豆包终于想通了,开始免费加付费,双轨制,标准版每个月六十八,加强版两百,专业版五百。讲道理没问题啊,海外的 ai 大 厂像 open ai、 谷歌啊,都是免费加付费模式。因为随着用户规模和使用量提升啊,一边要求企业免费服务, 另一边呢,又抱怨什么模型升级慢啊,公司算力投入建设少,终究不是个办法呀。支持国产大模型啊,总不能停留在嘴巴上,用户要有实际行动啊。豆包回应啊,付费功能如 bpt、 数据分析、影视制作等,对标海外同类型产品啊, 价格大概只有三分之一,已经很不错了。等正式推出后啊,我先试试看啊,对分析行业板块帮助肯定是有的,最好能和量化的结果一致。哎呀,国产算力加油!
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很多吧,敢说百分之九十都是半路接手的。各位表哥回答粉丝问题啊,这个粉丝给的图还是比较详细的,所以大家以后提问可以给这么详细的,我就能很直观的给你说出来怎么处理 是吧?然后他说要根据买家每个月在我这购买的频次,怎么能做能显示出来?其实按照以往我可能会推荐你做透视表,但是他的这个又要看详细, 又又要统计次数,那这个时候咱们可能要用它原声表的功能叫分组,但当然如果你知道分组可以把我这期视频跳过,那如果说你想要再温习一遍,补一下基础也可以嘛。你茶哥的风格就是让你在实战中慢慢的学一些基础,因为我知道大家基本上很多的敢说百分之九十都是半路接手的, 也不可能有那么多的时间去系统性的学习,所以你茶哥这样碎片化的在实战中让你学会,我觉得还是比较有用的啊。评论区扣一 是吧?那根据年月日排序又要算频次,你看来五次就来五次,来三次来三次,你看这个表我们怎么做呢?接下来看一下我做这个实力啊,跟这个粉丝宝宝的已经做的很像了。那他的问题呢,我们不需要做透视表,我们直接分组就好了。当然分组还是有东西可以讲啊,你看 我,首先咱们上面这个区域大家可以留意,其实很多东西你们想要的东西都在上面这个区域。嗯,你有些时候压根就不需要去做仪表盘,他们做这些数据主要是为了服务我们的业务,所以有时候仪表盘可能反而是我们的障碍,还不如在这个原表上面做一些 填色呀,或者是排序啊等等,乱七八糟。那今天我们就讲分组嘛,那这个粉丝讲了,是按照日期来分,是不按照客户姓名来分, 是不是?你看这个客户的哈哈的是不是分出来,晴天也分出来了?小花,你看是不是每个客户分出来,而且你看他默认有一个统计数量,六条,是不是六条就出来了?那再来他有一个需求是排序,是不是日期一样可以排啊,你看排了出来是不是, 你看三月的,五月的,按照日期排出来,但是,哎,有个情况啊,啊,三月来三次就显示三次,这些怎么做呢?其实你用这个日期啊,聪明的同学会想,哎,我们日期能不能做排序,但是你发现, 哎,这日期分下来是按每天来算的,是不是?那怎么办?这个情况下,我们要把我们的老元老请出来,就月份啊, 你茶哥以前是教你做一个月份的制段,那你可以用公式去做啊,把这个月份取出来,当然还有另外一种方法,今天讲点新的制段捷径中心,他其实也有一个月份,当然也是 非书他默认写好的啊,这个非书作为表格,他默认写好的一个,也是相当于写一个公式吧,就你实在懒得用,不知道怎么用,哎,公式你就这边选,制段捷径中心,选个月份啊,选日期 啊,我们把它转化成月份,比如说这个一一月,他的缺点就是格式比较少啊,那没关系,我们如果是为了这个仕图,我们就这么用就行了,然后这个时候分组,我们就不要选择日期,选这个月份, 哎,你就看,哎,是不是?哈哈哈,三月有三条啊,五月有三条,是不是马上就实现了? 那再来就是后面的,比如你要加这个数量,加金额等等的,是不是每一行都可以单独算的啊?你看一下我们这个每一行,你点开上面这个自动计算,他都可以去计算一个简单的求和或简单的总数都能算的出来的。 这个除非说你要再复杂一点。那咱不得不去用透视表了。那正常咱们加那个求和啊,或者说求平均数都是没什么问题的 办法,总比困难多,有问题找你采访啊。本次宝宝欢迎把你的问题详细的打到我的评论区,再贴上你的图啊,我就会详细的这样为你拆解,给你出一些视频,待会你查个也接定制啊,拜拜。

字节跳动旗下的大模型豆包会开启收费服务的消息引发了市场的热议。与此同时,多家大模型企业的融资扩张也传出了最新的进展。市场憧憬 ai 商业化会加速落地。 当国民级 ai 大 模型从免费走向收费,中国 ai 商业化也正在从抢夺用户转向验证价值的全新赛道。在豆包 app store 页面上最新出现的付费服务协议以及三档订阅方案点燃了讨论热潮。 豆包推出的订阅分别是,标准版每月六十八元,加强版每月两百元,专业版每月五百元,同时仍然保留着免费。基础版付费能力主要是面向 ppt 生成、数据分析、影视制作等复杂任务和生产力的场景。 国产大模型涨价的同时,在新一轮技术迭代需求的驱动下,其他头部企业也在四处招兵买马,迈入新一轮资本定价阶段。市场最新报道显示,月至暗面正在推进新一轮由美团龙珠领头的大约二十亿美元融资,头后估值有望突破两百亿美元。 dpc 在 四月下旬,市场传出其正在洽谈首次外部融资,估值至少在一百亿美元。到五月上旬,又有消息传言其首轮融资估值可能上探至四百五十亿美元。两家公司几乎同步迈入融资窗口,也反映出市场对中国头部大模型长期商业化能力的重新评估。 ai 大 模型企业估值扩张也不仅发生在国内。据英国金融时报报道,美国人工智能企业 astonopc 正在考虑于今年夏天启动新一轮融资, 筹集最多五百亿美元。消息瞬间在投资界引发热议,这个曾经笼罩在 opni 阴影下的二号选手,在恋上 pre i p o 市场的引燃估值瞬间飙升至一点二万亿美元,叫 opni 高出了约百分之二十。 费利是预估,如果 snoop 最终以此估值上市,它将直接空降成为全球市值第十一大上市公司,仅次于科技股七姐妹以及台积电、国通和沙特阿美。 围绕着 ai 产业改革最新的进展,我们邀请到西南证券研究院总经理助理、海外行业首席分析师王香姐先生探讨分析。王先生你好, 豆包收费的消息引发了用户方面不少的争议啊,结合到之前字节跳动,有高管说涨价与否呢?核心在于对头肯价值的判断逻辑,您认为这个公司背后有什么样的考量? 好的,谢谢主持人。其实最近大家关于对于国内那个大元模型在商业化路径上确实有一些报道,我们也看到了一个点,但其实我们在讨论这段时间,可以把它放在更大的背景里边,就是国内 ai 的 商业化到底会怎么走? 过去一年呢?整个 ai 的 应用其实一直处在一个免费体验、低价试用,然后呢?快速积累用户的阶段。 那么现在我们也知道,过去几次节目我们谈到过大元模型,编辑上我们对它的使用场景变得更加复杂了, 跟过去两年都不一样,过去两年都是简单的问答,但今年我们看到了开始面对一些复杂的推理任务来去处理了。那这个时候整个行业就面临一个比较迫切的一个现象,谁来为更复杂的推理,更高频的调用以及更复杂的任务来买单? 那么 ai 产品和互联网产品它是有本大本质的区别的,传统的互联网产品呢?它过去更多的靠的是流量、 广告、会员体系,而且它的编辑使用成本很低。但是我们知道 ai 产品它每一次生成,每一次推力的背后都有算力、存储、贷宽这些成本。尤其是今年在二六年,我们从简单的问答开始走向了写代码、 更长的文本、更多的模态以及多 alien 的 协同,这些 token 的 消耗就会自然的增加。所以这不是一个简单的价格调整,我觉得而是 ai 应用正在从免费体验走向一个价值的分层。未来基础的问答 可以是低价甚至免费的,但高质量的一个推理,专业的创作企业服务、高频调用甚至复杂任务的推理的付费 token, 它是一个成本单位,它这个时候长期就会成为一个 ai 时代最大的一个生产力的计量单位。 所以这件事情本身我们觉得不是收费的一个现象哈,而是 ai 应用开始在产业级里边来回答一个核心问题,谁会为高质量的推比,高的任务以及更复杂的调用来去买单?这样才能让 ai 应用形成一个好的商业化闭环。 更广范围来看呢,全产业链涨价似乎是大势所趋,硬阶段啊,我们可以看到存储和光纤的涨价,软件层面,之前阿里、腾讯这些云厂商也在涨价,这种大范围的涨价背后反映出怎样的供需结构的演变? 好的,那个谢谢主持人,因为最近其实我们也看到了哈,包括云厂商刚向主人提到的,包括 token 其实都在涨价,那我们其实要去透过现象看本质,智能涨价的背后呢?我们觉得反映的是 ai 基础设施供需的结构化的变化。 过去咱们讨论整个 ai 算力,其实主要看的是训练,就是 ok, 我 用大量的 gpu 把我的模型训练出来,但是现在 ai 进入了一个推理和训练并腾驱动的一个阶段。 训练呢?它是一个阶段性的大规模投入,推理是一个长期高频持续的发生,用户每天使用 ai, 每一次对话,每一次生成推理, n 件任务,都会持续的消耗算力。那么这些存储的宽带的消耗资源,让 ai 从应用慢慢地形成文字,形成代码,形成多模块态,这里面对于基础设施的要求就会更高。 那么我们看工几端,依然现在不能只看 gpu。 我 们也知道今年的供给明显出现了大量的缺口, 而是因为它,它从过去的单点的 gpu 走向了一个系统性的一个驱动。除 gpu 之外,我们还要看 hbm, 看 dram、 看 night 这些存储相关的,要去看光模块儿,光芯片,要去看 pcb, 要去看电力、看液冷,甚至数据中心的整个交付。 任何一个环节的扩展一旦慢下来,或者是认证周期长了,替代性弱了,这些都会成为瓶颈。 所以整体看,我们觉得这轮涨价它不是一个简单的周期的波动,而是 ai 从单点的算力需求走向了系统级的整个基础设施的需求。过去缺的是 gpu, 但是现在我们看的是对于整个 ai 基础设施系统的供应链的考核能力, 所以整体我们才看到了这一轮系统级的无论是云也好,芯片也好, token 也好,开始了一轮涨价的一个热潮。这种全面涨价对下游的 ai 应用企业来讲会带来真经营的压力吗? 好的主持人,因为最近其实关于云涨价哈,其实我们觉得任何事情都有两面性嘛。那么一方面我们也看到了 这个涨价带来的这个相当于对应的 pcb 呀、光呀、芯片呀,包括这个 gpu 和数据中心的股票的上涨。但同时就像刚刚主持人您提到的,这轮涨价对于 ai 应用的企业端到底会带来什么样的影响? 短期看,我们觉得产业企业价格上涨确实会给 ai 应用企业带来一定的压力嘛。但是我们就要思考一个核心问题,就像刚刚我们谈论到的, ai 应用和传统的软件公司和传统的互联网都不一样, 传统软件公司它的整个编辑用户的成本是很低的,但 ai 每一次的调用生成都需要花大量的时间成本,所以我们觉得 ai 应用以后不能只看用户规模。这里面其实也是我们最近在跟机构反复路演在强调的一个问题,当 ai 在 商业化闭环的过程中, 我们核心的点应该关注哪些?是看业务规模还是去看单位的经济模型?所以我觉得从这个维度来看,未来的 ai 企业需要回答三个问题,第一个呢,每单位的 token 到底能不能带来收入? 第二个,产品能不能进入真实的工作流?第三个,客户是否愿意为你的 ai 服务提供持续的付费意愿,所以涨价不会压制所有的 ai 应用,而是会加速分化、 低频、同质化,缺少付费场景的企业或者应用场景会成压,但是真正的进入了办公多模态教育、金融、客服甚至企业知识库里面的这些整个的场景,他反而有机会通过商业化来去降低成本。 然后呢?同时也目前看到了我们觉得 ai 应用开始走向了一个新的阶段,就是到底哪些场景和哪些内容能够让整个大圆模型的商业化场景更加的清晰,整个闭环转起来的飞轮也会更加的快。谢谢王强杰先生的解读。

豆包日常使用功能第八期,不知道大家在看外国电影,追海外剧的时候,有没有遇到过没有中文字幕或者中文字幕不对版的情况,这种情况呢,就真的很影响大家的这个观看兴趣,如果是我的话,我可能就索性就不看了。 而电脑端的豆包呢,恰好有一个功能叫做双语实时字幕,就能够帮我们解决这个烦恼。我们打开豆包,在对话栏的左侧找到豆包头像,点击头像下面的更多,点击实时双语字幕。这时候呢,屏幕下方就会出现悬浮框,悬浮框可以通过挪位置来达到不遮挡画面的目的。 在悬浮框的上方,我们可以选择是否显示音频的原文,调整字幕的字号大小。这个功能呢,在安静环境下的识别准确率达到百分之九十五到百分之九十八, 覆盖英语、日语、韩语等多个语种,而且全程免费,不需要开会员。下次你如果遇到没有字幕的情况,你就可以试试这个功能。

想开发一个网站项目,但又不会写代码??别慌,,即使你不懂任何编程语言,照样能从零做出一款完整可用的网站项目。。这里就不得不提到豆包了,只需要跟他描述你的想法,他就会直接给你生成可落地的项目。。 我现在要做一个图片展示的网站,直接用电脑版的豆包选择编程需求,尽可能的把想到的都描述下来。。比如支持多标签分组切换现代化浅色动态风格,登录后台可上传图片,可增加或编辑标签分组,保证清亮,运行流畅。。目前就想到这些,发给他。。 豆包就开始了一系列操作,,现在完成了,我们看一下。,首先豆包总结了需求的核心特性,然后是一个完整的代码,接下来是代码的使用说明,其实就是做了一个 h t m l 文件,下面是后台登录信息功能操作数据存。 主说明,最后是总结了设计亮点,确实符合我们的需求。。这里直接预览一下这个项目,可以先放到本地,再打开项目。, 登录后台,上传一些图片,前台预览可以看到我们提到的功能都实现了。,这还是一个比较简单的项目,我们让他改的复杂一些,,将项目改为前后端分离,使用本地或数据库保存数据,部署到 linux 系统,要一键配置环境,一键启动项目。。 等待了一会,豆包完成了修改,可以看到豆包重新设计了架构,并列出每个文件的代码。, 还有一键启动教程、访问方式、登录信息、数据库的说明等信息,我们只需要按项目结构把代码粘贴到服务器目录中即可,然后执行安装。 脚本这个过程会自动配置环境依赖,最后启动项目,启动成功了,浏览器访问一下服务,可以正常打开项目,可以登录一下后台上传图片看看效果,现在明显能看出这个项目更高级了一些。。 从项目需求到展示成果,整个过程花费不到半小时,,中间不用自己写一行代码,有很多找我做网站的朋友是不是可以自己就搞定了呢??

现在豆包出了一个同声传译功能啊,这个功能对我们的海外生活来说还是非常有用的,给大家演示一下啊。我们进入豆包之后选这个打电话,打电话这里边有一个春节限定模式,这里边有同声传译, 建议用耳机啊。我目前没有耳机,但是我们可以选啊。中文换成日语,你能不能把中文, 哎,这个很贵,我一边讲的时候他就一边把这个我的中文给转成日语了。

豆包要收费了,这个消息立马冲上热搜啊,你怎么看?这个事情我也特地去看了一下,这不是全面收费,是基础永久免费,加上高阶增值付费。 目前方案还在测试中啊,普通用户日常应该不会受到很大的影响。我们现在看看官方数据,它分为几档,基础功能、永久免费。基础功能有哪些呢?日常聊天问答、基础翻译、简单文案、基础绘画,加上联网搜索,不限次数,不阉割,不降速,这个应该可以满足百分之九十以上的用户需求。另外就是付费,付费分三档,第一个是标准版, 六十八块钱一个月,主要负责长文精读、高清绘画,提速扩容。加强版,两百块钱一个月。 ppt 的 生成,这个应该还是蛮有用的,批量文案、短视频脚本、数据分析专业版就贵了,五百块钱一个月,主 要负责企业的 a p i 接入定制模型,四 k 视频专属客服。这个应该一般也用不到,主要是负责 t p 的 用户。现在还没有付费入口啊,也没有说强制有弹窗,必须要付费,正式上线那会提前通知。 看这个事情呢,我的总结是,符合商业逻辑,合理且必然。为啥?那算力成本其实非常非常高啊,有大模型的训练推理,复杂的任务,多大企业都砸钱,砸了非常多钱,搞的消耗巨大,长期全免费其实不可持续啊。这个是商业逻辑。现在呢?豆包的日活用户达到多少?一点四个亿什么概念?投肯使用量突破了一百二十万亿, 过去的三个月翻了三番,比发布的时候增长了一千倍。简单换算一下,差不多每秒处理十三点九亿的投肯。其实换个理解方式就是在烧钱了, 是烧了很多,作为企业,前期烧钱买用户基本都是惯用手段的,志杰确实有钱,砸了九百亿到 ai 算你的采购,那后面肯定是要想办法收回来。更重要一点是,志杰现在在干什么? 进行用户分层公平的测试,来探索更加合理的商业模式?他需要找一个既能保住基础的日活用户数量,又能针对高阶的 to b 用户进行回血。换个方式理解的话,就是轻度用户免费够用,重度跟专业用户、付费用户解锁,更绑架普通用户。这个方案我觉得还是不错的。我简单算了一下, 如果说我们拿最低的百分之一的用户转换,有差不多三百五十个付费用户,那每年毛估估算下来会有一百二十亿左右的收入,其实这个是非常可观的,那豆包现在算是优先给其他厂商打了个样啊,后面就要看付费版值不值得了。那我们后面一起关注这个事情吧,记得点赞关注哦!

你好,豆包,我现在面试的是海外销售以及外贸业务员的岗位,请你扮演我的面试官,模拟真实的面试环境,中间可以向我提问、反驳、打断我。在面试结束之后呢,请根据我的回答生成一份面试分析报告,并且用中文和英语双语的回答给出标准的面试模板。 请先简单介绍一下你过去的工作经历,特别是与销售或外贸相关的部分,说明你主要负责的职责和取得的业绩。 我过去的销售经历呢,通过呃俄语区外贸客户的开发呢,达成了一些经销商体系的搭建,比如说在哈萨克斯坦呢,达成了十个经销商的开发,以及对于其他俄语区国家从零到一的注册的进度。提到在哈萨克斯坦开发了十个经销商, 能具体说下你是通过哪些渠道找到这些客户的?开发过程中遇到过最大的困难是什么?怎么解决的?我们的开发渠道主要分为线上渠道和线下渠道。在线上渠道呢,我们可以通过海关数据呃 以及社媒来进行对客户的触达。在线下渠道呢,我们会参加线下的展会,嗯,以及实地的默拜探访。那你觉得线上和线下渠道在开发俄语区客户时,各自的优势和局限性是什么?实际操作中如何平衡两者的投入? 线下的渠道,比如说展会,当然是客户的质量更好,但是呢,由于投入的比较大,而且呢, 这个展会可能一年只有一两次或者两三次,所以呢,我们平时的大量开发工作还是要在线上进行的。线上呢,它的优点就是可以出达的客户数量多,但是呢客户的质量并没有那么好,那么这个时候呢,我们就需要去大量的积累客户,并且呢沉淀下来这些有意向或者是有轻微合作意向的客户,持续的去出达,持续的去转化。 你提到线上客户质量参差不齐,那在筛选和跟进这些潜在客户时,你用什么标准判断他们是否值得长期投入?比如会关注哪些关键指标或信息? 我们在最开始开发客户的时候呢,就可以从海关数据上看他是否从我们的竞品买产品,或者说他是否是一个嗯, 有固定的合作商,固定的供应商的话,那除了在海关数据上来判断这个客户的真实采购意向呢?我们还可以去点击他的官网, 它的官网是否架构完全?它的产品的布局是怎么样?它有哪些产品是已经在 list 正在上架中呢?通过这些的信息,我们都可以来判断这个客户是否值得我们长期跟进。假设你跟进一个有固定供应商的客户,多次邮件和电话沟通后,对方仍无明确合作意向, 你会调整策略还是放弃?具体怎么做?如果在多次沟通之后,人无合作意向呢?我们首先要判断的一点是这个客户他是不是一个行业内的大客户?如果是一个行业内的大客户的话,他多次不回复可能是我们的这个邮件, 他要么没有发对联系人,要么这个时候他没有真实的采购需求。但是呢,如果他又是一个行业大客户,其实我们可以把他沉淀下来,做一个定期的发送工作,比如说我们之前给他是一周发一次邮件,然后他不回,那我们之后可以给他一个月发一次邮件,但如果这个大客户半年内都没有回复,你会继续每月发邮件还是尝试其他方式? 比如通过领英联系其采购负责人,或者了解其现有供应商的动态,寻找突破口。你说的这两个都是比较好的,我们去追踪一个大客户进度的方法, 比如说在领英上添加他的联系人,以及追踪他的竞品的一些动态。但是这个工作呢,我们是可以进行一个常态化的制作的,因为大客户并没有那么多,我们可以呃定期的一个月给他发完开发新之后呢,就去追踪一下他的情况,我们最终的落早点还需要落在能够下单的客户上面的。面试结束之后,酷酷干活 谁懂?不用自己再拿中文去翻译的,就会去改进你的面试的回答术语以及面试的一些状态。 面试状态是很重要的,有些东西其实你自己回答是能回答出来的,但是在面试那个当下,如果你没有进行大量的训练的话,可能你面试会有一些问题,所以大家完全可以对照这个模板去找那个面试的,感觉有用的话可以收藏起来慢慢看哦。

今天一条消息让整个豆包产业链爆发了,豆包的母公司字节跳动在二五年,豆包的母公司字节跳动二五年在人工智能的投资了上千亿,导致自己净利率大幅下滑,这些投资都被豆包的供应商赚走了。 而且随着豆包日偷看调用超过一百万亿,他在二六年人工智能的投资还会进一步加大。受到这个消息刺激, 今天相关表弟都大幅上涨。豆包它不仅仅是一个人工智能, a p p, 它能跑起来,能变现,全靠上下游一堆公司协同发力。所以你不管是做投资观察,还是了解行业趋势,又或者跟朋友吹牛皮,这些跟豆包深入绑定的公司可一定要记好了。 现在全球日消耗 top 过百万亿的公司一共就三个,分别是 openai、 谷歌和豆包。 豆包从二四年五月份上线以来,到目前差不多两年时间,日偷看消耗量增长了一千倍,而且随着多模态应用越来越多,增长还在加速。豆包要想顺畅的跑起来,那基础就必须要牢固,这个基础就包括算力芯片和数据, 算力就是数据中心,主要供应商包括润泽光环、新网、东阳光收购的情怀数据、大卫科技等等。这些公司是数据行业的房地产开发商,盖好了房子,通好了水电,把它卖给客户或者直接出租。豆包通常会自己采购服务器放到房子里面, 服务器是定制的,最主要的供应商包括浪潮信息、中光、紫光股份、工业复联,参与了豆包海外算力集训的建设。 服务器里最主要的是算力芯片,芯片的来源就比较广,除了采购英伟达、 hmi 以外,国内主要是采购遥遥领先的升腾系列、韩王的思源系列、海光的申算系列,中兴微电子也接到了豆包的小配电订单,甚至连他的竞争对手昆仑芯也在采购范围之内。 gpu 新贵摩尔和木兮目前仍然在测试过程中,还没有大规模采购,光有酸力还不够,还需要用数据训练模型,就相当于大模型吃到的饭菜。 主要供应商包括海天、瑞生视觉、中国标配科技等等,这些公司都是豆包的上游供应商。随着豆包的日渐壮大,下游公司也跟着一起受益,比如说蓝色光标、汉德信息、中文在线,这些都属于豆包概念股。 概念股,概念股,重点是概念。也就是说,这家公司虽然没有能力跟着豆包一起赚钱,但是股价涨起来的时候特别猛。今年美国科技公司对人工智能投资达到前所未有的新高度,利好中国供应链公司。 最近投资机构在光通信板块紧紧抱在了一起,却对国产算力的爆发不闻不问,也许我是说,也许这是个布局的机会。 最后强调一下,今天的内容不构成任何透视建议,如果你觉得这个内容有用,可以点赞收藏,我们在明天晚上直播的时候还会重点解读。

嗯,我把所有的客户都编了一个类, 根据这国家呃编了一个类,然后每天都会去做到群发一个这个类, 这样至少你每天有将近两百多个客户可以触达一下,而且这个也不错,这是软件的自带的群发,不会触发风控。

八零后大叔失业一天,用豆包制作历史人物独白视频,今日到账八百, 我是武则天,你们都在史书里见过我的名字,但你们不知道这个名字。打开我们搭建好的工作流,在这里输入相关参数。 这里第一个豆包模型会根据我们输入的名字生成相应的文案,第二个豆包会帮助我们进行文案分组。第三个豆包助助我们进行配音提示词书写,这里直接交给生图节点生成相应的图像,最后生成配音,整个流程全自动。 最后是运行成功,我们就能得到生成的视频。工作流我都打包好了,飘一个六百七十八主页低调修炼。

兄弟们一睁眼天都塌了,现在连豆包都开始收费了,这谁能想的到?那以前咱用豆包呢,还能生成一些多语言,多国家的一些短视频文案,可以翻一些客户的消息啊,并且优化一些外贸的海报,都省不少事。现在呢,高级功能收费了,中小企业来说,最低的是几十块钱,最多一年是九千多呀,对企业来说,那是多了一笔 成本的开销啊。那有人跟我说,那基本功能不是免费的吗?够用不就得了。但是做社媒,做外贸,咱说白了就是要一个效率,一旦高级功能受限制,咱的效率会不会比人慢一步呢?那你怎么看待这个事?你打算是换个工具呢?还是直接交费?

观众朋友们大家好,今天呢给咱们大家带来的是一节使用我们的多个原创工具呢,来快速的给每个文件进行制作封面的工具课程。 首先呢我们先来看一下这个一百三十三啊,他这里呢都是一些软件,我需要对软件呢制作封面,并且呢把制作出来的封面呢快速的一个个呢放到这个文件夹里面去啊,这里有非常多的啊这个软件 啊,我们怎么快速的去制作啊?把它们都放进去,好,我们来看一下,比如说我们从一百二十九开始制作啊,把它们都放进去,好,我们来看一下,比如说我们从一百二十九开始制作一百三十六 啊,我们用到的第一个工具呢是我们的文件名批量提取工具,而且呢还可以进行分组,每八个进行一个分组,我们只需要 导入文件夹的形式,然后选择这个整体的这个幺幺幺的文件夹啊,他就会读取这个组啊,我们先来复制第一组, 第一组呢,然后我们结合豆包训练出来的一个可以制作封面的,每次扔给他八个,然后他就做八张不一样的图 啊,这个是一百三十七至一百四十四,我们来看一下一百三十七啊,至一百四十四啊,我们来做第二组啊, 好,我们来看一下啊,他正在生成。 好 啊,他这里少了一张啊,我不知道他为什么会少了一张啊,一百三十九啊,然后我们再来复制一组啊,哎,再来复制,这是第三组,第三组我们扔给他啊, 也是一样的啊,每次扔给他八个啊,我还可以再复制这个是第四组啊,再扔给他,嗯,我们一组制作完啊,再扔给另一组啊,不要等着这个 呃,他还没制作完你就扔给他,那么他会这个呢?会显示不全啊,不要急于求成。好,然后再扔给他一组啊,好,我们 先来搞这一组啊,这组呢我们可以看一下啊,一百四十五至一百五十二,一百四十五至一百五十二,那么我们就复制 点击这个复制啊,这个复制呢是复制这八张啊,然后呢再用我们的这个去水印工具啊,可以啊,在这里进行一个解析啊,我们这这里面啊有一个 呃幺幺幺的这样一个文件夹啊,我让它设置这个下载路径啊,在下下载路径这里我设置了啊,就是幺幺幺的这么一个文件路径,然后呃它下载的图片啊,我们先呃先解析啊 啊,先粘贴啊,然后解析 先解析这巴掌啊,我给你看一下 啊,这个一百四十五至一百五十二的,一百四十五至一百五十二的啊,然后我们一键全部下载啊,全部下载, 然后下载下载下载下载下载啊,它就下载完了啊,下载完成之后我们可以在这个呃这里可以看到啊,幺幺幺的这个文件夹里可以看到这八张图片, 他呢会按照顺序呢进行一个下载啊,然后再使用我们的这个啊大狗工具啊啊,这个呢就选择这个幺幺幺的文件夹啊,这里呢就 比如说我们这个现在是多少?一百一百四十五至一百五十二,我们把一百四十五和一百五十二的这个文件夹往这里一拖啊,就可以了啊,他这个顺序是对着的,我们就无需修改,嗯, 如果顺序错了,我们可以按住去这个这里选择移动啊,然后开始分发点 yes 啊,就可以了。那么八张图就按照顺序啊,放到这个对应的文件夹里去了啊,我们来看一下 批量压缩文件。批量压缩文件啊,是完全对应的啊,那比如说我们在制作这一百五十三至一百六啊,把它拖进来,这次呢我们就非常方便,直接拖进来,然后 我们可以看一下一百五十二,一百四十五啊,啊,这个这个这个下边啊,下边一百五十三至一百六啊,把这个他做的这复制一下, 复制啊,然后打开我们这个工具, ctrl v 解析啊,解析完啊,等它解析完显示图片之后,然后点击一键全部下载啊,一键全部下载 啊,下载好,那这里边哎,我们可以看一眼啊,没问题啊,直接开始分发就可以了。分发 哎,直接就很快速的啊,任意文件隐藏小工具啊,它这个随便抽查啊,都没问题。 c 加加开发啊, 可以快速制图,并把它们分发到对应的文件夹当中去,非常快啊,一次分发八个,是别人的八倍效率啊。

豆包真的要收费了吗?五月四日,豆包 app store 发了一个付费版本服务声明,引发了热议。 五百元包月,五千零八十八元年费的订阅价一出来,半个互联网都在骂,自己也想钱想疯了,放着三点四亿免费用户不好好维护,居然敢定比海外 gpt 还高的价格收割韭菜? 但你有没有想过,手握抖音今日头条的字节,为什么偏要冒天下之大不为涨这个价?实话告诉你,这根本不是什么割韭菜,而是字节被算利成本逼到墙角的生死突围。 互联网圈信了二十年的流量及资产,在 ai 时代彻底失效了。豆包这三点四亿月活,放在别的 app 里是躺赚的基本盘,放在豆包手里,却是每天烧钱的吞金兽。 传统互联网的编辑成本几乎为零,微信多一个用户,抖音多一次刷新,服务器成本可以忽略不计,靠广告就能把钱赚了。 但 ai 大 模型完全反过来,每一次对话、每一张图生成,每一份 ppt 制作,都要消耗 gpu 算力用的多,花的多,根本没有规模效应的红利。你知道豆包现在每天要烧多少算力吗? 二零二四年,他的日军 token 消耗量才零点一二万亿,二零二六年直接涨到了一百二十万亿,两年翻了一千倍。 全球能扛住百万亿级 token 消耗的,只有 openai、 谷歌和字节三家。人家能用顶级芯片,字节只能靠国产卡扛,成本比海外高得多。 二零二五年底,豆包日军 token 五十万亿的时候,每天的硬件加能耗成本就有几百万,现在涨到一百二十万亿,单日成本直奔千万级,就算字节再有钱,也扛不住三点四亿用户永久免费的消耗,再烧下去,整个 ai 业务都要被拖垮。 很多人骂的点是国产 ai 也敢卖这么贵。但其实豆包早就说了,基础功能永久免费,聊天查资料、写个简单文案完全够用。付费的都是高算力消耗的生产历场景,比如深度数据分析、影视制作、多模态创作,这些功能的算力成本是普通对话的几十倍。 他的三档定价其实算的特别明白,六十八元的标准版给职场人和学生优先算力加基础生产力工具。两百元的加强版给内容创作者和分析师支持深度创作和大数据处理。 五百元的专业版给企业和专业创作者全功能解锁,加专属算力调度,根本没打算让普通用户掏这个钱。 豆包的用户结构和 kimi 千问完全不一样,六零到八零后占比更高,下沉市场用户占比近三成。这批人本来就只用基础功能,免费版完全能满足需求,付费的是有生产力需求的高价值用户,相当于用钱换专属算力,既不影响免费用户体验,又能回收成本。 敢定这个价,豆包也确实有底气。最近曝光的内测跑分显示,豆包的新一代模型极限得分八十六点零四和 g p t, 五点五的八十六点七六,只差零点七二分,稳定性比 g p t 还强,推理速度直接快一倍,已经跻身全球第一梯队,撑得起专业用户的高价需求。 除了模型能力,字节还有独有的多模态生态。今年发布的 cadence 二点零是全球顶流的,因视频生成大模型,未来付费会员会打通豆包和 cadence 写方案、做 ppt 生成视频一站式搞定。这种全场景生产力的生态,是海外单一模型比不了的。 豆包这次付费其实是整个国产 ai 行业的拐点,过去两年百魔大战都在烧钱抢用户,但算力成本的刚性注定免费模式走不远。 现在终于从拼流量转到拼价值,付费收入反补,技术迭代才能形成良性循环,不然所有玩家都得死在烧钱的路上。说白了,免费是豆包的普惠底色,付费是技术迭代的必要支撑, 不用一看到收费就骂,有专业需求的人自然会为价值买单。国产 ai 要真的追上海外,总得有人先迈过商业化这道坎。你会为豆包付费吗?欢迎点个关注,咱们一起聊更多行业的底层逻辑。

观众朋友们大家好,今天呢给咱们大家带来的是使用我们的文件名批量提取工具呢,去快速制作我们这个 软件的封面图啊,我们经常呢会讲一些课程,那么这个课程呢,它上传到视频网站呢,需要封面图 啊,比如说这样的一个封面图,我们手动的去制作的话呢,非常的耗费时间,而且制作出来的这个效果呢,也远不如 ai 制作的这个效果啊,我们可以看到啊,它这种制作出来效果都是非常好的, 那么呃这节课呢给大家说一下如何快速批量高效去制作啊。首先呢用到我们这个文件名批量提取工具,我们先把这个呃给他关掉啊,我们重新打开一次 啊,就是这样一个原创开发小工具,我们把它打开,打开之后呢,我们先选择导入文件名名称,这样一个呃仅导入文件名的名称作为这个提取啊,接下来呢我们去选择, 比如我们刚才制作了一里面的,下面我们制作这个十七吧啊,就选择十七号文件夹啊使用工具, 然后我们去选择这个使用文件夹,他呢会自动的去读取啊,我们这个文件夹目录下的这些呃分好类的,这些文件夹的名字的标题啊,我们来看一下啊, 那么他读取到了,读取到之后呢,现在呢是每给大家全屏啊, 第二组每四个进行了一个分组,我们可以给他加到八个啊,加到八个,那么第一组呢就是一二三四五六七啊,他把这个呃分到一个组,那么第二组呢就是啊八九七往后的啊, 那么我们就可以点击复制当前组啊,复制当前组,然后接下来呢,我们把这个啊第一组呢给它粘贴发给豆包啊,我这里呢已经把它训练出来,可以制作呃,这个 高质量封面图的一个啊,这么一个置顶的工具啊。好,然后我们还可以复制当前组啊,这是第二组, 第二组我们扔给他啊,就扔给他,他就从八往后再来八个,我们扔给他,让他去做做图啊,以此类推,我们可以一批一批的进行,每八个进行一个生产啊。 好,那么生产好的这些封面啊,我们只需要点击这个复制复制按钮,然后到我们的这个啊解析小工具啊,解析小工具,然后在这里呢进行一个粘贴,然后点击解析 啊,如果你直接下载它是有水印的,通过我们这个工具解析之后啊,它下载出来的这个图片呢就是原图啊, 我们先呢打开这个幺幺幺的这个文件夹,我设置的默认下载路径呢是幺幺幺的这个文件夹,然后点击下载,下载啊,下载下载啊, 好的,那么这八张图呢啊,他就下载完了啊,看到了吧啊,而且质量也没有水印,质量也非常高啊。 好,那么这个呢也是一样的啊,我们把这八张呢给它复制一下 啊,然后在这里进行一个粘贴,嗯,粘贴的情况下呢,我们就可以再去来一组了啊,复制当前组啊, 好的啊,我们这个软件呢,它就是一个英文的软件啊,所以它这里会显示这个这个英文的标题啊,这个无所谓啊,好, 我们接下来来看一下啊啊,接下来就可以对它进行一个分类了啊,我们可以把刚才做好的这个啊,我们第一个 啊,就可以直接对应的扔到这个文件夹里啊,这个就扔到这个文件夹里,这个啊,三啊,扔到三,哎,这个啊 对应上,嗯, 好,然后我们把这个这八张啊再下载下来, 哎,啊,这样就可以了啊,当然你比如说你不想要这个英文标题啊,把上面这八张,你,你,呃, 你就直接给他说把上面这八张不要英文标题,只要中文标题,嗯,翻译成中文,然后再来一版,嗯,直接给他沟通就可以了,嗯, 然后它就会去生成啊,比如说这八张啊,我们就让它只显示中文标题啊,那,那中,哎,我们给它引用一下啊,就是这八张啊, 就是告诉它, 嗯, 好,然后他就会精确啊去帮我们进行这个处理。 嗯,好,我们耐心等一下啊,这是一个工作流程啊,提取啊,然后然后我们去把这个, 哎再复制一下啊,通过我们无水印解析工具啊,还是中文看着比较好啊,中文看着比较好,那中文的这个给我们的感觉也是比较好的啊。 嗯,万能图片提取,看到了吧?哎,桌面整理目录数导出啊,好,然后我们去这个幺幺幺文件里面啊去查看一下,可以放大啊, 这样的标题是不是看起来就比较高大上了?嗯,对吧?桌面整理工具啊, 啊,这样可以快速制作我们,呃课程的封面啊, 好,那这节课呢就给咱们讲解到这里,谢谢大家的观看。

豆包的会场已经出现了,很多人还被蒙在鼓里,比如我现在想把这个眼镜卖到国外,我该怎么做?首先给他拍一张照片,然后来到豆包,把照片上传上去,让他给我们生成几个海外电商商品图的提示词,得到提示词之后,把它复制下来,粘贴到 ai 工具上, 把刚刚拍的照片也上传给他,点击生成,就可以得到这样的白底图,还有场景图、佩戴图以及细节图。有了这个,是不是美工都省了?我是不是得罪了很多麦克的人?关注我,持续更新 ai 小 技巧?