codex怎么取消最大化
哈喽，家人们又要重置了啊，不过这一次的重置呢，和之前有点区别哈，是给大家赠送一次随时可以使用的重置卡， 也就是说这次我们可以不用着急去把它用掉，你可以把它先存起来，等额度不够或者说你后续有特别紧急的任务的时候再去用啊。其实我觉得这个还是蛮实在的， 像我平时最担心的就是呃突然遇到一个比较紧急的任务啊，或者说我的需求量又很大，工作推进到一半，这个时候额度不够的话真的太难受了哈，而且我上一次的这个重置卡呢，说实话也没有用掉，相当于浪费了。 呃，如果说这一次真的可以根据自己的需要决定什么时候用，我肯定会先把它留着，等遇到紧急或者说需要连续推进，额度又不够的时候，我才会去把它用掉 啊。不过至于什么时候发这个重置卡呢，目前还没有明确的去讲啊，我们可以等耐心的等待一下啊。你们拿到以后是想要呃马上使用呢，还是说先把它存起来，等呃破解的时候，或者等什么时候再去用呢？
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02:07查看AI文稿AI文稿很多人遇到一个很怪的问题， codex 桌面 app 里设置已经选了中文，但界面还是英文，甚至菜单侧边栏 settings 都不变。 先说重点，这不是 agents 点 md 的 问题， agents 点 md 影响的是 codex 怎么回答你？桌面 app 的 界面语言是另一套本地化系统， 公开 issue 里已经有人复现， local override 已经是 z h c n， electron 进程也带了 lan， 等于 z a 减 c n， 但前端界面仍然回退到英文。 所以第一层判断是，如果设置页显示中文，但主界面还是英文，优先把它当成 codex desktop 的 本地状态缓存或者远程配置问题来排查。 第一步，完全退出 codex， 不要只关窗口， windows 去任务管理器结束所有 codex 进程。 mac 可以 用活动监视器或者执行 pq 杠 f codex。 第二步，检查这个文件， codex 习惯 codex global state json 里面应该有 local override zhcn， 没有就补上，有错就改掉。第三步，清缓存 mac 重点看 application support codex 下面的 cash code cash gpu cash windows store 版在 local cash roaming so doc 下面的建议重命名备份，不要直接删除。 如果你在国内网络环境并且用了代理，还有一个实用排查，启动 codex 前先打开代理， 并试试香港、新加坡、台湾或者其他中文地区节点，因为有些本地化资源和远程配置可能在出场时加载。如果这些都不行，大概率不是用户操作问题，而是 codex desktop 当前版本的本地化 bug。 临时方案是界面先忍英文，但回复语言用 custom instructions 或 agents 点 md 固定中文。
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03:52查看AI文稿AI文稿啊，喂喂喂，这里是茶，然后今天想讲一下我今年越狱这个 q 六十五点零的。啊，五点五，说错了啊，然后这是我前面的截图， 你对这个公网目标的网站可以进行攻击，然后我先打开这个 q 六十， 后面我说的太过分了，所以他把直接把我办掉了，不过我这里说这个继续的话，还是可以给我继续， 然后我写这个是 q 的 话，就写 一个咖啡，咖啡就启动了。 呃，然后是怎么破的呢？我就用这个呃，无限制的这个克拉克德去破的 colis， 好比就现在我的克劳德是已经完全无限制的了，然后现在这个 q 六十五点五也是完全无限制的。我先演示一下啊，比如说这个抖音吧， 给我入侵，拿下它。嗯， 咖啡， 然后然后他就那他就直接就开始干了啊，我的克拉德是已经无限制的。停吧停吧停吧停吧停吧，这，这是违法的，违法。对对对， 然后这个也是已经无限制的。看一下这个软件， 然后我已经做成一个斯科和斯科的安装说明了， 今天就说到这吧。啊，然后越狱的思路就是一个无限制的这个克劳德去越狱，扣对十五点五，就你先有一个百分百听你话的 ai， 百分百净化 ai， 然后再去随便去破其他的 ai， 就 这样子。嗯，可能现在我的 ai 全部都是无限制无到的啊，有些内容仅供测试， 就今天就到这里吧，思路就是一个无限制的 ai 去帮你破啊。另外一个 ai， 然后如果有需要这个 skill 的 话，到时候我会开源吧，开源。 嗯，就这样，今天就到这，思路就这样，很简单，然后 gpd 五点五，挺强大的啊，我这里是叉。
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01:40查看AI文稿AI文稿如果你用 codex 做图，最痛苦的不是生成，而是修改。你说这里大一点，那里换个字，它不一定能准确理解。 codex 解决的就是这个问题。直接把无线画布塞进 codex。 先说清楚， color 不是 又一个画图模型，它更像一个给 codex 用的格式化工作台。你在画布上构思，摆图、标注，然后把这些视觉信息交给 codex 去执行。 打开之后，你会看到左边还是 codex 对 话，右边变成一块很大的画布。这个结构很关键，不是离开 codex 作图，而是在同一个工作流里多了一块可示空间。 接着在画布里拉一个画框，这个画框就像给 codex 一个明确的任务边界。我要生成的是一张海报，一张配图，还是一个局部设计稿。 比如这里让它生成一张夏日奶茶海报，结果会直接出现在画布里。这个阶段不追求一次完美，重点是先把想法落成一个可修改的画面。真正有意思的是标注，你不用反复打字描述，只要在图上圈出来画箭头，写一句批注。比如把主标题换一种文字， codex 就 能拿着这张截图继续改。 改完之后，新版本会出现在画布右边，你可以继续标注，继续让它改。这个循环比纯文字沟通深很多，因为问题点就在图上。我觉得 call art 最有价值的地方不是让 codex 多一个按钮，而是把 codex 的 能写能改和画布的格式化标注拼到了一起。 以前靠嘴描述，现在直接在图上说话，当然别把它神话第一版图还是需要你看的好不好，复杂审美也需要人把关，它真正提升的是修改效率。圈出来说清楚，让 codex 接着改。关注我带你了解最新 ai 技术和资讯。
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04:46查看AI文稿AI文稿呃，不知道大家在用 codex 的 时候有没有遇到这种情况，就是任务执行到一半的时候弹出了这串英文， 说的是输入达到了限制了，我一开始就是给 codex 的 这个视频文件让他，然后让他用这个 hyperframes 帮我去剪辑这个字幕， 但是呢， codeast 在 执行一半的时候，它要弹出这串英文，然后 codeast 输入达到限制了，就是不管我怎么给它下载指定它都会显示出这串英文， 说的是，呃输入达到限制了，就没办法再跟他执行任务的，这种情况的话就只能是再新开一个文件吧。再新开一个文件，然后呢继续让他执行这个项目的一个任务， 就要执行这个项目的任务，但是呢又遇到一种情况，就是，呃，我就是让他继续的去完成这这个呃这项目里面的任务嘛，他在进行这个项目的扫描之后 又又一次报错了，就很那啥，好吧，很无语，他就是又报错了一次，就是 他呢是怎么样去呃他他他执行情况呢？就是呃去读取你这个项目的所有的文件，然后呢才能清楚你做的是个什么东西，然后呢再去执行这个，呃，继续继续执行这个任务，但是呢这下他就有一个弊端了， 他读取你这整个项目文件的情况下，读取你这整个项目文件嘛，呃，他就把所有的输出的 tokens 给占满了， 因为你就直接把这个文件夹抛给他的话，这个 codex 就是 会默认的去读取啊，就导致出这种这种情况，就是输入已经占满了， 他会就，所以所以说呢，呃，我们一开始的步骤给他执行这个命令之后，他显示出了输入已经占满了，这种情况我们该怎么办呢？ 接下来的话要解决我们就不能直接就是把这个文件的文件夹 直接让他全部去读取，我们先可以就是基于现在当前的他的代码库，按顺序完成以下分析，呃重重点突出，不要直接修改任何的文件，不要生成完整的代码。然后呢就让他呃不用就直接的读取整个文件夹里面的东西， 就是只用读写这个有用的东西就行了。然后呢输出用分级的标题和列表结构清晰，总内容控制在合理长度内，然后呢他就会不会读写那种没用的文件去占用这个输入的空间， 然后呢他就把这个整个项目的列表还有待完成的任务都给他列出来了， 然后接下来就是按照上述的体检，然后就可以继续开始呃完成，你一开始给他下达了这个指令，他后续的话就能继续的接诊这个任务继续完成了。 总的来说就是我们在遇到呃输入达到限制的情况下，我们不要像我这次呃盲目的让他呃发一个文件的一个位置，让他继续完成这个任务，这样的话还是行不通的， 我们该怎么办呢？应该就是给他文件这个位置的时候，就是不要让他去直接去读取整个文件夹里面的文件，而是去读取那些有用的文件，这样的话就不会导致就是又一次发生这种呃输入达到限制了。 这次呢给我的一个经验就是我们可以在执行一个大型的项目之前呢，先给他发一个这段文字，就是让他先写出这个 agent 的 met 这个文件。 就是呃，你不用，假如你输入达到限制了，你就可以直接让他读这个 agent 的 met 这个文件， 然后他就可以呃，通过这个指定的规则之后继续的去帮你完成任务，然后呢就可以继续的完成这个没有完成这个任务，嗯。
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03:12查看AI文稿AI文稿别再把你的 codex 的 思考强度开到极高了。很多朋友不知道这个思考强度它的用法是什么，那默认直接，哎，给它拉满感觉很爽，其实这样子不仅会大量的消耗你的头壳，浪费你的钱，还会消耗很多时间。 这期视频就跟大家好好讲一讲。思考强度在县级段，现在二零二六年七月二十二号，对于 vibiquing 的 这些爱好者来讲代表什么？你应该怎么用？过去我们喜欢把这个思考强度拉最高， 其实是基于一个原因，就是模型的能力其实是不够的，就他要推理出来的这个结果，我们是不满意的。所以很多时候我们在 bug 控制的时候，我们会把思考强度开到最高，确保他产出的结果能满足我的需求，尤其在做规划的时候。 但是为什么现在你会看到有一个博主会跟你说，不要开最高，甚至降级使用模型来做执行， 是因为现在的模型能力已经提升到一定程度了。就现在不管是 g p t 的 so 或者 call the fable， 又或者说现在的 timi， 其实他的智商已经相比过去有一个明显的跃升，他的解决问题能力，对问题需求的分析能力已经远超过去。 所以当你把思考强度拉最高的时候，往往很有可能你的需求是个很简单的需求，比如说我就想做个简单的网页的应用，或者一个个人的主页，但是因为你把思考强度开太高，他想太多了，他可能会问你很多问题，或者说他会把这过程设计的非常复杂， 导致你的效率是降低的。所以其实你应该把思考强度降低一点，或者说你用比较低等级的模型，不需要都全能开高，那么另外还有一个会大幅延长你时间和头等效号，就什么就 skill。 以前这个 superpower 是 有真的是大家用的都说好，因为什么它规范了整个软件开发工程的过程，它可以让你开发出来的结果会更好一些，但是当今天整体的智能都提升以后，你会发现它有点多余了，这我很明显感觉我现在已经把 superpower 关掉， 真的非常多余。他虽然问你这么多问题，但是产出的结果可能是没有意义的，可能你不用，说不定还更好，因为现在 g p t 的 智能已经理解了他的这个软件工程的创作的过程，他已经不需要额外的这种辅导。那如果你 思考强度拉满阿库克的，或者那个极高又又是丢，那不好意思，大量浪费你的时间， 你的模型会在不断的消耗头等，并且花很多时间在那思考，想一大堆没有用的事情，特别是当你需求很简单的时候， 给你创作一个可能你也不一定能满意的结果，没有那种严除法髓的效果。所以我建议，如果今天你遇到的问题是你在百慕克顶的过程中发现这个，你花很多时间，那是得到了一堆很不好结果，大概率不是模型的问题， 纯粹就是你把思考强度调高试试看，用低等级的模型做执行啊。思考强度在规划时候你可以调最高，但是你在做这个执行的时候，用低等级的模型或者思考强度调低一点，都有利于你获得更好的结果。
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05:08查看AI文稿AI文稿如果你经常用 codex 做项目，会发现一个很烦的问题，你明明已经告诉过他，这个项目用 textscript 不要随便改数据库，修改完必须跑测试结果，下次开一个新任务你还得重新说一遍。 所以，真正长期用 codex 的 人，通常不会把所有规则都写在 prompt 里，而是会在项目里放一个东西， agent 点 md。 你 可以把它理解成专门写给 codex 看的项目说明书。 openai 官方也明确说明， codex 可以 通过仓库中的 agents 点 md 获取项目工作指令，例如代码规范、项目结构、测试方式以及 pr 要求。第一，为什么不能每次都靠 prompt？ 假设你正在开发一个网站， 这个项目有一些固定规则，前端必须使用 textcube 组建，放在 components 接口，请求统一放在 services。 不要修改数据库 schema。 改完代码必须运行 npm test 和 npm run build。 如果没有项目规则，你每次使用 context 都要写，记住，我们项目使用 text script， 不要创建 java script 文件 api 放 services 改完运行测试非常浪费时间。更麻烦的是，你可能有时候忘记说， 于是 context 这次按照一种方式改，下一次又按照另外一种方式改。项目越大，这个问题越明显。所以 agents 点 md 解决的核心问题就是把一次性的 prompt 升级成长期的项目规则。第二， agents 点 md 到底是什么？ 它其实并不神秘，本质上就是一个 markdown 文件。比如你的项目里有 s i c tests package， 点 json 和 agents 点 md context 在 这个项目里工作的时候，可以读取这里面的指令，并把这些规则作为工作时的重要上下文。 例如，你可以写项目使用 textscript， 不要使用 any react 固件放在 s r c 斜杠。 components api 请求统一放在 s r c 斜杠 services， 不 允许修改数据库 schema 修改代码后运行 n p m test， 提交前运行 n p m run build 以后你再说帮我增加一个登录页面，就不用重新把这些规则念一遍。 codex 在 处理项目的时候，会根据这些长期规则来工作。第三， ajax 点 md 最适合写什么？这里非常关键，不要把 ajax 点 md 写成一本项目百科全书， 那真正值得写进去的主要有四类。第一类，项目结构，比如前端代码在 s r c 测试在 test， a p i， 在 services， 公共组建在 components， 这是告诉 codex 这个项目是怎么组织的。第二类，代码规范， 比如使用 textscript， 使用函数组件变量，使用 camel case， 不要使用 any， 优先附用已有组件。这样 codex 写出来的代码会更符合整个项目的风格。第三类，明确的禁止事项。 例如，不要修改数据库结构，不要删除已有 api， 不要升级核心依赖，不要修改生产环境配置。这类内容非常有价值，因为它直接告诉 a 阵哪些地方不能碰。第四类，完成任务以后必须做什么？ 如修改完成后运行 npm test， 运行 npm run build， 检查 link open ai 官方甚至专门提到 agent 点 md 可以 包含测试和验证要求， cortex 会参考这些规则执行工作， 所以它不只是告诉 ai 怎么写代码，还可以定义什么才算任务真的完成。第四， agent 点 md 还有一个很重要的能力，作用范围，这里开始稍微进阶一点。假设你有一个大型项目，下面有 fronten backen 和 mobile， 前端和后端的规则可能完全不同，那怎么办？可以在不同目录放不同的 agents 点 md， 比如根目录有一个 agents 点 md， fronten 下面有一个 backen， 下面也有一个根目录里的规则，可以管整个项目。 fronten 下面的 agents 点 md， 专门规定前端规则， backen 下面专门规定后端规则。 openai 对 这一点定义得很清楚。 agents 点 md 的 作用域覆盖它所在目录以及下面的目录。如果更深层目录存在自己的规则冲突时，更深层的规则优先 可以把它理解成项目有总规章，每个部门还有自己的部门规章。第五，这和普通 prom 的 有什么区别？这个区别一定要搞懂。比如你今天说这个按钮改成蓝色，这是任务级 prom 的， 只针对当前任务。 而你在 ajax 点 md 里写项目所有按钮优先使用现有巴腾固件，不要重新创建，这是项目级规则。所以可以简单记 prom 管这一次 ajax 点 md， 管这个项目长期怎么干。 而且当前用户明确提出的任务指令优先级可以高于 ide 子点 md。 官方规则里也明确说明，直接的 system developer 或 user instruction 会优先于 ide 子点 md。 所以 ide 子点 md 不是 把 codex 锁死，而是给他一个默认工作方式。 逗笑。第六，为什么？这其实也是 context and linear？ 如果你看过前面 context and linear 那 一期，这里就能连起来了。我们之前讲过模型，真正看到的不是整个电脑，而是当前 context 那项目里的这些长期规则其实就是非常重要的一部分。 context 没有 agent 点 md， context 只能根据代码自己猜这个项目喜欢怎么写，哪些东西不能改，测试命令是什么。有了 agent 点 md， 你 直接告诉他答案。 所以好的 agent 点 md， 本质上是在做一件事，在 agent 开始工作之前，提前给他正确的项目上下文。第七，一个好的 agent 点 md 应该多长？这里反而是越简单越好， 不要写记前字、公司背景、项目发展历史，以及一大堆跟写代码没关系的信息。真正好的规则应该短，明确可执行。比如不要写代码，应该尽量保持较高的质量，这种话几乎没用。 而应该写，修改完成后必须运行 n p m test 和 n p m run build， 不要写，尽量保持项目结构清晰。而应该写 api 请求必须放在 s r c 式斜杠 service， 不要直接写进 react 构建。前者是口号，后者才是 agent 可以 执行的规则。最后总结， 今天只需要记住一句话， agents 点 m d 就是 codex 的 项目级长期说明书，它可以告诉 codex 项目怎么组织，代码怎么写，哪些地方不能碰，任务完成以后怎么验证。 prompt 解决的是这次我要你做什么。 agent 点 m d， 解决的是在这个项目里你以后都应该怎么工作。所以当你开始长期使用 codex， 真正应该升级的不只是 prompt， 而是逐渐把你的开发规范、测试要求、项目结构和踩过的坑沉淀到项目规则里。因为一个成熟的 codex agent 工作流不是每次重新教 ai 怎么做事，而是先把规则写好，再让 agent 在 规则里自己干活。
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01:53查看AI文稿AI文稿全网都在教你怎么用 codex 的 so 模型，但如果你真的按照他们讲的干，一天就能烧穿两百刀额度，这段时间我发现那些技巧可以做到相同的配合，产出比其他人多一倍，额度还烧的很慢。今天我就把这些技巧分享给大家，记得点赞收藏关注，我们立刻开始！ 首先 g p t 五点六，它分为三档， so 偏深度与打磨， terra 偏日常全能， luna 偏清晰，可重复、高吞吐，但大部分人默认全程开 so， 觉得贵的就是最好的，但这样额度烧的非常快，一天下来活没咋干，配额就见底了。如果你去看一下 d p s 位那个榜就懂了， 从哪看的 max， 它的分数跟 so medium 有 得非常近，成本却差了一个数量级。 so 归在哪？归在它规划和审代码是真的很强，但写代码改文件好测试这种有明确边界的体力活， luna max 干的跟 so 差不多， 所以最优解就是分层。 so 当包工头， luna max 当工人，具体怎么操作呢？不用自己动手让 so 自己配置，你只需要给他发送这串指令， so 就 会自己把这个子代理配好，之后你再干活。 so 只负责拆任务 架构省代码，具体实现改 bug、 跑测试重构，全部自动委托给 nova max 去跑。一开始我图省事，没有见这个配置文件，直接口头跟 soo 说你遇到批量子任务就自己开 nova max 县城去跑， 听着没有啥问题对吧？但最离谱的是，跑着跑着， so 还是会偷偷的用自己的额度去干这些活。因为你没有一个强制的配置去约束他，所以老老实实配置文件不要输这个奶。这套玩法用下来最爽的一点就是你只负责提需求验收，用一个 so 的 钱同时跑好几个任务。以前咱们需要 ai 辅助自己写代码， 现在搜当项目经理只会全念录 u n max 当施工队干活，这不是让你写代码写的更快，而是让你从一个写代码的人变成一个调度 ai 干活的人。配置文件模板和让搜自动配置的那种完整指令，我已经放在了主页交流群里，想要玩转 call x 省额度的朋友，扣包工头，我拉你进群。
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05:37查看AI文稿AI文稿有没有朋友其实不怎么关心口袋到底有多牛，只想知道他到底能帮我们解决什么实际问题。 如果你跟我一样是比较实用主义的，那这一篇视频就是给你准备的。从三月份用到现在，我本来以为我很了解他了，但是实际用下来，他的能力总是一次又一次的超乎我的想象。 因为我最熟悉的就是用它去写代码，写文案，然后做短视频剪辑。但是其实它能操纵的东西远比我想象的还要多，因为最近我发现它可以直接操纵 blender 渲染视频，直接操纵 c 四 d 去画图， 甚至可以去操纵 copy u i 工作流。大家不妨可以拿自己手边常用的软件去试试，说不定它都会。那 codex 这次为什么这么火呢？ 核心我觉得是被逼出来的，因为 gpt 这种对话式的工具，付费率其实是非常低的，常年只有百分之五左右，那 ai 公司靠这个就非常难赚到钱，反而是向 esrfic 推出的这种 cloud code， 专注于企业场景，率先跑通了 ai 盈利这条路， 估值这两天还反超 openai 了，即将突破万亿美金，那这对于 openai 来说就是一个非常大的威胁了。所以 openai 也要做一个对标 cloud code 的 产品，这个就是 codex。 那这种对标产品你要想做得好，要么你得更便宜，要么你得更好用，要么你得更简单。结果口袋思这一次几乎是全部都做到了，我自己用下来的感受是非常明显的，众所周知， cloud 真的 是太贵了。 所以说呢，口袋思刚出来的时候，我本来是拿它当个加油包用的，把一些杂活啊，整理资料啊，写文件啊，复盘啊这种内容挪过去，帮我省点 token， 降低成本。但是用着用着我发现哎，不对， codex 干出来的活，好像很多时候质量反而还更好了。那 codex 用起来呢？其实没有什么技巧可言，非常非常简单，它动嘴就可以了。 但是怎么给他下任务，怎么组织 ai 帮我们干活，这里面确实是有点门道的，我踩了不少坑之后呢，总结了三个经验给大家分享一下。第一个呢，就是我们要跳出专家陷阱，就是往往我们越熟悉的事，我们越觉得跟 ai 说半天，还不如我们自己干呢， 所以要么试都不试，要么浅尝辄止，就觉得 ai 肯定干不好。我就吃过这个亏，我以前是手搓工作流的，搭一个流程多则的时候要二三十天，所以我根本没有想过让 ai 来帮我。结果前两天我随手一试， 它真的连工作流都会搭了，真的是让我惊讶了一大下，所以我就赶紧逼我自己跳出这个思维怪圈。就是现在什么事我都先丢给 ai 试， 很多时候都会有一些比较惊艳的意外收获的，所以现在我都是顺着 ai 的 能力去调整我自己的工作流程，因为接下来 ai 是 主力，我是要打辅助的，让我少干活， ai 多干活。 那第二个呢，就是要给 ai 定好工作节奏。在实际干活的时候，我们就会发现，其实 ai 是 没有办法替我们做决策的，如果我们比较混乱，那 ai 出来的东西就很模糊。但如果我们非常清晰， ai 出来的东西就很靠谱， 那怎么才能让我们自己的思维更清晰呢？那关键肯定是我们得有足够的信息，我们才能做出好的判断。 我试了半天，我觉得现在比较好的流程就是先让 ai 大 面积的去调研，把相关的资料都帮我整理出来。然后呢，我再跟他讨论具体的执行方案，把一些细节理清楚，最后他再动手。这三步走下来，基本上出来的效果都很稳，都能直接用了。那第三个呢，就是尽量降低阅读成本。 因为我们天生是爱看图而不爱看文字的。在 ai 时代，我们完全可以享受到把我们所有要读的东西都变成这种格式化的形式，这种它不是 ai 生图方式做出来的， 而是让 ai 用 html 写代码的方式做出来的，所以它不但可读性高，而且信息的准确度也是有保障的。那我们可以把一些比如说 ai 调研回来的长报告啊，一些数据啊，都给我们整理成这种好读的形式，阅读效率真的是蹭蹭往上涨。 那是不是有了 codex， 我 们解决实际问题就随便挥挥手就能搞定了呢？我一开始也是这么觉得的，但真正动手去让它解决一些行业问题的时候，我发现这里面还有很多不是那么好用的地方，我一开始就在想是不是我哪一些方法和技巧用的不对， 然后直到这两天读了 open i 发的一个报告，才发现，就连 open i 自己下场去做一些垂类的事情， 都会碰到很多坎坷。比如说在这个 case 里，他们就派了自己的工程师去了一个会计师事务所联盟，帮他们去做一个税务相关的 agent， 但是呢，这个智能体刚刚上线的时候，大家猜猜准确率能有多少？ 就只有百分之二十五，那就不能用的水平嘛，所以他们花了前前后后整整六个月的时间，反复的打磨，最后可以把这个准确率做到了百分之九十七。那他们到底是 ai 已经够聪明了， 卡点全部都发生在现实世界里，就要解决 ai 和现实世界交互的三个问题，第一个就是谁来检查 ai 出来的结果，然后第二个， 如果说 ai 发生错误了怎么纠正，然后纠正完了之后怎么让 ai 下次别再犯，那这些流程都属于为了让 ai 参加工作额外制造出来的，不是传统企业天生就有的。 所以这种组织上的改革反而要花大量的时间。但是改好了之后，效率的提升真的是非常惊人的。这个报告里面有一个会计师，他去年做税务整整花了一百八十个小时，今年类似的工作只有十五个小时，整整提升了十二倍。 从这个 case 和我自己去解决一些行业问题实际问题的经验来看，如果我们想要用 ai first 让 ai 成为企业的第一生产力，那我们就要围绕着 ai 的 工作方式去重构我们自己的工作流程，谁能率先有一些好方法，是真的会挺占优势。
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01:26查看AI文稿AI文稿codex 额度跑得太快，突然开始降低智商？不知道大家在使用 codex 的 时候发现这个小圆圈没？这个小圆圈官方的解释是上下文内容使用量，也就是说它是你当前对话框里的一个用量统计。那如果这个圆圈跑满了会怎么样呢？ 这时候 codex 就 会对上下文进行压缩，但是对以前的细节可能没那么精准，如果之前有重要要求，文件名、代码决策，就需要重新提醒 codex。 没错，说人话就是它不仅会降质，还会费额度。因为即使压缩了上下文，它也会一直读取所有内容，包括之前对话里已经废弃的内容。 疯狂浪费额度不说，它还会忘记很多重要细节内容，导致降低智商。这时候我们就需要用到一个方法来解决它，那就是建立交接文档。那应该如何建立交接文档呢？来看一下教程，在这里 太复杂了，别看了，这里我直接给大家准备了一个现成的提示词，无偿分享。只要你把这个提示词发给当前对话框， 它就会自动整理出当前项目中的所有内容，然后把舍弃的内容自动全部清理掉。如果遇到它不确定是否要废弃的内容，它也会自动向你提问，你只要过目审核一下，选择废弃或者保留，然后它就会整理完毕。关键是最后它还会再和你自动生成一个新的提示词，并且发送给你。 只要你把它最后发给你的新的提示词直接复制粘贴到同一个项目文件夹的新的对话框里，就能一键实现文档交接了。需要的小伙伴快来找我吧！
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01:19查看AI文稿AI文稿上一条视频居然跑了一百多万播放量。卧槽，我都没想到这种视频居然能跑一百多万播放量。然后还有很多巨婴在下面问我，装上它能赚钱吗？你这个问题真的是问的，我觉得他 能帮我吧，因为我每天要剪视频，然后要找大量素材，我现在只要把那个文案一丢给他，让他对应的出一些相应的素材，素材的照片他就直接给我出，节约了我很多时间。 还有就是，呃，还有人问，还有人阴阳我，他说割韭菜，这个那个的还不至于啊？我觉得这点东西不至于，不至于能割多少钱，对吧？等我搞点大项目我再来割。然后还有 还有很多人让我出教程，其实我想出这个教程的，我就应该可以搞一波粉，或者搞一波流量，但是这个教程搞出来是简单啊， 把它做出来是简单，但发出来难呐，各个平台是不让发的，它里面涉及到那个啥，我之前做 pk 的， 发 pk 的 时候就被封过几次，所以我现在在想怎么样的去做这个视频。
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