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01:47查看AI文稿AI文稿你知道吗？所有英文单词当中， trans 开头的这个单词啊，它都指向一个意思，叫做转移，它有一种从 a 到 b 这样的感觉，那好多单词都会有这样的概念，比如说大家应该都背过 transport 这个单词，是吧？交通运输，因为 trans 表示转移后面的这个 port， 它指的是搬运，那么把货物从一点搬运，转移到另一个点，对吧？也就是咱们的交通运输。 transplant 这个单词，它就更加直接了，那我们会知道 plant， 它作为动词啊，表示种植，种下的意思，那 trans 表示转移，那这个词什么意思？移植， 那 transfuse 这个词是一个更加高级的词汇啊，叫书写，那它是怎么来的呢？ fuse 这个词根，它的意思就一个字，叫 叫做流。那我们又知道 trans 这个前缀表示的是转移从 a 到 b， 那 大家想一想，书写这样的一个概念，这样的一个画面，是不是就是从 a 流向 b 啊？还有一个叫 transaction， 它的意思是交易，那这个词是怎么来的呢？ trans 表示转移从 a 到 b 后面的 action， 它 的意思是行为，行动，那这种转移的行为转移的动作最具有代表性的就是交易。还有一个单词叫 transcribe， 那 trans 表示转移后面的 crime， 它的意思是写，那么把一些文字从 a 地方转移到 b 地方，那它的意思就是抄写，或者叫做 转录。那按照这样的逻辑，我们应该很容易推断出下一个单词的意思， transship， trans 表示的是转移从 a 到 b， 而 ship 是船的意思，那我们把货物从一艘船转移到另一艘船，这个动作，这个行为叫做转运。还有一个单词叫做 transgenic， 那 我们知道 genic 这个词的意思叫做基因，和基因相关的 trans 表示转移，所以这个词什么意思啊？转 基因的，那我们总结一下所有英文单词当中 trans 开头的这些词汇，它都有一个意思，叫转移，从 a 到 b， 那 如果说大家理解单词，背单词都会变得更加高效，更加轻松。
1234明明老师教英语
01:00查看AI文稿AI文稿今天讲一下 trans 这个词根，它是转移的意思， port 是搬运的意思。搬运转移就是运输 transport。 哎嘿，我在运输货物我在运输货物。 i'm transporting the goods trans 是转移的意思 meet 是送的意思，转移送走就是传输 transmit。 小美赵哥，哈哈哈。我在传输信息我在传输信息。 i'm transmitting the message trans 是转移的意思， form 是形状的意思，转移形状就是改变。 呃，我的篮球形状改变成方的了形状改变成方的了。 the shape transformed into square。 你们明白了吗？明白了。
645傻瓜英语漫画
00:51查看AI文稿AI文稿今天一哥继续考，你这俩单词很像，能区分清楚吗？这俩单词前缀都是 trans。 嗯，是不是跟穿越有关呀？这俩单词呢，还说的不是很清楚，你听一哥讲啊，这俩词都有个前缀叫 trans。 trans 呢，记住，表示的含义叫穿越，穿梭的含义， transent， 它表示前缀穿越，穿梭，转变，穿越， e， n t 呢？做喜用词后缀得，所以这个词你看是不叫穿梭的？时间穿梭，中国有个成语叫白驹过隙欻欻欻几十年，欻欻几十年，所以时间穿梭而过。这就是为什么它作为喜用词叫短暂的转， 转瞬即逝。哈哈，跟我讨厌复习的时间一样，转瞬即逝。你还老照镜子，还挺知道自己啊。 transmit， transmit 作为前缀表示穿越，穿梭，转变。记住啊， mit 是 个词根，这个词根表示的含义呢？叫送和扔的含义。 所以这个词的形成逻辑是不是穿梭穿越着送过去，拿了某个东西，从 a d 穿梭送到 b d 穿梭送过去。你看中文是为妙妙小传输。传送和传递是不是穿梭的从 a d 送到 b d， 对 不对？对的，那这两词去分歧了吗？明白，一个是指时间的流逝，一个是东西的传递，哎，没毛病哦，跟一个是指时间的流逝，一个是指东西的传递，哎，没毛病哦，跟一个是指别掉队。
88考研英语马天艺
03:35查看AI文稿AI文稿不是，兄弟你这五条杠裤子不纯纯盗版阿迪吗？还有你这鞋子也不是匡威官方出的吧？兄弟，这单品本来就不是官方出的。这个设计有一个名字叫 boyleg。 如果这件衣服莫名其妙把毫不相关的品牌 logo 印在一起，你会觉得这联名还是抄袭？有一次是在身后的街头文化中，这种设计其实有个专门的名词，叫做 boyleg。 如果你最近有关注一些国内的品牌，可能会发现一些很有趣的事。很多品牌开始做一些看起来似曾相识的经典单品，并慢慢成为那种让人追求的文化。有人说设计，有人说复刻，甚至更有人说这是明晃晃的抄袭。欢迎来到 pro 频道今天这期视频，我们就聊聊什么是 polly， 以及 他和抄袭到底有什么区别。反正很多热爱穿搭的兄弟们对 polly 这个词都耳熟能详。但很多人不知道的是， polly 这个词最早并不是来源于浮 装，而是来自于音乐。在八零到九零年代，很多摇滚说唱歌手演出时会被观众偷偷录音，而这些录音没有官方授权，会被人制作成磁带或者黑胶唱片在地下市场流通。 这种非官方版本就被叫做 bullet。 最开始，这种盗版磁带唱片是为了给无经济能力购买正品的人提供一种更便宜的选择，但是久而久之，反而更多乐迷喜欢这种地下版本，因为他们更真实，更接近现场。于是， bullet 文化慢慢变成一种地下文化的象征。 后来这个概念被带进了服装世界，准确来说，并不是谁发明它的，而是恰好被音乐文化灌输了 bolac 这个词。所以在时尚语境中， bolac 这个词并不是简单复制一件衣服，它更像是一个重新改写品牌符号的方式。很多设计师会把知名的品牌 logo 字体以及经典的设计元素 重新拼接改写，甚至带着恶搞元素，于是就出现了很多特别并且恶趣味的单品。这里我拿最早期通俗易懂的九零年代经典的摇滚说唱冰提取 t 来举例。 很多印着说唱歌手大头罩的提取并不全是官方周边，而是有地下印刷厂自己设计自己生产，有些设计甚至比官方更加大胆，更加前卫。有意思的是，当然这些衣服只是街头市场十几美元的商品，到今天，很多九零年代 polka t 反而变成冰提取市场里阿 k 系列的单品， 且保存好的版本甚至能卖到几千上万。所以 boyle 真正有意思的地方，并不是他模仿品牌，而是拿起重新玩一次的品牌符号衍生出的单品。回到服装文化中，早期设计最经典 boyle 恶搞设计就是 spring 和 lv 的 案 例。在零零年代，很多人会做一种把 spring 的 logo 和 lv 的 花纹做在同一件衣服上，这种街头与正经的优雅碰撞，也 此情来波热潮。当然，这种行为并没有被官方授权，也会有人因此谩骂。讽刺的是，后来 spring 和 lv 争做联名，很多人也戏谑地说，以前的 boyleg 现在叫联名。 视频开头提到近期频繁出现的 boyleg 产品，本质上都把早期经典优秀的单品，加上自己的想法与创意，注入新时代血液，因此在每个人眼中，总会有喜欢的、尊重的、不完整的单品。 这些复杂情绪变成导火索，让设计师们做出自己心目中完美的 one off one。 回到开头，很多人会把 bullet 直接理解为超级， 但其实在悠久的潮流文化中，这两个词一直没有很清晰的界限。很多设计确实是在引用别人的符号，但最关键的问题只有一个， 可这些设计并没有提出新的表达。如果只是把别人的设计几乎原样再做一遍，放上所谓的修改，那其实还是抄袭。所以 bullet 从来不是一个完全的对错概念，它更像是一种街头文化的表达。所以为什么现在很多国内品牌都可以做似曾相识的设计？当 当然，这件事情会一直有争议，有人觉得这是文化在创作，有人觉得这是把模仿说的高尚。但无论如何， bolet 一 直是街头文化的一部分，它的存在也一直提醒一件事，潮流文化是多样的，可包容的、具有艺术创作的。听完了我说的，你觉得 bolet 到底是文化的多元发展，还是为了抄袭寻找的高尚借口？
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01:03查看AI文稿AI文稿hello， 大家，我常常看到一些帖子都在探讨 branding 是 什么？ marketing 是 什么？你们是不是常常分不清 branding 和 marketing？ 总结来讲，做 branding， 你 得当教主，你得清楚地告诉别人你是谁，你想传递什么？你在给大家建构一个什么样的世界观？甚至你在给大家建构一个多大的宇宙？举个例子，像小七的， 他不吹参数，他说， think different。 致敬那些疯狂的想要为世界改变的人，这是他的宇宙。他筛选的是认同他反叛精神的人，或者像 那句为发烧而生，他寻找的是热衷科技，喜欢即刻精神的人。所以，做 branding 本质上是在经营一种追随者与被追随者的关系。用户选择你是选择了一种自我身份的投射，是选择了一种他想要相信的宇宙以及价值观。而 marketing 是 我能为你做什么？你， 你喜欢什么？做 marketing， 你 得像舔狗一样勤奋。你得知道你的女神在哪里出现，喜欢什么，并且女神平时的消费多少钱？关注我，用时尚打法构建品牌，我是正在努力的 vivian， 下课，拜拜。
02:13查看AI文稿AI文稿我今天要用一个亲身经历来给大家科普一个可能会让外国人倾家荡产的单词， inadequate disclosure 不 显著。譬如是这样啊，昨儿我去了趟深圳图书馆，坐地铁去的，大家看到我背后的广告没？吸不吸引人？ 没错，我当时就被他吸引到了。一万六，首付十八个，这个价格在深圳真的非常优惠了，哎，入一套收租当被动收入也不错呀。就在我正准备联系的时候，我这个细节控的老毛病又犯了，于是我凑近看了一下，不看不知道，一看真没想到啊，这什么东西啊？ 这是什么东西？然后这个什么东西？我说我最近是不是近视又加深了？怎么我坐在地铁座位上看地铁门的宣传，我是完全看不见这些小字的，就不是看不清啊，是完全没有啊！于是我又拿手机放大五倍速看，又放大十倍速看。我从座位站起来看，然后又站起来凑近看， 帮大家验证了一下，手机得这样，脸确实得这么贴，肉眼才能看得清楚那些高约八毫米的字。到这里我是真的气笑了， 本人不是法律专业，不做任何评价，但是本人是外贸专业的啊，我是真的很渴望这家地产公司，我求求你们出海吧，求求你们做做外贸吧！哎，带着这个地铁战略出海，遇上 in adequate disclosure 不 显著纰漏法，其实一点也不麻烦啊，都不需要你们这样，哎，你只要这行字比这行字小。 美国联邦贸易委员会、欧盟不平等商业行为指令、韩国 kftc 公平贸易委员会，日本消费厅还有其他市场我就不一一缕举了。那罚款其实也真不多，也就四千万欧，四千八百万，六千二百万美元。 如果你们加上底下的这个东西啊，哎，那个数字还有望再翻一翻，真真正正的能让你们做到一出海就出局行吗？公司大赦罚款还到不了倾家荡产的程度。 ok， 那 我建议你们专攻美国市场，不出几年，愿望很容易实现。咱们其他做外贸的公司啊，没有你们体量大， but 玩大字吸引，小字埋雷把细的外贸商家这种 inadequate disclosure 不 显著的做法，代价是这样这样这样，还有这样，是不是得倾家荡产？ 想不想知道怎么归撇？ inadequate disclosure， 你 们把这个单词 inadequate disclosure 打在评论区来领必肯指南。我要让全网外贸人都背会这个单词，因为我再也不想看到这种东西，而且我也不希望你们看到这种东西。
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02:59查看AI文稿AI文稿今天咱们一次性讲透啊，什么是 agent， 什么是 mcp， 什么是 skill 啊，什么是 over and klo， 听完呢，这些 ai 知识点啊，你就会彻底通透。首先我们说一下大模型，他就是一个会聊天的大脑，你问他答， 但是他有个致命的一个问题啊，就是没有记忆。比如你跟他说啊，你好，孙明川，他会回，你好，你再问我是谁啊，他就不知道了， 因为大模型底层啊，是 transform 的 一个架构啊，靠概率生成回答啊，不会记上下文，还容易出现幻觉，没有记忆啊，所以没法聊天啊。这个时候呢，就有了一个豹子聊天机器人，豹子呢，就是一个中年人， 你跟豹子说我是明川，豹子呢，会把这个记下来，然后等你再问我是谁的时候，豹子会把完整的历史记录发给大模型，大模型就知道了啊，你是明川。 简单说呀， boss 就是 让大模型假装拥有记忆，但是 boss 呢，只能聊天，他不能干活啊，不能查天气，也不能执行操作。 于是呢，就有了 a 帧，它智能体啊，记住一句话啊， a 帧它核心能力呢，就是能调用工具啊，大模型只能训练数据啊，不知道今天天气今天几号，但 a 帧呢，可以调用工具，拿到真实数据啊，再交给大模型，然后给你回答。 所以呢， agent 等于能调用工具的一个程序啊。问题来了，天气，景区，票务啊，还有酒店，每个平台它的接口是不一样的，对接太麻烦， 所以大家就定义了一个统一的协议啊，方便 agent 去调用各种工具。这个协议呢，就是叫 mcp 啊，模型的上下文协议。一句话啊， mcp 就是 为了让 agent 更方便的调用工具 啊，早期的 agent 调工具啊，要把一堆工具说明啊啊，参数全发给大模型，内容多，速度慢，性能还差，所以就有了。 skill， 就是 一份标准化的文档，你愿意定义啊，就是这个技能能干什么？调用哪些工具，执行什么流程？ agent 呢，只需要看简单原数据啊，需要时再调用。 skill 内部逻辑。 skill 呢，就是一套工作流，一套做事规范。它能做知识库啊，能定义流程。 一个 skill 啊，可以调用多个工具，多个 m c p。 最后啊，我们讲一下 open collab 啊，它本身就是一个智能体的平台啊，自己没有太强的原生能力，所以能力啊，全部来自于接入 skill。 你 想要 open collab 做什么？不用改代码 啊，不用训练啊，去云端市场下载对应的 skill 就 行。 skill 能做什么呢？ open 可乐就能做什么。这里啊，我给大家做个总结啊，大模型会聊天但没记忆，无实时信息的啊， bot 管理对话，让大模型有记忆。 agent 呢，能调用工具。 mcp 呢？让 agent 更方便调用工具的协议啊， skill 呢，就是定义工作流啊，规范怎么干活。欧盟 club 就是 依靠 skill 生态的智能体平台。如果这里呢，听懂了啊，点个赞！
66孙鸣川AI探索者
02:12查看AI文稿AI文稿面对全球越来越多关于 u v p 不 明异常现象的公开资料，以及各国政府逐渐承认部分现象无法以现有科技解释。人类社会已经来到一个前所未有的历史阶段，因此越来越多人开始呼吁， 联合国应正式成立一个专责处理外星文明与宇宙接触议题的国际机构，给全世界人民一个透明而负责的交代。 这个机构可以被称为地球外文明事务部或联合国宇宙文明联络署，它的目的不应是制造恐慌或政治操控，而是或统整全球。 uap 公开资料， 在建立跨国透明研究平台，防止资讯被军事垄断，推动和平性的宇宙研究。建立人类首次面对外星文明的共同原则当避免各国私下进驻未知科技而引发冲突，因为如果外星文明真的存在，那将不再只是某一个国家的问题， 而是整个人类文明共同面对的课题。今天的人类仍然被国界意识形态与战争分裂，但站在宇宙尺度下，地球其实是一个共同生命体。 或许我们真正需要的不是更多对立，而是第一次以地球人的身份开始合作。许多人担心一旦公开真相，社会会陷入欺乱，但历史也证明，真正造成恐惧的往往不是未知本身， 而是长期的不透明与不信任。因此，建立一个全球公开、科学、和平且受到国际监督的机构，反而可能让世界更稳定。同时，这也能让下一代开始思考更长远的问题，还 人类在宇宙中的位置， sun 文明如何避免自我毁灭？三、科技与道德如何平衡？三满如何保护地球生态与生命？ 如果有一天人类真的与更高文明接触，那么我们希望代表地球出面的不应只是武器与军事力量，而是智慧、和平与文明成熟度。因为一个真正进步的文明最重要的能力不是征服与。
3未来之书
00:42查看AI文稿AI文稿如果你认识这个单词，一分钟后你就认识这些单词。因为 trans 表示越过转移 mid 送放出转移送出隐身为传输传播，一走穿过某地，隐身为运输通行。放形状， 形式，改变形状或形式，隐身为使转变使转化串联记忆。借助 trans 的 交通运输系统， 我们可以 transme 传输各类物资，还能通过技术手段 transform 转变运输模式，提升整体效率。关注我，带你理解更多单词！
64单词连环记
10:07查看AI文稿AI文稿大家好，我是娜娜。最近一周，硅谷 ai 圈的节奏快到几乎让人跟不上，几乎就在短短四十八小时里， anthropic 手里藏着的三张核心底牌被一口气全部翻了出来。先是开发者在谷歌 vertex 后台意外撞见了还没发布的 cloud opus 四点八， 接着是早就被泄露实锤的 sonit 四点八，确认跳过四点七版本直接上线。而最让人意外的是，那个曾经被 anthropic 亲口说太危险 绝对不会公开的安全专用模型 misos， 不 仅以 misos 一 的身份短暂出现在了 cloud 的 官方界面里，连配套的商业化产品线都已经准备好了。 这不是一次普通的模型更新爆料，这是 anthropropic 在 ipo 前夕面对 open ai 和谷歌前后夹击的一次全面火力展示，整个 ai 行业的竞赛节奏从这一波曝光开始，已经彻底脱离了我们熟悉的现行轨道。 先从最先被爆出来的 opus 四点八说起，五月二十三日，有开发者在谷歌 vertex ai 平台的模型列表里发现了一个全新的模型标识， cloud opus 四点八。这个消息出来之后，整个开发者圈第一时间就反应过来了，这不是什么测试乌龙，这是 anthropic 又一次准官方的提前剧透。 熟悉 anthropic 发布节奏的朋友应该都记得，不管是之前的 oppo 四点六还是四点七，每一次大版本更新都是先在谷歌 vertex 的 后端接口里先露出模型标识，过个一两周左右就会正式对外发布。 这一次， oppo 四点八出现在 vertex， 距离四月底 oppo 四点七的全面更新才刚刚过去一个多月的时间，这个更新速度是什么概念？就在半年前，大模型的大版本更新周期还普遍在三到六个月，而现在 anthropic 把顶级模型的迭代节奏压缩到了一个多月一次。 而且要知道 oppo 四点七在发布之后，已经在多个精准测试里超过了谷歌的 gemini 三点一 pro 和当时的 gpt 五点四是目前公开可及的最强模型之一， 在这个基础上，只用一个多月就迭代出四点八版本，背后的训练和工程推进速度已经快到了超出很多人的预期。 不过相比 oppo 四点八的突然现身， sonic 四点八的消息其实早有伏笔，而且整个曝光过程堪称 antropic 史上最严重的一次内部信息泄露。 今年三月三十一日， anthropic 在 推送 cloud code npm 更新，也就是二零八八年二月一日版本的时候，犯了一个非常低级的开发者错误，负责打包的工程师忘了在点 npm 二配置文件里加上点 map 这一行， 就是这一行的缺失导致一份大小接近六十兆，包含了五十一万两千行 type script 代码，一千九百个内部文件的完整 source map 被直接推送到了公开的 npm 仓库里。 事后 cloud code 的 负责人 boris turner 也确认这就是一个普通的开发者失误，但这个失误暴露的信息量远远超出了所有人的想象。就是在这份泄露的代码里，大家找到了一个非常关键的细节，在未发布的关键词过滤器中，只出现了 sonnet 四点八和 opus 四点七的引用， 从头到尾没有任何 sony 的 四点七的痕迹，这直接实锤了一件事， anthropic 打算直接跳过 sony 的 四点七这个版本，让 sony 的 产品线从四点六直接升级到四点八和 opus 的 版本号对齐。 根据泄露的代码信息和社区的交叉验证， sonnet 四点八的升级方向非常明确，主要集中在四个方面。首先是视觉能力的全面下放，它会完整继承 oppo 四点七已经验证过的视觉升级，针对 ui 设计稿、手绘架构图这类复杂不规范的视觉内容识别，准确率有望突破百分之九十八。 第二是编程能力的提升，主要是更干净的一次性代码生成，还有更精准的指令遵循。第三是新增了一个叫 x high 的 推理层级，这个功能的核心是在不显著增加生成时间的前提下，增强模型的逻辑推理能力。 当然也有一个坏消息，就是 sonnet 四点八会更新新的分词器，而这个新分词器的 token 消耗量会比旧版本增加大约百分之三十。目前行业普遍的预期是 sonnet 四点八会在六月中下旬正式发布。 如果说四点八系列的两个模型更新还属于大家预期之内的常规迭代，那 misos 一 的曝光才是这一波里真正超出所有人预期的信号。 misos 这个模型很多人可能还有印象，之前 osropic 对 外的口径一直非常明确，这是一个专门用于网络安全和漏洞挖掘的专用模型，能力太强，风险太高，只会用于内部研究和有限的合作项目绝对不会公开发布。 但就在五月二十二日， anthropic 发布了 project glasswing 的 首份进展报告，里面提到，过去一个月里， mitos 已经在关键软件中找到了超过一万个高危和严重级别的漏洞。而最关键的是， 报告里加了一句之前从来没有过的表述，在不久的将来，一旦我们开发出所需的更强安全防护措施，我们期待将 mitos 级别的模型进行通用发布。 这个措辞的转变已经足够让所有人警觉。而仅仅一天之后，就有用户发现 misos 一 的选项短暂出现在了 cloud 的 官方用户界面里，虽然很快就被撤下，但同步更新的源代码里已经新增了明确的字符串。 在 cloud code 和 cloud security 中访问 cloud mesos 模型，对应的模型标识是 cloud mesos 一 preview。 与此同时， testing catalog 的 追踪也确认 anthropic 正在搭建一个全新的 cloud security 企业仪表盘，会展示已发现的漏洞，七天和三十天的历史统计，还有更细的分类分析功能， 目前只面向企业客户开放，把这些信息拼在一起，整个路线就非常清晰了。 ansaurpik 正在把 mesos 从一个封闭的安全研究工具彻底转化为一个完整的商业化产品线。 简单说，未来 mesos 一 会有两个明确的落地场景，一个是和 cloud code 结合成为面向开发者的安全编程助手，在你写代码的过程中就帮你发现和修复安全问题。 另一个是和 cloud security 结合，成为面向企业的自动化漏洞发现与修复平台。曾经的安全禁地模型，现在已经明确走上了商业化的道路。 讲到这里，很多朋友可能已经感觉到了，这一次的连环曝光根本不是什么意外泄露的集合，而是 anthropic 一 次非常明确的战略信号释放。它真正重要的变化从来不是又多了两个四点八版本的模型，而是 anthropic 第一次完整亮出了自己接下来的三线作战路线。 第一条线是通用能力，险用 oppo 四点八和 sonnet 四点八守住通用大模型的基本盘，用更快的迭代速度对抗 open ai 和谷歌的产品更新。第二条线是开发者工具线，用 cloud code 绑定 sonnet 和 mesos 的 能力，深入开发者的日常工作流，做高频使用场景的渗透。 第三条线也是最有差异化的一条线，就是安全线，用 mesos 一 建立 ai 网络安全的标准，把之前只有内部能用的安全能力，变成可以卖给企业的商业化产品。这三条线同时推进，背后是 antropic 现在面临的非常现实的竞争压力。 就在同一时间段， openai 的 下一代 gpt 五点六已经开始小范围测试，前端能力的提升幅度被业内评价为极其夸张。 而谷歌的 gemni 三点五 pro 也已经定档六月发布，目标就是直接对标 cloud opus。 再加上 antropica 本身正处在 ipo 前的关键节点，它必须在这个时间点向市场、向用户、向投资人证明自己不仅有能打的通用模型，还有别人超不走的差异化产品线。 而 misos 的 商业化就是这个差异化的核心。很多人之前讨论 misos 都只关注它能挖漏洞的破坏力，但很少有人注意到它真正的价值是第一次让 ai 拥有了完整的自我安全教育能力。 一个能写出高质量代码的 ai， 同时也能精准发现自己和别人写的代码里的所有安全问题，这种攻防一体的能力才是它真正的壁垒。 当然，我们也需要客观地看待这些变化。目前所有关于四点八系列模型的具体性能参数，还有 misos 一 的实际开放范围，都还没有得到 antropica 的 官方确认， 我们现在能确认的只是这些产品确实存在，并且已经进入了发布前的最后准备阶段。至于 oppo 四点八到底比四点七强多少？ misos 一 开放之后会不会有严格的使用限制？ sonet 四点八的 token 成本上升，会不会影响它的性价比？这些问题都要等正式发布之后才能有答案。 另外还有一个很值得关注的细节，就是这一次所有模型的更新都伴随着非常明确的场景绑定的参数和 编程， misos 绑定代码和安全、 opus 绑定通用能力的天花板。 antropic 已经不再追求用一个模型打所有场景，而是开始用不同定位的模型去占领不同的垂直场景。这种产品矩阵的思路和之前整个行业堆出一个最强万能模型的方向已经有了非常明显的分化。 最后，我们把视线拉回到整个行业的层面，这一波 anspec 的 底牌全亮，其实也标志着整个大模型行业的竞赛已经正式进入了一个全新的阶段， 之前大家比的是谁的模型跑分更高，谁的上下文更长，谁的参数更大。而现在大家比的是谁的迭代速度更快，谁能把模型能力转化成具体的产品，谁能在通用能力之外建立起自己的差异化壁垒？ missus 从不能公开到准备商业化的转变其实也是一个非常重要的行业信号，它说明 ai 能力的边界已经拓展到了之前大家只敢在实验室里讨论的领域。 而如何在释放这种能力的同时建立起对应的安全机制，如何让拥有强大攻防能力的 ai 真正成为保护系统安全的工具，而不是反过来成为攻击的武器？ 这会是接下来整个行业都要面对的问题。 ai 走向超级智能的道路，从来都不是单纯的算力和参数堆砌，它永远是能力和安全的双螺旋推进。 anaerobic 现在走的这条路，其实也是整个行业都必须走的路，你不能只追求越来越强的能力，你必须同时拥有控制这种能力的技术和产品。 至于在接下来的六月，当 gpt 五点六、 gemini 三点五、 pro、 cloud 四点八系列全部就位之后，这场硅谷的 ai 终极竞赛会走向何方？我们很快就会看到答案。 好了，以上就是本期视频的所有内容，如果你喜欢本期视频，不要忘记订阅、点赞、分享，这样就不会错过每一期的精彩内容。感谢收看，我们下期再见！
12娜娜讲AI
05:27查看AI文稿AI文稿最近开始尝试去使用一些原生的多 a 阵的协同的应用，用完之后现在再回去单纯的使用 cloud code codex 甚至是 open curl， 真的 感觉有点 out， 或者是有点过时了。先给大家讲一下我最近尝试的三个产品吧。首先第一个就是这个 slogan， 这个我觉得知道的人应该会多一点。这 slogan 给我的感觉就是你跟一群 agent 在 一个群聊里面当同事，然后他们随时都可能会艾特你，你也可以去艾特他们去讨论一些事情。 这帮 agent 他 们的积极性真的非常的高，你给他们设定一个任务，他们会七成二十四小时非常积极的帮你去落地。就我觉得对于拖延症的人而言，这真的是一个非常强的 push， 会让你的想法非常快的就被落地。 然后第二个就是这个 multi 卡，这个我还是初学者，我是今天才开始用的，就是讲的不一定对，可能大家可以一起讨论一下。就这个 multi 卡给我的感觉，它很像一个办公空间，就很像你坐在办公室里面，然后 agent 会给你发邮件说某个任务完成了，你你 你你要去审批，就像这样子他会告诉你你的任务完成了，要让你去审批或者去检查他的一个工作状态就是你就是这个任务的发起者和检查者，然后剩下的这些活都是让 agent 去干，就我觉得他的工作属性会更强一点，不像这个 slogan 是 同 是相处的那种感觉，冒体整体感觉我会更觉得他像你在给他们派国有一点上下级的那种关系，更接近你在当老板的一种感觉。最后一个就是这个 one man， 我 觉得他把放权给 agent 的 这件事情做得非常的极致，就是这里我只要给一个目标， 比如说我这里给的是说帮我做一个 ai 模特选角的网站，然后剩下的全部都是他自己组织的，包括说需要什么样的 agent 角色，然后他们分别负责什么。就我觉得他很像一个风群一样，他自己会 去理解你这个任务，然后去拆角色，然后每个角色要怎么干。像 slope 还有 multica， 他 其实都还是需要你自己去定义 agent 的， 包括说每个 agent 他的角色，他的这个 instruction 就 是它的指令，对吧？这些都还是需要你自己去定义的，但是在 one 妹里面完全就不需要。就这个名字其实也很有意思，就是 one 妹嘛，一人公司的那种感觉，就 agent 自己会去规划要做什么，全程根本不需要你做任何一件事情，你只需要定义我要做一个什么事情，定一个目标就可以了。我觉得这个是一个更加终极的一个产品形态， 当然就是说这些多 agent 协同它多多少少都会有一些问题的。最直接的一个问题就是 how talk 嘛，这个是肯定。 另一个就是这帮 agent 他的自主性和积极性太强了，就我觉得人脑的贷款根本跟不上，他们一直积极主动的在干活，但是你必须得休息，没有那么多精力去盯他们在做什么。你看这里他又更新了，因为你没有办法一直去盯着他们在做什么，你没有办法参与进来，那其实他最终的效果我觉得很难 说一定会很好，但我觉得这其实是一种趋势，就是在这些产品上你能看到一种很强的那种未来感，重点并不是说它把任务干的一定有多好，而是说这种原生多 agent 的 这种协同的形式，它能让你感受到一种很前沿，很有想象力的一种感觉，在这个过程中也会不断的 逼迫我们自己去想人在 agent 越来越强的时代，到底我们还能做什么？那最后想分享一下我在这些原生对 agent 的 应用里面观察到的两个趋势。首先第一个就是像 cloud code 和 codex 已经越来越成为一个基础的底 座，你可以把它叫做 agent o s 操作系统。一年前大家都在封装大语言模型 l l m 嘛，现在大家都在封装 cloud code codex 这种通用 coding agent， 如果你今天做事情做业务，还是去原生的调用 l l m 的 a p i， 那 你在第一步就已经落后别人十倍百倍了，因为大家起步都是在用 cloud code 或者 codex 当底座。就我今天举例的这三个例子，不管是 slogan 还是 multi 还是 one man， 它们都是底层调用，你本地已经安装好登录好的 cloud code 或者 codex 的 c l i， 这种 coding agent 比裸 l l m 现在是强一万倍的。 所以现在大家有一个共识，这种装在你本机的 c l i 就是 你的基础能力。不管你做任何产品，不管是你去包装一个新的 agent， 还是说基于你自己的业务场景去做一些细分领域的 agent， 都不应该自己再去造轮子，而是直接把 cloud code 或者 codex 作为你的基础能力插入到你的业务场景里面。 第二个趋势就是我觉得 agent 的 能力已经肉眼可见的在以指数级的增强，在这些原生的多 agent 的 应用里面， agent 都被放到了一个非常高的一等公民的位置。 以前我们的观点是 agent 是 为人服务的，站在人后面，但是你看这些产品， agent 已经不是说跟人平行了，他甚至是比人更重要的角色，就他们的积极性、落地能力都比人强太多了。很多时候我觉得我们不得不承认，人在这里面反而成为了一种累赘， 所以 agent 已经是一等公民了，甚至他的角色和位置比人还要更重要，这个我觉得在未来是一个不可阻挡的趋势。我们现在 如果如果是用 cloud code 或者 codex 的 话，其实大部分业务都还是人在主导的，但是我觉得用不了一年，可能就几个月的时间，这些多 agent 就 会成为所有事情，所有业务的一个主导，我觉得这件事情是不可逆。那其实到这里就衍生出了一个非常终极的命题，就是说在 ai agent 越来越强的时代，人的作用到底是什么？我觉得这个问题真的值得好好想一想的。如果大家有什么不一样的看法，欢迎大家在评论区一起交流和讨论。
3206新也诚🦞
01:46查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，上一个视频教大家怎么用 codex 和 hyperframes 来生成视频，上个视频是从 ai 生成的，所以整体的看起来不是很容易理解，现在我给大家讲一下到底它是怎么制作的。一个过程很简单，首先我们打开 codex， 点左边插件，这里搜索 hyperframes， 然后点击安装即可。当安装好以后，我们回到我们聊天窗口来调用这个我们刚刚安装好的插件，我们只需要在聊天窗口输入 at 就可以选到我们 hypermedia， 或者点击左下角加号插件，也可以把它选择出来。选择出来以后就等于我们在这个对话中引用了这个插件的功能，我只需要给他一个简单的主题就可以，就比如说我上一个主题就是如 教别人如何使用 codas 和 hypermedia， 并且包括了 codas 的 介绍和 hypermedia 介绍以及安装过程以及实操视频。其实实操视频安装过程都是 ai 自主生成的文件，它第一次生成的文件它会是一个 html 格式的， 它工作的原理就是通过生成 html 格式然后再生成视频的。那我们想要的是 mp4 视频，所以我跟他说需要让它生渲染成视频格式，并且 需要任何插件要接入直接安装，然后它就开始检测我们电脑的环境是否可以生成 mp4， 然后在整个过程中它会反复的跟你确认，需要你授权来安装和下载这些插件，当全部插件安装好以后，它就会开始 工作生成 m p four 的 视频。生成完以后，我发现他的视频是没有口播配音的，所以我又给他一个新的指令，要生成口播配音，并且要随着画面说明视频内容，那他在又开始重新工作，将 视频内容开始转成 t t s 的 文字，然后生成口播配音，并且匹配了这个视频的长度，这样看起来更像一个完整的视频。然后给我们最终交付的内容，我们打开看一下，就是我们上期的内容，其实整体沟通还是比较简单的，大家可以试一下。
99半藏跨境AGI
