校准不了时间怎么办DeepSeek

codex 虽然功能强大，但是使用 openai 官方的 token 渠道，性价比非常低，这里教大家如何将 codex 接入到国产性价比之王 deepsea k。 平时就把轻量化的任务交给 deepsea。 首先需要安装几个前置的工具， 第一个 node 点 js， 直接搜索官网，点进去，选择自己对应的版本下载即可。下好后一路下一步安装就行。 第二步安装 c c x 和 c c switch， 这俩因为要去 get 掌，这里我就把安装包放简介了，大家自行领取下好安装包后安装。先打开 c c x， 这个 ev 是 环境配置文件，可以用记事本的方式打开，这个密钥是一二三四五六记一下， 然后打开运行程序，把这个管理界面的连接复制到网页，打开， 输入刚才那个密钥，一二三四五六，可以把它切换成简体中文。然后我们先不管它，打开 deepseek 的 官网，点这个 a p i 开放平台，这里大家用自己的账号登录，然后点左边这个接口文档，把这个余额要地址复制一下，然后回到 c c x， 点上面的 codex， 再点添加渠道，在上面粘贴一下 y o r l 地址。接下来回到 d p c 点这里的 a p e k 点创建 a p e k 这个名称，随便填点创建 这个 a p i k， 大家可以自行保存一下，要记得不要暴露出去，不然别人用你的 api 用的就是你的钱。把它复制下来，粘贴到 c c x 这里， 然后点右上角的详细配置，把这个服务类型换成 open ai 下拉，把这个模块化非常键给打开，然后保存配置，接下来再打开 ccc 位置， 一路下一步安装即可， 安装完成后打开它渠道，选择 open ai 这个点右上角的添加，选择自定义配置， 下面供应商名称随便填一个 a p e k， 填一二三四五六。然后这个 api 请求地址，我们回到 c c x， 把这个 api 地址复制过去， 点这个获取模型列表， 就能看到接入的 deepseek 了。选择模型下拉，把这个百万上下文窗口打开，然后保存配置，并且用它。 接下来就可以进入 codex 了。国内直连肯定是有一点慢的，耐心等待一下， 我这里自动登录了，退出重新登录，登录时选这个，使用其他方式登录， 然后输入刚才配置的一二三四五六。可以看到模型这里已经是自定义了，也就是在 c c c 区里配好的 d p c k。 正常的话这里就是 g p t 五点五。当然如果要正常使用的话，肯定是要给 d p c 可充一点钱的，不然就会出现这种五零三报错。最后提一嘴， 如果你有条件的话，还是建议使用 g p t 原声的，肯定是要比我们接入 d p c k 好 用， d p c k 只是胜在更便宜而已。好了，以上是本期全部内容了，我们下期再见。

将我们的体系解放的豆包，让豆包给我们生成一个网页，我们点击它这个右上角的就可以展开，可以预览代码信了，免撤销，检查下它的功能的完整性，然后分享导出文件发送到微信好友， 这个文件我们用 qq 浏览器打开， 点击建立，可以看一下它是否已置这个 api。 k， 我 们就从 deepsafe 官网拿 我们输 deepsafe 来的它一个开放平台，然后点击左上角的这三根杆，点击与 p i k 一 起往后创建自己的 p i k， 输入名称，请我们随便输入，往后创建，记得复制这个 api， 然后返回我们的页面， 点击 e p i 设置，输入我们的 n p i， 然后获取模型，进而我们连获取到两个模型，有 fla 写的 pro 版本或属于我们的人设，保持那个人设就能开始我们的聊天了。

今天教大家三分钟安装 codex， 并且部署 deepsafe v 四的模型啊，全程是不需要魔法的，就可以体验最新的 ai 智能体了。首先输入网址 b i n g 点 com 啊，就是必应的搜索网址，然后选择这个国际版， 然后搜索 codex。 弹出的第一个就是 microsoft apps 的 网址啊，我们点击进去就可以点击下载了，然后过程中不需要任何的操作就可以自动安装好。 然后第二步呢，就是说，呃，我给到大家的 codex 加加，它的全程呢，也是无脑安装即可了。安装之后呢，我们需要打开 codex 加加的这个管理工具， 点击供应商配置，然后开始配置我们的 deep seek 啊，首先呢，点击添加供应商，呃，这个名字随意说啊，然后我们把这个连接模式调成纯 api， 接下来呢，就要去 deep seek 官网去搞 api k 了啊，这里输入三 w 点 deep seek 点 com， 然后出来网址。之后呢，我们就要点击 api 开放平台，开放平台呢，找到左下角的接口文档啊，接下来就是复制 base url 的 网址到 codex 加加里面了，呃，下一步呢，就是很简单，我们充值个十块钱， 呃，充值个十块钱我们就可以配置 api keys 了啊，这里也是啊，随便输入任何的名称啊，复制我们的 api key 到我们的，呃， codex 加加里面啊，这里需要注意的一点呢，就是说， 呃， codex 和 deepsix 上下游协议不一样啊，所以说需要转化成 chatcomplements 的 这个模式，呃，随后保存，然后点击右上角的重启 codex， 注意哈，后面每次打开 codex 的 时候，都要通过运行 codex 加加的这个管理工具，从里面去打开这个 codex， 从这个位置去启动哈，然后首次配置 deepsafe 的 时候时候呢，需要花一段时间才可以，请耐心等待。 进入主页面之后，点击设置沙盒，然后我一般都会设置完之后设置啊，完全访问权限。 还有一个很关键的一步啊，就很多人在这里都忽略了，就是看到右下角了吗？我们去选择 deepsafe 的 模型，这里可以选择 flash 还有 pro 两个版本。 flash 这个版本呢，是无法识别图片的，那 pro 目前测试是可以的，但是有些人说也是不行，这样之后呢，我们就可以真正的开始使用我们的 codex 了。

hello， 大家好，我是阿亮，这期视频呢，教大家如何把 codex 接入国产模型，比如说接入 deepsea codex 和 cloud code 呢，不一样，它不支持修改配置文件来切换模型。最初呢，我也是想直接用其他的工具来接，比如说 c c x， 但是折腾了很长时间，发现问题比较多，也很复杂，所以呢，就自己动手来搞定的一个专门的工具， codex 杠 switch， 用这个切换 codex 的 模型就方便多了。接下来呢，就照着我整理的这份 codex 文档，一步一步带大家操作。 首先点击文档中的 codex 杠 switch， 跳转到下载页面，根据自己的电脑 选择安装包。下载后呢，双击打开，我们就以 deepsafe 为例，这里选择 deepsafe， 然后点击这里到 deepsafe 官网去申请 k， 这里有每个模型的申请 api k 的 链接好，点进去呢，就是开放平台，点击 api case， 创建 api k， 然后把拿到的 k 复制到这里就行了。然后点击蓝色按钮，这个时候呢，就切换成 deepsafe 模型了，现在呢，需要重启 codex， 记住这里一定要把 codex 关掉，重新启动， 可以看见这里的模型变成了 deepsafe， 输入一条消息试试，如果它有回复说明呢，就接入成功了。 点击红色按钮，也可以一键切回官方的 jpt 模型。注意切换后必须重启。 codex 这个小工具呢，目前支持主流的啊，国产模型也可以自定义模型，每次启动 codex 前呢，把这个工具启动了，就可以顺畅地用国产模型了。 这一期呢，我们主要是想要通过一个案例带大家整体走一遍流程，更熟悉这个扣带子的使用。很多人觉得呢，做一个案例或者做一个东西之前呢，要先想清楚做什么功能啊，有什么样的风格等等吧，就想了好久好久。其实我们根本没必要 给他最简单的提示词，让他呢先做一个东西出来，然后我们再挑毛病。好了，接下来我们直接开始 新建一个项目文件夹，直接命名为汉堡店，然后新开一个对话，添加新项目需求呢，就一句话，帮我做一个汉堡店的网页回车 codex， 自己理解，自己拆任务，自己给方案，它还可以自己的生图，因为它接入了目前最好的模型啊， gpt 杠一， mate 二，这个是最好的生图模型，我也没仔细看啊，先让它跑一半问出来再说。 哎，过了一会呢就出来了，但是我发现他的主页呢只有一张图片，这样感觉真的是太干了，餐厅也没有什么特色，我想每天都有一个的特色汉堡啊，以一周七天来循环，让他来修改 主视图，图片改为五张图片轮播，设置每天的特色套餐，每日的优惠套餐以一周为一个单位啊，一周为一个周期。每天的菜单呢，可以点击观看，并且每个套餐呢都有相应的配图。 顺便再说一下， codex 是 内置了当下最牛的生图模型，一面之杠二点零模型，比香蕉呢强了不少，改好了来看看效果啊， 这是汉堡店店内环境呢，是必须要有的，然后我输入加入醒目的店内环境图片，分别有，后厨的呃，制作区，冷藏区，前台用餐区，卫生区，冰激凌帐。每个区域呢都有至少两张图片，图片看起来是在同一家店。 好的，等会效果还不错。我们新开一个对话，打开计划模式输入，把这个项目改造成 next js 框架。如果你不知道 next js 是 什么意思，可以再新开一个对话，问他什么是 next js， 然后使用 codex 内置浏览器，我们点开批注按钮，这样的话，你想改哪里啊？直接就能在这里改。比如我想让这个汉堡的价格是零，直接点击这里，价格改为零， 想改哪里呢？都可以在这里直接进行修改。但如果你想让别人也可以打开这个网页，只需要打开 codex， 问他怎么让别人也能打开这个网页。这个也算是给大家留一个作业啊。总之一句话，遇到不会的或者不懂的就去问 codex， 把我们的思路一定要转变过来， 大家有兴趣呢，也可以去尝试着做一点自己的东西。 ai 时代，我们用 ai 工具呢，最主要的就是用来创作，然后提升自己的效率，让我们成为一个 maker。 好 了，这期视频呢就到这里，下一期我们再继续讲 codex， 大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai。

这个 dbc 这段时间特别好啊，但是他动不动就呼吸繁忙，请稍后再试。哎，我看别人在叫那个本地部署 dc。 对，咱们要本地部署一个，先打开欧拉玛的官网，这个就是欧拉玛那个官网。哎，我记得拉玛是 mc 里的羊驼。嗯， 所以偶蓝马他是个羊驼也很合理很合理，哈哈。先下载这个客服端，我是这个 windows 系统的，所以呢，就是登录的是 windows。 对，直接下这个 windows 就行。下载。哎，这边就开始了 这个软件，直接下一步，下一步，下一步就装好了。我看那个教程里他们说本地部署的这个 dpseak 其实可以设置自己的性格，设置个家庭老师给你吧。哈哈哈哈，我还想着是个什么游戏辅导。游戏辅导他白日做梦。 点右下角的弹窗会弹出一个命令。行，我们在这里输入欧拉玛回车。如果看到出现这一图，就证明安装完不成了。然后最重要的就是选择模型了，我的是一个二十四级兵线。对，二十四级兵线可以装那个三十二 b 的模型，在这里输入这行命令回车。 如果大家的显卡显存是十二 gb 到十六 gb， 选十四 b 模型，八 gb， 推荐七 b 或者八 b 的模型 a few moments later。 我发现这偶拉玛的模型下到最后越来越慢了，已经几乎走不动了。我跟你说一下怎么办啊。先按 ctrl 加 c， 把这个停止掉， 然后再输一遍上面的命令，他开始重新下载了。尝试两次后，下载速度就恢复正常了。下载完成之后，在命令行里输入欧莱玛丽色，就可以看到下载后的模型了，然后输入欧莱玛 run 加模型名称 回车就可以运行这个模型了。然后如果想要这个界面更简洁一点，可以下一个浏览器的插件选。我们刚才装好这个三十二 b 模型就可以正常对话了。 整体来说，四零九零 d 本地部署三十二 b 的模型还是很流畅的，但是毕竟参数量比起满写版还有差距，有些问题还是会说错。那这样这个本地部署就做完了，想问啥就问啥了，不用太担心他那个服务器繁忙了。对，哈哈。

刚才我查了一下账单，发现自己用 deepsea 写代码花了将近二十三块钱，三千多次调用将近四亿 token， 同等量级扔到 gpt 上，一个月少说几百十几倍的差价，而且用起来说实话没感觉有什么区别。这就是我今天想聊的东西， resonix， 一个专门适配 deepsea 的 本地编程助手。先说清楚，这玩意儿不需要外网，装起来也很简单。 github 搜 resonix 小 白直接下桌面客户端，双击打开即可， 首次启动会让你填 a p i 密钥，据 deepsafe 官网注册一下，领个密钥粘进去一两分钟的事。界面就是个聊天窗口，有两个模式需要注意， review 和 auto 模式会申请工作区外的文件访问权限，而我日常电脑没什么重要的文件，所以一般直接开 ulog 模式，省事方便。 来实际带你们体验一下。比方说我想知道 ai 热点，用这个 ai 热点的 skill， 直接跟他说帮我搜今天 ai 圈有什么新闻，整理成精简文案，他自己就去抓信息了，不用写任何代码。 等了大概几分钟，结果直接出来了，可以看到这都是最新的资讯，时刻紧跟热点。我做自媒体内容的时候，给他搭了一套完整流程，从八视频素材提文案到改写预判数据表现，一条指令走通， 花费一两个小时搭建，就能节约以后我找素材的时间。而且如果你完全不懂代码，也能用它搭个人网站。 我试过用了开源的模板，借助 deep c 转化为我想要的样子，可以给大家稍微看一下成品纯前端，自己图一，乐呵乐呵的。当然运行中间报错了也别慌，它会自己看错误信息 自己修，修完继续跑。对新手来说，这体验确实可以。原作者我在评论区 a d 出来了，感兴趣的可以关注。下期的话，看评论区问的最多的问题，我挑一个话题继续深入。

观众朋友们大家好，今天我们的站点迎来了第一波内测更新，主播在新的板块当中优化了先前板块的算法，在零额外基础设施的前提下，实现深度跨论文交叉分析。 现在我们的平台支持一次性导入十五篇参考论文。随后在上方的模型选择部分，选择自己想要使用的模型，输入对应的 api 秘钥，随后这个模型就会在我规定的框架下对论文进行切片研究，给出对应论文创新点。 这边我们三十二倍速跳过思考时间。 好的，我们可以看到这边 ai 已经完成了对论文的分析， 这个板块是主播制作的论文问答部分， 他会在你所给出的论文当中寻找你想要问题的答案，并且标出出处。

hello， 大家好，我是 linux 作者。呃，今天给大家介绍一下我们这个产品啊。呃，这个是我们的 github 首页， 我先教大家怎么去安装我们这个 linux， 它很简单，首先你要安装有一个环境， node js 的 环境，只需要搜索， 然后 get node js 啊，如果你是 windows 的， 就直接这边安装就行了，如果你是其他系统的，它会自动推荐，点击完之后会有一个安装的一个装包， 这里呢可以默认一直点下一步就可以了，我这里已经安装过了，就不再介绍。然后接着呢，我们可以打开我们的这个 cmd。 嗯，首先呢我们需要一个项目，我们可以在 f 盘下面新建一个自己的项目，我们可以随机取一个叫做 test 啊 test 一， 然后在这个 c m d 里面呢，可以进入，进入到这个 f 盘的 test 一 里面，然后输入我们的这个呃， resix 启动指令， 这里是我已经。嗯，之前启动过了，然后正常的启动呢，会有一个启动的界面，它会引导你去输入你的 api key， 然后如果你不知道 api key 在 哪里获取的时候呢，这里上面也有一个链接可以让你去点击， 当你输入这个 api key 之后呢，它就会进入到这个界面，那这里呢就是有一个 web。 呃，我们不仅仅是支持这个终端的啊，也支持 web 的 啊，点进去之后呢啊， ctrl 加左键，点进去之后呢，这里是我们的这个后台，然后这里的面板呢，它是一个 t y 的 镜像，就是你这里写的任何东西，它在这里都会啊反馈出来，比如说我们说你好啊， 这两边是同步的，当然你在这里发，这里也是会同步的，那这里呢有一些功能，就是可以看到一些以前的计划，还有一些绘画啊，包括你的这个，呃，应用缓存，还有包括你的 token 消耗啊，用量。 然后我们这里的话，呃，是当你比较熟悉的时候，你可以再来看这些，这里是比较深度用的一个地方，比如说对你的项目的文件进行一个缩影啊，可以本地有个模型给你安装 啊，然后下面有些 m c p 啊，还有包括 skills 啊，记忆啊、 memory 啊，户口其实都是支持的啊，包括这里有一些设置啊，但是这些设置可以都不用改。然后 我们可以先啊尝试着做一个项目啊，比如说做一个五子棋项目， 呃，在他做五子棋项目的时候呢，我可以给大家介绍一下，就是我们这个 deepsea， 就是 另一个用户用我们这个 reason， 然后它的用量， 嗯，这个用量呢？大家看一下啊，它用的非常多，它用了大概四亿三千五百万个 token， 对 吧？嗯，这是 flash， 它大概就是一百块钱不到，跑了它就跑了，它这个跑的用量有点大啊，其实用量也大，正常人不会跑这么大的。 那为什么我们这个缓存命中率它能达到百分之九十九啊？这个有百分之九十九以上啊。呃，我可以给大家讲一下啊，就是我们有一个叫做前缀缓存的这个命中率， 就 deepsafe， 它有个 api 有 个特性，就是你请求开头若干字节，如果跟上一次完全一致，它命中的部分呢，就会按照定价的百分之十来计费，也就是说如果你命中了它，就给你打一折啊，这个机制是 deepsafe 提供的，那所有的 deepsafe api 的 这个客户端呢？都有这个功能，那 为什么大部分客户端命中只有三十到六十，我们可以达到百分九十九呢？啊？这就要考验这个你设计客户端的设计水平了 啊啊，他这边还问了我们一些问题啊。嗯，我这个是滚轮，也可以去控制啊，比如说他要做一个 web， 那 我们做个 web 就 够了啊，回答一下他问题， 那接着我们讲别人怎么做啊？就是主流的 engine 呢？一般怎么做的？为什么他们做不到百分之九十九？第一个就是 devic 自家的这个 chat， 他 们的 chat 它对话率一般都是六十到八十左右，但是啊，比如你新开一个会话，它的命中率马上就会掉到零 啊。第二种呢就是，呃，就 cherry studio 这种，他们用 open ai 的 那种形状的 sdk， 每一轮对话的历史呢，都是会重新序列化的，重新排序，有时候还会塞个时间戳进去，他们那个前缀的字节序列就变了，缓存就废了，所以他们的一般命中率呢，可能会更低一些。 然后第就是最后一种呢，就是那个 close code code 啊，这个就比较主流啊，我先把这个 set up 一下，让它继续跑。 然后他们呢，就是他们不是为 deepsea 缓存设计的，他们是为自己的这个 cloud 和 gpt 是 能力设计的，他们的优架构 能力呢，就是能力优先，成本是结果，所以我们是反过来的，我们是成本，是约束条件，我们的能力呢，只会在这个约束下最大化，所以这是产品定位的区别，不是说谁好谁坏啊 啊，这里再统一一下，因为我们现在这选的是 review 模式啊， review 模式就是他每操作就是每一个操作都会问我们啊，要不要这么做，我们可以呃，也可以关掉，我们比如说加 shift， 加 tap 切换一下，切换到 auto 啊，就让自己写，我们就不管了。 然后我们具体做了哪些事呢？我们其实就是呃，就是在所有提示词前面 计算一下他的这个码，然后把他的绘画一开始就会计算一下哈，吸一下定死。所以在这个绘画里面，前面的这一段的字节都是不变的敞亮。听起来是很简单，但是很多框架都做不到，因为他们很想动态去根据对话状态去调整 system prom 的， 这样看起来会更聪明，但是缓存会当场失效，所以我们选择不动它。 第二个就是 append only， 就 只追加不改写，他每个对话的时候我们都是指望日制的末尾加东西不行不准，不进行重新排列，也不会去修改，他就保持他前面的字节保持不动。 那这条听起来是很简单，但是要嗯实现起来呢就比较麻烦，你跑久了肯定会很想清理一下历史啊，让上行往好看一点啊，那一清理缓存就完蛋了，对吧？那 后面还有一个就是呃 r 一 的这个思考，我们升到 v 四之后就叫 thinking， 它这种推理模型呢，它会输出一大堆的这个 reason content， 就是 那种 呃，就是用过的都知道，它会有一个自己推理的一个，一个就是可以看到，但是它不是作为一个主要输出的， 然后他有一些框架呢，就会把这个东西呢塞回去，这样就会让 angela 记得自己想过什么。那我们会把这个东西呢隔离在一个新的区域里面，每一轮结束的话就清空了啊，然后我们会通过一个叫思维提取的模块，然后去把它要用的时候就拿出来啊，我们会把它压缩成一个结构化的一个小块， 然后最佳进 log 里边啊，原原始的那个呃思考链呢，就不会进缓存了，这里他要启动一个端口去跑起来。好，我们拍摄啊。没有哈，他肯定想别的办法。 然后呢？除了缓存呢我们还有什么省钱呢？然后比如说，呃，就成本控制的一个东西，就比如说 flash first， 就是 优先 flash 模型，然后 pro 的 话因为比较贵嘛，那百分九十其实口顶 flash 够了。那 cloud， 比如像 cloud cloud code 以前都是用 sonet 对 吧？ coser 也是 sonet， 然后口袋是默认的 gpt 啊，都是那种稍微便宜点的模型。那每一轮结束呢，就是有差不多三千个 token 返回就会自动压缩啊，模型用的时候就有个完整内容，用完就只剩下摘药，如果下一轮还需要的话就重新 build file 啊，总比拖着这个呃十二 k 的 这个托儿跑起来会便宜很多啊。 如果一碰到难题，你可以单轮起用这个 pro 模式跑一下，那跑完就自动回收啊，但那这样肯定会就是单次这种呃缓存命中肯定会降下来啊，但是可以更好的解决问题吗？对吧？那这里他说他设计好了，那我们可以去看一下 啊。跑起来了，我看看他运行怎么样，我随便玩一下，我感觉他设计还可以啊，对吧？啊？五子连击，黑棋胜，重新开始啊，没问题，我们来让白棋胜一把。 好，白棋获胜啊。好，那我们这个如果说这个时候呢，你想看一下这个后台 dashboard 啊， 可以这样，然后它会有一个提示，你可以点击这个进入外部后台啊，在这里也可以看到效果，它这里展示是一样的，这里可能会稍微好看一点。 好，我们这里可以看到它在后台跑了一个 job， 所以 我们才能啊预览出来这个游戏啊，如果它没跑这个 job 的 话，你在这里是看不到这个游戏的，那我们可以把它停掉。 那停掉的话，我们先可以看下 jobs 就是 跑了哪些任务，他跑了两个任务，第一个任务是失败了啊，那第二个任务是成功了，这个是成功了，那我们可以把他杀掉。 q 二，他是第二个。好，他正在停止。 好，停止了，停止后这边就没有那个东西了，那当然这个网页在刷新的时候他就打不开了啊，就无法访问了。 那整个流程就是这样，就是你想做什么都可以跟 ai 去沟通啊，我们这里的缓存它基本上达到了百分百，就是基本上全命中了啊，没有什么没有命中的，然后你可以在后台可以看得到这个。呃，详情啊， 我们可以在这盖栏里面可以看到，因为我刚刚还之前还对话过其他东西啊，平均下来可以达到百分之九十七啊，还是非常高的，因为我们第一轮聊天的时候，他肯定是比较低的嘛，他是后面慢慢的就会增高啊，就是一轮比一轮的比一轮高。 好，那我们今天就介绍到这啊，欢迎大家来使用我们这个 listeners 啊，如果有你有什么问题或者反馈都可以来我们的 github 上提这个问题啊，我都非常的呃乐意去 啊，比如说你们要发 pr 啊什么的，我都会乐意去合并或者提出一些我的建议啊，去改进一下。好，谢谢大家。

你们是不是每个月都为 api 账单感到肉疼？但是啊，偷看还是不够用，一不小心啊，超量还会被自动扣费百分之九十九的人啊！不知道， 官方啊，正在免费发放永久的 api k， 支持 tipsy、 v 四 pro、 智浦、五点一，还有十几个最新大模型随便调用，不用绑信用卡，不用充值。重点是啊，流程特别简单，小白也能搞定。 我们打开官方网站，点击右上角的 log in 进行注册。我这里已经注册过了啊，直接登录即可。然后点击头像，找到 api case， 点击创建 api k， 输入一个名字，然后选择到期时间，我们可以选择永久有效。然后我们把 api k 复制到一个方便我们一会儿可以使用的地方。然后我们来到 excel 页面， 随便找一个模型，来找到模型的 face url， 这里边有非常多的模型都可以使用， devic， 智普这些热门大模型基本上都能直接调用。 然后我们可以将这些信息配置到我们的 agent 里边。以我用的 hermes 为例，我安装了这个 hermes web ui， 这样我们直接可以在窗口进行配置，不需要使用复杂的命令。行了 输入命令，打开我们的 hermes webui， 在 左边找到模型选项，选择添加 provider， 选自定义，然后将我们得到的 face url 和 api k 填进去， 点击获取。如果里边显示有模型，那证明我们已经连接成功了，里边有大量的热门模型可以选择，然后点击添加，就能配置完成了，然后我们就可以开心地使用了。 关注我，我是老李专发工具里的硬核干货，推荐真正好用的效率神器，点个关注！