marvis亚马逊能做什么

马维斯，这个可以跑在你电脑里给你干活的，没有牛的 ai 码，今天来看看他到底能做什么。首先是安装，自己搜索到官网下载就可以了，然后就进入了这个页面，这里面有六只码，稍后会一一介绍他们的能干啥，直接下一步就可以了。这里入职的很快，之前还是要好久的，看他们的官方抖音，说是优化过了。 这里多说一句，安装的时候尽量选择固态硬盘，不然有些文件类型的功能无法使用。然后直接开始，现在看到这个和 ai 的 对话页面还是比较像的， 可以在这边新建对话，直接对话就可以。这里面有一个本地知识库，这个就是它自动解锁出你本地安装的应用以及本地存放的文档之类的了，这个就是后面可以操作的一些东西，这里面的 skill 就是 这些马能调用的技能，课图库就不给你们看了。 然后是办公室，这里比较有意思，这里可以先登录，登录后可以看到每天都有一千万的免费头肯，如果你是一个重度 ai 使用者，交给他的任务又比较复杂，那这一千万感觉是不够用的。 然后这里提供了一个选择，使用本地模型，你点击你左下角的头像，可以看到里面有一个 ai 模式，然后会根据你电脑的配置进行检测，如果可以的话，可以选择隐私模式，就可以使用本地模型了， 我这里没有就跳过了。然后可以看到左上角有咖啡，估计是你这老板给这些马准备的。然后是个跑步机，他们在空闲的时候会过来跑步，还有这个马桶，我看了一下，除了马维斯这个领导，其他的小马都会去上厕所和跑步，应该就是带心上厕所了吧。 接着可以看到这里有六个工位，一般情况下我们基本上只能看到三只马，其他几只估计在别的地方偷懒呢。然后第一个就是老马马维斯，他是整个团队的领导，主要的工作是分配任务，就是把你这个老板的任务先进行分析应该分给谁， 然后派发任务。小马完成任务后，老马会把结果汇总并呈现给你看，就是向领导汇报任务，然后小马不准越级，只能让老马给你汇报， 然后它还能写代码，但速度的话有点慢。然后是 app 小 码，就这活爹天天玩游戏，每次看他都在玩游戏，它是能帮你执行和软件相关的任务的。 然后是运维小码，它能对你的系统做一些修改，环境变量的配置之类的，这个操作权限挺高的，在上厕所的就是它。接着是网页小码，它能对网页做一些操作，能自动化登录，获取网页上的数据等等。文件小码，它能处理文件，比如将 word 转成 pdf 之类的，以后就不用开 wps 会员了。 最后是搜索小马，这个是对现有公开资料进行搜索的，就和你使用豆包的联网功能一样。然后我们看一下具体怎么才能让这些小马工作。先输入一个问题，看看他能不能解决。现在迁回到办公室，就能看到老马带着还在上厕所的运维小马在执行任务了，小马屁股都没擦就直接回工位了，有点离普通话挺有意思的， 对话界面也能看到是哪只在干活，我这边显示已经打开了，服务管理器是自动打开的，不过没录进来，这边处理的有点慢，我就直接结束了。然后可以看到消耗了一万八的 token， 用的还是挺快的，再看下怎么让其他小马干活，这里可以看到只是抓取一个网页内容，不会让网页小马干活。 再试一次，这样老马就开始派发任务了，不过这里用的都是英文指令。网页小马就开始干活了，他直接打开了浏览器，并打开了知乎，具体的可以自己多试试，通过这种方式就可以， 其他的不一一试了。然后是自动任务，可以新建一个，可以根据任务的目的作为名称，主要是要求说明这就你要派发下去的任务，然后如何执行，就是多少时间执行一次， 接着选时间可以直接点立即执行，就和刚刚对话方式一样了。最后看下技能广场，如果老马的技能没办法满足你的需求，就可以来看看这里的技能，里面有很多的开源库，获取好看壁纸，看看这些技能有没有问题的技能，把自己进行蒸馏的技能等等，感兴趣的可以下载一个玩玩。 动画挺可爱的，功能也有点类似于龙虾，但养龙虾成本还挺高的，这个每天都送一千万头肯还是很不错的，虽然对于重度用户可能不够，但帮你在本机上做一些任务还是可以的。这里是永不秃头的喵记花梨，用大白话拆懂科技，咱们下期见！

哈喽，大家好，马维斯的那条视频呢？评论区有很多的问题，今天结合我两天以来的使用经验，挑最关键的八个问题进行一个回复。尤其是最后一点，很多人都不知道，断网也能用，还完全免费。 先说结论，这是一个普通人最好上手的应用程序。第一点，马维斯到底能干啥？官方说他可以直接帮你操作电脑上的各种应用，连接手机 app 就 能在电脑上控制， 比如追星、去大眼签到，盯个盘，更新 steam 游戏，俗话说你懒得动鼠标的事，他都能替你干。第二点，普通人可以用吗？要钱吗？目前呢，是完全免费的，而且就是给普通人设计的， 不用学任何复杂的指令，就像跟朋友聊天一样，说句话就能帮你优化系统，找文件，想体验 ai 时代的，直接上手就行。第三点，占不占内存？和其他的电脑软件一样， 粘一点点，你所有的工作数据都保留在本地，占多大空间，看你干了多少活，正常用基本没感觉。第四点，配置要求高吗？这是很多人关心的一个问题，目前呢，支持 windows、 mac os， 安卓系统， ios 系统预计是六月份上线。第五点，能不能替你打游戏？直接代打肯定是不行的， 单写个脚本，帮你做个每日任务应该是没有问题的。比如我室友就写了一个程序，在洛克王国里自动做日常任务，这个可以参考一下。第六点，摸鱼的待机动画是认真的吗？ 很多人说这是摸鱼。没错，应用程序要的就是这种活人感，没有任务的时候他会去运动、喝咖啡，有任务他才会坐到电脑前，就像是游戏进入新地图的待机动画，等待的时候才不会无聊。第七点，会不会出小马皮肤？这个我真不知道， 官方最好还是别出啊。第八点，马维斯和 qcloud 有 什么区别？ qcloud 更像是一个远程控制器，适合你随时随地的下达指令。马维斯呢，更像是你的电脑管家，本地模型加隐私 模式，登网也可以继续运行，是真正懂你的系统，帮你直接管理和优化。如果你需要的是一个随身的控制器，选 q， 但如果你想要的是一个省力省心、断网都能用的智能管家，马尔斯更合适。 ok， 今天的回答就到这里，如果大家还有什么不懂的，可以在评论区留言，我会回复的。

操作系统级 ai 助手终于来了，它就是 marvis， 一个更懂你的 ai 助手。今天这期视频就带大家一起实测一下 marvis 究竟好不好用。首先需要来到官网，按照流程指引将 marvis 装进你的电脑。完成后第一步，先登录自己的账号， 当前是支持微信以 qq 两种登录方式。上来以后，我们先来询问一下他会做些什么？可以看到本地电脑的文件整理，系统的一些基础操作，包括应用的安装和卸载通通都可以实现。 我们先给他下达一个卸载指令，看看他能不能去执行这个操作。首先他会判断这是一个什么类型的操作，然后再去派发给对应的 a 证，同时也可以在旁边的办公室去观察当前 a 证的执行状况，在执行操作前也会进行二次确认是否需要卸载当前应用。 ok， 可以 看到已完成卸载操作。那如果我们让他自己再安装一个最新版的应用，能不能安装？答案是，当然可以。 这里他会询问是需要安装 windows 版本还是手机 app 版本，如果和手机 marvis 已经连接，也可以选择手机版， 安装完成后就可以正常登录。我们再来让他帮忙检查一下电脑 c 盘的文件占用情况，可以看到他依然会先判断这是一个什么操作类型，再去将执行任务派发给对应的 agent， 最终输出执行结果。除此之外呢， 还可以在 mars 里面看到我们电脑本地的应用以及文档、图片文件，授权读取本地文件以后就可以进行体验。不愧是操作系统级 ai 助手，谁能拒绝这么能干的呢？

前两天，腾讯正式上线了一个叫 marvis 的 东西，中文名叫马维斯，意思就是马化腾的贾维斯，你一听这名字就知道野心不小。 这东西一出来，很多人都在问，这不就是个桌面 ai 助手吗？跟之前那些有什么区别？到底能干啥？用起来怎么样？今天咱们不吹不黑，从用户角度一条条拆。先说清楚 marvis 是 什么？它不是一个聊天机器人，也不是一个插件，腾讯给他的定位是操作系统层级。 ai 助手 什么意思？就是它可以直接触打你的操作系统底层，不是打开一个网页跟你聊天，而是能直接操作你的电脑， 它能干什么？我把它分成五类。第一类，系统管理和查询。你可以直接问它，我的电脑配置怎么样？电池健康度多少？这个游戏我的电脑能不能跑？它不止告诉你答案，还能直接帮你调设置。你说帮我优化开机启动项，它自己就去系统里把那些没用的开机自习软件关了。你说地盘快满了，帮我清一下， 他就去给你清理临时文件。这些以前你得自己翻控制面板，找设置，挨个操作的事，现在一句话搞定。第二类，文件处理。你说帮我把桌面上的图片整理到文件夹里，按日期分类，他自己就去干了。 你说帮我找一下上个月那个关于合同的 word 文档，它自动帮你搜出来。对于经常找不到文件的人来说，这个功能挺实用。第三类，跨端控制。这是我觉得 marvis 最有意思的一个功能，你可以在手机上连接你的电脑，远程查看电脑屏幕，用手机遥控电脑干活。 比如你出差在外，家里电脑有份文件要发，拿出手机连上 marvis， 像看直播一样看着它操作，还能随时接管。 爱凤儿的评测里提到一个很实在的场景，爸妈说 qq 打不开了，以前你得电话里忙猜，或者等回家处理。现在你直接远程连上他们的电脑，看一眼就知道问题出在哪儿。这个场景确实戳中了很多人的痛点。 第四类，安卓应用操控 marvis 通过腾讯应用宝，可以在 windows 上操控安卓 app。 比如你跟他说打开微博去陈奕迅超话签到，他自己就打开微博找到超话帮你签到，实测效果是流畅的，而且不干扰电脑正常使用。第五类，隐私模式。它有两种模式，效率模式是端匀协调，又快又准。 隐私模式完全用本地模型跑，文件零上传，你处理敏感数据的时候可以切到这个模式，虽然响应慢一点，但安心。听起来是不是挺全能的？那我来说说实际用下来的感受和问题。第一个问题，它不是什么革命性的东西， 三十六课的实测评价很实在，它不是杀手级功能，单个看每项能力都不算惊艳。文件管理有 everything， 系统优化有各种工具，远程控制有 team viewer。 marvis 是 把这些能力整合到一起，用自然语言串起来了， 方便是真方便，但谈不上颠覆。第二个问题，对硬件有要求，隐私模式要靠端侧模型跑，你的电脑配置不够好的话，本地模式会很慢，所以大部分人可能还是会用效率模式，那就得上云数据，就要走腾讯的服务器，虽然腾讯说会保护隐私，但对于敏感数据，你还是要掂量掂量。 第三个问题，生态还不够。目前只支持 windows、 mac 和安卓， ios 预计六月中旬才上线，而且它能完美操控地应用，主要还是腾讯系或者常见的那些。对于一些冷门软件或者复杂场景，它可能理解不了你想干什么。 第四个问题，也是腾讯自己说的，长期免费不现实。现在每人每天一千万 token 免费额度听着很多，但如果你重度使用，每天各种文件处理、系统操作，远程控制，这个额度是会用完的。 以后怎么收费？收多少，腾讯没说，但不现实三个字已经给了信号。第五个问题，实际执行的成功率。 ai 操控电脑这件事儿看着很酷，但实际执行起来场景稍微复杂一点就容易翻车。 比如你说帮我整理桌面文件、图片放一个，文件夹文档放一个，他可能把某些文件放错了位置，或者遇到同名文件不知道怎么处理。 他还在学习阶段，不是你想象中那个完美的贾维斯，那他到底值不值得用？我的看法是这样，如果你是日常办公用户，经常需要处理文件、调系统设置、远程帮家人解决问题，那 marvis 值得一试。 免费额度先用着确实能省不少事儿，但如果你指望他能帮你完成复杂的多步骤工作流，或者期待他像钢铁侠的贾维斯那样无所不能，那你可能会失望。他目前的定位更准确地说是一个系统级 ai 秘书， 不是帮你做决策的，而是帮你省掉那些重复性操作的。你告诉他干什么？他去执行。执行力有多强，取决于腾讯后续的迭代。从行业角度看， marvis 的 发布其实标志着一个趋势， ai 正在从对话式交互走向系统性操控。以前的 ai 是 你说一句，他回一句，现在 ai 是 你说一句，他帮你做一件事， 这背后的技术门槛比聊天高得多，因为要理解你的意图，拆解成步骤调度、系统权限、执行操作处理异常，腾讯这一步踩在了正确的方向上，但能不能跑出来，还得看后续的迭代速度和生态建设。 最后说一句， marvis 这个名字，致敬的是钢铁侠的贾维斯。但愿腾讯不只是致敬了名字，也致敬了那份追求极致体验的野心。

今天我们不讲感情，我们就算一笔账，好吧，我们就拿这个亚马逊的卖的最火的一款这个 k 歌音箱啊，他现在市场售价是五十三点九九，我们来算一算这个我们到底的成本结构是怎么样？ 我们这个产品五十三点九九，我们按照七的汇率约等于三百七十八元人民币， 对吧？他的产品成本我们按照深圳大概的价格，我们估算一百二十元人民币，然后你的同城物流 我们按照两公斤算，每公斤七块钱人民币等于十四元，在亚马逊的佣金按照百分之十五， 为了方便计算，我们按照五十美元算，等于七块五毛钱美金。然后我们的尾乘费用，这个是按照大号的标准件算，也是约等于七美金左右，那么我们也是按照汇率七块钱来算，约等于五十元。然后这里面还有个大头， 就是我们的广告费用。现在你如果搜贴克宝叫卡罗克马信的话，他有大概有三千多个链接是在这个地方的， 那么这个三千多个链接，如果你不做广告，基本上你的排名肯定是十月以后了，那么按照这个行业的广告大概投入占比， 基本上能够占到百分之三十，那么我们按照广告费用百分之三十五十美金去算的话，那么这个地方也要有十五美金将近一百元。另外你再算一下他的退货和换货 等其他的一些费用，这里面我们按照百分之六来算的话，差不多是三块钱美金将近二十元人民币。 这样算一下，你看看我们来做个简单数学题，三百七十八，减去一百二的成本，减去十四块钱的头层，减去五十块钱的佣金，减去尾层，五十块钱， 减去广告一百，再减去一个二十元，等于多少？二十四元，你的利润按照这种情况下也就二十元人民币。但是我想告诉你一个行业的作用规则， 今天的美国官税，针对于这个类目调整后的官税是百分之十七点五，如果你按照产品成本一百二十元算的话，百分之十七点五二十一元， 在你一切都做得好的情况下，你的利润三元。当然这里面涉及到一个行业的， 今天很多中国的卖家，他是走双星包税的，他并没有完整的交美国关税。所以今天我们做跨境电商，其实是游走在各种边缘，挣的都是一些辛苦钱。 我刚给你算的这个还只是看得见的成本，这里面还有很多的隐性成本。我给你举个例子，假如你每年 每个月卖一百万的货，按照现在中国到美国的运输船运和上架的时间，你可能需要备三个月的 货，这里就需要三百万的资金。考虑到现在中美的关税站，以及现在在在伊朗的这种战争，所以我们可能要考虑备四到五个月的货，这里就需要四到五百万的资金周转。那么这种卡拉 ok 的 k 歌音箱呢？他可能是有个旺季特别明显的产品， 就是平时一到八月份你可能卖不了多少，但是九十、十一、十二，他可能有三到五倍的销售。也就是说你每年春节前， 你要备大量的货到美国去，如果在美国的旺季你卖不掉，你可能就要等下一个美国的圣诞节了，这里面的资金周转压力是非常大的。 迈克伯除了跟你讲他还卖什么课呢？你意思就是跨境电商也不能做呗？不是跨境电商不能做，那深圳的大卖多的是。我指的是裸辞创业的百分之九十五都是失败的。 能做成的人要不实打实手上有完整的供应链，能拿到比别人更低的价格，要不你就是站内站外流量运营你都能玩的转，你完全不依赖单一的站内流量。 年轻人想闯是好事情，等你手上有了底牌再创业不迟。而且公司不是也鼓励你们内部创业吗？我建议你跟 hr 可以 好好谈一谈。

就在刚刚，两只马横空出世，一款是腾讯操作系统级的 maus， 支持多端同步，深度嵌入本地操作系统环境，能够在电脑上高效处理本地任务，可以直接操作你的桌面管理文件和进程。卸载不了的小鸟壁纸，它能一键卸载。另一款便是 mini max 的 maus， 直接重构多 agent 逻辑，不再是靠提示词来让模型玩角色扮演，每个角色做什么，何时启动，何时交接，不是罗行在黑箱里拍脑门决定，而是最底层的运行逻辑说了算，交付成果的满意度大大提升。那么，你觉得这两只马哪个更好用呢？

古法找文件，这个是现在用 ai 找文件，一句话搞定。古法改电脑配置，现在 ai 改配置也是一句话，古法整理发票现在只需要一个能够定时的 ai 工具， 古法远程电脑现在只需要一个随时在岗的 ai 助手。 二零二五年，很多人用 ai 可能还只是停留在聊天框跟 ai 去聊天，但是到了二零二六年，情况有点不一样了，随着 ai 模型和 ai 技术的持续的演进，现在的 ai 是 真的可以开始帮我们去干活了。最近呢，我们收到邀请，内测了一下 marvis 这款 ai 办公助手，对于电脑小白来说那可真的是太友好了， 哪怕是平时很喜欢折腾电脑的小伙伴，用它也可以节省很多的时间，主打一个省心。那首先它的安装呢，就非常的简单，直接一路双击就可以， 安装完成后呢会提示需要得到你的授权，这个对于不懂代码的设计师来说就非常的友好，安装完成之后呢，打开就会看到他的界面呢，整体来也是比较干净和清爽。左边点击办公室也可以看到比较场景化的动画，也是挺有趣的，还有自动任务和纪念广场等等。那么接下来我们来看看对于我们日常的工作还能够帮到我们哪些 设计师的电脑一般里面的文件都比较多，素材图纸敏感参考舍不得删，找到时候又很迷茫，放在以前，如果搞忘了文件的位置，就只能自己挨个文件夹里面去翻，非常的费时间。 mars 这里做的比较好的一点是会对我们的电脑文件做一次，所以我们直接在输入框中输入我们要找的内容，它就能够比较迅速的找到， 那除了直接在对话框中输入需求，点击左面的文档就可以看到，这里呢已经自动分类好了很多的文档，有时候呢需要自己去找一些特定的文件的时候，这里也可以点击下面的此电脑，看到电脑各个盘里面的内容，快速的定位到特定的位置，右键复制这个文件夹的路径，指定操作的范围。 除了找文件，设计师还经常需要做的就是找图片了， marvis 的 图库比较好一点，是自动做了分类，点进去啊就可以看到很经典的图片管理界面，也可以打开文件位置，加入到其他软件中，进行下一步的编辑。不过话又说回来，要是这里能够直接拖进其他软件就更好了。 还有呢，就是工作中免不了需要对电脑的系统进行设置，有时候呢设置一多就搞忘了位置，比如说我们换了新鼠标，发现画图的鼠标太灵敏了，到处飘图都画不了，就可以直接在 mars 当中要求它修改下鼠标移动的速度。它这个时候呢会直接把设置选项或者条目在对话框当中返回给你，直接去设置，再也不用到处找设置的位置了。 除了设计本村的工作之外，那发票报销对于每个打工人来说也是必修课，但是有时候经常会忘记这个事情，你用 marvis 就 可以设置一个自动任务，让它定时统计好这段时间的报销单。这里我们可以点击立即咨询来试一下，看看这个任务咨询的情况，它不光是整理好了文件夹，也可以直接在 marvis 中预览统计好的表格。 那除了在电脑面前的工作，出差的时候免不了一会需要这个图纸，一会需要那个汇报文件，那这个时候呢， marvis 提供了一个 app 和微信的 crawlbot 来和自己的电脑互动。无论是使用 app 还是在微信中使用 crawlbot， 都可以直接通过对话的方式了，让他把文件发送给自己。而且呢，你只要能够记住文件的一些关键信息就可以了， 不用在手机那么小的屏幕上面去来回的去翻文件夹。但如果说你想要翻看，在 app 当中也是可以从这个电脑的屏幕的点进去了，也是可以进行远程的操作。 如果是设计中遇到一些手机查看不方便的格式，类似于汇报用的 ppt， 手机打开了可能字体会乱，那就可以通过 cloud bot 让 marvis 把 ppt 换成 pdf 之后了，再发送给自己，这样子了，就会很方便的发送给别人。 但如果说是几个人分别发来的 pdf 汇报文件的各个部分，也可以在手机上让 marvis 拼合成一个完整的文件发给自己，就不用来来回回的去折腾了。 我们也尝试了一下，根据挑战的事情，就是别人发了一个三维模型的文件发给 mars， 让他打开截个图发给我们，这样子啊，就可以在手机上看到图像的内容了，偶尔用来应急还是挺方便的。 此外呢，如果有些特殊项目它不能联网，那么这上面也可以使用隐私模式，全程使用本地的算力来执行，也不会因为不能联网就不能使用上 a a 的 助力了。 ok， 那 我们今天的分享就到这里了，如果说大家还有什么感兴趣或者想要了解的 a a a 工具啊，也可以告诉我们，我们下次见。

哈喽，大家好，我是程序员老马，今天来测试下腾讯 marivis， 官网下载可直接测试。我们设置一个定时任务，我们可以看到 marivis 将任务分配给了 search agent， 任务完成后反馈 自动任务，帮我们自动梳理需要的资讯，提高了工作效率。我们再来测试技能广场，比如想做一张海报，选择能做海报的技能 skill， 点击使用后直接进行对话。结果对比几家 ai 工具，算不上经验，但重规中矩，可以为后面的创作提供思路。 测试完后发现，手机控电脑跨端文件传输功能不错，适合远程办公，目前更适合入门到中级用户的日常及办公场景，而非专业重度自动化需求。如果这个视频对你有帮助，记得点个赞，分享给身边享用 ai 提效的朋友。

hi， 大家好，这里是好有意义的 ai 创作实验，然后现在你看到这个视频就是创作实验的内容之一。嗯，这个视频呢，你看到这个视频完全是我用新腾讯新出的龙虾工具啊， 桌面工具吧，应该叫做 mars 小 马，以后就不叫养虾了，叫养马了，是吧？各种小动物，你看它这个动效，我特别喜欢它这个 mars 的 动效 啊，他这个小马会有一个办公室，他们在里边去工工作的，在工作，然后运动，在运动，还有在摸鱼的，而且还还会有去这个厕所卫生间的啊，特别逗。 然后，呃，我想表达的就是就你看到的这个整个的视频，包括背景，现在的背景乐，还有字幕，它包括包括这个素材，它的读取全都是由这个 mars 这个产品啊，这个桌面工具自己来做的，我只是给他了一个命令， 然后他就各种分工，然后你会看到这个 mars 告诉那个运维的那个小马，然后他俩聊天，然后这运维小马工作，就看到他俩的工作状态，就特别搞笑。 嗯，我其实之前还用了 workbody 把这个视频去做了一个，就是他也可以是实现的，但是他也是这种拼接形式的啊，然后加字幕，加背景音乐，那么整体的实验效果呢？我觉得怎么说呢， 就是不是特别的精致啊，但是呢，我没想到他能做出来，这是让我觉得很厉害的了地方啊。呃，当然不如咱们人手搓好了。那么如果你觉得这个非常有意思，有点意思吧，那么欢迎你关注我， 然后这是他做的 html 的 演示模板，然后后面我会去，我会去继续更新。好，谢谢。

自从有了 ai 编程啊，感觉自己强的可怕，手握 cloud code 和 codex， 看到啥呢，都想自己搓一个有好的开源的轮子啊。我不用哎，就是要自己搓，结果搞了一大堆没人用的东西，除了烧了一堆 token， 啥用也没有。被说中的小伙伴可以弹幕扣个一哦。 作为一个自媒体博主啊，我经常看到别人用 ai 编程开发出一些很不错的产品，甚至啊，还能商业化变现，然后直拍大堆，我咋就没想到这个 idea 呢？ 于是我开始琢磨，能不能第一时间知道别人在开发什么样的 ai 产品，给我一些借鉴的灵感呢？嗯，思来想去，我想到了一个办法，那就是去看每天注册的域名情况。 一款 ai 产品大概率是有自己的网站的，如果我能拿到每天注册的域名清单，从中筛选出与 ai 相关的产品， 然后整理成一份报告，那可就在第一时间能够发现一些潜在的产品商业化的机会了呀。虽然这个方法不绝对有效，也无法覆盖一些潜在的帮助，这就够了。 我的计划呢，是这样的，第一步，先搞到数据源，也就是过去一天新注册的域名清单。我找到了一个叫 dosmonitor 的 网站，有提供这样的服务， 包含过去一天、一周、几个月新注册的域名，不过呢，需要付费才能下载。我刻进了九刀，买了一个会员。 第二步，为了简单起见，先只关注点 ai 点 com 下面的子域名。第三步，很多域名注册之后呢，它不会立刻上线，所以呢，需要先初筛一遍，把没有绑定 dns 无法访问的域名啊给去掉。 有些虽然可以访问，但是只是域名占坑，要么会进行跳转到其他网站，要么挂了个域名出售的页面可以通过网络获取到首页的信息。之后啊交给 ai 做一层过滤，把与 ai 不 相关的给删掉。第五步，剩下的量就比较少了， 让 ai 根据首页的 html 进行分析，排序出前十个与 ai ai 产品高度相关的域名 老。第六步，让 ai 操作浏览器，依次访问这些域名，然后把这些网站的首页给截图。最后一步，综合分析这些数据，给我出具一份报告，我把上面这一套流程啊写成了一个 scale， 然后使用 marvis 这款产品啊完成给跑通了。 marvis 是 腾讯最新推出的一款 ai 硬件的产品， 界面非常清爽，开箱即用，不用你配置任何 ai 接口之类的东西。它的 logo 呢，是一匹马，对，就是牛马的马。 marvis 把不同的工作拆分成了多个不同的子 agent， 每个呢擅长的工作不一样，比如 app agent， 专门负责调用电脑上安装的其他应用，与他们打交道。 computer agent 呢，负责操作电脑等等。那通过这些 agent 的 协助就可以完成复杂的工作。那具体是怎么用 marvis 跑我上面的 ai 域名分析流程呢？我来给大家演示一下。 打开 maris， 找到技能广场，然后点击工具库，在右侧可以筛选我的技能。点击这个加法，把我写的这份 skill 给导进来。 ok， 解析没有问题，接下来就可以使用它了。新建一个对话，直接告诉他帮我运行 ai 域名分析这个 skill， 他 就开始干活了。 点击这里啊，可以看到他内部的详细工作过程，为了让流程更加稳定可控啊，我把这里的二三四这三步啊筛选域名的过程写成了一个拍成脚本。因为这里面的流程呢，他相对比较固定，直接用程序来处理会更好一些。一方面呢，我可以发挥多线层的优势，域名量大了，分析起来会更快。 另一方面呢，这样不依赖 ai， 还省下了很多的 talkin。 ai 只需要根据 skill 里面的工作流程的约定啊，去执行这个脚本就可以了。说一个我觉得挺让我意外的点，我发现 marvis 一 开始执行这个域名过滤脚本的时候啊，它执行失败了， 那一般的 app 可能就直接告诉我任务失败，因为关键环节的脚本跑不通。但是 marvis 啊，他根据报错分析了原因，发现是电脑上的拍摄环境缺少了 request 这个库，然后他居然自己主动去把这个库给我装上了，然后重新跑了脚本。 这一点小的设计，让我感觉真的有那种质能的感觉了。不仅是机械的执行，我 skill 里面写的流程遇到问题呢，他还会灵活的应对。 我这里为了给大家展示效果，所以就只截取了过滤之后的前一千个域名。可以看到 mars 给我挑选出了最有价值的五个域名，然后他打开浏览器，一个一个的访问这些网站，全程自动，不用我动手。最后他把所有的截图和首页信息综合起来，给我生成了一份图文并茂的分析报告， 每个产品是做什么的，大概的商业模式是什么，有没有参考价值，一目了然。整个流程跑下来呢，差不多十几分钟， 换我自己手动做的话，怎么也得折腾大半天，而且还容易漏。更爽的是啊， marvis 可以 非常方便的设置定时任务，我直接告诉他每天早上七点自动运行这个 skill， 把报告保存到桌面，设置好之后啊，他就真的每天自己跑，我完全不用管。 说到这里，可能有人要问了，这种自动化任务，用龙虾 clark 的 会也能做吗？为啥要用 mars 呢？我来说说我自己的真实感受吧。首先是开箱即用这一点啊，龙虾和很多同类的工具呢，配置起来真的很费劲，要自己去申请 api 的 k 填各种参数，研究 m、 c、 p 怎么接入，光是这些环节啊，就能圈脱一大部分人了。 marvis 的 体验完全不一样，装好就能用，模型工具都已经给你配好了，技能广场里面也有很多现成的 skill， 可以 直接安装，小白也能上手。其次是 windows 友好。说实话吧，现在很多 ai 编程工具和 a 镜头类的产品啊，对 mark 的 支持普遍比 windows 要好很多。 很多。工具啊，在 windows 上都有奇怪的 bug， 一 跑起来就各种异常。 marvis 针对 windows 的 环境啊，做了深度的优化处理，用起来呢就要顺滑很多了。这对大多数用 windows 的 朋友啊，是一个很实际的优势。 但我觉得最方便的还是它的多端操控体验。手机上通过微信来对接 mars 啊，属于机操，就跟微信上对接 opencloud 一 样。这个没啥好说的，但是手机上能够直接看到电脑屏幕，不仅能看，还能直接操作应用，这就爽了。每天早上我醒来不用开电脑，直接拿起手机，打开 mars 的 移动端， 昨天晚上定时任务跑出来的报告就已经在那等着了，直接在手机上看。如果我对某个域名背后的产品感兴趣啊，还可以让 marvis 继续挖一挖他的竞品，或者抓更多的详细信息，直接在手机上输入指令， marvis 就 在家里的电脑上帮我执行，我还能实时的看到任务的进度，这种远程操控的感觉真的很爽。 妈妈是不仅仅是一个 agent， 他 还是一个智能的电脑管家。我说两个非常有趣又实用的功能你就明白了。首先是文件的语义搜索，这个是让我觉得非常惊艳的一个功能，传统的文件搜索呢，只能基于文件名，文件内容， 但有的时候啊，我们享受一个东西，名字和内容都不太好表达。最典型的呢，就是图片，比如我的头像是蜘蛛侠，我直接搜索蜘蛛侠就能找到我的头像图片。 marvis 能够理解本地电脑上的文档图片内容，基于自然语言进行搜索，非常的好用。哎，看到这里啊，我估计有小伙伴担心数据安全的问题了。 marvis 有 一个隐私模式，可以切换到端侧大模型，文件完全不上传，数据都在本地跑，甚至可以完全断网运行。 这个对于处理一些隐私性要求比较高的场景来说啊，这一点非常重要。而且啊，本地模型它不消耗云端的 talk， 对 于我这种要跑大量日常自动化任务的人啊，还能省下不少的成本。 第二个是用自然语言控制电脑的设置， mars 有 一个指 aint 的， 叫做 computer， aint 的， 专门负责电脑的各种操作和设置，要修改一些电脑设置的时候呢，不用再去控制面板里面找半天。比如直接跟他说把我的屏幕亮度调低一点，把分辨率给调高一点，他直接就帮你做了。这对于很多电脑新手来说啊，真的非常实用。 总体来说， mars 给我的感受就是简洁实用，没有什么学习门槛，打开就能上手，而且工作啊非常靠谱。 maris 刚刚开放了全量下载使用，快去领取一个试试吧！我是轩辕，我们下期再见！

今天跟大家介绍一款真正来自于未来的 pc 级 ai agent， 跟目前大家熟知的各种这个 call 那 个 call 不 同的是，它不是在你电脑上安装的又一个平平无奇的 ai agent 程序，而是直接给你的整个电脑配置了一个强大的 ai 大 脑，它可以访问你电脑上的资料，而当时在经过你授权的前提下， 来帮你完成各种各样的事情，这个在能够帮你做的事情上是完全不同的范围。这真的就像你招了一个能力非常强的人，然后呢把你自己的电脑给他，让他能够利用你的所有资料来帮你做事情。他就是来自于腾讯的 mars。 今天这期视频我们就来详细的看一下这个 mars 到底怎么样，他能干啥， 以及为什么我觉得他值得你的密切关注和使用。当然首先我们还是得先安装上啊，先看看他长得什么样子好。安装很简单，跟安装其他的电脑软件没什么区别，我们直接到官方的下载页面，挑选一个对应你系统的版本，然后 下载下来，然后就跟你平时安装别的软件一样啊，双击安装然后就好了，目前 mac 支持 windows， mac 和安卓啊都支持。装完了以后登录打开那大概是这样的一个界面，整个安装过程是不需要敲命令的，更不需要写代码，这个对于普通小白来说还是非常友好的好。进到界面以后呢，左边这一栏基本上就是它的几个核心的入口， 对话呀，自动任务啊，技能啊，本地知识库啊等等，我们可以依次看一下。那首先是对话，这个界面他应该很熟悉了啊，你可以简单的理解为他就是你跟你的电脑直接对话的这样一个窗口，在这里你可以把它当成吉他的 a r 一 键等来跟他问答。当然更多的我们使用 mark 是 让他来帮我们干活，对吧？ 比如说让他来帮我们找到某个文件，或者是整理一下下载目录，甚至让他直接改一下你的系统设置啊，都是可以的。当然更加复杂的活他也能干啊， 这个待会我会跟他演示。然后这里的自动任务其实就是定时任务啊，你可以在这边把你想要让他做的事情写好，然后 mars 到点就可以自动帮你去执行，甚至还可以循环每天每周这样去执行。 然后这个定时任务呢，你也可以直接在这个电话框里面通过对话的方式让他来帮你创建。然后是这里的技能广场啊，它自带了各种各样的 skills， 如果你看中哪个的话，点一下就安装好了，然后就可以用了。在下面的本地知识库分成应用文档图 和我的电脑这一块，那本质上就是你这台电脑上所有的文件资料和安装的应用，他帮你归类在这边。那说到这里，很多朋友会想，他能访问我电脑上的所有的资料和应用，那 会不会导致泄露风险呢？那关于这一点， mars 也考虑到了，所以在这里的这个设置里面，你可以选择笑脸模式和隐私模式两种。在这个隐私模式下呢，你电脑上的所有的文件都不会有任何的上传的动作， 这样的话就杜绝了任何的信息泄露的可能性，不过这个隐私模式对电脑的配置会有点要求啊，所以你可以看一下自己的电脑配置，然后看看能不能用。当然，如果你不是特别在乎隐私性，或者说你相信，比如说腾讯对于隐私的保护，那你也可以选择这里的效率模式，那我一般就是选择这个模式，哈哈， 还是比较相信腾讯对于这个隐私的保护的，不然的话，你想想微信对吧？你有多少隐私都在微信里面，早就炸了。那这个笑脸模式呢，是结合了本地模型的极速响应，再加上云端模型的强大算力，所以它整体的 ai 能力会更强，然后能做的事情也更多。 然后这里这个手机图标点进来的跨端操作，这个也可以说是非常的与时俱进了，哈哈，你可以在手机上安装一个移动版的 mavs app， 连接以后就可以直接来操作你的电脑了。除此之外呢，你也可以用微信的这个 cloudbox 来连接，然后你通过微信来跟他对话，他也一样能够帮你在电脑上干活。 ok， 接下来我再给大家介绍几个我真实在用的使用场景，看完你就知道 mars 有 多么强大和实用了。 第一个场景是我目前用的非常多的，那就是找文件，跟很多人一样，我电脑里面的文件实在是太多了，然后很多时候忘了一个文件放在哪里，你就很难找出来了。 这是我之前做一些 ai 工具集合的视频的时候，我就突然想起来很久之前存过的一份关于 ai 神器的 pdf 文件，但是具体叫什么文件名我忘了，像这种情况我之前就得痛苦的倒腾半天，还不一定找得出来，那现在有了 marvis， 我 就可以直接跟他说 帮我找一下，有一个关于 ai 键的 pdf， 然后他很快就开始搜索，然后就给我找出来了。注意在这里他不是根据文件名，而是直接去理解文件内容的方式来找出来的，图片也一样能够通过这种方式去查找。比如说我之前下载了一堆的图片素材， 其中有一些有书架的图片，我需要做视频用。那同样我也可以跟他说帮我找一下书架的图片，顺便整理到桌面的一个文件夹， 然后他很快就给我找出来了，并且还按照要求帮我整理到了桌面上面的一个文件夹。像这样的体验让我第一次真正的感觉到 ai 是 在应用我的整个电脑来帮我干活。 上周我去办公室干活，结果发现我要用的素材落在家里的那台电脑了，我人都已经出门了，我实在不想因为这个再跑一趟。然后我就直接用手机打开了移动端的网页 app， 然后跟他说把我电脑桌面上那个叫做午夜素材的文件发给我， 然后妈咪就帮我找到了这个文件，并且发送到了我手机上。这感觉就有点像是你的电脑变成了你的一个随身设备，但是你却不需要带着它，也有点像是给自己雇了一个远程的 ar 秘书， 但这个秘书是能够直接使用你的电脑来帮你干活的，而且你还不需要给他付几千块钱的工资啊，这个想想还是非常香的，哈哈。第三个场景，我电脑里面长了一堆视频效果的参考图，有的是截图，有的是下载的，还有一些是别人发给我的，乱七八糟放在各个地方， 然后我想把这里的所有的图片效果整理成一篇 pdf， 方便发给我的剪辑小伙伴做参考。然后我就跟他说，把效果库文件夹里面所有的图片效果找出来，生成一篇 pdf 目录好，可以看到。他就开始在我的电脑里面查找识别归类， 你看他身材，分清楚了哪些是视频效果，哪些是图片效果，最后把所有的图片效果生成了个 pdf。 好， 我们点开看一下，可以看到所有的图片效果都全部整整齐齐的放进去了，确实非常省事。像这样一整套工作，我原本需要一个一个筛选，再一个一个复制粘贴，然后再反手的排版，现在一句话 mark， 全部帮我搞定。 四个场景，我之前有一个习惯，就是每周会到 github 上面去看一看这一周有什么热门的 ai 项目。那以前的做法呢？是手动打开 github， 然后再一条一条去翻，再一个一个点进去看，看着是挺爽的，但其实还是挺费时间的。现在我可以直接跟 mars 说， 搜一下这套本周热门的 ai 项目，再生成一个可量化的 html 页面来展现这些项目，页面要简约风，黑白配色。然后他就开始搜，大概一两分钟以后，就给我生成了一个完整的 html 页面，打开看一下，每个项目都有名字简介，还有点击能直接跳转，整个页面还是非常清爽的。 以前需要花几个小时的事情，现在只需要一句话，一分钟，这个效率提升可以说是直接起飞了。第五个场景我打算下个月出去玩，所以我在对话里面跟他说，帮我在非常准里面查一下六月十五号杭州到西安的机票价格， 过会他就给我查出来了，不过我看一下当天的价格还是有点贵的，但是我又不想每天来问他一遍同样的问题，所以我就跟他说，从明天开始，每天上午十点帮我查一遍价格，同时发给我， 然后他就给我创建了一个定时任务，点一下执行，往后的每天他都会转点跑，转点发给我，可以看到他现在已经在后台默默的帮我跑这个任务了，完全不用我自己操心。这个就是刚刚跟大家说的，你可以直接在对话框里面直接简单的说一句话， 就让他帮你把自动化跑起来，像盯着屏幕刷价格，这样的机械又无聊的工作就应该交给 ai， 这样的话我们就有更多的时间来去做一些更加有价值的事情。 ok。 以上就是对 mars 的 介绍以及我的几个使用场景，经过这段时间使用下来呢，我会觉得 mars 就 像是你把你的电脑给了一个非常强大的助手， 让他来替你干活，这个跟现在的各种指示在你电脑上的一个小小的非常受限的 ai agent 是 有非常大的区别的。 而 mars 的 这种操作系统层级的模式，我觉得才更像是未来的 a r a 键该有的样子。最后如果你看到这里，我强烈建议你自己亲自去下载体验一下 mars 这种操作系统层级的 ai 智能，那我们今天这个视频就到这里，我是川哥，我们下次见，拜拜。

最近腾讯马维斯刷屏了吧，六个 ai 牛马协助，一句话操控电脑，看着是真香。但说实话，想玩这种 ai 助手，你得先拥有很高的安装门槛，但其实他在干的事情，有只虾早就在干了，他就是七二四 klo 涌动虾。先说安装， 首先他是那种傻瓜式部署，只需要一个安装包就能帮你全自动搞定部署和模型配置，只需要你点击安装之后就能直接使用， 完全不需要做多余操作，真的做到了即装即用，而且功能全无阉割，大模型也基本做到了全支持，还能随意切换，每天还会送你三百虾币，不买 token 也能轻度使用，更别提去右上角兑换码里使用 x x 三零零，还能再拿一点虾币。然后是龙虾的重要功能， 定时任务，不知道你们有没有遇到过，前脚刚给龙虾安排过定时，要么是只会持续一两天，要么就直接第二天就忘了。而这个七二四 clock， 不 但创建定时非常简单，还能实时观察现在有的定时任务以及定时任务的执行情况，非常简单明了。接下来就是 skill， 会安排龙虾干事，不叫会用，能给龙虾装一套好的 skill 才是真神。七百二十四 cloud 的 这个技能市场，不仅安装 skill 和装手机 app 一 样简单，而且我看了一下，基本上对比官方的 cloud app 更新速度，不能说是同步更新吧，但是也算是很快的， 基本新的热度高的 skill 都能很快找到。而且最近还刚刚上线了多 agent， 直接一个客户端，清晰快捷创建和管理多个龙虾组，再搭配上不同的人格， skill 这一个人的公司不就能跑起来了？而且其他龙虾能支持的链接，绿泡泡啊、飞书啊也全都支持。经过我这几天的实测，就一个字，哼，快去试试吧！

我雇了六个 ai 员工，其中有一个在摸鱼。这条关于龙虾的视频可以解答一直困扰你的四个问题，如何不花钱体验真实消耗 token 的 感觉？如何不花一分钱使用最新的 deepseek v 四大模型？ 如何让你能够同时拥有六个 a 制的员工帮你一起干活，以及如何让你看到这些 ai 员工是怎么协调工作的？ ok， 你 甚至还能看到有人在偷偷摸鱼。 从第一期视频认真学习到这里的同学们，我猜你一定会有以上的好奇，这正是因为你的认真和努力，你开始想探索以上的问题了。而第一次刷到这条视频的你， 也或多或少从前有过这些疑问，因为你听了太多不同的观点和声音，你无法验证哪些是对的。来吧，跟我一起先入个职。 这将是作为普通牛马的我们所养的第一匹马。当然，这不是你们听过的那个爱马仕，这是腾讯最新发布的马维斯， 这就是为你准备的六只牛马。而未来你们办公的场景就在这间办公室里。 办公室的图标是咖啡豆，右上角的 token 消耗也是咖啡豆，所以咖啡豆就是这一款马。对于 token 消耗的计量单位，我稍后会通过执行一系列的任务，让你们感受到马维斯团队的能力以及 token 的 真实消耗情况。 我们先来做个 ppt， 再做个倒计时应用。 好了。现在办公室里有两个正在干活的，有一个正在峡谷摸鱼的。很快，倒计时应用做完了，还有一个任务在进行中。那么现在的情况是，消耗了五万多的 token。 别闲着，我们再让他做个应用程序。 哎，有个员工好像睡着了。好了， ppt 做完了。 既然是牛马，不能让他们闲着，让马维斯给我的微信指定联系人发消息，我们来测试这个功能。 我就把我之前做的发微信的 skill 发给他，你看一次就成了我们的队长。马维斯是真牛马，一个人扛起了一个团队的工作量，这像不像真实生活当中的你呢？ 这个时候，代办事项程序也做完了，这是一款真正的程序，不是网页。 好了，这就是最终投肯的消耗情况。我们一共完成了一个 ppt， 一个网页的倒计时工具，一个代办事项的 app 程序，一个给微信发消息的功能，成功测试一共消耗了一百二十万的投肯。 想想过去的评论区里，你能看到有人悲伤地说，问，一句话就能消耗几十万的 toc， 太贵了。也有人洋洋洒洒地说，我平均每天要用到三到四亿的 toc。 其实它们都没有错，这是源于每一家对于 toc 的 消耗定义不同， 也源于每一个如我们一般的使用者需求各不相同。我们今天的这款马维斯，每天都赠送一千万头肯，我想这足够培养你的使用习惯和探索 agent 智能体的边界了。未来那个有探索精神的你， 可能会享用到真正的 open club 或是爱马仕，以及解锁更多如马维斯一般的生产类工具。所以 token 的 消耗是一个必修课。最后，我还想说，无论是哪只虾还是哪匹马，最终都会为你所用，你会知道它们的能力值和边界在哪儿。 而你就像是一个指挥家，让擅长的人做擅长的事，从而让目标达成的更快更好。而无论是 ai 还是 agent， 他 们终将为你的创造力做托举。 我为能看到这里的你点个赞，也请你为我点个收藏，我们一起陪伴彼此开始这趟旅程吧！

二零二六年五月四号，亚马逊发了一份看起来极其枯燥的公关稿，宣布推出一个叫 a s c s 亚马逊供应链服务的东西。 这份声明一出来，华尔街直接炸锅，联合包裹的股价单日狂跌百分之十，联邦快递暴跌百分之九，一众物流巨头瞬间蒸发了上百亿美元的市值。但有意思的是，全世界的财经媒体都在疯狂报导亚马逊要搞死快递公司， 却几乎没人把这根线连到另一家表面上毫无关系的公司身上。这家公司就是特斯拉。这根本不是什么简单的物流竞争， 这是亚马逊和特斯拉这两家巨头在各自整个公司历史上最疯狂、最重磅的一次商业变现。只要你看懂了这套逻辑，你就会明白为什么说这是未来十年商界最核心的财富主线。 我们先来拆解亚马逊到底放了个什么大招。简单来说，亚马逊把它过去二十年用来支撑自营电商的那套无敌物流系统彻底对外开放了。以前你想用亚马逊的仓库和物流，你必须得是亚马逊平台上的卖家。但现在彻底解绑， 不管你是一家造纸的、卖衣服的，还是搞重工业的，不管你卖不卖给亚马逊的客户，你都可以直接花钱 把自家的货全部扔给亚马逊来管这个叫 a s c s 的 业务，直接把四个最核心的能力打包成了一个产品。第一是干线运输，海运、空运、陆运加铁路。 亚马逊手里现在攥着八万多辆拖车，二点四万个多式联运集装箱，还有超过一百架专门运货的飞机。第二是仓储和分发，也就是库存存放，跨渠道订单履约，你哪怕是在自己的独立站或者实体店卖出去了东西，亚马逊也能帮你从他的仓库里把货发出去。 第三就是包裹派送，一周七天、两到五天必达，就是你平时在家门口看到的那些印着笑脸的亚马逊送货车，现在它们可以帮世界上任何一家公司送货。第四也是最狠的一点， 基于亚马逊恐怖算力的 ai 库存预测，亚马逊拥有全宇宙最大规模的商业物流数据集，它能精准预测下个月德克萨斯州需要多少卷卫生纸，提前把货从工厂调到离消费者最近的仓库里。 这也就是为什么这项服务刚一发布，像保洁、 p g 三 m 这种工业和消费品巨头，还有 lansant、 美国英 american eagle 这种服装品牌，立马就排队签了约。这些绝对不是什么小虾米，这些是全球供应链最复杂的跨国巨头， 连他们都直接把身家性命交给了亚马逊的物流网络。你要想真正理解这件事情的恐怖之处，就必须回头看一眼二零零六年的亚马逊。这就是为什么整个华尔街都在拿 a s c s 对 比当年的 a w s。 二零零六年，亚马逊还是个卖书卖碟的电商网站，那时候他们搞出了 s 三和 e c 二，说白了就是把亚马逊自家过剩的电脑服务器算力，通过互联网租给其他公司用。 当时全市场都觉得这主意蠢透了，你一个卖书的搞什么 it 外包，结果呢？二十年后的今天， aws 在 二零二四年创造了超过一千亿美元的营收，光利润就有差不多四百亿。 aws 这个单一业务部门，用大概百分之十五的营收比例，硬生生撑起了亚马逊全公司百分之五十以上的利润。在二零二六年第一季度， aws 甚至又重新加速到了百分之二十八的年增涨率。 它是资本主义历史上单一业务部门收入增长最快的奇迹。唯一能跑赢它的，只有现在的 open ai。 当年 a w s 不 仅救了亚马逊，它还凭空创造了云计算这个行业。今天亚马逊推出的供应链服务，完完全全就是在复刻当年的 a w s 剧本。 但这一次，它的降维打击会更加暴力，因为二零零六年的时候， a w s 还得费尽口舌向全世界解释云到底是个什么东西，还得教育市场。而现在的 a s c s 面对的是一个早就存在，而且规模高达九点三七万亿美元的全球物流市场， 到二零三五年，这个市场会膨胀到十三万亿。亚马逊现在连教育市场都不需要，它只需要跑去跟那些企业客户说一句话，把你现在的物流供应商换成我，价格更便宜，速度快一倍。这就相当于亚马逊给物理世界写了一个 api 接口， 只要你接入这个接口，商品就能在现实世界里自动流转。来看一组极其残暴的数据对比，你就能体会到为什么老牌物流巨头会吓到股价暴跌。 ups 在 全球大概有十二点五万辆车， fedex 差不多有两万辆。 而亚马逊手里现在有什么？他们是美国仅次于沃尔玛的第二大雇主，有一百五十六万名员工，全球有一千两百个物流设施， 其中三百五十个是巨大的全功能运营中心。他们自己拥有四万辆重型半挂卡车，还能调动超过三十九万名第三方配送司机。他们手握一百架自有货机，路上跑着三万辆 rivian 的 电动送货车，而且承诺到二零三零年要加到十万辆。 最夸张的是，就在过去不到一年的时间里，亚马逊往自家的仓库里硬塞了二十五万个机器人。现在他们光是在仓库里跑的机器人数量就已经超过了一百万台。 在这个九点三七万亿美元的局里，亚马逊只要能抢下百分之一的市场份额，那就是一家价值一千三百亿美元，稳进世界五百强的独立巨头。华尔街最喜欢什么？最喜欢经常性收入 size 模式。 以前的物流是发一单接一单，亚马逊现在搞的是把物流变成基础设施，订阅服务。同样的收入，资本市场愿意给订阅服务高得多的估值倍数。 哪怕哪天亚马逊因为垄断被强制拆分，独立出去的物流公司也绝对是个万亿级别的巨头。这就是为什么从货运经纪人到华尔街分析师，全都把亚马逊的这次动作盯的死死的。但这跟特斯拉有什么关系？这才是整个逻辑链条里最隐秘也最核心的财富。密码 软件和云计算可以无限复制，但物流不行，要在物理世界里接管保洁三 m， 加上全美国中型企业的货运量，还要扩张到欧洲、亚洲和拉美，亚马逊面临着一个死局，它的物理硬件运力根本不够， 想承接这种规模的扩张，亚马逊在未来几年内必须把重型卡车的运力至少翻三倍到五倍。不仅如此，现有的柴油卡车队在保养燃料和人力成本上根本撑不起亚马逊想要给客户的那种极低报价，好把时间定格在二零二六年的今天。 你环顾全美国有哪一家重卡制造商，手握着大批量垂直整合的生产线，拿着最低的电池成本，并且自带自动驾驶技术，还在今年四月刚刚把第一批高产能的电动半挂卡车开下流水线。答案只有一家，特斯拉。 特斯拉在内华达州斯帕克斯 spa rks 的 三米半挂卡车工厂设计年产能是五万辆。你看看他们卡车的账本，标准续航版三百五百英里卖二十九万。 而且它们还自带 m e g a c h a r g e r 照瓦及充电网络，三十分钟就能充进去百分之六十的电。现在百事可乐、沃尔玛、斯科、百威、英博，甚至是 ups 和 dhl 都已经在路上跑着，特斯拉的 sami 或者交了订单在排队。 光看去年加州清洁卡车代金券的申请数据就知道了，特斯拉的塞米一口气拿下了重型卡车申请总量的百分之九十六，而戴姆勒、帕卡和沃尔沃这些传统重卡老炮加起来连一百辆都不到。特斯拉在重型卡车这个利基市场已经是绝对的统治者。 现在把亚马逊这个超级大客户加进模型里算一笔账，亚马逊已经在自己遍布全国的几百个运营中心铺满了光伏等可再生能源，如果他们直接在仓库旁边建起特斯拉的照瓦级充电桩，电动卡车的能源成本相比于柴油车，简直就是降维打击。 当车队规模达到几万辆的时候，这种燃料和维护成本的差距是一笔极其恐怖的利润。更别提一旦 f s d 完全自动驾驶，在重卡上彻底跑通，砍掉高昂的卡车司机人力成本后， 这套经济账会让所有还在用柴油车的物流公司直接破产。在亚马逊能够接受的成本红线和技术要求里，特斯拉是全球唯一一家能提供从电池、电芯一直做到整车垂直整合的供应商。所以在这场亚马逊掀起的物理世界工业革命里，亚马逊做的是底层系统，而特斯拉 就是那个唯一能提供挖矿铁锹和识字稿的人。重型卡车仅仅是这两家巨头利益绑定的第一环。聊完了大块头的重型卡车，咱们把视线往下挪挪，看看那最让人头疼的最后一公里。 亚马逊现在手里有三万辆 rivian 电动火车，听起来不少，而且他们还打算到二零三零年把这个数滚到十万辆 rivian 的 车。确实不错，亚马逊也投了不少钱。但这事有个绕不过去的坎人。现在的物流行业，尤其是小包裹快递， 最大的成本支出和增长瓶颈根本不是车，而是坐在驾驶位上的那个司机。美国现在的商业司机缺口大得惊人，而且工资年年涨。你想想，亚马逊要是真想把 a s c s 搞成物理版的 a w s， 它的包裹处理量得翻多少倍？ 到时候它上哪儿去雇几十万名愿意顶着日晒雨淋还要被系统算法盯着屁股后面催的司机？这也就是为什么很多人都没看懂特斯拉在二零二四年那个 v robot 发布会上捣鼓出来的那个长得像个大面包机一样的 robovane 无人驾驶厢式货车，那个车连方向盘都没有，一次能拉二十个人或者塞满几百个包裹。它的逻辑和 cybercap 是 一脉相承的，全是纯视觉 fsd 方案。特斯拉在德州工厂给 cybercap 定的年产目标是两百万辆， 而 robovin 作为同平台的变种，它就是为了这种高频高压的物流场景设计的。亚马逊现在最缺的就是一个不需要休息、不需要交社保，还不会因为想上厕所而跟公司闹矛盾的自动驾驶配送终端。 如果亚马逊接入特斯拉的这个 robovin 体系，那就不是简单的买几辆车了，而是彻底把整个物流链条的末端给非人化了。 但如果你觉得这已经够科幻了，那你可能低估了马斯克和贝佐斯的野心。真正能让亚马逊和特斯拉这两家公司深度套牢，甚至决定未来几十年商业格局的东西，是特斯拉那个看起来走的跌跌撞撞的人形机器人， optimus 擎天柱。咱们先看一组极其吓人的数据， 亚马逊现在的仓库里已经跑着超过一百万个机器人了，这数听着挺多，但你仔细去研究一下这些机器人的工作方式，你会发现他们大多是固定的或者是半固定的， 比如 hercules 和 titan， 它们只能在固定的轨道或者平滑的地面上搬运货架。 sequoia 是 搞库存整合的， spa， row 和 robin 是 机械臂，只能抓取特定重量和形状的东西。这就带来一个问题，亚马逊的仓库里，那些稍微复杂一点，需要爬坡，需要进出卡车车厢，需要处理奇形怪状包裹，或者需要从货架深处把东西掏出来的活儿，还得靠那一百五十万名人类员工。 亚马逊现在的仓库工作流，说白了就是一群高端自动化设备在伺候一群人类搬运工。这种混合模式的效率已经快碰到天花板了。 如果亚马逊想让 a s e s。 的 吞吐量再翻五倍，它不能光靠增加自动传送带，它需要一种能像人一样走路，一样用手抓握，一样能处理各种意外情况的通用劳动力。这就是特斯拉 o p t i m u s。 入场的地方。 马斯克给 optimus 定的量产时间表，虽然一直在跳票，但目标的野心从来没变过。要在福里蒙特工厂把年产能拉到一百万台，最终在德州工厂冲到一百万到一千万台。 更绝的是价格，特斯拉想把这玩意儿卖到两万美元到三万美元一台。咱们来算一笔账，这笔账能让你明白，为什么亚马逊的财务主管看特斯拉的眼神都会发光。 一个二点五万美元的 optimus 机器人，假设它的使用寿命只有三年，按照一年能高强度工作七千个小时计算，它这辈子能干两万一千个小时。 如果你把硬件成本、电费、维护费全部加在一起，这个机器人每小时的综合成本大概只需要一点五美元到两美元。 而现在美国一个仓库搬运工的综合时薪，加上保险和管理成本是多少？大概是二十五美元到三十五美元。这意味着什么？ 这意味着，一旦 optimus 进入亚马逊的履约中心，每小时的劳动成本能直接缩减百分之九十以上。而且这还没算配送环节。 如果你把 robin 和 optimus 结合起来，一个自动驾驶的货车拉着几个机器人到了小区门口，机器人下车把包裹送到住户门口，甚至能顺手帮你把垃圾带走。这种级别的成本杀伤力，别说 ups 和联邦快递了，就算是现在的外卖配送平台，在它面前也毫无还手之力。 这也就是为什么说，亚马逊的仓库是全世界最集中的人形机器人应用市场，只要特斯拉能把这东西量产出来，亚马逊一家公司就能吃掉特斯拉前几年的全部产量。 这种规模效应会反过来帮特斯拉进一步压低成本，形成一个恐怖的闭环。而且特斯拉和亚马逊之间还藏着一个更深层的共享大脑逻辑。特斯拉的 semi、 caraboban， 甚至是 optimus 机器人， 他们底层跑的其实都是同一套东西，基于神经网络的 f s、 d 架构，这就不再是简单的车或者是机器人了。这是一套能感知物理世界，并在物理世界里进行操作的通用 ai。 亚马逊做的是那个物流的操作系统，他负责接单、预测调度，告诉货品该去哪儿。而特斯拉做的是那套硬件驱动，他提供跑在路上的车，飞在空中的硬件和走在仓库里的腿，这就是所谓的实物 ai 的 英伟达逻辑。英伟达提供的是算力， 而特斯拉未来提供的是实实在在的物理劳动力。当然，咱们在这聊的热火朝天，现实世界里的坑也不少。 先说特斯拉这边的风险，马斯克在时间管理上简直是个乐观主义奇才，他说什么时候能量产，你最好往后推个两三年再看。而且特斯拉并不是唯一一个盯上亚马逊仓库的公司， 波士顿动力的 atlus 已经跑进现代汽车的工厂里了， figure ai 已经拿到了宝马的订单，甚至连亚马逊自己也投资了 agility robotics。 特斯拉虽然在视觉神经网络和制造工艺上有底子， 但如果它在实际部署上再拖几年，亚马逊这种为效率论的公司绝对不会死等它一家。再说亚马逊这边的压力，这种大规模的自动化和去人化，必然会招来巨大的政治和舆论反弹。 亚马逊现在已经是反垄断调查的常客了，如果他真的把物流变成了一个完全由 ai 和机器人控制的帝国，而且还掌握了所有竞争对手，比如保洁三 m 的 详细分销数据，那政府的监管大棒绝对会挥下来。所以接下来的十二个月到二十四个月，有几个关键节点非常重要。 第一个节点是看亚马逊的财报，一旦亚马逊开始把 ascs 供应链单列出来， 那就说明这事已经成气候了，华尔街会立马按照 a w s 当年的逻辑重新给亚马逊估值。第二个节点是看亚马逊和特斯拉之间会不会出现一个哪怕只有几十辆车的小规模试点官宣，只要这头一张纸发出来，就意味着这两台巨大的商业收割机正式合体了。 第三个节点是看特斯拉在弗里蒙特工厂的那条 optimus 产线到底能不能在二零二六年底前跑通。如果特斯拉的人形机器人能像当年的 model 三一样挺过生产地狱，那这一场物理世界的劳动力革命就真的没法挡了。 这事最微妙的地方就在于，大多数人还在看这两家公司的股票涨跌，还在聊马斯克又说了什么疯话，却没发现这两家公司正在联手重塑整个社会的物质流动方式。 亚马逊正在把全世界的商品变成一串串可以随意调度的代码，而特斯拉正在把这些代码翻译成物理世界的动作。这已经不是简单的商业竞争了， 这是一场关于效率的生存竞赛，如果你跑不过这套系统，你就会被它吞掉。亚马逊现在的物流体系里养活着一百五十多万名员工，这还没算 u p s。 联邦快递那些被抢了饭碗的几十万名卡车司机。一旦特斯拉的 optimus 和 robovan 大 规模进场，这绝不仅仅是几家公司股价涨跌的问题，这是一场彻头彻尾的社会阶层大洗牌。 目前的商业逻辑非常残酷，一旦 optimus 那 种每小时两美元成本的劳动力大规模铺开，任何一家还想靠雇人来维持物流的公司，在成本上就相当于在跟印钞机赛跑，这种劳动力的代差，会逼着整个社会去重新思考一个问题， 当人类的体力劳动不再具有市场竞争力时，这些人该去哪？马斯克和贝佐斯其实心里都明白这事的严重性。马斯克在多个场合提到过全民基本收入，也就是政府得发钱让大家活下去。 但这事说起来容易做起来难，亚马逊仓库里的那一百五十万个家庭，能不能接受从劳动者变成领袖级的人？这种心理上的落差和社会动荡的风险，是任何一家商业公司都承载不了的。但这正是亚马逊最激进的地方， 他不仅在技术上通过 a s c s 把物流变成了一套代码，他还在逼着政府和全社会去接这个自动化副作用的盘。当然，咱们别光顾着替亚马逊和特斯拉摇旗呐喊，这局棋里想翻盘的人大有人在。 先看 ups 和联邦快递这两位老牌巨头，虽然在股价上挨了闷棍，但他们手里的牌还没打完。 ups 背后站着强大的公会组织国际卡车司机兄弟会 teamsters。 这个公会不仅能决定总统大选的走向，还能通过罢工直接让全美的物流瘫痪。亚马逊想用机器人换人，工会肯定会死磕到底。 而且联邦快递和 ups 有 着几十年积累下来的国际航权、海关关系和极其复杂的跨境法规知识，这些软实力不是你堆几台机器人就能解决的。如果这两家巨头也开始搞价格战，或者通过政治游税在监管层面给亚马逊使绊子， 亚马逊的 a s c s 业务能不能顺利跑通，其实还要打个问号。再看机器人赛道，特斯拉虽然嗓门大，但波士顿动力的 atlis 已经能坐后空翻了。 figure ai 的 机器人已经能在宝马工厂里精准的装配零件，这些公司不需要像马斯克那样分心去造火箭或者搞推特，他们是垂直领域的顶尖杀手。如果亚马逊觉得特斯拉的 optimus 进度太慢，他完全可以转头去扶持别的机器人供应商， 毕竟对于亚马逊来说，效率才是唯一的真理。这里还得提一下亚马逊最致命的软肋，反垄断。现在的 ftc 主席林纳汉，那是盯着亚马逊的自我优待行为很多年了。现在亚马逊不仅要当裁判，电商平台，还要当运动员，自营商品， 现在甚至连球场物流设施都要包圆了。如果保洁、三 m 这些公司都成了亚马逊物流的深度用户，那亚马逊就掌握了这些竞争对手所有的底牌，谁家货卖的好，谁家库存周转快，谁家在哪个城市最受欢迎？这种数据霸权如果被滥用，政府绝对会强行把亚马逊给拆了。 但讽刺的是，在资本市场看来，这种被拆分反而可能是利好。如果 a s c s 真的 像当年的 a w s 一 样独立出来，它作为一个纯粹的物流基建巨头，可能会获得比现在更高的市场估值。那么，作为普通人或者投资者，在接下来的这一年里，到底该盯着哪些具体的信号？ 一、死盯着亚马逊的财报。如果 a s c s 的 收入开始单列，或者像保洁这样的跨国巨头公开宣布已经完全搬到了亚马逊的物流云上，那就是信号弹发射的时刻。第二，关注特斯拉在德州工厂的进展。别听马斯克在推特上吹什么，看卫星图片，看厂房扩建的速度。 如果专门为 optimus 和 semi 设计的生产线真的开始冒烟生产了，那这个逻辑链条的最后一环就扣上了。第三，看老牌巨头们的反击。如果联邦快递开始大规模收购 ai 公司或者 ups 也推出了类似的物流 api， 那 说明这场账才刚刚进入白热化。最后，咱们说句大实话， 为什么大部分人没注意到亚马逊对特斯拉做了什么？因为大部分人的眼光都盯着那几个点的涨跌，盯着那些浮在水面上的口水战。而真正的巨头博弈，是在那种枯燥乏味的物流接口、电池成本、账本和神经网络架构里完成的。 亚马逊正在把地球变成一个巨大的全自动的售货机，而特斯拉正在为这个售货机制造所有的电机和机械臂。 这就像是物理世界的数字孪生，终于接通了电源。在这个巨变的前夜，心理素质可能比分析能力更重要。 就像当年很多人拿不住亚马逊，后来拿不住特斯拉一样，这种跨时代的商业逻辑，往往需要几年甚至十几年的时间才能彻底兑现。 那些因为一两条新闻就跳进跳出的人，注定会被这套极其高效的系统给筛选掉。这不仅仅是两家公司的事，这是关于人类社会如何进入后劳动力时代的一个寓言。 不论你喜不喜欢，这个巨轮已经开动了。在代码和机器人接管物理世界之前，看清这些隐藏在水面下的连接点，可能就是咱们这一代人最重要的生存技能。好了，今天的影片就到这里了，朋友们别忘了暗赞哦，咱们下期见！

大多数人都认为马维斯是一个 ai 好 管家的时候，我们社群的小伙伴已经有人在靠马维斯悄悄的赚钱了。马维斯里面有一个很重要的 sky 板块，它里面集合了 get 上 很好用的一些 sky， 比如说连接切特的身图，再比如说发布微信公众号的 sky。 这个时候马维斯不仅仅是一个 ai 管家，更是一整套重新定义 pc 单内容的工具。如果你还不会用马维斯生产内容，在评论区留下六六六。

没有天赋，那叫重复，唯有无惧风雨，才可万里挑一。

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五月十三日，亚马逊正式推出了全新的 ai 购物助手 alexa for shopping 和 rufus。 需要主动点击不同， alexa 自动触发， 给出 ai 答案与个性化推荐，成为买家购物的第一决策入口。这次变更对买家的购物方式从搜索关键词转变为描述生活需求。亚马逊的算法逻辑从让系统知道你卖什么，彻底升级为让 ai 知道你的产品适合谁。 alexa ai 下的平台算法，不看你埋了多少词，他只关心你的产品给谁用，用在什么场景能解决什么痛点。买家不再搜无线耳机，而是问适合跑步、防汗、续航久的无线耳机。不再搜收纳架，而是问小户型、厨房、宿舍桌面能用的收纳架。 未来，流量入口越来越不是谁对的关键词多，而是谁的链接更符合用户需求。 alexa 对 比 lufos 主要有以下四大变化，一、买家在搜索栏里 已经不仅仅是搜关键词，而是可以直接提需求。这时候 ai 不 止看关键词，还会理解场景、人群用途、评价价格和历史偏好，然后从海量商品中挑出最适合的答案。 所以卖价的 lucin 也要跟着变。以后不要只想着对关键词，更重要的是让 ai 看懂你这个产品是什么，适合谁，解决什么问题，适合什么，场景和精品差别在哪里？用户为什么会买你？ 二、 alexa 会直接在搜索页帮用户横向对比产品，把你的优缺点翻译成大白话，告诉买家如果评论里频繁出现变形、尺寸不符、不好安装这类描述， a i 会直接把这些作为扣分享，甚至直接排除你的产品，连曝光机会都没有。 alexa 回答用户咨询时，会优先调取推位的数据， 如果你的推位覆盖了十个以上用户常问的专业场景，被 ai 推荐的概率会翻倍。三、价格历史开放到一年以前， rufus 只能看到九十天价格历史， 现在 alexa 已经可以查看一年价格变化。这意味着先提价再打折的套路彻底透明。价格战越来越难打，因为 ai 会记录你的长期价格是否稳定。 如果用户发现原来你只是先降价再涨价，那转化率会受到很大影响。四、 alexa 新增的自动购买和触发式提醒，这是卖家锁定老客户的关键，也是新的竞争点。 比如用户设置，当这款户外桌椅价格低于某个价格，库存不足时自动买入，那这一部分老客户就被你彻底锁定了。竞争对手再怎么投广告也抢不走。想要抢占 ai 推荐流量，核心就是让 listing 完美适配 ai 算法，精准匹配人群场景。痛点，第一， 别再死磕核心大词，赶紧搭建场景化关键词矩阵，把通勤、露营、送礼这些场景词埋进 list。 第二，优化文案，百分百填满产品属性，给 ai 足够匹配。依据 alex， ai 极度依赖属性做精准匹配，所有能填的属性一个都不能空。第三，稳定价格体系，别再搞短期促销套路。 第四，精细化运营评论和 q 位，引导买家留场景化好评， q 位布局，高频口语化问题，精准回复，便于 aa 抓取 未来的亚马逊，你不只是做给买家看，更是做给 ai 看。谁能让 ai 更快读懂自己的产品，谁就能抢到 ai 时代的第一波流量红利。放弃死磕排名的旧思维，主动适配 ai 购物新规则，才是二零二六亚马逊卖家的生存底线。