codexhyperframes使用教程
一定要，一定要，一定要想尽一切办法用上 codex， 至少我不允许我的粉丝还没有用上 codex 或者 cloud code。 如果你跟你周围的朋友从来没有谈论过 codex、 cloud code 或者 java， 那 恭喜你，你刷到这条视频可能就是你改变命运的机会。 那有人问 codex 到底是什么东西呢？官方给他的定义就是 gbd 下面的一个编程助手。但是如果你真的这么理解，那你太小看他了。 华人勋现在让因为他所有的员工都要使用 codex， 这可是全球市值最高公司，老板都要让他员工使用它，那为什么呢？因为他就是未来财富的密码。你最近看了这么多新闻，什么纳斯达克又来创新高了，恒大股市又涨疯了，存 储芯片又缺货了，这么多乱七八糟的新闻，其实都在讲述同样一个故事，而这个故事的源头呢，就是因为这几个东西。 卡罗拉的扣的对于大部分人来说门槛还是有点高的。 g m 来体验呢，我感觉还不是特别友好。而如果你两个月前问我扣贷，我可能还会犹豫，但是这两个月以来，它几乎每天都在更新， 甚至有段时间天天都在更新，到现在扣贷能力真的是很爆了，它就是目前最适合普通人上手的 ai 工具了。如果你现在是大学生或者二十多岁，那你太幸运了， 你刚刚进入社会，就迎来了一个弯道超车的机会，它就像是你在食堂打饭排队的时候，突然在旁边开了一个新的窗口，这个时候你最应该做的就是赶快跑到新窗口去打饭。
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04:35查看AI文稿AI文稿这是我用 codex 做的动态图标，这些也是像这样的效果，我们现在不需要 ae， 也不需要 p r， 用 codex 就 能实现。那今天我把这个教程分享给大家，用到的工具是 codex 和一个叫 hyperframes 的 插件，点击左边栏的插件，在这里搜 hyperframes， 然后你会看到这个插件的详细信息，点进去再点击，在对话中试用。这里大家记得先添加好项目文件夹，确定好模型，智能等级和速度，然后就可以把题词放进去。比如帮我做一个 codex 和 cloud code 的 功能对比的分析，视频时长十五秒， 尺寸是横版十六比九，视觉风格是苹果简约高级风，需要增加一些动态效果的展示。 这里写错了哈，因为我用的是 ai 语音工具，完全是口喷的，有些词语可能会识别错误，直接改一下就行， 然后点击发送，让他开始做。你看他先是查了一下官方资料，确保这两个工具的信息是最新的，然后他还会去看 hyperframes 的 要求是啥，确定下来视觉身份，然后再去写 html， 他会主动在我们看不到的地方用网页去搜索资料，那整个的思考过程跟我们人类是一样一样的。他还会单独创建一个文件夹，因为我这个目录里面啊，其实是有其他项目文件的，所以他知道不能碰到别的。我把左边的边栏隐藏掉，现在整个页面都是我们的视频制作过程 他很快就确定下来，主画面用冷白、石墨黑、微蓝和暖金做出高级感。我觉得如果大家有更具体的风格，也可以直接在刚才提示词里面告诉他，那整个过程他会自己产出内容，然后检查有没有问题，再自行更正。这些你都可以看到， 如果不想管，就让电脑开着，让扣贷自己干活。那做这样一个视频大概花了十来分钟，然后文件的位置，他参考了哪些资料，最后都会告诉我们。来，我们看一下它的效果。 大家注意看，这只是第一版哦，我觉得已经非常惊艳了，完全没有预先做任何模板，已经可以拿去用了。那不管是发布在社交媒体上，还是工作汇报，都很顶。 实际上呢，它不仅是可以做这种图表，还可以做产品介绍。比如这个辣条的产品视频，你丢给 codex 一个网页，让它做产品或者品牌的介绍，也可以做一个像 open ai 这样的业绩表，那放在 ppt 里面简直是开挂。 你甚至还能让它做这种 logo 散落的视频，或者是宋代山水风格的 ai 发展史， 你给他一段提示词，也不用特别复杂，让他开干就可以了。一般来说啊，十来分钟左右就能做出来，那如果对效果不满意，再沟通几轮， 那到这里大家可能会觉得，哎，这好像没有什么难度啊，很简单，每个人都可以做。那我再分享几招进阶的方法。 第一个呢，如果视频中涉及到图片类的素材，像 logo 啊，或者人像，建议自行上传。或者呢，可以先让 cloud code 整理出这些 logo， 然后再把这个文件夹打包到项目里，这样失误会更少。第二个是关于审美和风格，如果不指定风格，他做出来的大概率就会比较大众化， 像科技风很容易就做成那种已经用烂了的蓝紫色，所以最好是提前指定风格。那我这里也列了一些，大家可以直接拿去用。 最后是音乐和音效，可以让它生成简单的音效，但是背景音乐呢？大家可以用 solo 生成原创的背景音，或者直接在剪辑工具里面把音乐库的素材放进去，最后我再补录一个哈。很多时候我们做动效视频会需要信息的专业性和准确性。 那对于科研、生物科学、生命科学这些领域来说，我比较推荐 bell render 这个插件，它能够把这些领域的一些复杂概念进行可适化。那结合 paperframes 它们两个就能把一些科研领域专业绘色的信息用非常动态的形式表达出来。 比如说我让他做一个 an apple a day keeps the doctor away 这句谚语背后的一个科普回答， 他就会给到我这样一个视频，我们可以看一下效果。 那我们今天的分享就到这里，我们下期再见。
1002是子鱼AI
20:30查看AI文稿AI文稿用 ai 剪视频，真正花时间的不是剪辑。过去半个月，我深入的研究了 hyperframes， 得出了一个结论，大多数人出片效果差，不是因为工具不行，而是因为跳过了最关键的前期准备工作，脚本怎么写，素材怎么准备，节奏怎么定，这些都是要提前想清楚的，不然后面全是反光。 所以这一期我把我的整套方案拆解一遍，从 ai 剪视频的原理到成片走一遍完整的流程，里面涉及到的所有的内容都已经开源了，你可以装上直接跟我一起操作。所以这一期又是一期非常干的视频，希望对你有所帮助。那我们现在开始 ai 剪辑到底在干什么？ 其实就是让 ai 写代码， ai 用 html、 css 和 javascript 在 网页里面搭画面，动画、字幕、转场，全都靠代码， 然后浏览器一帧帧截图拼成 mp 四。所以你听到的 html 渲染成视频，说白了就是先在浏览器里把画面跑出来，再一帧帧录下来， 那代码能做到什么程度？网页上你见过的所有的交互效果、动效、转场、字幕、动画、三 d 适量图，它全都能做，但它也有做不到的，比如说实拍视频、图片这些它就不能实现，所以必须靠提前准备好素材，或者让它上网帮你来搜索。 hyperframes 就是 这种工作原理，从 html 渲染成视频，它能做的事情非常多， 画面可以分层叠加，视频文字图形往上垒就可以了。它内置了 coco 语音模型来帮你合成配音，还内置了 whisper 语音模型，帮你生成带时间戳的字幕，还能合成背景音乐和音效，甚至能一键扣掉人像背景。 功效方面，三 d、 a e 动画、 gpu 特效这些都支持生成完成后，它还会自动做一轮质量检查，扫代码结构、跑浏览器测试、抽关键帧截图，确保画面没有明显的问题。 hyperframes 的 完整的工作流大概就是这样的，先出使画一个项目，然后一个镜头一个镜头的去搭载画面，搭载完成后，检查和焦验 没有问题就预览，预览通过后输出渲染。我们在这个流程里其实就做两件事，告诉 ai 我 们需要什么样的视频，以及提供 ai 自己造不出来的素材，比如配音图片、视频设计文件等等。 但有个问题，你直接跟 hyperframes 说，帮我剪一条 spacex 的 视频，他大概率做不好，因为什么主线、什么风格、什么节奏、什么素材，他完全不知道，只能靠瞎猜。所以我写了 video spike builder， 加在了 hyperframes 前面，他专门干一件事情，通过追问，逼你动手之前，把所有的决策都想清楚。怎么追问呢？分五个阶段。 第一个阶段是锁定视频的基本盘，他会问你几个问题，包括视频的目的是什么，给谁看，发在什么平台，时常是多少核心，想传递什么信息，以及品牌的调性是什么样的。 第二个阶段是盘点素材，把你可能需要的素材分成六类，逐项跟你确认文案有没有配音，用真人还是 ai 有 没有实拍画面， logo 有 没有高清透明底，需不需要三 d 模型，还缺什么素材要去找等等这些事情。 第三个阶段是我觉得整个 skill 里最有意思的一步叫做激发表达手段，大多数人根本不知道自己想要什么效果，那他就会主动的告诉你 html 可以 实现哪些效果让你来选。 第四个阶段是定视觉主题，你可以从 hyperframes 里面预设的八个主题你选一个，也可以描述你想要的风格，让他来帮你生成一套。 第五个阶段是收集参考和返利，让 ai 有 一个具体的参考，或者明确说你不希望视频里出现什么内容，让 ai 知道哪些原则是不可以违反的。 五个阶段走完，所有的决策都会落到一份叫 video spike 的 markdown 文档里，等到 hyperframes 接手的时候，它只需要照着这份文档执行即可。 这个 skill 里还内置了六十九个预设的画面组建，包含了数据图表、流程图、思维导图、 ui 模拟、大字海报和各种场景，也不需要自己去想这一境用什么形式来表达，它会根据你的内容自动去匹配。 说白了， video spike builder 就 干一件事情逼你想清楚，你前期想得越透，后期出片的质量就会越高，返工就会越少。好，那知道了原理和流程之后，接下来我们来安装 hyperframes。 打开 codex， 点击左上角的 plugins， 在 搜索框里输入 hyperframes， 找到之后点一下右边的加号，弹出窗口后点击下方的安装就可以了。装好了之后，你可以再点进 hyperframes 的 插件页面，看看它的详细介绍。 这里有一点要注意， hyperframes 不是 一个单独的 skill， 它其实包含了十五个 skill， 但在这个页面里，你可以自由地管理这些 skill。 装好了怎么用呢？点击右上角的 tryinchat， 系统就会帮你新开一个聊天窗口， 里面已经预设了一段生成视频的提示词，示意跟着它就能快速上手。接下来我们还要装我专门为 hyperframes 写的一个 skill， 它的作用就是在生成视频之前，帮你先把脚本和分镜梳理清楚。在 github 上面搜索 video spike builder， 找到这个开源项目。 往下滑到安装部分，你会看到两条命令，第一条是安装 hyperframes， 我 们刚才已经装过了，所以跳过。第二条是安装 video spike builder， 复制这条命令， 然后回到 codex， 把命令贴进去。稍等片刻，它就会从 github 上面把项目拉下来进行安装。装好了之后，可以看到它默认安装到了 project level， 也就是项目级， 只在当前这个项目下才能使用。如果你希望在任何项目里都能调用这个 skill， 那 就需要把它装到大局。操作其实很简单，你只需要跟 codex 说一句，帮我把它装到 user level 就 可以了。 hyperframes 和 video spec builder 都已经装好了，不过在开始生成视频之前，我想先让你看一下 video spec builder 里面到底写了些什么。在 cursor 里打开项目左侧，可以看到 video spec builder 这个 skill 的 所有文档已经从 github 上面拉下来了。 我们先打开 skill 的 md 看一下介绍。当用户想制作视频、宣传片、产品演示或者动画的时候，这个 skill 就 会自动启动。它一共有两种模式，第一种是零到一模式，第二种是迭代模式， 启动的时候， skill 会自动检查项目文件，家里有没有现成的 video spike 文档，如果没有或者是空的，那就走零到一模式，如果已经有了，那就进入到迭代模式，让你通过对话反复的打磨视频脚本， 再往下看文档结构，整个 skill 的 文件组织一目了然。其中最重要的是 reference 文件夹里面我准备了几份核心文档， 包括沟通风格、零到一工作流、迭代工作流、视频组建的使用方式、节奏设计指南，以及最关键的一份 question bank， 也就是问题库。我们打开问题库看一下， codex 在 使用这个 skill 时，就是按照前面讲的五个阶段来追问你，一步步逼你把需求想清楚， 每个阶段该问什么，追问的逻辑是什么，什么样的回答可以接受，什么样的回答必须打回去重答，全部都写在了 question bank 里， 可以说 question bank 就是 整个 skill 的 灵魂。看完了 skill 的 内部结构，接下来我们就要开始做视频了，不过在正式开始之前，还有一步准备工作一定要做。 前面我们讲到 hyperframes 里面有八个主题，那如果你想用自己的自定义主题该怎么办？所以这次实操我就带你走一遍。比如我提前整理了 spacex 和 grog 的 设计语言， 纯黑白的硬科技风格，然后提炼成了地址按点 md 设计文档和 tokens 点 css 这样的样式代码，把它们一起复制到了项目文件夹里。 hyposhop 检查自定义主题的逻辑是，如果项目文件夹里已经有了 design， 点 m d 就 会问你要不要使用这份自定义的设计风格。准备工作做好了，接下来我们开始第一条视频。 在聊天框里面输入 slash video spike builder。 使用这个 skill， codex 做的第一件事就是扫描项目目录，他发现里面没有现成的 video spike， 于是就进入到了零到一模式，从零开始引导我们。 他先抛出来两个问题，这条视频讲什么？投放在哪个平台？横屏还是竖屏？那我告诉他，我想做一条关于 spacex 发展历程的视频， 时长大约是一分钟左右，横屏格式 codex 收到了之后，并没有急着往下走，而是上网搜索了一圈 spacex 的 资料，然后又追问了两个问题。第一个是时长，他觉得一分钟，这个回答太模糊了，因为七十五秒、九十秒、一百一十秒的视频节奏是不同的， 所以希望我给一个精确的。第二个呢，是受众，这个片子到底是给谁看的？这决定了内容的深度。那我回答他，时长就一分半左右。受众是普通的知识区观众，核心内容讲的是 spacex 如何通过复用来改变航天行业的发射成本。 拿到这些信息后， codex 给出了初步的方案，九十秒大约可以插入十二到十六个镜头。时长有限，所以没有办法做完整的传记，只能走一条主线，从早期的失败，到 fokken 九的实现复用，再到成本逻辑的改变。他问我这条主线行不行， 另外他还问我有没有竹子稿。那在这一步，我把自己提前准备好的但时间错的配音文件都一起发给了他。 codex 收到字幕和配音之后，先检查了两者在时长的节奏是否对齐，然后仔细的过了一遍字幕内容，帮我做了事实核查，看看这里面有没有表达的错误，或者是事实偏差或者不准确的地方。 查完之后，他问了我一个关键的问题，音频已经准备好了，要不要根据核查的结果重新做一版，把发现的问题都改掉？因为我想快点看一下效果，所以就告诉他不用改了，直接用现成的音频就好了。 紧接着 codex 问了两个关键的画面问题，比如说发射回收筷子夹火箭之类的真实视频或者照片，画面路线是走真实的摄影为主，还是走动态的图形为主？那我告诉他，我目前还没有任何的素材需要他来帮我搜集。 视频的风格以真实的摄影摄像为主，版权先不用担心，因为我们只是测试，不会真的去发出去。现在 codex 开始工作，从竹子稿里面分析出素材的需求，整理成清单，然后去搜索。 搜索完成后，他把视频划分成段落，每个段落该配哪些画面素材都一一对应好呢？给我确认没问题的话，他就会把素材清单写进 video spike 里，然后继续追问。我看了一下没有什么要改的，所以就确认通过。 接下来 callix 问我要不要背景音乐和音效镜头节奏，他给了我一个镜头的节奏建议， 我没有太多的反馈，就让他先按照这个建议去往下执行。那字幕他也问了，是像纪录片那样的整句长注，还是整句加关键词高亮，那我选择的是字幕，需要整句长注。在字体和主题方面， codex 看到我已经有了一套黑白工业风的自定义主题， 不过他还是告诉我， hyperframes 内置的八个预设主题里， data shift 和 shadowcut 这两个也很适合这条片子，但我决定还是不换了，就用我自定义的就好了。最 后 codex 问了装饰和组建的想法，问要不要加时间码，任务编码或者是线框十字定位这些元素， 有没有参考的案例或者是反例？那我确实没有什么特别的参考和反例，就让他按照他自己的建议来设计。以上就是 codex 追问的所有的问题，问题答完之后，他就已经有足够的信息来帮我写视频的脚本了， 那这里我们稍等一下。好，写完了。现在点击右上角的 video spike， 打开它帮我们生成的视频脚本。 这份脚本里面包含了视频的整体基本盘，视频的目的、受众、画面规格、语气基调、修饰结构、表达的手段，还有素材清单，十九个分镜以及每个镜头的具体内容，还有音频的时间轴以及参考范例。最后还有一些留给 codex 自己决定的开放性问题， 所有这些都已经完整的写进这份脚本里了。你刚才看到的这个过程包括内容的主线、受众定位、画风风格、镜头节奏、字幕样式、 bgm 的 氛围、素材清单。所有这些决策在前期全部敲定了，等到 hyperframes 接手的时候，它只需要做执行就行。 如果我跳过了这一步，那直接跟 hyperframes 说，帮我剪一条 spacex 的 片子，相信我，它出来的东西根本就没法用。这就是我开头说的那句，工作量要在前期准备好的意思。 ok， 那 脚本已经准备好了，接下来就是交给 hyperframes 开始干活。在聊天框里输入 slash hyperframes， 让 codex 调用 hyperframes skill。 这个时候 codex 会接上 hyperframes 的 制作流程，根据我们刚才写好的 video spike 开始生成视频。 它会按照我们的设计规范处理字幕、旁白和音频，按照素材清单上网搜索画面素材，还会帮我们合成背景音乐和音效， 这些几乎都不用我们再干预了。因为所有的决策在前期编辑 video spike 的 时候已经全部做完了。 hyperframes 只是在这个环节负责搜集素材、剪辑画面以及最后渲染成视频。 渲染完成后，他还会自动做一轮审核，通过抽取关键帧的方式来检查画面的布局以及素材是否合适。整个过程大概需要四十多分钟，所以这里我先跳过好视频渲染完了，我们来看一下成片效果。二零二四年十月十三号， 一枚七十米高的火箭从太空飞回来，被发射塔上两条机械臂在半空中夹住了。全世界都疯了，但二十二年前造它的这家公司连火箭都飞不起来。二零零二年，马斯克拿卖 paypal 的 钱创办了 spacex， 就 一个目标，让火箭能重复使用。所有人都觉得它疯了。 火箭这东西从来都是用一次就扔了。二零零六年，第一枚炸了。二零零七年，第二枚又炸了。二零零八年，第三枚还是炸了，钱烧完了，特斯拉也在崩盘边缘， 马斯克把最后的钱全压上去。第四枚飞进了轨道。接下来， spacex 做了一件从没人做过的事，让火箭自己飞回来。二零一五年， falcon 九的一级助推器稳稳落回地面。 二零一七年，一枚用过的火箭再次升空，发射成功，火箭不再是一次性的了。今天 spacex 一 年发射超过一百三十次，比全世界其他所有国家加起来还多。一枚助推器最多已经负用超过三十次，发射成本从过去每公斤上万美元降到了两千多。 而开头那一幕，筷子加火箭，就是在这条路上。再往前走一步，火箭连着陆腿都不需要了，直接飞回发射塔，被空中接住翻新再飞。 从什么都炸到徒手接住火箭，再到每一枚都能反复再飞。这条路 spacex 走了二十二年。 刚刚播放的就是一次成片的效果，我没有做任何的干预和调整，从完成度上来说其实还可以，但是你仔细看，里面有不少可以优化的地方。 比如说片子中提到了三次发射失败的场景，其实每一次都可以用一张当时真实的照片来替换，也可以加入更多的视频素材，比如说火箭返回到着陆的画面，但是可能 codex 在 上网搜索的时候就没有找到，那这个时候就需要你来提供了。 而且说到我们自己提供素材，其实主题风格也是一样的。前面这条视频我用的是一套自定义的黑白硬科技风格，那这套主题我是怎么设计的呢？接下来我来带你看一下， 其实很简单，你可以在 cloud design 里面进行设计，输入屏幕上这段提示词，他就会帮你生成一套主题，然后你再跟他多聊几轮，不断的调整细节，基本上各种需求就已经能搞定了。比如我这条 spacex 视频，用的黑白硬科技风格就是这么设计出来的， 它包含了一整套的设计语言，视觉的底座、中英文字体、装饰元素， a 肉出镜使用到的各种贴纸卡片，还有 b 肉讲解概念或流程时候需要用的图标、思维导图以及数据格式化，这些都已经帮你设计好了。 设计完成之后怎么导出呢？有两种方式，第一种是点右上角的 share， 然后选择 download project as a zip 下载成压缩包。那第二种是可以直接点 handoff to cloud code， 这样就可以在 cloud code 里面进行二次的开发和调整 好。实操部分就到这里，最后我来跟你聊一聊我用下来的心得，还有几个实操上的建议。 hyperframes 目前还不是很成熟，所以你千万不要指望它一次就能出成品，除非你的视频本身就很简单，只有字幕和简单的动效，不然你大概率是要调整几轮的。 问题在于，每一轮的调整其实时间成本都非常的高，赶完之后必须重新渲染，一轮就需要半个小时到一个小时的渲染时间，那大概三次也就是三个小时，这个时间成本非常的大。 所以你在使用它之前，一定要先判断一下你这条视频到底适不适合用它来做。像概念的讲解，流程演示、数据图标这类的视频， hyperframes 完全够用。 如果你的视频依赖大量的真实素材，复杂的剪辑节奏，那目前它还搞不定。还有一个问题就是它的效果不太稳定，有点像开盲盒。 虽然看起来它什么都能剪，但是实际体验下来，我觉得它的效果是时好时坏的。如果你真的想把它用起来，比如说批量的去做视频，或者是做讲解类的科普视频， 我建议你要固定一套视觉风格，几个转场和字幕样式以及贴片的动效，做成一条固定的工作流程，不然每次他都从零开始发挥这样的效果，非常不稳定。 然后是关于素材脚本里列的素材清单，不管是图片、视频、音效，我都建议你自己去准备，不要指望扣代斯可以上，我帮你搜索。找回来的素材经常和你的画面对不上，而且现在基本都有反爬 a 阵呢，是没有法下载的， 再加上搜索的过程又慢又耗 tokens， 算下来非常不划算。那我们应该去哪里找素材呢？接下来是我经常使用的素材网站，图片和视频我会常用 pixabay， 最综合 ansplash 和 paxos 的 图片资源，更多一些 bgm 和音效我推荐你用 solno ai 来合成，那这些工具都是支持 api 接入的。如果你有工程能力的话，完全可以自己搭一条自动的流水线， 配音也是一样的。 hyperframes 虽然内置了一个声音合成模型，但是它的效果其实非常的差，声音很机械，在正式的作品里根本没法用。如果你想快速的看效果，那没有问题，但是如果你想把它变成正式能用的视频， 我建议你去使用 mini max 的 speech 二点八 hd 这个模型，或者干脆自己去录好，那我的素材库差不多也就是这些了。那最后呢？我把 ai 剪辑视频这件事情拆成四层来做个收尾。最底层是大模型，模型的能力是地基， 分镜拆的好不好，素材理解的对不对，动效配的准不准全看模型。所以我这里首选 opus 四点七或者是 gpt 五点五。 第二层是脚手架 hyperframes remote， 或者你自己写的任何视频剪辑的 skill 都是脚手架，脚手架决定了你能实现什么样的效果。第三层是脚本书里怎么拆分镜，每个分镜的内容，文案转场以及整体的节奏的设计。 第四层是素材整理，你准备的素材的质量直接决定了最终画面的质量，这四层合在一起，共同决定了 ai 剪辑视频的最终效果。 以上就是本期的全部内容，如果你觉得对你有所帮助，别忘了点赞以及加入废材俱乐部，我们可以一起探索更多实操的玩法，那我们下期见了。
7011废才俱乐部Club
00:42查看AI文稿AI文稿在 codex 上，插件功能是登录账号才能用的，我们 a p i 用户怎么才能用当下热门的插件呢？目前我整理了视频剪辑插件 hyperframes 和提示词发给 codex， 让它安装即可，我们 a p i 用户再也不会低人一等了， 需要的小伙伴来粉丝群拿就行了。接下来欣赏一句话，让 codex 生成的视频。
3301游龙Api
06:31查看AI文稿AI文稿八十万人看过的 codex 加 remote 实战已经帮助很多小伙伴入门了。用 agent 制作像这样的高级感动画视频，今天我们又迎来了口播剪辑界最严厉的父亲 hyperframes。 你现在就可以使用 codex 可拷抠的这种 agent 制作像这样的科技感口播视频了。那么 hyperframes 到底是什么？怎么配合 codex 用一句话渲染出视频？又如何帮助我们完成一整套口播剪辑呢？期待你的一键三连，我用一期视频给你讲清楚。 嗨，这里是通过本次来的 ai 频道。什么是 hyperframes？ hyperframes 是 一个开源框架，让你可以用构建 html 网页的方式来构建视频， 所以理论上只要是 html、 css、 js 代码能够实现的效果，就都可以用 hyperframes 渲染出来。这也解释了为什么 hyperframes 从设计之初就是专为 a 阵阵打造的，其内容纯为 html 构建，多数大圆模型都能轻松驾驭。 下面我们就使用 codex 创建第一个 hyperframe 视频。我们先不做多么复杂的效果，而是测试 hyperframe 是 不是能够一句话出片。 我们直接在 codex 里输入这段提示词，请使用 hyperframe 创建一个 codex 安装指南，要求幺九二零乘幺零八零，包含参考图配色的科技感视频。 接着 agent 就 开始创作了，我来拆解一下它的整个执行步骤。第一步，确认制作规范。 hyperframes scale 中内置了明确的工作流，要求，它不是随便生成一个网页，然后直接录屏， 它更像是一个标准的视频工程化流程。第二步，联网搜索。因为这条视频要做的是 codex clean 的 安装指南， 所以 a 阵子先去读了 codex 官方文档，明确了当前视频里需要展示的安装步骤。第三步，环境检查 hyperframes 的 整个渲染过程要用到 node js、 ffmpeg、 chrome 这些基础依赖。 如果你本地没有安装过这些依赖，也不用担心， agent 会根据检查结果继续帮你完善这些环境。 第四步，出示画项。实际上我们想要手搓一个 hyperframe 视频出来，第一步也是通过命令先出示画一个 hyperframe 项，生成以后，你就会看到一个完整的项目目录。 如果你没有编程经验，第一次看到这些文件，大概率会有点头疼。不过现在有了 agent， 你 完全不用担心这些编码细节， 用自然语言描述就好了。第五步，建立视觉风格。 a 阵呢，会新建一个 design 点 m d 文件。什么是 design 点 m d， 它的作用又是什么？后面我们会详细讲到。到目前为止，内容、环境、工程、设计都已经就位。 接着 agent 就 开始编码渲染视频。经过几分钟的处理， agent 启动了 hyperframes studio 预览界面，并将 mp 四格式的视频生成到了项目目录下。你看，这就是 codex 加 hyperframes 的 第一条视频，是不是还不错？ 不过到这里它更像是一个 ppt 一 样的演示视频。如果你是想让我们的口播视频更具高级感， hyperframes 也同样可以帮你搞定。 我们来到 hyperframes 官方文档这里，官方已经为我们总结好了制作任何 hyperframes 视频的推荐步骤，整个流程包含拍摄、设计、脚本、分镜、配音、制作验证。你会发现这套流程和我们平时的口播剪辑并没有什么出入。 首先，准备好你的口播视频，我们就直接来到了设计环节。我们之前已经介绍过， hyperframes 是 一个使用 html 代码来构建视频的框架，所以我们就可以像设计网站一样，先搞定整个视频的视觉风格。 这是我常用的两个设计工具。如果你习惯使用 cloud， 可以 直接用 cloud design 让它帮你设计网页原型。如果你觉得 cloud design 成本太高，那你也可以试试它的开源平替 open design 在这里选择原型设计，然后把这段提示词投喂给他。如果你有喜欢的参考图，也可以一并投喂进去。然后 a 阵的就会开始自动为我们设计网页原型。这个工具本身就是为设计场景打造的，它很适合输出 hyperframes 所需要的这些设计资产。 其中最重要的一个文件就是我们上一个案例中提到的 design 点。 m d 本质上是一份给 ai 阵的看的设计说明书， 它由 google switch 开放了文档标准，也在逐步成为 agent 时代的设计入口。而 hyperframes 也会在项目根目录中优先寻找到这个文件， 把它作为当前视频制作的视觉风格。经过几次迭代调整，我们就可以得到一个符合要求的设计原型了。最后，我把这些设计资产导入到 hyperframe 的 项目根目录中。 接下来是准备脚本。对于我们这种口播视频来说，脚本最好不只是普通文案，它还应该带上清晰的时间轴。这里我常用的是 open ai vesper， 它能把口播音频转化成带有时间轴的 srt 字幕文件。有了这个字幕文件以后， a 阵子就能很清晰的理解我们这期节目到底讲了什么，每一句话又出现在了第几秒。 设计资产和文案脚本都准备好以后，我们就可以开始创建分镜故事版了。经过了一整天的打磨，我把能稳定生成分镜视频的经验整理成了一个 drumming scale， 它会自动搜寻项目根目录下的设计资产和文案脚本，然后生成一个 storyboard 点 m d 文件。 这个文件里会包含视频规格、设计摘要、分镜节奏、画面布局，以及每个镜头需要呈现什么内容。你可以把它理解成给 hyperframes 准备的视频制作详细说明书。 所以你在这期内容里看到的所有关于 hyperframes 的 剪辑素材，基本都是我用上面这套流程制作完成的。 先准备设计资产，再准备带有时间轴的口播脚本，然后生成 storyboard 的 分镜文件，最后让 a 阵等根据分镜写 happyframe 代码并渲染成视频。怎么样，是不是很简单？ 好了，本期视频的内容就到这里，感兴趣的小伙伴赶紧去玩一下吧！如果这期内容对你有帮助，期待你的一箭三连。智能指手段，人类才是答案。这里是头哥不请自来，我们下期再见，拜拜！
5838投哥不请自来
01:17查看AI文稿AI文稿codex 高手绝不会告诉你的三个神级 skill， 用上直接和别人拉开一个段位。第一个 remotion， 它在 get up 上狂揽四十八点八 k 星，一个只要你能说出想要的画面，就能给你出成片的超强 skill。 只需要写了四到五条提示词，它就自动生成了一条完整的宣传视频页面滚动功能，高亮镜头切换动感字幕全部都是自动的，有人已经拿它做视频了，目前数据都还不错。 第二个， hyperframes。 这是一个颠覆剪辑行业的神器，以前剪辑师剪三十分钟视频最快也得半天。现在你只用动嘴，甚至不需要打开剪辑软件， hyperframes 就 能程序化剪辑， 精确控制每一帧， codex 里一秒就能安装。再输入一段提示词，比如开头一至二秒出现两个合作方 logo， 接着二至三秒出公司 logo， 整体风格简洁，想修改也是跟 codex 说，完全不用自己手动反复操作。 第三个， image 根，这是 codex 自带的图像生成 skill， 它可以让画面一秒变贵报，价值翻三倍。这两张图是我用 image 根生成的，科技感拉满我仅仅输入一句提示词，帮我生成一张算力行业的介绍图， 所有行业介绍数据都不用自己动手，它会自己搜索，整理出来的每张图质感都非常在线。以前一个人干三天的活，现在半天就能搞定，你负责动动嘴，剩下的 codex 全包了。
3.0万老麦不废话
11:02查看AI文稿AI文稿还不会用 codex 接入国产模型 d p c v 四？这期视频之雪手把手教你怎么在国内用上最近爆火的 ai 一 阵场 codex 无需 g p t， 国内用户直连，不仅不花一分钱教你安装 codex 配置性价比之王，国产模型 d p c v 四。更重要的是，我还教你如何直接解锁 codex 的 插件。核心功能 microsoft 的 computer use 和浏览器的自动化插件也是能用的，而我们只需要一个开源项目。而对于手里有 gpt 账号的同学，如果你的额度不够用了，你完全可以在后台把模型切换成 zip， 这样也可以完成我们的代码编辑和日常工作， 甚至还能手机远程操作， computer use 直接操作我的电脑发文件。重点是不用再心疼 toker 了。说实话，库黛斯已经帮我做了一个多月的 ppt， 以及整理短视频的素材和资料，这些重复又复杂的工作也确实给我减少了很多的日常工作量，所以我个人也真心希望大家能够了解和运用上它。 相比另一个最近很火的智能 t， 卡罗特的扣带 s 呢，会对新手来说比较友好一些，而且完全不用担心封号的问题。但它也不是完全没有门槛，很多人都卡在了使用前的第一步，还得开个 gpt 会员，每天二十刀，还得折腾半天，网络麻烦又不稳定。所以今天之雪呢，不仅教你安装，还要教你如何用最低成本省最多的设计， 把 dpc 为四给它接入到里面。我呢也给大家准备好了扣带 s 安装包和文字版教程。废话不多说，点赞、收藏、关注我们正式开始， 首先就需要我们先打开电脑，嗯，算了，不会还有不会的吧？开个玩笑，我们回归主题，我们先要打开 codex 官网下安装包，那打开这个页面之后呢，根据你的操作系统进行选择，我这里呢就用 windows 系统为例，那我们双击安装包， 那按照它的提示安装就可以了，而这个过程中呢，也基本上不需要我们再去配置什么。那安装完成之后， codex 的 窗口一般会自动打开，当 当它打开之后，我们先不要着急去登录，因为它有两种方式，第一种呢，扣贷，它是支持 g p t 账号登录的，适合已经订阅 pro 或者是 plus 付费计划的同学，它本身就自带扣贷的使用额度。而第二种呢，就是用 api king 登录的方式，什么意思呢？ codex 呢，它是按照 a p i 实际用量计费，而通过 a p i 形式使用的话，全程是不需要账号和手机验证的，所以我们就可以通过这个方式来解决账号和验证的这两个问题。不过给大家解释一下， codex 呢，它是默认只支持 openai 的 a p i， 而 openai 之外的模型，像 deepsea， kimi， mini max 这些模型呢，是不能直接接入 codex 的， 就可以理解成它们的语言是不通的。 codex 这边只听懂粤语，而这个翻译官的作用就是把 其他模型的回答实时翻译成 codex， 能听懂能识别的格式。目前市面上比较火的接入模型工具呢，有 codex 加加 icord cc switch。 我 身边用 cc switch 接入国产模型会比较多一点，使用 cc switch 接入 codex 里面，它是没有问题的，但是没有办法直接解锁 codex 里的插件功能，综合考虑软件的配置难度，核对 codex 的 默契程度。 我这次呢就会使用 cosplay 加加，它的配置过程对于新手来说会比较友好一些，那主要也是因为它能解锁 cosplay 插件功能， cosplay 加加呢，它也是给它上一个开源软件，不过有一些朋友还不知道什么是给它它呢，就是各个地区的程序员来存放分享代码的地方， 很多的开源软件他们都把代码和包放在这里，我们现在看到的这个页面 releases 就 可以理解成这个软件的发布页面了，当每一次作者更新的新版本，它呢就会发布到这里，那我们往下滑，找到这个叫 s word 的 地方，这里呢就放着这个 codex 加加的版本安装包， 这里呢？我是 windows 系统，那我就找到对应的 e s e mac 系统的话就找到对应的 mac 点 d m j。 当我们完成之后，我们就双击这个文件，然后跟着导向提示 一步步的跟着它走。安装路径默认的是 c 盘，比较紧张的话，我们可以安装过程中把它的路径改到其他的盘。装好之后呢，我们的桌面上就会出现两个工具，一个叫 koether 加加，一个叫 koether 加加管理工具， 看到这两个呢就说明你的工具已经完成了。有它之后，我们就可以把三方的模型接入到 koether 里面，比如 deepsea， kimi， 甚至你本地的小模型都可以通过这个方式接入到 koether 里面去使用。 ok， 接入模型的工具我们现在是有了，现在呢还需要大模型的 api， 这里呢我接入是 deepstack， 如果你还没有现成的 api key， 那 我们就需要去对应了，创建一个，你又说了我没创过，我咋创？ 我们打开 deepstack， 这里会有一个 api 的 开放平台，我们先登录一下，那完成之后，这里呢就会展示我们账户的一个余额，而 deepsea api 呢是按照用量计费的，所以我们的账户里呢需要有一点点的余额。我们在左边菜单里面找到 api 键这一项，然后我们点进去创建一个 api， 那 在这里我们随便起个名字就可以了。然后我们创建这个时候呢，我们的页面上就会显示出这么一串 s k 开头的密钥，这个就是我们要用到的 api 键了， 这里呢需要特别注意一下，这串密钥呢只会完整的显示一次，一旦你关掉这个窗口之后呢，我们就看不到了，当然弄丢了也没有关系，我们直接过来再创建一个就可以了。 自学小题型， a p i can 相当于你账户的密码，不要随便给别人哦。之后我们在左边打开接口的这个文档，然后再复制这一段的 u r i 地址，一会是我们要用的，这个时候就需要我们打开刚才的扣带子加加管理工具了，然后我们点击配置， 然后添加上供应商。那这里怎么去设置呢？我们只需要把你接入的大模型名称给它填进去，然后将这个地方的接入方式改为 a p i。 接入 配置模型呢，这里就填 deepsafe v 四 pro 更多选项，这里就填你需要的模型名称，那我这里就填 pro， 下方呢就是填刚才我们创建好的 api key 这个地方呢，我们就改成这个，这样我们的 deepsafe 就 已经配置好了，我们保存，然后在 code 加加管理工具这里呢，我们起用我们的 code， 当我们以后要用 deepsafe 这个模型的话，也需要在这个地方启动 code， 不要直接打开 code 这里呢，我打开的可能会有点慢，我们耐心等待一下 好进来了，然后点开这个模型的列表，如果我们模型配置的没有问题的话，我们就可以在这里看到我们已经接入好的模型了。那我选中这个 pro 模型，随便发一句话给他，只要扣带斯，他能够正常的回复。恭喜你，说明整个接入流程是已经跑通了。在整个配置过程中呢，我们没有登录任何的 open i 账号， 也没有去填写 gpt 的 定位信息，但是他现在还是可以正常的来回复我们。所以现在你的扣带斯走的就已经不是 gpt 的 模型了， 而是已经成功连接上了 deepsea v 四 pro 模型。而且刚才提到的不能用插件问题，我们现在在左侧插件的状态也是解锁的。我们不光能用第三方模型来跑扣代斯，我们还可以用扣代斯的插件能力。这里有个细节，我们接受国产模型的话，尽量不要开特别的网络环境，有可能会报错。 好，我们现在来测试一下扣代斯接入 deepsea 模型之后，它的效果又怎么样呢？很多同学说扣代斯接入国产模型之后，它变慢了也好多，那我现在让他给我写一个动态网页的前端 demo， 然后我把这些复杂要求发给他。哎，你是资深的 ui 前端工程师，基于巴拉巴拉巴拉适配哪里视觉模块交互还是比较详细的，然后我们发给他， ok， 他 现在是已经出来结果了，然后我们来瞧瞧你，瞧瞧这出来的效果。这个轮播图中的文案搭配也是很不错的，遇见你的梦中情猫， 而且我在提示词中完全没有提到我要什么文案，他是自主帮我规划设计的网页的整体布局。虽然这里呢有些图片还是有些不太对版，但是也是可以接受的吧，给他指令，让他直接去进行修改就好了，至少像这种前端项目，网页可是画的 demo， 他 完全可以轻松的去拿捏。 如果你有更详细的提示词和思路，那它做出来的效果也会更惊艳。而 deepsea v 四 pro 通过 koether 加加介入之后，其实它核心适配的还是文本模型，毕竟不是多模态。而下一步我们要测的让 koether 直接通过 a p i 去调用图片模型和视频模型，看看能不能像智能助手一样去自动调用不同的模型， 按照步骤把一套任务给它跑通。来测试一下 deep six v 四接入 colts 之后它的 a 振幅能力。简单来说呢，就是让 colts 去充当 ai 的 总指挥，你给他一个目标任务，让他自动去调用各种图片视频的 api 接口，去自己按照步骤把一套多模态的任务跑通。 比如第一步，我先让他调用纹身图模型去生成一张图片，再拿图片去进行编辑调用视频模型的整套流程。并且中间呢，还要自己去调节接口的调用，结果的提取任务的循环，包括最后他的报错处理，这样测试出来的效果才接近 a 政策的真实实力。好，我们直接来看看执行效果。比如这个任务 生成一个视频，一个红色玻璃球位于纯白桌面上，我要他逐渐变成蓝色的立方体，而在这个过程中呢，又需要他缓慢的去旋转。那第一步，就让他去调用纹身图模型，然后去生成一张原始的图片。那第二步，我要他拿着这张图片去传给图片编辑模型，然后进行二次的修改。 接下来呢，我就让它去自动调用视频模型，然后把最后修改成的图片生成视频。而在这个过程中呢，还要自己去处理接口，调用结果提取、暴躁处理和状态轮询。我们把完整的任务一次性的给到扣代斯， 我们可以看到它在这里已经开始按照我们的步骤调用接口了。第一步，它先调用了 c g m 五点零的图片模型，生成了这张原始图片，并且成功拿到了图片的 u r i。 那 第二步，它又按照步骤把这张图片继续传给图片的编辑模型， 生成了一个新的版本。 ok， 他 现在又调用了 cds 视频模型去创建了一个视频的生成任务，他还在这里自动轮询任务的状态，也就是隔一段时间自己自查一次，看看视频有没有生成完成。他现在呢，任务是已经完成了， 还把整个执行的过程都整理成了一份 macd 报告。放在这里。细心的同学应该也发现了，这里我调用的所有 a p i 接口都是国产的图片和视频模型，主要是为了让大家以后更方便去使用和调用 a p i 的 接口，那知许都这么贴心了，来个点赞收藏关注不过分吧？好，我们现在来看一下最终的效果怎么样，你瞅瞅也是不错的， 可以看到完全都是按照我们的要求去生成视频的。一个红色的玻璃球位于纯白的桌面上，哎，逐渐变成蓝色立方体，在这个过程中呢，又要缓慢的旋转，当然了，我只是做了一个演示，效果还是比较简单的，如果你有更详细的提示词和思路，它做出来的效果呢，肯定会更好。 这就说明 dbic v 四 pro 接入到扣带词里面，不仅能够完成各种任务，还具备了任务的编排能力，也就是我们常说的 a 整数能力。 你呢就可以理解成只给他下达一个任务，他呢就能够理解你的需求，调用工具，然后自我纠错，整理结果，直到最终把任务给你完成。整个过程呢，也不需要你一步步的去动手操作了，这也是扣代斯这一类 ai agent 和工具有价值的地方。最后呢，再补充一个很多人遇到的一个问题， 就如果我后面不想用 api 模式了，我想切回到原来的账号模式，该怎么恢复？方法呢？也很简单，打开扣代斯加加管理工具，进入到配置页面里面， 切换到默认中转模式，然后这里就 ok 了。当我们重新打开 cosine 之后呢，它就会恢复到原来的默认模式。这里就要注意一下，我们在使用 cosine 时候，就不要再用 cosine 加加来启动 cosine， 然后再重新开一下 cosine 了，这样呢，就可以继续使用原来的账号登录方式，如果后面你又想切回到 api 模式，也不用担心，我们可以重新打开 cosine， 加加管理工具 供应商，切回到 dbse 模式就可以了。而大家在使用的过程中呢，也要灵活去运用模型，因为每个模型都有它独特的特点，看个人需求就可以了。最后我要说一下，大家在使用文案的过程中，要把 ai 当成一个拐杖，去协助你走路，去做一些花费时间，花费精力这种重复性很高的工作， 而你却负责更清晰的逻辑，提出更高质量的 problems。 而扣代码和 dbse， 他 们就负责读懂你的想法。人机学同，这才是效率翻倍的有效密码。 好！以上就是这一期 cos 零成本使用的完整教程，如果你照着视频去做，如果中间出现了报错或者是一些问题，也可以把报错截图发到评论区，哪个问题出现的比较多，我呢也单独出一期帮大家解决这些常见问题的教程，那这期视频就到这里了，觉得有用的话记得点赞收藏、关注，下次见！
2.3万知雪
11:09查看AI文稿AI文稿这是一条 codex 从零到一完整的新手入门教程。如果你之前完全没用过 codex， 或者只是听说过，但不知道它到底能干什么， 怎么装，怎么用，那这条视频你就可以收藏了。我会按照一个新手真正上手的顺序，带你从 codex 试什么，讲到安装、使用、主界面、怎么操作、基础功能和进阶技巧、 skills 插件、浏览器终端和自动化任务等等，让这个目前全球最顶级的 a 阵的工具真正为你所用，创造价值。 我也会把整个流程整理成文档，打一句 codex， 方便对照，一边看一边选。你可以先把它理解成一个装在电脑里的 ai 工作助手，他不是单纯陪你聊天的工具，而是可以进到一个具体的工作文件夹，帮你读取文件、修改内容、运行命令、调用工具，甚至按步骤完成复杂任务。 举个最简单的例子，像 chat、 gpt、 豆包这一类工具，更像是你问他答，你自己去做。比如你想做一个网页，他通常只会给你一段代码，接下来你还要自己复制代码、创建文件、运行、检查报错等等。而 codex 是 你问他，他理解他还做，他会从零到一帮你创建好这个网页。 目前最适合新手小白的上手方式呢，是桌面端 app， 我 们可以直接在官网开始，根据你的系统选版本， windows 或者 mac os 都可以。安装之后有两种登录方式，一种是官方 chad gpt 账号登录，另一种是用 apikey， 可以 是官方的，也可以用中转站。两种方式各有利弊。综合来看，还是建议第一种，直接官方账号登录， 省心省事。对于 codex 的 界面，新手可以先关注三个核心区域，最左侧是一些常见功能入口和聊天记录管理区，你可以理解为导航栏加历史记录。这里需要重点讲一下对话和项目的区别。对话最好理解就是普通聊天嘛，你甚至可以把它直接理解为 chat、 gpt 或者豆包， 适合随便问一些小问题，帮你写文案、查资料之类的。它不跟具体的文件夹绑定，而项目就涉及到了具体的生成式任务，比如 如飞哥之前开发的工具箱网站，飞剪一触即达这种软件，他们有大量的编程代码文件，就需要一个专用的项目文件夹。你在这里可以新建空白项目，也可以打开现有文件夹，直接选择路径，或者直接把文件夹拖进来也行。鼠标悬停在项目名上，也能看到这个文件夹在电脑中的 底位置。而对于重要的常用的项目和对话，右键就可以置顶，方便快速切换和查看。左侧下方还有设置入口，在设置里你可以修改 codex 的 使用偏好、外观和配置等等。其中个性化需要重点说一下， 如你想给他一个全局指令，就在自定义这里直接写，比如他要怎么称呼你，固定用中文回答问题，设定一些底线原则或者开发习惯，设置完之后对所有项目都会生效，相当于让这个员工摸清楚你这个老板的脾气，投你所好。这里还有一个很有意思的小功能，叫桌面宠物， 他提供了很多默认的宠物形象，你也可以根据自己的喜好让他帮你创建一个，比如我这个就是给了一张参考图，让他自己做出来的，他会实时显示当前任务的一些简单状态，还是挺好玩的。 在首页设置这里还能看到剩余用量，你可以清晰的看到五小时用量和一周用量，做到心中有数。中间这块就是你和 codex 的 主要沟通区域。首先是这个加号里面有两个非常重要的功能，一个是计划模式， 比如你让他开发一个个人博客网站，不要上来就直接让他干，而是让他先列出计划。相当于你给员工一个项目，得先让他出方案，看看他打算怎么做，这样能有效减少返工，既省精力又省 tokyo。 看啊，他会主动问我们这些具体细节，我们按选项敲定，不满意的或者他没提到的就补充一下，让他重新规划， 这才是一个合格的领导该干的事。而目标模式就更厉害了，刚上线的新功能就是你给他设定一个目标，越具体越好，他会自己拆解分析。执行审查，有一种不达目的不罢休的意思，这样就避免了一个很烦的问题，执行一个任务的时候，他每完成一步就要停下来问你。 比如我正在跑的一个很复杂的大项目，目前已经连续跑了三十多个小时，如果正常一步一步改的话，我可能要好几天才能做完这些进度。右边这个权限设置呢，分成三档，默认是最保守的，像是联网修改文件都需要你的授权，自动审查会开放一部分权限，关键节点还需要你把控。 而完全访问就是最激进的，它几乎可以完全操控你的电脑，创建文件、删文件、跑命令，全都自己干。新手，我不建议一上来就开完全访问，刚开始用默认或者自动审查更稳，等你确认这个项目没问题，也知道它要做什么，再考虑给更高权限。我自己是在非常熟悉项目和流程的情况下才会开完全访问。 右边这里还可以切换模型，选模型版本、智能程度和推理速度。如果不是特别复杂的任务呢？不建议开超高，因为它有可能会出现过度思考，而导致你花了更多的 token， 反而干的不好。 这是血淋淋的实战经验教训，一般来说默认高就可以了。这个麦克风是语音输入，但是体验目前并不是很丝滑，我们可以直接用语音输入法。 codex 还有一个和普通聊天很不一样的地方，任务可以排队，他正在执行的时候，你可以继续补充，要求这些新消息会一个一个排在后面，等他处理完当前步骤之后继续执行。比如他正在做网页，你可以接着说，页面再简洁一些，按钮换成黑色，先不要做登录功能等等。 而如果你忽然发现他理解错了你的意思，或者做了一半有点跑偏了，可以直接选择引导，强行把方向盘掰回来。所以用 codex 的 时候不一定要追求第一条提示词写的特别完美，你可以边看他做边补 充，边纠正边引导。真正好用的方式是把他当成一个正在干活的助手，而不是一个只负责回答问题的聊天框。这个思维一定要转变过来。 最右侧的区域目前包括三个功能，侧边聊天就是当前任务的一个临时讨论区。因为有时候 codex 正在执行一个主任务，但你中途想问点小问题，或者单独讨论某 个细节，就可以用它，它不会打断主对话的节奏。浏览器主要是 codex 打开网页查资料测试页面，比如你做了一个网站，可以让他直接打开本地页面，帮你检查布局按钮、交互有没有问题。如果你对某个地方不满意，还可以让他直接打开本地页面，帮你检查布局按钮、交互有没有问题。如果你对某个地方不满意，还可以让他直接打哪的感觉， 口头描述半天要精准的多。终端的话呢，其实你不需要了解太多，因为它主要是给 codex 执行命令用的。到这里，其实你已经看到了 codex 最核心的几种能力，它可以进入项目，读取和修改本地文件，可以用计划模式先想清楚怎么做，可以通过浏览器查资料测试网页，也可以通过终端运行命令检查结果。 所以 codex 真正厉害的地方不是某一个单独按钮，而是它能把这些能力组合起来，帮你完成一个完整任务。理解了这一点，后面的 skill 插件和自动化任务就很好懂了。 因为前面这些能力呢，解决的是 codex 自己怎么干活的问题。但如果你想让他干的更稳定，更像一个熟悉你习惯的助手，就需要用到 skill。 如果你想让他连接更多外部工具，就要用到插件。 这里很多新手分不清 skill 和插件，其实用一句话就能记住， skill 是 方法，插件是工具。 skill 可以 理解成一套可以附用的工作流，或者说给 codex 的 一份工作方法说明书。比如一家公司做项目，通常都有一套标准流程，第一步做什么，第二步做什么，输出格式是什么，有哪些注意事项，哪些地方不能乱改。 这些东西如果每次都重新告诉 ai 一 遍就很麻烦，而且 ai 它还可能每次理解的不一样。所以更好的方式是把这套工作流程固定沉淀成一个 skill。 这样 codex 下次遇到同类任务时，就不用像一个新员工一样重新摸索，而是直接按照你写的流程和标准来做。 比如我自己的飞鸽工具箱里就有很多专属 skill。 比如把好用的软件保存入库到本地，同步到我正在做商单推广的几个云盘，生成下载链接，再同步到正式站，这些流程全都是固定的。 我把它们写成 skill 之后， codex 就 可以按这套流程稳定执行，不会每次都跑偏。再比如，你经常写短视频文案，也可以让 codex 帮你做一个短视频文案 skill， 把你之前写过的大量文案喂给他，让他总结你的开头风格、结构、习惯语言表达、结尾方式，然后形成一个专属文案助手 后，再写类似内容的时候， codex 就 会优先按照这套方法来。插件就不一样了，插件更像是给 codex 装上外部工具，解决的是它能不能操作某个平台，处理某种文件，连接某个服务。 比如浏览器插件，可以让 codex 打开网页查资料、测试页面表格插件可以让它处理 excel、 ppt 插件可以让它生成演示文稿。 gmail 插件可以让它整理游戏， camera 插件可以把生成的内容导入到设计工具里继续编辑，所以不要把他们想的太复杂。 skill 解决，怎么做插件解决用什么工具做？一个是工作流程，一个是工具能力。 codex 目前已经集成了很多实用的插件和 skill， 我 也整理了几个比较常用的，大家可以截图保存，后面自己试试看。 最后我们再来看一个比较进阶但非常有想象力的功能，自动化任务。你可以先理解成让 codex 在 固定的时间、固定的项目里自动帮你做一件事，但它和普通题型软件不一样，它们最多告诉你该干什么了。 而 codex 的 自动化任务是真的可以帮你执行一整套流程。比如你是做内容创作的，你可以让他定期帮你收集某个领域的热门选择题，整理成标题、角度、参考链接和可以拍摄的脚本。而飞哥最常用的就是每天固定时间设置一个今日任务清单，划掉昨天已经做完的，生成当天新的任务， 就像一个机器人一样按清单执行。这也是为啥有人说我效率那么高，一个人干八个人的事情。除了 ai 的 强大助力之外，任务规划本身也非常重要。所以自动化任务真正厉害的地方不是定时提醒，而是定时让 ai 按你的要求去干活。 最后再补充一个很多人会关心的问题， codex 能不能在手机上用？据我所知有三种方式，最早大家都是用 happy 这种开源项目，它可以连接 codex cloud code， 电脑上开个任务就能通过手机和 agent 的 沟通，但始终不太方便，相当于只是给你安排了一个传话筒。 而 codex 的 mac 版本最近更新了手机端的入口， chat gpt app 里面就有 codex 可以 完整读取你的聊天记录。在手机里聊天和电脑端的消息是完全同步的，本质上是远程链接，相当于把你的电脑版正在跑的 codex 搬到了手机里。而最近我发现了一种非常爽的方式，就是网易的优优远程， 出门的时候手机直接远程连电脑，操作起来很方便，最关键的是你能同时测试它的改动，这就相当于把你整个电脑都装进了手机，所以功能最完整。 好，最后我们来个回顾，总结一下你都学了什么。如果你是第一次接触 codex， 其实今天不用记住所有按钮，也不用一上来就研究特别复杂的自动化和插件，你只要先记住这条主线就够了。第一， codex 不是 普通聊天工具，它更像是一个能进入你电脑工作区的 ai 助手。第二，临时问问题，用普 对话，真正要处理文件、项目代码、文档就用项目。第三，复杂任务不要直接让它开干，先用计划模式让它列方案，如果是一个长期目标，再考虑用目标模式让它持续推进。第四， skill 是 方法，插件是工具。 skill 负责告诉 codex 怎么做事儿，插件负责让 codex 连接浏览器、表格、 ppt 邮箱这些外部工具。第五，自动化任务不是简单提醒，而是让 codex 在 固定时间按照你设定好的流程自动干活儿。 所以新手今天先做三件事就够了。第一，安装并登录 codex 桌面端。第二，建立你的第一个项目，找一个真实的小任务试一下，比如整理一个文件夹，总结几篇文案，或者生成一个简单网页。第三，让 codex 帮你写一份自己的 agents， 点 m d 就是 我们刚才提到的个性化。现在你让他自己干，把你的 称呼、语言、习惯、输出格式、工作偏好都写进去。当你把这三件事跑通之后，你就不只是会用一个 ai 工具了，而是开始拥有一个真正属于你自己的 ai 工作站。祝你越来越牛逼！
2.8万非哥黑科技
01:04查看AI文稿AI文稿ok， 重头戏来了，这一期主要给大家讲一下怎么使用 codex 和其他工程软件连接，然后完成一些工作。首先的话是 thirdworks， 我 们可以看一下它的工作流，可以看出 thirdworks 不 需要接 mcp 的， 它是会调用 thirdworks com 口，然后通过 vbs 脚本进行建模。也就是说我们只需要给它工程图或者描述我们自己的需求就行， 它自己也能打开 thirdworks， 但是我们自己打开的话会省很多启动时间。第二个的话去 matelab， 我 们看一下它的工作流， matelive 也不需要接 m c p， 我 们也只需要描述自己的需求就行。第三个的话就是 ency， ency 是 需要接 m c p 的， 但是我们可以让他自己接好，就是我们给他说一下，给 ency 接一下 m c p 就 行， 他就会自己接好。接好 m c p 之后，我们就可以通过脚本仿真求解了。当然以上这些操作，包括想要达到我在视频中展示的一键全自动生成，都是给他开放的完全访问权限不， 如果开放这个完全访权限也有一定的风险，大家可以根据自己的需求选择开不开。呃，当然也可以开这个默认权限或者是自动审查，这样的话他会在一些关键操作的时候征求你的同意，就很安全了。或者我们让他在指定文件夹工作，这样的话也很安全。
3.3万Kid学长
21:28查看AI文稿AI文稿你可以不去学其他 ai， 但一定要想办法学会 codex。 codex 可能是目前普通人最值得学习的 agent， 这期视频我会手把手带你从入门到实操，全流程了解 codex 是 什么，它能干什么， 并且跟我一起实操，从安装到操作的使用，个人的网站搭建、文档制作、视频制作、自动化的工具开发以及办公和编程场景的真实使用。如果你是在校学生或者是白领工作者，看完这期视频，有可能会改变你对 ai agent 的 认知。 就连英伟达的老总黄仁勋，世界首富，他都已经让他的员工用上扣贷了。这期的含金量可谓是看完这期视频，你就能够真正上手你自己的 ai 员工扣贷。我也把这一期的文字课件整理成文档。好了，话不多说，点好收藏、关注、赞，我们现在出发！ go！ go！ go！ 那首先你要明白 codex 它到底是什么？很多人第一次接触 codex， 就 会以为它是另一个拆开 gpt， 其实不是普通聊天应用呢，它更像一个机器，你问个问题，它给你答案，它能教你写代码，做表格，写报告，但最后动手的还是你自己。而 codex 它就不一样了，它属于 agent， 也就是智能体，除了能够思考，还能直接帮你把任务完成。 举个例子你就明白了，假设你要给家里做一次彻底的大扫除，第一个人呢，就是拆个 t p t， 你 把客厅、厨房、卧室的照片都发给他了，他会告诉你先擦窗户，哎，最后再拖地。厨房的油污呢，要用某某某清洁剂，分析的是头头是道，那说完就结束了，最后留下干活的还是你自己， 而第二个人呢，就扣袋子，你只需要给他说一句，帮我把家里大扫除一遍，他呢，就会自己动手帮你擦窗户，拖地、洗窗帘、清洁油污， 干完了还得把结果拿给你验收一遍。甚至还能同时安排专业的扫地机器人、洗地机、擦窗户机器人一起工作，客厅、卧室、卫生间同时处理，它们之间呢，还互不影响。这就是 agent 和传统聊天 ai 机器人的最大区别， 一个给建议，一个从给建议到事情一起给你做完。而放到工作里也是一样的。传统 ai 呢，只会告诉你下一步我应该怎么做，而扣 test， 它就会帮你创建文档，整理资料、运行程序到操作浏览器， 一步步的把结果给你执行出来。 ok， 我 们在使用 koata 前唯一要准备的就是一个叉七 ppt 账号。没有同学也不要慌张， koata 现在已经可以完美的接入国产模型了，快，而且还便宜。后面呢，我也会单独注一期如何把国产模型 deepsea 接入到里面。 这一次咱们主要讲讲 koata 从安装到实操的主要步骤。如果你是重度用户或者是公司来说的话，可以考虑一下 pro， 它的额度呢，会高很多，需求没有那么高的话， plus 就 够了。我现在就是 基本每天我自己使用是够了的，大概每五小时可以发三十到一百五十条给扣贷，正常使用的话，一天肯定是够了的，免费的也行，只是额度呢，会少一点。那我们安装好扣贷之后，登录你的 g p p 账号，有个同学下载之后呢，发现是英文界面，莫慌，我们改语言就好了，设置语言呢，在左下角的设置里选择设置，然后再默认的 常规选项里面这里有一个语言，那我们在这里选择中文，这个时候他就会变成我们自己人了，如果你打开直接就是中文，那就恭喜你直接可以跳过这个步骤了。那进来之后呢，大家可以看到这个对话框和侧边栏还是蛮眼熟的，那左侧栏从上到下分成这几个部分，那最上面是四个功能按键， 第一个叫新对话，给扣带斯布置新任务的。第二个叫搜索，用来在你历史对话里来搜索关键词的。第三个叫插件和技能，用来给扣带斯加装备的。 第四个叫自动化，这个真是我们懒人的福音了，为什么会这么说呢？视频的后面我会详细给你讲讲，而这中间会有两个特别重要的列表，一个是项目，一个呢就是这个对话了，这两个东西可不一样，对话相当于你在给 ai 对 话，和你在网页端和 ai 聊天差不多，适合一些比较琐碎的工作， 帮我查资料或者是回答一些我的问题。项目呢是一个比较强大的东西，每个项目呢都对应着你电脑上的一个文件夹，你在这个项目里做的所有事情，生成代码、文件、 ppt 都会保存在你这个文件夹里，不会丢失。而每个项目下面又可以有很多对话，一个对话呢去处理一件事情，你可以理解为项目就是一个大的文件夹， 而对话呢就是这个文件夹里一个个的工作现场。最下面是设置按钮，点进去呢就能管理我们各种的配置，那右侧这一大片区域就是和扣代码的主要工作地方了， 下方呢就是输入框，你可以在里面直接输入中文，告诉他你想做什么，而这里的功能和旁边权限呢，如何使用，我们在后续的实操案例里也会慢慢的给大家讲解透彻，这样呢会更好理解一些。那么下面我们就用扣袋子来创建第一个项目， 首先看左上角，然后我们点击这里，他就创建了一个新的对话，你也可以在项目里去创建对话，项目就相当于大文件夹嘛，里面呢就可以放很多你给他不同内容的对话，当需要处理复杂内容的时候，我们就可以先去创建项目，在创建项目中再去创建对话，这个时候下面的这些对话呢，就相当于我们项目的一个个的工作现场。 创建好之后，我们在右侧工具的输入框里面直接输入中文，告诉他我们到底想要什么，此时需要注意，我们在输入框下方，这里显示的就是我们当前使用的 ai 模型和思考强度了，目前 g b d 五点五呢，算是比较强的模型了，所以他默认的呢也是这个模型，那选好模型之后，我们可以直接看思考强度，这里也有显示为 一中高和超高这四档，而这个参数呢就决定了 ai 在 回答你问题前想多久，想多深。一般处理日常任务的时候中档就可以了，如果你处理比较复杂任务可以调高一档。除了思考强度和模型之外呢，这里还有速度，有两个档位的选项， 标准和快速，而我们处理日常任务的时候，使用标准模式就可以了，赶时间的时候呢，我们可以直接切到快速。在旁边就是一个麦克风的图标了， 嫌打字麻烦，你就可以用语音去输入需求，这样呢也会方便很多。输入框的左侧呢会有一个加号按钮，点开之后可以上传本地的个人文件夹。 那还有一个就是计划模式的选项，开启后呢，扣在此只会给我们讨论方案，不会直接更改任何文件。当我们确定方案之后，他呢才会去动工。 加号旁边呢显示的就是你当前的权限模式，这里呢会有三个模式，默认权限，自动审查，还有完全访问权限。打比方，你用扣袋子到你家里来做家政清洁，在默认权限下呢，他只会在你指定的房间里面去打扫，如果涉及到其他的房间区域，他呢就会来询问你了。那在自动审查下，他呢就会有自己判断，哎，这个东西我可不可以做？ 如果他判断为危险，他呢就会来询问你，如果他判断为不危险，他呢就会自己去操作。我个人觉得这个模式下呢会比较省心一点。而完全访问呢，就是扣代斯把你家当成他家了，此时在你的电脑上，他几乎什么都可以干。而在这个模式下呢，扣代斯在做什么，他呢就不会再来询问你了， 可能会搞一些你不想要的操作。所以如果你是新手的话，不建议你一上来就开这个权限，保持默认和自动审查模式。等你非常熟悉扣贷行为了，并且你的项目有 get 备份的情况下，再去考虑放权的问题，接下来我们看一下输入框的左下方， 这里的按钮是选择扣贷死干活的场景的。总共呢会有三个模式，本地、工作处，还有云端。那首选呢，就是这个本地模式。 这个呢，也是比较简单直接的模式， co ds 呢，它就会在你的电脑上的文件夹去直接修改，那它改了什么呢？你也能在这个文件夹里面去马上看到。这个模式下呢，就比较适合小手术，比如给我改个样式，整理个文件，加几行代码等等， 如果它改坏了的话，你需要手动撤回。所以用本地模式钱最好，养成随时备份的好习惯。而这个工作数模式呢，是 co ds 一个比较核心的功能。什么叫工作数呢？假设你有三个员工， 同时让他们去修改一个总结报告，他们三个人同时在一份 word 里面去打字，瞬间就乱套了，他们之间呢，还会互相的去覆盖内容。而工作数模式就像你给每个人单独的去分配一份任务，最后再自动合并成一份完美的中稿。 云端模式，它会把你的任务发到 open ai 的 服务器上，哪怕你已经关了电脑任务呢，它也会在云端自己跑起来。最后我输出结果了，它会放在那里等我们来验收。但你要使用云端模式，你就要连接一下，给它仓库关联扣在 smart， 所以 配置呢，会复杂一点，大多数情况下呢，它不会用到这个模式，我们初次体验的新手呢，就不用管了，知道有什么概念就可以了， 平时使用本地模式和工作数模式就足够了。这里插个小提醒，如果你的扣带子把代码改坏了，这个时候你正好用的是工作数模式，不用担心，这个模式下它具备独立副本，直接扔掉就行。如果你用的是本地模式，那就需要在叉一面板里面去点击全部撤销，或者在终端里面去输入 get checkout， 它呢就能回档了。 所以说让扣代词去改什么东西之前，我们先要提交，这样即使它改成什么样，我们都可以给它退回来。那下面第二个功能搜索，就是帮你在扣代词所有的历史对话里面快速的找到之前的对话信息。假设你要找到之前的项目和对话，但是你这段时间操作项目和对话太多了， 那我们就可以点击这里，然后通过搜索关键词，它呢就可以搜索出项目和对话，甚至还有文本记录，这个搜索功能可谓是真的方便。 介绍完了新对话搜索，那我们就来聊聊右侧的这个扣带斯聊天框，我先给大家演示一下聊天框具体能让扣带斯干什么， 你想装一个 node js 或者是其他的 a 帧的，以及做其他项目一些必备的工具都不再像过去的时代那么麻烦繁琐了。现在呢，有了扣带斯，我们直接截图扔给他就可以了，怒声一顿火锅钱。而且呢，我们在使用过程中遇到任何问题，我们都可以去问扣带斯， 什么瞎死了，马挂了，升级又翻车了，都可以让科特斯直接帮你修，是不是很方便？现在呢，我就直接在输入框里给科特斯说，帮我安装一个可牢扣的，好给他发过去，他现在开始来检查运行环境， 不去执行了，以前呢需要看各种的教程资料，现在呢，都不需要我们来操作，真省心啊。包括我们有任何想法，不管是让他去执行项目或者查资料问问题，我们都可以直接和他对话。扣贷 s 呢，他的回答也会非常清晰，一步步的来引导你把你的想法执行和展示出来。 ok， 我 们现在已经基本上掌握了功能区的前两项， 现在开始进入扣贷 s 核心，也是最有意思的部分，插件和技能。点击左上角的插件按钮之后，进去之后会有两个页面，插件和技能 这两个概念会有很多人搞混，其实区分他们还是很简单的，那插件呢？大多数是让 a 智能跟外部平台工具服务器连接的作用，装上插件之后，你的 ai 智能体就有了操作软件或者是服务器的功能。那 skyo 它的底层逻辑是我们在使用抠袋子过程中来回复用的方法是流程和工具的组合， 用于做某些具体任务的时候抠袋子的行动指南。那咱们又如何能调用这些插件和技能呢？别担心，咱们不需要提前去部署一些复杂的依赖 抠代码，它会根据你的任务自主来判断用不用调用这个插件或者是技能。但如果你就想点名用这个插件的话，那我们就可以在输入框里输入 at， 然后呢它就会弹出这样的一个插件列表，选择你想用的，到时候手动触发就可以了。 那我们接下来点开左边的这个插件栏，这里呢已经默认帮我们打开了好几个内置的插件了，比如说操作浏览器的，还是给它表格的 ppt 这些，有需要其他插件的话，那我们也可以点击这里的加号来进行安装。那重点呢是这两个插件，这两个功能呢，分别是操作你的浏览器，操作你电脑上的软件或者是网站， 相当于我们雇了一个手替。好，那接下来我给大家操作一下，我是如何用插件来做一个有声音有动效的高质量视频的。那首先呢，我们先安装插件，然后在这里直接搜索 app friends， 那 我这里是已经安装好了，然后再继续搜索一个 remote， 哎，这里也已经安装好了，那我安装好之后，我就返回到这个对话框中，然后我们在这里调用第二个插件。扣带子呢，它也会调用一米尺二来生成图片，那我让它生成几个人类进化史的图片，再使用 have friends， 然后生成对应的视频。那我们再用 remotion 生成一个动效，以及再用一个音频插件生成一段舒缓的音乐，然后呢我们就可以开始生成了。那我大概是等了有个音频插件生成一段舒缓的音乐，然后呢我们就可以开始生成了。那我看一下效果怎么样， 效果是不是还可以？如果我们不满意的话，我们还可以跟 ai 持续的对话来完善我们的细节，每一帧，每一个画面呢，都可以自定义的。我这里呢是让它自己生成了几张图片，也没有给它更多的指令了。 这里我只是做了一个简单眼上，虽然效果不是那么的惊艳。如果你有自己的一个素材或者是内容的一个阴鬼，我们都可以告诉 ai， 让它直接对接上去， 是不是很简单？这只是一个指令，给到 ai 生成的一个视频效果，当你有更好的想法或者是详细的思路，那你做出来视频肯定会更好，包括你自己喜欢的一些专场特效，我们呢都可以告诉 ai， 它呢也可以来实现。如果你想生成 excel 表格，那用的呢就是这个插件，那接下来输入框里我们就发送这一段指令， 然后我就可以得到一份详细完整的 excel 文件了。看这效果真是相当不错了。原来我做一个这样的文件，又是查资料又是核对信息的，估计几个小时也是做不出来这样的一个效果。另外，我还想生成一个 word 文档的话，那输入框里面我发送这段指令， 那生成完成之后呢，我就可以直接在 code 里面点击文件名，然后我们打开预览一下，这个效果相当 ok 啊。那如果我不满意的话，我还可以在预览键的下方这里输入框里继续让它更改好插件。说完了，我们再聊聊 skill。 举个例子，生成一张图片的流程呢，是要先确定好画面的描述风格，再去调用生图模型去输出图片，把这一套流程的注意事项打包写成一个 macdunk 文档，它呢就是一个 skill。 那 在此之前呢，还需要在你项目里的根木下去创建一个文件，叫 agents 点 md， 那为什么我们要创建这么一个文档呢？主要是因为我们在一个项目里新开一个对话的时候， codex 呢，它是没有其他窗口记的很多注意事项，我们在其他对话窗口里面呢说过一遍，但是返回到这个对话窗口里，它是不记得的，所以我们还是要再说一遍。但如果你想做的项目比较复杂，需要开很多个窗口定型的去执行任务， 那就会很麻烦。所以我们新建这个文档呢，就是来解决这个问题的，你把规则写到这个文档里，他呢就不会再忘了。就像我们给新来的同事一份入职手册一样，我们这个部门的规矩，第一条是什么，第二条是什么，一次性的全给他写清楚， 以后他的做事呢就会按照这个手册来，这样 codex 在 每次起送的时候呢，他呢就会按照这个手册来干活了，把里面写的规则当做工作手册来执行，那么这就是一个长期记忆的 skill， 这是 skill 里面具体怎么写的话，我们之前呢也有详细聊过，感兴趣的同学可以去复习一下。 codex 最后一个功能呢，就是自动化了， 可以说是扣代数自动化，定时做任务，假如你每天都需要执行整理数据或者写报告，那就一定会用到他这个能力了。自动化有个非常简单的用法，就直接在对话框里用自然语言告诉他，给我设置一个自动化的任务，比如每天九点帮我去搜集今天的热门话题或者是数据， 然后给我生成一份报告，再用表格的方式再返给我，那他呢就会帮我去创建这么个自动化的任务，那对于我来说，这个功能确实能省去我每天反复的工作了。 ok， 我 们再来看左上角的自动化，这里 他呢已经帮我设定好了这么个任务，在这里呢，我们可以随时让他更改自动化的任务时间，那改成早上十点去执行，那在这里改成什么时间都可以哈，看我们每个人的需求就可以了。 除此之外，还有个创建自动化的任务方式，那我们鼠标移动到共同区，然后这个自动化里这里有一些官方的参考案例。我们选择新建一个自动化之后呢，我们就可以用题旨词写好这些自动化到底是要做什么的，可以在这里选择什么时间执行这个自动化任务， 然后在这边选择模型和思考的强度，最后点击创建就 ok 了。在这个地方呢，你还可以看到你创建的所有自动化的任务列表，点击对应的任务呢，就可以进入到这个任务的详情页了。左边是这个自动化的详细描述，那右边呢就是各种的参数， 比如状态，下一次的运行时间，运行的环境，或者是具体在哪个项目文件夹里面去运行的，你也可以在右上角去选择暂停或是删除这个自动化的任务。如果你是初次使用这个功能的话， 我建议你在输入之前呢，提前自己试一遍，确定好这是我们想要的一个效果，那我们再去创业一个自动化的任务，不然到时候跑出来效果不符合我们的标准，这不纯纯浪费额度吗？说到使用额度，有的同学就要问了，你做了这么多案例，你到底消耗了多少额度？ 又怎么查看我剩了多少额度可以用呢？这个呢有两个方法可以查看，一个呢是左下角设置，我们点开之后有一个剩余额度，那我们就可以看到五小时内我们还剩下多少，本周内又还剩多少， 这里呢还会有一个刷新时间的提醒。那另一种方式呢，我们就可以直接在对话框里输入斜杠，然后找到这个状态，然后打开之后，它呢就会在这里持续显示我们一个上下文的余量，同样有五小时和一周的限额。说实话这个扣贷四的额度呢，还是很大方的，二十刀的一个额度，我认为是可以满足我们大多数人日常工作的高频使用的， 但有的时候我们用着用着它就会提示已达到使用上限。不要慌，刚才也提到了 gpt 账号每五小时它是滚动刷新的，意思就是五小时前你发的信息，它呢就会过期，就会腾出来额度，所以不用着急，等几个小时呢，它的额度就会出来了，如果你觉得还是不够用的话，可以升级到 pro 版本。那我们还有什么方式可以进一步的节省我们宝贵的额度呢？ 当然有，就是在我们的上下文上下功夫。那怎么去查看我们的上下文呢？在这里我们就能看到了这个小圈圈就代表我们现在这个对话框里里面所有的操作，一共使用 gpt 五点五多少上下文的窗口。 如果我们把鼠标悬上去之后，他呢还会有一个更详细的信息，当上下文快满的时候，扣袋子呢，他就会自动帮我们去压缩上下文。 其实当我们一个任务高于段落之后，不用等到他自动的压缩上下文，我们可以通过斜杠然后压缩这个命令去手动的压缩上下文， 这样呢就可以让模型专注到我们的新任务上，而且还省一点额度。看到这里的同学，那么恭喜你，你已经学会了如何使用扣贷。接下来我们直接上实战做一个网页的开发商，听起来是不是很难很复杂？那是在以前，我们现在有扣贷，那我们就可以直接在对话框里输入我想做一个 宠物猫咪的主页，然后我们把这个加号点开，点开我们的计划模式，因为做网站他还是会复杂一点的。那点开这个模式之后呢，他会帮我们出一个比较详细计划，我们确认之后他呢才会开始执行。所以打开这个计划模式呢，就比较适合我们做一些比较复杂，或者是连我们自己都没有想清楚的任务，这样呢我们就可以跟 ai 讨论出一个计划来。 ok， 因为我们提示词比较简单，所以他看到我们项目中是没有内容的，他呢就用这种选择框的方式来询问我们其中的细节，那有这些选项，大家可以按照自己需求去选择就 ok 了。那我就选一个温柔可爱吧。如果我们点开这个小叹号的话，还能看到他说的这个风格到底是个什么意思， 这种小细节还是我比较喜欢的点，那我就选一个他推荐的吧，主页的内容到底是按哪种资料来设计的？如果说这个选项里面没有我们满意的，我们就可以选择最后一个，在这里去填写我们的一个详细要求。那这些步骤都完成之后呢，他给了我一份详尽的计划单，问我们是否实施这个计划， 那我基本看了一下，其实没有太大的问题。 ok， 我 们看一下其实大差不差了，我们确认开干。 ok， 他 现在开始初步化项目了，一步步的帮我们生成里面的内容，那在这个过程中呢，肯定是需要一点点时间的。 ok， 他 终于在跑了七七四十九分钟之后，网页呢就完成了，我们来看一下效果，其实扣袋子他有个内置的预览浏览器，那我们可以直接打开右边的这个侧边栏。 哎，这个网戒效果确实是不错啊，不过现在的 a 政策呢，其实都有这么一手了，那他这个浏览器呢，还有一个独特的功能，我们点击右上方的这个批注按钮，然后呢他就可以实时的去修改，然后你刷新一下浏览器，那马上就能看到最新的效果了。我们可以在这个页面上，然后选中这些具体的元素去提出修改意见， 包括重新生成图片，比如说这个 logo 呢，就会加上我们想要改动的批注，我们点击发送，他呢就会针对我们的意见去进行修改， 是不是还挺方便的？你看啊，修改后的 logo 呢，也是对的，也没有过度修改，也严格遵循我的要求去修改了。这要是放在两年前，一句话，脑袋里一个简单的想法，几分钟就能做出这样好看的一个网页，前端页面还可以随时修改好，现在调整的是满意了，但这个网页只能在你的本地电脑里跑， 你把电脑一关，别人呢就看不见了。要让别人都能通过一个网址去进行，那就需要部署了，什么意思呢？就把你的电脑网站代码交给一个云平台，让他去帮你运行，然后再给你一个公开的网址， 任何人任何时间访问这个网址，就都能够看到你的网站了。那常用的云平台呢？有这几种，想要登录上云平台，你就需要安装这个插件，我们在插件页面搜索他，然后安装，安装时呢，他会让你登录这个账号进行授权，然后回到对话里面，直接艾特他， 让他把这个网站输入上线。那不一会呢，扣代码他就不是完成了，给了我一个公开的网址，现在任何人都可以通过这个网站来访问我的网站了，是不是很简单？当我们看到对话框中提示这个的话，他就是做好了，我们打开看一下效果， 你瞅瞅这效果，你敢相信是一句简单的指令， ai 几分钟给你生成出来的，而且还部署上线了。最后呢，给大家总结一下使用口袋思注意事项，如果涉及到文件操作，哪怕只是一个简单的文本文件，建议优先使用项目文件， 这样的话，你生成的文件它就会有一个固定的管理位置，就不会太乱了。一个任务只开一个对话，不要在一个对话里面去塞十几种不同的任务，因为每一个任务它都是独立的话， ai 表现呢，它会更好一些。遇到复杂任务，我们可以先点加号里面的计划模式，或者直接在对话框里说先给我制定一个计划， 暂时不要去执行，等它列出了打算干什么，分几步完成，有哪些文件，哎，你看了觉得没有问题，然后再让它按照这个计划去进行执行， 这样呢，会更稳妥一点。也要把完成的标准告诉清楚，不要只说给我修改这个 bug， 而是说帮我修改这个 bug。 做完的标准呢，是全部测试通过的，手动跑一遍也是正常的。当我们完成一个复杂的任务代码之后，可以新开一个对话框，请扣袋子再去帮我们审查一遍刚才我们修改的代码，重点要看一下安全性和性能，他呢，就能经常发现自己第一次没有注意到的一些小问题。 从今天开始呢，你就可以把自己当做一个项目负责人，而扣代词就是你招的第一个 agent 员工，他呢，就可以帮你拆解任务、执行任务、完成任务， 甚至去同时处理多个任务。很多过去我们必须亲自去做的事情，今天我们都可以交给 ai 去做。你不一定会写代码，也不一定要懂开发，你只需要把你自己的需求讲清楚就可以了，剩下的工作呢，就交给 agent 了。但这里呢，有一个非常重要的前提，就 agent 再强，他呢，也只是你的执行者， 而真正决定结果质量的呢，依然是你。所以未来呢，可能不需要我们去亲自完成所有的工作，而是学会如何指挥 ai 去完成工作，给目标定方向，做决策，最后检验你的成果。当你越了解自己的业务，越知道自己到底想要什么，就越能给出清晰的目标和上下文， 而他完成的任务质量呢，就会越高。因为我们已经从问 ai 时代走向了管理 ai 时代。如果这条视频对你有帮助，记得点赞、收藏、关注，我也会陆续更新 qts 的 相关内容。好了，我们下次见。
35.8万知雪
00:20查看AI文稿AI文稿codex windows 版你安装不了？不是你不会装，是很多人第一步呀就被微软商店卡住了， windows 版本不支持，打不开应用商店地区不可用，点击安装没反应。这些问题啊，我都遇到过了，我已经整理好了 codex windows 绿色版，不用微软商店解压点击就能使用，有兴趣的呀六六六走起。
4025山海有灵AI
08:59查看AI文稿AI文稿让你志能游天的 ai 动起手来吧！把这个文件夹里的文件按照类别整理好，按顺序改成项目一。项目二，咦，每天早上九点，搜集前一天的 ai 行业资讯，发到群里看，总结这个文档里的内容，生成 ppt。 这期避开专业难懂的术语，让小白也能够流畅运用上扣带，让你的工作效率和创新全面提升。我们先认识它，再到如何使用安装，用六个按键一步步的掌握它。其实词和小技巧呢，我也总结到了，视频里出发 扣带斯和可劳扣的它们呢，是类似的，都是 ai 的 编程工具，只不过一个呢，是 oppo ai 家的，默认的是 gpt 模型的，但你也可以在里面去更换你自己的模型，但你也可以在里面去更换你自己的模型。 这两个阶段性地成为目前好的必然模式。但它们适合使用的场景呢，会有点不同。 ko 代斯，它呢，就适合我用来快速整理文档，处理一些。这种本地的任务界面，对于小白来说会比较友好一点，就很适合初学者或者是我们日常的办公场景。因为是 open ai 的 嘛，所以呢，我们也可以直接在里面调用 j p e m 叉二来生成图片，而 可牢扣的会比较适合追求高质量的创作用户，并且 c c 的 知名度会高一点，所以不论哪种语言，你都能找到关于它的类似教程。 之前还在说 c c 可以 用手机来控制 c c， 在 前几天也出了手机端，二者的功能差距又缩小了。 c c 的 小白使用教程呢，我们之前也聊过，有兴趣的可以去复习一下。那我们要使用 c c， 我 们只需要一个 g p 的 账号， 免费的呢，也是可以用的，只不过它的额度会少一点，会有三种不同的使用路径，就是使用哪种方法来开启你的扣袋子。 c r i 呢，会在你本地去开发操作，你的本地项目就比较适合开发者深度来使用，因为需要一些命令行的使用，所以会有一丢丢的小难度。那这个呢，就是把扣袋子装进你的代码编辑器里， 像 vivo studio code， 反重力这种的，而我们普通用户呢，直接选择这个就可以了，不用懂。命令行，适合大多数人来使用， ok， 我 们来进行安装，我们按照它的指引步骤来操作就好了。进来之后呢，我们可以看到它的整个页面跟我们常用的 ai 工具还是很像的。而左边的这个导航栏就是你的文件柜， 所有的功能入口都会在这里去显示，而中间的呢就是我们对话交流的地方，而右边这里就是你小助理给你交作业的地方，成果的展示区域。而左边的这个导航栏，每一个入口都是一个工作流。在这里重点的呢就是这两个 来快速对话，就是主打一个随问随答，碎片式的对话，就像你给他一个英文的演讲稿件，然后让他给我翻译出来，哎，还挺到位的。像这种只是问问问题，写写代码和 check gdp 呢，其实相差不大。而这个项目呢，它就更适合一些长线的 摸不准，需要高度上下分连贯的这种复杂任务。点击这里我们可以看到这里呢会有两个选项，这个呢是在你默认的路径下新建一个空白的文件夹， 而另一个就是说打开你电脑上的现有文件夹，在这个基础上再去操作。比如给他一个本地的文档，里面呢是一堆的发票图片，那我们在这个对话框的下面也可以看到，我现在是在这个文件夹里进行操作的，这就触碰了沙箱机制，只能操作本地选中的文件夹，不能操作系统其他的文件。那我们现在给他要求根据这几张发票， 然后给我按照金额重新命名一下文件。当然只有这些呢，还是不够的，我们还需要给他开放对应的权限，那我们可以点击这里可以看到这里有三个模式，分别是你只能在当前的文件夹下来修改或者执行， 如果需要联网或者说触碰这个文件夹以外的东西，需要来向我们申请，我们同意，他呢才能继续执行。而这个呢，恰恰相反，他可以自由的读取、写入，修改或者删除目标范围内的程序。 自主性呢会比较高一些，但也会有一定的风险。在我在这种简单的任务下呢，会选择这个模式，简而言之呢，就是 ai 会自主的帮你筛查这个有没有危险，像安装常规的工具这种明显安全的操作，它呢就会直接上手了， 不会再来询问你了。 ok， 他 也操作好了，我们来看一下，那整体呢，也是根据我的这个内容来命名的，还是不错的。那除了帮我们整理本地的文档，还可以在我们授权的情况下，在你的电脑上来执行安装的操作。比如最近爆火，但有点上手门槛了。 cloud code， 我 们在 d 盘新建一个文件夹， 然后回到这个 codex 里面，再把这个文件夹给它呼唤出来。那这步的意思呢，就是让 c c 在 这里面进行操作，那我直接给他说帮我安装一个 colocode， 那 我们稍等一下。好，他现在呢说已经安装好了，我们来启动一下。哦，是可以的了，当然也包括 node js， git 这种我们日常生活中经常用到的依赖。 好，现在你用 codex 整理了你本地的文件夹，大大缩短了你的时间，也把有点安装困难的软件安装到了你的电脑上。对于听到 ai 编程就望而却步的，棒的就不止一点点了。当然 ai 编程嘛，也不能把它的能力举现在这里来， 我们一起做一个芝士机械超玩盲盒，咱们就都是原始谷的动画了。那我们呢，现在在这里选择好它原始的位置，先点击这个加号，那最上面的这个呢，就是我们上传文件， ppt， excel 图片，我们也想让它们进入到这个转化里， 就在这里上传，和我们直接拖拽是一个效果。那中间这个计划模式，在这个模式下呢，他不会立刻来改动我们的文件，而是先帮我列出一个详细的计划，就比较适合复杂项目，或者是你还没有思路的情况。 那右边这里呢，是用来更换模型的，我觉得五点五还是比较好用的，这里呢我就不更换，还有对应的推理强度，也可以在这里去更改。那我现在告诉他我的一些具体要求， 如果你有了一定的构思之后，也可以一起告诉他，当然如果没有的话，直接给他说我们最后想要一个什么效果，他呢也会一步步的引导我们来做出最后的成品，好开始帮我们来构思整个架构了。 哎，他现在问我盲盒系列规模要按照什么来设计？规模怎么搭配？那我们把鼠标放到这个小符号的上面，也会有个更详尽的一个介绍。好，那我在这里选择第一个， 他现在呢还是用这种选择方式来一步步引导我们表达出我们想要的东西，那我们顺着他的想法来就好了。那都选好之后呢，他也给了我一个整体的框架，我大概看了一下还是不错的，那觉得 ok 了，我们就可以让他开始执行，当然我们有需要更改地方，我们直接在这里提出要求就好了，那我们现在同意执行。 ok， 他 现在也在运行中了，在这个思考的过程中呢，我突然想起来，我想让他滑动的时候有一个光效，那我直接在这里提出我的要求。 哎，他现在啊根本就没有办法发出去，而是在这个地方排着这个情况呢，他会在这个任务完成之后再来执行我们现在的这个任务，但是不行啊，我现在就让他考虑到这个要求，并且加进去，那我就点击这里的这个按钮，他呢就插队到了当前的这个任务中， 而路由思呢也会考虑到我们这个要求继续执行，这就是一个插队的小技巧了。好，他现在说呢是可以了，我们先不着急，我们把鼠标放到这个小圆圈上，我们就能观察到我们这个窗口一共用了百分之几。路由思在快满的时候呢，它也会自动的来进行压缩上下文，但因为上下文太多的话，路由思就会表现的不那么聪明了， 那我们就可以手动的来进行压缩，在这里我们打斜杠压缩就好了，他呢就会把上面的聊天记录进行精简，但更细节的东西呢，他也就会不再记录了。 ok， 我 们来看一下我们刚才生成的这小网站，这个例子动销交互界面 还是不错的，那如何实现多任务并行进行呢？那我在本地选择一个项目文件里面呢，有往期的图片还有视频，在这里输入我的要求，把里面按照类别给我分类。好， 那我们再开一个，我要这个把文件里的图片和视频根据内容说明，你再来一个吧，把视频分离出来，音频， ok， 你 看他们在这里努力的转圈圈，我们来看一下结果，这个类别是分为好的，这里是视频的，还有图片的。不得不说啊，他这个名字和内容还起的挺相符的，所以说这里呢，他的每次对话都是独立的，不会再与其他的工作内容产生深度的关联，但都会有权限查看当前的文件夹内容。 到这里我们日常使用是 ok 的 了。更进阶一点的呢，就是扣带斯的插件技能 m c p 这三个词就是小白最大的路虎了，其实一句话就能解释清楚， 插件呢，就是给扣带斯装了一个能力包，比如装了表格插件，它呢就会处理 excel。 而技能 skill 大家都很熟悉了，就是一套固定的工作流程，可以根据我自己的风格来写一篇技术教程。 m c p 就是 连接外部的通用通道，比如我要用扣带斯做一个这样的效果，通过自然语言创建动画视频的技能。包好，我先给他一个文件夹， 然后把要求现在都给他，如果你有想要的效果，那我们就点击这里上传，然后把参考一并发给他。 ok， 他 现在呢是开始工作了， 里面需要的什么依赖啊，组建都不需要，我们再去手动的去添加，他呢都会帮助我们去一步步的完成。好，他现在运行完毕了，我们打开这个呢，是 windows 默认的浏览器浏览一下， 你在这里可以随意的来调节这个动画了，因为在一开始的时候，我提示词中已经提到了提供可以配置的参数项，那我们调节一下。 ok， 我 们关掉背景，那想要这种透明的效果呢？参数的配置是这些，那我们最后给他宣传好就 ok 了。 个人建议，一开始呢，什么插件我们都不要慌，先用它内置能力，等你明确知道了我需要库代词，去安装某个工具能力的时候， 再去插件页寻找也是来得及的，大家有兴趣的我们可以单独出一期，详细聊一聊。说了这么多，其实你也发现了， ai 现在就不只是答疑解惑的工 具了，它呢挑出了一个被动执行的命令曲线，是可以理解你的意图，帮助你完成复杂任务的智能伙伴。而每次操作呢，也成为了我们学习、创新和突破的机会。好了，喜欢这种内容的朋友呢，我们下次见。
1880知雪
06:21查看AI文稿AI文稿分享一个国内免费使用 codex 的 方法，我说的可不是只能用几天或者几周的短期薅羊毛方案，而是一个长期免费的稳定方案。本期视频是一个手把手的保姆级教程，我们把 codex 跟 hermes agent 的 模型替换成免费的 api， 零成本获得一线模型的 agent 体验， 足够覆盖日常任务。这次主要用到两个工具，一个是用于给 codex 换模型的开源软件 codex 加加，另外一个是大模型 api agnes。 agnes 是 全球权威榜单前十的 ai 模型公司， 开放了三款旗舰全模态模型的免费调用，分别覆盖了文本与 agent， 图片生成，还有视频生成三项核心能力。更棒的是这家头部模型公司的全模态模型可以长期免费使用。好，话不多说，我们直接开始。 我们来到 gitlab， 找到这个开源软件 codex 加加，这是一个可以给 codex 换模型的辅助工具。接下来我们来到 codex 加加管理控制台，在供应商配置这里，点击添加名称，填写 agnes 接入方式，选择纯 api 贝字 u r l 填写这一串。接下来是 api key， 我 们来到阿克尼斯的 api 平台，点击创建密钥，把创建的密钥复制一下，填写到 api key 这里。上游协议选择 chat 模型列表这里点击从上游获取，最后点击保存， 点击右上角的重启 codex。 然后我们进入到 codex 模型这里选择阿克尼斯二点零 flash， 打个招呼这里给到了回复就配置完成了。 arkness 二点零 flash 有 很不错的 agent 驱动能力，我准备用几个 skills 的 案例来实测一下。这里我想到一个需求，我们把 aknes 的 api 接入了 codex， 没有使用官网订阅，这样会有个小问题，就是不能使用 codex 内置的图像生成 skill。 所以 下一步我准备自制一个画图 skill 来代替内置的图像生成。 用好 agnes 的 a p i 覆盖全模态能力，提供图像生成模型 agnes image 二点一 flash 的 免费 a p i 调用。接下来我们就让 codex 先去官网学习一下怎么调用这个生图的 a p i。 在 之前的视频里面，我介绍过一个非常省 token 的 浏览器自动化方案， playrite c l i。 这里我新建了一个项目文件夹，然后进入文件夹右键，在终端打开， 依次执行这两个命令。配置好 playwrite c l i 还有对应的 skill。 这里有一点要注意，在 codex 里面使用 skill 还要做一个额外的配置，就是在项目文件夹里把存放 skill 的 文件夹的名字从点 cloud 修改成点 codex。 我们来到 codex， 点击进入项目工作，选择我们刚才创建的项目文件夹，输入斜线，拉起 playwrite c l i skill， 然后输入提示词，你用浏览器搜索，并且去官网学习一下 agnes image 二点一 flash 模型的调用文档，使用 hide 的 persistent 参数，这样我能看到你的学习过程。 ai 先读取了 playwrite c l i 技能来学习怎么驱动浏览器，然后打开了我电脑上的 chrome， 使用谷歌搜索到了 agnes 的 官网文档站，接下来他打开了文档站，定位到了模型的文档，说明 ai 学习并且总结了图像生成的调用方式。在这个例子里面可以看出 agnes 二点零 flash 有 着很不错的 agent 跟 skills 的 驱动能力，每一步都判断精准， 操作执行稳定，表现很不错。接下来我们来正式编辑 skill。 先斜线拉起 skill creator 这个编辑技能的技能，然后输入提示词，我要你编辑一个技能，这个技能可以调用二点一 flash 模型来生成图片。 apikey 可以 先硬编码，后续我会自己替换。 agnes 为我们编辑了 skill， 放到了项目目录下面，文件结构非常工整，他还不忘提醒我进入脚本第八行，替换 apikey。 我来到脚本里面，把站位符替换成了 agnes platform 申请的 api key。 我 说 api key 替换好了，你测一下。 a i 给我生成了一个云端金店，很有意思。我们再来看一个复杂一些的案例， 我想用 a i 给孩子批量生成故事绘本，这里输入提示词，开发一个 html 小 马过河的儿童绘本，然后输入斜线，找到我们刚才创建的 skill 来绘制插图，注意保持图片风格的一致性， 然后基于这些插图生成绘本。 agnes 先规划了插图跟段落划分，然后同时开启了多个生图 skill 来批量生成图片。很快完成了绘本编辑，交付了七张图片，还有一个 html 文件，我们打开看一下效果， 一个可爱清新的 h t 苗儿童绘本，这是我使用非常简单的提示词，一次就跑通的效果。 agnes 模型在编程跟 agent 能力上面已经具备了媲美一线模型的全模态实力，更棒的是完全免费，随便造随便玩。 hermes agent 是 前段时间爆火的龙虾 openclaw 的 上位替代，但不论是 hermes 还是 openclaw 都是 token 消耗大户。接下来我们就把 agnes 的 免费 api 接入 hermes， 再也不用担心偷篓的花费。这里我用的是 windows 上的 wsl， 作为 hermes agent 的 运行环境，在我之前的视频里，从零开始用国内网络跑通一切 ai agent， 里面有 wsl 部署 hermes agent 的 详细操作步骤。我们先打开 wsl， 输入 hermes agent 的 一句话命令，启动 hermes 配置模型。这一步是重点，我们选择 custom direct api， api 被字 u r l 填写 agnes 的 端点 api key 填写 agnes 官网申请的 key api 格式选择第二个 chat 模型选择四，也就是 agnes 二点零 flash。 后面的步骤一路点击回车就行了。然后我们输入命令， hermes 启动起来试一试。打个招呼，这里给到了回复就配置完成了。龙虾类 agent 最强的能力就是可以接入计时通信软件， 我们在 wsl 里面新开一个终端，然后输入命令来添加一个 i m 渠道，这里最简单易用的渠道就是微信，我们在 wechat 这一行点击回车，在浏览器里面打开链接，扫码完成配对，回到 hermes 都选择 y。 接下来我们可以在手机上测试一下了， 打个招呼，给到了回复就配置成功了，还可以问问他青岛的天气。 hermes 调用工具之前会先询问授权，这里我输入斜杠 approve 来同意，这样成功查找到了天气。使用 hermes 搭配 agnes 的 免费 api 就 可以覆盖大部分的 agent 工作场景， 关键是免费，你可以用它实现一切疯狂好玩的 agent 的 创意，完全不用担心偷看消耗好，感谢大家点赞支持，我们下期再见！
3.7万技术爬爬虾
05:47查看AI文稿AI文稿朋友们，今天我们主要来讲解一下，当你已经写完一篇刊刊论文或者毕业论文的方法结果以及结论，而对于整体的背景以及小棕树却无从下手。 接下来我将使用拆了 gpt 五点四以及 codex 对 整体的步骤进行一个完整的讲解。 首先我们要把我们目前已经写好的方法、结果和结论整合成一个完整的 word 文档。这里我选择了上传一篇我已经发表的 其他论文，将其讨论以及背景部分都全部的删除，仅留下了方法、结果一、结论。这时候我们要打开柴的 gpt 五点四的深度研究功能， 输入我们第一个指令。第一个指令主要是利用深度思考，深度研究去对我们目前的方法、结果、结论进行一个整体的分析总结，然后搜寻大量的相关文献，对前期的引言以及相关工作以及小综述进行一个初步的量化。 最后在完成相应的工作之后，深度研究会反馈我们一个 pdf 以及 word 文档。这时候我们把相关的引言部分单独摘出来，复制到我们的论文当中， 再将我们的论文作为第二个附件。这时候我们要采取第二个指令，调动 china gpt 五点四 thinking 大 模型。 这一步的步骤主要是通过五点四 thinking 对 我们整体前期完成的一个引言，一个初步的评判工作，并且要系统解锁我们的真实文献，并且尽可能地下载可获得的 pdf 全书。 这时候我们可以对前期深度研究所给的相应的小综述进行一定的判断。然后在我们第二步的指令当中一定要补全我们的研究方向，例如到底是电力电子电力系统还是相关的控制等等， 补足我们的论文主题以及我们相应的目标刊刊，如果合适的话，我们也可以在这里上传几篇，我们觉得比较满意，可以仿照 参考他的格式以及整体的背景写的格式的论文作为参考。这时候我们需要对我们已经写好的前期的 word 文档进行进一步的修改，补足相应的文献。随后我们要将我们的所有的文献都下载下来， 这时候可以进行第三步。第三步就是我们相应的先找文献，但不马上重写， 有可能前两步他给的文献质量并不是很高，这时候我们就可以先不写正文，先只对我们的研究论文引言以及相关的工作部分所需要的文献检查进行一个整体的筛选以及下载工作。最后可以进一步的提炼我们所需要的参考文献。 这时候我们就已经完成了使用拆的 gpt 的 主要步骤，但是经过我大量的书写，发现其实拆的 gpt 五点四 thinking， 它给的相应的参考文献以及写的小宗数可能会存在文献错乱，就例如它 就例如我们会发现我们看这篇文档像这样的相应的句子，它会引用长达多篇甚至数十篇文献， 但我们经过仔细的发现，其实它这时候引用的文献与我们的实际内容并不相符。这时候我们就需要使用 codex 进行进一步的文献的修改以及追踪。 这时候我们需要在 codex 当中先新建一个任务，然后在任务文件夹当中把我们所有的参考文献按着一二三四五六七八的顺序按着 引用的顺序标好，然后这时候我们再次使用柴德 gpt 五点四去给 codex 写相应的指令， 这时候我们主要的作用是让 codex 去阅读我们文件夹当中的参考文献，然后一一相应地去侦查它给 在我们 word 当中它给的参考文献的顺序以及内容是否正确，然后再让我们的 codex 去一步步的替代。 这时候我们会使用我们的第四个指令，这个指令主要的作用是先让 先要把这个指令给拆了 gpt 五点四，然后同时之后让拆了 gpt 五点四，输出可以直接复制给 codex 的 相应指令，这时候我们使用 codex 直接改我们的相应的论文，让它直接替代我们的 已经标错的参考文献，并最后让它标出来。同时最后这一步 codex 也会 输出相应的表格，就如同我们所示，他会其实会对我们每一个参考文献进行非常详细的总结。这一步在前期的文献调研工作的时候也可以尝试使用，我们会发现他对我们每一篇参考文献都 针对于方法和结论都对了非常详细的改革，并且对可信度都有了一个非常 客观的评价，同时它也会对于我们哪一条要真正的使用修改也会进行标注， 最后它会反馈我们一个新的文档，这时候我们发现对比两者不同的部分，新的使用 codex 修改之后的 word 文档，其参考文献与真实的文献内容可以对应， 这时候我们的小棕树就可以采用并进行最后的润色修改并使用发表。
1.1万右岸讲AI
00:49查看AI文稿AI文稿上个视频评论区有粉丝教我做一个详细的教程， ok， 安排用国产模型，而且要使用完整的 codex 功能，就要解决 api 代理和 codex 的 插件功能，这两个小工具就是解决这个问题的，他们都是的开源项目。 好了，安装 codex 加加，安装好以后会弹出一个命令行，不要紧张，按一回车就安装好了。接下来安装 echobird， 安装好了，打开它，在模型中心配置模型。以 deepsafe 为例，打开 deepsafe 官网，点右边的 api 开放平台，进去以后，先申请一个 api key 复制下来，再到接口文档里把 uio 和模型名记下来，转到 excel 这里配置好，这就全部搞定了。 启动的时候要注意一个问题，就是先打开 codex 加加，再用 excel 版的启动 codex， 不要用 codex 原声软件启动。这么详细的教程，快去点这里关注起来，下期不迷路！
2.8万微机课代表阿银
00:55查看AI文稿AI文稿国内无痛使用抠袋子邪修即喂饭教程，不用 g p t 账号，不用国外银行卡，国内零门槛搞定！兄弟们，老张尽力了啊，改了四版，这个视频还是没发不出去， 咱们就用口播的方式给大家来完整的讲解一下国内究竟应该怎么用上抠袋子。首先第一步你需要先准备抠袋子的客户端，但是抠袋子的官网需要一定的条件，我们是访问不了的，所以说老张推荐使用 h 浏览器， 然后在里面就能拿到我们的扣袋子的客户端了。但是现在我们打开它是白屏界面，这是很正常的，因为它本身连接的还是 g b t 的 网络，所以接下来我们需要把它连接到我们国内的大模型 c c x， 它的作用其实很简单，就是做一步对应的桥接，然后呢，你再准备一个 deep seek 的 api key， 然后按照以上这些步骤啊，我们就可以直接接入了。希望老张的贴图可以给您有所帮助。
4877程序员老张（AI教学）
