大家好,今天给大家分享三款实用的 cloud skill 工具,同时也讲讲为什么我一般不推荐使用 superpowers。 本次分享分为四个部分,第一是 frontend design, 用来优化 ai 前端设计审美。第二是文件处理插件 skill, 支持 d o c x、 excel、 ppt、 pdf 全格式兼容。第三是 superpowers, 主打工作流优化。最后给大家做整体的使用总结。先来看第一款工具 frontend design, 它最核心的作用就是解决 ai 做前端界面的审美短板,它可以改善 ai 生成页面廉价、 没有质感的问题。输出设计完整,能直接部署的前端代码,优化整体的排版和配色,提升最终成品的质感,非常适配前端开发场景,实用性很强。 第二款是全格式文档解析插件,也就是我们常说的办公四件套,它专门适配各类办公文件读取,支持 docx、 excel、 pdf、 pdf 完整识别,还能保留文件原本的格式排版。我们可以直接让 ai 对 文档进行解析、规范和修改,使日常办公里的高频刚需能大幅提升工作效率。 第三款是 superpowers, 这款工具本身可以优化我们的工作流程规整,操作逻辑能力其实很强,但我不推荐普通用户使用,原因有三点,第一, 它的 token 消耗量非常大,使用成本偏高。第二,绝大多数日常普通任务根本用不到它。第三,它功能过于繁杂,反而会增加操作负担, 只建议有复杂重度工作需求的用户考虑。最后给大家做一个工具选择。总结,日常使用优先选择 frontend design 和文档插件,稳定又高效,常规场景下不建议开启 superpowers, 总的来说,大家按需选择轻量化插件,就能有效降低使用成本, 发挥 cloud 最大的作用。我的分享就到这里,谢谢大家。
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兄弟们,我终于养出了一只会做 ppt 的 龙虾,而且是大龙虾,你看,我只是在手机上摆个文档发过去,让他帮我做 ppt, 他 就一口气帮我做成了十几种不同风格的 ppt。 有 这样的这样的、 这样的,还有这样的、这样的,今天一分钟教会你。首先,你需要给你的龙虾配置个擅长做 ppt 的 api key, 比如 mini max 二点五,它的高阶文档处理能力非常屌,而且还是给你的龙虾配置个做 ppt 的 skill, 就是这个之前讲过的有几万个 skill 的 网站里面找到这个 anselpik 出品的 ppt skill, 然后把这个指令复制下来,发给你的龙虾,让它安装这个技能。 最后一步是调试,用我这个祖传的指令文档,加上你的原始材料,就能做出多种风格而且非常专业的 ppt。 如果有需要调整的地方,直接让它调整就行。更牛的是,它会自我训练,自我加强,越做越好。最后要说的是,用 mini max api 的 时候,记得去用它的 coding plan, 超级便宜, 一杯咖啡的花费都肯随便用,这个能力和价格也太适合养龙虾了。以后我就有一个全年候待命的 ppt 工程师为我服务了,帮我再做一份 ppt, 详细文档已经整理好了,点赞关注,轻松获得!

codex 里有哪些好用的插件?别从名字开始,按任务来选。做网页验证,用 browser 和 chrome, 一个看本地页面,一个接真实登录态 做文件交付,看文档表格演示和 canva, 它们能把想法变成可检查的文件。 做视频和创意,用 react 写视频,一个适合 html 动效和字幕 做沟通和工程流程。看 gmail 和 superpowers 邮件代办调试测试都能接近同一个工作台。 最后的原则很简单,看你卡在哪一步,让插件承担最耗时,最容易出错的那一步。

喂,不是吧,你连自驱力都没有,你还要开艺人公司?你是不是听到过这样的话,艺人公司或者超级个体需要什么?需要的就是自驱力, 对你有没有?你没有的话怎么办?其实我也没有谁一开始有这么强的自驱力啊,都是被迫的,都是被逼的,或者是有人在背后默默帮你。 对,我能够做成艺人公司,其实不是我个人的自驱力有多强,而是我在背后用了一系列的软件 app 来辅助我,甚至来倒逼我形成一个艺人公司的制度, 现在一个一个来跟你分享。那好了,我直接上干货,这是我的工作界面啊,一个,两个,三个屏幕怎么用呢?第一,跟大家介绍我的这个注意坐姿的这个软件,这是我的核心, 它其实是我系统这个开机时候的一个软件,叫坐姿提醒,它的大小只有一百八十 kb, 很 神奇,我来打开给你们看一下, 它启动的界面就是这么一个内容,随着你的开机,它的界面会跳在主界面,然后我习惯把工作时长设置四十五分钟为一个番茄时间,然后休息十分钟。是不是很熟悉?一节课课间十分钟,然后在休息期间屏蔽鼠标跟键盘,它是不能用的, 然后他出现在你的角落,你可以把他拖到看不见的地方,等时间段的时候,他的屏幕会变绿,然后你就什么都动不了,必须要去休息了,我们来测试一下。 那么好,我现在已经进入了他的倒计时,他在十五秒的倒计时的时候会跳出来一个红色的框,警告你,你马上要休息了,这个时候不管你桌面上有什么工作内容,他都会无视你,直接跳出一个绿屏,这个时候你看 再怎么用,没有用的,哥们,没用的,那好休息去吧。那现在被锁住了,那么趁这个空隙呢,我觉得可以跟大家分享。第二件神器也是陪伴了我差不多应该有三年半,四年的一个软件,没有一天不用的,必须要用,它是我的储存外脑, 就是这个滴答清单,没错,它是干嘛的呢?打开就知道了,它其实是个 to do list, 就是 比如说我翻到明天我的日程十四号,你看下面有这些代办事项, 我甚至会把我要还款 etc 这件事情也会寄进去。这个软件的好处是,第一,它是免费的,我用了将近四年都是免费。第二,它其实代替了我的所有脑部需要储存事情的一个功能。 那么我现在大脑呢?其实在接触不同的事情之后,我是快速的会用这个软件把它记录下去,它并且会在那个时间段之前提醒我,那我的大脑只需要处理需要思考的事情。那么比如你告诉我明天下午两点钟需要去天一广场找你谈点事情, ok, 我 在接到这个电话之后,我不会在脑子里面做任何的记忆,我会快速的打开这个软件,按这个加号,明天下午两点去天一广场谈事情, 你只要点一下,对,它会加入到这件事情里面去,这就成了你明天的 to do list。 这样子的话,我其实脑子里不用去一直重复的,一直去占内存的去思考这些事情,我明天要去干嘛? 我不需要他帮我全部整理好了,我在每天睡前安排第二天事件的时候,其实晚上睡前看一眼明天要做的事情 就可以了。这个软件其实带给我很大的影响,就是你会很靠谱,你会在固定的时间出现在约好约定好的固定地点,完成固定的事情,这就是事实。有回应,对这个软件你记住了吗?那其实还有一个最最最重要的软件,它也是我现在一人公司里的核心。 这个软件我用了将近有五年的时间,它准确来说是一个硬件设备,就是 nas 云端, 以前我用的是共有云,也就是说它是线上的第三方平台,比如说某度云,还有现在的某跨云。那么有个问题是它的资料永远储存在大公司的服务区里面,如果它出现问题,我的资料就没有了,这是第一 第二,我们那时候公司的人员比较多,那如果需要增加一个人的账户的时候,我的年费是需要增加的, 那其实我后来算了笔账,这个年费,三到四年的年费其实就可以买到我现在这个设备。我这个设备很简单,它是一个群晖私有云的一个基础款,加上一个两 tb 的 硬盘,我到现在才用了百分之六十。 一会电脑解开了,我给大家看一下它的后台,我们现在先去看一下设备,那可以看到我就把它放在了我的这个打印机区域,就是这一台设备上面都蒙灰了啊,型号是二二零加。 然后它里面现在这运行的其实只有一块硬盘,它有两个槽位,这个槽其实我现在没有放硬盘, 它以后在两个 tb 用完之后,我还可以再拓展一个,很简单,其实后面就是一根电源线,一个网线就可以支撑它,那么它的功能是什么呢?那么这个云端的功能呢?其实我解决了很多很多的场景性问题,我是做设计的,我有一半的时间是在工地现场,是在材料库,是在出差的路上, 那么我其实是从来没有带过一个 u 盘,一个硬盘出门,因为它很累赘。那么当我在工地现场需要调取一些资料,或者拿到公司产品库里面的资料的时候呢?我可以拿出任意的我的移动终端,比如说我出门会带一个手机跟一个 ipad, 这是我的两个设备,我的 ipad 跟手机都装了群辉云的这个 app, 我 只要在任何有网络有信号的地方,我可以用我的流量打开我的软件去调取我公司里面的资料库。例如工地上有工种,需要跟你探讨一个收口工艺,那么这个收口工艺的详图呢?正正好是我这台电脑上面的资料。 那如果像以前的场景,我可能会打电话回公司,莫同事,你可以帮我打开电脑,帮我把这个资料发给我哦。现在小龙虾也可以,但小龙虾有门槛,那么现在其实不需要,我只要在我的手机或者 ipad 上面打开我的云端后台,就可以拿到这个资料,任意的储存在云端里的资料。 然后我现在所有的下班之后,我会把在处理的事情全部存到云盘。哎,你有没有发现这样子,我任何的移动端跟我的电脑,其实它的本地是不储存任何事情的,它只处理任何需要思考、需要制作的工艺,很像我的大脑,很像刚才那个软件, 所以它就能保持一个轻量化,以及你随时的机动性。比如说我的手机其实是可以打开 cad, 可以 打开云相册,可以浏览任意我收集过的资料的,在某种层面它非常方便。那么群晖云呢?还有很多场景,我看看在下一期能不能为你录制。

近期要答辩的同学,这个重点提醒一定要记牢,答辩前千万要固定好 ppt 格式,不然换其他电脑打开很容易出现乱码、排版错乱的情况,当场翻车就太尴尬了。固定格式的方法超简单,一步一步跟着做就好。打开 ppt, 点击顶部文件,找到选项,并点击 进入常规与保存界面,勾选将字体嵌入文件,再选择嵌入所有字体,确认保存后,不管用哪台电脑打开 ppt 都不会乱码格式,稳稳的。还没开始做答辩 ppt 的 同学也不用慌,看这条视频就够了,教你三分钟快速搞定答辩 ppt! 不用瞎琢磨排版,尤其是那些对答辩没把握又不会做 ppt 的 同学,完全不用熬夜扣排版,逐页修改,省点时间多准备答辩不香吗?直接把你的论文资料和论文题目放进 super 鞋里就可以,它能自动帮你生成格式标准、风格规范的学术答辩 ppt。 不 用自己动手调整任何细节, 省下做 ppt 的 大把时间,就能专心打磨答辩话术。熟悉论文内容,答辩时从容应对,省时省力又高效,帮你稳稳避开答辩 ppt 的 坑!

在 codex 里, superpowers 不是 一个酷炫按钮,而是一组工作留护栏。用得好,它能让 codex 少猜多验证, 你可以把它理解成给 codex 加上的方法论插件。头脑风暴写计划、测试驱动系统调试、代码审查和完成前验证。 怎么触发?直接说使用 superpowers 或者点名具体技能,比如先做头脑风暴,再写计划,最后做完成前验证。 用好的关键是按任务阶段选技能。想法模糊用头脑风暴,需求成型用写计划要改代码,用测试驱动开发 遇到 bug, 不要让 codex 猜。修法要求他用系统化调试,先复线读错误,找根音,再改最小的一处。 快结束时,最重要的是完成前验证,让 codex 跑测试类型检查截图或渲染检查再说。完成 你的提示也要配合说清目标上下文、成功标准和边界,不要只说优化一下,要说怎样算做好。 一句话, superpowers 让 codex 不 只是写代码,而是按专业流程交付,把它当成项目里的安全带和检查清单。

一天一个开源项目,今天是 superpowers。 他 不是给 coding agent 再塞几个提示词,而是把软件开发流程本身做成一套会自动触发的方法论。 raymy 讲得很直白, agent 一 看到你要写代码,不该直接开干,而是先把需求聊成 spec, 再把实现拆成 plan。 也就是说,他先管过程,再管输出。 所以它真正的核心是一串连起来的 skill brainstorming using, gigart trees, writing plans, subagent driven development test, driven development, requesting, code review, 再到 finishing a development branch。 更关键的是,这套东西不是只绑在一个宿主上。 remy 现在列了 cloud code codex c l i, codex app gemini c l i, open code cursor, gigabyte copilot c l i。 还有 factory joyd。 现在这个仓库,二十多万星默认分支 main 本地 head 是 v, 五点一点零。它真正值得看的不是几个炫技命令,而是把 coding agent 网可验证、可审查、可持续交付的软件工程系统推了一步。

superpowers 是 一组给 ai agents 使用的工作方法技能。它不是让模型更会聊天,而是让它更会做工程。第一步,先判断任务类型, 想清楚再动手。用 blizzard and writing plans, 遇到故障用 systematic 的 bugging 先找根音写功能,害羞 bug 用 tdd 把验证放到前面, 任务能拆开就用筛选决策 development 病情推进交付钱。用 by verification before completion 来证据说话,需要合并审审,收尾时也有对应的流程技能。所谓 superpower 是 重点是把直觉变成可重复流程。对 codx 来说,它像一套工程纪律,先选对技能,再让 a 阵开始工作。

大家好,今天给大家介绍 obara superpowers, 这期我会讲清楚它到底是什么,它怎么给 coding agent 加工程流程,以及我们做 skills 项目时能借鉴什么。先说最关键的, superpowers 不是 让 ai 更会聊天, 它是给 ai 编程代理装上一层功臣纪律,先把对象讲清楚。 superpowers 不是 一个普通代码库,它也不是某个单独的命令行工具,它更像一套方法包,里面放的是 agent。 skills 这里有个词叫 coding agent, 你 可以先把它理解成会参与写代码的 ai 助手,它不只是聊天,它会读项目,会改文件,也可能会跑命令。后面我说 agent 指的就是这种助手。 还有一个词叫 skill, 这里的 skill 不是 一句提示词,更像一本任务手册。比如做计划要问哪些问题,写代码前要不要先写测试,改完之后要怎样验证,这些流程都可以写成 skill。 superpowers 做的事就是把这些任务手册串起来,让 agent 不要一上来就开写,而是先澄清需求,再写规格,再写计划,再用测试驱动实现,再请求代码审批,再把分置收尾。 为什么这件事重要?因为我们平时用 ai 写代码,最常见的问题不是他完全不会写,而是他太着急。你说修一个 bug, 他 可能直接改,你说加一个功能,他可能跳过边界,你让他做完,他可能每跑测试就说完成了。 superpowers 想管住的就是这些跳步,他把好工程师会做的动作变成 agent 必须检查的流程, 需求不清楚就先 brainstorm, 计划没写清楚就先 writing plans。 要改代码就尽量走 test driven development, 做完了还要 verification before completion。 这里再解释一个词, t d d t d d 是 test driven development。 测试驱动开发,你可以把它理解成先写验收题,再写答案, 先让测试失败,再写最小代码,让测试通过,通过之后再整理代码,这样 agent 不 容易,只凭感觉改。 superpowers 的 主流程大概是七步。第一步是 brainstorming, 也就是先把目标限制方案讲清楚, 他会把模糊想法整理成设计规格。第二步是 using gitworks worktree, 可以 理解成给一个任务开一个隔离工作台,这样 agent 改功能时不会把主工作区弄乱,如果之后不想要,也更容易清理。 第三步是 writing plans, 这一步不是写漂亮大纲,而是把任务拆到文件测试验证方式。好的计划应该让 agent 知道下一步该哪里,也让人类看得出风险在哪里。第四步是执行计划, 小任务可以用 executing plans, 复杂任务可以用 sub agent driven development, 你 可以把 sub agent 理解成不同小助手,分头做事,有人写实现,有人查问题,有人做评审。 第五步是 test driven development, 它要求先看到失败测试,再写最小实现,再重构。这一步把我觉得好了,改成测试证明它好了。 第六步是 requesting code review。 代码审不是收工前走个形式,它会在自然检查点出现,如果审发现严重问题,流程就应该停下来修。 第七步是 finishing a development branch, 也就是收尾验证要跑分支要处理,是合并提 pr 保留还是丢弃都要说清楚。它还会清理自己创建的 work tree。 所以你看 superpowers 的 核心不是某个神奇命令,它真正关心的是顺序,先理解再计划,再测试,驱动实现再评审,再验证。这个顺序能拦住很多 ai 编程里的驾玩臣。 从仓库结构看, superpowers 现在有十三个 skills, 可以 分成几类。第一类是启动技能,比如 using superpowers, 它会提醒 agent 行动前先检查有没有相关 skill。 第二类是需求和计划,比如 brainstorming 和 writing plans, 他 们负责把一个模糊需求变成设计规格和执行计划。这一步很关键,因为很多 ai 代码问题,根字不是写错,而是一开始就理解错。 第三类是实现写作,比如 dispatching, parallel agents, using gitworks, executing plans。 这些 skill 管的是怎么分工、怎么隔离,怎么按计划推进。它让 agent 不 只是会写代码,而是会组织工作。 第四类是质量保障,比如 systematic debugging, requesting, code review, receiving, code review, verification before completion。 这些名字看起来很长,但意思很直接,不要乱试,不要跳过审,不要没验证就收工。 第五类是 writing skills, 他 教你怎么写新的 skill, 这点对我们很有用,因为一个 skill 写得好不好,不只看内容多不多,还要看出发条件清不清楚,财务路径清不清楚,有没有自检和验证办法。 再看平台,支持 superpowers, 不 止服务 cloud code, 它也覆盖 cortex c l i 和 cortex app, 还支持 cursor gemini c l i、 open code factory joyd github, copilot c l i。 它在做的是把同一套工作流迁移到不同 agent 的 工作台上, 这里的工作台也可以叫 harness, 你 可以把 harness 理解成 agent 运行的桌面。 cloud code 是 一个桌面, codex 是 一个桌面, cursor 也是一个桌面。桌面会变,但做事流程最好不要每次重写。 对 codex 来说, superpowers 还有一个插件清单,里面把自己描述成 coding agent 的 技能框架和软件开发方法论。 关键词包括, brainstorming, planning, tdd, debugging、 code review。 它生命的能力是 interactive read write, 这说明它的定位很明确,它不是来增强一个小功能,它是来规定 agent 怎么做工程交付。如果普通插件像一把工具刀, superpowers 更像一张施工流程图。 最新的 v 五点一零也能看出这个项目在往哪里走。他移除了旧的 slash commands, 像 brainstorm, execute, plan, write, plan 这些入口被改成直接调用对应 skills, 也就是说,重点从命令转向了方法。 他还把 code reviewer 这个命名 agent 移掉了,评选 persona 和 checklist 被合进 request in code review 这个 skill 里, 这样可以减少重复,也能避免不同地方的评审标准慢慢跑偏。 worktree 相关 scale 也被重写了,它会检测你现在是不是已经在隔离工作区里。 能用 harness 原生 worktree 能力时就优先用原生能力。创建前需要用户同意,清理时也只清理 superpowers 自己创建的 worktrees。 还有一个很有意思的变化,维护者专门加强了 ai agent 贡献指南。原因很现实,过去很多 ai 生成的 pr 质量不高,所以现在提交前要读模板,要查重要证明问题真实存在,还要把完整 diff 展示给人类看, 这件事其实很有提醒意义。 superpowers 一 边帮助 agent 的 工作,一边也在防止 agent 制造维护负担,这就是他的风格。不是盲目让 ai 自动化,而是给自动化加边界。 那他适合谁?如果你经常让 ai agent 改代码,做中大型功能,修复杂 bug, 或者你希望 agent 在 动手前先澄清需求,写计划,走测试驱动,这个仓库就很值得开。 如果你正在设计自己的 skills 或 plugging 体系,他也很值得研究,不是照搬每一个技能,而是学习他怎么拆流程。比如一个 skill 负责澄清,一个 skill 负责计划,一个 skill 负责实现,一个 skill 负责验证。 但他也不是所有场景都适合。如果你只是问一个小问题,或者只想让 agent 改一个很小的脚本,完整流程会显得重, t d d。 庭审收尾这些动作会带来额外成本。 还有一个限制,它的工程文化很明确, t d d。 优先,系统化优先,证据优先,用户指令优先。如果团队不接受这种节奏,就不能原样办,要把出发条件和流程重量重新本地化。

这里我们介绍 powerpoint 的 功能和使用有关 powerpoint 应用程序的运行、退出、复制、移动和保存等操作可参考前面所述。我们主要讲解以下几点, 一、演示文稿与幻灯片用 powerpoint 创建的文件就是演示文稿,其扩展名为点 ppt。 一个演示文稿通常由若干张幻灯片组成。 二、简单幻灯片的制作一、幻灯片版式设计打开 powerpoint 后,在启动对话框中选择幻灯片版式命令, 从中我们可以选择所需要的版式。 二、文字的输入与编辑当选好一种版式后,便可在屏幕上出现的点击此处添加标题,点击此处添加文本等区域内输入文字, 还可以用鼠标拖动选择的部分文本, 具体编辑方法与 word 类似。三、选用模板在启动对话框中选择模板选项,创建演示文稿。 在弹出的对话框中选择设计模板, 选择需要的模板样式, 经过预览满意后点击确定按钮。

superpower skill 现在已经可以通过交互式的方式来生成 html, 让我来选择答案,而不是通过 ask user tools, 这样的方式更加直观更友好。 我这里想让它帮我修改指尖公房网站的交互方式。它启动了一个端口,并且有三种方式让我选择。 我觉得方案 a 比较合适,然后直接回复 a 就 可以了。

很多人把 superpowers 和 stack 当成二选一,其实不是 superpowers 是 大脑负责怎么做, stack 是 手负责怎么验。 superpowers 像调度器,先判断这件事该不该用 skill, 该走哪个流程。 stack 向工程工具箱真的去打开网页跑 qa, 看控制台截图 review 和上线验证,复杂任务里组合使用就很香。一个管纪律,一个管验证, 简单问答用它们会显得重,但只要涉及前端真实交互,上线风险复杂调试,就值得联合用。你更想让 ai 先有纪律还是先有工具?点关注,欢迎评论区聊聊!

三个开源项目正在改写 ai 开发的规则。 superpowers 二十万开发者选择智能体技能框架与软件开发方法论,让 ai 真正成为你的编程搭档。 andrew carpercy skills 十四万星单文件及提升 cloud code 的 行为,源自 andrew carpercy 对 l l m。 编码陷阱的洞察。 老马 c p p 十一万星 c c 家家实现 l l m 推理清亮高效开源,正在定义 ai 开发的未来。