智谱怎么设置用完关闭
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06:40查看AI文稿AI文稿你能想象吗？刚刚在 swbench pro 这种专门测真实工程能力的基准里，超过 cloud opa 四点六拿到索塔的模型，居然是一个国产模型， 并且它已经开源了，它就是智普的 glm 五点一。那更关键的是什么呢？它这次呢不只是更会写代码了，而是在长城任务处理的这个场景也有了重大的突破。 你可以看到官方的一些测试 case 当中，它可以自己连续工作七八个小时，从拆解需求，写代码，调试优化， 全程都可以自己往下推进。那说起智普呢，其实我从 g l m 四点五这个时代呢，就开始使用它们家的这个产品，从一开始它可以去完成一些小任务，到后来它能够去完成一些中等的复杂一点的这个任务，再到后来它们家的这个 coding plan 直接限售了 啊，我可以明显的感觉到，智普的这个模型呢，确实是越来越强了，在不断的去追赶并且缩小它与海外的这些币源模型，顶级模型的一些差距。那所以说今天这个视频呢，我就想用这个 glm 五点一来做一下真实项目的测试，看一下我们这个国产第一，台元第一到底好不好用。 那这个呢，是我自己在用的一个小工具啊，它是一个视频下载器，平时呢我就拿它来下载某音啊，小破站啊，还有这个油管的视频。所以说今天呢，我就想用这个 g l y 五点一把这个工具网站做成一个完整的副业产品。那视频结束之后呢，这个网站应该会具备 登录注册啊，积分系统，视频下载、文案提取以及 ai 改写这方面的能力，并且呢我想的是在改写这一块啊，用户可以去按照平台啊，字数啊，受众啊风格去定制， 还可以直接去与 ai 对 话进行非常详细的定制化的一个改写。然后啊，就是艾米后台也得一起给我做出来啊，包括这个用户啊，订单啊，积分啊，操作记录等等，这些都可以非常轻松的进行一个管理。所以说这次任务啊，这个视频 g l m 五点一能否顺利完成，我们拭目以待。 那这次呢，我们就在 cursor 当中去使用 g l m 五点一啊，因为我之前用的是这个 pro 套餐，所以说呢，我可以在第一时间去体验它们最新的模型。接下来的话呢，我们就参考这篇文章，把 g l m 五点一啊配置到这个 cursor 里面去，随便说句话，看到回复呢就表明已 经接入成功了，那我们接下来输入这段提示词，那如果有参考图片的话呢，也可以在这个时候直接贴给他。那这边呢，我再跟大家分享一个小技巧，就是不要让它说一下自己对这个需求的理解啊， 以及他目前有哪些地方。是啊，需要和我们二次确认的，看一下他到底能够理解到什么样的一个程度啊，是不是和我们已经对齐了， 那这个阶段我们和 ai 全部拉齐以后呢，再让他继续往下做，整个后面的这个过程啊，就会丝滑很多。那我中途呢，还会去让他帮我想想产品的一个功能有没有什么漏洞啊，有没有闭环啊，包括商业化运作这方面啊，有没有什么不足等等，但凡是在这个产品的开发过程当中，你可以想到的任何问题，你都可以在这个阶段和 ai 沟通， 等到他给出了这个详细的实施方案，完美匹配了你的这个阶段的需求啊，你就可以让他开始工作了。那我们第一阶段确认完毕了之后呢，他这边也没有开始直接写代码啊，而是呢先帮我们拆了一整套完整的这个任务流程。 那这一点呢，我觉得是非常的关键啊，因为真正的这种工程能力啊，其实不在乎你写的有多快，而是你能不能够把一件复杂的事情拆的非常的细致啊，拆的非常的对。那接下来的话呢，我们就让他一块一块的往下做啊，比如说我们可以先做视频下载这一块 啊，他会先去确认我们想要去支持的哪些平台，然后呢给出这个接口设计和处理的一个流程，再到这个文案提取啊，他也会去考虑用什么样的一个方式来解析字幕啊，是直接抓接口啊，还是做 啊这个视频转文本的这样的一个处理。那到了 ai 改写这里呢，他甚至还会去帮我们把这个改写的策略啊设计了出来，我觉得这些其实已经不是单纯的去写代码了，做这个业务实现，对吧？而是他开始在帮你做 啊，非常详细的这种产品的设计啊，在积分系统这一块，其实我一开始也没有给到他一个非常详细的这种扣减的规则， 只是说我希望用户在使用某些功能的时候呢，可以去消耗他的这个积分，然后他自己呢就帮我设计了一整套的这种构建逻辑啊，你比如说下载消耗多少啊？然后改写对话，改写消耗多少？不同的这个模式呢，还会有一个差异化的计费。那虽然说呢，这个也不一定是最终的最完美的这个解决方案吧，但是呢，他至少是 在县级段给了我一个可以直接拿来用的出版整个过程下来，我最大的一个感受就是他不是在等你指挥，而是在主动推进，很多时候我们只需要给他一个方向，然后他自己呢就会去把中间那块给你脑补上。另外我还发现了一个事情，就是我这里面不是会 用到 ai 大 模型做这个改写和对话嘛，那我发现呢，我之前的这个 coding plan 可以 直接拿来用，也就是说我们平时携带嘛，包括这里的 api 调用，都是可以走同一个 plan， 甚至呢我们还可以把这个 g l m 五点一接入到龙虾啊，也是同一个 plan， 性价比特别的高。 那最后呢，我又让它基于现有产品做了一套后台管理系统啊，比如说这个用户列表啊，订单记录啊，积分流水啊，甚至还有这里的改写记录，对吧？ 尤其是下面的这个系统配置，这里啊，我们之前的这些改写功能，其实用户选的各种策略，它背后对应的都是提示词，那它增加了很多配置的一个类型，就是尽量让这个配置表可以在未来做到大局通用。那比如说这里的任务类型啊、状态啊、平台啊、风格啊， 其实都是走的刚才的那个配置表。那这一块我觉得还是挺加分的啊，因为很多 ai 它到了这一步可能就开始摆烂了啊，或者是它自己自由发挥了。 那你像这个 glm 五点一呢，它能够在这么长的一个任务当中啊，在你没有明确要求的这种情况下面，把整体的这个系统往可扩展、可维护的这个方向去做设计啊，我觉得是非常的难得。 那比如说你后面如果想要去新增一个品牌，新增一种风格，新增一种改写的策略啊，你直接在这里加一个配置就 ok 了啊，非常的丝滑。那这一点呢，我觉得其实已经有点接近正常后端工程师，它在做 呃系统设计的时候这样的一个思路了啊，就是非常的有怎么说啊，活人感。那当然这个中途呢，也是会出现一些这样或者是那样的 bug 啊，比如说这个视频下载失败了，然后封面无法解析等等等等。但是呢，我们都是可以通过和 ai 描述问题来解决问题的。那 做完这个项目之后呢，我其实有一个挺明显的感受啊，就是 ai 编程这件事情呢，真的是在发生一个很大的变化。以前呢，我们用 ai 可能是让他去帮我们写代码，做代码补全，但是现在的话呢，你是把一个完整的任务直接丢给他， 让他自己去做，从理解需求到拆解步骤，再到执行修问题，最后交付结果。这中间呢，其实我们已经不再是写代码的那个人了啊，而是更像一个分配任务的人。那这也就是大家所说的这个 long horizon， 当 ai 可以 自己去持续工作几个小时甚至更久的时候呢， 它所改变的就不是一个简单的效率问题，而是在颠覆我们整个做软件做项目的一个方式。所以说如果你现在也在做自己的项目，不管是工具还是副业啊，真的是可以去尝试一下这个 g l m 五点一这个最新的模型。 ok， 那 以上呢，就是本期视频的一个全部内容了，感谢大家的收看，我们下个视频再见， peace。
1074程序员御风
01:35查看AI文稿AI文稿没有想到都跑手机的朋友们，恭喜你省了三千五，因为就在昨天的时候，支付把它的 autgrm 开圆了，它可以直接机关你的手机屏幕，替你思考点击输入场景，覆盖了五十多个高频的中文 app， 比如说微信、淘宝、抖音、美团这些核心的场景，它都是可以跑的。 我拿它做了两个小测试，有亮点，当然也有吐槽点。首先第一个点外卖，它是真的可以跑通，比如说你想在美团上去下单，然后到加购，下单路径是很顺畅，你会产生一种错觉， 好像手机里面住了一个非常懂你小助手一样。第二，他的一个跨平台笔架是很实用的，我可以让他对比淘宝和京东同款拖鞋，他能够自己搜，自己去对比，最终给出你的一个结论，这就不是什么聊天机器人了，这相当于一个端侧 a 阵的他真真正正的上桌了。更关键的是什么？他居然很克制， 比如说他碰到了支付或者验证码之类的敏感操作呢？它会自动停止让你接管，很聪明，不会约借。但有一点很值得吐槽，就是现在的形态对普通人是不够友好的，你要用电脑通过 a、 d、 b 去控制手机体验，实际上更像是你在电脑面前远程控制着你自己的手机，就很奇怪。大家如果想要试试，可以找我拿下开源地址 和它的一个部署教程。智普啊， autolm 开源，我想说的是，它的价值不是在完美的体验，而是说它释放了三个信号。第一， ai 手机的异件可能要被打下来了， 以后的 ai 体验不一定要靠很贵的硬件，说不定就是靠的一个开源框架加它的一个端侧的能。第二就是大厂的 for a 阵固城河开始变浅了，开发者和极客们可以直接拆改做出来自己的版 本。第三呢，无障碍和轻量自动化领域绝对是要爆了。对于一些操作是很方便的人群来说，语音加 ai 操作就等于手机自由。欢迎大家评论区留下你的想法。
559小袁爱玩AI
02:01查看AI文稿AI文稿口袋终于实现国产模型自由了， dc 切问质谱随便切，重点是绘画记录还能够完整保留，这下真的不用再整天盯着额度了。这次使用的工具是 echo ball， 你 可以理解成 给口袋加了一个模型切换器，上次我们连接 dc 的 时候还要配 cc 叉和 cc switch， 这次更加的简单，模型都放在同一个面板里面，想用哪个直接切？安装包我都已经整理好了，下载之后直接运行就行。 我们先来打开这个 echo board， 左边点击我们的模型中心，这些模型呢都是可以直接链接的，只要符合 open a 的 协议就没有问题。点 击模型，然后添加我们的模型 id 还有 api key。 接下来我们再点击右边的应用管理，这里可以看到有很多的 ai 工具，但这期我们主要讲的是 code， 所以 我们先找到 code， 点击我们已经配置好的 d c 模型，点击启动就会自动弹出我们的 code， 看已经切过来了，我来测试一下，让他解析一下 echo ball 这个项目。 ok， 没有问题。重点来了，直接回到我们的 echo ball， 切换千问，点击启动就会自动重启我们的 codex， 看刚才的聊天记录都还在继续追问，刚才那个项目他也能够接的上。模型都放在同一个面板里面管理，不用反复去配置，这可比以前舒服多了。最后再给大家补三个坑，第一个我测试的时候发现先换回默认的 open ai 反而会丢失他的绘画记录，检查后发现原来是工具里面的一个小 bug， 不过包里面的版本已经是修复好的。第二点是部分的绘画可能会出现模型切换之后不能继续对话的情况，因为不同的模型对话里加密信息和工具调用状态他不一定能够兼容的。建议切换模型之前呢，先总结一下上下文，然后新建对话，再继续项目。 第三点，很多朋友也反馈过， a p i 模式下没有办法正常的去使用插件，但是我最近看到一些解决方案，这两天我会再去实测一波，到时候再给大家分享，不过目前又是不影响的，是可以正常使用的。今天的分享就到这了，我是木马，每天一起玩 a 的 赛博大志，咱们下期见，拜拜！
1.1万木马_MUMAI
02:03查看AI文稿AI文稿母亲言新出了个模型啊，怎么样？这个模型他说说非常厉害。 jim 五吗？我看看啊，像有的官方说的，他的 humanity last exam exam 评分是比较高的啊，就拿这个评分来说啊啊，其实我们测一下会有很大的问题，你看一下这个屏幕，我看看 我们呃抽取了 horamis 的 mass 数据集，大概是一千多道，然后去测这个质朴清源拿这个呃正比奈，正比奈 flash 作为这个评判遇到一个什么问题呢？我发现他在解答这种数学类的问题的时候，他的思考时间头肯输出了将近两万，也就是说他两万还在思考都没有输出完， 所以说我们这个他根本就测不了，在我们看来，然后即使测的了的话，一次回答的成本大概在呃五毛钱左右，就一个问题大概在五毛钱，而且还两万都没有出答案，所以我们在想会不会是我们的测试出了问题， 于是我们又到了他的这个官方上，就试验了一下啊，现在还在跑是吧？我们这个数据集从呃几分钟之前就开始跑，呃直接停掉，然后我们可以往上拉，一直拉一直拉，就你就说他这个思考过程无限的延长，无限的思考，他虽然这个回复的内容是正确的，但是他貌似陷入了一个死循环的过程。 就是你是让他回答了一个问题是吧？数学问题， melodies 里边的一个数学 max 类别的问题啊，问题其实不复杂，他是一个单选，他有两两种类型，第一是选择题，第二是那个检查题。我们在问给他这个数学问题的时候，问了两道到三道，基本就是无限循环，然后他的费用基本在无限上涨， 所以我们我们也可能比较怀疑像这种评分它虽然很高，有没有可能它的思考过程会非常的长，可能是无限的，也他可能把这个给忽略了，他能思考一个问题，思考五分钟出了一个答案。我们也测了一下，像 jimmy、 nike 这种可能也就几秒钟就出答了，所以它会存在这样一个差异点， 所以说它这个评价体系稍微有点问题。也不算吧，我们后续可能还会对这些整体评价再整体测评一下，至少我们现在现在来看还是跟大家想的差别很大， 太大了。数学问题你要等个十几分钟去给你解出来。那我都做完了，你自己都做完了，哈哈哈，考试都结束了是吧？该交卷了。对，我们也建议在啊，我们建议在回答的时候还是把这种时间这个综合的都考虑进去。
482检测于老师
01:56查看AI文稿AI文稿免费了，不要三四九九，也不要九块九，不包手机的平替智普的开源项目 open auto gm， 配合它的开源模型 auto g o m 九 d， 咱们也能实现手机 agent 的 自由。我用手上这台安卓手机和 mac 电脑搭好的环境，让他来帮我购物， 这是执行效果，提示词是在淘宝上找到帮宝适黑金刚 l 码最低价的商品，加入购物车，然后发微信告诉我商品选好了。我来看看。这套开源方案和豆包手机最大的区别有三点，第一， 一，运行级别不同。开源方案只能在前台运行，豆包手机可以在后台自己默默的运行。第二，手机的便携性不同。开源方案手机和电脑必须用数据线连接，或者是在同一个 wifi 下，豆包手机可以只拿着手机到处走。三、智能程度不同。 开源方案接的是九 b 参数的小模型，能完成大部分的基础场景，但是极限智能比不上豆包手机。推荐两种适合的使用场景。 场景一，操作电脑忙不开的时候，比如快下班时提前叫车，当同事还在等车的时候，你已经上车回家了。场景二，需要在手机上多个 app 之间切换，收集数据，分析并且最终操作手机的场景。比如说在双十二购物选择最低价格商品时，我的微信收到消息了，任务完成。 牛逼！那么这么牛逼的手机， a 镜的方案会不会很难配置呢？完全没问题，我摸索了一套极简方案，只需要一行命令和一句话就能配置好。 首先看我这期视频，一行命令把 cloud code 安装好，然后打开 cloud code， 告诉他这句话，一路点同意就能安装完成整个配置过程，需要用数据线把安卓手机 在电脑上这么简单都能就能搞定，快去配置一套试试吧！你还有什么场景想用手机 app 来解决的？详细的安装过程和常见问题我会总结成文档，方便大家查看。关注我，玩转 ai 编程。
565唐斩AI编程
00:30查看AI文稿AI文稿看好了朋友们，像这个全网都在找的智谱 ai 奥特 game， 还有很多朋友呢不会去下载，今天呢我来教一下大家。首先呢在我视频右下角，我们点击分享链接，然后打开应用商店去下一个这个，然后打开它， 进来之后呢我们点击允许粘贴会弹出来一个卷包，没有的话我们点进来找到爆头软件，再找到奥特 game， 然后呢保存安装就可以了啊。
04:56查看AI文稿AI文稿欢迎来到价值投资合伙人，朋友们，今天聊一个可能会改变 ai 经济学的东西。当全世界都在疯狂堆 gpu 的 时候，有一家中国 ai 公司提出了一个反直觉的方案，少花百分之三十三的钱，多跑百分之十五的活， 这就是质谱。港股二五一三，五月二十一号发布了 zcube， 一 种全新的网络架构，不是新模型，不是新芯片，而是重新设计了 gpu 之间的连接方式。结果是，交换机和光模块的资本支出砍掉百分之三十三， gpu 推理吞吐量反而提升了百分之十五。 少花钱多办事，这跟市场在交易的 ai 故事完全反着走。摩根士丹利给增持评级，目标价九百九十港元。今天把三组合新数据拆明白， 先看这张对比图。左边是市场在交易的共识， ai 等于堆 gpu， 加堆交换机等于资本开支黑洞，所以智普 ps 一 百零二倍看起来很贵。 右边是 zq 证明的新事实，算法架构创新，可以系统级提升效率，用更少硬件做更多推理。 如果这个方向是对的，那 ai 基础设施的投资逻辑就要重写了。先看市场为什么悲观。市场悲观有道理，质朴还在亏损，二零二五年预期每股收益负十九点九五元，市销率高达一百零二倍。 加上地缘政治风险， ai 行业竞争愈剧，价格战引优，看起来确实像一个烧钱的黑洞。 但 zcube 的 三组硬数据给这个悲观绪势撕开了一道口子。第一组削减百分之三十三的交换机和光模块资本支出，怎么做到的？把传统 rough 架构中的 spine 层整个拿掉了多个 leaf 节点，直接交织互联。 第二组 gpu 推理吞吐量提升百分之十五，因为数据不用再跨层，传输路径大幅缩短。第三组首次生成时间的延爆延迟降低了百分之四十点六，用户感知到的响应速度明显更快了。 这不就是网速快了，就不需要那么多服务器的逻辑？但它为什么能产生系统级的效果？因为 zq 不 做的事情不是优化一个 gpu， 而是优化推理预填充和解码阶段之间的 kv 缓存流量。 传统架构里，欲填充和解码的数据，在 spin 和 leaf 之间传输时会发生碰撞冲突。 zcube 消除了这层平静网络本身成了推理效率的关键组建，这是从点状优化到系统级优化的跳跃。 这背后其实是一个更大的趋势。中国在走 ai 效率路线，对 cq 不是 孤立，它印证了一个方向，中国正通过算法创新，强调 llm 工程效率来实现规模化。在算力受限的环境下，效率天然就是核心竞争力。 智普的 a r r 上行空间很大程度上取决于推理计算能力。 z cube 正好打开了这个天花板。打个比方，传统 loft 架构像一个所有车都堵在同一个路口的城市， spine 层就是那个红绿灯。 z cube 像修了一座立体交通网，车之间直接互通，不用挤同一个路口，花更少的钱修路跑得更快。 人话说别人再买更多卡车，智浦再重新设计高速公路，两个都是解决问题的办法，但效率和成本完全不同。 估值和风险放在一起看，因为智浦的估值和风险高度相关，摩根士丹利用 dcf 估值 wacc 高达百分之十五，终端增值百分之三，二零二七年预期试销率三十八倍，目标价九百九十港元。 上行风险，如果推出全球最先进模型，竞争趋缓。下行风险，地缘政治限制 gpu 获取价格战。家具模型性能落后于 open ai 和 google， 每一项都足以让估值大幅波动。关键问题，效率创新也有限度，什么时候会失效？ 效率优势只有在模型性能不落后的前提下才有意义。如果 glm 后续版本的 bug 排名被大幅拉开，那再高效的网络架构也救不了。 另外，如果地缘政治进一步限制先进芯片获取，硬件代差可能超过软件优化能弥补的范围。再就是推理价格战，如果大家开始不计成本抢客户，效率优势会被价格抵消。总结，当所有人都在囤 gpu 时，智普再重新设计 gpu 之间的对话方式， z cube 三组数据减百分之三十三，资本支出增百分之十五，吞吐量降百分之四十点六延迟。这可能是 ai 推理从硬件竞赛转向算法创新的一个拐点。信号 效率可能是中国 ai 最被低估的竞争优势。感谢观看，记得点赞订阅价值投资合伙人，另外也欢迎到我的橱窗看一下，里面有我精选的投资书籍，希望能帮助大家更好地构建投资体系。 本内容仅代表个人观点，基于公开研报分析，不构成任何投资建议。市场有风险，入市需谨慎。
35价值投资合伙人
00:39查看AI文稿AI文稿钢铁质检 s 八的朋友们，这个功能一定要去关闭，不然你行驶在路上变道时，突然给你吓一跳，特别的危险。点开我们的车辆设置 往下滑，有个 i m a d 点进去，然后有一个主动安全点进去，这里有一个横向安全辅助，我们一定要给他关闭掉，因为它里面有一个紧急的车道保持，就是说你在行车时无意识的往一边偏了，他就会直接介入你的方向盘，然后直接强行的 回正，会把你吓一跳，所以说大家可以直接去给他关闭掉，这样我们变道的时候呢也会更加的放心。然后像这个前向碰撞辅助，还有这个后向碰撞辅助，这两个大家都是可以去开启的，然后这个低速安全辅助的话，大家可以看一下，需要开的话就可以开。
00:21查看AI文稿AI文稿鸿蒙智行的车友，很多车友都不知道，呃，这个车机上有一个非常牛的按键啊，就是播放键，它可以关掉这个难听的声音，我们只需要双击它， 听到叮一声，它就永久取消，这个声音终生不会再出现。
1小塔日记
03:18查看AI文稿AI文稿智谱今天上线的焦点五点一 high speed， 它最夸张的地方就是一个字，快，输出速度可以达到每秒四百 tokens， 一 份两千字左右的报告，它几秒钟就能生成完。你刚发出请求，它几乎马上就开始回复。 我测试两个场景，第一个，本地代码仓库审查，我给他准备了一个故意作坏的订单系统，仓库里面有认证订单、库存支付、 yahoo 退款缓存这些文件。测试跑出来的结果也是失败的，库存会超卖， webco 会重复处理等。然后我把整个仓库丢给 g r n。 五点一 high speed， 让他自己读文件，找问题，排优先级给修改计划。我刚起身想去装杯水，他就已经把审查报告给写完了，结果他只用了四十三秒，太离谱了。要知道他要读的是一个多文件订单系统，要把认证订单金额、库存扣减、支付毁掉、退款 缓存这些链路串起来看。更关键的是，他输出的质量也很好。他抓到几个核心问题， base 六十四的头肯可以伪造身份，订单金额信任客户端、库存扣减会并发，超卖、支付未后没有去重处理，退款可以重复退。这些基本都是这个仓库。最关键的坑，他全找出来了， 他不只是快，而是能在很短的时间里给你一份真正能用的工程审查结果。第二个我想测他的产品。最关键的坑，他全找出来了，他不只是快，而是能在很短的时间里给你一份真正能用的工程审查结果。第二个我想测他的产品判断力，很多模型看产品材料，但是没有取舍， 所有给他一份很乱的材料，有用户的反馈，老板的目标，运营诉求，三十天的数据，还有管理层会议纪要，我要他判断这个产品 mvp 应该做什么，不应该做什么，优先级怎么排？ 你看我的材料这里，约束其实定的很死，团队只有三个人，在四周内要交互三个试点客户，用户最怕 ai 瞎打，老板只想先自己动手处理百分之六十到七十的重复问题， 运营又要求有未命中问题的列表，每一个人的需求都是不一样的。哎，我就想看看九幺五点一 high speed 到底会不会对这些需求进行取舍。我的指令刚发送下去不到七秒，他的结果就生成完了，而且他的结果生成的还不错，你看他的批零，知识库解锁，引用来源草稿回复， 低知性度转人工会命中问题列表，这些都直接对应原文里面的核心问题，客服找答案慢，客服不相信 ai 知识库没人维护。我们再来看看他不做什么， 自动退款，改套餐，建工单多语言这些全部往后放。这个判断也是对的，因为我给的材料里面说的很清楚，团队只有三个人，四周之内要交付，而且老板也不追求百分之一百的自动化。 g i n 五点一 h s p。 并不是只做了总结，而是真正抓住了 m v p 的 边界。真不错。 g i n 五点一的高速模型不是一个为了速度而重做的小模型，而是在 g i n 五点一的能力基础上的高速 a p i。 它真正适合的是那些需要模型反复参与、频繁响应的真实产品场景。 同时它还针对高病发做了优化，通过动态批处理请求合并和 k v 缓存调度，降低多人同时使用时的伪延迟， 再加上推理集群、网络链路和载均衡的协调优化，保证这个速度不是一个短暂的峰值，更是接近生产可用的稳定速度。它让很多以前因为延迟太高不好做的 ai 产品形态开始变得真实起来。 ai 扣顶可以做得更顺更舒服， 实时客服可以更像真人接话，语音和翻译可以更加自然， a 准的工作流也可以更快的跑完。你要知道， joy 五点一 hasp 可是一个旗舰模型，而旗舰模型跑出了可以实时协助的速度，真不错。好了，以上就是视频的所有内容，如果觉得有帮助的话，帮忙点个赞，我是小卢，我们下次再见，拜拜！
234快跑啊小卢_
00:06
00:24查看AI文稿AI文稿当我们开启领航辅助的时候，它就会频繁的出现这个声音，这个声音特别的烦人啊。其实这个很好解决的，只需要双击我们的播放键， 听到滴一声，它就永久不会再有这个声音出现，鸿蒙自行的车都可以实现。
01:25查看AI文稿AI文稿各位致敬二七的车友，如果每一次开空调你都要像我一样两步走的话，这个视频非常适合你。第一个是关于这个小风扇的，每一次假如你想要开启或者关闭空调，只需要长按这个按键这就可以了。第二个，如果你想要改变车内的温度，除了可以在屏幕两边滑动这些数字之外呢， 我们还可以去到下面这一栏菜单栏，只需要左右滑动啊，我们就可以更加方便的去设置温度，注意下千万不要长啊，不然的话会弹出这个工具栏的自定义的。第三个，我们可以在空调的页面里面去看到， 每一个出风口都会有空气流动的动画，其实这些位置的话呢，我们都可以单独指定把它关闭的，你看双击一下就可以把它给关闭上，就算是重控下面这个位置，我单独的去把它打开或者关闭的话也是可以的。 第四个，出风口是没有扇叶的，所以我们没有办法手动去调整出风口的方向，我们可以在空调页面这里单独去调整每一个出风口的一个方向。 第五个，无论你是要制热还是制冷，咱们 rc 这个按键的话一定要打开的，很多车友用空调都有这个感觉，说咱们的这个空调冬天开的时候不够热，很容易冻感冒，这是因为你没有把 rc 打开。 还有一点，我们可以先把内循环打开半个小时啊，可以加快制热的一个效率。关注我，解锁更多质检二七用车的小技巧。
235Ryan智选
00:38查看AI文稿AI文稿今天买了个智普的 callin plus， 但是用不了啊，一直显示用户过多，请稍后再试。春节期间是完全买不到，现在能买到了，用不了很难受。很明显算力资源不够用。呃，有点像当时 deepsea 出来的那个场景啊。可能比那会还严重啊。我们整个 需求要远远大于供给的话，会会出问题的。这个毛又出来又又出现一个新矛盾。但是算力你说涨价能涨到多少呢？又不像那个大宗是吧？嗯，一边看一边啊，一边走一边看吧。
12万丈光芒
00:57查看AI文稿AI文稿不会还有车主不知道这两个按键是可以自定义的吧？新一代智 g s 六后两个实体按键怎么设置？十秒钟教会你在我们车辆设置里面点击通用，找到系统往下滑。 这里有一个中控按键，自定义点击进去，里面有四种模式，驾驶模式调节，上下短按切换上一个下一个驾驶模式。尾门控制，长按开启关闭后尾门开启过程中短按旋停后尾门 遮阳帘控制上下短按关闭开启遮阳帘。三六零影像，上下短按开启关闭三六零全景影像像我一般是驾驶模式调节和三六零影像，实际给大家演示一下 已开启节能模式三六零全景影像弹出。点个关注不迷路，下期教你更多用车小知识！
12LS6干货库
01:18查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，最近很多同学在投流的时候，发现自己的客资无效率太多，甚至说来了十个十个都是无效的，那么你一定要看一下你的这个功能有没有关闭。首先我们投流之前，我们要打开我们的抖音来客，点到我们的私信管理，点到我们的配置管理啊，这里给大家放大一下， 点开我们的接待设置这个地方，如果说你用的智能客服的，建议大家改个人机啊这个配置， 去看一下自己的欢迎语里面有没有去开你的一键流资，如果你开了一键流资啊，那么你的无效率变高，这是非常正常的，因为用户点进你的广告，啪点了一键流资直接给你留了， 导致我们计划跑偏来的客资全部都是无效，所以咱们第一件事情一定要把这个一键流资给他关闭啊，点击保存。第二个， 打开留资话术检测这个功能也要关闭，因为用户在发消息的时候，你给用户回消息啊，只要提到的联系方式啊这一类型的这个话术， 那么他自动会跟踪一个留资卡，也会让这个客户哎误点会造成我们的计划跑偏，那无效的线索检测，这个是建议大家给它进行打开，你学会了吗？学投流，认准子恒老师。
293巨量优化师(子恒老师)
