cloud code怎么写word

ok， 今天给大家录一下怎么样去三十分钟出一篇带时政的经济学分析论文。首先给大家介绍一下两个工具，一个是 cloud code， 是 这个页面啊，别的不行，一定要是这个编程的页面。还有一个是 codex， 就是 这个专门用来编程的，是一个很强的生产力工具，这两个工具是现在目前最强的 ai 模型，你需要充一个二十美刀的 cloud code 会员啊，或者是 gpt plus， 就 可以使用这两个东西了。然后呢，具体的操作流程就是调用我写的这个 skill， 是 一个写论文的全流程，地址是这个，然后我也会发在评论区，十分简单，就就跟这个 codex 说一下， 你去搜一下这个地址，然后他下载下来，然后直接调用就可以了。开始之后呢，他会去问你论文的类型，还有字数范围和地址日期，接着他会给你进行一个头脑风暴， 从选择题开始。选择题是很重要的，因为这是你在全流程里面为数不多可以动脑的东西，就是决定你研究题目，你看他给了这五个，你看有没有和你心意的这个题目， 当然这五个就太宽泛了，你看这这都啥？所以你要后面再去细划这个论文的研究方向。你看我说我感觉这个选择题都跟经济学不太搭，尬吗？ 然后他就说其实这五个都属于经济学类题目，这时候我就说了，感觉这个题目要宽泛，要不锁定在一个区域里面。 ok， 我 就说这个就可以，接下来就他全流程自动了， 他会自己去确认这个成不成立，然后设计研究问题，设计假设设计这个变量，因变量，这变量，那变量，然后去自己去找这个数据，自己去确定计量方法，他给出这个一切的 time， 但其实都不用考虑这个 time， 直接让他一天暴干 二十分钟出一篇得了。这是个出稿，来看一下他二十分钟出来这么一篇大致可用的出稿吧，但是肯定不是说没一点没问题， 肯定有小问题，但是小问题就后期在修缮的时候了，你看一下他第一版给我出的时候，他只出了四千多个词，四千八百个词吧啊？四千六百多个词，然后让他拓展一下到六千左右，他要去执行， 那这个时候怎么样去让他看起来像人写的？这个时候要做的就是把他丢给两个网页版的 ai， 然后让网页版的 ai 去审这个初稿怎么样？哪里有什么逻辑问题啊？或者说哪里有什么格式问题，包括这个语句的修改，你就问他说哪有 ai 味重的地方，比如说这个句式太工整，或者这个逻辑都一样，那去让他挑出来，然后让两个 ai 互相挑，就这么左手倒右手去实现一篇可以看得过去的论文就可以了。哎，其实我说实话，这论文谁看啊？尤其是经济学啊， 咱也不是拿诺奖的人，就随便写个实证就得了，对不对？我感觉学经济学就是混混的也没啥用，你说学这个计量嘛， 这些专业的东西 ai 全给跑了，这 ai 出的代码又快又好，然后数据他也都全找了，你看这数据，这表格一点毛病都没有，这图像他这些二院全出了。所以说以后的科研只会越来越简单，之前这么痛苦的学习的日子已经不复存在了， ai 带来的竞争力提升已经是巨大巨大了。你要说这算不算什么学术不端？我觉得不算，因为这是属于科技进步带来的这个解放我们的体力劳动了，对吧？你说因为之前感觉这个科研吧，也就是劳神费力， 也没有那多么多么的有技术含量，尤其是这种经济学，如果你不是那种很前沿的科技的话，需要做实验那种，那你这个写这论文，写那论文也没啥用，其实大家都知道，就混一混，搞一搞就得了。所以说 学好新技术，学会用 ai 是 现在目前最重要的事情。 ok， 关注我，获得更多 ai 相关知识。

今天我花二十分钟把这个可绕的扣的给装起来了，其实呢，这个还是比较简单的，我今天就来给大家演示一下，先把这个可绕的扣的零摩擦， 帮大家先装起来，然后再告诉大家后面怎么去领免费的偷客人怎么 处理，自己的文件怎么用。我们首先就准备几样工具啊，一个就是电脑，电脑肯定是要有啊，但这个性能是无所谓。还有一个就是 qcloud 的， 这之前我教大家装过，如果不会的话就翻一下前面的视频， 然后还有一个就的不希克的网页版本，你如果有什么问题，安装过程中出错了什么的，你直接截图发给他，他会给你解答。 那 qq 二的你直接告诉他帮我安装一下 cloud code， 然后他他就会给你自动安安装上去， 这里我已经安装好了，我看一下能不能演示一下 qq 二呢，他每天也是有免费的额度的，所以说处理这些小小事情还是绰绰有余，这就是已经在在装了啊， 你不用管他，他自己会跑，跑完以后呢，那就装好了。那如果呃出问题呢，你就截图发给那个 deepsea 是 吗？根本不用人为的来操作，这难点呢，就是你这个装好以后怎么用，因为他用 cloud code 的， cloud 的 这个这个模型呢是海外的模型，你国内的话还用不了，需要配置一下，我之前用的是 deepsea， 这个配置起来比较简单， 等会告诉大家，如果还不清楚的可以加我的粉丝群哦，我群里会把相关资料上传上去，有问题呢也可以和群友大家一起交流一下，你看安装完成让我来确认一下这个内容。好，这安装好了，然后这些就是文件， 这还有个启动文件啊，直接开始刚刚第一个跳，跳出来的是是是否信任这个文件夹，直接打确定回车就可以了 啊，这里呢就可以开始聊了。我周边之前是有装过的啊，有装过这个模型的，现在已经切换到小米的这个这个大模型， 所以说他能回答我正常的话，你是这里是他会报错的，因为你没有接入这个 cloud 的 这个模型。 那我们怎么办呢？看一下啊，就你先要登录这个 deepsea 的 开放平台，然后 api 开放平台点进去，点进去呢，他这边的话会有一个，呃，个人认证， 个人认证啊，就认证完了以后呢，他会给账号里面充十块钱，那十块钱的话你用一下其实可以用好一段时间啊，再点这里 a p r k， 你 自己创建一个，然后呢，你这个 钥匙拿到以后，直接创建密钥的一个脚本，直接把对这一段文字呢全部发给那个，如果不知道就让 qcloud 帮你找你这跑完以后呢，它会新建一个 apikey 的 这个 hup， 这个自动程序里面呢，他是有你的，有你的这个密钥，把这个命令中的这个密钥替换成你真实的这个 api 的 这个密钥， 就是我刚刚复制的那个外串密码，然后还是发给你电脑这一串文字，那么他会给你新建一个 这个文件，它里面会告诉你是用的是哪哪个大模型吗？ 我这里是 deepsea， 所以 说他已经写好 deepsea， 如果说要用好一点模型，你直接给他替换成好一点模型，然后那两个文件生成以后呢？你就可以重新打开这个 试一下，你打开试一下，你随便给他发句你好或者怎么样，他如果能回答你，那么就说明你这个已经是成功了，就是已经从卡拉的模型切换到 deepsea， 那 么你就可以用国内的这个大模型去调用这个程序。 那大家如果遇到什么困难或者不懂的，可以加我的首页粉丝群，大家一起过来探讨一下吧。

还在只会用 cloud code 简单写代码改 bug？ 其实它生态圈里有超多热门必装神级 skill， 百分之九十新手都不知道白白浪费大半功能。 今天盘点五个圈内爆火高手人手必备的 cloud code 热门技能，全部给官方技能原名，直接搜就能装！第一个， doc reader， 全能文档阅读解析技能，可以直接本地提取 pdf word 解析参考资料，看文档读技术资料直接开挂。 第二个， coldrefactor， 全剧代码重构专属技能，专治老旧烂代码，逻辑臃肿，风格混乱，一键统一编码规范精简，融于逻辑，优化签到结构，只整理格式，补改原有业务功能，老项目瞬间变整洁。 第三个， get smart commit get 智能规范提交技能，再也不用手写。 get 备注，只会写 fix bug， 自动识别你代码改动内容，生成大厂风格，标准化提交文案，分类清晰，规范专业，不用自己动脑写注置。第四个， api， docs generator 接口，文档一键生成技能， 写完后端接口，不用手动写文档，自动扫描项目所有路由和参数，一键生成完整 api 文档参数说明调用视力直接能用，省掉大把写文档时间。第五个， dependency audit， 依赖安全检测技能，自动扫描项目所有第三方依赖检测版本老旧漏洞风险版本冲突，自动给出升级建议和修复方案， 提前避开线上隐患和兼容爆错大坑。以上这五个都是目前 cloud code 的 生态热度最高，实用性最强的热门技能， 直接在技能商店搜名字就能安装覆盖文档重构 get 提交接口文档依赖安全全场景，新手不用瞎找插件，就装这五个，直接把你的 ai 开发效率拉满一个档次，收藏起来，慢慢挨个解锁！关注我，带你吃透更多 cloud code 高阶技能！

大家好，我是老于，今天给大家分享一个我用 cloud code 制作着一个网页的文件，通过这个网页软件呢，解决了我制作工程资料过程中一些呃重复性的工作， 下面我将制作步骤分享给大家。最近在做工程资料时发现一个痛点，就是这种每一份 e、 k、 s、 l 格式的资料，仅仅需要对照台账，修改一下对应的部位、名称、时间和里面的随机数，几百份资料复制黏贴真的很烦， 于是我让 cloud code 帮我制作了一个网页版的资料生成器，它可以对照固定模板，参考台账数据，一键导出所有资料，这样大大节省了我们的时间。下面我来演示一下一卡式优。 首先要创建一份模板和一份对应的台账，我们先找到模板里面有哪些数据要修改，再创建对应台账。 我们打开资料生成器，首先上传 excel 模板，系统会自动识别模板，我们点击对应单元格，填入台账上的名称，确认没问题后上传台账。 上传台账后，在下方配置字段映设，根据下拉菜单一一勾选，勾选后会出现预览，预览没问题后点击生成并下载 z i p 按钮，系统一键生成压缩包， 我们打开压缩包，随便打开一个文件，把里面的数据和台账对比一下，没问题后可以直接打印了，这几十份资料几分钟就做好啦，想了解这个工具的可以后台找我。

大家好，前两期分别教大家如何安装 cloud code 的 桌面版，以及如何实现了 cloud code 的 桌面版的联网搜索。今天我们继续进阶教程，教大家如何安装 skill 以及如何配置 mcp。 首先我们要了解什么是 skill， 直白一点就是用自然语言去编程，每一份高效的 skill 都一定是经历过沉淀、总结、积累和试错的，比如说一个十年的优秀设计师，他的审美经验都可以浓缩总结成为一份 skill， 这份 skill 就是 一份操作手册， 人类可能需要学习十年，但 ai 只需要一瞬间。 ok， 那 我们现在讨论一下该如何给 cloud code 来装配这个 skill。 一 共有三种办法。第一种方法，直接给你的 ai 发送 github 上相关的 skill 链接，它就能帮你安装了，我们来尝试一下， 稍等一下， ok， 我 们现在就已经成功安装上了这个 skill， 然后我们就可以在 skill 中看到我们刚刚安装的 skill， 但是这里我们并没有发现，那我们可以多问 ai 一 句，我刚刚已经安装了这个 skill， 但是为什么 skill 列表中没有？ 然后我们再看一下，这个 skill 就 已经出现了，所以不要太担心。第二个方法是我们下载相关 skill 的 压缩包，然后让 ai 包们安装。具体的操作方法是这样子的，我们首先点击左下角的加号，然后点击 skills， 点击 manage skills， 点击右上角的加号，点击 create a skill， 点击 upload a skill。 然后我们把这个 skill 的 压缩包拖露进来，我们在技能库中能够看到这个 skill， 就 代表该 skill 已经成功安装了。第三种方法，也是我最推荐的一个方法，授人以鱼不如授人以渔，与其自己去搜，不如让 ai 给你推荐。 假如我是一名剪辑师，我就可以让 ai 帮助我在互联网上搜索有没有与剪辑相关的 skill， 然后并且推荐给我，就不用我自己费劲的去寻找了。 a i 已经找到了很多相关的 skill， 那 我们选择想要安装的就可以了。那接下来我来教大家如何配置远程的 m c p 服务。 首先我们需要登录这个网址注册一个 tv 里的账号，它里面提供了每月一千次的免费 m c p 调用额度。在我们完成注册之后，我们会来到这样的一个页面，在这里我们会获得我们的密钥，将这个密钥填入到我们的 cloud code 当中，就可以完成相关 m c p 服务的配置。 第一步，点击左上角三条杠，点击 developer， 点击 configure third party influence， 点击第三个，这有 m c p servers。 然后我们点击添加内容，这里随便填，我选择填 tivy url， 我 们就选择填和我一样的就可以了。传输方式我们选择第一个， 第四个不用填，第五个就是你的密钥。密钥需要注意的是，它要遵循一个这样的 jason 格式，相关的教程在抖音群里有分享，大家可以看一下。 ok， 我 们将这几个填好之后，点击 apply locally 等待重启。 然后我们又会发现起用了一个 tivoli， 它就是成功添加了这个 mcp 的 第三方服务了，我们可以看 tivoli 可以 给我们提供这些服务，那我们在使用的时候跟大家说一声就好了，这就是今天全部的教程了，希望大家用的愉快。

大家好，今天来给大家讲解一下可乐扣的桌面端，他接入了国内的第三方大模型之后，是如何实现联网搜索的功能的。现在呢，我们先来做一个试例，我们现在以小米的这个咪蒙模型为例啊，问他一个问题，今天杭州的天气怎么样？ 我们稍等一下来，我们来看它是没有办法实现这个 websearch 的 功能的，那我们其实是可以取现救国一下的，具体采用这个 web fetch 的 方式，那么该如何实现这个功能呢？我们点击左上角三条杠，然后点这个 developer， 然后点这个 configure third party inference， 然后选中这个 sandbox 和这个 workspace， 点击这个选项右边的这个 allow all， 然后点这个 apply locally 重启，然后我们再回到这个绘画，我们再问它一遍， 我们稍等一会儿 看它，这个结果很快就出来了，这个其实是通过 web fetch 的 功能来实现的，它没有使用这个 web search 的 功能，我们可以来问它一下，你使用 web search 的 功能了吗？ 所以说它其实是没有实现这个 web search 的 功能的，但是我们用这个 web fetch 曲线救火，实现了一部分的联网搜索能力。那有的朋友可能就要问了，如何实现这个 web search 的 功能呢？这个很简单，其实我们换一个大模型就可以了， 还是点左上角三条杠， developer a figure third party influence， 我 们切换成智普的模型，然后我们再问同样的问题，今天的杭州天气怎么样？ 你看我们智普这个模型，其实就可以使用这个 web search 功能，我们可以看到智普的这个 web fetch 的 功能是关闭的，那为什么智普可以用，但是小米 miimo 却不行？那是因为 web search 功能它是通过这个 m c p 服务去实现的， 而智浦它本身是带一个 m c p 的 每月额度，可以调用这个联网搜索的功能。而小米咪某呢？我们来看小米咪某，它其实也是带这个联网服务插件的，我也已经开通了，但是为什么不可以用呢？因为它不兼容。 你看在这里 openai 它是兼容这个联网搜索功能的，但是在 osmic 这里它是不支持联网搜索功能的，这个是属于小米，它还没有提供这样的服务，所以说我们没有办法实现这个功能，只能是取现救国，用 web fetch 的 方式去实现。好了，这就是今天所有的内容了，祝大家用的愉快。

用 cloud code 效率低，因为你没装这三个神级插件。很多人用 cloud code 还是在傻傻地敲代码。其实掌握这三个技能，你的开发效率能直接翻倍，建议先存下来，不然想用的时候找不到了。第一个是 superpowers， 它不是单一功能，而是一个规范化的开发全家桶。它能把开发拆成需求确认、技术选型、写文档和写代码四个阶段。比如我想做个插件，它会先像做选择题一样，待我确认需求， 然后自动生成设计文档和基础方案，把项目结构都规划好，开发时还能开启定型模式，速度快到飞起，甚至连代码审查都帮你做了。第二个是 cloud s u d， 这就是你的仪表盘，它的终端底部加了个动态栏，实时显示对话额度、调用量和当前模型。 以前总担心额度莫名其妙用完，现在看一眼就知道上下文快满的时候，用个命令及时清理，再也不用闭眼开车了。 第三个是 scale creator， 这是官方出的技能生产线，每个人的工作理由都不同，比如你经常要排版公众号文章，与其每次都费劲解释，不如让他帮你创建一个专属排版技能。下次只要发个指令，他就能自动安你的固定样式，秒出成 品。掌握这三个工具，你会发现，开发原来可以这么丝滑。

克拉德克的官方代码泄露之后，网上有大神从原码里将所有的提示词提取了出来，整整三百二十四条。我们都知道，克拉德克的之所以非常强，其实不仅仅是大模型厉害，更重要的就是他们的提示词写的非常好。而这份价值上亿美元，经过顶级工程师打磨的提示词工程呢，现在啊，人人可以去用了。 我已经将所有的提示词下载到了本地，包括系统指令、工具调用、智能体协助、记忆管理、安全防护等等的核心模块。不管你是写代码、做文案、搞设计，还是搭建自己的智能题啊，都可以去使用。另外呢，对于不是专业技术背景的人来说呢，我们也可以从可劳得扣的泄露源码中学到这十四条提示词黄金法则。 同样呢，我也做成了生动易懂的 ppt 翻页，供大家学习参考。那这些提示词的黄金法则中的核心理念就是啊，反向思维。 与其花时间想怎么让 ai 做的更好，不如先列出他最容易犯的错，逐条写禁令。让 ai 变好的核心不是让他更聪明，而是让他少犯蠢，你要像待新人一样。如果呢，你给他一本二百页的操作手册，他不一定会看， 但你给他一张绝对不能做的清单，他反而记得住。好详细的十四条提示词指令加泄露源码都整理到这个备注文档里了，想提升自己的思维框架的老板一定要看看，还是老规矩啊，需要的直接收下，免费分享给你！

终于找到了一个可以解决 cloud code 持久化记忆的一个插件，在 get 它上面已经耗取了七十一点八 k 的 star 的 一个插件，它是呃可以解决持久化记忆，并且可以在外部端实时浏览到我们呃和 cloud code 进行的交互，然后它的观察，然后 各个方面这些东西都可以实时展示出来，它帮我们总结了什么东西？ investigate， learn complicated， 还有 next step， 这些都可以统计到实时可以解决到。然后我已经把它总结成了一个飞出的原文档，它的整体的就是它是持久化的跨绘画的记忆系统， 然后它的核心架构以及它的核心模块，观察者， generate 引擎和 sir 和那个语音搜索和和那个文件记忆都可以实时触发。它其实主要就是通过 hook 的 触发机制来实现整体的这个交互的。 然后它有启动时，它会执行动作，绘画开始时提交提示子工具，执行前和执行后绘画结束后它都会生成这个 sunrise， 生成这个绘画专用。 这个很好的解决了我们持久化跨绘画的这个记忆，不需要我们去手动那个，它会自动帮我们存储到各个各个我们的向量库里面。然后这边已经帮大家总结好了，包括安装时候的六大裁砍点也已经总结好了，它的配记忆系统，文件记忆和向量记忆，这个都是插件里面自动已经帮我们封装好的东西。 然后它的和我们之前的呃加拿大记忆，它的关系是什么？这边已经总结好了，对。

这节课呢，我们来编辑简单的 skill， 准备工作都已经做完，那接下来呢，就进入到实战阶段了，我们先从最简单的开始来实现一个最简单的 skill， 来看如何实现啊？ 首先编写一个 skill 的 目录结构，这是必须的啊，如果没有的话，我们可以自己编写，因为我们这里用的是 cloud code， 所以 我们是要放在这个点 cloud code 的 这个目录下，然后创建一个 skills 的 文件夹。 为什么是 skills 呢？因为一个 agent 可能有很多很多个呃，技能，对吧？所以每个技能呢，我们都可以创建一个文件夹去存储它。左侧这里呢，跟着我们刚刚所说的右键要新建一个文件夹点儿 cloud， 然后在这个 cloud 下面呢，我们再新建一个文件夹叫 skills， 在 skills 下面就可以去创建你的技能的文件夹了，比如我们可以叫 evan creative， 就是 创意，对吧？ evan 创意，那我们可以这样来创建 好，然后在这里边我们要去创建对应的这样的一个结构了，必需品呢，就是 skill 的 md， 对 不对？因为他也说了，这些目录结构并不是每个都是必需品，只有 skill 的 md 是 不可或缺的，并且目录结构是可以自己创建的，我们现在不就自己创建吗？然后我们必须要创建这个， 至于这三个我们暂时还用不到，所以呢，我们先不去创建，我们就创建一个 skill md， 注意重点是 skill 必须大写才行。好翻回来，我们在这里呢新建一个 skill 点 md， ok 就 创建完成了。那这个 skill 的 md 里边我们要写什么内容呢？我们下面已经给大家写好了，就是一个 i n 餐厅的创意文案，因为我们要自己一点点手写，就太浪费时间了，所以我们可以把整个这个内容复制过来，放在这里大概给大家讲一下。好，我们往右转一下， 好，看一下。首先它是用三个横杠用来做呃分割，那这部分呢，可以理解为 它是源信息，哪个源呀？这个源源信息啊，源信息里面包含 name， 包含描述就包含名字，当前技能的名字以及当前技能的描述。为安稳产品生成符合品牌调性的物料。设计创意 啊，当用户说要做某种物料，例如海报、易拉宝、工服、包装盒等，你需要输出这个物料的，呃，设计创意 啊，然后下面这些呢，其实就是它的指令了，之前我们也大概见过，对吧？包含品牌的核心元素啊，你的任务啊，呃输出格式啊，创意 主题、视觉风格、画面构成以及细呃细节建议等等啊，这些你都可以自己去修改啊，按照你的风格去改成你想要的内容。 ok， 那 这个就是我们最简单的一个 scale md 的 文件了。

我找到了一个免费使用 cloud code 的 办法，不需要购买模型，厂商的 coding plan 也可以使用。今天分享给大家，我刚刚成功领取到了小米赠送的 talking 余额，够用一段时间了。看完这个视频，你也可以领取并接入到 cloud code 之中。 这个就是小米推出的创造者百亿 token 激励计划。链接我已放入评论区，只需要五步就可以免费申请领取。首先我们点击立即申请前三项，按照我们的实际情况进行，填写 你的邮箱常用的开发工具。然后目前使用的底层模型。第四项和第五项是需要我们重点填写的。第四项，我们可以将我们的日常项目进行包装，利用 ai 进行润色描述， agent 或者 ai 驱动的具体成果 写的越丰富，通过率也就越高。第五项，可以上传我们 ai 平台的账单截图，还有终端运行日记等， 这个最多支持五个文件，可以上传图片或者是录屏都可以。在最后可以覆盖我们 github 的 演示地址。 点击提交，系统会在三个工作日内提交评估结果，之后会收到这样的一个小米 miimo 创造者激励计划。然后我们在这里点击开放平台地址， 我们点击控制台，这样平台送给我们的余额已经到账。我们选择 api case， 新建 api case， 填写 api k 名称，选择比较好记忆的名称，点击确认即可，这时会弹出一个 k， 它只会显示一次，我们要把它提前复制好。接下来我们使用 cc switch， 我们在添加中添加新供应商。以下是 cloud 供应商，我们选择小米米某。需要注意的是，供应商名称官网链接已经填写就绪，我们只需要在这里粘贴我们刚才复制好的 api k 即可。 我们要注意是否请求地址与以上保持一致。还要注意的是目前主流模型有 v 二 pro， 如果想体验小米最新模型，我们可以把这里换成 v 二点五 pro， 点击添加， 这样即可生成。我们点击旁边的这个按钮，点击起用。我们在终端输入 cloud， 这样我们就会发现 mini v 二 pro 已经被我们正常使用了。以上就是全部内容，如果有什么问题，我们可以在评论区沟通，我们下集再见。

cloud code 要比龙虾更加实用啊，不管是从经济性还是从稳定性、安全性上啊。今天我出一期这个 cloud code 的 配置教程啊，因为 cloud 的 模型非常的贵，并且封号严重啊，所以一般来讲会搭配国内的模型来使用 啊，那国内模型的话，他会有很多的这个口令套餐会比较实惠啊，一般来说，像现在国内主流的，比如说腾讯家的，或者是字节家的，或者是， 呃，什么智普家的， kimi 家的，都可以啊，都有这种套餐，他们也没有给我广告费啊，大家如果喜欢哪一个的话，嗯，去用哪个就行了。那今天呢，我就以这个 字节这个为例吧。以抖音家这个为例啊，抖音家也会卖这个套餐，它的套餐大概是最低档是吧。然后我们点这个快速开始， 它里面呢会有这个。怎么教你怎么去接入这个 cloud code 的 教程？比如说你看左面 coding plan 个人版，然后这里有一个接入工具 cloud code， 它这里面呢写的就很清楚了啊，不管是这个 mac 也好，或者什么也好，你看啊，安装步骤，首先第一步你们要装一下这个 node js 环境，呃，如果是本机已经有它，如果没有的话，就可以去装一下 这个 note j s 呢，其实也很简单。嗯，在这里呢，去下一个比较稳定的版本。 lts 版也一定要下这种 lts 的 版本，它是一个长期支持长期支持的一个版本啊，然后把它下下来，比如说这里有 windows 是 吧？ 去下完了之后，或者如果你电脑是别的电脑的话，可以改一下啊。电脑那个苹果电脑可以。呃，选这一个，然后你下载安装就可以了，这一个就是一直下一步，下一步就行了。嗯，安装了这个 note j s 以后呢？下面就是这些，就是这个 n p m 的 命令行， n p m 就是 你下完 note 之后它就有了，然后你就可以打开一个终端命令 啊，把这个命令行粘进去回车，然后就完事了，它就安装就完事了，等一会就完事了。装完了之后你就可以测一下， 就是你测你安装完了没嘛？因为我之前已经装过了，我这个就不给大家演示了。然后你看装过了之后， 他你能查到这个他的版本号，就证明已经安装成功了。这个安装其实是很简单的，主要是你怎么去配置国内的模型啊？配置国内模型呢？也比较简单。 呃，比如说我喜欢这个手动配置，手动配置的时候，因为你去购买这个抠钉破烂套餐的时候，你买完了之后，它会给你一个 k， 它会给你一个 api k， 你看这里这边也可以获取一些 k 吗？我们点一下，我没有，我，我没有买这个抖音家的啊，你们买哪个的话去哪家要就可以了。然后有了这个 k 以后， 你比如说拿这个抖音家的这个地址 base url， 有 了 k 有 了啊。 model 模型的话，就是 你用哪个模型就选哪个模型就行了，比如说你用这个 glm 五，或者你用 kimi 二点六，对吧？你就写一下就可以了。 然后在哪配呢？就是 windows 在 这个目录下， mac 就 在这个目录下，我给大家演示一下啊，我看一下，比如说你去这个 c 盘， c 盘里呢，它会有一个用户啊，然后这里你安装之后它会有一个 cloud 的， 然后你那个配置就在最下面这个，你把它打开，然后大概就这样的吧， 就是 token k 嘛， url 模型名字，然后再把这一个， 啊，不是下面再把这一个给配上啊，只配这几个就可以了，就能用了。就是文档里写的嘛，配这一个配完了之后呢？嗯，再把这个这一个配上， 然后就可以使用了。使用 cloud 的 时候怎么使用呢？就是首先你要进入到你的项目目录里，然后再打开，比方说我的项目目录是 这个，就你运行哪个项目，你肯定有一个文件夹嘛，进来之后你就运行 cloud 就 行了， 你就运行 cloud。 那 我这个命令呢？它跟 cloud 的 区别就是它是一个全线全开模式， 它执行的时候会自主执行，而不是反复找你确认，这样的话在你运行项目的时候就会比较流畅，但是它也有一定的风险，它就类似于龙虾一样，它会全权的这个接管你的电脑，好帮助你做一些高风险的确认工作， 所以这个大家用的时候也要去谨慎使用吧。啊，有了这一个之后，其实你只要是在你本地电脑上用的话，这一个是远远比龙虾要更加的方便的，程序员都会用这个工具。 嗯，当然我始终认为他并不只是给成年人使用的，他可以做你电脑上的任何事情。啊，我也有分享过用 cloud 去做的一些事情，大家如果感兴趣的话可以去了解一下，也可以跟我讨论。

cloud code 到底有多少个命令？官方近百个，但真正让效率翻倍的只有十九个。今天我就把这些核心命令全部讲透，还有避坑指南，帮你少走弯路。从对话管理开始，你有没有经历过跟 cloud code 聊了两个小时， 忽然模型开始给你烂代码？这不是 cloud 变傻了，而是你的对话太长了，模型注意力被分散了。 clear 就是 清空对话历史，完成一个功能模块后，新开对话， 保持模型思路清晰。但如果信息还重要呢？用 compact 压缩对话历史，同时保留摘要，上下文占用达到百分之六十到百分之八十使用，这是我用过最高频的命令。 resume 恢复之前的对话，快速继续中断的任务。 b t w 在任务运行时快速提问，不打断流程。 revend 是 时光机回退到之前节点，代码同步恢复。接下来讲设置调整 effort 设置模型思考深度，复杂任务用 effort high 深度思考，简单修复用 effort low 快 速响应 config， 打开设置面板，修改主题模型、版本界面语言。新手建议日常用 opus 四点七，只有复杂问题才用 effort high。 现在讲实用工具，这部分命令用的特别频繁。 id d 二，添加额外工作目录，关联多项目 copy 复制，最近回复到剪贴版。 export 导出对化为文本文件，永久保存重要记录。 innit 这个很关键，新项目必须跑它，让模型快速理解你的项目结构、技术栈和代码规范，跳过这一步，后面代码质量会大打折扣。继续讲实用工具，还有权限和调试这一块。 permission 给常用工具设置免确认执行，减少弹窗干扰。 review， 提交前审查 pull request， 发现 bug， 风格问题，安全隐患，这是一道保险杠，强烈推荐每次提交前跑一遍。 m c p 连接外部工具，接入 gitup、 slack 数据库等，打通工作留边界。 chrome 连接浏览器，调试前端页面，实时访问元素和控制台 loop， 按时间间隔自动运行命令，比如每三十分钟检查一次服务。 memory 编辑记忆文件， 让模型记住你的偏好和代码风格，越来越懂你。接下来讲插件和洞察。 plug in 进入官方插件市场安装推荐插件扩展能力 insights 生成使用分析报告，每周看一次，它会告诉你编码习惯， 还能推荐你没用过的高效命令。三个新手最常犯的错误错误一，跳过 enit， 新项目不跑它。模型对项目一无所知，后续代码质量大打折扣。正确做法，每个新项目第一步就是 enit。 错误二，对话越对越长，上下文越长，模型反而变傻，注意力分散，所以百分之六十到百分之八十时就要 compact 或 clear。 错误三，提交前不审查，直接部署代码，潜在 bug 流入线上， 每次提交前必须 review， 记住这个顺序，开始用 init， 过程中用 compact， 结束时用 review， 就 能避开百分之九十的效率陷阱。 这十九个命令我总结成了速查表。对话管理有五个设置调整，有两个插件和洞察，有两个使用工具的快捷操作，有五个权限调试和自动化，有五个建议截图保存，随时查看。 掌握这十九个命令，就能超越百分之八十的用户。三个立即行动。第一，打开 cloud code， 输入 help， 看完整列表。第二，每个新项目先跑 init， 让模型认识你的项目。第三，截图保存速查表，有问题随时查好了，希望这些能帮你提升效率，谢谢。

同志们，我找到了 cloud coir 的 平替阿里做的这个 qq， 然后呢这个这个东西非常非常好用，就是专门为我们打工人的日常工作准备的。我们看一下这个东西 它怎么用？它这里可以帮你整理文件，然后还可以帮你做内容创作，包括演示文稿、 ppt、 word 什么多媒体内容，它都可以做。然后还可以帮你做文档的处理和分析数据。 比如说你在这里跟他讲，呃，你帮我写一份小红书爆款的文案，然后放在桌面上，然后命名为什么，然后他就直接可以帮你命名做到，然后如果说你的桌面太乱的话，那么你也可以说你要去帮我呃整理一下桌面， 你看他这里还有势力，比如说扫描我的桌面文件夹，找出所有重复的文件，保留最新版本，还有你看访问我的桌面文件夹，按文件类型自动分类到不同文件子文件里，还有你看 还可以帮你就是读取你的文件信息，然后呢再去命名，然后这些他都可以帮你做到。这就相当于我前段时间我很火的那个 open club， 他的一个手动版本。 open club 他 可以做定时任务吗？但这个的话不用做定时任务， 你自己人为的，然后呢去给他一个指令，然后呢他都可以做到，然后这边可以加新任务，新任务完了之后这边有技能，那么技能他就是他啥是啥意思呢？他就是可以帮你完成，比如说搜索功能，然后呃创作功能，还有一些， 我们看一下分析类的，还有什么？还有文章，还有文章配图类的，这些都可以，然后需要大家去玩玩看，非常非常建议大家去安装一下看看，然后网址我就放在评论区。

今天我用 curl code 帮我做一个中等以上需求的一个需求说明书，考虑到 curl 的 像大模型都是一个注意力机制的这么一个大模型，那我可能我的第一步就是在 tst 里边先把整个需求的背景，包括需求的功能点，包括让它呃要设计的一个注意注意要点，然后包括我对这个需求的整体的一个理解，把它呃列举成一二三。然后我在 tst 文档里边 梳理一下整个需求，然后就让 clark called 帮我做做一个详细的设设计说明书，然后他做完做完出来之后，他给我设计的相关的表结构，然后接口说明文档，包括还有时序图，包括还有那个注意事项，甚至还有一些测试的案例。 那设计完了之后，我就会对整个文档做了一个呃快速的呃浏览之后发现它里边其实还有一些设计的点比比较粗，比如说有一些定时任务，它可能是就默认了就每五分钟执行一次，但是它和实际的那个 呃时间是有冲突的。比如说我定时计划是一个随机的九点十三分来执行一个任务，如果他每五分钟来执行一次的话，他在极端情况之下，他可能会在九点十七分才会执行到我九点十三分的一个任务，那在这种情况之下就会造成那个任务的延时， 所以我就让他，我说，我就让他呃做任务的一个前置，然后再呃单独再做一个派发的任务，那就显显著的降低了这个任务的 呃时效性。然后在关于这个 clock code 帮我设计的需求说明书，他也是不断地在从事啊，不断地在迭代，然后最终把这个设设计说明书呃给出出来 啊，最终呢，有一点就是因为它设计说说明书里边本来我已经配置了很多的呃本，本来我已经配置了基本的 clock code 点 m d， 包括 enigma 点 m d。 在 这个不断的对话的过程中，因为这个需求的文档在不断的迭代，也触发了它好几次的那个压缩机制。 所以我觉得就是有一个技巧，就是当你把那个设计说明书如果说多次绘画呃到一定程度的时候，可以执行一下杠 clear 来，嗯，把那个上下文给清空一下，然后再基于它现在生成的那个文档来继续来生对文档进行处理，这样可能 呃让这个自然理更聪明，不会让它产生幻觉。呃，我从这个计划说明书的这个实践过程中，我觉得 clockcode 呃做设计说明，然后再让 呃，比如说 ctrl 或者是去来编编辑代码会更加的呃快速和有效。你们觉得呢？欢迎评论留言。

你知道 cloud code 还能这样玩吗？最近有个大神开源了一个叫做 everything cloud code 的 项目，直接把 cloud code 武装成了一个专业工程团队，内置了四十多个 a g 的 专家，有 a g 的 架构师、安全专家，代码审查员，全部给你安排的明明白白， 平时怎么用呢？超简单，想规划项目直接输入命令。想审查代码，直接输入命令。想单元测试，直接输入命令！不用再费劲写一大堆复杂的提示词，一条斜杠命令直接启动。最牛的一点是什么呢？彻底解决了 ai 的 鲸鱼记忆 毛病不断，新开对话还是重启项目， ai 都能牢牢记住全程上下文，再也不用反反复复，这个神器值得折腾！

我们程序员最常用的 ai 就是 第一就是 cloud code， opens 四点五最强的这个编程大冒险，还有就是掐的，掐的 gpt， 五点二 也是它的推理能力、逻辑能力用的最多的。我们一般是用 cloud code 来写整个项目代码，因为它的速度快，然后遇到问题了再让 codex 来呃，修复 bug， 解决非常 复杂的有难度的问题，这两个一配合基本就是无敌了，你像别的我们就根本就没有时间去用，虽然这两个我们都要花钱，比如我们一天可能要花大几十美金，一个月可能有时候好几百上千美金，我们愿意去花呀，你花了这么多， 你相当于请了一个员工啊，但是他一个，他一个这个东西，他顶你十几个员工干的活，所以他我们宁愿用最好的。你像国内的我们，你们试一试，你们也都知道了，你像什么豆包啊，还有这个千问呢？还有什么所谓的一些流氓的那些东西，都说自己最牛逼， 但实际上差得远。你问第一个问题可能还好，多问几个问题他头脑都混乱了，所以你怎么能让他用于工作呢？还有国内的很多这种所谓的这个这个智能企业还是什么他纯粹流氓软件啊， 对不对？他绑到你电脑上，他为了有这种叫什么装载量三六零是吧？那些三六零最牛是吧？我们程序员你说对此那些流氓软件说说删就给他删掉了，三六零删不掉，到现在我这个电脑这个机器上还装了一个三六零的，一个什么 ai 啊，这叫什么纳米 ai， 怎么删都删不掉， 哎，我也真是服了，所以用用这些东西就用最好的是吧？我们请个大学生，不要请个小学生来为我们工作。这是最务实的东西，没必要搞什么情怀啊。我要支持什么什么什么，我觉得没必要是吧？谁对你好，谁对你坏， 清清楚楚。谁有能力谁没有能力也要清清楚楚。因为我们是做企业，我们是在做事情，我们是要赚钱的，对不对？那不能跟我们自己的事业过不去啊，不要浪费我们的时间，对吧？所以选择比努力更重要嘛。