大家是不是每天一边是各种办公工具 facebook, 一 边又是各种 ai 工具 type gpt、 cloud、 jimmy, 然后反复横跳粘贴来复制去,然后一个工具里面又是一堆 对话,一个对话里面又是一堆一问一答,最后就算是聊明白了,第二天又忘了 ai 都给你说了啥。那么多 ai 大 模型,即使它的上下文再长,你也不可能每次都全部给它重新投喂啊。时间一长,在你的 ai 大 模型,即使它的上下文再长,你是扔不掉里还乱。 我们应该做的是反客为主,不是我们去找 ai, 而是让 ai 来服务于我们的大脑。所以 obsidian 加 ai 就是 最佳方案。 obsidian 就是 你思想沉淀,你就是你数字世界的皇上。哈哈哈, ai 越发达,我们越要像皇上一样活着,所有 ai 都是奴才,都来伺候你。我从来不去教育让哪个 ai 模型更从容, 我只专注于建设我自己的 oceite。 至于各种 ai 模型, ai 工具都是直接拿来用,从来不教育,只筛选 check gpd 不 行就换 jimmy, jimmy 不 行换卡拉,随便的 oceite 流水 绝对不能搞!今天我要给大家分享的就是你的皇室 oceite ai 系统。 oceite 加 copilot。 为什么是 copilot? 因为它是我用过我觉得功能最全面,体验最丝滑,对新人最友好的 oceite 插件。 第一,安装非常简单,几步就可以搞定,日常他就以特别难的形式在旁边随时待命。第二,功能强大稳定,对话流畅更并且可以深度分析你指定的文件或者 文件。第三,灵活免费,它本身可以完全实现免费,同时也可以配置你自己更喜欢更习惯的模型,接下来我用三分钟的时间教你搞定它的配置,以及给你展示它的使用。首先你就是要有 abc, 这个大家自行下载,下载完成之后呢,我们第一步就是安装 abc, 第二步就是安装并取用 coco 乐的插件,首先我们找到设置,在设置里面我们找到第三方插件,然后找到社区插件市场,点击浏览,在搜索框搜索 coco 乐,然后我们找到点击这边有一个安装,因为我这是已经安装过了,虽然是 设置的是更新,这个更新的位置其实就是安装,我们点击安装,安装完成之后呢,我们返回回到这个插件的这个页面,找到我们刚才安装的插件,在这里点把这个选项打开,这样才算是正式启动。第三步我们去搞定 kpi, 首先我们需要去访问轨迹流动,并且注册用户, 点击这里直接使用邮箱就可注册。我们在左侧边栏里面找到 api 密钥,然后新建 api 密钥,这个描述和命名,大家可以根据自己的需求随便 创建好 api 秘钥了之后,我们点击复制。第四步去配置激活我们的 o c d ai 第三方插件,找到我们的 open, 点击设置在 api k, 这里点击 set k, 我 们可以看到下面有各种平台的 api 接口, 我们找到刚才的汇集流动,在这里来粘贴我们复制的 api k, 然后点击右侧的按钮,点击下拉栏,我们就可以选择我们想要去使用的 模型了,比如说我们找到 d f c 三点二点击,点击旁边的 app, 点完之后我们可以看到这边显示配置成功,这样我们的 ai 就 算配置完成了,照着刚才的简单的数字,百分之九十九都能完成配置, 如果有什么问题,欢迎大家在社群里面交流。好了,现在你的 o c d ai 系统其实就已经完成了,就是这么简单,接下来我会给大家分享几个 o c d ai 系统的 ha moment, 看完之后你一定会非常的 nice。 那 首先第一个场景就是整理日记,如果你自己每天也很想写日记,但是又懒得去打字,懒得 去整理,那可以去看一下我的这个方法,比如我自己就会先用语音转录的方式去口述我一天发生的事情,就像一个流水账一样,想到哪说到哪,畅所欲言。 说完之后呢,就可以在旁边的这个对话框里面让 ai 帮我整理成规范的文字,你可以让它按照比如说某种时间线或者五个 w, 两个 h 的 方式,或者说其他的某种框架去整理。这样一方面既可以轻松的去完成了日记,同时也可以让后期的 ai 更加理解你自己的这个来事度,让它对你有一个更加具象的理解。 第二个场景呢,就是日记的洞察,同样如果你已经有了成千上百片碎片的这个日记,但是其实你的生活又一天一天重复的过,你可以让 ai 去帮你洞察你的人生,洞察你的日常。比如说你可以去问过去三个月你有哪些常见的思维习惯,或者有哪些经常出现的负面情绪, 以及如何改变。同样你不需要去投喂 ai 你 的想法和语言,而是让 ai 充分的服务于你。第三个场景是创意灵感,很多话题和热点其实我们每个创作的都不 看得到,但如果你需要更加有个人视角或者风格的文章,一定是需要让 ai 更加的理解。你如果自己想到一个话题,那我就可以让他通过了解我过去的所有的灵感,所有的笔记来结合这个话题去进行一个的差异化。更有我个人风 视角选题,因为它结合了那个极其庞大而立体的你,所以它生成的这个结果一定是带有鲜明的个人特色,然后它就可以帮你直接生成我个人不是 ai 写作的 big fan, 但不影响它确实是一种更加高效的快捷的方式。第四个就是一个学习场景,你可以把你一些正在学习的学习资料扔给他,然后让他帮你拆解,同时你在左边的这个笔记 里面进行记录和思考,反过来一样,你可以在笔记栏里面进行自己的书写,记录自己的想法,同时让他在旁边 ai 帮你去进行完善。这两个东西可以在一个页面进行,无需来回切换,也无需你向上去来回的去翻找,交互体验是非常大大的提高了你写作的效率。那最后一个呢,就是文档生成,你可以让他向指定的文件或者文件, 那你就可以快速的让他去抓取这个文件夹,帮你去生成。比如说你的周报,你的月报,同样你也可以给你的周报月报去配个好模板,这样就可以更快去完成一些精细化的。 ok。 以上的这些内容其实已经覆盖了不限定百分之八十的这种工作场景和需求, 记住,这不仅仅是一个工具切换,更是一次工作流、工作方式的进化。我希望大家可以享受写作和思考的同时,把更多这种行政型的工作交给你的 ai, 从而释放出更多的时间去享受自由,活得更有风格。
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最近 e a 大 神 capcity 又一篇铁丝爆火,教大家如何使用 abc 管理自己的知识库,搭建自己的知识体系。我们在网上看到了很多对于 abc 搭建知识库的流程的一个梳理和实践, 但是我发现我在自己实践的时候, abc 它本身是不带这个 clouding 的。 今天这期视频就教大家如何在 abc 中安装上 clouding。 只有安装上了这个 clouding, 我 们才能够借助大模型,通过对话的方式,让它帮我们搭建我们的 abc 的 知识库,比如说操作文件,提取文件,生成文件啊,对文件进行一个汇总。 所以说今天就教大家如何装这个,也和大家分享一下我的踩坑记录吧。首先我犯了一个错误,就是第一反应想到的是去网上找一些安装教程,我发现网上的安装教程并不多,而且呢写的也很草率。实际上我应该去 github 上找到 clouding 的 官方仓库,然后看它的 readme 中是怎么说如何安装这个 clouding 的。 在这个地方它给了两种安装方式推荐的呢,是第一种,从这个仓库中下载 mind js, manifest 点 js 和 style 点 css 这三个文件,然后在 opposite 的 根目录下找到 pluggin 这个文件夹,新建一个 clouding 目录,然后把这三个文件放到这个文件夹中, 在设置中,然后开启这个 cloud 这个插件就可以了。是不是看到这里感觉很简单?还有第二种安装方式就是用这个。 br a t 首先我们需要在 obsidian 的 插件市场里边安装上这个 br a t。 然后配置 github 的 呃, token 认证这个方式呢?我也尝试了,发现我没有尝试成功,不知道是网络问题还是我生成的 token 配置, 有些选项没有选上,就导致这个投屏一直认证失败,所以说我们还是用他推荐的这种方式,他推荐的这个方式呢,也有一个坑,就是直接读他的这个描述呢,就以为他这仓库里边就已经放好了这三个文件,把这三个文件拷贝在这就行了,实际上不是这么简单,是应该把他这个 仓库完整的下载下来,然后运行这个仓库,最终生成其中的两个文件,我忘了是哪两个了,然后再把这三个放到这个库里的源码,放到那个, 搁到你这个目录下就可以了,而是运行这个仓库,生成这三个文件,然后再放在这上面。我是怎么发现的呢?因为我自己也是按照他这个描述把仓库原码放在下面,发现开启不成功。最终呢,我是借用这个 windows server 的 能力,让 ai 帮我解决这个问题,最终帮我安装上了。安装上了之后呢,我们在这个 obscene 的 设置里边,在这个第三方插件,在这地方我们选择卡拉 ok, 在 这点击打开就能够正常的开启这个卡拉 ok 了。开启之后呢,我们在右侧就能够看到这个插件了,这个时候呢,我们对话还是失败,你看我尝试了很多次,你好,然后他说那个, 呃,就是无法响应嘛,这个时候是因为我们还没有配那个大模型的那个 apikey, 就 像我们用可拉的扣子一样,我们也需要在这里边配置它的选用的那个大模型的那个地址,还有你的啊 apikey, 在 这个配置中选中第三方插件,然后选择可拉点,然后点击这个设置,然后一直往下滑,滑到下边有一个自定义变量,在这个地方按照这种格式 去配置。你的大模型接入的地址和模型的一个自定义变量,在这个地方按照这种格式去配置。你的是智普的那个扣丁 plan 啊,我这个地方隐去了,实际上这应该挺我自己的这个密钥,大家把自己的密钥放在这就可以了。然后这个时候你在右侧,你再问他,你好,然后他这个时候就能够正常的回复了,你问他是什么模型,他也能够正确的回复你了,就说明已经连接上大模型了。那这个时候你再让他去操作你的文件,他就可以正常的帮你管理你的知识库了。如果这期视频对你有用,记得点赞关注,我们下期再见!

如何在 opc 键中配置 ai 对 话模型?跟着我这个步骤来,保管能成功,让我们开始吧!第一步,开启第三方插件,打开 opc 键,点击左下角的设置按钮齿轮图标,在左侧菜单中选择第三方插件,关闭安全模式,将开关切换为关闭状态。 第二步,安装 copilot 插件,在第三方插件页面点击浏览,进入插件市场,搜索 copilot, 找到后点击安装并起用。第三步,配置聊天模型 dipstick, 回到设置面板,在左侧插件列表中找到并点击 copilot, 选择 models 选项卡,在 chat models 区域点击 add model, 按照视力填写模型信息并勾选获取 deepsea api 密钥。登录 deepsea 开放平台,进入 api case 页面,点击创建 api key, 复制生成的密钥,回到 city 点中刚才添加的模型配置处,将密钥粘贴到 api key 字段。 第四步,配置嵌入模型 b a i b j e 杠 m 三、仍在 models 选项卡找到 embedded models 区域,点击 add model, 填写进入模型信息,获取 api 密钥。登录硅基流动官网,进入控制台,找到 api key 管理,创建并复制密钥, 回到 opcode, 嵌入模型,配置粘贴密钥。第五步,设置默认模型,在 compellate 设置页面点击 basic 选项卡,找到 default chat model, 在 下拉菜单中选择 dipsic chat, 点击 q a 选项卡,找到 embedding model, 在 下拉菜单中选择 b a a i b g e 杠 m 三、第六步,验证使用关闭设置后,奥布斯林右侧边栏应出现一个对话图标,点击图标,打开聊天面板即可开始与 ai 对 话。 注意, deepseek api 是 付费服务,使用前请确保账户有余额,否则对话将失败。按照以上步骤,你就能在 obsidian 中成功接入 ai 模型,享受智能笔记助手的便利了。

和 ai 聊出想法,关掉窗口就消失了,我找到一个方法,让它自动沉浸 o c 点。你有没有这种感觉?和 cloud 聊出来一个很好的想法,但是关掉了窗口就找不到了。 我之前也是这样,直到我发现 cloud code 有 一个抓取的机制,每一次结束之后自动会帮你保存。配好之后, o c 点里面会自动生成今天日期的文件夹,那文件夹会按照话题分成不同的文, 比如说今天聊的内容方向,小程序的开发,以及选择题的策略。三个话题,三个文件全都自动不用我来整理。那需要准备什么?第一个是要准备的 cloud code, 第二个需要 o c 点的仓库,第三个是五分钟 代码,只要你会复制粘贴就可以了。第一步是找到点 cloud 文件夹下面的设置,用记事本把它打开,复制我上一条图文评论区的代码。 第二步,新建文件叫做 o c 点保存代码,直接在评论区里面复制,只要改第五行的代码就可以了,那第五行也是你自己文件的位置, 点击保存重启 cloud code 就 完成了。那重启之后,你和 ai 去聊个十句,二十句,有不同的类型,那你可以关闭。 打开 o c 点之后,那今天的文件夹已经做好分类在等着你。你和 ai 每天产生的想法是,你最值钱的资产,不存下来也就消失了。如果你觉得有用,就点点关注收藏,下一次用可以找到。

现在我们要讲解的是如何在 obsidian 之中加入你自己的文件,比如说 我现在想要去学习树列的话,那么我可以直接把文件拖过来,它就会显示,所以说 obsidian 里边是可以直接显示 pdf, 那 么在这里有了我的相当于文件,我也可以在旁边做笔记, 比如说竖列 向右分屏,那么在这里我就可以去按住 ctrl 键就可以变换它的大小。 如果我想要去把上面的笔记摘抄下来的话,我只需要复制就可以了, 当然他显示可能有问题,所以说你也可以用截屏的方式, 总之你有各种各样的编辑方法。同样道理呢,对于英语也是如此, 我也是可以去新建一个笔记,因为单词, 但是这样的话我左边的工作区就会变得很乱,所以说我最好给他放一个文件夹,比如命名为资料, 这样的话我只要打开就可以看到,甚至在文件夹里边也可以去新建文件夹,比如说数学和英语。

你是否一直在寻找一个好用的记笔记的工具?我作为一个多年的使用笔记软件的老用户, 从最开始的有道云笔记,到后来的飞书,再到后来的浮墨笔记 notion, 去年我一直在用的是 cherry studio 加 qbox 的 组合, 对于管理自己的知识库,我一直都想找一个好的工具,直到今年,我发现了 cloud code 加 obsidian 这个组合简直不要太完美。 而今年我最大的体会是,在 ai 全面接入我们工作流的时代,笔记软件的选型逻辑已经完全变了。今天我想跟你聊聊如何用 opposite 点做一套真正的能够跟 ai 深度合作的实用笔记系统。首先我们要理解一个核心的变化, 过去呢,我们使用笔记软件主要就是一个字,存存文章、存灵感、存资料。但 ai 出现之后呢,笔记不仅仅是给人看的,更多的时候是给 ai 来读的。而 obsidian 的 这个 markdown 格式可以说是天生就是为 ai 而生 的。好,我们使用 obsidian 这个工具最厉害的地方就是在于它可以生成这个 markdown 格式,那这个是非常方便 ai 去读取, 就是读写的这么一个文件形式。整体的思路呢,就是我通过参考这个对应的网站链接和热点新闻,然后再让 cloud code 去帮我生成对应的一些不同的文件类型。好,这个就是我们 obz 点的一个界面, 在左侧呢,基本上都是我用 cloud code 去帮我搜集的一些新闻以及热点,我把它存在了这个对应的目录下面。 比如说像平时我在浏览一些网站的时候呢,同样也是点击右上角有一个 opposite 点 web 的 这么一个插件,点击这个插件之后呢,我再点击添加到 opposite 点,然后对应的这个网站就会迅速的添加到 opposite 点当中。 然后呢,我这个时候就会打开我的 cloud code, 比如说使用我自己写的这个 media master 的 这个 skill。 然后呢,可以看到它通过我们的参考员可以生成像视频、口播稿、公众号,长文、 x 的 简讯、小红书、图文等等不同风格的这么一个文档。 然后我们可在左侧可以看到,哎,这个生成的目录里面对应的就是有我生成不同类型的这么一个文件。最后我想说的是, obz 点不是那种开箱即用的工具,它需要你花一点时间去配置和理解,但是呢,往往正是这种不傻瓜式的设计反而给了你最大的掌控权。 在这个 ai 能帮你写代码、写文章、做总结的时代,你真正的竞争力其实是你独有的知识体系和思考框架,而 obzidian 就是 正好可以帮你看清和固化这个框架的最好的容器。关注我, ai 时代不迷路!

hello, hello, 这里是迪姐,今天跟大家分享一个嗯,超级好用的自媒体内容创作者的 obsidian 的 skill, 这个呃 skill 的 吉他的仓库地址呢,叫做 orbit os, 那 它主要有啥 功能呢?啊?第一项呢是做呃 daily planning, 那 这个 skill 呢,主要是帮我们做每日的计划的一个生成器。那第二个呢,是 project creation, 那 它主要是把我们的一些想法能够转换成时机的项目去进行落地。 比如说我们日常想去写一篇口播讲解稿,那我就会去用这个 skill, 那 它会跟我做交互式的,嗯,对话提问,去帮我看到有哪些我没有想清楚的地方,比如说我要呃和谁去讲,然后要讲什么内容? 嗯,然后经过呃交互的确认之后,它会给到我一个比较准确的口播讲解稿。那第三项就包括一些 research, 它主要是会用 ai 做一些各方向各个行业的一些深度调研。另外就是啊, brainstorm, 就是 做头脑风暴,然后帮我们去嗯,探索很多的创意和资讯的抓取。 那今天就跟大家分享一下日常呢,我是怎么去用这套 skill 去帮我提效我的内容创作的流程,启动 qq 假设呢?今天我想去写一篇口播讲解稿,去讲 ai 相关的一些嗯,热点资讯。首先第一步呢,我会先调用 ai newsletter 去帮我爬取在 twitter 啊, reddit 以及各个网站上面现在的热点资讯有哪些,我们直接在 qq 的 当中跟他说启动这个 skill, ai newsletter, 那这里会问我这个 ai newsletter 主要是用来做什么?那这里我们告诉 coco, 我 们的目的是想获取最新的 ai 相关的热点资讯,用于做内容创作的选择题输入。 哦,这里 ai 已经给我反馈结果了。那这里给我汇总了二月最新的 ai 热点资讯,包括 ai 与军事和政治风暴,川普政府禁止 anastropic 产品用于联邦政府以及天价融资的 ai 资本狂潮。另外就包括 ai agent 的 来临,另外就是包括一些具身智能与机器人 以及中国的 ai 动态。那最终他还给到了我一个高热选题库推荐的 top 五。那这里呢,我想选择 ai agent 元年啊,从聊天到行动这个主题去啊做一个分享,然后去写一篇口播讲解稿,我会在 callco 的 当中去起用 kickoff。 那 这里呢?我们跟他讲 kickoff, 帮我写一篇 ai agent 元年,从聊天到 啊行动的口播讲解稿,然后我们给到他,他这里直接帮我生成了一篇口播讲解稿。 ai agent 元年那呃,第一部分他其实是聊了发生了什么, 包括一月份 opencloud 的 爆火以及 osropic 一 系列的收购行动,都指向的是,嗯, ai, 它不再是停留在聊天对话,而是生长出了眼睛和手去帮我们执行。那第二部分主要聊了 chatbot 和 ai agent 之间的一个差异 啊,包括第三部分,它用事实的数据去讲 agent 现在的快速发展的一个现状,然后最后它展开聊,聊了呃这个 agent 的 高速发展对于普通人意味着什么。 然后那我让他帮我创造一个可扩展的稿,那他现在跟我讲,呃,稿件已经存储在了这个我们的根目录下面,那我把它移动到这个呃 obsidian 的 文件夹下面,因为等一下我们需要用 obsidian 把它打开。 ok, ok, 它现在已经提示我已经把文件夹移动到呃, orbit os 内容创作文件夹下面进行存储。 ok, 那 我们现在打开 obsidian, 然后我们来到内容创作,这里有一个 ai agent 的 口播讲解稿,对,它是刚刚直接 ai 帮我们生成的,然后下面我们要去分享,直接去这个口播讲解稿去进行分享就好了。 而且这里非常非常好用的一点是,在我们 c 店当中,我们可以植入啊一些一键转成小红书图文和一键转成啊公众号啊等等系列的插件。比如说这里我们打开小红书预览,那这里直接就可以帮我们转化成这个小红书的图文,我们可以翻一下, 你看它,这里直接就可以转化成各种图文的形式,然后去直接发布在小红书上了。呃,从内容选择题到内容创作,再到内容发布,那整个流程就实现了 ai 提效的自动化。那这里最终的确还缺一步,就是把这些公众号的文章,呃,还有小红书的图文,以及 twitter 的 一些文章,一键打通各个平台,然后进行自动化的发布。 然后在后面的视频当中,我们将和大家去分享如何通过 openclaw 去实现这个自动化发布,让 agent 帮我们实现自动化的干活。那如果大家对于 ai 感兴趣,对于如何驾驭 ai 去提升自己的效率,还有创造更多有意思的产品,感兴趣的话欢迎关注迪姐,然后我们可以多聊多探讨,我们就下一期视频再见。拜拜。

为什么需要 ai 笔记助手呢?一开始其实很简单,就是我的笔记越来越多了,平时用 obsidian 记录各种内容, 但时间一长,你会发现找改整理都变得越来越麻烦,所以我就在想,能不能借助 ai 帮我自动去整理这些笔记,甚至直接帮我修改归类。于是我就开始构思一个属于我自己的 ai 笔记助手。 最开始我的方案是用 cursor 加 obsiding 组合,但是用着用着就发现一个问题,每次我在 cursor 里改完笔记,还要回到 obsiding 去看效果,你会在两个界面之间反复横跳,时间久了,这个体验其实是非常割裂,非常低效的。 所以我当时就有一个很明确的目标,能不能在一个界面里把 ai 对 话和笔记修改同时完成。 接下来就是选行了,因为 obfuscating 本身是支持插件的,所以思路很清晰,找一个可以把 ai 接入 obfuscating 的 方案。找了一圈之后发现 cursor 其实没有很好的适配 obfuscating 的 插件,但是 cloud code 是 有的,而且在 obfuscating 里有一个插件叫 clouding, 它是可以直接接入到 obsidian 里面去,所以我最终选择放弃 cursor, 转向 cloud code 加 obsidian 的 组合。接下来就是环境的搭建,我们需要安装 cloud code 的 命令行,安装 node js, 安装 c c switch 安装 obsidian 的 插件。 clouding 可以 直接从 gitlab 下载最新版本,然后放到 obsidian 的 插件目录里重启 obsidian 就 可以直接使用了。 node js 和 cloud 的 命令行按官方文档安装就行了。 cc switch 也是在 gitlab 下载,它主要是提供一个可直观的界面,比如你要填 api 的 keybase, url, 都是在这里完成以及更换你想要的大模型。 但是在实际使用的时候出现了一个问题,就是在 oasis 里的 clouding 插件无法正常对话, 但是在终端里 clouding 是 可以正常使用的,说明问题不是 ai, 也不是插件本身。 最后我通过 ai 定位到问题的原因是路径,因为我用的是 mark 的 m 型片。 openside 默认是去 optor 并找 nodejs, 实际 js 安装在 userlocal 下面,因为我是官网下载安装,默认给我安装在这个目录, 所以 openside 是 找不到 nodejs。 解决方法也是很简单的,做一个软链接,把两个路径打通,处理完之后再测试插件就可以正常对话了。 最后来说一下这个 ai 笔记助手到底帮我做了什么,目前我主要用它来做几件事,查找占用空间比较大的文件,让 ai 帮你清理文件垃圾,帮我做 get 提交和推送。根据需求推荐并安装 oposite 插件。 先让他帮我们查找一下笔记里面占用比较大的文件都有哪些。 可以看到 ai 已经帮我列好了文件的占用,以及 get 目录已增长到两百五十二兆,并给出相应的空间管理建议。现在我们来演示 get 推送和提交, 可以看到已经成功提交并推送。我们在远端仓库去查看,发现他七分钟之前已经成功提交,因为我这个视频是过了一会才录的,所以这里是七分钟之前。整体用下来的最大的感受就是很多原本需要手动操作的事情,现在都可以一句话交给 ai, 如果你也用 oposite 或者笔记越来越多,这一套方案其实非常值得你试一下。后面我再用一段时间积累更多的使用经验,再继续跟大家分享更深入的用法。

想要你的 office 点知识库变得超好用,一定要装这六个插件。第一个,它能把你看到的文章、网页内容直接简藏到 office 点知识库里面,和原文是一模一样的,标题、图片来源全都有。 第二个,原本在 office 点里面写笔记,你需要记住不用敲打各种 markdown 符号来改变格式,这个插件可以让你在 office 里面写笔记,像用 word 排版一样方便。第三个,它是一个白板工具,你可以直接画出各种流程图,项目构思,非常适合用来把脑子里的想法画出来,手写的感觉也非常讨人喜欢。 第四个,这是一款 ai 插件,它能够让你在笔记库里面就直接和 cloud code、 cortex 这些 ai agent 的 对话,结合现有笔记的上下文让 ai 干活。第五个是笔记本导航,这是一个非常干净的双软界面以及列表,可以呈现为卡片模式,卡片的右侧就能预览图片,还能给笔记卡片更换背景颜色,把 常用的标签或者重要笔记盯在顶部。第六个,日历导航,用来管理你的每日笔记和日期记录,点一下日期就可以快速定位到当天日记,比如每天都会写日记、复盘、工作记录这些,用这个就非常方便了。还有什么你觉得好用的 office 点插件,欢迎大家补充。

这种多人对话的课堂情景导入怎么做?先看视频,杨氏之子你好呀,听说孔君平先生拿杨梅和你的姓氏开玩笑,你一下子就巧妙回应了,也太厉害了吧, 获奖了。孔君平先生只是与我家父打趣,我自然要礼貌回应,既不能失了礼数,也不能让场面尴尬,不过是顺着话头礼貌回应罢了。 准备好小板凳,教程这就开始。首先我们要制作一张双人同框的图片,在小云雀 ai 首页,点击 ai 图片设计,输入提示词,你可以自己修改,然后选择模型比例,建议十六比九,点击生成, 把图片保存下来,然后切换到照片。会说话,上传图片。第一幕是现代小男孩说话,我就选择现代小男孩,这里输入说话的台词,选择合适的音色,也可以简单些,小男孩挥挥手,打招呼,或者拱手作揖等等。 第二幕是阳世之子说话,角色切换为阳世之子,然后跟前面一样,输入台词,选择音色,写动作描述。 这里有一个智能包装,建议大家关闭哦,点击生成,等一小会儿就可以了。想要什么样的内容,就看你的创作,为什么会有一个点呢? that's ten you on, please here, you are。

我一定要给大家看一下现在的 ai 发展到什么程度了,为什么我一定要大家去搭建一个私有的知识库啊? 给大家看一下啊?这个就是我们用 workbody 然后读起我们的知识库去分析的一个精品图啊,就非常简单,你只要复制链接,然后跟他说你帮我分析,他就给你分析,看到没有, 分析完了之后你还可以跟他对话呀,你叫他做那个主图啊啊?这个都是测试的,他都不是,我都没有很严谨的去做, 然后他给你生成的主图,你看这个是他给你生成分析报告,你就说恐怖, 你说恐不恐怖吧?啊?然后,然后我还有追问,我说我现在刚上架,我现在啥也没做,我应该怎么做,然后他就会吊起我的知识库,所以你应该第一步要先做基础,怎么样做,怎么样做,对吧? 还有流量启动,先怎么做再怎么做,然后他还给你弄好。所以啊,还学啥学啊? 直接搭建一个知识库,然后叫 walkbody 去帮你去读取,当然你自己要判断那个知识是有效的还是无效的。 我们其实一直有在反复强调一定要搭知识库啊,所以说我们自己也有专门针对知识库的课,我们培宝学员赶紧去看,时不我待啊。

来分享三个今天从胡子那偷来的打造自己 ai 系统的三个要点,哈哈。呃,我今天就坐在胡子边啊,然后在胡子哥边上,然后我就看他是怎么跟人家对话的,他的工作模式包括我们俩就在交流, 呃,他的 ai 系统是怎么设计出来的?呃,我认为有这三个点是老伙计们非常值得注意的啊。首先第一个, 呃,就是胡子的每一个操作里头都有门槛,我们看到的是你跟他说说很简单的话,然后那个 ai 就 出来很高的质量,但背后都是 很深的那个质量要求和门槛的。闸门就输入哈,信息输入有限制啊,有闸门不是什么信息都入进去啊,不合适就丢掉,然后你要变成知识卡,有闸门啊,就是 不,不能运行的,没有结构的,不能连接的,全都放到临时库,然后呃,你的处理啊,最后,呃,运行一段时间,有没有规章?有没有反思?有闸门,这个每一项都有闸门,所以我们老伙计就是 你是这样,就是你不是让 ai, 就是 顺着你的意思啊,你说什么就是什么,你要给自己呃 的内容的质量,你做事的方法原则就是定好各种各样的闸门啊,这个闸门也不是一下子就定出来,他是一点点一点点一点点打磨的,每天去打磨,就好像你举重上,今天你举十斤,明天举二十斤,然后一点点一点点往上往上垒啊,你越举越高,他都是不断的 完善的。所以,呃,总结下来,第一个就是你应该有这么一个闸门的东西,然后能对你的质量是有要求的,最开始简单点,但是先有这么一个啊,这是第一个我认为很重要的。第二个是什么?就是我发现胡子的操作模式跟我们很多人是不一样的, 就是我们大多数人想的就是,哎,这个知识啊,我快速能帮我生成,然后搜索抓取,然后灌到我的智库,然后你看我就我就很富有了,对吧?我就是我就是知识很渊博,但胡子不是,就是一个很小的内盒,就我知道什么我能用出来什么,就是一个很小的,然后从我这个点往外进行连接, 从从自己往外连接,就我们是从外面咵嚓一下把很多东西拿进来,就是消化不良了吗?但是胡子是我就从, 就是他的能力又很强,但依然会从一个很小的核,然后从这往外连接,连接连接各种各样的,就是,呃,各个学科里的东西,然后连接过来。注意啊,跟前面说的相过了,有门槛,不是什么东西都能连过来,连过来之后能运行, 嗯,有结构,并且和其他的现有的知识能连在一起,真的是变成自己的东西才会被放进来, 然后你会发现有很多知识会放在那,然后就是反复的去研究那些就是他真的是有 有有价值有理论依据的那些学科的东西,然后在这个过程中啊能力就提升了,然后能力提升了,用出来了就和就变成自己的知识,所以这个我认为是我们很多时候打磨自己的 ai 系统里很重要的一个点,就是不是你让 你一下子把别人的提示词啊,技能啊全都灌进了,是你能先清楚自己现在在干嘛, 自己现在是怎么做的?自己的运转模式什么样的,然后从这个基础上一点点的打磨啊,一点点的往外延展啊,就所以我今天就是把呃胡子呃在内部分享的一个对撞机,然后安装到我的呃 oxy 的 这个, 呃呃整个系统里啊,作为一个第二大佬的模式的一个补充,我觉得今天是很好的,然后这个就不断的完善,包括我在做现在就是 呃联盟营销的内容里头,然后也增加了这个对撞机啊,我觉得就是你一点点把别人的东西融入到自己,首先他点用不起来,你用不起来的东西,那么这个东西再好也没有价值啊,这是第二个, 第三个,呃,很重要的是什么?就是从简单开始。你看胡子给我们老伙计的一个呃,我认为很重要的一个地方是什么?就是他做什么都是从简单开始的啊,就我,我们包括我自己在内啊,就是我做事的时候脑子里都会有这种呃, 就是完美主义也好,或者说很强的框架,条条框框,就这事一定得做好做对。但是胡子说这个事我可以先发布一个版本,不行我再改啊,我可能在社群里,或者在小包头里,或者在那,那我随时我都可以改, 包括 ai 现在做的事都是你今天这个知识卡或者说什么东西是这么设计的,明天可能变了,所以并不需要一个非常完美的方案和计划。就是你今天这个知识卡或者说什么东西是这么设计的,明天可能变了,所以并不需要一个非常完美的方案,就是你今天这个知识卡或者说什么东西是这么设计的,明天可能变了,所以并不需要一个非常完美的。 不,不要一上来就给自己说加很高的砝码,你要从简单开始,这也是为什么就是我们今天讨论下来,就是从最简单的, 呃,先能用起来开始,就我们做什么事都是尽早的让他跑起来,然后一点点的去提升你的门槛、质量要求,包括你对自己知识的把控,然后不断的和外部进行连接。啊,这是一个, 呃,就是今天我看到的我认为非常重要,但是你平时不在边上,你很难去观察到学习到的一个知识。呃,所以最近我打算重新去。嗯, 就是打磨自己的知识系统啊,我觉得今天的收获特别大啊,我希望这个内容对大家,你去构建你自己的 ai, 呃,让它更有效的运转,不是说你这 ai 是 从别人那拿来什么什么好好用的 skill, 而是真的为你所用,我认为你应该好好琢磨琢磨。

嗨,大家好呀,你们没有开发经验的朋友,我最近又开始做开发了,我最近在忙着写一个手机 app, 然后有一个小小的关于 md 的 心得想跟大家分享一下。 首先要写一个能上架 app store 的 这种手机 app, 它的工作量是比我之前写的那些网页的 app 要高很多很多倍的,所以为了这么复杂的工程能顺利完成呢, 一开始是跟 cloud 聊了很多,并且让他把所有的内容都总结下来,写成不同的 md files, 我 和 cloud co 都可以回去看的那种。同时呢,在开发的每一天,我也在让 cloud co 帮我写一个开发日记, 让我记得哪一天我们做了哪些事情,遇到哪些问题,还有具体做了哪些决定和改变了哪些方向。那么这时候我发现一个问题,就是这些 md files 基本上只有 clock code 在 看在读,而有的时候我想去看一下,读一下,写一下的时候就觉得很麻烦,要打开一个 vs code, 或者打开一个某一个软件。 然后这个时候我就想到我最近开始用的 obsidian, 是 我基本上一开电脑,它永远一直开在那里的,因为我想到什么,有什么灵感,就直接往里面写的那种。 大家知道 obsidian 它也是主打一个 md 文档的,所以这个时候我就想如何呢,让我的 obsidian 去直接打开这些 cloud md。 其实这里唯一的问题呢,就是说我不希望我有很多套不同版本的 md 文档,在某一个项目中,我是希望它能始终保持只有一个版本的,那这个版本是 cloud code 会去看也会去写的,同时也是我可以通过 obsidian 呢去看,也去写的。 那这个时候要达到这个效果,我们就要用到一个东西,叫做 simlink, 非常简单,一共呢就叫三步。第一步就是你先要找到你的 markdown 文档都在哪里, 那这些就是 clark co 一 开始帮我写的那些,还有我每天让他帮我写的那些日记也好啊,开发计划也好,那我的这些 md files 呢?是在我的这个项目里面的一个文档里面。那么我的这个 app 呢,叫做 acorn, 中文是巷子或者巷果, 它在这个文档里叫做 acorn and defiles。 那 这就是第一步,找到这些文件真实所存在的地方,并且把它这个位置记录下来。那第二步呢?就是找到你想把它放到你的 obsidian 的 哪个地方, 这里要找一个你想放进去的 vault。 那 我的 obsidian 现在长这个样子,我希望把它写在这个 product 下面,开一个新的文档,叫做 acorn, 所以 我将会把它放在这里,在一个 note 里面,或者这个 vault 里面是有一个 product 的 文档, 它会出现在这里。那第三步呢?就是如果你是用 mac 的 话,你就把这个指令写进去,就是这个 l, n, dash s, 然后你第一步找到的这些文档所存在的地方,然后你第二步找到的你想把它放到的地方。那对我来说呢,我把它结合在一起,就长这个样子,这个时候我们复制它, 然后开一个 terminal, 把它跑起来。嗯,大家看到马上这里就出现了我的这个 acorn, 然后这里也有所有的我刚刚写的那些文档,它都在这里了,这个时候如果改任何东西的话,它会实时的出现在我的真实的那些文件中,因为这个文件夹里的文档相当于不是真实的存在。在这里它只是一个 symbol link, 能直接连到原本的那个文档。所以我们不管是我 手动在这里改,还是括号在别的地方改,它永远都是在更新同一趟文档的。那当然我也知道有一些朋友,他其实只是用括号去写这些 m d, 看这些 md, 自己可能也不怎么需要去看它,那这个时候你可能也不需要用一个 obsidian 了,但是对我个人来说的话,我能看得到,写得到,并且能把它同步给跨,对我来说还是蛮重要的。所以希望今天的分享对大家有帮助,我们下次见。

你跟 ai 对 话的资料都保存在电脑上吗?以及文件夹又是怎么去设置的?如果遇上封号或者说平台崩溃呢?过往的数据都打不开了,那么是否有一些预备的方案?同样的,如果说你使用的是云端笔记, 很有可能遇到数据无法导出,或者说导出之后无法在其他设备上打开。因此,如果说你一开始就把这些资料都保存在电脑上的话,结果可能是完全不同的。这一期视频呢,我会教你如何用 obz 点完成以下三件事情,分别是搭建一套不会乱的文件夹结构,同时写几个文件呢?让 ai 记住你是谁, 包括让 ai 按照你的方式做事情,做完之后呢?不管你换成什么 ai 工具,它都能够马上进入状态, 而我现在用的 cloud code code x 以及 open core 都是基于这套系统在运行的,即使未来有更好的工具,我也能够随时切换。接下来我会把核心的思路讲清楚,你可以跟着视频一点点的开始搭建。 第一层呢,是 act 加缩影系统,你想一想你这些年读过的书,或者说做过的项目,踩过的坑,包括学到的一些道理,这些东西呢,你都保存在哪里了? 我认为这些东西呢是最有价值的,而且只跟你有关。在互联网上是找不到相关资料的,但是大多数人这些资料呢都散落在各种 app 里, 从而导致 ai 没办法更好的利用它们。除非这一些 app 提供了一些 ai 的 入口,否则的话你根本没办法去掉取它们。所以第一步要做的就是把这些资料呢都保存在电脑本地。我用的方法呢就是 act, 它其实对应的呢是三个文件夹。 首先是 action, 它对应的是你正在做的一些事情,或者说想要做的一些事情。第二部分呢是 card, 它里面包含的是你沉淀下来的知识,以及一些知识之间的连接。第三个模块是 time, 里面是包含你跟时间有关的记录,当你在这里面记录的越来越多,然后接入 ai 的 时候,它能够更好地理解你, 同样的跟你的写作也会更加的高效。这并不是一个整理文件夹的技巧,而是你在给 ai 搭建一条了解你的路径。然后呢,在每一个模块上,你可以使用缩印笔记的方式,其实缩印笔记就像一本书的目录, 你可以通过它来找一些自己想要的资料, ai 呢,也可以把它们当做入口,然后快速的定位到需要的那些内容。这样呢,当你需要一份资料的时候,不需要手动和人工的去寻找它们。 第二层呢,就是让 ai 去更好的了解你,给他一个身份文件,你想一下,为什么 ai 每一次跟你对话的时候,都像是一个陌生人在跟你沟通,因为他确实不了解你,他不知道你是做什么的,也不知道你喜欢的风格是什么,更加不知道你之前记录的这个知识库积累的资料是什么样子的。 那么解决这个问题的方法也很简单,就是写几个文件,这边呢,一共会用到三个文件。第一个呢是 user dmd 文件里面呢,有我的工作方式、习惯以及思考问题的一些角度。 第二个呢是灵魂文件里面呢,就是让 ai 去行动的一些准则,比如说跟我对话的时候,不要进行大量的铺垫,或者说稳稳的接触我,而是以一种更加简单直接的方式跟我进行沟通,甚至对我进行批判,这些呢,都可以写在这些文件夹里面。 第三个呢是 cloud dmd 文件,我认为它是最重要的一份文件了,因为它是 cloud 开启每一次对话时候自动加载的那一份文件,每一次它都会去进行阅读,并且这一份文件呢,你不能超过两百行,否则的话 ai 在 读取的时候会忽略后面的内容, 因此呢,你需要去精简以及提炼这里面的信息。当完成了这一些文件夹之后呢,其实 ai 每一次对话的时候,都会通过这些文件夹来了解你以及了解你的工作习惯。其实这个文件夹结构有一部分内容是参考自 opencloud, 如果说你正在使用小龙虾,应该就会知道它的作用是什么,而且这一些内容你可以用到不同的 ai 里面。而第三层呢是 skills, 我认为这个呢很多人都已经开始使用了,这部分呢是叫 ai 按照你的方式去做事情,你肯定有一些事情呢是反复在做,比如说每周的复盘,写文章,或者说整理一些素材。 那么每次做的时候,你都希望 ai 能够按照我们一个固定的思路来配合你,而不是每一次开始都是从头开始。 那么这个时候的 skills 就 像一个 s o p, 当 ai 去执行相关的任务的时候,就会去打开这个文件,里面呢写清楚了一件事情应该如何的行动,里面是一个标准化的流程, 当 ai 读取到它就知道应该怎么做了。比如说我有一个每周复盘的 skills, ai 呢,会自动去读取我这一周的日记以及目标,帮助我进行对齐检查,然后生成一些周笔记的初稿, 以及跟我进行对话,找到我在过去一周里面可能没有注意到的一些细节。而这些 skills 呢,跟前面的文件是一样的,都是普通的 md 文件,它存在你的电脑上,可以随时去切换你想要去用的 ai 工具。

我给 callix 发了一条命令啊,生成我这篇文章需要的全部图片。不到十分钟,这个文件夹里就已经装满了深深好的图片了。如果说你也需要给文章配图的话,那今天的内容就赶紧的要放进你的收藏夹了。你写 公众号发小红书吗?插图你是怎么做的呢?打开某个声图平台的网页,发送这样的一条提示词,等上几十秒,他吐出来四张照片。小姐姐,挺好看的哈,不过四张图根本他不是一个人。 本来你想的是早上,画面呢,明显就是傍晚。今天呢,我们就从零开始,全程都用 context 配合 obsidian 这个笔记软件,让你的文章配图变成一个固定的工作流。以前两个小时的工作量,以后呢,就是一句话的事。

哈喽,大家好呀,我是刀刀,然后今天想来展示一下我的 opencil, 我是 怎样用 opencil 配上我的 color code, 然后去跟他进行对话,帮助我去规划好员工智能四级的一个备考。我最近在参加人工智能机的备考,然后马上到月底我就要参加这一个考试了,到现在为止我还在复习过程中, 我其实还蛮慌的,所以说我就让 ai 来帮助我去规划好我剩下十几天里这个准备。那我是怎么样去做的呢?就是根据我之前说的,我们在对话过程前和对话过程中和后 啊,过程前呢,我们需要给到 ai 充足的一个上下文信息,还得是一些那种事实性的信息,你要给到 ai, 所以 我就给他他一个点,就是他已经帮我整理好的一个项目的背景,我将我对于这个项目我目前的一个准备的情况, 再配上我对于机构给我的奇库有多少,我把这些信息呢整合起来,用口喷的方式输出给他。不光是这个项目背景,还包括这个要素表,还有这个认定方案以及职业简介。将这些内容呢全部给到 ai, 然后让 ai 呢帮我去 根据这些整体的信息,他读完以后帮我去规划一个备考计划。对,那我在我的提示词里也会写到,就是在对话的过程中需要不断的讨论清楚,像苏格拉底一样,把问题追问清楚以后,再开始帮我出这个计划。对, 所以说他这里面也会提到,呃,我和他的一些对话的过程,大概有三四轮的样子,就可以看得到我跟他的一个过程,最后呢就形成了像我这个备考计划这样的一个文件, 那得到了这样一个文件以后呢,你该怎么样去用它,是吧?今天的话我就是刚刚好第一天去用它,那我就可以这样子,就是我说帮我根据这个备考计划我今天应该做什么样的一个事情呢? 对,然后他就会告诉我就是今天是五月十八号星期一,然后你要按计划就是阶段一的第二天要去做哪些题目啊?实操哪些内容啊?事情要做哪些。 那我现在已经是把我的实操题的部分已经看完了,然后同时呢我会做一个事情,就是我在用这个记时间的东西来记录做这件事情的一个时间,帮助我在规定时间里去高效完成事情嘛,不要因为无限的延长啊,帕金森那种情况发生。 ok, 现在已经高效的完成了我的实操的内容。 呃,剩下的就是在过程中再做一些理论题,发三十五分钟做一下理论题,然后还有在睡前的时候把今日的错题翻一下,就这样一天的一个备考准备就做完了啊,很快的就可以完成。最后就还包括在对话过程后嘛,还可以做一件事情,就是你跟他进行一个实时回传, 将你今天做到的一些事情啊,比如说我今天完成了实操的全部啊,把理论题也刷了一遍,错题也看了一遍,然后你就告诉他,他会把你完成的内容再更新到计划里面去, 然后第二天的时候你再去让他根据这个计划告诉你今天应该做什么,他再根据今天该做的内容,再给你明天的一个计划,明天应该做的事情,这样不断不断不断的重复,也是一种督促你去完成这个计划的阶段性的监督, 同时呢也帮助你更清楚你今天应该做些什么事情。这就是我在用 o p t d。 加克拉蔻的一段,我发现的一个比较好的实践。嗯,今天内容就这样子了。然后我是刀刀,目前在互联网做项目经理,正在转型 a 加自我成长,欢迎大家关注我,下次再见。拜拜。

兄弟们,这是一个非常实用的 offsite 插件, cloud 的 offsite, 它实现了 cloud ai 和 offsite 的 一个深度集成,让 cloud 可以 直接访问你的笔记库,进行智能的对话,包括一些总结或者是知识的关联和笔记生成都是可以的, 非常大程度的提升了 offsite 作为第二大脑的使用体验,适合重度笔记的使用的用户,有需要的可以关注试用一下。

这个开源项目能让 ai 从一百一十八个工具里一键导入你所有的数字记忆,只需二十分钟,它就拥有了你过去几年累积的完整工作和生活上下文,并且永远记住你。在 github 上开源几天,已经冲到了二十五 k 星标。卡帕西曾推崇用 obsidian 搭建个人知识库, 让 lm 基于真实记忆回答问题。 openhuman 把这个理念做成了桌面应用,不是等你手动为文档,而是 ai 主动连接你的邮箱、日制 notion 以及各种聊天数据,自动压缩成 memory tree, 存在本地文档里, 同时生成一份 obsidian 兼容的文件。它操作非常简单,开箱点击授权就能搞定,而且每二十分钟同步一次,完全自动。而且同样的信息量经过压缩, 能最多减少百分之八十的 token 用量。采用的是大神卡巴西建议的记忆结构,清洗后的数据会被切成 markdown 片段,按时间线、主题和关联对象做层级摘药,最终在本地生成一颗记忆树,并且所有数据库全部锁死在本地硬盘,把你的安全感直接拉满。