claude能配置zabbix 么
在线问一下大家 ai 配置电脑的问题，像如果要使用 openclod、 clone、 clone x， 然后这些 ai 的 话，电脑配置应该买什么？是买 m 四 ar 还是 m 四 pro 还是买 m 五 ar 呢？预算有限，大家帮我支支招。
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02:49查看AI文稿AI文稿使用 c c switch 进行 cloudbox 的 使用，好多朋友不会用啊，这个 c c switch 大家入悉一下，首先在这个网站里面搜索一下这个 c c switch， 把 c c switch 下载下来，对应的安装包在这里面点 windows 这个 msi 就 可以了，安装下一步就可以， 我现在是安装完的之后的效果，第一次进入是这样，要进入这个 c c switch 的 设置，在设置里面呢，如果你没有安装 cloudbox 呢？你要把这个 应用这个插件可以点，把这个跳过，初次安装这个一定要点开，这个非常有用，好多朋友因为他没有格式的账号，所以每次要登录时候需要登录账号，这个跳过了，只用咱们国内的 ai 就 可以了。 到这里面这里面，比如说像我的这个，我其实用的 dipstick 和这个 gim， 还有 mini max 它其实国外这个我也没有使用啊，太贵了，大家可以直接点加号加号，比如说你要有一下，比如说你用小米的这个 mini 吧，小米这个 mini 呢？你去把这个 key 添加这里面把，这个一般都不会用。改啊，如果你是 tiktok 的 话，你要去搜索一下 tiktok， 在这里面补充一下，有的朋友使用的是 tokenplay 或者是 codingplay， 这里以小米为例，他的 tokenplay 或者 codingplay 里面的兼容协议是这个名称，但是 c c switch 这个作者呢？他说他自己忘写了，他写的是这个，这个是错误的啊。大家一定要把这个 play 复制一下，复制之后把这个放到这里改一下， 改下之后再把你的 api 复制里面，这才是对的。之前有朋友是写错了，他默认是有问题的，这个一定要看一下，把你的模型需要用的模型改一下，一般都是小写啊，很少有大写的。这个大家自己添一下，点击添加就过来了。 过来之后呢，想像我这样的点试这个余额，这个余额比如说你看我这个 deepsea 的 余额，呃，使用用量查询，官方把这个设为零， 你刷新一下，像我这个还剩二百七十块钱。智普的这个呢？它是我 tiktok plan 吗？我是用 tiktok plan 就 不一样，这个也是在这地方配置前用量查询就可以了，其他的注意的事项没有，因为其他我也没怎么用啊。 注意一下小龙虾，这个好像有点有一点点问题，我不建议小龙虾和爱马仕在这个 cc switch 里配置可能有这两个不太建议在这里面配置，就这个 clod， 再用这个配置就可以了，其他的不要配置 这个 skill。 点击这个像扳手一样的图标，点击之后呢，你就可以直接在这里面去安装 skill， 非常方便啊。比如说你想找一个 skill， 那 点击这个发行技能啊，要保持你的网络通畅啊，你的网络要好， 这里面才能显示你想要安装的 skill。 这个 skill 是 这样，它这个 skill 里面有个 top 上总结上的，在仓库，但是有一些特殊的，比如说我安装的我安装的 canvas 赛，这个 canvas 赛其实没有，你就要去他的网站上，他教你怎么去安装，你就搜索安装，按照他的方法就可以了， 其他的大部分都能搜到，如果搜不到的，很可能他改了名了。这个不要着急，你就去那个 github 上去搜索一下，是这样，你也可以从这个 ip 上去安装导入已有。都可以啊，发现技能就可以直接点击安装，这就安装出来了。这个比较方便，我建议新手小白直接在这里面去找能下载的就可以。
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02:39查看AI文稿AI文稿大家好，今天聊一个我觉得 cloud code 的 最被低估的功能， hoops。 为什么说被低估呢？因为很多人用 cloud code 的 痛点其实不是它不够聪明，是它不够守规矩，不会。原上有个开发者说特别好 cloud 的， 经常给你自信满满地说成功完成，结果你一测试全都红，它不是不威胁，而是跳过该跑的检验。 hoops 就是 解决这个问题的， 你在点 cloud 的 目录下 setting， 在 这次里面配好规则， cloud code 在 干活的时候就会自动触发你的检查，不是建议，是强制，我自己目前在用的，我去说几个吧。 第一个，文件保护点 e、 n、 v 配置文件，这些就是我们平常去配 a、 n、 k 的 地方，可乐都要动，我们就直接拦住。之前就遇到过一次，他帮我改他码的时候把点 e、 n v 里的 k 覆盖了，排查了半天才发现配了 h 之后就没有发生过这个事了。之前有一个国外开发商写一篇博客，说得很好，他说 hux 被拦住的时候， loud 不 会报错或者卡住，他会把他当成一个正常反馈来处理，然后自己就会调整方案，绕过去就很自然。第二个，每次改完文件自动跑 link 跟测试，这个体验对我来说提升最大的。以前可 loud 改完代码给自己去跑一遍，检查发现问题的告诉他，现在他改一个文档 link 自动跑， 没过的报错直接就给他修了。然后有时候我去倒杯水回来，他已经改了三轮了。这种感觉就是你不再需要一直盯着他去做每一步了，只需要看他最后交出来结果。 第三个是一个，很多人都不知道用法 stop hook glock code 有 个毛病，就是它会干着干着突然停下来问你要继续吗？明明还没做完它就停了。配一个 stop hook 检测它是因为任务没完成停的就让它继续跑，不要停不， 如果这地方有坑，你得在脚本里去检查 swap hook active 这个字段，不然然后的扣子就会无限循环的继续下去，停不了。然后说一下 hook 是 跟 skill 的 区别，这个很多人分不清。你把提交前跑测试写到 cloud md 里面，他有时候会遵守，有时候不会遵守。有人测过同样一条，就是不要执行 remove 杠 i f 这样一个规则。 如果你写到 cloud md 里面，可能百分之七十他会遵守，用 hux 的 话就百分之百。因为 cloud md 跟 skill 都是建议性的 包子，可以参考，但是不保证 pos 不 一样，代码层的强制触发了就必须得跑，没得商量。社区里有个说法，我觉得总结的非常好， skill 是 去提供方法论和指导 pos 保证最低质量标准，一个管上线，一个管下线。其实往深了想， pos 解决的不只是一个人用卡拉扣的问题。如果你是团队在用， 以前开发规范写到 wiki 里，写到 realme 里，新人来了，看不看是另一回事。现在你可以直接把这些规范写成 books， 放到 the cloud settings， 在 jason 里面跟着项目走。不管是谁在用这个 cloud code， 这些规则他都得遵守，相当于你把团队的开发标准变成可执行的代码， 而不是一份没人看的文档。好了，大家可以从文档保护开始试五分钟的配好评论区，聊聊你遇到过 cloud code 的 最不守规矩的时候是什么样？我挺好奇的。我是小新，关注我，带你一起去冒 ai。
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01:27查看AI文稿AI文稿你们看，我桌面上有两个 club 的 客户端，上面这个呢，跑的是 club 的 官方模型，下面这个跑的呢是 kimi k 二点六，我写了一个 apple script 的 脚本，可以一键启动一个完全独立的实力， 各有各自的配置，互不干扰。所以我现在的工作流就是复杂的任务呢，用原版的 club， 日常任务呢，就用 k 二点六，那为什么能做到呢？就因为 club 的 客户端呢，最近悄悄上线了这个开发者模式， 允许你来给客户端的配置。第三方的模型操作也不复杂，只需要点这里启用开发者模式，然后在 develop 菜单中呢，选择配置第三方模型，配好 kim ko 定的 ipad 地址和密钥，重启后， ko 的 客户端呢，就会使用第三方模型了。 当然，如果你手上有其他模型呢，也可以使用。开启之后，原版的 chat 模式呢，就没有了，但是 kowook 和 co 的 这两个核心模式呢，都在，但这个东西呢，确实是非常强，其实它就是一个桌面的 a 键呢，你指定一个文件夹，告诉你想要干什么， 就可以自己规划任务，拆解步骤，派多个子代理，并行的处理。并且整个过程呢，都是独立在虚拟机沙箱里，只能访问你授权的文件夹。有人可能会问了，我用壳子客户端呢，不就是为了用壳子模型吗？这模型换了呢，还有什么意义呢？当然有了， 这个客户端呢，有一套上下文的管理和自动压缩机制，过期信息处理掉正在改变的文件呢和执行计划呢，保留下来，哪怕是长任务呢，他也不会断片。加上扣过的沙箱，子弹里的调度，本地文件夹操作，这些全都是框架层的能力，跟你底层跑哪个模型呢关系不大。为什么大家都说壳老的厉害呢？其中很大的一部分呢，就是这套 aj 的 基础设施厉害。 那为什么我这里选 kimi k 二点六呢？因为目前 kimi 的 性价比呢，是非常高的，支持很多的东西。后面我会专门开一期讲一下脚本和说明文档呢，我已经整理好了，想要的可以滴滴。
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03:55查看AI文稿AI文稿大家好，今天带来一个十分钟搞定 cloud code 安装加配置 deep seek 的 极简教程，全程无废话，跟着做就能跑通。自从 deep seek v 四发布 cloud code plus、 deep seek v four 这对组合就成了 ai 编程圈讨论的焦点。 不少 ai 编程领域的大佬实测后认为， cloud code plus、 deep seek v4 pro 的 能力已经无限接近 cloud code plus、 cloud opus four point six 的 水平。还有博主指出， deep seek v4 pro 的 能力之所以被严重低估，是因为缺少一个为他量身定做的编程 agent， 一 旦放到 cloud code 这种顶级编程 agent 里，他的真实能力就被彻底释放出来了，直接逼进国际头部编程大模型。 既然这对组合这么强，特别推荐给正在学习 ai 编程的小伙伴。我看抖音上很多人花了几个小时才装好，所以特地做了这期极简教程，帮大家十分钟上手搞定这个神仙搭配。有经验的小伙伴可以直接看精简步骤， 下面我们就一步一步来搞定。如果你刚开始学习 ai 编程，经验还不是很丰富，建议看完下面的内容，有几个小地方容易踩坑，我都一一给出了避坑指南。第一步，安装 git cloud code 需要 git bash 或 power shell 器作为手脚，用来操作文件。 选 git， 因为它和 linux bash 命令一样，不用重新学。打开 windows 自带的 power shell 版本五点一，注意不是 power shell 七，输入下面这行代码，回车就好。安装完成后，可能还不能直接运行 bash 命令，因为 git 的 路径还没加进环境变量执行下面这行命令 结束后运行 bash version， 看到版本信息就说明装好了。最后设置 cloud code git bash path， 参考这个行命令。第一步，搞定。第二步，安装 node js， 去官网下载 windows msi 安装包装好就行。在 power shell 里敲 node version mpm version， 看到版本后说明安装成功。第三步，安装 cloud code。 安装 cloud code 非常简单， 就一行命令， mpm install 嗝 at anthropic cloud code 这个方法不是官方文档推荐的，但我试过最简单最有效，测试 cloud version， 看个版本号 ok， 搞定。第四步，安装 cc switch 图形界面板 cc switch 是 用来给 cloud code 切换大模型的工具，有两个版本，图形界面版 cc switch 和命令行版 cc switch clee 我 们选图形界面版更简单。去官网下载最新的 windows msi 安装包，不清楚的可以看视频步骤， 双击安装。运行界面很简洁，点击最右边的加号添加到 deep seek， 目前默认是 deep seek v3。 二、我们需要手动改成 v 四，注意下面三项，选择 deep seek v four flash， 最后一项选 deep seek v four pro em， 填入你的 deep seek api key， 点击保存，这样所有安装和配置就搞定了。快速看下效果。 我进到一个项目文件夹，试了 in it 命令，它自动生成了 cloud dot md。 然后我让他总结项目，列出所有已完成和未完成的功能，列出所有可能的安全问题。 他很快就完成了，整体感觉对项目理解到位，输出风格接近 markdown， 很 舒服。 我顺手让它修复了一个小问题，也是几秒钟搞定。这期视频主要讲如何安装 cloud code 并配置 deep seek v4。 深入的编程性能对比就不展开了，更详细的分析留到下期，记得关注。
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06:51查看AI文稿AI文稿本期视频分享 obfuscate 加 cryptic v 四来搭建 obfuscate 加 ai 的 本地之库。而在上期视频介绍了将 cryptic v 四接入 cryptic 的 详细步骤，那这期视频我们把这套组合打包放进 obfuscate 中，让 ai 完成内容总结完、赚写等工作， 并且还可以让它画出我屏幕上展示的这些手绘风格的画板。视频内容主要分为四个部分，第一，安装 colorcode 和购买 deepsafe api 并完成配置。第二，介绍两款 obsidian 插件，能够实现 ai 接入。第三，演示 ai 加 obsidian webclip 来获取网页内容并总结。 第四，来安装 external 和 skill， 一 键完成白板的画布绘制。第一步，安装 cloud code 和购买 deepsafe api。 在 我的上一期视频有非常完整的介绍，你可以直接去看上一期视频， 不过在这里我可以快速的过一下。首先，到 cloud code 项目官网复制你电脑类型的一键安装指令，支持 microsoft linux， windows windows 用户需要安装一下 get， 直接到 get 的 官网下载安装包安装即可。 第二步，打开电脑终端应用，粘贴命令执行，执行完毕之后你就可以使用 colocode， 可以 通过 colocode 命令启动它，但是它还需要接入第三方的 api 模型。 第三步，我们来安装一个 cc switch 的 开源工具，它可以帮你把第三方的大模型接入 colocode。 在 项目的首页有下载安装包的地址，找到对应的安装包下载安装。 第四步，到 deepsea api 官网购买十块钱额度的 api， 然后创建一个 api k， 点击复制。最后打开 cc switch 这个软件，点击右上角的加号找到 deepsea 供应商，下滑粘贴 api k 模型，这里复制我填写的模型名称，点击保存，然后点击测试模型按钮，显示运行正常，之后点击使用就可以了，然后在终端应用输入可导的 code 了。 视频第二部分介绍两款 obsidian 插件，都能够实现调用 ai 的 功能，分别是 terminal 和 cloud 点，根据个人的需求来选择。先来介绍 terminal， 它可以在 obsidian 内部直接打开一个终端窗口来执行命令行的操作，比如调用 cloud code， 而且不离开 obsidian， 我 们直接在第三方的插件市场搜索这个名称安装即可。安装好之后，左侧会出现 open terminal 这个 logo， 点击一下 就会有三种使用方式可以选择，这三种模式对应三种不同的场景。外部模式它是在 obsit 之外启动一个终端应用，所以会脱离 obsit 的 环境，所以不太需要。 整合式，它是在 obsit 内部启动一个终端应用，所以推荐使用这个第三种。开发者控制台主要是给开发者调试插件使用，所以也不推荐。 我们在这里点击整合式，右侧的侧边栏就会出现一个终端程序，这个终端所在文件夹的位置就是当前知识库的位置，输 入 code 的 指令就能够直接调用 code。 比如我提问统计一下当前知识库一共有多少文章，多少个字，那它在侧边栏就会执行任务指令，如果需要权限许可的话，也会提醒 它可以在这里阅读文章内容，写文案，安装 skill 等等。操作和终端的使用体验是一样的，区别就是不需要额外单独的开一个终端窗口。 另一个插件是 cloud 点，在我准备视频的时候，它还没有上线第三方插件市场，但现在好像已经上架了，可以直接在这里安装。如果你搜索不到，这里也介绍另一种安装方式。我们直接打开 cloud 点的 github 仓库， 点击 release， 来到发布页面，需要下载这三个文件，分别是 g s， jason 和 c s s。 然后回到 obc 点第三方插件这里，点击打开插件文件夹，那这里呢？都是你在 obc 点中安装的插件，在这里新建一个文件夹，名称就叫做 ko 点。比如我这个， 直接把刚刚那三个文件都移动过来，然后重启一下 ko 点，在第三方插件里启动 ko 点， 左侧应该会有一个 open cloudian 的 图标，点击一下，右侧就会出现 cloudian 的 对话框，不需要进行任何的设置，只要本地安装了 cloud code 就 可以使用。我这里已经有了一些历史对话，它的界面相比于 terminal 是 比较美观的，对话时会默认选中当前正在看的 microsoft 文件。 右下角有三个按钮，分别是开启新的 type 页面、开启新对话以及查看历史的对话。我推荐使用考点，它比特米诺的适配度更高，也更方便。 cloud code 在 每一个工作的项目文件夹都会有一个 cloud 点 markdown 文件，用来指导 ai 如何在这个项目里面工作。一个完整的 cloud 点 md 文件可能需要包含这些内容，但这个是给开发用的，个人简单使用的话，只需要制定规范，明确输出要求和输出格式就行了， 不需要写得很复杂。我的 cloud 点 macdunk 里面就包括了简单的仓位定位、目录结构、输出规范等等。因为我可能会获取到一些英文的内容，所以会有翻译的规范。每个人的 cloud 点 md 根据个人的需求来不断修改。 在看一些扑克网站的时候，可以通过官方的 obsidian webcliff 这个拓展插件来将网页的内容保存成 macdunk 格式，并存储在 obsidian 中，并且是保留了章节的信息、配图等主要内容。 我之前的视频里会用到一个白板工具，用来展示整个视频的章节信息或者某个功能对比。 这个白板叫做 excel， 是 一个主打手绘风格的在线白板，它有单独的网页版，但是在 opc 店里面也是可以使用的，并且我觉得在 opc 店里面可能会更加方便，因为可以直接使用 ai 来生成内容。 我们首先需要安装一个 offset 插件，名称就叫做 extracutor。 然后我们可以在文件里面新建一个白板，在这里面进行内容的编排，可以直接插入图片或者输出这种手绘风格的文字。 但是想要让 ai 帮我们直接生成的话，就需要安装一个 skill。 我 安装了这个 skill 叫做 extracutor diagram， 安装方式也非常简单，直接复制这个 skill 的 仓库地址给到 cloud code， 然后说请帮我安装这个 skill 就 可以了。 安装好之后可以通过斜杠命令来险性的调用这个 skill， 比如让它把以下内容生成一个画布，具 体的内容是我刚刚从网页上获取到的，是关于 deepsea v 四的任务表现情况，那等待一会，它就会生成一个内容，一个简单的 deepsea v 四使用场景分析就做好了，如果需要修改的话，直接在这里编辑就可以了。 在之前的一期分享 obsidian 获取视频内容的教程里，有人让我分享我的 cloud 点 macdunk 文件，我会把我的配置保存成一个在线文档，包含这期视频提及到的所有内容， 一键三连，然后私信我， obsidian 自动获取。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我们下期再见！拜拜！
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05:23查看AI文稿AI文稿想换台 mac 做 web 编辑，先别急着看参数，买电脑这种事， windows 不是 不能选，台式机配英伟达显卡，光比算理它确实更猛，但你要的是一台能天天带着写安静轻便的机器。那么这期就聊 mac 怎么挑， 为什么说？先别看参数，外部固定最容易在这踩坑。你用 ctrl、 close 这些写代码模型是在云端跑的，你这台 mac 只管开 a、 d、 e 开浏览器，真正的重活在云上。可很多人一开始就盯着内存堆，以为要三十二 g 六十四 g， 多花好几千买了根本用不上的配置。 所以这期就一句话，按你要做的项目调，别按参数堆。先搞懂 macbook 怎么分，就两条线， air 和 pro。 你 要是经常带着电脑到处写咖啡馆高铁跑客户，选 air 轻续航也够用。 你要经常坐下来，一挂 logo 的 扣子就是半天，好几个 a 键的一起跑。选 pro， 分 界线就一条散热， air 没风扇，长时间满载会烫到降速， pro 有 风扇扛得住屏幕接口那些都是锦上添花，真正要紧的就这一条。 再说芯片， m 一 m 二 m 三 m 四，别被这一堆标签绕晕，就记一条，外部固定模型在云端，芯片新一代旧一代你基本感觉不出来， m 一 这种老芯片写代码照样跟手， 别为新一代多掏钱。真正要定的不是第几代，是 l 还是 pro， 怎么挑？很简单，看你要做的什么项目，对号入座、清亮落地页插件、单页小工具。这档对应 m 一 l 十六 g 重型大型 model ray dakar， 全站多 a 进他一起跑。这档对 m 二 pro 三十二 g 下面一档档说，你照着自己手里的项目对就行。第一档，清量项目， m 一 l 十六 g， 个人作品集，落地页浏览器小插件，接 ai 接口的小工具，带点交互的静态薄壳文档站，这些都算清亮。 这类活就一个项目，文件不多，模型堆里还全在云端，你本地就开个酷派斯尔酷酷的几个浏览器标签，顶多再挂个 dvserve， 十六 g 一 点也不卡。 参考价，三千五到四千五。第一台外部固定机够用，也不浪费。第二档，主力项目， m 一 pro 十六 g， 带注册付费的 sas， 带后端的小程序爬虫加数据看板，公司内部管理，后台带多个 ai 功能的应用，这些都算主力，每天都得长时间挂着 cloud code 或者 codex 跑功能， 技术战场上后端有 supervis 收款接 three， 复杂点的还要多 a 帧一起调，注意内存还是十六 g 够用，日常也就占八到十二个 g， 真正要提升的是散热，长时间挂 a 帧 l 半小时就得降速， pro 扛得住。 参考价，六千到七千五。第三档，重型项目， m 二 pro 三十二 g， 一个大仓库，前后端就开好几个 app， 一开机十几个服务，一堆容器，好几个 ai agent 同时开工，再加重度本地测试，这些都算重型。基站上就是 turbo ripper 那 种大型的 mona ripper， docker compost， 一 启动就是一堆容器，再用 walktree 让多个 agent 并行到这一档，十六 g 才是真的紧，大仓库多容器都吃内存 多， agent 并行更是吃内存的大头，三十二 g 才稳，参考价，九千到一点，一万没到，这种项目量别硬上你这一档。 这三档我都建议买二手，为什么？因为 mac 特别保值，贬值慢，二手机器没垮，性能成色都还在，不是那种用两年就垮的电子垃圾。 而二手价又比新价低一档，同样的钱能买高一档的配置，算笔账。新款 m 四 pro 官网一点七万，二手 m 二 pro 三十二 g， 一 万出头，差的几千购定大半年。 clod max 加 cold x pro， 这钱花在工地上比堆参数值。但二手卖可不能盲买，好几个二手服务商找过来，最终我选了转转。为什么？因为我自己在用，我从二四年就开始一直通过转转去买卖一些我的设备。好，接下来我们看怎么挑，主要看两点，再靠平台兜个底。 第一，电池循环次数超过五百次，直接 pass， 换块电池上千块，验机报告上写的清清楚楚，瞄一眼就知道。第二，机身有没有磕碰压伤，背面键盘面转轴都得看背包里压出来的伤，光看外观看不出来，验机报告里全拍了下来。 还有大家最怕的 id 锁，这个不用你自己堵，转转不收解不开锁的机器到你手上都是轻管 id 的。 更踏实的售后，一年质保七天，无理由到手，不满意直接退。我自己一直这么挑，到现在没翻过车。 顺带说一句，要是你不止外部抠钉，还想在本地跑大模型，那是另一套账。前面说到外部抠钉模型在云端，本地内存压力不大，但你要本地跑大模型，模型权重全压进内存，这时候内存才真正决定你能跑多大。模型越大越吃。内存跟外部抠钉完全是两种需求，真要重度跑本地大模型才上这一档。 mmax 六十四 g 在 自己电脑上离线跑道模型，自己微调训练模型或者代码不能外传的隐私项目，这些才用的上。进入战场就是欧拉玛跑三十 b 以上的模型做劳拉微调内存得一次性装下整个模型权重六十四 g 起步， 参考价一点三万到一点八万，预算够优先挑带质保的，但说清楚，纯外部固定根本用不上这一档，别为他买单。反过来这几个别碰 八 g 的 mac， 不 管 m 几，不管新旧，开个 id 加浏览器都紧。别卖英特尔的 macbook， 架构太老，又慢又烫，再便宜也别要。还有只做外部固定，却为参数买高，冲着能跑大模型上三十二 g 六十四 g， 那 钱根本用不回来。一句话，记住， 按你要做的项目挑 mac， 别按参数堆外部颗粒，模型在云端十六 g 就 够，该花钱的是散热不是内存。轻量主力重型三档项目对三个机器，这条视频值得你存一下。评论区扣 mac 清单，文字版的项目配置对照表和避坑清单我发给你。
3856九目AI🌈
09:27查看AI文稿AI文稿本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code， 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了，并且对 a 键的也有做专门的适配， em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分，第一需要先安装一下 cloud code。 第二，安装开源工具 c c switch。 第三，需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说，我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号，那其实封的是拥有模型能力的个人账号，但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型，我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本，也就是最通用的版本。这里有一行中的命令，它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令，并且 windows 用户需要先下载安装下 get， 如果没有安装的话，可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令，然后打开终端 app 或者 power shell， 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过，所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示，大致意思是安装已经完成，但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令，在终端执行一下，搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话，直接在终端输入可拷的命令就可以打开了， 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具，它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测，方便地切换模型。累计下载量有三百多万，在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能，比如一份配置同步到多个应用，支持热切换，不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘，能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接，点击进去，然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本，如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本，如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步，到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台，我这里之前已经充值了一些，在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的，但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐，好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折，每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元，未命中是三元，输出是六元， 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看，这里点击充值按钮，然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔，用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后，点击左侧的 api case， 点击创建，然后复制这个 key 的 密钥， 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看，关闭这个页面就看不到了，如果丢失的话，就需要重新创建一个 k， 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了，选中这里的 cloud 的 图标，然后点击添加， 在预设供应商这里找到 deepsea， 在 api k 这里填写 k 的 密钥，然后这里需要修改一下这几个模型，可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明，这样才能够开启 em 的 上下文，然后点击添加就可以了， 这里就会多一个 deepsafe 的 模型，点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询，查看当前还剩多少余额， 勾选这里，然后点击保存配置，这样的话就能够看到还剩下多少钱了，然后点击起用，就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮，通用，这里建议打开开机自启使用统计，这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用，输入可绕的指令，那这个呢？就是 deepsea v 四 pro 的 模型，并且是一百万的上下文， 我们输入指令斜杠 context 能够查看，这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium， 可以 使用命令斜杠 effort， 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选，这里输入 max 回车确认，这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型， 输入斜杠 model， 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro， 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro， 嗨酷模型是 v 四 flash， 通过键盘的上下按键来选择，选中这个模型，然后回车确认， 这样的话模型就切换到了 v 四 flash， 这里输入命令 context 能够看到它的上下文，显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵，干活效果怎么样。 首先说一下，它是基于文件夹的工作模式，所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹，比如我的项目文件夹的路径是这个，就需要输入屏幕上完整的指令回车，到了这个文件夹后，输入 cloud 的 命令来启动它， 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下， windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端， mac 用户右键的话是没有的，但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app， 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹， 输入 cmd 命令，可以查看当前文件夹的路径，然后输入 cmd， 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹，点击 yes， 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill， 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库，这是一个电子杂志风的网页 ppt skill， 纯网页形式，适合线下分享，但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill， 这里提供了多种的安装方式， 最方便的就是直接复制这一段话，然后发给 ai， 选中这一段话， command 加 c 复制，然后来到 kol 的 对话界面， kol 加微复制，然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可，遇到的时候直接选中 yes 就 可以了，它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词，就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok， 我 在这里输入这句话，然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中，我放入了一个 mail 文件， 内容是关于 code 的 使用方法论，然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明，执行过程中可能会问一些问题，根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程，大概直行了六分钟左右，一共生成了九页 ppt， 并告诉了我每页的布局和内容，以及怎么操作。 ok， 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论，整体的设计风格确实是比较美观的，如果是个人制作的话，可能要花费比较长的时间，并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题，下方的文字有一部分被遮挡了，后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额，刷新一下网页，那现在还有九点三九的余额，一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标，展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情，包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样？
2.4万小陈同学c_z
03:49查看AI文稿AI文稿今天给所有想入门 cloud code 的 小白推荐一套组合，它就是 v s code 加 cloud code 插件加 deepsafe vs pro。 我 有三个理由。首先第一点是它的安装简单，不用繁琐的配置环境、操作命令， 直接在 v s code 中安装 cloud code 插件就可以了，两分钟就可以搞定。我们打开 v s code， 在 左侧的应用商店搜索 cloud code， 选择第一个 osmotic 官方发布的 cloud code 插件，点击安装，右上角出现 cloud code 的 图标，就代表安装成功了。第二个理由是在 vs code 里边的操作比较方便，你不用记那么多命令行， 可以直接通过界面点击的方式切换新的对话，查看对话历史上传文件，添加上下文切换命令， 而且对话窗口看起来比终端更友好一些。终端里边实现不了的换行啊，移动光标啊在这里面都可以实现。那另外呢，在左边你可以清晰的看到文件的目录，随时可以查看和修改里面的内容。 markdown 格式的文件，如果你看着比较费劲的话，可以点击右上角的预览， 那这样看起来是不是舒服多了？那第三个理由是 deepsea v 四 pro 的 性价比是比较高的，它支持百万的上下文 talkin， 性能还不错，最关键的是百万 talkin 现在仅需要六块钱，相当于是 cloud opera 四点七的二十八分之一啊，那适合小白练手，用起来也不心疼。 那我是充了二十块钱啊，高强度用了一个周是没有问题的。那具体应该怎么去接 deepsea switch， 打开它的官网，点击下载，进入到 github， 往下找到资源，选择到适合自己电脑的安装包安装完了以后呢，我们去打开 c c switch， 添加供应商，选择 deepsea。 我 们继续往下看啊，这里会看到 api k 和模型， 我们去 deepsafe 的 开放平台充值一定的 token， 创建 api key， 然后复制我们刚刚创建的 api key， 回到 c c switch 里边，把它粘贴回去。在模型配置这儿啊，主力模型我们就用 deepsafe v 四 pro 清亮模型，用 deepsafe v 四 flash， 然后启动这个供应商，在通用设置这儿打开启动 cloud code 插件的开关儿，这样 c c switch 里边就可以正常地对话了。 那如果你要切换模型啊，点击这个斜盖，选择 switch model 就 可以了。这里能切换的模型啊，就是刚刚我们在 c c switch 中所起用的供应商的模型，也就是我们选的 deepsea。 那 如果你要用其他供应商的模型啊，就在在 c c switch 中切换供应商，那到这啊， cloud code 的 百分之九十五的功能你基本上就可以用了。那如果你还是想在中单装 cloud code 解锁，那百分之五你直接和他说就行了。给我装终端版的 cloud code， 插件版的 cloud code 呢，就会自己去上网找安装教程，然后自己动手帮你安装。什么配置环境啊， get 安装啊，都不需要你去操作了，你只需要去确认就行了。那这期间你遇到的任何报错、操作、下载的问题啊，你都可以让 cloud code 想办法给你去解决，你直接下命令就行了， 你就可以把它当成一个高级的程序员，他不光懂，而且还能够帮你去做执行。那很多人会好奇 vs code 中的 cloud code 和终端里的 cloud code 有 什么关系吗？那首先啊，它们其实是两个不同的安装包，但是呢，共享一套配置文件 接入的模型啊，安装的 skill， 对 话，历史记忆， cloud md 这些都是用的是一套。那另外在 vs code 中啊，也是可以唤起 cloud code 的 终端的，我们点击右上角这个图标，把终端调出来， 然后输入 crowd 回车执行就可以。那这样两个都可以在 vs code 中去用。如果你不是很习惯 vs code 的 英文界面，你可以在应用商店里面搜一个中文简体， 找到这个插件，然后安装以后呢，这个界面就变成中文了。好了，今天的视频就到这里，如果视频对你有帮助，别忘了点赞关注，我们下期见。
417慢炖AI
05:34查看AI文稿AI文稿我敢说，百分之九十九的人刚刚安装好的 call 扣，第一步就做错了。就是很多人会着急让 call 扣直接开始干活，然后会发现，哎，为什么好像有些时候还挺难用的呢？ 但实际上并不是说模型不会做，而是他根本不知道你的规则。 ok？ 大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角分享怎么从零到一，用 ai 和 web 扣领提升自己的生活和工作效率。 我建议安装好 cloud 后的呢，第一步不要着急让他直接开始写，而是把 cloud md 配置好。你把规则讲的越清楚，他在后面才会更懂，你也不太容易反攻， 就很多时候很多重复的工作啊，其实问题都差不多，就要么是你讲太多，要么是你改太多，要么就是你每次都会觉得他风风格都不太稳定，对吧？ 你本来只想让他改一个点，他却顺手改了一大片。你本来想让他按照项目的习惯来，他却给你一套看起来通用但正确的，但是又不太符合你要求的一些答案。 这些问题的背后，很多时候不是说模型不行，而是你没有把这个默认的规则交给他。那怎么样才能让他按照你的默认规则来呢？也就是很重要的一个点就是 cloud md。 什么是 cloud md 呢？你可以把它理解为 cloud code 的 一个默认的规则文件写进去之后呢，它不是一个一次性的聊天备注，而是 cloud 开工前就会先读的一个写作的边界。所以说它的真正的价值不是说 多一个文件，而是你终于不用每次再重新去解释。同样的话，一次写好之后就后面会默认去生效。 但这里面还有一个很关键的点啊，就是很多人一上来就在想，我要往 cloud md 里面去写什么，其实第一步不应该想怎么写，而是先想， 呃它有哪些层级？就是正常 cloud md 会有一个全局的层级，一个是项目的层级，也就是通用层和项目层。通用层就是写，写到你在每个项目都不会变的一些长期的习惯和规则。项目层就是写，写到你在每个项目这个仓库它独有的一些规则， 你把这两层分清楚之后，后面写起来才不会乱。 ok， 大家可能会问，哎，那你应该怎么写呢？对吧？通用层应该写什么？呃，像我自己的话，一般会有一些语言的规范、安全红线、工作流程和用户偏好。 我可以给大家看一下我整体的一个配置的一个情况，就比如说语言会要求他用中文跟我沟通，但是代码还是用英文，然后会有一些安全红线的问题， 不要去提交一些我自己的一些 api， key 啊，或者一些密钥。工作流程呢？就是一定要强调， 呃，完成报告之后，然后有报错就得报错。然后且修 bug 之前需要先写一些失败的测试用力，包括说代码标准不能够写得太大，如果写得过多大过长，如果后面要修改，那包括一些用户偏好的一些问题， 包括说其实像我的 cloud md 和我的 codex 所用的 agent md 其实完全是一样的，也就是我在切不同模型之间，它实际上的效果也是很不错的。然后面还会有一些上下文管理的一些问题， 所以说你会发现这些都不是某个项目特有的一些细节，而是我希望 cloud 在 任何项目里面都默认遵守的一些写作习惯，所以说如果在这种我在哪都一样的这样的一些规则，就应该写到通用层里面， ok， 那 项目城里面应该写什么呢？就比如说拿我先 free talk 这个剪辑视频的项目来说，项目城最应该典型的就是，哎，比如说每一层级你的唯一的入口， 你的输入输出怎么放，你的内容生产怎么交接，包括你的一些发布和一些安全的规则，其实这些规则离开这个项目其实就不一定成立了，但是如果只是在这个项目在成立的规则，那就应该写在项目城里面， ok， 如果你也想要开始配，我建议大家理解完这三层的东西之后，然后就够用了。然后如果怎么配置呢？其实很简单，一是我呃在视频后面会分享到相关的一些配置到呃我的粉丝群里面， 然后如果大家呃不感兴趣，也可以去搜索一些，比如说像 tiktok 上面一些高新的一些配置，比如说像 everything cloud code 啊，然后把你这种当做下来的一些规则文件发给 cloud code， 然后它可以根据你的通用层和项目层帮你去抄一份属于你自己的 cloud md。 但是呢，呃，你可以在后面跟它按照你的一些项目细节去补充 啊。写完之后他会有什么变化呢？就最直接的变化，不是说他会马上帮你把这个页面做的好看，或者说帮你把这个项目做的很很厉害，对吧？而是说他会让你的写作更顺，也就是写之前你可能反复在解释，然后他可能会给你一些泛泛的建议。 写之后呢，他会更更容易按照你的项目节奏直接去开干，以及按照你定义好的边界和风格来做，所以他 不会变得完美，他会更像一个更懂你的一个项目的写作者。所以说，总结下来， cloud md 的 本质就是把你反复叮嘱 cloud 的 话一次性写清楚，先分先分成，再定规则，再让 cloud 干活， 然后他才会越来越懂你。 ok， 我是 fred， 后面我会持续用真实的案例告诉大家怎么把 ai 用进自己的工作流里面，我们下期再见。
4500FredTalk
06:34查看AI文稿AI文稿大家好，今天我带大家使用 vs code 来安装一下这个 cloud code 的 插件，并且在 cloud code 上面配置两个模型，一个是 deepsea 的 模型，另一个是 cloud 的 模型。首先我们打开 vs code， 在 vs code 的 左侧面板找到扩展，点击扩展，然后在扩展这里面找到 cloud code， 选择第一个 cloud code for vs code， 然后点击安装 好，这个安装很快啊，安装好了 cloud code 之后，我们发现在左侧的面板最下面多了一个 cloud code 的 图标，我们点击 cloud code 好，它现在出现一个这个登录界面，配置 api 的 一个界面，我们现在使用它自带的这几个功能是配置不了 api 的， 因为在国内我们是访问不了这个 cloud 的 官网， 所以我们这里要借助一个其他的工具，我们这里使用的工具是 cc switch， cc switch 呢，大家可以在 github 上面的这个网址去找到并且安装， 我这里使用的是 windows 版本的，它可以支持 macos 还有 linux， 大家在自己的电脑上面找到相应的操作系统的版本去安装就可以了， 我这里已经安装好了，我们打开 cc switch， 在 cc switch 这里面找到 cloud 的 图标，点击 cloud， 然后点击右侧的加号，然后在这个供应商这个界面选择自定义配置，在供应商名称这里输入 deepsea 备注，我们可以不填，官网链接也是可选的，我们可以不填，这里比较重要的一个选项就是 api key， 我 们在 api key 的 网站上面去注册一个，然后在 api keys 这里面来创建一个 api key， 我们把这个 api key 把它复制一下，然后回到 c c switch， 在 api key 这里面把 api key 粘贴进来，看一下这里面请求地址，它这里有个说明，填写兼容 cloud api 的 服务器端地址，不要以斜杠结尾。我们找到这个 这个文档，然后在这个文档里面有一个 s u i， 有 两种格式，一种是 open ai， 一 种是 isnoop， 我 们这里使用 isnoop 的 这种 api 复制粘贴到这个 c c switch 里面来。 好，点开这个高级选项。有五个模型的配置，我们这里可以都配上同一个模型，也可以分开配几种模型，比如现在我们 deepsea 支持的最高版本的微四啊，我们找到这个模型的名称，复制 回到 ccc 去，把这个模型名称填进来， 我们可以使用 seek 微四的 flash 模型填到其中的一个模型里面。好，现在我们点击添加， 这样我们这个模型就已经配置好了。我们回到这个 vs code 的 界面，然后关掉 vs code， 重新打开一下，我们重新点开这个 color code， 此时我们看到 color code 已经出现了这个绘画的界面， 我们打开一个项目，然后点击这里的 cloud code， 或者在这个窗口的右上角也有一个 cloud code 的 这个图标，我们点开，这时候我们就可以对它进行对话了。 比如我们问一下你现在使用的模型是什么 啊？我当前使用的底层模型是 deepsea 维斯 pro， 这样我们就证明到这个模型已经配置成功了。这时候我们也可以在这里面去切换模型， 我们看到这里可以切换这个 deepsea v 四 flash 的 模型。好，这是 deepsea v 四的这个模型的配置，我们接下来再看看怎么样配置一个这个 cloud 模型。配置 cloud 模型，我们使用国内的这个中转商， 我这里使用的是 a p i e， 大家可以在 a p i e 这里面去注册一个，然后我们回到 c c switch 新增一个供应商，同样我们这里选择自定义配置这里的供应商，我们输入 a p i e a p i k 这里面我们回到这个 a p i e 的 这个令牌，这里面把自己的这个令牌复制进来。请求地址，我们这里面也要看一下啊， 我们打开这个 a p i e 的 这个文档，这里面有一个 c c c v 曲的配置， 我们把 api 地址设置成这个，然后点开高级选项，这里设置这个模型名称，我们看一下模型名称啊，找到这个标准模型，还有推理模型，把这个模型名称把它给复制过来， 好，点击添加。现在我们这个 api 的 模型也已经配置过来了， 然后这里已经有了两个模型，我们可以随时去切换模型，我们现在切换到 a p i e 这里面来，点击启动，然后回到 vs code， 我 们关掉，重新起一个绘画。 现在我们来问一下你现在使用的模型是什么？ 好，这里我们看到我当前使用的模型是 cloud 双列克四，然后同样的我们也可以在这个模型切换里面去切换相应的模型。好，今天的分享就到这里，谢谢大家。
3417玄鹿AI重构
00:44查看AI文稿AI文稿这种感觉啊， top code 的 skill 一 大堆，但你根本不知道该装哪个。其实最简单的方法就是抄冠军的作业。 github 上有个项目叫 everything cloud code， 这是啊， hackson 冠军整理的一套 cloud code 的 工作流不是几个 prompt， 而是一整套的工程化配置。里面直接打包好了，五十六个 skills， 三十三个 commanders， 还有十四个 agents。 而且你还能看到很多高手的工程套路，比如说头看优化记忆，持久化并行执行，还有紫 a 阵的编排等等。 安装也特别简单，两行命令。唯一要注意的就是 m c p 不要全开，因为工具描述本身会占用上下文。所以如果你不知道装什么 skill， 那 就先抄冠军作业吧。
3411建斌聊AI
01:34查看AI文稿AI文稿兄弟们，他来了 clodico 的 桌面端应用，不需要 clod 账号，只需要下载个软件，打开就自动检测环境，一键补齐，依赖配置个模型就能用。国内的各种模型也支持接入，本地就可以直接运行，专为新手而生。那他和官方的 clod 桌面端有什么区别呢？ 第一个，官网的封号严重，不管是网络订阅方式，你不在官方 c r i 你 都有可能踩雷，已经有很多兄弟中招了。第二个，他很多功能都是受限的，你必须开订阅才能做到。第三个，贵，订阅费加托肯包重度用户，一个月开销不小。第四个，网络问题，国内访问要么慢的离谱，要么干脆连不上， 那用我们的工具箱区别在哪呢？首先，第一个，对新手更加友好，打开就自动检测环境，检测完了一键安装，进入主页登录后直接可以使用。 第二个，模型自由，你想用什么模型就接入什么模型，工具箱也自带 cloud 和 gpt 的 模型。第三个，多窗口并行，可以添加多个新的窗口，甚至可以开 codex 同程序窗口，切换效率更快。 第四个，更稳定，不需要担心封号问题，也无需使用模法，国内直接可以用。第五个， skill 和 npm 包一键安装，直接搜索 skill 名称，直接点击安装就会自动全剧部署，简直不要太爽。 第六个， u i 设计，交互更友好，原生 cloud 的 cloud 是 程序员的终端工具，而这是给所有人用的。 cloud 的 桌面工作台，左侧多项目同时执行，右侧看 agent 的 进度和 get 状态， 每一步都看得见，把命令行的 ai 编码变成桌面级的可观测工作流，所以我做这个不是为了和官方较劲，是真的受够了写到一半被封号那种崩溃。想要这个工具的兄弟们关注我，我都给你准备好了，用的爽记得回来告诉我。
15:03查看AI文稿AI文稿嗯，哈喽，朋友们大家好，今天想给大家分享一个这个在 mac 上面安装 cloud code 的 一个过程， 因为最近从不更换到了 mac， 然后因为很多环境配置，包括软件之类都要重新来一遍，然后在这里就正好给大家录一下这个 cloud code 的 这个安装过程。 首先在这个浏览器上搜一个这个 cloud code， 然后大家可以看到有些结果嘛，对吧？当到我的这个， 然后这个 dos 就是 点开，大家随便点开都行，我这里已经点开了，对吧？这两个是一样的，然后点开有个这个 c u r l， 我 们直接复制一下，当然这个 over 也也可以啊， 它会给一些这个操作的步骤，对吧？ terminal vs code desktop 就是 桌面端和 vs code， 然后 terminal 端命令行端，然后它会 recommended 推荐这样推荐这个 这个安装的这个 c u r l， 然后还有 homebrew 还有 winget 这种方式嘛，对吧？那我们就先按它这个推荐的试一下，如果不行的话，我们在那个首先点复制一个这个，当然这个命令行跟这前面这个是一样的，然后打开终端， 我们直接 copy 一下， copy 运行，等它的这个结果，哦，你看 报错了，对吧？这一大堆错误，我们可以直接把这个放到 ai 里面去问一下，然后它最后一行也会有一个五十六，对吧？ future writing up to destination。 然后呢？我其实刚刚也试了一下，最主要的 ai 回复说最主要的这个错误，就这个 available in region， 它不太不太行，那我们就 就换换一种方式呗，就直接这个 native 五的方式就不太行，我们可以先看一下这个五十六号错误，他给的是什么解释啊？对吧？你就可以直接在这里搜五十六啊，其实我刚刚搜过了，然后就会出一个这个点开， 对吧？我们进来看一下，哎，一直有点卡， 他这个一直跳不过来啊，那就看这个吧，其实这个就是我刚刚打开的这个就是 c u i 五十六号，然后他给的这个解释是这个，这个错误呢是 跟这个二十三号错误是 related 的。 然后 means brush did not receive the complete script 就是 没有收到完整的这个。然后呢它给的 solutions 有 下面几个，第一个就是 check the network's ability， 就是 稳定性嘛。 第二个就是 an alternative restore method， 在 mac 上面可以用这个 rev 安装包的方式去安装。 第一种就是检查网络稳定性，我估计是因为稳定的原因拉不到远程的它那个包嘛就下载不下来，然后我们就试一下这个。第二种 alternative， 通过这个 break 方式安装一下，我们 copy 一下，然后到这里， 哎， case 一下， ok code 他 会有个 warning， 对 吧？他说这个 available 就是 没有仓库里没有这个名字的这个存在，他说这个搜索相近的 similarly caskets， 他 搜到了这个 cloud， 对 吧？他说他说如果我们下载 cloud 的 话就执行这个命令，但是我们下载的其实是 cloud code。 我 们先看一下这个 rewind 的 这个 version 吧，五点一点十三，然后其实我不知道这个包这个版本是是高还是低啊，这个我可以之后去搜一下，然后呢 先给大家看看能不能 update 一下，他说的是 already up to date， 对 吧？ 还是这个？那我们就其实就这这个方式，就是没找到这个，你们包了，我搜一下吧，看下这个五点一点十三到底是什么版本。 is a recent， 看一下这个里面的 three days ago 应该还是算比较新的，但是它为什么没有找到？可能就是因为它新的这个版本 就是对一些仓库进行更名或者之类的 is a go， 对 吧？其实应该不算不算比较晚，但是我不知道为什么这个包就是更新掉了，那我们就用 就用老一点的这个吧，就参照我们 win 之前的这个，我之前在 win 上面安装的这个步骤，就是先安装这个，安装一个那个 install note， 先安装一下 note， 它正在安装这个，哦，这个还安装还挺快的，对吧？这是就这就算比较正常的一种情况， 你在这里等一下， ok， 看看这个 brief 里面的 list， 哦，你看它有有了一个这个这些内容了，对吧？我们看看 node 的 version 啊，有一个二三点十一，然后我们看一下 npm 的 version， 这两个就是也也有了，说明这两个工具已安装成功了，就是我们通过这两个通过 node 的 方式来安装这个，然后呢，我们执行一下这个， 就是这一步也完成了，然后这一步也完成了，然后我们就复制一下这个工具这个命令，因为我当时在 win 上面安装就是通过这种方式的，因为前两种方式都不成功嘛，对吧？或多或少的遇到问题，那我们就用一下这个直接运行这个 还是要等待一下。 ok， 朋友们，刚才时间比较长，然后我就暂停了一下，大家一看到这个运行这个之后，他说运行成功了，然后我刚才 a u d 就是 运行这个这行命令之后，全机安装之后， 然后呢就安装成功了，然后我们输入这个 cloud， 还可以看到有这个小螃蟹，对吧？ 小螃蟹就成功了，就代表 clock code 已经安装上了，但是呢，它会报一些错误，比如说这个 unable to connect to 这个 service， 因为呢，我们现在就是只是安装这个工具嘛，但是我们这个， 我们的那个相当于大模型，相当于是没有配置的，所以呢，我们要给它加一个大模型，也是大脑， 然后那个 as rapid， 他 那个他的那个大模型， oops， 就 那我们就下载一个这个 cc switch， 用 cc switch 做， 然后 cc switch 就是 调这个大模型进行对大模型进行管理的。这个一个工具直接在 github 上面搜啊，搜这个 cc switch， 哎，网络可能有点慢， 这个，哼，不入，我感觉我下到这个盗版了，对吧？这些按道理对吧？都能用的呀，为什么我老是下载不下来呢？ 哎呀，慢死了，我的妈呀， 好，来了，然后看这个免费下载，看一下文档， 对吧？解决什么问题？问题可以看到这个切换大摩西供应商监控流量的这些问题， 在这下面都能用，对吧？ cloud codex， cloud code， open， cloud hummus 都都可以用，我们可以看到这个 release donot 哦，在这里你看，我们下载一个 c c switch mac 版本，就是这个三点十五， ok， 下载完成了，然后给它安装一下， ok， 嗯？在哪呢？ 哎，怎么找不到呀？直接这样了， 然后对吧，这里就可以配置很多这个路由嘛，包括叉 gpt 也有。呃，我们打开 cc switch 之后呢，可以看到上面有一很多这个魔性的供应商嘛。哦，因为我们是这个 deepsea， 所以呢，我们就在刚才就直接在这里添加了一个这个，然后我这里已经添加过了，就可以编辑一下，然后可以看到这个 api key， 哎，刚才没保存吗？还是这个保存一下？然后呢，它的这个 请求地址可以看到这个接口文档这边的这个 type c 的 调用的接口文档，然后它的请求方式，它模型我们直接都用 pro 了，然后 em 勾上， 然后 pro， 对吧？保存一下，然后我们这时候再到这里， 他问我 choose style 选一下 auto light dark model， 其实也差不多了。哎，感觉这个还还比较好。 only， 就这个吧， enter to continue use yes。 允许 云盘，那我不允许吧，这个就是限制访问， 允许允许允许。妈呀，这数据全给他了。然后我就是问一下他， 你使用的是什么模型？但是前面我记得应该能看到。呃，我先问他一下吧。 哦，这里你看您能够看到 deepsea pro 四 v 四 pro 嘛，对吧？ 这就是就是，这就其实已经配置成功了。 deepsea 它最近不是降价了吗？它的 pro 降价了，然后就因为正好也是国产的，基本上简单的任务还是还是 ok 的， 这个整个的过程就结束了。 首先就是那个安装 cloud code， 对 吧？我们试了三种方法， 第一种就是这个原声的这个 c u r l， 然后第二种使用这个 homebrew 的 这个命令，我怀疑我这个 homebrew 不知道为什么原因啊， 对吧？你看他统计 cloud code 下载了多少个？三十天，下载了这么多次，九十天下了这么多次，对吧？其实可以下载的，但但这种我们刚才没有试成功，所以用第三种方式，就是 就是传统的这种，这个先安装 node， 然后通过这个命令行来安装这个 cloud code， 然后最后安装成功了，下载了一个这个 cc switch， 就是在这个 github 上下载，然后配置，对吧？现在就是使用中了。 当然这个大冒险有很多，像这个智普的 g i m， 对 吧？还有很多了，小米的这个 memo 行，然后这个整过程就这样，本期视频就分享就到这里了。
496狗老师的肉身
13:00查看AI文稿AI文稿呃， hello， 大家好，最近大家对 cloud code 的 这个呼声很高，那我们今天的一个视频内容就是去帮助大家去下载啊，小白去下载 cloud code 啊， windows 还有这个苹果系统的一个下载。 那首先我们来先来搞清楚这个 cloud code 是 干嘛的啊？ cloud code 是 官方推出的一个 ai 编程的一个助手啊，可以直接在终端里面去运行，然后我们今天下载主要也是以中端围绕中端去 去讲啊，他可以帮我们去看代码，改代码或者写脚本啊，或者是去做网页啊，都可以去做啊，所以说简单理解呢，就是把 ai 编程助手装进你的电脑终端里。好，来我们进入实操。 首先我们先打开浏览器啊，我们先要第一个下载的一个应用，是叫这个 啊，是这个应用为什么要去下载这个应用？这是它的前期的一个配置，然后去下载到它啊，去下载之后 啊，我们可以看到，因为我是已经下载过了啊，最近大家有很多人去找我一键去安装啊，因为我们也是拥有是有一键部署的一个安装包，大家可以去找我来领， 然后我们来看一下下载啊，这里就选择 windows 啊，选择你的安装包就可以了。那我们下载了之后 可以看到啊，就这个页面啊，一直下一步，下一步就可以了啊，一直下一步啊，这里我就不去给大家去演练了。然后第二个工具我们用的是什么啊？用的是这个 git， 这个工具也是需要去下载到，不然这个是也相当于是一个环境的一个变量吧，反就是下载这个工具， 因为我也对这个 ai 行业深入的不是太了解，然后只是以我自己的一个思路去给大家去下载，也不会特别专业，反正就特别的一个简单啊。那我去下载这个软件，我们去浏览器搜它 啊，这里是有网页的啊，这里是有网页的，直接去打开， 然后打开之后就会去进入到它的一个下载页面，我们这里点这里这个位置啊，这里， ok， 我 们去下载 好，下载好了之后这里可以选择 windows 系统，还有我们的苹果系统，还有其他的啊，我们以我的现在电脑为例的话，就是这里点这里去下载，它会自动去下载 啊。 那目前我们的有一个一键部署的一个脚本， windows 还没有去跑动，所以 windows 还是需要去呃，自己手动去安装啊，如果大家觉得嫌麻烦的话，大家可以直接找我来一键安装，好吧， 好，我们这加载不出来哦，加载出来了，这里下载好，我就不下载了，我们直接打开这里， 那现在就一直下一步，一直下一步就可以了，一直下一步，一直下一步。好，然后我们目前可以打开我们的一个命令词，命令提示符，也就是它的 cmd。 好， 我们先输入什么呢？就输我们刚刚下载的那两个工具啊， 杠 v， n o， d， e， 杠 v 啊，回车啊，这里会显示到它的一个版本号啊，显示到版本号，然后呢我们再输入我们刚刚下的 g 的 杠 v。 好，也是显示他的版本号，证明我们这两个插件都是已经给他下好了。那我们第三步该怎么办？现在第三步就直接在我们的一个终端命令去给他下达我们的一个安装 cloud code 的 一个命令， ok， 我 们打开命令， 这里就是我们的这个下载 cloud code 的 一个命令，回车，然后这里会继续下载，这就会继续下载， 然后这里是显示到啊，我之前应该是有下载过，然后这里就不去演示了，反正这串命令下载之后啊，它需要加载一会儿， 然后，呃，我们下载好了之后，呃，我们再输入 cloud， 它就会显示什么页面，它会显示这个页面 啊，大家可以看一下。那这个页面我们该怎么去操作呢？因为我现在是电脑是已经下载好了，所以我就不去给大家卸载，继续演示，然后我们这一步该怎么去弄呢？我们打开我们的文件夹，好找到用户 啊，打开你的这个文件夹啊，这个是，呃，这个路径的话，我一会给大家去输入到我这个弹幕上，我也不知道怎么去念它啊，因为我本人的这个英英文水平也不是特别的好啊，那我们可以看到这里有一个这样的文件，对不对 啊？这是不是在这个文件夹以内，是在以外啊？这有个这个文件啊，我们打开它，好用我们的一个这个记事本去编辑，打开记事本去编辑， 然后你们刚刚啊，就刚刚下载安装完 cloud code 之后，它显示的代码会指到哪里？会指到这个位置 啊？指到这里，这里以上是你真正代码，然后最重要的是来了，就这样，这里必须要有一个英文的一个逗号啊，这里必须要有英文的一个逗号， 逗号了之后回车啊，逗号回车新建一格，然后把这一串命令这串代码给他写进来，这里不需要再去写逗号啊，然后 ctrl v 复制到里面，然后对齐前面的两个点， ok， 然后他的这里是有一个符号的啊，是有一个像这样的一个框的啊，保持框在这个代码以内啊，不要让，不要在框以下，就这样去框以下去，这样去输入，这样输入是无效的，对，知道吧？然后好了， 你把它这一步改完之后啊，那我们就可以，我们的 clock 应该是可以去正常去运行了。好，我们再打开 clock 啊，你就会出现这样的页面，那我们回车。 yes， 好， 那目前我们可以看到它的模型啊，这是我已经接入的模型了，我已经接入到我的五点五的模型了啊，大家可以去根据自己的需求去换 deep sync。 好，到这里了之后，呃，大家可能还没有模型，就会显示它原生的一些。呃， cloud 的 一个模型，那这里我们该怎么办？这里就需要下载到一个工具， cc switch 啊，在这里。那这个下载的话在哪里呢？ 下载的话我们搜 cc switch， 然后打开它这一个的官网啊，这个给大家截图吧，我的英文不是很好，给大家截图就行了。好，那我们打开， 打开之后是跳转到哪里？跳转到应该是这个页面 好，到了这个页面之后，呃，可能大一大堆，英文可能看不懂啊，那看得懂就另说。呃，我们往下滑，往下滑，这里有一个这个这一段英文可以去看到这里，然后我们点击这里，好，点开， 点开到这里之后，它再往继续下滑。好，这里就会有显示版本，然后在最下面这里 去选择你的这个自己的系统，以我的为例，就是 windows 系统就点这个，这里用这个去安装，安装好了之后，我们打开设置位置， 打开 icloud 之后，呃，大家进来可能是没有配置的啊，没有配置的，那配置我们该怎么去添加？我们点开右本啊，这里可以自定义配置，那比如说像你们最常用的就是 deep sync， 接到我们的 cloud code， 然后就点到 deep sync 这一栏， 然后这些你就不用填了，你只用把 api key 给它，填到这里，就是它的 api 的 一个密钥啊。很多人去接 deep sync 的 会出现什么问题？ 会出现接到三点二的版本，没有接到 v 四 pro 的 版本啊，这是什么原因呢？呃，有一个原因就是你没有在官网去进行付费，那还有一个原因是什么呢？还有一个原因就是说你的代码没有改 好，我这里演示一下，因为我不是从官网去接的，我先从官网的这个去给大家去看一下， 去看一下该怎么去改这个代码，好吧，好，我们打开 a p i 的 一个开放平台啊，没有登录啊，好，我们先登录一下，用谷歌账号登录 好，自己先挑过， ok， 我 们登录进来，点开看到 a p i kings， 然后这里大家一般都需要去充值了，如果是在你们是在官方去用的话，就需要去充值啊，在这里去选择你的充值的一个金额啊，大家可以自己看自己的情况，然后充值完之后，我们就去选择 api king 创建啊，比如说随便创建一个名称啊，比如说我是用来 cloud 的， 就创建一个名称，然后保存好你这段 api 密钥，如果你丢失了的话，你也看不到它这个密钥了，你就得重新创建一个。好，那我们可以复制 好，复制到之后我们点开 c c switch 啊，我们把 api 给输进去。好，输进去之后会发现什么？它主模型是 v 三点二，对不对？然后我们先点添加啊，因为这个三点二是不支持去使用的。 好，可以看到我们这里添加进来之后点到我们的这个新的命名词，输 close yes， 好， 我们看 model。 好，现在目前看到是 deep sync v 三点二的模型。好，我会说我们问他，你 hi， 好， 这里显示什么 api 不 能用啊？这就是，呃，反正我安装过很多的一个朋友出现的一个情况就是，第一就是没钱啊，你第二的一个问题就是说它的一个就是说这个 cloud code 不 支持 deep sync v 三点二，只支持 v 四以上的一个版本，所以说你们大家充值了啊，就必须得在这里充值去付费，付费之后你才能调用它 deep sync 官方的这个 api 的 情况下啊，如果你这样去输入，为什么还会去报错？ 那首要的一个原因，稍等一下，有点慢。那首要的一个原因就是说你的 api 没有改 啊，那我们该怎么改呢？如果说他已经在官方去充值了之后，那这 api 调用还是三点二的一个模型，就是生成了，在这里生成 api king 之后还是三点二的一个模型，那我们怎么去改？好，我们打开 cs 命令， 然后在这里主模型给它更改， 给大家更改到 deep sync with pro em， 为什么要有这个呢？因为这样去可以解锁它 em 的 一个上下文的一个四高等级啊， 所以说是这样去可以，大家可以按照就是我这样去填写这个主模型就可以了。 好，全部这样去填，填入进去。然后，呃，我们再回到我们刚刚的这个， 这里，下面可以看到它的这个配置是已经改了，已经改完了，那我们点保存点了，保存之后我们打开一个新的文件端， 好， yes， 好， 看， model， 好， 目前的这个 deep sync 就是 win 十 pro 了啊，你们就可以正常的去使用啊。 好，那我们本期视频也就到这里。呃，如果大家有需要这个 deep sync， 呃，加 cloud cloud code 的 一个远程安装的话，可以私聊主播啊，我们所有系统都可以支持去接入。
602JayJie
02:37查看AI文稿AI文稿你想用 cloud code， 但是没有 cloud 账号，也没有梯子，各种条件都不具备是吧？没关系的， a 夏最近终于干了件正经事， cloud account desktop 现在可以配置第三方模型了。也就是说，你可以把 meemow， deepseek 这些国产大模型，甚至是本地模型直接接到 cloud code 里用。今天我就带你走一遍整个配置流程，三分钟搞定它。 up 主这边用的是 windows 系统来做演示，先装好 cloud code， 打开之后注意啊，不要登录，直接看左上角点那个三道杠的菜单，下拉之后选 hop， 然后找到 troubleshooting， 此菜单里面有一个 enable java， 点它确认 enable， 然后重启一下 c c。 我 这边已经起用了开发者模式，所以界面看起来可能跟你的不太一样， 但是操作路径是一样的，跟着走就行。重启之后， c c 还是会弹出登录界面，不要管它。继续点左上角的三道杠，你会发现下拉菜单里已经多了一个 java 选项。 点进去自菜单里选 comforst party inference。 好， 现在我们就来到了第三方模型的配置页面了。先看 connection 这一块，这里默认选的是 d k 网关模式，不用动，我们需要填的是 base u o l， 一个是你的 e p i k。 我这里拿小米的 mini 来举个例子，你先去 mini 的 控制台，在技术文档或者控制台的快速声明里面找到 int 接口协议对应的 base u o l， 复制一下，回到 c c 里粘贴进去，然后把你的 api key 也填上，再往下看，有一个 model list 在 里面，填上你要用的模型名称，都填好了，这类 注意填写的模型名称必须正确，基本都是小写的，你要在官方文档里找到准确的模型名称。 如果你选择使用的模型支持一百万上下文，就可以选择打开百万上下文开关，如果不支持就不要开了， 点一下下面的啊，快应用，这时候 c c 客户端会自动重启，重启之后你会发现不需要登录，直接就进到了 c c 的 主界面。看一下对话框的右下角，你配置的模型已经出现在那里了，可以看到 c c 已经回复是使用的咪某模型了， 没问题对吧？已经接上了，所以想用 cloud code 但是没有 cloud 账号的朋友现在就可以动手了。不过 windows 用户要注意一下， 配好模型不代表就万事待急了，因为 windows 下面的 cloud code 其实是跑在一个 linux 箱盒里面的，很多功能会受到限制，怎么解锁这些限制？下期我来教你。我是 eric， 关注我，给你带来不一样的精彩！
349对对十十
