销售怎么用codex
今天我告诉大家，我是如何用两个小时不用一行代码，用十段主要的提示词，做出一个销售线索的收集管理以及激励网站的， 非常简单。先说一下啊，这个我们用的这个工具啊，我们用的是 codex repairbase 和 cloudflyer， codex 就是 open a 出了这个编程的工具，当然它也是个智能体， 然后绣花被子就是一个后台数据库，不用编程你就可以部署后台的数据。然后这个 cloudify 啊，这是前端工具，你把你的网页你得寄存在某个地方吧。好，我们先看一下这个网站啊，你看啊，这个例子点字慢些点看，我们连域名都给他分配好了，然后就有这个网站。 这些信息呢，就是智能体，他每天我规定的，他比如早上五点钟，他就开始处理，然后把这些信息上载到这个后台数据库，然后把这些信息特别方便， 只要输入秒秒测结尾的 zm 结尾的邮箱，它给你一个确认，你点一下，你只要不去摁退出，你就可以一直使用，不需要再次健全，这样就很省事儿。然后你能看到这些统计功能啊，这些统计功能都是这个 codex 智能体，它自动加上去的 搜索呀，按行业进行搜索，然后跟进的状态是什么样的，这些线索的质量都有这些统计，然后你看这都是各自线索了，然后比如说看到这个线索，你可以进去判断一下 是有效线索还是无效的，是不是已经有人跟进了，然后跟进人是谁，这个它能够自动的默认的把你的跟进名字放上去，是否已经放弃了，然后处理了 log， 它还能够用时间把它记录下来，比如说我看看啊，这个你看这只是 log， 这里面还包括法规和新闻， 呃，这些所有的线索呀，法规新闻它是有来源验证的，你能看它，别到时候搞一些幻觉给你，所有东西你都可以验证，看看新闻从哪来， 哎，你甚至还能帮助销售人员去找到他。最酷的就是这个信息处理。龙虎榜啊，这个龙虎榜好是好是什么样？第一就是我为了要刺激大家更好的去用这些系统，那么就有个跟进榜，有多少销售线索已经被人家跟进的，那么有个排名 判官榜，就是有些销售人员他是呃好的，或者是无效的，那么有的人去判断，那么谁判断的最多，贡献的最多，本周、本月、本季度，本年都是有排名的，然后就是热度榜， 围观也是好的，就是大家去看，哎，去研究这个行业，那么谁登录的最多，看的最多。放弃也是种态度，有些销售线索就别这么花时间了，我这销售就是放弃了，放弃的多的，我们觉得也是那个支持， 因为现在线索来的就是比较便宜嘛，哎，所以说放弃也可以的，也有个排行好，那么所有的干这些事情 我们其实只用了十段提示词来做成的，不用编代码，就是十段提示词，从头到尾我给大家看一下子。
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03:33查看AI文稿AI文稿一定要想尽办法去了解一下现在这个世界上最强的 ai codas， 现在的 ai 之王，因为你只要用过 codas， 你 就会立刻意识到 ai 已经可以彻底颠覆整个人类社会，它是一个超级生产力工具。为什么你之前用的其他 ai， 你 感觉非常的一般？因为 其他的每一个 ai， 他 只会做一点点事，比如说豆包，他只能回答你一点问题和写一点文案，做一点方案。就比如说以前要做视频，你可能要去找奇梦，再比如说你要做音乐，你要去找 solo， 你 要去做数字，你要去找剪映。所以过 过去很多人会觉得 ai 世界会非常的麻烦，要学很多很多的 ai。 而且 ai 没有办法自己去操作抖音，没有办法去操作视频号，没有办法去操作各式各类的销售操作系统，没有办法去操作各种财务的软件。所以呢，你会觉得说 ai 它没有真正 变成一个生产力工具，它只是把生活变得方便了一点点。但是如果你用了 codex， 你 会发现 codex 作为 ai 之王，它可以同时操作天下所有的 ai， 实际上最会做图的 ai， 最好做视频的 ai， 你 根本就不需要去了解，你只需要跟 codex 说，帮我控制一下，去升个图， 帮我控制一下，去生成一个视频， cody 会自己下载，并且自己控制，你不需要学习， cody 做的比你还要好，而且 cody 可以 直接的操作你的浏览器，直接控制你的电脑， 比如说你现在想要养一只龙虾，你不会养龙虾对吧？你可以直接跟 cody 说，帮我下载一个龙虾，并且帮我养好它，帮我管好它，你会发现 cody 把小龙虾下载好了，并且跟狗一样乖的帮你训练着，而且 cody 可以 直接帮你操作你们公司的财务软件， 销售软件，所有各式各样的软件系统，而且它还能帮你干嘛？操作天猫后台，淘宝后台，各式各类的抖音视频后台，也可以把你过去的，不需要运营的，把你亲自去操作的一些事情， 全部都可以用 code 无缝衔接啊。所以你们知道我们公司每一天的工作模式什么吗？打开 code， 然后嘴巴对着它许愿 我们的 codex， 它可以直接的读取我们的销售 c i m 系统，看到我们现在有多少客户正在跟进当中，并且同时能控制我们的飞书和企业微信，读到我们的销售聊天记录，看到哪一些未成交的客户跟我们的销售沟通到了哪一步，然后它会控制着我们的剪 辑软件，或者自己可以控制一个编程软件，然后定向给我们的客户深层演示视频。就比如说你现在是一个美业的老板， 然后你在跟我们的销售在聊天的过程中，我们的 codex 呢，可以直接读取你和我们的销售的记录， 并且根据你的需求点，直接帮你定向的生成一个网站，或者可以生成一个智能体，甚至为你们生成一个你们公司以后有了 ai 之后该怎么去工作的一个完整视频，可以直接自动的发给你，然后我们的销售根本什么都不用做，他可以双手离开键盘，离开鼠标， 等待着 codex 把整个的方案完完整整的做完，然后再把整个智能体做出来，甚至可以把整个说明视频给它做好了，然后它只需要发给客户，然后一个电话就打过去。王总，你看一下这个系统牛不牛， 是不是你想要的？如果是的话，咱们什么时候签个合同？如果你是个老板，必须现在此刻下载 codex， 并且让你们的所有员工全部去安装 codex。 我写了一整个完整的安装流程以及安装的体系，专门来教你们这些企业如何运用 codex 运行到销售、流量管理各个环节，如果需要领取的话，评论区扣 codex。
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01:04查看AI文稿AI文稿来一分钟给大家分享一下我是怎么生成一个口播的视频呢？很简单，第一步你打开这个 codex， 第二步你告诉他，来帮我从 excel 上面找一个叫 dbs skill 的 这么一个 skill， 帮我安装一下，这个是就这样发过去， 我这里就我，我已经发好了，我告诉大家后面是怎么做的，他帮我生成了一个，帮我安装了一个这么一个 skill。 我我就告诉他，我下一步我要做什么内容，我就告诉他，我告诉我要教大家怎么去使用 skill， 大 部分人使用 skill 的 方式都是错的，他就啪啪啪给我生成一个内容，就这么简单， 你再去优化一下自己的下载过来的 skill 就 可以了。在这里插件技能这里他有一堆 skill， 你 找到这个内容诊断，那你看一下这些东西是不是你想要的，在这里比如有很多个原则，那可能原则一二三四可能都是你想要的，但是原则五可能 你不是知识博主，那你就啊对应的把这个 skill 给它改一下，再使用这个 skill 就 可以了。好，下课。
03:09查看AI文稿AI文稿很多人刚安装 codex， 不知道这个权限配置到底应不应该放开，如果开了又担心它删掉自己的文件不开呢？又感觉每一步都要确认很麻烦。大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角分享怎么从零开始用 ai 和 web coding 提升自己的生活和工作效率。 今天这一期呢，我就主要跟大家去分享 codex 这个执行权限到底应该怎么去配置，尤其是小白用户啊，一开始到底应该怎么选？ 像我现在这台机器的配置呢？其实是比较激进的呀，就是大家可以看到 approve， approval policy 是 选的 never， 然后，呃，这个沙盒的模式也是 danger for access 项目 is trusted 啊，这代表着日常的执行会少很多的，确认文件范围也较大，因为这对于我而言有效率会高一些，因为我的项目有规则，有 get 啊，也有备份，而且我也知道哪些动作必须让 ai 停下来。但如果你是小白，第一天不建议这样去配置，你可以把它理解成当你熟悉之后，然后再可以参考。 然后其实像整个这个权限配置背后有三个开关啊，第一个就是 approval， 就 决定这个 codex 动手前要不要问你 sandbox 就 杀核，决定它能碰到多大的文件范围。 trust 就是 决定哪个项目可以被当做可信的项目。 所以说不用只看一个完全访问权限，它真正的授权状态是这三个东西组合在一起的。只要你能看懂这三项，就能够去判断当前的 codex 是 偏保守还是偏自动执行。 其实像现在 codex 自带的菜单里面，路径已经很清楚了，第一个就是默认权限啊，就是刚安装的时候你可以选它。第二个就是自动审查，呃，适合你觉得确认太多，但还保留风险的判断。 第三个就是完全的访问权限，适合一些测试的目录或者你觉得已经完全熟悉的项目呢。 第四个呢，就是你可以自定义去啊，你的自定义你的 config， 这是进阶的项，不是小白第一天就需要改的东西啊，大家可以看一看。其实我们现在这里面选择默认权限自动审查，包括完全访问权限，以及你可以自定义去修改你的 config 啊。 那对于一个小白用户而言，其实这实操路径也是按这个顺序来的，刚开始用默认权限，然后慢慢地去调整到自动审查完全访问权限，到最后你可以自定义你的自己的 config 啊， 然后最后请记住啊，就是即使是权限放开，但是不代表红线的行为消失，比如说你的 api key 啊，比如说你的数据库，你的公公共的 api 啊，这种真实账号的权限都要单独确认。这里不是说 ai 不 能做， 而是要说清楚范围、风险和退回退方式。总结三句话，就小白还是先默认权限，想审确认再自动审查，然后权限是为了提高效率，而不是为了跳过判断。 ok， 我是 fred， 后面我会继续用真实的案例告诉大家怎么把 ai 用到自己的工作流，我们下期再见。
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01:28查看AI文稿AI文稿三分钟带你搞定 codex 客户端配置。如果你是第一次用 codex， 不知道从哪开始，这条照着做就行。 这期我们解决三个问题，配置文件在哪？ p 怎么填？模型怎么选？ codex 客户端可以读取项目、修改代码、运行命令。开始前准备三样东西， codex 客户端可用的 apikey， 一个本地项目文件夹。 注意 apikey 不要发给别人，也不要提交到公开仓库。接下来找到 codex 的 配置文件，一般是在用户目录下的 codex 配置目录里， 你要找的核心文件通常叫 config tomel， 如果没有，可以新建一个。这个文件的作用就是告诉 codex 用哪个模型连接哪个服务，默认怎么运行。第一项是模型，比如这里填写你要使用的模型名称，模型名要写准确。第二项是 a p i t， 更推荐放到环境变量里，不要直接写死在配置文件。 第三项是工作目录，新手建议先选一个测试项目，配置完成后，打开 codex 客户端，选择刚才的项目目录，先让他阅读项目结构，比如输入，请帮我阅读这个项目结构，并告诉我主要文件的作用。 如果他能正常读取文件，并解释说明基础连接和目录权限没问题。再是一个小修改，请帮我给 vtome 增加一个项目说明，如果能生成修改结果，说明文件编辑权限也正常。新手最常见的坑有三个 t 没生效，模型名称写错，没有打开项目跟目录。 所以排查问题时，先看这三项环境变量、模型名称、项目目录。到这里， codex 客户端的基础配置就完成了。下一期讲怎么让 codex 更安全地改代码，不怕改坏项目。
189追逐API
05:32查看AI文稿AI文稿代码的目标功能怎么开？什么样的任务适合开？用第三方模型能不能用这个功能？怎么保证目标模式完成的任务的质量？怎么给他权限？ 这是我上个视频评论区关注最多的一些问题。哈喽，大家好，上个视频我发了关于 codex 的 后功能的使用体验，收到了大家很多的关注。今天我会一个视频，讲清楚 codex 的 目标功能到底怎么用，什么时候用， 如何高质量的用。希望大家帮忙点赞评论关注。首先需要说明， codex 的 go 不是 让模型突然变聪明，也不是你丢一句话它就可以无限的自动驾驶 go， 它本身是和模型无关的，并不是模型的功能，而是 agent hines 同面实现的一个机制，是 codex 的 产品和运行环境这一层的能力。所以首先第一个问题， 用第三方模型到底能不能用这个功能？答案是可以的，只要你是通过扣代词使用这功能，再更新到最新版的 app 都是可以使用的，但是效果就不一定有 g p u 五点五那么好了。 官方对目标的定义是给扣代词一个持续存在的目标，这个目标既是他开始工作的指令，也是他判断到底做完没有的标准。所以 go 最重要的不是跑的久，而是有一个清楚完成的标准。所以第二个问题，什么样的任务适合开 go？ 答案是，如果你只是改一个按钮的颜色，或者修一个很小的 bug， 实现一个很简单的需求，其实没必要上钩。当然，如果你是给他一个 ui， 让他完全对齐这个 ui 设计稿去实现你的 ui 页面，那还是可以的， 真正适合构的是那种多步骤会中途跑，测试会反复修，而且你不想一直在旁边盯着打 continue 的 任务，比如说迁移一个项目，重构一块模块，修一批测试，做性能优化这种任务，你可以给他一个明确的目标，他就可以围绕这个目标去持续的推进。 再比如前面讲的，你给他一个 ui 稿，我个人感觉扣代词在审美这块还是差点意思的，但是你给了他明确的标准，对其 ui 设计稿去实现 ui 页面，他就会一直修改，并且修改完之后去启动项目对比 ui 稿，做到像素级的还原。甚至你都可以用 gpt 一 米二去生成一个精美的页面， 毕竟 gpd 一 米二的生普能力大家是有目共睹的。评论区有人说只有十个小时，最后写出一坨，其实这个问题不是 go 本身能解决的，而是你给的 go 太空了。 go 的 核心是有一个明确的目标加验收标准，不要写帮我优化一下这个项目，优化这个动作本身是没有一个明确的验收标准的，也就不是一个明确的目标，优化哪个方向，功能交互还是性能优化到什么程度才算是完成？这些都没有一个明确的标准。那第三个问题，应该怎么使用 go 呢？ 特别是你没办法明确说出你的目标和验收标准的时候。其实有两种办法，第一种是先 plan， 再去用 go 去执行， 提出你的需求，先让 codex 把任务拆清楚，你确认验收范围没有跑偏，再把这个 plan 去变成 go。 第二种，如果你的 codex 已安装上了 superpower 插件，那么你可以直接开启目标模式，你可以说出你模糊的目标，这个时候他前几步会主动的去跟你澄清，直到明确为止才真的去执行这个目标。 也有人问死停完怎么办？比如他用方法 a 跑不通过，一会又用方法 b。 也有人问做科研做复旦任务能不能一阶段一阶段的验收。这里就聊到了第四个问题，如何高质量的用目标功能去提高产物的质量。这里有几个技巧。 第一个就是构力最好加上停止条件，同一个方案失败两次就必须换方案，或者停下来报告原因，不要让他在错误的路径上你去预谋。注意，这里并不是停止你的目标， 在没有满足你的目标之前， codex 是 不会给这个目标去标记上已完成的标志的，它只是暂停了，等你澄清或者纠正之后，是可以点击继续目标去执行的。 第二个技巧， go 不是 让你完全不看了，而是让你不用每分钟问一句继续，不用中间持续的去给他解释上下文，但是中间你随时可以插话纠正。阶段性的去看 def， 看测试，看结果。你仔细观察就会发现， codex 的 go 并不是想象中的，你给他一个 query， 他 一直跑，中间不停止， 反而更像是他自己把围绕这个目标的实现拆解成了很多的小步骤，并且每实现一个小步骤，他都会做充分的测试和验收， 验收通过了这小步骤就会被提交。那他是怎么继续开始新的小步骤的呢？其实更像是完成一个小步骤之后，他自行判断这个目标是否完成了，然后判断下一步该做什么，给自己了一个下一步骤的新宽瑞。 只不过之前这个昆瑞是需要人觉得上一个步骤没问题了，人去判断下一步应该做什么。了解了这个机制，在他执行某个步骤的过程中，你就随时可以点击停止目标，并且对他进行纠错或者提问，确认没问题了，再点击继续目标即可。最后再说一个额外不算技巧的内容。 很多人对目标都是小心翼翼的，开了一个目标之后不敢随便乱点，不敢电脑合上，不敢重启 app， 会担心中间网断了怎么办？账号额度没了怎么办？ 答案就是这些都不会影响目标。你的网断了，在网络恢复的时候，可以重新进到那个规划去点击恢复目标，你账号额度没了。一般情况下，在这个账号额度恢复的时候，目标都会自动的继续，但如果没有的话，你也可以手动点击继续。 像我的 pro 账号是五倍的订阅，经常会在五个小时额度重置之前额度消耗完。我这个时候就会用一个账号切换器去切换账号，切换完 app 是 要重启的，重启完之后我就会去点击这个规划里面去继续目标。最后，关于权限这个问题，官方确实支持减少 approval， 比如不想他每一步都问你。 首先说明一下我自己，其实是开的完全的权限，但是是建立在一个干净的分支可信项目的基础上，确保它有 get 记录。此外，再通过外的 hux 机制去保证不操作项目之外的内容上的。 最后总结一句， go 的 价值不是让 codex 永远跑下去，而是让 codex 不 在每一步等你。推一下智能用法，不是让它干活，认清楚什么叫干完。关注我，了解更多 ai 技巧。
281小梅同学
03:25查看AI文稿AI文稿今天我告诉大家，我是如何用两个小时，不用一行代码，用十段主要的提示词做出一个销售线索的收集管理以及激励网站的。非常简单。 第一个呢就是我跟他讲每天晚上二十二点到，后来我改成五点了啊，就是要收集销售线索，它包含哪些行业， 销售线索要包含哪些信息，比如说出现的日期，所在的国家，他对应的价值，比如说他采购多少，金额是多少，你对他进行综合价值的判断，就打星标，五星还是四星，还是三星公司的名字链接关键决策人，尤其是海外的啊， 你还最好给出这个关键决策人的另一个另的地址，这样便于我们的销售更好的去跟进。然后呢需要加上这个对秒秒测销售人员更新的这个字段，他是否有人跟进呢？是否被放弃了？ 然后这个数据呢？存在区块 base 里面，然后有一个前端的页面，哎，你帮我做一个能够访问这个数据库。好，然后对于这个访问呢，我就希望用白名单的方式， 不要每次都用户和密码的太多了，记不住。你只要有这个邮件地址为结尾的所有的员工，你都可以访问，因为他要发这个邀请信嘛，就是我问他，我不想配置这个 s m t p 哎，所以说我说可不可以用 gmail 发送，当然最后了还是用 smtp 来发送。然后呢开始第一步呢就说，哎，他已经帮我做好了那个前端的网页了，然后你下载给我，我把它部署到 cloudfly 里面 去，哎，这个很好用啊，也是免费的好，部署完了之后，我就成功进入进去了，我发现进去之后它数据为空的，我说那你就帮我运行一次任务，第一把它这个销售线索还有新闻都导进来，我看看数据界面是怎么样的。 然后呢，我又通过邮件呢，我成功登录了，他登录时候有一个问题啊，就说登录的邮件往往可能要几十秒才能到，如果你反复点击，他就会反复给你发邀请电子邮件，这时候容易出问题，我就跟他讲， 你发了电子邮件之后啊，你有什么机制啊？就是一分钟之内你不要让他能够反复的点击按钮，他还自动给我做了一个倒计时，点完之后你说你等六十秒，哎，邮件应该能够到，这个做的非常人性化， 好，这些都做完了之后呢，我就说，哎，这个非常棒，运气的很好，但是有些小地方需要改进。这个 codex 有 两点特别好的地方啊，第一呢就是说你可以截图给他，就截完图之后，你就说你看这个地方，我希望把按钮挪到这个地方， 他能够看懂你的截图和你的这种标志，来给你改这个前端的网页。第二个呢就说他生成的这个网页，他本身就有一个评价的这么一个按钮，这个按钮你一点，你说我这个地方 我希望改成什么东西，这种前端就可以很好的交互，不断去改进了。然后在这个销售更新的这个页面呢，我就说你要增加什么，哎，改点什么小东西，就是你说话，哎，他都帮你改好了。然后改完之后呢，我就说你要 增加这个最精彩的这个信息处理龙虎榜啊，这个太酷了，各样的要求是什么？哎，帮你做好。最后我说你这个浏览器的这个 tag 上面这个 logo 啊，是个小地球，不是淼淼测的 logo 不好看，你帮我把它做好 哎，然后又跟他讨论一轮，最后就这么水灵灵的，很漂亮的，把它不用做一行代码了，给它干出来了。 怎么样，好用吗？请把这个视频啊那个点个小红心转给你的朋友们，如果你需要的话，在评论区留言哈，我可以把我使用的工具的列表以及我的这些提示词的简单版本发给你，真的是很好用。 为什么不用呢？我认为超级个体它就是应该出现啊，一打三，一打四，甚至一打十，所以崛起吧！
03:27查看AI文稿AI文稿我发现太多人不是在抓 ai 红利，而是在用 ai 制造出我很努力的幻觉。如果你学 ai 学到现在，爆款文案还不知道怎么写产品，一句话说不清，成交还是靠临场发挥。那么你缺的根本不是下一个 ai 工具，你缺的是一整套可以被 ai 放大的业务系统。 这件事我自己太有体感了，老粉都知道，一年多以前，我就开始用 ai 和 sop 搭建出了一套自己的个人商业系统。同时呢，我还带领了几百个学员不断在进行这套系统。 不是今天让 ai 写一条文案，明天让 ai 改一个标题，而是把我们的内容生产、公众号、小文书、朋友圈、课程交付、词语转化、直播发售，一点一点的都拆成流程，沉淀成系统。也正是因为这套系统，我才能够把我的个人 ip 商业课啊，我的各个课程社群啊，发售啊等等这些事情通通跑起来，并且做到了百万级的变现。 对啊，今天 k a 学姐不是在空谈，系统很重要，我自己就是靠 ai 加 sop 加个人商业系统真正拿到结果的人。但是我现在依然发现，很多人用 ai 还是停留在点状使用。写一条文案啊，做一张图，改一个标题，看起来是在用 ai， 实际上只是在给某一个动作提效。 但真正能改变结果的，能让你赚到钱的，绝对不是点状提效，而是系统重构。 ai 不是 魔法，不是注册一个工具就可以了，业务就能自动跑起来。 ai 的 本质是放大器，但放大器有一个前提是你得先有东西值得为放大。 你没有那种资产，你没有一套产品逻辑， ai 放大的就是你的模糊，你没有用户问题，那么它放大的是你的自嗨，你没有成交链路， ai 放大的是你的临场发挥。所以呢，我不建议大家一上来就来问，哎，学姐，我该学哪个 ai 工具？这问题太早了，你真正该先问的是， 我在做什么业务，我想吸引谁，我能解决他们什么问题？这些你都没想清楚，你学再多的工具，最后都是高级忙碌。 比如说啊，你做个人 ip， 不要只问 ai 能不能帮我写一篇爆款小红书稿，你要问的是，我过去的内容能不能整理成内容库？用户反复问的内容能不能整理成选题目？一篇公众号文章，能不能帮我拆成口播稿？朋友圈直播大纲，每次遇到的一些顾虑， 每次我的客户在成交前遇到的顾虑，能不能沉淀成我的话术库？听，看到了吗？这个才叫做把 ai 用进你的业务里，不是让他帮你生成一条内容，而是让他进入到你的内容生产线。同样一个选择题，普通用户用 ai 让他写一篇小红书，写完就结束了。而真正懂系统的人，会让 ai 判断 这个选择题的核心观点是什么，可不可以写成长文？能不能转写成口播稿？可不可以拆成朋友圈？能否导向产品？用户看完会有什么疑问，大家看明白了吗？前者生成的是一条内容，而后者是在搭建一条从内容到信任，从信任到产品，从产品到成交的路径，这个才是 ai 的 真正价值。 所以哈，我现在越来越确定， ai 红利不是工具红利， ai 红利是系统红利，未来真正拉开差距的不是你会不会用某个工具，工具一定会越来越简单，会用的人一定越来越多。而真正拉开差距的是你有没有自己的业务系统，你有没有能力让 ai 进入到这个系统，持续放大你自己。 如果这些没有的话， ai 只会让你更忙还穷。所以，如果你现在很焦虑，先停一下，不要着急，注册下一个 ai 工具，先回过头来看自己 我的内容有没有沉淀，经验有没有整理，产品有没有成型，用户问题有没有记录，成交流程有没有复盘，这些才是 ai 时代真正的地基，地基打好了，一个 codex， 一 套 sop， 就 能把你的效率和商业结果放大很多倍。 下周我会专门开一场直播，讲一讲这件事情。普通人到底怎么把 ai， 尤其是像 codex 这种智能体接近自己的个人商业系统里。
29KK学姐
07:15查看AI文稿AI文稿这条视频讲 codex a subagent， 小 白也能听懂的版本。它不是一个新软件，也不是神秘功能，而是 codex 处理复杂任务的一种用法， 你会看到它什么时候该用，什么时候别用，以及怎么用它。 review 一个真实项目，先给 subagent 下一个最朴素的定义。一个复杂任务，你可以让 codex 拆成几块，分别交给几个子代理并行处理。 每个子代理跑在自己的 agent thread 里，最后只把结论交回主线成汇总。官方术语听起来会正式一点。 sub agent workflow 指同时跑多个并行代理在汇总。 sub agent 是 被派出去做某件事的代理， agent， thread 则是每个代理自己的线程，你可以在 cli 里查看和切换。 sub agent 主要解决两件事，第一， context 被污染，读文件跑命令看报错，猜原因，全塞进主线城，后面判断就容易乱。 第二，该病型的事被串行，做安全测试风格可维护性本来可以同时看，却被一个代理从头查到尾。判断要不要开 sub agent。 可以 先问一个问题，任务能不能拆成几块？互不依赖的小事， 能拆就适合试，拆不开就别硬上。任务很小，子任务紧咬在一起，写入范围重叠，或者你自己都还没想清楚怎么拆，这些情况开了反而添乱。不适合的情况也要记住，任务本身很小，没必要开多个代理。 几个子任务互相咬的很紧，并行也不省时间。最危险的是多个代理同时改同一篇文件，这时候省下来的时间很可能被冲突和反攻吃掉。 真正适合练手的场景大多是 rate heavy， 比如大型代码库探索 pr， 多维 review 几个 bug 方向， b 型排查，长文档和长日制分块分析。官方也建议新手起步时先选探索测试、 treeash 和总结这类任务。 codex 默认不会主动开 sub agent， 你 要在 prompt 里讲清楚。常见说法包括 spawn two agents， delegate this work in parallel use one agent per point。 中文直接说启动三个 sub agent， 分 别检查安全测试和可维护性也可以。如果拿来 review pr， 可以 直接用这个模板，一个 sub agent 检查潜在 bug， 一个检查测试覆盖，一个检查代码质量和可维护性， 最后要求主线程等三个都完成后再输出高风险、中风险可选优化，以及建议优先修什么。 这个模板真正值钱的不是文字本身，而是里面的控制点。每个子代理的职责不重叠，避免大家都泛泛 review 一 遍，明确等全部完成再汇总，可以避免主代理拿着半成品就下结论。最后加一句，优先修什么，可以把排序工作也交给主县城。 接下来用 ship ready 这个小项目做例子，它是一个 s s landing page audit 的 mvp， 后端 api 在 s r c app 点 js， 审计规则和 rewrite 在 s r c audit 点 js， 存储是 s r c store 点 js， 前端是 publ i c 斜杠 app 点 js。 代码量不大，正好适合演示怎么稳妥的开 sub agent。 在这个项目里，最稳的开法不是让三个 agent 一 起改代码，而是启动三个 read only sub agent runtime risk agent 看运行风险 q a coverage agent 看测试缺口， architecture agent 看模块边界， 所有子弹里都不要改文件，等全部完成后，主线程再决定要不要修。三个结论里， round time risk agent 最有价值。他发现 handle request 里 in sync 路由没有 await， 外层 try catch 接不住 a sync handler 抛出的错。 这种 bug 在 happy pass 测试里不容易暴露，但线上可能表现成请求挂住或者 unhandle rejection qa coverage agent 的 结论也很实用。 他没有泛泛说测试不够，而是列出 invalid json 未付费 share 过早 follow up。 若 brief 绕过 rewrite 这些副路径， 这些用力不一定都要立刻补，但摆在面前，主县城就能快速挑出最该锁住的状态流。 architecture agent 的 结论最容易让人冲动， 他说 src app 点 js 可以 拆成 page extract checks brief 和 rewrite 几块 判断没错，但这次目标是写测试加修 bug， 不是 重构 auditing， 所以 这部分建议最后先记下来，不立刻动。三个 sub agent 的 优先级其实不一样， round time risks 想让你先修服务端 qa coverage 想让你先补测试， architecture 想让你先理边界。主县城不能给三票打平均分，而是要挑确定性高、改动小、能被测试所注的事情先做，最后真正落地的改动其实很克制， 异步路由统一加 await， 让外层错误处理生效。 rewrite 必须 brief ready 才能解锁， follow up 增加还没提交 brief 和非法字段校验。 read json 加 body size 限制 invalid json 返回四百，最后补 note test 回归测试。 这个案例最有意思的一课是两个代理的结论拼在了一起， round time risk agent 告诉你哪里坏了。 q a coverage agent 告诉你怎么用副路径测试把它锁住， 这就是 sub agent 真正的价值，不是替主线城做决定，而是把几个方向的结论同时端上桌。跑起来之后也要会管理 agent thread codex c l i 里可以用 slash agent 查看和切换线程，如果某个子任务偏离方向，可以让 codex 停掉那个负责性能分析的 sub agent 跑完的线程，也可以让它关闭已经完成的 agent threads。 给新手的练手顺序，不建议一上来就五个 agent 一 起改权。项目先并行阅读，让多个 sub agent 各自理解不同模块，再并行 review， 把 bug 安全测试，可维护性分头看。 第三步是单写，多审一个代理或主线成改代码，其他子代理做 review， 最后才是小范围并行修改。 下一次让 codex review pr， 你 可以直接从这个短 prompt 开始。请使用三个 sub agent 并行检查，当前 pr， 一个看 bug， 一个，看测试一个看可维护性， 等全部完成后，按风险等级汇总给我。就这几句话，已经够你完成第一次 sub agent 练习。 最后记住， sub agent 不是 替主线城做决定，他真正干的活是把几个方向的判断同时端到桌面上，让主线城更快做取舍。新手先从 rate heavy 的 探索和 review 开始，等你能清楚拆分任务，再尝试让多个代理并行改代码。
93沐晨AI笔记
06:43查看AI文稿AI文稿曾经我对 cloud code 的 终端爱不释手，但现在我只能说一句， codex 真香啊，真香！ 大家好，我是布鲁。随着 codex 近期频繁的更新，我自己的工作站也已经全面的切换过来了。今天就来分享一下我自己的完整使用经验，怎么用 codex 打造一套不打断心流的生产力闭环。 本期视频我把它分成了七个章节，每一张都是我自己实际在用的技巧，希望能对你有所帮助。那我们话不多说，直接开始 第一张，先来介绍一下我的工作站是怎么布局的。左上方是 codex 的 对话框，下方是 terminal 终端。 你可能会问，已经有 codex 的， 为什么还要开一个 terminal 跑 c c？ 因为我发现对于一些需要探索、需要设计的任务， c c 的 表现要更出色一些。所以我的习惯是用 c c 来做方案设计，配合 planning with files 这个 skill， 把设计思路直接落成文件， 然后再让 codex 读这份计划，接手后续的具体实施。这样一来， cloud code 负责想， codex 负责做，两者可以各司其职。 右上方这个区域我用来做任务完成后的查看和审阅，比如代码的 review， 文件的浏览，还有浏览器都在这里。虽然现在浏览器还不支持多标签页，但对于日常的任务来说完全够用。这边我就分享一个实际的案例， 我让 c c 参考了最近很火的这篇卡巴西提出的知识库的文章，让他借鉴里面的思路，出一份设计稿和完整的实施计划。目的呢是做一套前端的页面，方便我日常的维护文档使用。 接着 c c 就 会调用 planning with file 这个技能啊，将所有的计划落成文档，然后我就会回到 colex 这边，让 colex 去阅读当前项目内的这份计划文件，然后基于这份计划文件让他进行开发。开发完结果之后，我会在这边 内置的浏览器里面去进行结果的 review， 包括代码的一个审查，整个过程从设计到开发再到 review， 全都在这一个工作站里面完成，不需要切换任何的窗口，这就是我前面所说的，心流不会被打破。 第二章，批注功能。这个功能是我觉得 codex 真正强大的原因之一，也是最能体现沉浸式开发的地方。 以前我们改代码的方式是找到文件定位到哪一行，描述问题，让 ai 修改，整个过程中你的注意力是在代码上的，但现在 codex 的 批注功能让这件事情变了，你可以直接在文件上进行批注，告诉他哪里怎么改，需要怎么改。 更厉害的是，现在这个批注功能不止限于代码文件，你可以直接在前端页面上进行批注，看到哪个按钮位置不对，哪块布局不满意，直接在页面上标出来， codex 就 能理解你的意图，并帮你进行调整。这件事的意义在于，正好对应了 webcodd 的 核心理念， 开发者的重心不在于怎么写，而在于写出来的东西对不对。批注功能把这个理念落地了。 第三章，上下文管理 codex 项目里可以同时开多个县城，每个县城对应一个任务，互相独立，不干扰。对比 cloud code 需要开多个对话窗口， codex 把所有县城都收在了一个项目下，管理起来会清晰很多， 然后是项目的记忆核心就是 a 键的点 md， 这个文件你可以类比为 cloud md， 把项目的背景、开发规范都写进去， ai 每次进来都会读取，不用反复的交代。 还有一点， codex 的 上下文管理非常省心，它会自动帮你压缩上下文，它也没有提供像 cloud code 中 compact 的 那样的命令，这种事情让 ai 自己处理就好了，你专注于任务本身就行。 第四张，自动化这块是我觉得 codex 比其他 agent 做得更好的地方，几个原因，第一，用起来非常的方便，直接在 gui 里面新建自动化任务，还内置了很多模板可以选择， 大到项目管理技术、眼镜，小到个人的生活习惯，都可以交给它来定期的处理。第二，自动化可以调用 codex 自身的能力，比如插件、 skill、 mcp、 浏览器操作、电脑操作等全都能用进来，这就是为什么我说 codex 在 逐步形成自己的生态。 第三，我们可以根据不同的场景来灵活的选择模型和推理强度，简单的任务用轻量模型，复杂的任务上强推理，这样的话头肯可以用的更加的合理。第四，稳定性，我实测下来， codex 相较于其他的 agent， 定时任务的准确性已经能达到生产级别，相当的靠谱。 第五张插件和技能， codex 有 相当丰富的官方插件和 skill 生态。先说说两者的区别， skill 就是 纯文档，本质是给一份 ai 的 说明书，告诉他在特定场景下应该怎么做事。比如说我前面提到的 planning with files， 就是 一个 skill 插件的概念会更大一些，你可以把它理解为 codex 打补丁，里面可以包含 skill， 也可以带上 mcp 配置，甚至集成其他的 app。 一个插件装下去， codex 就 多一套能力。 另外， codex 在 插件和 skill 的 管理体验上面要比 cloud code 的 友好太多了。 cloud codex 需要改配置文件，而在 codex 里直接在界面上点击安装，或者自己创建，整个过程非常的直观。 第六章浏览器和电脑操作 codex 可以 直接操控浏览器，你可以让它自动填表，抓取数据，验证 ui 效果。 比如我需要批量收集一些网页上的信息，直接告诉 codex 去哪个页面拿什么数据，它就能自己打开浏览器去完成操作，整个过程中都不需要你的介入。除了浏览器， codex 还能直接操作你的电脑文件的整理，应用的打开都可以交给它来处理，相当于有一个助手在帮你操作桌面。 不过这里要说明一点，随着 ai 自动化越来越普及，现在已经有不少软件开始加强安全控制，对自动化操作做了限制，所以实际能操作的范围会因软件而异，遇到限制情况也很正常，大家用的时候留意一下。 第七章通用功能这些功能不是 codex 独有的，很多 agent 都支持，但作为一个完整的工作站，这些基础能力 codex 当然也不会缺少。先说 play mode， 在 执行一个比较复杂的任务之前，先让 codex 把完整的计划列出来，你过一遍觉得方向对了再让他动手， 这个习惯能帮你省掉很多返工的时间，大任务尤其推荐开 play mode。 再说 m c p， 也就是模型上下文协议，通过 m c p 可以 把各种外部的工具和服务接进来，让 q d x 能力边界大幅扩展，无论是连接数据库，调用第三方的 api， 还是接入自己家的服务，配置好之后， q d x 就 能可以直接调用。 另外还有一点， q d x 相较于 logot code 的， 有一个非常关键但很容易被忽视的小功能，语音识别。目前我的任务几乎都是语音发起的，连打字都很少了。 ok 以上就是我在使用扣袋子过程中总结的一些技巧，如果对你有帮助的话，希望能得到你的点赞和关注。 最后我想说一句， ai 发展太快了，各家 a 键的功能越来越趋同，但工具再多，适合自己的才是最好的。有时候做做加法，找到真正需要的，做做减法，去掉用不上的，慢慢摸索出一套自己的工作范式才是最重要的。我是布鲁，我们就下一期再见。
5.5万布鲁歇一歇
02:36查看AI文稿AI文稿有一个做财税行业老板问 ai 来了，有什么办法能够提升他们销售团队的业绩吗？以前他们的销售团队完全是 一种自由的状态啊，没有用任何的 c m 系统，复杂，还得花钱。那么 ai 来了，我说现在太容易了，不光能够记录他们每天每个销售拜访客户的情况，还能够分析出来金牌销售的话术， 并且呢指出哪些销售有需要改进的地方。我用两天时间用 codex 就 手搓出来了一个叫 ai 销售教练的系统的出行，大家直接看演示， 首先要给你的所有的销售人员佩戴一个这样的录音斗啊，有很多品牌都出了啊，那么如果没有这部分预算的话，那也让销售人员在建 qq 之前都打开手机录音，那就把整个的会谈的记录啊记录下来之后，那就把这个 语音的记录，一般的这种录音斗它都有自动把语音转成文字记录的这种功能，把它转给我们的企业微信的机器人，叫 ai 销售教练， 看我们的企业微信机器人就回复叫已记录，就可以在我们的外部端的后台啊，也就是我们的 ai 教练的系统里面看到自动把刚才转发给我们的机器人的记录啊，变成一条条的外部端的后台的记录 看，他会自动把这个客户的联系方式啊，然后来源是微信转发，然后行业 啊，然后他对什么产品有需求，这个意向怎么样啊，等等的吧，还会给出 ai 的 对于客户的分析，下一步的建议，都会把刚才的整个的会议记录分析出来，然后自动代替人就录入到系统当中了， 录入完还只是第一步啊，它比较有用的功能就是让所有的销售都这样记录的功能啊，一个呢是能够考察他们是否 把功夫用到了，第二步呢，是可以去看出去分析他们的跟进记录啊，到底谁有优势啊？到底谁需要再进行更多的训练啊？比如说 每个月的销量最好的人啊，就可以把他的这个金牌销售的话术通过 ai 的 方式总结出来，一套 sop 供其他人去学习。那么同样呢，我们根据我们的团队看板也能够啊， 看出谁的业绩还差一些，他跟金牌销售到底差到哪里， ai 呢，就会给出一些他对于金牌销售相比应该改进的一些点。
27AI杜
