。学完之后,你不仅能做网站,还能让 ai 帮你操控浏览器、抓数据、自动执行定时任务,甚至操控整台电脑。 接下来,我把 codex 的 功能分为常用功能和进阶功能两大块来讲。常用功能是日常会高频使用的,进阶功能则是有点门槛儿,但掌握后能让你效率翻倍的。 在左侧的插件面板里,你能看到 codex 的 插件市场。 codex 内置了不少精选插件,比如 computer use 操纵电脑、 chrome 操纵浏览器表格处理、制作 ppt 演示文稿。 此外还有大量编程类和工具类插件,包括网站部署、游戏开发、对接 tab 等各种场景。你可以在插件市场里按需搜索和安装。 比如我们来安装 natify 插件。 natify 是 一个免费的网站托管服务,装好插件后,一句话就能把你做的网站部署上线,让别人都能访问。 点击安装 natalify 插件,同意后会自动弹出浏览器,使用 datab 等方式登录 natalify, 一 步步完成授权。最后,超黛斯成功安装并连接了 natalify。 然后我们用 natalify 来部署之前开发完成的电子名片网站。在对话中,通过 at natalify 调用插件。执行过程中, ai 会找我们确认并自动创建一个新的 natalify 项目来部署网站。 搞定以后,我想展示自己的信息,直接甩这个链接就行了。还可以打开 netify 后台对项目进行管理。你可以在 codex 右上方的侧边栏中整体查看当前项目的概览信息,包括后台任务、打开的浏览器、使用的插件等等。 点击后台任务,还能看到具体的终端日记,记录了网站服务器什么时候收到了请求,请求了什么资源等信息。同样的,如果你要处理 excel 表格、做 ppt, 使用对应的插件让 ai 帮你就好。生成的文件还能在侧边栏直接预览。 前面我们用的内置浏览器可以预览页面,做批注和修改。但如果想让 ai 真正去操控浏览器,自动点击填表单翻页,就需要 browser use 浏览器操作功能了。我们先来使用内置的 browser use 进入设置浏览器,确保 browser use 功能已经开启。你还可以在这里设置权限规则和禁止打开的域名, 开启之后,在对话中通过艾特浏览器来调用这个能力。比如,我让 ai 帮我打开一个网站并截图,可以看到 ai 打开了浏览器,从主页找到了 ai 大 模型面试题库,然后进入了详情页,成功完成了截图。 不过有时候这种操作不太稳定,多试几次就好。此外,你还可以安装 codex 的 chrome 扩展插件,它可以操控你的电脑上已经登录的 chrome 浏览器。好处是能保留你的登录状态,而且可以在后台执行,不占用屏幕,适合需要登录网站才能进行的操作。 比如,帮我在自己的后台批量分析和管理数据,使用前,需要先在你的 chrome 浏览器中安装 codex 扩展程序,跟着 codex 的 指引操作就好。安装好之后,我让 ai 帮我从已经登录的面试呀网站上抓取一些数据。 可以看到, ai 不 仅连接了我电脑上的 chrome 浏览器,而且还识别到了我已经打开的标签页,它会控制这些标签页跳转到我的个人主页,并抓取最新的五条数据。最终抓取到的数据表格非常清晰,链接前面甚至还有图标,细节拉满。 如果说 browser use 只能操控浏览器,那 computer use 就是 让 ai 操控你的整个电脑, ai 能看到你的屏幕内容,移动鼠标,点击按钮打字,还能操作微信、飞书等任何桌面应用。 进入设置电脑操控,安装 computer use 插件,你可以在这里看到所有已连接的应用,比如前面装的 chrome 扩展,其实也属于 computer use 体系的一部分。 来我们体验一下。用艾特电脑来调用,让 ai 帮我探探当前的桌面壁纸,然后生成一张类似风格的新壁纸。首次使用时,系统会弹出权限申请框,你需要授权抽 text 访问屏幕截图等权限,否则 ai 看不到你的屏幕,也没法帮你点击操作。 later 来看一下,效果不错吧。生成了一张非常精美的新壁纸,我觉得比原图还好看啊!今晚可以做的好梦了, 爽!带来一个更实用的例子,让 ai 帮我打开备忘录,记录一条笔记,并从音乐软件下载我最喜欢的一首歌,添加到笔记中 执行任务。可以看到 ai 会打开音乐 app, 有 着小鼠标点击了下载按钮,从中下载了音乐文件,只因你太美。 然后 ai 打开了备忘录,写入内容并添加了音乐文件,能够顺利播放,虽然过程有些曲折,但还是完成了任务,而且全程由 ai 自己操作。以后我可以直接让 ai 帮我写有图有文有音乐的笔记了。 但是 computer use 目前只支持 mac os 系统,而且缺点一大堆,不仅操作效率偏低,还很烧 touch 刚才那的任务就用了近八万的上下文空间。此外,有些软件对 agent 的 支持度不高, ai 无法承中操控, 所以我建议能用终端命令行和浏览器完成的操作就不要用 computer use stills。 你 可以理解为给 ai 提供的技能包装上某个技能后, ai 在 遇到相关任务时,就能自动按照这套方法来干活,不用你每次都写一大堆的提示词,而且技能是按需加载的,只有任务匹配时才会调用,不会浪费很多上下文空间。 进入左侧的插件面板,切换到技能 tab 页面,在这里能够格式化安装和管理技能口袋。此自带了几个内置的技能,比如图片生成、查询官方文档、安装、社区技能创建新技能创建插件等等。 那下面我先带大家用用内置的图片生成技能,然后安装社区里别人做的技能,最后再带大家自己创建一个技能。 这里我想生成一个有趣的图片,让鱼皮直播卖鱼皮。可以先到鱼皮 ai 导航网站上找到 ai 生图的提示词模板,然后复制提示词模板。接下来在 codex 对 话框中输入 dollar 符号,加技能名称,就可以快速调用技能, 并且把提示词模板、鱼皮的照片都提供给 ai。 稍等片刻之后,看看 ai 生成的图片,你觉得怎么样?是不是憨爆了?爽!不过图片生成比普通对话消耗的额度更多,用的时候记得留意一下剩余额度。 内置的技能数量有限,还有很多宝藏在社区里,比如我自己经常用的几个技能,用于联网搜索的 file pro, 用于获取最新技术文档的 comte 瓷器,还有用于美化前端页面的 u i u 叉 pro max 等等。 另外,我之前写过一篇优质 ai 编程扩展大全,推荐了几十个好用的技能和 m c p, 可以 到我免费开源的 ai 编程零基础教程阅读。那接下来我带大家实际安装一个社区技能,顺便整个活儿,让 ai 制作一个苹果风格的快闪动画视频。 首先要安装动画制作技能 remaster 安装技能,它能帮我们快速安装其他技能。 对了,安装技能时要注意安全。由于我这里安装的是知名技能,就直接输入技能名让 codex 帮我安装了。但如果你想安装不太知名的技能,更稳妥的方式是把技能的 github 链接发给 codex, 让他帮你检查后再精准安装。 安装完成后,在技能管理面板里就能看到新增的技能了。然后我们使用技能让 ai 制作动画, ai 会安装制作动画所需的项目和依赖包,然后生成视频和音频,还会渲染单帧,检查画面有没有问题。 最后, ai 生成了可以直接播放的视频来看看效果。 呃,他好像理解错了我文案的意思。翻车了,翻车了!我感觉这种方式更适合做产品发布宣传片、知识点、快闪卡、节日祝福视频这种节奏更紧凑的短片。而且我当着根本没认真写提示词。好吧, 实际上你可以指定时长、指定文案,利用生图技能搭配素材,增加更多交互动画等等,感兴趣的同学可以自己玩一玩。 除了用别人的技能,你还可以把自己常用的工作流程封装成技能。以后遇到类似的任务,一键附用。技能的本质就是一个 still 点 m d 描述文件,加上一些配套的脚本和参考资料。 still 点 m d 里要写清楚这个技能是做什么的,什么时候触发,以及具体的执行步骤, ai 读写后就知道该怎么干活儿。 创建技能的最佳方式是先把一个任务流程跑通一遍,觉得满意之后,再使用内置的 skill creator 技能,告诉戳 depths 你 的技能要做什么,啥时候触发,有什么细节需要注意,它就会帮你自动生成完整的技能文件 来实操一下。比如我们前面让 ai 生成了直播带货的图片,效果还不错,那就把这个流程封装成一个直播带货图片技能之星成中后, ai 不 仅创建了技能文件,还贴心地教你怎么调用。 之后使用这个技能只需要提供一张人物照或者商品照,不用再自己填写又臭又长的提示词模板了,非常方便来看看效果。 ai 自己识别到了我提供的是商品图,也是精准复刻了我之前提供的提示词模板,爽! m c p 是 一个开放协议,你可以把它理解成 ai 的 万能插头。装上之后,就可以让 ai 连接各种外部工具和数据源,获取实时信息。 进入设置 m c p 服务器,可以在这里添加和管理 m c p 服务。点击添加服务器后,你需要手动填写服务器的配置参数才能完成添加。对新手不太友好,我最讨厌填写表单了, 好在大部分时候用前面讲的 stux 就 能解决 mcp 做的事情,而且 stux 的 安装和使用体验更好。 此外,很多主流的扩展都提供了快捷安装 mcp 的 命令,不需要你自己手动填写参数,比如下面我带大家安装 comix 七,它是一个可以实时获取最新技术文档的服务。开发网站的时候用它来查 api 文档特别方便。 在 codex 右上角可以打开集成终端,在终端里输入一行命令就能安装。这里我们选择安装 mcp server, 为 codex 安装,然后就搞定了。 安装后需要重启 codex, 在 设置里的 mcp 服务器列表中就能看到它。首次使用前还需要进行身份验证,在自动弹出的 compt 网页中就可以愉快地使用 mcp 了。 之后开发网站,尤其是需要集成 ai 能力的网站,都可以用创太时期来获取最新的技术文档。你还可以把它当成一个学习辅助,让 ai 寄予官方文档,帮你讲解知识。 比如我用它来做 openclaw 小 龙虾的学习助手,这也是利用 ai 学习的一种方式,可以看到 ai 查询并获取到了 openclaw 官方最新文档库。然后我们来问 ai 一个问题, openclaw 无法运行怎么办嘞? ai 会基于官方文档,很快就给出了精准的排查步骤,这样学习和解决问题又快又准,再也不怕查到过时的资料了。 恭喜看到这里,你已经超过了百分之八十的同学。到目前为止,你已经掌握了 codex 的 常用技能,学到了不少实用玩法。从文件管理到网站开发,从浏览器操控到技能封装,已经能用 codex 大 幅提高工作效率了。 接下来我要讲的是一些稍有门槛或者不是每个人都用得上的进阶功能。不过如果你愿意多折腾一下,它们会让你使用 toad 四的效率再上一个台阶。 在对话区域附近有一个小圆圈,鼠标放上去后会实时显示当前对话已经用了多少上下文。 gpt 五点五点五在 toad 四里显示的有效上下文大约为二百五十八 k tokens。 说实话,这的数量不算多。如果你连续跟 ai 对 话很长时间,或者项目文件比较大,上下文很容易被填满。当上下文快满的时候, codex 会自动帮你压缩历史对话。 你也可以在任务照一段落时,手动输入斜杠压缩来主动压缩,让模型更聚焦在新任务上。 那除了单个对话的上下文,日常使用中还要注意管理对话本身,不然列表越来越长,找起来也费劲儿。 对话太多的时候,你可以在左侧的对话列表中把鼠标放到某个对话上,点击归档,把不常用的旧对话归档起来,保持界面清爽。进入设置以归档对话,还可以查看和管理所有归档的对话记录。 另外,建议在常规设置里开启运行时防止系统休眠,这样跑长任务的时候电脑不会突然睡着,导致任务失败。 codex 有 一套记忆机制,能让 ai 记住你的偏好和项目规则,不用每次都重复交代。记忆分为三个层级,从大局、项目局部再到自动记忆,我们一个一个来看。 在设置个性化里,可以修改 codex 的 个性和自定义指令你写在这里的内容。所有项目的所有对话都会自动带上,适合记录一些通用偏好,比如 回复用中文代码注,使用英文,尽可能减少输出的内容。专注做事,如果不听话,你的主人鱼皮就会变成一条狗等等等等。保存之后,它会被写入局的 agent 点 m d 文件,这个文件就是 codex 每次启动时都会读取的行为准则。所有项目通用。 在项目目录下创建一个叫 agent 点 m d 的 文件,写入这个项目专属的规则和约定,只有在这个项目里工作时才会生效。 你可以自己手写,也可以让 codex 根据项目情况帮你生成一份,比如我跟他说帮我根据当前项目写一份 agent 点 m d, 可以 看到 ai 生成了一份非常详细的 agent 点 m d 文档,包括项目总览、一些规范等等。 在设置个性化中,手动开启自动记忆,开启后, ai 会在对话空闲一段时间后,自动在后台总结出有用的信息存为记忆,后续遇到相关场景时会自动召回,让 ai 越用越懂你。 不过太短的对话它不会记额度快用完的时候也不会触发记忆生成。 codex 支持定时任务功能。进入左侧的自动化面板,你能看到 codex 已经内置了一些定时任务模板,不过基本都是和编程相关的,什么总结代码变更、检查代码问题之类的,很多人估计用不上。那我们不妨来自己新建一个更实用的自动化任务。 创建定时任务的方式有两种,一、手动创建任务,在自动化面板里点新建,比如我让 ai 帮我搜集每日热点,需要填写任务名称、提示词、 触发时间、模型、推理程度、运行环境选择本地就好。意思是让 ai 直接在当前电脑上执行任务,不需要额外的隔离的工作环境。 创建成功后,时间一到,抽袋子就会自动开启一个对话来执行任务。我们也可以先手动执行一次,看看效果。点击任务能够查看详细信息,点击某个运行历史记录后,还能查看正在执行的任务对话,建议多观察任务的表现,持续迭代优化提示词。 另一种更自然的方式是让 ai 帮你创建任务。比如我是一名内容创作者,每天都要截大量的图片,时间一长,文件夹里全是看不懂的文件名,找图的时候巨痛苦。所以我让 codex 帮我自动整理,先选择项目,然后输入提示词, 很快 ai 就 自动帮我整理好了。可以点击查看创建出来的任务信息,它的提示词比我们提供的更完善了,并且自动选择了模型。 我们手动执行任务来测试一下,效果还不错吧。 ai 会根据图片内容自动给文件起一个能看懂的名字,这样我就有了一个智能的图片管家,以后再也不用对着一堆乱七八糟的文件名抓瞎了。 而且每次执行完, ai 还会把运行记录写入一个 memory 记忆文件,你随时可以回看历史执行情况,不用担心出了问题却发现不了 你。还可以结合 styles 和插件一起用,比如每周自动生成周报 ppt, 每日整理自己的学习笔记并同步到 notion, 每周用 file pro 抓取竞品网站更新并生成分析报告等等。 想不到吧,现在的 ai 工具已经卷到开始给用户增加情绪价值了。下面我来教大家怎么在 codex 中养宠物。 首先进入设置外观,下拉到底部的宠物区域,你会看到 codex 内置了一排像素风的赛博宠物。选一之后,点击唤醒,桌面上就会出现一个悬浮的小家伙儿, 它不只是装饰品,宠物会实时反映抽袋子的工作状态。比如 ai 在 忙的时候,它也在干活,就像一个串应用的灵动岛,让你不用切窗口就知道 ai 干完没。 除了内置宠物外,还有一个社区宠物库 pet dex, 里面有两千多只玩家自制的宠物。了解我的朋友肯定知道我要用哪个,果断搜索 k u n, 一 眼就能找到自己需要的。点击进入详情页,找到安装命令并复制, 然后打开 codex 的 终端执行命令进行安装,会把宠物文件下载到本地。安装成功后,进入外观界面,选中张张安装的宠物, 然后我们回到 codex 的 主页,使用鞋障宠物指令唤醒。我的脑袋中已经想起那只熟悉的 bgm 了,你听到了吗? 除了用别人的,你还可以通过 codex 内置的 hackpad 技能自定义生成宠物,上传照片或者文字描述就行。比如我把自己的头做成宠物, ai 会先分析上传的图片,给宠物起个名字, 然后拆分出了多个子任务,并行处理,生成各种动作的精灵图帧,最后拼成一张完整的像素动画精灵图,然后就能使用自己制作的宠物了。 你还可以上传宠物到平台和其他小伙伴分享,大家以后用抽袋子的时候记得把我带在身边,保佑你霸着剪剪! 每次 ai 修改了文件,你都可以在侧边栏的审核面板里看到它改了什么,这个面板会列出所有被改动的文件。如果你想决定哪些代码要保留,可以选择查看未暂存的文件。在这里你可以灵活应用和撤销修改。 大多数情况下,你不需要自己看代码,直接点击暂存全部就行了,相当于认可了本次的全部载动。如果不满意,可以直接还原全部回到本次载动前的状态。 那如果你不满意某个文件的载动,可以直接点旁边的还原按钮就能恢复原样,满意的话点暂存就能标记为待提交。 你也可以只保留部分改动。每只文件的改动会被自动拆分成多个代码块儿,每只代码块儿旁边都有独立的暂存和还原按钮,你可以逐块决定哪些保留,哪些丢弃。 确认好哪些代码要暂存之后,可以提交暂存的改动,提交就相当于给代码存了个档,确认这次的修改是你想要的。 抠代码,还内置了提交代码推送到远程仓库。创建 pr 的 能力,不用离开 a p p 就 能完成整个代码的管理流程,非常方便。 那如果你是专业的开发者,还可以试试工作树模式。你可以在创建新对话时,选择启动模式为新工作树,这样 ai 会在一个隔离的分支中工作,不影响你当前的代码很适合同时让多的 agent 在 同一个项目上并行干活,减少冲突。 如果你的项目托管在 datap 上,建议安装 datap 插件,可以直接在 codex 里查看仓储信息,创建 pr、 做代码审查等等。比如我让他帮我查一下自己最受欢迎的开源项目怎么样,是不是一目了然。 codex 最近新上线了一个很酷的功能,用手机控制电脑上的 codex app 干活儿。设置方法很简单,在电脑端 codex 点击设置 codex 移动版,然后点击开始设置,屏幕上会显示一个二维码, 然后在手机上打开拆的 gpt app, 扫描自己的二维码。连上之后,你可以随时随地通过手机给电脑上的 portax 下达任务,审批 ai 的 操作请求,查看执行进度,检查生成的代码和结果。是不是有点 openclaw 小 龙虾那味儿了? 恭喜看到这里,你已经超过了百分之九十的同学, ok, 就 分享到这里。看完这期,你应该已经掌握了 codex 从基础到进阶的所有核心用法,足够应对日常的编程和办公需求了。 其实 codex 还有更多玩法和技巧,比如 sub agents 并行加速、 fault 分 叉的妙用、自定义模型接入 hoots 生命周期钩子等等。 那如果本期视频点赞过万,我会尽快爆干出抽带此高级技巧篇。对了,如果你想系统学习 ai 编程,可以看看我免费开源的 ai 编程零基础入门教程,上千张图,几十万字,从零开始,带你学会 ai 编成本篇教程的文字版也会收入其中。 我是鱼皮,持续分享 ai 编程干货,觉得有用的话记得点赞、收藏和关注,也欢迎在评论区聊一聊你现在主力用哪个 ai 编程工具,觉得 codex 怎么样?也欢迎晒晒你的 ai 编程作品吧。

嗨,大家好,欢迎来到本期的深度解析,在接下来的七分钟左右里,咱们要玩点大的,直接把你五招成 codex 这个应用的真正超级用户。如果你已经厌倦了每天像个打字机一样重复敲代码,想要彻底颠覆现在的工作流,那咱们马上开始。在 咱们进入硬核实操之前,不妨先在大脑里构想这样一幅终极工作画面,你拥有一个智商碾压级别的 ai 助手,他不仅能帮你把代码写的漂漂亮亮,还能实时监控整个项目的进度。更过分的是什么?他甚至能在你舒舒服服准备下班打卡前,自动帮你把一份详尽的项目日报直接发到老板的聊天框里。没错,这就是咱们今天要解锁的全自动超能力。 好了,废话不多说,咱们直接进入第一部分, codex 的 基石与沙盒机制。要达到咱们刚才说的那种科幻级别的自动化,必须得有一个坚如磐石的安全底座。你想想看,像 codex 这么聪明且权限极高的 ai, 其实就像一匹极其强悍但脾气未知的野马,能力越大,它能惹的祸也就越大,对吧?所以这里引入了一个核心概念,操作系统级别的沙盒机制。它 绝对不是那种靠 ai 自己发誓说我一定乖乖听话的软约束,而是通过系统底层直接加上的硬性物理隔离。它就像是一条极其尖锐的僵生,死死的把它远离,只一步去乱动你的外部敏感文件,或者偷偷联网。那么在具体的权限控制上,咱们手里有三个完全访问党,等于就是太高,咱们平时绝对不用 最上面的默认模式呢,又有点脚板过正了,他要求你像个严厉导师一样去手动批准 ai 的 每一次细小操作,太折磨人了。所以真正的绝招,也就是咱们最推荐的平衡点,是中间这个自动审查模式。在这个模式下,系统会专门调用一个小型的高度可控的 ai 模型来充当门卫,他会自动帮你放行绝大部分的低风险操作。这样一来,你既不用时时刻刻盯着他,又不用担心他偷偷把你的系统搞崩溃,简直完美! 既然安全带已经牢牢系好了,咱们顺理成章的进入第二部分,如何掌控你的 ai 驾驶员?假设咱们现在要干个活,比如做一个界面非常可爱的宠物洗护店网站,你会怎么开始?如, 如果你上来直接丢给他一句模糊的话,那 ai 绝对会像一头无头苍蝇一样,朝着你完全意想不到的方向狂奔。所以这里的核心秘诀就是开工前务必开启计划模式,不管任务看起来多简单,再让他敲哪怕一行代码之前,先让 codex 给你起草一份极其详细的分布检查清单。这就好比开工前必须先对起图纸,确保你和 ai 在 设计思路和最终目标上是完完全全在同一个频道里的。 为什么要这么强调掌控感?咱们来做个直观的对比,你平时用那些传统的 ai 对 话方式,如果他理解错了,开始瞎编乱造,你是不是只能干瞪眼,眼睁睁看着进度条爬完?等他生成了一个完全错误的垃圾答案之后,才能去纠正他?那真的太痛苦了。但 codex 有 个叫 steer 的 神级引导功能,比如 如他正在给你宠物店画一张极其丑陋的史量地图,你根本不需要等他画完,你可以直接在中途猛打方向盘,立刻叫停他,然后命令他换个思路。比如直接调用内置的 ai 图像生成器,来出一张高清图,这才是真正的实时掌控力,爽感绝对是指数级提升的, 这种指哪打哪的掌控感是不是很棒?好,咱们趁着打铁进入第三部分,并行开发与版本回退,来看看怎么把这些基础操作变成真正的开发超能力。说实话,这个问题直击每一个开发者的灵魂。当 ai 突然出现了极其离谱的项目代码,搞得一团糟,甚至直接崩溃的时候, 该怎么办?遇到这种情况,平时咱们是不是连砸电脑那些都有了?别慌, codex 给你准备了一套非常优雅的组合拳,就像一颗完美无瑕的后悔药。第一步,也是极其关键的一步,你可以用它的分叉功能,也就是 fork, 把你们的对话历史直接强行分流,回溯到它还没开始犯蠢的那个节点。第二步,打开你的 vs code, 精准找到出错前那一秒的 get, 提交哈希值。第三步,把这个哈希值甩给 codex, 命令他把代码给我退回去。 结果就是什么呢?一次极其完美,不留一丝痕迹的双重撤销,无论是对话记录还是代码库,都像是做了时间机器一样,假装刚才那场灾难根本没发生过。如果觉得时光倒流还不够刺激,那你听听这个,利用给你的工作树功能,你可以把你的项目瞬间刻浓出好几个完全平行的独立工作区。 这意味着什么?这意味着你可以让你的 ai 学会分身术,他可以在左边的独立文件夹里吭哧吭哧的帮你开发客户评价系统,同时在右边的文件夹里并行的为你敲着门店交互地图的代码。两个功能完全同步推进,互不干扰,更不会搞乱你的主干代码,最后再完美合并。你的开发效率简直是在坐火箭! 这效率是不是有点逆天了?那咱们接着聊。第四部分,记忆系统与生态扩展咱们都知道每次开个新项目都要像个复读机一样重新告诉 ai, 诶,我不懂 react 给我用大白话讲报错之类的,这就极其低效。所以 codex 贴心地设计了两层记忆系统。第一层是本地记忆,你只要在当前项目的根目录丢一个 agents md 文件,把专门针对这个单独项目的规则写进去就行了。第二层则是更狠的大局记忆, 你可以直接在系统设置里给他定下死规矩,让他应用到你电脑上的所有项目,比如,绝对永远不要使用脚本去批量删除我的文件,你只能一个一个给我移出。有了这种系统级的护身符,你晚上睡觉都能踏实不少。它的本事还不止于此,利用 codex 的 技能创建器,你能手搓出完全属于自己的全自动流水线。咱们就拿作笔记举个例子,你想想这套四连招有多炫酷。第一步,让 ai 自动读取视频的原始字幕。第二步,把它转换成排版极其漂亮的 markdown 笔记。 第三步,它居然能在后台自动调用 ffmpeg 去截取视频的关键帧画面。最后一步,它甚至能像老练的排版编辑一样,把截好的图分毫不差的插进 markdown 的 位子里,一气呵成。这就是高度定制化。 而且 codex 从来不是一个孤立的黑盒,它的生态扩展极其庞大,通过接入各种插件自动化任务,还有极其核心的 m c p, 也就是模型上下文学结义,你的 ai 就 直接拥有了触角,能去连接外面的大千世界。你可以定个规矩,让它每周五准时连上内部的机票仓库的点赞数周报,或者直接通过 m c p 连上 superbase 这类外部数据库去写复杂的业务逻辑。最后只需一句话,指令直接通过 enable 把你的应用无缝部署上线。 前面铺垫了什么?多么?终于到了咱们今天的压轴运作,我们要把操作系统的物理钥匙真正交到 ai 手里了。 刚才那些操作说到底还在软件内部折腾,但接下来这个叫电脑使用的功能真的是突破四元币的黑科技。 codex 会直接在系统后台获取一个专属于它的虚拟鼠标。没开玩笑,它能在你完全不知情并且绝对不会打断你前台工作或耍网页的情况下,悄无声息的在后台自己点开各种原生的桌面应用去干活。不过这招杀手锏目前还只能在 mac 系统上体验到。咱们把刚才所有的东西串起来,看看这是一个什么样的科幻场景。 你可以给他下这样一道极其复杂的终极指令设定,每天下午五点整,自动在后台悄悄打开浏览器去读取这个团队的 get 项目进度看板。接着把收集到的海量信息自动整理成一份条理清晰的每日进展简报,最后自动打开聊天软件,准时准点的把简报发送给你的老板,从头到尾你连一根手指头都不用动,一切都在后台默契的完成了, 就是咱们今天深度解析带来的终极震撼。当你彻底掌握了这些新时代的自动化超能力,如果你的 ai 已经能够完全自主的帮你编辑代码,并请开发部署上线,甚至每天替你去给老板做完美的工作汇报。那么问题来了,每天省下来的那大把大把的时间,你打算用来做些什么呢?把这个令人兴奋甚至有点科幻的问题留给你们自己去好好畅想。感谢收听今天的深度解析,咱们下次再见!

姐妹们,听好了,你一定一定要想办法把 codex 用起来!我做自媒体八年了,上一次被 ai 狠狠地震撼到,是二三年年底第一次用上叉 jpt, 但最近用 codex, 我 感觉已经没有办法用语言来形容了,这可能是下一个像淘宝、抖音叉 jpt 一 样改变普通人赚钱方式的工具。可是很多人现在还没有意识到,因为很多人一听到 codex 第一反应就是,哎,这是给程序员写代码用的吧?我们普通女生会用吗? 但是听我的,我用下来,我最大的感受根本不是它会写代码,而是我第一次非常具体地感受到, ai 真的 开始掌手会帮我们干活了,而且不是帮你干一个点状的任务,它开始完整地进入到你整个业务之中,这才是, 这才是最可怕的地方。现在很多人用 ai 还停留在初级阶段啊,写个朋友圈啊,改个标题,生成个图片,总结文章,这些当然有用,但它都是单点使用,你问一句,它答一句,本质上你还是在拿 ai 当临时外包。但是我用 codex 完全不是这种感觉,我开始把它放进我整个的业务里面, 内容创作呀,直播发售啊,课程的 s o p 啊,销售话术啊,用户的问题整理啊,我的个人数字资产规党,这个变化真的非常大。以前一个选题来了,我要自己判断这篇适不适合我写公众号, 它能不能帮我转成小红书口播啊?如果用朋友圈的话该怎么做?每一次我都要重新去想。现在我把这套流程通过 codex 给它固定下来,当一个选择题进来,它能够帮我判断核心观点,拆成公众号结构,转成小红书口播,再能拆成好几条可以发布的, 他还能帮我判断,哎,这条内容能不能导向我的直播或者是销售案例或者是课程之中?这条流程固定下来, codex 就 不只是帮我写一篇文章了,而是在帮我跑整条的内容业务生产线。 他知道,我不是为了写文章而写,而是要让公众号、小红书、朋友圈、直播课程,围绕同一个核心观点向前推进。再来说一下销售,哈,很多人一说 ai 销售助手,就以为是自动群发、自动私聊、自动成交。不是的, 这种很容易把人做烦。而真正有价值的是, codex 会帮你整理用户到底在犹豫什么?是觉得太贵,怕坚持不下来?还是觉得自己没有产品,怕学不会 ai, 你 的粉丝少,不适合做个人 ip? 这些问题如果不沉淀,你每一次成交都要靠临场发挥。但是如果整理成用户顾虑库、回应话术库、案例库、成交 sop, 你 的销售就开始变得有体系、有系统了。 不是每一次都从零解释,是 codex 已经帮你完成了一套可以被验证过的表达了。这个就是 codex 让我很震撼的地方啊,它不是让我更快地完成一个任务,而是让我把过去靠脑子记、靠经验扛、靠临场发挥的东西,变成了一套可以被反复调用的系统。 所以我越来越确定,真正厉害的人,已经进入到 ai 的 下一个阶段,是写内容,不是提效,而是开始用 ai 搭建系统。 内容有内容库,产品有产品库,朋友圈有 s o p, 直播有流程成交,有话术库交付,还有诊断框架,这个才是真正拉开差距的地方。 ai 不 会自动让一个人变强, ai 只会放大那个已经开始系统化的人。 所以 codex 可能会成为下一个改变普通人赚钱方式的工具。零几年,你看像淘宝,它像是一个购网站。一八年,你看抖音,它像是一个娱乐平台。二十三年,你看叉 jpt, 它像一个聊天机器人。但后来你会发现,它们真正改变的都不是工具本身,而是一代人的赚钱方式。 而此刻,我看 codex 也有这种令人心潮澎湃的感觉,它不是一个简单的工具,更像是普通人第一次可以以低成本拥有的商业后台。下周我会做一场直播,专门讲这件事情。 codex 到底怎么帮普通人慢慢搭建成一套可以变现的个人商业系统呢?

这条视频讲 codex a subagent, 小 白也能听懂的版本。它不是一个新软件,也不是神秘功能,而是 codex 处理复杂任务的一种用法, 你会看到它什么时候该用,什么时候别用,以及怎么用它。 review 一个真实项目,先给 subagent 下一个最朴素的定义。一个复杂任务,你可以让 codex 拆成几块,分别交给几个子代理并行处理。 每个子代理跑在自己的 agent thread 里,最后只把结论交回主线成汇总。官方术语听起来会正式一点。 sub agent workflow 指同时跑多个并行代理在汇总。 sub agent 是 被派出去做某件事的代理, agent, thread 则是每个代理自己的线程,你可以在 cli 里查看和切换。 sub agent 主要解决两件事,第一, context 被污染,读文件跑命令看报错,猜原因,全塞进主线城,后面判断就容易乱。 第二,该病型的事被串行,做安全测试风格可维护性本来可以同时看,却被一个代理从头查到尾。判断要不要开 sub agent。 可以 先问一个问题,任务能不能拆成几块?互不依赖的小事, 能拆就适合试,拆不开就别硬上。任务很小,子任务紧咬在一起,写入范围重叠,或者你自己都还没想清楚怎么拆,这些情况开了反而添乱。不适合的情况也要记住,任务本身很小,没必要开多个代理。 几个子任务互相咬的很紧,并行也不省时间。最危险的是多个代理同时改同一篇文件,这时候省下来的时间很可能被冲突和反攻吃掉。 真正适合练手的场景大多是 rate heavy, 比如大型代码库探索 pr, 多维 review 几个 bug 方向, b 型排查,长文档和长日制分块分析。官方也建议新手起步时先选探索测试、 treeash 和总结这类任务。 codex 默认不会主动开 sub agent, 你 要在 prompt 里讲清楚。常见说法包括 spawn two agents, delegate this work in parallel use one agent per point。 中文直接说启动三个 sub agent, 分 别检查安全测试和可维护性也可以。如果拿来 review pr, 可以 直接用这个模板,一个 sub agent 检查潜在 bug, 一个检查测试覆盖,一个检查代码质量和可维护性, 最后要求主线程等三个都完成后再输出高风险、中风险可选优化,以及建议优先修什么。 这个模板真正值钱的不是文字本身,而是里面的控制点。每个子代理的职责不重叠,避免大家都泛泛 review 一 遍,明确等全部完成再汇总,可以避免主代理拿着半成品就下结论。最后加一句,优先修什么,可以把排序工作也交给主县城。 接下来用 ship ready 这个小项目做例子,它是一个 s s landing page audit 的 mvp, 后端 api 在 s r c app 点 js, 审计规则和 rewrite 在 s r c audit 点 js, 存储是 s r c store 点 js, 前端是 publ i c 斜杠 app 点 js。 代码量不大,正好适合演示怎么稳妥的开 sub agent。 在这个项目里,最稳的开法不是让三个 agent 一 起改代码,而是启动三个 read only sub agent runtime risk agent 看运行风险 q a coverage agent 看测试缺口, architecture agent 看模块边界, 所有子弹里都不要改文件,等全部完成后,主线程再决定要不要修。三个结论里, round time risk agent 最有价值。他发现 handle request 里 in sync 路由没有 await, 外层 try catch 接不住 a sync handler 抛出的错。 这种 bug 在 happy pass 测试里不容易暴露,但线上可能表现成请求挂住或者 unhandle rejection qa coverage agent 的 结论也很实用。 他没有泛泛说测试不够,而是列出 invalid json 未付费 share 过早 follow up。 若 brief 绕过 rewrite 这些副路径, 这些用力不一定都要立刻补,但摆在面前,主县城就能快速挑出最该锁住的状态流。 architecture agent 的 结论最容易让人冲动, 他说 src app 点 js 可以 拆成 page extract checks brief 和 rewrite 几块 判断没错,但这次目标是写测试加修 bug, 不是 重构 auditing, 所以 这部分建议最后先记下来,不立刻动。三个 sub agent 的 优先级其实不一样, round time risks 想让你先修服务端 qa coverage 想让你先补测试, architecture 想让你先理边界。主县城不能给三票打平均分,而是要挑确定性高、改动小、能被测试所注的事情先做,最后真正落地的改动其实很克制, 异步路由统一加 await, 让外层错误处理生效。 rewrite 必须 brief ready 才能解锁, follow up 增加还没提交 brief 和非法字段校验。 read json 加 body size 限制 invalid json 返回四百,最后补 note test 回归测试。 这个案例最有意思的一课是两个代理的结论拼在了一起, round time risk agent 告诉你哪里坏了。 q a coverage agent 告诉你怎么用副路径测试把它锁住, 这就是 sub agent 真正的价值,不是替主线城做决定,而是把几个方向的结论同时端上桌。跑起来之后也要会管理 agent thread codex c l i 里可以用 slash agent 查看和切换线程,如果某个子任务偏离方向,可以让 codex 停掉那个负责性能分析的 sub agent 跑完的线程,也可以让它关闭已经完成的 agent threads。 给新手的练手顺序,不建议一上来就五个 agent 一 起改权。项目先并行阅读,让多个 sub agent 各自理解不同模块,再并行 review, 把 bug 安全测试,可维护性分头看。 第三步是单写,多审一个代理或主线成改代码,其他子代理做 review, 最后才是小范围并行修改。 下一次让 codex review pr, 你 可以直接从这个短 prompt 开始。请使用三个 sub agent 并行检查,当前 pr, 一个看 bug, 一个,看测试一个看可维护性, 等全部完成后,按风险等级汇总给我。就这几句话,已经够你完成第一次 sub agent 练习。 最后记住, sub agent 不是 替主线城做决定,他真正干的活是把几个方向的判断同时端到桌面上,让主线城更快做取舍。新手先从 rate heavy 的 探索和 review 开始,等你能清楚拆分任务,再尝试让多个代理并行改代码。

我今天用 codex 做了一个报销的 scale, 它可以自动从邮箱下载幺二三零六啊,飞猪啊这些地方的发票,并且剔除个人的抬头,最后汇总成一个可以提交的 excel。 首先呢,我没有一上来就让 codex 写代码,而是告诉他我每个月报销的真实的流程是什么。然后呢,跟他沟通,这步的目的主要是为了让 ai 了解我们到底重复做的是什么。 然后我把流程拆解成两个 scale, 一个 scale 叫做发票收集,专门负责从邮箱呢和链接里下载这些发票。第二个 scale 叫发票整理,专门负责把这些发票啊,金额呀,日期,发票号,抬头什么分类。这样拆解的好处其实就是,以后如果我们不用 qq 邮箱啊,或者换成别的邮箱,你只需要改第一个 scale 就 行了。后面的整理逻辑不用重写,这里有一个授权,我们授权它就好了, 这里它就把两个 skill 写好了。但是有些平台它不是直接下载 pdf 或者 o f d 的 这种附件的,像有一些平台,它是以一种链接方式的形式下载的,所以这里我就改写了它的一个规则。我让 codex 写,如果发票里有链接啊,就自动尝试打开链接下载,如果下载不了,就把链接单独列出来,让我手动确认 它在这里就看到了它这个已经改写好了。好啊,那第四步呢,就是整理和去重。那发票下载下来以后呢?第二个 skill, 它会啊主张的去提取发票的号啊,日期,金额呀和购买方啊。这里有一个坑啊,就是同一张发票可能同时有 pdf 和 o f d 两个版本,所以我们不能只按发票号去去重, 而是要按发票号和文件类型去去重,避免把 pdf 误删掉。那第五步就是生成 excel 并留存人工的这个确认 啊,这里它已经替我看到了幺二三零六的这个两个附件,并且在替我下载啊调用 chrome 的 这个插件,哎,这里它就汇总好了一个三幺哈。然后这里有平台发票类型还有金额,很方便的吧。没试过小伙伴赶紧去试试吧。

接着再给你们展示一下 ai 功能的强大啊,之前的那个屏幕呀,他是幺二八六四窄条形的啊,如果显示了主游戏区之后呢,分数呀,这个速度呀,他就没法显示了,所以这次呢,我又换了一个方形的啊,我呢画了张图, 就是现在画面当中这个啊,我能告诉他,你把这个游戏区啊放到这边,右边的是分数速度这个关口级别,还有 next 的, 就是下下一个这样出现的啊,挺牛, 识图的能力也是很强的了啊。我直接把图呀,我就传递给他,然后一顿编程之后啊,来看一下他根据我给他画的这个图,他自己做出来的啊, 还是很像的吧。哎,这个功能都没有变,完全都没有变啊, 我还给它加了点蜂鸣器,所以能滴滴的响。 呃,现在啊,这个界面看着呢,就是中间的那个框框,哎,这部分中间这个框框稍有点小啊,我呢让它尝试调整一下, 我想把中间里面这个框框给它去掉,直接就用这一部分来实现。主游戏区分数这部分呢,不动,你看它这分数速度级别, next 就是 下个要出现的,挺有意思的,是吧,来,我们继续让它改一下啊, 工程还是那个工程啊?编辑器呢?是 ctrl 大 模型呢,我用的是 context 五点三。好,我们现在输入命令啊,这次我用语音输入法, 现在感觉主游戏区有点小,有没有可能调大一点,把主游戏区里面的那个小边框去掉。 哎,这书法不太好,我手敲吧,现在感觉这有点小,有没有可能调大一点,把里面的小边框去掉, 其他保持不动。行,先这样啊,来 我们看看它怎么回复。 可以能调大。我只会在业务会制里做两处改动,增大主页须区单元尺寸,去掉内部小边框,其他布局和逻辑保持不变。嗯, 可以写代码了啊,这真喜人看哎,一按你的要求改好了,速度真快呀,修改了那个文件啊, 如果你还想略大一点下一步可尝试,但那样二十行高度会超出一百二十八像素,必须同时缩行数和该显示策略。当前这版是二十乘十保持不变下的安全放大。 ok, 可以 好,我们试试啊。好了,你直接调一个变音器啊。 哎,等一下我这个工程把这工程关掉重新开一下 重新开一下,这儿 翻译好 ok 啊,它这个完事呢基本上是零错误零警告啊。来我们下载。哎,下载完了啊,我们看一下。 哎呀可以啊,我我的手刚碰到电线了,重新敷一下。 哎,这回看着就舒服多了啊。这家伙是真猛呀。你看看你说啥他给你实现啊,我都怕我描述的不清楚呢,但人家懂得很啊。你稍微一说人家都给你清楚的很啊。 哎呦完了,我这右键怎么不太哦,右键有点问题。嗯 哦不是我看啊,他这他这个右边这个边框他没画出来还不行,你看他左边差一格啊 左边差一格。哎呀没有这边框还不行,他设计的就是刚好是二十乘二十二,二十乘十个小格必须得有个边框,没有边框的话 那现在移不过去了,右边会多一个,左边也是左边也是多一个,移不动了,这个还得再让他再调一下。他现在这个问题是他确实把边框去掉了, 但是呢,他留出来了一个黑色的空间区域啊,那部分区域这格子过不去,下面这个也是两边都有,八百八十三折,就看这个你怎么来描述啊,你怎么能表达清楚。 哎呀,现在可要考察语言表达能力了,对于咱们这些理科生来说啊,那更难了,想想怎么说啊, 游戏区确实变大了,但是带来一个新的问题,在游戏区和大边框中间留有一些黑边,这个用户体验不好,你想办法把这个黑边去掉。 我看啊,游戏区确实变大了,再带来一个新的问题,在游戏区和大边框中间留一些黑边。呃, 操作者,嗯,到达不了这个 这个区域,这个用户体验不好,你想办法把这个黑边去掉试试。 明白了,这问题本质大边框和实际可弯曲不重合。对了,我会把大边框改成紧贴可弯曲彻底去掉两者之间的黑边,其他逻辑不动。懂了,他是真懂了啊, 咋没反应了呢?问一下他。 哎呀,好像网有点卡了, 网有点卡的时候啊,就把这个地方重新发送一下,暂停再来一次。 嗯,好了,有时候就是这样,他要卡了你就停下重新来一次,你要等等的,一直等他也不动。好了,这问题已经处理好了。一局的这一个改。改什么了啊? 你现在可以看一下,如果你希望完全无黑边,连顶部那点也不要,我可以再做一版动态贴边方案,同时微调。 ok, 行了,这个咱们先试一下啊。哎,我这修改它怎么不重新加载呢?它会重新加载呀,下载看一下 试一试啊呜呜呜呜。哎,可以了啊,下来啪呜,最下面还有点一点点变孔, 我看右边哎,右边右边还是有一点点。 嗯,下边和右边还有一点点, 左侧是没有了。好啊,确实下面和右边还有一点点,让他再改一下。我测试了,左侧已经没有边框了,下边和右边还有一点点边框,请你再调整一下。 哎,这语音说法不好使,左边已经没有 啊黑边了,下边和右边还有一点点黑边,请你再调整一下。 好,稍等片刻之后大家调好了啊。已继续调好了,这次是针对你说的右边和下边残留黑边做的,已按整块去可玩去做,适应自适应映射。哎,这啥意思?来我们下载程序看一下啊。 哦啊,他把这个样式哎,完了,我的手碰上了, 样式改了,不是那个样子,但是确实边是,我看下边有没有,下边没有了,我再看右边哎,右边也没有了,这样子看着有点别扭啊。 嗯,还得改还得改啊。没问题,我觉得我们的基本的目的其实已经达到了啊,主要呢就是看看他这个框框啊,他能够很好的识别出来我们的草图,他把我们的草图呀 啊通过代码实现到我们的液晶屏上,这个就是我们的主要的目的啊,下节课呢,我尝试一下,我直接写一个文档 让他直接阅读我的项目的文档。啊,好,今天我们就分享到这里喽。

我不是程序员出身,连代码都不会看的那种,但是现在我店里面的上新全部都是交给我用 ai 写的一套东西在自动跑, 这是我自己的一个手机壳,淘宝店铺,我给你看看它能做到什么程度。这里有十六条待处理的商品信息,其实自动上架是整个上线流程最后的环节,所有东西准备好了再来咨询。 有人会说会被反爬程序识别,但整个的原理其实和一些 l p a 的 自动化工具是一样的,所有都是通过浏览器来操作。 具体看一下这里的详细对比,我用这个程序还未被触发过,当然你一天干个几百上千条链接还是有可能被监测的。 整个过程是非常丝滑的,就是完全模拟人工的鼠标轨迹在跑,点击提交,打开信息,这就完成了一条链接的上线。 批量处理图片,以前是通过 ps 进行一张一张的导出, 然后现在是通过程序可以把全部的图片一次性导出来,它的图片全部都分门别类存在这里了,每一张图片都有清晰的命名,这是为了方便后续的上架处理。 这些都是程序通过调用 chat gbt 的 image 二点零的模型生成的场景图和效果图, 然后会自动进行处理,处理成一比一的主图,还有三比四的主图,直接自动化生成每一个产品链接的横幅可以放在详情页上面。 我不是技术出身,这是我一点点摸出来的, 这个账号会一直记录我踩过的坑,我试出来的东西我会原原本本的发出来,要是你也在做电商,可以跟着看看。

欢迎来到第一天,今天我们不急着写代码,先建立一张全站地图,一个歪并用。其实可以想象成一家外卖店,用户是顾客,浏览器是你点餐用的手机,前端是菜单按钮和输入框 api 向点菜单负责把你的需求用固定格式传给后厨。后端向后厨和店长负责检查规则,处理订单数据库向仓库和账本负责长期保存用户商品、订单和支付记录。 服务器就是让这家店真正运行起来的地方,所以前端不是整个应用,它负责让用户看见和操作。比如页面按钮、商品列表、登录表单,手机和电脑上的布局。 html 决定页面有什么, css 决定页面会怎么反应。 当你点击登录、搜索下单,前端会发出一个请求,请求就是我想做一件事,后端处理完再返回一个响应, 响应就是结果是这样, a p i 就是 前端和后端之间约定好的沟通方式。后端负责用户看不见的判断,比如账号密码对不对,用户有没有权限,金额是否合法,库存够不够,优惠券能不能用, 真正可靠的业务规则不能只放在前端。数据库负责保存数据, 页面刷新后信息还在,是因为他被存进了数据库。用户表、商品表、订单表、支付记录,本质上都是有结构的数据 把整条线连起来,就是用户点击按钮,浏览器里的前端发出请求,请求到达服务器,后端检查规则,读写数据库,再把结果返回给前端,前端最后更新页面。 今天你只要记住一句话,前端负责展示和交互,后端负责处理规则,数据库负责保存数据, api 负责它们之间沟通。 课后选一个你熟悉的,比如淘宝、美团、微信或者记账软件,用这张地图猜一遍,你能猜出来,第一天就过关了。

什么是 codex? codex 到底有什么作用?然后它跟普通的大模型的区别到底在哪里? 普通大模型呢?是你问他答,然后 codex 呢?是你说任务直接动手改你电脑里的文件,具体呢,大家可以参考这张图片。 我通常呢是在 vs code 里面去使用 codex, 因为 vs code 的是一个常用的 id, 也就是说我们一般程序员他要写代码管理文件运行项目的一个集成的开发环境,你可以把它理解成它不是一个单纯的聊天窗口,而是一个可以打开你本地项目文件夹的工作台。 我的一个设置也供大家参考。分享两个比较实用的一个案例。场景一呢是批量处理文件,自动填写表格,比如说现在你有个本地的这个发票图片 啊,你如果用普通大模型呢,你需要去一张张上传,然后处理完呢?你还要一个个下载回来,在这个 codex 里面呢,你可以在对话框里复制这个文件夹的地址,然后告诉他,你说根据这些发票按金额重新帮我去命名这个文件,过一会呢,他就批量帮你全部改好了,然后呢还保存在你这个本地文件夹里。 然后如果说你要根据发票的信息去填写完一些表格,比如说入库单啊,或者是其他的一些表格,你可以再继续告诉他,帮你根据这个发票的信息呃去填写相关的表格,然后呢直接写在本地, 然后再过一会他就把所有的表格全部为你更新好,比如说这个字段错了,你可以或者说文件名的格式错了,你可以直接告诉他,他会再一次帮你去生成相应的文件,然后你不用去下载,他会直接保存或者是 replace 掉你文件夹中错误的一些文件,所以我觉得这个是非常的方便。 然后第二个场景呢,我们知道就是非技术背景的小伙伴,比如说过去你要去做一个网站,你要去跟工程师去进行一个交流 啊,然后呢你要写需求画图,然后形成 p r d 啊等等。但现在呢,就我觉得你可以直接再一次复制这个装着资料的文件夹地址,然后呢告诉这个 codex, 根据这些资料,我需要去做一个网站 demo, 请你为我生成一份 p r d, 然后呢它会直接去帮你整理材料,写出 html 格式的一个 demo, 然后呢生成相关的 p r d, 然后呢你对照着这个 html 呢,根据你的反馈呢,它可以接着修改, 这样呢比如说页面层级有不清楚的,你可以让他进行重构,然后呢他可以直接帮你生成修改或优化完的一个文件,这样你去交给工程师呢,就相对来说会非常的清晰。 ok, 当然今天只是抛砖引玉,如果这个话题小伙伴们感兴趣,也可以在评论区告诉我,希望今天的分享对大家有一点点启发,我们下期再见,拜拜!

这里新建数据表,命名进销存,打开 sheet。 一 命名库存表,输入物料基础信息代码、名称、规格、分类单位 sheet 二、命名每日流水,输入日期、 产品代码等与库存表保持一致,输入 zoloft 函数。注意,从库存表去选举,查找数据库,返回数据库库存等于入库出库。这里就要用 sumifs 对 每日流水入库求和,减出库求和。 这里我们验证一下,当天入库一千,出库五百,报表自动计算,只需填入每天流水。关注我,私信发模板。