升级后的 context 能不能接入 deep seek 这个官网? 我把我这个删除了啊,重新创建一个,我点复制,复制成功。 我用的是 codex 加加啊,我们打开 codex 加加管理工具, 我这也是新手供应商, 这里我们输入 保存 应该是可以了。我们打开 codex, 我 刚才忘了 哦,使用 测试一下啊。 嗯,成功了,他这个模型是自定义的,不显示。
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什么是股票回测呢?用大白话就可以做回测吗?今天就来手把手的教大家怎么样用 ai 来做一个使用门槛最低的股票回测系统。首先讲回测是什么?我们可能在哪里看到了一个交易策略,比如均线上圈就买入某个指标,低了就去抄底, 说这样做的收益很不错。那我们能够直接就去这样实际操作吗?那肯定是要先想办法验证一下,对吧? 那回测就是干这个事情,回测就是把一套交易规则放到过去几年的真实行情里看一看,如果严格按照这个规则去交易,那最后的结果是 什么?以前做回测,我们要自己找数据,写 python, 处理各种细节,还要学习各种工具和软件,成本是非常高的。现在就简单很多了,我们不需要会写代码,只要能够把自己的想法表达清楚就够了。剩下的数据获取、代码、编辑、结果整理, 通通都可以交给 ai 来做。我们需要两个工具,一个 ai agent, 可以 是 codex、 cloud code 或者国产的 work、 buddy 等等。 我这里使用的是 codex, codex 的 教程已经有很多了,我就不再啰嗦了。另一个工具是开源项目 a stock data, 它是一个 a 股的全站数据工具包,它有十层架构,四十三个端点,十五个数据源。现在在 github 上已经有了七点三 k 的 star, 它的功能非常强大,包括行情研报、资金面、筹码公告打板等等等等, 总之就是挺厉害的。那我们就用它来给 ai 补上一套 a 股的数据能力,它本身不是一个回测软件,回测代码还是由 ai 来写,但有了这个 ai, 就 有了一个 a 股百宝箱。工具准备好了,接下来应该怎么做呢?首先打开我们的 codex, 新建一个项目,再新建一个对话,然后告诉他帮我安装这个 skill 项目链接,我打在屏幕上了。那安装完成以后,我们就可以直接用大白话来做回测了, 是不是非常简单了?我们这里举例一个经典的策略,叫双军线策略,短期军线上穿长期军线就买入,而短期军线跌破长期军线就卖出。 这两个点也就是常说的金叉、死叉,分别对应多头信号和空头信号。我们直接告诉 ai, 想用双军线策略回测一下某个股票最近五年的表现, 然后让 ai 帮我们写一个完整的提示词。这里我得到了一大段非常完整的回测策略,再把它发给 codex 后,然后它就会先去拿取数据,再去写代码,最后把结果,比如交易记录、年化回报、收益曲线、最大回测等等,这些数据交给你。 到这里,一个简单的股票回测就完成了。你还可以直接使用它通过不同的指标去筛选股票时,然后去做回测,比如某个指标或者多个指标叠加在一起去筛选股票。 甚至你可以直接喂给 ai 一 本书,让它帮你筛选股票或者是制定指标和策略。而且你把这个搭建好以后,它远远不止能够做回测。 a stock data 其实就是一套面向 a 股研究的数据接口集合,它 把股票行情、公司财报、分红、资金流、公告和研报等分散的信息整合到一起,让你不用再在多个网站之间来回查找, 你可以用它了解一家公司,筛选符合条件的股票,或者去验证自己的投资想法。最后在这里提醒大家,回测结果好也不一定代表未来,一定也有好的表现。 回测不是用来预测未来的工具,但他能先帮我们把明显不靠谱的策略排除掉。那看到这里,这个视频也快结束了,赶快去自己尝试一下吧!关注我,带你了解更多 ai 和投资知识,拜拜!

我是如何在今天大盘下跌两个点的时候吃到了涨停的?先给大家看一下我上个月的收益,我主要是用到了 codex 搭建的 trading agents 的 一个选股模型, 我一般会在看好的板块里挑出股,让它去进行分析。这回我买的是营销板块的,我们可以来看看它是怎么分析的。由于我是昨天买进的,所以我这边我就选择了一号, 它可以从四个板块给你进行分析,进来之后就可以去选择大语言模型了。数据的来源我连接的是东方财富, 然后直接点分析就可以了,进来之后可以看到分析流水线,在这里你可以看到分析的进展, 时间关系,我就直接给大家看结果了。由于搭建的较为保守,所以投资建议有点不准确,我一般还是看分析为主。下面点开来可以看到他刚才一个分析的思考过程, 比如这里直接告诉了你 macd 走势,甚至观测出了稀稠区域,在这边分析师还能告诉你上涨是沿着几日线以及价格的。 再往后看,它也告诉了你一些看涨的技术指标,比如多头排列等,甚至还分析出了黄金坑的位置。下面还有一些看跌的分析,这里就不一一来看了。 最后它还会给你一个最终决策的分析,但毕竟是 ai, 我 一般也就拿它进行一个分析,不能作为唯一的选股依据,最终决策权还是在我们自己手上。

我把工作机从 windows 换到 mac, 想把 codex 的 项目对话还有 skill 都一起带过去。我让两台 codex 一 起研究如何实现,结果还是有所遗漏,因为这些东西不在相同的文件夹内,两个系统的路径也都不一样,如果想让 codex 现找现改,就总会有地方照顾不到。 所以我现在把已经跑通的步骤整理成了一个 skill, 叫 codex return, 告诉 codex 应该在旧电脑上找什么,新电脑放在哪,最后要检查什么用的时候,把 skill 交给旧电脑上的 codex 就 行,它会按照规则检查换机的内容,生成一个压缩包, 然后再把压缩包传到新电脑,让那边的 codex 照着 skill 向下处理。弄完以后重启 codex, 从新电脑的项目文件夹重新打开,就可以接着干活了。 windows 换 mac, mac 换 windows, 同系统换机甚至重装前后我都有跑过,所以如果有需要的话,可以在 get 上搜 codex 回收。

我用酷币做了一个非常好玩的选股神器啊,没想到他做出来的效果这么好啊,等一下给大家演示一下,这是整个软件的界面,假如我们要找什么股票在这里六零一他就会出来了,对吧? 嗯,然后双击一下,他就这里就会有贴现图啊,那些饼图啊之类的,这里是有五千多只可以选的哈, 我给大家介绍一下我这个软件的一个逻辑啊,非常感谢一个二十多年古灵的一个粉丝啊,给我提了很多意见。 ok, 选股,这里就是我选好的股票,按照我的条件选好了的股票呢,我可以放到选股池这里,那这里呢是实时更新的选股池这里 就是符合我条件的股票,他会全部放到这里来,一旦这里的股票不符合我的条件呢,他又会把它移走,所以选股池这里留下的所有的股票都是符合我最新条件的 股票。我这里设置了一个经验选股,因为每个人买股票他可能都不一样的经验思维,所以每个人都会不一样,这个属于自定义的了。这里呢,我也会放到一些我需要监测的股票,放在这里,重点关注的会放到这里来, 实时去跟进他的一些信息啊,这里可以新建的啊,新建把规则定好了就可以新建 事件。这里呢,就是我还没有想好要放什么东西,可能就是放一些新闻呢,就是你想要看这只股票啊,他有什么新闻呢?可能会放这些东西。这个问答呢,就是说我们有什么疑问呢,就可以在这里去问他啊, ai 会给出一些答案,然后设置这里呢,我是用了 dipstick 的 api kit, 然后数据提供方呢,是用 a, k, c, r 的, 所以整个软件的逻辑就是这样子的,如果大家有更好的一些建议呢啊,也欢迎大家提出来啊,我看一下是怎么样去把它加上去啊, 后面呢,我可能会增加一个短信通知,假如啊,我们在这里的一些股票,它有一些符合你可以购入的条件,才会发信息给你。 现在的 ai 真的 是太强大了,像 codex 这样子的工具呢,以后呢,肯定是会越来越多的,像以前我们要做一个这样子的一个软件的话,你没个几万块钱估计就搞不定,或者是说你的程序员要写好久,那现在很简单啊,只需要一句话就能搞定了。那像这种 ai 工具呢,它适用范围是非常广的, 像很多电商行业啊,你要做数据分析啊,你要靠人力去堆的那些工作啊,其实都可以让 ai 做,因为 ai 最擅长就是数据分析,做报表啊,做什么各种各样的分析,不管你是公司的运营啊,或者要做财务的数据分析啊, 或者是你业务部门呢,要做一些调查报告啊,各种各样的东西,其实都可以用 ai 来去解决,一句话非常简单。

普通人怎么利用 ar 去赚钱?我给大家分享三条,记住了。第一条呢,应该大家是最想学的,也是最赚钱的,但是也是最难学的。第二条应该是最实用的,对大家做人提升最快的。 第三条应该是最朴实性,最没门槛的,每个人都能做的。第一个,首先利用 ar 炒股,你是不是愿意学?譬如说昨天我刷到了伊朗,关闭了华尔莫斯海峡,哎,我直接把这个新闻截图给 callix, 让他去分析对哪些行业有影响,对哪些股票有影响。 你可以说这有啥用啊,好像也就是一个咨询,对吧?对了,然后呢,我怎么去获取这些实时的信息?是不是你肯定这第一个疑问, 然后呢,他怎么知道我有哪些持仓?然后呢,根据哪些分析?行业的分析,然后股票的分析,然后还要有策略。对,这个你想的就是一个智能体,你得去搭建更多的,就不能再说了,再说这条视频可能发不出去了。第二个呢,就是你有,哎呀,快速能够提升自己的是什么呢? 用 codex 去学习英语, codex 里面有个 love 的 功能,你可以类似于真人一样的对话去学习英语,让他去纠正你 啊,你可以中英文夹杂着,让他去纠正你,没问题的。另外方面呢,如果你出国的话,根本不需要翻译软件,譬如说你去泰国,你就跟他说我在泰国啊。呃,服务员跟我说泰文,你帮我翻译中文,我说中文,你就帮我翻译成泰文,完全没问题,这是不是帮助最大的? 第三条就是朴实性的啊,没有门槛的,就是利用自媒体去记录你学习 ai 的 整个过程,这个是对所有人都能做的,你可能说我 完全不懂 ai, 我 怎么去做我的自媒体呢?对了,你就从你完全不懂开始记录你就从我是个小白,我怎么学习了,一步一步一步一步记录你,你会找到志同道合的那帮人,然后你会找到啊属于你的那个圈子那帮人成为你的粉丝。 你一方面可以把自媒体给做起来,另外一方面可以用自媒体去记录你的学习过程,而且把你学习 ai 每个点通过总结式的上传到自媒体,就是能够用另外一种表达方式,能够让别人也能听得懂,让别人不懂的人也能听得懂,就是一个温故而知新, 这是一个更高层次的一个学习人生一定要做一件有杠杆的事情。什么叫有杠杆的事情?就是有复利的事情。投资 ai 自媒体,那么用自媒体去记录,用 ai 去投资,这是一件很酷的事情。

身边很多炒股的朋友就希望我们用 ai, 用 cocoode 和 codex 来辅助他们去做一些财经板块的 工作,那么他们希望可以通过 ai 呢,就是每天在定时定点给他们去发一些相关的热点, 然后并且呢通过一些这个热点来判断出来今天的一些龙头股票和上涨趋势比较好的股票,然后来分析出来这个上涨的股票有哪些这个好的点,以及这个股票它的上下有是什么符合这个画像的,还有哪些可以重点关注,然后我们就做出来了,大家看一下, 比如说你像每天的,比如说像今天的话,就是每天他的一个关于,比如说像今天他会自动去抓取关于财经板块的热点, 那么这些热点的话就会自动的去按照分数排名去打出来,然后在这一块的热点的话出来之后呢他会去, 嗯,比如说呢它可以每天定时定点的给你去推送就是关于财经的相关的热点到你的手机和电脑上,然后方便你去了解更多的宏观政策和微观的信息, 那基于相关的信息的话,它会给你去写好,就是今天主要上涨的龙头股票和主要板块,比如说今天上涨的主要是关于通信和 pcb, 以及 啊贵金属等等,然后在这块的话就有一些还不错的企业,那每个企业的话我可以做具体的分析,这个企业他的行业上下游是什么,然后他为什么上涨,符合这样的画像的还有哪些企业, 还有哪些企业,然后呢他就会给你看哦,我应该去看哪些信号来辅助你去做更好的关于炒股相关的工作。

我前面发了一个柯黛斯自动股票复盘的视频,小火了一把,很多人来问我怎么用,那么这里呢,我有几点要说明一下。一、这个智能体主要是用于复盘主线和题材挖掘的,换句话说,是用来找主线方向和题材,里面的 逻辑纯正的,是用来剔除杂毛的。那么试想一下,你在五千个里面去选一个容易,还是在五十个或者五个里面去选一个容易? 二、这个智能体呢,不是用来盘中去做量化交易的。很多人在问啊,量化呢是另外一回事,这个呢,大家要分清楚啊,而且这个里面的水很深。三、 复盘和交易是两回事,复盘是明确方向,是做到心中有数。而交易呢,一千个人有一千种认知,全靠自己悟道,最主要的是战胜人性, 不会复盘的人是很难做好交易的。还有人啊,过于去迷恋什么技术指标和选股指标,你会发现啊,你手里面的任何指标都不是百分之百有用的,永远有跟着指标反着来的,或者你用指标选出来的 里面也有垃圾。我研究了市面上所有的技术指标,空了呢,自己也会写很多指标,像什么老丫头啊,黄金坑啊,秦龙啊,祖孙啊等等。 我的心得是啊,指标不是交易的标准,只是辅助,只有用到主线并且逻辑纯正的上面,千万不要用到杂毛上面啊,不然你可能走远了,所以说复盘呢,极其重要。 那么第五,我不教炒股的千万不要来找我啊,我只是用最简单的方法给大家缩小范围,大家也不要轻信网上其他教炒股的,一定要守住自己的钱包,最后呢,复盘也好,指标也罢,都可以用 ai 搞定。如果你现在正在用 ai, 用 codex 留下三三三可以一起交流。

ai 量化炒股,十万本金,一个月跑赢大盘二十六个百分点,这市圈里真有人做到过?十盘日制都公开了。啥是 ai 跑量化?就是让 ai 写策略代码,自动选股,自动买卖,不人工干预,能照搬,但要跨四步流程加四个闭坑。我按顺序讲, ai 量化全流程就四步, 先接数据,拿历史 k 线,再跑回测,看策略能不能赚钱,用过去三到五年数据,然后让 ai 把买卖规则变代码, 最后跑模拟盘,一到三个月不扣真钱,看稳不稳。能跑赢大盘的人,靠的不是工具,是自己的纪律。说白了, ai 不是 股神,是放大器,你有纪律,它放大执行,你啥都不懂,它放大亏损方法论再好,也得落到实操上。下面是普通小白从零到一的实操指南。 第一步,装数据源,推荐 a k share, 新手用它就够。装好后写一行代码,就能把一只股票五年的日线数据拉下来。第二步,给 codex 一 段提示词,让他帮你写回测脚本。 提示词要写明三件事,策略类型,短线还是长线,回测时长一年,三年还是五年,股票池户深三百权, a 还是某个板块。写完丢给 codex, 三十分钟出第一版。参数要自己调,多是几组组合对比收益曲线 三条原则,一次只动一个参数,调参数据跟验证数据分开,别追求完美,曲线要稳。第三步,把脚本贴到巨宽,免费版,跑模拟盘, 每天看一次,看代码有没有 bug。 跑一个月看曲线,曲线稳,跌幅小就进十盘。曲线不稳,跌幅大就回头调参数,把均线周期改宽,加止损条件,再跑一遍。第四步,上十盘,一万块小资金起步,一家券商账户,华泰、招商、中信都行,再加一个自动下单的辅助工具, 一万拆成十份,每只股票一千,先跑起来。风控要硬单,只亏百分之五就止损, 三日总亏超过百分之二就停下来调整策略。第五步,年化稳定在百分之十,再逐步加钱,按三万、五万、十万的节奏分批去增加本金,每加一次钱要回册加模拟盘重跑一遍,分三个月分批加别,一次性缩减 四个坑,必须避开。第一个是交易成本, a 股印花税二零二三年八月起降到百分之零点零五卖出,单边收券商佣金万一点五到万三,双边收 来回一次千分之一点五手续费,短线一年下来能吃掉百分之十收益。第二个是实际成交价跟预期有差距,回测默认按收盘价算,十盘大单要分批吃, 价差百分之零点一到百分之零点五是常态。第三个是突发大跌,历史数据里没见过的极端行情策略,直接崩。 第四个是风控底线,单只仓位不超百分之十,单日总亏不超总资金百分之二,这百分之二是数学公式和长期活下来推出来的,跌破不止损,迟早爆仓。想动手的兄弟,先装个免费的数据源试试,三十分钟能跑出第一条 k 线。

我们怎么让我们的 ai 多现成的去规划我们的项目去干活?首先我们先新建 一个项目,之后呢跟他表达我接下来想要去做一个符合我自己的官方网站,举个例子,我想做一个官网,后面为 g o 准备的,你去帮我分析一下,然 然后做丢现成规划。这里还有一个点,我们要去给它搭一个插件,叫做 superpose 安装这个插件,这个插件咱们装好了之后呢,就可以点击有一个 superpose 的 模式打开,它会帮我们一边规划一边询问我们, 然后我们给他回复每一个规划,然后把它总结出来,他接下来就帮我们去做多现成,好点开,他会按照 superpose 的 流程来读取它的使用规范, 再用这一个什么模式把官网定位并行开发,拆解清楚你这个需求还要定方向,组织并发开发的阶段,我会先给你整理一份开发的开工的多线选规划,先不着急写代码,你看 ai 是 先帮我干活吗?不是先帮我做分析,先做分析,然后再做执行。 我起用格式化伴侣来帮助你拆成一个什么东西,也就意味着他每次做规划的时候是先让你看到什么,你觉得这个东西是你想要的,然后再让他干活。到最后呢,你看他就会出现了,跟我们一样的,他就会自己去按照这些逻辑帮我去规划好 哦,规划好了之后,你们记得啊,不是跟每个去聊天哦。如果你是自己新建项目, 然后每次对话窗口自己跟一个对话窗口聊天,他们两个对话窗口是互相不认识的,因为他们没有在一开始就规划好,真正用法是一开始先让他规划好, 他会变成多个对话窗口,然后我们只需要跟一个窗口聊,他会自动帮我们规划好所有的。就是 ai 规划窗口啊,他帮我们启动好了,然后帮我去干活了,我把我们这两天的一些精髓整理出了一份。 q, 如果你也想要的话呢?评论区留个 q, 我 发给你。

很多新手看股票不是输在不会算,而是输在太平,感觉看到一条财经新闻,觉得这个行业有机会,看到大家都在讨论,又觉得不能错过。 看到标题很热,就直接放进关注列表。这个时候 codex 更适合做的不是替你下判断,而是先帮你踩刹车。第一步,把新闻公司介绍、财报招标放进一个文件夹, 然后告诉 codex 不要给我结论,请先拆出这家公司值得关注的理由和还没有确认的地方。第二步,让它输出关注理由,比如这家公司属于哪个行业,最近被关注是因为什么事件,这个事件可能影响需求?成本?订单?还是市场预期? 第三步,让 codex 单独列风险提示,信息来源可靠吗?有没有原始公告?财务数据?能不能支持 竞争对手?有没有类似情况?这是不是只是一阵情绪?第四步,让他生成一张关注前检查表,表里写清楚我为什么关注他,依据来自哪里,还需要确认什么,如果后续信息不符合,什么时候移出观察。最后再加一列复盘时间, 不是今天看完就忘,而是过几天回来检查当时的判断有没有被验证。这样用 codex 不是 为了马上做决定,而是把凭感觉变成一套可以检查,可以复盘的流程。 新手最需要的不是更刺激的信息,而是少一点冲动,多一点步骤。

我昨天刚发了用 codex 做小程序啊,然后今天就有人找我做服装系统的小程序了,我是心虚,果断坚定地答应接了这个单子啊,你们知道这个单子我能赚多少吗? 哼,我跟对方沟通的是,你只要给我成本就可以了,为什么呢?嗯,因为我目前到现在开始我用 codex 还没有把一个完整的流程走完。那刚好 借着这个机会有人给我出成本,那我直接可以用 gpt 五点五了,对吧?这个性能是不是这个效果是不是更好?然后我就可以从零到一,完整的跑完一个商业闭环了,这对我是特别友好的一件事呀。你们说可能会想到我过程中会遇到各种各样的问题,是吧? 不用怕,我就是利用这次机会来去体验更多的问题的,因为遇到问题以后我才去解决,解决完了以后再遇到一个我再去接着解决。我就是积累经验的,所以不用怕任何问题,如果想做的话就立马去做。

我用口袋子除了让他帮我剪视频写稿子,你猜我还用他干啥?我跟他炒股,前两天我让他帮我推荐一只股票,我买了,其实我就浅浅的尝试一下,当时就买了一百股,因为我不太相信 ai 了,之前我让豆包和千万帮我推荐几只股票,结果给我推荐呢,然后最后买都是亏的一塌糊涂, 然后这次我只是想试试看,没想到哎呦,买少了,第三天就将近涨停,我就后悔死了,后悔没多买点。 但是呢,你也不能完全相信他,他毕竟是 ai, 你 知道吗?你让他帮你推荐股票,你要有自己的一个主观判断,你不能全信他。所以很多时候 ai 只是我们执行的一个工具,你不能让他代替你的思想。

如果你以为 codex 只能写代码,那你就错了,你现在看到的是我用 codex 六个岗位插件实现的功能。如果你的工作涉及创意制作、产品设计、数据分析、销售、股票投资、同行,那么这条视频会让你的效率翻倍。 首先是创意制作插件,这个插件主要适合市场运营、品牌策划、电商运营等等,需要每天反复做海报、广告图、商品图等工作群体。 以前你在发布一套营销素材,流程大概是先写 brief, 确定主题、卖点,人群风格,然后去找参考图,找素材,找产品图,接着做版式,做完一版还不够,还要改尺寸,改文案,改配色,改成横版竖版信息流、广告、电商主图、活动海报。最头疼的是老板看完以后来了一句, 感觉不够年轻化,能不能再高级一点?我,这就是创意制作最头疼的地方,不是没有想法,而是从想法到可交付素材,中间有大量重复琐碎、消耗耐心的工作。那么现在我们看看创意制作插件能帮我们做到什么程度。 我们让他为一个虚构的咖啡品牌做一个夏日营销活动的一个创意。好的,他让我们先选择一下创意的方向,从定位、情绪版、场景、广告、镜头优惠,我们选择一下 它,根据我们选择的创意方向生成了一些出版的图片,我们看一下效果非常不错,但是不想要这个耳机,直接点图片的对应位置,输入删掉耳机,然后发送给 cortex。 好的耳机删掉了,但是这个图片的风格不太喜欢,我们可以点下面的 remix, 这里可以对图片的风格、色彩、场景、道具、人物版式这几个维度重新生成,我们这里选择极简风 好不错,看上去非常的高大上,现在基本素材有了,我们让它生成一组广告图, 生成好了,我们看一下,已经有那个味了。如果想对图片进行二次编辑的话,可以点屏幕下面的在开发中打开,这样就可以在开发中进行编辑了,简直太方便了。 经过以上操作,你有没有感受到,创意制作插件不是单纯的帮你生成几张图,它真正厉害的是把一个创意想法持续往前推进成,可以挑选优化落地的视觉方案。 第二个是产品设计插件,这个插件主要适合谁呢?产品经理、 ui 设计师、交互设计师、独立开发者、创业团队?还有那些经常要把一个想法做成网页、 app、 小 程序、后台系统原型的人。 以前我们想要做一个产品原型呢,大概是什么流程?先想需求,再画流程图,再整理页面结构,再去找参考,再用斐克玛或者其他工具画低保证原型。如果还想做成交互版本,还要继续补页面跳转按钮、状态表单逻辑。那么有了这个插件以后呢,哪怕是模糊的想法,他也可以帮我们实现出来。 我们让他做一个短视频选择题工具,他让我们先选择一下网页的用途、风格和出版要达到的交互程度,选择一下。 确认完方向以后呢,他给了我们三个圆形图供我们选择,我们选择一个让他继续。 ok, 做好了,我们打开看一下, 作为一个出版画面效果已经非常不错了,并且部分按钮也是可以交互的,如果对页面有需要修改的地方,也可以打开 figma 进行后续的编辑,这里就不演示了。 所以产品原型设计这件事情是不是也变得不那么复杂了?第三个是数据分析插件,这个插件适合谁呢?数据分析师?运营、产品经理、市场研究人员?内容创作者?还有经常要从一堆数据中找规律写报告做判断的人。 我们把提前准备好的一个酒店预定系统的订单数据给他,让他帮我们分析并生成报告。 ok, 它帮我们整理好了,可以看到也帮我们进行了订单量下降的分析。看一下右边生成的报表,是以图形的形式对数据进行了清洗和展示,并且我们也可以点图标右上方的三个点来选择图标的展示类型, 那么这个图标就可以导出为一个 ppt 直接进行汇报了。我们点右上角的 explorer, 导出为换登篇,这里除了换登篇,也可以导出为其他格式。 所以数据分析插件的作用是帮我们把复杂的数据整理成一份可以支撑判断的报告。如果你是运营,他能帮你从订单表里找到经营问题。 如果你是产品经理,他能帮你从用户数据里找到功能问题。如果你是内容创作者,他能帮你从公开数据里找选择题,做观点,生成报告。 第四个,我们来看一下销售插件,以前销售工作是怎么干的呢?你要翻 crm、 看客户记录,要翻微信邮件、会议资料,看上次聊到哪一步,要查客户公司动态,看最近有没有新信号,要准备拜访提纲,拜访完还要写跟进记录,补客户系统安排下一步动作。如果客户多一点,线索多一点,你脑子很快就乱了。 不是你不努力,而是销售工作本身就是大量碎片信息的管理。比如我们要让他分析潜在客户的分级风险、成交可能性,并给出我们跟进的建议。 他给我们输出了我们要的相关信息,那么接下来让他根据僻邻客户给出一个开发计划,并给他指出必须要描述清楚的点。 好的设计的推进计划非常清楚,那么我们再让他针对客户生成一个跟进包,比如发什么消息、打电话说什么等等。 这里可以看到他已经设计好了。接下来我们可以设定一个定时任务,制定每天的销售计划,后期把相关的跟进计划自动化到相关的办公软件上面,大大提升客户覆盖率。 所以销售插件本身是帮我们梳理销售逻辑、整理客户信息,会前准备风险判断这些内容层的问题。最后两个都是金融插件,股票投资和投行,我们放在一起看, 一个面向公开市场投资研究,帮你看上市公司财报、市场信号和投资假设。一个面向投资银行,帮银行家做客户材料、交易分析等。但对普通观众来说,公开股票投资更容易理解,所以我们只看它。 这个插件主要适合从事股票分析的相关人员,它解决的是投资研究里最耗时的一部分,信息太多,来源太散,链条太长,我们试着让它对英伟达做一个深度的投资分析。 好的,它输出的这个页面包含了本季度业绩表现、 e p s 质量和毛利率、桥增长、驱动因素等等维度的信息, 所以它解决的不是帮你猜涨跌,而是把公开财报、电话会、市场预期和风险因素等本身杂乱的信息整理成一套可复盘的投资研究框架。好的,以上就是 codex 六个岗位插件的介绍和使用,希望对你有所帮助。我是浩哥,我们下期见。

分享一个我用 codex 解决复杂工作的万能公式,关于 codex 秋之和技术爬爬虾的这两个视频,已经把 codex 的 基础功能讲的非常透彻易懂,是两个非常好的教程,推荐所有玩 codex 的 朋友可以去看一下。为了不重复造轮子,我就换条路,分享一下我用 codex 的 核心技巧吧。一个万能公式,点好收藏关注,赞 他们出发。我用一个实际的案例来讲解啊!假如你是一个房产中介,每天都要带客户看房,但是客户的要求是千奇百怪的,买房还是租房,要哪个区域,有多少预算,能接受什么等级的装修,离地铁有多远,甚至还有要求朝向的 楼层的。那么帮客户在平台上筛选合适的房型,其实就是一个比较麻烦和复杂的工作,但是又是每天都要做的,要注意啊,我接下来要说的东西不只是房产中介能用, 它是一个一通百通的技巧。 ok, 我 们进入万能公式第一步,在这里打开计划模式。第二步,幻想场景。我们想象一下,我是一名房产中介,我希望每次有客户咨询我,只需要客户大概说一下他的需求,我就能用一句话让 codex 快速生成一份符合客户需求的房型。推荐 excel 表格,按照价格等级从贵到便宜排好序,保存到我的电脑里。最后根据优质房型的亮点,总结成一段邀约话术发给客户。大家想想,如果这个幻想能实现,咱们房产中介的兄弟姐妹 是不是可能提高邀约率的同时,工作反而更轻松了呢? ok, 我 发送给他看看效果。推荐表,默认服务哪种业务?那我们肯定是三个都服务嘛,所以我们就可以在这个地方写以上业务都服务, 包括新房、二手房、租房或者确定。这个我就不一一演示了,反正他提问你就答,没有你想要的答案你就下面自己写,很简单,填完之后他就会开始给你生成计划。那么我们就进入到了第三步 梳理计划。这一步其实是相当关键的,他值得我们多花一点时间去浏览这个计划,其中最核心的就是要确认他这个计划里面描述的结果是不是你想要的,至于他怎么测试啊,怎么实现呢?你不用管,按照我的经验,第一版计划肯定是有我们不满意的地方,例如这里的价格等级 和匹配度,我觉得就没有必要写,然后这个风险代确认,一般平台都是省过了的,我们也不用写,那我就可以在这个地方和他说, excel 表, 价格等级、风险待确认这两个字都不要。 ok, 低调,正常来说的话,你们肯定要就是要要求的更加细致一点,但是咱们为了掩饰就直接开始实施仔细化吧。 ok, 跑完了,我们能看到他给我们生成了一溜的这个文件模板,到这里我们根本不需要看他们是什么,直接进入第四实测结果试一下啊。我这边有个客户咨询租房,想在五一广场附近租一个两室一厅,预算在三千块钱以内,希望装修好一点 发出去。 ok, 结果出来了,我们来看一下他推荐的房源,基本上该有的东西都有了,邀约话术也生成了,但是我们也能看得出来,他这个区域和板块的理解 是不太到位的。在实际的工作中呢,我们从这个地方就要开始进入反复调试的阶段了,他哪里做的不对,你就明确指出来,他自己来想办法解决这个问题,直到产生你满意的正确结果。但是咱们做演示的话,我就假装它是正确的。确认结果,进入下一步。 打包 skill 和触发约定,我们可以在这里写,根据以上的成功经验,打包成一个 skill, 当我说有客户想租房,有客户想买房的时候,触发 skill 放松 ok, 他 自己就已经把这个 skill 写完了。你的 codex 呢,就永久获得了这个技能。以后你只需要和 codex 说有客户想租房,或者说有客户想买 房,客户的需求是怎么样的,他就会帮你在贝壳找房上搜索房源,生成一个 excel 表,大功告成。最后总结一下计划模式,幻想场景梳理计划实测效果, 反复调试确认结果,打包四个约定出发。这套工作流说起来简单,实际上也不复杂,但是真的超级实用。我觉得玩 ai 啊,不是说要搞得多复杂,多牛逼,多高大上才叫厉害,能在你的生活或者工作中产生意义,而不是像个玩具才是真正的厉害。我知道的,咱们下期见。

你以为 cloud code 配 codex 只是大脑枷锁?那只是入门玩法,真正的高阶玩家是把这两个工具直接接成自动化流水线。这一期给你六种进阶组合机制,每一种都是让两个工具互相调用,自动闭环,看完你就能把 ai 编程玩出接线艺术。 第一种,把 codex 直接做成 cloud code 的 子代理,你在 cloud code agent 目录里写一个自定义 agent, 内部去掉 codex client, 你 只用在 code code 里发一句话,背后是 code 帮你拆任务, codex 默默去执行,完全不用手动切换窗口。 第二种,把 codex 包装成一个 m c p 服务,挂到 cloud code 上, cloud 就 能像调普通工具一样,直接调 codex 参数,上下文返回值全走 m c p 协议,不用你人工中转,这是人在中间搬运。 第三种, git worktree 双开 cloud code 作证,主分支做规划和验收, codex 在 另一个 worktree 分 支里闷头执行, 两个工作区物理隔离互不踩,上下文合并时再对齐地府,干净又安全。第四种,让 cloud code 的 hooks 自动叫 codex 干活,解一个 post tools 钩子, cloud 一 改完代码自动触发, codex 去跑测试补单测生成 fixture, 再也不用记着我该验证一下了,整套验证流程系统自己闭环。第 五种,两个不同模型互相挑刺, cloud 写完一段 def 丢给 codex 审, codex 改完一段再丢回 cloud 审。关键在于两个模型训练数据不同,偏好不同,互相换视角,能抓出单模型绝对看不见的盲点和坏习惯。 第六种,过夜组合拳,睡前把整个需求拆成可验证的子任务交给 codex, 副 auto 模式串行跑,每个子任务自动提交。第二天早上起来用 cloud code 看所有第一副跑 c i, 决定哪些保留哪些回滚你睡了一觉,一组 p r 已经整整齐齐堆在哪? 六种机制,随便挑一个用起来,都能让你的 ai 编程效率再上一档。记不住的建议先收藏,挨个试一遍!关注我,持续带你吃透 ai 编程的高阶玩法!

紧急通知啊,一定不要让你的 codex 接入飞书或者微信或者说钉钉等等这些国内的这些通讯软件, 因为这些软件的服务器它必然是在国内的啊,所以这些服务器带有这些服务器的痕迹的这种信息传到 codex 之后人家就会知道你在不该用的地方用了这个东西啊,刚才有一个同学已经秒封了,好吧。啊,现在有更多的同学在秒封,所以呢不要去碰运气啊。 然后呢这个你们平时用自己的这个电脑啊,也需要注意啊,一定要把你们的那个这个这个这个魔法啊给设置成大局规则好吧,大局变量对吧?啊?要不然的话有可能会出现你上你同时在上海又同时在什么泰国之类的这种情况 对吧?这种情况就有很有可能被封。呃然后呢?我这边因为我这边是在接着我的起微啊,是因为, 呃我是用了我自己我们自己开发的一套这个起威的空件再加上工作机,然后这个工作机加空件呢是直接连到我们的电脑上的啊,连到电脑上呢,通过我们的电脑去中转啊,因为他通过了程序去中转,他没有直接带着这个 呃这个本地的这个相关的信息传到这个扣带上去,所以做好了这种隔离也会好一些,但是如果没有这种技术, 没有这种技术背景或者没有这种技术能力的千万一定要小心点啊。然后呢?呃至于我这边是怎么弄的也大家可以来交流一下吧。好吧。