假设你手机里存着一些散落的数据,你需要把这些数据提取出来,做成一份 excel 表格。按平时的做法,你需要先复制这些数字发到电脑上,再新建 excel, 然后一个个的把数据和字段敲进去, 繁琐还容易出错。现在你有了一个更简便的选择,打开 jamming, 直接上传散漏的数据,让它自动解析,然后下达一道指令,把这些数据按照专业的销售报表的格式整理成 excel, 最后一键导出一份结构化的数据报表就这样完成了。看到这里没?可以提供下载。 这是一份原生的 excel 销售报表,意味着你后续可以用来修改、调整,不用重新生成。 除了 excel, 现在 jimmy 还支持生成 pdf、 word、 csv 甚至 lattic 格式的文件。如果你是学生会的科研人员,你一定知道 lattic 排版有多繁琐,尤其是一些数学公式,一不小心格式就乱了。 现在你甚至可以拍照你的手稿上传 jimmy, 让他直接帮你编辑成 lattic 原代码,并生成一张整洁美观且符合学术要求的 pdf 文件。这省下来的排版时间可以做更多有意义的、有创造性的事情。 这项能力不仅消除了在不同的设备和应用之间窗口切换、复制、粘贴带来的摩擦,也让聊天 ai 进化成了一个可以干活的 a 键。尤其是当你的手机或者平板上办公时,极大的减轻了移动端交互的痛苦。 现在只要带着手机,你随时都可以做表格,做 pdf 写论文了。当然,想要让 jimmy 把活干的漂亮,我有两个建议,第一就是提示词越具体越好,比如要求三列表格、高量标题、按日期排序等等。 这些要求描述的越准确, jimmy 生成的文件就越接近你要的标准,你后期需要人工修改的就越少。 第二,永远保持 human in the look 的 专业态度。当 ai 帮我们完成了百分之九十的繁琐工作后,精准校对和最终的审查一定是由我们亲自完成,这才是我们人类最有价值的地方。 好了,以上就是今天的内容,如果你觉得内容还不错,欢迎点赞、收藏,关注我,一起在 ai 时代共同成长!
粉丝7.0万获赞37.3万

今天来给大家演示一下头一阵 gemini 推出的这个记忆迁移的功能,要想获得最佳的迁移效果,个人化记忆和对话记录都需要进行汇入, 所以这两个步骤呢,基本上属于分开进行的。现在咱们开始在网页端呢,它会直接跳转到汇入记忆 gemini 的 这个界面里,当然你也可以在设置中直接找到这个界面。 首先是个人化记忆的汇入部分啊,您可以看到 gemini 呢给了一长段的提示词,只需要把这长段的提示词复制一遍。然后呢,咱们就直接进入到叉的 gpt 里,把这段提示词呢粘贴上去, 粘贴之后直接进行提交就可以等结果了。这一看呢,叉车的 e p t 很 快的就对各种内容进行了一个总结,等它总结完了,咱就把这段对话点击一下复制,留作备用。 另一部分的工作就是迁移对话内容,在叉的 gpt 的 设置数据管理,就能够找出导入数据这个选项,选择确认导入。 一旦操作成功呢,在屏幕上方呢,就能看到已成功请求导出数据的这个绿色的提示, 并且在自己的邮箱中也能收到这封提示邮件。我的账户大概等待了二十四个小时之后啊,终于收到了可以导出的提示, 这里可以看一眼导出包里的内容啊,基本都是之前你提问过的一些图片啊,还有生成的一些图片文件之包括你们的对话记录。现在再回到汇入记忆 jimmy 的 这个界面里啊,可以把之前复制粘贴的内容重新粘到第一个栏里, 之后再上传刚才下载好的压缩包文件,这里等待汇入对话,这个提示里的转圈圈完成即可。之后 gemini 有 一个自我汇入的, 汇入完成后的图标呢,是这样的,可以参考一下。最后我们可以在 gemini 里做个测试啊,可以问一下他到底导入记忆成功了吗?这时候他会回答你,是的,导入的非常成功,并且呢炫耀一下自己对你的记忆力。

今天讲一个超级邪秀的办法,如果你在使用谷歌 gemina 的 时候,它提示出了点问题。你你你先别急着改节点,改地址,换语言,你先试试打开这段网址, 打开之后我们可以看到一个 new gem 的 对话框,我们名字和描述随便填一个,然后就可以使用了。那我们下次还要不要通过这个网址进入 gemina 呢?不用,我们只要通过浏览器正常的搜索 gemina, 然后点进去就可以进行正常的对话了。

家人们,杰蒙娜大更新!杰蒙娜现在能在对话里直接吐出 pdf、 ppt、 excel, 甚至 markdown and latex 这类成品文件了,他不用再让用户 复制代码到第三方工具去渲染。而 check gpt 的 canvas, cross artifacts 都还停在结构化文本层面。杰蒙娜已经实现了首写,一个写满公式的草稿直接生成 latex 的 文档。科研工作者福音啊! go! go! 这一步直接把交付物拉到办公场景终点,背后是 workspace 那 条全家桶护墙盒。文件生成不是扑 功能,是把 dumpsize 的 分发渠道接进了 ai, 大家快用起来吧!直接生成 ppt, 然后在 google slides 里面修改,太香了!

如果你跟我一样是 german 的 重度使用者,这款免费插件真的要用起来,它能让你的 german 体验感直接飙升,你只需在 kol 商店安装这个插件到浏览器就可以使用体 验几天下来,我总结了七个超实用的功能分享给大家。一、锁定模型每次打开新的对话,它都会自动跳到 fast 模式,现在你只需点击这里,就能一键锁定 pro 模型,对话质量直接拉满。 二、文件夹分类功能在这里可以新建文件夹和子文件夹,拖动对话,移到对应的文件夹就能进行分类管理,从此告别历史记录,乱成一锅粥,真的很清爽。三、时间轴功能他在右侧加了一个时间轴, 点击小白点就能快速定位聊天记录,终于不用每次疯狂滚动鼠标找记录了。四、提示,此存储复制常用提示,点击新增写上标题就能存储, 支持关键词搜索,还能直接导出,效率直接翻倍。五、引用回复选择一段有疑问的字段,点击引用回复,就能快速进行二次提问。六、下载图片时,它能无损的处理,将加二深层的水印,帮你省去后期处理的麻烦。 七、导出聊天记录如果想保存 ai 的 对话,你还可以点击这里,它支持多个格式导出到电脑之后,把这些对话导入到其他 ai 里,就可以让所有的 ai 共享一个记忆了。有哪些不懂的欢迎交流,我是爱豆本,我们下期见!

想让 gemini 从好用变得通人性,那么这个插件你一定要下载。去水印、文件夹、分类、对话、时间轴、提示词库四大功能,让 gemini 变成满血模式。第一个功能,去水印 gemini 生成的图片,右下角自带星星水印,总有那么 一点点影响观感。装上这个插件,它就默认自动去除了 nano banana 的 水印。点击小香蕉图标,下载的图片就是无水印版,以后冲浪装逼 安能辨我是真伪呢!第二个功能,文件夹分类加对话时间轴,今天问黄金,明天问技术,后天让升值。跟 jammy 的 对话就这么杂乱无章的堆在那边,用这个插件创造文件夹之后,就能把对话分类招财,超方便!点击单个对话进去呢,发现 不知不觉聊了八百个来回。没关系,右边的对话时间轴让你快速定位,比如我想找出我跟 jennie 的 合照,直接在右边快速锁印,再也不用划拉半天了。第三个功能,提示词,在抖音评论区苦苦求来的提示词却 东一个西一个的放着,用的时候又找备忘录,又找文件传输助手,又找收藏夹,直接把你常用的提示词放在这。 像我就在这里放了我搜刮到的 jammy 官方提示词,要用的时候直接点开这个笔记本的图标,全部乖乖躺在那里等你调用。没下载这个插件之前,我到底过的是什么苦日子啊?你也快去试试这个免费提效的小工具吧!

hi, 我是 jimmy, 我 们即将开始 live 对 话,你只需下达语音指令或用摄像头向我展示周围事物,就能跟我聊复杂的主题或想法。 不过在开始之前,请先快速了解一下这些重要信息。

今天和大家聊一下现在最强的几个模型, chinese b t、 jimmy, 还有 cloud, 就是 哪一个是最好用的?就是我应该用哪一个?或者说呢,我如果有不同类型的任务,应该给哪一家的模型来做是最好的? 呃,这样的话题,另外呢,还有很多人觉得现在的 ai 也蛮贵的,就如果我只想订阅一家的话,我应该订阅哪一家比较好?那我个人呢,其实这三家都是两万美金的一档的会员,二十三家其实都用了蛮多的,所以说我觉得还是有一些经验可以和大家分享的。 另外呢,就是可能有朋友会说,现在国内也出了很多新的模型,但其实在我看来呢,就是国内这模型呢,还是和前面这三家有一个断档的差距的。就所以说,如果你人在国内的话,如果你能用上前面三家,不管是哪一家, 我觉得你在这个效率的提升方面,以及和国内的这些竞争方面还是很有优势的吧。所以我今天这个视频呢,就主要讨论这三家之间的区别。那现在呢,人们使用 ai 也有不同的方式,那比如说,呃,比较传统的方式就是在网页里面,或者在 iphone 里面和这 ai 进行对话嘛。 那如果从这个角度来说的话,那这个角度更多就是问 ai 一 些问题,对吧?然后也让 ai 来产生一些文案什么的这样的一些工作的话,那我是这样来看的,就是拆七 p t 呢,它是整体的模型能力是最强的,然后是推理能力,硬推理和做科学的能力是最强的。 嗯,但拆七 p t 呢,它其实有些吃亏,因为,嗯,它那个最强的 pro 模型呢,可能只有两百美元的用户才能用到,所以说很多用户呢,他用的是那个 thinking 模型,然后 thinking 模型还是偏弱的那一档,然后甚至是用的普通的五点二的模型。就其实我觉得如果 你有些问题要问 ai 的 话呢,除非是特别简单的问题啊,否则我都不建议用那个普通的 gpt 五点二,因为它这个能力我觉得还是蛮弱的,那个 thinking 模型呢,要比它强很多。然后那个 pro 模型呢,真的是非常的专业,因为我试过很多场景,就是那些比较小众的或者比较难的问题, 这三家模型里面确实只有 g p p 的 pro 版能够做出来,所以说我觉得就是说真正是。呃,我是今天的视频,主要是我个人的使用的一个体会啊,可能不同人的体会不一样,但从我的角度来看,就是模型能力最强的就是拆 g p t 啊,当然可能是 这个两百美金的一档才能用到 pro 版。如果你需要一个极强的推理强的,然后以及偏科学研究的一个模型的话,那我觉得就没有别的选择。 嗯,但拆 gp 的 问题呢,也有很多,首先呢,他太慢,就如果这三个模型一起比你问了三个模型一个问题,对吧?那其他两家都问到第二个问题,第三个问题了,拆 gp 可能第一个问题还在想,那拆 gp 就是 说他思考的过程很慢,然后另外的话呢,就是他说话很保守,呃,另外说话也是很政治正确的,很注重 a 安全的。 那我们前两年的其实都过硬 offai, 它是可露色 ai 嘛,就是它没有那么 open, 然后觉得它没有那么安全。但其实以我国我们以今天的眼光来看呢, offai 还是那一家, 起码和同行的衬托下吧,它还是那家最注重 ai 安全的公司吧。然后对,这是拆机笔记。然后如果说 club 呢,它的特点也很明显,它是一家,就是它是一个真正能干活的一个 ai, 然后它的文案能力也是最强的。然后如果你想输出一些很长的内容的话呢,这 club 可以 一次性 给你输入的非常非常长。然后如果你在网银端写一些代码的话,他也可以或者说做一些这个什么,让他写些文件什么的,他这个能力都特别的强。就我觉得可乐这个模型呢,他从真正从这个基本的模型来看,他并不是最强的,但他是调教的最好的,就是他非常的好用,然后也非常能干。 呃,然后还有就是他写的文案也是最好的,不管是中文还是英文,我觉得是这样的,但他的文案呢,其实不是文字级的。就如果你 他比如说呃,让他取一个两个字的名字的话,他就取不好,但是如果你让他写一句话,一段话,他能写的非常好。这个的我试过很多次,我也感觉比较奇怪,就是他这个模型的文字能力很强,就文案能力很强,但是你要具体找一两个文字,他其实不太行,但是说让他写一句话,让他写一段话,他是所有模型里面写的最好的。 那如果说,呃,这样的话呢,就是我觉得他是一个最有创意的,最激进的一个模型。就是 比如说如果有一个什么这个这个这个竞争方面的一个问题,涉及到侵权什么的,就这么的就可以说你可以做一些擦边的事情之类的吧,就是他建议我走一些类似侵权的路线,不用管的那边的品牌、商标什么的,这些商业的建议上面啊。然后另外我还有一次问他一个网站的问题, 他建议我可以用这个 p s u 的 方式,那个做上几万张页面啊,怎么样?反正我觉得明显是不太符合他们家 google 的 搜索引擎的政策的啊,但他也建议我这么做,然后而且专门是一个非常自信的一个模型,比如说在一些 比较难的领域吧,或者说在一些小众的领域吧,如果你问拆 g p t, 你 能不能就是作为这个领域的专家来帮助我拆 g p t 呢?就说他可能会说的比较保守,他会说我还不能替代这个领域内 真正的专家什么的,那詹姆呢?就很自信,他说没问题,我就是这个领域内现在我就这个领域内最厉害的专家什么的,反正他就是很自信的一个模型。然后他的缺点呢?可能就是, 呃,其实我觉得他是比较顺从用户的一个模型,就比如说你一个文案,你改了一版,那他就会经常夸赞你改的这一版比以前的要更好,但其实呢,未必,那你如果你一个文案一直在改,那他就会说,哎,这一版比前面的好太多了,那这新的这一版又好了很多,反正每次都好了很多, 其实不是一个特别客观的一个评价。呃,然后就是这个詹姆斯其实没有很多人想象那么爱干活,他其实不太容易输出那种很长的很严谨的东西。 而且呢, james 其实是有点神经质的一个模型,就他对自己呢,其实没有一个很清晰的一个认识,就是比如说你让他推荐几个 ai 工具,他可能会说现在的 ai 工具都很厉害,你可以用拆 gpt 啊,用 cloud 这些模型,就他好像就不觉得自己很存,存在感很强,就很少给别人推荐自己。 然后另外前前段时间他那个 banana 那 个画图不是很这个很出圈嘛,但是 james 自己其实并不知道自己有 another banana 这个模型,然后他经常人要他写一个画图的 prompt 的 话,他写的可能是一个 midori 的 prompt 什么的,就他自己其实不是很清楚自己的能力在哪里,这个模型还是蛮怪的,所以说我个人的话 用专门来用的相对来说不是很多。然后就是但是我在非常需要创意的时候,我会很看重他的意见,因为他是一个比较这个激进的一个模型吧,然后他提出的一些想法可能是激不起他的,提不出来的。 所以说就是如果说总结一下的话呢,就是如果有难度比较大的,偏科学的,追求真实的,就就或者说一些小众问题比较难掌握的。呃, 然后你如果不需要很高的这个就是你不需要他的答案很低的话,这时候呢,就用拆 g p t 是 没错的。然后如果是普通的问题, 就是是个大模型都能回答的问题,然后我会用 cloud, 因为 cloud 的 交互体验是最好的。然后还有就是技术问题,写作文案方面的问题我都会问 cloud, 还有就是写 prompt, 其实 cloud 也写得不错。然后还有就是另外就是说需要创造灵感的时候, 那我会用 jimmy, 然后还有就是或者说你三个模型就多问一下嘛,那这是我个人对于对话 的一个用法。呃,然后呢就说第二个场景,第二个场景呢就是,呃,现现在很多人搞这个 web coding 嘛,然后就是在命令行里面用 ai, 这其实呢是我建议很多人 现在用 ai 的 一个方式,因为只有这个 ai 在 命令行里面,我就才是真正的离市场也很近。因为它就可以来操控你的电脑嘛,你就可以让它来做很多就是很连续的动作,或者上来直接修改你电脑那些东西什么的。就是其实现在当然也有很流行的就是 open cloud 啊什么的,那些那些软件啊,但其实我觉得 就是,嗯,用 cloud code 或者说 codex c l i 的 话,它的可控性比 open code 要强很多啊,这里就不查太多。那首先如果说这里面最流行的两家肯定是这个,呃,可乐 code 以及酷 酷 c l i 就是 offenai 的 模型嘛。那这两家相比的话呢,我觉得 codex 它是对新手最友好的,然后它的交互体验最好。然后你要是这个,这个中文怎么说?叫结对编程吧,你要是和它一起来 边商量边讨论边编程的话,它整整个的体验是非常好的。而且可乐的好处呢是它,嗯,文案的能力,写 prompt 能力都很强,因为你在写代码做产品的时候呢, 你不可避免就要在里面写一些文案,写一些 prompt, 那 这时候呢?你如果在可乐库的里面,它本身对你项目的上下文很熟悉,那用它来写 prompt 写文案其实是非常舒服的一件事情,它能能写的非常好。 呃,如果说 codex 的 话呢,其实我觉得就是它最大的问题就是文案能力太差,斜括号特别的差。那当然, codex 五点三它编程能力是很强,但是 它这个五点三啊,并不是拆 gpt 的 那个五点三,就它应该是一个专有的一个一个编程的一个模型啊,就这个模型,其实它的这个文案能力几乎就是没法用。我觉得,所以说如果你每次写文案还都要再去调用 javascript, 或者说再到网页那边去写的话,其实 你也损失了很多的。就是上下文嘛,其实就非常的麻烦。所以说我个人就是觉得酷睿如果你写的那个产品需要很多的网页访问的话,它是不太好用的。呃,但是并不是酷睿没有用,因为酷睿呢,它的代码能力非常强。那我个人一般的用法是用会用酷睿来 review cloud 写的代码,那克里斯就会像一个严父一样的指出 cloud 的 各种错误,然后你再让 cloud 去改嘛?然后就是因为为什么让 cloud 去改呢?因为你始终如果是一直前面代码是 cloud 写的,那你就用后面用 cloud 改的话,一致性会比较好一点啊, 然后当然他如果实在改不了,就克里斯也改。然后另外一些就是,呃,如果你这个这个这个这个代码本身比较难,然后他需要的逻辑非常强, 或者说本身是一个小众语言写的东西,那这时候呢, cloud 确实搞不定,你就可以直接用 codex 来写。所以说我觉得在这个编程体验上,或者说在这个命令行的体验上,这个 cloud 呢是遥遥领先的。但是 codex 同样也是不能替代的吧,因为它就是这种,还是这种硬推理专业能力是非常强的。 那有人可能说这个这个詹姆莱怎么样,对吧?詹姆莱其实现在呢也有很多人关注,但是普遍大家用下来还是比前两家要这个差很多的,这个写程序经常一次也写不对。但甚至我还是要说詹姆莱也有他的好处,就首先他的上下文很长, 就是你可以让他去做一些上下文需要很长上下文的东西,他其实还是有他独到的优势,就他可以调用 google 的 搜索, 就是你因为其他软件都是用一些比较简单的方式去搜网页或者获取网页的内容嘛。但是 java 它是知道 这个,这个你可以调用谷歌的这个搜索能力,那这在很多时候呢,还是非常的好用的。那甚至呢,你如果电脑里面装了 java 之后,你还可以用 cloud, 或者说用拆机,用那个这个酷克拉斯来调用 java 的 搜索能力,那我觉得这也是非常方便的一件事情。所以我觉得其实这 java 是 一个被低估的产品,它其实有很多它能用的一些场景吧。呃, 然后就是这样的本身呢,就是他免费用户非常友好,所以我觉得免费用户也都可以去用。然后但他其实反而就是对这个收费用户没有那么友好啊,因为谷歌那套系统搞得乱,然后因为我是这个这个两百米的用户吗?然后他就可能是以为我是一个企业用户,然后他就 就因为我看了那个谷歌的那个 cloud 里面的服务嘛,所以说它就不能让我在网页端来登录这个这个专门来的 c r i 来用,然后我就需要用调 api, 反而是那个免费用户不需要花钱就能用,那我交了两百美金之后呢,我还得调 api 走 api 的 费用。而这个问题呢,是 去年六月,就是屁零级的一个 bug, 是 谷 google 那 边要修的,但是从去年六月到现在都还没有修好,所以说我觉得这但 google 现在各方面的进展也还是蛮大的。但我觉得这个大公司啊, 他还是有很多这个大公司的问题。然后不管是这个詹姆莱的网页版,还是他的这个编程,这个这个这一套东西吧,其实都是有有有有,我前面说了啊,都是有点神经质的这么一个模型,然后我还看到有人说因为他使用了呃, photoshop language, 就是 可能辱骂了詹姆莱吧,詹姆莱就拒绝在工作什么的, 本来是个模型,还是蛮有意思一个模型哈。然后这是第二个场景,就是这个这个 bug 定这样的一个场景,那第三个场景呢?就说到这个特殊的能力, 那首先呢,詹姆莱大家都知道他画图是最强的,就是唯一的强,对吧?然后他最近又增加了作曲等等功能,就是如果你对作图有需求,那毫无疑问你除了詹姆莱就没有别的选择,如果你只给衣架交钱的话, 那而且呢,这样的那个两百美金的版本做的图是没有水印的吗?所以说哪怕只为了一个做图的功能,如果你经常用的话,这样也需要买的。呃,还有呢,就是其实姑姑毕竟是一家大公司吧,大公司当然前面说有他的问题,但他有他的好处,就如果你买这么的呢,给你一堆 可能还是比较有用的东西,比如说它有这个 google 这个云端的存储空间,有三十个 t, 还是蛮大的。然后呢,就是还有包括看 youtube 也没有,也给你一个那个 premium 的 会员嘛,就是没有广告什么的。另外呢,呃,还有一个比较好的,就是它每个月会给你一百刀的 a p i 的 这个这个费用,然后如果你 自己写的一些代码里面需要调 google 的 这些 api 的 话,你就可以直接从这个一百里边抵扣的嘛,这样相当于其实这两万美金,你不光是可以用它这个模型,对吧?你还有一百美金的 api 的 费用,其实还是蛮划算的。 然后如果说 cloud 呢,它就是就是完全是另外一个极端嘛,就是 google 是 一个大公司,它能给你很多别的服务,对吧?云这个云盘啊,这个 youtube 啊什么的, cloud 什么都没有,那它唯一的就是 就是干活的这个额度,他就拼命给你干活,但是 kol 这个模型呢,确实是能干活。然后如果你是这个 web 编辑,要写很多的代码,是吧?然后写很多的的程序的话,它确实是最好用的,而且它 就是什么都没有,就是甚至你赚了最多钱之后,你拆 gpt 它还有一些什么额外的一个浏览器了的,虽然我个人觉得不是多好用啊,还有一些别的这个产品和服务,然后而且拆 gpt 呢,你花了钱才能解锁那个最高级的 pro 模型嘛,但是 kol 的 呢,就是 没有什么东西,你用的和那个二十刀的也是一样的,但是就是额度多,就是拼命给你干活,他就这一点,但是干活确实好用的。然后就是拆 c p t 嘛,拆 c p t 就是 它, 嗯,怎么说呢,他就是一个最科学的逻辑,最强的,最能推理的这么一个这么一个一个模型啊,然后就没什么好说的,当然你花了两百美金之后,就拿拿他那个最强的模型吧,然后他还给你一点别的什么浏览器什么的,我觉得没有没有什么,个人觉得没什么太大的用途,所以说 这个,呃,在这个方面来看呢,就看你是看中一个谷歌的悬崖洞,或者说看中画图的话就买这这样的,然后如果看中呢,就是纯工作生产力 买克拉的,对,大概就是这样的,然后如果你从事很多科学的硬推力的工作,就用柴机 p t 啊,这是这样的一个 一个一个一个选择吧,所以说就从这三个方面把这三个产品给大家介绍一下,那大家呢,就可以根据自己的需求来进行选择,今天就和大家分享更多。

兄弟们用 gemini 调试代码时,有没有发现,对话轮次越多,模型越糊涂,甚至把改对的代码又改错?这不是 ai 变笨,而是上下文污染问题。今天教你三个技巧,让 gemini 三点一 pro 在 长代码对话中保持顶尖水平。 第一,定期重置对话,感觉模型开始车轱辘化时,立刻开启新聊天窗口。第二,重构提示词。新对话开始时,手动总结当前代码状态、已解决和待解决的问题, 整理成干净提示词,给模型记忆做碎片整理。第三,维护黄金代码块,把核心数据结构重新粘贴,强制刷新短期记忆。我重构微服务项目时,原本调试复杂 bug 需要三十多轮对话,用这些技巧后,只需八到十轮就能精准解决。 代码一致性从百分之七十提升到百分之九十五,模型不再出现前后矛盾的变量类型或语法错误。从混乱长聊到模块化控制,这种交互方式让 gemini 的 代码生成能力稳定在顶级程序员水平。 下次处理复杂调试时,试试这三个技巧,你会发现 ai 的 专注力回来了。关注小七 ai 实战,解锁更多编程效率秘籍!

六十秒跟进每日 ai 圈动态! gemini 刚发布文件魔法,直接从聊天创建文档表格、换登篇 pdf。 比如你可以给他上传图片, 然后他就可以根据图片内容和你的要求生成排版整齐的 pdf, 只需对话给出命令提示,然后下载即时按需生成文档。 anthropic 刚刚向企业用户推出了 cloud security 系统, 这是 anthropic 自己内部也使用的同一系统,以发现和修复代码库中的漏洞。由 oppo 四点七驱动,总部位于法国的 squaremine 刚刚为 swan 筹集了一千八百万美元。 swan 是 一个利用 ai 的 机器人平台,可自动进行全身皮肤成像,帮助检测皮肤癌。近日, ai 生产的工具发现 codex 变得通用。 codex 最新功能,选择你的角色,连接你的日常应用,让 codex 自动处理研究文档、换登片、电子表格等,无需复制粘贴,无需重新格式化。不仅仅是编程, codex 变成了你的全站工作助手。

别再劝这个当充会员了,也别再忍受那个每天几次的额度限制了。做自媒体这段时间,我发现了一个白嫖级的生产力天花板折磨人。很多人可能不知道,他最新的模型是完全免费的,而且没有使用次数限制。 我以前也是拆了 gpt 的 深度用户,说实话,它逻辑性确实很强,就是这个免费额度根本不够用。这半年,我直接把 ai 生产线工具换成了这么慢,最深的感受只有两个字啊,真香!最最重要的是,它免费的功能就已经足够强大了,完全不需要充会员。 可能有的小伙伴不愿意换 ai 工具,觉得我好不容易训练出了一个智能题,又要换软件,又要重新训练他,多麻烦。我有一个超级简单的方法分享给你们,你直接给 chad 的 gpt 发一条文字,请根据我们的对话,帮我生成一份详细的用户画像, 他会把你的职业习惯、说话风格、关注重点全都给你整理出来。只需要把这段话直接丢给丈母娘,他瞬间就懂你了,完全不需要重新训练他。如果你正在寻找更顺手、更好用的 ai 工具,快去试试这个方法吧!

one two three four 嘿,我是 jimmy nine。 我 们即将开始 live 对 话。你只需下达语音指令或用摄像头向我展示周围事物,就能跟我聊复杂的主题或想法。不过在开始之前,请先快速了解一下这些重要信息。 好的,那就开始吧。这是我支持的其中一个声音,但还有许多其他声音可供选择。如要试听,请滑动屏幕。如要开始对话,请点按开始,等你准备好就可以开始了。

别再把 gemini 当百度用了,这三个真相能让你甩开百分之九十的人,尤其是最后一个,绝对颠覆你的认知!真相一,别让 ai 烧脑过度, 别再只知道按回车了! gemini 的 thinking level 功能能像汽车油门一样,精准控制 ai 的 思考深度,问问天气就调低,写商业计划书就拉满。 你掌握的不是一个聊天框,而是一个随叫随到、拥有一百万 tokens 上下文的庞大外脑。 真相二,告别无休止的对话黑洞!别再用聊天的思维去用了,赶紧切到 canvas 模式,它会变成一块可以随时微操的无线白板。如果需要更硬核的,就用 deep research 功能,哪怕你还在睡觉,它也能自己翻遍网页和数据库,自动生成带有专业图标的深度报告。 真相三,让他替你动手 gemini 不 仅能回答问题,更是能跨应用帮你干活的 ai 智能管家。它能理解屏幕内容,指挥 gmail 或浏览器帮你自动预定填表。同时, personalization 功能让他能学习你的偏好,为你制定专属的食谱或训练计划。 好了,兄弟们,这三个真相只是冰山一角,快去试试把它们组合起来用!你手里就握着一个能思考、能创造、还能操控数字世界的神器!

hi, 我是 jimmy 奶,我们即将开始 live 对 话。你只需下达语音指令或用摄像头向我展示周围事物,就能跟我聊复杂的主题或想法。 不过在开始之前,请先快速了解一下这些重要信息。 好的,那就开始吧。这是我支持的其中一个声音,但还有许多其他声音可供选择。如要试听,请滑动屏幕。 以后你随时都可以在设置中更改我的声音。好了,等你准备好就可以开始了。

嗨,我是 jimmy, 我 们即将开始 live 对 话。你只需下达语音指令或用摄像头向我展示周围事物,就能跟我聊复杂的主题或想法。 不过在开始之前,请先快速了解一下这些重要信息。

嗨,我是 jimmy。 我 们即将开始 live 对 话。你只需下达语音指令或用摄像头向我展示周围事物,就能跟我聊复杂的主题或想法。不过在开始之前,请先快速了解一下这些重要信息。 好的,那就开始吧。这我也可以使用这个声音,不妨先选择这个,或许你会喜欢这个声音。我自己觉得以后你随时都。

hi, 我是 jimmy, 我 们即将开始 live 对 话。你只需下达语音指令或用摄像头向我展示周围事物,就能跟我聊复杂的主题或想法。 不过在开始之前,请先快速了解一下这些重要信息。 好的,那就开始吧。