华为发布的这个掏定律是不是就是扯淡?我就发现了啊,就是你只要中国科技有一点进步啊,就那帮人就跟死了羊爹似的,你知道吗?我的天呐,我发现一个特别牛逼的铁子。这帮人说什么啊?就是掏定律呢?就是什么国外那些人啊看不上这个定律啊,人家 早就能做出来,但是呢,瞧不上啊,你这个就相当于是穿一件羽绒服,不抗冷啊,多穿了几件毛衣。我的天,好家伙啊,这就就这一件事情啊,我就从来没在网上看到过这么多的专家啊。那家伙,你我你也不知道这帮人哪来的,他 就就知道啊,就是明白人,就是懂人,哐哐,把你批判的一无是处,你科技博主发没用,你光当媒体发没用,你做科技科普没用,都没用,就得是人家说的对,人家怎么批判就是对,为什么呢?啊?因为咱们就照人家就差得差个几千来年呢,是吧?不是就这骨头就不能硬一点吗?
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华为提出操井率之后,大家都喊赢麻,到底赢在哪?以及缺陷是什么?这篇通过一个最简单逻辑跟大家去顺一顺。首先大家知道所谓的操井率实际上是一个封装的概念,而封装你听起来很高大上,你可以把它理解为一个室内的装修设计, 就是在同样的一个房屋里边,如何把效率令到最大的一个逻辑。之前的封装大家知道什么?就一块 cpu, 一 块内存条,然后再加点硬盘啊,中间 pcb 板子一连,是不是就可以干活了?这不是我们传统理解的电脑吗? 但是这个电脑越来越发展,到后边发现不够了,为什么?哎,我说在同样的一块地方,我能不能用更大的算力或者更大的存储能力去增加我电脑的性能?好,那我要不要把几块芯片一块封到一个里边去? 哎,一封的时候就发现一个问题,我的芯片做的越小,我就越占便宜,是不是由一个芯片大芯片变成小芯片再塞进去的过程,实际上就是摩尔静电的原型啊?啊?之前我比如说是 是十四纳米啊,现在我变成三纳米、二纳米的,是不是我就可以去堆更多的东西在我同一块芯片里边,但是这个堆法实际上还是有缺陷,为什么? 比如说你在手机之类需要密切的干活的地方啊,就是紧密联系,干活空间又特别小的地方,你就需要让他的交互更加的透彻,那你如何去办呢?能不能把他们直接封到一个芯片上, 好,有人就干活了。那我能不能不把这个内存横着堆了,我把它竖着堆,竖着堆之后呢,边上愚蠢一点地,我把 gpu 或者 cpu 放进去,然后我是不是就形成了一个整统一的芯片了? 这个芯片是不是就可以去决定我整个设备的核心输出效率了?而且他们隔着更近, 理论上说电阻也小啊,是吧啊?消耗也小啊,所以是不是看起来效率更高啊?这是不是就是二点五 d 封装的一个概念?因为这边上是吧是三 d 的 啊, 然后边上又放了一个平行的逻辑芯片,所以完了之后它就是二点五 d 封装的概念。现在所谓的台积电所谓的因为啥现在卷的东西大部分也是二点五 g 封装的这么一个概念。 但是还有人不不满足啊,比如说啊,我是个传统的内存厂,我压根就不做什么 gpu 的 生意,我就想把单位面积内, 我把它内存效率拉到拉满,那个叫什么呢?那好,那我单纯的就把内存条给他堆的更密啊,是不就可以了?所以就出来这个类似这个千层千层汉堡似的啊,然后这个摩尔定律的极限就跑了,类似这种三 d 封装的技术, 所以现在所谓三星海力士核心的技术是不就在这里边?那么华为的掏净率到底在哪呢?华为掏净率人家压根就不跟你说一样的事情,你说你为了在同一个大小的房子里边塞更多的家具,你把家具做的越来越袖珍,你这是 干活吗?还是炫技?你现在追求的就不应该是类似摩尔定律这种芯片越来越小,塞的越来越多的这样一个概念,你核心追求的你是不是建了一个小型的工厂?那你这个小工厂核心输出是不是就是要讲究一个输出效率的问题? 我跟你比的是,我能不能在同样面积的一个工厂里边,能把我的大芯片给塞到我这里边,并且通过我更合理的互联,更合理的布局,让所有人在这走动的时候动线更合理, 我去掉个什么东西,工人不需要绕一大圈,然后去哪个地方搬,我只需要简单的挪几步我就可以到了,所以这样的效率是不是就提升了,散热也更小了?然后虽然我芯片够大,但是我布局合理, 工人走的更少,所以在单位体积内,我是不是输出就有可能去追平你?所以我追求的是一个效率,你追求的是炫技,这个就是华为核心在提的一个问题。 好,整个事情清晰之后,我们再回到更深层次一点问题去探讨一下。首先他提出这篇论文是用在手机的 芯片里边的,为什么是骑在手机芯片里边?因为其实传统的 ai 服务器和手机其实都在集中去攻这条路线,那么在这个二点五 g 封装和逻辑芯片堆叠上边,其实各家虽然没有明确的提出槽径率,但是 也在追求单位面积的更好的效率,并不是华为一家这么干。那为什么华为提出这个事情又非常有意义呢? 是因为之前虽然各个厂商也这么干,但是大家知道其实国外的厂商相对的独立性,并没有华为这种更强的全占性的能力,所以虽然他在提升各个部件之间的效率以及联通的 布局合理性,但是他永远做不到华为像这种一战全齐,而且在通信领域,尤其是光通信领域非常优势的这么一个地位。所以 华为提出这个掏尽率,不仅是一个掏尽率,而且是他积累了大概六年的相应范围的一系列的技术路线的堆叠和专利的壁垒。 大家知道,如果说华为我提出要这么放,未来英伟达也要这么放,好,那你先给我交点专利费用吧,是不是就从一个传统的我只能追你打的一个地位,变成了一个我也有我独特的优势的这么一个地位去了? 好,那不足是什么呢?不足就是大家知道这次发的论文,我说是在手机芯片上,为什么是手机芯片上?大家想,因为传统的 ai 服务器没有这个限制啊,就是,所以不行,就是华为那种 超大节点啊,我一堆电脑连连在一起,你一台电脑能干?我一台电脑全连在一起,大不了我的场地更大点,能耗更大点,我也能拼,是不是?我能达到你跟你类似的性能,但是对于手机我就这么一块地,这是不是就要求装修更精致一点?那么我问一个问题,说人家 明天给你玩 a r 眼镜的呢,你现在眼镜上面就要放更小的芯片呢?你要更好的这种微型化处理芯片的这种能力呢?是不是先进制程就又被抢了一次?所以这两条路线是同样在走的,只不过大家意识到一个问题,就是摩尔定律这个地方是有极限的, 就是你现在到了两纳米,你还有多走多大的一个性价比优势,就是越走他性价比越低了,在这种情况下,哎, 我能不能在装修上面提高一些效率就显得尤为重要了,这就是掏尽率核心能带给我们的输出价值了。这篇搞懂了没?我今天没熬夜,我只是半夜醒了。拜拜。

如果冬天没有羽绒服,多穿几件毛衣也能够御寒,所以羽绒服就不重要了吗?又是我最爱的品牌,今天来聊一聊被吹上天的华为掏定律。首先,这个掏定律是什么呢?它其实无法称得上是一个定律,而更像是一个技术路线。 我们知道自然科学定律,比如牛耳定律,即成电路上可容纳的晶体管数目每隔十八个月就会增加一倍,都是十分清晰明确的。 但是这个韬定律我们至今仍不清楚,这个式子中 f 所代表的函数是什么啊?虽然这并不影响其本身的价值,但是这个起名方式那就很华为了。 韬定律其实有点类似,所谓的第一性原则就是回归问题的本质。我们最终的目的是要提高芯片的性能,让芯片在更短时间内完成更多的计算任务,换句话说,就是压缩它的计算和信号传播所需要的时间。 这个掏对应的七大字母在物理中就常指的是时间长数,那么它和摩尔定律有什么关系呢?摩尔定律其实说的就是晶体管越多,芯片的性能就越强。在过去的几十年里,提升芯片性能最主要的方法就是通过不断的缩小制成,把晶体管做的更小, 很多媒体就会把它讲成,过去我们靠的是空间上的微缩,现在掏定律靠的是更高级的时间微缩。华为打破了摩尔定律, 但是事实上,让晶体管变小这件事本身就可以缩短信号传播距离,降低延迟,减少计算所需的时间。也就是说,芯片行业其实一直都在追求时间变短,只不过过去最有效的方法是通过空间上的尺度缩小来实现的。 那么华为现在强调的是,在不改变质程的情况下,我能不能通过其他方法,比如说逻辑折叠呀,架构优化呀,系统协调呀,来继续降低这个时间上的延迟呢? 打个比方,赛车比赛最终的目的是让赛车拥有更快的速度,那最有效的方法当然就是提升发动机的马力了。但是呢,我通过优化车身设计、空气动力学、驾驶控制等途径,仍然可以来提升赛车的速度。 所以华为为什么选择掏定律,而不是继续走这个传统的小之城路线呢?那很多人就说,因为芯片已经逼近物理极限,整个行业都无计可施了,所以这个方案是整个行业的必然出路。但是事实上呢,全球芯片行业仍然在继续推进先进制程, 不过确实是难度越来越高,成本越来越大。所以真正的问题其实在于华为自己很难获得先进的芯片。很多媒体在报导时就把这种全行业面临的一个长期瓶颈和华为自身所受到的限实现制混在一起讲,这显然是有失偏颇的。 那么这个韬定律呢,其实就是在先进制程受限时,我能不能通过其他的方法来弥补性能上的差异?它的价值在于,当我们的制程受限时,我们仍然可以在别的地方下功夫做优化,而且确实可以取得不错的成果。 那华为为了实现这个掏钉率做了什么呢?最核心的一个技术就是他说的呃,逻辑折叠。通俗的来讲呢,就是把传统芯片中晶体管本来是位于同一平面上,现在我们把它变成了一个立体堆叠的排布,相当于把平房修成大楼房,就可以大大提升性能。 当然这种方法不可能只有华为一个人想到嘛,英特尔、三星台机电都在尝试通过三维化来提升芯片的性能,那华为这次特别之处在于什么呢?他把这些技术思路整合进了他所谓的 top 定律的一个框架里, 并且把它作为了先进制成受限条件下的一条核心突围路线。就目前所透露的报告来看,他在这个方向确实取得了不小的进展,而称得上是遥遥领先一次了。 但是我们也要看到的是,英特尔、三星、台积电这些老牌巨头手里仍然握有更成熟的先进制程和制造能力, 他们并不是不会做这些新的路线,只不过是老路线还走的通,那我就没有必要把主要的精力放在新路线的突破上了,而华为呢,只能把全部家当全部压上去,堵一条新的技术路线。所以华为这次确实取得了重要的突破,但是仍然没有彻底改变现状, 他虽然暂时缓解了对先进制程的依赖,但是没有彻底解决缺少先进制程技术的这个问题,毕竟这条技术路线不是华为所独有的,那如果未来老牌巨头们在这个方向上进一步加大投入, 他的这个优势又能保持多久呢?所以现在又说什么改写全球半导体规则,那更是为时上早了。


摩尔定律正式被中国公司改写。五月二十五号,华为在 i e e 大 会上扔了一颗核弹。掏定律。摩尔定律搞了几十年,把晶体管变小,华为说,不,我们换条路,把芯片叠起来。过去几十年,全世界芯片行业都在卷一个数字,七纳米、五纳米、三纳米、两纳米, 谁的制成更先进,谁就更强。但现在,华为突然提出了一个新的半导体定律,叫做掏定律。 这件事的核心不是华为发明了一个新概念,而是它可能代表着国产芯片不再只跟着摩尔定律卷制成,而是开始寻找另一条突围路线。那问题来了,这个新定律到底是什么意思?它会带来哪些产业机会?对应到 a 股又有哪些公司可能受益?今天我们把它讲清楚。先说结论, 所谓掏定律,简单理解就是芯片性能的提升,不一定只靠把晶体管做得越来越小,也可以靠缩短信号传输的时间。这里的掏代表的就是时间长数,延迟信号传输效率。 过去芯片行业提升性能,主要靠把房子盖得更小,晶体管越小,同样面积里塞进的晶体管越多,竟能就越强。但问题是,先进制成越来越难。一方面,两纳米、一点四纳米这样的制成技术门槛极高,另一方面, euv 光刻机又被严格限制。 所以,华为现在提出的思路是,既然我们暂时不能在最先进制程上硬碰硬,那能不能换一个维度,不是单纯卷筋皮管有多小,而是卷数据跑的有多快,连接有多短,系统协调有多高效。这就是韬定律背后的逻辑。 那它对产业链意味着什么?我认为最重要的不是芯片本身,而是三个方向。第一个方向叫做先进封装和高速互联。因为如果你要缩短信号传播时间,就要让芯片和芯片之间、板和板之间、服务器和服务器之间连接的更快、 更近、更高效。这就会带来三个直接机会,先进封装、 pcb 连接器对应到 a 股可以重点关注几类公司先进封装方向,比如长电科技、通富微电、华天科技、永曦电子,这些公司对应的是多芯片封装, chiplet、 易购集成, 简单说就是把多个芯片像搭积木一样组合起来,让它们协同工作。如果未来华为要通过系统级方式提升芯片性能,先进封装一定是绕不开的。第二类是 pcb 和封装基板,比如深南电路、兴森科技、沪电股份、盛宏科技。 为什么它们重要?因为 ai 服务器、交换机、超节点集群对高速 pcb 的 需求会大幅增加。以前大家可能只看单颗芯片,但在 ai 时代,真正决定算力效率的是整个系统芯片之间怎么连,服务器之间怎么连,数据中心内部怎么连,这就会让高速 pcb 的 价值量上升。 第三类是高速连接器和电缆,比如华丰科技、中航光电、瑞可达、电联技术、航天电器。 这类公司听起来没有芯片性感,但他们其实是算立高速公路的收费站,芯片再强,如果信号传不过去,系统性能也发挥不出来,抛定率强调的正是降低时延。所以高速背板连接器、高速电缆、服务器连接方案会成为一个非常关键的环节。 第二个大方向是光通信和光互联。这个方向也非常关键,因为当 ai 算力集聚越来越大,传统电信号连接会遇到瓶颈,数据中心内部未来会越来越多使用光模块、光芯片、归光方案,对应到 a 股可以看中,继续创 新、益盛、天福通信、光讯科技、元杰科技、世家光子、长光、华新。这条线的逻辑很清楚,华为强调超节点,强调系统及互联,最终都会增加对高速光通信的需求,尤其是八百 g、 一 点六 t 光模块以及硅光激光器,这些方向都可能首意。 所以如果说芯片是大脑,光通信就是神经系统, ai 集群越大,神经系统就越重要。第三个方向是国产半导体底座抛定率不是一个孤立概念, 它背后需要 e、 d a。 设备、材料制造、测试、整套国产半导体体系支撑。比如 e、 d a 方向可以关注华大九天、盖伦电子、广利威、新源股份,因为复杂芯片设计、先进封装系统及协同都离不开 e d a 工具。 半导体设备方向可以看北方华创、中微公司、拓金科技、华海青科、新源微、圣美上海。材料方向可以看安吉科技、互规产业、雅克科技、顶龙股份、南大光电、江枫电子。 这些公司不是最容易短线爆发的,但它们是国产半导体长期自主可控的底层资产,如果华为这条路线真的持续推进,最底层的设备材料 e、 d a 一定会长期受益。 最后还有一条线,就是华为升腾和 ai 算力生态,韬定律和华为的升腾鲲鹏超节点、零渠互联很可能会被市场放在一起理解,对应 a 股市场,会关注神州数码、拓维信息、软通动力、润和软件、四川长虹、恒维科技、高新发展。 但这里要提醒大家,这一类公司里面,概念弹性很大,但业绩兑现差异也很大。有的公司确实参与华为生态,但相关业务占总额收入的比例不一定高。所以不能只看华为概念四个字,还是要看三个东西,第一,是否真的有订单。第二,业务占比有多高。第三, 毛利率和利润能不能兑现。所以总结一下,华为这次提出抛定率,真正重要的地方在于,它可能代表国产芯片从单点制成追赶转向系统级性能突破。过去我们问的是这颗芯片是多少纳米, 未来可能还要问它的封装效率有多高,芯片之间连接有多快,系统协调能力有多强,整套算力集群的食言有多低。对应到 a 股,我认为可以分成三层看,第一层,短期弹性最强,先进封装、高速 pcb 连接器、光通信。 第二层,中长期确定性更强。 e d a, 半导体设备、半导体材料。第三层,主题热度最高,华为升腾、鲲鹏、超节点生态。但最后一定要记住一句话,概念是第一波,订单才是第二波,业绩才是最终答案。 抛定律会不会成为国产半导体的新拐点,现在还不能下定论,但可以确定的是,这条路线如果持续推进, a 股里真正受益的不一定是最会讲故事的公司,而是那些卡在关键环节、有真实客户、有真实收入、有技术壁垒的公司。这才是我们接下来最应该盯紧的方向。如果这期视频对你有所帮助,可以点赞关注我的账号,我会持续分享更多内容,我们下期再见!

华为提出了个韬定力,说二零三一年,芯片晶体管密度有望达到一点四纳米制成同等水平。这到底是遥遥领先式的吹牛,还是中国芯片真的别出大招了?先说结论啊,韬定力并不是说华为已经掌握了一点四纳米芯片, 它更像是华为在先进制程授权之后,拿出了一套改打系统战的芯片突围路线,有技术含量,但是并不是神迹。有重膜包装,但并不是纯营销,最终成色还需要看产品。那怎么理解呢?我打一个比方吧,假设一座城市要提高交通效率, 传统的摩尔定律的思路就是把车越造越小,把路越修越密,越修越多。对应到芯片里呢,就是把晶体管越做越小,同样的面积里塞进更多的晶体管。可问题是,现在你造不出那么小的车了,也没有那么先进的工具了,车只能造到这个尺寸了。那怎么办呢? 二零零一年,斯坦福大学的几位学者就提出了一个三维集成电路的思路。既然皮面上的路越来越难修了,那就像立体空间,要效率,放到城市里,就不能只盯着车的大小了,而是重构整个交通系统, 修高架桥,进隧道啊,优化红绿灯,把原本需要绕成一圈才能办完的事,尽量压缩到同一个街区内完成。华为今天讲的跳奥定律,核心就是这个逻辑, 通过器械、线路、芯片、系统四个层级面的协调优化,让数据少绕弯路,信号稍等,待互联更短,调度更快。虽然个体晶体管没有你那么小,但整个系统完成任务的时间也就是跳变短了。但注意啊,摩尔定律和系统优化并不是对立的,最理想状态当然是车越来越小,交通也越来越聪明, 先进制程依然是芯片竞争的主战场,系统优化不是替代,而是放大器。所以扎心的真相是,套定律并不是颠覆宇宙的物理学基本定律,它本质上是一套在极端压力下被华为系统化、工程化、产品化的高阶方法论。如果华为能够自由的使用最先进的制造设备和代工能力, 当然会继续追求先进制程,因为先进制程是依然绕不开的绝对优势。所谓的二零二六年秋季麒麟芯片采用逻辑折叠提升密度,二零三年达到等效一点四纳米制成,背后不是魔法,而是复杂的结构设计、封装、互联,还有系统及优化硬拼出来的等效效果。 追真实性能、功耗、散热和成本到底怎么样,还得等产品验证。看到这里,可能有人觉得我在黑化位恰恰相反。真正尊重中国芯片,就不能用一句遥遥领先糊弄所有的现实困难。 盲目追捧解决不了任何问题,面对差距才是解决问题的第一步。中国芯片现在最难的是什么?是别人把最先进的制造设备给卡住了,你就不能永远在别人定义的赛道上硬追?华为的这套思路,本质上是把竞争从单纯的比拼谁的光科技更先进, 扩展到了谁的系统工程更强,谁的架构更高效,谁能把有限的制程的潜力榨到极致,这很聪明,也很现实。但这不只是华为一家带走,苹果早就验证过全栈优化带来的巨大优势,从 二零一零年 a 四芯片的迭层封装,再到二零二零年 me 芯片的统一内存,再到二零二二年的 me ultra 用的 ultra fusion, 把两颗芯片连成一个整体, 苹果靠的也不只是质成,而是芯片、内存、封装、系统和生态的整体效率。区别在于,苹果是在先进制程、可用、供电顺畅的环境下做全站优化。华为是在先进制程受限情况下,被迫把系统工程压榨到极致。所以,华为真正值得尊重的地方,不是发明了一个别人看不懂的物理星定律, 是在被卡住的情况下没有躺平,没有制喊口号,而是把器械、电路、芯片、系统、软件、生态尽可能的拧成了一股绳,硬是在夹缝里找出了一条可以继续追赶的路。这就是韬定力最大的一,他不是让华为一夜之间打穿台阶垫,也不是让国产芯片从此不需要先进制成, 它的真谛价值,是给中国芯片争取了一个宝贵的时间窗口,在制造能力追赶的同时,用先进的系统工程把现有工艺的性能炸出来,把产品做出来,把生态刨下来,把市场稳住。但也必须承认,它不是魔法,先进制成攻克设备、材料、量率、成本这些硬骨头一个都绕不开。 系统优化可以补短板,但不能够彻底代替制造能力。而且降低延迟、优化互联、提升系统效率,不是华为独占的物理法则, 全球芯片巨头都懂,别人不是看不懂,是别人在没有卡脖子的情况下继续升级制造工艺,往往更直接、更确定。最掏定律,真正给华为的不是永久垄断,而是一个时间窗口, 这个窗口能不能够转化成优势,不看口号,看产品,看工号,看性能,看成本,看量率,看出货,跑出来才叫技术跑不出来,再漂亮的定律也只是发布会上的烟花。

华为海思的滔定律是不是吹牛逼,我应该能讲的很清楚。有人问了 grok, 也就是马斯克诺的那个 ai, grok 是 这么说的,他说芯片行业里用了十几年英伟达, amd, 苹果、英特尔天天都在玩的这些关键路径优化,逻辑重构,持续收敛 这些常规操作啊,集中打包了一下,然后郑重其事的取了个高大上的名字叫滔定律,再拿到国际会议上一宣布,仿佛中国半导体界就突然开天辟地了一样。 那这种说法呢?恨国党民也在疯狂的传播。举个例子,有 amd 的 三 d 对 叠,这个是把 sirram 缓存芯片对叠在 cpu 的 上方,或者有英特尔的三 d 分 装,这个是把计算粒心和基础粒心上下对叠好,那这里就有第一个混淆点了, 你说这些半导体企业有没有三 d 对 叠技术?有,但不论是 gore 的 回答,还是 amd 和英特尔的这个对叠技术呢?都是芯片与芯片之间的对叠,是一整个逻辑电路和另一个可能是内存,也可能是什么其他东西的芯片的 堆叠的分装。而华为的涛定律之所以开天辟地,堪称国产半导体的 deepsea 时刻,因为它堆叠或者说它折叠的是逻辑电路本身。我和各位观众一样,我也不是专业搞芯片的,所以我花了四五个小时在 ai 里排除了大量的虚假信息,通读了两遍和停播的论文原文,最终现在用两分钟的时间通俗易懂的总结给大家。 处理器是用逻辑电路来完成计算的,我们对他的要求就是尽可能的提高能力,密度就是相同面积下尽可能算的更多,算的更快。那么摩尔定律的意思很简单,就是把每个计算单元做的尽可能的小,然后呢,其他半导体公司的堆叠技术呢?其实是为了加速逻辑电路和外界通讯的速度, 或者说是在一个二维平面上去优化逻辑电路内部的通讯时间。但是他们的逻辑电路本身我们可以简单的理解为是一个二维平面化的。 那么华为对逻辑电路的折叠是手段而不是目的,并不是为了折叠而折叠,目的是要让芯片算的更快,快才是目的。那既然我没有最顶尖的光刻设备,在缩小单个逻辑单元的尺寸上我没有办法,那我就缩短逻辑电路内部每个逻辑单元之间的通讯时间。 我打个比方,现在你在一零一号房间,你的工作完成了,要交给二零六房间的同事,那现在的芯片设计,二零六和一零一在一个平面内,你走过去可能需要一百米, 华为呢,就直接把这个二开头的房间全部搬上了二楼,然后做了很多很多的楼梯,这个时候你从一零一到二零六可能只需要走二十米了,那你们的工作效率一下子就提高了很多。 当然这件事情非常难,非常非常难。比如你把哪些房间留在一楼,哪些房间搬到二楼,楼梯怎么布置?一楼和二楼每一个房间的位置怎么定才是全区的最优解, 这个需要极强大的软硬件一体能力,否则就很有可能出现设计失误。本来你从一零一比如说到二零一只需要走五十米,结果搬上门搬,搬到楼上以后可能反而需要走六十米, 这种情况在设计不当的情况下也是有可能的。所以何婷波在论文的最火原话翻译过来是这么说的,他说未来十年的工作范围已经明确,许多问题仍未解决, 没有任何一个组织能够独自应对。工具链标准、精准测试啊,设备的物理特性以及经济模型,这些都需要来自华为公司以外的伙伴一起贡献。因此,本报告既是一份来自该领域的报告,也是一份邀请。 所以回到最开始的问题,华为掏定律是吹牛逼吗?如果华为做不到,那就是吹牛逼,你管啥不管埋呗。这个思路形态,半导体公司不是没有想到过,只是因为确实太难了,做不到。在过去的几十年里,一直都是缩小体积更容易一些。 现在摩尔定律到天花板了,或者说进一步缩小体积已经没有意义了,那半导体就不发展了吗?肯定还是要发展的。那这个时候华为第一个站出来说,我们不卷体积了,我们去卷时间吧, 但是你要卷时间,就会有无数个难如登天的问题等着你,比如更复杂的光刻过程会导致极低的量率怎么办?比如两层逻辑电路之间怎么散热? 比如我前面提到的,你怎么去设计通道和分层,去实现整体的计算速度提升这些问题的难度在以前可以说是比提高光刻机的性能更难更贵的,所以大家才会不约而同的去等这个阿斯麦出更贵的新款,而不是去做三 d 逻辑电路嘛。 所以华为到底做不做的出来?看今年 mate 九零的麒麟二零二六呗,丑媳妇总得见公婆。如果麒麟二零二六用落魄的工艺制成,能做出先进的性能,那就是华为真牛逼。那如果麒麟二零二六翻车了,那就是华为吹牛逼是真的还是吹的?我们秋天见。

今天啊,我顶着被全网骂,我也要把华为掏定律这件事给你们讲明白啊,现在网上最离谱的地方在什么?他把这个掏定律讲成了一个极端, 说华为有了滔定律啊,以后就不需要先进制程了。但如果你们仔细去看过华为的论文,你们就会知道啊,这个说法是错的,是大错特错,是那一些为了流量的博主故意讲给你们听的。 首先,抛定率它有意义,而且意义它确实不小,因为它真正讲的是什么,当先进制程这一条路越来越难走的时候,芯片竞争他不能只剩下几纳米这一条线。 以前大家看芯片就问一句话,你是七纳米、五纳米,还是三纳米,亦或是更先进的制程?但未来它不一样啊, 你要看封装,要看互联,看内存,看系统协调,看数据到底有没有,少绕路,少等待,少搬运,这才是韬定律它真正的意义。这不是说华为它不需要先进制程了,恰恰相反, 先进制程它依然重要,而且并不可缺。因为晶体管它更小,意味着密度更高,功耗更低,速度也会更快, 这个底层优势不会因为一个新的概念就消失不见。问题是啊,在先进制程暂时受限的情况下,我们不能什么都不做。所以华为这个掏概念,就是把制程之外的战场全部拉出来, 芯片内部缩短信号路径,芯片之间减少通信的等待,内存和计算靠得更近,让整个 ai 集群用更高效的方式组织起来。 说句老实话啊,韬定律它不是用来替代仙境制成的,它是在告诉你们,当这条主路走的很难的时候,旁边的路就是时候也必须要修起来啦。 所以啊,韬定律其实一个很简单的东西,你们不要神话,但一定要重视。它不可能让我们国家一夜之间绕过光刻机,绕过先进制程。但它确实说明了 未来的芯片竞争不再仅仅只是纳米数字的战争,是制成、封装、互联、内存等等整个系统工程级别的综合战争, 先进制程依然还是高地。但韬定力的意义啊,是在于华为,他把整个战场从一个单独的方面扩展成了一整片战场。

华为掏定律是什么意思?就是不把芯片做小,而是把芯片做厚?不明白。芯片就像一座城市,城市上面有很多道路,芯片工作的时候就是车在路上跑, 懂吗?懂了。速度不变的情况下,如果想让车快速到达目的地该怎么办?把距离缩短?对,所以芯片越做越小,就是用距离来换时间,距离越短,车辆到达目的地就越快, 懂吗?懂了。但是路越做越短,越小越窄,对设备和技术的要求就越高,懂吗?呃,没有。比如说你在纸上画同一辆车,车越大就越好画,车越小就越难画,懂吗? 懂了?在纸上把车给划小,就相当于把芯片给做小,懂吗?懂了,那我干脆就不要把芯片再做小了,反正这一大堆车子能够快速到达目的地就可以了。那怎么办?那我修一堆高架桥,快速路,还有多层停车场不就可以了吗?道理我都懂, 那是工作原理是什么?芯片工作就好像开车送快递,比如说你拍照的时候,你按下快门,芯片城市里面负责拍照的这个小汽车呢,就接到你的指令开始出发,他去了哪里?然后他就去了图形处理停车场,他遇到管理员就跟管理员说, 主人要拍照了,你弄个照片出来给我,然后停了厂管理员就制作了照片,把照片给了司机。对,司机拿到了照片之后呢,就开车前往相册停车场, 然后呢,你就在相册里面看到的自己刚才拍的照片,相当于快递到手。那我拍照时摁快门,感觉有点延迟,卡卡的。就是芯片城市的道路塞车了吗?没错,原来如此,高架桥和立体停车场越多,车辆通行效率就越高,芯片的工作效率也就越高。 没错,上市了吗?没有。有提到什么时候上市吗?预计今年秋天。

华为最近呢,抛出了一个滔定律,结果呢,全网就嗨了,说这是中国芯片绕过风速啊,打破这个摩尔定律的秘密武器。昨天晚上呢,我连夜盘了两个小时,说实话,我觉得大家有点过分解读了。我先说摩尔定律遇到啥问题了, 过去五六十年呢,芯片都在跟着摩尔定律跑,就是每十八到二十四个月,芯片上晶体管的数量会翻一倍。那它的核心思路呢,是压缩空间, 就是把晶体管越做越小啊,比如从十四纳米到七纳米,再到三纳米、两纳米,这就像是在土地上修房子啊,房子越建越小,越盖越密,以此呢来容纳更多的人。 但是现在啊,这个模式遇到两个瓶颈,首先是物理极限,如果晶体管小到接近原子尺度啊,大概是一纳米左右的时候呢,就会产生量子随穿效应,这也是我现学的。那电子呢,就会像漏水一样到处乱跑,芯片会失效。然后呢,是经济极限 制成,越往下走,就是越做越小的时候呢,研发和建厂的成本他就越高,建一条三纳米的生产线非常贵,但是带来的性能提升很有限啊,白话说就是不那么经济了,性价比在降低。在这个时候呢,华为提出了头顶率,核心是四个字,时间折叠。 既然在空间上已经走到尽头了,不能再小了,那就换一个维度啊,从这个空间竞赛转成时间竞赛, 打一个形象的比喻。过去的摩尔定律呢,像是在一座城市里边不断的压缩距离,原来两栋楼可能隔着一百米啊,后来呢,变成五十米、二十米,十米五米,距离呢,是越来越短, 那从一栋楼啊,到另外一栋楼啊,那就越来越快,这就是为什么芯片越来越强。但是问题是呀,压到今天呢,已经没有地方压了,再往下缩呀,那可能就得把双车道压成自行车道了,施工难度和成本开始爆炸式的增长。而华为现在这个逃定律呢,思路变了, 就是既然地面已经挤不动了,那咱就别横着铺了,咱往天上盖。以前呢,是一大片平房啊,车子从 a 到 b 呢,需要在地面上绕好几公里,现在呢,直接改成这个摩天大楼,很多路线不再横着跑了,而是坐电梯上下直达。 所以呢,表面上占地没变,但是信息的传输距离缩短了,以前靠的是把路修短,实现提速,那现在呢,是靠把城市立体化来提速。而且呢,他不只是盖楼啊,他还把整个城市一起重新规划,路怎么修,红绿灯怎么配啊,电梯怎么调度, 甚至连这个人的出行方式也一起优化了啊,对应到芯片里,那就不再是这个晶体管有多小了,而是芯片、软件、数据传输一起优化。 所以他想表达的是呀,未来计算机性能的提升啊,不一定非得把零件越做越小,也可以靠系统优化去解决, 这个定律不是纸上谈兵。那何庭波在演讲中说呀,基于掏定律,华为在过去六年已经设计量产了三百多款芯片,而且后续呢,还会有更多的落地计划,比如这个今年秋天面试的这个麒麟手机芯片采用的也是这种技术,据说性能是会大幅提升的。 然后呢,华为还预测到这个二零三一年的时候呢,基于掏钉率,它的芯片能达到等效一点四纳米的性能标准。 掏钉率公布之后呢,这个外界的争议很大,但是不管最后成不成啊,我觉得有一点是明确的,芯片行业呢,确实开始从这个单纯拼制成转向拼系统架构了。但是呢,我觉得掏钉率有几个很有争议的点,最核心的其实就是一句话,它把系统优化包装成了物理定律, 因为摩尔定律呢,虽然名字叫定律,但本质上呢,它是一个长期被产业验证的经验规律,它背后是整个半导体工业几十年的真实演技。而华为这个淘定律呢,我觉得它更像是一种工程路线图,或者说是产业战略宣言, 多芯片儿协同先进封装啊,软硬件联合优化,还有降低数据搬运成本这些东西呢,其实大家早就在做了, 比如 amd 的 chiplet 这个,英伟达的 cobos 封装, 这些本质上啊,都属于这个优化系统结构。但这些公司呢,没有一个把这种做法命名成一个新定律啊,为啥呢?因为行业默认这些只是工程优化,不是底层物理规律的改变,这是两码事啊,他不是没有价值,但是呢,他的层级是不一样的,而且淘定率里边有一个容易被质疑的数据, 他说二零三年的时候呢,要实现等效一点四纳米的这个晶体管密度,注意这个词,等效啊,这个词我觉得非常关键, 因为它并不代表华为真正制造一点四纳米的晶体管,而是通过一些优化手段,让整体的系统效率看起来像是一点四纳米,这就像什么呢?有点像你没有 f 一 发动机,但是呢,你把变速箱、空气动力学、轮胎路线规划全优化了,最后呢,也跑出了接近 f 一 的速度, 这当然很厉害,但是呢,这和我已经制造出了性能 b 级 f 一 的发动机,这是两个完全不同的概念,你没法说这个表表示有问题,但是呢,这里边我觉得有概念外扩的嫌疑。还有一个荒诞点是啥呢?我们的技术趋势呀,越来越像金融市场里的讲故事了,而不是严谨的工程,说明 今天很多科技发布呢,已经不只是技术交流了,而是在争夺资本预期,国家战略话语权,产业信心,还有市场情绪。尤其是在中美科技战的背景下, 定义新规则本身呢,其实就是一种战略行为,那因为一旦大家默认先进制程不是唯一的路,那美国在光刻机上的卡位优势理论上呢,就会被削弱。 所以你会发现,掏定律呢,是技术趋势,但是呢,它更像是产业心理战,它真正的目标啊,不是证明自己已经超越摩尔定律了,而是要告诉整个产业链,就算先进制程被封锁,我们还是能继续引进的。 从这个角度上看呢,我觉得他更像是一面旗帜,而不是真正意义上的科学定律。但是呢,在半导体行业呀,制定底层引进标准的,我觉得永远是行业大佬。当年是英特尔,后来呢是台积电、阿斯曼,还有这个应用材料这些垄断巨头, 华为现在是被全球最顶尖半导体供应链联合封锁,理论上呢,是没有办法拿到门票的企业,但是呢,恰恰是这个被关在门外的人 跑到国际电路与这个系统研讨会上啊,给屋里那些拿着顶尖设备的巨头们发了一份产业邀请函啊,然后说,你们以前的那套已经过时了,我这套才是以后的标准。 一个处于被动防守,甚至在制程上落后的企业,反过来呢,去定义全球产业的下一代眼镜钢领,这种现实的错位感,我觉得多少有点荒诞。 因为无论怎么去定义,你最终还是绕不开这个技术制造的能力。系统协同,先进封装,多芯片架构,这些当然能提升性能,但是呢,他们有一个共同的前提,就是底层芯片本身不能太落后, 因为封装再强,他也不能凭空创造晶体管的性能,你可以靠团队协助补一点差距,但是呢,如果单兵能力太差,那系统复杂度,功耗、发热量率这些都会失控。 关键是这个技术呀,不是可以拿去卡对方脖子的技术,你明白吧?那你优化,人家也在优化对不对?最典型的问题是 ai 时代, 现在真正现实大模型的呀,是这个单位功耗下的真实的算力密度。你如果底层支撑落后别人一代两代,最终啊,就会出现一种情况,为了达到同样的性能,你需要更多的芯片,更大的机柜,更高的能耗,更复杂的散热。最后呢,你会发现, 虽然躲过了光刻机的门槛,但是呢,电费和维护成本这些呢,又上去了。虽然老黄之前开玩笑说中国有用不完的电啊,可以靠堆芯片数量来凑算力,但这句话呢,我觉得大家听听就行了。老黄,人家卖显卡的,你还真打算把三峡的电都拿来烧,那么行吗? 更关键的是呀,先进封装本身呀,也高度依赖先进制造。很多人以为啊,这个后门时代啊,永远是绕不过去的。你就记住这句话, 就像电动车,我们的电动车发展起来了,但是呢,我们的燃油车核心技术瓶颈并没有突破,高精度的变速箱,发动机的热效率极限啊,还有底盘悬挂的调教,这些需要几十年数据喂养和这个工艺迭代的硬骨头,我们没有啃下来。 电动车的火爆呢,并没有消除机械制造的差距啊,这种有底层材料精密加工和这个时间沉淀构建的工业壁垒,不会凭空消失的。 所以啊,底层材料精密加工,那些硬骨头靠弯道超车是绕不过去的,没有扎实的基础制造,所谓的领先,不管你喊的有多摇摇啊,它都没有根。行了,今天就下聊到这,喜欢的点赞、收藏加关注,谢谢大家!

哈喽各位,今天华为出了一个新东西啊,叫韬定律,但我觉得啊,你们要冷静的看待,不要听网上其他人说他多么多么的夸张,你们就一股脑的往上吹啊,要重视,但不要神话。 很多人呢,我相信你们一看到华为的这个新概念啊,马上就开始幻想着什么绕过光刻机啊,弯道超车这些概念了。 我说实话,其实这个说法是很容易把事情给讲偏的,韬定律啊,他很重要,但他绝对不是魔法, 他的根本背景啊,是在当前条件下,我们国内没有办法完全掌握最高精尖的光刻机和最先进的制程, 别人国外可以直接的往五纳米、三纳米甚至二纳米去推啊,但我们这条路走的很难很慢,成本非常的高,所以在这种情况下才延伸出掏定律这个东西。 华为的这一次掏定律,它的本质上是在说,既然我们没有办法有最先进的制成,把晶体管继续往下去做,那我们就必须想办法从别的地方把芯片的性能给炸出来。 比如说啊,就是怎么样让信号能够走的更短,让数据搬运的更少,让芯片之间的通信能够更快,系统调度更加的高效。哎,这就是所谓的时间微缩,也就是滔定律的本质。 所以这个东西他真正厉害的地方并不是说华为,他突然发现了一个别人不知道的物理规律,相信一下啊,外面的人没有这么愚蠢, 而是华为他很现实的承认了一件事,在目前光刻机,也就是我们说的先进制成被卡住的情况下,中国芯片他不能只靠硬锥制成数字,必须要走系统性的工程路线。 这就像是啊,举个例子啊,别人有一条高速公路,他现在可以随意的一脚油门踩到底,直线往前跑, 但我们现在这一条路他还没修好,但怎么办?我们不可能说不发展了是吧?那就只能重新的规划路线,有些地方走一下国道,有些地方走个隧道,甚至有些地方要架个桥,修修个小路, 从这些地方去优化调度。我们最终的目标并不是说这一条路能够比高速公路啊更加先进,而是因为我们目前条件下,我们尽可能把整体的效率做到最高。 其实华为的三八四以及九五零 pr 也是这个逻辑。所以说看这个韬定律啊,最重要的不是说喊口号啊,不是说什么华为,哦,又赢麻了,我们无限的厉害,而是要看懂它背后真正的产业逻辑, 先进制成受限以后,国内的半导体他正在从单点制成追赶,也就是我们说的单卡性能转向设设计啊,封装互联架构、系统协调的综合突围,这才是他真正的值得重视的地方。 所以一句话总结一下啊韬定律,他不是魔法,更不是神话,只是一条绕路,在主路,也就是光客机制常被堵住的时候,把绕路这件事走通, 本身就是中国半导体他未来最关键的能力。 ok, 各位感兴趣的朋友可以加入我们的粉丝群,我们下期再见。

听说昨天华为发布完掏定律,台积电、英伟达高管的茶杯都摔碎了好几个,是不是我们的芯片不再被卡脖子了?从昨天开始,我刷到一堆解读掏定律的,没几个说到点子上。 接下来我要讲的这些东西,涉及到半导体的行业内幕,视频可能不会存在太久,大家可以先下载再观看,如果有描述不严谨的,也请大家批评指正。 咱以前总觉得哈,做芯片就跟打游戏升级装备似的,你得有 uv 光刻机那个大炮才能轰出三纳米、五纳米。现在华为拍桌子说我没炮,但我照样能把阵地给你端了。你还真别不信,也别给我扣五脑锤的帽子,今天我就用大白话给你把滔对对这事掰扯明白。视频结尾和告诉你, 这玩意不是弯道超车,而是田忌赛马。掏定律那是有代价的。首先,到底什么是掏定律,咱先打个比方,比如中美各有一支车队,要比谁的赛车跑得快。老美说这还不简单,砸钱研发 v 十二发动机,马力直接干到两千匹,这叫摩尔定律,拼制成拼晶体管的大小。 可咱们呢,也想搞发动机,可咱现在没有最先进的机床, v 十二造不出来,按照以前的逻辑,那完了,忍说吧。但华为的滔定律就说了不对,从第一性原理出发,咱比的不是谁的发动机厉害,而是比谁先冲过终点线,谁的圈速更快。 什么叫时间缩微?就是说你跑完一圈需要一分十秒,这一分十秒里发动机做工只占一部分时间,还有换挡时间,过弯减速时间,轮胎空转损耗的时间等等, 老美把所有的精力都花在了缩短发动机那零点一秒上。华为说,我发动机比你差点是事实。当我换挡,从零点五秒缩到零点一秒,把过弯路线切到极致,把风阻降到最低,一圈下来我也能追上那零点四秒。 用在芯片上就是制成不行,我就在数据传输、缓存延迟、电路干扰这些地方下刀,只要最后预算出来的结果,那个时间跟你一样快,甚至比你快,我就赢了。那掏定律要怎么实现呢?不是叠被子,是逻辑折叠,具体怎么干,说白了就是把芯片摞起来。现在 amd 也有个叉,三 d 技术就是叠芯片。 amd 是 怎么叠的?它是在一个简单的储物间上面,叠一个复杂的大客厅。储物间没什么热量,也没什么噪音,好搞,等于一楼是杂物间,二楼是精装的大客厅,没什么难度。但华为干的是个什么事呢?它是在一个复杂的大客厅上面,再叠一个更复杂的大客厅,两层全是高精尖的计算单元。 你想想,俩客厅楼上楼下同时开派对,中间就隔了一层楼板,楼上蹦迪的震动,楼下说话的声音,全都串到一起了。这就是芯片里的电路噪音和发热。这东西拿到什么程度?拿到台机电英坦。不是说做不出来,而是人家有 euv 矿客机, 能把晶体管做起来提高性能,干嘛要费这个劲?就像你有起重机,你当然不会拿手搬砖了。那怎么办?只能练一指禅, 用更精密的键合技术,把这两层疯狂互动的客厅粘在一起,还得减少串音、发烫和漏电。而且最狠的是华为做的不是实验品,他是玩真的。 据说今年也就是 mate 九零就是要量产的双层复杂芯片,你想想这良品率得压到什么程度?这比在螺丝壳里做倒产还难。 而且大家以麒麟九零三零的性能作为参考,看一下预估的新麒麟的性能,那是直接起飞的,这玩意有没有缺点? 有,而且几乎没有人给你讲明白,咱不能光吹牛,得说人话。我最烦的就是那种讲技术只讲优点的。缺点一,不通用这种掏定律优化出来的芯片,有点像给性能车换了个专跑牛尾的悬挂。你跑牛尾呢,是没有对手的,但是让你去跑沙漠越野的拉力赛,效率一定不高。什么意思?就是这种芯片为了特定的算力任务, 把传输缓存运算前接的一块优化了,他干这个活是超人,再换个别的算法,可能性能就会衰减。 缺点二,这不是替代,是补充。千万别信什么不用光刻机就能造出一点四纳米,那是捧杀,何庭波博士自己都没有这么说,抛定率是在你现有的制成下,通过堆叠和架构达到相当于一点四纳米制成的性能密度。 等哪天咱们国产的 uv 光刻机真出来了,两层先进制层芯片叠在一起,那才是真正的绝杀。但现在这只是田忌赛马, 我用我的上灯码,对,你的中灯码,不是直接碾压你的上灯码。缺点三,热热还是发热?两层计算单元一起烧,散热是地狱级的难度。手机不是服务器,你不能背个水泵出门,但是这种技术用在基站、车载或者 pc 上你就不用担心,散热性能是可以放飞跑的, 手机上要用那就得加风扇。最后咱说点实在的,有人说你华为搞这个不就是没 uv 光刻机给逼的吗?有什么可吹的? 对了,逼出来的那才叫本事劳没有先进制程,所以他可以大力推砖,用更高的毛利继续砸新制程。咱没那个条件,但华为干了一件事,他把一条看似走不通的路,用最笨也是最聪明的办法给走通了。 这件事最大的意义不是说今天干翻了谁,而是等未来的三年、五年,咱们自己的国产光刻机从实验室里爬出来的时候,你就会发现,到时候咱不光有先进的堆叠和封装技术, 两层仙气的支撑叠在一起那是什么?那是核弹,是降维打击。现在华为干的这些脏活累活,包括那些电路噪音、散热难题,见核良率,都是给未来国产半导体的产业链练级的经验包。 这些经验别家有,可以选择不做,但华为没得选。所以不管你对华为这个牌子有没有意见,在这一刻,他在半导体上每砸出的一锤子都是实实在在,这口子撕大了,咱就再也不用看隔壁那谁的脸色了。

这两天有个词特别火,滔定律就是这个长得像 pad 符号。大家只知道这是华为发表的滔定律,但又不知道到底是什么意思,跟我们有什么关系?那我呢,是查了很多资料,接下来跟大家谈一谈我的粗浅的理解。 首先你要知道滔定律跟芯片有关,那长久以来,全球芯片都遵循摩尔定律发展,简单来说就是把芯片里的元气键越做越小,就能塞进更多人来干活,这个速度自然就翻倍了。但是元气键缩小到极限后,就会出现很多问题, 如漏电、发热、功耗失控等等,而且研发、建厂等成本都高到难以承受,继续走下去困难重重。那就在这时候,华为提出了掏定律,中国首次在全球半导体领域给出产业发展新原则,核心呢就是时间缩微替代几何缩微相当于给芯片发展换了一条新赛道。他不再此刻把零件做小, 而是主攻缩短信号传输时间。咱们还是以刚才的工人为例,现在不再纠结于如何让工人的个头更小,数量更多,而是致力于提高工人的奔跑速度。 核心技术呢,是逻辑折叠。咱不说那些专业绘色的词,你可以理解为传统芯片就像单层平房,六个功能区域分的很散,信号来回奔波很耗时。而逻辑折叠就是把平房改成立体高楼,把分散的模块层层堆叠,就近布局。信号呢,不用绕远路了,运行效率大幅提升。 也就是说,现有的摩尔定律是缩尺寸,堆数量,路越走越窄。而掏定律是缩时间,提效率,前景广阔。 值得期待的是,今年秋季的 mate 九零系列将大概率首发搭载基于这一技术的麒麟芯片,性能将会大幅提升。而未来随着韬定律不断落地,咱们的国产芯片不仅能够追上世界顶尖水平,更能在全球科技舞台上 掌握属于自己的话语权。所以,韬定律的提出和我们每个人的生活乃至整个国家的科技发展紧密相连。这是我的理解说的不对的地方,欢迎大家在评论区留言指正。

华为抛出一个掏定律,把半导体行业那叫炸的一个鸡飞狗跳是吧?第一,掏定律不是不得已的取现救国, 很多人习惯性的认为我们的 euv 光刻机受限,然后不得已要用别的方式来弥补公益的不足,在一个短板,这是错的啊。掏定律是芯片发展的未来之路,因为之前的摩尔定律已经走到头了。 摩尔定律呢,就是不断的缩小晶体管,让固定面积的芯片可以塞进去更多的晶体管来提升性能。但越来越小是有尽头的,小到一纳米就要遇到量子碎窗的效应了,就相当于晶体管要漏电了, 摩尔定律也就走到头了,这条路不通了,那芯片还是要发展的呀,这就需要另外一条全新的路。但就是华为这次发布的 top 定律, 别紧张啊,很好理解这个定律,准确的说法是,摩尔定律呢,是几何微缩,缩不下去了,套定律就来了,要搞时间的微缩。 怎么简单的去理解呢?我们把芯片看成一座城市,把经济管看成城市中的住户,你就好比是一个外卖员,送的不是猪脚饭啊,而是信息。 以前的摩尔定律就是把每个住户的房子建的更小,房子越小呢,那一个范围内能住的住户就越多,你送外卖的速度就会越快, 因为住户等于是被集中起来了,你送外卖的距离他就变短了,对吧?而它的定律不是让住户的房子变得更小,而是通过更合理的安排位置,调整路线,让送外卖的时间变得更短。打个比方啊,有一个很大的门,里面的一个住户点了个外卖, 外卖店刚好在大门的相反的方向,那你去送外卖就要绕这个小区大半个圈,对吧?他那里就像在大门的相反方向搭了一个梯子,你送外卖的时候呢,就可以大幅的缩短时间。我不管你有没有听懂啊, 但你要知道,半导体是高科技的代名词,现在呢,这个领域的前沿方向有属于中国人的理论体系了。 美国硅谷的英语单词里要多出来一个来自中文翻译的词了。你还应该知道,前沿的科技领域,中国正在开辟不一样的路径。当然你也应该知道,是时候点下关注和小红心了。

华为发布的掏定律到底是个啥?打鸡血的人太多了啊,这事其实还是得理性看待啊,不要过度神话。还有很多人搞不明白,掏定律和先进封装到底是个啥区别啊?都跑到我前两天发的先进封装那个视频底下评论这个事情,今天给大家来分析分析这两者的区别,以及掏定律到底是个啥。 先说说掏是什么?掏是希腊字母,在电路里面叫时间长数啊,他描述的是信号从一个地方传到另外一个地方,花了多少时间。 打个比方啊,把电流想象成水流,那么芯片呢,就是一座城市的水网。摩尔定律做的事情呢,就是不断的把水管做细,把水泵做密啊,在更小的空间里面塞更多东西。 而掏定律做的事情,就重新设计整个城市的供水系统,让水不再走远路啊,不用等红绿灯,不用在管道里面排队。掏越小,水从水源到用户的时间就越短,整座城市的运转效率就越高。 芯片同理,掏越小,信号传输就越快,芯片的实际性能就越强。那怎么才能让掏变小呢?行业里面其实已经有了三层的思路,但各有不同。 第一层就是先进封装,或者叫三 d 堆叠啊,这个说白了,就把原来分散在城市各处的泵站啊,水库、进水厂,直接盖到一栋楼里面,水不用再跑半个城了,楼上楼下就能搞定 啊。台积电的 cos 啊,英伟达用的 hbm 的 封装都是这个思路,让内存和计算单元贴在一起啊,物理距离短了,它自然也就降了。但注意啊,这只是缩短了距离,水还是要流动的啊,只是少留了一段路而已。 第二层就是海力士主导的方向,叫 hbm, 把内存的芯片像千层蛋糕一样垂直的叠起来,这就等于把单一的水库啊,修成了摩天修水塔, 容量巨大,水压极高,出水极快。那么海力士呢,最新还推出了一个新的方向,叫 i h b m, 就是 把存储的底座用逻辑芯片的工艺来做, 相当于在水库的底部啊,直接建了一个小型的水处理厂,水不用送出去,就做一个初步的处理。这条路很猛,但它本质上还是让必须流的水啊,流的更快而已。第三层才是华为套定率真想做的事情。现在的芯片里面啊,最大的浪费呢,不是计算慢,而是数据的搬运, ai 大 模型跑一次推理超过百分之八十的能耗,花在把数据从内存搬到计算单元啊。再然后呢,再从计算单元搬回到内存, 就像一座城市,大部分的能源不是花在用水上面,而是花在运水的路上。华为的逻辑折叠技术就直接在芯片的内部盖摩天大楼啊,这次说的逻辑折叠,就是把关联度高的电路上下把它堆叠起来啊,原本相距一毫米的晶体管, 那么叠起来之后呢,距离就足够近了。这不是先进封装啊,先进封装是把不同的芯片拼在一起,记住啊,是不同的芯片拼在一起啊,逻辑折叠是把同一个芯片内部的计算逻辑分层重构啊。华为还做了四件事情,让这个体系闭环能够运转起来啊。第一个就局部数据滞留, 这就像每个小区有自己的小水池啊,常用户呢,就近取水,不用每次都从总的水库去调度。第二个呢,就减少全区的同步啊,不让全城统一调水,改成了分区自治啊,一个小区堵了不影响到别处。第三个叫重构计算图, 重新规划水流路径啊,哪条路最短走哪条,提前预判需求啊,提前调水。第四个就动态任务调度啊,根据实时需求决定谁来供水啊,什么时候供,先供给谁。 这四件事情加在一起啊,不是修管道,不是修水库啊,是重新设计了整座城市的供水逻辑。说到这个,提醒一下大家啊,理性看待,不要过度。神话涛定律并没有发明什么新的物理方程,他既不是相融啊,信息理论那样的数字革命啊,也不是摩尔定律那样的产业级的预测工具, 它更像是把行业里面已经分散存在的优化方向,比如说先进封装呀,存算一体呀,异步计算呀,算子融合啊,统一到一个框架底下,用降低时间长数这个核心指标来统领大局。 本质上它是一套统一的认知框架啊,不是颠覆性的科学发现。华为自己也承认啊,这条路至少还得走个几天时间,目前只是起步阶段。外媒也有质疑说啊,堆叠设计确实提升了密度,但是真正的一点四纳米需要解决的良率问题,功率问题,散热问题,华为并没有全部解决。 这个质疑是合理的,也是健康的。那问题来了,这些是国际大厂不也在做吗?啊?为什么是华为提出来?没错,因为它的 nv 令可在降低 gpu 之间的通信的套 啊, google 和 mate 在 大规模的集群调度上面走在最前面啊。台积电和三星在先进封装和制程上面领先全球,英特尔在单芯片的架构上积累深厚, 但他们有个共同的特点,就是他们自己只擅长于自己内层。英伟达不管操作系统怎么写啊,台积电不管 ai 框架怎么调度,海力士更不管 ai 框架怎么调度了,对吧?这是全方位分工的正常状态啊!华为的独到之处就是他是被逼出来的,因为用不上台积电的三纳米 啊,华为如果只做单点优化,根本追不上来。所以华为必须把芯片设计、编程、 ai 框架、操作系统、高速互联、先进封装啊,这些自己都捏到自己的身边,每一层都往死里掏,才能用成熟制程去追平先进制程的性能。 放眼全球,谁能把这所有的系统啊都全部打通呢啊,除了华为,我感觉几乎没有第二家。这就是华为提出套定律最核心底气, 他的全站能力,让他可以站在系统大局的高度啊,看见单点公司看不见的大局优化空间啊!检验这一套答案的唯一标准,就是今年秋天那个搭载逻辑折叠技术的新麒麟芯片啊,到时候是骡子是马跑起来才知道。

这个华为的滔定律啊,是昨天发布的,马上今天这个各大网站呢,就开始热议,大量的视频出现了,现在这么一个纯粹的 技术的发布,已经变成了百姓讨论的话题啊。那么起初呢,我也以为是不是华为受制于这个先进之城,没有 euv 的 光刻机 而做出来的一个妥协替代方案啊,也就是所说的菜不够罐头凑啊。但深究半导体技术的底层逻辑啊,我们也发现华为半导体专家啊,其实他真正抓住了芯片的本质的核心 啊。穆尔定律呢,几十年的核心逻辑,从来不是把静电管做的越小越好,而是通过缩小尺寸,让这个电信号呢,跑得更快,延迟更低, 工耗更低,效率更高啊。既然物理制成已经达到了天花板进水管的尺寸呢,无法进行微缩,那产业迭代的唯一的出路就是直接让电信号提速,把全链路的时间损耗压到极致。 那这次华为何庭波发布的掏时间微缩定律,是全球半导体行业里边的一个重磅的突破啊,也为这个陷入平静的硅基半导体 找到了第二春,彻底开启了全新的后门时代。结合何廷波发布在中科院预研本平台的那个论文啊,题目是多层电子的时间微缩理论 套定律也结合我这些年呢啊,苦苦的啃了几本芯片设计和制造的书以后的那点行业感悟,那么我呢,试图用通俗一点的语言来讲明白这个全新的行业范式。 一九六五年,格登摩尔提出了摩尔定律啊,成为半导体行业五十年的核心的发展范式,集成电路的晶体管数量每两年呢翻番啊,芯片性能随集成度的提升持续的对待。七五年的时候, 邓纳德塑放理论应运而生,进一步的完善了这个行业规则啊,进水管数量缩小的同时,电压可同步比例缩小,实现了尺寸更小,功率更低、性能更强的正向循环。 几何塑放搭配邓纳德的塑放两大理论呢,相辅相成,推动着半导体产业的实现史诗级的迭代制成呢。大家都知道,从几十纳米啊,一路 精进到十纳米,七纳米,实现了镜铁管密度、能效比、性价比的指数级的提升,这行业呢,也越做越大,越做越重要。 但是呢,现在这个运行半世纪的黄金规则,在七纳米节点上呢,已经走向了失效。如今行业面临的无法突破的物理制故室,先是邓纳德的塑胖彻底的失效了, 定压无法随着尺寸缩小同步降低啊,这功耗降不下来,后续的摩尔定律呢,也进入到半失效的一个状态,即使现在台积电可以量产五纳米,三纳米, 有了这样的制成,但只是勉强推进,不仅制造成本飙升到离谱,性能提升的边际也大幅的降低, 还始终被什么漏电家具啊,发热失控啊,按规闲置等问题的卡住啊。对于被这个 euv 光刻机卡脖子无法跟进极致几何微缩路径的华为而言呢,继续死守传统的文尔定律等同于走进死胡同。 这也意味着半导体行业持续五十年的尺寸更小,数量更多,性能更好,成本更低的传统迭代模式彻底宣告瓦解了。 自此呢,半导体的核心发展命题就要改写,行业不再比拼晶体管缩到多小,不再依赖光刻机极限突破,而是转向了全新的方向,时间优先,空间服务于时间啊,这就是 我们著名的华为的逃定律。纵观芯片的数十年迭代,所有的几何微缩的底层,目的都是为了减少时间的损耗。 更小的晶体管是为了降低开关的延迟,更密集的布线布局是为了缩短信号传输的距离,更高的集成度是为了减少模块间的数据交互的耗时。 所有的硬件迭代的终极目标从来都是提速、降延迟,本质都是对时间损耗的优化。华为呢,将代表电路时间长数,要用一个希腊字母韬来定义啊,就出现个韬直, 以此构建全新的一个塑胖理论。通俗来说呢,时间长处掏直就是一套系统的固有的耗时。比如说你从家里到学校啊,你用力跑,用力跑,那就是三分钟啊,这是就是极限的一个值 啊。但是呢,这是可以优化的。比如说,你现在呢,找到了一个能超的近路啊,改变了一个行进的路径,能把这个时间呢降到两分钟啊,这个时候呢,你的掏直就得到了优化。芯片阶段呢,也是这样子, 进铁管开关的速度现在已经接近了物理极限了。但芯片的设计中呢,大量的这个布线的迂回路径的涌于模块布局的不合理,它造成了巨量的无效时间消耗。 针对这些行业痛点,韬定率呢,就构建了进铁管电路芯片系统四层的全站时间的 缩微体系啊,全方位的压缩这个掏汁消除无效的耗时。第一呢进水管的层级啊,进水管优化,进水管本征开关的延迟,大幅的降低 线路当中的寄生的电阻和电容,从物理层进行提速。第二呢就是电路层级重构信号的这种传输的路径,优化核心的 r、 c、 e 传输的延迟,解决不限涌流带来的这种损耗 啊。第三呢是芯片这个层级,优化算力调度和内存访问的逻辑,减少数据读写的延迟。第四呢是系统层级优化多多设备多模块端到端的传输和同步机制啊,压低全系统的耗时。 韬理论当中最核心的一个颠覆性技术就叫做逻辑折叠啊,可以用一个经典的故事来讲透啊,一个老国王临终前呢啊,要求五个儿子来分割国土 啊,而且要求呢,任何两块国土都必须接壤,这些儿子们就在平铺的地图上开始分割, 百般尝试以后啊,都实现不了啊,比较犯愁啊。最后呢,一个智者出现了,说是能分割,你要把这地图呢进行一个折叠,原本相邻最远的土地不能接壤的,现在瞬间紧密的连接。 这个正是逻辑折叠的核心的一个内涵啊,传统的芯片设计呢,是纯平面的布局,所有那些逻辑门预算电路 平铺在单层的这个柜片上啊,依靠上层金属层走线连接距离越远布线越长啊,产生的寄生的 r、 c 的 损耗就越大,关键的路径延迟就越高啊,芯片的速度就受到限制。 那逻辑折叠呢,彻底打破了这个平面布局的物理局限啊,将核心关键路径的逻辑电路拆分布局到两层甚至更多层,垂直堆叠的有圆层 啊,经过这个超细间距的混合键合技术,实现层间的超短互联,彻底摒弃了永长的平面绕线,让远距离的电路啊就近给我衔接 这样的能够极致压缩传输距离和这个延迟。这套全新的理论和技术体系啊,是华为深耕了六年的一个自研的成果 啊,且经过了海量的量产的验证。目前华为半导体已经面向移动终端、 ai 算力、汽车、电子啊,工业控制技术设施等全场景完成了三百八十一颗芯片的设计和量产, 全方位验证了这个掏时间塑放理论的可能性、先进性和落地性。 这个呢,也正式的宣告一个时代的落幕和新生依赖极致光刻几何尺寸微缩的芯片的迭代时代 彻底的终结了,全层级的套协同的优化,立体升级的后摩尔时代正式的开启了。 往后呢,评判芯片强弱的标准将得到彻底改写,你不用再问说这个芯片呢是几纳米的,而可能要问说这芯片的掏值够不够优秀。

我不看好华为的掏定律,但我希望它成。这期视频,我将会用最清晰的人话给你讲清楚,为什么不要过度看好它。首先,掏定律,它根本不是什么定律,而是一层被逼到绝路的工程创新,因为拿不到先进制程,它只能换到它。和摩尔定律不同的是,摩尔定律说白了其实就是盖大平层。 过去五十年,芯片行业所有的进步,本质上都是在一块平层。过去五十年,芯片行业所有的进步,从独栋到联排, 再到一梯两户三户,每一次制成的升级,都是为了把房间隔的更小一点,做的晶体管更多一点。但是随着性能越来越强,晶体管数量越来越多,每户之间的墙壁只能越做越薄。结果呢,就是隔音差,墙体脆,一不小心就会把墙壁撞破,直接闯到邻居家。这就是先进制成的瓶颈 样子睡穿而套。定律就是,既然地皮我无法加大,那我就加高加厚,多盖几层。但是盖高楼这个做法在半导体圈并不是什么新鲜事。比如你手机里常用的三 d 拉达闪存,其实早就已经盖了三百多层。 amd 最火的叉三 d 芯片也是类似的堆叠手法,把缓存芯片堆到 cpu 上面,游戏性能直接暴涨百分之四十。那为什么这些盖楼的都成功呢?因为他们要盖的楼和华为要盖的根本就不是一个东西。 他们盖的楼,每一层都是拉达闪充和三 d 缓存,发热小好管理,每一层都一模一样。而华为要盖 的是智能综合三液体,每一层分工都不同,这一层是负责影像的 i s p, 那 一层是负责计算的 n p u 管,全局的 c p u 管,渲染的 g p u。 而且层与层之间啊,还要求瞬间联动响应,这还不是最恐怖的,最恐怖的是 发热。要把这些全速运行的耗电大户强行叠在一起,就相当于把核反应堆、面单炉和大型化工厂全部硬塞进同一座大厦里。其次就是供电,上百亿个晶体管要实现上下穿透,供电怎么不 通信的延迟怎么解决?这就好比你这两栋大楼之间要接通几千万根水管,但凡有一根没对齐或者水压不稳,各个部门就会瞬间断电崩溃。所以啊,我不看好他,是因为这条路技术上太难了, 这恰恰也是我希望他能成的原因。如果他能成,那半导体行业的规则将由我们改写。