cc switch怎么设置豆包配置

嗯，哈喽，朋友们大家好，今天想给大家分享一个这个在 mac 上面安装 cloud code 的 一个过程， 因为最近从不更换到了 mac， 然后因为很多环境配置，包括软件之类都要重新来一遍，然后在这里就正好给大家录一下这个 cloud code 的 这个安装过程。 首先在这个浏览器上搜一个这个 cloud code， 然后大家可以看到有些结果嘛，对吧？当到我的这个， 然后这个 dos 就是 点开，大家随便点开都行，我这里已经点开了，对吧？这两个是一样的，然后点开有个这个 c u r l， 我 们直接复制一下，当然这个 over 也也可以啊， 它会给一些这个操作的步骤，对吧？ terminal vs code desktop 就是 桌面端和 vs code， 然后 terminal 端命令行端，然后它会 recommended 推荐这样推荐这个 这个安装的这个 c u r l， 然后还有 homebrew 还有 winget 这种方式嘛，对吧？那我们就先按它这个推荐的试一下，如果不行的话，我们在那个首先点复制一个这个，当然这个命令行跟这前面这个是一样的，然后打开终端， 我们直接 copy 一下， copy 运行，等它的这个结果，哦，你看 报错了，对吧？这一大堆错误，我们可以直接把这个放到 ai 里面去问一下，然后它最后一行也会有一个五十六，对吧？ future writing up to destination。 然后呢？我其实刚刚也试了一下，最主要的 ai 回复说最主要的这个错误，就这个 available in region， 它不太不太行，那我们就 就换换一种方式呗，就直接这个 native 五的方式就不太行，我们可以先看一下这个五十六号错误，他给的是什么解释啊？对吧？你就可以直接在这里搜五十六啊，其实我刚刚搜过了，然后就会出一个这个点开， 对吧？我们进来看一下，哎，一直有点卡， 他这个一直跳不过来啊，那就看这个吧，其实这个就是我刚刚打开的这个就是 c u i 五十六号，然后他给的这个解释是这个，这个错误呢是 跟这个二十三号错误是 related 的。 然后 means brush did not receive the complete script 就是 没有收到完整的这个。然后呢它给的 solutions 有 下面几个，第一个就是 check the network's ability， 就是 稳定性嘛。 第二个就是 an alternative restore method， 在 mac 上面可以用这个 rev 安装包的方式去安装。 第一种就是检查网络稳定性，我估计是因为稳定的原因拉不到远程的它那个包嘛就下载不下来，然后我们就试一下这个。第二种 alternative， 通过这个 break 方式安装一下，我们 copy 一下，然后到这里， 哎， case 一下， ok code 他 会有个 warning， 对 吧？他说这个 available 就是 没有仓库里没有这个名字的这个存在，他说这个搜索相近的 similarly caskets， 他 搜到了这个 cloud， 对 吧？他说他说如果我们下载 cloud 的 话就执行这个命令，但是我们下载的其实是 cloud code。 我 们先看一下这个 rewind 的 这个 version 吧，五点一点十三，然后其实我不知道这个包这个版本是是高还是低啊，这个我可以之后去搜一下，然后呢 先给大家看看能不能 update 一下，他说的是 already up to date， 对 吧？ 还是这个？那我们就其实就这这个方式，就是没找到这个，你们包了，我搜一下吧，看下这个五点一点十三到底是什么版本。 is a recent， 看一下这个里面的 three days ago 应该还是算比较新的，但是它为什么没有找到？可能就是因为它新的这个版本 就是对一些仓库进行更名或者之类的 is a go， 对 吧？其实应该不算不算比较晚，但是我不知道为什么这个包就是更新掉了，那我们就用 就用老一点的这个吧，就参照我们 win 之前的这个，我之前在 win 上面安装的这个步骤，就是先安装这个，安装一个那个 install note， 先安装一下 note， 它正在安装这个，哦，这个还安装还挺快的，对吧？这是就这就算比较正常的一种情况， 你在这里等一下， ok， 看看这个 brief 里面的 list， 哦，你看它有有了一个这个这些内容了，对吧？我们看看 node 的 version 啊，有一个二三点十一，然后我们看一下 npm 的 version， 这两个就是也也有了，说明这两个工具已安装成功了，就是我们通过这两个通过 node 的 方式来安装这个，然后呢，我们执行一下这个， 就是这一步也完成了，然后这一步也完成了，然后我们就复制一下这个工具这个命令，因为我当时在 win 上面安装就是通过这种方式的，因为前两种方式都不成功嘛，对吧？或多或少的遇到问题，那我们就用一下这个直接运行这个 还是要等待一下。 ok， 朋友们，刚才时间比较长，然后我就暂停了一下，大家一看到这个运行这个之后，他说运行成功了，然后我刚才 a u d 就是 运行这个这行命令之后，全机安装之后， 然后呢就安装成功了，然后我们输入这个 cloud， 还可以看到有这个小螃蟹，对吧？ 小螃蟹就成功了，就代表 clock code 已经安装上了，但是呢，它会报一些错误，比如说这个 unable to connect to 这个 service， 因为呢，我们现在就是只是安装这个工具嘛，但是我们这个， 我们的那个相当于大模型，相当于是没有配置的，所以呢，我们要给它加一个大模型，也是大脑， 然后那个 as rapid， 他 那个他的那个大模型， oops， 就 那我们就下载一个这个 cc switch， 用 cc switch 做， 然后 cc switch 就是 调这个大模型进行对大模型进行管理的。这个一个工具直接在 github 上面搜啊，搜这个 cc switch， 哎，网络可能有点慢， 这个，哼，不入，我感觉我下到这个盗版了，对吧？这些按道理对吧？都能用的呀，为什么我老是下载不下来呢？ 哎呀，慢死了，我的妈呀， 好，来了，然后看这个免费下载，看一下文档， 对吧？解决什么问题？问题可以看到这个切换大摩西供应商监控流量的这些问题， 在这下面都能用，对吧？ cloud codex， cloud code， open， cloud hummus 都都可以用，我们可以看到这个 release donot 哦，在这里你看，我们下载一个 c c switch mac 版本，就是这个三点十五， ok， 下载完成了，然后给它安装一下， ok， 嗯？在哪呢？ 哎，怎么找不到呀？直接这样了， 然后对吧，这里就可以配置很多这个路由嘛，包括叉 gpt 也有。呃，我们打开 cc switch 之后呢，可以看到上面有一很多这个魔性的供应商嘛。哦，因为我们是这个 deepsea， 所以呢，我们就在刚才就直接在这里添加了一个这个，然后我这里已经添加过了，就可以编辑一下，然后可以看到这个 api key， 哎，刚才没保存吗？还是这个保存一下？然后呢，它的这个 请求地址可以看到这个接口文档这边的这个 type c 的 调用的接口文档，然后它的请求方式，它模型我们直接都用 pro 了，然后 em 勾上， 然后 pro， 对吧？保存一下，然后我们这时候再到这里， 他问我 choose style 选一下 auto light dark model， 其实也差不多了。哎，感觉这个还还比较好。 only， 就这个吧， enter to continue use yes。 允许 云盘，那我不允许吧，这个就是限制访问， 允许允许允许。妈呀，这数据全给他了。然后我就是问一下他， 你使用的是什么模型？但是前面我记得应该能看到。呃，我先问他一下吧。 哦，这里你看您能够看到 deepsea pro 四 v 四 pro 嘛，对吧？ 这就是就是，这就其实已经配置成功了。 deepsea 它最近不是降价了吗？它的 pro 降价了，然后就因为正好也是国产的，基本上简单的任务还是还是 ok 的， 这个整个的过程就结束了。 首先就是那个安装 cloud code， 对 吧？我们试了三种方法， 第一种就是这个原声的这个 c u r l， 然后第二种使用这个 homebrew 的 这个命令，我怀疑我这个 homebrew 不知道为什么原因啊， 对吧？你看他统计 cloud code 下载了多少个？三十天，下载了这么多次，九十天下了这么多次，对吧？其实可以下载的，但但这种我们刚才没有试成功，所以用第三种方式，就是 就是传统的这种，这个先安装 node， 然后通过这个命令行来安装这个 cloud code， 然后最后安装成功了，下载了一个这个 cc switch， 就是在这个 github 上下载，然后配置，对吧？现在就是使用中了。 当然这个大冒险有很多，像这个智普的 g i m， 对 吧？还有很多了，小米的这个 memo 行，然后这个整过程就这样，本期视频就分享就到这里了。

使用 c c switch 进行 cloudbox 的 使用，好多朋友不会用啊，这个 c c switch 大家入悉一下，首先在这个网站里面搜索一下这个 c c switch， 把 c c switch 下载下来，对应的安装包在这里面点 windows 这个 msi 就 可以了，安装下一步就可以， 我现在是安装完的之后的效果，第一次进入是这样，要进入这个 c c switch 的 设置，在设置里面呢，如果你没有安装 cloudbox 呢？你要把这个 应用这个插件可以点，把这个跳过，初次安装这个一定要点开，这个非常有用，好多朋友因为他没有格式的账号，所以每次要登录时候需要登录账号，这个跳过了，只用咱们国内的 ai 就 可以了。 到这里面这里面，比如说像我的这个，我其实用的 dipstick 和这个 gim， 还有 mini max 它其实国外这个我也没有使用啊，太贵了，大家可以直接点加号加号，比如说你要有一下，比如说你用小米的这个 mini 吧，小米这个 mini 呢？你去把这个 key 添加这里面把，这个一般都不会用。改啊，如果你是 tiktok 的 话，你要去搜索一下 tiktok， 在这里面补充一下，有的朋友使用的是 tokenplay 或者是 codingplay， 这里以小米为例，他的 tokenplay 或者 codingplay 里面的兼容协议是这个名称，但是 c c switch 这个作者呢？他说他自己忘写了，他写的是这个，这个是错误的啊。大家一定要把这个 play 复制一下，复制之后把这个放到这里改一下， 改下之后再把你的 api 复制里面，这才是对的。之前有朋友是写错了，他默认是有问题的，这个一定要看一下，把你的模型需要用的模型改一下，一般都是小写啊，很少有大写的。这个大家自己添一下，点击添加就过来了。 过来之后呢，想像我这样的点试这个余额，这个余额比如说你看我这个 deepsea 的 余额，呃，使用用量查询，官方把这个设为零， 你刷新一下，像我这个还剩二百七十块钱。智普的这个呢？它是我 tiktok plan 吗？我是用 tiktok plan 就 不一样，这个也是在这地方配置前用量查询就可以了，其他的注意的事项没有，因为其他我也没怎么用啊。 注意一下小龙虾，这个好像有点有一点点问题，我不建议小龙虾和爱马仕在这个 cc switch 里配置可能有这两个不太建议在这里面配置，就这个 clod， 再用这个配置就可以了，其他的不要配置 这个 skill。 点击这个像扳手一样的图标，点击之后呢，你就可以直接在这里面去安装 skill， 非常方便啊。比如说你想找一个 skill， 那 点击这个发行技能啊，要保持你的网络通畅啊，你的网络要好， 这里面才能显示你想要安装的 skill。 这个 skill 是 这样，它这个 skill 里面有个 top 上总结上的，在仓库，但是有一些特殊的，比如说我安装的我安装的 canvas 赛，这个 canvas 赛其实没有，你就要去他的网站上，他教你怎么去安装，你就搜索安装，按照他的方法就可以了， 其他的大部分都能搜到，如果搜不到的，很可能他改了名了。这个不要着急，你就去那个 github 上去搜索一下，是这样，你也可以从这个 ip 上去安装导入已有。都可以啊，发现技能就可以直接点击安装，这就安装出来了。这个比较方便，我建议新手小白直接在这里面去找能下载的就可以。

本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code， 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了，并且对 a 键的也有做专门的适配， em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分，第一需要先安装一下 cloud code。 第二，安装开源工具 c c switch。 第三，需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说，我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号，那其实封的是拥有模型能力的个人账号，但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型，我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本，也就是最通用的版本。这里有一行中的命令，它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令，并且 windows 用户需要先下载安装下 get， 如果没有安装的话，可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令，然后打开终端 app 或者 power shell， 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过，所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示，大致意思是安装已经完成，但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令，在终端执行一下，搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话，直接在终端输入可拷的命令就可以打开了， 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具，它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测，方便地切换模型。累计下载量有三百多万，在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能，比如一份配置同步到多个应用，支持热切换，不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘，能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接，点击进去，然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本，如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本，如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步，到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台，我这里之前已经充值了一些，在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的，但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐，好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折，每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元，未命中是三元，输出是六元， 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看，这里点击充值按钮，然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔，用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后，点击左侧的 api case， 点击创建，然后复制这个 key 的 密钥， 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看，关闭这个页面就看不到了，如果丢失的话，就需要重新创建一个 k， 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了，选中这里的 cloud 的 图标，然后点击添加， 在预设供应商这里找到 deepsea， 在 api k 这里填写 k 的 密钥，然后这里需要修改一下这几个模型，可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明，这样才能够开启 em 的 上下文，然后点击添加就可以了， 这里就会多一个 deepsafe 的 模型，点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询，查看当前还剩多少余额， 勾选这里，然后点击保存配置，这样的话就能够看到还剩下多少钱了，然后点击起用，就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮，通用，这里建议打开开机自启使用统计，这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用，输入可绕的指令，那这个呢？就是 deepsea v 四 pro 的 模型，并且是一百万的上下文， 我们输入指令斜杠 context 能够查看，这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium， 可以 使用命令斜杠 effort， 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选，这里输入 max 回车确认，这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型， 输入斜杠 model， 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro， 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro， 嗨酷模型是 v 四 flash， 通过键盘的上下按键来选择，选中这个模型，然后回车确认， 这样的话模型就切换到了 v 四 flash， 这里输入命令 context 能够看到它的上下文，显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵，干活效果怎么样。 首先说一下，它是基于文件夹的工作模式，所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹，比如我的项目文件夹的路径是这个，就需要输入屏幕上完整的指令回车，到了这个文件夹后，输入 cloud 的 命令来启动它， 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下， windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端， mac 用户右键的话是没有的，但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app， 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹， 输入 cmd 命令，可以查看当前文件夹的路径，然后输入 cmd， 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹，点击 yes， 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill， 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库，这是一个电子杂志风的网页 ppt skill， 纯网页形式，适合线下分享，但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill， 这里提供了多种的安装方式， 最方便的就是直接复制这一段话，然后发给 ai， 选中这一段话， command 加 c 复制，然后来到 kol 的 对话界面， kol 加微复制，然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可，遇到的时候直接选中 yes 就 可以了，它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词，就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok， 我 在这里输入这句话，然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中，我放入了一个 mail 文件， 内容是关于 code 的 使用方法论，然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明，执行过程中可能会问一些问题，根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程，大概直行了六分钟左右，一共生成了九页 ppt， 并告诉了我每页的布局和内容，以及怎么操作。 ok， 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论，整体的设计风格确实是比较美观的，如果是个人制作的话，可能要花费比较长的时间，并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题，下方的文字有一部分被遮挡了，后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额，刷新一下网页，那现在还有九点三九的余额，一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标，展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情，包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样？

好多小伙伴反映用电脑玩 switch 游戏不流畅卡顿的情况，我把我的一些经验分享给大家。第一，用豆包看一下你的配置能不能达到流畅运行的配置。第二，把你的显卡更新到最新驱动。 第三，这两个补丁包一定要安装。第四个，打开选项图形，然后这里一个图形渲染引擎有两一个 v 开头的，两个交替的试一下，有可能 o 不 行， n v 就 可以的啊。第二，然后首选 gpu， 首选你那个高性能的，因为有些笔记本它是两个显卡，首选你的独显，要是没有只有一个，那你就默念就可以了。再有就是有些 bug 我 也是莫名其妙的去解决的。 电脑不是游戏机，所以它设计出游戏机来是专门为游戏而生的，电脑模拟的总会出现一些问题，所以呢，玩模拟器还是要有耐心一些，如果实在玩不下去，那咱们就买一个游戏机试一试，体验一下。

宇哥，这个分享非常非常棒啊，然后我想也来体验一下 cloud 的 桌面端来对接国产模型。因为习奇 switch 这个大版本更新以后，支持了科奥的桌面端，所以哈，有了这个桌面端，这个桌面端的配置就非常的省事了，就不需要一些骚操作来处理了。然后呢，首先我们点击右上角的那个添加按钮， 选择国产模型 deepsea， 因为国产模型 deepsea 现在相对来说性价比非常高啊，既便宜又好用。选择完以后呢，对应的参数啊，这些参数都有了，我们主要又管一个 关那个 api， key 复制进来就好了。嗯，添加好，添加好这个对应的 key 之后， 跳到右下角的位置，以户上下文一照，你以为那个的不希克也已经支持了一照的上下文，然后点击添加就可以了。然后呢， 要开启这个模型，那么这里有个注意项，就是要首先开启本地路由，本地路由在哪呢？我们再返回到那个首页啊，点击左上角小齿轮，然后点路由， 然后他有一个路由，有两个都给他打开，打开以后啊，还有一个 log 按钮给他起用， ok 啊，这样的话基本配置就差不多了，怎么回到首页，点击这里的启用，然后现在准备打开那个 cloud 桌面端进行验证了， 你看啊，打开以后呢，他这个模型按道理来说已经加载，已经加载完毕了，好，出来了，我们看一下啊，基斯模型已经有了， ok， 模型模型都有了， 现在我们来输入一个，比如说你，好吧，测试一下，看看到底能不能跑通， 看看他回不回复 哦，回复了，回复了就说明跑通了哈，真正的接通了，然后现在我们再返回吸气死位置小齿轮， 然后有一个使用用量的统计，啊，使用量统计可以看到那个哎 do see 了， ok， 那 就说明 对接真的真的就成功了。最后呢，这里再提醒一个，提醒一个问题，就比如说我们切换模型的时候，比如说有啊切换，也不能说切换模型，切换供应商吧？模型供应商，比如说切换到七 kimi 切换的时候切换完了。其实现在如果说我们直接用 cloud 那 个桌面端的话，它是没有切换到 kimi 模型的，因为它还是有问题的，没有进行热切换，所以大家也要重启。

hello， 大家好啊，今天我教大家怎么去配置这个图森图的 api key 啊，因为这个地方要用的，我们如果说啊，你这里要啊， ai 驱虫的话，你就必须要用这里啊，所以说我们先配置一下添加啊，豆包和阿里云的，我们豆包的话就是用的这个图森图，然后这里的话它要一个 api key 啊，然后我们点如何获取 啊？这个地方它需可能要需要先登录啊，你登录了就就没有了啊，你登录了以后，我们直接点击这个地方有一个 api k 管理， 然后我们这里你你先是没有的任何 api k 的， 我们点创建 api k， 点创建就可以了啊，创建好以后啊，这个地方就有个眼镜啊，你就点一下， 点一下以后他这个就显示出来了，你点这个复制，这里有个按钮是复制点一下啊，点下复制以后，我们在这里直接点粘贴，这样的话就粘贴进来保存就可以了啊。好，然后第二个是阿里云啊，然，哦不，呃，这第二步啊，就是开通管理啊，这个地方我们找到视觉模型， 我们找到世界模型里面有一个这个，这个把它开通掉啊， c j 五点零四点五这些都可以开通，对吧？这个是我们的一个图生图的模型，点击开通服务啊，我这里是开通了的，没开通的话你直接点开通服务啊，把这选选上 也可以那个啊，线上直接确定也可以，也可以，就是单个选，对吧？单个选，比如说我要开通哪一个，你可以单个选他，这这样子的，你可以直接选上，都都没问题啊，好 好开通好以后啊，我们接着下面第二个啊，就是啊，阿里云的，这个怎么申请啊？阿里云点击这里如何获取 阿里云啊？进去以后它会提示你登录啊，你可以直接注册个账号，或者用手机号登录都可以。登录好以后这里有个获取 apikey 的 界面，点进去以后我们这里创建一个 apikey， 对吧？你直接创建创建这里就直接填，确定就创建好了啊，这我们就不用管它了。好，到时候如果说你要啊，没有没有费用了，你就直接在上面啊，这个这个地方他有那个充充值啊，都可以啊，创建就是创建北京。那就行了啊， 好了啊，创建好以后粘贴进来就可以了。好，谢谢大家。

如今， ai 编程工具迭代内卷愈发激烈， cloud code codex gemini c l i、 open code、 open cloud hermes agent 等工具层出不穷，而每一款工具都有着独立的配置逻辑与使用规则。 初期大家大多只使用单一工具，只需填写一组 api 密钥，修改一份配置文件，基本不会遇到繁琐问题。 但只要同时开启两三个 ai 编程工具，各类配置难题就会接踵而至。不同工具需要单独配置服务商单独对接 m c p 协议，单独安装技能插件、单独管理提示词， 每次切换模型还得反复修改环境变量、调整配置参数、重启终端，操作繁琐且效率极低。 而 cc switch 的 出现，精准解决了这一核心痛点。它是一款开源桌面工具，核心定位非常清晰。 ai 编程 c o i 工具的统一配置管理中台 官方 get up 对 其的定义更为直白，它是适配 cloud code code gemini c l i、 open code、 open cloud hermes agent 的 全能管理工具。 简单来说，以往每一款 ai 编程工具都是相互隔绝的配置孤岛，而 c c switch 能够将所有分散的配置体系统一整合到一个可式化控制台中，实现一站式管理。 这款工具的核心能力主要集中在五大板块，全方位覆盖 ai 编程的配置需求。一、统一服务商管理。 你可以将 anthropic、 open ai、 google 等主流模型服务商以及各类兼容接口统一录入平台，根据使用工具、业务场景自由切换。 对于重度 ai 编程用户而言，最大的难题从不是不会配置密钥，而是密钥数量多、入口分散，各工具配置格式不统一。 c c switch 彻底解决了这一混乱问题。 二、集中式 m c p 管理目前主流 ai 编程工具均已接入 m c p 协议文件处理、浏览器操作、数据库调用、全网搜索、设计、工具联动等功能都能通过 m c p 融入 ai 工作流。 但手动维护多款工具的 m c p 配置，极易出现遗漏错乱、参数错误等问题。 c c switch 支持集中管控所有 m c p 配置，可一键同步至各类 coi 工具，大幅降低配置出错概率。 三、技能与提示词统一管控 cloud code、 codex 等 ai 编程工具的使用深度早已不取决于模型本身的基础能力， 真正拉开使用差距的是自定义规则、专属技能、插件、固定工作流以及精细化提示词体系。 c c switch 将这类核心配置统一收纳管理，支持团队共享、多项目赋用，大幅提升长期使用效率。 四、本地代理与接口格式转换不同 ai 工具的接口适配标准存在差异，部分模型服务适配 open ai 接口格式，部分工具则更适配 antropic 制式。 c c switch 在 中间搭建了一层兼容转换机制，让同一套模型服务可以无缝对接各类 c l i 工具，无需反复修改适配参数。 五、配置备份与版本恢复这是极具实用性的核心功能，配置文件即应手动勿改、参数勿填出现问题，且文件中包含 api 密钥、 mcp 地址、专属提示词模板等核心敏感数据。 cc switch 内置配置备份权限保护、版本回速能力，有效规避各类低级操作事故，保障配置安全稳定。 透过 cc switch 的 走红，我们能发现一个关键趋势， ai 编程工具的竞争早已跳出模型，谁更聪明的单一维度 落地到实际工作中？配置管理、工具联动、权限管控、多智能体自由切换这些第二层的工程化能力才是影响工作效率的关键。 c c switch 的 爆火，也标志着 ai 编程正式进入多工具协同、多智能体联动的全新阶段。 当下，主流工作流早已实现工具细分，用 cloud code 做整体方案规划，用 codex 执行代码编辑，用 gemini c o i 解锁技术资料，用 open code 落地本地流程 工具矩阵愈发丰富，统一管理就从加分项变成了刚需。 当然， cc switch 并非人人必装工具，适配人群十分明确。如果仅固定使用一款 ai 编程工具，配置简单，需求单一，手动维护完全可以满足使用。 但如果你需要频繁切换模型、更换服务商、对接各类 m c p 协议，管理多个项目配置， cc switch 会是极大提升效率的利器。 同时，使用这款工具也需注意散点安全与实用细节。第一，坚持官方渠道下载，仅从 getop 官方仓库、官网获取安装包，切勿混淆同名代理服务与原版开源桌面工具，避免使用盗版工具带来的风险。 第二，谨慎管理 a p i 密钥与服务商配置，不要随意导入来源不明的配置包，防止敏感信息泄露配置被恶意篡改。 第三，工具仅负责配置，统一管理与适配，无法判定模型优劣， 最终的使用效果依旧取决于任务场景、模型适配度与个人工作流设计。 总而言之， c c switch 的 出圈印证了 ai 编程的进化，从单一智能助手迈向多智能体、多模型、多配置的完整工具站时代。 未来，挑选 ai 编程工具，我们不再只关注代码生成能力，更会看重工具能否无缝接入个人团队的整套工作环境，能否实现多工具高效。

新版 codex 通过 c c switch 切换成 deepsea 还在摸索中，但切换本地大模型已经搞定了，我来一步一步细讲一下。首先在 c c switch 中新增一个供应商 api key， 随便填 api 请求地址写本地的就行，别忘加微一，点击获取模型列表，选择即可保存后点使用，然后重启 codex 看顺利调用本地大模型，再不担心 token 费用了，来创建个 html 文件还可以吧。有疑问评论区留言。

如果官方模型链路不方便，可以了解一下 c c switch， 它是一个模型路由工具，能集中管理不同厂商的大模型配置。 有了它，你不用手动改 qq 的 配置文件，打开 c c switch， 添加你的第三方模型服务。不同厂商要填的质短不一样，比如地址、密钥和模型名。以 kimi 为例，按官网文档填好参数，保存配置， 下次启动 callback， 界面里就会显示对应的大模型名称。最后直接对话测试一下，确认路由真的生效。记住，这是非官方方案，稳定性和兼容性以实际工具为准。

嗯，大家好，在上一个视频后面有很多同学想让我嗯出一个怎么配置，嗯， c c 加 deepsafe 加 maclab mcp 的 教程，今天我就嗯录了个视频，简单介绍一下。首先呢，有同学问就是为什么要嗯把这个 maclab 接入到这个 cloud 的 里面，然后关于这个我让都包做了个 ppt， 这是我第一次让都包做 ppt， 我 只能说嗯，真可以。 然后，呃，我就简单说一下吧，就是呃传统的网页端 ai 工具呢，就是我们只能去嗯，我问他答案，然后我自己去复制粘贴，然后运行，这样有的时候代码出现 bug， 或者说结果不对的时候，我再去问他怎么解决。然后嗯，就是 所谓的难以实现真正的自动化啊。有了这个可乐扣加 macbook mcp 之后呢，呃，我们就可以让 ai 自己去写脚本，然后自己去跑 macbook 仿真，自己绘图，自己发现 bug， 自己修改，然后同时呢判断结果是否正确。 比如说对于一个呃 pid 控制来说呢，呃，它会根据呃控制性能自主调整 pid 的 参数。然后这样呢，对于我们来说，我觉得很多时候我们就可以告诉他，呃，我们想做一个什么样的控制器，然后呃我们的 id 是 什么，然后让他自己去写代码，跑仿真验证就可以。呃，然后接下来就是我们就开始讲怎么去配置这个环境。 首先是准备工作，第一个是要确保已经正确的安装了可乐扣的，并配配置好的 deepsea v 四 pro。 嗯，如果说大家有条件用其他的大魔镜也可以，就不一定非要用 deepsea v 四 pro。 然后这里我放了一个我参考的 教程，大家可以网上有很多，大家可以去参考这个教程，也可以去参考其他的，反正就把这个东西装好就行。然后第二个是要确保电脑上有 mate lab， 最好是二零二四 b 或更高版本。我问 deepsea， 他 说低版本可能不兼容。好，那接下来我们就开始操作。第一个是要，呃，就是把这个 mate lab mc 或者低版本可能不兼容。好，那我们首先打开浏览器，然后搜索它， 这里我已经搜过了，我再搜一遍。好，这个就是 massworks 的 官网，大家感兴趣可以进去仔细地研究一下。里面就是，呵呵，它是怎么讲解的啊？不好意思，我最近有点感冒。然后，嗯，这里我就不打开它看了。然后我们就直接到 github 里面去下载这个，呃， m c p 的 co server， 呃，有时候这个 github 打不开，我们可能要上一些手段，我先暂停录制一下。好，经过不懈的努力，我把它打开了。打开之后我们找到这个 release， 我 还在加载，看一下能不能打开。还可以， 我换了个浏览器，打开了就是，呃，进入到这个 release 里面，然后找到，因为我是 windows 系统，所以我就选这个。呃， win 六四点 e x e， 然后点击它就可以下载了。 然后，呃，选择你要下载的地方让我看一下，我应该是下载了，下载到了这儿， 在这里我已经下好了。呃，就大家要记住自己把它下载到了哪个文件夹后面要用的。然后接下来就是可以去，嗯，返回到上页。呃，我们可以看到，嗯，往下翻 cloud code 这里，然后这里有安装的命令， 我复制的是第二个。然后大家，呃，咳，其实复制这个就可以，然后我看就我给大家看一下，我把它复制到了这里。 我们需要改的是，呃第一个这个路径，这个路径就是我们刚才下载的那个，呃， esd 的 位置，就是大家可以对应着看，就是我刚才把它下到了，就是这个文件夹里面，然后就把这里改成它，然后接着就是第二个，这个是，呃，就是你的这个目标的工作区，然后我是呃自己专门建了一个， 呃，自己专门建了一个文件夹，应该是这样的，就是我专门去建了一个专门做这个事情的 cloud code maclab 这个文件夹，然后我把它改了，对我的个人工作区在这里， 然后这是一些其他的设置，大家可以根据。呃，这是这个浏览器，大家可以根据呃下面的这个参数设置选择你需要的，然后这里我就不一一讲解了。呃，大家感兴趣的自己看一下，然后根据自己的需要去设置对应的参数就行。嗯，然后那我就在这里，呃直接用我的这个 号，然后现在，呃进入我的这个目标工作区，然后出 cmd 打开终端，然后在终端里面我们复制这个命令， 然后把我们其他的这些参数设置也都放进去。好，呃，然后我们稍回车，呃，看到这个 id 的 这个 mcp server， mytable with command 什么什么就应该已经搞好了，嗯，搞好之后呢？呃，我们打开它。 好，然后现在我们就测试一下我们这个，呃它能不能跑 mytable 的 代码，然后这是我给他准备的一个提前准备的一个任务，就是做一个这个，呃倒立摆的一点 c 控制器 复制，复制进来给他，然后看他能不能做这个事情。嗯，这个任务就呃，首先包括，呃构建这个，呃倒立白的一个模型，然后设置控制器，然后我给他一些呃需求，然后让他自行选择合适的参数，然后给给定了缓存时间，然后让他去呃复制什么样的图像，最后呃保存滤 镜，他可能思考的比较慢。 好，这里大家可以看一下，就是在这个文件夹里，目前啊只有呃两个 ppt 和一个这个 tst， 然后我呢全程就是，呃没有没有打开 mate app， 我们等会儿可以看看他能不能自己写完这个脚本，然后自己去运行它。 好，他就想完了，他要开始呃做了，就是他把呃目标分成了，就是他把这个任务分成了两步，第一步是设计 a a r c c 参数，然后写 my tab 脚本，第二个是运行 my tab 脚本并验证结果，我们等会儿看一下他做的怎么样。嗯， 他就写好了，我们看一下，大家可以看到这里出现了，就是呃我让他生成的这个脚本，现在他要做的是运行这个脚本 遇见了 bug， 然后他现在在自己修复， 从刚才弹出来的那个图上看还凑合，虽然不是特别好。呃，我们可以看到它已经按照要求生成了我们几个想要的图片。呃，这个是角度控制的， 然后这个是 e s o 估计的。哎，对不起，怎么打成 figure？ 就是 看到，嗯，还行吧，还行任务才算是完成了，至于效果怎么样那，呃可以后面再慢慢调，我们自己也可以去调 好。然后最后他运行完之后，嗯，他会说，嗯，他就是做一个完整的结果汇总，包括生成的文件，然后控制器的参数是什么。这个时候我还打那个飞文件，把 wifi 打开了， 然后还会分析，对，大概就是这个情况，我们可以，嗯，再做一个人物，第一个是让 e s o 的 数值不要和系统数值一样 测试，不同待关。嗯， 其实在这里已经分析过了，可以看到嗯，他这个，他会自己计算出这些嗯指标，来判断他是否达到我们最初嗯提的这些要求。 这个我觉得是一个很方便的地方， 他现在说他正重新写脚本， 好，他现在是改脚 本，这就是他画的图， 对吧？然后我让他找到一个最优的， 那这样有什么用呢？就是我们在设计其他控制器的时候，呃，我们可以让它，就是可以主动的让它去呃，针对这个控制性能，然后去选择最合理的那个控制参数，呃，我觉得这个就可以，嗯，极大的就是降低我们这个手动去调餐的一个复杂度吧。嗯， 读出了点问题，等会还可以让它改一下，不过问题不大，这个都是小问题，反正最后目标我们是达到了哈。 我怀疑他是不是已经发现这个问题了，等会看一下。 我记错，怎么又把 wifi 给打开了啊？这个图 你问问他是怎么回事啊？是这个 啊，他说了，他说第一，呃，前两个 subplot， 呃是不稳定的，所以没有曲线的数据，然后他说，呃，他使用了，呃，就是他选择了稳定的参数。六， 现在就好了，对吧？ 这个图现在就正常了，可以的。好，那这个任务，呃，包括那个 bug 的 修复就就算是完成了，其实应该也不算是 bug， 反正就是它。呃，跑出了我想要的东西。嗯，开始说了，分析了问题的原因，然后进行了修复。 好，那今天的视频就录到这里了。呃，因为是我第一次呃录这种教学类的视频，如果有什么地方呃，没有没有讲清楚，或者说没有做好的，欢迎大家批评指正。呃，如果有什么地方就是大家还不太懂，可以在评论区问我或者说私信我都可以。

你还在手动改配置切模型吗？每换一次都得重新改参数改接口，一不小心写错就报错，明明只是换个模型，结果时间全浪费在改配置上。所以今天我来给大家分享一款工具， cc switch， 它可以提前帮你保存好所有配置， 以后不用再手动改文件格式，想切哪个模型直接点一下就能切换，不用重新配参数，不用担心报错，也不用再反复改配置文件。原来最麻烦的一步，现在直接一键解决。 首先我们先进入 g tab 官网，找到 c c switch 项目之后点击激活自己电脑系统的版本，这里我用 mac 举例下载的就是 mac os dmg， 下载完成之后直接安装，然后打开运行。 接下来我们来配置 api。 首先打开 dpr 平台，没有账号的话可以直接微信扫码注册登录完成之后进入控制台 api 秘钥创建 api 秘钥输入一个任意名称，点击提交即可，然后复制刚刚创建好的 api t， 接着打开 c c switch 或以 cloud code 举例，点击右上角的加号，添加新的供应商，然后把刚刚复制的 api key 粘贴进去。 api 请求地址填写， 填写完成之后点击右下角保存并起用。接下来我们打开终端，启动 cloud code 测试一下，如果能够正常调用，说明已经配置成功了。然后我再来说一下如何配置 code。 前面的步骤和 cloud 基本一致， 但是有两个地方不一样，第一个是创建 api 密钥的时候分组需要选择 codex 专用分组。第二个是 api 请求地址需要填写， 填写完成之后可以点击获取模型列表，然后选择你想使用的模型，保存并启动即可。 我把详细的文字版使用教程整理成了一个文档，里面包含了平台的地址以及相关网址，可以在评论区里获取。最后我们再次打开终端，启动 codex， 这里可以看到当前显示的模型就是我们刚刚选择的 gpt 五点五。这期 c c switch 的 配置教程就到这里，如果还有配置问题，可以在评论区里讨论一下。

大家好，下面给大家演示如何在火山引擎开通 arc cloud 实力。首先我们登录火山引擎官网，登录火山引擎控制台， 点击火山方舟，点击开通管理，开通对应的 coding plan， 这里以一个已经开通好的 coding plan 做演示。当我们开通好之后呢，我们可以看到界面上有一个 arc cloud 立即体验，点击立即体验 可以得到一个全新的 arc cloud。 那 么在这个环节里面，我们可以对 arc cloud 做一些设置，比如说配置对应的模型， 火山方舟 coding plan 默认支持呃豆包 seed 二点零 code， 豆包 seed 二点零 pro 以及主流的一些开源模型等。那么在这个里面我们选择豆包 seed 二点零 code 模型。 除了配置模型之外，我们也可以配应对置的网盘，方便和本地的电脑环境去做数据的交互。在这里我们选择一个之前已经创建好的对象存储桶，获取对应的密钥， 这里我们展示之前已经创建好的秘钥，在这里可以选择合适的网盘客户端进行下载，这里我们以 apple 芯片为例，完成配置之后呢，我们点击文件快传， 打开对应的网盘客户端，点击登录， 登录完成之后呢，我们就可以把本地的环境和云上的 icloud 做打通，在这里我们可以上传本地的文件。 那么我们现在设置好了模型和网盘之后呢，可以进行飞书消息渠道的极速配对，我们点击立即执行， 打开我们的飞书，扫描这个二维码，输入对应的智能体名称， 点击创建， 等待飞书的自动化配置流程，显示飞书机器人已经配对成功，那么我们可以打开飞书，点击刚才创建好的机器人， 刚才我创建了一个叫做火山 arc cloud 助手可以和他说，你好。 回到我们的演示界面，显示所有任务执行成功之后，可以关闭终端，然后进行其他功能的演示。在这里我们可以点击查看我的技能，或者安装火山专属的 skype， 查看当前我有哪些技能。 可以看到 arc cloud 的 实页显示已经有默认的十七个 skill 的 安装，里面主要包含 agent 开发，相关存储，媒体生成，非输关键配置等。 如果我们想使用安装一个新的 skill 技能，可以打开火山引擎的 skill 技能广场，在这里搜寻查找相关的 skill。 安装一个网页设计的 escape， 复制对应的命令行，回到我们的 icloud 里， 发送对应的指令， escape 安装成功。最后我们演示终端功能，可以打开终端，查看已经安装好的插件， 这里显示我们已经安装好了 ai 安全助手等插件， 进行必备的安全防护。好的，本次演示到此结束，谢谢大家。

同样被套状态，有人快速理顺，有人越拖处境越被动。今天分享三层风控解套逻辑，帮你从容应对被套难题。首先运用拆分解仓思路，优先处理偏离程度最大的反向持仓， 第一时间稳住账面浮动空间，既可依靠同向持仓逐步对冲调整，也能借着震荡行情积累波段空间完成优化。拆分手术灵活可调， 小规格拆分适配震荡行情，梳理节奏更轻快。放大拆分手术应对单边走势时，调整效率显著提升。同时搭配独立解仓加快梳理进度， 可切换专属独立参数模式，顺着盘面趋势调整仓位进场节奏与持仓规模合理调配，不论震荡还是趋势行情， 都能高效优化持仓结构，运算逻辑贴合盘面变化规律。最后，配备兜底防护机制，当账面浮动差值达到账户资金三分之二十， 系统自动启动仓位锁定防护，智能匹配，可了结订单，逐笔减仓，逐步压缩持仓总量，一托行情周期变化，稳不调整，守住整体持仓平稳底线。

很多 switch 玩家都遇到过，商店加载缓慢，更新进度条卡住不动，经常卡在百分之九十九停滞。大型游戏下载耗时极久， 明明家里宽带网速正常，主机下载速度却异常拉跨，其实任天堂服务器在海外，系统默认 dns 解析拥堵，这才是下载慢、报错卡顿的根本原因。本期给兄弟们带来专属下载 dns 配置教程。 首先因为每个地区的最佳端口不同，不知道哪个 dns 端口适合我们的话，可以在手机上下载一个带有一键配置 dns 端口的奇游联机宝，下载好点击我的， 找到最上面的个人资料，进去后找到下面的口令入口，输入口令预三加即可免费领取三天加速时长，进行免费加速之后，根据教程配置 dns 端口就行了。之后是手动配置教程， 打开 switch 主机设置，点击互联网，进入互联网设置，选中当前连接的 wifi， 点击更改设置，将 dns 设置切换为手动，删除原有旧地址，填入优质下载 dns 保存设置后重新连接网络，无需重启主机即可直接生效。修改 dns 后搭配小技巧， 下载更加稳定，务必连接五个高频 wifi， 避开干扰严重的二点四 g 频段。 下载时关闭主机后台游戏自动存档，同步断开手机、电脑等强网设备，让主机独享待宽，尽量避开晚上八点至十一点网络高峰期，有效防止下载卡顿断连。

大家好，欢迎来到我的频道，今天我给大家讲讲 c c switch， 大家有没有过这种经历，同时用可拷拷的拷 disk， 拷 nice l i， 每个工具都要配 api k， 选模型，配 m c p 服务器，来来回回改配置文件，烦不烦？ cc switch 来了一个桌面应用完任意所有的 ai c l i 工具，不用再手动改配置文件了。 五十多种提供商预设 a w s 文尾档，微机流动复制 api k， 一 键导入，拖拽排序，随时切换 m c p 服务器，统一管理 cloud code， cdesk， gemini open code 四个工具的 m c p， 一个界面全管道双向同步，改一次，全部生效。 提示词和技能包也是一站搞定。 cloud code 点 md 写一次同步到所有工具。其他 app 上的技能包一键安装 怎么用？下载安装， windows 用 msi， mac 用 homebrew， linux 用 app edit， 各平台都支持 打开应用，添加你的 api k， 选一个提供商起用，重启终端就好了，就这么简单。 cc switch 开源免费链接在简介去 tiktok 上搜索 cc switch 也行，让你对 ai 编程工具不再散装，下期见！

ctrl galt c i 版，先把安装和模型接管一起跑通。这条视频不讲网页端，也不讲桌面端，只走终端这条线，按系统选命令，装完用 c c switch 跳过官方登录，再接自己的模型。第一步，先确认自己的电脑是 windows 还是 mac， windows 用户后面走 power shell 那 条命令， mac 用户后面走终端里的 curl 命令，两边入口看起来像，但命令完全不一样，系统认错第一步就白忙活。 第二步，按系统执行对应安装命令。 mac 打开终端，运行 curl 安装脚本。 windows 打开 power shell， 运行 i m 安装脚本。 命令是一整行，复制是别截断。考完以后先把当前终端关掉，再重新打开。第三步，确认命令是否可用。 重新打开终端后输入 cloud， 如果能识别命令，就说明安装已经完成。这里先别急着走官方登录，因为后面我们要用 cc switch 接管登录和模型配置，自四步不轻视对方使也要绑定自己的模型信息。 打开模型配置，把 url、 密钥、模型名一项一项填进去，这三个指令必须一一对应，错一个都跑不通。不同模型不要混着填模型名，也不要凭感觉改。 第六步，保存配置后完整重启。把所有 cloud 扣底窗口都关掉，再重新打开终端。很多配置不是填完立刻生效，而是要靠重启，如果你不重启，很容易误判成模型没有接上。 最后一步，重新打开终端， cd 到任意项目目录，输入 cloud 启动。先发一句简单消息，比如让他介绍当前目录 有回复，能调用模型，就说明 c c switch 和模型都接通了，报错或一直转圈就回去检查 url 和密钥能正常对话，安装这步才算真正过关。

大家好，今天给大家讲解一下这个在线批量升图工具的使用方法。首先用豆包或者 dips 之类的大模型跟你要求生产分镜头，分镜头必须以分镜零一，分镜零零二开头。 第二，划分好分镜之后，将文本复制粘贴到文案区，然后点击温安娜分析，系统会自动识别出所有的镜头。 第三，设置好文件保存路径，设置图片比例，设置每个分镜生成的图片张数，设置画面风格提示词。 第四，点击批量生成。好了，喝杯咖啡等待成果就好了。喜欢的同学欢迎关注收藏测试，没问题了即刻发布！